KR20220039578A - Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server and program using the same - Google Patents

Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server and program using the same Download PDF

Info

Publication number
KR20220039578A
KR20220039578A KR1020210113417A KR20210113417A KR20220039578A KR 20220039578 A KR20220039578 A KR 20220039578A KR 1020210113417 A KR1020210113417 A KR 1020210113417A KR 20210113417 A KR20210113417 A KR 20210113417A KR 20220039578 A KR20220039578 A KR 20220039578A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
clothing
user
recommendation information
recommended
information
Prior art date
Application number
KR1020210113417A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102517961B1 (en
Inventor
김소현
허주일
Original Assignee
주식회사 스타일봇
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from KR1020200153051A external-priority patent/KR20220039501A/en
Application filed by 주식회사 스타일봇 filed Critical 주식회사 스타일봇
Priority to JP2023530155A priority Critical patent/JP7392205B2/en
Priority to PCT/KR2021/012787 priority patent/WO2022065819A1/en
Publication of KR20220039578A publication Critical patent/KR20220039578A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102517961B1 publication Critical patent/KR102517961B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers

Abstract

According to an embodiment of the present invention, provided is a method for providing clothing recommendation information, which includes the steps of: extracting, by a clothing recommendation information providing server, classification information of the first clothing selected by a user; searching, by the clothing recommendation information providing server, at least one recommended clothing set including the second clothing classified by the extracted classification information; and generating, by the clothing recommendation information providing server, the clothing recommendation information by replacing the second clothing included in the searched at least one recommended clothing set with the first clothing.

Description

사용자 선택 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램{METHOD FOR PROVIDING CLOTHING RECOMMENDATION INFORMATION BASED ON USER-SELECTED CLOTHING, AND SERVER AND PROGRAM USING THE SAME}Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and a server and program using it

본 발명은 의류 추천 정보를 제공하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공할 수 있는 방법, 및 이를 이용하는 서버 및 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a method for providing clothing recommendation information, a server and a program using the same, and more particularly, to a method for providing clothing recommendation information based on clothes selected by a user, and a server and program using the same will be.

종래의 의류 추천 시스템에서는 사용자가 어떤 의류를 보유하고 있는지와 무관하게 다양한 의류 추천 정보들을 제공하였으나, 의류 추천 정보를 제공받은 사용자는 막상 추천된 의류를 참고하여, 보유하고 있는 의류로 코디하는 데에는 어려움이 있었다.In the conventional clothing recommendation system, various clothing recommendation information is provided irrespective of which clothing the user owns. However, it is difficult for the user to receive the clothing recommendation information to refer to the recommended clothing and coordinate with the clothing they own. there was

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공할 수 있는 방법, 및 이를 이용하는 서버 및 프로그램을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide a method for providing clothing recommendation information based on clothes selected by a user, and a server and a program using the same.

본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.The method for providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention includes the steps of, by a clothing recommendation information providing server, extracting classification information of a first garment selected by a user, and by the clothing recommendation information providing server, the extracted classification information retrieving at least one recommended clothing set including second clothing classified as to generate clothing recommendation information.

실시 예에 따라, 상기 제1의류는, 상기 사용자의 보유 의류들 중에서 선택된 의류일 수 있다.According to an embodiment, the first clothes may be clothes selected from among the clothes owned by the user.

실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, in the searching, the clothing recommendation information providing server may search for at least one recommended clothing set including the second clothing from among the recommended clothing sets composed of the user's own clothing. there is.

실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 사용자의 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, the searching may further include comparing, by the clothing recommendation information providing server, the number of the searched at least one recommended clothing set with a reference number, When the number is less than the reference number, the at least one recommendation in which the user's own clothing and the sale clothing that the user can purchase or the clothing posted on SNS (Social Networking Service) by other users are combined You can search for clothing sets.

실시 예에 따라, 상기 제1의류는, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류들 중에서 선택된 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 선택된 의류일 수 있다.According to an embodiment, the first clothing may be clothing selected from among sale clothing available for purchase by the user, or clothing selected from clothing posted on SNS by other users.

실시 예에 따라, 상기 제2의류는, 상기 사용자의 보유 의류들 중에서, 상기 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 보유 의류일 수 있다.According to an embodiment, the second clothing may be owned clothing having a similarity greater than or equal to a reference value to the first clothing among the user's own clothing.

실시 예에 따라, 상기 유사도는, 상기 제1의류의 이미지와 상기 제1의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나와, 상기 제2의류의 이미지와 상기 제2의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나의 비교 결과에 기초하여 계산될 수 있다.According to an embodiment, the degree of similarity is a comparison result of at least one of the first clothing image and the first clothing classification information, and at least one of the second clothing image and the second clothing classification information. can be calculated based on

실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자의 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, in the searching, the clothing recommendation information providing server may search for at least one recommended clothing set including the second clothing from among the recommended clothing sets composed of the user's own clothing. there is.

실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 사용자의 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, the searching may further include comparing, by the clothing recommendation information providing server, the number of the searched at least one recommended clothing set with a reference number, If the number is less than the reference number, the at least one recommended clothing set in which the user's own clothing and the sale clothing that the user can purchase or the clothing posted on SNS by other users are combined are searched. can

실시 예에 따라, 상기 의류 추천 정보를 제공하는 방법은, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the method of providing the clothing recommendation information may further include arranging the searched recommended clothing sets according to the priority of providing the recommended clothing sets when there are a plurality of the searched at least one recommended clothing sets. can

실시 예에 따라, 상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는, 상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정될 수 있다.According to an embodiment, the priority of providing the recommended clothing set may be determined according to a data acquisition path of the first clothing selected by the user.

실시 예에 따라, 상기 검색하는 단계는, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, in the searching, the clothing recommendation information providing server may search for at least one recommended clothing set including the second clothing classified as a higher classification of the extracted classification information.

실시 예에 따라, 상기 제2의류는, 상기 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 가장 유사도가 높은 의류로 선택될 수 있다.According to an embodiment, the second clothing may be selected as clothing having the highest similarity among the clothing classified by the classification information.

본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 서버는 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 분류 정보 추출기 및 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 의류 추천 정보 생성기를 포함할 수 있다.The clothing recommendation information providing server according to an embodiment of the present invention includes at least one recommended clothing set including a classification information extractor for extracting classification information of a first clothing selected by a user, and a second clothing classified by the extracted classification information. and a clothing recommendation information generator configured to search for and replace the second clothing included in the searched at least one recommended clothing set with the first clothing to generate clothing recommendation information.

