KR20220066530A - 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템 및 그 방법이 개시된다. 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 시스템으로 구현되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템은, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 정보를 수집하는 수집부; 상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 분석부; 미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 추출부; 및 상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 제공부를 포함할 수 있다.

Description

감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING COLOR SERVICE BASED ON SENTIMENT ANALYSIS}
아래의 실시예들은 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 감정을 분석한 결과에 기초하여 색상 서비스를 제공하는 기술에 대한 것이다.
1950년 인공지능이 탄생하고 20세기에 활성화된 이래로, 인공지능은 컴퓨터와 언어학 기술을 사용하는 자연어 처리(NLP)를 비롯한 다양한 분야에서 주요 사회 문제에 대한 효과적인 솔루션을 제공하는 데 크게 기여했다. 활발한 연구 끝에 NLP 분야에서 나온 두드러진 공헌에는 번역 시스템, 정보 검색, 질문 및 답변 시스템, 텍스트 요약 시스템, 감정 분석 등이 있다. 감정 분석은 인간의 감정을 분류하고 텍스트에서 추출된 각 단어에 들어있는 분류된 감정을 수치화하여 글에서 글쓴이의 감정을 읽을 수 있게 한다.
이러한 감정 분석에서는 감정을 분류하기 위한 여러 가지 감정 모델들이 존재한다. 그 중 하나인 로버트 플루칙의 감정 수레바퀴는 감정의 종류에 따라 색을 다르게 지정하고 감정의 세기에 따라 색의 농도를 조정한다. 이러한 감정 분류의 시각화는 사용자에게 자신의 감정을 정의하고 기록하는데 유용하게 사용될 수 있으며, 사용자가 원한다면 해당 기록은 치료 목적으로도 사용될 수 있을 것이므로, 실질적인 가치를 제공할 수 있다.
한편, 사람의 정서적 상태가 종종 주관적으로 또는 환경의 영향을 통해 의식적으로 감정을 각성시키는 것과 일치하므로, 행복, 슬픔, 두려움, 분노, 놀라움 등과 같은 감정은 개인의 주관적 경험과 주변과의 상호 작용(청각적/시각적 신호)에서 파생된다.
이와 같은 감정은 개인의 존재에서 중요한 역할을 한다. 이것들은 관찰자에게 우리의 현재 상태에 관한 정보를 제공할 수 있다. 이에, 기업과 개인이 고객에게 최적의 서비스를 제공할 수 있으려면 사람들이 표현하는 다양한 감정을 식별하고 이를 바탕으로 고객의 개별 요구에 맞는 맞춤형 추천을 제공할 필요가 있다.
따라서, 아래의 실시예들은 사용자의 경험과 주변과의 상호 작용의 결과물인 사용자 정보(텍스트, 이미지, 음성 등)에 기초하여 사용자의 감정을 분석하고 분석된 사용자의 감정에 대응하는 색상 서비스를 제공하는 기술을 제안하고자 한다.
일 실시예들은 사용자의 정보에 기초하여 사용자의 감정을 분석하고 사용자의 감정에 대응하는 색상 서비스를 제공하는 시스템 및 그 방법을 제안하고자 한다.
보다 상세하게, 일 실시예들이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자의 정보에 기초하여 사용자의 감정을 분석하고 분석된 사용자의 감정에 대응하는 적어도 하나의 색상으로 채색된 디자인을 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 것이다.
또한, 일 실시예들이 이루고자 하는 기술적 과제는 분석된 사용자의 감정을 케어할 수 있는 컨텐츠를 제안하는 색상 서비스를 제공하는 것이다.
실시예들이 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 시스템으로 구현되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템은, 컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자 정보를 수집하는 수집부; 상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 분석부; 미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 추출부; 및 상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 제공부를 포함할 수 있다.
일측에 따르면, 상기 제공부는, 상기 사용자의 감정 정보에 기초하여, 상기 사용자의 감정을 케어할 수 있는 컨텐츠를 제안하는 감정 케어 서비스를 더 제공할 수 있다.
