KR20220040737A - System for monitering abnormality judgment of machine tool and Method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 공작설비 제조 조건과 제조 시간을 클러스터링하여 공작설비의 예보 및 보전에 활용할 수 있는 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a machine facility abnormality detection monitoring system and method, and more particularly, to a machine facility abnormality detection monitoring system and method that can be utilized for forecasting and maintenance of machine equipment by clustering machine equipment manufacturing conditions and manufacturing time. .
일반적으로 공작설비의 부품 품질보증은 사용시간, 동작회수로 제시되는데 내구성 저하에 의한 에너지 비정상 소비 패턴을 감지하기 위해서는 핵심 부품에 연동되는 부품들의 사용주기, 물리적 진행 조건 또한 모니터링 되어야 한다. In general, the quality assurance of parts for machine tools is presented in terms of use time and number of operations. In order to detect abnormal energy consumption patterns due to deterioration in durability, the use cycle and physical progress conditions of parts linked to core parts must also be monitored.
이러한, 공작설비는 데이터를 디지털화 하여 빅데이터로 수집하는데 한계가 있으며, 핵심 제어보드인 PLC는 프로토콜이 오픈되어 있지 않고 제조사나 PLC 엔지니어에 따라 다양한 프로토콜을 사용하고 있어 접근이 매우 어려운 문제점이 있다. These machine tools have limitations in digitizing data and collecting it as big data, and PLC, which is a core control board, does not have an open protocol and uses various protocols depending on the manufacturer or PLC engineer, so it is very difficult to access.
이와 같은 문제점을 해결하기 위해 공작설비에 센서를 추가하여 해결하는 방법이 있으나 비용의 상승, 공간적 구조적 제약, 고장시 책임의 소재 등의 문제로 장착이 불가능한 문제점이 있다.In order to solve this problem, there is a method to add a sensor to the machine equipment to solve it, but there is a problem in that it is impossible to install it due to problems such as an increase in cost, spatial and structural restrictions, and the material of responsibility in case of failure.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 공작설비의 PLC에 직접 접근하지 않고도 설비의 공정에 따른 시계열 동작을 AI분석을 통해 공정별 제조 조건과 제조시간 정보를 클러스터링하여 설비의 예보 및 보전에 활용할 수 있는 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 데 있다. It is an object of the present invention to solve the above problems by clustering manufacturing conditions and manufacturing time information for each process through AI analysis of time series operation according to the process of the equipment without directly accessing the PLC of the machine equipment, thereby predicting and maintaining the equipment. It is to provide a system and method for detecting and monitoring machine equipment abnormalities that can be used for
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템은 공작설비를 구성하는 공작기계들의 동작상태와 제품 제조조건 및 제조시간을 디스플레이에 숫자, 문자, 기호로 표시하는 표시부; 상기 표시부를 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선으로 엣지 디바이스로 보내는 카메라; 상기 카메라로 촬영한 표시부 영상을 게더링하여 영상은 서버로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등에 대한 데이터를 유선 또는 무선을 통해 서버로 전송하는 엣지 디바이스; 상기 표시부들의 데이터를 클러스터링하여 진단 및 예측하는 서버; 및 상기 서버로부터 공작기계의 동작상태, 이상유무 등의 정보를 제공받는 휴대단말기;를 포함하는 것을 특징으로 한다. The machine equipment abnormality detection monitoring system of the present invention for achieving the above object includes a display unit for displaying the operating state of the machine tools constituting the machine equipment, product manufacturing conditions, and manufacturing time in numbers, letters, and symbols on the display; a camera that periodically transmits the image captured by the display unit to an edge device by wire or wirelessly; an edge device that gathers the image of the display unit taken with the camera and transmits data about numbers, characters, symbols, etc. to the server via wire or wireless without sending the image to the server; a server for diagnosing and predicting by clustering the data of the display units; and a mobile terminal that receives information such as the operation state of the machine tool and the presence or absence of an abnormality from the server.
상기 디스플레이는 디지트 LED 디스플레이 시그널(digit LED display signal) 또는 CT 계량기인 것을 특징으로 한다.The display is characterized in that it is a digit LED display signal or a CT meter.
상기 표시부의 숫자, 문자, 기호의 정상 영상을 엣지 디바이스에 기 설정해 두고, 주기적으로 카메라로 촬영한 표시부 영상을 비교하여 숫자, 문자, 기호가 깜빡거리거나 표시되지 않거나 숫자 값이 다르게 나타날 경우 공작기계의 이상으로 판단하는 것을 특징으로 한다.Normal images of numbers, letters, and symbols of the display unit are preset on the edge device, and images of the display unit taken with a camera are periodically compared. It is characterized in that it is judged more than .
또한, 본 발명의 공작설비 이상 감지 모니터링 방법은 공작설비를 구성하는 공작기계들의 동작상태와 제품 제조조건과 제조시간을 숫자, 문자, 기호로 표시하는 표시부를 카메라로 주기적으로 촬영하는 단계; 상기 카메라로 표시부를 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선으로 엣지 디바이스로 전송하는 단계; 상기 카메라로 촬영한 표시부 영상을 엣지 디바이스에서 게더링하여 영상은 서버로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등의 데이터들을 유선 또는 무선을 통해 서버로 전송하는 단계; 상기 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 시간 간격 발생 시 공작기계 이상으로 판단하는 단계; 및 상기 공작기계의 동작상태, 이상유무 등의 정보를 휴대단말기 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the method for detecting and monitoring machine equipment abnormality of the present invention includes the steps of periodically photographing a display unit that displays the operation state, product manufacturing conditions and manufacturing time of machine tools constituting the machine equipment with numbers, letters, and symbols with a camera; transmitting an image periodically captured by the display unit with the camera to an edge device by wire or wirelessly; Gathering the display unit image taken with the camera by the edge device, the image is not sent to the server, transmitting data such as numbers, letters, symbols, etc. to the server through a wire or wireless; comparing the PPID performed by the operation of the machine tool with the PPID programmed based on clustering and determining that the machine tool is abnormal when a time interval occurs; and transmitting information such as the operation state of the machine tool and the presence or absence of abnormality to the portable terminal.
상기 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 다수의 유닛값중 차이가 발생하는 유닛값을 통해 해당 유닛을 이상으로 판단하여 관리자 휴대단말기로 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Comparing the PPID performed by the operation of the machine tool with the PPID programmed based on clustering, determining the unit as abnormal through the unit value in which the difference occurs among a plurality of unit values, further comprising the step of delivering to the administrator's mobile terminal characterized.
상기 휴대단말기는 공작설비가 정상시 녹색 화면으로 표시하며, 공작설비 이상시 황색 화면과 공작설비 고장시 적색 화면으로 깜빡거리면서 표시하는 것을 특징으로 한다.The mobile terminal is characterized by displaying a green screen when the machine equipment is normal, and a yellow screen when the machine equipment is abnormal and a red screen when the machine equipment is broken while blinking.
상기와 같이, 본 발명에 따르면 공정별 제조조건과 제조시간 정보를 클러스터링하여 공작설비의 이상유무, 잔여수명, 에너지소비, 생산예측 등을 파악하여 설비의 예보 및 보전에 활용할 수 있는 장점이 있다.As described above, according to the present invention, by clustering manufacturing conditions and manufacturing time information for each process, there is an advantage in that it can be used for forecasting and maintenance of equipment by identifying abnormalities, remaining lifespan, energy consumption, production forecasting, etc. of the machine equipment.
도 1은 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템을 나타낸 블럭도이다.
도 2는 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이다. 1 is a block diagram showing a machine equipment abnormality detection monitoring system according to the present invention.
2 is a flowchart illustrating a method for detecting and monitoring machine equipment abnormalities according to the present invention.
아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can easily implement them. However, the present invention may be embodied in several different forms and is not limited to the embodiments described herein.
그러면, 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템 및 방법의 바람직한 실시예에 대하여 자세히 설명하기로 한다.Then, it will be described in detail with respect to a preferred embodiment of the machine equipment abnormal detection monitoring system and method according to the present invention.
도 1은 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템을 나타낸 블럭도이다. 1 is a block diagram showing a machine equipment abnormality detection monitoring system according to the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템은 표시부(100), 카메라(200), 엣지 디바이스(300), 서버(400), 및 휴대단말기(500)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1 , the machine equipment abnormality detection monitoring system according to the present invention is configured to include a
상기 공작설비는 적어도 하나 이상의 공작기계들로 구성되며, 이들 공작기계들은 각종 센서들이 설치되어 감지한 동작상태와 제품 제조조건 및 제조시간 등을 표시부(100)에 표시한다. The machine equipment is composed of at least one or more machine tools, and these machine tools are installed with various sensors to display the detected operation state, product manufacturing conditions, manufacturing time, etc. on the
여기서, 상기 표시부(100)는 공작기계들의 동작상태와 제품 제조를 위한 조건인 온도, 압력, 가스 등의 3가지 항목(이하, 유닛이라 함)의 온도값, 압력값, 유량값과, 이들 유닛을 통한 제품 제조시간 등을 디지트 LED 디스플레이 시그널(digit LED display signal) 또는 CT 계량기에 숫자, 문자, 기호로 표시하는 디스플레이이다. Here, the
상기 카메라(200)는 표시부(100)을 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선을 통해 엣지 디바이스(300)로 보낸다. The
상기 엣지 디바이스(300)는 카메라(200)로 촬영한 표시부(100) 영상을 게더링하여 영상은 서버(400)로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등에 대한 데이터만을 유선 또는 무선을 통해 서버(400)로 전송한다. The
상기 서버(400)는 표시부(100)의 데이터를 입력부(410)를 통해 저장부(420)에 저장하며, 입력된 데이터는 적어도 하나의 프로세서(430)를 통해 일련의 진단 및 예측 과정에 관한 명령어 집합으로 구성된 소프트웨어의 제어에 따라 처리될 수 있다.The
상기 휴대단말기(500)는 공작기계들의 상태와 이상 공작기계의 위치 및 유닛 등의 이벤트 정보를 서버(400)로부터 제공받을 수 있다.The
도 2는 본 발명에 따른 공작설비 이상 감지 모니터링 방법을 나타낸 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a method for detecting and monitoring machine equipment abnormalities according to the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 공작설비 이상 모니터링 방법은 먼저, 공작설비를 구성하는 공작기계들의 동작상태, 제품의 제조조건 및 제조시간 등의 진행상태를 표시하는 표시부(100)를 카메라(200)로 촬영한다(S100). Referring to FIG. 2 , in the method for monitoring machine equipment abnormality of the present invention, first, the
여기서, 상기 표시부(100)는 공작기계들에 설치한 각종 센서들로부터 감지한 동작상태 및 제품 제조조건과 제조시간 등을 숫자, 문자, 기호 등으로 표시하는 디스플레이이며, 이에 한정하지 않는다. Here, the
이어서, 상기 카메라(200)로 표시부(100)를 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선을 통해 엣지 디바이스(300)로 전송한다(S200).Then, an image periodically photographed by the
다음으로, 상기 카메라(200)로 촬영한 표시부(100) 영상을 엣지 디바이스(300)에서 게더링하여 영상은 서버(400)로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등의 데이터를 유선 또는 무선을 통해 서버(400)로 전송한다(S300). Next, the image of the
다음에, 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 시간 간격(Interval time)이 발생 시 서버(200)의 프로세서(230)에서 공작기계의 이상으로 판단하여(S400) 휴대단말기(500)로 전달한다.Next, by comparing the PPID performed by machine tool operation with the PPID programmed based on clustering, when an interval time occurs, the processor 230 of the
여기서, 공작설비에서 제품을 제조하기 위한 조건인 온도, 압력, 가스 등의 3가지 항목(이하, 유닛이라 함)의 온도값, 압력값, 유량값과, 이들 유닛을 통한 제품 제조시간을 정의(프로그래밍)한다. 이렇게 정의된 값들은 하나의 조합이 되며 이를 하나의 PPID(Process Program Identification)라고 한다. Here, the temperature value, pressure value, and flow rate value of three items (hereinafter referred to as unit) such as temperature, pressure, and gas, which are conditions for manufacturing products in machine tools, and product manufacturing time through these units are defined ( programming). These defined values become a single combination, which is called one PPID (Process Program Identification).
즉, 상기 PPID는 제품 제조를 위한 각 유닛값과 각 유닛을 통한 제조 시간이 클러스터링되어 프로그래밍된다. 만약 공작설비에서 다른 제품을 제조하기 위해 기존의 조합에서 일부 유닛 값이 약간 변경될 경우 이는 새로운 조합이 되며 또 다른 PPID가 된다. That is, the PPID is programmed by clustering each unit value for product manufacturing and manufacturing time through each unit. If some unit values are slightly changed in the existing combination to manufacture different products in the machine tool, it becomes a new combination and another PPID.
이때, 상기 PPID에는 제품 제조 시 온도센서, 압력센서, 유량센서를 통해 표시장치인 디지털 세그먼트 또는 CT 계량기에 표시하는 제조조건인 온도값, 압력값, 유량값과 제조시간 정보를 클러스트링하여 프로그래밍된다. At this time, the PPID is programmed by clustering manufacturing conditions such as temperature value, pressure value, flow rate value and manufacturing time information displayed on the digital segment or CT meter as a display device through a temperature sensor, pressure sensor, and flow sensor during product manufacturing.
예를 들면, A라는 설비에서 X, Y, Z라는 3가지의 제품을 제조하려고 할 때 PPID도 3개가 필요하다. 이를 PPID-X, PPID-Y, PPID-Z로 정의하며 각각의 PPID에는 3가지의 유닛이 있을 경우, 먼저 X제품을 제조하기 위해 PPID-X가 실행된다. 이때 외부에서는 해당 설비A가 어떤 PPID를 실행하는지 모르며 3가지 유닛의 값만 알 수 있다. 외부에서는 3가지의 유닛을 통해 설비A가 어떤 PPID를 실행시키고 있는지 추론해야 한다. 하지만 처음에는 아무런 사전 정보도 없으며 데이터도 없기 때문에 데이터를 수집해야 한다. 처음에는 PPID-X, PPID-Y, PPID-Z를 무작위로 실행시키며 데이터를 수집한다. 데이터가 충분히 쌓이면 해당 데이터를 클러스터링(군집화)한다. 클러스터링이 정상적으로 수행되었으면, PPID가 실행되면 해당 PPID가 어떤 PPID인지 분류(인식)할 수 있다.For example, when a facility named A wants to manufacture three products X, Y, and Z, 3 PPIDs are also required. These are defined as PPID-X, PPID-Y, and PPID-Z. If there are 3 units in each PPID, PPID-X is executed to manufacture product X first. At this time, the outside does not know which PPID the equipment A is executing, and only the values of three units can be known. Externally, it is necessary to infer which PPID equipment A is executing through three units. However, in the beginning there is no prior information and no data, so data must be collected. Initially, PPID-X, PPID-Y, and PPID-Z are randomly executed to collect data. When the data is sufficiently accumulated, the data is clustered (clustered). If clustering is normally performed, when PPID is executed, it is possible to classify (recognize) which PPID the PPID is.
다음으로, 상기 공작기계의 동작상태, 이상유무 등의 정보를 휴대단말기(500)로 전송한다(S500). 즉, 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 다수의 유닛값중 차이가 발생하는 유닛값을 통해 해당 유닛을 이상으로 판단하여 관리자 휴대단말기로 전달한다. 이로써, 공작설비의 노화 정도, 고장 여부 등을 판단할 수 있어 공작설비의 예보 및 보전에 활용할 수 있다. Next, information such as the operation state of the machine tool and the presence or absence of abnormality is transmitted to the portable terminal 500 (S500). That is, by comparing the PPID performed by machine tool operation with the PPID programmed based on clustering, the unit value with a difference among a plurality of unit values is determined to be abnormal, and the unit is transmitted to the administrator's mobile terminal. Accordingly, it is possible to determine the degree of aging of the machine equipment, whether there is a failure, and the like, so that it can be utilized for forecasting and maintenance of the machine equipment.
즉, 각종 유닛을 포함한 다수개의 공작기계로 제품을 제조할 경우, 각각의 공작기계를 조합한 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID와 각각의 공작기계 작동으로 수행된 PPID를 비교하여 제조시간 간격(Interval time)이 발생하면 서버(400)의 프로세서(430)를 통해 이상 공작설비 위치 및 이상 유닛을 휴대단말기(500)로 전달할 수 있다. That is, when manufacturing products with multiple machine tools including various units, the manufacturing time interval is calculated by comparing the PPID programmed based on clustering combining each machine tool with the PPID performed by each machine tool operation. When this occurs, it is possible to transfer the abnormal location of the machine tool and the abnormal unit to the
여기서, 공작설비 중 각 공작기계의 유닛을 센싱하는 센서부가 설치되지 않은 경우나 센서부가 고장 시에도 공작설비의 이상 유무를 PPID를 통해 판단할 수 있다. Here, even when the sensor unit for sensing the unit of each machine tool is not installed among the machine tools or when the sensor unit fails, it is possible to determine whether there is an abnormality in the machine tool through the PPID.
또한, 상기 PPID가 실행되는 도중에도 인식이 가능하다. 예를 들면, 100분 동안 실행되는 PPID가 있을 때 약 5분정도만 실행되어도 해당 PPID를 인식할 수 있으며 인식이 정상적으로 되면 나머지 95분의 PPID값이 어떻게 나올지도 예측이 가능하다. 이때 실제 PPID의 값이 예측된 값과 다를 경우 이를 이상 패턴으로 보고 설비에 이상이 있다고 판단할 수 있다. 이때, PPID 값 예측은 GAN알고리즘 통해 수행된다.In addition, recognition is possible even while the PPID is being executed. For example, if there is a PPID that runs for 100 minutes, the PPID can be recognized even if it runs for about 5 minutes. At this time, if the actual PPID value is different from the predicted value, it is reported as an abnormal pattern and it can be determined that there is an abnormality in the facility. At this time, the PPID value prediction is performed through the GAN algorithm.
여기서, 상기 휴대단말기(500)는 공작설비가 정상시 녹색 화면으로 표시하며, 공작설비 이상시 황색 화면과 공작설비 고장시 적색 화면으로 각각 깜빡거리면서 표시한다.Here, the
한편, 상기 표시부(100)의 숫자, 문자, 기호 등의 정상 영상을 엣지 디바이스(300)에 기 설정해 두고, 주기적으로 카메라(200)로 촬영한 표시부(100) 영상을 비교하여 숫자, 문자, 기호가 깜빡거리거나 표시되지 않거나 숫자 값이 다르게 나타날 경우 공작기계의 이상으로 판단하여 알람과 동시에 휴대단말기(500)로 전달할 수 있다.On the other hand, by presetting normal images such as numbers, letters, and symbols of the
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements by those skilled in the art using the basic concept of the present invention as defined in the following claims are also provided. is within the scope of the right.
100: 표시부
200: 카메라
300: 엣지 디바이스
400: 서버
410: 입력부
420: 저장부
430: 프로세서
500: 휴대단말기100: display unit 200: camera
300: edge device 400: server
410: input unit 420: storage unit
430: processor 500: mobile terminal
Claims (6)
상기 표시부를 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선으로 엣지 디바이스로 보내는 카메라;
상기 카메라로 촬영한 표시부 영상을 게더링하여 영상은 서버로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등에 대한 데이터를 유선 또는 무선을 통해 서버로 전송하는 엣지 디바이스;
상기 표시부들의 데이터를 클러스터링하여 진단 및 예측하는 서버; 및
상기 서버로부터 공작기계의 동작상태, 이상유무 등의 정보를 제공받는 휴대단말기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템. a display unit for displaying the operating state of the machine tools constituting the machine equipment, product manufacturing conditions, and manufacturing time in numbers, letters, and symbols on the display;
a camera that periodically transmits the image captured by the display unit to an edge device by wire or wirelessly;
an edge device that gathers the image of the display unit captured by the camera and transmits data about numbers, characters, symbols, etc. to the server via wire or wireless without sending the image to the server;
a server for diagnosing and predicting by clustering the data of the display units; and
The machine equipment abnormality detection and monitoring system comprising a; a mobile terminal that receives information such as the operation state of the machine tool, whether there is an abnormality, etc. from the server.
상기 디스플레이는 디지트 LED 디스플레이 시그널(digit LED display signal) 또는 CT 계량기인 것을 특징으로 하는 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템.The method of claim 1,
The display is a digit LED display signal (digit LED display signal) or a machine tool abnormality detection monitoring system, characterized in that the meter.
상기 표시부의 숫자, 문자, 기호의 정상 영상을 엣지 디바이스에 기 설정해 두고, 주기적으로 카메라로 촬영한 표시부 영상을 비교하여 숫자, 문자, 기호가 깜빡거리거나 표시되지 않거나 숫자 값이 다르게 나타날 경우 공작기계의 이상으로 판단하는 것을 특징으로 하는 공작설비 이상 감지 모니터링 시스템.The method of claim 1,
Normal images of numbers, letters, and symbols of the display unit are preset on the edge device, and images of the display unit taken with a camera are periodically compared. Machine equipment abnormality detection monitoring system, characterized in that it is judged as abnormal.
상기 카메라로 표시부를 주기적으로 촬영한 영상을 유선 또는 무선으로 엣지 디바이스로 전송하는 단계;
상기 카메라로 촬영한 표시부 영상을 엣지 디바이스에서 게더링하여 영상은 서버로 보내지 않고, 숫자, 문자, 기호 등의 데이터들을 유선 또는 무선을 통해 서버로 전송하는 단계;
상기 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 시간 간격 발생 시 공작기계 이상으로 판단하는 단계; 및
상기 공작기계의 동작상태, 이상유무 등의 정보를 휴대단말기 전송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 공작설비 모니터링 이상 감지 방법. Periodically photographing the display unit for displaying the operation state of the machine tools constituting the machine equipment, product manufacturing conditions, and manufacturing time with numbers, letters, and symbols with a camera;
transmitting an image periodically captured by the display unit with the camera to an edge device by wire or wirelessly;
Gathering the display unit image taken with the camera by the edge device, the image is not sent to the server, transmitting data such as numbers, characters, symbols, etc. to the server through a wire or wireless;
comparing the PPID performed by the operation of the machine tool with the PPID programmed based on clustering and determining that the machine tool is abnormal when a time interval occurs; and
Transmitting information such as the operation state of the machine tool, whether there is an abnormality, etc. to a portable terminal; Machine equipment monitoring abnormal detection method comprising the.
상기 공작기계 작동으로 수행된 PPID와 클러스터링 기반으로 프로그래밍된 PPID를 비교하여 다수의 유닛값중 차이가 발생하는 유닛값을 통해 해당 유닛을 이상으로 판단하여 관리자 휴대단말기로 전달하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 공작설비 모니터링 이상 감지 방법.5. The method of claim 4,
Comparing the PPID performed by the operation of the machine tool with the PPID programmed based on clustering, determining the unit as abnormal through the unit value in which the difference occurs among a plurality of unit values, further comprising the step of delivering to the administrator's mobile terminal A method for detecting abnormalities in machine tool monitoring.
상기 휴대단말기는 공작설비가 정상시 녹색 화면으로 표시하며, 공작설비 이상시 황색 화면과 공작설비 고장시 적색 화면으로 깜빡거리면서 표시하는 것을 특징으로 하는 공작설비 모니터링 이상 감지 방법. 5. The method of claim 4,
The mobile terminal displays a green screen when the machine equipment is normal, and a yellow screen when the machine equipment is abnormal and a red screen when the machine equipment is broken is displayed while flickering.
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