KR20220061624A - Method and Apparatus for Generating Forest Fire Fuel Judgment Information to Evaluate the Risk of Crown Fire Spread - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보 생성 방법 및 그를 위한 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for generating wildfire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of crown flower.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 발명의 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.The content described in this section merely provides background information on the embodiments of the present invention and does not constitute the prior art.
우리나라는 전 국토의 64%가 산림으로 구성되어 있으며, 산불에 약한 침엽수림이 43%로 가장 많아 산불 발생 위험이 매우 높은 특징을 가지고 있다. 또한 봄철에는 강수량이 많지 않아 임분내 습도가 낮아지기 때문에 산불이 집중된다. 최근 발생한 산불 중에서 건조한 봄철에 발생한 산불은 전체의 67%를 차지하고 있으며, 기후 변화로 인해 겨울철과 봄철에 강수량이 줄어드는 추세이므로 임분내 연료습도가 낮아져 산불 위험성이 더욱 증대된다고 볼 수 있다. 따라서 산불을 사전에 예방하기 위해서는 산림 내 가연물질의 특성을 파악하는 것이 필요하며, 이를 위해서는 우리나라 실정에 맞는 산불 연료모델이 개발되어야 한다. In Korea, 64% of the country is composed of forests, and coniferous forests, which are weak to forest fires, account for 43%, and thus the risk of forest fires is very high. In addition, there is not much precipitation in spring, and the humidity in the stands is low, so forest fires are concentrated. Among the recent wildfires, wildfires that occurred in dry spring accounted for 67% of the total, and since precipitation in winter and spring tends to decrease due to climate change, it can be seen that the risk of forest fires is further increased due to lower fuel humidity in the stands. Therefore, in order to prevent forest fires in advance, it is necessary to understand the characteristics of combustible substances in forests.
국외의 경우에는 다양한 가연연료 인자를 정리한 연료모델이 개발되어 확산예측 및 예보시스템에 활용되고 있다. 미국과 캐나다에서는 연료모델 개발을 위해 많은 시간과 비용을 소비하였으며, 광범위한 자료를 구축하였다. 특히 산불행동에 영향을 미치는 다양한 연료 인자를 수학적 공식을 통해 정립하여 연료모델의 항목으로 삽입하였다. 따라서 시간과 비용적 측면으로 보면, 국내 산불예측에도 국외에서 개발한 연료모델을 활용하는 것이 합리적으로 볼 수 있다. In the case of overseas, fuel models that summarize various combustible fuel factors have been developed and are being used in diffusion prediction and forecasting systems. In the United States and Canada, a lot of time and money was spent to develop fuel models, and extensive data were built. In particular, various fuel factors affecting wildfire behavior were established through mathematical formulas and inserted as items in the fuel model. Therefore, in terms of time and cost, it is reasonable to use fuel models developed abroad for the prediction of domestic forest fires.
그러나 국외에서 제시한 연료모델의 분류코드는 국토가 광범위한 이유로 단순화된 측면이 있다. 또한 초지에서 산불이 발생하여 산림으로 확산되고, 산림이 분포하고 있는 임지가 대부분 평지이므로 국내 산불 행동 양상이 매우 상이하다.However, the classification code of the fuel model presented abroad has a simplified aspect due to the wide range of land areas. In addition, wildfires occur in grasslands and spread to forests, and since most of the forest areas where forests are distributed are flat land, the behavior of forest fires in Korea is very different.
따라서, 국외에서 개발된 연료모델은 국내 활용이 제한적이므로 국내 실정에 맞는 한국형 연료모델 개발이 절실히 요구된다.Therefore, the domestic use of the fuel model developed abroad is limited, so the development of a Korean fuel model suitable for the domestic situation is urgently required.
본 발명은 지표층 및 수관층 연료특성 결과와 국가 DB 자료를 연계하여 산불 확산 예측 및 산불 위험 예보에 활용 가능한 산불 연료 판정정보를 생성하는 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보 생성 방법 및 그를 위한 장치를 제공하는 데 주된 목적이 있다.The present invention relates to the fuel characteristic results of the surface layer and the canopy layer and the national DB data to generate forest fire fuel determination information that can be used for forest fire spread prediction and forest fire risk forecasting, a method of generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of canopy flowers, and a method thereof Its main purpose is to provide a device for
본 발명의 일 측면에 의하면, 상기 목적을 달성하기 위한 산불 연료 판정정보 생성 방법은 산불 연료와 관련된 자료를 수집하는 자료 수집 단계; 상기 자료를 기반으로 수관층 연료량, 흉고단면적 비율 및 수치임상도를 이용하여 자료 분석 결과를 생성하는 자료 분석 처리 단계; 상기 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하는 산불 연료 판정정보 생성 단계; 및 상기 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공하는 산불 연료 판정정보 생성 단계를 포함할 수 있다. According to one aspect of the present invention, a method for generating forest fire fuel determination information for achieving the above object includes a data collection step of collecting data related to forest fire fuel; a data analysis processing step of generating a data analysis result using the fuel amount of the crown layer, the ratio of cross-sectional area to breast height, and a numerical clinical diagram based on the data; a forest fire fuel determination information generating step of generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of canopy flowers based on the data analysis result; and a wildfire fuel determination information generating step of providing the wildfire fuel determination information to an external device.
