KR20220056525A - Apparatus and method for identifying medicine information and providing medicine inventory information using a computerized system - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a device and method for identifying medicine information and providing medicine inventory information using a computerized system. Specifically, the present invention relates to the device and method for identifying information on prescribed medicine based on a computerized system such as a captured image of medicine and an electronic medical record, and providing information on whether prescribed or alternative medicine is in stock in a hospital.

Description

의약품의 정보를 식별하고 전산 시스템을 이용하여 의약품의 재고 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법 {APPARATUS AND METHOD FOR IDENTIFYING MEDICINE INFORMATION AND PROVIDING MEDICINE INVENTORY INFORMATION USING A COMPUTERIZED SYSTEM}Apparatus and method for identifying drug information and providing drug inventory information using a computerized system

본 발명은 의약품의 정보를 식별하고 전산 시스템을 이용하여 의약품의 재고 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 의약품의 촬상 이미지, 전자의무기록 등의 전산 시스템에 기반하여 처방된 의약품의 정보를 식별하고 처방된 의약품 또는 대체 의약품의 병원 내 재고 여부에 대한 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for identifying information on medicines and providing inventory information of medicines using a computerized system. Specifically, the present invention relates to an apparatus and method for identifying information on a prescribed drug based on a computerized system such as an image of the drug and an electronic medical record, and providing information on whether a prescribed drug or an alternative drug is in stock in the hospital is about

환자가 응급 수술 등을 위하여 내원하였을 때 복용하고 있던 과거 처방된 의약품을 가져왔을 뿐 환자에게 의약품에 대한 정보가 없는 경우, 처방된 의약품에 대한 식별과 함께 병원 내 처방된 의약품과 동일한 의약품, 또는 대체 의약품이 존재하는지 파악이 되어야 한다.When the patient came to the hospital for emergency surgery, etc., if the patient brought the previously prescribed medicine but does not have information about the medicine, the same medicine as the medicine prescribed in the hospital, along with the identification of the prescribed medicine, or an alternative It has to be determined whether the drug exists.

병원 내 전자 의무기록(electronic medical record, EMR) / 처방 전달 시스템(order communication system, OCS) 기록을 통한 처방 정보 획득, 식품 의약품 안전처 서버를 통한 의약품 정보 획득, 건강보험 심사 평가원 서버를 통한 보험 급여 의약품 처방 정보 획득 등의 다양한 방법을 이용하여 환자가 단지 의약품만 가지고 내원하였더라도 의약품의 촬상 이미지 등에 기반하여 처방된 의약품의 식별이 가능하다.Acquisition of prescription information through the electronic medical record (EMR) / order communication system (OCS) record in the hospital, drug information through the Ministry of Food and Drug Safety server, and insurance benefits through the server of the Health Insurance Review & Assessment Service By using various methods such as obtaining information on drug prescription, it is possible to identify the prescribed drug based on the captured image of the drug, even if the patient visits the hospital with only the drug.

병원 내 재고에 처방된 의약품과 동일한 의약품이 없는 경우, 처방된 의약품에 대한 대체 의약품으로 어떠한 의약품을 사용할 수 있는지, 병원 내 재고에 대체 의약품이 존재하는지 파악이 되어야 한다. 1개의 오리지널 의약품에 대하여 경우에 따라서 다수의 종류의 복제 의약품이 판매되고 있기 때문에 의료인이 모든 의약품에 대한 복제 의약품을 파악할 수 없다. 다만, 복제 의약품의 경우, 오리지널 의약품과 모든 성분이 동일할 필요가 없으며, 주 성분이 동일하게 존재한다면 나머지 성분은 다소 차이가 있더라도 대체 의약품으로 사용이 가능하다. 처방된 의약품의 필수 성분을 포함하는 대체 의약품을 파악하고, 대체 의약품으로 복수 개의 종류의 의약품이 존재하는 경우 처방된 의약품과의 유사도에 따라서 대체 의약품을 나열할 필요가 있다.If there is no drug identical to the prescribed drug in the in-hospital stock, it should be identified which drug can be used as a substitute for the prescribed drug and whether there is an alternative drug in the in-hospital stock. In some cases, multiple types of generic drugs are sold for one original drug, so medical personnel cannot identify generic drugs for all drugs. However, in the case of generic drugs, all ingredients do not have to be identical to those of the original drug, and if the main ingredients are the same, the rest of the ingredients can be used as an alternative drug even if there are some differences. It is necessary to identify alternative medicines that contain essential components of the prescribed medicine, and to list the alternative medicines according to the degree of similarity to the prescribed medicines when there are multiple types of medicines as alternative medicines.

따라서, 처방된 의약품의 정보를 식별하고 처방된 의약품 또는 대체 의약품의 병원 내 재고 여부에 대한 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법이 필요한 실정이다.Therefore, there is a need for an apparatus and method for identifying information on prescribed drugs and providing information on whether prescribed drugs or alternative drugs are in stock in the hospital.

등록특허 제10-1844197호(의약품 재고 관리 방법)Registered Patent No. 10-1844197 (Method for managing drug inventory)

상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 발명의 다양한 실시 예들은 의약품의 정보를 식별하고 전산 시스템을 이용하여 의약품의 재고 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.Based on the above discussion, various embodiments of the present invention provide an apparatus and method for identifying drug information and providing inventory information of the drug using a computerized system.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들은 의약품의 촬상 이미지, 전자의무기록 등의 전산 시스템에 기반하여 처방된 의약품의 정보를 식별하고 처방된 의약품 또는 대체 의약품의 병원 내 재고 여부에 대한 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.In addition, various embodiments of the present invention identify information on prescription medicines based on a computerized system such as a photographed image of medicines and electronic medical records, and provide information on whether prescribed medicines or alternative medicines are in stock in the hospital. An apparatus and method are provided.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들은 처방된 의약품의 필수 성분을 포함하는 대체 의약품을 파악하고, 대체 의약품으로 복수 개의 종류의 의약품이 존재하는 경우 처방된 의약품과의 유사도에 따라서 대체 의약품을 나열할 수 있는 이동식 질병 검사 장치 및 방법을 제공한다.In addition, various embodiments of the present invention identify alternative medicines including essential components of the prescribed medicine, and when a plurality of types of medicines exist as replacement medicines, the alternative medicines can be listed according to the similarity with the prescribed medicines. A portable disease testing device and method are provided.

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 전자 장치의 동작 방법이 제공된다. 상기 방법은, 환자에게 과거 처방된 제1 의약품을 식별하는 과정과, 상기 제1 서버에게 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하는지 여부에 관한 요청 메시지를 전송하는 과정과, 상기 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않다는 응답 메시지를 수신한 경우, 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않는다는 정보와 함께 상기 제1 의약품의 성분들의 목록을 출력하는 과정과, 상기 제1 의약품의 성분들 중 필수적인 적어도 하나의 제1 성분에 대한 선택을 입력받는 과정과, 상기 제1 서버에게 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 적어도 하나의 제1 성분을 포함하는 적어도 하나의 제2 의약품이 존재하는지 여부에 관한 요청 메시지를 전송하는 과정과, 상기 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제2 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제2 의약품과 동일한 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한 경우, 상기 적어도 하나의 제2 의약품의 재고 정보를 출력하는 과정을 포함한다.According to various embodiments of the present disclosure, a method of operating an electronic device connected to a first server of a first hospital through a communication system is provided. The method comprises the steps of: identifying a first drug previously prescribed to a patient; When a response message is received from the server stating that the first medicine does not exist in the inventory in the first hospital, the first medicine is not present in the inventory in the first hospital, along with information that the first medicine does not exist. The process of outputting a list, the process of receiving a selection of at least one essential first ingredient among the ingredients of the first drug, and the first server, the at least one first ingredient of the inventory in the first hospital The process of transmitting a request message regarding whether at least one second medicine including and outputting inventory information of the at least one second drug when a response message indicating that the same drug as the second drug is received.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 전자 장치가 제공된다. 상기 전자 장치는, 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 송수신기; 메모리; 카메라; 입력 장치; 출력 장치; 및 상기 송수신기, 상기 메모리, 상기 입력 장치, 및 상기 출력 장치와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 전자 장치의 동작 방법을 수행하도록 구성된다.Also, according to various embodiments of the present disclosure, an electronic device is provided. The electronic device may include: a transceiver connected to a first server of a first hospital through a communication system; Memory; camera; input device; output device; and at least one processor operatively coupled to the transceiver, the memory, the input device, and the output device. The at least one processor is configured to perform a method of operating an electronic device connected to a first server of a first hospital through a communication system according to various embodiments of the present disclosure.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 컴퓨터 프로그램이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램은, 적어도 하나의 프로세서에 의하여 실행되는 경우, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 전자 장치의 동작 방법을 수행하도록 구성되며, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 기록된다.In addition, according to various embodiments of the present invention, a computer program is provided. The computer program, when executed by at least one processor, causes the at least one processor to perform a method of operating an electronic device connected to a first server of a first hospital through a communication system according to various embodiments of the present disclosure and is recorded on a computer-readable storage medium.

본 발명의 다양한 실시 예들은 본 발명의 다양한 실시 예들은 의약품의 정보를 식별하고 전산 시스템을 이용하여 의약품의 재고 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.Various embodiments of the present invention may provide an apparatus and method for identifying drug information and providing inventory information of the drug using a computerized system.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들은 의약품의 촬상 이미지, 전자의무기록 등의 전산 시스템에 기반하여 처방된 의약품의 정보를 식별하고 처방된 의약품 또는 대체 의약품의 병원 내 재고 여부에 대한 정보를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, various embodiments of the present invention identify information on prescription medicines based on a computerized system such as a photographed image of medicines and electronic medical records, and provide information on whether prescribed medicines or alternative medicines are in stock in the hospital. Apparatus and methods may be provided.

또한, 본 발명의 다양한 실시 예들은 처방된 의약품의 필수 성분을 포함하는 대체 의약품을 파악하고, 대체 의약품으로 복수 개의 종류의 의약품이 존재하는 경우 처방된 의약품과의 유사도에 따라서 대체 의약품을 나열할 수 있는 이동식 질병 검사 장치 및 방법을 제공할 수 있다.In addition, various embodiments of the present invention identify alternative medicines including essential components of the prescribed medicine, and when a plurality of types of medicines exist as replacement medicines, the alternative medicines can be listed according to the similarity with the prescribed medicines. It is possible to provide a portable disease testing device and method.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects obtainable in the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and other effects not mentioned may be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present disclosure belongs from the description below. will be.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템의 구성을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 의약품의 촬상 이미지에 기반한 식별 과정을 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 과정을 도시한다.
1 illustrates a configuration of a communication system according to various embodiments of the present disclosure.
2 illustrates an identification process based on a captured image of a medicine according to various embodiments of the present disclosure.
3 illustrates a configuration of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
4 illustrates an operation process of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.

본 발명에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 발명에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 발명에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 발명에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 발명에서 정의된 용어일지라도 본 발명의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.Terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments, and may not be intended to limit the scope of other embodiments. The singular expression may include the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. Terms used herein, including technical or scientific terms, may have the same meanings as commonly understood by one of ordinary skill in the art described in the present invention. Among the terms used in the present invention, terms defined in a general dictionary may be interpreted with the same or similar meaning as the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present invention, ideal or excessively formal meanings is not interpreted as In some cases, even terms defined in the present invention cannot be construed to exclude embodiments of the present invention.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템의 구성을 도시한다.1 illustrates a configuration of a communication system according to various embodiments of the present disclosure.

도 1을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템은 병원 서버(110), 식품 의약품 안전처(이하 식약처) 서버(120), 건강보험 심사 평가원(이하 심평원) 서버(130), 병원의 의료인에 의하여 조작되는 전자 장치(140), 환자 단말(150), 유/무선 통신 네트워크(160)를 포함한다. 전자 장치(140)는 병원 서버(110)와 유/무선 통신 네트워크(160)를 통해 연결된 송수신기, 메모리, 카메라, 입력 장치, 출력 장치 및 프로세서를 포함한다.1, the communication system according to various embodiments of the present invention includes a hospital server 110, the Ministry of Food and Drug Safety (hereinafter referred to as the Ministry of Food and Drug Safety) server 120, the Health Insurance Review and Assessment Service (hereinafter referred to as the HIRA) server 130, It includes an electronic device 140 operated by a medical person in a hospital, a patient terminal 150 , and a wired/wireless communication network 160 . The electronic device 140 includes a transceiver, a memory, a camera, an input device, an output device, and a processor connected to the hospital server 110 through a wired/wireless communication network 160 .

병원 서버(110)는 병원 내 전자 의무기록(electronic medical record, EMR) / 처방 전달 시스템(order communication system, OCS)을 관리한다. 전자 장치(140)는 병원 서버(110)에 접속함으로써 EMR/OCS를 조회할 수 있다. EMR은 기존의 종이 차트로 관리되던 환자의 임상 진료 정보를 전산화한 데이터베이스이다. OCS는 의료 기관에서 통신 네트워크를 통해 의사의 처방을 각종 진료 지원부에 전달함으로써 진료 및 처방에 소요되는 시간을 대폭 줄이고, 처방 내역을 컴퓨터에 저장해 두고 환자 진단 시에 이를 손쉽게 조회할 수 있어 진료의 질을 높일 수 있는 의료 정보 시스템이다. EMR과 OCS를 이용하면 해당 의료기관에서 환자에 대한 과거의 진료기록 및 처방기록을 조회할 수 있다. 또한, 병원 서버(110)는 병원 내 의약품의 재고에 관한 정보를 관리한다.The hospital server 110 manages an electronic medical record (EMR)/order communication system (OCS) in the hospital. The electronic device 140 may inquire the EMR/OCS by accessing the hospital server 110 . EMR is a computerized database of patient's clinical care information that was managed with the existing paper charts. OCS greatly reduces the time required for treatment and prescription by delivering a doctor's prescription to various medical support departments through a communication network at a medical institution. It is a medical information system that can enhance By using EMR and OCS, you can inquire past medical records and prescription records for patients at relevant medical institutions. In addition, the hospital server 110 manages information about the inventory of medicines in the hospital.

식약처 서버(120)는 의약품에 대한 정보를 제공한다. 또한, 식약처 서버(120)는 의약품에 대한 검색 정보를 제공한다. 전자 장치(140)는 식약처 서버(120)로부터 의약품의 낱알에 대한 도안, 모양, 색상, 제형 등의 정보를 이용하여 의약품을 검색할 수 있다.The Ministry of Food and Drug Safety Server 120 provides information on medicines. In addition, the Ministry of Food and Drug Safety server 120 provides search information for medicines. The electronic device 140 may search for medicines from the Ministry of Food and Drug Safety server 120 by using information such as a design, shape, color, formulation, and the like for each pill.

심평원 서버(130)는 환자가 과거 병원 또는 약국에 방문하여 조제받은 의약품의 투약 내역 등을 조회할 수 있다. 전자 장치(140)는 심평원 서버(130)로부터 환자가 과거 처방을 받아 약국에서 구매한 보험 급여 의약품의 기록을 조회할 수 있다.The HIRA server 130 may inquire the administration history of the medicines that the patient has visited in the past to a hospital or pharmacy. The electronic device 140 may inquire from the HIRA server 130 a record of insurance-covered medicines that the patient has received in the past and purchased at the pharmacy.

전자 장치(140)는 의사 및 간호사 등의 의료인에 의하여 제어되는 전자 장치이다. 의료인은 전자 장치(140)를 통해 의약품의 촬상 이미지, 전자의무기록 등의 전산 시스템에 기반하여 처방된 의약품의 정보를 식별하고 처방된 의약품 또는 대체 의약품의 병원 내 재고 여부에 대한 정보를 검색할 수 있다.The electronic device 140 is an electronic device controlled by medical personnel such as doctors and nurses. Medical personnel can use the electronic device 140 to identify information on prescription medicines based on a computerized system such as a photographed image of medicines and electronic medical records, and search for information on whether prescription medicines or alternative medicines are in stock in the hospital. there is.

