KR20220062669A - 데이터 저장 방법, 장치, 조회 방법, 전자 설비 및 판독가능 매체 - Google Patents

데이터 저장 방법, 장치, 조회 방법, 전자 설비 및 판독가능 매체 Download PDF

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KR20220062669A
KR20220062669A KR1020227014477A KR20227014477A KR20220062669A KR 20220062669 A KR20220062669 A KR 20220062669A KR 1020227014477 A KR1020227014477 A KR 1020227014477A KR 20227014477 A KR20227014477 A KR 20227014477A KR 20220062669 A KR20220062669 A KR 20220062669A
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웨이룽 취안
둥 왕
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바이두 온라인 네트웍 테크놀러지 (베이징) 캄파니 리미티드
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Abstract

본 출원은 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하되, 여기서, 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포되는 단계; 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하는 단계; 를 포함하는 데이터 저장 방법을 제공한다. 해당 방법은 데이터 네트워크의 전송량을 줄이고 조회 속도를 향상시킬 수 있다. 본 출원은 또한 데이터 저장 장치, 조회 방법, 전자 장비 및 컴퓨터 판독 가능 매체를 개시한다.

Description

데이터 저장 방법, 장치, 조회 방법, 전자 설비 및 판독가능 매체
본 출원은 2020년 12월 07일에 중국특허청에 제출된 출원번호가 202011452209.3인 중국특허출원의 우선권을 주장하는 바, 해당 출원의 전부 내용은 참조로서 본 출원에 포함된다.
[기술분야]
본 출원은 컴퓨터 기술분야에 관한 것이고, 예를 들어 미니 프로그램(applet), 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 기술분야에 관한 것이며, 데이터 저장 방법, 장치, 조회 방법, 전자 장비 및 컴퓨터 판독 가능 매체에 관한 것이다.
대부분의 미니 프로그램은 트래픽으로 운영된다. 미니 프로그램 개발자는 일반적으로 개발자 플랫폼에서 사용자 초상화와 행동 특성을 선택하여 특정 군중 패키지를 생성한 다음 특정 군중 패키지 내의 사용자에게 정확하게 도달하도록 한다.
실제 작업 과정에서 미니 프로그램 개발자는 사용자 행동에 따라 상이한 유형의 태그 데이터를 구축해야 하며, 태그 테마가 많은 경우 일반적으로 다중 테이블의 연관 조회를 피할 수 없으므로, 네트워크에서 많은 양의 데이터 전송이 발생한다.
본 출원은 데이터 저장 방법, 장치, 조회 방법, 전자 설비 및 컴퓨터 저장 매체를 제공한다.
본 출원에서 제공하는 데이터 저장 방법은,
사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 단계-여기서 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포됨-;
동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하는 단계; 를 포함한다.
본 출원은 또한 데이터 저장 장치를 제공하고, 해당 데이터 저장 장치는,
모든 사용자의 태그 데이터를 저장하며 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하도록 구성된 복수의 저장 모듈을 포함하고, 여기서 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포되고, 상기 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 상기 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 획득한 데이터이다.
본 출원은 또한 조회 방법을 제공하고, 해당 조회 방법은,
태그 조회 요청에 응답하여, 동일한 저장 모듈의 버킷 데이터로부터 조회할 사용자의 태그 데이터를 획득하는 단계를 포함하고, 여기서 상기 태그 조회 요청은 상기 조회할 사용자의 신원을 식별하기 위한 사용자 식별자를 포함하고;
상기 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 획득한 데이터이고, 동일한 사용자의 버킷 데이터는 동일한 저장 모듈에 저장된다.
본 출원은 또한 전자 설비를 제공하고, 해당 전자 설비는,
적어도 하나의 프로세서; 및
적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리; 를 포함하고, 여기서,
상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 실행하도록 한다.
본 출원은 또한 컴퓨터 명령을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 상기 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 실행하도록 한다.
도 1은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 장치의 구조 개략도이다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공하는 조회 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하는데 사용되는 전자 설비의 블록도이다.
이하 도면을 결합하여 본 출원의 예시적인 실시예를 설명하며, 이해를 돕기 위해 본 출원의 실시예의 다양한 세부 사항을 포함하되, 이는 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 이하의 설명에서는 공지 기능 및 구조에 대한 설명을 생략하도록 한다.
본 명세서에 사용된 용어 "및/또는"은 하나 이상의 관련되게 나열된 항목 중 어느 하나 또는 모든 조합을 포함한다.
본 명세서에 사용된 용어는 단지 특정 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 출원을 한정하려는 의도가 아니다. 예를 들어 상하문장에 명확하게 별도의 지시가 없으면 본 명세서에서 사용하는 단수 형식 "하나"와 "해당"은 복수형식도 포함하는 것으로 간주될 수 있다. 본 명세서에서 "포함" 및/또는 "~으로 구성되다"라는 용어를 사용하는 경우, 그것은 특징, 전체, 단계, 작업, 요소 및/또는 구성요소를 구비함을 명시하지만, 하나 이상의 다른 특징, 전체, 단계, 작업, 요소, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
미니 프로그램 개발자는 개발자 플랫폼에서 사용자 초상화와 행동 특성을 선택하여 특정 군중 패키지를 생성한 다음, 트래픽 운영을 위해 군중 패키지 내의 사용자에게 정확하게 도달하도록 한다.
개발자 플랫폼은 사용자 행동에 따라 상이한 유형의 태그 데이터를 구축해야 하며, 각 유형의 테이블 데이터를 주제 도메인이라고 한다. 예를 들어, 개발자 플랫폼은 사용자 식별자(Identifier, ID)를 사용자의 고유 식별자로 사용하고, 사용자 행동에 따라 기본 속성 태그 데이터, 활약도 태그 데이터 및 지불 행동 태그 데이터를 구축한다. 여기서, 기본 속성 태그 데이터는 사용자의 기본 속성이며, 표 1과 같이 사용자의 성별과 관심 포인트를 포함하되 이에 한정되지 않는다.
Figure pct00001
활약도 태그 데이터는 사용자를 위해 미니 프로그램의 행동 특성을 제공하고, 예를 들어, 표 2에 나타낸 바와 같이, 당일의 활약도와 지난 30일 동안의 활약도를 제공한다.
Figure pct00002
지불 행동 태그 데이터는 사용자가 미니 프로그램 내에서의 지불 행동을 의미하고, 예를 들어, 도 3에 나타낸 바와 같이, 당일에 지불한 주문 수와 지난 30일 동안의 지불 행동 존재 여부를 의미한다.
Figure pct00003
하위 계층에서의 상이한 태그 데이터의 저장은 관련되며 독립적이다. 즉, 하위 계층에서의 각 태그 테이블의 저장은 상대적으로 독립적이지만 상이한 태그 테이블 중 동일한 사용자에 속하는 태그 데이터는 관련된다. 미니 프로그램 개발자의 조회가 사용자의 복수의 태그 테마를 포함하는 경우 원하는 결과를 보내기 위해 다중 테이블의 연관 조회가 필요하다.
예를 들어, 사용자가 20200102를 현재 조회 날짜로 하여, 지난 30일 동안에 활약한 성별이 "1"인 사용자를 조회하는 경우, 해당 조회는 사용자 ID에 따라 두 개의 태그 테이블에 대한 연관 조회를 수행해야 하는 바, 즉 기본 속성 태그 테이블과 활약도 태그 테이블의 연관 조회가 필요하다.
사용자가 20200102를 현재 조회 날짜로 하여, 지난 30일 동안에 활약했으며 성별이 "1"이고 지난 7일 동안의 주문 총수가 10보다 큰 사용자를 조회하는 경우, 해당 조회는 사용자 ID에 따라 세 개의 태그 테이블에 대한 연관 조회를 수행해야 하는 바, 즉 기본 속성 태그 테이블, 활약도 태그 테이블 및 지불 행동 태그 데이터의 연관 조회가 필요하다.
사용자 행동에 따라 하나의 태그 테이블을 설정하기 때문에, 상이한 사용자 행동의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 저장되고, 하위 계층에서의 상이한 태그 테이블의 저장 위치는 상이한 물리적 매체(physical medium)에 저장되며, 연관 조회시 데이터 네트워크의 전송량이 상대적으로 크므로, 조회 속도가 느리고 조회 성능에 영향을 미친다. 또한, 서비스 요구 사항이 디테일화됨에 따라, 데이터베이스의 테이블 수가 급격히 증가하여 서비스 사용의 복잡성과 데이터베이스 유지 관리 비용이 증가된다.
본 출원의 실시예는 데이터 저장 방법을 제공한다. 해당 데이터 저장 방법은 상이한 태그 테이블에 분포된 모든 사용자의 태그 데이터에 대해 로컬 협동 저장을 수행하여, 다중 테이블의 연관 조회시 네트워크 데이터 전송량을 줄이고 조회 속도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법의 흐름도이다. 도 2는 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법의 개략도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법은 다음 단계를 포함한다.
단계(101)에서, 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득한다.
사용자 식별 ID는 사용자 신원의 고유 식별자이고, 사용자 ID를 통해 사용자를 구분하고 결정할 수 있다. 사용자가 네트워크를 사용하는 과정에서 상이한 행동을 하면, 이러한 행동에 대해 태그를 추가하고 태그 테이블을 구축하고, 태그 테이블 중의 태그 데이터는 사용자의 행동을 기록하는 데이터이다. 해당 태그 테이블은 사용자 ID와 사용자 행동 간의 대응관계를 구축한다. 태그는 서비스 엔티티의 분석 각도를 확장할 수 있으며, 서로 다른 태그에 대한 작업을 통해 데이터 선별 및 분석을 수행할 수 있다.
버킷팅은 사용자 식별자에 따라 동일한 태그 유형에 속하는 태그 데이터를 버킷팅하여, 동일한 사용자에 속하는 태그 데이터를 하나의 버킷에 할당하는 것을 의미한다.
일부 실시예에서, 사용자 식별자에 기반하여 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 것은, 모든 사용자의 태그 데이터를 태그 유형에 따라 분류하여 상응한 태그 테이블를 획득하고; 사용자 식별자에 기반하여 각 태그 테이블의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 것; 을 포함한다.
버킷 데이터는 하나의 버킷에 할당된 데이터, 즉 동일한 사용자에 속하는 상이한 태그 데이터의 집합이다.
일부 실시예에서, 태그의 조회 방식에 따라 태그 데이터를 분류하여 태그 테이블을 생성한다. 예를 들어, 태그 유형은 정적 태그와 동적 태그를 포함하고, 여기서, 정적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경되지 않고, 동적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경된다. 즉 태그 데이터는 정적 태그 데이터와 동적 태그 데이터를 포함하고, 정적 태그 데이터에 따라 정적 태그 데이터 테이블을 구축하고, 동적 태그 데이터에 따라 동적 태그 데이터 테이블을 구축한다. 여기서, 정적 태그 데이터에 시간에 따라 변경되지 않는 데이터이고, 즉 하나의 시점에서의 사용자의 태그 값이다. 예를 들어, 표 4에 나타낸 바와 같이, 정적 태그 데이터는 기본 속성 태그 데이터와 활약도 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
Figure pct00004
동적 태그 데이터는 시간에 따라 변경되는 데이터, 즉 일정 기간 동안의 사용자의 태그 값이다. 예를 들어, 표 5에 나타낸 바와 같이, 동적 태그 데이터는 지불 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
Figure pct00005
본 실시예에서, 조회 방식에 따라 태그 데이터를 분류하며, 각 유형의 태그 데이터에 대해 하나의 태그 테이블을 구축하는 것을 통해, 행동 방식에 따른 태그 테이블의 구축에 비해, 태그 테이블의 수를 줄일 수 있으므로 데이터베이스 유지 관리 비용과 조회 문구의 복잡성을 줄일 수 있고; 또한, 태그 데이터 조회시 다중 테이블의 연관 조회 확률을 줄여 조회 속도를 향상시키고, 나아가 조회 성능을 향상시키며, 초대형 데이터 시나리오에서의 조회 성능 문제를 효과적으로 해결할 수 있다.
예를 들어, 표 4의 정적 태그 데이터 테이블은 모든 사용자의 정적 태그 데이터를 포함하고, 표 5의 동적 태그 데이터 테이블은 모든 사용자의 동적 태그 데이터를 포함한다. 따라서 본 출원은 두 개의 태그 테이블만 사용하여 기본 속성 태그, 활약도 태그 및 지불 태그를 분류할 수 있다. 행동 방식에 따라 태그 테이블을 구축하면 3 개의 태그 테이블이 필요하므로 본 출원은 태그 테이블의 수를 줄인다.
본 실시예에서 조회 방식에 따라 태그 테이블을 구축하므로, 태그 테이블의 수를 줄이고 디테일화된 운영 과정에서 태그 테이블의 수의 확장 문제를 피할 수 있다. 또한 태그 테이블의 수를 줄이는 것은 조회 문구의 복잡성을 줄이는데도 도움이 된다.
도 2를 참조하면, 사용자 식별자에 기반하여 각 태그 테이블의 태그 데이터를 버킷팅한다. 사용자 1의 정적 태그 데이터를 제1 버킷(211)에 할당하고, 사용자 1의 동적 태그 데이터를 제2 버킷(212)에 할당한다. 제1 버킷(211)과 제2 버킷(212)은 동일한 저장 모듈, 즉 제1 저장 모듈(21)에 위치한다. 기타 사용자의 태그 데이터도 이와 유사하며, 동일한 사용자의 태그 데이터는 동일한 저장 모듈에 저장되고, 태그 유형에 따라 상이한 버킷에 분포된다.
로컬 협동 저장을 구현하기 위해, 제1 버킷(211)과 제2 버킷(212)의 저장 번호가 동일하며, 이런 방식을 통해 동일한 사용자의 태그 데이터가 동일한 저장 모듈에 저장되는 것을 구현한다.
일부 실시예에서, 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 것은, 사용자 식별자에 기반하고 해시 연산을 통해, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 것을 포함한다.
예를 들어, 사용자 ID에 따라 각 태그 데이터에 대해 해시 연산을 수행하고, 나머지(remainder)를 취하여 버킷 번호를 얻는다. 즉, 태그 테이블의 각 기록에 대해 해시 연산을 수행하여, 연산 결과의 나머지를 취하고, 각 기록에 대해 각각 하나의 버킷 번호를 생성하고, 태그 번호가 같은 태그 데이터는 동일한 사용자의 태그 데이터이며, 동일한 버킷 번호의 태그 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장한다.
단계(102)에서, 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장한다.
일부 실시예에서, 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하고, 즉 동일한 저장 모듈에 동일한 사용자의 모든 태그 데이터를 저장한다.
도 2를 참조하면, 저장 모듈은 제1 저장 모듈(21) 및 제2 저장 모듈(22)을 포함한다. 사용자 ID에 기반하여, 사용자 1의 태그 데이터를 제1 저장 모듈(21)에 저장하고, 사용자 2의 태그 데이터를 제2 저장 모듈(22)에 저장한다.
예를 들어, 제1 저장 모듈(21)은 제1 버킷(211)과 제2 버킷(212)을 포함하고, 여기서, 제1 버킷(211)은 사용자 1에 대응하는 정적 태그 테이블 중의 태그 데이터를 저장하도록 구성되며, 예를 들어, 제1 버킷(1)에 사용자 1의 기본 속성 태그와 활약도 태그를 저장한다. 예를 들어: "사용자 1,20200102,1,1001,1,1"인 경우, 여기서, 사용자 ID는 사용자 1이고, 날짜는 2020년 1월 2일이며, 성별은 1이고, 관심 포인트는 1001이며, 지난 30일 동안 활약 사용자이고, 당일 활약 횟수는 1이다. 제2 버킷(212)은 사용자 1에 대응되는 동적 태그 테이블 중의 태그 데이터를 저장하는데 사용되고, 예를 들어 제2 버킷에 사용자 1의 지불 태그를 저장한다. 예를 들어: "사용자 1,20200101,1,2"인 경우, 여기서, 사용자 ID는 사용자 1이고, 날짜는 2020년 1월 1일이며, 지난 30일 동안 지불이 발생하고, 당일 지불 횟수는 2이다.
본 실시예는 2 개의 저장 모듈을 예로 들어 설명하지만, 본 출원에서 2 개의 저장 모듈만을 제공할 수 있다는 것을 의미하지 않으며, 실제로 저장 모듈의 수는 2 이상의 임의의 개수 일 수 있다.
본 출원의 실시예는 복수의 저장 모듈을 사용하여 정적 태그 테이블과 동적 태그 테이블을 로컬 협동 저장하고; 또한, 상이한 태그 데이터 테이블 중의 동일한 사용자의 태그 데이터를 하나의 저장 모듈에 저장하므로, 다중 테이블 조회시, 네트워크의 전송량을 줄이고 조회 속도를 향상시키고, 나아가 조회 성능을 향상시킬 수 있다.
동일한 사용자의 태그 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장한다고 하여 각 사용자가 하나의 저장 모듈을 점유하는 것은 아니며, 동일한 저장 모듈은 복수의 사용자의 태그 데이터를 저장할 수 있다. 동일한 사용자의 태그 데이터가 동일한 저장 모듈에 저장된 것만 확보하여 다중 테이블 조회시, 하나의 저장 모듈에서 조회할 사용자의 태그 데이터를 획득할 수만 있으면 된다.
일부 실시예에서, 동일한 기계에 태그 데이터의 적어도 하나의 사본을 백업할 수 있으며, 즉, 데이터 보안을 보장하기 위해, 각 태그 테이블에 복수의 사본을 구성하여 중복 저장을 수행한다.
본 실시예는 2 개의 태그 데이터 테이블을 예로 들어 설명하지만, 본 출원에서 2 개의 태그 테이블에 대해서만 처리하는 것을 의미하지 않는다. 실제로, 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법은 3 개 이상의 태그 테이블에 적용될 수 있으며, 복수의 태그 테이블의 연관 조회시, 데이터 네트워크의 전송량을 줄일 수 있고, 조회 속도를 향상시킬 수 있으며, 초대형 데이터 시나리오에서 조회 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
본 출원의 기술방안에서 관련된 사용자의 개인정보의 획득, 저장 및 응용은 관계법령의 규정을 준수하며 공서양속에 반하지 않는다.
본 출원에서 제공하는 데이터 저장 방법은, 사용자 식별자에 기반하고 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하고; 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포되고, 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하고, 복수의 태그 테이블의 연관 조회시, 상이한 태그 테이블에서 동일한 사용자에 속하는 버킷 데이터는 동일한 저장 모듈에 저장되고, 동일한 사용자의 태그 데이터는 네트워크를 통해 전송될 필요가 없으므로, 데이터 네트워크의 전송량을 줄일 수 있고, 조회 속도를 향상시킬 수 있으며, 초대형 데이터 시나리오에서 조회 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
본 출원의 실시예는 데이터 저장 장치를 제공하고, 해당 장치는 상이한 태그 테이블에 분포된 모든 사용자의 태그 데이터에 대해 로컬 협동 저장을 수행하여, 다중 테이블의 연관 조회시 네트워크 데이터 전송량을 줄이고 조회 속도를 향상시킬 수 있다.
도 3은 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 장치의 구조 개략도이다. 도 3을 참조하면, 데이터 저장 장치는,
모든 사용자의 태그 데이터를 저장하며 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하도록 구성된 복수의 저장 모듈을 포함한다.
사용자의 태그 데이터는 사용자 식별자(ID)에 기반하여 각 사용자 행동을 기록한다. 사용자 ID는 사용자 신원의 고유 식별자이고, 사용자 ID를 통해 사용자를 구분하고 결정할 수 있다. 사용자가 네트워크를 사용하는 과정에서 상이한 행동을 하면, 이러한 행동에 대해 태그를 추가하여 태그 테이블을 구축하고, 태그 데이터는 사용자의 행동을 기록하는 데이터이다. 기록의 편의를 위해, 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포된다. 태그는 서비스 엔티티의 분석 각도를 확장할 수 있으며, 서로 다른 태그에 대한 작업을 통해 데이터 선별 및 분석을 수행할 수 있다.
버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 상이한 태그 데이터 테이블 중의 태그 데이터에 대해 그룹화한 다음 동일한 태그 테이블에서 동일한 사용자에 속하는 태그 데이터를 하나의 버킷에 할당한다. 동일한 사용자는 상이한 태그 데이터 테이블로 상이한 버킷을 얻을 수 있으며, 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장한다.
본 출원의 실시예에서, 저장 장치는 상이한 물리적 노드에 분포되게 설치되거나 동일한 물리적 노드에 설치될 수 있고, 또는, 저장 장치의 일부를 하나의 물리적 노드에 설치하고, 저장 장치의 다른 일부를 기타 물리적 노드에 설치할 수 있다. 실제 응용에서, 수요에 따라 저장 장치는 하나의 물리적 노드 또는 복수의 물리적 노드에 분포될 수 있다.
일부 실시예에서, 태그 유형은 조회 방식에 따라 결정된다. 즉, 태그 데이터는 태그의 조회 방식에 따라 분류되어 태그 테이블을 생성하고, 동일한 유형에 속하는 태그 데이터는 하나의 태그 테이블에 분포된다. 예를 들어, 조회 방식에 따라, 모든 사용자의 태그 데이터를 정적 태그 데이터와 동적 태그 데이터로 나누고, 상응하게 정적 태그 데이터 테이블과 동적 태그 데이터 테이블로 나눈다. 여기서 정적 테이블 데이터는 하나의 시점에서의 사용자의 태그 값이고, 즉 태그 데이터는 시간에 따라 변하지 않는다. 예를 들어, 정적 태그 데이터는 기본 속성 태그 데이터와 활약도 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 동적 태그 데이터는 하나의 기간 동안의 사용자의 태그 값이고, 즉 시간에 따라 변경되는 데이터이다. 예를 들어 동적 태그 데이터는 지불 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
본 실시예에서, 조회 방식에 따라 태그 데이터를 구축하고, 이는 사용자 행동에 따라 태그 테이블의 구축하는 것에 비해, 태그 테이블의 수를 줄일 수 있으므로 데이터베이스 유지 관리 비용과 서비스 사용의 복잡성을 줄일 수 있고; 또한, 태그 데이터 조회시, 다중 테이블의 연관 조회 확률을 줄여 조회 속도를 향상시키고, 나아가 조회 성능을 향상시킨다.
본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 장치는 모든 사용자의 태그 데이터를 저장하며 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하도록 구성된 복수의 저장 모듈을 포함한다. 따라서, 복수의 태그 테이블의 연관 조회시, 데이터 네트워크의 전송량을 줄일 수 있고, 조회 속도를 향상시킬 수 있으며, 초대형 데이터 시나리오에서 조회 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있다.
본 출원의 실시예는 조회 방법을 제공하고, 해당 방법은 다중 테이블의 연관 조회시 네트워크 데이터 전송량을 줄이고 조회 속도를 향상시킬 수 있다.
도 4는 본 출원의 실시예에서 제공하는 조회 방법의 흐름도이다. 도 4를 참조하면, 조회 방법은,
태그 조회 요청에 응답하여, 동일한 저장 모듈의 버킷 데이터로부터 조회할 사용자의 태그 데이터를 획득하는 단계(401)를 포함한다.
태그 조회 요청은 사용자의 신원을 식별하기 위한 사용자 식별자를 포함한다. 사용자 식별자(ID)는 사용자 신원의 고유 식별자이고, 사용자 ID를 통해 사용자를 구분하고 결정할 수 있다.
버킷팅은 사용자 식별자에 따라 동일한 태그 유형에 속하는 태그 데이터를 버킷팅하는 것을 의미한다. 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 획득한 데이터이고, 동일한 사용자의 버킷 데이터는 동일한 저장 모듈에 저장된다.
일부 실시예에서, 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 태그 데이터에 대해 그룹화하고, 동일한 태그 테이블에서 동일한 사용자에 속하는 태그 데이터를 하나의 버킷에 할당하며, 동일한 사용자의 버킷을 동일한 저장 모듈에 저장한다.
일부 실시예에서, 태그의 조회 방식에 따라 태그 데이터를 분류하여 태그 테이블을 생성하고, 동일한 유형에 속하는 태그 데이터는 하나의 태그 테이블에 분포한다. 예를 들어, 조회 방식에 따라, 모든 사용자의 태그 데이터를 정적 태그 데이터와 동적 태그 데이터로 나누고, 상응하게 정적 태그 데이터 테이블과 동적 태그 데이터 테이블로 나눈다. 여기서 정적 테이블 데이터는 하나의 시점에서의 사용자의 태그 값이고, 즉 태그 데이터는 시간에 따라 변하지 않는다. 예를 들어, 정적 태그 데이터는 기본 속성 태그 데이터와 활약도 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 동적 태그 데이터는 하나의 기간 동안의 사용자의 태그 값이고, 즉 시간에 따라 변경되는 데이터이다. 예를 들어, 동적 태그 데이터는 지불 태그 데이터를 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
동적 태그 데이터의 경우, 조회시 시간 차원에 대해 동적 집계를 사용할 수 있으며, 지정된 조회 시간 범위 내에서 값 요구 사항을 충족하는 데이터에 해당하는 사용자가 바로 수요 사용자이다.
본 실시예에서, 조회 방식에 따라 태그 데이터를 구축하고, 이는 사용자 행동에 따라 태그 테이블의 구축하는 것에 비해, 태그 테이블의 수를 줄일 수 있으므로 데이터베이스 유지 관리 비용과 서비스 사용의 복잡성을 줄일 수 있고; 또한, 태그 데이터 조회시, 다중 테이블의 연관 조회 확률을 줄여 조회 속도를 향상시키고, 나아가 조회 성능을 향상시킨다.
본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 전자 설비 및 판독 가능 저장 매체를 더 제공한다.
도 5에 도시된 바와 같이, 도 5는 본 출원의 실시예에서 제공하는 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하는데 사용되는 전자 설비의 블록도이다. 전자 설비는 각종 형태의 디지털 컴퓨터, 예를 들어, 랩탑 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크테이블, 개인용 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터를 의미한다. 전자 설비는 각종 형태의 모바일 장치, 예를 들어, 개인 디지털 처리, 휴대 전화기, 스마트폰, 웨어러블 설비 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 나타낼 수도 있다. 본 문에서 설명된 컴포넌트, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것일 뿐, 본 문에서 기술 및/또는 요구한 본 개시의 구현을 한정하지 않는다.
도 5에 도시된 바와 같이, 해당 전자 설비는 하나 이상의 프로세서(501), 메모리(502) 및 각각의 부재를 연결하기 위한 인터페이스를 포함하며, 상기 인터페이스는 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함한다. 복수의 부재는 상이한 버스를 이용하여 서로 연결되며, 공공 메인보드 상에 설치되거나 수요에 따라 기타 방식으로 설치될 수 있다. 프로세서는 전자 설비 내에서 실행되는 명령에 대해 처리할 수 있으며, 상기 명령은 외부 입력/출력 장치(예를 들면, 인터페이스에 연결된 디스플레이 설비)상에 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface, GUI)의 그래픽 정보를 디스플레이하기 위해 메모리 중 또는 메모리 상에 저장된 명령을 포함한다. 기타 실시형태에서, 필요한 경우, 다수의 프로세서 및/또는 다수의 버스를 다수의 메모리 와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 설비를 연결할 수 있으며, 복수의 설비는, 예를 들면, 서버 어레이, 한 그룹의 블레이드 서버 또는 멀티 프로세서 시스템으로서, 일부분의 필요한 작업을 제공한다. 도 5에서는 하나의 프로세서(501)로 예를 들어 설명한다.
메모리(502)는 본 출원에서 제공하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체이다. 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장하여, 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에 의해 제공된 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 실행하도록 한다. 본 출원의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체에는 컴퓨터 명령이 저장되며, 해당 명령은 컴퓨터가 본 출원에서 제공하는 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 실행하도록 한다.
메모리(502)는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장매체로서, 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈을 저장하는데 사용되며, 예를 들어, 본 출원의 실시예에서의 데이터 저장 방법 또는 조회 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈을 저장하는데 사용된다. 프로세서(501)는 메모리(502)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행함으로써, 서버의 다양한 기능 애플리케이션 및 데이터 처리를 실행하고, 즉, 상술한 방법 실시예 중의 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현한다.
메모리(502)는 프로그램 저장 영역과 데이터 저장 영역을 포함할 수 있으며, 여기서, 프로그램 저장 영역은 운영 시스템(operation system), 적어도 하나의 기능에 필요한 애플리케이션을 저장할 수 있고; 저장 데이터 영역은 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하기 위한 전자 설비의 사용에 따라 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(502)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비일시적 메모리를 더 포함할 수 있는데, 예를 들어, 적어도 하나의 자기 디스크 저장 소자, 플래시 저장 소자 또는 기타 비일시적인 솔리드 스테이트 저장 소자를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(502)는 프로세서(501)에 대해 원격으로 설치된 메모리를 선택적으로 포함할 수 있고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하는 전자 설비에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 예시로는 인터넷, 기업 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신 네트워크 및 이들의 조합이 포함되지만 이에 제한되지 않는다.
데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하는 전자 설비는 입력 장치(503) 및 출력 장치(504)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(501), 메모리(502), 입력 장치(503) 및 출력 장치(504)는 버스 또는 기타 방식을 통해 연결될 수 있으며, 도 5에서는 버스를 통해 연결되는 것을 예로 들어 설명한다.
입력 장치(503)는 입력되는 디지털 또는 문자(Character) 정보를 수신하고, 데이터 저장 방법 또는 조회 방법을 구현하기 위한 전자 설비의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련된 키 신호 입력을 생성하는데, 예를 들어, 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 다수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조작레버 등 입력 장치이다. 출력 장치(504)는 디스플레이 설비, 보조 조명 장치(예를 들어, 발광 다이오드(Light-Emitting Diode, LED) 및 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device)(예를 들어, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 해당 디스플레이 설비는 액정 디스플레이 장치(Liquid Crystal Display, LCD）, LED 디스플레이 장치 및 플라즈마 디스플레이 장치를 포함할 수 있지만 이에 제한되지 않는다. 일부 실시예에서, 디스플레이 설비는 터치스크린일 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 주문형 집적 회로(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 각종 실시형태는 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 또는 복수 개의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능한 프로세서를 포함하는 프로그램 가능한 시스템에서 실행 및/또는 해석(interpretating)될 수 있으며, 해당 프로그램 가능한 프로세서는 전용 또는 범용 프로그램 가능한 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 데이터 및 명령을 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력 장치 및 해당 적어도 하나의 출력 장치로 전송한다.
이러한 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션 또는 코드라고도 함)은 프로그램 가능한 프로세서의 기계 명령을 포함하고, 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실행하기 위해 고급 프로세스 및/또는 객체 지향 프로그램 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 용어 "기계 판독가능 매체" 및 "컴퓨터 판독가능 매체"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하도록 구성된 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 설비, 및/또는 장치(예를 들어, 디스크, 컴팩트디스크, 메모리, 프로그램 가능 논리 장치(Programmable Logic Device, PLD))를 나타내며, 기계 판독가능 신호로서 기계 명령을 수신하는 기계 판독가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독가능 신호"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하기 위한 임의의 신호를 나타낸다.
사용자와의 상호 작용을 제공하기 위해, 여기서 서술된 시스템 및 기술을 컴퓨터 상에서 실시할 수 있으며, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 디스플레이 하도록 구성된 디스플레이 장치(예를 들어, 음극선관(Cathode Ray Tube, CRT)) 또는 LCD 모니터); 키보드 및 포인팅 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼); 를 구비하며, 사용자는 상기 키보드 및 상기 포인팅 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치는 또한 사용자와의 인터랙션을 제공하도록 구성될 수도 있으며, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 햅틱 피드백)일 수 있으며; 임의의 형태(사운드 입력, 음성 입력 또는 햅틱 입력을 포함함)를 사용하여 사용자에 의한 입력을 수신할 수 있다.
여기에서 서술된 시스템 및 기술은 백엔드 구성 요소(back-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버), 또는 미들웨어 구성 요소(middleware component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 애플리케이션 서버), 또는 프론트엔드 구성 요소(front-end component)를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 사용자 인터페이스 또는 해당 웹브라우저를 통해 여기에서 서술된 시스템 및 기술의 실시형태와 상호 작용할 수 있음), 또는 이러한 백엔드 구성 요소, 미들웨어 구성 요소 또는 프론트엔드 구성 요소의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실행될 수 있다. 시스템의 구성 요소는 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 서로 연결될 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망(Local Area Network, LAN), 광역 네트워크(Wide Area Network, WAN), 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 떨어져 있으며 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호 작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 상응하는 컴퓨터에서 작동되고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 발생된다.
상술한 각종 형태의 프로세스를 사용하여, 단계의 순서재배정, 추가 또는 삭제를 수행할 수 있다. 예를 들어, 본 출원에서 기재된 각 단계들은 동시에 수행될 수 있고, 순차적으로 수행될 수 있으며, 다른 순서로 수행될 수 있으며, 본 출원에 개시된 기술 방안이 원하는 결과를 구현할 수만 있으면 되며, 본 명세서에서는 이에 대해 제한하지 않는다.

Claims (12)

  1. 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 단계-여기서, 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포됨-;
    동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 모든 사용자의 태그 데이터를 태그 유형에 따라 분류하여, 복수의 태그 테이블을 획득하는 단계;
    사용자 식별자에 기반하여 각 태그 테이블의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 태그 유형은 조회 방식에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 태그 유형은 정적 태그와 동적 태그를 포함하고, 여기서, 상기 정적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경되지 않고, 상기 동적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경되는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 사용자 식별자에 기반하여, 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 사용자 식별자에 기반하고 해시 연산을 통해, 상기 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 각 사용자의 버킷 데이터를 획득하는 것을 포함하는 데이터 저장 방법.
  6. 모든 사용자의 태그 데이터를 저장하며 동일한 사용자의 버킷 데이터를 동일한 저장 모듈에 저장하도록 구성된 복수의 저장 모듈을 포함하고, 여기서 각 사용자의 태그 데이터는 상이한 태그 테이블에 분포되고, 상기 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 상기 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 획득한 데이터인 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치.
  7. 제6 항에 있어서,
    각 사용자의 태그 데이터는 태그 유형에 따라 상이한 태그 테이블에 분포되는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 태그 유형은 조회 방식에 따라 결정되는 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 태그 유형은 정적 태그와 동적 태그를 포함하고, 여기서, 상기 정적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경되지 않는 데이터이고, 상기 동적 태그에 해당하는 태그 데이터는 시간에 따라 변경되는 데이터인 것을 특징으로 하는 데이터 저장 장치.
  10. 태그 조회 요청에 응답하여, 동일한 저장 모듈의 버킷 데이터로부터 조회할 사용자의 태그 데이터를 획득하는 단계를 포함하고, 여기서, 상기 태그 조회 요청은 상기 조회할 사용자의 신원을 식별하기 위한 사용자 식별자를 포함하고;
    상기 버킷 데이터는 사용자 식별자에 기반하여 모든 사용자의 태그 데이터를 버킷팅하여 획득한 데이터이고, 동일한 사용자의 버킷 데이터는 동일한 저장 모듈에 저장되는 것을 특징으로 하는 조회 방법.
  11. 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리; 를 포함하되, 여기서, 상기 메모리는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령을 저장하고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 항 내지 제5 항 또는 제10 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 것을 특징으로 하는 전자 설비.
  12. 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1 항 내지 제5 항 또는 제10 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하는 것을 특징으로 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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