또한, 본 발명의 다른 측면에 의하면, 상기 목적을 달성하기 위한 산불 연료 판정정보 생성장치는, 산불 연료와 관련된 자료를 수집하는 자료 수집부; 상기 자료를 기반으로 수관층 연료량, 흉고단면적 비율 및 수치임상도를 이용하여 자료 분석 결과를 생성하는 자료 분석 처리부; 상기 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하는 산불 연료 판정정보 생성부; 및 상기 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공하는 산불 연료 판정정보 생성부를 포함할 수 있다. In addition, according to another aspect of the present invention, the apparatus for generating forest fire fuel determination information for achieving the above object includes: a data collection unit for collecting data related to forest fire fuel; a data analysis processing unit that generates a data analysis result using the fuel amount of the crown layer, the ratio of cross-sectional area to breast height, and a numerical clinical diagram based on the data; a forest fire fuel determination information generating unit for generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of canopy flowers based on the data analysis result; And it may include a wildfire fuel determination information generating unit for providing the wildfire fuel determination information to an external device.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명은 산불 연료 판정정보를 이용하여 수관화 확산 위험성을 정확하게 평가할 수 있는 효과가 있다. As described above, the present invention has an effect that can accurately evaluate the risk of spreading of canopy using forest fire fuel determination information.
또한, 본 발명은 산불 연료 판정정보를 이용하여 산불 확산 예측 및 산불 위험 예보 정확도를 높일 수 있는 효과가 있다. In addition, the present invention has the effect of increasing the accuracy of forest fire spread prediction and forest fire risk forecasting by using forest fire fuel determination information.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보를 생성하는 컴퓨터 기기를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 4a 내지 도 4e는 본 발명의 실시예에 따른 주요 침엽수종에 대한 산불 연료 판정표를 나타낸 도면이다.1 is a block diagram schematically showing an apparatus for generating wildfire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for generating wildfire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram schematically showing a computer device for generating wildfire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
4A to 4E are diagrams showing forest fire fuel determination tables for major coniferous species according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다. 또한, 이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명할 것이나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다. 이하에서는 도면들을 참조하여 본 발명에서 제안하는 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보 생성 방법 및 그를 위한 장치에 대해 자세하게 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, preferred embodiments of the present invention will be described below, but the technical spirit of the present invention is not limited thereto and may be variously implemented by those skilled in the art without being limited thereto. Hereinafter, with reference to the drawings, a method for generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of crown flower proposed by the present invention and an apparatus therefor will be described in detail.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.1 is a block diagram schematically showing an apparatus for generating forest fire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 자료 수집부(102), 자료 분석 처리부(110), 산불 연료 판정정보 생성부(150) 및 산불 연료 판정정보 제공부(160)를 포함한다. 도 1의 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 일 실시예에 따른 것으로서, 도 1에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 산불 연료 판정정보 생성장치(100)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. Forest fire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 지표층 및 수관층 연료특성 결과와 국가 DB 자료를 연계하여 산불 확산 예측 및 산불 위험 예보에 활용 가능한 산불 연료 판정정보를 생성하는 동작을 수행한다. 이하, 산불 연료 판정정보 생성장치(100)에 포함된 구성요소 각각에 대해 설명하도록 한다.The forest fire fuel determination
자료 수집부(102)는 산불 연료와 관련된 자료를 수집하는 동작을 수행한다.The data collection unit 102 performs an operation of collecting data related to forest fire fuel.
자료 수집부(102)는 기 설정된 영역 각각에 대한 수관 체적, 지표층 연료량, 수관층 연료량, 발열량, 지표화 확산속도와 국가산림자원조사 자료 등 중 적어도 하나의 자료를 수집한다. 여기서, 국가산림자원조사 자료는 임황정보, 개체목에 대한 흉고직경, 수고, 지하고 등을 포함할 수 있다. The data collection unit 102 collects at least one of the canopy volume, the surface fuel amount, the canopy layer fuel amount, the calorific value, the surface diffusion rate and the national forest resource survey data for each preset area. Here, the national forest resource survey data may include information on forest conditions, diameter at breast height, height, and underground height for individual trees.
자료 수집부(102)에서 수집된 자료는 기 실행된 현장 조사 및 실험을 통해 생성된 자료일 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 외부 장치에 저장된 자료일 수 있다.The data collected by the data collection unit 102 may be data generated through pre-executed field surveys and experiments, but is not necessarily limited thereto, and may be data stored in a separate external device.
자료 분석 처리부(110)는 수집된 자료를 기반으로 수관층 연료량, 흉고단면적 비율 및 수치임상도를 이용하여 자료 분석 결과를 생성한다. 본 실시예에 따른 자료 분석 처리부(110)는 수관층 연료량 추정부(120), 흉고단면적 비율 분석부(130) 및 수치임상도 속성 분석부(140)를 포함한다. The data analysis processing unit 110 generates a data analysis result using the canopy layer fuel amount, the ratio of breast height to cross-sectional area, and a numerical clinical map based on the collected data. The data analysis processing unit 110 according to the present embodiment includes a crown layer fuel amount estimation unit 120 , a breast height cross-sectional area ratio analysis unit 130 , and a numerical clinical degree attribute analysis unit 140 .
수관층 연료량 추정부(120)는 복수의 침엽수종에 대해 각 부위별 연료량을 산출하여 생성된 수관층 연료량 추정식을 이용하여 수관층 연료량 추정 결과를 산출한다. The canopy layer fuel amount estimation unit 120 calculates the fuel amount for each part for a plurality of coniferous species and calculates the canopy layer fuel amount estimation result using the generated canopy layer fuel amount estimation formula.
수관층 연료량 추정부(120)는 주요 침엽수종에 대해 각 부위별 연료량을 산출하고, 산출된 연료량을 기반으로 대수 연산 기반의 회귀식을 이용하여 연료량 추정식을 생성한다. The canopy layer fuel amount estimation unit 120 calculates the fuel amount for each part for the main coniferous species, and generates a fuel amount estimation formula using a logarithmic regression equation based on the calculated fuel amount.
수관층 연료량 추정부(120)는 흉고직경만을 독립변수로 사용하는 lnWt=β0+ β1lnD을 선택하고, 연소 가능한 연료 (Available crown)의 추정식을 활용하여 수관층 연료량 추정 결과를 생성한다. The crown layer fuel amount estimating unit 120 selects lnWt=β 0 + β 1 lnD using only the breast height diameter as an independent variable, and generates an estimation result of the crown layer fuel amount by using the estimation formula of the combustible crown. .
수관층 연료량 추정부(120)는 영급별 지표층 연료량 분석하여 생성된 수관층 연료량 추정식을 이용하여 수관층 연료량 추정 결과를 산출한다.The crown layer fuel amount estimating unit 120 calculates the water crown layer fuel amount estimation result by using the water crown layer fuel amount estimation formula generated by analyzing the surface fuel amount for each grade.
수관층 연료량 추정부(120)는 복수의 침엽수종에 대해 각 부위별로 제1 수관층 연료량 추정 결과를 계산하고, 각 부위 각각에 대한 제1 수관층 연료량 추정 결과들 간의 평균값을 계산하여 최종 수관층 연료량 추정 결과를 산출할 수 있다. The crown layer fuel amount estimation unit 120 calculates a first crown layer fuel amount estimation result for each part for a plurality of coniferous species, calculates an average value between the first crown layer fuel amount estimation results for each part, and calculates the final crown layer A fuel amount estimation result can be calculated.
한편, 수관층 연료량 추정부(120)는 침엽수종의 각 부위 각각에 대한 제1 수관층 연료량 추정 결과를 산출하고, 경사 범위 각각에 대한 제1 수관층 연료량 추정 결과들 중 2 개의 제1 수관층 연료량 추정 결과를 선정하고, 선정된 2 개의 제1 수관층 연료량 추정 결과에 대한 평균값을 계산하여 최종 수관층 연료량 추정 결과를 산출할 수도 있다. 여기서, 수관층 연료량 추정부(120)는 랜덤으로 2 개의 제1 수관층 연료량 추정 결과를 선정하거나, 침엽수종의 소정의 환경에 따라 제1 수관층 연료량 추정 결과들의 최대값 또는 최소값을 기준으로 2 개의 제1 수관층 연료량 추정 결과를 선정하여 최종 수관층 연료량 추정 결과를 산출할 수도 있다.Meanwhile, the canopy fuel amount estimating unit 120 calculates a first canopy layer fuel amount estimation result for each part of the coniferous species, and two first crown layer fuel amounts among the first canopy layer fuel amount estimation results for each inclination range. A final water crown layer fuel amount estimation result may be calculated by selecting a fuel amount estimation result and calculating an average value for the two selected first water crown layer fuel amount estimation results. Here, the canopy fuel amount estimation unit 120 randomly selects two first crown layer fuel amount estimation results or 2 based on the maximum or minimum value of the first canopy layer fuel amount estimation results according to a predetermined environment of the coniferous species. It is also possible to select a result of estimating the amount of fuel in the first canopy layer to calculate the final estimation result of the fuel amount in the canopy layer.
흉고단면적 비율 분석부(130)는 수집된 자료를 기반으로 흉고단면적 비율이 소정의 기준 이상인 침엽수림에 대해 분석하여 흉고단면적 비율 분석 결과를 산출한다. The breast-to-chest-to-sectional area ratio analysis unit 130 analyzes coniferous forests having a breast-to-height cross-sectional area ratio greater than or equal to a predetermined standard based on the collected data, and calculates a breast-to-height cross-sectional area ratio analysis result.
흉고단면적 비율 분석부(130)는 기 저장된 국가산림자원조사 자료를 이용하여 흉고단면적 비율이 소정의 기준 이상인 침엽수림에 대해 분석을 수행하고, 이에 대한 흉고단면적 비율 분석 결과를 산출한다. 여기서, 국가산림자원조사 자료는 임황정보(토지이용, 임상, 경급, 영급, 밀도) 및 개체목에 대한 흉고직경, 수고, 지하고 등의 산림정보를 포함할 수 있다. The breast-to-chest area ratio analysis unit 130 analyzes coniferous forests having a breast-to-height cross-sectional area ratio greater than or equal to a predetermined standard using pre-stored national forest resource survey data, and calculates the result of analysis on the breast-to-chest area ratio. Here, the national forest resource survey data may include information on forest conditions (land use, clinical, light grade, young grade, density) and forest information such as breast height diameter, height, and basement height for individual trees.
흉고단면적 비율 분석부(130)는 국가산림자원조사 자료에서 임분을 구성하는 수종의 수관점유면적이나 흉고단면적 비율에 따라 침엽수림, 활엽수림, 혼효림으로 구분하며, 각 개체목에 대한 수종을 포함한다. The breast-to-chest area ratio analysis unit 130 divides the trees into coniferous forests, broad-leaved forests, and mixed forests according to the canopy area occupied by the tree species constituting the stand or the ratio of the cross-sectional area to breast height in the national forest resource survey data, and includes the tree species for each individual tree. do.
수치임상도 속성 분석부(140)는 수집된 자료를 소정의 속성으로 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성한다. The numerical clinical degree attribute analysis unit 140 classifies the collected data into predetermined attributes, converts the collected data into a form that can be expressed as the numerical clinical degree attribute, and analyzes it to generate a numerical clinical trial attribute analysis result.
수치임상도 속성 분석부(140)는 국가산림자원조사 자료를 경급, 영급, 소밀도의 속성으로 선 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석을 수행하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성한다. 여기서, 국가산림자원조사 자료의 임분현황 자료에는 수치임상도 속성과 같은 정보가 기록되어 있을 수 있으며, 수치임상도 속성 분석부(140)는 이를 경급, 영급, 소밀도의 속성으로 선 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한다.Numerical clinical degree attribute analysis unit 140 divides the national forest resource survey data into light grade, low grade, and small density attributes, converts it into a form that can be expressed with numerical clinical grade attributes, and analyzes the numerical clinical degree attributes by performing the analysis produce results. Here, information such as numerical clinical degree attributes may be recorded in the stands status data of the national forest resource survey data, and the numerical clinical degree attribute analysis unit 140 pre-classifies them into the attributes of light grade, low grade, and small density. It is converted into a form that can be expressed as a clinical degree attribute.
산불 연료 판정정보 생성부(150)는 기 설정된 지역 별 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하는 동작을 수행한다. The forest fire fuel determination information generating unit 150 performs an operation of generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of crown flower based on a preset regional data analysis result.
산불 연료 판정정보 생성부(150)는 수관층 연료량 추정 결과, 흉고단면적 비율 분석 결과, 수치임상도 속성 분석 결과 등을 포함하는 자료 분석 결과를 기반으로 산불연료 판정정보를 생성한다. 여기서, 산불연료 판정정보는 산불연료 판정표와 같은 형태로 생성될 수 있다. The forest fire fuel determination information generating unit 150 generates forest fire fuel determination information based on the data analysis results including the crown layer fuel amount estimation result, the breast height cross-sectional area ratio analysis result, the numerical clinical degree attribute analysis result, and the like. Here, the forest fire fuel determination information may be generated in the form of a forest fire fuel determination table.
산불연료 판정표는 복수의 조건 수치를 포함하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 산불연료 판정표는 흉고직경, 수고, 지표층에서 수관층까지의 거리, 임분밀도, 연소 가능한 수관연료량, 수관연료밀도, 관목층 연료량, 낙엽층 연료량, 낙지층 연료량, 초본연료량, 산불확산율, 화염길이, 화염강도 등의 수치를 포함할 수 있다. The wildfire fuel determination table may be generated including a plurality of condition values. For example, the forest fire fuel determination table includes breast height diameter, height, distance from surface layer to crown layer, stand density, combustible crown fuel amount, crown fuel density, bush fuel amount, litter layer fuel amount, octopus layer fuel amount, herbaceous fuel amount, forest fire diffusion rate, flame It may include numerical values such as length and flame intensity.
산불연료 판정정보 생성부(150)는 수치임상도 속성 분석 결과를 경급, 영급, 소밀도 등의 코드로 분류한 후, 상관분석을 실시하여 속성정보와 지하고, 수관연료량의 상관관계에 대한 수치를 산출한다. The wildfire fuel determination information generating unit 150 classifies the numerical clinical degree attribute analysis result into codes such as light grade, young grade, small density, etc. to calculate
이후, 산불연료 판정정보 생성부(150)는 분류된 임목자료를 수관층 연료량 추정 결과의 수관층 연료량 추정식에 대입하여 각 속성에 맞는 플롯(plot) 별 수관층 연료량에 대한 수치를 산출한다. Thereafter, the forest fire fuel determination information generating unit 150 substitutes the classified tree data into the canopy layer fuel amount estimation formula of the canopy layer fuel amount estimation result to calculate a numerical value for the canopy layer fuel amount for each plot suitable for each attribute.
또한, 산불연료 판정정보 생성부(150)는 영급 속성 정보와 지표층 연료량 분류표에 대입하여 지표층 연료량을 플롯 별로 산출하고, 플롯 별 분석 결과는 각 속성별로 평균 수치로 산출한다. 또한, 산불연료 판정정보 생성부(150)는 지표층 연료량 항목의 경우 임목의 흉고직경과 수고를 통해 산출이 불가능하므로 흉고단면적 비율 분석 결과를 이용하여 지표층 연료량을 간접 추정한다.In addition, the forest fire fuel determination information generating unit 150 calculates the surface fuel amount for each plot by substituting the low grade attribute information and the surface fuel amount classification table, and the analysis result for each plot is calculated as an average value for each attribute. In addition, the forest fire fuel determination information generating unit 150 indirectly estimates the surface fuel amount using the result of analysis of the ratio of the cross-sectional area to the breast height because it is impossible to calculate the amount of fuel in the surface layer through the diameter and height of the tree.
