KR20220042645A - 근감소증 진단장치 및 진단방법 - Google Patents

근감소증 진단장치 및 진단방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20220042645A
KR20220042645A KR1020200125700A KR20200125700A KR20220042645A KR 20220042645 A KR20220042645 A KR 20220042645A KR 1020200125700 A KR1020200125700 A KR 1020200125700A KR 20200125700 A KR20200125700 A KR 20200125700A KR 20220042645 A KR20220042645 A KR 20220042645A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
sarcopenia
user
metabolic rate
basal metabolic
muscle activity
Prior art date
Application number
KR1020200125700A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102405320B1 (ko
Inventor
김지현
이정근
황종석
Original Assignee
연세대학교 원주산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 연세대학교 원주산학협력단 filed Critical 연세대학교 원주산학협력단
Priority to KR1020200125700A priority Critical patent/KR102405320B1/ko
Publication of KR20220042645A publication Critical patent/KR20220042645A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102405320B1 publication Critical patent/KR102405320B1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/389—Electromyography [EMG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/083—Measuring rate of metabolism by using breath test, e.g. measuring rate of oxygen consumption
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing
    • A61B5/1135—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing by monitoring thoracic expansion
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/22—Ergometry; Measuring muscular strength or the force of a muscular blow
    • A61B5/221—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus
    • A61B5/222—Ergometry, e.g. by using bicycle type apparatus combined with detection or measurement of physiological parameters, e.g. heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/45—For evaluating or diagnosing the musculoskeletal system or teeth
    • A61B5/4519—Muscles
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4866—Evaluating metabolism
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Obesity (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Orthopedic Medicine & Surgery (AREA)
  • Rheumatology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

본 발명은 근감소증 진단장치에 관한 것으로, 사용자 몸에 부착되어 사용자의 심장 박동 및 호흡을 측정하는 심폐센서; 사용자 몸에 부착되어 사용자의 근육 움직임을 측정하는 근전도센서; 상기 측정한 심장 박동 및 호흡을 바탕으로 기초대사량을 계산하고, 상기 측정된 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산하는 계산부; 및 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 바탕으로 근감소증 여부를 진단하는 진단부;를 포함한다.

