KR20220084629A

KR20220084629A - Place recommendation method and system

Info

Publication number: KR20220084629A
Application number: KR1020200174296A
Authority: KR
Inventors: 김창회; 전영환; 최지훈; 김진호
Original assignee: 네이버 주식회사
Priority date: 2020-12-14
Filing date: 2020-12-14
Publication date: 2022-06-21
Also published as: KR20230141654A; KR102551773B1; JP2022094342A; JP2024042030A; JP7428688B2

Abstract

본 발명은 장소를 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 장소 추천 방법은, 사용자 단말기에서 수행된 예약 이벤트에 근거하여, 상기 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 기반하여, 상기 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 예약 장소 정보 및 상기 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(word)들을 포함하는 문장(sentence)을 생성하는 단계, 상기 문장에 대해 워드 임베딩(word embedding)을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.The present invention relates to a method and system for recommending a place. The method for recommending a place according to the present invention comprises the steps of: collecting reservation place information corresponding to the reservation event based on a reservation event performed in a user terminal; Collecting related place information, generating a sentence including words respectively corresponding to the reserved place information and the related place information, and performing word embedding on the sentence may include steps.

Description

Location recommendation method and system {PLACE RECOMMENDATION METHOD AND SYSTEM}

본 발명은 장소를 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for recommending a place.

기술이 발전함에 따라, 전자기기(예를 들어, 스마트폰, 태블릿 PC 등)의 보급이 대중화되었으며, 이에 따라 일상생활의 많은 부분에서 인터넷에 대한 의존도가 점차적으로 높아지고 있다. With the development of technology, the dissemination of electronic devices (eg, smart phones, tablet PCs, etc.) has become popular, and accordingly, dependence on the Internet is gradually increasing in many parts of daily life.

이와 같이, 인터넷을 비롯한 다양한 기술의 발전에 힘입어, 종래 오프라인에 대한 의존도가 높았던 소비패턴은, 점차적으로 온라인(on-line)으로 옮겨갔으며, 현재에는, 온라인을 중심으로 한 소비가 기하급수적으로 늘어가고 있다. As described above, thanks to the development of various technologies including the Internet, the consumption pattern, which was highly dependent on offline, has gradually moved to on-line, and now, consumption centered on online is exponential. is increasing

나아가, 행 산업, 음식 산업과 같이, 서비스의 특성상 오프라인(off-line)에 기반을 둔 산업 분야 역시, 온라인을 통한 다양한 마케팅을 통하여 고객을 유치하는 것이 보편화되고 있다. Furthermore, in industrial fields based on off-line due to the characteristics of services, such as the hang industry and the food industry, attracting customers through various online marketing is becoming common.

이러한 변화에 힘입어, 다양한 오프라인에 기반을 둔 산업 분야들은 사용자의 편의성을 높이기 위하여, 인터넷을 통한 예약 서비스를 도입하고 있다. 고객, 즉 사용자는 인터넷이 연결된 전자기기를 통해, 몇번의 클릭 만으로, 숙박, 음식점 등 다양한 장소에 대한 예약할 수 있게 되었다.Owing to this change, various offline-based industrial fields are introducing reservation services through the Internet to enhance user convenience. Customers, that is, users, can make reservations for various places such as accommodation and restaurants with just a few clicks through electronic devices connected to the Internet.

이러한 기술로서, 대한민국 공개특허 제10-2016-0105090호는 서비스 연계를 통한 범용 예약 방법과 시스템 및 기록 매체와 관련된 기술을 개시하고 있으며, 온라인을 통한 서비스 예약 및 결제 프로세스를 제공하고 있다.As such a technology, Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2016-0105090 discloses a general-purpose reservation method through service linkage, a system and a technology related to a recording medium, and provides an online service reservation and payment process.

한편, 사용자들은, 전자기기를 통하여 특정 장소에 대해 예약을 수행하는 경우, 해당 특정 장소와 관련된 주변 장소를 검색함으로써, 먹거리, 놀거리, 즐길거리 등을 찾는 행동 패턴을 보이고 있다.On the other hand, when users make a reservation for a specific place through an electronic device, they show a behavioral pattern of finding food, entertainment, entertainment, etc. by searching for surrounding places related to the specific place.

이에, 사용자들에게 특정 장소에 대해 단순히 예약 서비스를 제공하는 것에서 나아가, 특정 장소와 관련 있는 다양한 장소를 추천할 수 있는 방법에 대한 니즈가 존재한다.Accordingly, there is a need for a method capable of recommending various places related to a specific place, rather than simply providing a reservation service for a specific place to users.

본 발명은, 예약 정보를 기반으로, 예약 정보와 관련성 있는 정보를 추천할 수 있는 장소 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a place recommendation method and system capable of recommending information related to reservation information based on reservation information.

보다 구체적으로, 본 발명은, 예약 정보에 해당하는 예약 장소를 중심으로, 사용자에게 의미 있는 관련 장소를 추천할 수 있는 장소 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.More specifically, the present invention relates to a place recommendation method and system capable of recommending a relevant place meaningful to a user based on a reservation place corresponding to reservation information.

나아가, 본 발명은, 예약 장소를 이용하고자 하는 사용자의 이용 목적에 맞는 관련 장소를 추천할 수 있는 장소 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.Furthermore, the present invention relates to a place recommendation method and system capable of recommending a relevant place suitable for the purpose of use of a user who wants to use the reserved place.

나아가, 본 발명은, 예약 정보에 의해 정의되는 날짜 정보를 기반으로, 의미 있는 관련 정보를 추출할 수 있는 장소 추천 방법 및 시스템에 관한 것이다.Furthermore, the present invention relates to a place recommendation method and system capable of extracting meaningful related information based on date information defined by reservation information.

위에서 살펴본 과제를 해결하기 위하여, 본 발명에 따른 장소 추천 방법은, 사용자 단말기에서 수행된 예약 이벤트에 근거하여, 상기 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 기반하여, 상기 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 예약 장소 정보 및 상기 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(word)들을 포함하는 문장(sentence)을 생성하는 단계, 상기 문장에 대해 워드 임베딩(word embedding)을 수행하여, 상기 문장에 포함된 단어들을 벡터 공간 상에 나타내는 단계 및 상기 벡터 공간 상에 나타난 단어들 간의 거리에 근거하여, 상기 벡터 공간으로부터 상기 예약 장소 정보와 관련된 추천 장소 정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above problems, the method for recommending a place according to the present invention includes the steps of: collecting information on a reserved place corresponding to the reservation event, based on a reservation event performed in a user terminal; based on the steps of collecting related place information related to the reservation event, generating a sentence including words respectively corresponding to the reserved place information and the related place information, a word for the sentence Based on the step of performing word embedding to represent the words included in the sentence on a vector space and the distance between the words appearing on the vector space, the recommended place information related to the reserved place information from the vector space It may include the step of extracting.

나아가, 본 발명에 따른 장소 추천 시스템은, 사용자 단말기와 통신하는 통신부 및 상기 사용자 단말기에서 수행된 예약 이벤트에 근거하여, 상기 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수신하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 기반하여, 상기 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 수신하고, 상기 예약 장소 정보 및 상기 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(word)들을 포함하는 문장(sentence)을 생성하며, 상기 문장에 대해 워드 임베딩(word embedding)을 수행하여, 상기 문장에 포함된 단어들을 벡터 공간 상에 나타내고, 상기 벡터 공간 상에서 상기 단어들 간의 거리에 근거하여, 상기 벡터 공간으로부터 상기 예약 장소 정보와 관련된 추천 장소 정보를 추출할 수 있다.Furthermore, the place recommendation system according to the present invention includes a communication unit communicating with a user terminal and a control unit receiving reservation place information corresponding to the reservation event based on a reservation event performed in the user terminal, wherein the control unit comprises: , on the basis of the search information retrieved from the user terminal, receive the related place information related to the reservation event, and generate a sentence including words corresponding to the reserved place information and the related place information, respectively and performing word embedding on the sentence to represent the words included in the sentence on a vector space, and based on the distance between the words on the vector space, the reserved place information from the vector space It is possible to extract recommended place information related to

나아가, 본 발명에 따른 전자기기에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 컴퓨터로 판독될 수 있는 기록매체에 저장 가능한 프로그램은, 사용자 단말기에서 수행된 예약 이벤트에 근거하여, 상기 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 기반하여, 상기 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 수집하는 단계, 상기 예약 장소 정보 및 상기 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(word)들을 포함하는 문장(sentence)을 생성하는 단계, 상기 문장에 대해 워드 임베딩(word embedding)을 수행하여, 상기 문장에 포함된 단어들을 벡터 공간 상에 나타내는 단계 및 상기 벡터 공간 상에서 상기 단어들 간의 거리에 근거하여, 상기 벡터 공간으로부터 상기 예약 장소 정보와 관련된 추천 장소 정보를 추출하는 단계를 수행하도록 하는 명령어들을 포함하는 특징으로 한다.Furthermore, the program, which is executed by one or more processes in the electronic device according to the present invention, and can be stored in a computer-readable recording medium, is based on a reservation event performed in the user terminal, and is a reserved place corresponding to the reservation event. Collecting information, based on the search information retrieved from the user terminal, collecting related place information related to the reservation event, including words corresponding to the reserved place information and the related place information, respectively Based on the steps of generating a sentence, performing word embedding on the sentence to represent the words included in the sentence on a vector space, and the distance between the words on the vector space, It is characterized in that it includes instructions for performing the step of extracting the recommended place information related to the reserved place information from the vector space.

위에서 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 장소 추천 방법 및 시스템은, 사용자 단말기에서 발생한 예약 이벤트를 중심으로, 사용자 단말기에서 검색된 관련 장소 정보를 수집하여, 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보와 연관성 있는 장소 정보를 추천할 수 있다.As seen above, place recommendations according to the present invention The method and system may collect related place information found in the user terminal with a focus on a reservation event occurring in the user terminal, and recommend place information related to the reservation place information corresponding to the reservation event.

이때, 본 발명에서는, 워드 임베딩(word embedding)에 근거하여, 예약 장소 정보와 관련 장소 정보를 벡터 공간 상에 표현함으로써, 예약 장소 정보를 기준으로 연관성 있는 정보를 추출할 수 있다.At this time, in the present invention, based on word embedding, by expressing the reserved place information and the related place information on a vector space, it is possible to extract related information based on the reserved place information.

나아가, 본 발명에 따른 장소 추천 방법 및 시스템은, 예약 이벤트가 발생한 날짜 및 예약 이벤트에 대응되는 날짜를 중심으로 관련 정보를 수집함으로써, 예약 장소 정보와 연관성 있는 정보를 확보할 수 있다.Furthermore, the method and system for recommending a place according to the present invention can secure information related to the reservation place information by collecting related information focusing on a date when a reservation event occurs and a date corresponding to the reservation event.

도 1은 본 발명에 따른 장소 추천 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명에 따른 장소 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명에서 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 수집하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4, 도 5, 도 6, 도 7, 도 8, 도 9 및 도 10은 본 발명에서 장소 추천을 위하여 워드 임베딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다.
도 11, 도 12 및 도 13은 본 발명에서 장소 추천을 수행하는 활용 예들을 설명하기 위한 개념도들이다.1 is a conceptual diagram for explaining a place recommendation system according to the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for recommending a place according to the present invention.
3 is a conceptual diagram for explaining a method of collecting reservation place information and related place information in the present invention.
4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10 are conceptual diagrams for explaining a method of performing word embedding for place recommendation in the present invention.
11, 12, and 13 are conceptual diagrams for explaining usage examples of performing place recommendation in the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, the embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components will be given the same reference numbers regardless of reference numerals, and redundant descriptions thereof will be omitted. The suffixes "module" and "part" for components used in the following description are given or mixed in consideration of only the ease of writing the specification, and do not have distinct meanings or roles by themselves. In addition, in describing the embodiments disclosed in the present specification, if it is determined that detailed descriptions of related known technologies may obscure the gist of the embodiments disclosed in this specification, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in the present specification, and the technical idea disclosed herein is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and scope of the present invention , should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including an ordinal number such as 1st, 2nd, etc. may be used to describe various elements, but the elements are not limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.When an element is referred to as being “connected” or “connected” to another element, it is understood that it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that the other element does not exist in the middle.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, terms such as “comprises” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

본 발명은, 사용자 단말기로부터 수집되는 정보에 기반하여, 해당 사용자 및 임의의 제3 사용자에게 유용한 정보를 생성하고, 이를 제공하기 위한 것으로서, 특히, 예약 정보를 중심으로 데이터를 가공하는 방법에 대한 것이다. The present invention relates to a method for generating and providing useful information to a corresponding user and any third user based on information collected from a user terminal, and in particular, to a method of processing data centering on reservation information .

본 발명에서는 설명의 편의를 위하여, “장소”에 대한 예약을 중심으로 설명하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명에서 예약 정보는 장소에 대한 예약 뿐만 아니라, 서비스에 대한 예약(인터넷 상에서 수행되는 서비스에 대한 예약 포함), 음식 제공에 대한 예약, 임의의 행사에 대한 참가에 대한 예약 등, 다양한 종류의 예약을 모두 포함할 수 있다.In the present invention, for convenience of description, the description is focused on a reservation for a “place”, but is not necessarily limited thereto. That is, in the present invention, reservation information includes not only reservations for places, but also various types of reservations for services (including reservations for services performed on the Internet), reservations for food provision, reservations for participation in arbitrary events, etc. of reservations can be included.

한편, 본 발명에서 “장소”는 그 종류에 관계없이, 어떤 일이 이루어지거나 일어나는 곳으로서, 지리학적, 개념적 또는 물리적으로 구분되는 장소이기만 하면 된다. On the other hand, in the present invention, a "place" is a place where something is done or takes place regardless of the type, and only needs to be a geographically, conceptually, or physically distinct place.

예를 들어, 본 발명에서 “장소”는 영리적인 목적을 위한 장소를 의미할 수 있으며, 사업자 번호 등에 의하여 구분되는 특정 업체를 포함하는 개념으로 이해되질 수 있다. 보다 구체적으로, 장소는 숙박 시설(예를 들어, 호텔, 펜션, 민박, 콘도, 리조트 등), 음식점, 테마 파크, 놀이 시설, 뷰티 관리샵(예를 들어, 미용실, 네일샵 등), 부동산, 병원 등과 같은 특정 상업적인 목적의 업체일 수 있다. 이 경우, 본 발명에서 설명되는 “예약 장소”는 해당 업체를 이용하고자 하는 숙박 예약, 음식점 이용 예약 등일 수 있다. For example, in the present invention, “place” may mean a place for a commercial purpose, and may be understood as a concept including a specific company classified by a business number or the like. More specifically, a place may be a lodging facility (eg, a hotel, a pension, a guest house, a condo, a resort, etc.), a restaurant, a theme park, an amusement facility, a beauty care shop (eg, a beauty salon, a nail salon, etc.), real estate, It may be a business for a specific commercial purpose, such as a hospital. In this case, the "reservation place" described in the present invention may be a reservation for accommodation, a reservation for use of a restaurant, etc. to use the corresponding company.

예를 들어, 도 1에 도시된 것과 같이, 사용자는 단말기(1000)를 이용하여, 장소(예를 들어, “펜션연리”라는 숙박 시설)에 대한 예약을 수행할 수 있다.For example, as shown in FIG. 1 , the user may make a reservation for a place (eg, an accommodation facility called “Pension Yeonri”) by using the terminal 1000 .

또 다른 예를 들어, 본 발명에서 설명되는 “장소”는 비영리적인 목적을 위한 장소를 의미할 수 있다. 이 경우, 장소는, 공공 또는 공익의 목적, 또는 기타 다른 목적을 위하여 비영리적으로 운영되는 장소(예를 들어, 미술관, 특정 재단의 사옥 등)를 포함할 수 있다. 이 경우, 본 발명에서 설명되는 “예약 장소”는 해당 장소를 이용하고자 하는 숙박 예약, 음식점 이용 예약 등일 수 있다. As another example, “place” described in the present invention may mean a place for a non-commercial purpose. In this case, the place may include a place (eg, an art museum, an office building of a specific foundation, etc.) that is operated non-profit for the purpose of public or public interest, or for other purposes. In this case, the "reservation place" described in the present invention may be a reservation for accommodation, a reservation for using a restaurant, etc. to use the corresponding place.

이와 같이, 본 발명에서 장소는, 다양한 개념을 의미하는 것으로서, 특히, “예약 장소”는 사용자가 이용을 하기 위하여, 예약이 가능하기만 한 장소이면, 그 종류 및 위치에 한정을 두지 않는다.As described above, in the present invention, a place means various concepts, and in particular, a “reservation place” is not limited to the type and location as long as it is a place where a reservation is possible for a user to use it.

따라서, 본 발명에서 설명되는 “예약 장소”는, 사용자의 단말기에서 접근 가능한 예약 시스템에 의하여 예약이 가능한 장소를 의미할 수 있다, 사용자는, 사용자 단말기에 설치된 애플리케이션(application), 웹브라우저(web browser), 프로그램, 소프트웨어 등을 통하여, 다양한 예약 시스템에 접근하여, 특정 장소에 대한 예약을 수행할 수 있다. Accordingly, the “reservation place” described in the present invention may mean a place that can be reserved by a reservation system accessible from the user's terminal. ), programs, software, etc., by accessing various reservation systems, it is possible to make a reservation for a specific place.

본 발명에서는, 장소에 대한 예약을 제공하는 예약 시스템에 대하여 특별한 한정을 두지 않기로 한다.In the present invention, no particular limitation is placed on the reservation system for providing reservations for places.

나아가, 본 발명에서 관련 장소는, 예약 장소와 관련된 장소로서, 사용자 단말기 상에서 검색된 정보에 포함된 장소를 의미할 수 있다.Furthermore, in the present invention, a related place is a place related to a reserved place, and may mean a place included in information searched for on the user terminal.

여기에서, 검색된 정보(또는 검색 정보)는, 사용자 단말기를 통하여 검색된 정보로서, 검색 서비스를 제공하는 검색 서비스 포털 등을 통해 검색된 정보를 의미할 수 있다.Here, the searched information (or search information) is information searched through the user terminal and may refer to information searched through a search service portal or the like that provides a search service.

나아가, 검색된 정보는, 사용자 단말기에 입력된 검색어에 대한 검색 결과 중 사용자의 선택에 의하여 선택 또는 클릭된 특정 정보를 의미할 수 있다.Furthermore, the searched information may refer to specific information selected or clicked by the user from among the search results for the search word input into the user terminal.

이상에서는, 장소에 대한 예약 및 정보에 대한 검색을 “사용자 단말기”에서 수행한다고 설명하였으나, 이는, 사용자 계정(account)과 동일한 의미로 받아들여질 수 있다. 즉, 사용자 단말기는 사용자 계정으로 접속된 또는 로그인(login)된 단말기를 의미할 수 있다.In the above, it has been described that a reservation for a place and a search for information are performed in a “user terminal”, but this may be taken as the same meaning as a user account. That is, the user terminal may refer to a terminal connected to or logged in with a user account.

여기에서, 사용자 계정은, 본 발명에 따른 장소 추천 시스템에 기 등록된 계정을 의미할 수 있다. 이러한 사용자 계정은, 사용자 ID(identification, identification number)로 이해되어 질 수 있다.Here, the user account may mean an account previously registered in the place recommendation system according to the present invention. Such a user account may be understood as a user identification (identification number).

한편, 본 발명은 도 1에 도시된 것과 같이, 예약 장소(예를 들어, “”펜션연리” 숙박 시설)와 관련된 관련 장소에 대한 정보(220, 예를 들어, 예약 장소 주변에 위치한 장소(음식점, 테마파크 등)에 대한 정보)를 추천하기 위한 장소 추천 방법으로서, 이하에서는, 위에서 살펴본 장소에 대한 개념과 함께, 본 발명에 대한 장소 추천 시스템 및 방법에 대하여 보다 구체적으로 살펴본다. 도 1은 본 발명에 따른 장소 추천 시스템을 설명하기 위한 개념도이다. On the other hand, the present invention, as shown in Figure 1, information on the related place related to the reservation place (for example, ""Pension Yeonri" accommodation) (220, for example, a place located around the reservation place (restaurant) , theme park, etc.) as a place recommendation method for recommending), a system and method for recommending a place according to the present invention together with the concept of a place discussed above will be described in more detail below. 1 is a conceptual diagram for explaining a place recommendation system according to the present invention.

먼저, 도 1에 도시된 것과 같이, 사용자 단말기(또는 사용자의 단말기, 1000)는, 전자기기를 의미하는 것으로서, 여기서 전자기기는, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 태블릿 PC, 키오스크(KIOSK), 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), 및 PMP(Portable Multimedia Player) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 나아가, 위에서 설명한 것과 같이, 사용자 단말기(1000)는, 사용자 계정이 로그인된, 접속된 또는 등록된 전자기기 일 수 있다.First, as shown in FIG. 1 , a user terminal (or a user's terminal, 1000 ) refers to an electronic device, where the electronic device is a smart phone, a mobile phone, a tablet PC, and a kiosk (KIOSK). , a computer, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), and at least one of a portable multimedia player (PMP). Furthermore, as described above, the user terminal 1000 may be an electronic device to which a user account is logged, connected, or registered.

이하의 설명에서는, 사용자 단말기(1000)에 로그인된 사용자 계정에 대하여 중복하여 설명하지 않으며, 이하에서 설명되는 사용자 단말기(1000)는 사용자 계정이 로그인된 전자기기 또는 본 발명에 따른 장소 추천 시스템(1000)에 의해 정보가 수집될 수 있는 전자기기로 이해되어질 수 있음은 물론이다. In the following description, the user account logged into the user terminal 1000 will not be repeatedly described, and the user terminal 1000 described below is an electronic device to which the user account is logged or the place recommendation system 1000 according to the present invention. ), of course, can be understood as an electronic device from which information can be collected.

한편, 본 발명에 따른 장소 추천 시스템(100)은, 통신부(110), 저장부(120) 및 제어부(130) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Meanwhile, the place recommendation system 100 according to the present invention may include at least one of a communication unit 110 , a storage unit 120 , and a control unit 130 .

통신부(110)는 사용자 단말기(1000), 외부 저장소(예를 들어, 데이터베이스(database, 140)), 외부 서버 및 클라우드 서버 중 적어도 하나와 통신을 수행할 수 있다.The communication unit 110 may communicate with at least one of the user terminal 1000 , an external storage (eg, a database 140 ), an external server, and a cloud server.

한편, 외부 서버 또는 클라우드 서버에서는, 제어부(130)의 적어도 일부의 역할을 수행하도록 구성될 수 있다. 즉, 데이터 처리 또는 데이터 연산 등의 수행은 외부 서버 또는 클라우드 서버에서 이루어지는 것이 가능하며, 본 발명에서는 이러한 방식에 대한 특별한 제한을 두지 않는다.On the other hand, in an external server or a cloud server, it may be configured to perform at least a part of the role of the control unit 130 . That is, data processing or data operation may be performed in an external server or a cloud server, and the present invention does not place special limitations on this method.

한편, 통신부(110)는 통신하는 대상(예를 들어, 전자기기, 외부 서버, 디바이스 등)의 통신 규격에 따라 다양한 통신 방식을 지원할 수 있다.Meanwhile, the communication unit 110 may support various communication methods according to a communication standard of a communication target (eg, an electronic device, an external server, a device, etc.).

예를 들어, 통신부(110)는, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 5G(5th Generation Mobile Telecommunication ), 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra-Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 통신 대상과 통신하도록 이루어질 수 있다.For example, the communication unit 110 may include a Wireless LAN (WLAN), a Wireless-Fidelity (Wi-Fi), a Wireless Fidelity (Wi-Fi) Direct, a Digital Living Network Alliance (DLNA), a Wireless Broadband (WiBro), and a WiMAX (Wireless Broadband). World Interoperability for Microwave Access), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), Long Term Evolution (LTE), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), 5th Generation Mobile Telecommunication (5G) , Bluetooth™, RFID (Radio Frequency Identification), Infrared Data Association (IrDA), UWB (Ultra-Wideband), ZigBee, NFC (Near Field Communication), Wi-Fi Direct, Wireless USB (Wireless Universal) Serial Bus) technology may be used to communicate with a communication target.

다음으로 저장부(120)는, 본 발명과 관련된 다양한 정보를 저장하도록 이루어질 수 있다. 본 발명에서 저장부(120)는 장소 추천 시스템(100) 자체에 구비될 수 있다. 이와 다르게, 저장부(120)의 적어도 일부는, 데이터베이스(database: DB, 140) 클라우드 저장소(또는 클라우드 서버) 중 적어도 하나를 의미할 수 있다. 즉, 저장부(120)는 본 발명에 따른 장소 추천 시스템 및 방법을 위하여 필요한 정보가 저장되는 공간이면 충분하며, 물리적인 공간에 대한 제약은 없는 것으로 이해될 수 있다. 이에, 이하에서는, 저장부(120), 데이터베이스(140), 외부 저장소, 클라우드 저장소(또는 클라우드 서버)를 별도로 구분하지 않고, 모두 저장부(120)라고 표현하도록 한다. Next, the storage unit 120 may be configured to store various information related to the present invention. In the present invention, the storage unit 120 may be provided in the place recommendation system 100 itself. Alternatively, at least a portion of the storage unit 120 may mean at least one of a database (DB, 140) cloud storage (or cloud server). That is, it can be understood that the storage unit 120 is sufficient as long as a space in which information necessary for the place recommendation system and method according to the present invention is stored, and there is no restriction on the physical space. Accordingly, hereinafter, the storage unit 120 , the database 140 , the external storage, and the cloud storage (or cloud server) are not separately distinguished, and all are referred to as the storage unit 120 .

본 발명에 따른 장소 추천 방법을 제공하기 위하여 저장부(120)에 저장되는 정보는, 예약 장소에 대한 예약 정소 정보 및 관련 장소에 대한 관련 장소 정보를 포함할 수 있다.In order to provide the method for recommending a place according to the present invention, the information stored in the storage unit 120 may include information about a reservation address for a reserved place and information about a place related to a related place.

여기에서, “예약 장소 정보”는 사용자 단말기에서 발생한 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소에 대한 정보로서, 앞서 살펴본 것과 같이, 다양한 장소(예를 들어, 숙박시설, 음식점 등)에 대한 정보로 이루어질 수 있다.Here, “reservation place information” is information on a reservation place corresponding to a reservation event occurring in the user terminal, and as described above, may include information on various places (eg, accommodation, restaurant, etc.). .

본 발명에서, 예약 이벤트는, 사용자 단말기에서, 특정 장소에 대한 예약이 수행된 것으로서, 사용자의 선택에 근거하여 예약 이벤트가 발생될 수 있다. In the present invention, the reservation event, as a reservation for a specific place in the user terminal, may be generated based on the user's selection.

사용자는, 사용자 단말기를 이용하여, 특정 장소를 이용하기 위한 예약 프로세스를 진행할 수 있다. The user may proceed with a reservation process for using a specific place by using the user terminal.

이러한, 장소에 대한 예약은 예약 시스템에서 제공되는 예약 서비스 페이지를 통해 수행될 수 있다. 예약 시스템은, 인터넷을 통해 접속가능한 페이지(예를 들어, 웹 페이지(web page) 또는 애플리케이션(application)의 실행화면 등)를 통해, 사용자가 장소에 대한 예약을 수행하도록 할 수 있다. 이러한 예약 서비스 페이지는 본 발명에 따른 장소 추천 시스템에서 함께 제공되거나 또는 별도의 주체에 의해 제공되는 것이 가능하다.Reservation for such a place may be performed through a reservation service page provided by the reservation system. The reservation system may allow a user to make a reservation for a place through a page accessible through the Internet (eg, a web page or an execution screen of an application). Such a reservation service page may be provided together in the place recommendation system according to the present invention or may be provided by a separate entity.

한편, 저장부(120)는 예약 장소 정보 뿐만 아니라, 예약 일자(예를 들어, 예약된 장소를 이용하는 날짜, 기간, 시간 등) 및 예약자(예를 들어, 사용자)에 대한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 전화번호, 사용자 계정(ID), 결제 수단, 결제 일자 등) 중 적어도 하나가 더 저장될 수 있다.On the other hand, the storage unit 120 not only the reservation place information, but also the reservation date (for example, the date, period, time, etc. of using the reserved place) and information about the reservationer (for example, the user) (for example, At least one of a name, address, phone number, user account (ID), payment method, payment date, etc.) may be further stored.

다음으로, “관련 장소 정보”는, 예약 이벤트와 관련된 장소에 대한 정보로서, 예약 이벤트가 발생한 사용자 단말기 또는 예약 이벤트가 발생한 사용자 단말기에 로그인된 사용자 계정을 통해 검색된 장소에 대한 정보를 포함할 수 있다.Next, “related place information” is information about a place related to a reservation event, and may include information about a place found through a user account logged into the user terminal where the reservation event occurred or the user terminal where the reservation event occurred. .

앞서 살펴본 것과 같이, 검색된 정보(또는 검색 정보)는, 사용자 단말기를 통하여 검색된 정보로서, 검색 서비스를 제공하는 검색 서비스 포털 등을 통해 검색된 정보를 의미할 수 있다. 나아가, 검색된 정보는, 사용자 단말기에 입력된 검색어에 대한 검색 결과 중 사용자의 선택에 의하여 선택 또는 클릭된 특정 정보를 의미할 수 있다.As described above, the searched information (or search information) is information searched through a user terminal and may mean information searched through a search service portal that provides a search service. Furthermore, the searched information may refer to specific information selected or clicked by the user from among the search results for the search word input into the user terminal.

한편, 저장부(120)에는 저장된 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보가 서로 매칭되어 존재할 수 있다. 이러한 정보의 매칭은, 사용자 단말기 또는 사용자 계정을 기준으로 매칭될 수 있다.Meanwhile, in the storage unit 120 , the stored reservation place information and related place information may be matched with each other. Matching of such information may be based on a user terminal or a user account.

저장부(120에는 동일한 사용자 계정에서 발생한 예약 이벤트에 대한 예약 장소 정보와, 검색된 관련 장소 정보가 서로 매칭되어 존재할 수 있다.Reservation place information for a reservation event occurring in the same user account and searched related place information may be matched to each other in the storage unit 120 .

다음으로, 제어부(130)는 본 발명과 관련된 장소 추천 시스템(100)의 전반적인 동작을 제어하도록 이루어질 수 있다. 제어부(130)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.Next, the controller 130 may be configured to control the overall operation of the place recommendation system 100 related to the present invention. The controller 130 may process signals, data, information, etc. input or output through the above-described components, or may provide or process information or functions appropriate to the user.

제어부(130)는 적어도 하나의 CPU(Central Processing Unit, 중앙처리장치)를 포함하여, 본 발명에 따른 기능을 수행할 수 있다. 나아가, 제어부(130)는 인공지능 기반의 데이터 처리를 수행할 수 있으며, 특히 워드 임베딩(word embedding)을 수행하여, 본 발명에 따른 장소 추천 방법을 수행할 수 있다. 나아가, 제어부(130)는 머신 러닝(machine learning) 및 딥 러닝(deep learning) 중 적어도 하나의 방식을 통해 본 발명에 따른 장소 추천 방법을 수행할 수 있다.The control unit 130 may include at least one central processing unit (CPU) to perform a function according to the present invention. Furthermore, the controller 130 may perform artificial intelligence-based data processing, and in particular, perform word embedding to perform the place recommendation method according to the present invention. Furthermore, the controller 130 may perform the place recommendation method according to the present invention through at least one of machine learning and deep learning.

이하에서는 위에서 살펴본 구성과 함께, 본 발명에서 장소 추천을 수행하는 방법에 대하여 첨부된 도면과 함께 보다 구체적으로 살펴본다. Hereinafter, along with the configuration described above, a method for performing place recommendation in the present invention will be described in more detail with accompanying drawings.

도 2는 본 발명에 따른 장소 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 3은 본 발명에서 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 수집하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 도 4, 도 5, 도 6, 도 7, 도 8, 도 9 및 도 10은 본 발명에서 장소 추천을 위하여 워드 임베딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 개념도들이다. 또한, 도 11, 도 12 및 도 13은 본 발명에서 장소 추천을 수행하는 활용 예들을 설명하기 위한 개념도들이다.2 is a flowchart for explaining a method for recommending a place according to the present invention, and FIG. 3 is a conceptual diagram for explaining a method for collecting reservation place information and related place information in the present invention. 4, 5, 6, 7, 8, 9, and 10 are conceptual diagrams for explaining a method of performing word embedding for place recommendation in the present invention. 11, 12, and 13 are conceptual diagrams for explaining usage examples of performing place recommendation in the present invention.

먼저, 도 2에 도시된 것과 같이, 본 발명에 따른 장소 추천 방법에서는, 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수집하는 과정이 진행될 수 있다(S210).First, as shown in FIG. 2 , in the method for recommending a place according to the present invention, a process of collecting information on a reserved place corresponding to a reservation event may be performed ( S210 ).

제어부(130)는 사용자 단말기에서 특정 장소에 대한 예약 이벤트가 발생된 것이 판단되면, 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보를 수집할 수 있다. When it is determined that a reservation event for a specific place has occurred in the user terminal, the control unit 130 may collect reservation place information corresponding to the reservation event.

도 3의 (a)에 도시된 것과 같이, 사용자 단말기(1000)에서는, 특정 장소(예를 들어, “제주 게스트하우스”)에 대한 예약 이벤트가 발생할 수 있다.As shown in (a) of FIG. 3 , in the user terminal 1000, a reservation event for a specific place (eg, “Jeju Guesthouse”) may occur.

