KR20220063881A - Apparatus and method for extracting related interests of viewers of video channels - Google Patents

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KR20220063881A
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정용희
용지현
심충보
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버즈앤비 주식회사
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Abstract

Presented are a device and method for extracting related interest of a viewer of a video channel to extract related interest of a viewer of a target video channel based on activity in other video channels in which the viewer of the target video channel viewer is interested. The presented device comprises: an interest channel collection unit for collecting an interest channel that viewers of a target video channel are interested; a classification unit that classifies the interest channel collected by the interest channel collection unit according to a category; and a related interest level calculation unit, calculating a related interest level of the viewers of a target video channel based on information from the classification unit.

Description

동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치 및 방법{Apparatus and method for extracting related interests of viewers of video channels}Apparatus and method for extracting related interests of viewers of video channels}

본 발명은 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 특정 동영상 채널(예컨대, 특정 유튜브 채널) 시청자들의 연관 관심사를 추출할 수 있는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for extracting related interests of a video channel viewer, and more particularly, to an apparatus and method for extracting related interests of viewers of a specific video channel (eg, a specific YouTube channel).

인터넷 시대가 개막하면서, 텍스트 정보 대신 이미지 정보가, 이미지 정보 대신 동영상 정보를 통하여 컨텐츠를 형성하고 제공하는 기술이 급격하게 발전하고 있다. 특히, 최근에는 인터넷 사이트 중에서도 Youtube와 같은 동영상 플랫폼과, Afreeca TV, Twitch TV, TV 다음팟 등과 같은 인터넷 방송 플랫폼과, 네이버, 구글, 다음, 야후 등과 같은 포털 사이트 플랫폼을 통하여 다양한 이미지 및 영상 정보를 확인하고 즐길 수 있는 다양한 플랫폼을 이용하는 사용자들이 폭발적으로 증가하고 있다.With the opening of the Internet era, technology for forming and providing content through image information instead of text information and video information instead of image information is rapidly developing. In particular, recently, among Internet sites, various image and video information is provided through video platforms such as Youtube, Internet broadcasting platforms such as Afreeca TV, Twitch TV, and TV Daumpot, and portal site platforms such as Naver, Google, Daum, and Yahoo. The number of users using various platforms to check and enjoy is increasing explosively.

이와 같이 전국적인 유무선 인터넷 인프라가 갖추어짐과 동시에 스마트 폰 태블릿 등의 모바일 기기의 급속한 보급에 따라 온라인 광고 시장은 하루가 다르게 성장하고 있다. As such, the online advertising market is growing day by day with the rapid spread of mobile devices such as smartphones and tablets at the same time as the nationwide wired and wireless Internet infrastructure is in place.

일반적으로, 인터넷 사용자의 수가 매우 방대한 것을 감안할 때, 온라인 광고를 제공하는 것은 놀라운 파급력을 갖는 광고 효과를 기대할 수 있다. In general, given that the number of Internet users is very large, providing an online advertisement can be expected to have an advertisement effect having a surprising ripple effect.

그러나, 타켓팅이 제대로 되지 않아서 관심 또는 관련이 없는 인터넷 사용자에게도 온라인 광고가 무분별하게 제공됨으로써 광고의 효율성이 떨어지고, 심지어 광고를 하고자 하는 대상이나 그 기업에 대한 거부감 마저 가져올 수 있는 문제점이 발생할 수 있다.However, due to poor targeting, online advertisements are provided indiscriminately to Internet users who are not interested or unrelated, thereby reducing the effectiveness of advertisements, and may even bring a sense of rejection to the target or the company.

이에 따라, 관심이나 흥미를 갖는 소비자를 타겟으로 하여 온라인 광고를 제공하는 온라인 타겟 광고에 대한 관심과 연구가 활발하게 이루어지고 있다.Accordingly, interest and research on online target advertisements that provide online advertisements by targeting consumers who are interested or interested are being actively conducted.