본 발명의 실시 예에 따른 프로세서(processor)와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 매체에 저장된 프로그램은 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계 및 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 수행할 수 있다.A program stored in a medium for performing a method of providing clothing recommendation information in combination with a processor according to an embodiment of the present invention includes extracting classification information of first clothing selected by a user, the extracted classification information retrieving at least one recommended clothing set including second clothing classified as can be performed.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보를 제공하는 방법은 의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출하는 단계, 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 검색하는 단계 및 상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 제2의류가 포함된 적어도 하나의 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment, a method of providing clothing recommendation information may include, by a clothing recommendation information providing server, extracting classification information of a first clothing selected by a user, and classifying, by the clothing recommendation information providing server, into the extracted classification information The method may include searching for second clothing to be used, and generating, by the clothing recommendation information providing server, clothing recommendation information based on at least one recommended clothing set including the searched second clothing.

본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 사용자에 의해 선택된 의류를 기반으로 의류 추천 정보를 제공함으로써, 전체적인 코디가 떠오르지 않는 경우에 사용자가 하나의 의류만 선택하더라도 이를 기초로 맞춤형 의류 추천 정보를 제공받도록 할 수 있다.Methods and apparatuses according to an embodiment of the present invention provide clothing recommendation information based on clothing selected by a user, so that even if the user selects only one piece of clothing, customized clothing recommendation information is provided based on this when the overall coordination is not recalled. can make you receive

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 사용자의 보유 의류를 중심으로 의류 추천 정보를 제공함으로써, 사용자가 보유하고 있는 의류를 최대한 코디에 활용할 수 있도록 한다.In addition, the method and apparatus according to an embodiment of the present invention provide clothing recommendation information based on the user's own clothing, so that the user's own clothing can be used for coordination as much as possible.

또한, 본 발명의 실시 예에 따른 방법과 장치들은 의류 추천 정보에 사용자가 직접 선택한 의류 정보를 삽입하여 제공함으로써, 사용자의 요구에 부합하는 의류 추천 정보를 제공할 수 있다.In addition, the methods and apparatuses according to an embodiment of the present invention may provide clothing recommendation information that meets a user's needs by inserting and providing information on clothes directly selected by a user into the clothes recommendation information.

본 발명의 상세한 설명에서 인용되는 도면을 보다 충분히 이해하기 위하여 각 도면의 간단한 설명이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다.
도 4 내지 도 8은 도 3의 의류 추천 정보를 제공하는 방법에 따라 사용자 단말에서 제공되는 유저 인터페이스의 일 실시 예이다.In order to more fully understand the drawings recited in the Detailed Description, a brief description of each drawing is provided.
1 is a conceptual diagram of a system for providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram of the clothing recommendation information providing server shown in FIG. 1 according to an embodiment.
3 is a flowchart of a method of providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention.
4 to 8 are exemplary views of a user interface provided by a user terminal according to the method of providing clothing recommendation information of FIG. 3 .

본 발명의 기술적 사상은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 기술적 사상을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the technical spirit of the present invention can have various changes and can have various embodiments, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail. However, this is not intended to limit the technical spirit of the present invention to specific embodiments, and it should be understood to include all changes, equivalents, or substitutes included in the scope of the technical spirit of the present invention.

본 발명의 기술적 사상을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the technical idea of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are only identification symbols for distinguishing one component from other components.

또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in this specification, when a component is referred to as “connected” or “connected” with another component, the component may be directly connected or directly connected to the other component, but in particular It should be understood that, unless there is a description to the contrary, it may be connected or connected through another element in the middle.

또한, 본 명세서에 기재된 "~부", "~기", "~자", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 프로세서(Processor), 마이크로 프로세서(Micro Processer), 마이크로 컨트롤러(Micro Controller), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit), APU(Accelerate Processor Unit), DSP(Drive Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등과 같은 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있으며, 적어도 하나의 기능이나 동작의 처리에 필요한 데이터를 저장하는 메모리(memory)와 결합되는 형태로 구현될 수도 있다.In addition, terms such as "~ unit", "~ group", "~ character", and "~ module" described in this specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is a processor, a micro Processor (Micro Processor), Micro Controller (Micro Controller), CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), APU (Accelerate Processor Unit), DSP (Drive Signal Processor), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array), etc. may be implemented as hardware or software or a combination of hardware and software, and may be implemented in a form combined with a memory that stores data necessary for processing at least one function or operation. .

그리고 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.In addition, it is intended to clarify that the classification of the constituent parts in the present specification is merely a classification for each main function that each constituent unit is responsible for. That is, two or more components to be described below may be combined into one component, or one component may be divided into two or more for each more subdivided function. In addition, each of the constituent units to be described below may additionally perform some or all of the functions of other constituent units in addition to the main function it is responsible for. Of course, it can also be performed by being dedicated to it.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보 제공 시스템의 개념도이다.1 is a conceptual diagram of a system for providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 시스템(10)은 사용자 단말(100)과 의류 추천 정보 제공 서버(200)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the clothing recommendation information providing system 10 may include a user terminal 100 and a clothing recommendation information providing server 200 .

사용자 단말(100)은 사용자가 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하고, 촬영된 이미지를 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.The user terminal 100 may photograph the clothing 50 owned by the user and transmit the photographed image to the clothing recommendation information providing server 200 .

실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 보유하고 있는 의류(50)를 촬영하기 위한 이미지 캡쳐 유닛, 예컨대 카메라를 구비할 수 있다.According to an embodiment, the user terminal 100 may include an image capture unit, for example, a camera for photographing the clothing 50 it owns.

사용자 단말(100)은 사용자로부터 사용자의 보유 의류 기반의 의류추천요청을 입력받고, 입력된 의류추천요청을 의류 추천 정보 제공 서버(200)로 전송할 수 있다.The user terminal 100 may receive a clothing recommendation request based on the user's owned clothing from the user, and transmit the input clothing recommendation request to the clothing recommendation information providing server 200 .

사용자 단말(100)은 의류추천요청에 따라 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 제공되는 의류 추천 정보를 수신하여, 수신된 의류 추천 정보를 사용자에게 디스플레이할 수 있다.The user terminal 100 may receive the clothing recommendation information provided by the clothing recommendation information providing server 200 according to the clothing recommendation request, and display the received clothing recommendation information to the user.

실시 예에 따라, 사용자 단말(100)은 무선 통신이 가능한 다양한 형태(예컨대, 스마트폰, 태블릿 PC, 또는 의류 추천 서비스를 제공하기 위한 별도의 장치 등)의 무선 통신 기기로 구현될 수 있다.According to an embodiment, the user terminal 100 may be implemented as a wireless communication device of various types capable of wireless communication (eg, a smart phone, a tablet PC, or a separate device for providing a clothing recommendation service, etc.).