제어부(130)는 예약 장소 정보 뿐만 아니라, 예약 일자(예를 들어, 예약 확정 날짜, 예약 수행 날짜, 예약된 장소를 이용하는 날짜, 기간, 시간 등) 및 예약자(예를 들어, 사용자)에 대한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 전화번호, 사용자 계정(ID), 결제 수단, 결제 일자 등)에 대한 정보 중 적어도 하나를 함께 수집하는 것 또한 가능하다. 제어부(130)는 수집된 예약 장소 정보 및 위에서 살펴본 관련된 정보 중 적어도 하나를 저장부(120)에 저장시킬 수 있다.The control unit 130 includes not only the reservation place information, but also information on the reservation date (eg, the reservation confirmation date, the reservation execution date, the date, period, time, etc. of using the reserved place) and the reservation person (eg, the user) It is also possible to collect at least one of information about (eg, name, address, phone number, user account (ID), payment method, payment date, etc.). The control unit 130 may store the collected reservation place information and at least one of the above related information in the storage unit 120 .

제어부(130)에서 수집되는 예약 장소 정보는, 특정 사용자에 대한 것 뿐만 아니라, 불특정 다수의 사용자에 대한 것으로서, 제어부(130)는 매우 다양한 예약 이벤트에 각각 대응되는 예약 장소 정보를 수집할 수 있다. Reservation place information collected by the controller 130 is not only for a specific user but also for a large number of unspecified users, and the controller 130 may collect reservation place information corresponding to a wide variety of reservation events, respectively.

다음으로, 본 발명에서는 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 수집하는 과정이 진행될 수 있다(S220).Next, in the present invention, a process of collecting information about a place related to a reservation event may be performed (S220).

앞서 살펴본 것과 같이, 관련 장소 정보는, 예약 이벤트와 관련된 장소에 대한 정보로서, 예약 이벤트가 발생한 사용자 단말기 또는 예약 이벤트가 발생한 사용자 단말기에 로그인된 사용자 계정을 통해 검색된 장소에 대한 정보를 포함할 수 있다.As described above, the related place information is information about a place related to a reservation event, and may include information about a place found through a user terminal in which the reservation event occurs or a user account logged into the user terminal in which the reservation event occurs. .

제어부(130)는 예약 이벤트가 발생된 사용자 단말기(또는 사용자 계정)를 통해 검색된 정보 중 적어도 일부를, 관련 장소 정보로서 수집할 수 있다. The controller 130 may collect at least a portion of information retrieved through the user terminal (or user account) in which the reservation event has occurred, as related place information.

제어부(130)는 검색된 정보 중 기 설정된 기준을 만족하는 정보를, 관련 장소 정보로서 수집할 수 있다. 즉, 관련 장소 정보는, 기 설정된 조건을 만족하는 정보일 수 있다.The controller 130 may collect information that satisfies a preset criterion among the searched information as related place information. That is, the related place information may be information that satisfies a preset condition.

여기에서, 기 설정된 조건은 날짜, 시점 및 기간 중 적어도 하나와 관련된 정보일 수 있다. 예를 들어, 제어부(130)는 예약 이벤트와 관련된 기 설정된 기간 동안 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 포함된 장소 정보를 관련 장소 정보로 특정할 수 있다.Here, the preset condition may be information related to at least one of a date, a time point, and a period. For example, the controller 130 may specify the place information included in the search information found in the user terminal for a preset period related to the reservation event as the relevant place information.

즉, 제어부(130)는, 상기 예약 이벤트와 관련된 기 설정된 기간 동안 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보에 포함된 장소 정보를 관련 장소 정보로서 수집할 수 있다. 관련 장소 정보에는, 적어도 하나의 장소에 대한 정보가 포함될 수 있다.That is, the controller 130 may collect place information included in the search information found in the user terminal for a preset period related to the reservation event as related place information. The related place information may include information on at least one place.

예약 이벤트와 관련된 기 설정된 기간은 i)예약 이벤트가 발생한 특정 날짜, ii) 예약 이벤트 대응되는 예약 날짜(예약 장소를 이용하기로 예약된 날짜), iii)예약 이벤트에 대응되는 예약 날짜를 포함하는 예약 기간(예를 들어, 1박 이상의 예약이 된 경우), iv) 예약 이벤트가 발생한 특정 날짜를 기준으로 특정 기간 내의 전(煎), 후(後) 날짜, v) 예약 이벤트에 대응되는 예약 날짜를 기준으로 특정 기간 내의 전(煎), 후(後) 날짜 중 적어도 하나를 의미할 수 있다.The preset period related to the reservation event includes i) a specific date when the reservation event occurs, ii) a reservation date corresponding to the reservation event (the date reserved to use the reservation location), iii) a reservation including the reservation date corresponding to the reservation event period (for example, when a reservation is made for more than one night), iv) the date before and after the specified period based on the specific date when the reservation event occurred, v) the reservation date corresponding to the reservation event. As a reference, it may mean at least one of a date before and after a specific period.

본 발명에서, 기 설정된 기간 동안 검색된 정보에 포함된 장소 정보를 관련 장소 정보로서 수집하는 이유는, 사용자들의 행동 패턴을 반영한 것이다. 즉, 사용자들은, 특정 장소에 대한 예약이 이루어진 날짜 또는 특정 장소를 실제로 이용하는 날짜, 이러한 날짜들 전후로, 특정 장소와 함께 추가적으로 이용할 다른 장소를 검색하기 때문이다. 이러한 추가적으로 이용할 다른 장소는, 놀거리, 먹거리, 즐길거리 등에 해당하는 장소일 수 있다.In the present invention, the reason for collecting the place information included in the information searched for for a preset period as related place information is to reflect the behavioral patterns of users. That is, this is because users search for other places to be additionally used together with the specific place before and after the date when a reservation for the specific place is made or the date when the specific place is actually used, before and after these dates. Other places to be additionally used may be places corresponding to entertainment, food, entertainment, and the like.

따라서, 제어부(130)는, 예를 들어, 도 3의 (a)에 도시된 것과 같이, 특정 날짜(예를 들어, 2020년 10월 30일)에, 특정 장소에 대한 예약 이벤트가 발생한 경우, 상기 특정 날짜(또는 예약 이벤트가 발생한 날짜)를 기준으로 도 3의 (b) 및 (c)에 도시된 것과 같이, 기 설정된 기준을 만족하는 기 설정된 기간 동안 사용자 단말기에서 검색된 정보 중 적어도 일부를, 관련 장소 정보로서 수집할 수 있다.Accordingly, the control unit 130, for example, as shown in (a) of FIG. 3, on a specific date (eg, October 30, 2020), when a reservation event for a specific place occurs, As shown in (b) and (c) of FIG. 3 based on the specific date (or the date when the reservation event occurred), at least some of the information retrieved from the user terminal for a preset period that satisfies the preset criteria, It can be collected as related place information.

일 예로서, 제어부(130)는 도 3의 (b)에 도시된 것과 같이, 예약 이벤트가 발생한 특정 날짜(예를 들어, 2020년 10월 30일)를 기준으로 특정 기간(예를 들어, 3일) 내의 전(煎), 후(後) 날짜(예를 들어, 2020년 10월 31일)에 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보 중 적어도 일부(321, 322, 323)를 관련 정보로서 수집할 수 있다.As an example, as shown in (b) of FIG. 3 , the controller 130 controls a specific period (eg, 3 At least some of the search information 321 , 322 , 323 retrieved from the user terminal on days before and after (for example, October 31, 2020) within days) may be collected as related information. .

제어부(130)는 사용자 단말기에서 검색된 정보를 수집하고, 검색된 정보 중 상기 예약 이벤트가 발생한 날짜를 기준으로 기 설정된 조건을 만족하는 기간 내에 검색된 정보(또는 검색된 정보에 포함된 정소 정보)를 추출할 수 있다. 그리고, 추출된 정보를 관련 장소 정보로 특정할 수 있다.The control unit 130 collects the information retrieved from the user terminal, and from among the retrieved information, the retrieved information (or testis information included in the retrieved information) can be extracted within a period that satisfies a preset condition based on the date when the reservation event occurs. have. Then, the extracted information may be specified as related place information.

도시와 같이, 추출된 정보(320)는 협재해녀의 집(321), 협재해수욕장(322), 한림공원(323)과 같은 장소에 대한 정보일 수 있다.As shown in the city, the extracted information 320 may be information on places such as Hyeopjae Haenyeo's House 321 , Hyeopjae Beach 322 , and Hallim Park 323 .

다른 예로서, 제어부(130)는 도 3의 (a) 및 (c)에 도시된 것과 같이, 예약 이벤트에 대응되는 예약 날짜(예를 들어, 2020년 11월 20일, 도면부호 311 참조)를 포함하는 예약 기간(예를 들어, 1박 이상의 예약이 된 경우) 또는 해당 기간 전후로 사용자 단말기에서 검색된 검색 정보 중 적어도 일부(331, 332, 333, 334)를 관련 정보로서 수집할 수 있다.As another example, the control unit 130, as shown in (a) and (c) of Figure 3, the reservation date corresponding to the reservation event (eg, November 20, 2020, refer to reference numeral 311) At least a portion (331, 332, 333, 334) of the search information retrieved from the user terminal before or after the reservation period including the reservation period (eg, when a reservation is made for one night or more) or the corresponding period may be collected as related information.

제어부(130)는 사용자 단말기에서 검색된 정보를 수집하고, 검색된 정보 중 상기 예약 이벤트에 대응되는 예약 날짜를 포함하는 예약 기간 또는 전후 기간에 검색된 정보(또는 검색된 정보에 포함된 정소 정보)를 추출할 수 있다. 그리고, 추출된 정보를 관련 장소 정보로 특정할 수 있다.The control unit 130 collects the information retrieved from the user terminal, and from among the retrieved information, it is possible to extract information found in the reservation period including the reservation date corresponding to the reservation event or in the period before and after (or testis information included in the searched information). have. Then, the extracted information may be specified as related place information.

도시와 같이, 추출된 정보(330)는 성산일출봉(331), 함덕 해수욕장(332), 협재해수욕장(333), 카멜리아 힐(334)와 같은 장소에 대한 정보일 수 있다.As shown in the city, the extracted information 330 may be information on places such as Seongsan Ilchulbong 331 , Hamdeok Beach 332 , Hyeopjae Beach 333 , and Camellia Hill 334 .

이와 같이, 제어부(130)는 사용자 단말기에서 정보가 검색되는 경우, 검색된 정보를 수집한 후, 수집된 정보 중 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보를 추출(또는 선별)할 수 있다.As such, when information is searched for in the user terminal, the controller 130 may collect (or select) information about a place related to a reservation event from among the collected information after collecting the searched information.

한편, 제어부(130)는 예약 이벤트와 관련성 있는 정보를 추출하기 위하여, 예약 이벤트와 관련된 날짜를 기준으로 하는 특정 날짜(또는 특정 기간)에 검색된 정보 내에서, 관련 장소 정보를 추출할 수 있다.Meanwhile, in order to extract information related to the reservation event, the controller 130 may extract related place information from information found on a specific date (or specific period) based on the date related to the reservation event.

한편, 본 발명에서는 사용자 단말기에서 검색된 정보 중, 예약 이벤트와 관련된 관련 장소 정보가 아닌 노이즈 정보를 제거하는 것이 가능하며, 노이즈 정보를 제거하는 기법에는 특별한 한정을 두지 않는다.On the other hand, in the present invention, it is possible to remove noise information, not information about a place related to a reservation event, from among the information retrieved from the user terminal, and there is no particular limitation on a technique for removing the noise information.

한편, 사용자 단말기로부터 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보가 추출된 경우, 제어부(130), 적어도 하나의 조건에 만족하여 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 상호 매칭 또는 연관시킬 수 있다.Meanwhile, when the reserved place information and the related place information are extracted from the user terminal, the controller 130 may match or associate the reserved place information and the related place information with each other by satisfying at least one condition.

일 예로서, 제어부(130)는 예약 이벤트 단위로, 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 상호 연관시킬 수 있다, 이 경우, 상호 연관된 정보는, 예약 이벤트 마다 각각 존재할 수 있다. 즉, 동일한 예약 장소를 갖는 예약 이벤트이더라도, 별개의 예약이 이루어진 경우, 별개의 정보로서 처리될 수 있다. 이 경우, 각각의 예약 이벤트에 대응되는 복수의 데이터 세트(set, 또는 그룹)이 존재할 수 있다.As an example, the controller 130 may correlate the reservation place information and the related place information on a reservation event basis. In this case, the correlated information may exist for each reservation event. That is, even for a reservation event having the same reservation location, when a separate reservation is made, it may be processed as separate information. In this case, a plurality of data sets (sets, or groups) corresponding to each reservation event may exist.

따라서, 동일한 예약 장소에 대해 복수의 예약 이벤트가 존재하는 경우, 복수의 예약 이벤트의 수 또는 그 이상만큼, 동일한 예약 장소에 각각 매칭된 관련 장소 정보를 포함하는 복수의 데이터 세트(또는 그룹)이 존재할 수 있다.Accordingly, when a plurality of reservation events exist for the same reservation location, there will be a plurality of data sets (or groups) including related location information each matched to the same reservation location by the number or more of the plurality of reservation events. can

다른 예로서, 제어부(130)는 예약 장소 단위로 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 상호 연관시킬 수 있다.As another example, the controller 130 may correlate reserved place information and related place information in units of reserved places.

이 경우, 제어부(130)는 서로 다른 예약 이벤트이더라도, 예약 장소가 동일하기만 하면, 서로 다른 예약 이벤트에 해당하는 관련 장소 정보를 모두 상호 연관시킬 수 있다.In this case, even for different reservation events, as long as the reservation location is the same, the controller 130 may correlate all related location information corresponding to the different reservation events.

이 경우, 복수의 예약 이벤트가 존재하더라도, 예약 장소가 모두 동일한 경우, 예약 장소를 기준으로 상호 연관된 관련 장소 정보를 포함하는 단일의 데이터 세트(또는 그룹)이 존재할 수 있다.In this case, even if there are a plurality of reservation events, if all reservation places are the same, a single data set (or group) including information on the place related to each other based on the reservation place may exist.

또 다른 예로서, 제어부(130)는, 복수의 예약 이벤트가 존재하고, 예약 장소가 모두 동일한 경우, 기 설정된 기준에 따라 복수의 데이터 세트(또는 그룹)으로 나누어, 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 연관시켜 저장할 수 있다. 이 경우, 기 설정된 기준은 예약을 수행하거나 정보를 검색한 사용자의 성별, 연령, 주거 지역(또는 검색 지역), 예약 날짜 등 매우 다양한 기준일 수 있다.As another example, when a plurality of reservation events exist and the reservation locations are all the same, the controller 130 divides the data into a plurality of data sets (or groups) according to a preset criterion, and provides reservation location information and related location information. It can be stored in association. In this case, the preset criteria may be a wide variety of criteria, such as the gender, age, residential area (or search area), and reservation date of the user who made a reservation or searched for information.

즉, 제어부(130)는 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를, 사용자의 특성 또는 날짜 특성을 반영하여 그룹화할 수 있다.That is, the controller 130 may group the reserved place information and related place information by reflecting the user's characteristics or date characteristics.

또한, 위에서 살펴본 예들 외에도, 제어부(130)는 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 상호 연관하여 저장할 수 있다.Also, in addition to the examples described above, the controller 130 may store reservation place information and related place information in correlation with each other.

한편, 이상에서 살펴본 다양한 방식들 중 적어도 하나로 예약 이벤트와 관련된 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보가 수집되면, 본 발명에서는 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(word)들을 포함하는 문장(sentence)를 생성하는 과정이 진행될 수 있다(S230).Meanwhile, when reservation place information and related place information related to a reservation event are collected by at least one of the various methods discussed above, in the present invention, a sentence including words corresponding to the reservation place information and the related place information, respectively ) may be generated (S230).

도 4에 도시된 것과 같이, 제어부(130)는 예약 장소 정보에 대응되는 예약 장소(410, 예를 들어, 제주 게스트 하우스)와 관련 장소 정보(420)에 각각 대응되는 단어들을(430, 440) 조합하여, 도 5에 도시된 것과 같이, 문장(510)을 생성할 수 있다. As shown in FIG. 4 , the controller 130 generates words 430 and 440 respectively corresponding to the reserved place 410 (eg, Jeju Guest House) corresponding to the reserved place information and the related place information 420 . In combination, as shown in FIG. 5 , a sentence 510 may be generated.

도시와 같이, 관련 장소가 복수인 경우, 제어부(130)는 복수의 관련 장소(421, 422, 423, 424, 425)에 각각 대응되는 단어들(441, 442, 443, 444, 445)과, 예약 장소(410)에 대응되는 단어(word 1, 430)를 이용하여, 문장(510)을 생성할 수 있다. 도 5에 도시된 것과 같이, 생성된 문장(510)에는, 예약 장소 정보(410)에 대응되는 단어(511, 511a, 511b, 511c)와, 관련 장소 정보에 각각 대응되는 단어(512, 513, 514, 515, 516)가 포함될 수 있다.As shown, when there are a plurality of related places, the control unit 130 includes words 441, 442, 443, 444, 445 corresponding to the plurality of related places 421, 422, 423, 424, 425, respectively; A sentence 510 may be generated using words 1 and 430 corresponding to the reserved place 410 . 5, in the generated sentence 510, words 511, 511a, 511b, and 511c corresponding to the reservation place information 410 and words 512, 513, 514, 515, 516) may be included.

이하에서는 설명의 편의를 위하여, “예약 장소 정보에 대응되는 단어”를 “예약 장소 단어”로 명명하고, “관련 장소 정보에 대응되는 단어”를 “관련 장소 단어”로 명명한다.Hereinafter, for convenience of explanation, “words corresponding to reservation place information” are named “reservation place words”, and “words corresponding to related place information” are named “related place words”.

본 발명에서, 제어부(130)는 예약 장소 단어를 중심으로 문장을 생성하며, 이러한 예약 장소 단어는, 글로벌 컨텍스트(global context)로 이해되어질 수 있다. 제어부(130)는 예약 이벤트 또는 예약 장소를 기준으로 문장을 생성할 때, 예약 장소 단어를 글로벌 입력으로 처리하여, 문장을 생성할 수 있다. In the present invention, the controller 130 generates a sentence based on the reserved place word, and the reserved place word may be understood as a global context. When generating a sentence based on a reservation event or a reserved place, the controller 130 may process the reserved place word as a global input to generate the sentence.

이를 위해, 제어부(130)는 도 5에 도시된 것과 같이, 복수의 관련 장소 단어들(512, 513, 514, 515, 516) 사이에 예약 장소 단어(511, 511a, 511b, 511c)를 배치하여, 문장(510)을 생성할 수 있다. 이 경우, 도시와 같이, 생성된 문장(510)에는 예약 장소 단어(511, 511a, 511b, 511c)가 복수번 배치될 수 있다. To this end, as shown in FIG. 5 , the control unit 130 arranges reserved place words 511 , 511a , 511b , 511c between a plurality of related place words 512 , 513 , 514 , 515 , 516 . , the sentence 510 may be generated. In this case, as illustrated, the reserved place words 511 , 511a , 511b , and 511c may be arranged a plurality of times in the generated sentence 510 .

제어부(130)는 복수의 관련 장소 단어들(512, 513, 514, 515, 516) 중 적어도 하나를 사이에 두고, 예약 장소 단어(511, 511a, 511b, 511c)를 복수번 배치할 수 있다. 도시와 같이, 예약 장소 단어(511, 511a, 511b, 511c) 사이에는 최소 한 개의 관련 장소 단어가 배치될 수 있다.The controller 130 may arrange the reserved place words 511, 511a, 511b, and 511c a plurality of times with at least one of the plurality of related place words 512, 513, 514, 515, and 516 interposed therebetween. As illustrated, at least one related place word may be disposed between reserved place words 511 , 511a , 511b and 511c .

나아가, 생성되는 문장에는, 관련 장소 단어 역시 복수번 배치될 수 있다. 사용자 단말기(1000)에서 특정 관련 장소 단어에 해당하는 검색 정보가 복수회 검색된 경우, 생성되는 문장에는, 동일한 관련 장소 단어가 복수번 배치될 수 있다.Furthermore, in the generated sentence, a related place word may also be arranged a plurality of times. When the search information corresponding to a specific related place word is searched for a plurality of times in the user terminal 1000 , the same related place word may be arranged a plurality of times in the generated sentence.

한편, 생성되는 문장에 예약 장소 단어(511, 511a, 511b, 511c)를 몇회 배치할지 또는 어떠한 간격으로 배치할지는, 다양한 기준에 근거하여 결정될 수 있다.Meanwhile, how many times the reserved place words 511 , 511a , 511b , and 511c are arranged in the generated sentence or at what interval may be determined based on various criteria.

예를 들어, 예약 장소 단어와 복수의 관련 장소 단어들 각각의 거리는, 복수의 관련 장소 단어들 각각에 대응되는 검색 정보가 검색된 날짜 및 예약 이벤트와 관련된 날짜에 근거하여 결정될 수 있다. For example, the distance between the reserved place word and each of the plurality of related place words may be determined based on a date on which search information corresponding to each of the plurality of related place words is retrieved and a date related to the reservation event.

제어부(130)는 관련 장소 단어에 해당하는 검색 정보가 검색된 날짜를 고려하여, 예약 장소 단어와 관련 장소 단어 간의 거리를 조절함으로써, 관련 장소 단어에 가중치를 부여할 수 있다.The controller 130 may assign a weight to the related place word by adjusting the distance between the reserved place word and the related place word in consideration of the date on which the search information corresponding to the related place word is retrieved.

여기에서, 예약 장소 단어와 복수의 관련 장소 단어들 각각의 거리는, 예약 장소 단어와 특정 관련 장소 단어 사이에 다른 관련 장소 단어가 몇 개 배치되었는지에 대한 것일 수 있다. 단어 사이의 거리는, 사이에 배치된 관련 장소 단어의 개수에 따라, 0부터 n까지 존재할 수 있다.Here, the distance between the reserved place word and each of the plurality of related place words may correspond to how many other related place words are disposed between the reserved place word and the specific related place word. The distance between words may exist from 0 to n, depending on the number of related place words disposed therebetween.

제어부(130)는 관련 장소 단어에 해당하는 검색 정보가 검색된 날짜에 따라, 관련 장소 단어와 얼마나 가깝게 예약 장소 단어를 배치할지 또는 주변에 몇개의 예약 장소 단어를 배치할지 결정할 수 있다.The controller 130 may determine how closely to arrange the reserved place word or how many reserved place words to arrange around the related place word according to the date on which the search information corresponding to the related place word is retrieved.

예를 들어, 제어부(130)는 도 7에 도시된 것과 같이, 복수의 관련 장소 단어들(721, 722, 723, 724, 725, 726) 중, 예약 이벤트에 대응되는 예약 날짜(예를 들어, 2020년 11월 20일, 도 3 참조)에 검색된 검색 정보에 대응되는 단어(예를 들어, 함덕해수욕장, 726)일수록, 문장 상에서 예약 장소 단어(713, 714)와 가깝게 배치할 수 있다.For example, as shown in FIG. 7 , the controller 130 controls a reservation date corresponding to a reservation event among a plurality of related place words 721 , 722 , 723 , 724 , 725 and 726 (eg, On November 20, 2020, the more words (eg, Hamdeok Beach, 726) corresponding to the search information found in (refer to FIG. 3 ) may be arranged closer to the reserved place words 713 and 714 in the sentence.

이와 같이, 본 발명에서는 예약 장소 단어와 관련 장소 단어들을 이용하여 문장을 생성하여, 워드 임베딩의 대상이되는 문장을 확보할 수 있다.As described above, in the present invention, a sentence to be subjected to word embedding may be secured by generating a sentence using the reserved place word and related place words.

특히, 제어부(130)는 특히 예약 장소 단어를 문장 상에서 복수번 배치함으로써, 관련 장소 단어와 예약 장소 단어간의 연관성을 부여할 수 있다.In particular, by arranging the reserved place word a plurality of times in the sentence, the controller 130 may impart a correlation between the related place word and the reserved place word.

한편, 도 5에 도시된 것과 같이, 제어부(130)는 다양한 예약 장소 단어 중심으로 다양한 문장(510, 520, 530)을 생성할 수 있으며, 문장의 수, 문장의 길이는 상황에 따라 적절히 조절될 수 있다. Meanwhile, as shown in FIG. 5 , the control unit 130 may generate various sentences 510 , 520 , and 530 centered on various reserved place words, and the number of sentences and the length of the sentences may be appropriately adjusted according to the situation. can

도 5에 도시된 것과 같이, 제어부(130)는 서로 다른 장소에 대한 서로 다른 예약 이벤트가 존재하는 경우, 서로 다른 예약 이벤트에 각각 대응되는 문장(510, 520, 530)을 각각 생성할 수 있다. 앞서도 살펴본 것과 같이, 문장들(510, 520, 530) 각각은 모두 서로 다른 예약 장소에 대한 것이거나, 적어도 하나는 동일한 예약 장소에 대한 것일 수 있다.As shown in FIG. 5 , when different reservation events for different places exist, the controller 130 may generate sentences 510 , 520 , and 530 respectively corresponding to the different reservation events. As described above, each of the sentences 510 , 520 , and 530 may refer to different reservation places, or at least one may refer to the same reservation place.

나아가, 제어부(130)는 동일한 사용자 단말기에서, 서로 다른 예약 장소에 대한 예약 이벤트 또는 동일한 장소에 대한 별개의 예약 이벤트가 발생한 경우, 각각의 이벤트에 대해 모두 별개의 문장을 생성할 수 있음은 물론이다.Furthermore, when a reservation event for different reservation locations or a separate reservation event for the same location occurs in the same user terminal, the controller 130 may generate separate sentences for each event. .

한편, 본 발명에서, 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어는, 도 4, 도 5 및 도 7에 도시된 것과 같이, 사용자들이 식별 가능한 장소 명칭(또는 업체 명칭, 예를 들어, 제주 게스트하우스, 협재해녀의 집 등)으로 이루어질 수 있다. 나아가, 본 발명에서, 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어는, 도 6에 도시된 것과 같이, 제어부(130)에서 데이터 처리가 가능한 형태의 정보로서, 기 설정된 데이터베이스에 등록된 각각의 단어들에 대응되는 장소의 ID(identification number)(또는 업체의 ID)를 의미할 수 있다. 즉, 도 4, 도 5 및 도 7에 도시된 각각의 박스에 표시된 단어는 설명을 위한 것으로서, 단어에 해당하는 실질적인 데이터는 도 6과 같이(또는 이와 유사한 방식으로) 이루어질 수 있다.Meanwhile, in the present invention, the reserved place word and the related place word are, as shown in FIGS. 4, 5 and 7, a place name that users can identify (or a company name, for example, Jeju Guesthouse, Hyeopjae Haenyeo). of houses, etc.). Furthermore, in the present invention, as shown in FIG. 6 , the reserved place word and the related place word are information in a form that data processing is possible in the control unit 130 and correspond to each word registered in a preset database. It may mean an identification number (or ID of a company) of a place. That is, the words indicated in each box shown in FIGS. 4, 5 and 7 are for explanation, and actual data corresponding to the words may be formed as in FIG. 6 (or in a similar manner).

도 6을 살펴보면, 예약 장소 단어(word 1, 611, 611a, 611b, 611c)가 문장(610) 상에서 복수번 배치됨을 확인할 수 있다. 나아가, 문장(610) 상에는, 적어도 하나의 관련 장소 단어(word 2, word 3, 612, 613)가 적어도 한번 포함됨을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 6 , it can be seen that the reserved place words (words 1, 611, 611a, 611b, 611c) are arranged a plurality of times on the sentence 610 . Furthermore, it can be confirmed that at least one related place word (word 2, word 3, 612, 613) is included at least once in the sentence 610 .

앞서 살펴본 것과 같이, 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보에 대한 문장이 생성되면, 본 발명에서는 생성된 문장에 대해 워드 임베딩을 수행하여, 문장에 포함된 단어들을 벡터로 변환하는 과정이 진행될 수 있다(S240).As described above, when a sentence for reserved place information and related place information is generated, in the present invention, word embedding is performed on the generated sentence, and the process of converting words included in the sentence into a vector may be performed (S240). ).

제어부(130)는 생성된 문장에 대해 워드 임베딩(word embedding)을 수행하여, 상기 문장에 포함된 단어들을 도 8 및 도 9에 도시된 것과 같이, 벡터 공간 상에 나타낼 수 있다.The controller 130 may perform word embedding on the generated sentence to display words included in the sentence on a vector space as shown in FIGS. 8 and 9 .

한편, S230 단계에서, 예약 장소 단어를 복수번 포함하여 관련 장소 단어와 함께 문장을 생성하는 것은, 워드 임베딩시, 예약 장소 단어와 관련 장소 단어가 서로 관련된 정보라는 관계성을 주기 위한 작업에 해당할 수 있다.Meanwhile, in step S230, generating a sentence together with the related place word by including the reserved place word a plurality of times corresponds to a task for giving a relation that the reserved place word and the related place word are information related to each other when embedding the word. can

제어부(130)는 도 5 및 도 6에 도시된 것과 같이, 적어도 하나의 문장(510, 520, 530, 610, 620)을 이용하여 워드 임베딩을 수행할 수 있다.As shown in FIGS. 5 and 6 , the controller 130 may perform word embedding using at least one sentence 510 , 520 , 530 , 610 , and 620 .

워드 임베딩은, 자연어 처리(NLP(Natural Language Processing)를 위한 방법으서, 컴퓨터가 인간이 사용하는 언어를 이해하고, 분석할 수 있도록 하기 위한 인공지능의 가장 핵심적인 기술이다.Word embedding is a method for natural language processing (NLP), and is the most core technology of artificial intelligence for computers to understand and analyze human language.

이러한 워드 임베딩에 의하면, 문장에 포함된 각각의 단어를 벡터로 표현할 수 있으며, 이러한 벡터는 ‘워드 벡터(또는 단어 벡터)’라고 명명될 수 있다. 벡터로 표현된 단어는 벡터공간 내에서 해당 벡터에 대응되는 특정 좌표를 갖는다. 따라서, 벡터공간 내에서의 단어들의 위치는, 단어들 간의 유사 또는 비유사 여부에 따라 상대적으로 가깝거나 멀게 위치한다. According to such word embedding, each word included in a sentence can be expressed as a vector, and this vector can be called a 'word vector (or word vector)'. A word expressed as a vector has specific coordinates corresponding to the vector in the vector space. Accordingly, the positions of words in the vector space are relatively close to or far from each other according to whether the words are similar or dissimilar.

제어부(130)는 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어를 포함하는 문장에 대해 워드 임베딩을 수행한 결과를 기반으로 도출되는, 벡터 공간 상에 나타내어진 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어 각각에 대응되는 워드 벡터(또는 단어 벡터) 사이의 거리를 통해, 예약 장소 정보와 관련성 있는 관련 장소 정보를 추출할 수 있다.The control unit 130 is a word vector ( Or, through the distance between the word vectors), it is possible to extract related place information related to the reserved place information.

제어부(130)는 POI(Point-of-Interest)2vec 알고리즘을 기반으로, 워드 임베딩을 수행할 수 있다. 나아가, 제어부(130)는 word2vec 알고리즘을 기반으로 워드 임베딩을 수행할 수 있다. The controller 130 may perform word embedding based on a Point-of-Interest (POI)2vec algorithm. Furthermore, the controller 130 may perform word embedding based on the word2vec algorithm.

제어부(130)는 문장 상에서 예약 장소 단어와 관련 장소 단어 간의 배치 관계에 근거하여, 상기 예약 장소 단어 및 상기 관련 장소 단어 각각을 벡터로 변환하는 워드 임베딩을 수행할 수 있다. 이때, 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어에 각각 대응되는 벡터의 차원은 다양하게 정의될 수 있다.The controller 130 may perform word embedding for converting each of the reserved place word and the related place word into a vector based on the arrangement relationship between the reserved place word and the related place word on the sentence. In this case, the dimension of the vector corresponding to the reserved place word and the related place word may be defined in various ways.

나아가, 제어부(130)는 위에서 열거된 알고리즘 외에도 문장에 포함된 단어 간의 연관성을 도출할 수 있는 다양한 방식의 알고리즘 중 적어도 하나를 사용하여, 워드 임베딩을 수행할 수 있음은 물론이다.Furthermore, it goes without saying that the controller 130 may perform word embedding by using at least one of various algorithms capable of deriving a correlation between words included in a sentence in addition to the algorithms listed above.

이와 같이, 문장에 포함된 단어들을 벡터로 변환한 후, 본 발명에서는 예약 장소 정보와 관련된 추천 장소 정보를 추출하는 과정이 진행될 수 있다(S250).In this way, after the words included in the sentence are converted into vectors, in the present invention, the process of extracting the recommended place information related to the reserved place information may be performed (S250).

여기에서, 추천 장소 정보의 추출의 대상이 되는 예약 장소 정보는, 앞서 S210에서 살펴본 예약 이벤트에 근거하여 수집된 예약 정보이거나, 이와 별개의 예약 이벤트에 의하여 특정된 예약 장소 일 수 있다.Here, the reservation place information to be extracted of the recommended place information may be reservation information collected based on the reservation event discussed in S210 above, or a reservation place specified by a separate reservation event.

즉, 본 발명에서는, 다양한 예약 이벤트를 통해 수집된 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보를 활용하여, 추천 장소 정보를 추출하기 위한 데이터 베이스를 구축하고, 이를 기반으로 다양한 사용자들에게 유용한 정보를 제공할 수 있다. 즉, 추천 장소 정보의 추출이 되는 예약 장소 정보는, 임의의 사용자의 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보일 수 있다.That is, in the present invention, by utilizing the reservation place information and related place information collected through various reservation events, a database for extracting recommended place information is built, and based on this, useful information can be provided to various users. have. That is, the reservation place information from which the recommended place information is extracted may be reservation place information corresponding to a reservation event of an arbitrary user.

따라서, 추천 장소 정보의 추출의 대상이되는 예약 장소 정보는, 앞서 수집된 관련 장소 정보에 해당하는 장소일 수 있음을 물론이다.Accordingly, it goes without saying that the reserved place information, which is the target of extraction of the recommended place information, may be a place corresponding to the previously collected related place information.

한편, 추천 장소 정보의 추출 과정은, 워드 임베딩의 과정과 반드시 연속적으로 진행되지 않을 수 있다. 즉, 제어부(130)는 사용자의 요청 또는 새로운 예약 이벤트 등의 발생 등 추천 장소 정보의 제공이 필요한 경우, 벡터 공간으로부터 추천 장소 정보를 추출하는 과정을 수행할 수 있다.On the other hand, the extraction process of the recommended place information may not necessarily proceed continuously with the process of word embedding. That is, when it is necessary to provide recommended place information, such as a user's request or occurrence of a new reservation event, the controller 130 may perform a process of extracting the recommended place information from the vector space.

추천 장소 정보를 추출하기 위하여, 제어부(130)는, 벡터 공간 상에 나타내어진 벡터들 간의 코사인 유사도(cosine similarity) 연산을 수행할 수 있다.In order to extract the recommended place information, the controller 130 may perform a cosine similarity operation between vectors represented on the vector space.

제어부(130)는 예약 장소 단어 및 관련 장소 단어에 각각 대응되는 예약 장소 단어 벡터 및 관련 장소 단어 벡터 간의 코사인 유사도 연산을 수행할 수 있다.The controller 130 may perform a cosine similarity calculation between the reserved place word vector and the related place word vector respectively corresponding to the reserved place word and the related place word.

즉, 제어부(130)는, 예약 장소 단어 벡터 및 관련 장소 단어 벡터 간의 코사인 유사도(cosine similarity) 연산을 수행하여, 예약 장소 단어 벡터 및 관련 장소 단어 벡터간의 유사도를 산출할 수 있다. 제어부(130)는 예약 장소 단어 벡터를 중심으로, 워드 임베딩을 통해 변환된 모든 벡터들, 또는 기 설정된 조건을 만족하는 벡터들 간에 코사인 유사도 연산을 수행할 수 있다.That is, the controller 130 may calculate a similarity between the reserved place word vector and the related place word vector by performing a cosine similarity operation between the reserved place word vector and the related place word vector. The control unit 130 may perform a cosine similarity operation between all vectors converted through word embedding or vectors satisfying a preset condition, centering on the reserved place word vector.

이러한 코사인 유사도 연산을 통하여, 예약 장소 단어 벡터 및 관련 장소 단어 벡터들은 도 8 및 도 9에 도시된 것과 같이, 벡터 공간(800, 900) 상에 나타내어질 수 있다.Through this cosine similarity operation, the reserved place word vector and the related place word vectors may be represented on the vector spaces 800 and 900 as shown in FIGS. 8 and 9 .

제어부(130)는 예약 장소 단어 벡터 및 관련 장소 단어 벡터 간의 코사인 유사도 연산을 통해, 예약 장소 단어 벡터(810, 910)와 관련 장소 단어 벡터(822, 823, 824, 825, 826, 921, 922, 923, 924, 925, 926 등)간의 상대적인 거리를 도출할 수 있다.The controller 130 performs a cosine similarity operation between the reserved place word vectors and the related place word vectors, and the reserved place word vectors 810 and 910 and the related place word vectors 822, 823, 824, 825, 826, 921, 922, 923, 924, 925, 926, etc.) can be derived relative to each other.

그리고 제어부(130)는 예약 장소 단어 벡터(810, 910)와 기 설정된 거리 이내(820, 920)에 위치한 적어도 하나의 단어 벡터(822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925, 926)를 특정할 수 있다. 이러한 특정된 단어 벡터는, 추천 대상이 되는 장소에 해당하는 단어 벡터로서, 이하 “추천 장소 단어 벡터”로 명명한다.In addition, the controller 130 controls at least one word vector 822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925 located within a preset distance 820, 920 from the reserved place word vectors 810 and 910. , 926) can be specified. This specified word vector is a word vector corresponding to a place to be recommended, and is hereinafter referred to as a "recommended place word vector".

제어부(130)는 상기 추천 장소 단어 벡터(822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925, 926) 중 적어도 하나에 해당하는 장소 정보를, 추천 장소 정보로서 추출할 수 있다.The controller 130 may extract place information corresponding to at least one of the recommended place word vectors 822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925, and 926 as recommended place information.

이와 같이, 예약 장소 단어 벡터(810, 910)와 상기 기 설정된 거리 이내에 위치한 추천 장소 단어 벡터(822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925, 926)는, 상기 예약 장소 단어 벡터(810, 910)와 상기 벡터 공간(800, 900) 상에 포함된 복수의 단어 벡터들 간의 코사인 유사도(cosine similarity) 연산을 통해 특정될 수 있다.As such, the reserved place word vectors 810 and 910 and the recommended place word vectors 822, 823, 824, 825, 921, 922, 923, 924, 925, 926 located within the preset distance are the reserved place words It may be specified through a cosine similarity operation between the vectors 810 and 910 and a plurality of word vectors included in the vector spaces 800 and 900 .

제어부(130)는, 예약 장소 단어 벡터(810, 910)와 가까운 순서에 배치된 기 설정된 개수의 벡터에 대응되는 장소들을 추천 장소로서 추출할 수 있다.The controller 130 may extract places corresponding to a preset number of vectors arranged in an order close to the reserved place word vectors 810 and 910 as recommended places.

제어부(130)는, 예약 장소 단어 벡터(810, 910)로부터 가까운 순서대로 배치된 단어 벡터에 대해 순위를 부여할 있다. 그리고, 제어부(130)는 순위에 따라 추천 장소 단어 벡터에 각각 대응되는 장소를 추천 장소(또는 추천 장소 정보)로서 추출할 수 있다.The controller 130 may assign a rank to the word vectors arranged in the order closest to the reserved place word vectors 810 and 910 . In addition, the controller 130 may extract, as a recommended place (or recommended place information), a place corresponding to the recommended place word vector according to the ranking.

예를 들어, 도 10의 (a)에 도시된 것과 같이, 예약 장소 단어 벡터를 기준으로, 카페 1(1011), 카페 2(1012), 테마파크 1(1013), 카페 3(1014), 식당 1(1015), 식당 2(1016), 미술관 1(1017) 순으로 추천 장소 정보가 추출될 수 있다.For example, as shown in FIG. 10( a ), based on the reserved place word vector, cafe 1 ( 1011 ), cafe 2 ( 1012 ), theme park 1 ( 1013 ), cafe 3 ( 1014 ), and restaurant 1 Recommendation place information may be extracted in the order of 1015 , restaurant 2 1016 , and art museum 1 1017 .

한편, 이와 같이, 예약 장소 단어 벡터와 가까운 순서대로 위치한 추천 장소 단어 벡터를 추출하는 경우, 추출된 추천 장소 단어 벡터에 해당하는 추천 장소들 간에는 다양성이 떨어질 수 있다. 예를 들어, 추천 장소들 중 높은 순위 순으로 4곳의 장소를 추천하는 경우, 4곳의 추천 대상 장소 중 3곳은 “카페”로 모두 동일한 카테고리에 해당할 수 있다.Meanwhile, in the case of extracting the recommended place word vector located in the order close to the reserved place word vector as described above, diversity among recommended places corresponding to the extracted recommended place word vector may be reduced. For example, when four places are recommended in the order of highest ranking among recommended places, three places among the four recommended places are “cafes” and may all correspond to the same category.

이에, 제어부(130)는, 추천 장소 정보에 서로 다른 카테고리에 해당하는 장소들이 다양하게 포함될 수 있도록, 카테고리를 기준으로 추천 장소 정보에 대한 정규화(normalization)를 수행할 수 있다. 이러한 정규화는, 벡터 공간에 포함된 모든 단어 벡터에 대해서 수행되거나, 추천 장소 정보로서 특정된 추천 장소 단어 벡터에 대해 수행될 수 있다.Accordingly, the controller 130 may perform normalization on the recommended place information based on the category so that places corresponding to different categories may be variously included in the recommended place information. Such normalization may be performed on all word vectors included in the vector space, or may be performed on a recommended place word vector specified as the recommended place information.

한편, 제어부(130)는 예약 장소 단어 벡터를 기준으로, 서로 다른 카테고리 별로 예약 장소 단어 벡터와 가깝게 위치한 기 설정된 개수의 추천 장소 단어 벡터를 특정한 후, 카테고리 별로 특정된 추천 장소 단어 벡터 간에 정규화를 수행하여 추천 장소 정보를 결정할 수 있다.Meanwhile, the controller 130 specifies a preset number of recommended place word vectors located close to the reserved place word vectors for each different category based on the reserved place word vectors, and then performs normalization between the recommended place word vectors specified for each category. to determine the recommended place information.

즉, 제어부(130)는 추천 장소 정보에 서로 다른 카테고리에 대응되는 장소 정보가 포함되도록, 추천 장소 단어 벡터에 대해 정규화(normalization)를 수행할 수 있다.That is, the controller 130 may normalize the recommended place word vector so that the recommended place information includes place information corresponding to different categories.

제어부(130)는 각각의 추천 장소 단어 벡터에 대한 cosine similarity 값을

로 나눔으로써, 추천 장소 단어 벡터에 대한 정규화를 수행할 수 있다. 여기에서 rank는 각각의 추천 장소 단어 벡터가 포함된 카테고리 내에서, 각각의 추천 장소 단어 벡터가 예약 장소 단어 벡터와 얼마나 가까운지에 따라 부여된 순위에 해당하는 정보일 수 있다.The controller 130 calculates a cosine similarity value for each recommended place word vector.

By dividing by , normalization can be performed on the recommended place word vector. Here, rank may be information corresponding to a ranking given according to how close each recommended place word vector is to a reserved place word vector within a category including each recommended place word vector.

이와 같이, 정규화를 수행한 결과 제어부(130)는 도 10의 (b)에 도시된 것과 같이, 카페, 테마파크, 식당, 미술관과 같이 다양한 카테고리에 해당하는 장소 정보를 추천 장소 정보로서 추출할 수 있다.As a result of performing the normalization in this way, as shown in (b) of FIG. 10 , the control unit 130 may extract place information corresponding to various categories, such as cafes, theme parks, restaurants, and art galleries, as recommended place information. .

이상에서 살펴본 것과 같이, 본 발명에 따른 장소 추천 시스템 및 방법은 다양한 사용자들로부터 수집된 예약 장소 정보 및 관련 장소 정보 간의 유사도에 근거하여, 임의의 사용자에게 유용한 장소 정보를 추천할 수 있다.As described above, the place recommendation system and method according to the present invention can recommend useful place information to any user based on the similarity between reservation place information and related place information collected from various users.

본 발명에 따른 장소 추천 방법이 활용되는 예에 대해 살펴보면, 제어부(130)는 도 11의 (a) 및 도 12의 (a)에 도시된 것과 같이, 임의의 사용자에 의해서 특정 장소에 대한 예약 이벤트(1120, 1210)가 발생한 경우, 예약 이벤트에 대한 추천 장소 정보를 추천할 수 있다. 이러한 추천 장소 정보의 제공은, 사용자의 선택(1110)에 근거하여 이루어질 수 있다.Referring to an example in which the place recommendation method according to the present invention is utilized, the controller 130 controls a reservation event for a specific place by an arbitrary user, as shown in FIGS. 11A and 12A . When (1120, 1210) occurs, information on a recommended place for a reservation event may be recommended. The provision of the recommended place information may be made based on the user's selection 1110 .

제어부(130)는 위에서 살펴본 방법으로 구축된 벡터 공간 내에서, 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보(예를 들어, “펜션연리”)에 해당하는 단어 벡터를 특정하고, 특정된 단어 벡터와 기 설정된 거리 이내 존재하는 단어 벡터에 해당하는 장소 정보(1120,1120)를, 도 11의 (b) 및 도 12의 (b)에 도시된 것과 같이, 사용자 단말기(1000)에 제공할 수 있다.The controller 130 specifies a word vector corresponding to reservation place information (eg, “Pension Yeonri”) corresponding to the reservation event within the vector space constructed by the method described above, and sets the specified word vector and the preset word vector. Place information 1120 and 1120 corresponding to a word vector existing within a distance may be provided to the user terminal 1000 as shown in FIGS. 11B and 12B .

다른 예로서, 제어부(130)는 도 13에 도시된 것과 같이, 검색 서비스 페이지 상에서, 사용자 단말기에서 특정 검색어에 대한 검색이 요청된 경우, 특정 검색어와 관련 있는 장소 정보를 벡터 공간으로부터 추출하여 추천 장소 정보로서 제공할 수 있다. 제어부(130)는 도 13의 (a) 및 (b)에 도시된 것과 같이, 입력된 특정 검색어에 대응되는 정보(1311, 1321) 뿐만 아니라, 도 13의 (b)에 도시된 것과 같이, 검색 요청을 사용자 단말기(또는 사용자 계정)과 관련된 예약 이벤트와 관련된 추천 장소 정보(1322)를 추가적으로 더 제공할 수 있다. 이때, 제어부(130)는 예약 이벤트에 해당하는 예약 장소 정보가, 특정 검색어와 관련성이 있는 경우에만, 예약 이벤트와 관련된 추천 장소 정보(1322)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 도 13의 (b)에 도시된 것과 같이, 특정 검색어는 “제주도” 맛집이고, 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보는 “제주도”에 위치한 숙박시설이므로, 예약 이벤트에 해당하는 예약 장소 정보와 특정 검색어는 “제주도”라는 지역적인 공통점을 가질 수 있다.As another example, as shown in FIG. 13 , when a search for a specific search word is requested from the user terminal on the search service page, the controller 130 extracts place information related to the specific search word from the vector space and recommends a place can be provided as information. As shown in (a) and (b) of FIG. 13 , the controller 130 searches for information 1311 and 1321 corresponding to the input specific search word, as well as information 1311 and 1321 as shown in (b) of FIG. 13 . In the request, it is possible to additionally provide information on a recommended place 1322 related to a reservation event related to the user terminal (or user account). In this case, the controller 130 may provide the recommended place information 1322 related to the reservation event only when the reservation place information corresponding to the reservation event is related to a specific search word. For example, as shown in (b) of FIG. 13 , the specific search word is “Jeju Island” restaurant, and the reservation place information corresponding to the reservation event is an accommodation located in “Jeju Island”, so the reservation place corresponding to the reservation event Information and specific search terms may have a regional commonality of “Jeju Island”.

이와 같이, 제어부(130)는 검색어에 포함된 장소에 대한 정보가, 예약 이벤트에 해당하는 예약 장소 정보와 관련성이 존재하는 경우, 사용자 단말기 또는 사용자 단말기에 로그인된 사용자 계정의 사용자의 예약 이벤트에 대응되는 예약 장소 정보와 관련된 장소를 추천 정보로서 제공함으로써, 사용자에게 다양한 시점에 유용한 정보를 제공할 수 있다.In this way, when the information on the place included in the search word is related to the reservation place information corresponding to the reservation event, the controller 130 corresponds to the reservation event of the user terminal or the user of the user account logged into the user terminal. By providing the place related to the reserved place information to be used as the recommended information, it is possible to provide useful information to the user at various points in time.

한편, 위에서 살펴본 본 발명은, 컴퓨터에서 하나 이상의 프로세스에 의하여 실행되며, 이러한 컴퓨터로 판독될 수 있는 매체(또는 기록 매체)에 저장 가능한 프로그램으로서 구현될 수 있다.Meanwhile, the present invention described above may be implemented as a program that is executed by one or more processes in a computer and can be stored in a computer-readable medium (or recording medium).

나아가, 위에서 살펴본 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드 또는 명령어로서 구현하는 것이 가능하다. 즉, 본 발명은 프로그램의 형태로 제공될 수 있다. Furthermore, the present invention as seen above can be implemented as computer-readable codes or instructions on a medium in which a program is recorded. That is, the present invention may be provided in the form of a program.

한편, 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. Meanwhile, the computer-readable medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored. Examples of computer-readable media include Hard Disk Drive (HDD), Solid State Disk (SSD), Silicon Disk Drive (SDD), ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, etc. There is this.

나아가, 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 저장소를 포함하며 전자기기가 통신을 통하여 접근할 수 있는 서버 또는 클라우드 저장소일 수 있다. 이 경우, 컴퓨터는 유선 또는 무선 통신을 통하여, 서버 또는 클라우드 저장소로부터 본 발명에 따른 프로그램을 다운로드 받을 수 있다.Furthermore, the computer-readable medium may be a server or a cloud storage that includes a storage and that an electronic device can access through communication. In this case, the computer may download the program according to the present invention from a server or cloud storage through wired or wireless communication.

나아가, 본 발명에서는 위에서 설명한 컴퓨터는 프로세서, 즉 CPU(Central Processing Unit, 중앙처리장치)가 탑재된 전자기기로서, 그 종류에 대하여 특별한 한정을 두지 않는다.Furthermore, in the present invention, the computer described above is an electronic device equipped with a processor, that is, a CPU (Central Processing Unit, Central Processing Unit), and there is no particular limitation on the type thereof.

한편, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.On the other hand, the above detailed description should not be construed as restrictive in all aspects, but should be considered as exemplary. The scope of the present invention should be determined by a reasonable interpretation of the appended claims, and all modifications within the equivalent scope of the present invention are included in the scope of the present invention.

Claims

collecting reservation location information corresponding to the reservation event based on the reservation event generated in the user terminal;
collecting information about a place related to the reservation event based on the search information retrieved from the user terminal;
generating a sentence including words corresponding to each of the reserved place information and the related place information;
performing word embedding on the sentence to represent words included in the sentence on a vector space; and
and extracting recommended place information related to the reserved place information from the vector space.

According to claim 1,
The related place information includes a plurality of different related place information,
In the step of generating the sentence,
and generating the sentence by combining a reserved place word corresponding to the reserved place information and a plurality of related place words respectively corresponding to the plurality of related place information.

3. The method of claim 2,
In the step of generating the sentence,
A place recommendation method, characterized in that the sentence is generated by arranging the reserved place word between the plurality of related place words.

4. The method of claim 3,
In the step of generating the sentence,
A place recommendation method, characterized in that the reserved place word is arranged a plurality of times with at least one of the plurality of related place words interposed therebetween.

5. The method of claim 4,
In the sentence above,
a distance between the reserved place word and the plurality of related place words;
A place recommendation method, characterized in that the search information corresponding to each of the plurality of related place words is determined based on a search date and a date related to the reservation event.

6. The method of claim 5,
Among the plurality of related place words, a word corresponding to search information found on a reservation date corresponding to the reservation event is arranged closer to the reserved place word in the sentence.

3. The method of claim 2,
The place recommendation method, characterized in that the reserved place word and the plurality of related place words are identification numbers (IDs) of places corresponding to respective words registered in a preset database.

3. The method of claim 2,
In the step of representing on the vector space,
and representing the reserved place word and the plurality of related place words on the vector space based on a disposition relationship between the reserved place word and the plurality of related place words in the sentence.

9. The method of claim 8,
A place characterized in that the vectors corresponding to the plurality of related place words, respectively, are closer to a specific vector corresponding to the reserved place word as the vector corresponding to the related place word disposed closer to the reserved place word on the sentence is Recommended way.

According to claim 1,
In the step of collecting the relevant information,
During a preset period related to the reservation event, place information included in the search information retrieved from the user terminal is collected as the related place information.

11. The method of claim 10,
The preset period related to the reservation event is,
The method of recommending a place, characterized in that it is specified based on at least one of a date when the reservation event occurs and a reservation date corresponding to the reservation event.

According to claim 1,
In the step of generating the sentence,
When a plurality of different reservation events occur in at least one terminal including the user terminal, generating a plurality of sentences corresponding to each of the plurality of reservation events,
A place recommendation method, characterized in that by performing word embedding on the plurality of sentences, words included in each of the plurality of sentences are displayed on the vector space.

According to claim 1,
In the step of extracting the recommended place information,
specifying, in the vector space, at least one recommended place word vector located within a preset distance from a reserved place word vector corresponding to the reserved place information,
and extracting place information corresponding to at least one of the recommended place word vectors as the recommended place information.

14. The method of claim 13,
A place characterized in that the reserved place word vector and the recommended place word vector located within the preset distance are specified based on a cosine similarity between the reserved place word vector and a plurality of word vectors included in the vector space. Recommended way.

14. The method of claim 13,
In the step of extracting the recommended place information,
and performing normalization on the recommended place word vector so that the recommended place information includes place information corresponding to different categories.

16. The method of claim 15,
The normalization for the recommended place word vector is,
The method for recommending a place, characterized in that it is performed for each category corresponding to each of the recommended place word vectors.

a communication unit for communicating with the user terminal; and
Based on the reservation event performed in the user terminal, comprising a control unit for receiving the reservation place information corresponding to the reservation event,
The control unit is
Based on the search information retrieved from the user terminal, receive information about the place related to the reservation event,
generating a sentence including words corresponding to the reserved place information and the related place information, respectively;
Word embedding is performed on the sentence to represent the words included in the sentence on a vector space,
and extracting recommended place information related to the reserved place information from the vector space.

A program that is executed by one or more processes in an electronic device and can be stored in a computer-readable recording medium,
The program is
collecting reservation location information corresponding to the reservation event based on the reservation event performed in the user terminal;
collecting information about a place related to the reservation event based on the search information retrieved from the user terminal;
generating a sentence including words corresponding to each of the reserved place information and the related place information;
performing word embedding on the sentence to represent words included in the sentence on a vector space; and
A program storable on a computer-readable recording medium comprising instructions for performing the step of extracting the recommended place information related to the reserved place information from the vector space.