다른 일측에 따르면, 상기 컨텐츠는, 사람이 가질 수 있는 복수의 감정들 각각을 케어할 수 있는 텍스트들, 이미지들, 음원들 또는 상품들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 사용자의 감정 정보는, 상기 사용자가 갖는 적어도 하나의 감정의 종류와 상기 적어도 하나의 감정의 정도가 수치화된 파라미터를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 제공부는, 상기 사용자의 감정 정보를 그래프로 시각화하여 상기 사용자의 단말에 제공할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 사용자 정보는, 상기 사용자가 작성한 텍스트, 상기 사용자가 촬영된 이미지, 상기 사용자가 촬영한 이미지 또는 상기 사용자가 발화한 음성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 추출부는, 사람이 가질 수 있는 복수의 감정들이 복수의 색상 정보들에 각각 연계되어 미리 저장된 상기 데이터베이스로부터 상기 복수의 색상들 중 상기 사용자의 감정 정보에 포함되는 적어도 하나의 감정과 연계되어 저장된 상기 적어도 하나의 색상 정보를 추출할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 추출부는, 상기 사용자의 감정 정보에 포함되는 상기 적어도 하나의 감정의 정도가 수치화된 파라미터에 따라 상기 디자인에 채색되는 상기 적어도 하나의 색상 정보의 영역, 채도, 명도 또는 농도 중 적어도 하나를 설정할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 복수의 감정들이 상기 복수의 색상 정보들에 각각 연계되는 것은, 색채 심리학 또는 상기 사용자의 지정 입력에 기초하여 수행될 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 색상 서비스는, 상기 디자인이 상기 사용자의 단말의 환경 설정에 이용되도록 지원하는 것을 더 포함할 수 있다.
또 다른 일측에 따르면, 상기 색상 서비스는, 상기 디자인 및 상기 사용자의 감정 정보를 상기 색상 서비스와 관련된 플랫폼을 통하여 상기 사용자 이외의 다른 사용자와 공유되도록 지원하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법은, 사용자 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 단계; 미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위하여, 일 실시예에 따르면, 일 실시예에 따르면, 컴퓨터 시스템과 결합되어 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법은, 사용자 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 단계; 미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예들은 사용자의 정보에 기초하여 사용자의 감정을 분석하고 사용자의 감정에 대응하는 색상 서비스를 제공하는 시스템 및 그 방법을 제안할 수 있다.
보다 상세하게, 일 실시예들은 사용자의 정보에 기초하여 사용자의 감정을 분석하고 분석된 사용자의 감정에 대응하는 적어도 하나의 색상으로 채색된 디자인을 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 기술적 효과를 달성할 수 있다.
또한, 일 실시예들은 분석된 사용자의 감정을 케어할 수 있는 컨텐츠를 제안하는 색상 서비스를 제공하는 기술적 효과를 달성할 수 있다.
상기 기술적 효과는 상기한 효과들로 한정되는 것은 아니며, 아래의 상세한 설명 또는 청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법을 도시한 플로우 차트이다.
도 5는 일 실시예에 따른 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 사용자의 정보를 수집하는 과정을 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이다.
도 6a 내지 6b는 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 사용자의 감정 정보를 분석하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 분석된 사용자의 감정 정보를 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위한 개념도이다.
