KR20220068005A - Providing method for Training recognition ability with IoT device - Google Patents
Providing method for Training recognition ability with IoT device Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220068005A KR20220068005A KR1020200154878A KR20200154878A KR20220068005A KR 20220068005 A KR20220068005 A KR 20220068005A KR 1020200154878 A KR1020200154878 A KR 1020200154878A KR 20200154878 A KR20200154878 A KR 20200154878A KR 20220068005 A KR20220068005 A KR 20220068005A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- data
- user
- health
- training
- iot
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/25—Bioelectric electrodes therefor
- A61B5/279—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses
- A61B5/291—Bioelectric electrodes therefor specially adapted for particular uses for electroencephalography [EEG]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/006—Mixed reality
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/40—Information sensed or collected by the things relating to personal data, e.g. biometric data, records or preferences
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Rehabilitation Tools (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법에 관한 것으로서, IoT 디바이스와 연동되어 인지재활 서비스를 체계적으로 사용자에게 제공할 수 있는 인지재활 서비스 제공 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing a cognitive rehabilitation service interlocked with an IoT device, and to a method for providing a cognitive rehabilitation service that can be interlocked with an IoT device to systematically provide a cognitive rehabilitation service to a user.
최근 우리나라는 65세 이상 노인인구는 꾸준히 증가하고 있는 추세이며, 이러한 고령인구의 급속한 증가는 의료비용 및 건강보험의 재정 부담을 증가시키는 주요 원인이며, 노인성 질환 중 하나인 치매는 아직 완치 가능한 치료제가 없어 돌봄에 막대한 비용이 소요되는 것으로, 우리나라의 65세 이상 고령인구 802만 명 중 치매환자 10%이며, 치매관리비용은 16조3천억 원으로 추정된다.Recently, in Korea, the elderly population over 65 years of age is steadily increasing, and this rapid increase in the elderly population is a major cause of increasing medical costs and financial burden of health insurance. There is a large amount of cost to take care of because there is no such thing, 10% of the 8.220,000 people aged 65 and over in Korea have dementia, and the cost of dementia management is estimated to be 16.3 trillion won.
전통적인 인지치료는 주의(attention), 집중(concentration), 시각적 진행(visual processing), 언어(language), 기억(memory), 추리(reasoning), 문제해결(problem-solving)과 같은 실행상의 기능 결함을 재훈련, 혹은 완화시키기 위한 인지적 전략을 사용하고 있다.Traditional cognitive therapy treats deficits in executive functions such as attention, concentration, visual processing, language, memory, reasoning, and problem-solving. Retraining, or using cognitive strategies to mitigate.
그리고, 손상 영역에 초점을 맞추어 활동을 설계해서 치료하는 방법으로 책상에서 연필과 종이(pencil and paper)를 이용하여 시행한 후 공식적인 평가를 통해 치료하는 방법이 일반적으로 사용되고 있다.In addition, as a method of designing and treating an activity focusing on the damaged area, a method of treatment through a formal evaluation after performing it using a pencil and paper at a desk is generally used.
국내에서는 경증의 치매 노인들 또는 치매의심 대상자에게 작업치료나 미술치료, 음악치료 등을 결합하여 치매 예방 프로그램으로 적용되어, 인지기능 개선의 효과를 보고하였으며, 주로 인지적 자극활동에 치우쳐 있는 한계가 있다.In Korea, it has been applied as a dementia prevention program by combining occupational therapy, art therapy, and music therapy to the elderly with mild dementia or those with suspected dementia, and reported the effect of improving cognitive function. have.
최근에는 HMD(Head Mount Display) 같은 VR(Virtual Reality, 가상현실) 장치에 흥미 있고 인지능력을 자극하는 인지재활 컨텐츠를 탑재하면 참여자가 원하는 시간과 장소에서 개별적으로 인지재활 프로그램을 이수할 수 있으므로 인지재활 치료에 효과적인 방법으로 대두되고 있다.Recently, if a VR (Virtual Reality, Virtual Reality) device such as an HMD (Head Mount Display) is loaded with cognitive rehabilitation contents that stimulate cognitive abilities, participants can individually complete cognitive rehabilitation programs at a desired time and place. It is emerging as an effective method for rehabilitation treatment.
이러한 인지재활 서비스와 관련된 선행기술에는 출원번호 제10-2017-0139235호(출원일:2017.10.25), 출원번호 제10-2018-0061864호(출원일:2018.05.30) 등이 있다.In the prior art related to these cognitive rehabilitation services, there are Application No. 10-2017-0139235 (application date: October 25, 2017), Application No. 10-2018-0061864 (application date: May 30, 2018), and the like.
그러나, 종래의 이러한 기술들은 단순히 VR 컨텐츠를 이용하여 사용자의 인지능력을 향상시킬 수 있는 훈련 컨텐츠를 제공하는 단순한 서비스를 제공한다는 점에서 사용상의 한계점이 존재한다.However, these conventional technologies have limitations in use in that they simply provide a simple service that provides training content that can improve a user's cognitive ability by simply using VR content.
본 발명에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법은 사용자의 건강 상태에 대한 정보를 IoT 기반 디바이스를 통해서 수집하고 이를 바탕으로 사용자에게 최적화 된 인지재활 훈련 컨텐츠를 제공하고, 그 훈련 컨텐츠를 IoT 기반 디바이스를 통해서 수행한 결과로 부터 사용자에게 적합한 생활건강 코디네이션 서비스를 제공할 수 있는 것을 그 목적으로 한다.The IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method according to the present invention collects information about a user's health status through an IoT-based device, provides optimized cognitive rehabilitation training contents to the user based on this, and uses the training contents to an IoT-based device The purpose of this is to be able to provide a life and health coordination service suitable for users based on the results performed through the
본 발명에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법은 뇌파 센서와 시선 추적 센서가 탑재된 VR 기기와, IoT 기반 훈련 디바이스와, 상기 VR 기기 및 훈련 디바이스와 테이터 통신을 통해서 서비스 플랫폼을 운영 및 관리하는 관리 서버를 활용한 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 뇌파 센서와 시선 추적 센서를 이용하여 사용자의 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 수집하는 데이터 수집단계와, 상기 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 관리 서버가 수신하는 데이터 수신 단계와, 상기 놔파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 통해서 관리 서버가 사용자의 건강 상태를 분석하는 건강상태 분석 단계와, 상기 관리 서버가 상기 건강상태 분석 단계를 통해서 사용자에게 적합한 훈련 컨텐츠를 선정하고, 이를 상기 VR 기기로 사용자 맞춤형 훈련 컨텐츠를 제공하는 훈련 컨텐츠 제공 단계와, IoT 기반 훈련 디바이스와 상기 훈련 컨텐츠가 제공된 VR 기기를 통해서 사용자의 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터가 서버로 송신되는 결과 데이터 송신 단계와, 상기 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 통해서 사용자에게 적합한 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 코디네이션 서비스 결정 단계를 포함 하는 것을 특징으로 한다.The IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method according to the present invention operates and manages a service platform through data communication with a VR device equipped with an EEG sensor and an eye tracking sensor, an IoT-based training device, and the VR device and the training device In the IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method using a management server, the data collection step of collecting the user's brain wave measurement data and visual perception data using the brain wave sensor and the eye tracking sensor; A data receiving step of receiving each cognitive data by the management server, a health condition analysis step in which the management server analyzes the health condition of the user through the naso wave measurement data and visual perception data, and the health condition analysis step by the management server A training content providing step of selecting suitable training content for a user through the VR device and providing the user-customized training content with the VR device, and the user’s training content execution result data through an IoT-based training device and a VR device provided with the training content It characterized in that it comprises the step of transmitting the result data transmitted to the server, and the coordination service determination step of determining a living health coordination service suitable for the user through the health state analysis result and the training content execution result data.
여기서, 상기 서버는 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 병원, 노인시설, 관공서와 같은 기설정된 특정기관에 전달하는 건강관리 정보 제공단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the server is characterized in that it further comprises a health management information providing step of delivering the health status analysis result and the training content execution result data to a predetermined specific institution, such as a hospital, an elderly facility, or a government office.
다음으로, 상기 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 단계는 LoT 기반 디바이스를 통해서 사용자에게 적합한 생활 건강 정보 제공, 건강관련 알림 서비스, 공공데이터 연계 서비스를 포함하는 것을 특징으로 한다.Next, the step of determining the living health coordination service is characterized in that it includes provision of living health information suitable for a user through a LoT-based device, a health-related notification service, and a public data connection service.
마지막으로, IoT 기반 훈련 디바이스는 상가 VR 기기와 블루투스를 통해서 연동되는 것을 특징으로 한다.Finally, the IoT-based training device is characterized in that it is linked with the VR device in the store through Bluetooth.
본 발명에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법은 사용자가 VR 컨텐츠를 이용하는 것만으로도 사용자의 건강 정보와 훈련 컨텐츠 결과 데이터로부터 훈련자에게 적합한 생활건강 코디네이션 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있다.The IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method according to the present invention has the advantage that it is possible to provide a living health coordination service suitable for the trainee from the user's health information and training content result data just by using the VR content by the user.
도 1은 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법을 도시하는 흐름도.
도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법의 개념도.
도 3은 본 발명의 바람직한 다른 일실시예에 따른 IoT 기반 훈련 디바이스의 개념도.1 is a flowchart illustrating a method of providing an IoT device interlocking cognitive rehabilitation service.
2 is a conceptual diagram of a method for providing an IoT device interlocking cognitive rehabilitation service according to a preferred embodiment of the present invention.
3 is a conceptual diagram of an IoT-based training device according to another preferred embodiment of the present invention.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시 예를 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
본 발명에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법은 뇌파 센서와 시선 추적 센서가 탑재된 VR 기기와, IoT 기반 훈련 디바이스와, 상기 VR 기기 및 훈련 디바이스와 테이터 통신을 통해서 서비스 플랫폼을 운영 및 관리하는 관리 서버를 활용한다.The IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method according to the present invention operates and manages a service platform through data communication with a VR device equipped with an EEG sensor and an eye tracking sensor, an IoT-based training device, and the VR device and the training device Use the management server.
기본적으로 VR 기기에는 뇌파 센서(구체적으로는 EEG 센서)를 통해 사용자의 뇌파를 정확하게 측정할 수 있고, 시선 추적 센서는 사용자가 VR 환경 속에서 바라보는 object가 무엇인지 파악하는데 활용된다.Basically, VR devices can accurately measure the user's brain waves through an EEG sensor (specifically, an EEG sensor), and the eye tracking sensor is used to determine what objects the user sees in the VR environment.
다음으로, IoT 기반 훈련 디바이스는 가상현실(VR)내에서 타격, 이동, 줍기, 던지기 등의 행위가 어려운 사용자를 대상으로 터치, 두드림 등 직관적인 행위로 인지재활훈련이 가능한 IoT 기반 디바이스이며, 스마트 그립, 스마트 블럭, 스마트 핸들 등의 다양한 형태로 제작될 수 있다.Next, the IoT-based training device is an IoT-based device that can perform cognitive rehabilitation training with intuitive actions such as touch and tapping for users who have difficulty in actions such as hitting, moving, picking up, and throwing in virtual reality (VR). It can be manufactured in various forms such as grips, smart blocks, and smart handles.
도 1은 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법을 도시하는 흐름도이며, 도 2는 본 발명의 바람직한 일실시예에 따른 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법의 개념도이다.1 is a flowchart illustrating a method of providing an IoT device interlocking cognitive rehabilitation service, and FIG. 2 is a conceptual diagram of a method of providing an IoT device interlocking cognitive rehabilitation service according to a preferred embodiment of the present invention.
도 1 내지 2에 도시된 바와 같이 먼저, VR 기기에 내장된 뇌파 센서와 시선 추적 센서를 이용하여 사용자의 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 수집하게 된다.As shown in FIGS. 1 and 2 , first, the user's brain wave measurement data and visual perception data are collected by using the brain wave sensor and the eye tracking sensor built into the VR device.
이러한 데이터 수집단계에서 얻어진 사용자의 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 관리 서버가 수신하는 데이터 수신 단계를 거치게 되고, 상기 놔파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 통해서 관리 서버가 사용자의 건강 상태를 분석하게 된다. 이러한 사용자 건강상태 분석 단계는 다양한 빅데이터를 통해서 얻어진 생체 데이터를 활용해 정확한 인지 기능 평가를 통해서 사용자가의 건강상태를 분석하게 된다.The management server undergoes a data receiving step of receiving the brain wave measurement data and visual perception data of the user obtained in this data collection step, and the management server analyzes the health status of the user through the brain wave measurement data and the visual perception data. do. In this user health state analysis step, the health state of the user is analyzed through accurate cognitive function evaluation using biometric data obtained through various big data.
이러한 건강상태 분석이 완료되면, 상기 관리 서버가 상기 건강상태 분석 단계를 통해서 사용자에게 적합한 훈련 컨텐츠를 선정하고, 이를 상기 VR 기기로 사용자 맞춤형 훈련 컨텐츠를 제공하는 훈련 컨텐츠 제공 단계를 거치게 된다.When the health state analysis is completed, the management server selects training content suitable for the user through the health state analysis step, and provides a training content providing step of providing the user-customized training content to the VR device.
이러한 훈련 컨텐츠는 IoT 기반 훈련 디바이스와 상기 훈련 컨텐츠가 제공된 VR 기기를 통해서 사용자의 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터가 서버로 송신되는 결과 데이터 송신 단계를 거쳐서, 상기 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 통해서 사용자에게 적합한 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 코디네이션 서비스 결정 단계를 수행하게 된다.These training contents go through a result data transmission step in which the user's training contents execution result data is transmitted to a server through an IoT-based training device and a VR device provided with the training contents, and through the health state analysis result and training contents execution result data A coordination service determination step of determining a life and health coordination service suitable for the user is performed.
여기서, 상기 서버는 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 병원, 노인시설, 관공서와 같은 기설정된 특정기관에 전달하는 건강관리 정보 제공단계가 더 포함될 수 있으며, 상기 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 단계는 LoT 기반 디바이스를 통해서 사용자에게 적합한 생활 건강 정보 제공, 건강관련 알림 서비스, 공공데이터 연계 서비스를 포함한다.Here, the server may further include a health management information providing step of delivering the health status analysis result and training content execution result data to a predetermined specific institution such as a hospital, a senior facility, or a government office, and determining the living health coordination service The step includes providing living health information suitable for users through a LoT-based device, a health-related notification service, and a public data connection service.
구체적인 예를 살펴보면, 노인맞춤돌봄 서비스 기관에 제공된 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 통해서 사용자의 건강 상태를 확인하기 위한 방문일자을 확정하기 위한 알림 서비스를 결정할 수 있다.Looking at a specific example, it is possible to determine a notification service for confirming a visit date for checking a user's health condition through the result data of the health condition analysis and training content execution provided to the aged care service institution.
또한, 코로나19와 같이 감염병에 대한 정보와 날씨 등과 같은 일상 생활 정보에 대한 안내뿐만 아니라 이미용, 목욕, 간호 등 일상 생활에 필요한 가사지원 서비스에 대하 안내, 병원 예약 서비스를 제공할 수 있다.In addition, information on infectious diseases such as COVID-19 and daily life information such as weather, as well as information on housekeeping support services necessary for daily life such as hairdressing, bathing and nursing, and hospital reservation service can be provided.
그리고, 사용자의 건강상태에 따른 노래교실, 종이접기 교실, 등의 각종 건강 관련 프로그램에 대한 안내와 각종 돌봄 서비스에 대한 정보에 신청에 대한 서비스를 안내할 수 있게 된다.In addition, information on various health-related programs such as a singing class, an origami class, and the like according to the user's health condition and information on various care services can be provided with a service for application.
다음으로, IoT 기반 훈련 디바이스에 대해 보다 상세히 살펴보면,Next, looking at the IoT-based training device in more detail,
도 3은 본 발명의 바람직한 다른 일실시예에 따른 IoT 기반 훈련 디바이스의 개념도이다.3 is a conceptual diagram of an IoT-based training device according to another preferred embodiment of the present invention.
