KR20220086213A - Camera system and method for improving low-light image, computer program stored in medium for executing the method, and the computer-readable recording medium - Google Patents

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KR20220086213A
KR20220086213A KR1020200176455A KR20200176455A KR20220086213A KR 20220086213 A KR20220086213 A KR 20220086213A KR 1020200176455 A KR1020200176455 A KR 1020200176455A KR 20200176455 A KR20200176455 A KR 20200176455A KR 20220086213 A KR20220086213 A KR 20220086213A
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low
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KR1020200176455A
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유장훈
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에이테크솔루션(주)
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Abstract

본 발명은, 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템에 있어서, 관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하여 영상신호를 출력하는 카메라; 상기 카메라의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서; 주변 조도를 추정하는 조도센서; 및 상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고, 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하는 영상처리부를 포함하는, 카메라 시스템에 관한 것이다. 이로써, 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있게 된다. The present invention provides a camera system for improving low-light images, comprising: a camera that takes an image within an observable area (FOV) and outputs an image signal; a motion sensor for detecting a motion of an object within the observable area of the camera and outputting a motion detection signal; an illuminance sensor for estimating ambient illuminance; and receiving the motion detection signal, determining whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first image including color information corresponding to a visible ray region frequency among the image signals It relates to a camera system, including an image processing unit for calling the second image including brightness information corresponding to the infrared region frequency together with the second image and mixing it at a predetermined ratio, and image processing the resulting mixed image. Accordingly, it is possible to obtain a high-contrast image even in a low-light environment.

Description

저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법, 이 방법을 실행시키기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램, 및 그 컴퓨터 판독가능 기록 매체{CAMERA SYSTEM AND METHOD FOR IMPROVING LOW-LIGHT IMAGE, COMPUTER PROGRAM STORED IN MEDIUM FOR EXECUTING THE METHOD, AND THE COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM} A camera system and method for improving low-light images, a computer program stored in a medium for executing the method, and a computer-readable recording medium thereof , AND THE COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM}

본 발명은 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 저전력 대기모드에서 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있는, 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a camera system and method for improving a low-light image, and more particularly, to a camera system and method for improving a low-light image, capable of acquiring a high-contrast image even in a low-light environment in a low-power standby mode.

종래의 경우에 있어서는, 대낮과 같이 주변 조도가 일정 정도 확보된 상태에서만 고대비 영상을 취득할 수 있었고, 야간이나 지하실과 같이, 고대비 저조도 영상을 획득하기 어려운 환경에서는 별도의 조명을 필요로 하였다.In the conventional case, high-contrast images could be acquired only when ambient illumination was secured to a certain degree, such as in broad daylight, and additional lighting was required in environments where it is difficult to obtain high-contrast low-illuminance images, such as at night or in basements. .

또한 종래에는 전력 소모를 최소화하기 위해, 초당 영상 녹화 프레임 수를 낮춰 연속적으로 촬영하거나 저전력 모드에서 레이다 센싱하여 녹화하는 방식을 이용함으로써, 저조도 환경에서는 고대비의 양질의 영상을 얻기 어려웠다. In addition, in order to minimize power consumption, in the related art, it is difficult to obtain high-contrast, high-quality images in a low-light environment by continuously shooting by lowering the number of video recording frames per second or by using a radar sensing and recording method in a low-power mode.

이에 따라, 전력 소모를 최소화하는 저전력 대기모드에서 저조도 환경에서도, 예를 들어 지하주차장에 주차된 차량의 차량용 블랙박스에 의해 취득된 저조도 영상일지라도 고대비 영상이 될 수 있도록 개선시킬 수 있는 카메라 시스템 및 방법에 대한 니즈가 존재한다. Accordingly, even in a low-light environment in a low-power standby mode that minimizes power consumption, for example, even a low-light image acquired by a vehicle black box of a vehicle parked in an underground parking lot can be improved to be a high-contrast image camera system and There is a need for a method.

KR 2016-0047196 AKR 2016-0047196 A KR 2019-0106928 AKR 2019-0106928 A

이로써, 본 발명의 목적은 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있는, 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다. Accordingly, an object of the present invention is to provide a camera system and method for improving a low-illuminance image, which can acquire a high-contrast image even in a low-light environment.