산불 연료 판정정보 제공부(160)는 생성된 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공하는 동작을 수행한다. 여기서, 외부 장치는 관리자 단말기(미도시)일 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.The forest fire fuel determination information providing unit 160 performs an operation of providing the generated forest fire fuel determination information to an external device. Here, the external device may be a manager terminal (not shown), but is not necessarily limited thereto.
한편, 산불연료 판정정보 제공부(160)는 복수의 지역 각각에 대한 자료 분석 결과에 근거하여 산불 연료 판정 대상 지역을 선정하고, 선정된 산불 연료 판정 대상 지역에 대한 산불연료 판정정보를 생성할 수 있다. On the other hand, the forest fire fuel determination information providing unit 160 selects a forest fire fuel determination target area based on the data analysis result for each of a plurality of areas, and generates forest fire fuel determination information for the selected forest fire fuel determination target area. there is.
산불연료 판정정보 제공부(160)는 복수의 지역 각각에 대한 자료 분석 결과에 근거하여 산불 연료 상태정보를 분석하고, 분석결과에 따라 복수의 지역 중 해당 지역을 산불 연료 판정 대상 지역으로 선정할 수 있다. The forest fire fuel determination information providing unit 160 analyzes the forest fire fuel state information based on the data analysis result for each of the plurality of areas, and according to the analysis result, the corresponding area among the plurality of areas can be selected as the target area for the determination of the forest fire fuel. there is.
산불연료 판정정보 제공부(160)는 기 설정된 지역 선정 판정조건과 산불 연료 상태정보를 비교하고, 비교 결과에 근거하여 합산값을 산출하며, 합산값이 가장 높은 해당 지역을 산불 연료 판정 대상 지역으로 선정할 수 있다.The forest fire fuel determination information providing unit 160 compares the preset area selection determination condition with the forest fire fuel state information, calculates a combined value based on the comparison result, and sets the area with the highest combined value as the forest fire fuel determination target area. can be selected
산불연료 판정정보 제공부(160)는 기 설정된 지역 선정 판정조건에 포함된 수관 체적, 지표층 연료량, 수관층 연료량, 발열량, 지표화 확산속도 중 적어도 하나 이상의 판정인자 각각에 대한 상태별 기준점수를 기반으로 산불 연료 상태정보에 대한 상태별 평가점수를 부여하고, 상태별 평가점수의 합산값을 산출할 수 있다. The forest fire fuel determination information providing unit 160 is based on the reference score for each state for each of at least one of the water tube volume, surface layer fuel amount, water tube layer fuel amount, calorific value, and surface diffusion rate included in the preset area selection determination condition. It is possible to give an evaluation score for each state of the forest fire fuel state information, and calculate the sum of the evaluation points for each state.
또한, 산불연료 판정정보 제공부(160)는 복수의 지역 각각의 주변 지역에 대한 지표화 확산속도를 확인하고, 주변 지역의 지표화 확산속도에 근거하여 산출된 가중치를 합산값에 부여하며, 가중치가 부여된 합산값을 기 설정된 선정 기준값과 비교하여 산불 연료 판정 대상 지역을 선정할 수 있다.In addition, the forest fire fuel determination information providing unit 160 confirms the indexing diffusion rate for each of the plurality of areas in the surrounding area, and assigns a weight calculated based on the indexing diffusion rate in the surrounding area to the summation value, and the weight is given A target area for forest fire fuel determination can be selected by comparing the combined value with a preset selection reference value.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성방법을 설명하기 위한 순서도이다.2 is a flowchart illustrating a method for generating wildfire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 산불 연료와 관련된 자료를 수집한다(S210). 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 기 설정된 영역 각각에 대한 수관 체적, 지표층 연료량, 수관층 연료량, 발열량, 지표화 확산속도와 국가산림자원조사 자료 등 중 적어도 하나의 자료를 수집한다. 여기서, 국가산림자원조사 자료는 임황정보, 개체목에 대한 흉고직경, 수고, 지하고 등을 포함할 수 있다. Forest fire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 복수의 침엽수종에 대해 각 부위별 연료량을 산출하여 생성된 수관층 연료량 추정식을 이용하여 수관층 연료량 추정 결과를 산출한다(S220). 여기서, 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 산출된 연료량을 기반으로 대수 연산 기반의 회귀식을 이용하여 연료량 추정식을 생성한다.The forest fire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 수집된 자료를 기반으로 흉고단면적 비율이 소정의 기준 이상인 침엽수림에 대해 분석하여 흉고단면적 비율 분석 결과를 산출한다(S230).The forest fire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 수집된 자료를 소정의 속성으로 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성한다(S240). 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 국가산림자원조사 자료를 경급, 영급, 소밀도의 속성으로 선 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석을 수행하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성한다.The wildfire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하고, 생성된 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공한다(S250).The forest fire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 수관층 연료량 추정 결과, 흉고단면적 비율 분석 결과, 수치임상도 속성 분석 결과 등을 포함하는 자료 분석 결과를 기반으로 산불연료 판정정보를 생성한다. 여기서, 산불연료 판정정보는 산불연료 판정표와 같은 형태로 생성될 수 있다. The forest fire fuel determination
도 2에서는 각 단계를 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 2에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 2는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.Although it is described that each step is sequentially executed in FIG. 2 , the present invention is not limited thereto. In other words, since it may be applicable by changing and executing the steps described in FIG. 2 or executing one or more steps in parallel, FIG. 2 is not limited to a time-series order.
도 2에 기재된 본 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성방법은 애플리케이션(또는 프로그램)으로 구현되고 단말장치(또는 컴퓨터)로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 산불 연료 판정정보 생성방법을 구현하기 위한 애플리케이션(또는 프로그램)이 기록되고 단말장치(또는 컴퓨터)가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨팅 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치 또는 매체를 포함한다.The method for generating forest fire fuel determination information according to the present embodiment described in FIG. 2 may be implemented as an application (or program) and recorded in a recording medium readable by a terminal device (or computer). A recording medium in which an application (or program) for implementing the method for generating forest fire fuel determination information according to this embodiment is recorded and a terminal device (or computer) readable recording medium is any type of storage medium in which data that can be read by a computing system is stored recording devices or media.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 산불 연료 판정정보를 생성하는 컴퓨터 기기를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.3 is a block diagram schematically showing a computer device for generating wildfire fuel determination information according to an embodiment of the present invention.
본 실시예에 따른 산불 연료 판정정보를 생성하는 컴퓨터 기기(300)는 적어도 하나의 프로세서(310), 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(320) 및 통신 버스(360)를 포함한다. The
프로세서(310)는 산불 연료 판정정보 생성장치(100)로 동작하도록 제어할 수 있다. 예컨대, 프로세서(310)는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(320)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세서(310)에 의해 실행되는 경우 산불 연료 판정정보 생성장치(100)로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.The processor 310 may control it to operate as the wildfire fuel determination
컴퓨터 판독 가능한 저장매체(320)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(320)에 저장된 프로그램(330)은 프로세서(310)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독한 가능 저장매체(320)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 디바이스들, 광학 디스크 저장 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들, 그 밖에 산불 연료 판정정보 생성장치(100)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.Computer-readable storage medium 320 is configured to store computer-executable instructions or program code, program data, and/or other suitable form of information. The
통신 버스(360)는 프로세서(310), 컴퓨터 판독 가능한 저장매체(320)를 포함하여 산불 연료 판정정보 생성장치(100)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.The
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 또한 하나 이상의 입출력 장치를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입출력 인터페이스(340) 및 하나 이상의 통신 인터페이스(350)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(340) 및 통신 인터페이스(350)는 통신 버스(360)에 연결된다. 입출력 장치는 입출력 인터페이스(340)를 통해 산불 연료 판정정보 생성장치(100)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다.The wildfire fuel determination
산불 연료 판정정보를 생성하는 컴퓨터 기기(300)는 산불 연료 판정정보 생성장치(100)와 대응될 수 있다. 또한, 컴퓨터 기기(300)의 입출력 인터페이스(340) 또는 통신 인터페이스(350)는 산불 연료 판정정보 생성장치(100)에 포함된 자료 수집부(110) 및 산불 연료 판정정보 제공부(160) 등에 대응될 수 있고, 컴퓨터 기기(300)의 프로세서(310)는 자료 분석 처리부(110), 산불 연료 판정정보 생성부(150) 등에 대응될 수 있다.The
도 4a 내지 도 4e는 본 발명의 실시예에 따른 주요 침엽수종에 대한 산불 연료 판정표를 나타낸 도면이다.4A to 4E are diagrams showing forest fire fuel determination tables for major coniferous species according to an embodiment of the present invention.
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성한다. The wildfire fuel determination
산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 수관층 연료량 추정 결과, 흉고단면적 비율 분석 결과, 수치임상도 속성 분석 결과 등을 포함하는 자료 분석 결과를 기반으로 산불연료 판정정보를 생성한다. 여기서, 산불연료 판정정보는 산불연료 판정표와 같은 형태로 생성될 수 있다. The forest fire fuel determination
도 4a 내지 도 4e를 참고하면, 산불 연료 판정정보 생성장치(100)는 침엽수종별로 산불연료 판정표를 생성할 수 있다. 도 4a는 강원지방소나무에 대한 산불연료 판정표를 나타내고, 도 4b는 중부지방소나무에 대한 산불연료 판정표를 나타낸다. 또한, 도 4c는 잣나무에 대한 산불연료 판정표를 나타내고, 도 4d는 리기다소나무에 대한 산불연료 판정표를 나타내며, 도 4e는 곰솔에 대한 산불연료 판정표를 나타낸다. 산불연료 판정표는 흉고직경, 수고, 지표층에서 수관층까지의 거리, 임분밀도, 연소 가능한 수관연료량, 수관연료밀도, 관목층 연료량, 낙엽층 연료량, 낙지층 연료량, 초본연료량, 산불확산율, 화염길이, 화염강도 등의 수치를 포함할 수 있다. 4A to 4E , the wildfire fuel determination
이상의 설명은 본 발명의 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명의 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 본 발명의 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely illustrative of the technical idea of the embodiment of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the embodiment of the present invention pertains may modify various modifications and transformation will be possible. Accordingly, the embodiments of the present invention are not intended to limit the technical spirit of the embodiment of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the embodiment of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the embodiment of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100: 산불 연료 판정정보 생성장치
102: 자료 수집부
110: 자료 분석 처리부
120: 수관층 연료량 추정부
130: 흉고단면적 비율 분석부
140: 수치임상도 속성 분석부
150: 산불 연료 판정정보 생성부
160: 산불 연료 판정정보 제공부100: forest fire fuel determination information generating device
102: data collection unit 110: data analysis processing unit
120: canal layer fuel amount estimation unit 130: breast-to-height cross-sectional area ratio analysis unit
140: numerical clinical degree attribute analysis unit 150: forest fire fuel determination information generation unit
160: forest fire fuel determination information providing unit
Claims (9)
산불 연료와 관련된 자료를 수집하는 자료 수집 단계;
상기 자료를 기반으로 수관층 연료량, 흉고단면적 비율 및 수치임상도를 이용하여 자료 분석 결과를 생성하는 자료 분석 처리 단계;
상기 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하는 산불 연료 판정정보 생성 단계; 및
상기 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공하는 산불 연료 판정정보 생성 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성 방법.A method for generating wildfire fuel determination information by a wildfire fuel determination information generating apparatus, the method comprising:
a data collection step of collecting data related to forest fire fuel;
a data analysis processing step of generating a data analysis result using the canopy layer fuel amount, breast height cross-sectional area ratio, and numerical clinical diagram based on the data;
a forest fire fuel determination information generation step of generating forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of canopy flowers based on the data analysis result; and
Wildfire fuel determination information generating step of providing the wildfire fuel determination information to an external device
Wildfire fuel determination information generating method comprising a.
상기 자료 수집 단계는,
기 설정된 영역 각각에 대한 수관 체적, 지표층 연료량, 수관층 연료량, 발열량, 지표화 확산속도와 임황정보, 개체목에 대한 흉고직경, 수고 및 지하고를 포함하는 국가산림자원조사 자료 중 적어도 하나의 상기 자료를 수집하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성 방법.The method of claim 1,
The data collection step is
At least one of the above data from the National Forest Resources Survey data including canopy volume, surface layer fuel amount, canopy layer fuel amount, calorific value, surface diffusion rate and forest condition information for each preset area, breast height diameter, height, and basement height for an individual tree Wildfire fuel determination information generation method, characterized in that for collecting.
상기 자료 분석 처리 단계는,
복수의 침엽수종에 대해 각 부위별 연료량을 산출하여 생성된 수관층 연료량 추정식을 이용하여 수관층 연료량 추정 결과를 산출하는 수관층 연료량 추정 단계;
상기 자료를 기반으로 흉고단면적 비율이 소정의 기준 이상인 침엽수림에 대해 분석하여 흉고단면적 비율 분석 결과를 산출하는 흉고단면적 비율 분석 단계; 및
상기 자료를 소정의 속성으로 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성하는 수치임상도 속성 분석 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성 방법.3. The method of claim 2,
The data analysis processing step is,
a crown layer fuel quantity estimation step of calculating a crown layer fuel quantity estimation result by using a crown layer fuel quantity estimation formula generated by calculating the fuel quantity for each part for a plurality of coniferous species;
an analysis step of analyzing the ratio of chest-to-height to cross-sectional area by analyzing coniferous forests having a ratio of chest-to-height to sectional area greater than or equal to a predetermined standard based on the data, and calculating a result of analysis of ratio of chest-to-height to sectional area; and
Numerical clinical degree attribute analysis step of classifying the data into predetermined attributes, converting it into a form that can be expressed as numerical clinical diagram attributes, and analyzing it to generate numerical clinical trial attribute analysis results
Wildfire fuel determination information generating method comprising a.
상기 산불 연료 판정정보 생성 단계는,
수관층 연료량 추정 결과, 흉고단면적 비율 분석 결과 및 수치임상도 속성 분석 결과를 포함하는 상기 자료 분석 결과와 수집된 상기 자료를 이용하여 상기 산불연료 판정정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성 방법.4. The method of claim 3,
The wildfire fuel determination information generation step,
Characterized in that the forest fire fuel determination information is generated by using the collected data and the data analysis result including the canopy layer fuel amount estimation result, the breast height cross-sectional area ratio analysis result, and the numerical clinical degree attribute analysis result A method of generating forest fire fuel determination information.
상기 산불 연료 판정정보 생성 단계는,
흉고직경, 수고, 지표층에서 수관층까지의 거리, 임분밀도, 연소 가능한 수관연료량, 수관연료밀도, 관목층 연료량, 낙엽층 연료량, 낙지층 연료량, 초본연료량, 산불확산율, 화염길이 및 화염강도 중 적어도 하나를 포함하는 산불연료 판정표를 포함하는 상기 산불연료 판정정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성 방법.5. The method of claim 4,
The wildfire fuel determination information generation step,
At least one of the diameter of breast height, height, distance from surface layer to crown layer, stand density, combustible crown fuel quantity, crown fuel density, shrub layer fuel quantity, litter layer fuel quantity, octopus layer fuel quantity, herbaceous fuel quantity, forest fire diffusion rate, flame length and flame intensity Wildfire fuel determination information generating method, characterized in that for generating the wildfire fuel determination information including a forest fire fuel determination table including.
상기 자료를 기반으로 수관층 연료량, 흉고단면적 비율 및 수치임상도를 이용하여 자료 분석 결과를 생성하는 자료 분석 처리부;
상기 자료 분석 결과를 기반으로 수관화 확산 위험성을 평가하기 위한 산불 연료 판정정보를 생성하는 산불 연료 판정정보 생성부; 및
상기 산불 연료 판정정보를 외부 장치로 제공하는 산불 연료 판정정보 생성부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성장치.a data collection unit that collects data related to forest fire fuels;
a data analysis processing unit that generates a data analysis result using the canopy layer fuel amount, breast height cross-sectional area ratio, and numerical clinical diagram based on the data;
a forest fire fuel determination information generating unit that generates forest fire fuel determination information for evaluating the risk of spreading of cane trees based on the data analysis result; and
Wildfire fuel determination information generating unit for providing the wildfire fuel determination information to an external device
Wildfire fuel determination information generating device, characterized in that it comprises a.
상기 자료 수집부는,
기 설정된 영역 각각에 대한 수관 체적, 지표층 연료량, 수관층 연료량, 발열량, 지표화 확산속도와 임황정보, 개체목에 대한 흉고직경, 수고 및 지하고를 포함하는 국가산림자원조사 자료 중 적어도 하나의 상기 자료를 수집하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성장치.7. The method of claim 6,
The data collection unit,
At least one of the above data from the National Forest Resources Survey data including canopy volume, surface layer fuel amount, canopy layer fuel amount, calorific value, surface diffusion rate and forest condition information for each preset area, breast height diameter, height, and basement height for an individual tree Wildfire fuel determination information generating device, characterized in that for collecting.
상기 자료 분석 처리부는,
복수의 침엽수종에 대해 각 부위별 연료량을 산출하여 생성된 수관층 연료량 추정식을 이용하여 수관층 연료량 추정 결과를 산출하는 수관층 연료량 추정부;
상기 자료를 기반으로 흉고단면적 비율이 소정의 기준 이상인 침엽수림에 대해 분석하여 흉고단면적 비율 분석 결과를 산출하는 흉고단면적 비율 분석부; 및
상기 자료를 소정의 속성으로 분류하여 수치임상도 속성으로 표현이 가능한 형태로 변환한 후 분석하여 수치임상도 속성 분석 결과를 생성하는 수치임상도 속성 분석부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성장치.8. The method of claim 7,
The data analysis processing unit,
a canopy layer fuel amount estimator for calculating a canopy layer fuel amount estimation result using a canopy layer fuel amount estimation formula generated by calculating the fuel amount for each part for a plurality of coniferous species;
a breast-to-height ratio analysis unit that analyzes coniferous forests having a ratio of chest-to-height to sectional area greater than or equal to a predetermined standard based on the data, and calculates a result of analysis of the ratio between chest-to-height and cross-sectional areas; and
Numerical clinical degree attribute analysis unit that classifies the data into predetermined attributes, converts them into a form that can be expressed as numerical clinical properties, and analyzes them to generate numerical clinical trial attribute analysis results
Wildfire fuel determination information generating device, characterized in that it comprises a.
상기 산불 연료 판정정보 생성부는,
수관층 연료량 추정 결과, 흉고단면적 비율 분석 결과 및 수치임상도 속성 분석 결과를 포함하는 상기 자료 분석 결과와 수집된 상기 자료를 이용하여 상기 산불연료 판정정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 산불 연료 판정정보 생성장치.9. The method of claim 8,
The wildfire fuel determination information generation unit,
Characterized in that the forest fire fuel determination information is generated by using the collected data and the data analysis result including the canopy layer fuel amount estimation result, the breast height cross-sectional area ratio analysis result, and the numerical clinical degree attribute analysis result Wildfire fuel determination information generating device.
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20100087567A (en) * | 2009-01-28 | 2010-08-05 | 서울대학교산학협력단 | Forecasting system and method of forest fire spreading |
| KR101106957B1 (en) * | 2009-08-31 | 2012-01-25 | 대한민국 | Method for forecasting forest fire danger rating and the system |
| KR20140127718A (en) * | 2013-04-25 | 2014-11-04 | 대한민국(관리부서 : 산림청 국립산림과학원장) | Apparatus for generating large forest fire judgement model using logistic regression and method thereof |
| KR20150066052A (en) * | 2013-12-06 | 2015-06-16 | 대한민국(산림청 국립산림과학원장) | Method for forecasting big forest fire danger and the system |
-
2020
- 2020-11-06 KR KR1020200147804A patent/KR102400701B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 김성용, "산불위험성 평가를 위한 주요 침엽수종의 연료특성 분석에 관한 연구", 공주대학교대학원, 산림자원학과, 박사학위논문, 2015.08.31* * |
| 김유승, "산불연료량 분포 추정 및 산불잠재위험성 평가 연구", 고려대학교대학원, 환경생태공학과, 박사학위논문, 2019.12.31* * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102400701B1 (en) | 2022-05-23 |
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