KR20220072050A - A recording medium on which the AI doctor's service provision program is recorded - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 예에 따른 건강 관리 인공지능 주치의 서비스 제공 프로그램 기록매체는, 사용자 단말로부터 사용자 정보를 수집하는 단계; 의료 기관 서버로부터 의료 기록 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 정보에 상기 의료기록 정보를 매칭하여 개인화된 데이터베이스를 사전 구축하는 단계; 상기 개인화된 데이터 베이스를 이용하여 인공지능 학습모델을 통해 학습된 질의 데이터를 생성하여 사용자의 증상 검사를 위한 개인화된 질의 인터페이스를 구성하는 단계; 및 상기 질의 인터페이스를 사용자 단말로 전송하고, 사용자 단말의 질의 인터페이스에 대응된 응답정보를 인공지능 학습 모델을 이용해 분석하여 증상 검사 결과를 분석하고, 질병 발생 확률정보와 증상 기반 건강 관리 정보를 생성하여 사용자 단말로 서비스를 제공하는 단계; 를 포함하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키는 프로그램이 기록된 기록매체로 구현된다.A health care artificial intelligence doctor service provision program recording medium according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: collecting user information from a user terminal; collecting medical record information from a medical institution server; building a personalized database in advance by matching the medical record information with the user information; constructing a personalized query interface for examining a user's symptoms by generating query data learned through an artificial intelligence learning model using the personalized database; and transmitting the query interface to the user terminal, analyzing the response information corresponding to the query interface of the user terminal using an artificial intelligence learning model to analyze the symptom test result, and generating disease occurrence probability information and symptom-based health management information. providing a service to a user terminal; A program for executing a method including a method on a computer is implemented as a recording medium recorded thereon.
Description
본 발명은 서비스 프로그램 기록매체에 관한 것이다. 보다 구체적으로 본 발명은 인공 지능 주치의 기능에 의거하여 개인화된 질의 인터페이스를 생성해 사용자 단말을 이용해 증상정보를 추출하고, 증상정보와 사용자 정보를 인공 지능 기능으로 분석하여 건강 관리 서비스를 제공하는 건강 관리 인공지능 주치의 서비스 프로그램이 기록된 기록매체에 관한 것이다.The present invention relates to a service program recording medium. More specifically, the present invention generates a personalized query interface based on the function of an artificial intelligence doctor, extracts symptom information using a user terminal, and analyzes symptom information and user information with an artificial intelligence function to provide health care services. It relates to a recording medium on which an artificial intelligence doctor's service program is recorded.
평균 수명이 늘어나면서 건강에 대한 관심도 높아지고 있다. 이러한 추세에 따라, 최근에는 다양한 방식으로 건강 관리 서비스를 제공하는 어플리케이션들이 제안되고 있다.As life expectancy increases, interest in health is also increasing. In accordance with this trend, recently, applications for providing health care services in various ways have been proposed.
통상적으로 건강 관리 서비스는, 사용자가 입력한 관심 건강 정보나, 병원 시스템 등에 등록된 질병 정보 등에 기반하여 건강 정보를 모니터링하거나, 웨어러블기기, IoT기기, 스마트폰 등의 센서를 통해 혈압, 체온, 심박, 혈당 등 기본적인 생체정보 센싱에 따른 그래프 정보나 건강 코칭 가이드 등이 제공되고 있다.In general, health management services monitor health information based on interest health information input by a user or disease information registered in a hospital system, or use sensors such as wearable devices, IoT devices, and smart phones to monitor blood pressure, body temperature, and heart rate. Graph information and health coaching guides according to basic biometric information sensing such as blood sugar and blood sugar are provided.
그러나, 현재의 사용자 단말 기반의 건강 관리 서비스에서는, 사용자의 상태 변화를 확인하고, 구체적으로 어떤 질병에 대한 증상이 나타나는지 여부를 지속적으로 확인하지는 못하는 한계점이 있다.However, in the current user terminal-based health management service, there is a limitation in that it is not possible to continuously check whether the user's status change and specifically, symptoms of a certain disease appear.
즉, 사용자 단말을 통한 단순한 건강 정보 서비스는 사용자에게 어느 정도 의학적으로 상식적인 선에서의 정보는 제공 될 수 있으나, 그 사용자의 특정 질병의 증상여부 및 그 발병확률 등을 세부적으로 확인하여 구체적이고 정확한 해결방안이나 및 병원 방문 등의 제안을 주지는 못하고 있는 실정이다.That is, a simple health information service through a user terminal can provide information in a medically common sense to a certain extent to the user, but it is possible to provide a specific and accurate It is not possible to provide solutions or suggestions for hospital visits.
또한, 신뢰성 있는 건강관리를 위해서, 기존의 건강관리 서비스를 의료기관측 의료정보(예: EMR. EHR, PHR 등)과 연동하기 위한 다양한 방안들도 제안되고는 있으나, 의료기관 서비스는 의료기관의 방문 및 진단을 목적으로 할 뿐, 사용자 단말 기반의 의료기관 정보 서비스는 여전히 기본적인 건강 정보의 전달에 국한되고 있는 실정이다.In addition, for reliable health management, various methods have been proposed to link existing health management services with medical information (eg, EMR, EHR, PHR, etc.) For this purpose only, the user terminal-based medical institution information service is still limited to the delivery of basic health information.
본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하고자 안출된 것으로, 사용자의 건강 관리 정보를 관리하는 서비스를 제공함에 있어서, 사용자 단말의 사용자 인터페이스를 이용한 질의 트리 기반 증상 문진 및 질병 검사에 대해 인공지능 분석 프로세스를 제공하여, 구체적이고 정확한 질병 발생 확률 분석 및 이에 기초한 다양한 건강 관리 서비스를 원활하게 제공할 수 있는 건강 관리 인공지능 주치의 서비스 제공 방법 및 그 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램과 그 프로그램이 기록된 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been devised to solve the above problems, and in providing a service for managing the user's health management information, an AI analysis process for a query tree-based symptom questionnaire and disease examination using a user interface of a user terminal A method for providing a specific and accurate disease occurrence probability analysis and a method for providing a health care artificial intelligence doctor service that can smoothly provide various health management services based on the analysis, a program for executing the method on a computer, and a record of the program Its purpose is to provide a medium.
상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관리 인공지능 주치의 서비스 제공 방법은, 사용자 단말로부터 회원 가입 정보, 기초 문진 데이터, 증상 검색 기록, 과거 증상 검사 기록 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 사용자 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 단말의 동의 인증 정보에 의거하여 의료 기관 서버로부터 사용자별 건강검진, 병원 진료 기록, 병원 상담 기록, 투약 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 의료 기록 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 정보에 상기 의료기록 정보를 매칭하여 개인화된 데이터베이스를 사전 구축하는 단계; 상기 개인화된 데이터 베이스를 이용하여 인공지능 학습모델을 통해 학습된 질의 데이터를 생성하여 사용자의 증상 검사를 위한 개인화된 질의 인터페이스를 구성하는 단계; 및 상기 질의 인터페이스를 사용자 단말로 전송하고, 사용자 단말의 질의 인터페이스에 대응된 응답정보를 인공지능 학습 모델을 이용해 분석하여 증상 검사 결과를 분석하고, 질병 발생 확률정보와 증상 기반 건강 관리 정보를 생성하여 사용자 단말로 서비스를 제공하는 단계; 를 포함한다.A method of providing a health care AI doctor service according to an embodiment of the present invention for solving the above problems is at least one or more of member registration information, basic questionnaire data, symptom search record, and past symptom examination record information from a user terminal. Collecting user information including; collecting medical record information including at least one of a user-specific health checkup, hospital treatment record, hospital consultation record, and medication information from a medical institution server based on the consent authentication information of the user terminal; building a personalized database in advance by matching the medical record information with the user information; constructing a personalized query interface for examining a user's symptoms by generating query data learned through an artificial intelligence learning model using the personalized database; and transmitting the query interface to the user terminal, analyzing the response information corresponding to the query interface of the user terminal using an artificial intelligence learning model to analyze the symptom test result, and generating disease occurrence probability information and symptom-based health management information. providing a service to a user terminal; includes
또한, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 건강 관리 서비스 제공 장치는, 사용자 단말로부터 수집된 사용자 정보를 이용하여 건강 관리 개인화 데이터베이스를 구성하는 데이터베이스부; 상기 건강 관리 개인화 데이터베이스를 이용하여, 개인화된 문진 정보를 포함하는 질의 인터페이스를 구성하는 질의 인터페이스 구성부; 및 상기 질의 인터페이스를 상기 사용자 단말로 제공하며, 상기 질의 인터페이스에 대응하여 상기 사용자 단말로부터 수신되는 증상 정보에 기초하여, 증상 검사 기반 질병 발생 확률 정보를 포함하는 건강 관리 서비스 정보를 상기 사용자 단말로 제공하는 서비스 제공부를 포함한다.In addition, an apparatus for providing a health care service according to an embodiment of the present invention for solving the above problems includes: a database unit for configuring a personalized health care database using user information collected from a user terminal; a query interface configuration unit that configures a query interface including personalized questionnaire information by using the personalized health care database; and providing the query interface to the user terminal, and based on the symptom information received from the user terminal in response to the query interface, health management service information including symptom test-based disease occurrence probability information is provided to the user terminal including service providers.
한편, 상기한 바와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 본 발명의 실시 예에 따른 방법은 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터 판독 가능한 프로그램 및 그 프로그램이 기록된 기록 매체로 구현될 수 있다.On the other hand, the method according to an embodiment of the present invention according to an embodiment of the present invention for solving the above problems is implemented as a computer readable program for executing the method in a computer and a recording medium in which the program is recorded. can
본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자 단말로부터 수집된 사용자 정보를 이용하여 건강 관리 개인화 데이터베이스를 구성하고, 상기 건강 관리 개인화 데이터베이스를 이용하여, 개인화된 문진 정보를 포함하는 질의 인터페이스를 인공지능 학습 모델을 이용해 구성하여 제공하며, 상기 질의 인터페이스에 대응하여 상기 사용자 단말로부터 수신되는 증상 정보에 기초하여, 증상 검사 기반 질병 발생 확률 정보를 포함하는 건강 관리 서비스 정보를 인공지능 학습 모델을 기반으로 생성하여 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a personalized health care database is configured using user information collected from a user terminal, and a query interface including personalized questionnaire information is created using the personalized health care database to create an artificial intelligence learning model. It is configured and provided using, and based on the symptom information received from the user terminal in response to the query interface, health management service information including symptom test-based disease occurrence probability information is generated and provided based on an artificial intelligence learning model. can
이에 따라, 본 발명의 실시 예에 따르면, 사용자 단말의 사용자 인터페이스를 이용한 질의 트리 기반 증상 문진 및 질병 분석 프로세스를 인공지능 주치의 기능으로 제공하여, 구체적이고 정확한 질병 발생 확률 분석 및 이에 기초한 다양한 건강 관리 서비스를 인공지능 주치의 기능으로 원활하게 제공할 수 있다.Accordingly, according to an embodiment of the present invention, by providing a query tree-based symptom questionnaire and disease analysis process using the user interface of the user terminal as a function of an AI doctor, specific and accurate disease occurrence probability analysis and various health management services based thereon can be provided seamlessly as a function of an AI doctor.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치를 보다 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서비스 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 사용자 단말에서 출력되는 질의 인터페이스를 예시하는 도면들이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 분석 테이블 예시도이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 증상 입력 인터페이스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9 내지 도 10은 본 발명의 실시 예에 따라 사용자 단말에서 출력되는 증상 입력 인터페이스 예시도이다.