선행기술 1 : 대한민국 등록특허 제10-1422128호(관심사 카테고리와 키워드 기반 고객 맞춤형 이커머스 제공시스템 및 방법)Prior art 1: Republic of Korea Patent Registration No. 10-1422128 (System and method for providing customized e-commerce based on categories of interest and keywords) 선행기술 2 : 대한민국 등록특허 제10-1707660호(연관 검색어를 이용한 관심사 카테고리 기반 이커머스 시스템)Prior Art 2: Republic of Korea Patent Registration No. 10-1707660 (interest category-based e-commerce system using related search terms) 선행기술 3 : 대한민국 등록특허 제10-0993802호(소집단 관심사 키워드 추출 시스템 및 방법)Prior art 3: Republic of Korea Patent Registration No. 10-0993802 (Small group interest keyword extraction system and method) 선행기술 4 : 대한민국 등록특허 제10-0676045호(관심사를 반영하여 추출한 정보 제공 방법 및 시스템)Prior art 4: Republic of Korea Patent Registration No. 10-0676045 (method and system for providing information extracted by reflecting interests)

본 발명은 상기한 종래의 사정을 감안하여 제안된 것으로, 타겟이 되는 동영상 채널의 시청자들이 관심을 보이는 다른 동영상 채널에서의 활동을 근거로 타겟이 되는 동영상 채널 시청자의 연관 관심사를 추출하도록 하는 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치 및 방법을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention has been proposed in view of the above-mentioned conventional circumstances, and a video channel for extracting related interests of a target video channel viewer based on activities in other video channels that viewers of a target video channel show interest in. An object of the present invention is to provide an apparatus and method for extracting related interests of a viewer.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치는, 타겟 동영상 채널의 시청자들이 관심을 가지는 관심 채널을 수집하는 관심 채널 수집부; 상기 관심 채널 수집부에서 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류하는 분류부; 및 상기 분류부로부터의 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출하는 연관 관심도 산출부;를 포함한다.In order to achieve the above object, an apparatus for extracting interests related to a video channel viewer according to a preferred embodiment of the present invention includes: an interest channel collecting unit for collecting interest channels in which viewers of a target video channel are interested; a classification unit for classifying the channels of interest collected by the channel of interest collecting unit into categories; and a related interest calculation unit for calculating a related interest level of viewers of a target video channel based on the information from the classification unit.

상기 관심 채널 수집부는, 상기 타겟 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자중에서 타겟 동영상 채널 이외의 다른 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자를 탐색하고, 탐색된 시청자가 방문하여 댓글을 남긴 해당 다른 동영상 채널을 관심 채널로 결정한 후에, 결정된 관심 채널의 정보를 수집할 수 있다.The interest channel collection unit searches for viewers who commented on video channels other than the target video channel from among viewers who commented on the target video channel, and sets the other video channel where the searched viewer has visited and left a comment as an interest channel. After determining, information of the determined channel of interest may be collected.

상기 분류부는, 상기 수집된 관심 채널의 특성을 파악함으로써 해당 관심 채널을 그에 상응하는 카테고리로 분류할 수 있다.The classification unit may classify the corresponding interest channel into a corresponding category by identifying the characteristics of the collected interest channel.

상기 연관 관심도는 상기 분류부에서 분류된 카테고리마다의 관심도를 의미하고, 상기 카테고리마다의 관심도는 타겟 동영상 채널에 댓글을 단 시청자 및 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자를 근거로 산출될 수 있다.The related interest level means the level of interest for each category classified by the classification unit, and the level of interest for each category may be calculated based on a viewer commenting on a target video channel and a viewer commenting on an interest channel of the corresponding category. .

상기 카테고리마디의 관심도는 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자 수를 타겟 동영상 채널의 시청자 수로 나눈 값이 될 수 있다.The degree of interest in the category node may be a value obtained by dividing the number of viewers who commented on the channel of interest in the corresponding category by the number of viewers of the target video channel.

상기 연관 관심도 산출부는, 산출된 결과를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자의 연관 관심 카테고리를 순위별로 리스트화할 수 있다.The related interest calculator may list the related interest categories of the viewers of the target video channel by rank based on the calculated result.

상술한 본 발명의 바람직한 실시양태는 상기 연관 관심도 산출부에서 생성된 리스트를 고객 단말에게로 전송하는 출력부;를 추가로 포함할 수 있다.The above-described preferred embodiment of the present invention may further include an output unit for transmitting the list generated by the related interest calculation unit to the customer terminal.

상기 타겟 동영상 채널은 다수의 유튜브 채널중에서 어느 한 채널일 수 있고, 상기 관심 채널은 상기 타겟 동영상 채널 이외의 채널일 수 있다.The target video channel may be any one of a plurality of YouTube channels, and the interest channel may be a channel other than the target video channel.

한편, 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법은, 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치에서 수행되는 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법으로서, 타겟 동영상 채널의 시청자들이 관심을 가지는 관심 채널을 수집하는 단계; 상기 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류하는 단계; 및 상기 분류하는 단계에서 분류된 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출하는 단계;를 포함한다.On the other hand, the method for extracting related interests of a video channel viewer according to a preferred embodiment of the present invention is a method for extracting related interests of a video channel viewer performed by an apparatus for extracting related interests of a video channel viewer. collecting channels of interest; classifying the collected interest channels into categories; and calculating the degree of interest of viewers of the target video channel based on the information classified in the classifying step.

이러한 구성의 본 발명에 따르면, 타겟이 되는 동영상 채널의 시청자들이 다른 동영상 채널에서 활동하는 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심사를 추출할 수 있다. According to the present invention having such a configuration, it is possible to extract related interests of viewers of the target video channel based on information that viewers of the target video channel are active in other video channels.

이에 의해, 고객(예컨대, 광고주) 입장에서는 특정 동영상 채널의 시청자들이 해당 특정 동영상 채널 이외로 다른 어떤 연관 관심사를 가지고 있는지를 보다 정확하게 파악할 수 있다. 그에 따라, 보다 효율적인 타겟 마케팅을 수행할 수 있다.Accordingly, from a customer (eg, an advertiser) standpoint, it is possible to more accurately identify what other related interests other than the specific video channel viewers of a specific video channel have. Accordingly, more efficient target marketing may be performed.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치가 적용된 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 출력부에서 출력되는 리스트의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법을 설명하기 위한 플로우차트이다.1 is a block diagram of a system to which an apparatus for extracting related interests of a video channel viewer according to an embodiment of the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a list output from the output unit shown in FIG. 1 .
3 is a flowchart for explaining a method for extracting related interests of a video channel viewer according to an embodiment of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, in order to facilitate the overall understanding, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions of the same components are omitted.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치가 적용된 시스템의 구성도이고, 도 2는 도 1에 도시된 출력부에서 출력되는 리스트의 일 예를 나타낸 도면이다.1 is a block diagram of a system to which an apparatus for extracting related interests of a video channel viewer according to an embodiment of the present invention is applied, and FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a list output from the output unit shown in FIG. 1 .

도 1의 시스템은, 동영상 플랫폼(10), 서비스 서버(20), 및 고객 단말(30)을 포함할 수 있다.The system of FIG. 1 may include a video platform 10 , a service server 20 , and a customer terminal 30 .

동영상 플랫폼(10)은 이미 만들어진 다양한 동영상 콘텐츠를 유료 또는 무료로 제공하거나, 직접 동영상을 제작하여 제공하거나, 라이브 영상을 스트리밍하는 등과 같이 동영상을 기반으로 고객들을 확보하고 고객들에게 영상의 가치를 제공하는 서비스 플랫폼을 의미할 수 있다.The video platform 10 is a platform that secures customers based on video and provides the value of video to customers, such as providing various video contents that have been created for a fee or free, directly producing and providing video, or streaming live video. It may mean a service platform.

본 발명의 실시예에서는 유튜브(YouTube)를 동영상 플랫폼의 일 예로 한다. 유튜브에는 다수의 채널이 존재하고, 각각의 유튜브 채널을 동영상 채널이라고 할 수 있다.In an embodiment of the present invention, YouTube is an example of a video platform. There are multiple channels on YouTube, and each YouTube channel can be called a video channel.

서비스 서버(20)는 동영상 플랫폼(10)과 고객 단말(30)에 연결된다.The service server 20 is connected to the video platform 10 and the customer terminal 30 .

서비스 서버(20)는 동영상 플랫폼(10)에서 타겟이 되는 동영상 채널(예컨대, 채널 1)의 시청자들이 다른 동영상 채널(예컨대, 채널 1을 제외한 채널 2, 3, 4 등)에서 활동하는 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심사(즉, 연관 관심 정보라고 할 수 있음)를 추출할 수 있다. 여기서, 타겟 동영상 채널은 타겟이 되는 동영상 채널을 의미할 수 있다. 만약, 타겟 동영상 채널의 특성이 스포츠라고 가정하면, 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심사는 스포츠와는 다른 분야가 될 수 있다. The service server 20 is based on information that viewers of a target video channel (eg, channel 1) in the video platform 10 are active in other video channels (eg, channels 2, 3, 4, etc. except for channel 1) As such, it is possible to extract related interests (that is, related interest information) of viewers of the target video channel. Here, the target video channel may mean a target video channel. If it is assumed that the characteristic of the target video channel is sports, the related interests of viewers of the target video channel may be different from sports.

서비스 서버(20)는 추출한 연관 관심사 정보를 고객 단말(30)에게로 전송할 수 있다. The service server 20 may transmit the extracted related interest information to the customer terminal 30 .