본 발명의 다른 목적은 저전력 대기모드에서 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있는, 차량용 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다. Another object of the present invention is to provide a camera system and method for improving a low-illuminance image for a vehicle, capable of acquiring a high-contrast image even in a low-light environment in a low-power standby mode.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기 목적은, 본 발명의 제1 측면에 따라, The object is, according to a first aspect of the present invention,

저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템에 있어서, In a camera system for improving low-light images,

관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하여 영상신호를 출력하는 카메라; a camera that captures an image within an observable area (FOV) and outputs an image signal;

상기 카메라의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서; a motion sensor for detecting a motion of an object within the observable area of the camera and outputting a motion detection signal;

주변 조도를 추정하는 조도센서; 및 an illuminance sensor for estimating ambient illuminance; and

상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고, 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하는 영상처리부를 포함하는, Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first image including color information corresponding to a visible ray region frequency among the image signals; Including an image processing unit for calling the second image including the brightness information corresponding to the infrared region frequency and mixing it at a certain ratio, and image processing the resulting mixed image,

카메라 시스템에 의해 달성된다. achieved by the camera system.

이때, 상기 제1 영상과 상기 제2 영상이 혼합되는 일정 비율은, 1:2 또는 2:3인 것이 바람직하다. In this case, a predetermined ratio of mixing the first image and the second image is preferably 1:2 or 2:3.

나아가, 상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 영상처리부는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상만을 호출하여 영상처리할 수 있다. Furthermore, the image processing unit receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is high illuminance, the image processing unit provides a color corresponding to a visible ray region frequency among the image signals. Only the first image including information may be called and image processed.

이에 더하여, 상기 카메라는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 더 포함하고, In addition to this, the camera further includes a dual bandpass filter that passes a visible ray region frequency and an infrared region frequency of the image signal,

상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 영상처리부는, 상기 영상신호 중 통과된 적외선 영역 주파수에 대하여 레디쉬 성분을 보정하는 것을 특징으로 할 수 있다. Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is high illuminance, the image processing unit, a redish component with respect to the infrared region frequency passed among the image signals It may be characterized in that it is corrected.

특히, 상기 카메라는, 차량용 카메라이고, In particular, the camera is a vehicle camera,

상기 혼합 영상을 영상처리하는 것은, 저전력 대기모드로부터 시작하여 수행될 수 있다. The image processing of the mixed image may be performed starting from a low power standby mode.

한편, 상기 목적은, 또한 본 발명의 제2 측면에 따라, On the other hand, the above object is also according to the second aspect of the present invention,

저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템의 영상처리부에서 실행되는 저조도 영상 개선 방법에 있어서, In the low-illuminance image improvement method executed in the image processing unit of the camera system for improving the low-light image,

관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하는 카메라로부터 영상신호를 수신하는 단계; Receiving an image signal from a camera that takes an image in the viewable area (FOV);

상기 카메라의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서로부터 움직임감지신호를 수신하는 단계; receiving a motion detection signal from a motion detection sensor that detects a motion of an object within an observable area of the camera and outputs a motion detection signal;

주변 조도를 추정하는 조도센서로부터 출력신호를 수신하는 단계; 및 receiving an output signal from an illuminance sensor for estimating ambient illuminance; and

상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고, 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하는 단계를 포함하는, Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first including color information corresponding to a visible ray region frequency among the received image signals Calling a second image including the brightness information corresponding to the infrared region frequency together with the image and mixing it at a predetermined ratio, comprising the step of image processing the resulting mixed image,

저조도 영상 개선 방법에 의해 달성된다.This is achieved by a method for improving low-light images.

이때, 상기 제1 영상과 상기 제2 영상이 혼합되는 일정 비율은, 1:2 또는 2:3인 것이 바람직하다. In this case, a predetermined ratio of mixing the first image and the second image is preferably 1:2 or 2:3.

나아가, 상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상만을 호출하여 영상처리하는 단계를 더 포함할 수 있다. Furthermore, it receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and, if the determination result is high illuminance, includes color information corresponding to a visible ray region frequency among the received image signals It may further include the step of calling only the first image to process the image.

이에 더하여, 상기 카메라는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 더 포함하고, In addition to this, the camera further includes a dual bandpass filter that passes a visible ray region frequency and an infrared region frequency of the image signal,

상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 통과된 적외선 영역 주파수에 대하여 레디쉬 성분을 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다. Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and if the determination result is high illuminance, correcting the redish component with respect to the frequency of the infrared region passed among the received image signals It may include further steps.

특히, 상기 카메라는, 차량용 카메라이고, In particular, the camera is a vehicle camera,

상기 혼합 영상을 영상처리하는 단계는, 저전력 대기모드로부터 시작하여 수행될 수 있다. The image processing of the mixed image may be performed starting from a low power standby mode.

상기 목적은, 또한 본 발명의 제3 측면에 따라, Said object is also according to a third aspect of the invention,

상기의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 의해 달성된다.It is achieved by a computer-readable recording medium recording a program for performing the above method.

나아가, 상기 목적은, 또한 본 발명의 제4 측면에 따라, Furthermore, the object is also according to a fourth aspect of the invention,

상기의 방법을 하드웨어와의 결합을 통해 실행시키기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 달성된다. It is achieved by a computer program stored in a medium for executing the above method through combination with hardware.