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 유전 정보 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12 및 도 13은 본 발명의 실시 예에 따른 유전 정보 서비스 인터페이스를 예시하는 도면들이다.1 is a conceptual diagram schematically illustrating an entire system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram for explaining in more detail an apparatus for providing a service according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method of operating a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of operating a service providing apparatus according to another embodiment of the present invention.
5 to 6 are diagrams illustrating a query interface output from a user terminal according to an embodiment of the present invention.
7 is an exemplary diagram of an analysis table according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for providing a symptom input interface according to an embodiment of the present invention.
9 to 10 are diagrams illustrating symptom input interfaces output from a user terminal according to an embodiment of the present invention.
11 is a flowchart illustrating a method for providing a genetic information service according to an embodiment of the present invention.
12 and 13 are diagrams illustrating a genetic information service interface according to an embodiment of the present invention.
이하의 내용은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 그러므로 당업자는 비록 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만 본 발명의 원리를 구현하고 본 발명의 개념과 범위에 포함된 다양한 장치를 발명할 수 있는 것이다. 또한, 본 명세서에 열거된 모든 조건부 용어 및 실시예들은 원칙적으로, 본 발명의 개념이 이해되도록 하기 위한 목적으로만 명백히 의도되고, 이와 같이 특별히 열거된 실시예들 및 상태들에 제한적이지 않는 것으로 이해되어야 한다.The following is merely illustrative of the principles of the invention. Therefore, those skilled in the art will be able to devise various devices that, although not explicitly described or shown herein, embody the principles of the present invention and are included within the spirit and scope of the present invention. Further, it is to be understood that all conditional terms and examples listed herein are, in principle, expressly intended solely for the purpose of enabling the concept of the present invention to be understood, and not limited to the specifically enumerated embodiments and states as such. should be
또한, 본 발명의 원리, 관점 및 실시예들 뿐만 아니라 특정 실시예를 열거하는 모든 상세한 설명은 이러한 사항의 구조적 및 기능적 균등물을 포함하도록 의도되는 것으로 이해되어야 한다. 또한 이러한 균등물들은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 소자를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Moreover, it is to be understood that all detailed description reciting the principles, aspects, and embodiments of the invention, as well as specific embodiments, are intended to cover structural and functional equivalents of such matters. It should also be understood that such equivalents include not only currently known equivalents, but also equivalents developed in the future, i.e., all devices invented to perform the same function, regardless of structure.
따라서, 예를 들어, 본 명세서의 블럭도는 본 발명의 원리를 구체화하는 예시적인 회로의 개념적인 관점을 나타내는 것으로 이해되어야 한다. 이와 유사하게, 모든 흐름도, 상태 변환도, 의사 코드 등은 컴퓨터가 판독 가능한 매체에 실질적으로 나타낼 수 있고 컴퓨터 또는 프로세서가 명백히 도시되었는지 여부를 불문하고 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 수행되는 다양한 프로세스를 나타내는 것으로 이해되어야 한다.Thus, for example, the block diagrams herein are to be understood as representing conceptual views of illustrative circuitry embodying the principles of the present invention. Similarly, all flowcharts, state transition diagrams, pseudo code, etc. may be tangibly embodied on computer-readable media and be understood to represent various processes performed by a computer or processor, whether or not a computer or processor is explicitly shown. should be
프로세서 또는 이와 유사한 개념으로 표시된 기능 블럭을 포함하는 도면에 도시된 다양한 소자의 기능은 전용 하드웨어뿐만 아니라 적절한 소프트웨어와 관련하여 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어의 사용으로 제공될 수 있다. 프로세서에 의해 제공될 때, 상기 기능은 단일 전용 프로세서, 단일 공유 프로세서 또는 복수의 개별적 프로세서에 의해 제공될 수 있고, 이들 중 일부는 공유될 수 있다.The functions of the various elements shown in the drawings including a processor or functional blocks represented by similar concepts may be provided by the use of dedicated hardware as well as hardware having the ability to execute software in association with appropriate software. When provided by a processor, the functionality may be provided by a single dedicated processor, a single shared processor, or a plurality of separate processors, some of which may be shared.
또한 프로세서, 제어 또는 이와 유사한 개념으로 제시되는 용어의 명확한 사용은 소프트웨어를 실행할 능력을 가진 하드웨어를 배타적으로 인용하여 해석되어서는 아니되고, 제한 없이 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 위한 롬(ROM), 램(RAM) 및 비 휘발성 저장부를 암시적으로 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 주지관용의 다른 하드웨어도 포함될 수 있다.In addition, the clear use of terms presented as processor, control, or similar concepts should not be construed as exclusively referring to hardware having the ability to execute software, and without limitation, digital signal processor (DSP) hardware, ROM for storing software. It should be understood to implicitly include (ROM), RAM (RAM) and non-volatile storage. Other common hardware may also be included.
본 명세서의 청구범위에서, 상세한 설명에 기재된 기능을 수행하기 위한 수단으로 표현된 구성요소는 예를 들어 상기 기능을 수행하는 회로 소자의 조합 또는 펌웨어/마이크로 코드 등을 포함하는 모든 형식의 소프트웨어를 포함하는 기능을 수행하는 모든 방법을 포함하는 것으로 의도되었으며, 상기 기능을 수행하도록 상기 소프트웨어를 실행하기 위한 적절한 회로와 결합된다. 이러한 청구범위에 의해 정의되는 본 발명은 다양하게 열거된 수단에 의해 제공되는 기능들이 결합되고 청구항이 요구하는 방식과 결합되기 때문에 상기 기능을 제공할 수 있는 어떠한 수단도 본 명세서로부터 파악되는 것과 균등한 것으로 이해되어야 한다.In the claims of the present specification, a component expressed as a means for performing the function described in the detailed description includes, for example, a combination of circuit elements that perform the function or software in any form including firmware/microcode, etc. It is intended to include all methods of performing the functions of the device, coupled with suitable circuitry for executing the software to perform the functions. Since the present invention defined by these claims is combined with the functions provided by the various enumerated means and in a manner required by the claims, any means capable of providing the functions are equivalent to those contemplated from the present specification. should be understood as
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. The above objects, features and advantages will become more apparent through the following detailed description in relation to the accompanying drawings, and accordingly, those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement the technical idea of the present invention. There will be. In addition, in the description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, a preferred embodiment according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram schematically illustrating an entire system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 전체 시스템은, 건강 정보 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200), 의료 기관 서버(300) 및 외부 네트워크(400)를 포함한다.Referring to FIG. 1 , the entire system according to an embodiment of the present invention includes a health information
먼저 사용자 단말(200)은, 통상의 단말 장치로서, 컴퓨터, 태블릿 PC, 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션 등이 예시될 수 있고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)에 접속하여 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로부터 수신되는 건강 정보에 기초한 사용자 인터페이스를 출력하기 위한 하나 이상의 통신 모듈 및 출력 모듈을 구비할 수 있다.First, the user terminal 200 is a general terminal device, and includes a computer, a tablet PC, a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a PDA (Personal Digital Assistants), a PMP (Portable Multimedia). Player), navigation, etc. may be exemplified, and one or more communication modules and output modules for accessing the health information
그리고, 사용자 단말(200), 건강 정보 서비스 제공 장치(100) 및 의료 기관 서버(300)는 네트워크를 통해 유선 또는 무선으로 연결될 수 있다.In addition, the user terminal 200 , the health information
네트워크간 상호간 통신을 위해 사용자 단말(200), 건강 정보 서비스 제공 장치(100) 및 의료 기관 서버(300)는 근거리 네트워크, 인터넷 네트워크, LAN, WAN, PSTN(Public Switched Telephone Network), PSDN(Public Switched Data Network), 케이블 TV 망, WIFI, 이동 통신망 및 기타 유무선 통신망 등을 통하여 데이터를 송수신할 수 있다. 또한, 각 사용자 단말(200), 건강 정보 서비스 제공 장치(100) 및 의료 기관 서버(300)는 각 통신망에 상응하는 프로토콜로 통신하기 위한 각각의 통신 모듈을 포함할 수 있다.For mutual communication between networks, the user terminal 200, the health information
그리고, 본 발명의 실시 예에 따르면 사용자 단말(200)은, 건강 관리 서비스에 등록하여, 건강 관리 정보를 수신 및 출력하기 위한 사용자의 단말기로서, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)에 사전 인증 및 등록될 수 있다.And, according to an embodiment of the present invention, the user terminal 200 is a user terminal for registering with the health management service, receiving and outputting health management information, and is pre-authentication and registration with the health information
그리고, 사용자 단말(200)은 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로부터 제공되는 건강 관리 서비스 정보에 기초하여, 다양한 건강 관리 관련 컨텐츠, 질의 인터페이스, 증상 입력 인터페이스 또는 메시지를 출력하고 이에 대응하는 사용자의 사용자 입력을 수신하여 처리할 수 있다. 여기서 상기 건강 관리 서비스 정보를 출력하는 어플리케이션은 응용 소프트웨어 또는 별도 어플리케이션의 형태로 사용자 단말(200)에 설치되거나, 시스템 소프트웨어 의 형태로 사용자 단말(200)에 사전 탑재되어 있을 수 있다.In addition, the user terminal 200 outputs various health management-related contents, a query interface, a symptom input interface, or a message based on the health management service information provided from the health information
그리고, 사용자 단말(200)은 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로부터 수신되는 건강 관리 서비스 정보에 기초하여, 휴대용 단말기의 고유 기능들을 활용한 다양한 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다. 건강 관리 서비스는, 문진 서비스, 질병 정보 서비스, 증상 관리 서비스, 자가 컨텐츠 서비스, 유전 정보 서비스 등 다양한 서비스가 예시될 수 있으며, 사용자 단말(200)에서는 서비스 이용에 따른 사용자 입력 정보 및 피드백 정보를 수집하여 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수 있다.In addition, the user terminal 200 may provide various health management services utilizing the unique functions of the portable terminal based on the health management service information received from the health information
이러한 사용자 입력 정보 및 피드백 정보는 건강 정보 서비스 제공 장치(100)에 저장 및 업데이트되어 지속적으로 분석되고, 보다 구체적으로 후술할 질병 분석 및 건강 관리 서비스 정보 제공에 이용될 수 있다.Such user input information and feedback information may be stored and updated in the health information
한편, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 인공 주치의 기능을 수행하는 인공지능 프로세스를 포함한다. 인공지능 주치의란, 사용자 건강 상태정보를 인공지능 학습 모델을 이용하여 분석하고, 분석 결과에 대한 건강 관리 정보를 인공지능 학습 모델 기능을 이용해 추출하고, 인공지능 분석 결과를 사용자 단말로 서비스 제공을 한다. 특히 주변환경과 생활 환경 및 사용자 개인화 데이터 베이스 정보에 의거하여 능동적으로 질의 인터페이스를 개인화하여 구성하고, 이를 사용자 단말로 제공하여 선제적인 문진으로 증상 검사 및 분석 결과에 따른 인공지능 기반 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 것이다. 건강 정보 서비스 제공장치는, 사용자 단말(200)로 건강 관리 서비스를 제공하는 서버일 수 있으며, 사용자 단말(200)로부터 입력된 증상 정보와, 의료 기관 서버(300)로부터 획득된 사용자별 의료 기관 정보에 기초하여, 질병 정보를 분석하고, 분석 결과에 기반한 건강 관리 서비스 정보를 생성하여 사용자 단말(200)로 전송하는 서버일 수 있다.On the other hand, the health information
이러한 본 발명의 실시 예에 따른 사용자 단말(200)은 상기한 바와 같은 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 다양한 사용자 인터페이스를 생성하고 출력할 수 있으며, 사용자 인터페이스에 대응하는 사용자 입력을 수신하여 이에 대응하는 증상 입력 및 피드백 입력 처리를 수행할 수 있고, 입력 정보는 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로 전달될 수 있다.The user terminal 200 according to an embodiment of the present invention may generate and output various user interfaces for providing the health management service as described above, and may receive a user input corresponding to the user interface and receive symptoms corresponding thereto. Input and feedback input processing may be performed, and input information may be transmitted to the health information
여기서, 상기 사용자 인터페이스는, 시각, 청각, 촉각 중 적어도 하나를 이용하여 사용자에게 제공되는 입출력 인터페이스일 수 있으며, 예를 들어 그래픽 및 음성 출력을 지원하는 터치 스크린 사용자 인터페이스 등이 예시될 수 있다.Here, the user interface may be an input/output interface provided to the user by using at least one of visual, auditory, and tactile sense, for example, a touch screen user interface supporting graphic and audio output, etc. may be exemplified.
외부 네트워크(400)는, 포털 사이트나, 기타 기사 매체등의 외부 네트워크에 접속하여 외부 네트워크 정보를 수집한다. 외부 네트워크 정보로는 질병 분석을 위해 수집되는 의학 정보와, 주요 포털이나 신문 등에서 많이 언급되고 검색된 질병 증상 정보와, 환경 정보, 지리 정보 등이 예시될 수 있다.The external network 400 collects external network information by accessing an external network such as a portal site or other article media. As the external network information, medical information collected for disease analysis, disease symptom information frequently mentioned and searched in major portals or newspapers, environmental information, geographic information, and the like may be exemplified.
그리고, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 상기 사용자 인터페이스에 대응하여 입력된 하나 이상의 사용자 입력을 분석하여, 상기 사용자의 증상 정보를 획득할 수 있는 바, 증상 정보는 질병 분석에 따른 질병별 발병 확률 산출에 이용될 수 있다.In addition, the health information
이를 위해, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수집되는 사용자 정보(예를 들어, 회원 가입 정보, 증상 검색 기록 정보 등)와, 의료 기관 서버(300)로부터 수집되는 의료 기관 정보(예를 들어 의료 기록 정보 등)와, 사용자 단말(200)로부터 상기 증상 정보를 수집할 수 있는 바, 상기 증상 정보는 사용자 피드백 가능한 질의 트리 알고리즘 기반으로 생성된 질의 인터페이스를 통해 수집될 수 있다.To this end, the health information
여기서, 상기 질의 트리는, 상기 질의 인터페이스에 대응하는 순차적인 사용자 피드백 입력 정보에 따라 예측 질병이 도출 가능할 때까지 노드가 분기되는 결정 트리일 수 있다.Here, the query tree may be a decision tree in which nodes are branched until a predicted disease can be derived according to sequential user feedback input information corresponding to the query interface.
그리고, 질의 인터페이스는, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)에서 구성하여 사용자 단말(200)로 제공되는 개인화된 질의 인터페이스 정보에 따라 생성될 수 있으며, 사용자 단말(200)은 질의 인터페이스를 디스플레이를 통해 시각화하여 출력할 수 있다. 사용자 단말(200)은 질의 인터페이스에 대응하는 사용자 피드백 입력을 수신할 수 있고, 상기 사용자 피드백 입력 정보를 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로 전달할 수 있다.In addition, the query interface may be generated according to personalized query interface information configured in the health information
또한, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 상기 사용자 피드백 입력 정보를 질의 트리 알고리즘에 적용하여, 구체적인 일정 정확도 이상의 질병 확률이 도출 가능할 때까지 순차적인 질의 인터페이스 가변 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있으며, 사용자 단말(200)의 순차적인 응답에 기초한 질병 확률이 도출될 때, 이에 기초한 개인화된 건강 관리 서비스 정보를 구성하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.In addition, the health information
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 단순히 사용자가 관심 있는 건강 정보를 제공할 뿐만 아니라, 실질적인 문진 효과를 갖는 구체성 있는 질의 인터페이스 기반의 증상 검사를 이용하여, 정확한 질병 확률을 예측하고 이에 기초한 구체적이고 정확한 증상 검사 기반의 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다.Therefore, the health information
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치를 보다 구체적으로 설명하기 위한 블록도이다.2 is a block diagram for explaining in more detail an apparatus for providing a service according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 데이터 수집부(110), 매칭 처리부(120), 질의 인터페이스 구성부(130), 증상 입력 정보 처리부(140), 자가 컨텐츠 구성부(150), 유전 정보 서비스부(160), 건강 관리 개인화 데이터베이스(170) 및 서비스 제공부(180)를 포함한다.Referring to FIG. 2 , the health information
먼저 서비스 제공부(180)는, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)의 전반적인 동작을 제어하며, 각 모듈의 동작에 기초한 다양한 인터페이스를 구성하여 사용자 단말(200)로 건강 관리 서비스 정보를 제공한다. 이를 위해, 서비스 제공부(180)는 마이크로 회로 기반의 제어 모듈, 메모리 및 하나 이상의 통신 모듈을 포함할 수 있으며, 후술할 각 모듈의 관리 및 제어 신호의 전달 처리를 수행할 수 있다.First, the service providing unit 180 controls the overall operation of the health information
그리고, 데이터 수집부(110)는, 사용자 단말(200) 및 의료 기관 서버(300)로부터 증상 검사 기반의 건강 관리 서비스를 제공하기 위한 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보를 수집한다.In addition, the
여기서, 사용자 정보는 회원 가입 정보, 기초 문진 데이터, 증상 검색 기록, 과거 증상 검사 기록 정보 등이 예시될 수 있으며, 사용자 정보는 성별, 나이, 혈당, 혈압 등의 기본 정보와, 체중계, 혈압계, 혈당계와 같은 외부 디바이스 측정 정보를 포함할 수 있다. 나아가 사용자 정보는 개인의 위치 정보 등도 포함할 수 있다.Here, the user information may include member registration information, basic questionnaire data, symptom search records, past symptom examination record information, etc., and the user information includes basic information such as gender, age, blood sugar, blood pressure, and a scale, blood pressure monitor, and blood sugar meter. It may include external device measurement information such as Furthermore, the user information may include personal location information and the like.
또한, 의료 기관 서버(300)는, 병원, 요양원, 유전자 검진 센터 등 다양한 의료 기관의 서버일 수 있으며, 의료 기관 정보는 의료 기록 정보 또는 각 사용자에 대응하는 개인 유전체 정보를 포함할 수 있다.In addition, the
여기서 의료 기관 정보는 사용자 단말(200)의 동의 인증 정보가 데이터 수집부(110)로 전달된 후에 상기 동의 인증 정보에 기초하여 수집될 수 있으며, 건강검진, 병원 진료 기록, 병원 상담 기록 등을 포함할 수 있다. 또한, 의료 기관 정보의 개인 유전체 정보는 유전적으로 취약하거나 강한 인자 관련 정보를 포함할 수 있다.Here, the medical institution information may be collected based on the consent authentication information after the consent authentication information of the user terminal 200 is transmitted to the
한편, 외부 네트워크 정보는 질병 분석을 위해 수집되는 의학 정보와, 주요 포털이나 신문 등에서 많이 언급되고 검색된 질병 증상 정보와, 환경 정보, 지리 정보 등이 예시될 수 있다.Meanwhile, the external network information may include medical information collected for disease analysis, disease symptom information frequently mentioned and searched in major portals or newspapers, environmental information, geographic information, and the like.
매칭 처리부(120)는, 데이터 수집부(110)에서 수집된 다양한 데이터를 사용자 정보에 매칭하여, 개인화 데이터베이스(170)에 등록, 저장 및 관리 처리할 수 있다. 매칭 처리부(120)는 사용자 정보, 의료 기관 정보, 외부 네트워크 정보와, 증상 입력 정보 처리부(140)에서 획득된 증상 정보를 다시 매칭 처리할 수 있으며, 매칭 정보는 질의 인터페이스 구성부(130)로 전달될 수 있다.The matching
질의 인터페이스 구성부(130)는, 사용자 단말(200)로의 건강 관리 서비스 인터페이스를 통해 제공될 질의 인터페이스를 구성할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스는, 사용자 단말(200)에서의 피드백 입력에 따라 구체적이고 정확한 질병 확률이 도출 가능한 증상 검사 기능을 포함할 수 있으며, 이는 사전 설정된 질의 트리 알고리즘에 따라 생성될 수 있고, 사용자 입력에 따라 가변될 수있다. 생성 또는 가변된 질의 인터페이스 정보는 서비스 제공부(180)를 통해, 사용자 단말(200)로 건강 관리 서비스 정보의 형태로 제공될 수 있다.The query
보다 구체적으로, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보에 기초하여 확률적으로 발생 가능성이 높은 증상을 제시하고, 선택할 수 있도록 질의 트리 알고리즘을 기반으로 하는 질의 인터페이스를 순차적으로 구성할 수 있다.More specifically, the query
예를 들어, 사용자 단말(200)에서는 질의 인터페이스를 통해 자신이 느끼는 증상에 대해 선택 입력할 수 있다.For example, the user terminal 200 may selectively input a symptom it feels through a query interface.
이를 위해, 질의 인터페이스는 사용자 정보 및 의료 기관 정보에 기초하여, 발생될 확률이 높은 증상 순으로 선택 가능한 항목 인터페이스를 포함할 수 있다. 여기서, 항목 인터페이스 구성을 위한 사용자 정보가 부족한 경우에는, 외부 네트워크 정보에 기초하여, 최근 다른 사용자가 많이 검색한 증상이나 입력한 증상을 우선적으로 포함할 수 있다.To this end, the query interface may include a selectable item interface in order of symptoms with a high probability of occurrence based on user information and medical institution information. Here, when user information for configuring the item interface is insufficient, symptoms recently searched for by other users or symptoms inputted by other users may be preferentially included based on external network information.
예를 들어, 질의 인터페이스는 사용자 단말(200)을 통해 외부 포털의 실시간 검색어와 비슷하게 다른 사용자들이 많이 검색한 증상을 선택할 수 있게 하는 증상 항목 정보를 포함할 수 있는 것으로, 사용자는 증상이 있어도 여러 군데 아프고 느낌이 애매하면 어떻게 표현할지 어려울 수 있는 바, 이러한 어려움을 해결할 수 있게 한다. 이미 많은 사람들이 느끼는 증상은 자신도 공감을 할 수 있으므로 쉽게 선택하여 입력을 더 빠르고 편하게 할 수 있는 것이다.For example, the query interface may include symptom item information that allows the user to select a symptom that other users have searched for, similar to a real-time search word of an external portal through the user terminal 200 , and the user may have symptoms in several places. It can be difficult to express how you feel when you are sick and vague, so we can help you overcome these difficulties. The symptom that many people already feel is that they can sympathize with them, so they can easily select and input faster and more comfortably.
한편, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 발생확률이 높은 증상 항목을 선택 가능하게 구성하기 위한 질의 트리 기반의 증상 입력 인터페이스를 구성할 수 있는 바, 질의 트리 구성을 위한 경로 우선 순위 정보를 사전 설정할 수 있다.Meanwhile, the query
예를 들어, 경로 우선 순위 정보에는, 다른 사용자들이 일정 회수 이상 검색한 다빈도 증상이 우선적으로 설정될 수 있다. 또한, 경로 우선 순위 정보에는, 주요 포털이나 신문 등에서 일정 회수 이상 노출된 질병의 다빈도 증상이 우선적으로 설정될 수 있다. 그리고, 경로 우선 순위 정보에는, 외부 네트워크로부터 수집된 계절 정보나, 사용자의 위치 정보, 환경 정보 등에 대응하는 질병의 다빈도 증상이 우선적으로 설정될 수도 있다.For example, in the route priority information, a frequent symptom searched by other users more than a predetermined number of times may be preferentially set. In addition, in the route priority information, a frequent symptom of a disease exposed more than a predetermined number of times in a major portal or newspaper may be preferentially set. In addition, in the route priority information, a frequent symptom of a disease corresponding to season information collected from an external network, user location information, environment information, and the like may be preferentially set.