도 9a 내지 9b는 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 색상 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉, 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 서버(150) 및 네트워크(160)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 태블릿 PC, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 사용자 착용 장치(웨어러블 디바이스) 등이 있다. 일례로 제1 전자 기기(110)는 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(160)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150)와 통신할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(160)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(160)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(160)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(160)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
일례로, 서버(150)는 네트워크(160)를 통해 접속한 제1 전자 기기(110)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 제1 전자 기기(110)는 서버(150)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다. 또한, 제1 전자 기기(110)가 포함하는 운영체제(Operating System, OS)나 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 상기 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(150)에 접속하여 서버(150)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)가 어플리케이션의 제어에 따라 네트워크(160)를 통해 서비스 요청 메시지를 서버(150)로 전송하면, 서버(150)는 서비스 요청 메시지에 대응하는 코드를 제1 전자 기기(110)로 전송할 수 있고, 제1 전자 기기(110)는 어플리케이션의 제어에 따라 코드에 따른 화면을 구성하여 표시함으로써 사용자에게 컨텐츠를 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 사용자가 소지한 단말인 하나의 전자 기기에 대한 예로서 제1 전자 기기(110), 그리고 사용자의 단말과 통신하는 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 이에, 이하 제1 전자 기기(110)는 사용자의 단말을 의미하며, 서버(150)는 사용자의 단말과 통신하는 서버를 의미한다. 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 역시 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
제1 전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제나 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 제1 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(160)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(160)를 통해 제1 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 다른 전자 기기(일례로 제2 전자 기기(120)) 또는 다른 서버와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(일례로 검색 요청)이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(160)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(160)를 거쳐 제1 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 제1 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 제1 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 어플리케이션의 통신 세션을 표시하기 위한 디스플레이와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)의 프로세서(212)는 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 제2 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 입출력 인터페이스(224) 또한 마찬가지로 서버(150)의 프로세서(222)가 메모리(221)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어 서버(150)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 정보를 출력할 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 제1 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 제1 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 제1 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 방위 센서, 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 제1 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있음을 알 수 있다.
이하에서는 감정 분석 기반 색상 서비스를 제공하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법을 도시한 플로우 차트이며, 도 5는 일 실시예에 따른 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 사용자의 정보를 수집하는 과정을 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이고, 도 6a 내지 6b는 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 사용자의 감정 정보를 분석하는 과정을 설명하기 위한 개념도이며, 도 7은 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 분석된 사용자의 감정 정보를 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이고, 도 8은 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위한 개념도이며, 도 9a 내지 9b는 일 실시예에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에서 색상 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한, 사용자의 단말 상 서비스 화면을 나타낸 도면이다.
일 실시예에 따른 서버(150)에는 컴퓨터로 구현된 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템이 구성될 수 있다. 서버(150)는 클라이언트(client)인 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 대상으로 감정 분석 기반 색상 서비스(이하, 색상 서비스)를 제공하는 주체로서, 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 서버(150)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통한 서비스 요청에 대응되는 색상 서비스를 제공할 수 있다. 보다 상세하게, 서버(150)는 도 4에 도시된 단계들(S410 내지 S440)을 수행함으로써 색상 서비스를 사용자의 단말(110)에 제공할 수 있다.
서버(150)가 도 4에 따른 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법을 수행할 수 있도록, 서버(150)의 프로세서(222)는 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이,
수집부(310), 분석부(320), 추출부(330) 및 제공부(340)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다. 예컨대, 프로세서(222)의 구성요소들 중 적어도 일부는 사용자의 단말(110)에 포함되는 프로세서(212)에 구현될 수 있다.
이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S440)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 사용자의 정보를 수집하도록 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 수집부(310)가 이용될 수 있다.
프로세서(222)는 단계(S410) 이전에, 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어 들일 수 있다(도면 상 별도의 단계로 도시되지 않음). 이 경우, 상기 읽어 들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S440)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
단계(S410)에서 수집부(310)는 사용자 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자가 작성한 텍스트, 사용자가 촬영된 이미지(예컨대, 사용자의 얼굴이 촬영된 이미지), 사용자가 촬영한 이미지(예컨대, 사용자가 촬영한 사물에 대한 이미지) 또는 사용자가 발화한 음성 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
보다 상세하게, 수집부(310)는 사용자의 단말(110)의 메모리(211)에 액세스하여 사용자 정보를 수집하거나, 사용자의 단말(110)로부터 발생되는 사용자의 입력을 사용자 정보로서 사용할 수 있다. 그러나 이에 제한되거나 한정되지 않고, 수집부(310)는 웹/모바일 사이트 또는 애플리케이션 상에 사용자가 과거 생성한 사용자 정보를 웹 스크래핑 또는 웹 크롤링 등의 기술을 이용하여 사용자의 동의 하에 수집할 수도 있다.
