KR20220066582A - Business Concierge Services System and Methods Based on Big Data Analysis - Google Patents

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KR20220066582A KR1020200152773A KR20200152773A KR20220066582A KR 20220066582 A KR20220066582 A KR 20220066582A KR 1020200152773 A KR1020200152773 A KR 1020200152773A KR 20200152773 A KR20200152773 A KR 20200152773A KR 20220066582 A KR20220066582 A KR 20220066582A
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Abstract

The present invention relates to a system and a method for building an advanced business concierge service system by utilizing an advanced analytics analysis engine and big data for data association analysis model calculation, analyzing integrated purchase service data and deriving prediction data, providing convenience for each user (service provider, vendor, supplier, etc.), and forming related data loading, automatic association table configuration, and user-intuitive analysis support functions. An embodiment of the present invention described above includes a transaction information management system utilizing a blockchain dashboard and a blockchain node to maximize the convenience of an integrated purchase service and strengthens a transaction- and contract-related security technology to enhance relational efficiency.

Description

빅데이터 분석 기반 BCS 시스템 및 방법{Business Concierge Services System and Methods Based on Big Data Analysis}{Business Concierge Services System and Methods Based on Big Data Analysis}

본 발명은 고객사의 구매 · 지출 내역 및 주기, 벤더(vendor)사의 정보를 기반으로 처리한 빅데이터 분석 프로세스를 활용하여 데이터 분석 엔진과 알고리즘을 통해 구매 대행 물량 수치 및 추세를 분석하고 관련 데이터를 예측함으로 구매대행 서비스를 수행하는 데에 필요한 의사 결정 단계를 지원하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention analyzes purchasing agency quantity figures and trends through a data analysis engine and algorithm by utilizing a big data analysis process processed based on customer company's purchase and expenditure details and cycle, and vendor information, and predicts related data As a result, it relates to a method and system for supporting the decision-making step necessary to perform a purchasing agency service.

본 발명에 따른 BCS(Business Concierge Services) 시스템 및 방법은 구매대행 서비스를 진행하고 있는 조달 및 공급 자재들에 대한 구매 및 지출 내역, 주기, 벤더사 정보를 통합하여 빅데이터 분석을 수행함으로써 별도의 SQL(Structured Query Language) 작성 없이 다양한 데이터의 연계성 파악 및 분석을 가능하게 하여 고급 분석엔진 연동을 통한 구매대행 서비스 관련 의사 결정 작업에 반영할 수 있는 기반 정보를 제공하는 역할을 수행한다.The BCS (Business Concierge Services) system and method according to the present invention performs big data analysis by integrating purchase and expenditure details, cycle, and vendor information for procurement and supply materials that are in the process of procurement service by performing separate SQL ( Structured Query Language), it is possible to identify and analyze the linkage of various data, and it plays a role in providing the basic information that can be reflected in the decision-making work related to the purchasing agency service through the linkage with the advanced analysis engine.

또한 블록체인(Blockchain) 기술을 활용하여 구매대행 서비스에 대한 계약을 전자계약 형태로 처리함으로써 결제 인증 및 보안 시스템을 강화할 수 있다. 해당 기술은 온라인 거래 정보를 중앙 관리 서버가 아닌 거래 주체 별로 분산 및 개별 저장을 통해 데이터를 암호화하여 보안 기능을 수행할 수 있게 한다. 해당 시스템을 활용한 서비스 전자계약 또한 계약 정보에 대한 정보 검증 및 계약 문서 진위 확인 역할을 수행하여 안전하게 보호되는 계약을 수행한다.In addition, the payment authentication and security system can be strengthened by processing the contract for the purchase agency service in the form of an electronic contract using blockchain technology. This technology enables security functions by encrypting online transaction information by distributing and individually storing online transaction information for each transaction subject rather than a central management server. The service electronic contract using the system also performs the role of verifying the information on the contract information and confirming the authenticity of the contract document, thereby performing a secure contract.

상기한 수행 작업에 대한 실시간, 자동화 관리 및 모니터링을 통해 업무 진행 과정을 제어하고 에로 발생 현황 등을 실시간으로 송수신 및 커뮤니케이션을 통해 원활한 BCS, 구매대행 서비스를 수행할 수 있도록 상기한 모든 작업을 총괄하는 시스템을 구축 및 구현한다.It controls the work process through real-time, automated management and monitoring of the above-mentioned tasks, and oversees all of the above tasks so that the error occurrence status can be transmitted/received and communicated in real time to perform smooth BCS and purchase agency services. Build and implement the system.

본 발명의 목적은 BCS 구매대행 서비스를 제공하는 데에 있어 관련 빅데이터 분석을 활용하여 관련 연관 모델을 통해 의사결정 지원을 위핸 예측 데이터를 제공하고 고객사, 벤더사, 서비스 제공자 등 각 서비스 관련자들의 편의 기능을 제공하며 구매대행 서비스의 자동화 기능을 수행할 수 있는 시스템을 구축하는 데에 있다. 상기한 발명의 실시예를 통해 고객사의 원자재 구매 비용 절감, 통합구매 서비스 제공자와 벤더사 간의 원활한 커뮤니케이션 및 각 업무의 편의성을 증대하고, 블록체인 기술을 활용한 전자계약 관리 및 제어 시스템을 통해 강화된 보안 기술을 적용하고 거래에 대한 처리 및 검증 알고리즘을 적용하여 구매대행 서비스가 줄 수 있는 효과를 극대화하여 창출 하는 것이 본 발명의 최종 목표이다.An object of the present invention is to provide predictive data for decision support through a related related model by utilizing related big data analysis in providing BCS purchasing agency service, and to provide convenience functions for each service related party such as a customer company, vendor company, service provider, etc. and to build a system that can perform the automation function of the purchasing agency service. Through the embodiment of the invention described above, the cost of purchasing raw materials for customers is reduced, the smooth communication between the integrated purchase service provider and the vendor and the convenience of each task are increased, and the security enhanced through the electronic contract management and control system using the block chain technology The ultimate goal of the present invention is to maximize and create the effect that the purchasing agency service can give by applying technology and applying transaction processing and verification algorithms.

상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명에 따른 빅데이터 분석 기반 BCS(Business Concierge Services) 시스템 및 방법은 빅데이터 기반 구매정보 분석을 통해 항목별 데이터 연계성을 파악하고 구매대행 서비스를 수행하기 위한 의사결정 관련 예측 데이터를 분석 및 산출해낼 수 있는 시스템이다.In order to achieve the above object, the big data analysis-based BCS (Business Concierge Services) system and method according to the present invention are related to decision-making for identifying data linkages by item through big data-based purchase information analysis and performing purchasing agency services. It is a system that can analyze and calculate predictive data.

상기한 실시예에 따른 시스템은 모든 데이터를 로딩하고 연관 테이블을 자동적으로 구성하여 디스플레이 할 수 있도록 Excel file, EC2, Hadoop, MS SQL Server 등 각각 다른 속성을 가진 데이터에 맞게 다양한 커넥터를 사용하여 데이터 송수신 및 연계 작업을 수행할 수 있도록 시스템화하고 In-Memory와 On-Demand 쿼리를 조합한 하이브리드 접근으로 빅데이터 연계를 통해 해당 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록 한다. 사용자는 필요 데이터를 로드하고 필요 정보를 선택 및 결합하고 필터링한 데이터의 손실이 발생하지 않을 수 있도록 모든 데이터 테이블 필드 값은 필드 이름을 기준으로 자동 연관시킬 수 있도록 한다.The system according to the above embodiment loads all data and automatically configures and displays related tables so that data with different properties such as Excel file, EC2, Hadoop, MS SQL Server, etc., can be transmitted and received by using various connectors to suit the data. It is a hybrid approach that combines in-memory and on-demand queries to systematize and link work, and enables real-time analysis of the data through big data linkage. All data table field values can be automatically correlated based on field name so that the user can load the required data, select and combine the necessary information, and avoid losing the filtered data.

또한 데이터 연관 분석 모델을 산출하여 활용하는 과정에 있어 데이터 연관 추천 버튼을 생성하여 사용자의 데이터 선택 및 직관적 분석을 할 수 있도록 필터 검색 기능 및 사용자가 원하는 시트에 기준 적용과 데이터 적용 현황이 디스플레이 될 수 있도록 하고 모든 화면과 데이터가 이미지 및 데이터 단위로 복사하여 2차 가공 혹은 보고서와 같은 문서 자료 형태로도 활용할 수 있도록 모든 오피스 프로그램 형식을 지원할 수 있도록 한다.In addition, in the process of calculating and utilizing the data-related analysis model, the filter search function and the user-desired sheet can display the application of criteria and data application status so that the user can select and intuitively analyze data by creating a data-related recommendation button. All screens and data are copied in units of images and data to support all office program formats so that they can be used as secondary processing or document data such as reports.

블록체인(blockchain) 기술을 활용한 결제 관리 시스템에 관해서는 구매대행 서비스 결제 관련 인증된 정보를 분산 저장하고 데이터를 서로 비교하여 데이터 위조 및 변조 등을 검증함으로 해당 데이터에 대한 보안 강화 및 거래 신뢰도를 형성할 수 있도록 하는 시스템이다.As for the payment management system using blockchain technology, the authentication information related to the purchase agency service payment is distributed and stored and the data is compared with each other to verify data forgery and falsification. It is a system that allows

상기 기능을 수행하는 시스템을 구현하기 위해 블록체인 Dashboard를 활용하여 노드별 업무 처리 현황 목록에 대한 조회 및 집계가 가능할 수 있도록 하고 로그인 인증 보안을 통한 거래 주체 관리를 처리한다.To implement the system that performs the above functions, the blockchain dashboard is used to enable inquiry and aggregation of the list of business processing status by node, and transaction subject management is handled through login authentication security.

또한 투찰 및 개찰 금액 암호화를 통한 입찰 관리, 전자 문서 등록 및 공인인증기관을 통한 검증 없이 수행할 수 있는 전자 인증 관리를 통한 계약 관리를 통해 협업 업체들과의 관계 효율성을 구축한다.In addition, bid management through bid and open bid amount encryption, electronic document registration, and contract management through electronic authentication management that can be performed without verification through an accredited certification body, builds relationship efficiency with collaborating companies.

본 발명의 BCS(Business Concierge Services) 시스템의 실시예는 원자재 조달 및 공급, 벤더사 및 고객사와 협업 프로세스를 개선 및 표준화 하여 구매 전 프로세스를 시스템화 함으로써 서비스 경영효율성을 향상시키는 효과를 창출하는 기능을 수행한다. 본 발명의 BCS 시스템을 통해 원가 절감 및 목표 재료비 관리 역할을 수행하고 전사적자원관리(ERP, Enterprise Resource Planning), 제품수명주기관리(PLM) 등의 내부 서비스 관리 시스템 및 체계와 연계하여 서비스 인프라의 시스템화를 고도화 한다.An embodiment of the BCS (Business Concierge Services) system of the present invention performs a function of creating an effect of improving service management efficiency by systematizing the pre-purchase process by improving and standardizing the process of cooperation with raw material procurement and supply, vendors and customers. . Through the BCS system of the present invention, it performs the role of cost reduction and target material cost management, and systematizes service infrastructure in connection with internal service management systems and systems such as enterprise resource planning (ERP) and product life cycle management (PLM) to upgrade

해당 작업 수행 시, 데이터 연관 분석 모델을 통한 자동 데이터 프로파일링을 수행함으로 복잡한 SQL 쿼리 처리 및 조인 스크립트 작성 과정의 필요 없이 데이터 연관 버블을 생성하여 버블 클릭 시, 연관도가 색상 및 게이지로 표시되어 사용자가 스스로 정보 탐색 및 데이터 관계를 이해할 수 있도록 디스플레이 하여 상기 역할을 수행함으로 데이터에 대한 사용자의 직관적 분석이 가능할 수 있도록 지원한다.When performing the task, automatic data profiling through the data association analysis model is performed to create a data association bubble without the need for complex SQL query processing and join script writing process. It supports the user's intuitive analysis of data by performing the above role by displaying it so that the user can understand information search and data relationship by himself/herself.

또한 블록체인 결제 관리 및 제어 프로세스를 구축하여 협력사와의 관계를 최적화하고 해당 데이터 및 문서들에 대한 보안과 검증 기능을 강화함으로써 거래 신뢰도를 제고할 수 있다.In addition, by establishing a blockchain payment management and control process, it is possible to optimize the relationship with partners and enhance the transaction reliability by strengthening the security and verification functions for the data and documents.

도 1은 본 발명의 실시예에 따라 빅데이터 및 Advanced Analytics를 활용하여 데이터 분석 모델을 산출하고 이를 활용하는 콘텐츠들을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따라 블록체인(blockchain)을 기반으로 거래 정보를 관리하는 과정을 나타내는 도면이다.
1 is a diagram illustrating contents using big data and Advanced Analytics to calculate a data analysis model according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a process of managing transaction information based on a block chain according to an embodiment of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따라 빅데이터 및 Advanced Analytics를 활용하여 데이터 분석 모델을 산출하고 이를 활용하는 콘텐츠들을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating contents using big data and Advanced Analytics to calculate a data analysis model according to an embodiment of the present invention.

BCS 서비스를 수행했던 데이터들을 바탕으로 구매/지출 내역; 구매/지출 주기; 벤더사 정보; 분야별 제조사 및 공급사 정보; 항목을 설정하여 설정한 각 항목별 데이터를 수집 및 데이터베이스(10)를 구축한다. 구축한 데이터베이스를 바탕으로 빅데이터 및 Advanced Analytics 데이터 분석 프로세스를 처리하여 각 항목에 수집된 데이터에 대한 추세 분석 및 통합구매 서비스를 제공하는 데에 있어서 필요한 결정 요소를 구성할 수 있는 예측 데이터를 산출한다.Purchase/spending history based on data that performed BCS service; buying/spending cycle; vendor information; manufacturer and supplier information by sector; By setting the items, data for each set item is collected and the database 10 is built. Based on the built-up database, big data and Advanced Analytics data analysis processes are processed to generate predictive data that can form the determinants necessary to provide trend analysis and integrated purchasing services for the data collected in each item. .

상기한 과정을 거쳐 산출된 데이터 분석 모델은 Excel, EC2, Hadoop, MS SQL Server 등을 활용한 데이터 커넥터에도 송수신되어 해당 데이터에 대해 데이터 스토리텔링을 원활하게 수행하기 위한 다양한 형태의 관련 자료로 가공될 수 있도록 가동 데이터 지원부를 통한 변환 및 데이터 송수신 기능을 수행한다. 모든 데이터는 이미지 데이터 및 MS Office의 Excel, Power Point, Word 등의 형태로 변환 및 데이터 활용이 가능하도록 데이터 단위 복사 및 전송이 처리될 수 있도록 한다. 기본적인 이미지 및 MS Office 파일 형태 외에도 PDF, HTML 형태의 데이터 변환도 지원하여 관련 데이터 보고서 작성 작업이 이루어질 수 있도록 한다. 상기 데이터는 Live data를 기반으로 사용자마다 데이터 사용 용도에 맞게 자료 생성이 용이할 수 있도록 컴포넌트 복사, 삭제, 사이즈 조절, 텍스트 및 링크 삽입 등의 편집 기능과 시트 이동 등의 부가적 역할을 수행한다.The data analysis model calculated through the above process is transmitted and received to a data connector using Excel, EC2, Hadoop, MS SQL Server, etc. It performs conversion and data transmission/reception functions through the operation data support unit. All data is converted into image data and MS Office's Excel, Power Point, Word, etc. format so that data unit copying and transmission can be processed so that data can be utilized. In addition to basic image and MS Office file formats, it also supports data conversion in PDF and HTML formats so that related data reports can be created. The data performs additional roles such as copying, deleting, sizing, and inserting text and links and sheet movement to facilitate data creation for each user based on live data.

상기한 발명의 BCS 시스템 실시예는 산출된 데이터 분석 모델을 활용한 데이터 연관 추천 버튼(20)을 위해 데이터 연관 버블을 생성하여 데이터베이스에 대한 구조화 질의어(SQL, Structured Query Language) 작성 및 처리, 조인 스크립트; 조인 연산; 조인 쿼리; 작성 과정의 필요성 없이 버블 클릭 시, 연관도 색상과 게이지로 표시 및 디스플레이 되어 사용자가 직접 데이터 서치 및 데이터 관계 이해를 수행할 수 있도록 한다. 또한 버블 연결 및 분리에 대해 Drag & Drop 방식으로 설정하여 상기 과정이 간편하게 처리될 수 있도록 한다. 사용자의 데이터 연관성 식별에 대해서는 데이터 버블 간 연결고리를 클릭했을 때 각 테이블 간 공통 필드가 무엇인지 하단 그리드(grid)에 표시되어 식별할 수 있도록 디스플레이 한다.The BCS system embodiment of the present invention creates a data association bubble for the data association recommendation button 20 using the calculated data analysis model, and creates and processes a structured query language (SQL, Structured Query Language) for the database, and a join script ; join operation; join query; When a bubble is clicked without the need for a writing process, the relevance color and gauge are displayed and displayed so that the user can directly search for data and understand data relationships. In addition, by setting the drag & drop method for bubble connection and separation, the above process can be easily handled. As for the user's data correlation identification, when the link between data bubbles is clicked, the common field between each table is displayed on the lower grid so that it can be identified.

데이터 연관 버블 외에도 필터 검색 기능을 형성하여 사용자의 직관적인 데이터 분석을 지원하고 사용자가 원하는 시트에 설정한 기준을 적용 후 데이터 적용 현황이 진행 현황 바(Progress bar) 형태로 디스플레이 할 수 있도록 데이터 디스플레이 모듈이 해당 데이터에 대한 송수신 및 변환 작업을 처리한다.In addition to the data-related bubble, a filter search function is formed to support intuitive data analysis by the user, and the data application status can be displayed in the form of a progress bar after applying the criteria set to the desired sheet by the user. It handles sending/receiving and converting for this data.

또한 데이터에 대한 사용자의 서치 및 피벗 테이블(Pivot table) 기능을 제공하여 모든 데이터 값과 차트를 검색할 수 있도록 데이터 입출력을 수행하고 같은 문자열 내 여러 값에 대한 검색 데이터 연관 관계를 디스플레이 하고 해당 연관성을 기준으로 검색 순위를 나열하여 Drag & Drop 방식으로 피벗 테이블을 생성한다. 상기한 피벗 테이블은 데이터 항목 추가, 변경, 위치 변경, 항목 펼치기 및 닫기 기능을 수행한다.In addition, it provides the user's search and pivot table functions for data to perform data input and output so that all data values and charts can be searched, and the search data correlation for multiple values within the same string is displayed and the correlation is determined. Create a pivot table by drag & drop method by listing the search rankings based on the criteria. The aforementioned pivot table performs functions of adding, changing, repositioning, and expanding and closing data items.

데이터의 모빌리티(Mobility) 지원과 데이터 시각화를 위해 Mash up Editor을 이용한 포탈 개발 및 포탈 내 차트 객체를 구성한다. 상기 작업은 BI 포탈 지원 단계를 포함하여 해당 BI 포탈을 통해 모든 데이터에 대한 원 포인트, Single Access를 제공하고 사용자 클라이언트 종류를 판단하여 윈도우 클라이언트, 웹, 모바일 IoT 등의 다양한 클라이언트 형태에 동시 서비스를 수행할 수 있도록 데이터 모빌리티를 형성 및 지원한다.For data mobility support and data visualization, portal development using Mash up Editor and chart objects in the portal are configured. The above work provides one-point, single access to all data through the BI portal, including the BI portal support step, and determines the type of user client to provide simultaneous service to various client types such as Windows client, web, and mobile IoT. Forms and supports data mobility to enable

상기한 BI 플랫폼에 대한 운영관리는 상기 플랫폼이 가지고 있는 모든 기능을 통합 관리 콘솔에서 제공하며 사용자에게 접근 권한이 부여된 보고서를 관리한다.The operation management of the BI platform provides all the functions of the platform in the integrated management console and manages the report to which the user is granted access.

또한 자동화된 데이터 감사 애플리케이션을 구축 및 제공하여 데이터 무결성(Integrity) 및 데이터 일관성(Consistency)을 검증할 수 있도록 한다.It also builds and provides automated data auditing applications to verify data integrity and data consistency.

상기한 모든 시스템 및 연계 데이터베이스에 대해서는 통합 모니터링 프로세스를 구축하여 작업명, 작업시간, 에로사항, 추출 및 적재 건수, 처리속도 등 설정한 모니터링 처리 항목에 대해 관리자가 전체 모니터링 및 제어 역할을 수행할 수 있도록 시스템을 구현한다.For all of the above systems and linked databases, an integrated monitoring process is established so that the administrator can perform the overall monitoring and control role for the set monitoring processing items such as the job name, working time, erroneous matters, the number of extraction and loading cases, and processing speed. Implement the system so that

도 2는 본 발명의 실시예에 따라 블록체인(blockchain)을 기반으로 거래 정보를 관리하는 과정을 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a process of managing transaction information based on a block chain according to an embodiment of the present invention.

상기한 도면의 블록체인 대쉬보드(Blockchain Dashboard)는 블록체인 노드(node)별 업무처리 현황을 업무 유형별로 조회할 수 있고, 사용자의 로그인 인증 보안; 투찰 및 개찰 금액 암호화; 전자문서 계약 관리; 관리자의 노드 배치 및 접근 권한 관리를 수행한다.The blockchain dashboard of the above drawing can inquire the status of business processing for each blockchain node by business type, and security of login authentication of users; Encryption of bid and wicket amounts; electronic contract management; Administer node arrangement and access rights management.

상기한 블록체인 노드(100)는 사용자마다 공인인증 방식이 아닌 개인 암호화 키(Key)를 활용한 거래 주체 인증과 투찰서 암호화 및 전자서명 기능을 형성할 수 있도록 한다. 상기 과정을 구현하기 위해 각 블록체인 노드마다 키를 분산 저장하며 개인 키를 암호화하기 위해 암호 키(enc key)를 생성한다. 상시 블록체인 시스템은 개인 키를 암호화한 암호 키(enc key)로 암호화하여 암호화 키(wrap key)를 생성한다. 상기 암호화 키는 블록체인 노드로 전송되어 분산 저장된다. 각 암호화 키 데이터들을 모두 취득해야 데이터 접근 및 해킹이 가능해지므로 반드시 분산 저장 작업을 처리한다.The above-described block chain node 100 allows each user to form a transaction subject authentication using a personal encryption key, rather than a public authentication method, and encryption and digital signature functions. To implement the above process, a key is distributed and stored for each blockchain node, and an enc key is generated to encrypt the private key. The always-on blockchain system generates an encryption key (wrap key) by encrypting the private key with an encrypted encryption key (enc key). The encryption key is transmitted to the blockchain node and stored in a distributed manner. Since data access and hacking are possible only when all encryption key data is obtained, distributed storage must be processed.

블록체인 노드를 활용하여 전자계약 문서 등록과 전자 계약 정보 전달 및 참여자승인; 전자 문서 등록 관리 및 계약 문서마다 해시 값을 비교 및 대조를 통한 계약서 진위를 확인; 전자 계약서 검증 관리; 를 수행하고 공인인증기관 검증 데이터 없이 서명 이미지 등록과 전자 서명을 통한 계약 당사자 확인 및 체결을 통한 전자 인증 관리 프로세스를 구축한다.E-contract document registration, e-contract information delivery and participant approval using blockchain nodes; Electronic document registration management and verification of contract authenticity by comparing and collating hash values for each contract document; Electronic contract validation management; and establish an electronic certification management process through registration of signature images and confirmation and conclusion of contract parties through electronic signatures without accredited certification authority verification data.

상기한 블록체인 대쉬보드는 관리자(admin) 서버와 연계되어 주기적인 신규 블록 생성을 위한 블록 배치 스케쥴 관리 및 노드별 접근 권한 관리를 수행할 수 있도록 데이터 송수신 및 연계 작업을 처리한다.The block chain dashboard is linked with an admin server to process data transmission/reception and linkage tasks so that block arrangement schedule management for periodic new block generation and access right management for each node can be performed.

10 : 데이터베이스(DB)
20 : 데이터 분석 버블(bubble)
100 : 블록체인 노드(node)
10 : Database (DB)
20: data analysis bubble
100: blockchain node

Claims (3)

상기된 본 명세서는 통합구매 서비스를 수행하기 위해 필요한 데이터 항목들을 설정하고 설정한 데이터 항목에 대해 수집 및 구축한 데이터베이스 기반 빅데이터 분석 및 Advanced Analytics 분석 엔진을 통해 산출한 데이터 분석 모델을 활용하여 BCS(Business Concierge Services) 시스템을 구축하는 방법에 관한 것이다.The above-mentioned specification sets the data items necessary to perform the integrated purchase service, and utilizes the data analysis model calculated through the database-based big data analysis and Advanced Analytics analysis engine collected and built for the set data items, It is about how to build a Business Concierge Services) system. 제 1항에 있어서, 본 발명의 BCS 시스템은 블록체인 기술을 활용한 거래 정보 관리 시스템을 포함한다.
상기한 블록체인 기술 기반 거래 정보 관리 시스템은 블록체인 대쉬보드(blockchain dashboard)와 블록체인 노드(node)를 생성하여 사용자마다 공인인증 방식이 아닌 개인 암호화 키(Key)를 활용한 거래 주체 인증과 투찰서 암호화 및 전자서명 기능을 형성할 수 있도록 하는 방법이다.
The method of claim 1, wherein the BCS system of the present invention comprises a transaction information management system utilizing block chain technology.
The above-described blockchain technology-based transaction information management system creates a blockchain dashboard and a blockchain node, and each user authenticates a transaction subject using a private encryption key rather than a public authentication method. This is a method that enables the formation of encryption and digital signature functions.
제 1항에 있어서, BCS 시스템을 구현하기 위해 수집 및 구축된 데이터베이스에 대한 구조화 질의어(SQL, Structured Query Language) 작성 및 처리, 조인 스크립트; 조인 연산; 조인 쿼리; 작성 과정을 생략하여 서비스 프로세스의 속도를 향상시킬 수 있도록 In-memory와 On-Demand 쿼리를 조합한 하이브리드(Hybrid) 접근으로 빅데이터를 연계하여 대량의 데이터를 실시간으로 분석할 수 있도록하고 모든 테이블의 필드 값은 필드명을 기준으로 자동 연관되어 사용자가 데이터 로드 후 정보 결합 혹은 필터링 데이터 손실이 발생하지 않도록 한다.According to claim 1, Structured query language (SQL, Structured Query Language) creation and processing for the database collected and built to implement the BCS system, a join script; join operation; join query; It is a hybrid approach that combines in-memory and on-demand queries to improve the speed of the service process by omitting the creation process, so that a large amount of data can be analyzed in real time by linking big data, and Field values are automatically correlated based on field names so that users do not lose information combining or filtering data after loading data.
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