이에 따라, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 경로 우선순위 정보에 따라, 다른 사용자 증상 검색 기록, 주요 포탈 내 질병 및 증상 검색 기록, 생활 환경 관련 발병 정보, 위치적으로 주변 지역에서 발생된 다발 질병 정보 등의 다양한 조건부 우선순위를 결정하여, 질의 트리 기반의 증상 선택 가능한 질의 인터페이스를 구성하고, 구성된 질의 인터페이스를 서비스 제공부(180)를 통해 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.Accordingly, the query
또한, 질의 인터페이스 구성부(130)는 질의 트리 기반의 순차적 질의 및 응답을 처리할 수 있는 질의 인터페이스를 구성할 수 있는 바, 질의 트리 알고리즘은 증상에 대한 반복적 문진을 통해 질병을 예측하기 위한 알고리즘을 포함할 수 있다. 질의 인터페이스 구성부(130)는 특히 결정트리 알고리즘 및 다항분포 나이브 베이즈(Multinomial Distribution of Naive Bayes) 분류 알고리즘을 조합하여 질의 인터페이스를 트리 기반으로 구성할 수 있다.In addition, the query
여기서 다항분포 나이브 베이즈 알고리즘은 질병 클래스별로 증상 특성의 평균을 이용한 통계 학습을 통해 질병 확률을 연산하는 것으로, 동시확률분포 연산에 따른 클래스별 증상 특성의 평균을 계산하고, 새로운 데이터 포인트가 주어질 때 클래스의 통계 값과 비교하여 가장 적합한 클래스를 질병 예측값으로 사용하는 연산 방식을 의미할 수 있다. 예를 들어, 다항분포 나이브 베이즈 알고리즘에 따라 질의 인터페이스에서 입력된 증상 문장 또는 문맥 데이터 내 증상 단어 횟수 등이 카운팅 될 수 있으며, 이에 기초한 질병 확률이 연산될 수 있다.Here, the polynomial distribution naive Bayes algorithm calculates the disease probability through statistical learning using the average of symptom characteristics for each disease class. It may refer to a calculation method of using the most appropriate class as a disease prediction value compared with the statistical value of the class. For example, according to the polynomial distribution naive Bayes algorithm, the number of symptom sentences input from the query interface or the number of symptom words in context data may be counted, and a disease probability may be calculated based thereon.
이에 따라, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 제1 문진을 포함하는 질의 인터페이스를 제공하고, 이에 대응하는 사용자 단말(200)의 응답 피드백을 수신하면, 다시 결정 트리 알고리즘에 기초한 제2 문진을 포함하는 질의 인터페이스를 생성하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.Accordingly, the query
또한, 질의 인터페이스 구성부(130)는 사전 수집된 외부 네트워크 정보의 의학 정보와, 사용자 정보, 의료기관 정보 및 상기 각 문진에 대한 응답 피드백을 이용한 다항분포 나이브 베이즈 알고리즘 처리를 수행하여, 발병 확률이 높은 질병에 대한 확률을 구체적이고 정확히 연산할 수 있다. 이에 따라, 질의 인터페이스 구성부(130)는 발병 확률이 높은 질병의 증상을 사용자가 선택할 수 있게 하며, 서비스 제공부(180)는 이에 대한 질병 분석을 정확하면서도 용이하게 처리할 수 있다.In addition, the query
한편, 증상 입력 정보 처리부(140)는 질의 인터페이스에 대응하는 사용자 입력 정보로부터 증상 정보를 입력받아 매칭 처리부(120)로 전달할 수 있다. 매칭 처리부(120)는 증상 정보와 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보를 매칭하여 개인화 데이터베이스(170)에 저장 및 관리할 수 있으며, 서비스 제공부(180)는 매칭 정보에 기초한 증상 검사 기반 진단 정보를 생성하고, 증상 검사 기반 진단 정보를 이용한 개인화된 건강 관리 서비스 정보를 생성하여 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.Meanwhile, the symptom input
여기서, 증상 입력 정보 처리부(140)는, 질의 인터페이스에 대한 사용자 입력으로부터 증상이 발생된 신체적 위치 정보와, 증상 강도 정보를 상기 증상 정보로서 획득할 수 있다. 증상 입력 정보 처리부(140)는, 증상 정보를 보다 편리하고 효율적으로 입력받을 수 있는 증상 입력 인터페이스를 상기 질의 인터페이스와 연동하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있고, 증상 입력 정보 처리부(140)는 증상 입력 인터페이스를 통해 입력되는 사용자 입력 정보를 분석하여 상기 증상 정보를 획득할 수 있다.Here, the symptom input
이에 따라, 서비스 제공부(180)는, 증상 입력 정보 처리부(140)로부터 입력된 증상 정보에 기초한 질병 분석 기반의 다양한 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 서비스 제공부(180)는 자가 컨텐츠 구성부(150) 또는 유전 정보 서비스부(160)를 이용할 수 있다.Accordingly, the service providing unit 180 may provide various health management services based on disease analysis based on the symptom information input from the symptom input
자가 컨텐츠 구성부(150)는 서비스 제공부(180)에 처리된 증상 정보의 질병 분석 정보를 이용하여, 질병을 완화시킬 수 있는 개인화된 자가 컨텐츠를 구성할 수 있으며, 서비스 제공부(180)는 구성된 자가 컨텐츠를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 예를 들어 질병 분석 결과 확률이 높은 질병이 치매인 경우, 자가 컨텐츠는 기억력 항상 학습 컨텐츠를 포함할 수 있다.The self-content configuration unit 150 may configure personalized self-content that can alleviate disease by using the disease analysis information of the symptom information processed by the service provider 180 , and the service provider 180 may The configured self content may be provided to the user terminal 200 . For example, when a disease with a high probability as a result of disease analysis is dementia, the self-content may include memory and always learning content.
또한, 유전 정보 서비스부(160)는, 증상 정보 및 질병 분석 정보에 대응하는 유전 취약점 등의 유전 정보를 획득하여, 서비스 제공부(180)를 통해 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.Also, the genetic information service unit 160 may obtain genetic information such as genetic vulnerability corresponding to symptom information and disease analysis information, and provide it to the user terminal 200 through the service provider 180 .
이와 같은 구성에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말의 사용자 인터페이스를 이용한 질의 트리 기반 증상 문진 및 질병 분석 프로세스를 제공하여, 구체적이고 정확한 질병 발생 확률 분석 및 이에 기초한 다양한 건강 관리 서비스를 원활하게 제공할 수 있다.According to this configuration, the health information
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a method of operating a service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 정보, 문진 데이터, 과거 증상 검사 기록, 건강검진 기록, 진료 기록 및 유전체 분석 결과 중 적어도 하나를 매칭하여, 건강 관리 개인화 데이터베이스(170)를 구축한다(S101).Referring to FIG. 3 , the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 증상 입력 정보, 타 사용자 증상 검색 기록, 포탈 서비스 질병 검색 기록, 생활 환경 발병 정보, 주변 다발 질병 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 발병 확률이 높은 질병 정보를 분석한다(S103).In addition, the health information
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 질병 정보에 대응하는 결정 트리 알고리즘을 적용하여, 개인화된 질의 데이터를 생성한다(S105).Thereafter, the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 개인화된 질의 데이터에 기초한 개인화된 질의 인터페이스를 구성한다(S107).Then, the health information
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로 개인화된 질의 인터페이스를 제공한다(S109). Thereafter, the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 질의 인터페이스에 대응하는 사용자 증상 입력 정보에 기초하여, 증상 정보를 획득한다(S111).Then, the health information
만약, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 추가 질의가 필요한 상태를 판단하며(S133), 추가 질의가 필요한 경우 다시 S105 단계의 개인화된 질의 데이터 생성을 수행한다.If the health information
한편, 추가 질의가 필요하지 않은 경우, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 사용자 증상 정보의 질병 분석 결과와, 개인화된 유전체 분석 정보에 기초한 건강 관리 정보 서비스를 사용자 단말(200)로 제공한다(S115).On the other hand, when no additional query is required, the health information
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 분석된 질병 중 확률이 높은 질병에 대응하는 자가 컨텐츠 필요 여부를 판단하며(S117), 필요한 경우 사용자 증상 정보의 질병 분석에 대응하는 자가 컨텐츠를 구성하여, 사용자 단말(200)로 제공한다(S119).Thereafter, the health information
여기서, 자가 컨텐츠는 예를 들어, 치매 초기 또는 경도 인지장애 질병이 분석된 경우 제공될 수 있으며, 상기 질병에 대응하는 개인화된 게임, 운동, 독서 또는 학습 및 훈련 컨텐츠를 포함할 수 있다.Here, the self-content may be provided when, for example, early dementia or mild cognitive impairment disease is analyzed, and may include personalized game, exercise, reading, or learning and training content corresponding to the disease.
특히, 자가 컨텐츠는 사용자 정보 분석에 기반한 개인과 관련된 개인화 컨텐츠를 이용한 교육 훈련 컨텐츠를 포함할 수 있다. 즉 일반적인 훈련 컨텐츠는 지루할 수 있으므로 개인화 컨텐츠 기반의 교육 훈련을 통해 몰입도와 학습 효과를 높일 수 있다.In particular, the self content may include education and training content using personalized content related to an individual based on user information analysis. In other words, general training contents can be boring, so immersion and learning effects can be increased through education and training based on personalized contents.
이를 위해, 본 발명의 실시 예에 따른 자가 컨텐츠 구성부(150)는 사용자 정보로부터, 사용자 프로필 정보 및 사용자 관계 정보(가족 정보, 친구 정보)를 학습 및 분석하여, 자가 컨텐츠를 구성할 수 있다. 학습 및 분석에는 알려진 기계학습 알고리즘 및 인공지능 알고리즘이 이용될 수 있다.To this end, the self-content configuration unit 150 according to an embodiment of the present invention may configure self-content by learning and analyzing user profile information and user relationship information (family information, friend information) from user information. Known machine learning algorithms and artificial intelligence algorithms may be used for learning and analysis.
예를 들어, 자가 컨텐츠는, 사용자 정보로부터 획득되는 가족 사진을 이용한 얼굴인식 퀴즈이거나, 자신이 촬영한 사진을 이용한 시간대 응답 이벤트 퀴즈 등이 포함될 수 있다. 자가 컨텐츠 구성부(150)는, 개인화된 질문이 포함된 퀴즈 정보를 자가 컨텐츠로 구성하여 서비스 제공부(180)를 통해 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 퀴즈 정보는 예를 들어, 개인화된 사진 정보 기반의 오늘의 행동 방문지 퀴즈, 오늘 한 일 퀴즈 등을 포함할 수 있으며, 이는 사용자 단말(200)의 사용자 정보와, 기록 정보를 기초로 구성될 수 있다.For example, the self-content may include a face recognition quiz using a family picture obtained from user information or a time zone response event quiz using a picture taken by the user. The self-content configuration unit 150 may compose the quiz information including the personalized question as self-content and transmit it to the user terminal 200 through the service provider 180 . The quiz information may include, for example, personalized photo information-based today's behavior visit quiz, today's work quiz, etc., which may be configured based on user information of the user terminal 200 and record information. .
또한, 예를 들어 자가 컨텐츠는 사용자 정보로부터 획득되는 개인 관심 정보에 기초하여 구성될 수 있으며, 개인 관심 정보는 검색한 기사, 노래, 방문 장소, 음악 등의 사용자 단말(200) 사용 정보로부터 수집될 수 있다. 이에 따라 개인화된 자가 컨텐츠는 관심 정보에 대응하는 질문 정보를 포함할 수 있고, 사용자 단말(200)에서는 자가 컨텐츠를 이용한 질문 맞추기, 퍼즐 맞추기 등의 게임 요소를 도입한 학습 도구를 구성하여 사용자 인터페이스를 통해 출력할 수 있다.Also, for example, self-content may be configured based on personal interest information obtained from user information, and personal interest information may be collected from user terminal 200 usage information such as searched articles, songs, places to visit, and music. can Accordingly, the personalized self-content may include question information corresponding to the information of interest, and the user terminal 200 configures a learning tool incorporating game elements such as question-solving and puzzle-solving using self-content to create a user interface. can be output through
이와 같이, 자가 컨텐츠 구성부(150)는, 개인과 관련된 컨텐츠를 이용한 인터렉션 컨텐츠를, 간단한 퀴즈로부터 복잡한 게임의 형태로 확장 구성할 수 있으며, 이는 개인화된 두뇌 훈련 및 기억력 증가에 활용될 수 있다.As such, the self-content configuration unit 150 may expand and configure the interactive content using the content related to the individual from a simple quiz to the form of a complex game, which may be utilized for personalized brain training and memory increase.
또한, 서비스 제공부(180)는, 사용자 단말(200)로부터 자가 컨텐츠에 대응하는 피드백 정보를 수신하여 상기 질병 정보에 따라 취약한 측면을 강화할 수 있도록 하는 지표 관리 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the service providing unit 180 may receive feedback information corresponding to the self-content from the user terminal 200 and provide an indicator management service for reinforcing a vulnerable aspect according to the disease information.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 서비스 제공 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of operating a service providing apparatus according to another embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보에 기초하여, 사전 설정된 질의 시나리오에 따른 하나 이상의 질의 트리를 생성하고, 질의 트리를 이용한 질의 인터페이스를 생성하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.4 , the health information
보다 구체적으로, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 입력에 따른 사용자 단말(200)의 문진 요청을 수신하면(S201), 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보 중 적어도 하나에 기초한 문진 정보를 포함하는 질의 트리를 생성한다(S203).More specifically, when the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 질의 트리로부터 질문 정보를 추출하여, 사용자 단말(200)로의 질의 인터페이스 제공 처리를 수행한다(S205). 여기서, 질의 인터페이스 제공 처리는, 사용자 단말(200)에서 구동되는 사용자 인터페이스를 통해 출력되는 질의 정보를 전송하는 처리를 포함할 수 있다.Then, the health information
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신되는 사용자 응답 정보 입력에 따른 트리 업데이트를 수행한다(S207).Thereafter, the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 추가 질의 여부를 판단하는 바(S209), 예를 들어, 추가 질의 여부는 질의 트리의 현재 노드 위치 정보가 리프 노드인지 여부에 따라 결정될 수 있다.In addition, the health information
만약 추가 질의가 필요한 경우, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 현재까지의 사용자 단말(200)의 응답 정보에 기초한 다음 질의 트리를 재구성하고(S210), 재구성된 다음 질의 트리에 대한 S205 단계부터 다시 수행한다.If an additional query is required, the health information
추가 질의가 필요하지 않은 경우, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 진단 결과 정보를 생성하며(S211), 진단 결과 정보에 기초한 건강 관리 서비스 정보를 사용자 단말(200)로 제공한다(S213).When no additional inquiry is required, the health information
여기서 진단 결과 정보는 증상 정보로부터 예측되는 질병 발병 확률 정보를 포함할 수 있으며, 이는 전술한 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보를 이용한 확률 분석에 따라 획득될 수 있다.Here, the diagnosis result information may include disease onset probability information predicted from symptom information, which may be obtained according to probability analysis using the aforementioned user information, medical institution information, and external network information.
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 진단 결과 정보에 대응하는 사용자 피드백 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 사용자 피드백 정보를 이용한 개인화 데이터베이스(170)의 갱신 처리를 수행한다(S215). 사용자 피드백 정보를 이용하여, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 개인화된 질의 트리 구성 알고리즘을 갱신하는 등의 사용자 편의성 개선 프로세스를 수행할 수 있다.Thereafter, the health information
질의 트리와 관련하여 보다 구체적으로, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 질의 인터페이스 구성부(130)를 통해, 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보에 기초한 제1 질의 트리를 생성할 수 있다. 제1 질의 트리는 사용자가 회원 가입시 입력한 핵심 증상이나, 의료 기관의 진료 기록이나, 검색 기록 등을 바탕으로 하는 제1 문진 트리를 포함할 수 있다.In more detail with respect to the query tree, the health information
예를 들어, 제1 문진 트리를 통해 리프 노드로 진입하여 분기에 따라 확률적으로 진단 가능한 질병은 예를 들어, 10여개로 압축될 수 있다. 다만, 10여개의 질병 각각의 확률은 별도의 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보로부터 산출될 수 있고, 질의 인터페이스 구성부(130)는 문진 트리 탐색 결과에 따라 확률을 산출할 질병을 결정하여 서비스 제공부(180)로 전달할 수 있다.For example, probabilistically diagnosable diseases according to branching by entering a leaf node through the first questionnaire tree may be compressed into, for example, ten. However, the probability of each of the 10 diseases can be calculated from separate user information, medical institution information, and external network information, and the query
질의 인터페이스 구성부(130)는, 제1 질의 트리 중 가장 우선 순위가 높은 노드를 선택하고, 상기 노드에 기초한 문진 정보를 포함하는 질의 인터페이스를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 사용자 단말(200)에서는 질의 인터페이스에 따른 문진 정보가 출력될 수 있으며, 사용자 문진 응답 정보는 입력 정보로서 다시 건강 정보 서비스 제공 장치(100)의 질의 인터페이스 구성부(130)로 전달될 수 있다. 여기서, 사용자의 문진 응답 정보는 증상 정보를 포함할 수 있으며, 사용자는 자신의 증상 정보를 문진 응답 정보로서 입력할 수 있다.The query
또한, 질의 인터페이스 구성부(130)는 사용자의 응답에 따른 질의 트리 분기 처리를 수행하되, 리프 노드에 도달하지 않은 경우 질의 트리의 재구성을 처리할 수 있는 것이며, 이러한 프로세스는 반복적으로 처리될 수 있다.In addition, the query
만약 의료 기관 정보로부터 이미 획득된 사용자의 질병 항목이 존재하는 경우, 문진이 불필요하므로 질의 인터페이스 구성부(130)는 상기 질병 항목 관련 문진 정보를 상기 질의 트리에서 제외시킬 수 있다.If the user's disease item already obtained from the medical institution information exists, the questionnaire is unnecessary, so the query
또한, 질의 인터페이스 구성부(130)는 변동가능성이 존재하는 질병 관련 항목은 질의하도록 처리하되 그 답이 사전 설정된 선택지 정보가 상기 문진 정보에 포함되도록 처리할 수 있다.In addition, the query
또한, 질의 인터페이스 구성부(130)는 사용자 단말(200)에서 다음 질문 생성을 위한 이전 질문들 및 응답의 문맥(Context) 정보가 유지되도록 처리할 수 있으며, 사용자 단말(200)은 문맥 정보를 누적 수집하여 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로 전송하게 할 수 있다. 이러한 문맥 정보를 본 발명의 실시 예에 서는 증상 정보로 표현할 수 있으며, 증상 정보는 증상 문맥 정보를 포함할 수 있다.In addition, the query
한편, 서비스 제공부(180)는, 사용자 단말(200)로부터 상기 질의 인터페이스에 대응하는 증상 정보를 획득하고, 기 수집된 사용자 정보, 의료 기관 정보 및 외부 네트워크 정보에 기초하여, 질의 트리에서 결정된 질병별 발병 확률 정보를 산출하며, 산출된 질병별 발병 확률 정보를 포함하는 증상 검사 기반 진단 결과 인터페이스를 구성하여 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.Meanwhile, the service provider 180 obtains symptom information corresponding to the query interface from the user terminal 200 , and based on previously collected user information, medical institution information, and external network information, a disease determined in the query tree By calculating the onset probability information for each disease, a symptom test-based diagnosis result interface including the calculated onset probability information for each disease may be configured and transmitted to the user terminal 200 .
보다 구체적으로, 서비스 제공부(180)는, 질의 트리 및 상기 증상 문맥 정보에 기초한 다항분포 나이브 베이즈 알고리즘 기반의 확률 분석 처리를 수행할 수 있는 바, 확률 분석에 따라 상기 질병별 발병 확률 정보가 산출될 수 있다.More specifically, the service providing unit 180 may perform a probability analysis process based on a polynomial distribution naive Bayes algorithm based on a query tree and the symptom context information. According to the probability analysis, the onset probability information for each disease is can be calculated.
이와 같이, 사용자 단말(200)에서는 건강 정보 서비스 제공 장치(100)로부터의 질의 인터페이스가 제공될 수 있으며, 질의 인터페이스에 대한 사용자 입력에 따라, 질의 트리 기반의 문진을 통해 산출되는 증상 문맥 정보 기반의 상기 질병별 발병 확률 정보를 포함하는 건강 관리 서비스 정보가 사용자 단말(200)로 제공될 수 있다. 여기서 건강 관리 서비스 정보는 확률이 일정 확률 이상으로 산출된 질병의 질병 정보와, 질병 정보 관련 도움이 되는 뉴스, 동영상과 같은 부가 서비스 정보가 더 포함될 수 있다.As such, the user terminal 200 may provide a query interface from the health information
도 5 내지 도 6은 본 발명의 실시 예에 따라 사용자 단말에서 출력되는 질의 인터페이스를 예시하는 도면들이다.5 to 6 are diagrams illustrating a query interface output from a user terminal according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 질의 인터페이스를 이용한 능동적 증상 검사기(Symptom Check)를 제공할 수 있다.The health information
현재의 증상 검사기(Symptom checker)는 사용자가 질병에 대한 증상이 있을때 자가 진단을 통해 확률적으로 가능성이 높은 질병을 소개받고 그 질병 대한 정보를 제공받는 형태로 되어있으나, 개인의 몸상태나, 생활 습관, 생활 환경을 볼때 있을 수 있는 질병에 대해 증상을 느끼지 못하는 경우나, 증상을 느끼더라도 가벼운 경우 대수롭지 않게 생각하여 질병이 커질 수 있다. 사용자가 살고 있는 주변에서 발생하는 질병, 특히 전염성인 경우는 더 주의가 필요하고 미리 증상에 대해 파악할 필요가 있다.The current symptom checker is in the form of being introduced to a disease with a high probability through self-diagnosis when the user has symptoms of a disease and receiving information about the disease, but When you look at your habits and living environment, if you do not feel the symptoms or if you do feel the symptoms, you may not think much of it, and the disease may grow. Diseases occurring in the vicinity of the user, especially in the case of contagious diseases, require more attention and need to be aware of the symptoms in advance.
따라서, 앞서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 건강 관리 정보를 제공함에 있어서, 질의 인터페이스 기반의 증상 검사 기반 질병 정보를 제공함으로써, 선제적이고 능동적인 증상 파악과 질병 예측을 가능하게 한다.Accordingly, as described above, the health information
보다 구체적으로, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 예를 들어 사용자 정보로부터 사용자의 몸 상태(개인 건강 정보 또는 측정 값의 변화)를 검출하고, 위치 정보로부터 주변에 늘고 있는 전염성 질병에 대한 정보를 검출하며, 외부 네트워크 정보로부터 계절과 날씨에 따른 발생 확률이 높은 질병 정보를 수집하여, 사용자에게 선제적으로 증상에 대해 물어보는 질의 인터페이스를 구성하며, 질의 인터페이스를 사용자 단말(200)에서 출력되도록 하는 서비스 정보를 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다.More specifically, the health information
이를 통해, 사용자는 대수롭지 않게 넘어 갈 수 있는 증상을 파악하여 미리 조심하여 질병에 걸리는 확률을 낮출 수 있으며, 선제적으로 예방할 수 있는 능동적 증상 검사 서비스를 제공받을 수 있다.Through this, the user can reduce the probability of getting a disease by being careful in advance by identifying symptoms that can be insignificant, and can be provided with an active symptom test service that can prevent it in advance.
보다 구체적으로, 예를 들어, A 지역은 다른 지역과 다른 지리적 위치로 인해 환절기가 빨리 오는 경향이 있을 수 있다. 특히 A 지역에서 다른 지역과 달리 독감 환자가 많이 발생하고 있을 수 있다.More specifically, for example, region A may have a tendency to come early due to a geographical location different from other regions. In particular, there may be many flu patients in Area A, unlike other areas.
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)의 사용자가 작년에 A 지역에 유행하는 독감을 앓은 기록을 개인 건강 데이터 베이스에서 확인할 수 있다. 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 서비스 제공부(180)의 인공지능 엔진 등을 이용하여 식약청, 기상청, 심상평가원 등 공공기관에서 제공하는 외부 네트워크의 공공 데이터를 매일 분석하고, 크롤링 방식 기반으로 A 지역과 건강에 관련된 인터넷 기사를 분석하여, 상기 A 지역에 독감환자가 최근에 많이 증가했다는 분석 정보를 확인할 수 있다.In addition, the health information
이에 따라, 사용자 단말(200)은 지역, 기존 발병 질병 등 두 가지 요인이 매칭이 되는 위험군에 속할 수 있다. 이에 따라 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자가 독감에 걸릴 확률이 높은 것으로 판단하고 독감의 초기, 중기, 말기에 해당하는 증상을 포함하는 질의 인터페이스를 구성하여, 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 사용자 단말(200)에서는 문진에 대한 증상 정보를 입력할 수 있으며, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 증상 정보에 기초하여 사용자가 독감의 초기 증상을 갖고 있음을 나타내는 건강 정보 서비스 인터페이스를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있게 된다. 건강 정보 서비스 인터페이스를 통해 사용자는 초기 증상에 적합한 조치를 결과 화면에서 안내 받을 수 있으며, 병원 진료 등을 예약해볼 수 있게 된다.Accordingly, the user terminal 200 may belong to a risk group in which two factors, such as a region and an existing disease, are matched. Accordingly, the health information
한편, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 도 5의 (A) 내지 (D)까지의 예시 및 도 6의 (A) 내지 (C)까지의 예시에 도시된 바와 같이, 사용자가 선택 가능한 하나 이상의 증상 선택 인터페이스 형태의 질의 인터페이스를 사전 설정된 질의 트리의 순서에 따라 제공할 수 있다.On the other hand, the health information
즉, 기존의 증상 검사 시스템은 일반적으로 질병을 특정한 후 그에 대한 증상을 입력하여야 하나, 증상 검사에 대한 질문과 판단이 개인화 되어 있지 않고, 통일된 순서를 따르며, 어떤 증상이 있으면 누구라도 동일하게 질문을 시작하여 정해진 순서에 맞게 질문이 진행되는 문제점이 있다.In other words, the existing symptom test system generally identifies the disease and then inputs the symptoms, but the questions and judgments on the symptom test are not personalized, they follow a unified order, and if there are any symptoms, anyone can ask the same question. There is a problem in that the questions are proceeded in a fixed order starting with the
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스는 사용자 정보와 의료 기관 정보 또는 외부 네트워크 정보에 기초하여, 남녀 성별, 나이, 건강상태 등에 따라 초기부터 발병하기 힘든 질병에 대한 적절한 증상을 선택할 수 있는 질의 인터페이스를 개인화하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같이, 빠른 증상 검사를 위해, 질의 인터페이스는 아픈 부위와 아픈 증상 여러 개를 복수로 선택할 수 있도록 하는 선택 인터페이스를 포함할 수 있다. Therefore, the query interface according to an embodiment of the present invention provides a query that can select appropriate symptoms for diseases that are difficult to develop from an early stage according to gender, age, health status, etc., based on user information, medical institution information, or external network information. The interface can be personalized and presented to the user. In addition, as shown in FIGS. 5 and 6 , for a quick symptom test, the query interface may include a selection interface that allows a plurality of painful parts and several painful symptoms to be selected.
한편, 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스는, 사용자가 대표 증상을 선택하면 관련 환부와 추가 증상이 추천되도록 하는 증상 추천 인터페이스를 포함할 수 있는 바, 그에 따라 제공되는 질문의 수를 최소화 하여 결과에 도달하게 할 수 있다.Meanwhile, referring to FIG. 5 , the query interface according to an embodiment of the present invention may include a symptom recommendation interface for recommending a related affected part and additional symptoms when the user selects a representative symptom. It is possible to arrive at the result by minimizing the number of
보다 구체적으로, 기존에는 사용자가 질병에 대한 증상이 있을 때 일반적으로 한가지의 키워드를 입력 받고 그에 따른 세부 증상을 하나씩 물어보는 형태로 문진하므로 의심되는 질병을 찾기까지 많은 단계가 필요로 하여 사용자에게 결과를 주는 과정이 길고 지루한 문제점이 있다. 특히, 특정 질병에 따른 증상은 한가지가 아니라 다수의 증상이 동반되는 경우가 많으므로, 첫 단계에서 하나의 키워드만 가지고 관련 질문을 순차적으로 제공하여 질병을 찾기 시작하면 결과에 도달하는 프로세스가 길어질 수 있다.More specifically, in the past, when a user has symptoms of a disease, generally one keyword is input and the questionnaire is in the form of asking detailed symptoms one by one. There is a problem that the process of giving is long and tedious. In particular, since the symptoms of a specific disease are often accompanied by multiple symptoms, not just one, in the first step, if you start to find the disease by sequentially providing related questions with only one keyword, the process to arrive at the result may be prolonged. have.
이에 따라, 도 5 (A) 내지 (E) 단계별 인터페이스 화면 구성과 같이 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스 구성부(130)는, 제1 질의 인터페이스에 대응하여 사용자가 하나의 키워드를 증상으로 입력하고 아픈 부위를 선택하면, 이에 기초하여 가장 의심되는 질병의 동반되는 하나 이상의 타 증상을 선택하는 제2 질의 인터페이스 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 다수개의 증상을 한 화면에서 한번에 입력할 수 있으며, 이는 질문의 수를 획기적으로 줄일 수 있고, 사용자에게 빠른 결과를 제공할 수 있다.Accordingly, as in the step-by-step interface screen configuration of FIGS. 5 (A) to (E), the query
예를 들어, 도 5(A)에 도시된 바와 같이, 외부 네트워크로부터 수집된 생활 환경 정보, 주변 질병 정보와, 사용자 입력으로부터 수집된 사용자 정보와, 의료 기관 서버(300)로부터 수집된 의료 기관 정보가 매칭되고, 외부 디바이스로부터의 측정 데이터로부터 수신된 이상 패턴 정보 등에 기초하여, 질의 인터페이스 구성부(130)는 유의 질병 정보를 결정할 수 있으며, 결정된 유의 질병에 대응하는 증상 정보를 제1 질의 인터페이스로 구성하여 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.For example, as shown in FIG. 5A , living environment information collected from an external network, surrounding disease information, user information collected from a user input, and medical institution information collected from the
그리고, 질의 인터페이스를 통해 대표 증상이 선택되면, 도 5(B) 및 도 5(C)에 도시된 바와 같이, 하나 이상의 관련 증상을 선택 입력할 수 있는 증상 입력 인터페이스 또는 제2 질의 인터페이스가 사용자 단말(200)로 제공될 수 있다.And, when a representative symptom is selected through the query interface, as shown in FIGS. 5 (B) and 5 (C), a symptom input interface or a second query interface that can select and input one or more related symptoms is a user terminal (200) may be provided.
이에 따라, 도 5(D)에 도시된 바와 같은 예상질병 안내 인터페이스 및 도 5(E)에 도시된 바와 같은 증상 검사 기반 건강 정보 서비스 인터페이스가 사용자 단말(200)에서 출력된다. 즉, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보는, 의사의 진단이 아니라 문진을 통한 자가 진단이므로 결과를 나타내기 전에 도 5(D)에 도시된 바와 같이 미리 사용자에게 그 사실을 알려줄 수 있다.Accordingly, the expected disease guide interface as shown in FIG. 5D and the symptom test-based health information service interface as shown in FIG. 5E are output from the user terminal 200 . That is, since health information according to an embodiment of the present invention is a self-diagnosis through a questionnaire rather than a diagnosis by a doctor, it is possible to inform the user of the fact in advance as shown in FIG. 5(D) before displaying the result.
또한, 도 5(E)에 도시된 바와 같이, 진단 결과 정보는 진단 트리 기반의 다항분포 나이브 베이즈 알고리즘을 이용하여 도출된 질병 확률 결과 중, 일정 확률 이상의 확률 높은 질병 순서로 그 증상 정보와 함께 사용자 단말(200)에서 출력될 수 있다. 도 5(E)에 도시된 바와 같이, In addition, as shown in FIG. 5(E), the diagnosis result information is in the order of a disease with a high probability of a certain probability or higher among the disease probability results derived using the polynomial distribution naive Bayes algorithm based on the diagnosis tree, along with the symptom information. It may be output from the user terminal 200 . As shown in Fig. 5(E),
알고리즘으로 도출된 결과 중에서 확률이 가장 높은 질병을 위에 요약하고 관련된 증상도 요약하여 나타낸다. 또한, 확률이 두번째, 세번째로 높은 질병에 대해서도 순차적으로 나타내게 된다. 건강 정보 서비스 제공 장치(100)에서 사용자 단말(200)로 제공되는 분석 결과 정보는 하기 표 1에 나타낸 바와 같이 질병 이름, 질병 정의, 질병 증상, 질병 치료법, 주의사항, 예방과 같은 분석 결과 정보 테이블을 포함할 수 있다.Among the results derived from the algorithm, the disease with the highest probability is summarized above, and related symptoms are also summarized. Also, the disease with the second and third highest probability is sequentially displayed. As shown in Table 1 below, the analysis result information provided from the health information
한편, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 도 5(E)에 도시된 바와 같은 건강 관리 서비스 정보를 제공한 후, 사용자 피드백 정보를 수신할 수 있으며, 수신된 사용자 피드백 정보는 학습 데이터 업데이트, 기능 개선 등에 활용될 수 있다. 또한, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 병원을 방문하여 실제 진단을 받고 치료를 받을 수 있도록 하는 연결 서비스를 제공할 수 있으며, 의사 진단 결과는 개인화 데이터베이스(170)에 저장되어 차후 질의 알고리즘 수정에 이용될 수 있다. 또한, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 사용자 피드백 정보 에 따른 임상 데이터를 구축하여, 향후 질의 인터페이스 구성부(130)의 질의 구성 및 질병 확률 분석의 정확도를 높이는 작업을 수행할 수도 있다.On the other hand, the health information
한편, 도 6에 도시된 바와 같이, 사용자 정보 및 의료 기관 정보로부터 획득되는 사용자별 건강 상태 정보에 따라, 그 선택 항목의 구성, 순서 및 각 선택 항목별 크기는 가변될 수 있다. 이에 따라, 증상 선택 항목의 구성, 순서, 모양 및 크기 중 적어도 하나가 개인화 처리된 질의 인터페이스가 구성될 수 있으며, 구성된 질의 인터페이스가 사용자 단말(200)로 제공될 수 있다.Meanwhile, as shown in FIG. 6 , the configuration and order of the selection items and the size of each selection item may vary according to user-specific health state information obtained from user information and medical institution information. Accordingly, a query interface in which at least one of the configuration, order, shape, and size of symptom selection items is personalized may be configured, and the configured query interface may be provided to the user terminal 200 .
질의 인터페이스 구성부(130)는, 질의 인터페이스를 구성함에 있어서, 개인 별 증상 우선 순위를 결정할 수 있으며, 이에 기초하여 우선 순위가 높은 증상들이 먼저 질의되거나, 선택 항목 상위에 위치하도록 질의 인터페이스 화면을 구성하고, 구성된 질의 인터페이스 화면 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있다.In configuring the query interface, the query
이에 따라, 사용자는 더 정확하고 빠르게 증상에 대한 가능성이 있는 질병을 ?O을 수 있게 된다.Accordingly, the user can more accurately and quickly detect diseases with possible symptoms.
이를 위해, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 개인화 데이터베이스(170)에서 매칭된 사용자별 데이터에 기초하여, 개인이 갖고 있을 확률이 높은 증상의 우선 순위를 사전 결정할 수 있으며, 결정된 우선 순위에 기초한 질의 인터페이스를 구성할 수 있다. To this end, the query
또한, 도 6에 도시된 바와 같이, 각 우선 순위 및 사용자 정보에 따른 다양한 형태의 선택 항목을 갖는 질의 인터페이스 레이아웃이 구성될 수있다. 이러한 레이아웃은 예를 들어, 나이, 신체 장애, 시력 등의 사용자 정보에 따라 선택 항목별 기본 크기가 가변될 수 있으며, 또한 증상 우선 순위에 따라서, 우선 순위가 높은 선택 항목이 크게 디스플레이되도록, 선택 항목의 크기도 가변될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 6 , a query interface layout having various types of selection items according to respective priorities and user information may be configured. In this layout, for example, the basic size of each selection item may vary according to user information such as age, physical disability, visual acuity, etc., and according to symptom priority, the selection item with high priority may be displayed large. The size of may also vary.
도 6 (A)내지 (D) 각각에 도시된 바와 같이, 시력이 좋지 않은 사용자, 손 동작이 원할하지 않은 사용자등은 더 큰 형태의 증상 선택 항목을 제공받을 수 있으며, 중요 증상일수록 상단에 위치하거나 또는 크게 표시될 수 있다. 나아가, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 시력이 좋지 않은 사용자 정보에 대응하여, 사용자 단말(200)에서 음성을 함께 출력할 수 있도록 하는 음성 정보를 질의 인터페이스에 추가할 수도 있다.As shown in each of FIGS. 6 (A) to (D), a user with poor eyesight, a user with poor hand movements, etc. can be provided with a larger type of symptom selection item, and the more important the symptom, the higher the position or may be displayed large. Furthermore, the query
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 질병 증상 데이터 베이스 예시도이다.7 is an exemplary diagram of a disease symptom database according to an embodiment of the present invention.
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 개인화 데이터베이스(170)에는 서비스 제공부(180)에서 질병 및 증상을 예측하기 위한 질병 증상 데이터 베이스이 사전 저장될 수 있다.As shown in FIG. 7 , a disease symptom database for predicting diseases and symptoms by the service provider 180 may be pre-stored in the personalized database 170 according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 1열의 전체 행 데이터는 질병(Disease)을, 1행의 전체 행 데이터는 증상(SYM)을 나타낼 수 있다. 증상의 강도 범위는 가중치를 나타내는 숫자로 표시될 수 있고, 예를 들어 0 내지 1.0으로 표시될 수 있다. 예를 들어 질병에 대해 나타나지 않은 증상은 0, 일반적인 증상의 기본값은 0.1, 질병을 결정하는 핵심적이고 중요한 증상들은 기본값보다 높은 특정 값을 가질 수 있다. 서비스 제공부(180)는 이러한 질병의 가중치를 결정 하기 위해 성별, 나이 등의 사용자 개인 정보를 이용할 수 있으며, 기저질병 정보도 이용할 수 있다. 이에 따라, 개인화 데이터베이스(170)는 가중치를 증상마다 달리하여, 질병을 결정하는 확률 값이 더 적합하게 나올 수 있도록 하는 질병 증상 데이터 베이스을 저장 및 관리할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the entire row data of
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 증상 입력 인터페이스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 9 내지 도 10은 본 발명의 실시 예에 따라 사용자 단말에서 출력되는 증상 입력 인터페이스 예시도이다.8 is a flowchart illustrating a method for providing a symptom input interface according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 9 to 10 are exemplary diagrams of a symptom input interface output from a user terminal according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)을 통해 자연어 분석 기반 질의 인터페이스를 출력한다(S201).Referring to FIG. 8 , the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)을 통해 증상 강도가 입력 가능한 증상 인터페이스를 출력하며(S203), 사용자 단말(200)로부터의 사용자 응답, 증상 문진 정보, 증상 위치 정보, 증상 강도 정보 중 적어도 하나를 획득한다(S205).In addition, the health information
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 증상 문진 정보, 증상 위치 정보, 증상 강도 정보 중 적어도 하나를 기초한 증상 응답 정보를 구성한다(S207).Then, the health information
보다 구체적으로, 기존의 증상 검사 시스템은, 질문이 단답형에 가까우며, 정확한 증상 강도 등을 확인하기 어려운 문제점이 있다. 특히, 아픈 경우도 얼마나 아픈지, 아픈 부위도 정확히 어디인지 애매한 경우가 많지만 입력은 정확한 값과 부위를 요구하고 있으므로, 이를 구체화하기 어려운 문제점이 있다.More specifically, the existing symptom test system has a problem in that the question is close to a short answer type, and it is difficult to confirm the exact symptom intensity and the like. In particular, although it is often ambiguous how much it hurts and exactly where it hurts, it is difficult to materialize the input because it requires an accurate value and region.
이에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스 구성부(130)는, 가능한 자연어로 입력 가능한 문장 기반의 질의 인터페이스를 구성할 수 있으며, 사용자는 아픈 곳을 의사에게 이야기 하듯이 자신의 말로 표현하고 입력하게 할 수 있다. 이를 위해, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 인공지능 중 하나인 NLP(Natural Language Process)를 사용하여 해석하고 임상적 증상에 맞는 말로 변환한 질의문을 상기 질의 인터페이스를 통해 출력할 수 있다.Accordingly, the query
그리고, 서비스 제공부(180)는, 사용자 응답 입력에 따른 증상 문진 정보를 문맥 기반으로 분석하여, 증상, 위치, 아픈 정도, 기간, 원인 등을 분석하여 해당되는 질병을 예측할 수 있다.In addition, the service providing unit 180 may predict a corresponding disease by analyzing the symptom questionnaire information according to the user response input based on the context, and analyzing the symptom, location, degree of pain, period, cause, and the like.
예를 들어, 서비스 제공부(180)는, 사용자의 질의 인터페이스 응답의 문맥 정보를 분석하여, 매우, 무지, 약간 등의 정도를 나타내는 부사 분석에 따른 가중치 정보를 획득할 수 있으며, 가슴, 배, 머리 등 신체 부위를 나타내는 명사를 분석하여 증상 위치 정보를 획득할 수 있으며, 어떻게 아픈 것인지 증상을 나타내는 문장 분석을 수행하여 증상 종류 정보를 획득할 수 있으며, 얼마동안 증상이 있었는지를 나타내는 문장 분석을 수행하여 증상 기간 정보를 획득할 수 있으며, 과거 병력, 본인 예상 질병 등의 기타 정보 분석을 수행할 수 있다. For example, the service providing unit 180 may obtain weight information according to adverb analysis indicating the degree of very, ignorant, slightly, etc. by analyzing the context information of the user's query interface response, chest, stomach, You can obtain symptom location information by analyzing nouns that indicate body parts such as the head, you can obtain symptom type information by performing sentence analysis indicating how sick you are, and sentence analysis indicating how long you have had symptoms. It is possible to obtain information on the duration of symptoms by performing the procedure, and analysis of other information such as past medical history and expected disease can be performed.
서비스 제공부(180)는, 이러한 분석 결과를 증상 정보로 가공하여 질병 예측에 이용하거나, 질의 인터페이스 구성부(130)로 제공하여 추가 질의 인터페이스 재구성에 이용되도록 할 수 있다.The service provider 180 may process the analysis result into symptom information and use it for disease prediction, or provide it to the query
나아가, 본 발명의 실시 예에 따른 질의 인터페이스 구성부(130)는, 터치 입력이 가능한 인터페이스를 제공하여, 증상 위치 정보 및 증상 강도 정보를 편리하게 입력받을 수 있다. 예를 들어, 도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 질의 인터페이스를 통해 사람 신체의 외형이 사용자 단말(200)에서 출력될 수 있으며, 사용자는 아픈 곳을 선택하고 겉인지 속인지를 선택할 수 있다.Furthermore, the query
나아가, 도 9에 도시된 바와 같이, 질의 인터페이스는 아픈 위치를 표시하기 위한 사용자 3D 객체를 출력할 수 있으며, 3D 객체 위치 정보와 터치 정보를 기반으로 아픈 위치 및 강도가 연속적으로 지정될 수 있다. Furthermore, as shown in FIG. 9 , the query interface may output a user 3D object for displaying a painful location, and a painful location and intensity may be continuously designated based on the 3D object location information and touch information.
이에 따라, 질의 인터페이스를 통해 아픈 곳 등이 3D 아날로그로 표시된 신체에 대해 입력될 수 있으며, 이는 사용자가 말로 하기 어렵거나 디지털로 표현하기 어려운 문진 내용을 보다 편리하게 입력할 수 있도록 한다.Accordingly, a painful place may be input to the body displayed in 3D analog through the query interface, which allows the user to more conveniently input the questionnaire content that is difficult to express in words or digitally.
이를 위해, 질의 인터페이스 구성부(130)는, 사용자 터치 입력 정보를 이용하여, 어느 부분에 어떤 정도의 통증이 분포되는지 디지털로 해석하고 입력 값을 수치화 처리하며, 처리 결과를 사용자 단말(200)에서 출력하게 할 수 있다.To this end, the query
예를 들어, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자가 사용자 단말(200)에서 신체 외형에 대한 아픈 곳을 터치하면 표시되도록 사용자 인터페이스를 제어하고, 아픔이 심한 곳은 더 세게 터치하여 색깔이 진하게 표시되도록 사용자 인터페이스를 제어할 수 있다. 또한, 질의 인터페이스는 신체의 표피 내부를 3D 그래픽의 회전이나 별도의 입력 추가 화면 등을 통해, 아픈 부분이 어디 인지 보다 정확히 표시 및 입력될 수 있도록 한다.For example, the health information
도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 질의 인터페이스는 사용자 단말(200)을 통해 아픈 부위와 정도를 피부에서 부터 장기, 뼈까지 깊이감이 있도록 표시할 수있으며, 사용자 입력으로부터 증상이 있는 부위에 대한 터치 입력을 수치화하고, 수치화된 입력 정보로부터 증상 범위 정보와, 증상 강도 정보를 산출할 수 있다.As shown in FIGS. 9 and 10 , the query interface can display the painful area and degree through the user terminal 200 so that there is a sense of depth from the skin to the organs and bones, and from the user input to the symptomatic site. It is possible to digitize the touch input to the patient, and calculate symptom range information and symptom intensity information from the digitized input information.
도 9 및 도 10에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(200)의 누르는 압력에 따라 증상 강도가 결정될 수 있으며, 화면상에는 컬러 정보로서 표시될 수 있다. 또한, 사용자는 증상 강도를 컬러 값 조정으로 입력할 수도 있다. 결과적으로 사용자는 자신이 입력한 결과를 토대로 아픈 부위와 아픈 상태를 한눈에 직관적으로 확인 할 수 있다. 한편, 도 10에 도시된 바와 같이, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 이모티콘이나 이모지(EMOJI) 등을 활용하여, 각 부위별로 보다 더 직관적인 응답 입력을 수행하게 할 수도 있다.(예를 들어, 두통은 머리를 감싼 이모지, 복통은 배를 부여잡은 이모지 등) As shown in FIGS. 9 and 10 , the symptom intensity may be determined according to the pressing pressure of the user terminal 200 , and may be displayed as color information on the screen. Also, the user may input symptom intensity as color value adjustment. As a result, the user can intuitively check the painful area and the painful state at a glance based on the result entered by the user. Meanwhile, as shown in FIG. 10 , the health information
도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 유전 정보 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 12 및 도 13은 본 발명의 실시 예에 따른 유전 정보 서비스 인터페이스를 예시하는 도면들이다.11 is a flowchart illustrating a method of providing a genetic information service according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 12 and 13 are diagrams illustrating a genetic information service interface according to an embodiment of the present invention.
도 11을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 유전 정보 서비스를 위해, 개인화 데이터베이스(170)로부터 개인의 유전자 검사 정보를 획득한다(S301).Referring to FIG. 11 , the
그리고, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는 유전자 검사 정보 및 사용자 증상 정보에 기초하여, 개인화된 유전 정보 서비스 인터페이스를 구성한다(S303).Then, the health information
이후, 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로 상기 개인화된 유전 정보 서비스 인터페이스를 제공한다(S305).Thereafter, the health information
현재 일반적인 D2C 방식의 유전자 검사 결과 제공 방식은 정형화된 포맷의 책자 정보로 제공되는 바, 사용자가 일회성으로 한번 보고 잊어 버리기 쉬우며 꾸준히 자신의 약점을 관리하고 챙기기 어려운 방식이다. 이를 해결하기 위해 유전적으로 약한 부분을 지속적으로 체크하고 보완해주는 여러가지 장치가 필요하다.Currently, the general D2C method of providing genetic test results is provided as booklet information in a standardized format, so it is easy for users to see and forget once they see it once, and it is difficult to continuously manage and take care of their weaknesses. In order to solve this problem, various devices are needed to continuously check and complement the genetically weak areas.
이에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 건강 정보 서비스 제공 장치(100)는, 도 12 및 도 13에 도시된 바와 같이, 사용자 증상 정보에 기초한 분석 결과와, 개인의 유전자 정보 중 취약점 정보를 포함하는 건강 서비스 정보를 사용자 단말(200)로 제공할 수 있으며, 이는 사용자 단말(200)에서 여러 방식으로 출력될 수 있다.Accordingly, as shown in FIGS. 12 and 13 , the health information
예를 들어 도 12(A) 및 (B)에 도시된 바와 같이, 유전 정보가 사용자 단말(200)의 인터페이스 화면에 표시되면서, 이를 보완하기 위한 부가 정보(예 : 건강보조식품, 병원 상품 소개, 관련 연구내용, 관련 신문내용 등)가 출력될 수 있으며, 도 13 (A) 및 (B)에 도시된 바와 같이, 유전 정보 서비스 대응하는 건강체크, 증상검사등과 같은 보조 검사 정보가 출력될 수 있어, 사용자는 유전자 검사 결과와 연관되어 사용자의 건강 증진을 위한 큐레이션 서비스 정보를 제공받을 수 있다.For example, as shown in FIGS. 12 (A) and (B), while genetic information is displayed on the interface screen of the user terminal 200, additional information (eg, health supplements, hospital product introduction, related research contents, related newspaper contents, etc.) can be output, and as shown in FIGS. 13 (A) and (B), auxiliary test information such as health check and symptom test corresponding to genetic information service can be output. Accordingly, the user may be provided with curation service information for improving the user's health in association with the genetic test result.
한편, 상술한 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 방법은 단말 장치에서 실행되기 위한 설치 데이터 형태로 구현되어 다양한 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)에 저장된 상태로 각 서버 또는 기기들에 제공될 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 서버 또는 기기에 접속하여, 상기 설치 데이터를 다운로드할 수 있다.On the other hand, the above-described method according to various embodiments of the present invention is implemented in the form of installation data to be executed in a terminal device and stored in various non-transitory computer readable media to each server or device. can be provided. Accordingly, the
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.The non-transitory readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, rather than a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, and the like, and can be read by a device. Specifically, the various applications or programs described above may be provided by being stored in a non-transitory readable medium such as a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.In addition, although preferred embodiments of the present invention have been illustrated and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention as claimed in the claims Various modifications may be made by those of ordinary skill in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.
Claims (5)
사용자 단말로부터 회원 가입 정보, 기초 문진 데이터, 증상 검색 기록, 과거 증상 검사 기록 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 사용자 정보를 수집하는 단계;
상기 사용자 단말의 동의 인증 정보에 의거하여 의료 기관 서버로부터 사용자별 건강검진, 병원 진료 기록, 병원 상담 기록, 투약 정보 중 적어도 하나 이상을 포함하는 의료 기록 정보를 수집하는 단계;
상기 사용자 정보에 상기 의료기록 정보를 매칭하여 개인화된 데이터베이스를 사전 구축하는 단계;
상기 개인화된 데이터 베이스를 이용하여 인공지능 학습모델을 통해 학습된 질의 데이터를 생성하여 사용자의 증상 검사를 위한 개인화된 질의 인터페이스를 구성하는 단계;
상기 질의 인터페이스를 사용자 단말로 전송하고, 사용자 단말의 질의 인터페이스에 대응된 응답정보를 인공지능 학습 모델을 이용해 분석하여 증상 검사 결과를 분석하고, 질병 발생 확률정보와 증상 기반 건강 관리 정보를 생성하여 사용자 단말로 서비스를 제공하는 단계; 를 포함하는
건강 관리 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.In the health care service provision program recording medium,
collecting user information including at least one of membership registration information, basic questionnaire data, symptom search records, and past symptom examination record information from the user terminal;
collecting medical record information including at least one of a user-specific health checkup, hospital treatment record, hospital consultation record, and medication information from a medical institution server based on the consent authentication information of the user terminal;
building a personalized database in advance by matching the medical record information with the user information;
constructing a personalized query interface for examining a user's symptoms by generating query data learned through an artificial intelligence learning model using the personalized database;
The query interface is transmitted to the user terminal, the response information corresponding to the query interface of the user terminal is analyzed using an artificial intelligence learning model to analyze the symptom test result, and disease occurrence probability information and symptom-based health management information are generated for the user. providing a service to a terminal; containing
A recording medium in which a program for executing a method of providing health care services on a computer is recorded.
외부 네트워크를 통해서 질병 분석을 위해 수집되는 의학 정보와, 주요 포털이나 기사 매체에서 많이 검색된 질병 증상 정보와, 환경 정보, 지리 정보, 계절 및 날씨에 따른 발생 확률이 높은 질병 발생 정보를 수집하는 외부 네트워크 정보 수집단계; 를 더 포함하고,
상기 질의 인터페이스를 구성하는 단계에서, 상기 외부 네트워크 정보와 상기 사용자의 개인화된 데이터 베이스 정보를 매칭 분석하여, 사용자에게 선제적 증상 검사가 필요한 시점에 대응되는 질의 인터페이스를 생성하여 능동적 증상 검사를 수행하는 단계를 더 포함하는
건강 관리 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.According to claim 1,
An external network that collects medical information collected for disease analysis through an external network, disease symptom information retrieved from major portals or article media, environmental information, geographic information, and disease occurrence information with high probability of occurrence according to season and weather information collection step; further comprising,
In the step of configuring the query interface, by matching and analyzing the external network information and the user's personalized database information, a query interface corresponding to a time when a preemptive symptom test is required for the user to perform an active symptom test further comprising
A recording medium in which a program for executing a method of providing health care services on a computer is recorded.
상기 질의 인터페이스를 구성하는 단계는,
상기 사용자 정보에 기초하여, 질병 결정을 위한 질의 트리를 이용한 개인화된 질의 데이터를 생성하고, 상기 질의 트리는 상기 질의 인터페이스에 대응하는 순차적인 사용자 피드백 입력 정보에 따라 예측 질병이 도출 가능할 때까지 노드가 분기되는 결정 트리인 것을 특징으로 하는
건강 관리 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.According to claim 1,
The step of configuring the query interface comprises:
Based on the user information, personalized query data using a query tree for disease determination is generated, and the query tree branches until a predicted disease can be derived according to sequential user feedback input information corresponding to the query interface. characterized in that it is a decision tree that becomes
A recording medium in which a program for executing a method of providing health care services on a computer is recorded.
상기 질의 인터페이스는 사용자 입력에 따라 증상 위치 정보 및 증상 강도 정보가 결정되는 객체 인터페이스를 포함하고, 상기 객체 인터페이스는, 신체 형상의 3차원 객체를 포함하며,
상기 증상 위치 정보는 상기 3차원 객체에 대응하는 사용자 입력 위치에 따라 결정되고, 상기 증상 강도 정보는 상기 3차원 객체에 대응하는 사용자 입력 강도 또는 범위에 따라 결정되는
건강 관리 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.According to claim 1,
The query interface includes an object interface in which symptom location information and symptom intensity information are determined according to a user input, and the object interface includes a three-dimensional object of a body shape,
The symptom location information is determined according to a user input location corresponding to the three-dimensional object, and the symptom intensity information is determined according to a user input intensity or range corresponding to the three-dimensional object.
A recording medium in which a program for executing a method of providing health care services on a computer is recorded.
상기 개인화된 데이터베이스는, 사용자의 유전자 검사 정보를 더 수집하여 사용자 정보에 매칭하여 저장 관리하고,
상기 질의 인터페이스는, 상기 사용자의 유전자 검사 정보를 더 반영하여 질의 인터페이스를 구성하며,
상기 서비스를 제공하는 단계는, 상기 질병 발생 확률 정보에 대응하여, 상기 유전자 검사 정보의 유전 취약점 정보에 기초한 건강 증진 큐레이션 서비스를 더 포함하여 제공하는
건강 관리 서비스 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 기록매체.According to claim 1,
The personalized database further collects the user's genetic test information, matches and stores and manages the user information,
The query interface configures a query interface by further reflecting the user's genetic test information,
The providing of the service may include, in response to the disease occurrence probability information, a health promotion curation service based on genetic vulnerability information of the genetic test information.
A recording medium in which a program for executing a method of providing health care services on a computer is recorded.
Priority Applications (1)
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KR1020200158354A KR20220072050A (en) | 2020-11-24 | 2020-11-24 | A recording medium on which the AI doctor's service provision program is recorded |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102532534B1 (en) * | 2022-07-14 | 2023-05-16 | 주식회사 크로스 | System for providing medical marketing information using artificial intelligence analysis and personal health management, and a method thereof |
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2020
- 2020-11-24 KR KR1020200158354A patent/KR20220072050A/en unknown
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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KR102532534B1 (en) * | 2022-07-14 | 2023-05-16 | 주식회사 크로스 | System for providing medical marketing information using artificial intelligence analysis and personal health management, and a method thereof |
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