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자로부터 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신, 수집하고, 수집된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다.The clothing recommendation information providing server 200 may receive and collect image data of the user's own clothing transmitted from the user, and classify and store the collected image data according to a set classification criterion.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 저장된 사용자의 보유 의류에 관한 정보를 기초로 하여, 사용자의 의류추천요청에 따라 사용자가 선택한 의류에 기초한 의류 추천 정보를 생성하여 사용자 단말로(100)로 제공할 수 있다.The clothing recommendation information providing server 200 generates clothing recommendation information based on the clothing selected by the user in response to the user's clothing recommendation request based on the stored information about the user's own clothing, and provides it to the user terminal 100 . can

의류 추천 정보 제공 서버(200)의 세부적인 구조 및 동작은 도 2를 참조하여 후술하도록 한다.The detailed structure and operation of the clothing recommendation information providing server 200 will be described later with reference to FIG. 2 .

도 2는 도 1에 도시된 의류 추천 정보 제공 서버의 일 실시 예에 따른 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram of the clothing recommendation information providing server shown in FIG. 1 according to an embodiment.

도 1과 도 2를 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 통신 인터페이스(210), 메모리(220), 및 프로세서(230)를 포함할 수 있다.1 and 2 , the clothing recommendation information providing server 200 may include a communication interface 210 , a memory 220 , and a processor 230 .

통신 인터페이스(210)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)와 사용자 단말(100) 간의 통신을 인터페이싱할 수 있으며, 인터페이싱 과정에서 송수신 되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다.The communication interface 210 may interface communication between the clothing recommendation information providing server 200 and the user terminal 100 , and may process data or signals transmitted and received during the interfacing process.

메모리(220)는 의류 추천 정보 제공 서버(200)의 의류 추천 정보 제공에 필요한 데이터(예컨대, 사용자 별 보유 의류에 관한 정보, 보유 의류의 분류 정보 등)와 프로세서(230)의 처리 과정에서 필요한 데이터, 프로세서(230)의 처리 과정 중 또는 처리 완료 후에 생성된 데이터를 저장할 수 있다.The memory 220 includes data necessary for the clothing recommendation information providing server 200 to provide the clothing recommendation information (eg, information on clothing owned by each user, classification information of owned clothing, etc.) and data necessary for processing by the processor 230 . , it is possible to store data generated during or after the processing of the processor 230 is completed.

실시 예에 따라, 메모리(220)에는 본 발명의 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 프로그램을 저장할 수 있으며, 메모리(220)는 프로세서(230)와 결합되어 상기 프로그램을 실행시킬 수 있다.According to an embodiment, the memory 220 may store a program including a program code for performing the method for providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention, and the memory 220 is coupled to the processor 230 . to run the program.

프로세서(230)는 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238)를 포함할 수 있다.The processor 230 may include a data classifier 232 , a classification information extractor 234 , a clothing recommendation information generator 236 , and a parameter setter 238 .

실시 예에 따라, 프로세서(230)의 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238)는 프로그램 코드와 상기 프로그램 코드를 수행할 수 있는 하드웨어 리소스(resource)의 논리적 단위 또는 집합으로 구분될 수 있으며, 각각이 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아니다. 또한, 데이터 분류기(232), 분류 정보 추출기(234), 의류 추천 정보 생성기(236), 및 파라미터 설정기(238) 각각은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타내기 위하여 구분된 것이며, 반드시 구성들 각각이 별도의 물리적 장치로 구분되거나 별도의 코드로 작성됨을 의미하는 것은 아니다.According to an embodiment, the data classifier 232, the classification information extractor 234, the clothing recommendation information generator 236, and the parameter setter 238 of the processor 230 include a program code and a program code capable of executing the program code. It may be divided into logical units or sets of hardware resources, and each does not necessarily mean physically connected code or one type of hardware. In addition, each of the data classifier 232 , the classification information extractor 234 , the clothing recommendation information generator 236 , and the parameter setter 238 is divided to indicate that they can be separated functionally and logically, and must be configured It does not mean that each of them is separated as a separate physical device or written as a separate code.

데이터 분류기(232)는 사용자 단말(100)에 의해 촬영되어 전송된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수신할 수 있다. 데이터 분류기(232)는 수신된 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여, 분류된 이미지 데이터를 메모리(220)에 저장시킬 수 있다.The data classifier 232 may receive image data of the user's own clothing photographed and transmitted by the user terminal 100 . The data classifier 232 may classify the received image data according to a set classification criterion, and store the classified image data in the memory 220 .

*실시 예에 따라, 분류 기준은 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소, 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 또는 상황 요소 등의 다양한 분류 기준에 따라 설정될 수 있다.* According to an embodiment, the classification criterion may be set according to various classification criteria such as the type, size, brand, taste element, season element, age element, design element, style element, or situation element of the corresponding clothing.

실시 예에 따라, 데이터 분류기(232)는 분류 기준에 따른 이미지 데이터의 분류 정보(예컨대, 상의/하의(종류), 44사이즈(사이즈), 파리지앵형(취향 요소), 여름(계절 요소), 20대(연령대 요소), 결혼식 복장(상황 요소) 등의 분류 기준에 따른 속성 정보)를 분류된 이미지 데이터와 함께 메모리(220)에 저장시킬 수 있다. 실시 예에 따라, 분류 정보는 해당 의류의 종류, 사이즈, 브랜드, 취향 요소, 계절 요소, 연령대 요소, 디자인 요소, 스타일 요소, 및 상황 요소 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the data classifier 232 provides classification information of image data according to the classification criteria (eg, top/bottom (type), 44 size (size), Parisian style (taste factor), summer (seasonal factor), 20 Attribute information according to classification criteria such as age (age factor) and wedding attire (situation factor)) may be stored in the memory 220 together with the classified image data. According to an embodiment, the classification information may include at least one of a type, size, brand, taste element, season element, age element, design element, style element, and situation element of the corresponding clothing.

데이터 분류기(232)는 사용자가 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 2회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시켜 메모리(220)에 저장시킬 수 있다The data classifier 232 includes the user's taste information input by the user comparing and selecting a plurality of comparison sample images displayed through the user terminal at least twice or more in the classification information and may be stored in the memory 220 .

분류 정보 추출기(234)는 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터로부터 분류 정보를 추출할 수 있다.The classification information extractor 234 may extract classification information from data related to the first clothing selected by the user.

실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터에 분류 정보가 함께 포함되어 있는 경우, 분류 정보 추출기(234)는 분류 정보에 해당하는 데이터 부분을 추출할 수 있다.According to an embodiment, when classification information is included in the data related to the first clothing selected by the user, the classification information extractor 234 may extract a data portion corresponding to the classification information.

예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 상기 사용자가 보유한 보유 의류인 경우, 상기 보유 의류에 관한 데이터에는 해당 보유 의류를 등록할 당시에 함께 저장되었던 분류 정보가 포함되어 있을 수 있으며, 분류 정보 추출기(234)는 함께 저장되었던 분류 정보를 추출할 수 있다.For example, if the first clothing selected by the user is the owned clothing owned by the user, the data on the owned clothing may include classification information stored together at the time of registering the owned clothing, and the classification information extractor 234 ) can extract the classification information stored together.