Description

근감소증 진단장치 및 진단방법{Device and method for diagnosing sarcopenia}
본 발명은 근감소증 진단장치 및 진단방법에 관한 것이다.
최근 코로나 바이러스 사태로 인한 사람들의 활동 제한으로 근감소증이 증가하는 추세이다.
근감소증은 근육이 감소한 자리에 체지방이 들어차 비만, 만성질환 증가, 대사질환 등을 유발하는 증상을 이른다.
이는 개인의 신체적, 정신적 건강 악화를 일으킬 뿐만 아니라 생산성이 줄어들고 의료비와 건강보험, 복지 수요는 늘어 사회적 비용 증가까지 일으킬 수 있는 위협적 현상이다.
이에 근감소증을 진단할 수 있는 진단장치 및 진단방법에 대한 연구가 증가하고 있는 추세이다.
[선행문헌]
(특허문헌 0001) 한국공개특허공보 제10-2020-0082855호
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 사용자의 근감소증 여부를 정확하고 손쉽게 진단하는 근감소증 진단장치 및 진단방법을 제공하는데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 근감소증 여부에 따른 필요 기초대사량 및 근육활성도에 대한 피드백을 제공하는 근감소증 진단장치 및 진단방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 바람직한 일 측면에 따르면, 사용자 몸에 부착되어 사용자의 근육 움직임을 측정하는 근전도센서; 상기 측정한 심장 박동 및 호흡을 바탕으로 기초대사량을 계산하고, 상기 측정된 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산하는 계산부; 및 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 바탕으로 근감소증 여부를 진단하는 진단부;를 포함하는 근감소증 진단장치를 제공할 수 있다.
여기서, 상기 진단부는 근육활성도와 기초대사량 분포에 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단할 수 있다.
여기서, 상기 근감소증 기준치는 연령대별, 성별, 신장 및 체중별로 다를 수 있다.
본 발명의 바람직한 다른 측면에 따르면, 근감소증 진단장치가 근감소증 진단하는 방법에 있어서, 심폐센서와 근전도센서가 각각 사용자의 심장 박동 및 호흡과 근육 움직임을 측정하는 단계; 계산부가 상기 측정한 심장 박동 및 호흡을 바탕으로 기초대사량을 계산하고, 상기 측정된 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산하는 단계; 및 진단부가 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 바탕으로 근감소증 여부를 진단하는 단계;를 포함하는 근감소증 진단방법을 제공할 수 있다.
여기서, 상기 진단부는 근육활성도와 기초대사량에 분포 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단할 수 있다.
본 발명은 사용자의 기초대상량 및 근육활성도를 활용하여, 기존 근감소증 진단 기준을 대비하여 근감소증 진단 여부를 정확하고 손쉽게 진단할 수 있는 효과가 있다.
본 발명은 근감소증 여부에 따른 필요 기초대사량 및 근육활성도에 대한 피드백을 제공함으로써 근감소증을 치료하고 사용자의 근육기능을 회복할 수 있게하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 근감소증 진단장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 심폐센서를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 근감소증 진단방법의 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 실시예를 가질수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 해당 구성요소들은 이와 같은 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 이 용어들은 하나의 구성요소들을 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '연결되어' 있다거나, 또는 '접속되어' 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 '직접 연결되어' 있다거나, '직접 접속되어' 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함한다' 또는 '가지다' 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 근감소증 진단장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 심폐센서를 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 근감소증 진단장치(100)는 심폐센서(110), 근전도센서(120), 입력부(130), 저장부(140), 통신부(150), 계산부(160), 진단부(170) 및 출력부(180)를 포함한다.
심폐센서(110)는 사용자 몸에 부착되어 사용자의 심장 박동 및 호흡을 측정해 유무선으로 연결된 통신부(140)로 전송한다.
구체적으로, 심폐센서(110)는 심장센서(111) 및 폐센서(112)를 포함한다.
심장센서(111)는 부착 가능한 형태로 사용자의 몸의 심장 위치에 부착되어 심박수를 측정한다. 여기서, 심장센서(111)는 입력부(130), 저장부(140), 통신부(150), 계산부(160), 진단부(170) 및 출력부(180)이 포함된 하우징이 상부에 부착되어 연결되거나, 웨어러블 단말같은 형태의 하우징과 무선으로 연결될 수 있다.
폐센서(112)는 심장센서(111)의 연결되어 의복처럼 사용자가 착용할 수 있는 형태로, 사용자의 호흡에 의해 폐가 늘어나고 줄어드는 것을 바탕으로 호흡수를 측정한다.
근전도센서(120)는 사용자 몸에 부착되어 사용자의 근육 움직임을 측정해 유무선으로 연결된 통신부(140)로 전송한다. 여기서, 근전도센서(120)는 사용자의 다리, 팔 및 복부 중 적어도 어느 하나에 부착될 수 있다.
입력부(130)는 사용자의 연령대, 성, 신장 및 체중 등 사용자의 정보를 입력받는다.
저장부(140)는 입력부(130)를 통해 입력받은 사용자의 정보를 저장한다.
또한, 저장부(140)는 계산부(160)에서 계산한 사용자의 기초대사량 및 근육활성도를 저장하며, 통신부(150)에서 수신한 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터를 저장한다.
또한, 저장부(140)는 근육 움직임에 따른 근육의 모멘트 값을 저장하고 있다.
통신부(150)는 심폐센서(110)에서 측정한 심장 박동 및 호흡과 근전도센서(120)에서 측정한 사용자의 근육 움직임을 수신받는다.
또한, 통신부(150)는 근감소증 감지장치(100)를 사용하는 다른 사용자 및 온라인 등에 공지된 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터를 수신받는다.
또한, 통신부(150)는 입력부(130)를 통해 입력받은 사용자의 정보와 계산부(160)에서 계산한 사용자의 기초대사량 및 근육활성도를 서버(미도시)로 전송할 수 있다.
계산부(160)는 통신부(150)를 통해 수신한 심장 박동 및 호흡을 기초로 기초대사량을 계산하며, 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산한다. 여기서, 계산부(160)는 근육활성도 계산할 때 저장부(140)는 근육 움직임에 따른 근육의 모멘트 값과 매핑시켜 근육의 모멘트 값을 구한 후 이를 바탕으로 근육활성도를 계산할 수 있다.
진단부(170)는 저장부(140)에 저장된 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 계산부(160)가 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단한다.
구체적으로, 진단부(170)는 저장부(140)에 저장된 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터 중 사용자의 연령대, 성, 신장 및 체중이 동일한 근육활성도와 기초대사량의 평균값 및 정규분포를 토대로 확률밀도함수인 근감소증 기준치를 계산한다.
또한, 진단부(170)는 일정시간 동안 계산부(160)가 계산해 저장부(140)에 저장한 사용자의 기초대사량 및 근육활성도와 계산부(160)가 계산한 최신 사용자의 기초대사량 및 근육활성도의 평균값과 정규분포를 토대로 확률밀도함수를 계산한다.
이어 진단부(170)는 근감소증 기준치와 사용자의 기초대사량 및 근육활성도의 평균값과 정규분포를 토대로 계산한 확률밀도함수의 교차영역의 면적을 계산하여 면적이 일정수준 이하로 떨어질 경우 근감소증이라고 진단한다. 여기서, 진단부(170)는 저장부(140)에 저장된 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터와 저장부(140)에 저장한 사용자의 기초대사량 및 근육활성도로 학습된 머신러닝 알고리즘을 이용해 근감소증을 진단할 수 있다.
또한, 진단부(170)는 근감소증이라고 진단할 경우 근감소증을 예방에 필요한 기초대사량과 근육활성도를 계산할 수 있다. 여기서, 기초대사량과 근육활성도를 통해 근감소증을 분석하는 것은 사용자의 움직임과 근육량이 적을수록 기초대사량과 근육활성도가 떨어져 지방이 증가하여 근육이 감소하는 근감소증이 발생하기 때문이다.
출력부(180)는 진단부(170)에서 계산한 근감소증을 예방에 필요한 기초대사량과 근육활성도를 출력하거나, 근감소증이라고 경고를 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 근감소증 진단방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면, S310단계에서는 입력부(130)를 통해 사용자의 연령대, 성, 신장 및 체중 등 사용자의 정보를 입력 받는다.
S320단계에서는 심폐센서(110)와 근전도센서(120)가 각각 사용자의 심장 박동 및 호흡과 근육 움직임을 측정해 유무선으로 연결된 통신부(140)로 전송한다.
S330단계에서는 계산부(160)가 통신부(150)를 통해 수신한 심장 박동 및 호흡을 기초로 기초대사량을 계산하며, 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산한다.
S340단계에서는 진단부(170)가 저장부(140)에 저장된 연령대별, 성별, 신장 및 체중별 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 계산부(160)가 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단한다.
이상에서 본 발명에 따른 실시예들이 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 발명의 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
110 : 심폐센서 120 : 근전도센서
130 : 입력부 140 : 저장부
150 : 통신부 160 : 계산부
170 : 진단부 180 : 출력부

Claims (5)

  1. 사용자 몸에 부착되어 사용자의 심장 박동 및 호흡을 측정하는 심폐센서;
    사용자 몸에 부착되어 사용자의 근육 움직임을 측정하는 근전도센서;
    상기 측정한 심장 박동 및 호흡을 바탕으로 기초대사량을 계산하고, 상기 측정된 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산하는 계산부; 및
    상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 바탕으로 근감소증 여부를 진단하는 진단부;를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 근감소증 진단장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 진단부는 근육활성도와 기초대사량에 분포 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단하는 것
    을 특징으로 하는 근감소증 진단장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 근감소증 기준치는 연령대별, 성별, 신장 및 체중별로 다른 것
    을 특징으로 하는 근감소증 진단장치.
  4. 근감소증 진단장치가 근감소증 진단하는 방법에 있어서,
    심폐센서와 근전도센서가 각각 사용자의 심장 박동 및 호흡과 근육 움직임을 측정하는 단계;
    계산부가 상기 측정한 심장 박동 및 호흡을 바탕으로 기초대사량을 계산하고, 상기 측정된 근육 움직임을 바탕으로 근육활성도를 계산하는 단계; 및
    진단부가 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 바탕으로 근감소증 여부를 진단하는 단계;를 포함하는 것
    을 특징으로 하는 근감소증 진단방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 진단부는 근육활성도와 기초대사량에 분포에 대한 데이터로부터 결정된 근감소증 기준치와 상기 계산한 기초대사량 및 근육활성도를 비교해 근감소증 여부를 진단하는 것
    을 특징으로 하는 근감소증 진단방법.
KR1020200125700A 2020-09-28 2020-09-28 근감소증 진단장치 및 진단방법 KR102405320B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200125700A KR102405320B1 (ko) 2020-09-28 2020-09-28 근감소증 진단장치 및 진단방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200125700A KR102405320B1 (ko) 2020-09-28 2020-09-28 근감소증 진단장치 및 진단방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220042645A true KR20220042645A (ko) 2022-04-05
KR102405320B1 KR102405320B1 (ko) 2022-06-02

