KR20220046142A - Method and apparatus for recommending feed based on nutrient element - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 영양 성분 기반의 사료 추천 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 반려견 또는 반려묘 등의 영양 상태를 고려한 맞춤형 사료 정보를 제공하여 영양 성분 기반의 사료를 추천하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a nutritional component-based feed recommendation method and device, and more particularly, to a nutritional component-based feed recommendation method and device by providing customized feed information in consideration of the nutritional status of a dog or cat.
최근 1인 가구의 증가, 고령화 또는 정서적 안정 등의 다양한 원인으로 인하여 반려 동물을 키우는 가정이 늘고 있으며, 이에 따라 반려 동물에 관한 시장이 급속도로 커지고 있다. 예를 들어, 기존의 반려 동물의 미용 서비스뿐만 아니라 반려 동물에 관한 의료 보험 서비스 및 반려 동물 힐링 서비스 등의 새롭고 다양한 서비스들이 늘어나고 있는 추세이다.Recently, the number of families raising companion animals is increasing due to various causes such as an increase in single-person households, an aging population, or emotional stability. Accordingly, the market for companion animals is rapidly growing. For example, as well as the existing beauty services for companion animals, new and diverse services such as medical insurance services for companion animals and companion animal healing services are on the rise.
특히, 반려 동물에 대한 애정이 높아지고 있음에 따라 반려 동물의 미용에서 건강으로 사람들의 관심이 집중되고 있으며, 이는 자연스럽게 반려 동물의 사료에 대한 관심으로 이어지고 있다.In particular, as the affection for companion animals is increasing, people's attention is focused from the beauty of companion animals to their health, which naturally leads to interest in companion animal feed.
다만, 반려 동물의 사료는 수 많은 제조업체가 존재하며, 제조업체마다 영양 성분이 상이한 점, 식품으로 취급되지 않음에 따라 사료에 기재된 영양 성분 정보가 정확하지 않은 점 및 반려 동물의 상태를 정확히 파악하기 어려운 점 등으로 인하여 반려 동물의 상태에 적합한 사료 또는 사료의 적절한 양를 결정하여 제공하기가 어려운 문제점이 있다.However, there are many manufacturers of companion animal feed, and each manufacturer has different nutritional components, and since it is not treated as food, it is difficult to accurately understand the nutritional information and the condition of companion animals. There is a problem in that it is difficult to determine and provide an appropriate amount of feed or feed suitable for the condition of the companion animal due to the point.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 영양 성분 기반의 사료 추천 방법을 제공하는 데 있다.An object of the present invention for solving the above problems is to provide a nutritional component-based feed recommendation method.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 영양 성분 기반의 사료 추천 장치를 제공하는 데 있다.Another object of the present invention for solving the above problems is to provide a nutritional component-based feed recommendation device.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는 영양 성분 기반의 사료 추천 방법을 포함할 수 있다.An embodiment of the present invention for achieving the above object may include a nutritional component-based feed recommendation method.
상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는 영양 성분 기반의 사료 추천 장치를 포함할 수 있다.An embodiment of the present invention for achieving the above other object may include a nutritional component-based feed recommendation device.
본 발명에 따르면, 반려 동물의 건강 상태를 파악하고, 칼로리, 탄수화물(당질), 단백질(필수 아미노산) 및 지질 등을 고려하여 건강 상태에 적합한 사료를 추천할 수 있다.According to the present invention, it is possible to determine the health condition of the companion animal and recommend a feed suitable for the health condition in consideration of calories, carbohydrates (sugar), protein (essential amino acids), and lipids.
본 발명에 따르면, 다양한 사료에 대한 정확한 영양 상태 정보를 기반으로 현재 반려 동물의 사료에서 부족한 영양 성분을 도출하고, 이를 채워줄 수 있는 건강 간식을 추천할 수 있다.According to the present invention, it is possible to derive a nutritional component lacking in the current companion animal's feed based on accurate nutritional status information for various feeds, and recommend a healthy snack that can fill it.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영양 성분 기반의 사료 추천 방법의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영양 성분 기반의 사료 추천 장치의 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사료 추천을 위해 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출하는 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사료 및/또는 추천 간식을 도출하는 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사료 추천에 따른 반려 동물의 사료 급여량을 도출하는 방법의 순서도이다.1 is a conceptual diagram of a nutritional component-based feed recommendation method according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of a nutritional component-based feed recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart of a method of deriving insufficient information on essential amino acids and lipids of companion animals for feed recommendation according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart of a method of deriving a recommended feed and/or a recommended snack according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart of a method of deriving a feed amount of a companion animal according to a feed recommendation according to an embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. Since the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. In describing each figure, like reference numerals have been used for like elements.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다. Terms such as first, second, A, and B may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component. The term “and/or” includes a combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. When an element is referred to as being “connected” or “connected” to another element, it is understood that it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in between. it should be On the other hand, when it is said that a certain element is "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that the other element does not exist in the middle.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical and scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. In describing the present invention, in order to facilitate the overall understanding, the same reference numerals are used for the same components in the drawings, and duplicate descriptions of the same components are omitted.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 영양 성분 기반의 사료 추천 방법의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a nutritional component-based feed recommendation method according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예는 사용자로부터 사용자 단말을 통해 반려 동물의 개체 정보 및 반려 동물의 현재 사료 정보를 획득할 수 있고, 이를 기반으로 반려 동물의 맞춤형 사료 급여량 및 추천 사료 및/또는 간식에 대한 정보를 도출하여 사용자 단말을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이하에서 급여량이라 함은 1일 기준의 급여량을 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 1 , according to an embodiment of the present invention, individual information of a companion animal and current feed information of a companion animal can be obtained from a user through a user terminal, and based on this, customized feed amount and recommended feed for companion animals and / Alternatively, information on snacks may be derived and provided to the user through the user terminal. Hereinafter, the amount of benefit may indicate the amount of benefit on a daily basis.
또한, 도 1에서 도시하지 않았으나, 일 실시예에 따르면, 사용자가 사용자 단말을 통해 추천 사료 및/또는 간식을 선택하는 경우, 해당 추천 사료 및/또는 간식에 대한 결제 서비스 및 배송 서비스를 제공할 수도 있다. 즉, 일 실시예는 사용자로부터 해당 추천 사료 및/또는 간식에 대하여 결제 정보 및 배송 정보를 수신한 경우, 결제 정보를 기반으로 추천 사료 및/또는 간식의 구매를 진행할 수 있고, 배송 정보를 기반으로 사용자에게 해당 추천 사료 및/또는 간식의 배송 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 일 실시예는 사용자의 요청에 따라 정기 배송 서비스도 제공할 수 있으며, 이 경우, 사용자로부터 배송 주기 정보를 포함하는 정기 배송 요청 정보를 더 수신할 수 있다.In addition, although not shown in FIG. 1 , according to an embodiment, when the user selects recommended feed and/or snacks through the user terminal, payment service and delivery service for the recommended feed and/or snacks may be provided. there is. That is, in one embodiment, when payment information and delivery information for the recommended feed and/or snacks are received from the user, the purchase of the recommended feed and/or snacks may be proceeded based on the payment information, and based on the delivery information A delivery service of the recommended feed and/or snacks may be provided to the user. Here, according to an embodiment, a regular delivery service may also be provided according to a user's request, and in this case, regular delivery request information including delivery cycle information may be further received from the user.
여기서, 사용자 단말은 유무선 통신이 가능하며, 디스플레이를 탑재한 컴퓨팅 가능한 장치를 나타낼 수 있으며, 스마트폰, 테블릿, 노트북 또는 컴퓨터 등을 나타낼 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.Here, the user terminal is capable of wired/wireless communication and may represent a computing device equipped with a display, and may represent a smart phone, tablet, notebook or computer, but is not limited thereto.
또한, 일 실시예는 상술한 바와 같이 반려 동물의 개체 정보 및 반려 동물의 현재 사료 정보로부터 맞춤형 사료 급여량 및 추천 사료 및/또는 간식에 대한 정보를 도출하기 위하여 다양한 간식에 대한 필수 아미노산 및 지질의 함량 정보 및 다양한 사료에 대한 필수 아미노산 및 지질의 함량 정보 및 성분 함량 정보를 데이터베이스에 저장하고 있을 수 있다.In addition, as described above, in one embodiment, the content of essential amino acids and lipids for various snacks in order to derive information on a customized feed amount and recommended feed and/or snacks from individual information of companion animals and current feed information of companion animals. Information and content information and component content information of essential amino acids and lipids for various feeds may be stored in the database.
상술한 다양한 사료 및 다양한 사료에 대한 정보들은 필수 아미노산 및 지질의 함량 분석 또는 성분 분석을 통해 획득된 정보들일 수 있다. 이는 반려 동물의 사료 및 간식은 식품으로 취급되지 않음에 따라 성분 표시 또는 영양 표시가 부정확한 경우가 존재할 수 있기 때문이다. 따라서, 상기 정보들은 별도의 필수 아미노산 및 지질의 함량 분석 또는 성분 분석을 통해 획득된 정확한 정보들을 나타낼 수 있다. 다만, 다른 실시예는 모든 영양소가 아닌 단백질 및/또는 지질에 대해서만 별도의 분석을 수행하여 상기 정보로 이용될 수 있다. 이 경우, 미네랄 및 비타민을 포함하는 나머지 영양소는 사용자에게 해당 영양소의 기능, 과잉시에 관한 정보 및 부족시에 관한 정보를 제공함으로서 일 실시예의 일부 기능 또는 동작을 갈음할 수 있다.The above-described various feeds and information on various feeds may be information obtained through content analysis or component analysis of essential amino acids and lipids. This is because, as companion animal feed and snacks are not treated as food, there may be cases in which ingredient labeling or nutrition labeling is inaccurate. Accordingly, the information may represent accurate information obtained through analysis of content or component analysis of separate essential amino acids and lipids. However, other embodiments may be used as the information by performing a separate analysis only on proteins and/or lipids, not all nutrients. In this case, the remaining nutrients including minerals and vitamins may replace some functions or operations of an embodiment by providing the user with information about the function of the corresponding nutrient, information about when it is excessive, and information about when it is insufficient.
일 실시예는 반려 동물로서 강아지 및 고양이를 중심적으로 설명하겠으나, 다른 반려 동물도 동일 또는 유사하게 적용될 수 있는 바, 본 발명의 범위가 강아지 및 고양이에 한정되는 것은 아니다.Although the exemplary embodiment will mainly describe a dog and a cat as companion animals, other companion animals may be equally or similarly applied, so the scope of the present invention is not limited to dogs and cats.
예를 들어, 필수 아미노산은 체내에서 합성이 불가능한 적어도 하나의 아미노산을 나타낼 수 있으며, 반려 동물의 종류에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 강아지의 경우, 필수 아미노산은 아르기닌(arginine), 히스티딘(histidine), 아이소루이신(isoleucine), 루신(leucine), 라이신(lysine), 메티오닌(methionine), 페닐알라닌(phenylalanine), 트레오닌(threonine), 트립토판(tryptophan) 및 발린(valine)를 포함할 수 있으며, 고양이의 경우 타우린(taurine)을 더 포함할 수도 있다. 다만, 이는 일 예이므로, 필수 아미노산이 상기 나열한 아미노산들에 한정되는 것은 아니다.For example, the essential amino acid may represent at least one amino acid that cannot be synthesized in the body, and may vary depending on the type of companion animal. For example, in dogs, the essential amino acids are arginine, histidine, isoleucine, leucine, lysine, methionine, phenylalanine, and threonine ( threonine), tryptophan, and valine may be included, and in the case of cats, taurine may be further included. However, since this is an example, essential amino acids are not limited to the amino acids listed above.
예를 들어, 일 실시예에서 지질은 체내에서 합성되지 않아 섭취가 필요한 필수지방산을 포함할 수 있으며, 오메가-6(n-6계) 및 오메가-3(n-3계)를 포함할 수 있으나, 이는 일 예이므로, 이에 한정되는 것은 아니다. 여기서, 오메가-6 및 오메가-3는 서로 동시에 작용하여 효과를 상쇄시키는 길항 작용을 하므로, 섭취시 섭취 비율을 중요한 요인이 될 수 있다. 따라서, 일 실시예에서 필수 아미노산 및 지질에 대한 분석 중 지질에 대한 분석에는 오메가-6 및 오메가-3의 함량 분석 정보가 포함될 수 있다. 예를 들어, 오메가-6 및 오메가-3의 권장 비율은 3 내지 5 : 1일 수 있으며, 30 : 1의 비율이 한계 비율 또는 임계 비율일 수 있다. 예를 들어, 지질의 권장 섭취량은 EPA(eicosapentaenoic acid) + DHA(docosahexaenoic acid)가 100-250 mg/kg일 수 있다. 일 실시예에서는 오메가 3의 급여량이 반려 동물의 몸무게에 200을 곱한 값(단위는 mg/kg)으로 산출되어 제공될 수 있다. For example, in one embodiment, lipids may include essential fatty acids that are not synthesized in the body and thus need to be ingested, and may include omega-6 (n-6) and omega-3 (n-3). , which is an example, and is not limited thereto. Here, omega-6 and omega-3 act simultaneously with each other to have antagonistic action to offset the effect, so the intake ratio may be an important factor when ingested. Accordingly, in an embodiment, analysis of lipids among essential amino acids and lipids may include omega-6 and omega-3 content analysis information. For example, a recommended ratio of omega-6 and omega-3 may be 3 to 5:1, and a ratio of 30:1 may be a threshold ratio or a critical ratio. For example, the recommended intake of lipids may be 100-250 mg/kg of eicosapentaenoic acid (EPA) + docosahexaenoic acid (DHA). In one embodiment, the amount of omega 3 to be fed may be calculated and provided as a value (unit: mg/kg) multiplied by the weight of the companion animal by 200.
또한 예를 들어, 일 실시예는 후술하겠으나 반려 동물의 사료 급여량 및 추천 사료 및/또는 간식에 대한 정보를 도출하기 위해 개체 정보를 기반으로 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질 또는 영양소의 권장량 정보를 결정할 수 있다. 여기서, 영양소는 단백질, 지질, 미네랄 및 비타민&기타 영양소 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.Also, for example, although one embodiment will be described later, information on the recommended amount of essential amino acids and lipids or nutrients for companion animals can be determined based on individual information in order to derive information on the feed amount and recommended feed and/or snack of the companion animal. there is. Here, the nutrients may include at least some of proteins, lipids, minerals, and vitamins & other nutrients.
일반적으로 당질은 반려 동물의 체내에 약 0.5%가 존재할 수 있다. 다만, 강아지의 경우, 탄수화물(당질)은 지방이나 단백질을 원료로 포도당을 만들게 되며, 고양이의 경우, 아미노산으로 당신생 과정을 활발히 수행하므로, 혈당치가 유지되므로, 탄수화물(당질)에 대한 분석이 필수가 아닌 바, 이에 대한 정보는 성분 분석 등의 절차에서 제외될 수 있고, 성분 조성 중 후술하는 NFE 계산법에 의해 산출될 수 있다.In general, about 0.5% of carbohydrates may be present in the body of a companion animal. However, in the case of dogs, carbohydrates (carbohydrates) make glucose from fat or protein, and in the case of cats, amino acids are used to actively carry out the gluconeogenesis process, so blood sugar levels are maintained, so analysis of carbohydrates (sugars) is essential. Since not, information on this may be excluded from procedures such as component analysis, and may be calculated by the NFE calculation method to be described later among component compositions.
이하에서는 일 실시예가 맞춤형 사료 급여량 및 추천 사료 및/또는 간식에 대한 정보를 도출하는 동작 또는 방법에 대하여 구체적으로 설명하도록 하겠다.Hereinafter, an operation or method of deriving information on a customized feed amount and recommended feed and/or snacks according to an embodiment will be described in detail.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 영양 성분 기반의 사료 추천 장치의 블록 구성도이다.2 is a block diagram of a nutritional component-based feed recommendation apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 사료 정보 제공 장치(200)는 적어도 하나의 프로세서(210), 메모리(220) 및 저장 장치(230)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 맞춤형 사료 정보 제공 장치(200)는 적어도 하나의 서버를 나타낼 수 있으며, 이 경우 사용자 단말로부터 반려 동물 관련 정보를 수신할 수 있고, 이를 기반으로 도출한 결과 정보를 송신할 수 있다. 또는 예를 들어, 맞춤형 사료 정보 제공 장치(200)는 사용자 단말을 나타낼 수도 있으며, 이 경우 서버로부터 다양한 사료 및/또는 간식에 관한 정보를 수신할 수 있고, 사용자에 의해 반려 동물 관련 정보를 입력 또는 획득할 수 있고, 수신/획득한 정보를 기반으로 결과 정보를 도출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 반려 동물 관련 정보는 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있고, 결과 정보는 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보, 추천 사료, 추천 간식 및 사료 급여량 정보 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 도 2에서 도시하지 않았으나, 맞춤형 사료 정보 제공 장치(200)는 서버 또는 사용자 단말과 유무선 통신을 수행할 수 있는 통신 모듈을 탑재할 수 있다. Referring to FIG. 2 , the
프로세서(210)는 메모리(220) 및/또는 저장 장치(230)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(210)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU) 또는 본 발명에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(220)와 저장 장치(230)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)로 구성될 수 있다.The
메모리(220)는 프로세서(210)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보를 획득하는 명령, 상기 개체 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 권장량 정보를 도출하는 명령, 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 기반으로 상기 현재 사료 정보로부터 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 섭취량 정보를 도출하는 명령, 상기 섭취량 정보 및 상기 권장량 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출하는 명령, 복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 상기 부족량 정보를 기반으로 상기 반려 동물에 대한 추천 사료 및 추천 간식 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 도출하는 명령 및 상기 도출한 상기 추천 정보를 상기 사용자 단말에게 제공하는 명령을 포함할 수 있다.The
예를 들어, 상기 사용자 단말로부터 간식 추천 요청 정보를 수신하는 경우, 상기 추천 정보는 상기 복수의 간식들 중 제1 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 간식에 관한 정보를 포함하고, 상기 추천 간식에 관한 정보는 상기 추천 간식의 급여량 정보를 포함할 수 있고, 상기 제1 필수 아미노산 또는 지질은 상기 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 기반으로 필수 아미노산들 및 지질들 중 도출되는 가장 부족한 필수 아미노산 또는 및 지질을 나타낼 수 있다.For example, when receiving snack recommendation request information from the user terminal, the recommendation information includes information on a recommended snack containing the most first essential amino acid or lipid among the plurality of snacks, and the recommended snack The information about may include information on the amount of feeding of the recommended snack, and the first essential amino acid or lipid is the most deficient essential amino acid or and lipids.
예를 들어, 상기 사용자 단말로부터 사료 및 간식 추천 요청 정보를 수신하는 경우, 상기 추천 정보는 상기 복수의 사료들 중 상기 제1 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 사료에 관한 정보 및 상기 복수의 간식들 중 제2 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 간식에 관한 정보를 포함하고, 상기 추천 사료에 관한 정보는 상기 추천 사료의 급여량 정보를 포함하고, 상기 추천 간식에 관한 정보는 상기 추천 간식의 급여량 정보를 포함할 수 있고, 상기 제2 필수 아미노산 또는 지질은 상기 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보 및 상기 추천 사료에 관한 정보에 따른 필수 아미노산 및 지질에 대한 예상 섭취량 정보를 기반으로 필수 아미노산들 및 지질들 중 도출되는 가장 부족한 필수 아미노산 또는 지질을 나타낼 수 있다.For example, when receiving feed and snack recommendation request information from the user terminal, the recommendation information may include information on a recommended feed containing the most of the first essential amino acid or lipid among the plurality of feeds and the plurality of feeds. Among the snacks, the information on the recommended snack containing the most of the second essential amino acid or lipid is included, the information on the recommended feed includes information on the amount of feeding of the recommended feed, and the information on the recommended snack includes the recommended snack may include feeding amount information of, and the second essential amino acid or lipid is essential amino acids based on expected intake information for essential amino acids and lipids according to the information on the insufficient amount information and the recommended feed information for the essential amino acids and lipids and the most deficient essential amino acid or lipid derived from the lipids.
예를 들어, 상기 개체 정보는 상기 반려 동물의 종류 정보, 품종 정보, 몸무게 정보 및 체크 리스트에 따른 상태 정보를 포함할 수 있고, 상기 현재 사료 정보는 상기 반려 동물이 현재 섭취 중인 사료에 대한 정보 및 1일 섭취량 정보를 포함할 수 있다.For example, the individual information may include type information, breed information, weight information, and status information according to a checklist of the companion animal, and the current feed information may include information on the feed currently being consumed by the companion animal and Daily intake information may be included.
예를 들어, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 복수의 사료들의 성분 및 함량 정보를 기반으로 상기 복수의 사료들의 칼로리 정보를 도출하는 명령, 상기 복수의 사료들의 칼로리 정보 및 상기 현재 사료 정보를 기반으로 현재 사료의 칼로리 정보를 도출하는 명령, 상기 개체 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 1일 에너지 요구량 정보를 산출하는 명령 및 상기 1일 에너지 요구량 정보 및 상기 현재 사료의 칼로리 정보를 기반으로 상기 현재 사료의 급여량 정보를 도출하는 명령을 더 포함할 수 있다.For example, the at least one command is a command for deriving calorie information of the plurality of feeds based on the component and content information of the plurality of feeds, and is currently based on the caloric information of the plurality of feeds and the current feed information. A command for deriving calorie information of feed, a command for calculating daily energy requirement information of the companion animal based on the individual information, and a feeding amount of the current feed based on the daily energy requirement information and calorie information of the current feed It may further include instructions for deriving information.
예를 들어, 상기 복수의 사료들의 성분 및 함량 정보는 상기 복수의 사료들 각각에 대한 성분 분석을 통해 결정될 수 있다.For example, the component and content information of the plurality of feeds may be determined through component analysis of each of the plurality of feeds.
예를 들어, 상기 1일 에너지 요구량 정보는 휴식기 에너지 요구량 정보 및 상태 인자 정보를 기반으로 산출될 수 있고, 상기 휴식기 에너지 요구량 정보는 상기 몸무게 정보를 기반으로 결정될 수 있고, 상기 상태 인자 정보는 상기 체크 리스트에 따른 상태 정보를 기반으로 결정될 수 있다.For example, the daily energy requirement information may be calculated based on resting energy requirement information and state factor information, the resting energy requirement information may be determined based on the weight information, and the state factor information is the check It may be determined based on status information according to the list.
예를 들어, 상기 체크 리스트에 따른 상태 정보는 상기 종류 정보에 따라 중성화 수술 관련 정보, 비만 경향 정보, 감량용 여부 정보, 체중 증가용 여부 정보, 위독/안정 관련 정보, 나이 관련 정보, 임신 관련 정보, 활동적 관련 정보 및 수유 관련 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.For example, the status information according to the check list includes information related to neutering surgery, obesity trend information, information about whether to lose weight, information about whether to increase weight, information about seriousness/stability, age-related information, and pregnancy-related information according to the type information. , may include at least one of activity-related information and lactation-related information.
예를 들어, 적어도 하나의 명령은 상기 1일 에너지 요구량 정보를 기반으로 칼로리 기준 간식 급여량 정보를 산출하는 명령을 더 포함할 수 있다.For example, the at least one command may further include a command for calculating calorie based snack amount information based on the daily energy requirement information.
이하에서는 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보 도출 방법, 추천 사료 및/또는 추천 간식 도출 방법 및 사료 급여량 도출 방법 각각에 대하여 상세히 설명하겠다.Hereinafter, a method for deriving insufficient information on essential amino acids and lipids, a method for deriving a recommended feed and/or a recommended snack, and a method for deriving a feed amount will be described in detail.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사료 추천을 위해 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출하는 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a method of deriving insufficient information on essential amino acids and lipids of companion animals for feed recommendation according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 일 실시예는 복수의 사료 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 획득할 수 있다(S310). 상술한 바와 같이, 상기 복수의 사료 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보는 상기 복수의 사료 각각에 대하여 별도의 분석을 수행하여 획득된 정보일 수 있다.Referring to FIG. 3 , in one embodiment, content information on essential amino acids and lipids of each of a plurality of feeds may be obtained ( S310 ). As described above, the content information on the essential amino acids and lipids of each of the plurality of feeds may be information obtained by performing separate analysis on each of the plurality of feeds.
또한, 일 실시예는 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보를 획득할 수 있다(S320). 예를 들어, 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보는 사용자 단말에 의해 획득될 수 있다. 여기서, 개체 정보는 상기 반려 동물의 종류 정보, 품종 정보, 몸무게 정보 및 체크 리스트에 따른 상태 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 현재 사료 정보는 상기 반려 동물이 현재 섭취 중인 사료에 대한 정보 및 1일 섭취량 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Also, according to an embodiment, individual information and current feed information of the companion animal may be acquired ( S320 ). For example, individual information and current feed information of the companion animal may be acquired by the user terminal. Here, the individual information may include at least one of type information, breed information, weight information, and status information according to the checklist of the companion animal. In addition, the current feed information may include at least one of information on the feed currently being consumed by the companion animal and information on the daily intake amount.
일 실시예는 개체 정보를 기반으로 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 권장량 정보를 도출할 수 있다(S330). 예를 들어, 권장량 정보는 반려 동물의 종류 정보, 반려 동물의 품종 정보, 반려 동물의 몸무게 정보 및 반려 동물의 나이 정보 중 적어도 하나를 기반으로 도출될 수 있다. In one embodiment, information on recommended amounts of essential amino acids and lipids of companion animals may be derived based on individual information (S330). For example, the recommended amount information may be derived based on at least one of type information of companion animal, breed information of companion animal, weight information of companion animal, and age information of companion animal.
이후, 일 실시예는 현재 사료 정보 및 권장량 정보를 기반으로 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출할 수 있다(S340). 즉, 일 실시예는 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 기반으로 상기 현재 사료 정보로부터 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 섭취량 정보를 도출할 수 있으며, 상기 섭취량 정보 및 상기 권장량 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출할 수 있다.Thereafter, according to an embodiment, information on insufficient amounts of essential amino acids and lipids of companion animals may be derived based on current feed information and recommended amount information ( S340 ). That is, in one embodiment, based on content information on essential amino acids and lipids of a plurality of feeds, intake amount information on the essential amino acids and lipids of the companion animal may be derived from the current feed information, and the intake information and the recommended amount Based on the information, it is possible to derive information on insufficient amounts of essential amino acids and lipids of the companion animal.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 사료 및/또는 추천 간식을 도출하는 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of a method of deriving a recommended feed and/or a recommended snack according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 일 실시예는 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 획득할 수 있다(S410). 여기서, 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보는 도 3을 통해 도출된 정보일 수 있고, 이 경우 해당 단계는 생략될 수도 있다. 다만, 부족량 정보는 별도로 획득한 정보일 수도 있는 바, 이에 한정되는 것은 아니다.Referring to FIG. 4 , according to an exemplary embodiment, information about a deficiency amount of essential amino acids and lipids of a companion animal may be obtained ( S410 ). Here, the shortfall information on essential amino acids and lipids may be information derived through FIG. 3 , and in this case, the corresponding step may be omitted. However, the shortfall information may be information obtained separately, but is not limited thereto.
이후, 일 실시예는 복수의 사료 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 획득할 수 있다(S420). 상술한 바와 같이, 상기 복수의 사료 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보는 상기 복수의 사료 각각에 대하여 별도의 분석을 수행하여 획득된 정보일 수 있다.Thereafter, in one embodiment, content information on essential amino acids and lipids of each of a plurality of feeds may be obtained (S420). As described above, the content information on the essential amino acids and lipids of each of the plurality of feeds may be information obtained by performing separate analysis on each of the plurality of feeds.
또한, 일 실시예는 복수의 간식 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 획득할 수 있다(S430). 상술한 바와 같이, 상기 복수의 간식 각각의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보는 상기 복수의 사료 각각에 대하여 별도의 분석을 수행하여 획득된 정보일 수 있다.Also, in one embodiment, content information on essential amino acids and lipids of each of a plurality of snacks may be obtained ( S430 ). As described above, the content information on the essential amino acids and lipids of each of the plurality of snacks may be information obtained by performing separate analysis on each of the plurality of feeds.
일 실시예는 부족량 정보를 기반으로 추천 사료 및/또는 추천 간식을 도출할 수 있다(S440). 즉, 일 실시예는 복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 상기 부족량 정보를 기반으로 상기 반려 동물에 대한 추천 사료 및 추천 간식 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 도출할 수 있으며, 상기 도출한 상기 추천 정보를 상기 사용자 단말에게 제공할 수 있다.According to an embodiment, a recommended feed and/or a recommended snack may be derived based on the shortfall information (S440). That is, in one embodiment, based on content information on essential amino acids and lipids of a plurality of snacks, content information on essential amino acids and lipids of the plurality of feeds, and the deficiency information, among the recommended feed and recommended snacks for the companion animal Recommendation information including at least one may be derived, and the derived recommendation information may be provided to the user terminal.
여기서, 일 실시예는 사용자 단말로부터 특정 요청 정보를 수신하는 경우, 이를 기반으로 추천 간식을 포함하는 추천 정보를 도출하거나 추천 사료 및 추천 간식을 포함하는 추천 정보를 도출할 수도 있다. Here, according to an embodiment, when receiving specific request information from the user terminal, recommendation information including recommended snacks may be derived based on this, or recommendation information including recommended feed and recommended snacks may be derived.
예를 들어, 상기 특정 요청 정보가 간식 추천 요청 정보인 경우, 상기 추천 정보는 상기 복수의 간식들 중 제1 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 간식에 관한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 추천 간식에 관한 정보는 상기 추천 간식의 급여량 정보를 포함할 수 있으며, 상기 제1 필수 아미노산 또는 지질은 상기 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 기반으로 필수 아미노산들 및 지질들 중 도출되는 가장 부족한 필수 아미노산 또는 지질을 나타낼 수 있다. 즉, 일 실시예에 따르면, 이 경우 반려 동물이 현재 사료를 계속하여 섭취할 때에 가장 부족한 필수 아미노산 또는 지질을 도출하고, 이를 가장 효과적으로 충족시킬 수 있는 간식을 추천 간식으로 결정할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따르면, 추천 간식은 사용자가 반려 동물의 취향을 고려할 수 있도록 복수 개로 결정되어 제공될 수도 있다.For example, when the specific request information is snack recommendation request information, the recommendation information may include information on a recommended snack containing the most first essential amino acid or lipid among the plurality of snacks. Here, the information on the recommended snack may include information on the amount of feeding of the recommended snack, and the first essential amino acid or lipid is derived from among the essential amino acids and lipids based on the shortfall information on the essential amino acids and lipids. It may represent the most deficient essential amino acid or lipid. That is, according to an embodiment, in this case, when the companion animal continues to consume the current feed, the most deficient essential amino acid or lipid may be derived, and a snack that can most effectively satisfy this may be determined as the recommended snack. Also, according to an embodiment, a plurality of recommended snacks may be determined and provided so that the user may consider the taste of the companion animal.
또는 예를 들어, 상기 특정 요청 정보가 사료 및 간식 추천 요청 정보인 경우, 상기 추천 정보는 상기 복수의 사료들 중 상기 제1 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 사료에 관한 정보 및 상기 복수의 간식들 중 제2 필수 아미노산 또는 지질이 가장 많이 함유된 추천 간식에 관한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 추천 사료에 관한 정보는 상기 추천 사료의 급여량 정보를 포함할 수 있고, 상기 추천 간식에 관한 정보는 상기 추천 간식의 급여량 정보를 포함할 수 있다. 또한, 상기 제2 필수 아미노산 또는 지질은 상기 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보 및 상기 추천 사료에 관한 정보에 따른 필수 아미노산 및 지질에 대한 예상 섭취량 정보를 기반으로 필수 아미노산들 및 지질들 중 도출되는 가장 부족한 필수 아미노산 또는 지질을 나타낼 수 있다. 즉, 일 실시예에 따르면, 이 경우 반려 동물이 현재 사료의 섭취를 통해 가장 부족할 것으로 보이는 필수 아미노산 또는 지질을 도출하고, 이를 가장 효과적으로 충족시킬 수 있는 사료를 추천 사료로 결정할 수 있다. 또한, 추천 사료로 반려 동물의 사료를 변경할 경우 예상되는 다음으로 부족한 필수 아미노산 또는 지질도 함께 도출하고, 이를 가장 효과적으로 충족시킬 수 있는 간식을 추천 간식으로 결정할 수 있다. 일 실시예는 이 경우에도 추천 사료 및 추천 간식 모두 사용자가 반려 동물의 취향을 고려할 수 있도록 복수 개로 결정되어 제공될 수도 있다. 다만, 추천 간식은 복수 개의 추천 사료들 중 사용자가 선택한 추천 사료에 따라 결정될 수 있다.Or, for example, when the specific request information is feed and snack recommendation request information, the recommendation information includes information on a recommended feed containing the most of the first essential amino acid or lipid among the plurality of feeds and the plurality of feeds. Among the snacks, information about the recommended snack containing the most second essential amino acid or lipid may be included. Here, the information on the recommended feed may include information on a feeding amount of the recommended feed, and the information on the recommended snack may include information on a feeding amount of the recommended snack. In addition, the second essential amino acid or lipid is the most derived among the essential amino acids and lipids based on the estimated intake information for the essential amino acids and lipids according to the information on the insufficient amount of the essential amino acids and lipids and the information on the recommended feed. May represent deficient essential amino acids or lipids. That is, according to an embodiment, in this case, the essential amino acid or lipid that the companion animal is most likely to lack through the intake of the current feed may be derived, and a feed that can most effectively satisfy this may be determined as the recommended feed. In addition, when changing the companion animal's feed to the recommended feed, the expected next deficient essential amino acid or lipid can also be derived, and the snack that can most effectively satisfy this can be determined as the recommended snack. Even in this case, in this case, both the recommended feed and the recommended snack may be determined and provided in plurality so that the user may consider the taste of the companion animal. However, the recommended snack may be determined according to the recommended feed selected by the user from among the plurality of recommended feeds.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사료 추천에 따른 반려 동물의 사료 급여량을 도출하는 방법의 순서도이다.5 is a flowchart of a method of deriving a feed amount of a companion animal according to a feed recommendation according to an embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 일 실시예는 복수의 사료 각각의 성분 및 함량 정보를 획득할 수 있다(S510). 상술한 바와 같이, 상기 복수의 사료 각각의 성분 및 함량 정보는 상기 복수의 사료 각각에 대하여 별도의 분석을 수행하여 획득된 정보일 수 있다. 여기서, 성분 및 함량 정보는 칼로리를 산출하기 위한 성분 및 성분의 함량 정보를 나타낼 수 있으며, 예를 들어, 조단백질(crude protein), 조지방(crude fat), 조섬유(crude fiber), 조회분(crude ash), 칼슘(calcium), 인(phosphorus) 및 수분(moisture) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 사료에 따라 다른 성분을 더 포함하거나 일부 성분이 제외될 수도 있으므로, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시예에서 칼로리는 에너지로 표현될 수 있으며, 이에 따라 일 실시예의 동작 또는 기능의 설명에서 단위 등이 수정되거나 수정되지 않을 수 있다.Referring to FIG. 5 , according to an embodiment, information on ingredients and content of each of a plurality of feeds may be acquired ( S510 ). As described above, the component and content information of each of the plurality of feeds may be information obtained by performing separate analysis on each of the plurality of feeds. Here, the ingredient and content information may indicate content information of ingredients and ingredients for calculating calories, for example, crude protein, crude fat, crude fiber, crude ash ), calcium (calcium), phosphorus (phosphorus), and may include at least one of moisture (moisture), etc., but is not limited thereto, since other components may be further included or some components may be excluded depending on the feed. In an embodiment, a calorie may be expressed as energy, and accordingly, a unit or the like may or may not be modified in the description of an operation or function of an embodiment.
일 실시예는 성분 및 함량 정보를 기반으로 복수의 사료 각각의 칼로리 정보를 도출할 수 있다(S520). 여기서, 칼로리 정보는 100g 당 칼로리량(kcal/100g)에 대한 정보일 수 있다. 예를 들어, 반려 동물이 강아지인 경우, 칼로리 정보는 조단백 성분의 함량(%)에 4를 곱한 값, 조지방 성분의 함량(%)에 9를 곱한 값 및 가용무질소물(당질, NFE: Nitrogen Free Extract) 값에 4를 곱한 값의 합으로 산출될 수 있으며, 가용무질소물 값은 100 값에서 조단백 성분의 함량(%), 조지방 성분의 함량(%), 조회분 성분의 함량(%), 조섬유 성분의 함량(%) 및 수분의 함량(%)을 모두 뺀 값으로 산출될 수 있다. 또한 예를 들어, 일 실시예는 수분량이 0일 때의 영양소의 양을 나타내는 DM 성분의 퍼센트 값도 산출하여 제공할 수도 있다. 예를 들어, DM 단백질의 퍼센트 값은 조단백 성분의 함량(%)을 100에서 수분의 함량(%)을 뺀 값으로 나눈 값에 100을 곱하여 산출될 수 있으며, 다른 DM 성분의 퍼센트 값도 이와 유사하게 산출될 수 있다.According to an embodiment, calorie information of each of a plurality of feeds may be derived based on information on ingredients and content (S520). Here, the calorie information may be information on the amount of calories per 100g (kcal/100g). For example, if the companion animal is a dog, the calorie information is obtained by multiplying the content (%) of crude protein by 4, the content (%) of crude fat by multiplying by 9, and soluble nitrogen (sugar, NFE: Nitrogen). Free Extract) value multiplied by 4, and the soluble nitrogen value is 100 from the value of crude protein component (%), crude fat component content (%), raw material content (%) , it can be calculated by subtracting both the content (%) of the crude fiber component and the content (%) of the moisture. Also, for example, an embodiment may calculate and provide a percentage value of the DM component indicating the amount of nutrients when the moisture content is 0. For example, the percent value of DM protein can be calculated by multiplying the value obtained by dividing the content (%) of the crude protein component by 100 minus the water content (%) by 100, and the percentage values of other DM components are similar. can be calculated.
또한, 일 실시예는 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보를 획득할 수 있다(S530). 여기서, 개체 정보 및 현재 사료 정보는 도 3에서 설명한 바와 동일할 수 있으며, 이전에 획득한 정보를 그대로 이용할 수 있고, 이 경우 해당 단계는 생략될 수도 있다.Also, according to an exemplary embodiment, individual information and current feed information of the companion animal may be acquired ( S530 ). Here, the individual information and the current feed information may be the same as described in FIG. 3 , and the previously acquired information may be used as it is, and in this case, the corresponding step may be omitted.
일 실시예는 개체 정보를 기반으로 1일 에너지 요구량 정보를 산출할 수 있다(S540). 여기서, 상기 1일 에너지 요구량 정보는 휴식기 에너지 요구량 정보 및 상태 인자 정보를 기반으로 산출될 수 있다. 또한, 상기 휴식기 에너지 요구량 정보는 상기 몸무게 정보를 기반으로 결정될 수 있고, 상기 상태 인자 정보는 상기 체크 리스트에 따른 상태 정보를 기반으로 결정될 수 있다.According to an embodiment, information on the daily energy requirement may be calculated based on the individual information ( S540 ). Here, the daily energy requirement information may be calculated based on rest period energy demand information and state factor information. In addition, the resting energy requirement information may be determined based on the weight information, and the status factor information may be determined based on status information according to the checklist.
이후, 일 실시예는 1일 에너지 요구량 정보 및 현재 사료 정보를 기반으로 반려 동물의 사료 급여량 정보를 도출할 수 있다(S550). 다시 말해, 일 실시예는 현재 사료 정보로부터 현재 사료의 칼로리 정보를 획득할 수 있으며, 현재 사료의 칼로리 정보 및 1일 에너지 요구량 정보를 기반으로 현재 사료의 급여량을 산출하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 현재 사료의 급여량은 g 단위로 산출되어 제공될 수 있으며, 현재 사료의 칼로리 정보가 100g 단위인 바, 현재 사료의 급여량은 1일 에너지 요구량 정보에 100을 곱한 값을 현재 사료의 칼로리 정보로 나누어 도출될 수 있다.Thereafter, according to an embodiment, information on the amount of feed for the companion animal may be derived based on the information on the daily energy requirement and the current feed information ( S550 ). In other words, according to an embodiment, the calorie information of the current feed may be obtained from the current feed information, and the current feed amount may be calculated and provided based on the caloric information of the current feed and the daily energy requirement information. For example, the current feed amount may be calculated and provided in g units, and since the current feed calorie information is in 100 g units, the current feed feed amount is a value obtained by multiplying the daily energy requirement information by 100 to determine the current feed calorie information. Information can be divided and derived.
또한, 도 5에서 도시하지 않았으나, 일 실시예는 상기 1일 에너지 요구량 정보를 기반으로 칼로리 기준 간식 급여량 정보를 산출할 수도 있다. 예를 들어, 칼로리 기준 간식 급여량 정보는 범위 값으로 제공될 수 있으며, 1일 에너지 요구량 정보에 0.1을 곱한 값부터 1일 에너지 요구량 정보에 0.2를 곱한 값까지의 범위일 수 있다.In addition, although not shown in FIG. 5 , according to an embodiment, calorie-based snack food amount information may be calculated based on the daily energy requirement information. For example, the calorie-based snack amount information may be provided as a range value, and may range from a value obtained by multiplying daily energy requirement information by 0.1 to a value obtained by multiplying daily energy requirement information by 0.2.
또는, 일 실시예는 1일 에너지 요구량 정보(DER)을 기반으로 반려 동물의 1일 음수량 정보를 도출하여 제공할 수도 있다. 예를 들어, 1일 에너지 요구량 정보가 x (kcal)로 산출된 경우, 1일 음수량 정보는 x (ml)로 도출될 수 있다. 또는, 일 실시예에 따르면 쾌적한 환경의 건강한 유지기 반려 동물의 경우 1일 음수량 정보는 1일 식사의 DM 영양소 정보를 기반으로 산출될 수도 있다. 또는 식사 별 음수량 정보는 식사의 DM 영양소 정보를 기반으로 산출될 수도 있다. 예를 들어, 음수량 정보는 식사의 DM 영양소 정보에 2.5를 곱한 값으로 산출될 수 있으나, 이는 일 예이므로 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.Alternatively, according to an embodiment, information on the daily drinking water amount of the companion animal may be derived and provided based on the daily energy demand information (DER). For example, when the daily energy requirement information is calculated as x (kcal), the daily drinking water amount information may be derived as x (ml). Alternatively, according to an embodiment, in the case of a companion animal in a healthy maintenance period in a comfortable environment, the daily drinking amount information may be calculated based on the DM nutrient information of the daily meal. Alternatively, the drinking water amount information for each meal may be calculated based on DM nutrient information of the meal. For example, the drinking water amount information may be calculated as a value obtained by multiplying the DM nutrient information of a meal by 2.5, but this is an example and the present invention is not limited thereto.