환자 단말(150)은 의료인이 전자 장치(140)를 통해 환자의 과거 처방 정보 등을 검색할 때 필요한 개인 정보 제공에 대하여 동의 메시지를 전자 장치(140)에게 제공할 수 있다. 전자 장치(140)는 환자 단말(150)로부터 수신한 개인 정보 동의 메시지에 기반하여 심평원 서버(130) 등에서 환자의 과거 처방 정보를 검색할 수 있다.The patient terminal 150 may provide a consent message to the electronic device 140 with respect to the provision of personal information required when a medical practitioner searches for a patient's past prescription information, etc. through the electronic device 140 . The electronic device 140 may search the patient's past prescription information from the HIRA server 130 or the like based on the personal information consent message received from the patient terminal 150 .

유/무선 통신 네트워크(160)는 병원 서버(110), 식약처 서버(120), 심평원 서버(130), 전자 장치(140) 및 환자 단말(150)이 서로 신호 및 데이터를 송수신할 수 있는 통신 경로를 제공한다. 유/무선 통신 네트워크(160)는 특정한 통신 프로토콜에 따른 통신 방식에 한정되지 않으며, 구현 예에 따라 적절한 통신 방식이 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터넷 프로토콜(internet protocol, IP) 기반의 시스템으로 구성되는 경우 유/무선 통신 네트워크(160)는 유무선 인터넷망으로 구현될 수 있으며, 전자 장치(140)가 이동 통신 단말로서 구현되는 경우 유/무선 통신 네트워크(160)는 셀룰러 네트워크 또는 WLAN(wireless local area network) 네트워크와 같은 무선망으로 구현될 수 있다.The wired/wireless communication network 160 is a communication in which the hospital server 110 , the KFDA server 120 , the HIRA server 130 , the electronic device 140 , and the patient terminal 150 can transmit and receive signals and data to each other provide a path The wired/wireless communication network 160 is not limited to a communication method according to a specific communication protocol, and an appropriate communication method may be used according to an implementation example. For example, when configured as an Internet protocol (IP)-based system, the wired/wireless communication network 160 may be implemented as a wired/wireless Internet network, and when the electronic device 140 is implemented as a mobile communication terminal The wired/wireless communication network 160 may be implemented as a wireless network such as a cellular network or a wireless local area network (WLAN) network.

도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 의약품의 촬상 이미지에 기반한 식별 과정을 도시한다.2 illustrates an identification process based on a captured image of a medicine according to various embodiments of the present disclosure.

환자가 응급 수술 등을 위하여 내원하였을 때 복용하고 있던 과거 처방된 의약품을 가져왔을 뿐 환자에게 의약품에 대한 정보가 없는 경우, 처방된 의약품에 대한 식별과 함께 병원 내 처방된 의약품과 동일한 의약품, 또는 대체 의약품이 존재하는지 파악이 되어야 한다.When the patient came to the hospital for emergency surgery, etc., if the patient brought the previously prescribed medicine but does not have information about the medicine, the same medicine as the medicine prescribed in the hospital, along with the identification of the prescribed medicine, or an alternative It has to be determined whether the drug exists.

본 발명의 일 실시 예에 의하면, 의료인은 일차적으로 전자 장치를 통해 획득한 의약품의 촬상 이미지로부터 의약품의 종류를 결정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the medical practitioner may primarily determine the type of the medicine from the captured image of the medicine obtained through the electronic device.

의료인은 전자 장치에 구성된 카메라를 통해 환자가 지참한 의약품에 대한 촬상 이미지를 획득할 수 있다.A medical practitioner may acquire a captured image of a medicine carried by a patient through a camera configured in the electronic device.

의약품의 촬상 이미지(A) 내에는, 서로 상이한 종류의 복수개의 의약품들이 포함될 수 있고, 이에 따라 이들 각각에 새겨진 문자, 로고, 기호, 도형 또는 제조사의 정보가 포함될 수 있다.In the captured image (A) of the medicine, a plurality of medicines of different types may be included, and accordingly, letters, logos, symbols, figures, or manufacturer's information engraved on each of them may be included.

의약품의 촬상 이미지(A)는 전자 장치의 메모리에 저장된 의약품 영역 예측 모델(220)에 입력된다. 전자 장치의 메모리에 저장된 의약품 영역 예측 모델(220)은 의약품의 촬상 이미지(A) 내에서 배경 이미지(210)와 구별하여 의약품 영역(222), 및 의약품 영역(222) 내에 존재하는 의약품 식별자(224, 226)를 예측한다. 이 때, 의약품의 촬상 이미지(A)가 복수 개의 의약품들을 포함하는 경우, 각각의 의약품에 대하여 의약품 영역이 예측되고, 각각의 의약품 영역에 대하여 의약품 식별자가 예측될 수 있다. 한편, 의약품 식별자 (224, 226)는 의약품에 인쇄되거나 각인된 문자, 숫자, 기호 또는, 도형일 수 있다.The captured image A of the medicine is input to the medicine area prediction model 220 stored in the memory of the electronic device. The medicine area prediction model 220 stored in the memory of the electronic device is differentiated from the background image 210 in the captured image A of the medicine in the medicine area 222 , and the medicine identifier 224 existing in the medicine area 222 . , 226). In this case, when the captured image A of the drug includes a plurality of drugs, a drug area may be predicted for each drug, and a drug identifier may be predicted for each drug area. Meanwhile, the drug identifiers 224 and 226 may be letters, numbers, symbols, or figures printed or engraved on the drug.

선택적으로, 의약품의 촬상 이미지(A) 내에서 의약품의 영역(222)을 예측하고, 의약품 식별자(224, 226)를 예측하는 과정에서 의약품 영역 예측 모델(220)에 의해 의약품의 촬상 이미지(A)의 대비 또는 명암이 조절될 수 있다. 의약품 영역 예측 모델(220)은 대비가 조절된 의약품 이미지(B)로부터 의약품 영역(222) 및 의약품 식별자(224, 226)를 정확하게 예측할 수 있다. 이에 따라, 의약품 영역(222) 및 의약품 식별자(224, 226)는 의약품의 촬상 이미지(A)의 배경, 명암, 또는 의약품(212)의 위치, 각도에 상관없이 정확하게 예측될 수 있다.Optionally, the region 222 of the medicine is predicted in the captured image A of the medicine, and the medicine area prediction model 220 in the process of predicting the medicine identifiers 224 and 226 uses the photographed image A of the medicine. Contrast or Contrast can be adjusted. The drug region prediction model 220 may accurately predict the drug region 222 and drug identifiers 224 and 226 from the contrast-adjusted drug image B. Accordingly, the drug area 222 and the drug identifiers 224 and 226 can be accurately predicted regardless of the background, contrast, or position and angle of the drug 212 of the captured image A of the drug.

나아가, 의약품의 촬상 이미지(A) 내에서 의약품의 영역을 예측하고 의약품 식별자를 예측하는 과정에서 의약품 영역 예측 모델(220)에 의해 의약품 영역(222)이 예측되지 않거나 의약품 식별자(224, 226)가 예측되지 않은 경우, 의약품에 대한 이미지 촬상을 재수행 함으로써 의약품의 새로운 촬상 이미지(A)를 획득할 수 있다.Furthermore, in the process of predicting the region of the drug within the captured image A of the drug and predicting the drug identifier, the drug region 222 is not predicted by the drug region prediction model 220 or the drug identifiers 224 and 226 are If it is not predicted, a new captured image (A) of the drug may be acquired by re-imaging the drug.

다음으로, 의약품 종류 예측 모델(230)을 이용하여 이미지 내의 의약품의 종류를 예측하는 과정에서, 예측된 의약품의 영역(222) 과 의약품 영역(222) 내의 의약품 식별자(224, 226)를 기초로 의약품 종류를 예측하도록 구성된 의약품 종류 예측 모델(230)에 의해, 의약품의 촬상 이미지(A) 내의 의약품(212)의 종류가 확률적으로 예측될 수 있다. 의약품 종류 예측 모델(230)은 전자 장치의 메모리에 저장된다.Next, in the process of predicting the type of drug in the image using the drug type prediction model 230 , the drug based on the predicted drug region 222 and drug identifiers 224 and 226 in the drug region 222 . By the medicine type prediction model 230 configured to predict the type, the type of medicine 212 in the captured image A of medicine can be predicted probabilistically. The drug type prediction model 230 is stored in the memory of the electronic device.

도 2의 예에서, 의약품 종류 예측 모델(230)에 의해 예측된 확률 결과(232)를 참조하면, 의약품 식별자(224, 226)와 매칭된 의약품(212)의 종류는 아티란(Atiran), 트리세프(Tricef), 타이레놀(Tylenol)일 수 있다.In the example of FIG. 2 , referring to the probability result 232 predicted by the drug type prediction model 230 , the type of the drug 212 matched with the drug identifiers 224 and 226 is Atiran, tree It may be Cef (Tricef), Tylenol (Tylenol).

한편, 의약품 종류 예측 모델(230)을 이용하여 이미지 내의 의약품의 종류를 예측하는 단계 (S130) 에서는, 의약품 종류 예측 모델 (230)에 의해 의약품 (212)의 종류가 식별되지 않을 경우, 의약품 (212)의 반대 면에 대한 이미지 촬상을 재수행 함으로써 의약품의 새로운 촬상 이미지(A)를 획득할 수 있다.Meanwhile, in the step of predicting the type of medicine in the image using the medicine type prediction model 230 ( S130 ), if the type of medicine 212 is not identified by the medicine type prediction model 230 , the medicine 212 ), a new image (A) of the drug can be acquired by re-imaging the image on the opposite side.

마지막으로, 예측된 의약품을 식별하는 과정에서, 의약품 종류 예측 모델을 이용하여 이미지 내의 의약품(212)의 종류가 최종적으로 결정될 수 있다. 도 2의 예에서, 의약품 종류 예측 모델(230)을 이용하여 예측된 의약품 종류들인 아티란(Atiran), 트리세프(Tricef), 타이레놀(Tylenol) 중, 예측 확률이 94 %로 가장 높은 아티란(Atiran)이 최종 의약품(C)으로 결정될 수 있다.Finally, in the process of identifying the predicted drug, the type of the drug 212 in the image may be finally determined using the drug type prediction model. In the example of FIG. 2, among the drug types predicted using the drug type prediction model 230, Atiran (Atiran), Tricef (Tricef), and Tylenol (Tylenol), the prediction probability is the highest at 94% ( Atiran) may be determined as the final medicinal product (C).

본 발명의 일 실시 예에 따른 의약품 식별 방법은, 트레이닝된 합성곱 신경망을 사용하는 모델 2개를 사용한다. 첫 번째 예측 모델은 의약품의 표면에 어떠한 글자, 숫자 또는 기호가 있는지를 예측하고 선택적으로 의약품의 이미지를 크롭(crop)하게 된다. 다음 예측 모델은 예측된 글자, 숫자 또는 기호에 따라 의약품의 종류를 예측하게 된다. 이러한 계층적 구조를 통해 의약품 식별 방법의 정확도가 향상될 수 있다.The drug identification method according to an embodiment of the present invention uses two models using a trained convolutional neural network. The first predictive model predicts what letters, numbers or symbols are on the surface of the drug and optionally crops the image of the drug. The following predictive model predicts the type of drug according to the predicted letters, numbers or symbols. Through such a hierarchical structure, the accuracy of the drug identification method can be improved.

트레이닝된 모델들의 구조는, 예시적으로, 반복적으로 연결된, 영상에서 특징을 추출하기 위한 컨볼루션 층(convolution layer)과 비선형적인 특성을 더하기 위한 풀링 층(pooling layer)을 가질 수 있다. 초기 층에서는 이미지 내에서의 모서리 등이 검출되고 점차 깊은 층으로 갈수록 앞선 정보들을 조합하여 의미 있는 정보들이 학습될 수 있다. 딥러닝 기반의 객체 인식 모델은 수많은 학습 이미지를 이용하여 학습(training) 시킨다.The structure of the trained models may include, for example, a convolution layer for extracting features from an image and a pooling layer for adding non-linear characteristics, which are iteratively connected. In the initial layer, edges in the image are detected, and meaningful information can be learned by combining the preceding information as the layer goes deeper. Deep learning-based object recognition models are trained using numerous training images.

본 발명의 일 실시예에 따른 의약품 식별 방법에서 모델을 학습시키는 방법은 제한되지 않는다. 또한, 학습에 필요한 의약품 이미지 관련 데이터베이스도 제한되지 않는다. 예를 들어, 모델의 학습에 요구되는 학습 데이터베이스를 얻기 위해, 의약품의 배경 영상을 임의로 생성하고, 생성된 배경 영상에 의약품을 합성하여 다수의 학습 데이터베이스를 구축할 수 있다. 또한, 학습 이미지 데이터베이스 구축 시, 의약품 각각에 대해서 위치, 각도, 배경을 고려해 다양한 이미지를 취득하기가 어렵기 때문에 데이터 합성을 통해 추가적인 데이터베이스를 구축할 수 있다. 실제 취득한 의약품 이미지들로부터 의약품 부분을 추출하고, 다양한 배경 영상의 위치, 각도 등의 변화를 적용하고, 추출한 의약품 이미지 자체에도 명암, 대비 등의 변화를 주어 이들을 합성 및 증가(augmentation)시킬 수 있다.The method for training the model in the drug identification method according to an embodiment of the present invention is not limited. In addition, the database related to the drug image required for learning is not limited. For example, in order to obtain a learning database required for model learning, a plurality of learning databases may be constructed by arbitrarily generating a background image of medicines and synthesizing medicines to the generated background image. In addition, since it is difficult to acquire various images considering the location, angle, and background of each drug when constructing the learning image database, an additional database can be constructed through data synthesis. It is possible to extract drug parts from the actually acquired drug images, apply changes in positions and angles of various background images, and apply changes such as contrast and contrast to the extracted drug images themselves to synthesize and augment them.

나아가, 의약품 이미지 자동 촬영 시스템을 이용하여, 다양한 조건에서의 의약품 이미지 데이터의 축적을 할 수 있다. 의약품 이미지에서 의약품의 각도, 조명, 배경을 조절하여 다양한 이미지를 획득하고 획득한 이미지를 이용하여 학습할 수 있다. 시스템은 1대 이상의 촬영부와 대상이 되는 의약품 아래에 위치하게 되는 표시부를 포함할 수 있다. 촬영부는 위치 조절 가능한 x, y, z 홀더에 고정되어 있거나, 1 이상의 정수인 n 개의 위치에서 1 이상의 정수인 m 개의 카메라가 다양한 각도에서 촬영하는 형태로 구현 가능하다. 또한, 제한되지 않으나, 원샷 러닝(one-shot learning), 학습 후 파라미터 프루닝(parameter pruning) 과정을 통해 정확도 및 시간 최적화를 향상시킬 수도 있다.Furthermore, by using the automatic drug image capturing system, it is possible to accumulate drug image data under various conditions. You can acquire various images by adjusting the angle, lighting, and background of the medicine in the medicine image, and learn by using the acquired image. The system may include one or more imaging units and a display unit positioned below the targeted medication. The photographing unit is fixed to the position-adjustable x, y, and z holders, or it can be implemented in a form in which m cameras, which are integers greater than or equal to 1, are photographed at various angles at n positions, which are integers greater than or equal to 1. In addition, although not limited, accuracy and time optimization may be improved through one-shot learning and parameter pruning after learning.

도 3은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 구성을 도시한다.3 illustrates a configuration of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.