즉, 타겟 동영상 채널의 시청자들이 타겟 동영상 채널 이외로 다른 어떤 관심사를 가지고 있는지를 파악하고자 하는 수요(needs)를 충족시켜 주기 위해서, 서비스 서버(20)는 타겟 동영상 채널의 시청자의 또다른 연관 관심사가 무엇인지를 파악하고 이를 고객 단말(30)에게로 전송한다. That is, in order to satisfy the needs of the viewers of the target video channel to find out what other interests other than the target video channel, the service server 20 determines whether another related interest of the viewers of the target video channel is It identifies what it is and transmits it to the customer terminal 30 .

다시 말해서, 서비스 서버(20)는 타겟 동영상 채널의 시청자의 연관 관심사를 추출하여 출력함으로써, 광고 마케팅 등에서 사용할 수 있게 된다.In other words, the service server 20 extracts and outputs the related interest of the viewer of the target video channel, so that it can be used in advertisement marketing.

상술한 서비스 서버(20)가 본 발명의 청구범위에 기재된 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치의 일 예가 될 수 있다.The above-described service server 20 may be an example of a device for extracting interests of a video channel viewer described in the claims of the present invention.

서비스 서버(20)는 관심 채널 수집부(22), 분류부(24), 연관 관심도 산출부(26), 및 출력부(28)를 포함할 수 있다.The service server 20 may include an interest channel collection unit 22 , a classification unit 24 , a related interest calculation unit 26 , and an output unit 28 .

관심 채널 수집부(22)는 타겟 동영상 채널의 시청자들이 관심을 가지는 관심 채널을 수집할 수 있다. 여기서, 관심 채널은 타겟 동영상 채널 이외의 채널을 의미한다.The interest channel collection unit 22 may collect interest channels in which viewers of the target video channel are interested. Here, the channel of interest means a channel other than the target video channel.

예를 들어, 관심 채널 수집부(22)는 타겟 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자중에서 타겟 동영상 채널 이외의 다른 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자를 탐색한다. 관심 채널 수집부(22)는 탐색된 시청자가 방문하여 댓글을 남긴 해당 다른 동영상 채널을 관심 채널로 결정한다. 관심 채널 수집부(22)는 결정된 관심 채널의 정보(예컨대, 채널명, 채널 번호, 특성 등)를 수집한다. 여기서, 수집되는 관심 채널은 하나 이상의 동영상 채널을 포함할 수 있다. 즉, 관심 채널을 결정함에 있어서, 관심 채널 수집부(22)는 타겟 동영상 채널 및 다른 동영상 채널에서 모두 댓글을 쓴 시청자를 탐색하고, 탐색된 시청자가 방문하여 댓글을 남긴 해당 다른 동영상 채널을 관심 채널로 결정한다.For example, the interest channel collection unit 22 searches for viewers who commented on a video channel other than the target video channel from among viewers who commented on the target video channel. The channel of interest collection unit 22 determines, as the channel of interest, another video channel that the searched viewer has visited and left a comment on. The channel of interest collecting unit 22 collects information (eg, channel name, channel number, characteristic, etc.) of the determined channel of interest. Here, the collected interest channels may include one or more video channels. That is, in determining the channel of interest, the channel of interest collection unit 22 searches for viewers who have commented on both the target video channel and other video channels, and selects the channel of interest for the other video channel where the searched viewer has visited and left a comment. to be decided by

분류부(24)는 관심 채널 수집부(22)에서 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류할 수 있다. The classifier 24 may classify the channel of interest collected by the channel of interest collector 22 by category.

예를 들어, 분류부(24)는 수집된 각각의 관심 채널의 특성을 파악함으로써 해당 관심 채널을 그에 상응하는 카테고리로 분류할 수 있다. 여기서, 카테고리는 다수개의 카테고리로 존재할 수 있다. For example, the classification unit 24 may classify the corresponding interest channel into a corresponding category by identifying the characteristics of each collected interest channel. Here, the category may exist as a plurality of categories.

다시 말해서, 분류부(24)는 관심 채널마다 다수개의 카테고리중에서 어느 하나의 카테고리로 분류할 수 있다. 실질적으로, 분류부(24)에서 분류된 정보를 살펴보면, 카테고리별로 어떤 관심 채널들이 있는지를 알 수 있을 것이다.In other words, the classification unit 24 may classify each channel of interest into any one category from among a plurality of categories. Practically, by looking at the information classified by the classification unit 24, it will be possible to know which channels of interest exist for each category.

연관 관심도 산출부(26)는 분류부(24)로부터의 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출할 수 있다. 여기서, 연관 관심도는 분류부(24)에서 분류된 카테고리마다의 관심도를 의미할 수 있다. 본 발명의 실시예에서, 카테고리마다의 관심도(이하에서는 "카테고리별 관심도"라고 함)는 타겟 동영상 채널에 댓글을 단 시청자 및 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자를 근거로 산출될 수 있다. 보다 구체적으로는, 카테고리별 관심도는 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자 수(A)를 타겟 동영상 채널의 시청자 수(B)로 나눈 값이 될 수 있다. 이를 식으로 표현하면, 카테고리별 관심도는 A/B가 될 수 있다.The related interest calculating unit 26 may calculate the related interest of viewers of the target video channel based on the information from the classifying unit 24 . Here, the related interest level may mean an interest level for each category classified by the classification unit 24 . In an embodiment of the present invention, the degree of interest for each category (hereinafter referred to as "interest by category") may be calculated based on viewers who commented on the target video channel and viewers who commented on the channel of interest in the corresponding category. More specifically, the degree of interest for each category may be a value obtained by dividing the number of viewers (A) who commented on the channel of interest in the corresponding category by the number of viewers (B) of the target video channel. Expressing this as an expression, the degree of interest for each category can be A/B.

또한, 연관 관심도 산출부(26)는 산출한 카테고리별 관심도를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자의 연관 관심 카테고리를 순위별로 리스트화할 수 있다.Also, the related interest calculation unit 26 may list the related interest categories of the viewers of the target video channel by rank based on the calculated degree of interest for each category.

출력부(28)는 연관 관심도 산출부(26)에서 생성된 리스트를 소정의 네트워크를 통해 고객 단말(30)에게로 전송(출력)할 수 있다. The output unit 28 may transmit (output) the list generated by the related interest calculation unit 26 to the customer terminal 30 through a predetermined network.

출력부(28)에서 출력되는 리스트는 도 2와 같을 수 있다. 도 2에서는 타겟 동영상 채널을 "무비맨" 유튜브 채널로 하고, "무비맨" 유튜브 채널의 시청자들에 대한 연관 관심 카테고리를 순위별로 보여준다. The list output from the output unit 28 may be as shown in FIG. 2 . In FIG. 2 , the target video channel is the “Movie Man” YouTube channel, and the related interest categories for viewers of the “Movie Man” YouTube channel are shown in rank order.

이와 같이 도 2의 리스트에 보여지는 순위별 연관 관심 카테고리는 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심사가 될 수 있다.As described above, the related interest categories by rank shown in the list of FIG. 2 may be related interests of viewers of the target video channel.

도 2의 리스트에 의하면, "무비맨" 유튜브 채널의 시청자들은 자동차 관심도(23.5%)가 가장 높으며 뒤를 이어 영화/애니(12.4%)에 관심을 가진다고 해석할 수 있다. 도 2에서는, 가장 수치가 높은 제 1 순위의 연관 관심 카테고리(즉, "자동차")를 타겟 동영상 채널의 시청자들의 주요 연관 관심사라고 할 수 있다.According to the list in FIG. 2 , it can be interpreted that viewers of the "Movie Man" YouTube channel have the highest interest in automobiles (23.5%), followed by movies/animals (12.4%). In FIG. 2 , the first-ranked related interest category (ie, “car”) with the highest numerical value may be regarded as the main related interest of viewers of the target video channel.

즉, 도 2의 리스트에 의하면, 타겟 동영상 채널이 자동차 채널은 아니지만 타겟 동영상 채널(예컨대, "무비맨" 유튜브 채널)에서 시청자들에게 관련하여 주요한 연관 관심사가 무엇인지를 고객(예컨대, 광고주)에게 알려줄 수 있다. That is, according to the list of FIG. 2 , the target video channel is not a car channel, but the target video channel (eg, the “Movie Man” YouTube channel) will inform the customer (eg, the advertiser) what are the main relevant interests with respect to the viewers. can

물론, 출력부(28)에서 출력되는 리스트의 형태는 도 2의 형태로만 한정되는 것이 아니라, 도 2와는 다른 형태의 리스트로 작성되어 출력되어도 무방하다.Of course, the form of the list output from the output unit 28 is not limited to the form shown in FIG. 2 , but may be written and output as a list in a form different from that of FIG. 2 .

