KR20220057222A - Date rate control method of LoRa network system using Gaussian distribution characteristics - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 안정되게 동작하는 단말로부터 관측된 패킷들의 SNR이 갖는 정규분포 특성을 이용하여 최적의 SNR을 검출한 후 평균을 계산하고 SNR 마진을 도출하여, 단말의 데이터율을 조절하기 위한 명령을 생성함으로써 , 안정적이고 효율적인 단말의 데이터율을 선택할 수 있어 네트워크 환경에 대한 단말의 적응성이 향상되고, 데이터 전송 성공율을 크게 개선할 수 있는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for adjusting a data rate of a LoRa network using a normal distribution characteristic, and more particularly, by using the normal distribution characteristic of the SNR of packets observed from a terminal operating stably, the optimum SNR is detected and then the average is calculated. By calculating and deriving the SNR margin and generating a command to adjust the data rate of the terminal, it is possible to select a stable and efficient data rate of the terminal, thereby improving the adaptability of the terminal to the network environment and greatly improving the data transmission success rate. It relates to a method of adjusting the data rate of a LoRa network using a possible normal distribution characteristic.
LoRa 네트워크 시스템은 저전력, 장거리 통신 가능한 IoT를 위한 광역 통신망으로 널리 사용되고 있으며, LoRa 변조 기술은 데이터율을 지원하는데 낮은 데이터율을 사용하게 되면, 잡음에 대해 강인한 특성으로 장거리 전송이 가능하나, 데이터 전송 속도가 저하되어 패킷의 전송 시간(TOA, Time on Air)이 늘어나 네트워크 용량을 포화시키고 패킷 간 충돌을 야기하여 데이터 전송 성공률이 저하된다. LoRa network system is widely used as a wide area network for IoT capable of low-power, long-distance communication. LoRa modulation technology supports data rates. If a low data rate is used, long-distance transmission is possible due to robust characteristics against noise, As the speed decreases, the packet transmission time (TOA, Time on Air) increases, saturates the network capacity, and causes collisions between packets, thereby reducing the data transmission success rate.
또한, LoRa 네트워크 시스템은 저전력 기능 구현을 위해 ALOHA 채널 접근 매커니즘을 사용하기 때문에 패킷의 전송 시간 증가에 대한 영향이 더욱 크게 작용한다.In addition, since the LoRa network system uses the ALOHA channel access mechanism to implement a low-power function, the effect on the packet transmission time increase is greater.
이러한 LoRA 네트워크 시스템은 망 내 패킷의 평균 전송 시간을 줄여 네트워크 용량을 확보하는 방안으로 적응형 데이터율(ADR, Adaptive Data Rates) 조절 방법을 사용하며, 이 방법은 데이터율을 채널 상황에 따라 적응적으로 조절하는 제어 기술로 네트워크 서버와 단말 사이에서 유기적으로 동작하게 된다.This LoRA network system uses the Adaptive Data Rates (ADR) control method as a way to secure network capacity by reducing the average transmission time of packets within the network. It operates organically between the network server and the terminal by controlling the
적응형 데이터율 조절 방법의 목적은 무선 채널의 변화에 따라 데이터율과 송신전력을 조정하여 합리적이며 안정적인 배터리 연결을 제공하는 것이나, 기존의 적응형 데이터율 매커니즘은 변화하는 채널에 적응할 민첩성이 부족하고 안정적인 배터리 효율을 갖는 통신상태로 수렴하는 데 많은 시간이 소요되는 약점이 있다. The purpose of the adaptive data rate control method is to provide a reasonable and stable battery connection by adjusting the data rate and transmit power according to the change of the wireless channel, but the existing adaptive data rate mechanism lacks the agility to adapt to the changing channel and There is a weakness in that it takes a lot of time to converge to a communication state with stable battery efficiency.
도 1은 종래의 LoRa 네트워크 시스템과 적응형 데이터율 기능을 설명하기 위한 도면으로, 종래의 LoRa 네트워크 시스템은 네트워크 서버(server), 상기 네트워크 서버와 인터넷을 통해 연결된 게이트웨이(GW), 게이트웨이와 무선으로 연결된 단말(ED)로 구성된다.1 is a diagram for explaining a conventional LoRa network system and an adaptive data rate function. The conventional LoRa network system includes a network server, a gateway connected to the network server through the Internet (GW), and a gateway wirelessly. It consists of a connected terminal (ED).