도 3을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(140)는 송수신부(141), 메모리(142), 카메라(143), 입력 장치(144), 출력 장치(145) 및 적어도 하나의 프로세서(146)를 포함한다.Referring to FIG. 3 , the electronic device 140 according to various embodiments of the present disclosure includes a transceiver 141 , a memory 142 , a camera 143 , an input device 144 , an output device 145 , and at least one of the processor 146 .

전자 장치(140)는, 유/무선 통신 네트워크를 통하여 병원 서버, 식약처 서버, 심평원 서버로부터 의약품에 대한 정보를 수신하고, 의약품에 대한 정보를 식별할 수 있는 단말 장치이다. 전자 장치(140)는 퍼스널 컴퓨터, 셀룰러 폰, 스마트 폰 및 태블릿 컴퓨터 등과 같이, 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신부, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.The electronic device 140 is a terminal device capable of receiving information on medicines from a hospital server, a Ministry of Food and Drug Safety server, and an HIRA server through a wired/wireless communication network, and identifying information about the medicines. The electronic device 140 includes a memory capable of storing information, a transceiver capable of transmitting and receiving information, and at least one processor capable of performing an operation of information, such as a personal computer, a cellular phone, a smart phone, and a tablet computer. It may be an electronic device including

송수신부(141)는, 프로세서(146)와 연결되고 신호를 전송 및/또는 수신한다. 송수신부(141)의 전부 또는 일부는 송신기(transmitter) 또는 수신기(receiver), 또는 송수신기(transceiver)로 지칭될 수 있다. 송수신기(112)는 유선 접속 시스템 및 무선 접속 시스템들인 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.xx 시스템, IEEE Wi-Fi 시스템, 3GPP(3rd generation partnership project) 시스템, 3GPP LTE(long term evolution) 시스템, 3GPP 5G NR(new radio) 시스템, 3GPP2 시스템, 블루투스(bluetooth) 등 다양한 무선 통신 규격 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.The transceiver 141 is connected to the processor 146 and transmits and/or receives a signal. All or part of the transceiver 141 may be referred to as a transmitter or a receiver, or a transceiver. The transceiver 112 is a wired access system and wireless access systems, such as an Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) 802.xx system, an IEEE Wi-Fi system, a 3rd generation partnership project (3GPP) system, and a 3GPP long term evolution (LTE) system. , 3GPP 5G NR (new radio) system, 3GPP2 system, may support at least one of various wireless communication standards such as Bluetooth (bluetooth).

메모리(142)는, 송수신부(141)와 연결되고 통신을 통해 수신한 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(142)는, 프로세서(146)와 연결되고 프로세서(146)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보, 프로세서(146)의 연산에 의하여 생성된 정보, 도 2의 실시 예에서 의약품 영역 예측 모델(220), 의약품 종류 예측 모델(230) 등의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(142)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 메모리(142)는 프로세서(146)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다. The memory 142 may be connected to the transceiver 141 and store information received through communication. In addition, the memory 142 is connected to the processor 146 and is a basic program for the operation of the processor 146 , an application program, setting information, information generated by the operation of the processor 146 , in the embodiment of FIG. 2 . Data such as the drug area prediction model 220 and the drug type prediction model 230 may be stored. The memory 142 may be configured as a volatile memory, a non-volatile memory, or a combination of a volatile memory and a non-volatile memory. In addition, the memory 142 may provide stored data according to the request of the processor 146 .

카메라(143)는, 의약품에 대한 촬상 이미지를 획득하도록 구성될 수 있다. 카메라(143)에 의하여 획득된 촬상 이미지는 메모리(142)에 저장될 수 있고 프로세서(141)에 의하여 분석될 수 있다.The camera 143 may be configured to acquire a captured image of the medicine. The captured image acquired by the camera 143 may be stored in the memory 142 and analyzed by the processor 141 .

입력 장치(144)는, 키보드, 키패드, 터치 스크린 형식의 디스플레이 중 하나 이상을 포함한다. 입력 장치(144)는 의약품에 대한 특징 정보, 의약품 중 필수적인 성분에 대한 정보의 선택 등을 입력하도록 구성될 수 있다.The input device 144 includes one or more of a keyboard, a keypad, and a display in the form of a touch screen. The input device 144 may be configured to input characteristic information about medicines, selection of information on essential components among medicines, and the like.

출력 장치(145)는, 디스플레이 및 스피커 중 하나 이상을 포함한다. 출력 장치(145)는 프로세서(146)의 제어에 따라서 정보 또는 촬상 이미지를 출력하도록 구성될 수 있다.The output device 145 includes one or more of a display and a speaker. The output device 145 may be configured to output information or a captured image under the control of the processor 146 .

프로세서(146)는, 본 발명에서 제안한 절차 및/또는 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(146)는 사용자의 학습 집중력을 지원하기 위한 전자 장치(140)의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(146)는 송수신부(141)를 통해 정보 등을 전송 또는 수신한다. 또한, 프로세서(146)는 메모리(142)에 데이터를 기록하고, 읽는다. 또한, 프로세서(146)는 카메라(143)를 통해 이미지를 획득한다. 또한, 프로세서는 입력 장치(144)를 통해 정보를 입력 받고, 출력 장치(145)를 통해 정보를 출력한다. 프로세서(146)는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.The processor 146 may be configured to implement the procedures and/or methods proposed in the present invention. The processor 146 controls overall operations of the electronic device 140 to support the user's learning concentration. For example, the processor 146 transmits or receives information and the like through the transceiver 141 . In addition, the processor 146 writes data to and reads data from the memory 142 . In addition, the processor 146 acquires an image through the camera 143 . In addition, the processor receives information through the input device 144 and outputs information through the output device 145 . The processor 146 may include at least one processor.

도 4는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작 과정을 도시한다.4 illustrates an operation process of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.

도 4의 실시 예에서, 전자 장치는 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 송수신기, 메모리, 카메라, 입력 장치, 출력 장치 및 적어도 하나의 프로세서를 포함한다.In the embodiment of FIG. 4 , the electronic device includes a transceiver, a memory, a camera, an input device, an output device, and at least one processor connected to the first server of the first hospital through a communication system.

S401 단계에서, 전자 장치는 환자에게 과거 처방된 제1 의약품을 식별한다.In step S401, the electronic device identifies the first medicine previously prescribed to the patient.

환자가 제1 의약품을 지참하였으며 제1 의약품의 정보가 없는 경우, 제1 의약품의 촬상 이미지에 기반하여 제1 의약품을 식별할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, S401 단계는 상기 환자가 지참한 상기 제1 의약품에 대한 촬상 이미지를 획득하고, 상기 촬상 이미지를 의약품 정보 관리와 관련된 제2 서버에 전송하고, 상기 촬상 이미지에 대응되는 의약품 정보를 수신하고, 상기 촬상 이미지에 대응되는 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, S401 단계는 상기 환자가 지참한 상기 제1 의약품에 대한 촬상 이미지를 획득하고, 상기 촬상 이미지에 기반하여 상기 제1 의약품의 특징 정보를 결정하고, 상기 특징 정보를 의약품 정보 관리와 관련된 제2 서버에 전송하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보를 수신하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 특징 정보는 의약품의 낱알에 대한 도안, 모양, 색상, 제형 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서버는 식약처 서버를 포함할 수 있다.When the patient brings the first medicine and there is no information on the first medicine, the first medicine may be identified based on the captured image of the first medicine. Specifically, according to various embodiments of the present disclosure, in step S401, a captured image of the first medicine carried by the patient is obtained, the captured image is transmitted to a second server related to medicine information management, and the captured Receiving drug information corresponding to the image, and identifying the first drug based on the drug information corresponding to the captured image. According to various embodiments of the present disclosure, in step S401, a captured image of the first medicine carried by the patient is obtained, and characteristic information of the first medicine is determined based on the captured image, and the characteristic information The method may include transmitting to a second server related to drug information management, receiving drug information corresponding to the feature information, and identifying the first drug based on drug information corresponding to the feature information. According to various embodiments of the present disclosure, the characteristic information may include information about at least one of a design, a shape, a color, and a dosage form for a grain of medicine. According to various embodiments of the present disclosure, the second server may include a KFDA server.