Family

ID=81182200

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200125700A KR102405320B1 (ko) 2020-09-28 2020-09-28 근감소증 진단장치 및 진단방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102405320B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20240076001A (ko) 2022-11-23 2024-05-30 원광대학교산학협력단 근육세포 기반 근감소증 진단을 위한 근감소증 진단 기준 제공 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180074597A (ko) * 2016-12-23 2018-07-03 순천향대학교 산학협력단 제지방지수에 기초하여 근감소증을 진단하는 장치 및 방법
KR20200120076A (ko) * 2019-04-11 2020-10-21 경상대학교산학협력단 기계학습을 이용한 근감소증 예측장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180074597A (ko) * 2016-12-23 2018-07-03 순천향대학교 산학협력단 제지방지수에 기초하여 근감소증을 진단하는 장치 및 방법
KR20200120076A (ko) * 2019-04-11 2020-10-21 경상대학교산학협력단 기계학습을 이용한 근감소증 예측장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR102405320B1 (ko) 2022-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6799536B2 (ja) 加速度計を用いるウェアラブル痛みモニタ
US9996677B2 (en) System and method for obtaining an objective measure of dyspnea
US7127376B2 (en) Method and apparatus for reducing errors in screening-test administration
EP3217874B1 (en) Apparatus and method for assessing the severity of chronic obstructive pulmonary disease, copd, in a subject
CN108778099B (zh) 用于确定对象的一个或多个生理特性的基线的方法和装置
JP2018531055A5 (ko)
US8491493B2 (en) Asthma status scoring method and system with confidence ratings
JP2011505177A5 (ko)
Masood et al. Consistency and validity of self-reporting scores in stress measurement surveys
JP7036211B2 (ja) 機能回復訓練支援システム
US20190125241A1 (en) Method, system, and apparatus for remote patient monitoring or tracking of sepsis-related indicators
KR102405320B1 (ko) 근감소증 진단장치 및 진단방법
JP2022537326A (ja) デジタルバイオマーカー
CN109846470B (zh) 异常判定装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111655126B (zh) 在移动设备上估计身体成分
CN109310325B (zh) 心脏监测系统和方法
US20210202078A1 (en) Patient-Observer Monitoring
KR20210055905A (ko) 스트레인 게이지를 이용한 개인 상관계수 기반의 맞춤형 호흡량 측정 장치 및 방법
CN108882883A (zh) 对副交感自主神经系统和交感自主神经系统的同时和独立活动进行测量、相关和分析的方法和系统
TWI580404B (zh) 肌肉張力感測方法及系統
AU2018421463A1 (en) Method and apparatus for determining the impact of behavior-influenced activities on the health level of a user
JP7493811B2 (ja) 生体情報測定装置、生体情報測定方法および生体情報測定プログラム
KR102616045B1 (ko) 사용자 상태 측정 방법 및 장치, 어지럼증 재활 운동 평가 방법 및 장치
WO2023053176A1 (ja) 学習装置、行動推薦装置、学習方法、行動推薦方法及び記憶媒体
US20240188883A1 (en) Hypnodensity-based sleep apnea monitoring system and method of operation thereof

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant