KR20220044183A - System and Method for Recommending Product using Genetic Information - Google Patents

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KR20220044183A KR1020220038447A KR20220038447A KR20220044183A KR 20220044183 A KR20220044183 A KR 20220044183A KR 1020220038447 A KR1020220038447 A KR 1020220038447A KR 20220038447 A KR20220038447 A KR 20220038447A KR 20220044183 A KR20220044183 A KR 20220044183A
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Abstract

The present invention relates to a system and method for recommending a product using genetic information, which are able to reflect the weighted value of individuals' gene analysis results and acquired life factors, and recommend customized products to individuals. According to the present invention, the system for recommending the product using genetic information comprises: a product supplier terminal registering product information of products requiring substance analysis and substance information of the products together; a user terminal providing the gene analysis results by a user's gene analysis DTC test and acquired life factor information, and performing the selection of options for selecting a recommended product and performing the payment for order for the recommended product; and a genetic information-based product recommendation server analyzing the product substance information provided through the product supplier terminal, and classifying the information into substance groups and registering the groups, and matching the recommended products and the substance groups based on the gene analysis results and the acquired life factor information, and recommending the proper product for the relevant user.

Description

유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법{System and Method for Recommending Product using Genetic Information}Product recommendation system and method using genetic information {System and Method for Recommending Product using Genetic Information}

본 발명은 개인 맞춤형 상품 추천에 관한 것으로, 구체적으로 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to personalized product recommendation, and more particularly, to a product recommendation system and method using genetic information that enables personalized product recommendation by reflecting the weight of an individual's genetic analysis result and post-mortem life factors.

일반적인 상품의 정보제공 및 가격비교 서비스 시스템의 경우 등록된 상품에 대한 이용자가 원하는 정보를 신속하고 정확하게 제공해 주는데 초점을 맞춘 것이 주류이다.In the case of general product information provision and price comparison service systems, the focus is on providing users with the information they want about registered products quickly and accurately.

즉, 사용자의 주된 관심의 대상인 상품 가격정보를 중심으로 상품에 대한 상세한 내역과 이와 관련된 뉴스, 그리고 사용자 이용후기 등 상품의 직간접인 정보를 제공하고 다른 사용자와의 상품 정보 공유 등을 할 수 있는 커뮤니티 장까지 구축하여 구매자가 보다 경제적이고 안전하게 상품을 구매할 수 있게 하는 것이 일반적인 추세이다.In other words, a community that can provide direct or indirect information about a product, such as detailed product details and related news, and user reviews, centering on product price information, which is the user's main interest, and share product information with other users. It is a general trend to build a marketplace so that buyers can purchase products more economically and safely.

하지만, 이러한 추세는 일반적인 공산품 또는 개개인의 특성에 대한 고려가 불필요한 대개의 상품인 경우에 해당한 것이며, 개인의 특성이 반드시 고려되어야 하는 특수한 상품의 경우에는 다른 접근이 요구되어진다.However, this trend corresponds to the case of general industrial products or products that do not require consideration of individual characteristics, and a different approach is required for special products in which individual characteristics must be considered.

특히, 개인의 특성을 담은 개인정보를 토대로 이를 최대한 반영해야 올바른 선택이 가능한 건강기능상품의 경우, 각각의 제품에 대한 단순가격정보, 상품상세내역, 다른 사용자의 이용후기 및 개인간의 상품정보공유 등 현재의 관련 온라인 정보서비스만으로는 합리적이고 바람직한 목적지향적(건강기능향상) 소비자선택을 위해선 불충분하다.In particular, in the case of health functional products that can be properly selected based on personal information containing individual characteristics, simple price information for each product, product details, reviews from other users, and product information sharing among individuals, etc. The current related online information service alone is insufficient for rational and desirable destination-oriented (improving health function) consumer choice.

따라서, 이러한 상품의 특수성 및 개인정보반영의 필요성에 대한 인식을 기초로 최적의 접근방법을 모색하고 종래 기술의 상품 추천 서비스와는 다른 특화된 개인 맞춤형 상품 추천 서비스에 관한 기술의 개발이 요구되고 있다.Therefore, it is required to find an optimal approach based on the recognition of the specificity of these products and the need to reflect personal information, and to develop a technology for a specialized personalized product recommendation service that is different from the product recommendation service of the prior art.

대한민국 공개특허 제10-2019-0044764호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0044764 대한민국 공개특허 제10-2016-0099618호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2016-0099618 대한민국 공개특허 제10-2018-0020691호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2018-0020691

본 발명은 종래 기술의 종래 기술의 상품 추천 서비스 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is to solve the problems of the product recommendation service technology of the prior art, and a product recommendation system using genetic information that enables personalized product recommendation by reflecting the weight of individual genetic analysis results and post-mortem life factors; The purpose is to provide a method.

본 발명은 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 갖고 상품 추천을 위한 데이터 처리가 효율적으로 이루어지도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention is an integrated data platform for collecting and storing data generated from various external sources such as member information (individual users, cosmetics, and health food manufacturing companies), personal genetic information, wearable sensors, user input, product information, and ingredient list. An object of the present invention is to provide a product recommendation system and method using genetic information that enables efficient data processing for product recommendation.

본 발명은 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a product recommendation system and method using genetic information that analyzes genetic information and life-log and generates data necessary for mapping functional ingredients to provide a personalized product recommendation service.

본 발명은 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has a private blockchain network configuration for automatic contract business logic (Smart Contract) and various transaction management, and a product recommendation system using genetic information that provides an open API required for interworking with heterogeneous platforms and interworking with wearable sensing data. and to provide a method.

본 발명은 사용자가 추천 상품(화장품 및 건강식품)을 선택하고 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰 구축 및 온라인 쇼핑몰의 입점 업체 등을 관리하고, 대금 정산 등을 위한 쇼핑몰 관리가 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention establishes an online shopping mall where a user can select and purchase recommended products (cosmetics and health food), manages companies that enter the online shopping mall, and recommends products using genetic information to enable shopping mall management for payment settlement, etc. It is an object to provide a system and method.

본 발명은 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.In the present invention, when a user selects an automatic product purchase contract, a product that meets the contract conditions is automatically ordered through a smart contract, and product order information, delivery information, and settlement information transactions are double registered in the block chain to prevent forgery and falsification It is an object of the present invention to provide a product recommendation system and method using the genetic information made possible.

본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Other objects of the present invention are not limited to the above-mentioned objects, and other objects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말;사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말;상기 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A product recommendation system using genetic information according to the present invention for achieving the above object is a product supplier terminal that registers product information of products requiring component analysis and component information of the product together; A user terminal that provides a genetic analysis result and post-mortem life factor information, selects an option for self-selection of a recommended product, and performs an order payment for a recommended product; A component group by analyzing product component information provided through the product supplier terminal and a gene information-based product recommendation server that classifies and registers and recommends products suitable for the user by matching recommended products and ingredient groups based on the genetic analysis result and post-mortem life factor information.

여기서, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천되는 상품들중에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, a product order payment and delivery management server for order processing, payment processing, delivery processing and management of products that are selected through a user terminal from among products recommended by the genetic information-based product recommendation server and made to order; characterized.

그리고 상기 상품 공급자 단말은, 판매를 위한 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버에 등록하는 상품 정보 등록부와, 상품을 구성하는 성분의 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부를 포함하는 것을 특징으로 한다.And the product supplier terminal includes a product information registration unit that registers product information for sale in a genetic information-based product recommendation server, and a product component information registration unit that registers component information of products that require analysis of components constituting the product characterized in that

그리고 상기 사용자 단말은, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부와, 디바이스를 통해 후행성 생활인자 측정을 하여 측정값을 API를 통해 실시간 으로 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부와, 회원 가입시에 검사 결과와 상품의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 결정하는 자기결정 옵션 선택부와, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부를 포함하는 것을 특징으로 한다.And the user terminal, a gene analysis result providing unit that provides a gene analysis result by executing a genetic analysis DTC test, and a post-mortem life that measures the post-mortem life factor through the device and stores the measured value in the database in real time through the API A factor providing unit, a self-determining option selection unit that determines an option that can be automatically purchased by selecting test results and product conditions at the time of membership registration, and selection and payment of products recommended by a genetic information-based product recommendation server It is characterized in that it comprises a product order payment requesting unit for requesting.

그리고 상기 유전자정보 기반 상품추천 서버는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부와,사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부와,상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부와,상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the gene information-based product recommendation server includes a recommended product grouping management unit that analyzes product component information provided through a product provider terminal and classifies it into component groups and registers it, and a genetic analysis result and post-mortem life factor information provided through a user terminal A user information management and reflection unit that reflects and provides a final analysis result to make product recommendation, and a recommended product and ingredient by using the recommended product grouping information of the recommended product grouping management unit and the final analysis result of the user information management and reflection unit A recommended product group matching unit for matching a group, and a genetic information-based product recommendation unit for recommending a product suitable for a user based on matching information of the recommended product group matching unit.

그리고 상기 상품 주문결제 및 배송관리 서버는, 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부와,상품 주문결제 처리부에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부와,상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부와,블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the product order payment and delivery management server includes a product order payment processing unit that processes product orders and payments when an order is made by being selected through a user terminal from a product list recommended by a genetic information-based product recommendation server, and a product order payment processing unit A product delivery management unit that manages the delivery of products for which order payment has been made in the It is characterized in that it includes a block chain-based security management support unit that supports security enhancement through cross registration and verification of product order payment information, product delivery information, and payment settlement information.

다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버가, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부;사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부;상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부;상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.A product recommendation system using genetic information according to the present invention for achieving another object is a genetic information-based product recommendation that matches a recommended product and an ingredient group based on a genetic analysis result and post-mortem life factor information to recommend a product suitable for the user Recommendation product grouping management unit in which the server analyzes product component information provided through a product provider terminal that registers product information and component information of products together with component analysis required to be classified into component groups and registered; A user information management and reflection unit that provides a final analysis result by reflecting the provided genetic analysis result and post-mortem life factor information to make a product recommendation; The recommended product grouping information and user information management and reflection unit of the recommended product grouping management unit A recommended product group matching unit that matches a recommended product and an ingredient group using the analysis result; A genetic information-based product recommendation unit that recommends a product suitable for a user based on the matching information of the recommended product group matching unit; do.

여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리부는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리부와, 성분 정보 분석 처리부에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the recommended product grouping management unit includes a component information analysis processing unit that analyzes product component information provided through a product supplier terminal, and a component group that classifies and registers products into component groups based on the results analyzed by the component information analysis processing unit It is characterized in that it includes an information registration management unit.

그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영부는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영부와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영부와, 유전자 정보 반영부 및 후행 생활인자 반영부에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the user information management and reflection unit includes a genetic information reflection unit that allows the genetic analysis result provided through the user terminal to be used for product recommendation, and a post-mortem life factor reflection that enables the post-mortem life factor information to be used for product recommendation. It is characterized in that it comprises a final analysis result providing unit that provides a final analysis result reflecting the gene analysis result and the latter life factor information by the gene information reflecting unit and the succeeding life factor reflecting unit.

다른 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 상품 공급자 단말을 통하여 제공받는 단계;사용자 단말을 통하여 사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공받는 단계;상품 공급자 단말을 통하여 제공받은 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리 단계;사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영 단계;상기 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭 단계; 및 상기 추천 상품 그룹 매칭 단계의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The product recommendation method using genetic information according to the present invention for achieving another object is a genetic information-based product recommendation that matches a recommended product and an ingredient group based on a genetic analysis result and post-mortem life factor information to recommend a product suitable for the user Receiving, in the server, product information of products requiring component analysis and component information of the product through a product supplier terminal; Receiving a genetic analysis result and post-mortem life factor information by the user's genetic analysis DTC test through the user terminal Step; Grouping management step of recommended products by analyzing product component information provided through the product supplier terminal to classify it into component groups and registering; Providing the final analysis result by reflecting the genetic analysis result and post-mortem life factor information provided through the user terminal a user information management and reflection step for making product recommendation; a recommended product group matching step of matching a recommended product and an ingredient group using the recommended product grouping information and a final analysis result; and a genetic information-based product recommendation step of recommending a product suitable for a user based on the matching information of the recommended product group matching step.

여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리 단계는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리 단계와,성분 정보 분석 처리 단계에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the recommended product grouping management step includes a component information analysis processing step of analyzing product component information provided through a product provider terminal, and classifying products into component groups based on the results analyzed in the component information analysis processing step and registering them It is characterized in that it comprises a component group information registration management step.

그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영 단계는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영 단계와,후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영 단계와,유전자 정보 반영 단계 및 후행 생활인자 반영 단계에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the user information management and reflection step includes a gene information reflection step in which a genetic analysis result provided through a user terminal can be used for product recommendation, and a post-life factor information that allows the post-mortem life factor information to be used for product recommendation It is characterized in that it comprises a step of providing a final analysis result of providing a reflection step and a final analysis result reflecting the gene information reflection step and the subsequent life factor reflection step and the final analysis result reflecting the successive life factor information.

그리고 사용자 정보 관리 및 반영 단계에서, 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 위하여 유전자검사 점수 반영, 분석위치의 위험도를 기준으로 후행성 생활인자의 반영시에 위험도 가중치를 반영하여 부분 변위 점수를 변화시켜 최종 분석 결과를 출력하는 것을 특징으로 한다.And in the user information management and reflection stage, the partial displacement score is changed by reflecting the genetic test score to reflect the genetic information and the succeeding life factors, and the risk weight is reflected when the latter life factors are reflected based on the risk level of the analysis location to change the partial displacement score for final analysis It is characterized by outputting the result.

이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과가 있다.The product recommendation system and method using genetic information according to the present invention as described above has the following effects.

첫째, 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 효율적인 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한다.First, it is possible to efficiently recommend personalized products by reflecting the weight of the individual's genetic analysis results and post-mortem life factors.

둘째, 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 갖고 상품 추천을 위한 데이터 처리가 효율적으로 이루어지도록 한다.Second, an integrated data platform for collecting and storing data generated from various external sources such as member information (individual users and cosmetics and health food manufacturing companies), personal genetic information, wearable sensors, user input, product information, and ingredient list, etc. Data processing for product recommendation is made efficiently.

셋째, 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한다.Third, it analyzes genetic information and life-log and generates data necessary for mapping functional ingredients to provide personalized product recommendation service.

넷째, 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공한다.Fourth, it has a private blockchain network configuration for automatic contract business logic (Smart Contract) and various transaction management, and provides an open API necessary for interworking with heterogeneous platforms and wearable sensing data.

다섯째, 사용자가 추천 상품(화장품 및 건강식품)을 선택하고 구매할 수 있는 온라인 쇼핑몰 구축 및 온라인 쇼핑몰의 입점 업체 등을 관리하고, 대금 정산 등을 위한 쇼핑몰 관리가 가능하도록 한다.Fifth, it is possible to build an online shopping mall where users can select and purchase recommended products (cosmetics and health food), manage companies that enter the online shopping mall, and manage the shopping mall for payment settlement.

여섯째, 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한다.Sixth, when a user selects an automatic product purchase contract, products that meet the contract conditions are automatically ordered through a smart contract, and product order information, delivery information, and settlement information transactions are double registered in the block chain to prevent forgery and falsification. make it possible

도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 구성도
도 2는 본 발명에 따른 상품공급자 단말의 상세 구성도
도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말의 상세의 구성도
도 4는 본 발명에 따른 유전자정보 기반 상품추천 서버의 상세 구성도
도 5는 본 발명에 따른 상품 주문결제 및 배송관리 서버의 상세 구성도
도 6a와 도 6b는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 나타낸 구성도
도 7은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법을 나타낸 흐름도
도 8은 본 발명에 따른 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 통한 최종 분석 결과 출력의 일 예를 나타낸 구성도
도 9는 본 발명에 따른 최종 분석 결과에 따른 추천상품 그룹과의 매칭 과정의 일 예를 나타낸 구성도1 is a block diagram of a product recommendation system using genetic information according to the present invention;
2 is a detailed configuration diagram of a product provider terminal according to the present invention;
3 is a detailed configuration diagram of a user terminal according to the present invention;
4 is a detailed configuration diagram of a genetic information-based product recommendation server according to the present invention;
5 is a detailed configuration diagram of a product order payment and delivery management server according to the present invention;
6A and 6B are block diagrams illustrating a product recommendation algorithm of a product recommendation system using genetic information according to the present invention;
7 is a flowchart illustrating a product recommendation method using genetic information according to the present invention
8 is a configuration diagram showing an example of the final analysis result output through the reflection of genetic information and subsequent life factors according to the present invention
9 is a configuration diagram showing an example of a matching process with a recommended product group according to the final analysis result according to the present invention;

이하, 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, preferred embodiments of the product recommendation system and method using genetic information according to the present invention will be described in detail as follows.

본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.Features and advantages of the product recommendation system and method using genetic information according to the present invention will become apparent through detailed description of each embodiment below.

도 1은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 구성도이다.1 is a block diagram of a product recommendation system using genetic information according to the present invention.

본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 것이다.The product recommendation system and method using genetic information according to the present invention enables personalized product recommendation by reflecting the weight of the individual's genetic analysis result and post-mortem life factors.

이를 위하여 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 회원정보(개인 이용자와 화장품, 건강식품 제조기업) 및 개인 유전정보, 웨어러블 센서, 이용자 입력, 제품정보, 전성분표 등 외부의 다양한 소스로부터 생성되는 데이터를 수집 및 저장하기 위한 통합 데이터 플랫폼을 포함한다.To this end, the product recommendation system and method using genetic information according to the present invention include member information (individual users, cosmetics, and health food manufacturing companies), personal genetic information, wearable sensors, user input, product information, and various external sources such as ingredient list. It includes an integrated data platform for collecting and storing data generated from

또한, 본 발명은 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공하는 구성을 포함하고, 자동계약 비즈니스 로직(Smart Contract) 및 각종 거래(Transaction) 관리를 위한 Private Blockchain 네트워크 구성을 갖고, 이기종 플랫폼 연계 및 웨어러블 센싱 데이터 연동 인터페이스에 필요한 Open API를 제공한다.In addition, the present invention includes a configuration that provides a personalized product recommendation service by analyzing genetic information and life-log and generating data necessary for functional ingredient mapping, automatic contract business logic (Smart Contract) and various transactions (Transaction) It has a private blockchain network configuration for management and provides an open API required for interfacing with heterogeneous platforms and interworking with wearable sensing data.

본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 도 1에서와 같이, 화장품 및 건강식품 등의 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말(100)과, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하고, 디바이스를 통해 체지방 등을 측정하여 후행성 생활인자 정보를 제공하고, 추천 상품의 자기 선택을 위한 옵션 선택 및 추천 상품의 주문 결제를 수행하는 사용자 단말(200)과, 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)와, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말(200)을 통하여 선택되어 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)를 포함한다.A product recommendation system using genetic information according to the present invention includes a product supplier terminal 100 that registers product information and component information of products that require component analysis, such as cosmetics and health food, together as shown in FIG. 1 ; A user terminal that provides genetic analysis results by executing a genetic analysis DTC test, measures body fat, etc. through a device to provide post-mortem life factor information, selects options for self-selection of recommended products, and performs order payment for recommended products (200) and the product component information provided through the product supplier terminal 100 are analyzed, classified into component groups, and registered, and recommended based on the genetic analysis result and the post-mortem life factor information provided through the user terminal 200 It is selected through the user terminal 200 from the product list recommended by the gene information-based product recommendation server 300 and the gene information-based product recommendation server 300 that matches the product and the ingredient group to recommend a product suitable for the user. It includes a product order payment and delivery management server 400 that handles order processing, payment processing, delivery processing and management of products for which an order has been made.

여기서, 상품 공급자 단말(100)의 상세 구성은 다음과 같다.Here, the detailed configuration of the product provider terminal 100 is as follows.

도 2는 본 발명에 따른 상품공급자 단말의 상세 구성도이다.2 is a detailed configuration diagram of a product provider terminal according to the present invention.

상품 공급자 단말(100)은 도 2에서와 같이, 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에 등록하는 상품 정보 등록부(21)와, 화장품 및 건강식품 등의 성분 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부(22)를 포함한다.The product provider terminal 100 includes a product information registration unit 21 that registers product information in the genetic information-based product recommendation server 300, as shown in FIG. 2, and ingredients of products requiring component analysis, such as cosmetics and health food. and a product component information registration unit 22 for registering information.

그리고 사용자 단말(200)의 상세 구성은 다음과 같다.And the detailed configuration of the user terminal 200 is as follows.

도 3은 본 발명에 따른 사용자 단말의 상세의 구성도이다.3 is a detailed configuration diagram of a user terminal according to the present invention.

사용자 단말(200)은 도 3에서와 같이, 유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부(31)와, 디바이스를 통해 체지방 등을 측정하여 체지방 측정값은 API를 통해 실시간 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부(32)와, 시스템 회원 가입 시 검사 결과와 상품 등의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 체크박스 등을 통해 결정하는 자기결정 옵션 선택부(33)와, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부(34)를 포함한다.As shown in FIG. 3 , the user terminal 200 performs a genetic analysis DTC test and provides a genetic analysis result providing unit 31 that provides a genetic analysis result, and measures body fat through the device, and the body fat measurement value is obtained through the API. The post-mortem life factor providing unit 32 to be stored in the real-time database, and a self-determination option that selects conditions such as test results and products when registering as a system member, and automatically determines options through checkboxes, etc. It includes a selection unit 33 and a product order payment request unit 34 for requesting selection and payment of products recommended by the genetic information-based product recommendation server 300 .

그리고 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)의 상세 구성은 다음과 같다.And the detailed configuration of the genetic information-based product recommendation server 300 is as follows.

도 4는 본 발명에 따른 유전자정보 기반 상품추천 서버의 상세 구성도이다.4 is a detailed configuration diagram of a product recommendation server based on genetic information according to the present invention.

유전자정보 기반 상품추천 서버(300)는 도 4에서와 같이, 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부(41)와, 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부(42)와, 추천 상품 그룹화 관리부(41)의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부(42)의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부(43)와, 추천 상품 그룹 매칭부(43)의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부(44)를 포함한다.The genetic information-based product recommendation server 300 includes a recommended product grouping management unit 41 that analyzes product component information provided through the product provider terminal 100 and classifies and registers component groups as shown in FIG. 4, and a user terminal Recommendation of the user information management and reflection unit 42 and the recommended product grouping management unit 41 to provide the final analysis result by reflecting the gene analysis result and the post-mortem life factor information provided through 200 to make product recommendation Using the final analysis result of the product grouping information and user information management and reflection unit 42, the recommended product group matching unit 43 that matches the recommended product and the ingredient group, and the recommended product group matching unit 43 matching information and a genetic information-based product recommendation unit 44 that recommends a product suitable for the user as a reference.

여기서, 추천 상품 그룹화 관리부(41)는 상품 공급자 단말(100)을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리부(41a)와, 성분 정보 분석 처리부(41a)에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리부(41b)를 포함한다.Here, the recommended product grouping management unit 41 includes the component information analysis processing unit 41a that analyzes product component information provided through the product supplier terminal 100 and the product based on the analysis result by the component information analysis processing unit 41a and a component group information registration management unit 41b for classifying and registering into component groups.

그리고 사용자 정보 관리 및 반영부(42)는 사용자 단말(200)을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영부(42a)와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영부(42b)와, 유전자 정보 반영부(42a) 및 후행 생활인자 반영부(42b)에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공부(42c)를 포함한다.In addition, the user information management and reflection unit 42 includes a genetic information reflection unit 42a that allows the genetic analysis result provided through the user terminal 200 to be used for product recommendation, and the post-mortem life factor information is used for product recommendation. A final analysis that provides a final analysis result reflecting the genetic analysis result and the post-mortem life factor information by the succeeding life factor reflecting unit 42b, the genetic information reflecting unit 42a, and the succeeding life factor reflecting unit 42b and a result providing unit 42c.

그리고 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)의 상세 구성은 다음과 같다.And the detailed configuration of the product order payment and delivery management server 400 is as follows.

도 5는 본 발명에 따른 상품 주문결제 및 배송관리 서버의 상세 구성도이다.5 is a detailed configuration diagram of a product order payment and delivery management server according to the present invention.

상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)는 도 5에서와 같이, 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말(200)을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부(51)와, 상품 주문결제 처리부(51)에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부(52)와, 상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버(300) 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400) 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부(53)와, 블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부(54)를 포함한다.As shown in FIG. 5, the product order payment and delivery management server 400 is selected through the user terminal 200 from the product list recommended by the genetic information-based product recommendation server 300, and when an order is made, product order and payment processing A product order payment processing unit 51 that performs a product order payment processing unit 51, a product delivery management unit 52 that manages delivery of products for which an order payment has been made in the product order payment processing unit 51, a product supplier and a genetic information-based product recommendation server 300 and Security through cross-registration and verification of product order payment and delivery management server 400, the payment settlement processing unit 53 that performs the manager's payment, and product order payment information, product delivery information, and payment settlement information with a block chain network It includes a blockchain-based security management support unit 54 that supports reinforcement.

이와 같은 구성을 갖는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.A product recommendation algorithm of the product recommendation system using genetic information according to the present invention having such a configuration will be described in detail as follows.

도 6a와 도 6b는 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템의 상품 추천 알고리즘을 나타낸 구성도이다.6A and 6B are block diagrams illustrating a product recommendation algorithm of a product recommendation system using genetic information according to the present invention.

본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법은 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 상품 공급자 단말을 통하여 제공받는 단계와, 사용자 단말을 통하여 사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공받는 단계와, 상품 공급자 단말을 통하여 제공받은 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리 단계와, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영 단계와, 상기 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭 단계와, 상기 추천 상품 그룹 매칭 단계의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천 단계를 포함한다.The product recommendation method using genetic information according to the present invention is a genetic information-based product recommendation server that recommends a product suitable for the user by matching a recommended product and an ingredient group based on the genetic analysis result and post-mortem life factor information, Receiving product information and product component information of the required products through a product supplier terminal, and receiving a genetic analysis result and post-mortem life factor information by a user's genetic analysis DTC test through a user terminal, a product supplier The recommended product grouping management step, which analyzes product component information provided through the terminal, classifies it into component groups and registers it, and provides the final analysis result by reflecting the genetic analysis results and post-mortem life factor information provided through the user terminal to recommend products Based on the user information management and reflection step, the recommended product group matching step of matching the recommended product and ingredient group using the recommended product grouping information and final analysis result, and the matching information of the recommended product group matching step Including a product recommendation step based on genetic information that recommends a product suitable for the user.

여기서, 상기 추천 상품 그룹화 관리 단계는, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하는 성분 정보 분석 처리 단계와, 성분 정보 분석 처리 단계에서 분석된 결과를 기준으로 상품을 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 성분 그룹정보 등록 관리 단계를 포함한다.Here, the recommended product grouping management step includes a component information analysis processing step of analyzing product component information provided through a product provider terminal, and classifying products into component groups based on the results analyzed in the component information analysis processing step and registering them It includes a step of managing registration of ingredient group information.

그리고 상기 사용자 정보 관리 및 반영 단계는, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 유전자 정보 반영 단계와, 후행성 생활인자 정보가 상품 추천에 이용될 수 있도록 하는 후행 생활인자 반영 단계와, 유전자 정보 반영 단계 및 후행 생활인자 반영 단계에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영한 최종 분석 결과를 제공하는 최종 분석결과 제공 단계를 포함한다.In addition, the user information management and reflection step includes a gene information reflection step in which the genetic analysis result provided through the user terminal can be used for product recommendation, and a post-life factor information that enables the post-mortem life factor information to be used for product recommendation. It includes a reflection step, and a final analysis result providing step of providing the genetic analysis result by the gene information reflection step and the succeeding life factor reflection step and the final analysis result reflecting the succeeding life factor information.

본 발명은 유전자 정보를 이용하는 상품 추천을 위하여 도 6a에서와 같이, 유전자 검사결과와 후행성 생활인자를 반영한 상품 추천 알고리즘을 갖는다.The present invention has a product recommendation algorithm that reflects genetic test results and post-mortem life factors as shown in FIG. 6A for product recommendation using genetic information.

비의료기관이 직접 검사할 수 있는 유전자검사 항목에 관한 규정인 DTC 유전자 검사를 하고, 병질환 및 약물 반응성에 대한 유전적 요인을 총체적으로 탐색하는 GWAS(Genome-wide association study) 및 과학적 증거를 통한 진료(Evidence based medicine)를 하기 위한 메타 분석 방법 및 환자군과 대조군을 선정한 다음, 과거에 어떤 요인에 노출되었는지 역으로 추적하여 요인과 질병 간의 연관성을 알아보는 Case Control 분석을 포함한다.Treatment through GWAS (Genome-wide Association Study) and scientific evidence that conducts DTC genetic testing, a regulation on genetic test items that non-medical institutions can directly test, and comprehensively explores genetic factors for disease and drug reactivity It includes a meta-analysis method for (Evidence-based medicine) and case control analysis, which selects a patient group and a control group, and then traces back what factors they have been exposed to in the past to find out the association between factors and diseases.

그리고 후행성 생활인자를 반영하여 맞춤형 상품 서비스를 하고, 맞춤형 건강 및 뷰티 리포팅을 하기 위하여 도 6b에서와 같이, 후행성 생활인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한다.In addition, as shown in FIG. 6b , in order to provide customized product service by reflecting the latter life factors and to provide customized health and beauty reporting, personalized product recommendations are made possible by reflecting the weighting factors of the latter life factors.

표 1은 후행성 생활인자의 가중치 반영의 일 예를 나타낸 것이다.Table 1 shows an example of weight reflection of the lagging life factors.

Figure pat00001
Figure pat00001

도 7은 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 방법을 나타낸 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a product recommendation method using genetic information according to the present invention.

본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템은 아래와 같은 절차로 서비스가 이루어 진다.The product recommendation system using genetic information according to the present invention is serviced by the following procedure.

먼저, 공급자는 상품 공급자 단말(100)을 통하여 화장품 및 건강식품 등의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록한다.(S701)First, the supplier registers product information such as cosmetics and health food and ingredient information of the product together through the product supplier terminal 100 (S701).

그리고 사용자는 사용자 단말(200)을 통하여 유전자 분석 DTC 검사를 실행하고 및 디바이스를 통해 체지방 등을 측정한다.(S702)Then, the user executes the genetic analysis DTC test through the user terminal 200 and measures body fat through the device (S702).

그리고 관리자는 유전자정보 기반 상품추천 서버(300)를 통하여 공급자가 등록한 상품의 성분 정보를 분석하여 그룹화하여 상품의 그룹 정보를 등록한다.Then, the manager registers the group information of the product by analyzing the component information of the product registered by the supplier through the gene information-based product recommendation server 300 and grouping it.

그리고 유전자 검사 결과를 시스템에 등록하며, 체지방 측정값은 API를 통해 실시간 데이터베이스에 저장된다.And the genetic test result is registered in the system, and the body fat measurement value is stored in the real-time database through the API.

유전자정보 기반 상품추천 서버(300)에서 유전자 정보 기반 상품 추천 알고리즘을 통해 사용자의 맞춤 상품을 추천한다.(S704)The genetic information-based product recommendation server 300 recommends the user's customized product through the genetic information-based product recommendation algorithm (S704).

그리고 상품 주문결제 및 배송관리 서버(400)에서 상품 구매 및 배송, 공급자와 대금 정산 등의 절차는 일반 온라인 쇼핑몰과 동일하나, 사용자가 자기 결정권에 따라 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 한다.(S705)In addition, the procedures for product purchase and delivery, payment settlement with suppliers, etc. in the product order payment and delivery management server 400 are the same as those of a general online shopping mall, but if the user selects an automatic product purchase contract according to the right of self-determination, The product is automatically ordered through the smart contract (S705).

자기 결정권은 시스템 회원 가입 시 검사 결과와 상품 등의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 체크박스 등을 통해 결정하는 것이다.The right to self-determination is to select conditions such as test results and products when signing up for system membership, and determine the options for automatic purchase through checkboxes or the like.

그리고 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 위변조 방지 등을 위해 블록체인에 이중으로 등록된다.(S706)And product order information, delivery information, and settlement information transactions are double registered in the block chain to prevent forgery and falsification. (S706)

도 8은 본 발명에 따른 유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 통한 최종 분석 결과 출력의 일 예를 나타낸 구성도이다.8 is a configuration diagram showing an example of the final analysis result output through the reflection of genetic information and post-life factors according to the present invention.

유전자 정보 및 후행 생활인자 반영을 위하여 유전자검사 점수 반영, 분석위치의 위험도를 고려하고, 후행성 생활인자의 반영시에 위험도 가중치를 반영하여 부분 변위 점수를 변화시켜 최종 분석 결과를 출력한다.In order to reflect the genetic information and the lagging life factors, the genetic test score is reflected and the risk of the analysis location is taken into account, and when the lagging life factors are reflected, the partial displacement score is changed by reflecting the risk weight and the final analysis result is output.

도 9는 본 발명에 따른 최종 분석 결과에 따른 추천상품 그룹과의 매칭 과정의 일 예를 나타낸 구성도이다. 9 is a configuration diagram illustrating an example of a matching process with a recommended product group according to the final analysis result according to the present invention.

유전자정보 기반 상품추천 서버에서, 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여, 추천 상품 그룹화 정보 및 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하고 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 것이다.In the gene information-based product recommendation server, the product component information provided through the product supplier terminal is analyzed, classified into component groups, and registered, and the final analysis result is obtained by reflecting the genetic analysis result and post-mortem life factor information provided through the user terminal. By providing the information, the recommended product grouping information and the final analysis result are used to match the recommended product and the component group, and a product suitable for the user is recommended based on the matching information.

이상에서 설명한 본 발명에 따른 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템 및 방법은 개인의 유전자 분석 결과와 후행성 생활 인자의 가중치 반영으로 개인 맞춤형 상품 추천이 가능하도록 한 것으로, 유전정보 및 life-log를 분석하고 기능성 성분 매핑에 필요한 데이터를 생성하여 개인 맞춤형 상품 추천 서비스를 제공할 수 있도록 한 것이다.The product recommendation system and method using genetic information according to the present invention described above makes it possible to recommend personalized products by reflecting the weight of the individual's genetic analysis results and post-mortem life factors, and analyzes genetic information and life-log and functions By creating the data required for ingredient mapping, it is possible to provide a personalized product recommendation service.

특히, 본 발명은 사용자가 상품 자동 구매 계약을 선택할 경우, 계약 조건에 맞는 상품이 스마트 계약을 통해 자동으로 주문되도록 하고, 상품 주문정보, 배송정보, 정산정보 트랜잭션은 블록체인에 이중으로 등록되도록 하여 위변조 방지가 가능하도록 한 것이다.In particular, in the present invention, when a user selects an automatic product purchase contract, a product that meets the contract conditions is automatically ordered through a smart contract, and product order information, delivery information, and settlement information transactions are double registered in the block chain. This is to prevent forgery.

*83이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.*83 As in the above description, it will be understood that the present invention is implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention.

그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the specified embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense, the scope of the present invention is indicated in the claims rather than the foregoing description, and all differences within the equivalent scope are included in the present invention. will have to be interpreted.

100. 상품 공급자 단말
200. 사용자 단말
300. 유전자정보 기반 상품추천 서버
400. 상품 주문결제 및 배송관리 서버100. Product Provider Terminal
200. User terminal
300. Genetic information-based product recommendation server
400. Product order payment and delivery management server

Claims (5)

성분 분석이 요구되는 상품들의 상품 정보와 상품의 성분 정보를 함께 등록하는 상품 공급자 단말;
사용자의 유전자 분석 DTC 검사에 의한 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 제공하는 사용자 단말;
상기 상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하고, 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 기준으로 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하여 해당 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전자정보 기반 상품추천 서버; 및
상기 유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천되는 상품들 중에서 주문이 이루어진 상품의 주문 처리, 결제 처리, 배송 처리 및 관리를 하는 상품 주문결제 및 배송관리 서버;를 포함하고,
상품 주문결제 및 배송관리 서버는,
상기 추천되는 상품들 중 자동 구매 조건을 만족하는 상품을 선택하고, 상기 선택된 상품에 자동 주문을 수행하고,
상기 자동 구매 조건은, 상기 사용자가 상기 상품 추천 시스템에 회원 가입 시에 제공한 정보에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.a product supplier terminal for registering product information and component information of products for which component analysis is required;
A user terminal that provides a genetic analysis result by the user's genetic analysis DTC test and information on the post-mortem life factors;
A gene that analyzes product component information provided through the product supplier terminal, classifies it into component groups, registers it, matches the recommended product and component group based on the genetic analysis result and post-mortem life factor information to recommend a product suitable for the user information-based product recommendation server; and
and a product order payment and delivery management server that handles order processing, payment processing, delivery processing and management of products for which an order has been made among products recommended by the genetic information-based product recommendation server;
The product order payment and delivery management server,
Selecting a product that satisfies an automatic purchase condition from among the recommended products, and performing an automatic order on the selected product,
The product recommendation system using genetic information, characterized in that the automatic purchase condition is determined based on information provided by the user when registering as a member of the product recommendation system. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 공급자 단말은,
판매를 위한 상품 정보를 유전자정보 기반 상품추천 서버에 등록하는 상품 정보 등록부와,
상품을 구성하는 성분의 분석이 요구되는 상품들의 성분 정보를 등록하는 상품 성분 정보 등록부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.According to claim 1, wherein the product supplier terminal,
A product information register that registers product information for sale in a genetic information-based product recommendation server;
A product recommendation system using genetic information, characterized in that it comprises a product component information registration unit for registering component information of products for which analysis of components constituting the product is required. 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 단말은,
유전자 분석 DTC 검사를 실행하여 유전자 분석 결과를 제공하는 유전자 분석결과 제공부와,
디바이스를 통해 후행성 생활인자 측정을 하여 측정값을 API를 통해 실시간 으로 데이터베이스에 저장되도록 하는 후행성 생활인자 제공부와,
회원 가입시에 검사 결과와 상품의 조건을 선택하여, 자동으로 구매가 이루어질 수 있는 옵션을 결정하는 자기결정 옵션 선택부와,
유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천하는 상품의 선택 및 결제를 요청하는 상품 주문 결제 요청부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.According to claim 1, wherein the user terminal,
A gene analysis result providing unit that performs a genetic analysis DTC test and provides a genetic analysis result;
A post-mortem life factor providing unit that measures the post-mortem life factor through the device and stores the measured value in the database in real time through the API;
A self-determination option selection unit that selects the test results and product conditions at the time of membership registration, and determines the options that can be automatically purchased;
A product recommendation system using genetic information, comprising a product order payment requesting unit that requests selection and payment of products recommended by a genetic information-based product recommendation server. 제 1 항에 있어서, 상기 유전자정보 기반 상품추천 서버는,
상품 공급자 단말을 통하여 제공되는 상품성분 정보를 분석하여 성분 그룹으로 구분하여 등록하는 추천 상품 그룹화 관리부와,
사용자 단말을 통하여 제공되는 유전자 분석 결과 및 후행성 생활인자 정보를 반영하여 최종 분석 결과를 제공하여 상품 추천이 이루어지도록 하는 사용자 정보 관리 및 반영부와,
상기 추천 상품 그룹화 관리부의 추천 상품 그룹화 정보 및 사용자 정보 관리 및 반영부의 최종 분석 결과를 이용하여 추천 상품과 성분 그룹을 매칭하는 추천 상품 그룹 매칭부와,
상기 추천 상품 그룹 매칭부의 매칭 정보를 기준으로 사용자에게 맞는 상품을 추천하는 유전정보 기반 상품 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.According to claim 1, wherein the genetic information-based product recommendation server,
A recommended product grouping management unit that analyzes product component information provided through the product supplier terminal and classifies it into component groups and registers it;
A user information management and reflection unit that provides a final analysis result by reflecting the genetic analysis result and post-mortem life factor information provided through the user terminal to make product recommendation;
A recommended product group matching unit that matches the recommended product and the ingredient group using the recommended product grouping information of the recommended product grouping management unit and the final analysis result of the user information management and reflection unit;
and a genetic information-based product recommendation unit for recommending a product suitable for a user based on the matching information of the recommended product group matching unit. 제 1 항에 있어서, 상기 상품 주문결제 및 배송관리 서버는,
유전자정보 기반 상품추천 서버에서 추천된 상품 리스트에서 사용자 단말을 통하여 선택되어 주문이 이루어지면 상품 주문 및 결제 처리를 하는 상품 주문결제 처리부와,
상품 주문결제 처리부에서 주문결제가 이루어진 상품의 배송관리를 하는 상품 배송 관리부와,
상품 공급자와 유전자정보 기반 상품추천 서버 및 상품 주문결제 및 배송관리 서버 관리자의 대금 정산을 수행하는 대금 정산 처리부와,
블록체인 네트워크를 갖고 상품 주문 결제 정보, 상품 배송 정보, 대금 정산 정보의 교차 등록 및 검증을 통하여 보안 강화를 지원하는 블록체인 기반 보안관리 지원부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전자 정보를 이용하는 상품 추천 시스템.According to claim 1, wherein the product order payment and delivery management server,
A product order payment processing unit that processes product orders and payments when an order is made by being selected through a user terminal from a product list recommended by the genetic information-based product recommendation server;
A product delivery management unit that manages the delivery of products for which an order payment has been made in the product order payment processing unit;
A payment settlement processing unit that performs payment settlement of product suppliers and genetic information-based product recommendation servers and product order payment and delivery management server administrators;
A product recommendation system using genetic information, characterized in that it has a block chain network and includes a block chain-based security management support unit that supports security enhancement through cross registration and verification of product order payment information, product delivery information, and payment information.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160099618A (en) 2013-12-12 2016-08-22 에이비-바이오틱스 에세.아. Web-based computer-aided method and system for providing personalized recommendations about drug use, and a computer-readable medium
KR20180020691A (en) 2016-08-19 2018-02-28 광주과학기술원 Method and apparatus for recommending herbs to treat diseases using genes and chemicals
KR20190044764A (en) 2017-10-23 2019-05-02 (주)코스메틱벤처스 Apparatus for recommending cosmetics by skin type and operating method thereof

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160099618A (en) 2013-12-12 2016-08-22 에이비-바이오틱스 에세.아. Web-based computer-aided method and system for providing personalized recommendations about drug use, and a computer-readable medium
KR20180020691A (en) 2016-08-19 2018-02-28 광주과학기술원 Method and apparatus for recommending herbs to treat diseases using genes and chemicals
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