상기한 바와 같은 본 발명의 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법에 따르면 별도의 조명 없이도 색상 정보를 포함하는 영상과 밝기 정보를 포함하는 영상을 소정 비율로 합성함으로써, 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있다는 장점이 있다. According to the camera system and method for improving a low-light image of the present invention as described above, a high-contrast image is obtained even in a low-light environment by synthesizing an image including color information and an image including brightness information at a predetermined ratio without additional lighting. There are advantages to being able to

또한 본 발명의 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템 및 방법에 따르면 저전력 대기모드에서 저조도 환경에서도 고대비 영상을 획득할 수 있다는 장점이 있다. In addition, according to the camera system and method for improving low-light images of the present invention, there is an advantage that high-contrast images can be obtained even in low-light environments in low-power standby mode.

도 1은 본 발명에 따른 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 채용가능한 듀얼 밴드패스 필터의 선택적 투과도를 보여주는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템에서 실행가능한 저조도 영상 개선 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따라 제1 영상과 제2 영상을 혼합하여 혼합 영상을 생성하는 일 예를 보여주는 도면이다.
도 5는 다양한 상황에서의 영상의 히스토그램을 보여주는 도면이다.
1 is a configuration diagram of a camera system for improving low-light images according to the present invention.
2 is a view showing the selective transmittance of the dual bandpass filter employable in the present invention.
3 is a flowchart of a method for improving a low-light image that is executable in a camera system for improving a low-light image according to the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of generating a mixed image by mixing a first image and a second image according to the present invention.
5 is a view showing a histogram of an image in various situations.

이하, 첨부된 도면들에 기재된 내용들을 참조하여 본 발명에 따른 예시적 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명이 예시적 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부재를 나타낸다.Hereinafter, exemplary embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the contents described in the accompanying drawings. However, the present invention is not limited or limited by the exemplary embodiments. The same reference numerals provided in the respective drawings indicate members that perform substantially the same functions.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예컨대, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. Terms including an ordinal number such as 1st, 2nd, etc. may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.The terms used in the present invention have been selected as currently widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, but these may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like. In addition, in a specific case, there is a term arbitrarily selected by the applicant, and in this case, the meaning will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.In the entire specification, when a part "includes" a certain element, this means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated.

도 1은 본 발명에 따른 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템의 구성도이다. 1 is a block diagram of a camera system for improving low-light images according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 카메라 시스템(1)은, 필수적으로 관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하여 영상신호를 출력하는 카메라(10); 카메라(10)의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서(20); 주변 조도를 추정하는 조도센서(30); 및 저조도의 경우, 카메라(10)로부터 수신된 영상을 본 발명에 따라 영상처리하는 영상처리부(40)를 포함한다. 이에 더하여, 카메라 시스템(1)은 수신된 영상 및/또는 영상처리된 영상을 일정 기간 저장하는 저장부(50)를 더 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1 , the camera system 1 of the present invention includes: a camera 10 for outputting an image signal by essentially taking an image within an observable area (FOV); a motion detection sensor 20 for detecting a motion of an object within the observable area of the camera 10 and outputting a motion detection signal; an illuminance sensor 30 for estimating ambient illuminance; and an image processing unit 40 that processes the image received from the camera 10 according to the present invention in the case of low light. In addition, the camera system 1 may further include a storage unit 50 for storing the received image and/or the image-processed image for a certain period of time.

카메라(10)는, 렌즈를 통해 영상을 수신하고 이를 CCD 또는 CMOS 이미지 센서에 투사하여 촬영하고, 메모리 카드 등의 저장 매체에 저장하는 디지털 카메라일 수 있다. 특히 이 카메라(10)는 차량 내부에 장착되는 카메라로서, 차량 내/외부 영상을 녹화하여 주행, 주차 중에 생기는 사고 정황 파악에 필요한 정보를 제공할 수 있는 차량용 블랙박스인, 차량용 카메라일 수 있다. The camera 10 may be a digital camera that receives an image through a lens, projects it to a CCD or CMOS image sensor, takes a picture, and stores the image in a storage medium such as a memory card. In particular, the camera 10 is a camera mounted inside a vehicle, and may be a vehicle camera, which is a vehicle black box that can record images inside and outside the vehicle to provide information necessary for understanding an accident situation occurring during driving and parking.

이에 더하여 카메라(10)는, 입력신호에서 원하는 파장대를 선택적으로 필터링할 수 있는 밴드패스 필터를 더 포함할 수 있는데, 예를 들어, 이에 한정되지는 않지만, 도 2와 같이, 380 내지 650 nm 범위의 가시광선 영역 주파수 및 850nm를 중심으로 하는 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 더 포함할 수 있다. In addition to this, the camera 10 may further include a bandpass filter capable of selectively filtering a desired wavelength band from the input signal, for example, but not limited thereto, as shown in FIG. 2 , in the range of 380 to 650 nm. It may further include a dual bandpass filter that passes the visible ray region frequency and the infrared region frequency centered on 850 nm.