환자가 제1 의약품을 지참하였으며 제1 의약품의 정보가 없는 경우, 제1 의약품의 외관상 특징 정보에 기반하여 제1 의약품을 식별할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, S401 단계는 상기 환자가 지참한 상기 제1 의약품에 대한 특징 정보를 입력하고, 상기 특징 정보를 상기 제2 서버에 전송하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보를 수신하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 특징 정보는 의약품의 낱알에 대한 도안, 모양, 색상, 제형 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제2 서버는 식약처 서버를 포함할 수 있다.When the patient brings the first drug and there is no information on the first drug, the first drug may be identified based on information about the appearance characteristics of the first drug. Specifically, according to various embodiments of the present disclosure, step S401 includes inputting characteristic information about the first medicine carried by the patient, transmitting the characteristic information to the second server, and receiving the characteristic information corresponding to the characteristic information. Receiving drug information and identifying the first drug based on drug information corresponding to the characteristic information. According to various embodiments of the present disclosure, the characteristic information may include information about at least one of a design, a shape, a color, and a dosage form for a grain of medicine. According to various embodiments of the present disclosure, the second server may include a KFDA server.

환자가 제1 의약품을 지참하지 않았으며 제1 의약품의 정보가 없는 경우, 병원 내 서버에 저장된 환자의 과거 진료 및 처방 정보에 기반하여 제1 의약품을 식별할 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, S401 단계는 상기 환자에게 상기 제1 의약품이 상기 제1 병원에서 처방된 경우, 상기 제1 서버에게 상기 제1 병원의 OCS(order communication system) 및 EMR(electronic medical record)에 기반한 상기 제1 병원의 상기 환자에 대한 과거 처방 의약품 정보를 요청하고, 상기 제1 병원의 상기 환자에 대한 과거 처방 의약품 정보를 수신하고, 상기 과거 처방 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정을 포함할 수 있다.When the patient does not bring the first medicine and there is no information on the first medicine, the first medicine may be identified based on the patient's past treatment and prescription information stored in the server in the hospital. Specifically, according to various embodiments of the present disclosure, in step S401, when the first medicine is prescribed to the patient at the first hospital, an order communication system (OCS) and EMR of the first hospital to the first server requesting past prescription drug information for the patient of the first hospital based on (electronic medical record), receiving past prescription drug information for the patient of the first hospital, and receiving the past prescription drug information for the patient based on the past prescription drug information It may include the process of identifying the first drug product.

환자가 제1 의약품을 지참하지 않았으며 제1 의약품의 정보가 없으며, 환자가 제1 의약품을 처방 받은 제2 병원과 다른 제1 병원에 내원한 경우, 제1 병원에서는 제2 병원의 과거 진료 및 처방 정보를 열람할 수 없다. 이 경우, 심평원 서버에 접속하여 환자의 과거 보험 급여 의약품 처방 정보에 기반하여 제1 의약품을 식별할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, S401 단계는 상기 환자에게 상기 제1 의약품이 상기 제1 병원과 다른 제2 병원에서 처방된 경우, 상기 환자의 정보를 건강 보험 관리와 관련된 제3 서버에 전송하고, 상기 제3 서버로부터 상기 환자에 대한 보험 급여 의약품 처방 정보를 수신하고, 상기 환자에 대한 보험 급여 의약품 처방 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제3 서버는 심평원 서버를 포함할 수 있다.If the patient does not bring the first medicine, there is no information on the first medicine, and the patient visits the first hospital different from the second hospital where the first medicine was prescribed, the first hospital Prescription information cannot be accessed. In this case, the first drug may be identified based on the patient's past insurance coverage drug prescription information by accessing the HIRA server. According to various embodiments of the present disclosure, in step S401, when the first medicine is prescribed to the patient at a second hospital different from the first hospital, the patient's information is transmitted to a third server related to health insurance management, , receiving insurance coverage drug prescription information for the patient from the third server, and identifying the first drug based on insurance coverage drug prescription information for the patient. According to various embodiments of the present disclosure, the third server may include an HIRA server.

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 환자의 정보를 건강 보험 관리와 관련된 상기 제3 서버에 전송하는 과정은, 상기 환자의 단말에 개인 정보 제공 동의에 대한 요청 메시지를 전송하는 과정과, 상기 환자의 단말로부터 상기 개인 정보 제공 동의에 대한 승락 메시지를 수신하는 과정과, 상기 환자의 개인 식별 정보를 상기 제3 서버에 전송하는 과정을 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 개인 정보 제공 동의에 대한 승락 메시지는 상기 환자의 단말에서 상기 환자의 주민등록번호 인증, 공인 인증서 인증, 생체 인식 인증, 전화/문자 인증 중 적어도 하나의 방법을 통한 개인 정보 식별이 수행된 후에 상기 전자 장치로 전송될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the transmitting of the patient's information to the third server related to health insurance management includes transmitting a request message for consent to personal information provision to the patient's terminal, and the patient It may include the process of receiving an acceptance message for the consent to provide personal information from the terminal of the, and the process of transmitting the patient's personal identification information to the third server. According to various embodiments of the present disclosure, the consent message for the consent to provide personal information is a personal information through at least one method of the patient's resident registration number authentication, public certificate authentication, biometric authentication, and phone/text authentication in the patient's terminal After the information identification is performed, it may be transmitted to the electronic device.

S402 단계에서, 전자 장치는 제1 서버에게 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하는지 여부에 관한 요청 메시지를 전송한다.In step S402 , the electronic device transmits to the first server a request message regarding whether the first medicine is present in the inventory in the first hospital.

S403 단계에서, 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제1 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한 경우, 전자 장치는 상기 제1 의약품의 재고 정보를 출력한다.In step S403 , when receiving a response message from the first server indicating that the first medicine is in stock in the first hospital together with inventory information of the first medicine in the first hospital, the electronic device sends the first medicine of stock information.

S404 단계에서, 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않다는 응답 메시지를 수신한 경우, 전자 장치는 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않는다는 정보와 함께 상기 제1 의약품의 성분들의 목록을 출력한다.In step S404, when receiving a response message from the first server that the first medicine does not exist in the inventory in the first hospital, the electronic device includes information that the first medicine does not exist in the inventory in the first hospital and Together, output the list of ingredients of the first pharmaceutical product.

S405 단계에서, 전자 장치는 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제2 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제2 의약품과 동일한 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한다.In step S405 , the electronic device receives a response message from the first server indicating that the same medicine as the second medicine is present in the inventory in the first hospital together with the inventory information of the second medicine in the first hospital.

S406 단계에서, 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제2 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제2 의약품과 동일한 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한 경우, 전자 장치는 적어도 하나의 제2 의약품의 재고 정보를 출력한다.In step S406, when receiving a response message from the first server that the same medicine as the second medicine is present in the inventory in the first hospital together with the inventory information of the second medicine in the first hospital, the electronic device performs at least Outputs inventory information of one second drug.

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 적어도 하나의 제2 의약품에 대한 정보를 출력하는 과정은, 상기 제1 병원 내 재고 중 복수 개의 종류의 제2 의약품이 존재하는 경우, 상기 복수 개의 종류의 제2 의약품을 상기 제1 의약품과의 유사도 순서에 따라 나열하여 출력하는 과정을 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the outputting of the information on the at least one second medicine may include, in the case where a plurality of types of second medicines are present in the inventory in the first hospital, the plurality of types of medicines It may include the process of arranging and outputting the second drug in the order of the degree of similarity to the first drug.

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 의약품과의 유사도는, 상기 적어도 하나의 제1 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율, 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분의 종류, 상기 제2 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분 중 상기 제1 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분과 일치하는 적어도 하나의 제2 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the degree of similarity with the first drug is the ratio of the mass of the at least one first component to the total mass of the drug, the types of components other than the at least one first component, the The ratio of the mass of at least one second component identical to the components other than the at least one first component in the first pharmaceutical product to the total mass of the pharmaceutical product among the components other than the at least one first component in the second pharmaceutical product It may be determined based on at least one of

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 의약품과의 유사도는, 상기 적어도 하나의 제1 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율에 대하여 상기 제1 의약품에서의 비율과 상기 적어도 하나의 제2 의약품에서의 비율 간 차이 비율인 제1 비율, 상기 적어도 하나의 제2 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분의 전체 종류 중 상기 제1 의약품에 포함되지 않은 성분의 종류의 비율인 제2 비율, 적어도 하나의 제2 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율에 대하여 상기 제1 의약품에서의 비율과 상기 적어도 하나의 제2 의약품에서의 비율 간 차이 비율인 제3 비율 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the degree of similarity with the first drug is the ratio in the first drug to the ratio of the mass of the at least one first component to the total mass of the drug and the at least one second drug The first ratio, which is the ratio of the difference between the ratios in the drug, and the first ratio, which is the ratio of the kinds of components not included in the first drug among the total kinds of ingredients other than the at least one first ingredient in the at least one second drug based on at least one of 2 ratios, a third ratio being the ratio of the difference between the ratio in the first drug product and the ratio in the at least one second drug product to the ratio of the mass of the at least one second component to the total mass of the drug product can be determined by

본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 의약품과의 유사도는, 상기 제1 비율, 상기 제2 비율, 상기 제3 비율에 대하여 각각 가중치를 다르게 적용하여 결정될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제1 의약품과의 유사도 S = 제1 가중치 W1 * 제1 비율 + 제2 가중치 W2 * 제2 비율 + 제3 가중치 W3 * 제3 비율 로 결정될 수 있다. 상기 W1, W2, W3의 총 합은 1이며, W1, W2, W3은 0 이상 1 이하의 임의의 수이다.According to various embodiments of the present disclosure, the degree of similarity with the first drug may be determined by applying different weights to the first ratio, the second ratio, and the third ratio. According to various embodiments of the present disclosure, the similarity with the first drug may be determined as S = first weight W1 * first ratio + second weight W2 * second ratio + third weight W3 * third ratio . The total sum of W1, W2, and W3 is 1, and W1, W2, and W3 are any number of 0 or more and 1 or less.

S407 단계에서, 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제2 의약품과 동일한 의약품이 존재하지 않는다는 응답 메시지를 수신한 경우, 전자 장치는 재고 중 적절한 의약품이 없다는 정보를 출력한다.In step S407 , if a response message indicating that the same medicine as the second medicine does not exist in the inventory in the first hospital, the electronic device outputs information that there is no appropriate medicine in the inventory.

하드웨어를 이용하여 본 발명의 실시 예를 구현하는 경우에는, 본 발명을 수행하도록 구성된 ASICs(application specific integrated circuits) 또는 DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays) 등이 본 발명의 프로세서에 구비될 수 있다.When implementing the embodiment of the present invention using hardware, ASICs (application specific integrated circuits) or DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices) configured to perform the present invention , FPGAs (field programmable gate arrays), etc. may be provided in the processor of the present invention.

한편, 상술한 방법은, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 코드를 포함하는 저장 디바이스를 설명하기 위해 사용될 수 있는 프로그램 저장 디바이스들은, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함한다.Meanwhile, the above-described method can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable medium. In addition, the structure of data used in the above-described method may be recorded in a computer-readable storage medium through various means. Program storage devices that may be used to describe a storage device comprising executable computer code for performing the various methods of the present invention should not be construed as including transitory objects such as carrier waves or signals. do. The computer-readable storage medium includes a storage medium such as a magnetic storage medium (eg, a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc.) and an optically readable medium (eg, a CD-ROM, a DVD, etc.).

이상에서 설명된 실시 예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시 예를 구성하는 것도 가능하다. 발명의 실시 예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시 예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시 예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시 예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시 예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.The embodiments described above are those in which elements and features of the present invention are combined in a predetermined form. Each component or feature should be considered optional unless explicitly stated otherwise. Each component or feature may be implemented in a form that is not combined with other components or features. In addition, it is also possible to configure an embodiment of the present invention by combining some elements and/or features. The order of operations described in embodiments of the invention may be changed. Some configurations or features of one embodiment may be included in other embodiments, or may be replaced with corresponding configurations or features of other embodiments. It is obvious that claims that are not explicitly cited in the claims can be combined to form an embodiment or included as a new claim by amendment after filing.

본 발명이 본 발명의 기술적 사상 및 본질적인 특징을 벗어나지 않고 다른 형태로 구체화될 수 있음은 본 발명이 속한 분야 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 따라서, 상기 실시 예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 모든 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 권리범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석 및 본 발명의 균등한 범위 내 가능한 모든 변화에 의하여 결정되어야 한다.It will be apparent to those skilled in the art that the present invention can be embodied in other forms without departing from the spirit and essential characteristics of the present invention. Accordingly, the above embodiments should be considered in all respects as illustrative and not restrictive. The scope of the present invention should be determined by a reasonable interpretation of the appended claims and all possible changes within the equivalent scope of the present invention.

110: 병원 서버 120: 식품 의약품 안전처 서버
130: 건강보험 심사 평가원 서버 141: 송수신부
142: 메모리 143: 카메라
144: 입력 장치 145: 출력 장치
146: 프로세서 150: 환자 단말
160: 유/무선 통신 네트워크 210: 배경 이미지
212: 의약품 220: 의약품 영역 예측 모델
222: 의약품 영역 224: 의약품 식별자
226: 의약품 식별자 230: 의약품 종류 예측 모델
232: 예측된 확률 결과 A: 의약품의 촬상 이미지
B: 대비가 조절된 의약품 이미지 C: 최종 의약품
110: hospital server 120: Ministry of Food and Drug Safety Server
130: health insurance review and evaluation agency server 141: transceiver unit
142: memory 143: camera
144: input device 145: output device
146: processor 150: patient terminal
160: wired / wireless communication network 210: background image
212: drug 220: drug area prediction model
222: drug area 224: drug identifier
226: drug identifier 230: drug type prediction model
232: predicted probability result A: captured image of drug
B: Contrast-adjusted drug image C: Final drug

Claims (11)

전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 전자 장치는 제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 송수신기, 메모리, 카메라, 입력 장치, 출력 장치 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
환자에게 과거 처방된 제1 의약품을 식별하는 과정과,
상기 제1 서버에게 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하는지 여부에 관한 요청 메시지를 전송하는 과정과,
상기 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않다는 응답 메시지를 수신한 경우, 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재하지 않는다는 정보와 함께 상기 제1 의약품의 성분들의 목록을 출력하는 과정과,
상기 제1 의약품의 성분들 중 필수적인 적어도 하나의 제1 성분에 대한 선택을 입력받는 과정과,
상기 제1 서버에게 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 적어도 하나의 제1 성분을 포함하는 적어도 하나의 제2 의약품이 존재하는지 여부에 관한 요청 메시지를 전송하는 과정과,
상기 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제2 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제2 의약품과 동일한 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한 경우, 상기 적어도 하나의 제2 의약품의 재고 정보를 출력하는 과정을 포함하는,
방법.
In the operating method of an electronic device, the electronic device includes a transceiver, a memory, a camera, an input device, an output device, and at least one processor connected to a first server of a first hospital through a communication system,
identifying a first drug previously prescribed to the patient;
The process of transmitting a request message regarding whether the first medicine is present in the inventory in the first hospital to the first server;
When receiving a response message from the first server that the first medicine does not exist in the inventory in the first hospital, the first medicine in the inventory in the first hospital together with the information that the first medicine does not exist The process of printing a list of ingredients, and
The process of receiving a selection of at least one essential first component among the components of the first pharmaceutical product;
The process of transmitting a request message regarding whether there is at least one second medicine containing the at least one first component among the inventory in the first hospital to the first server;
When receiving a response message from the first server stating that the same medicine as the second medicine is present in the inventory in the first hospital together with the inventory information of the second medicine in the first hospital, the at least one second medicine Including the process of outputting the inventory information of
Way.
제1 항에 있어서,
상기 환자에게 과거 처방된 상기 제1 의약품을 식별하는 과정은,
상기 환자가 지참한 상기 제1 의약품에 대한 촬상 이미지를 획득하고, 상기 촬상 이미지를 의약품 정보 관리와 관련된 제2 서버에 전송하고, 상기 촬상 이미지에 대응되는 의약품 정보를 수신하고, 상기 촬상 이미지에 대응되는 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정; 또는
상기 환자가 지참한 상기 제1 의약품에 대한 특징 정보를 입력하고, 상기 특징 정보를 상기 제2 서버에 전송하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보를 수신하고, 상기 특징 정보에 대응되는 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정 중 적어도 하나를 포함하는,
방법.
According to claim 1,
The process of identifying the first medicine that has been prescribed to the patient in the past,
Acquire a captured image of the first medicine carried by the patient, transmit the captured image to a second server related to medicine information management, receive medicine information corresponding to the captured image, and respond to the captured image The process of identifying the first drug based on the drug information; or
Input characteristic information about the first medicine carried by the patient, transmit the characteristic information to the second server, receive medicine information corresponding to the characteristic information, and add the medicine information corresponding to the characteristic information Including at least one of the process of identifying the first drug based on
Way.
제1 항에 있어서,
상기 환자에게 과거 처방된 상기 제1 의약품을 식별하는 과정은,
상기 환자에게 상기 제1 의약품이 상기 제1 병원에서 처방된 경우, 상기 제1 서버에게 상기 제1 병원의 OCS(order communication system) 및 EMR(electronic medical record)에 기반한 상기 제1 병원의 상기 환자에 대한 과거 처방 의약품 정보를 요청하고, 상기 제1 병원의 상기 환자에 대한 과거 처방 의약품 정보를 수신하고, 상기 과거 처방 의약품 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정; 또는
상기 환자에게 상기 제1 의약품이 상기 제1 병원과 다른 제2 병원에서 처방된 경우, 상기 환자의 정보를 건강 보험 관리와 관련된 제3 서버에 전송하고, 상기 제3 서버로부터 상기 환자에 대한 보험 급여 의약품 처방 정보를 수신하고, 상기 환자에 대한 보험 급여 의약품 처방 정보에 기반하여 상기 제1 의약품을 식별하는 과정 중 적어도 하나를 포함하는,
방법.
According to claim 1,
The process of identifying the first medicine that has been prescribed to the patient in the past,
When the first medicine is prescribed to the patient at the first hospital, the first server is sent to the first server based on an order communication system (OCS) and electronic medical record (EMR) of the first hospital. requesting past prescription drug information for the patient, receiving past prescription drug information for the patient of the first hospital, and identifying the first drug based on the past prescription drug information; or
When the first medicine is prescribed to the patient in a second hospital different from the first hospital, the patient's information is transmitted to a third server related to health insurance management, and insurance benefits for the patient from the third server Receiving drug prescription information, comprising at least one of identifying the first drug based on insurance coverage drug prescription information for the patient,
Way.
제3 항에 있어서,
상기 환자의 정보를 건강 보험 관리와 관련된 상기 제3 서버에 전송하는 과정은,
상기 환자의 단말에 개인 정보 제공 동의에 대한 요청 메시지를 전송하는 과정과,
상기 환자의 단말로부터 상기 개인 정보 제공 동의에 대한 승락 메시지를 수신하는 과정과,
상기 환자의 개인 식별 정보를 상기 제3 서버에 전송하는 과정을 포함하는,
방법.
4. The method of claim 3,
The process of transmitting the patient's information to the third server related to health insurance management,
Transmitting a request message for consent to provide personal information to the patient's terminal;
The process of receiving an acceptance message for the consent to provide personal information from the patient's terminal;
Including the process of transmitting the patient's personal identification information to the third server,
Way.
제1 항에 있어서,
상기 제1 서버로부터 상기 제1 병원 내 상기 제1 의약품의 재고 정보와 함께 상기 제1 병원 내 재고 중 상기 제1 의약품이 존재한다는 응답 메시지를 수신한 경우, 상기 제1 병원 내 상기 제1 의약품의 재고 정보를 출력하는 과정을 더 포함하는,
방법.
According to claim 1,
When receiving a response message from the first server stating that the first medicine is present in the inventory in the first hospital together with the inventory information of the first medicine in the first hospital, the first medicine in the first hospital Further comprising the process of outputting inventory information,
Way.
제1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 제2 의약품에 대한 정보를 출력하는 과정은,
상기 제1 병원 내 재고 중 복수 개의 종류의 제2 의약품이 존재하는 경우, 상기 복수 개의 종류의 제2 의약품을 상기 제1 의약품과의 유사도 순서에 따라 나열하여 출력하는 과정을 포함하는,
방법.
According to claim 1,
The process of outputting the information on the at least one second drug is,
When a plurality of types of second medicines exist in the inventory in the first hospital, including the process of arranging and outputting the plurality of types of second medicines in an order of similarity with the first medicines,
Way.
제6 항에 있어서,
상기 제1 의약품과의 유사도는,
상기 적어도 하나의 제1 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율, 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분의 종류, 상기 제2 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분 중 상기 제1 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분과 일치하는 적어도 하나의 제2 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는,
방법.
7. The method of claim 6,
The degree of similarity with the first drug is,
The ratio of the mass of the at least one first component to the total mass of the pharmaceutical product, the types of components other than the at least one first component, and the second component among the remaining components other than the at least one first component in the second pharmaceutical product determined based on at least one of the ratio of the mass of at least one second component that is identical to the remaining components except for the at least one first component in the pharmaceutical product to the total mass of the pharmaceutical product,
Way.
제7 항에 있어서,
상기 제1 의약품과의 유사도는,
상기 적어도 하나의 제1 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율에 대하여 상기 제1 의약품에서의 비율과 상기 적어도 하나의 제2 의약품에서의 비율 간 차이 비율인 제1 비율,
상기 적어도 하나의 제2 의약품에서 상기 적어도 하나의 제1 성분을 제외한 나머지 성분의 전체 종류 중 상기 제1 의약품에 포함되지 않은 성분의 종류의 비율인 제2 비율,
적어도 하나의 제2 성분의 질량의 의약품 전체 질량에 대한 비율에 대하여 상기 제1 의약품에서의 비율과 상기 적어도 하나의 제2 의약품에서의 비율 간 차이 비율인 제3 비율 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는,
방법.
8. The method of claim 7,
The degree of similarity with the first drug is,
a first ratio that is the ratio of the difference between the ratio in the first medicinal product and the ratio in the at least one second medicinal product to the ratio of the mass of the at least one first component to the total mass of the medicinal product;
A second ratio that is a ratio of the types of components not included in the first medicine among all types of components other than the at least one first component in the at least one second medicine;
at least one of a third ratio that is a ratio of the difference between the ratio in the first medicinal product and the ratio in the at least one second medicinal product to the ratio of the mass of the at least one second component to the total weight of the medicinal product ,
Way.
제8 항에 있어서,
상기 제1 의약품과의 유사도는,
상기 제1 비율, 상기 제2 비율, 상기 제3 비율에 대하여 각각 가중치를 다르게 적용하여 결정되는,
방법.
9. The method of claim 8,
The degree of similarity with the first drug is,
It is determined by applying different weights to the first ratio, the second ratio, and the third ratio,
Way.
전자 장치에 있어서,
제1 병원의 제1 서버와 통신 시스템을 통하여 연결된 송수신기;
메모리;
카메라;
입력 장치;
출력 장치; 및
상기 송수신기, 상기 메모리, 상기 입력 장치, 및 상기 출력 장치와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구성된,
전자 장치.
In an electronic device,
a transceiver connected to the first server of the first hospital through a communication system;
Memory;
camera;
input device;
output device; and
at least one processor operatively coupled to the transceiver, the memory, the input device, and the output device;
the at least one processor,
configured to perform the method of any one of claims 1 to 9,
electronic device.
제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 구성되며, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.A computer program configured to perform the method according to any one of claims 1 to 9, recorded on a computer readable storage medium.
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