여기서, 단말은 정해진 어플리케이션에 따라 네트워크 서버로 패킷을 송신(Uplink)하며, 네트워크 서버는 수신된 패킷의 SNR(신호대잡음비)을 각 단말에 대해 기록한다.Here, the terminal transmits (Uplink) a packet to a network server according to a predetermined application, and the network server records the signal-to-noise ratio (SNR) of the received packet for each terminal.
이때, SNR은 게이트웨이에서 관측되어 네트워크 서버로 전달되며 네트워크 서버는 부하를 관리하기 위해 최근 수신된 20회의 패킷에 대한 SNR을 기록하며, 네트워크 서버 성능에 따라 다르게 설정될 수 있다.At this time, the SNR is observed at the gateway and transmitted to the network server, and the network server records the SNR for the last 20 packets received to manage the load, and may be set differently according to the network server performance.
이렇게 수신된 패킷의 SNR을 이용하여 네트워크 서버는 SNR 마진을 계산하여, 단말에 필요한 데이터율 조절 명령을 생성하고 단말로 송신(DownLink)하며, 데이터율 조절 명령은 단말기의 SF(확산 계수)를 변경하는 제어 신호로, 이를 통해 단말의 데이터율을 변경한다.Using the SNR of the received packet in this way, the network server calculates the SNR margin, generates a data rate adjustment command required for the terminal, and transmits it to the terminal (DownLink), and the data rate adjustment command changes the SF (spreading factor) of the terminal A control signal to change the data rate of the terminal through this.
한편, 종래의 적응형 데이터율 조절 방법은 SNR 마진을 계산하기 위해, 수집된 20개 패킷의 SNR 중 가장 최대치인 패킷의 SNR을 이용하였으나, 이러한 방법은 채널이 여유로울 경우 데이터 전송 성공률을 높게 가져갈 수 있는 장점이 있지만, 단말의 전송 스케줄에서 데이터율과 송신전력을 과하게 사용하여 배터리 및 네트워크 용량을 낭비하는 결과를 갖으며, 수집된 패킷의 SNR 중 최대치 SNR을 이용하기 때문에 채널 상황을 정확히 대변할 수 없어 채널이 안정되는 시간이 증가하는 한계점이 있다.Meanwhile, in the conventional adaptive data rate control method, the SNR of the packet, which is the maximum value among the SNRs of 20 collected packets, is used to calculate the SNR margin. However, it has the result of wasting battery and network capacity by excessively using the data rate and transmission power in the transmission schedule of the terminal. Therefore, there is a limitation in that the channel stabilization time increases.
특히, 수천 개의 단말이 같은 채널에 공존하게될 경우에는 패킷 간 충돌로 인한 데이터 전송 성공률 저하, 배터리 전력 낭비를 초래하게된다.In particular, when thousands of terminals coexist on the same channel, data transmission success rate is lowered due to inter-packet collision, and battery power is wasted.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 단말이 상황에 따라 최적의 데이터율로 동작하게 함으로써, 데이터 전송 성공률을 개선하고 단말이 채널망에서 안정되는 시간을 줄여 배터리 문제를 해결할 수 있는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법을 제공하는 것이다.The present invention is to solve the above problems, and an object of the present invention is to improve the data transmission success rate and reduce the time for the terminal to settle in the channel network by operating the terminal at an optimal data rate according to the situation, thereby solving the battery problem. It is to provide a data rate control method of a LoRa network system using a normal distribution characteristic that can be solved.
상술한 목적을 달성하기 위해 본 발명은 네트워크 서버, 상기 네트워크 서버와 인터넷으로 연결된 게이트웨이 및 상기 게이트웨이와 무선으로 연결된 단말들로 구성된 LoRa 통신 시스템의 데이터율을 조절하기 위한 방법에 관한 것으로, 단말기로부터 수신된 패킷들의 SNR(신호대잡음비)과 SF(확산 계수)를 수신받는 단계; 수신된 패킷들의 SNR 중 이상치에 해당하지 않는 패킷들의 SNR(이하, "최적의 SNR",이라함)을 검출하는 단계; 상기 최적의 SNR들의 평균을 이용하여 SNR 마진을 계산하는 단계; 및 상기 SNR 마진을 이용하여 상기 단말에 필요한 데이터율을 조절하기 위한 명령 신호를 생성하고 상기 단말로 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법을 제공한다.In order to achieve the above object, the present invention relates to a method for adjusting a data rate of a LoRa communication system comprising a network server, a gateway connected to the network server and the Internet, and terminals wirelessly connected to the gateway, receiving from a terminal receiving SNR (Signal-to-Noise Ratio) and SF (spreading factor) of the packets; detecting SNRs of packets that do not correspond to an outlier among SNRs of received packets (hereinafter referred to as “optimal SNR”); calculating an SNR margin using the average of the optimal SNRs; and generating a command signal for adjusting the data rate required for the terminal by using the SNR margin and transmitting the command signal to the terminal. .