소정의 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network;WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크로 구현될 수 있다. 또한, 소정의 네트워크는 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다. 필요에 따라, 소정의 네트워크는 유선 및 무선이 혼용된 네트워크이어도 무방할 것이다.The predetermined network may be implemented as a wired network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or a value added network (VAN). In addition, the predetermined network includes all types of networks such as mobile radio communication network, satellite communication network, Bluetooth, Wireless Broadband Internet (Wibro), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), Long Term Evolution (LTE), etc. It may be implemented as a wireless network. If necessary, the predetermined network may be a network in which wired and wireless are mixed.

고객 단말(30)은 휴대용 단말기 또는 휴대용 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 휴대용 단말기는 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 휴대용 컴퓨터는 노트북, 랩톱(laptop) 등을 포함할 수 있다. The customer terminal 30 may be implemented as a portable terminal or a portable computer. Here, the portable terminal is a wireless communication device that guarantees portability and mobility, and includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), and a Personal Digital (PDA). Assistant), International Mobile Telecommunication (IMT)-2000, Code Division Multiple Access (CDMA)-2000, W-Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wireless Broadband Internet (Wibro) terminals, etc. ) based wireless communication device. Portable computers may include notebook computers, laptops, and the like.

또한, 고객 단말(30)은 스마트폰, 스마트 노트, 태블릿 PC, 웨어러블(wearable) 컴퓨터 등의 각종 스마트 기기일 수도 있다.In addition, the customer terminal 30 may be various smart devices such as a smart phone, a smart note, a tablet PC, and a wearable computer.

상술한 고객 단말(30)에서 고객은 유튜브 크리에이터(YouTube Creator)에게 간접 광고 등을 하고자 하는 광고주가 될 수 있다. In the above-described customer terminal 30 , a customer may be an advertiser who wants to perform indirect advertisements to YouTube Creators.

예를 들어, 도 2에 따르면, 타겟 동영상 채널(예컨대, "무비맨" 유튜브 채널)의 시청자들의 주요 연관 관심사가 자동차이므로, 광고주는 타겟 동영상 채널(예컨대, "무비맨" 유튜브 채널)에는 자동차 관련 광고를 해도 좋을 것으로 판단할 수 있다. 그에 따라, 광고주는 "무비맨" 유튜브 채널에 자동차 관련 광고 등을 올릴 수도 있다.For example, according to FIG. 2 , since the main related interest of viewers of the target video channel (eg, the “Movie Man” YouTube channel) is automobiles, the advertiser includes the target video channel (eg, the “Movie Man” YouTube channel) related to automobiles. It can be judged that it is good to advertise. Accordingly, advertisers may post automobile-related advertisements on the YouTube channel of “Movie Man”.

상술한 도 1에서는 고객 단말(30)을 하나만 도시하였으나, 실제로는 다수개의 고객 단말이 존재하는 것으로 이해하여야 한다. 그리고, 도시하지 않았지만, 서비스 서버(20)는 고객 정보(예컨대, 로그인 정보 등)를 저장하는 저장부를 포함할 수 있다.Although only one customer terminal 30 is illustrated in FIG. 1 described above, it should be understood that a plurality of customer terminals exist in reality. And, although not shown, the service server 20 may include a storage unit for storing customer information (eg, log-in information, etc.).

상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 따르면, 고객(예컨대, 광고주) 입장에서는 특정 동영상 채널의 시청자들이 해당 특정 동영상 채널 이외로 다른 어떤 연관 관심사를 가지고 있는지를 보다 정확하게 파악할 수 있다.According to the embodiment of the present invention as described above, from the point of view of a customer (eg, an advertiser), viewers of a specific video channel can more accurately identify what other related interests other than the specific video channel have.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법을 설명하기 위한 플로우차트이다.3 is a flowchart illustrating a method for extracting related interests of a video channel viewer according to an embodiment of the present invention.

먼저, 서비스 서버(20)는 타겟 동영상 채널(예컨대, "무비맨" 유튜브 채널)에서 댓글을 쓴 시청자중에서 타겟 동영상 채널 이외의 다른 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자를 탐색한다(S10).First, the service server 20 searches for a viewer who wrote a comment on a video channel other than the target video channel among viewers who wrote a comment on the target video channel (eg, "Movie Man" YouTube channel) (S10).

이어, 서비스 서버(20)는 탐색된 시청자가 방문하여 댓글을 남긴 해당 다른 동영상 채널을 관심 채널로 결정하고, 결정된 관심 채널의 정보(예컨대, 특성 정보)를 수집한다(S20). 여기서, 수집되는 관심 채널은 하나 이상의 동영상 채널을 포함할 수 있다. Next, the service server 20 determines the other video channel that the searched viewer has visited and left a comment on as the channel of interest, and collects information (eg, characteristic information) of the determined channel of interest ( S20 ). Here, the collected interest channels may include one or more video channels.

그리고 나서, 서비스 서버(20)는 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류한다(S30). 서비스 서버(20)는 수집된 각각의 관심 채널의 특성을 파악함으로써 해당 관심 채널을 그에 상응하는 카테고리로 분류할 수 있을 것이다.Then, the service server 20 classifies the collected interest channels by category (S30). The service server 20 may classify the corresponding interest channel into a corresponding category by identifying the characteristics of each collected interest channel.

이후, 서비스 서버(20)는 분류된 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출한다(S40). 여기서, 연관 관심도는 카테고리별 관심도를 의미할 수 있다. 예를 들어, 카테고리별 관심도는 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자 수(A)를 타겟 동영상 채널의 시청자 수(B)로 나눈 값이 될 수 있다. Thereafter, the service server 20 calculates the related interest of viewers of the target video channel based on the classified information (S40). Here, the related interest level may mean an interest level for each category. For example, the degree of interest for each category may be a value obtained by dividing the number of viewers (A) who commented on the channel of interest in the corresponding category by the number of viewers (B) of the target video channel.

또한, 서비스 서버(20)는 산출한 카테고리별 관심도를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자의 연관 관심 카테고리를 도 2에서와 같이 순위별로 리스트화한다(S50).In addition, the service server 20 lists the related interest categories of the viewers of the target video channel by rank, as in FIG. 2 , based on the calculated degree of interest for each category ( S50 ).

그리고, 서비스 서버(20)는 생성된 리스트를 소정의 네트워크를 통해 고객 단말(30)에게로 전송(출력)한다(S60).Then, the service server 20 transmits (outputs) the generated list to the customer terminal 30 through a predetermined network (S60).

또한, 상술한 본 발명의 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.In addition, the method for extracting related interests of a video channel viewer according to the present invention can be implemented as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data readable by a computer system is stored. Examples of computer-readable recording media include ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, and optical data storage device. In addition, the computer-readable recording medium is distributed in a computer system connected to a network, so that the computer-readable code can be stored and executed in a distributed manner. In addition, functional programs, codes, and code segments for implementing the method can be easily inferred by programmers in the art to which the present invention pertains.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.As described above, the best embodiment has been disclosed in the drawings and the specification. Although specific terms have been used herein, they are only used for the purpose of describing the present invention and are not used to limit the meaning or scope of the present invention described in the claims. Therefore, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Accordingly, the true technical protection scope of the present invention should be defined by the technical spirit of the appended claims.

10 : 동영상 플랫폼 20 : 서비스 서버
22 : 관심 채널 수집부 24 : 분류부
26 : 연관 관심도 산출부 28 : 출력부
30 : 고객 단말10: video platform 20: service server
22: interest channel collection unit 24: classification unit
26: related interest calculation unit 28: output unit
30: customer terminal

Claims (10)

타겟 동영상 채널의 시청자들이 관심을 가지는 관심 채널을 수집하는 관심 채널 수집부;
상기 관심 채널 수집부에서 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류하는 분류부; 및
상기 분류부로부터의 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출하는 연관 관심도 산출부;를 포함하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.an interest channel collecting unit for collecting interest channels in which viewers of the target video channel are interested;
a classification unit for classifying the channels of interest collected by the channel of interest collecting unit into categories; and
Containing, including;
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 1항에 있어서,
상기 관심 채널 수집부는,
상기 타겟 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자중에서 타겟 동영상 채널 이외의 다른 동영상 채널에서 댓글을 쓴 시청자를 탐색하고, 탐색된 시청자가 방문하여 댓글을 남긴 해당 다른 동영상 채널을 관심 채널로 결정한 후에, 결정된 관심 채널의 정보를 수집하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.The method of claim 1,
The channel of interest collecting unit,
After searching for viewers who commented on video channels other than the target video channel from among viewers who commented on the target video channel, and determining the other video channel where the searched viewer visited and left a comment, as the channel of interest, the determined channel of interest to collect information of
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 1항에 있어서,
상기 분류부는,
상기 수집된 관심 채널의 특성을 파악함으로써 해당 관심 채널을 그에 상응하는 카테고리로 분류하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.The method of claim 1,
The classification unit,
classifying the interest channel into a corresponding category by identifying the characteristics of the collected interest channel;
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 1항에 있어서,
상기 연관 관심도는 상기 분류부에서 분류된 카테고리마다의 관심도를 의미하고,
상기 카테고리마다의 관심도는 타겟 동영상 채널에 댓글을 단 시청자 및 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자를 근거로 산출되는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.The method of claim 1,
The related interest level means the level of interest for each category classified by the classification unit,
The degree of interest for each category is calculated based on the viewers who commented on the target video channel and the viewers who commented on the channel of interest in the corresponding category,
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 4항에 있어서,
상기 카테고리마디의 관심도는 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자 수를 타겟 동영상 채널의 시청자 수로 나눈 값이 되는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.5. The method of claim 4,
The degree of interest in the category node is a value obtained by dividing the number of viewers who commented on the channel of interest in the corresponding category by the number of viewers of the target video channel,
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 1항에 있어서,
상기 연관 관심도 산출부는,
산출된 결과를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자의 연관 관심 카테고리를 순위별로 리스트화하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.The method of claim 1,
The related interest calculation unit,
Listing the related interest categories of the viewers of the target video channel by rank based on the calculated results,
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 6항에 있어서,
상기 연관 관심도 산출부에서 생성된 리스트를 고객 단말에게로 전송하는 출력부;를 추가로 포함하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.7. The method of claim 6,
Further comprising; an output unit for transmitting the list generated by the related interest calculation unit to the customer terminal;
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 제 1항에 있어서,
상기 타겟 동영상 채널은 다수의 유튜브 채널중에서 어느 한 채널이고,
상기 관심 채널은 상기 타겟 동영상 채널 이외의 채널인,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치.The method of claim 1,
The target video channel is any one of a plurality of YouTube channels,
The channel of interest is a channel other than the target video channel,
A device for extracting relevant interests of video channel viewers. 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 장치에서 수행되는 동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법으로서,
타겟 동영상 채널의 시청자들이 관심을 가지는 관심 채널을 수집하는 단계;
상기 수집된 관심 채널을 카테고리별로 분류하는 단계; 및
상기 분류하는 단계에서 분류된 정보를 근거로 타겟 동영상 채널의 시청자들의 연관 관심도를 산출하는 단계;를 포함하는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법.A method for extracting related interests of video channel viewers, which is performed in an apparatus for extracting related interests of video channel viewers,
collecting an interest channel in which viewers of the target video channel are interested;
classifying the collected interest channels into categories; and
Calculating the degree of interest of viewers of the target video channel based on the information classified in the classifying step;
A method of extracting relevant interests of video channel viewers. 제 9항에 있어서,
상기 연관 관심도는 상기 분류하는 단계에서 분류된 카테고리마다의 관심도를 의미하고,
상기 카테고리마다의 관심도는 해당 카테고리의 관심 채널에 댓글을 단 시청자 수를 타겟 동영상 채널의 시청자 수로 나눈 값이 되는,
동영상 채널 시청자의 연관 관심사 추출 방법.10. The method of claim 9,
The related interest level means the level of interest for each category classified in the classifying step,
The degree of interest for each category is a value obtained by dividing the number of viewers who commented on the channel of interest in the corresponding category by the number of viewers of the target video channel,
A method of extracting relevant interests of video channel viewers.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102562791B1 (en) 2023-01-25 2023-08-03 주식회사 두디스 Content Source Search Method based on Social Media Data

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100676045B1 (en) 2005-09-05 2007-01-30 (주)첫눈 Information providing method and system of extracting a personalized issue
KR100993802B1 (en) 2008-06-20 2010-11-12 에스케이커뮤니케이션즈 주식회사 Keyword extracting system for small group common interest issue and method thereof
KR101422128B1 (en) 2013-11-06 2014-07-29 나동균 System and method for providing customized e-commerce based on interest category information and keyword
KR101707660B1 (en) 2015-05-07 2017-02-20 신재욱 An e-commerce system based on interest category using related keywords

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100676045B1 (en) 2005-09-05 2007-01-30 (주)첫눈 Information providing method and system of extracting a personalized issue
KR100993802B1 (en) 2008-06-20 2010-11-12 에스케이커뮤니케이션즈 주식회사 Keyword extracting system for small group common interest issue and method thereof
KR101422128B1 (en) 2013-11-06 2014-07-29 나동균 System and method for providing customized e-commerce based on interest category information and keyword
KR101707660B1 (en) 2015-05-07 2017-02-20 신재욱 An e-commerce system based on interest category using related keywords

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102562791B1 (en) 2023-01-25 2023-08-03 주식회사 두디스 Content Source Search Method based on Social Media Data

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