또는 예를 들어, 일 실시예에 따른 적어도 하나의 서버에서 수행되는 영양 성분 기반의 사료 추천 방법은 사용자 단말로부터 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보를 획득하여 상기 개체 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 권장량 정보를 도출하는 단계, 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 기반으로 상기 현재 사료 정보로부터 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 섭취량 정보를 도출하는 단계, 상기 섭취량 정보 및 상기 권장량 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출하는 단계 및 복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 상기 부족량 정보를 기반으로 상기 반려 동물에 대한 추천 사료 및 추천 간식 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 도출하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 추천 정보는 미리 학습된 머신 러닝 모델을 기반으로 도출될 수 있다.Or, for example, in the nutritional component-based feed recommendation method performed in at least one server according to an embodiment, individual information and current feed information of a companion animal are obtained from a user terminal, and based on the individual information, Deriving recommended amount information on essential amino acids and lipids, based on the content information on essential amino acids and lipids of a plurality of feeds, deriving intake information on essential amino acids and lipids of the companion animal from the current feed information; The step of deriving the shortfall information on the essential amino acids and lipids of the companion animal based on the intake information and the recommended amount information, the content information on the essential amino acids and lipids of a plurality of snacks, and the essential amino acids and lipids of the plurality of feeds and deriving recommendation information including at least one of a recommended feed and a recommended snack for the companion animal based on the content information and the shortfall information. Here, the recommendation information may be derived based on a pre-trained machine learning model.
예를 들어, 상기 머신 러닝 모델은 상기 복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 부족량 정보를 포함하는 학습 데이터를 기반으로 학습되고, 상기 학습 데이터는 추천 사료 및 추천 간식에 관한 정보가 라벨링될 수 있다.For example, the machine learning model is learned based on learning data including content information on essential amino acids and lipids of the plurality of snacks, content information on essential amino acids and lipids of the plurality of feeds, and deficiency information, The learning data may be labeled with information about recommended feed and recommended snacks.
본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. The operation according to the embodiment of the present invention can be implemented as a computer-readable program or code on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium includes all types of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. In addition, the computer-readable recording medium may be distributed in a network-connected computer system to store and execute computer-readable programs or codes in a distributed manner.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.In addition, the computer-readable recording medium may include a hardware device specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, and flash memory. The program instructions may include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다. Although some aspects of the invention have been described in the context of an apparatus, it may also represent a description according to a corresponding method, wherein a block or apparatus corresponds to a method step or feature of a method step. Similarly, aspects described in the context of a method may also represent a corresponding block or item or a corresponding device feature. Some or all of the method steps may be performed by (or using) a hardware device such as, for example, a microprocessor, programmable computer or electronic circuit. In some embodiments, one or more of the most important method steps may be performed by such an apparatus.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.In embodiments, a programmable logic device (eg, a field programmable gate array) may be used to perform some or all of the functions of the methods described herein. In embodiments, the field programmable gate array may operate in conjunction with a microprocessor to perform one of the methods described herein. In general, the methods are preferably performed by some hardware device.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention within the scope without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that it can be done.
Claims (3)
사용자 단말로부터 반려 동물의 개체 정보 및 현재 사료 정보를 획득하여 상기 개체 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 권장량 정보를 도출하는 단계;
복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보를 기반으로 상기 현재 사료 정보로부터 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 섭취량 정보를 도출하는 단계;
상기 섭취량 정보 및 상기 권장량 정보를 기반으로 상기 반려 동물의 필수 아미노산 및 지질에 대한 부족량 정보를 도출하는 단계; 및
복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 상기 부족량 정보를 기반으로 상기 반려 동물에 대한 추천 사료 및 추천 간식 중 적어도 하나를 포함하는 추천 정보를 도출하는 단계를 포함하는, 영양 성분 기반의 사료 추천 방법.As a nutritional component-based feed recommendation method performed in at least one server,
obtaining individual information and current feed information of a companion animal from a user terminal, and deriving information on recommended amounts of essential amino acids and lipids of the companion animal based on the individual information;
deriving intake information on essential amino acids and lipids of the companion animal from the current feed information based on content information on essential amino acids and lipids of a plurality of feeds;
deriving insufficient information on essential amino acids and lipids of the companion animal based on the intake information and the recommended amount information; and
A recommendation comprising at least one of a recommended feed and a recommended snack for the companion animal based on content information on essential amino acids and lipids of the plurality of snacks, content information on essential amino acids and lipids of the plurality of feeds, and the deficiency information A nutritional component-based feed recommendation method comprising the step of deriving information.
상기 추천 정보는 미리 학습된 머신 러닝 모델을 기반으로 도출되는, 영양 성분 기반의 사료 추천 방법.The method according to claim 1,
The recommendation information is derived based on a pre-trained machine learning model, nutritional component-based feed recommendation method.
상기 머신 러닝 모델은,
상기 복수의 간식들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보, 상기 복수의 사료들의 필수 아미노산 및 지질에 대한 함량 정보 및 부족량 정보를 포함하는 학습 데이터를 기반으로 학습되고,
상기 학습 데이터는 추천 사료 및 추천 간식에 관한 정보가 라벨링되는, 영양 성분 기반의 사료 추천 방법.3. The method according to claim 2,
The machine learning model is
It is learned based on learning data including content information on essential amino acids and lipids of the plurality of snacks, content information on essential amino acids and lipids of the plurality of feeds, and insufficient amount information,
The learning data is a nutritional component-based feed recommendation method in which information on recommended feed and recommended snacks is labeled.
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KR102592090B1 (en) * | 2022-08-30 | 2023-10-23 | 주식회사 집사의하루 | Method for provide an e-commerce service that provides pet-customized feed amount paper with feed |
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