KR20220051611A - 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘을 이용한 소비자맞춤형 건강기능식품 추천관리시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 소비자맞춤형 건강기능심품 추천관리시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소비자의 영양정보 및 건강정보를 설문을 통하여 제공받아 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 도출된 영양정보를 기반으로 소비자에 필요한 영양소가 포함된 건강기능식품을 추천해주고 정기적으로 배송해주는 건강기능식품 추천관리시스템에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 이용한 소비자맞춤형 건강기능식품 추천관리시스템은, 소비자 건강상태를 확인할 수 있는 건강정보를 입력하는 입력부와, 상기 입력부로부터 입력된 건강정보를 저장하는 저장부, 상기 저장부로부터 입력된 건강정보를 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 도출된 데이터를 대조군과 비교 분석하여 정보를 추출하는 추출부, 상기 추출부로부터 도출된 건강정보로부터 필요영양소의 종류 및 수량을 추천하는 제어부 및 상기 제어부로부터 추천된 필요영양소를 포함하는 패키지상품을 출력하는 출력부를 포함한다.

Description

빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘을 이용한 소비자맞춤형 건강기능식품 추천관리시스템{Personalized nutrition supplements recommendation management system using big data-based deep learning algorithm}

본 발명은 소비자맞춤형 건강기능심품 추천관리시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소비자의 영양정보 및 건강정보를 설문을 통하여 제공받아 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 도출된 영양정보를 기반으로 소비자에 필요한 영양소가 포함된 건강기능식품을 추천해주고 정기적으로 배송해주는 건강기능식품 추천관리시스템에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

최근 개개인의 삶의 질에 대한 관심이 높아지면서 육체적, 정신적 건강의 조화를 추구하는 소위 웰빙에 대한 인식이 증가함에 따라, 개인의 건강 및 다이어트를 위한 맞춤형 식품 내지 식단에 대한 요구 및 이를 제공하는 서비스가 지속적으로 늘어나고 있다. 뿐만 아니라, 바쁜 삶을 살아가는 현대인들은 빠르게 먹을 수 있는 패스트푸드나 간단한 식사 등을 통해 식사를 해결하면서 신체에 필요한 영양성분을 충분히 섭취하지 못하게 됨으로써 영양불균형을 초래하게 된다.

이러한 현대인들에게 필요한 영양을 제공해주기 위하여 대한민국 특허공개 제10-2011-0137589호에서는, 맞춤형 건강식품 정보 제공 시스템에 대한 내용을 개시한다. 보다 상세하게는, 맞춤형 건강식품 정보 제공 시스템에 대한 것으로, 정보 입력부는 사용자의 체질, 생체리듬 및 건강상태를 기초로 하여 작성된 추천식품 목록이 저장된 RFID카드의 식별코드를 입력받은 스마트 카트로부터 추천식품 목록을 전송받아 추천식품 목록에 포함된 식품에 대응하는 식재료 목록을 생성한다. 식품 정보 제공부는 식재료 목록에 포함된 식재료의 매장 내 위치 정보를 식품 데이터베이스로부터 검색하여 스마트 카트로 전송되는 것을 특징으로 하며, 사용자가 건강식품 처방센터로부터 개인의 건강 상태를 기초로 처방받은 추천식품 목록을 기초로 하는 쇼핑 정보 또는 음식점 정보를 간단하게 제공받을 수 있으므로, 개개인의 건강 진단 결과가 식생활에 밀접하게 연계되어 삶의 질 향상에 도움을 줄 수 있다.

이렇게, 현대인들의 부족한 영양을 보충해주기 위한 건강기능식품 또는 건강 기능성 식품에 대한 수요가 증가하고 있으며, 예를 들어 루테인이나 비타민과 같은 영양소를 별도의 제품으로 매일 챙겨먹어 영양보충이 이루어질 수 있다. 또한, 이러한 건강기능식품은 의약품에 해당하지 않아 의사의 진단이나 처방이 필요없어 소비자가 원하는 영양소가 포함된 건강기능식품을 선택하여 바로 섭취할 수 있으나, 실제 소비자들은 본인이 어떤 영양소가 부족하고 어떤 영양소를 중심으로 섭취해야 영양의 균형을 이루는지를 파악하기 어려워 특정한 기준 없이 소비자의 직관적인 판단에 따라 기능식품 섭취가 이루어지면서 그로 인한 2차적인 영양불균형이 이루어질 수 있다는 문제점이 있다.

1. 한국 특허공개 제10-2011-0137589호(2011.12.23 공개)

소비자들의 설문결과로부터 제공된 정보를 빅데이터 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 대조군과 비교 분석하여 도출된 정보를 기반으로 활용하여 개인 맞춤형 건강기능식품을 추천해주고 이를 구독할 수 있는 소비자맞춤형 건강기능식품 추천관리시스템을 제공하고자 한다.

또한, 상술한 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 설명으로부터 또 다른 기술적 과제가 도출될 수도 있음은 자명하다.

본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 이용한 소비자맞춤형 건강기능식품 추천관리시스템은, 소비자 건강상태를 확인할 수 있는 건강정보를 입력하는 입력부와, 상기 입력부로부터 입력된 건강정보를 저장하는 저장부, 상기 저장부로부터 입력된 건강정보를 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 도출된 데이터를 대조군과 비교 분석하여 정보를 추출하는 추출부, 상기 추출부로부터 도출된 건강정보로부터 필요영양소의 종류 및 수량을 추천하는 제어부 및 상기 제어부로부터 추천된 필요영양소를 포함하는 패키지상품을 출력하는 출력부를 포함한다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 출력된 패키지상품을 정기적으로 배송하기 위한 구독서비스부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 추출부는, 상기 입력부로부터 입력된 건강정보로부터 식습관정보, 건강상태 및 질병여부를 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석하여 결핍된 영양소를 도출하고, 건강유지 및 질병예방에 필요한 영양소를 추출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 제어부는, 상기 추출부에서 추출된 필요영양소에 대한 정보를 영양학 및 질병 데이터베이스의 필요영양소 정보와 상호 비교하여, 매칭되는 필요영양소 정보만 추천하여 출력부로 전달하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 실시예에 의하면, 건강기능식품을 제품별로 사지 않고, 스스로에게 필요한 영양소 성분 및 수량을 추천받아 패키지상품을 정기구독함으로써 소비자 맞춤형 상품을 제공해줄 수 있다는 장점이 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 소비자들은 본인이 어떤 영양소가 부족하고 어떤 영양소를 중심으로 섭취해야 영양의 균형을 이루는지를 진단받을 수 있다는 장점이 있다.

본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템의 개략도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템의 블럭도.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 바람직한 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템의 구성, 동작 및 작용효과에 대하여 살펴본다. 참고로, 이하 도면에서, 각 구성요소는 편의 및 명확성을 위하여 생략되거나 개략적으로 도시되었으며, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 반영하는 것은 아니다. 또한, 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭하며 개별 도면에서 동일 구성에 대한 도면 부호는 생략하기로 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템은, 건강상태를 확인할 수 있는 건강정보를 입력하는 입력부(110)와, 상기 입력부(110)로부터 입력된 건강정보를 저장하는 저장부(120)와, 상기 저장부(120)로부터 입력된 건강정보를 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통하여 도출된 데이터와 대조군과 비교 분석하여 정보를 추출하는 추출부(130), 상기 추출부(130)로부터 도출된 건강정보로부터 필요영양소의 종류 및 수량을 추천하는 제어부(140) 및 상기 제어부(130)로부터 추천된 필요영양소를 포함하는 패키지상품을 출력하는 출력부(140)를 포함한다.

종래 건강기능식품의 경우, 예를 들어 비타민A 영양소가 필요한 사람의 경우, 비타민A만 들어있는 제품을 구매하여 섭취해야 하지만, 바쁜 일상을 보내고있는 현대인들은 다양한 영양소 섭취가 요구되므로 해당 영양소별 제품을 전부 구매해서 섭취해야 하는 문제점이 있었다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템을 통해, 소비자에게 필요한 영양소를 분석하고 이에 맞춤형 상품을 제공함으로써 전술한 문제점을 해결하고자 한다.

우선, 입력부(110)는 본 건강기능식품 추천관리시스템(100)을 사용하는 사용자가 자신의 건강상태 관련정보를 입력할 수 있는 입력장치로 이루어질 수 있으며, 사용자의 휴대단말기나 PC등이 대표적이다. 여기서, 사용자의 건강상태 관련정보는, 사용자에게 필요한 영양소를 선별하기 위하여 필수적으로 알아야 하는 정보로써 그 예시는 아래와 같다.

우선, 사용자의 식습관정보를 통해 하루식사횟수, 일정한 식사시간 여부, 식사속도, 과식여부 등을 통해 어떠한 식습관을 가지고 있고, 바람직하지 않은 식습관을 가진 사용자에게 어떠한 영양소를 추천해줄 수 있는지를 판단할 수 있다. 또한, 섭취하는 음식 중에서 어떠한 영양소가 주류를 이루는지 확인하기 위하여 주요 음식이 무엇인지, 채소류는 얼마나 섭취하는지, 유제품 섭취의 정도 등에 대한 정보를 함께 입력할 수 있다. 이러한 사용자의 식습관정보를 입력하여 사용자의 건강상태를 체크할 수 있으며, 상기 건강정보는 이에 한정되는 것은 아니고 비만도나 당뇨병, 건강상 질환유무 등에 대한 정보를 함께 제공하여 보다 정확한 건강정보를 알고 필요한 영양소를 추천해줄 수 있게 된다.

다음으로, 상기 입력부(110)로부터 입력되는 건강정보를 저장하는 저장부(120)를 더 포함한다. 상기 저장부(120)는, 사용자의 식습관이나 건강질환, 비만도 등에 대한 건강정보가 저장되는 데이터베이스를 의미하며, 이러한 데이터베이스는 사용자의 건강정보를 식습관, 질환 등으로 분류하고 저장하여, 이후 자체알고리즘을 통하여 필요영양소를 보다 쉽게 추출할 수 있도록 할 수 있다. 또한, 해당 정보를 입력한 이후 건강상태나 식습관에 변화가 생긴 경우, 변경된 정보만을 업데이트하여 사용할 수도 있다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 추출부(130)는, 상기 저장부(120)로부터 분류된 건강정보로부터 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘 분석을 통해 얻어진 정보를 대조군과 비교 분석하여 결핍된 영양소 및 필요한 영양소 정보를 추출하는 것을 특징으로 한다. 여기서 사용되는 빅데이터는 다수의 영양소를 성분별 중요도로 분류한 그룹화 데이터 및 영양소와 질병 연관성 데이터를 포함는, 분류 기준이 되는 데이터이다. 예를 들어 활용할 수 있는 정보는 한국영양학회 자료, 건강보험심사평가원 자료, 기타 학술지 등을 공개된 정보를 활용할 수 있다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 제어부(140)는, 상기 추출부(130)로부터 추출된 건강정보로부터 필요 영양소 종류 및 섭취 수량 정보를 빅데이터(영양학 및 질병 데이터베이스)의 필요영양소 정보과 상보 비교하여, 매칭이 되는 필요 영양소 정보만 추천하여 출력부로 전달하는 것을 특징으로 한다.

상기 입력부(110)로부터 입력된 건강정보로부터 데이터 추출 및 변환(영양소 종류 및 수량의 정량화, 정성화)하는 빅데이터 기반 딥러닝 알고리즘을 추출부(130)는 포함한다. 상기 제어부(140)는, 입력부(110)로부터 입력되어 저장부(120)에 저장된 사용자의 건강정보를 빅데이터에 저장된 정보들과 비교 분석하여, 사용자에게 부족한 영양소가 무엇인지를 분석하고 필요한 영양소의 종류 및 수량을 추출하여 영양소가 포함된 제품을 추천해주게 된다. 예를 들어, 본 건강기능식품 추천관리시스템(100)을 사용하는 사용자가 설문조사 등을 통하여 입력부(110)를 통해 제공한 건강정보를 상기 제어부(140)가 추출, 분석하여 칼슘과 비타민A, 비타민D, 리보플라빈 영양소에 대해 권장 섭취량보다 적게 섭취하고 있으며 건강상태 정보를 통해 고혈압에 대한 정보를 분석하여, 이러한 영양불균형 및 건강증진을 위하여 칼슘 500mg, 비타민A 500ug, 비타민D 5ug, 리보플라빈 1.0mg, 코엔자임 q10 50.0mg을 섭취해야 한다는 추천이 이루어질 수 있다.

마지막으로, 상기 제어부(140)로부터 추천된 필요영양소를 포함하는 패키지상품을 출력부(150)로 출력한다. 여기서, 필요한 영양소 종류 및 그 함량을 제어부(140)를 통해 제공받고, 해당 영양소만큼에 해당하는 제품을 소비자별로 패키징해줌으로써 소비자 맞춤형 건강기능식품을 제공할 수 있다는 장점이 있다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 출력된 패키지상품을 정기적으로 배송하기 위한 구독서비스부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. 상기 소비자맞춤형 패키징된 상품에 대하여 사용자는 단순히 일회성으로 구매하는 것이 아니라, 정기적으로 구독 가능하도록 구독서비스부를 구비함으로써 결핍영양소를 주기적으로 섭취하도록 도와주고 건강상태 증진에 도움을 줄 수 있다.

본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 제어부(140)는, 출력부(150)에서 제공한 영양 및 건강 정보를 빅데이터 기반 알고리즘 분석을 통해 도출된 정보를 영양학데이터베이스의 필요영양소 정보와 상호 비교하여, 매칭되는 필요영양소 정보만 추천하여 출력부로 전달하는 것을 특징으로 한다.

전술한 제어부(140)를 통해 추출된 필요영양소에 대한 신뢰성을 확보하기 위하여 실제 추출된 필요영양소의 종류나 수량이 적절한지 검증하는 단계를 거칠 수 있다. 여기서, 일반 사람들의 건강정보를 분류하고 분류별로 필요한 영양소 정보를 포함하는 데이터베이스와, 본 발명의 일 실시예에 따른 건강기능식품 추천관리시스템의 제어부(140)를 통해 추천된 영양소 정보를 상호 비교하고, 매칭되는 영양소를 특정하고 매칭되는 수량까지 포함하는 건강기능식품 정보를 출력부(150)로 출력함으로써 제공되는 패키지상품의 전문성을 높일 수 있게 된다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하였지만, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해되어야 하고, 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

100 : 건강기능식품 추천관리시스템
110 : 입력부
120 : 저장부
130 : 추출부
140 : 제어부
150 : 출력부

Claims (4)

1. 건강상태를 확인할 수 있는 건강정보를 입력하는 입력부;
   상기 입력부로부터 입력된 건강정보를 저장하는 저장부;
   상기 입력부로부터 입력된 건강정보를 분석하여 정보를 추출하는 추출부;
   상기 추출부로부터 도출된 건강정보로부터 필요영양소의 종류 및 수량을 추천하는 제어부; 및
   상기 제어부로부터 추천된 필요영양소를 포함하는 패키지상품을 출력하는 출력부;
   를 포함하는 건강기능식품 추천관리시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 출력된 패키지상품을 정기적으로 배송하기 위한 구독서비스부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 추천관리시스템.
3. 제1항에 있어서,
   상기 추출부는,
   상기 입력부로부터 입력된 건강정보로부터 식습관정보 및 질병여부를 분석하여 결핍된 영양소를 도출하고, 필요한 영양소를 추출하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 추천관리시스템.
4. 제3항에 있어서,
   상기 제어부는,
   추출된 필요영양소에 대한 정보를 영양학데이터베이스의 필요영양소 정보와 상호 비교하여, 매칭되는 필요영양소 정보만 추천하여 출력부로 전달하는 것을 특징으로 하는 건강기능식품 추천관리시스템.

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