도 3에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 IoT 기반 훈련 디바이스는 VR 인지재활 훈련 콘텐츠를 생동감있게 사용하도록 하기 위해, IR sensor(112), 근접센서(113), IMU(114), FSR(압력센서)(115), 진동모터(116) 등을 장착한 스마트 블록(100)에 대한 실시예이며, 이러한 IoT 기반 훈련 디바이스는 사용자가 손으로 잡으면, HMD(헤드마운트 디스플레이)(200)에서 VR 영상으로 스마트 블록(100)의 실제 상황을 표현하도록 블루투스를 통해서 VR 기기와 연동될 수 있다.As shown in FIG. 3, the IoT-based training device according to the present invention provides an
제어부(130)는 IR sensor(112)를 통해 훈련 디바이스가 설치된 주변 환경에서 사용자의 위상을 감지한 뒤, 훈련 디바이스의 위치값을 생성한다.After detecting the phase of the user in the surrounding environment in which the training device is installed through the
제어부(130)는 외부로부터 사용자에 의한 외력을 입력받기 위해 다수개 설치된 FSR(115) 중 하나에 대한 터치 입력을 대기한 뒤, 터치 입력 신호를 수신하는 경우, 터치 입력 신호에 대한 아날로그 값이 디지털 값으로 ADC(120)에 의해 변환되어 수신되는 경우, 터치 입력 신호에 해당하는 FSR(115)의 위치와 터치 압력을 측정한다.The
제어부(130)는 근접센서(113)로부터 훈련 디바이스의 주변에 위치한 다른 물체에 대한 거리를 측정함으로써, 거리 측정값을 생성한다.The
제어부(130)는 블루투스(Bluetooth) 모듈(160) 등의 무선(Wireless) 통신 또는 시리얼 통신 모듈(170) 등의 유선 통신을 이용하여 FSR(115)에 의해 측정된 사용자가 훈련 디바이스에 가한 힘의 크기, IR sensor(112)에 의해 측정된 블록의 위치값, 그리고 근접센서(113)에 의해 측정된 훈련 디바이스 주변 사물의 위치값을 전송한다.The
이상과 같이 본 발명은 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법을 제공하는 것을 주요한 기술적 사상으로 하고 있으며, 도면을 참고하여 상술한 실시 예는 단지 하나의 실시 예에 불과하므로 본 발명의 진정한 범위는 특허청구범위에 의해 결정되어야 한다.As described above, the present invention has a main technical idea to provide a method for providing a cognitive rehabilitation service interlocked with IoT devices, and since the above-described embodiment with reference to the drawings is only one embodiment, the true scope of the present invention is defined in the claims It should be determined by the scope.
Claims (4)
상기 뇌파 센서와 시선 추적 센서를 이용하여 사용자의 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 수집하는 데이터 수집단계와;
상기 뇌파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 관리 서버가 수신하는 데이터 수신 단계와;
상기 놔파 측정 데이터와 시지각 인지 데이터를 통해서 관리 서버가 사용자의 건강 상태를 분석하는 건강상태 분석 단계와;
상기 관리 서버가 상기 건강상태 분석 단계를 통해서 사용자에게 적합한 훈련 컨텐츠를 선정하고, 이를 상기 VR 기기로 사용자 맞춤형 훈련 컨텐츠를 제공하는 훈련 컨텐츠 제공 단계와;
IoT 기반 훈련 디바이스와 상기 훈련 컨텐츠가 제공된 VR 기기를 통해서 사용자의 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터가 서버로 송신되는 결과 데이터 송신 단계와;
상기 건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 통해서 사용자에게 적합한 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 코디네이션 서비스 결정 단계;를 포함 하는 것을 특징으로 하는 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법.
A method of providing cognitive rehabilitation service linked with IoT devices using a VR device equipped with an EEG sensor and an eye tracking sensor, an IoT-based training device, and a management server that operates and manages a service platform through data communication with the VR device and the training device In
a data collection step of collecting brain wave measurement data and visual perception recognition data of a user using the brain wave sensor and the eye tracking sensor;
a data receiving step of a management server receiving the brain wave measurement data and visual perception data;
a health state analysis step in which the management server analyzes the health state of the user through the measurement data and visual perception data;
a training content providing step in which the management server selects training content suitable for a user through the health condition analysis step and provides the user-customized training content to the VR device;
a result data transmission step of transmitting the user's training content execution result data to a server through an IoT-based training device and a VR device provided with the training content;
Coordination service determination step of determining a living health coordination service suitable for a user through the health state analysis result and training content execution result data; IoT device interlocking cognitive rehabilitation service providing method comprising: a.
상기 서버는,
건강 상태 분석 결과와 훈련 컨텐츠 실행 결과 데이터를 병원, 노인시설, 관공서와 같은 기설정된 특정기관에 전달하는 건강관리 정보 제공단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법.
The method of claim 1,
The server is
A method of providing cognitive rehabilitation services linked with IoT devices, characterized in that it further comprises; a health management information providing step of delivering health status analysis results and training contents execution result data to a predetermined specific institution, such as a hospital, a senior facility, or a government office.
상기 생활건강 코디네이션 서비스를 결정하는 단계는,
LoT 기반 디바이스를 통해서 사용자에게 적합한 생활 건강 정보 제공, 건강관련 알림 서비스, 공공데이터 연계 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법.
The method of claim 1,
The step of determining the living health coordination service is,
A method of providing an IoT device-linked cognitive rehabilitation service, characterized in that it includes a life health information suitable for a user through a LoT-based device, a health-related notification service, and a public data connection service.
상기 IoT 기반 훈련 디바이스는,
상가 VR 기기와 블루투스를 통해서 연동되는 것을 특징으로 하는 IoT 디바이스 연동 인지재활 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The IoT-based training device,
A method of providing a cognitive rehabilitation service linked to an IoT device, characterized in that it is linked with a shopping mall VR device through Bluetooth.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200154878A KR20220068005A (en) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | Providing method for Training recognition ability with IoT device |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200154878A KR20220068005A (en) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | Providing method for Training recognition ability with IoT device |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220068005A true KR20220068005A (en) | 2022-05-25 |
Family
ID=81797046
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200154878A KR20220068005A (en) | 2020-11-18 | 2020-11-18 | Providing method for Training recognition ability with IoT device |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20220068005A (en) |
-
2020
- 2020-11-18 KR KR1020200154878A patent/KR20220068005A/en not_active Application Discontinuation
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6653222B2 (en) | Hand exercise training menu generation system, method, and program | |
Connell et al. | Measures of sensation in neurological conditions: a systematic review | |
US9230065B2 (en) | Intention conveyance support device and method | |
JP6592416B2 (en) | Task execution order determination system and task execution method | |
KR102452311B1 (en) | Device and method that pain monitoring | |
Liddle et al. | Quality of life: An overview of issues for use in occupational therapy outcome measurement | |
KR101854812B1 (en) | Psychiatric symptoms rating scale system using multiple contents and bio-signal analysis | |
US20180126219A1 (en) | Methods and apparatuses for handgrip strength assessment using pressure-sensitive elements | |
JP7296495B2 (en) | Abnormal data processing system and abnormal data processing method | |
KR20100025300A (en) | Healthcare service providing system managing body information and customized prescription information through network | |
Rinderknecht et al. | Age-based model for metacarpophalangeal joint proprioception in elderly | |
Andrade et al. | Factors associated with activity limitations in people with rheumatoid arthritis | |
JP2018106401A (en) | Insurance business support system, insurance business support device and computer program | |
KR20220068005A (en) | Providing method for Training recognition ability with IoT device | |
Riddle et al. | Wearable strain gauge-based technology measures manual tactile forces during the activities of daily living | |
Geman et al. | Mathematical models used in intelligent assistive technologies: Response surface methodology in software tools optimization for medical rehabilitation | |
Vogiatzaki et al. | Maintaining mental wellbeing of elderly at home | |
Rahman et al. | Gear: A mobile game-assisted rehabilitation system | |
JP2011180817A (en) | Healthcare system for preventing or treating lifestyle-related disease over network | |
Valipoor et al. | Making your instruments work for you | |
KR101924599B1 (en) | Preliminary evaluation system and method for usability evaluation | |
Beutter et al. | Quality of life as an indicator for care delivery in clinical oncology using FHIR | |
Liu et al. | Feasibility of a kinect-based system in assessing physical function of the elderly for home-based care | |
JP2008154662A (en) | Health terminal unit | |
Hendl et al. | Ethical Aspects of mHealth Technologies: Challenges and Opportunities |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
E601 | Decision to refuse application |