다른 실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류에 관한 데이터에 분류 정보가 함께 포함되어 있지 않은 경우, 분류 정보 추출기(234)는 선택된 의류의 이미지 데이터를 분석하여 분류 정보를 추출할 수 있다. According to another embodiment, when the classification information is not included in the data related to the first clothing selected by the user, the classification information extractor 234 may extract the classification information by analyzing the image data of the selected clothing.

실시 예에 따라, 분류 정보 추출기(234)는 선택된 제1의류의 이미지 데이터의 이미지 경계 패턴, 이미지의 색상, 및 이미지 데이터의 획득 경로 중 적어도 어느 하나를 이용하여, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출할 수 있다. According to an embodiment, the classification information extractor 234 uses at least one of an image boundary pattern of the image data of the selected first clothing, an image color, and an acquisition path of the image data, to select the first clothing selected by the user. Classification information can be extracted.

예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 판매 의류(예컨대, 리테일 의류)인 경우, 이미지 데이터의 획득 경로는 해당 판매 의류에 관한 정보를 관리하는 타 서버 또는 저장 공간으로부터 획득되며, 이 경우 해당 판매 의류를 취급하는 판매자에 관한 분류 정보를 추출할 수 있다.For example, when the first clothing selected by the user is clothing for sale (eg, retail clothing), the acquisition path of the image data is obtained from another server or storage space managing information on the clothing for sale, in this case, the clothing for sale It is possible to extract classification information about the seller handling the

예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 게시 의류인 경우, 이미지 데이터의 획득 경로는 해당 SNS를 제공하는 타 서버 또는 저장 공간으로부터 획득되며, 이 경우 해당 의류를 게시한 타 사용자에 관한 정보로부터, 분류 정보(해당 SNS의 종류, 타 사용자의 사이즈, 취향 요소, 연령대 요소 등)를 획득할 수 있다.For example, if the first clothing selected by the user is posted clothing posted on SNS (Social Networking Service) by other users, the acquisition path of the image data is obtained from another server or storage space that provides the corresponding SNS, In this case, classification information (type of the corresponding SNS, size of other users, preference factors, age factors, etc.) may be obtained from information about other users who have posted the corresponding clothing.

의류 추천 정보 생성기(236)는 분류 정보 추출기(234)에 의해 추출된 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다.The clothing recommendation information generator 236 may search for at least one clothing set including the second clothing classified by the classification information extracted by the classification information extractor 234 .

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 복수의 의류들 중에서 제2의류를 선택하는 경우, 상기 분류 정보로 분류되는 복수의 의류들 중에서 제1의류와 유사도가 기준값 이상인 의류 또는 유사도가 가장 높은 의류를 제2의류로 선택할 수 있다.According to an embodiment, when the clothing recommendation information generator 236 selects the second clothing from among the plurality of clothing, the clothing having the similarity to the first clothing or the similarity the most to the first clothing among the plurality of clothing classified by the classification information. Higher clothing may be selected as the second clothing.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 사용자의 보유 의류들로 구성된 의류 세트들 중에서, 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다. 이 경우, 제1의류를 포함하는 의류 세트도 함께 검색될 수 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information generator 236 may search for at least one clothing set including the second clothing from among clothing sets including clothes owned by the user. In this case, a clothing set including the first clothing may also be searched.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 사용자의 보유 의류들로 구성된 의류 세트들 중에서 제2의류를 포함하는 것으로 검색된 적어도 하나의 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교할 수 있다. 의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트의 개수가 기준 개수보다 적은 경우, 사용자의 보유 의류와 함께, 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합된 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information generator 236 may compare the number of at least one clothing set searched to include the second clothing among the clothing sets including the user's own clothing with the reference number. The clothing recommendation information generator 236 determines that when the number of the retrieved at least one clothing set is less than the reference number, the user's own clothing and the sale clothing available for purchase by the user or posted clothing posted on SNS by other users are displayed. The combined at least one clothing set may be searched.

의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.The clothing recommendation information generator 236 may generate the clothing recommendation information by replacing the second clothing included in the searched at least one clothing set with the first clothing.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 추출된 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수도 있다. 예컨대, 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보가 "찢어진 청바지"인 경우에, 이의 상위 분류인 "청바지"로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수도 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information generator 236 may search for at least one clothing set including the second clothing classified as a higher classification of the extracted classification information. For example, when the classification information of the first clothing selected by the user is “ripped jeans”, at least one clothing set including the second clothing classified as “jeans”, which is an upper classification thereof, may be searched.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트가 복수 개인 경우에, 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 의류 세트들을 정렬할 수 있다.According to an embodiment, when there are a plurality of searched at least one clothing set, the clothing recommendation information generator 236 may sort the searched clothing sets according to the priority of providing the clothing sets.

실시 예에 따라, 의류 세트의 제공 우선순위는 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정될 수 있다. According to an embodiment, the priority of providing the clothing set may be determined according to the data acquisition path of the first clothing selected by the user.

예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 사용자 보유 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, 의류 추천 정보 제공 서버(200))으로부터 획득된 경로라면, 사용자 보유 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.For example, if the data acquisition path of the first clothing selected by the user is obtained from the data storage space for the user's clothing (eg, the clothing recommendation information providing server 200 ), the clothing set including a relatively large number of the user's clothing may be set to have a relatively high priority.

예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 사용자가 구매 가능한 판매 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, 판매 의류에 관한 정보를 저장하는 의류 판매 쇼핑몰의 서버)으로부터 획득된 경로라면, 판매 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.For example, if the data acquisition path of the first clothing selected by the user is obtained from a data storage space for clothes for sale that the user can purchase (eg, a server of a clothing sales shopping mall that stores information on selling clothes), the sales clothes are The priority of the clothing set including a relatively large number may be set to be relatively high.

예컨대, 사용자가 선택한 제1의류의 데이터 획득 경로가 SNS 상에 게시된 게시 의류에 대한 데이터 저장 공간(예컨대, SNS 운영 서버)으로부터 획득된 경로라면, 게시 의류가 상대적으로 많이 포함된 의류 세트의 우선순위가 상대적으로 높게 설정될 수 있다.For example, if the data acquisition path of the first clothing selected by the user is a path obtained from a data storage space (eg, an SNS operating server) for published clothing posted on SNS, preference is given to a clothing set containing a relatively large number of published clothing. The rank may be set to be relatively high.

실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 판매 의류 또는 SNS 상에 게시된 게시 의류인 경우, 의류 추천 정보 생성기(236)는 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 보유 의류를 제2의류로 선택할 수 있다. 이 경우, 유사도는 제1의류의 이미지와 제1의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나와, 제2의류의 이미지와 제2의류의 분류 정보 중 적어도 어느 하나의 비교 결과에 기초하여 계산될 수 있다. 예컨대, 이미지의 유사도와 분류 정보의 유사도가 높을수록 전체적인 유사도는 높게 평가될 수 있다.According to an embodiment, when the first clothing selected by the user is the clothing for sale or the clothing posted on the SNS, the clothing recommendation information generator 236 sets the owned clothing having a similarity greater than or equal to the reference value to the first clothing as the second clothing. You can choose. In this case, the similarity may be calculated based on a comparison result of at least one of the first clothing image and the first clothing classification information, and at least one of the second clothing image and the second clothing classification information. For example, the higher the similarity between the image and the classification information, the higher the overall similarity may be evaluated.

파라미터 설정기(238)는 의류 추천 정보 생성기(236)가 의류 추천 정보를 생성하는 과정에서 사용되는 다양한 파라미터를 설정할 수 있다.The parameter setter 238 may set various parameters used in a process in which the clothing recommendation information generator 236 generates the clothing recommendation information.

실시 예에 따라, 파라미터 설정기(230)는 사용자의 입력에 따라 파라미터를 설정할 수 있다.According to an embodiment, the parameter setter 230 may set a parameter according to a user's input.

실시 예에 따라, 사용자는 의류 추천 정보에 사용자의 보유 의류가 필수적으로 포함되어야 하는 비율을 파라미터로 설정할 수 있다. 이 때, 의류 추천 정보 생성기(236)는 설정된 파라미터에서의 비율에 맞추어 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the user may set, as a parameter, a ratio at which the user's own clothing must be included in the clothing recommendation information. In this case, the clothing recommendation information generator 236 may generate the clothing recommendation information according to a ratio in the set parameter.

실시 예에 따라, 사용자는 의류 추천 정보에 사용자의 판매 의류를 우선적으로 포함시킬 것인지, SNS 상에 게시된 게시 의류를 우선적으로 포함시킬 것인지 등의 우선순위를 파라미터로 설정할 수 있다.According to an embodiment, the user may set a priority, such as whether to preferentially include the user's selling clothes or to preferentially include the clothes posted on the SNS, in the clothing recommendation information, as a parameter.

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 생성기(236)가 선택된 제1의류의 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색하여, 이를 기초로 의류 추천 정보를 제공하는 경우에, 사용자는 어느 정도의 상위 분류까지 분류되는 제2의류를 검색할 것인지의 검색 범위를 파라미터로 설정할 수 있다. 예컨대, 사용자는 제1의류의 분류 정보가 "찢어진 연청 청바지"인 경우에, 상위 분류의 범위를 "연청 청바지"로 1단계 상위 분류까지 포함할지, "청바지"로 2단계 상위 분류까지 포함할 지의 검색 범위를 파라미터로 설정할 수 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information generator 236 searches for at least one clothing set including the second clothing classified as a higher classification of the selected first clothing classification information, and provides clothing recommendation information based thereon. In this case, the user may set, as a parameter, a search range for searching for the second clothing classified to a higher degree of classification. For example, when the classification information of the first clothing is "ripped soft blue jeans", the user can decide whether to include the upper classification range of "soft blue jeans" up to the first level higher classification or "jeans" up to the second level higher classification range. You can set the search range as a parameter.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 의류 추천 정보를 제공하는 방법의 플로우차트이다. 3 is a flowchart of a method of providing clothing recommendation information according to an embodiment of the present invention.

도 1 내지 도 3을 참조하면, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자에 의해 촬영된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 수집할 수 있다(S310).1 to 3 , the clothing recommendation information providing server 200 may collect image data of the user's own clothing photographed by the user ( S310 ).

실시 예에 따라, 사용자는 사용자 단말(100)을 통하여 사용자의 보유 의류를 촬영하고, 촬영된 이미지 데이터를 의류 추천 정보 제공 서버(200) 측으로 전송할 수 있다.According to an embodiment, the user may photograph the user's own clothing through the user terminal 100 and transmit the photographed image data to the clothing recommendation information providing server 200 side.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 S310 단계에서 수집된 사용자의 보유 의류의 이미지 데이터를 설정된 분류 기준에 따라 분류하여 저장할 수 있다(S320).The clothing recommendation information providing server 200 may classify and store the image data of the user's clothing collected in step S310 according to a set classification criterion (S320).

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 보유 의류의 이미지 데이터와 분류 정보에 관한 데이터를 함께 매핑하여 저장할 수 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information providing server 200 may map and store image data of owned clothing and data on classification information together.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 사용자에 의해 선택된 제1의류의 분류 정보를 추출할 수 있다(S330).The clothing recommendation information providing server 200 may extract classification information of the first clothing selected by the user (S330).

실시 예에 따라, 사용자에 의해 선택된 제1의류가 사용자의 보유 의류들 중에서 선택된 의류인지, 또는 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 선택된 의류인지에 따라 서로 다른 방식으로 분류 정보를 추출할 수 있다.According to an embodiment, according to whether the first clothing selected by the user is selected from among the user's own clothing, or whether the user is available for sale or selected from among clothing posted on SNS by other users Classification information can be extracted in different ways.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보로 분류되는 제2의류를 선택할 수 있다(S340).The clothing recommendation information providing server 200 may select the second clothing classified by the extracted classification information (S340).

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 제2의류를 선택할 수도 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information providing server 200 may select the second clothing classified as a higher classification of the extracted classification information.

다른 실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 추출된 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 제1의류와 기준값 이상의 유사도를 가지는 제2의류를 선택할 수도 있다.According to another embodiment, the clothing recommendation information providing server 200 may select the first clothing and the second clothing having a similarity greater than or equal to a reference value from among the clothing classified by the extracted classification information.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 선택된 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트를 검색할 수 있다(S350).The clothing recommendation information providing server 200 may search for at least one clothing set including the selected second clothing (S350).

실시 예에 따라, 검색된 적어도 하나의 의류 세트는 사용자의 보유 의류만으로 구성될 수도 있고, 사용자의 보유 의류와 함께 사용자가 구매 가능한 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류가 조합되어 구성될 수도 있다.According to an embodiment, the searched at least one clothing set may consist only of the user's own clothing, or the user's own clothing and the sale clothing available for purchase by the user or posted clothing posted on SNS by other users are combined. may be configured.

의류 추천 정보 제공 서버(200)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하여 의류 추천 정보를 생성할 수 있다(S360).The clothing recommendation information providing server 200 may generate the clothing recommendation information by replacing the second clothing included in the searched at least one clothing set with the first clothing ( S360 ).

실시 예에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 검색된 적어도 하나의 의류 세트에 포함된 제2의류를 제1의류로 교체하지 않고, 제2의류가 포함된 상기 적어도 하나의 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성할 수도 있다.According to an embodiment, the clothing recommendation information providing server 200 does not replace the second clothing included in the found at least one clothing set with the first clothing, but based on the at least one clothing set including the second clothing. Clothing recommendation information may be generated.

도 4 내지 도 8은 도 3의 의류 추천 정보를 제공하는 방법에 따라 사용자 단말에서 제공되는 유저 인터페이스의 일 실시 예이다.4 to 8 are exemplary views of a user interface provided by a user terminal according to the method of providing clothing recommendation information of FIG. 3 .

도 4를 참조하면, 사용자 단말(100)에서 사용자가 보유 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-POS)가 예시적으로 도시된다.Referring to FIG. 4 , a user interface (UI-POS) when the user selects first clothes from among the clothes owned by the user terminal 100 is exemplarily shown.

사용자는 유저 인터페이스(UI-POS) 하단의 보유 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL1)를 선택할 수 있다.The user may check the list of clothes owned at the bottom of the user interface (UI-POS) as an image, and may select the first clothes SEL1 as a reference for generating the clothes recommendation information.

사용자가 제1의류(SEL1)를 선택한 이후, 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD1)을 클릭함에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.After the user selects the first clothing SEL1 and clicks the button RCMD1 for requesting the clothing recommendation information, the clothing recommendation information providing server 200 may generate the clothing recommendation information.

도 5를 참조하면, 도 4의 유저 인터페이스(UI-POS)를 통하여 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)에 기초하여 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 생성된 제1의류(SEL1)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL1)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보가, 유저 인터페이스(UI-RCMD1~UI-RCMD3)를 통하여 제공될 수 있다.Referring to FIG. 5 , the first clothing SEL1 generated by the clothing recommendation information providing server 200 based on the first clothing SEL1 selected by the user through the user interface (UI-POS) of FIG. 4 is classified Clothing recommendation information for at least one clothing set including the second clothing CL1 classified as information may be provided through the user interfaces UI-RCMD1 to UI-RCMD3.

실시 예에 따라, 제2의류(CL1)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.According to an embodiment, the second clothing CL1 may be different clothing classified by the same classification information as the first clothing SEL1 selected by the user or by higher classification information.

실시 예에 따라, 제2의류(CL1)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.According to an embodiment, there may be a plurality of second clothes CL1, and in this case, different second clothes may be included in each of the clothes sets included in the clothes recommendation information.

실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL1)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.According to an embodiment, a clothing set including the first clothing SEL1 selected by the user may also be included in the provided clothing recommendation information.

도 6을 참조하면, 사용자 단말(100)에서 사용자가 구매할 수 있는 판매 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-RET1, UI-RET2)가 예시적으로 도시된다.Referring to FIG. 6 , the user interfaces UI-RET1 and UI-RET2 when the user selects the first clothing from among the sale clothing that the user can purchase is illustrated by way of example.

사용자는 유저 인터페이스(UI-RET1)에 표시되는 판매 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL2)를 선택할 수 있다.The user may check the list of sold clothes displayed on the user interface UI-RET1 as an image, and select the first clothes SEL2 which is a standard for generating the clothes recommendation information.

사용자가 제1의류(SEL2)를 선택하면, 연동된 유저 인터페이스(UI-RET2)를 통하여, 제1의류(SEL2)에 관한 정보와 함께 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD2)이 함께 표시될 수 있다. 사용자가 의류 추천 정보의 제공 요청을 위한 버튼(RCMD2)를 클릭함에 따라, 의류 추천 정보 제공 서버(200)는 의류 추천 정보를 생성할 수 있다.When the user selects the first clothing SEL2, a button RCMD2 for requesting the provision of clothing recommendation information together with information on the first clothing SEL2 is displayed through the linked user interface UI-RET2 can be When the user clicks the button RCMD2 for requesting the clothing recommendation information, the clothing recommendation information providing server 200 may generate the clothing recommendation information.

도 7을 참조하면, 도 5의 유저 인터페이스(UI-RET1, UI-RET2)를 통하여 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)에 기초하여 의류 추천 정보 제공 서버(200)에 의해 생성된 제1의류(SEL2)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL2)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보가, 유저 인터페이스(UI-RCMD4~UI-RCMD6)를 통하여 제공될 수 있다.Referring to FIG. 7 , the first clothing generated by the clothing recommendation information providing server 200 based on the first clothing SEL2 selected by the user through the user interfaces UI-RET1 and UI-RET2 of FIG. 5 ( Clothing recommendation information for at least one clothing set including the second clothing CL2 classified by the classification information of SEL2 may be provided through the user interfaces UI-RCMD4 to UI-RCMD6.

실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.According to an embodiment, the second clothing CL2 may be different clothing classified by the same classification information as the first clothing SEL2 selected by the user or higher classification information.

실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.According to an embodiment, there may be a plurality of second clothes CL2, and in this case, different second clothes may be included in each of the clothes sets included in the clothes recommendation information.

실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL2)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.According to an embodiment, a clothing set including the first clothing SEL2 selected by the user may also be included in the provided clothing recommendation information.

도 8을 참조하면, 사용자 단말(100)에서 타 사용자에 의해 SNS 상에 게시된 게시 의류들 중에서 제1의류를 선택하는 경우의 유저 인터페이스(UI-SNS1, UI-SNS2)가 예시적으로 도시된다.Referring to FIG. 8 , the user interfaces (UI-SNS1, UI-SNS2) when the user terminal 100 selects the first clothes from among the posted clothes posted on the SNS by other users are exemplarily shown. .

사용자는 유저 인터페이스(UI-SNS1)에 표시되는 게시 의류들 리스트를 이미지로 확인하고, 의류 추천 정보 생성의 기준이 되는 제1의류(SEL3)를 선택할 수 있다.The user may check the posted clothing list displayed on the user interface UI-SNS1 as an image, and select the first clothing SEL3 as a reference for generating clothing recommendation information.

실시 예에 따라, 게시 의류들 리스트는 도 8에 도시된 바와 같이, 의류들을 착용한 타 사용자의 사진 게시물 상에서 해당 게시 의류가 위치한 영역에 클릭할 수 있는 버튼 형태로 표시될 수 있다.According to an embodiment, as shown in FIG. 8 , the posted clothes list may be displayed in the form of a button that can be clicked in an area where the posted clothes are located on a photo post of another user wearing the clothes.

사용자가 제1의류(SEL3)를 선택하면, 연동된 유저 인터페이스(UI-SNS2)를 통하여, 제1의류(SEL3)에 관한 정보와 함께, 일부 유저 인터페이스 영역(UI-RCMD7)에 의류 추천 정보가 함께 제공될 수 있다.When the user selects the first clothing SEL3, through the linked user interface UI-SNS2, information on the first clothing SEL3 and clothing recommendation information are displayed in a part of the user interface area UI-RCMD7. may be provided together.

제1의류(SEL3)의 분류 정보로 분류되는 제2의류(CL3)를 포함하는 적어도 하나의 의류 세트들에 대한 의류 추천 정보는, 유저 인터페이스(UI-RCMD7)를 통하여 제공될 수 있다.Clothing recommendation information for at least one clothing set including the second clothing CL3 classified as the classification information of the first clothing SEL3 may be provided through the user interface UI-RCMD7 .

실시 예에 따라, 제2의류(CL3)는 사용자가 선택한 제1의류(SEL3)와 같은 분류 정보 또는 상위 분류 정보로 분류되는 서로 다른 의류일 수 있다.According to an embodiment, the second clothing CL3 may be different clothing classified by the same classification information as the first clothing SEL3 selected by the user or higher classification information.

실시 예에 따라, 제2의류(CL2)는 복수 개일 수 있으며, 이 경우 의류 추천 정보에 포함되는 의류 세트들 각각에는 서로 다른 제2의류가 포함될 수 있다.According to an embodiment, there may be a plurality of second clothes CL2, and in this case, different second clothes may be included in each of the clothes sets included in the clothes recommendation information.

실시 예에 따라, 제공되는 의류 추천 정보 중에는 사용자가 선택한 제1의류(SEL3)를 포함한 의류 세트도 포함될 수 있다.According to an embodiment, a clothing set including the first clothing SEL3 selected by the user may also be included in the provided clothing recommendation information.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 들어 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상 및 범위 내에서 당 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 여러가지 변형 및 변경이 가능하다.As mentioned above, although the present invention has been described in detail with reference to a preferred embodiment, the present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications and changes can be made by those skilled in the art within the technical spirit and scope of the present invention. This is possible.

10 : 의류 추천 정보 제공 시스템
100 : 사용자 단말
200 : 의류 추천 정보 제공 서버10: Clothing recommendation information providing system
100: user terminal
200: clothing recommendation information providing server

Claims (10)

의류 추천 정보 제공 서버가, 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 2회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 저장하는 단계;
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 단계;
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계; 및
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 포함하며,
상기 분류 정보는, 의류의 분류 기준에 따른 속성 정보를 포함하며, 의류의 이미지 데이터와 함께 저장되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
The clothing recommendation information providing server includes the user's taste information input by the user comparing and selecting a plurality of comparison sample images displayed through the user terminal at least twice or more in the classification information, and is captured and transmitted by the user terminal. storing image data for owned clothes and the classification information together;
extracting, by the clothing recommendation information providing server, the classification information of the first clothing selected from among the owned clothing, sold clothing, or posted clothing stored by the user;
searching, by the clothing recommendation information providing server, at least one recommended clothing set including second clothing classified by the extracted classification information; and
generating, by the clothing recommendation information providing server, clothing recommendation information based on a recommended clothing set in which the second clothing included in the searched at least one recommended clothing set is replaced with the first clothing;
The classification information includes attribute information according to a classification criterion of clothing, and is stored together with image data of clothing.
 제1항에 있어서,
상기 검색하는 단계는,
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 상기 보유 의류들로 구성된 추천 의류 세트들 중에서, 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
According to claim 1,
The searching step is
The method of providing clothing recommendation information, wherein the clothing recommendation information providing server searches for at least one recommended clothing set including the second clothing among the recommended clothing sets including the owned clothing.
 제2항에 있어서,
상기 검색하는 단계는,
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고,
검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 보유 의류와 함께, 상기 사용자가 구매 가능한 상기 판매 의류 또는 타 사용자들에 의해 SNS(Social Networking Service) 상에 게시된 상기 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
3. The method of claim 2,
The searching step is
Comparing, by the clothing recommendation information providing server, the number of the searched at least one recommended clothing set with a reference number;
When the number of the retrieved at least one recommended clothing set is less than the reference number, the sale clothing available for purchase by the user or the posting posted on SNS (Social Networking Service) by other users together with the owned clothing A method of providing clothing recommendation information for searching for the at least one recommended clothing set in which clothing is combined.
 제1항에 있어서,
상기 검색하는 단계는,
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수를 기준 개수와 비교하는 단계를 더 포함하고,
검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트의 개수가 상기 기준 개수보다 적은 경우, 상기 보유 의류와 함께, 상기 판매 의류 또는 상기 게시 의류가 조합된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
According to claim 1,
The searching step is
Comparing, by the clothing recommendation information providing server, the number of the searched at least one recommended clothing set with a reference number;
When the number of the retrieved at least one recommended clothing set is less than the reference number, providing clothing recommendation information for searching the at least one recommended clothing set in which the sale clothing or the posted clothing is combined together with the owned clothing How to.
 제1항에 있어서,
상기 의류 추천 정보를 제공하는 방법은,
검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트가 복수 개인 경우, 추천 의류 세트의 제공 우선순위에 따라 검색된 상기 추천 의류 세트들을 정렬하는 단계를 더 포함하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
According to claim 1,
The method of providing the clothing recommendation information,
If there are a plurality of the searched at least one recommended clothing set, the method further comprising the step of arranging the searched recommended clothing sets according to the priority of providing the recommended clothing sets.
 제5항에 있어서,
상기 추천 의류 세트의 제공 우선순위는,
상기 사용자가 선택한 상기 제1의류의 데이터 획득 경로에 따라 결정되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
6. The method of claim 5,
The priority of providing the recommended clothing set is,
The method of providing clothing recommendation information, which is determined according to the data acquisition path of the first clothing selected by the user.
 제1항에 있어서,
상기 검색하는 단계는,
상기 의류 추천 정보 제공 서버가, 추출된 상기 분류 정보의 상위 분류로 분류되는 상기 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
According to claim 1,
The searching step is
The method for providing clothing recommendation information, wherein the clothing recommendation information providing server searches for at least one recommended clothing set including the second clothing classified as a higher classification of the extracted classification information.
 제1항에 있어서,
상기 제2의류는,
상기 분류 정보로 분류되는 의류들 중에서 가장 유사도가 높은 의류로 선택되는, 의류 추천 정보를 제공하는 방법.
According to claim 1,
The second garment is
A method of providing clothing recommendation information in which clothes having the highest similarity are selected from among the clothes classified by the classification information.
 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 2회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 메모리에 저장시키는 데이터 분류기;
상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 분류 정보 추출기; 및
추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하고, 검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 의류 추천 정보 생성기를 포함하며,
상기 분류 정보는, 의류의 분류 기준에 따른 속성 정보를 포함하며, 의류의 이미지 데이터와 함께 저장되는, 의류 추천 정보 제공 서버.
Image data for owned clothes photographed and transmitted by the user terminal and including the user's taste information input by the user comparing and selecting a plurality of comparison sample images displayed through the user terminal at least two times in the classification information, and photographed by the user terminal and a data classifier for storing the classification information together in a memory;
a classification information extractor for extracting the classification information of the first clothing selected from among the owned clothing, sale clothing, or posted clothing stored by the user; and
At least one recommended clothing set including the second clothing classified by the extracted classification information is searched for, and the second clothing included in the searched at least one recommended clothing set is replaced with the first clothing recommended clothing set A clothing recommendation information generator that generates clothing recommendation information based on
The classification information includes attribute information according to a classification criterion of clothing, and is stored together with image data of clothing.
 사용자 단말을 통하여 표시된 복수의 비교 샘플 이미지들을 사용자가 적어도 2회 이상 비교하여 선택함으로써 입력된 사용자의 취향 정보를 분류 정보에 포함시키고, 상기 사용자 단말에 의해 촬영되어 전송된 보유 의류들에 대한 이미지 데이터와 상기 분류 정보를 함께 저장하는 단계;
상기 사용자에 의해 저장된 상기 보유 의류들, 판매 의류들, 또는 게시 의류들 중에서 선택된 제1의류의 상기 분류 정보를 추출하는 단계;
추출된 상기 분류 정보로 분류되는 제2의류를 포함하는 적어도 하나의 추천 의류 세트를 검색하는 단계; 및
검색된 상기 적어도 하나의 추천 의류 세트에 포함된 상기 제2의류를 상기 제1의류로 교체한 추천 의류 세트를 기초로 의류 추천 정보를 생성하는 단계를 수행하며,
상기 분류 정보는, 의류의 분류 기준에 따른 속성 정보를 포함하며, 의류의 이미지 데이터와 함께 저장되는,
프로세서와 결합되어 의류 추천 정보를 제공하는 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 프로그램.Image data for owned clothes photographed and transmitted by the user terminal and including the user's taste information input by the user comparing and selecting a plurality of comparison sample images displayed through the user terminal at least two times in the classification information, and photographed by the user terminal and storing the classification information together;
extracting the classification information of the first clothing selected from among the owned clothing, sale clothing, or posted clothing stored by the user;
searching for at least one recommended clothing set including second clothing classified by the extracted classification information; and
generating clothing recommendation information based on a recommended clothing set in which the second clothing included in the searched at least one recommended clothing set is replaced with the first clothing;
The classification information includes attribute information according to the classification criteria of clothing, and is stored together with image data of clothing;
A program stored on a medium for performing a method for providing clothing recommendation information in combination with the processor.
KR1020210113417A 2020-09-22 2021-08-26 Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server and program using the same KR102517961B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2023530155A JP7392205B2 (en) 2020-09-22 2021-09-17 Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server using the same
PCT/KR2021/012787 WO2022065819A1 (en) 2020-09-22 2021-09-17 Method for providing clothing recommendation information on basis of user-selected clothing, and server using same

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20200122177 2020-09-22
KR1020200122177 2020-09-22
KR1020200138276 2020-10-23
KR1020200153051A KR20220039501A (en) 2020-09-22 2020-11-16 Method for providing clothing management information by distinguishing between owned and non-owned clothing, and server and program using the same

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200138276 Division 2020-09-22 2020-10-23

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220039578A true KR20220039578A (en) 2022-03-29
KR102517961B1 KR102517961B1 (en) 2023-04-04

Family

ID=81075149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210113417A KR102517961B1 (en) 2020-09-22 2021-08-26 Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server and program using the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102517961B1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102450742B1 (en) 2022-06-30 2022-10-07 주식회사 손손컴퍼니 Customized Clothing Recommendation System Based on Consumer Body Information
KR102509902B1 (en) 2022-06-30 2023-03-14 주식회사 손손컴퍼니 Apparel Fitting Experience System Based on Augmented Reality
KR102560863B1 (en) * 2022-09-27 2023-07-31 박상진 Apparatus and method for providing user-customized fashion socks subscription platform service
KR102602659B1 (en) 2023-05-26 2023-11-15 주식회사 손손컴퍼니 Apparel Fitting Experience System Based on Augmented Reality

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762875B1 (en) * 2016-03-22 2017-07-28 최윤내 Shopping system for clothing where quration services are provided and method therefor
KR20190120346A (en) * 2017-03-30 2019-10-23 스노우 주식회사 Method and apparatus for providing recommendation information about an item
KR20200023970A (en) * 2018-08-27 2020-03-06 전호윤 Virtual fitting support system
KR20200045668A (en) * 2018-10-23 2020-05-06 오드컨셉 주식회사 Method, apparatus and computer program for style recommendation
KR20200092265A (en) * 2019-01-24 2020-08-03 삼성전자주식회사 Electronic device and operating methods for the same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101762875B1 (en) * 2016-03-22 2017-07-28 최윤내 Shopping system for clothing where quration services are provided and method therefor
KR20190120346A (en) * 2017-03-30 2019-10-23 스노우 주식회사 Method and apparatus for providing recommendation information about an item
KR20200023970A (en) * 2018-08-27 2020-03-06 전호윤 Virtual fitting support system
KR20200045668A (en) * 2018-10-23 2020-05-06 오드컨셉 주식회사 Method, apparatus and computer program for style recommendation
KR20200092265A (en) * 2019-01-24 2020-08-03 삼성전자주식회사 Electronic device and operating methods for the same

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102450742B1 (en) 2022-06-30 2022-10-07 주식회사 손손컴퍼니 Customized Clothing Recommendation System Based on Consumer Body Information
KR102509902B1 (en) 2022-06-30 2023-03-14 주식회사 손손컴퍼니 Apparel Fitting Experience System Based on Augmented Reality
KR102560863B1 (en) * 2022-09-27 2023-07-31 박상진 Apparatus and method for providing user-customized fashion socks subscription platform service
KR102602659B1 (en) 2023-05-26 2023-11-15 주식회사 손손컴퍼니 Apparel Fitting Experience System Based on Augmented Reality

Also Published As

Publication number Publication date
KR102517961B1 (en) 2023-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102517961B1 (en) Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server and program using the same
KR102630342B1 (en) Image feature data extraction and use
US9607010B1 (en) Techniques for shape-based search of content
US20200342320A1 (en) Non-binary gender filter
WO2017000109A1 (en) Search method, search apparatus, user equipment, and computer program product
EP3069301A1 (en) Face detection and recognition
CN106055710A (en) Video-based commodity recommendation method and device
US20200226651A1 (en) Methods and systems for product discovery in user generated content
JP2014093058A (en) Image management device, image management method, program and integrated circuit
US20230030560A1 (en) Methods and systems for tagged image generation
JP2014092955A (en) Similar content search processing device, similar content search processing method and program
KR102102572B1 (en) System and method for providing online shopping mall
JP6356774B2 (en) Selection device, selection method, and selection program
JP7392205B2 (en) Method for providing clothing recommendation information based on user-selected clothing, and server using the same
KR102399691B1 (en) Method for providing clothing recommendation information based on preference or situation , and server and program using the same
US20200226167A1 (en) Methods and systems for dynamic content provisioning
KR20220039501A (en) Method for providing clothing management information by distinguishing between owned and non-owned clothing, and server and program using the same
JP6235689B1 (en) Generating device, generating method, and generating program
KR20230129348A (en) Method for providing clothing management information by distinguishing between owned and non-owned clothing, and server and program using the same

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant