KR20220066513A - 챗봇 서비스 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 챗봇 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 사용자단말이 전용 애플리케이션을 실행하여 채팅 메시지를 입력하면, 챗봇서버의 질의판단부는 사용자단말로부터 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단하는 단계와, 챗봇서버의 판단처리부가 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고, 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 파악하는 단계와, 챗봇서버가 대화모드로 판단되면 의도 파악 결과에 대응하여 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송하는 단계를 포함한다.

Description

챗봇 서비스 제공 방법 및 시스템{Chatbot service provision method and system}
본 발명은 챗봇 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자의 질의 의도를 파악하여 질의 의도에 대응하는 대화를 하거나, 개인 비서 기능을 제공하여 실시간으로 맞춤형 대화 서비스를 제공하는 챗봇서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
최근 챗봇(Chat-bot)을 이용하여 홈쇼핑, 인터넷쇼핑몰, 은행, 음식배달, 예약 서비스 등에서 소비자의 질문에 대답해주거나, 기존 소비자의 성향을 바탕으로 적합한 상품을 추천하는 기능이 활용되고 있다.
한편, 의료 관련 애플리케이션은 병원 방문 시점에만 사용하고 있어 애플리케이션에 대한 재방문율이 낮은 문제가 있다. 의료 관련 애플리케이션에서 챗봇을 활용하여 환자들에게 맞춤형 의료 정보를 제공하거나 흥미를 제공하는 서비스가 요청되고 있다.
선행기술로는 공개특허 제10-2020-0045815호(챗봇을 이용한 치과 예약 서비스 제공방법 및 그 장치)가 있으나, 사용자단말로부터 치과 예약 메시지를 수신하면 치과 예약 컨텐츠를 제공하는 기술을 개시하고 있을 뿐이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 사용자의 질의 의도를 2차에 걸쳐 파악하여 질의 의도에 대응하는 대화를 하거나, 개인 비서 기능을 제공하는 등 질의 의도를 파악하여 실시간으로 맞춤형 서비스를 제공하는 챗봇서비스 제공 방법 및 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 챗봇서비스 제공 방법은, 사용자단말이 전용 애플리케이션을 실행하여 채팅 메시지를 입력하면, 챗봇서버의 질의판단부는 사용자단말로부터 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단하는 단계와, 챗봇서버의 판단처리부가 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고, 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 파악하는 단계와, 챗봇서버가 대화모드로 판단면 의도 파악 결과에 따라 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 챗봇서비스 제공 시스템은 전용 애플리케이션을 실행하여 채팅 메시지를 입력하는 사용자단말과, 상기 사용자단말로부터 채팅메시지를 수신하면, 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단하고, 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고, 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 판단하되, 챗봇서버가 대화모드로 판단되면 의도 파악 결과에 따라 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송하고, 챗봇서버가 개인비서모드로 판단되면, 검색모듈을 실행하여 검색결과 채팅메시지를 사용자단말에 전송하고, 병원모듈을 실행하여 사용자 병원데이터를 클라우드서버를 통해 병원서버에 요청하여 수신하는 챗봇서버를 포함한다.
본 발명에 의하면 사용자의 질의 의도를 2단계에 걸쳐 파악하여 보다 정확하게 질의 의도를 파악할 수 있고, 의도 파악 결과에 대응하는 적절한 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 병원 관련 애플리케이션에서 단순히 병원 정보만을 제공하는 것이 아니라 엔터테인먼트 요소를 추가함으로써 애플리케이션의 활용도가 높아질 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 서비스 제공 시스템을 설명하는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 서비스 제공 방법을 설명하는 흐름도이다.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 형태들로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시 예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시 예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예들을 특정한 개시 형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로서, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 본 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 명세서에 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 서비스 제공 시스템을 설명하는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 챗봇 서비스 제공 시스템(10)은 챗봇서버(100), 사용자단말(200), 클라우드서버(300), 병원서버(400)로 구성된다.
챗봇서버(100)는 채팅메시지송수신부(110), 제어부(120), 질의판단부(130), 데이터베이스부(140), 판단처리부(150)로 구성된다.
채팅메시지송수신부(110)는 사용자단말(200)과 채팅메시지를 송수신할 수 있다. 이때, 사용자단말로부터 수신되는 채팅메시지는 텍스트 또는 음성신호일 수 있으며 형식을 제한하지 않는다. 채팅메시지송수신부(110)는 사용자단말(200)로부터 수신된 채팅메시지를 질의 판단부(130)와 판단처리부(150)에 전달할 수 있다. 채팅메시지송수신부(110)는 판단처리부(150)의 채팅메시지생성모듈(153)에서 생성된 채팅메시지를 사용자단말(200)에 실시간으로 전송할 수 있다. 채팅메시지송수신부(110)는 사용자단말(200)로부터 텍스트 뿐 아니라 음성으로 전달받을 수 있고, 음성으로 전달받는 경우 텍스트로 변환하는 모듈을 추가로 구성할 수 있다.
제어부(120)는 챗봇 서비스 제공 시스템의 각 구성을 제어한다.
질의판단부(130)는 채팅메시지송수신부(110)로부터 채팅메시지를 전달받아 채팅메시지를 분석하여 사용자의 질의 의도를 1차로 판단할 수 있다. 질의판단부(130)는 사용자의 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나를 판단할 수 있다. 질의판단부(130)는 데이터베이스부(140)에 기저장된 대화DB 또는 개인비서DB와 비교하여 모드를 판단할 수 있다.
데이터베이스부(140)는 대화DB, 개인비서DB 데이터를 저장하여 질의판단부 또는 판단처리부에 전달할 수 있다.
판단처리부(150)는 자연어분석모듈(151), 의도파악모듈(153), 채팅메시지생성모듈(155), 검색모듈(157), 게임챗봇모듈(159), 병원연동모듈(161)로 구성된다.
자연어분석모듈(151)은 자연어의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령 키워드를 분류할 수 있다. 이때, 명령키워드란 '찾아줘','들려줘'와 같은 정해진 서비스를 제공하기 위해 정해진 명령어를 지칭한다.
의도파악모듈(153)은 자연어분석부에서 받은 분석 데이터를 기반으로 문장에 담긴 의도를 파악할 수 있다. 의도파악모듈(153)은 분석 데이터를 기반으로 사용자단말에서 수신된 채팅메시지로부터 사용자의 감정 상태를 분류할 수 있다. 의도파악모듈(153)은 음성 인식 및 음성 발화의 빈번도 등을 체크하여 사용자의 감정을 파악할 수 있다. 사용자의 감정을 파악하여 이에 대응한 적절한 채팅메시지를 제공할 수 있다.
의도 분류기에 따라 인터넷 검색서비스 및 게임 의도를 찾아내고, 유투브, 위키, 네이버 영화, 여행 관련 의도가 파악되면 인터넷 검색부로 처리할 수 있다. 게임명을 말하면 게임챗봇부로 처리되며 진행 의사를 질문할ㄹ 수 있다. 정해진 의도를 파악할 수 없다면, 다음 말을 채팅메시지생성부에서 처리할 수 있다.
채팅메시지생성모듈(155)은 문장을 받아 자연어를 생성할 수 있다. 이전에 주고 받았던 내용을 분석하고 새롭게 생성되는 문장에 반영할 수 있다. 채팅메시지생성모듈(155)은 사전에 정해진 응답이 아닌 학습된 데이터를 기반으로 현재 상황에는 대답을 조합하거나 전혀 새로운 대답이 생성될 수 있다. 채팅메시지생성모듈(155)은 챗봇학습모델을 통해 학습을 할 수 있고, 학습을 통해 같은 상황에 다른 표현을 많이 배울수록 답변이 일반 챗봇의 배로 늘어날 수 있다. 이때 학습모델은 학습데이터 생성에 상대방의 말에 맞장구 치는 '리액션'을 중점을 둬 우선적으로 상대방의 말을 경청하고 감성적인 반응을 보이도록 설계할 수 있다.
검색모듈(157)은 유튜브, 위키, 네이버 영화, 여행 등 의도에 맞는 관련 검색 수행할 수 있다. 예컨대, 항공시간표, 영화시간표, 시사상식 등에 대해 검색하여 안내할 수 있다.
게임챗봇모듈(159)은 사용자단말에 게임과 같이 엔터테인먼트를 제공할 수 있다. 예컨대, 끝말잇기, 수도이름 맞추기, 넌센스퀴즈의 게임의 챗봇서비스를 제공할 수 있다.
병원연동모듈(161)은 병원이용에 대한 의도를 파악하여 병원이용에 필요한 병원별 API를 클라우드 서버의 메타데이터에서 검색하여 환자번호가 등록된 병원을 찾을 수 있다. 병원연동모듈(161)은 파악된 사용자의 의도에 맞는 API를 연결하여 병원업무를 대화로 처리하도록 할 수 있다. 또한, 병원연동모듈(161)은 이용자의 병원이용정보를 스크래핑하여 병원이용에 필요한 정보를 선제적으로 제공할 수 있다. 예컨대, 진료예약, 복약안내, 검사안내 등을 사용자단말에 제공할 수 있다.
클라우드서버(300)는 병원서버들의 통합 인터페이스를 제공하기 위한 사전정의된 API를 생성할 수 있다. 이때 상기 API는 병원서버들의 데이터베이스 정보를 표준화하기 위한 API일 수 있다. 클라우드서버(300)는 데이터소스를 정의하고, SQL 및 프로시져를 등록할 수 있다. 또한, 미들웨어 접속정보 및 호출 경로를 등록하며 웹서비스 접속정보와 URL을 등록할 수 있다. 클라우드서버(300)는 챗봇서버로부터 서비스호출을 수신하면 다수개의 병원서버들에 환자번호조회, 진료예약, 결제 및 실손보험청구 서비스를 제공하도록 해당 서비스와 매칭되는 API를 호출할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 챗봇 서비스 제공 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 챗봇 서비스 제공 방법은 먼저 사용자단말(200)이 전용 애플리케이션을 실행하고(S201) 채팅 메시지를 입력한다(S203). 사용자단말(200)은 입력된 채팅 메시지를 챗봇서버(100)에 전송한다(S205).
챗봇서버(100)의 질의판단부는 사용자단말로부터 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단한다(S207). 챗봇서버(100)의 판단처리부가 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고(S209), 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 판단한다(S211).
이때, 챗봇서버(100)가 사용자의 질의 의도가 대화모드로 판단되면, 의도 파악 결과에 대응하여 채팅메시지를 생성한다(S213). 챗봇서버(100)는 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송한다(S215). 챗봇서버(100)는 사용자의 의도를 파악하여 게임챗봇모듈을 실행하여 사용자단말에 게임서비스를 제공할 수 있다.
챗봇서버(100)가 사용자의 질의 의도가 개인비서모드로 판단되면(S217), 검색모듈을 실행하여 검색결과 채팅메시지를 사용자단말에 전송하고(S219), 병원모듈을 실행하여 사용자 병원데이터를 클라우드서버를 통해 병원서버에 요청하여(S221, S223), 병원서버(400)로부터 사용자 병원데이터를 수신한다(S225). 이때, 챗봇서버의 병원연동모듈은 CI(개인식별 연계정보), 주민등록번호, 공인인증서, 바이오DATA(지문, 홍채, DNA정보) 중 적어도 하나를 포함하는 개인정보를 클라우드서버에 전달할 수 있다.
챗봇서버(100)는 수신된 사용자 병원데이터에 기초하여 병원 업무와 관련된 채팅메시지를 생성하여(S227), 생성된 채팅메시지를 사용자단말에 전송한다(S229)
발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 등록청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.
10; 챗봇 서비스 제공 시스템 100; 챗봇서버
200; 사용자단말 300; 클라우드서버
400; 병원서버

Claims (5)

  1. 챗봇 서비스 제공 방법에 있어서,
    (a) 사용자단말이 전용 애플리케이션을 실행하여 채팅 메시지를 입력하면, 챗봇서버의 질의판단부는 사용자단말로부터 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단하는 단계;
    (b) 챗봇서버의 판단처리부가 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고, 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 파악하는 단계; 및
    (c) 챗봇서버가 대화모드로 판단되면 의도 파악 결과에 대응하여 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송하는 단계를 포함하는 챗봇 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    (d) 챗봇서버가 개인비서모드로 판단되면, 검색모듈을 실행하여 검색결과 채팅메시지를 사용자단말에 전송하고, 병원모듈을 실행하여 사용자 병원데이터를 클라우드서버를 통해 병원서버에 요청하여 수신하는 단계를 더 포함하는 챗봇 서비스 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 챗봇서버가 수신된 사용자 병원데이터에 기초하여 병원 업무와 관련된 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 전송하는 단계를 더 포함하는 챗봇 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서, 챗봇서버가 게임챗봇모듈을 실행하여 사용자단말에 게임서비스를 제공하는 챗봇 서비스 제공 방법.
  5. 챗봇 서비스 제공 시스템에 있어서,
    전용 애플리케이션을 실행하여 채팅 메시지를 입력하는 사용자단말;
    상기 사용자단말로부터 채팅메시지를 수신하면, 수신된 채팅메시지를 분석하여 대화모드 또는 개인비서모드 중 하나인지를 1차로 판단하고, 수신된 채팅메시지의 음절 및 품사를 구분하고 고유명사와 명령키워드를 분류하여 자연어를 분석하고, 자연어분석결과에 기초하여 사용자의 질의 의도를 2차로 판단하되, 챗봇서버가 대화모드로 판단되면 의도 파악 결과에 따라 채팅메시지를 생성하여 사용자단말에 생성된 채팅메시지를 전송하고, 챗봇서버가 개인비서모드로 판단되면, 검색모듈을 실행하여 검색결과 채팅메시지를 사용자단말에 전송하고, 병원모듈을 실행하여 사용자 병원데이터를 클라우드서버를 통해 병원서버에 요청하여 수신하는 챗봇서버를 포함하는 챗봇 서비스 제공 시스템.







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* Cited by examiner, † Cited by third party
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