바람직한 실시예에 있어서, 상기 최적의 SNR을 검출하는 단계:는 수신된 패킷들의 SNR에 대한 평균과 표준편차를 계산하는 단계; 상기 평균에 상기 표준편차를 감산하여 최소 SNR을 계산하고, 상기 평균에 상기 표준편차를 합산하여 최대 SNR을 계산하는 단계; 및 수집된 패킷들의 SNR 중 상기 최소 SNR 이상이고, 상기 최대 SNR 이하인 패킷들의 SNR을 검출하는 단계;를 포함한다.In a preferred embodiment, the step of detecting the optimal SNR comprises: calculating an average and standard deviation of the SNRs of received packets; calculating a minimum SNR by subtracting the standard deviation from the average, and calculating a maximum SNR by adding the standard deviation to the average; and detecting SNRs of packets that are greater than or equal to the minimum SNR and less than or equal to the maximum SNR among the SNRs of the collected packets.
바람직한 실시예에 있어서, 상기 SNR 마진을 계산하는 단계;는 아래의 수학식 3에 의해 계산된다.In a preferred embodiment, calculating the SNR margin is calculated by Equation 3 below.
[수학식 3][Equation 3]
여기서, SNRg는 최적의 SNR들의 평균, SNRreq는 가장 최근 수신된 패킷의 SF에 해당하는 기준 복조 SNR, M은 상수, SNRmargin은 SNR 마진이다.Here, SNR g is the average of optimal SNRs, SNR req is the reference demodulation SNR corresponding to the SF of the most recently received packet, M is a constant, and SNR margin is the SNR margin.
또한,본 발명은 컴퓨터를 기능시켜 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항의 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법을 수행하기 위한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a computer program stored in a recording medium for performing the LoRa network data rate control method using the normal distribution characteristic of any one of
또한, 본 발명은 상기 컴퓨터 프로그램이 저장된 네트워크 서버를 제공할 수 있다.In addition, the present invention can provide a network server in which the computer program is stored.
또한, 본 발명은 상기 네트워크 서버; 상기 네트워크 서버와 인터넷망을 통해 연결되는 게이트웨이; 및 상기 게이트웨이와 무선 통신을 통해 통신하는 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 데이터율 조절이 가능한 LoRa 네트워크 시스템을 제공할 수 있다.In addition, the present invention is the network server; a gateway connected to the network server through an Internet network; and a terminal communicating with the gateway through wireless communication; can provide a LoRa network system capable of controlling a data rate using a normal distribution characteristic, comprising: a.
본 발명은 다음과 같은 우수한 효과가 있다.The present invention has the following excellent effects.
본 발명의 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법에 의하면, 최근 수집된 패킷의 SNR 중 이상치를 제외한 최적의 SNR을 검출하여, 평균을 계산한 후 SNR 마진을 계산하기 때문에 종래의 최대 SNR을 이용한 방법과 달리 단말에게 불필요하게 많은 여유의 데이터율을 할당하지 않아 데이터 전송 성공률이 개선되고, LoRa 네트워크 시스템이 빠르게 안정되는 장점이 있다.According to the data rate control method of the LoRa network system using the normal distribution characteristic of the present invention, the optimal SNR excluding outliers among the SNRs of recently collected packets is detected, the average is calculated, and then the SNR margin is calculated. Unlike the method using SNR, the data transmission success rate is improved by not allocating an unnecessarily large data rate to the terminal, and the LoRa network system is quickly stabilized.
또한, 본 발명의 정규분포 특성을 이용한 LoRA 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법에 의하면, 데이터 전송 성공률이 개선됨에 따라, 단말의 데이터 재전송이 줄어들어 소비되는 전력이 감소되기 때문에 배터리 수명을 증가시킬 수 있다.In addition, according to the data rate control method of the LoRA network system using the normal distribution characteristic of the present invention, as the data transmission success rate is improved, the data retransmission of the terminal is reduced and the power consumption is reduced, so that the battery life can be increased.
또한, 본 발명의 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법에 의하면, 단말이 채널에 적응하여 안정되는 시간이 단축되고, 단말에게 과도한 데이터율을 할당하지 않고 최적화된 데이터율을 할당함으로써, 한정적인 네트워크 용량을 효율적으로 사용할 수 있다. In addition, according to the data rate adjustment method of the LoRa network system using the normal distribution characteristic of the present invention, the time for the terminal to adapt to the channel and stable is shortened, and by allocating an optimized data rate without allocating an excessive data rate to the terminal , the limited network capacity can be used efficiently.