움직임감지센서(20)는, 카메라 근방에 장착되어, 카메라의 관측가능영역 내에서 인체 등의 객체의 움직임을 감지하는 센서로서, 예를 들어 수동형 적외선 센서(PIR 센서)일 수 있다. The motion sensor 20 is a sensor that is mounted near the camera and senses the motion of an object, such as a human body, within the observable area of the camera, and may be, for example, a passive infrared sensor (PIR sensor).

조도센서(30)는, 주변 조도를 추정하여 이에 해당되는 값을 출력신호로 출력하는 센서로서, 예를 들어 차량 내에 내장된 조도센서일 수 있다. The illuminance sensor 30 is a sensor that estimates ambient illuminance and outputs a value corresponding thereto as an output signal, and may be, for example, an illuminance sensor built into the vehicle.

영상처리부(40)는, 저조도인지 여부에 기초하여 카메라(10)로부터 수신된 영상을 본 발명에 따라 달리 영상처리한다. 이러한 영상처리부(40)의 작동은, 본 발명에 따른 저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템에서 실행가능한 저조도 영상 개선 방법의 흐름도인, 도 3을 참조하여 설명하기로 한다. The image processing unit 40 differently image-processes the image received from the camera 10 according to the present invention based on whether the light is low. The operation of the image processing unit 40 will be described with reference to FIG. 3 , which is a flowchart of a low-light image improvement method executable in a camera system for low-light image improvement according to the present invention.

도면을 참조하면, 본 발명의 저조도 영상 개선 방법은, 예를 들어, 야간이나 지하주차장 등에 주차된 차량의 차량용 블랙박스에서 실행되고 있는, 저전력 대기모드(S100)로부터 시작될 수 있다. Referring to the drawings, the low-light image improvement method of the present invention may be started from, for example, a low-power standby mode ( S100 ), which is being executed in a vehicle black box of a vehicle parked at night or in an underground parking lot.

먼저, 저전력 대기모드(S100)에서, 움직임이 감지되면(S200), 주변 조도에 기초하여 저조도인지 고조도인지 판단한다(S400). 이때 움직임이 감지되지 않으면, 계속해서 저전력 대기모드(S100)에 머물게 된다. First, in the low-power standby mode (S100), when a motion is detected (S200), it is determined whether the light is low or high based on the ambient light (S400). At this time, if no movement is detected, it continuously stays in the low power standby mode (S100).

주변 조도에 상응하는 조도센서로부터의 출력신호의 수신(S300)은, 도 3에서는 움직임감지 신호 수신(S200) 후로 도시되어 있으나, 반드시 이에 한정되지 않는다. 예를 들어 주변 조도는 조도 센서에서 주기적으로 및/또는 이벤트에 기반하여 비주기적으로 추정하여, 영상처리부로 출력될 수 있다. 따라서, 주변 조도에 상응하는 조도센서로부터의 출력신호의 수신(S300)은, 움직임감지 신호 수신(S200) 전에 수행될 수도 있다. The reception (S300) of the output signal from the illuminance sensor corresponding to the ambient illuminance is illustrated in FIG. 3 after the reception of the motion detection signal (S200), but is not necessarily limited thereto. For example, the ambient illuminance may be estimated periodically and/or aperiodically based on an event by the illuminance sensor and output to the image processing unit. Accordingly, the reception (S300) of the output signal from the illuminance sensor corresponding to the ambient illuminance may be performed before the reception of the motion detection signal (S200).

유사하게, 저조도인지 고조도인지 판단(S400)하는 단계도, 도 3에서는 움직임감지 신호 수신(S200) 후로 도시되어 있으나, 반드시 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 조도센서로부터 출력신호를 수신(S300)한 후에는 언제든지 이에 기초하여 저조도인지 고조도인지 판단가능하므로, 움직임감지 신호 수신(S200) 전에 수행될 수도 있다. Similarly, although the step of determining whether the light is low or high (S400) is shown after receiving the motion detection signal (S200) in FIG. 3, it is not necessarily limited thereto. For example, after receiving the output signal from the illuminance sensor (S300), it is possible to determine whether it is a low illuminance or a high illuminance based on this at any time, so it may be performed before the motion detection signal reception (S200).

마찬가지로, 카메라로부터 영상신호를 수신(S500, S500')하는 단계도, 도 3에서는 저조도인지 고조도인지 판단(S400)하는 단계 후로 도시되어 있으나, 반드시 이에 한정되지 않는다. 예를 들어, 영상신호 수신은 카메라에서 주기적으로 및/또는 이벤트에 기반하여 비주기적으로 촬영하여, 영상처리부로 출력될 수 있다. 따라서, 영상신호 수신(S500, S500')은, 움직임감지 신호 수신(S200) 전/후에 수행될 수도 있다. Similarly, the step of receiving the image signal from the camera (S500, S500') is also illustrated in FIG. 3 after the step of determining whether the light is low or high light (S400), but is not necessarily limited thereto. For example, when the image signal is received, the camera may periodically and/or aperiodically capture the image based on an event, and the image signal may be output to the image processing unit. Accordingly, the image signal reception (S500, S500') may be performed before/after the motion detection signal reception (S200).

다음으로, 움직임감지신호를 수신하고, 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고(S600), 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하고(S700), 저장(S800)한다. Next, it receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first The second image including the brightness information corresponding to the frequency in the infrared region is called together with the image and mixed at a predetermined ratio (S600), and the resulting mixed image is image-processed (S700) and stored (S800).

이때 제1 영상은 Red, Blue, Green, Magenta, Cyan, Yellow, White, Black과 같은 색상 정보 또는 채도를 포함하는 영상이고, 제2 영상은 밝기 정보 또는 명도를 포함하는 영상이며, 제1 영상과 제2 영상은 한 타임에 촬영된 하나의 영상신호(동일한 프레임)로부터 추출될 수도 있고, 또는 따로 촬영된 다른 영상신호(다른 프레임)로부터 추출될 수 있다. In this case, the first image is an image including color information or saturation such as Red, Blue, Green, Magenta, Cyan, Yellow, White, and Black, and the second image is an image including brightness information or brightness, and the first image and The second image may be extracted from one image signal (same frame) photographed at one time, or may be extracted from another image signal (different frame) photographed separately.

한편, 밝기 정보를 포함하는 제2 영상은 혼합되어 생성되는 혼합 영상에 있어서 영상 밝기를 결정하는 인자로써 도 4의 (b)와 같이 표현될 수 있다.On the other hand, the second image including brightness information may be expressed as in FIG. 4(b) as a factor determining the image brightness in a mixed image generated by mixing.

도 5는 다양한 상황에서의 영상의 히스토그램을 보여주는 도면이다. 도 5의 (a) 및 (b)는, 컨트라스트가 전영역에 걸쳐 고르게 분포한 그래프이고, 도 5의 (c) 및 (d)는, 밝거나 어두운 쪽에 치우쳐 분포한 그래프이고, 도 5의 (e) 및 (f) 각각은, 저조도 영상과 밝게 포화된 영상에 해당되는 그래프이다. 히스토그램 분포가 밝거나 어두운 쪽에 치우치면, 대비가 떨어지기는 하나, 사물의 식별은 가능한 상태이고, 저조도나 밝게 포화된 영상은, 사물의 식별 자체가 어려운 상태에 해당된다.5 is a diagram showing a histogram of an image in various situations. 5 (a) and (b) are graphs in which the contrast is uniformly distributed over the entire area, (c) and (d) of FIG. Each of e) and (f) is a graph corresponding to a low-light image and a brightly saturated image. If the histogram distribution is biased toward the bright or dark side, the contrast is lowered, but the object can be identified, and the low-light or brightly saturated image corresponds to a state in which it is difficult to identify the object itself.

보통 저조도 영상일 경우는 도 5의 (c) 또는 (e)의 상황일 수 있다. 도 5의 (c)의 경우, 제1 영상과 제2 영상을 2:3의 비율로, 도 5의 (e)의 경우, 제1 영상과 제2 영상을 1:2의 비율로 혼합하면, 도 5의 (a)와 유사한 분포를 갖게 됨을 확인하였다. 나아가, 제1 영상과 제2 영상의 혼합 비율이 1:2 또는 2:3 이상이 될 경우에는 과도한 컨트라스트 향상으로 인한 영상 포화(saturation)가 발생하여 오히려 영상 품질이 저하될 수 있다. In the case of a normal low-light image, it may be the situation of (c) or (e) of FIG. 5 . In the case of (c) of FIG. 5, the first image and the second image are mixed in a ratio of 2:3, and in the case of FIG. 5(e), when the first image and the second image are mixed in a ratio of 1:2, It was confirmed that the distribution was similar to that of (a) of FIG. 5 . Furthermore, when the mixing ratio of the first image and the second image is greater than 1:2 or 2:3, image saturation may occur due to excessive contrast enhancement, and thus image quality may be reduced.

이로써, 제1 영상과 제2 영상이 혼합되는 일정 비율은, 1:2 또는 2:3인 것이 바람직하다. 이러한 혼합 비율은 제1 영상에 포함되는 색상 정보와 제2 영상에 포함되는 밝기 정보에 대한 가중치로서, 혼합시 적용된다. Accordingly, a predetermined ratio of mixing the first image and the second image is preferably 1:2 or 2:3. This blending ratio is a weight for color information included in the first image and brightness information included in the second image, and is applied when mixing.

이로써, 본 발명에 따라 제1 영상(도 4의 (a) 참조)과 제2 영상(도 4의 (b) 참조)이 혼합된 영상은, 도 4의 (c)에서와 같이, 저조도에서도 대비가 향상된 저조도 고대비 영상으로 생성될 수 있게 된다. Accordingly, the image in which the first image (refer to (a) of FIG. 4) and the second image (refer to (b) of FIG. 4) according to the present invention is mixed, as in (c) of FIG. 4, contrasts even in low light can be generated as an improved low-light high-contrast image.

특히, 카메라에 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 장착한 경우에 있어서, 듀얼 밴드패스 필터의 적외선 영역을 통해 획득된 영상은 색상 정보 외에도 인체, 엔진 등 열을 발산하는 객체의 밝기 정보를 더 포함하고 있으므로, 더욱 더 향상된 고대비 영상을 얻는 데 일조할 수 있다. In particular, in the case where the camera is equipped with a dual bandpass filter that passes the visible ray frequency and the infrared ray frequency, the image acquired through the infrared region of the dual bandpass filter is not only about color information, but also about the human body, engine, etc. Since it further includes the brightness information of the object, it can help to obtain a more improved high-contrast image.

혼합 영상을 영상처리하는 단계(S700)는, 영상을 개선하기 위해, 노출 조정, 감마 보정, 노이즈 감소 등의 일반적인 영상신호처리 과정을 포함할 수 있고, 특히 이진화 및 엣지검출 및 숫자/글자 인식 등의 기술을 이용해 영상 분석 과정을 더 포함할 수 있다. The image processing step (S700) of the mixed image may include general image signal processing such as exposure adjustment, gamma correction, noise reduction, etc., in order to improve the image, and in particular, binarization and edge detection and number/character recognition, etc. It may further include an image analysis process using the technique of

한편, 움직임감지신호를 수신하고, 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상만을 호출하여(S600') 영상처리하고(S700'), 저장(S800)한다. On the other hand, it receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is high illuminance, the first Only the image is called (S600'), the image is processed (S700'), and the image is stored (S800).

이때 제1 영상은 고조도에서 획득된, Red, Blue, Green, Magenta, Cyan, Yellow, White, Black과 같은 색상 정보 또는 채도를 포함하는 영상에 해당되므로 굳이 밝기 정보 또는 명도를 포함하는 다른 영상과 혼합하여 대비를 향상시킬 필요가 없다. In this case, since the first image corresponds to an image including color information or chroma such as Red, Blue, Green, Magenta, Cyan, Yellow, White, and Black acquired at high illuminance, it is not necessary to compare it with other images including brightness information or brightness. No need to mix to improve contrast.

나아가, 움직임감지신호를 수신하고, 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 수신된 영상신호 중 적외선 영역 주파수로 인해 전반적으로 영상이 레디쉬해 보일 수 있으므로, 이에 대하여 레디쉬 성분을 보정하는 작업이 필요할 수 있다. Furthermore, it receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance. Therefore, it may be necessary to correct the redish component for this.

특히, 카메라에 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 장착한 경우에 있어서, 듀얼 밴드패스 필터의 통과 적외선 영역에 대해서는, 역시 레디쉬 성분을 보정하는 작업이 필요할 수도 있다. In particular, in the case where the camera is equipped with a dual bandpass filter that passes the visible ray frequency and the infrared ray frequency, it may also be necessary to correct the radish component for the pass infrared region of the dual bandpass filter.

수신된 영상을 영상처리하는 단계(S700')는, 영상을 개선하기 위해, 노출 조정, 감마 보정, 노이즈 감소,WDR 등의 일반적인 영상신호처리 과정을 포함할 수 있다. The image processing of the received image ( S700 ′) may include general image signal processing such as exposure adjustment, gamma correction, noise reduction, and WDR in order to improve the image.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 방법들은 적어도 부분적으로 프로그램 명령 형태로 구현되어, 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 기록될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체로 구성되는 프로그램 제품과 함께 구현되고, 이는 기술된 임의의 또는 모든 단계, 동작, 또는 과정을 수행하기 위한 프로세서에 의해 실행될 수 있다. Meanwhile, the methods according to an embodiment of the present invention may be at least partially implemented in the form of program instructions and recorded in a computer-readable recording medium. For example, embodied with a program product consisting of a computer-readable medium containing program code, which may be executed by a processor for performing any or all steps, operations, or processes described.

상기 컴퓨터는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 노트북, 스마트 폰, 또는 이와 유사한 컴퓨팅 장치일 수도 있고 이에 통합될 수도 있는 임의의 장치일 수 있다. 컴퓨터는 하나 이상의 대체적이고 특별한 목적의 프로세서, 메모리, 저장공간, 및 네트워킹 구성요소(무선 또는 유선 중 어느 하나)를 가지는 장치이다. 상기 컴퓨터는 예를 들어, 마이크로소프트의 윈도우와 호환되는 운영 체제, 애플 OS X 또는 iOS, 리눅스 배포판(Linux distribution), 또는 구글의 안드로이드 OS와 같은 운영체제(operating system)를 실행할 수 있다.The computer may be a desktop computer, a laptop computer, a notebook computer, a smart phone, or any device that may be incorporated into or may be a similar computing device. A computer is a device having one or more alternative and special purpose processors, memory, storage, and networking components (either wireless or wired). The computer may run, for example, an operating system compatible with Microsoft's Windows, Apple OS X or iOS, a Linux distribution, or an operating system such as Google's Android OS.

상기 프로그램 명령 형태는, 소프트웨어로 통칭될 수 있고, 이는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The program instruction form may be collectively referred to as software, which may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, and configure the processing device to operate as desired. may be configured or independently or collectively instruct the processing device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. may be permanently or temporarily embody in The software may be distributed over networked computing devices, and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

상기 컴퓨터 판독 가능 기록매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The computer-readable recording medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded in the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

일반적으로 본 명세서에서 사용된 용어는, 특히 청구항에서(예를 들어, 청구항의 본문) 일반적으로 "개방적인" 용어로 의도된다(예를 들어, "포함하는"은 "포함하나 이에 제한되지 않는"으로, "가지다"는 "적어도 그 이상으로 가지다"로, "포함하다"는 "포함하나 이에 제한되지 않는다"로 해석되어야 함) 도입된 청구항 기재에 대하여 특정한 개수가 의도되는 경우, 이러한 의도는 해당 청구항에서 명시적으로 기재되며, 이러한 기재가 부재하는 경우 이러한 의도는 존재하지 않는 것으로 이해된다. Terms used in this specification generally are intended to be "open-ended" terms, particularly in claims (eg, the body of claims) (eg, "comprising" means "including but not limited to" , "having" should be construed as "having at least more" and "comprising" as "including but not limited to" It is expressly recited in the claims, and in the absence of such recitation, no such intent is understood.

본 발명의 특정 특징만이 본 명세서에서 도시되고 설명되었으며, 다양한 수정 및 변경이 당업자에 대하여 발생할 수 있다. 그러므로 청구항은 본 발명의 사상 내에 속하는 변경 및 수정을 포함하는 것으로 의도된다는 점이 이해된다.Only specific features of the invention have been shown and described herein, and various modifications and variations will occur to those skilled in the art. It is therefore to be understood that the claims are intended to cover changes and modifications that fall within the spirit of the invention.

1: 카메라 시스템 10: 카메라
20: 움직임감지센서 30: 조도센서
40: 영상처리부 50: 저장부
1: camera system 10: camera
20: motion sensor 30: illuminance sensor
40: image processing unit 50: storage unit

Claims (12)

저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템에 있어서,
관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하여 영상신호를 출력하는 카메라;
상기 카메라의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서;
주변 조도를 추정하는 조도센서; 및
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고, 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하는 영상처리부를 포함하는,
카메라 시스템.
In a camera system for improving low-light images,
a camera that captures an image within an observable area (FOV) and outputs an image signal;
a motion sensor for detecting a motion of an object within the observable area of the camera and outputting a motion detection signal;
an illuminance sensor for estimating ambient illuminance; and
Receive the motion detection signal, determine whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first image including color information corresponding to a visible ray region frequency among the image signals; Including an image processing unit for calling the second image including the brightness information corresponding to the infrared region frequency and mixing it at a certain ratio, and image processing the resulting mixed image,
camera system.
제 1 항에 있어서,
상기 제1 영상과 상기 제2 영상이 혼합되는 일정 비율은, 1:2 또는 2:3인,
카메라 시스템.
The method of claim 1,
A predetermined ratio of mixing the first image and the second image is 1:2 or 2:3,
camera system.
제 2 항에 있어서,
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 영상처리부는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상만을 호출하여 영상처리하는,
카메라 시스템.
3. The method of claim 2,
Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is high illuminance, the image processing unit may include color information corresponding to a visible ray region frequency among the image signals Calling only the first image including the image processing,
camera system.
제 3 항에 있어서,
상기 카메라는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 더 포함하고,
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 영상처리부는, 상기 영상신호 중 통과된 적외선 영역 주파수에 대하여 레디쉬 성분을 보정하는 것을 특징으로 하는,
카메라 시스템.
4. The method of claim 3,
The camera further includes a dual bandpass filter that passes a visible ray region frequency and an infrared region frequency of the image signal,
Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is high illuminance, the image processing unit, a redish component with respect to the infrared region frequency passed among the image signals characterized by correcting
camera system.
제 4 항에 있어서,
상기 카메라는, 차량용 카메라이고,
상기 혼합 영상을 영상처리하는 것은, 저전력 대기모드로부터 시작하여 수행되는,
카메라 시스템.
5. The method of claim 4,
The camera is a vehicle camera,
Image processing of the mixed image is performed starting from a low-power standby mode,
camera system.
저조도 영상 개선을 위한 카메라 시스템의 영상처리부에서 실행되는 저조도 영상 개선 방법에 있어서,
관측가능영역(FOV) 내 영상을 촬영하는 카메라로부터 영상신호를 수신하는 단계;
상기 카메라의 관측가능영역 내에서 객체의 움직임을 감지하여 움직임감지신호를 출력하는 움직임감지센서로부터 움직임감지신호를 수신하는 단계;
주변 조도를 추정하는 조도센서로부터 출력신호를 수신하는 단계; 및
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 저조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상과 함께 적외선 영역 주파수에 해당되는 밝기 정보를 포함하는 제2 영상을 호출하여 일정 비율로 혼합하고, 이로써 생성되는 혼합 영상을 영상처리하는 단계를 포함하는,
저조도 영상 개선 방법.
In the low-illuminance image improvement method executed in the image processing unit of the camera system for improving the low-light image,
Receiving an image signal from a camera that takes an image in the viewable area (FOV);
receiving a motion detection signal from a motion detection sensor that detects a motion of an object within an observable area of the camera and outputs a motion detection signal;
receiving an output signal from an illuminance sensor estimating ambient illuminance; and
Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and when the determination result is low illuminance, a first Calling a second image including brightness information corresponding to the infrared region frequency together with the image and mixing it at a certain ratio, comprising the step of image processing the resulting mixed image,
How to improve low light video.
제 6 항에 있어서,
상기 제1 영상과 상기 제2 영상이 혼합되는 일정 비율은, 1:2 또는 2:3인,
저조도 영상 개선 방법.
7. The method of claim 6,
A predetermined ratio of mixing the first image and the second image is 1:2 or 2:3,
How to improve low light video.
제 7 항에 있어서,
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 가시광선 영역 주파수에 해당되는 색상 정보를 포함하는 제1 영상만을 호출하여 영상처리하는 단계를 더 포함하는,
저조도 영상 개선 방법.
8. The method of claim 7,
Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and, if the determination result is high illuminance, includes color information corresponding to a visible ray region frequency among the received image signals Further comprising the step of processing the image by calling only one image,
How to improve low light video.
제 8 항에 있어서,
상기 카메라는, 상기 영상신호 중 가시광선 영역 주파수 및 적외선 영역 주파수를 통과시키는 듀얼 밴드패스 필터를 더 포함하고,
상기 움직임감지신호를 수신하고, 상기 추정된 주변 조도가 저조도인지 고조도인지 판단하여, 그 판단 결과가 고조도인 경우, 상기 수신된 영상신호 중 통과된 적외선 영역 주파수에 대하여 레디쉬 성분을 보정하는 단계를 더 포함하는,
저조도 영상 개선 방법.
9. The method of claim 8,
The camera further includes a dual bandpass filter that passes a visible ray region frequency and an infrared region frequency of the image signal,
Receives the motion detection signal, determines whether the estimated ambient illuminance is low illuminance or high illuminance, and if the determination result is high illuminance, correcting the redish component with respect to the frequency of the infrared region passed among the received image signals further comprising steps,
How to improve low light video.
제 9 항에 있어서,
상기 카메라는, 차량용 카메라이고,
상기 혼합 영상을 영상처리하는 단계는, 저전력 대기모드로부터 시작하여 수행되는,
저조도 영상 개선 방법.
10. The method of claim 9,
The camera is a vehicle camera,
The image processing of the mixed image is performed starting from a low-power standby mode,
How to improve low light video.
제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독가능 기록 매체. A computer-readable recording medium recording a program for performing the method of any one of claims 6 to 10. 제 6 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 방법을 하드웨어와의 결합을 통해 실행시키기 위한 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램. A computer program stored in a medium for executing the method of any one of claims 6 to 10 through combination with hardware.
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KR20190106928A (en) 2019-08-30 2019-09-18 엘지전자 주식회사 Camera and method of controlling the camera, and autonomous driving system including the camera

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