KR20220072115A - 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 텍스트마이닝 기술을 이용하여 비정형화된 구인/구직 데이터로부터 중요 키워드를 도출하고, 상기 도출된 중요 키워드에 근거하여 선별된 상기 구인/구직 데이터를 데이터마이닝 기술을 이용하여 각각 구인자 및 구직자에게 제공함으로써, 구인자 및 구직자에게 보다 최적화된 구인/구직 정보를 제공할 수 있는 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Description
본 발명은 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 텍스트마이닝 기술을 이용하여 비정형화된 구인/구직 데이터로부터 중요 키워드를 도출하고, 상기 도출된 중요 키워드에 근거하여 선별된 상기 구인/구직 데이터를 데이터마이닝 기술을 이용하여 각각 구인자 및 구직자에게 제공함으로써, 구인자 및 구직자에게 보다 최적화된 구인/구직 정보를 제공할 수 있는 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법에 관한 것이다.
근래에는, 검색 엔진 기술에 기반하여 구인/구직 정보를 각각 구인자 및 구직자에게 제공하는 일자리 제공 시스템이 개발되어 구인/구직 활동에 이용되고 있다.
이러한, 일자리 제공 시스템은 구인자 및 구직자로부터 입력된 키워드에 근거하여 구인/구직 정보를 각각 구인자 및 구직자에게 제공함으로써, 구인자 및 구직자로 하여금 자신이 희망하는 구인/구직 정보를 보다 쉽게 제공받을 수 있도록 하는 이점이 있다.
다만, 종래의 일자리 제공 시스템의 경우, 구인자 및 구직자가 일자리 제공 시스템에서 제공하는 정형화된 키워드 또는 정보만을 입력할 수 있도록 구성되어 있으므로, 구인자 및 구직자는 일자리 제공 시스템에서 제공하는 한정된 정보에 근거해서만 구인/구직 정보를 검색하고, 제공받을 수 있다는 한계가 있었다.
또한, 그로 인해, 구인/구직 정보에 대한 면밀한 검색이 불가능하므로, 구인자 및 구직자는 제공받은 다수의 구인/구직 정보를 일일이 확인해야만 하는 번거로움이 있었다.
본 발명의 목적은, 텍스트마이닝 기술을 이용하여 비정형화된 구인/구직 데이터로부터 중요 키워드를 도출하고, 상기 도출된 중요 키워드에 근거하여 선별된 상기 구인/구직 데이터를 데이터마이닝 기술을 이용하여 각각 구인자 및 구직자에게 제공함으로써, 구인자 및 구직자에게 보다 최적화된 구인/구직 정보를 제공할 수 있는 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템은, 구인자 단말기 및 구직자 단말기로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 저장하는 데이터베이스와, 상기 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하는 텍스트 수집부와, 상기 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하는 산출부와, 상기 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화하는 가공부와, 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터 또는 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로 제공하는 제공부를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 방법은, 구인자 단말기 및 구직자 단말기로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 저장하는 단계, 상기 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하는 단계, 상기 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하는 단계, 상기 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화하는 단계 및 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터 또는 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 텍스트마이닝 기술을 이용하여 비정형화된 구인/구직 데이터로부터 중요 키워드를 도출하고, 상기 도출된 중요 키워드에 근거하여 선별된 상기 구인/구직 데이터를 데이터마이닝 기술을 이용하여 각각 구인자 및 구직자에게 제공함으로써, 구인자 및 구직자에게 보다 최적화된 구인/구직 정보를 제공할 수 있는 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템을 이용한 인재 매칭 과정을 개략적으로 설명한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 생성 및 출력된 구인자 현황 정보의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성 및 출력된 구직자 현황 정보의 예시를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템을 이용한 인재 매칭 과정을 개략적으로 설명한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 생성 및 출력된 구인자 현황 정보의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 생성 및 출력된 구직자 현황 정보의 예시를 나타낸 도면이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 명세서에 기재된 "...부"의 용어는 하나 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
다만, 도 1에 도시된 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 일 실시예에 따른 것으로, 그 구성요소들이 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 구성요소가 부가, 변경 또는 삭제될 수 있음을 유의한다.
먼저, 도 1을 살펴보면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 데이터베이스(110), 텍스트 수집부(120), 산출부(130), 가공부(140) 및 제공부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 도 1을 살펴보면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 구인자 단말기(10) 및 구직자 단말기(20)와 통신되도록 구현될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)을 구성하는 구성요소 중 데이터베이스(110)는 구인자 단말기(10) 및 구직자 단말기(20)로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 누적 저장하는 역할을 할 수 있다.
이때, 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 구인자 단말기(10) 및 구직자 단말기(20)로부터 입력된 구인 데이터 및 구직 데이터 외부 서버로부터 수집하여 데이터베이스(110)에 누적 저장할 수 있으나, 이에 한정되지는 아니한다.
또한, 이때, 구인 데이터 및 구직 데이터는 학력 정보, 경력 정보, 자격증 정보, 자기소개 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아님에 유의한다.
다음으로, 텍스트 수집부(120)는 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하는 역할을 할 수 있다.
이때, 비정형 텍스트란, 구인 데이터 및 구직 데이터의 학력 정보, 경력 정보, 자격증 정보, 자기소개 정보 등에 포함되는 정형화되지 않은 텍스트를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지는 아니한다.
다음으로, 산출부(130)는 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하는 역할을 할 수 있다.
예를 들어, 산출부(130)는 하나 이상의 비정형 텍스트 중, “~자격증” 관련 비정형 텍스트의 출현 빈도수가 높은 경우, 해당 비정형 텍스트의 중요도 지수를 높게 산출할 수 있다.
다음으로, 가공부(150)는 산출된 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화하는 역할을 할 수 있다.
이때, 가공부(150)는 구인자 단말기(10) 또는 구직자 단말기(20)로부터 입력된 중요도 지수를 근거로 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화할 수 있다.
예를 들어, 중요도 지수가 0부터 100까지 산출되고, 구인자 단말기(10) 또는 구직자 단말기(20)로부터 중요도 지수 80 이상의 비정형 텍스트만을 정형화하도록 입력되는 경우, 가공부(150)는 중요도 지수 80을 기준으로 하나 이상의 비정형 텍스트 중 중요도 지수가 80이상으로 산출된 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화할 수 있다.
다만, 전술한 바는 가공부(150)의 역할을 보다 쉽게 설명하기 위해 든 일 예이므로, 본 발명의 일 실시예에 따른 가공부(150)의 역할이 전술한 바에 한정되는 것은 아님에 유의한다.
다음으로, 제공부(160)는 상기 구인자 단말기(10)로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기(10)로 제공하고, 상기 구직자 단말기(20)로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구직자 단말기(20)로 제공하는 역할을 할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 텍스트마이닝 기술을 이용하여 구인/구직 데이터로부터 비정형화된 텍스트를 정형화함으로써, 구인자 또는 구직자로 하여금 한정되지 않은 텍스트를 이용해서 필요한 구인/구직 데이터를 제공받을 수 있도록 할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템(100)은 그 구성요소로서 매칭부(미도시)를 더 포함할 수 있다.
여기서 매칭부(미도시)는 구인자 단말기(10)로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구직 데이터를 입력한 구직자와 구인자를 매칭시키는 역할을 할 수 있다.
다만, 전술한 바는 매칭부(미도시)의 역할을 보다 쉽게 설명하기 위해 든 일 예이므로, 본 발명의 일 실시예에 따른 매칭부(미도시)의 역할이 전술한 바에 한정되는 것은 아님에 유의한다.
한편, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템을 이용한 인재 매칭 과정을 개략적으로 설명한 순서도이다.
다만, 도 2에 나타낸, 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템을 이용한 일자리 매칭 과정은 일 실시예에 따른 것으로, 그 과정이 도 2에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 일부 과정이 부가, 변경 또는 삭제될 수 있음을 유의한다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템을 이용한 인재 매칭 과정은 먼저, 구인자 단말기 및 구직자 단말기로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 저장하고(S201), 상기 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하며(S202), 상기 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하고(S203), 상기 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화한다(S204).
한편, 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로부터 텍스트가 입력(S205)되면, 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부를 확인(S206)하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터 또는 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로 제공한다(S207).
이상 본 발명의 특정 실시예를 도시하고 설명하였으나, 본 발명의 기술사상은 첨부된 도면과 상기한 설명내용에 한정하지 않으며 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 변형이 가능함은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 사실이며, 이러한 형태의 변형은, 본 발명의 정신에 위배되지 않는 범위 내에서 본 발명의 특허청구범위에 속한다고 볼 것이다.
10: 구인자 단말기
20: 구직자 단말기
100: 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템
110: 데이터베이스
120: 텍스트 수집부
130: 산출부
140: 가공부
150: 제공부
20: 구직자 단말기
100: 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템
110: 데이터베이스
120: 텍스트 수집부
130: 산출부
140: 가공부
150: 제공부
Claims (2)
- 구인자 단말기 및 구직자 단말기로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 저장하는 데이터베이스;
상기 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하는 텍스트 수집부;
상기 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하는 산출부;
상기 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화하는 가공부; 및
상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터 또는 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로 제공하는 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는,
데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템. - 구인자 단말기 및 구직자 단말기로부터 입력되는 구인 데이터 및 구직 데이터를 저장하는 단계;
상기 구인 데이터 및 구직 데이터로부터 하나 이상의 비정형 텍스트를 수집하는 단계;
상기 수집된 비정형 텍스트의 빈도수에 근거하여 각각의 상기 비정형 텍스트에 대한 중요도 지수를 산출하는 단계;
상기 중요도 지수를 근거로 상기 하나 이상의 비정형 텍스트 중 어느 하나 이상의 상기 비정형 텍스트를 정형화하는 단계; 및
상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로부터 입력되는 텍스트와 상기 정형화된 정형 텍스트의 일치 여부에 근거하여 상기 정형 텍스트를 포함하는 상기 구인 데이터 또는 구직 데이터를 상기 텍스트를 입력한 상기 구인자 단말기 또는 구직자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 방법.
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| KR1020200159215A KR20220072115A (ko) | 2020-11-24 | 2020-11-24 | 데이터마이닝 기술 기반의 인재 매칭 시스템 및 방법 |
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| KR (1) | KR20220072115A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102651497B1 (ko) * | 2023-11-22 | 2024-03-26 | (주)아이엑세스 | 텍스트마이닝 기반의 인력 중개 플랫폼 시스템 및 방법 |
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2020
- 2020-11-24 KR KR1020200159215A patent/KR20220072115A/ko unknown
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102651497B1 (ko) * | 2023-11-22 | 2024-03-26 | (주)아이엑세스 | 텍스트마이닝 기반의 인력 중개 플랫폼 시스템 및 방법 |
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