도 1은 종래의 LoRa 네트워크 시스템의 구성 및 데이터율 조절 방법을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법의 순서도,
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 안정된 단말의 SNR 정규분포 특성을 보여주는 그래프,
도 4는 종래의 데이터율 방법을 이용한 단말의 데이터율과 송신전력의 변화 그래프,
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법을 이용한 단말의 데이터율과 송신전력의 변화 그래프,
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 성공률을 비교하기 위한 그래프이다.1 is a diagram for explaining a configuration of a conventional LoRa network system and a data rate control method;
2 is a flowchart of a data rate control method of a LoRa network system using a normal distribution characteristic according to an embodiment of the present invention;
3 is a graph showing the SNR normal distribution characteristic of a stable terminal according to an embodiment of the present invention;
4 is a graph of changes in data rate and transmission power of a terminal using a conventional data rate method;
5 is a graph of changes in data rate and transmission power of a terminal using a data rate control method of a LoRa network system using a normal distribution characteristic according to an embodiment of the present invention;
6 is a graph for comparing data transmission success rates according to an embodiment of the present invention.
본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있는데 이 경우에는 단순한 용어의 명칭이 아닌 발명의 상세한 설명 부분에 기재되거나 사용된 의미를 고려하여 그 의미가 파악되어야 할 것이다.As for the terms used in the present invention, general terms that are currently widely used are selected as possible, but in certain cases, there are also terms arbitrarily selected by the applicant. So the meaning should be understood.
이하, 첨부한 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 참조하여 본 발명의 기술적 구성을 상세하게 설명한다.Hereinafter, the technical configuration of the present invention will be described in detail with reference to preferred embodiments shown in the accompanying drawings.
그러나, 본 발명은 여기서 설명되는 실시예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 참조번호는 동일한 구성요소를 나타낸다.However, the present invention is not limited to the embodiments described herein and may be embodied in other forms. Like reference numerals refer to like elements throughout.
본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 통신 시스템은 네트워크 서버, 상기 네트워크 서버와 인터넷망을 통해 연결되는 게이트웨이 및 상기 게이트웨이에 무선 통신을 통해 연결되는 단말을 포함하여 이루어진다.A LoRa network communication system according to an embodiment of the present invention includes a network server, a gateway connected to the network server through an Internet network, and a terminal connected to the gateway through wireless communication.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 통신 시스템은 종래의 LoRa 네트워크 통신 시스템과 동일한 구성으로 이루어지며, 상기 네트워크 서버에는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터율 조절 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된다.That is, the LoRa network communication system according to an embodiment of the present invention has the same configuration as the conventional LoRa network communication system, and the network server has a computer program for performing the data rate adjustment method according to the embodiment of the present invention. this is saved
또한, 상기 데이터율 조절 방법은 실질적으로 상기 네트워크 서버가 상기 단말로부터 수신되는 패킷의 SNR(신호대잡음비)과 SF(확산 계수)를 상기 게이트웨이로부터 수신받아 최적의 데이터율로 상기 단말이 동작하도록 제어함으로써, 데이터 전송 성공률과 배터리 소모를 최소화할 수 있는 방법이다.In addition, in the data rate adjustment method, the network server receives the SNR (Signal-to-Noise Ratio) and SF (spreading factor) of packets received from the terminal from the gateway and controls the terminal to operate at an optimal data rate. , it is a method that can minimize data transmission success rate and battery consumption.
또한, 상기 컴퓨터 프로그램은 별도의 기록 매체에 저장되어 제공될 수 있으며, 상기 기록매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되어 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다.In addition, the computer program may be provided by being stored in a separate recording medium, and the recording medium may be specially designed and configured for the present invention or may be known and available to a person skilled in the art of computer software. .
예를 들면, 상기 기록매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD, DVD와 같은 광 기록 매체, 자기 및 광 기록을 겸할 수 있는 자기-광 기록 매체, 롬, 램, 플래시 메모리 등 단독 또는 조합에 의해 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치일 수 있다.For example, the recording medium includes a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as a CD and DVD, a magneto-optical recording medium capable of both magnetic and optical recording, ROM, RAM, and flash memory. and the like, alone or in combination, may be a hardware device specially configured to store and execute program instructions.
또한, 상기 컴퓨터 프로그램은 프로그램 명령, 로컬 데이터 파일, 로컬 데이터 구조 등이 단독 또는 조합으로 구성된 프로그램일 수 있고, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드 뿐만 아니라, 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드로 짜여진 프로그램일 수 있다.In addition, the computer program may be a program composed of program instructions, a local data file, a local data structure, etc. alone or in combination, and may be executed by a computer using an interpreter as well as machine code such as generated by a compiler It may be a program written in a high-level language code.
또한, 상기 네트워크 서버는 상기 LoRa 네트워크 시스템에서 별도로 제공될 수 있다.In addition, the network server may be provided separately in the LoRa network system.
이하에서는 도 2를 참조하며 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법에 대해 상세히 설명한다.Hereinafter, a method of adjusting a data rate of a LoRa network system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 2 .
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법의 순서도로, 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법은 단말기로부터 수신된 패킷들의 SNR(신호대잡음비)과 SF(확산 계수)를 수신받는 단계(S1000), 이상치에 해당하지 않는 패킷들의 SNR(이하, "최적의 SNR" 이라함)을 검출하는 단계(S2000), 검출된 패킷들의 SNR 마진을 계산하는 단계(S3000); 및 상기 SNR 마진을 기반으로 단말에 필요한 데이터율을 조절하기 위한 명령을 생성하여 송신하는 단계(S4000);를 포함한다.2 is a flowchart of a data rate adjusting method of a LoRa network system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 2 , the data rate adjusting method of a LoRa network system according to an embodiment of the present invention is received from a terminal. receiving the SNR (Signal-to-Noise Ratio) and SF (spreading factor) of packets (S1000), detecting the SNR (hereinafter referred to as “optimal SNR”) of packets that do not correspond to an outlier (S2000), the detected calculating SNR margins of packets (S3000); and generating and transmitting a command for adjusting the data rate required for the terminal based on the SNR margin (S4000).
더욱 상세하게는 먼저, 상기 게이트웨이로부터 단말기로부터 수신된 패킷들의 SNR과 SF를 수신받는다(S1000).In more detail, first, the SNR and SF of packets received from the terminal are received from the gateway (S1000).
또한, 상기 게이트웨이는 무선 통신으로 연결된 각 단말로부터 패킷과 SF를 송신받으며, 송신된 패킷의 SNR을 측정을 수행할 수 있다.In addition, the gateway may receive packets and SFs from each terminal connected through wireless communication, and measure the SNR of the transmitted packets.
여기서, 상기 단말은 일정한 주기로 센싱된 데이터를 무선 네트워크를 통해 송수신할 수 있는 IoT 센서일 수 있다.Here, the terminal may be an IoT sensor capable of transmitting/receiving data sensed at regular intervals through a wireless network.
또한, 수신되는 패킷의 SNR 개수는 사용자의 설정 또는 네트워크 서버의 상태에 따라 임의로 조정될 수 있다.In addition, the number of SNRs of received packets may be arbitrarily adjusted according to a user's setting or the status of a network server.
다음, 수신된 패킷들의 SNR 중 이상치에 해당하지 않은 최적의 SNR을 검출한다(S2000).Next, an optimal SNR that does not correspond to an outlier among the SNRs of the received packets is detected (S2000).
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 안정되게 동작하는 단말로부터 관측된 SNR의 정규분포를 보여주는 그래프로, 도 3을 참조하면, 최대 데이터율을 갖는 SF(SF7)와 최소 데이터율을 갖는 SF(SF12)로 설정된 단말을 같은 위치에서 SNR을 관측한 결과로 두 그래프 모두 단말의 SNR이 정규분포 성질을 보여주는 것을 확인할 수 있다.3 is a graph showing a normal distribution of SNR observed from a terminal operating stably according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3 , an SF having a maximum data rate (SF7) and an SF having a minimum data rate As a result of observing the SNR of the terminal set to (SF12) at the same position, it can be seen that both graphs show that the SNR of the terminal exhibits a normally distributed property.
즉, 관측된 단말의 SNR이 평균을 기준으로 일정 표준 편차 범위에 분포되어 있으며, 본 발명에서는 이러한 정규분포 특성을 갖는 단말의 SNR을 이용하여 불필요한 이상치를 제거한다That is, the observed SNR of the terminal is distributed in a certain standard deviation range based on the mean, and in the present invention, unnecessary outliers are removed by using the SNR of the terminal having such a normal distribution characteristic.
상세하게는 먼저, 수신된 패킷들의 SNR에 대한 평균과 표준편차를 계산한다(S2100). In detail, first, the average and standard deviation of the SNRs of the received packets are calculated (S2100).
또한, 상기 수신된 패킷들의 평균은 수신된 패킷들의 SNR을 모두 합산한 후 수집된 패킷들의 SNR 개수를 나눠서 구할 수 있으며, 상기 표준편차는 아래의 수학식 1에 의해 계산된다.In addition, the average of the received packets can be obtained by adding up all SNRs of the received packets and dividing the number of SNRs of the collected packets, and the standard deviation is calculated by
여기서, N은 수집된 패킷의 SNR 개수, SNRis는 수집된 패킷의 SNR 중 i 번째 SNR, 
다음, 상기 평균과 표준편차를 이용하여 최소값을 갖는 SNR(이하, "최소 SNR",이라함)과 최대값을 갖는 SNR(이하, "최대 SNR" 이라함)을 계산한다(S2200).Next, an SNR having a minimum value (hereinafter, referred to as “minimum SNR”) and an SNR having a maximum value (hereinafter referred to as “maximum SNR”) are calculated using the average and standard deviation (S2200).
또한, 상기 최소 SNR은 상기 평균으로부터 상기 표준편차를 감산하여 계산될 수 있으며, 상기 최대 SNR은 상기 평균으로부터 상기 표준편차를 합산하여 계산될 수 있다.In addition, the minimum SNR may be calculated by subtracting the standard deviation from the average, and the maximum SNR may be calculated by adding the standard deviation from the average.
즉, 상기 최소 SNR과 상기 최대 SNR은 아래의 수학식 2에 의해 계산될 수 있다.That is, the minimum SNR and the maximum SNR may be calculated by Equation 2 below.
여기서, 
다음, 상기 최소 SNR 이상이고, 상기 최대 SNR 이하인 패킷들의 SNR을 검출한다(S2300).Next, SNRs of packets equal to or greater than the minimum SNR and less than or equal to the maximum SNR are detected ( S2300 ).
이를 통해 불필요한 패킷의 SNR이 제거된 상태에서 검출된 최적의 SNR들의 평균을 이용하여 SNR 마진을 계산하며(S3000), 상기 SNR 마진을 계산하는 방법은 아래의 수학식 3과 같다.Through this, an SNR margin is calculated using the average of the detected optimal SNRs while unnecessary packet SNRs are removed (S3000), and the method of calculating the SNR margin is as shown in Equation 3 below.
여기서, SNRg는 최적의 SNR들의 평균, SNRreq는 가장 최근 수신된 패킷의 SF에 해당하는 기준 복조 SNR, M은 상수, SNRmargin은 SNR 마진이다.Here, SNR g is the average of optimal SNRs, SNR req is the reference demodulation SNR corresponding to the SF of the most recently received packet, M is a constant, and SNR margin is the SNR margin.
또한, 상기 M은 단말에게 불안정한 SF를 할당하는 현상을 방지하기 위한 값으로, 대체로 "10"의 값을 사용하며, SNRreq는 SF별 SNR 복조 기준이 LoRa 네트워크 시스템에 미리 정의되어 있어, 해당 SF의 기준 복조 SNR을 선택하면 된다. In addition, the M is a value for preventing the allocation of unstable SF to the UE, and generally uses a value of “10”, and the SNR req is a SNR demodulation criterion for each SF is predefined in the LoRa network system, so the corresponding SF It is enough to select a reference demodulation SNR of .
다음, 상기 SNR 마진을 이용하여 단말에 필요한 SF를 설정하기 위한 명령을 생성한다(S4000).Next, a command for setting an SF required for the terminal is generated using the SNR margin (S4000).
또한, 생성된 명령은 상기 게이트웨이를 통해 상기 단말로 송신하며, 상기 단말은 상기 생성된 명령에 맞는 SF로 변경함으로써, 이에 해당하는 데이터율로 동작을 수행한다.In addition, the generated command is transmitted to the terminal through the gateway, and the terminal performs an operation at a data rate corresponding to the SF by changing to an SF corresponding to the generated command.
또한, 상기 SNR 마진을 이용하여 SF 이외에도 최소 송신전력 또는 최대 송신전력을 제어하기 위한 명령 신호를 생성할 수 있으며, 각각의 명령 신호는 종래에 공지된 적응형 데이터율 조절 방법과 동일하게 기준 단계 값(Nstep)을 이용한 방법으로 생성된다.In addition, a command signal for controlling the minimum transmit power or the maximum transmit power may be generated in addition to the SF by using the SNR margin, and each command signal has a reference step value in the same manner as in the conventionally known adaptive data rate control method. It is created by the method using (N step ).
예를 들면, 상기 기준 단계 값(Nstep)이 "0"보다 크거나 작음에 따라 SF와 송신파워의 증감을 판단하여 명령 신호를 생성할 수 있다.For example, as the reference step value Nstep is greater than or less than “0”, the increase/decrease in SF and transmit power may be determined to generate a command signal.
또한, 상기 기준 단계값(Nstep)은 아래의 수학식 4에 의해 계산될 수 있으며, 계산을 통해 나온 나머지 값은 무시된다.In addition, the reference step value (N step ) may be calculated by Equation 4 below, and the remaining values obtained through the calculation are ignored.
한편, 종래의 적응형 데이터율 조절 방법은 최대값을 갖는 패킷의 SNR을 이용하여 SNR 마진을 구하고 단말에 필요한 SF를 구하기 때문에, 수신된 패킷들의 SNR을 전체적으로 고려하지 않아 불필요하게 많은 여유를 갖는 데이터율을 부여하여, 데이터 전송 속도가 늦어지고 이에 데이터를 많이 받을 수 없는 문제가 발생하였다.Meanwhile, in the conventional adaptive data rate control method, since the SNR margin is obtained using the SNR of the packet having the maximum value and the SF required for the terminal is obtained, the SNR of the received packets is not considered as a whole, and data having a large margin is unnecessarily. rate, the data transmission speed is slowed, and there is a problem that a lot of data cannot be received.
그러나, LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법은 수집된 패킷의 SNR 중 불필요한 이상치에 해당하지 않은 최적의 SNR들을 검출하고 검출된 최적의 SNR들의 평균을 이용하여 SNR 마진을 계산하기 때문에, 수집된 패킷의 SNR을 전체적으로 고려함으로써, 적절한 여유를 갖는 데이터율로 단말이 동작하게하여 데이터 전송 효율을 최대화할 수 있다.However, the data rate control method of the LoRa network system detects optimal SNRs that do not correspond to unnecessary outliers among the SNRs of the collected packets and calculates the SNR margin using the average of the detected optimal SNRs. By considering the SNR as a whole, the data transmission efficiency can be maximized by allowing the terminal to operate at a data rate having an appropriate margin.
도 4는 종래의 적응형 데이터율 조절 방법을 이용한 단말의 데이터율과 송신전력의 변화 그래프,도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법을 이용한 단말의 데이터율과 송신전력의 변화 그래프이다.4 is a graph of a change in data rate and transmission power of a terminal using a conventional adaptive data rate control method, and FIG. 5 is a data rate and a data rate of a terminal using a data rate control method of a LoRa network system according to an embodiment of the present invention. It is a graph of change of transmission power.
도 4 내지 도 5를 참조하면, 본 발명의 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법(G-ADR)을 이용한 단말의 데이터율(DR)과 송신전력(TP)의 변화보다 종래의 적응형 데이터율 조절 방법(typical-ADR)을 이용한 단말의 데이터율(DR)과 송신전력(TP)의 변화가 많이 이루어지는 것을 확인할 수 있으며, 이는 변화가 많을수록 단말의 배터리 소모가 많이 이루어지는 것을 의미한다.4 to 5, the conventional adaptive data rate control using the data rate control method (G-ADR) of the LoRa network system of the present invention rather than the change of the data rate (DR) and transmission power (TP) of the terminal It can be seen that the data rate (DR) and the transmission power (TP) of the terminal using the typical-ADR method change a lot, which means that the more the change, the more the battery consumption of the terminal occurs.
즉, 본 발명의 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법은 단말의 오동작을 최소화하고, 데이터율(DR)과 송신전력(TP)의 변화가 적도록 적절히 제어할 수 있어, 불필요한 배터리 소모를 방지할 수 있다.That is, the data rate control method of the LoRa network system of the present invention can minimize the malfunction of the terminal and can appropriately control the data rate (DR) and the transmission power (TP) to have small changes, thereby preventing unnecessary battery consumption. there is.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법을 이용한 단말의 이터 전송 성공률을 비교하기 위한 그래프이다. 6 is a graph for comparing the success rate of data transmission of a terminal using a data rate control method of a LoRa network system according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 LoRa 네트워크 시스템의 데이터율 조절 방법(G-ADR)은 단말 동작 이후 10시간 이전에는 종래의 적응형 데이터율 조절 방법(typical-ADR)과 유사한 데이터 전송 성공률을 보여주었으나, 10시간 이후부터는 단말이 안정되면서 종래의 적응형 데이터율 조절 방법(typical-ADR)보다 약 20% 이상의 개선된 성능을 보여주는 것을 확인할 수 있다.6, the data rate control method (G-ADR) of the LoRa network system of the present invention shows a data transmission success rate similar to the conventional adaptive data rate control method (typical-ADR) before 10 hours after the operation of the terminal However, it can be seen that the terminal is stable after 10 hours and shows improved performance of about 20% or more compared to the conventional adaptive data rate control method (typical-ADR).
이상에서 살펴본 바와 같이 본 발명은 바람직한 실시예를 들어 도시하고 설명하였으나, 상기한 실시예에 한정되지 아니하며, 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변경과 수정이 가능할 것이다.As described above, the present invention has been illustrated and described with reference to preferred embodiments, but is not limited to the above-described embodiments, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains within the scope of the present invention Various changes and modifications will be possible.
Claims (6)
단말기로부터 수신된 패킷들의 SNR(신호대잡음비)과 SF(확산 계수)를 수신받는 단계;
수신된 패킷들의 SNR 중 이상치에 해당하지 않는 패킷들의 SNR(이하, "최적의 SNR",이라함)을 검출하는 단계;
상기 최적의 SNR들의 평균을 이용하여 SNR 마진을 계산하는 단계; 및
상기 SNR 마진을 이용하여 상기 단말에 필요한 데이터율을 조절하기 위한 명령 신호을 생성하고 상기 단말로 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법
To a method for adjusting a data rate of a LoRa communication system comprising a network server, a gateway connected to the network server and the Internet, and terminals wirelessly connected to the gateway,
receiving SNR (Signal-to-Noise Ratio) and SF (spreading factor) of packets received from the terminal;
detecting SNRs of packets that do not correspond to an outlier among SNRs of received packets (hereinafter referred to as “optimal SNR”);
calculating an SNR margin using the average of the optimal SNRs; and
LoRa network data rate control method using a normal distribution characteristic, comprising: generating a command signal for adjusting the data rate required for the terminal by using the SNR margin and transmitting the command signal to the terminal
상기 최적의 SNR을 검출하는 단계:는
수신된 패킷들의 SNR에 대한 평균과 표준편차를 계산하는 단계;
상기 평균에 상기 표준편차를 감산하여 최소 SNR을 계산하고, 상기 평균에 상기 표준편차를 합산하여 최대 SNR을 계산하는 단계; 및
수집된 패킷들의 SNR 중 상기 최소 SNR 이상이고, 상기 최대 SNR 이하인 패킷들의 SNR을 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법The method of claim 1,
Detecting the optimal SNR:
calculating an average and standard deviation for SNRs of received packets;
calculating a minimum SNR by subtracting the standard deviation from the average, and calculating a maximum SNR by adding the standard deviation to the average; and
LoRa network data rate control method using a normal distribution characteristic, comprising the steps of: detecting SNRs of packets that are equal to or greater than the minimum SNR and less than or equal to the maximum SNR from among the SNRs of the collected packets
상기 SNR 마진을 계산하는 단계;는 아래의 수학식 3에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 LoRa 네트워크 데이터율 조절 방법
[수학식 3]
여기서, SNRg는 최적의 SNR들의 평균, SNRreq는 가장 최근 수신된 패킷의 SF에 해당하는 기준 복조 SNR, M은 상수, SNRmargin은 SNR 마진이다.
The method of claim 1,
Calculating the SNR margin; LoRa network data rate control method using a normal distribution characteristic, characterized in that calculated by Equation 3 below
[Equation 3]
Here, SNR g is the average of optimal SNRs, SNR req is the reference demodulation SNR corresponding to the SF of the most recently received packet, M is a constant, and SNR margin is the SNR margin.
A computer program stored in a recording medium for performing the LoRa network data rate control method using the normal distribution characteristic of any one of claims 1 to 3 by operating the computer.
A network server in which the computer program of claim 4 is stored.
상기 네트워크 서버와 인터넷망을 통해 연결되는 게이트웨이; 및
상기 게이트웨이와 무선 통신을 통해 통신하는 단말;을 포함하는 것을 특징으로 하는 정규분포 특성을 이용한 데이터율 조절이 가능한 LoRa 네트워크 시스템
The network server of claim 5;
a gateway connected to the network server through an Internet network; and
LoRa network system capable of data rate control using a normal distribution characteristic, characterized in that it includes; a terminal communicating with the gateway through wireless communication
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Citations (2)
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| KR101568191B1 (en) * | 2014-05-02 | 2015-11-11 | 경상대학교산학협력단 | Mobile communication system and method for scheduling cumulative distribution function Based Scheduling |
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Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 이승학, 'LoRaWAN 환경에서 네트워크 서버에 의한 전송 속도와 전송 파워의 초기 할당 방식', 서울대학교 대학원(석사 학위 논문), 2018년 |
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