예를 들어, 수집부(310)는 도 5와 같이 색상 서비스와 관련된 플랫폼(510) 상에 사용자가 사전에 작성한 텍스트(520)를 사용자 정보로서 수집할 수 있다. 이와 같은 플랫폼(510)에는, 후술되는 색상 서비스가 제공된 결과물인 디자인이 제공부(340)에 의해 게시될 수 있다. 게시된 사용자의 디자인은 사용자 이외의 다른 사용자에게 공유될 수도 있다.
단계(S420)에서 분석부(320)는 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석할 수 있다. 보다 상세하게, 분석부(320)는 인공지능에 의해 학습된 모델을 이용하는 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 사용자의 정보를 분석하고, 그 분석 결과로 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 단계(S410)에서 수집부(310)에 의해 수집된 사용자 정보가 사용자가 작성한 텍스트인 경우, 단계(S420)에서 분석부(320)는 사용자 정보인 텍스트 내 언어토큰을 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 분석하여 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 분석부(320)는 도 6a와 같이 딥 러닝 알고리즘을 기초로 텍스트(610) 내 언어토큰 사이의 의존관계를 고려하여 텍스트(610)의 문맥 정보를 추출하고 언어토큰에 대한 불용어 처리를 수행하여 유의한 언어토큰(611)만을 추출함으로써, 유의한 언어토큰(611)을 문맥 정보를 기초로 분석하여 사용자의 감정 정보(620)를 획득할 수 있다.
이하, 사용자의 감정 정보(620)는 사용자가 갖는 적어도 하나의 감정의 종류(621)와 적어도 하나의 감정의 정도가 수치화된 파라미터(622)를 포함할 수 있다.
다른 예를 들면, 단계(S410)에서 수집부(310)에 의해 수집된 사용자 정보가 사용자가 촬영된 이미지(예컨대, 사용자의 얼굴이 촬영된 이미지)인 경우, 단계(S420)에서 분석부(320)는 사용자 정보인 이미지에 포함되는 사용자의 얼굴의 형태 변화를 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 분석하여 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들면, 분석부(320)는 도 6b 와 같이 이미지(630) 상 사용자의 얼굴에 포함되는 눈(631), 코, 입 중 어느 하나의 크기 또는 어느 하나의 형태 변화를 눈(631), 코, 입 각각의 기준 데이터(640)(기 설정된 기준 크기 또는 기준 형태)와 비교함으로써, 사용자의 감정 정보(620)를 획득할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 단계(S410)에서 수집부(310)에 의해 수집된 사용자 정보가 사용자가 촬영한 이미지(예컨대, 사용자가 촬영한 사물에 대한 이미지)인 경우, 단계(S420)에서 분석부(320)는 사용자 정보인 이미지에 포함되는 배경 또는 객체들의 종류를 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 분석하여 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 단계(S410)에서 수집부(310)에 의해 수집된 사용자 정보가 사용자가 발화한 음성인 경우, 단계(S420)에서 분석부(320)는 사용자 정보인 음성 내 음소, 형태소, 말투, 억양을 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 분석하여 사용자의 감정 정보를 획득할 수 있다. 음성 분석의 경우 전술된 텍스트 분석과 유사하게 수행됨으로써, 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
이처럼 단계(S420)에서 분석된 사용자의 감정 정보는 후술되는 추출부(330)의 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 과정에서 이용될 뿐만 아니라, 사용자의 단말(110)로 시각화되어 제공될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 감정 정보(710)는 사용자의 단말(110) 상 서비스 화면(700)에 도 7과 같이 그래프로 시각화되어 제공됨으로써, 사용자는 본인의 감정을 직관적으로 확인할 수 있다. 사용자의 단말(110)로 제공되는 사용자의 감정 정보(710)는 색상 서비스와 관련된 플랫폼 상에 자동으로 업로드되어 사용자 이외의 다른 사용자에게 공유될 수도 있다.
단계(S430)에서 추출부(330)는 미리 구축된 데이터베이스로부터 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출할 수 있다. 보다 상세하게, 추출부(330)는 도 8과 같이 사람이 가질 수 있는 복수의 감정들이 복수의 색상 정보들에 각각 연계되어 미리 저장된 데이터베이스(810)로부터 사용자의 감정 정보에 포함되는 적어도 하나의 감정(820)과 연계되어 저장된 적어도 하나의 색상 정보(811)를 추출할 수 있다.
데이터베이스(810)에서 복수의 감정들이 복수의 색상 정보들에 각각 연계되는 것은, 색채 심리학(예컨대, 로버트 플루칙의 감정 수레바퀴의 모델) 또는 사용자의 지정 입력에 기초하여 수행될 수 있다.
또한, 추출부(330)는 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출함에 있어, 적어도 하나의 색상 정보의 영역(후술되는 디자인에서 적어도 하나의 색상 정보가 채색될 영역의 위치 및 크기), 채도, 명도 또는 농도 중 적어도 하나를 설정하고, 설정된 영역, 채도, 명도 또는 농도 중 적어도 하나의 정보를 적어도 하나의 색상 정보와 함께 제공부(340)로 전달할 수 있다.
단계(S440)에서 제공부(340)는 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 사용자의 단말(110)에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 제공부(340)는 도 9a 내지 9b에 도시된 바와 같이, 단계(S430)에서 추출부(330)에 의해 추출된 적어도 하나의 색상 정보가 설정된 영역, 채도, 명도 또는 농도 중 적어도 하나의 정보에 따라 채색된 디자인(910)을 사용자의 단말(110) 상 서비스 화면(900)에 디스플레이할 수 있다.
이 때, 색상 서비스는 디자인(910)이 사용자의 단말(110)에 디스플레이되는 것만을 포함하지 않고, 사용자의 단말(110)의 환경 설정에 이용되도록 지원하는 것을 더 포함할 수 있다. 일례로, 사용자의 단말(110)로 제공되는 디자인(910)은 사용자의 단말(110)의 배경 테마로 자동 적용될 수 있다.
또한, 제공부(340)는 적어도 하나의 색상 정보가 채색된 디자인(910)을 디스플레이하는 것에 그치지 않고, 사용자의 감정을 케어할 수 있는 컨텐츠를 사용자의 감정 정보에 기초하여 제안하는 감정 케어 서비스를 제공할 수도 있다. 여기서, 컨텐츠는 사람이 가질 수 있는 복수의 감정들 각각을 케어할 수 있는 텍스트들, 이미지들, 음원들 또는 상품들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 컨텐츠는 설명된 것에 제한되거나 한정되지 않고 사용자의 감정을 기반으로 제공될 수 있는 유형, 무형의 모든 서비스를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제공부(340)는 도 9a와 같이 디자인(910)과 함께 사용자의 감정을 케어할 수 있는 텍스트인 조언(920)을 사용자의 단말(110) 상 서비스 화면(900)에 디스플레이할 수 있다.
다른 예를 들면, 제공부(230)는 도 9b와 같이 디자인(910)과 함께 사용자의 감정을 케어할 수 있는 음원(930)을 사용자의 단말(110) 상 서비스 화면(900)에 제공할 수 있다. 여기서, 음원(930)이 제공된다는 것은 사용자의 단말(110)에 디스플레이된 플랫폼(색상 서비스와 관련된 플랫폼)을 통하여 음원(930)에 대한 스트리밍 서비스를 제공하는 것을 의미한다.
이와 같이 제공되는 컨텐츠는 광고주에 의해 지원된 것으로서, 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템은 광고주에 의해 지원된 컨텐츠를 설명된 단계들(S410 내지 S440)을 통해 사용자에게 맞춤 제공함으로써, 광고주에게 광고료를 부과하여 수익을 창출할 수 있다.
또한, 감정 분석 기반 색상 서비스의 수익 창출은 광고에 의한 것에 제한되거나 한정되지 않고, 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템은 설명된 단계들(S410 내지 S440)을 통해 사용자에게 제공되는 색상 서비스 또는 감정 케어 서비스 자체에 대한 서비스 이용료를 사용자에게 부과하여 수익을 창출할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 청구범위에 의하여 나타내어지며, 청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
110: 제1 전자 기기, 사용자의 단말
150: 서버
222: 서버의 프로세서
310: 수집부
320: 분석부
330: 추출부
340: 제공부

Claims (13)

  1. 컴퓨터 시스템으로 구현되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템에 있어서,
    컴퓨터가 판독 가능한 명령을 실행하도록 구현되는 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자 정보를 수집하는 수집부;
    상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 분석부;
    미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 추출부; 및
    상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 제공부
    를 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 사용자의 감정 정보에 기초하여, 상기 사용자의 감정을 케어할 수 있는 컨텐츠를 제안하는 감정 케어 서비스를 더 제공하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 컨텐츠는,
    사람이 가질 수 있는 복수의 감정들 각각을 케어할 수 있는 텍스트들, 이미지들, 음원들 또는 상품들 중 적어도 하나를 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 감정 정보는,
    상기 사용자가 갖는 적어도 하나의 감정의 종류와 상기 적어도 하나의 감정의 정도가 수치화된 파라미터를 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 사용자의 감정 정보를 그래프로 시각화하여 상기 사용자의 단말에 제공하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 정보는,
    상기 사용자가 작성한 텍스트, 상기 사용자가 촬영된 이미지, 상기 사용자가 촬영한 이미지 또는 상기 사용자가 발화한 음성 중 적어도 하나를 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 추출부는,
    사람이 가질 수 있는 복수의 감정들이 복수의 색상 정보들에 각각 연계되어 미리 저장된 상기 데이터베이스로부터 상기 복수의 색상들 중 상기 사용자의 감정 정보에 포함되는 적어도 하나의 감정과 연계되어 저장된 상기 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 추출부는,
    상기 사용자의 감정 정보에 포함되는 상기 적어도 하나의 감정의 정도가 수치화된 파라미터에 따라 상기 디자인에 채색되는 상기 적어도 하나의 색상 정보의 영역, 채도, 명도 또는 농도 중 적어도 하나를 설정하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 복수의 감정들이 상기 복수의 색상 정보들에 각각 연계되는 것은,
    색채 심리학 또는 상기 사용자의 지정 입력에 기초하여 수행되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 색상 서비스는,
    상기 디자인이 상기 사용자의 단말의 환경 설정에 이용되도록 지원하는 것을 더 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 색상 서비스는,
    상기 디자인 및 상기 사용자의 감정 정보를 상기 색상 서비스와 관련된 플랫폼을 통하여 상기 사용자 이외의 다른 사용자와 공유되도록 지원하는 것을 더 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 시스템.
  12. 컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법에 있어서,
    사용자 정보를 수집하는 단계;
    상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 단계;
    미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 단계
    를 포함하는 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법.
  13. 컴퓨터 시스템과 결합되어 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법은,
    사용자 정보를 수집하는 단계;
    상기 사용자 정보에 기초하여 사용자의 감정 정보를 분석하는 단계;
    미리 구축된 데이터베이스로부터 상기 사용자의 감정 정보와 연계되는 적어도 하나의 색상 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 색상 정보에 기초하여 채색된 디자인을 상기 사용자의 단말에 디스플레이하는 색상 서비스를 제공하는 단계
    를 포함하는 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
KR1020200152661A 2020-11-16 2020-11-16 감정 분석 기반 색상 서비스 제공 방법 및 시스템 KR20220066530A (ko)

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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102518049B1 (ko) * 2022-10-27 2023-04-06 주식회사 블레스미 메타버스 공간을 통해 사용자에게 컬러 테라피 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법
KR102618061B1 (ko) * 2023-03-21 2023-12-27 (주)노웨어소프트 인공지능 기반 감정 분석을 활용하여 유해 컨텐츠를 필터링하는 방법 및 장치

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