KR20220039241A - Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed - Google Patents

Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed Download PDF

Info

Publication number
KR20220039241A
KR20220039241A KR1020200122139A KR20200122139A KR20220039241A KR 20220039241 A KR20220039241 A KR 20220039241A KR 1020200122139 A KR1020200122139 A KR 1020200122139A KR 20200122139 A KR20200122139 A KR 20200122139A KR 20220039241 A KR20220039241 A KR 20220039241A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
economic effect
dam
calculating
artificial rainfall
amount
Prior art date
Application number
KR1020200122139A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102397125B1 (en
Inventor
김부요
차주완
구해정
이철규
Original Assignee
대한민국(기상청 국립기상과학원장)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 대한민국(기상청 국립기상과학원장) filed Critical 대한민국(기상청 국립기상과학원장)
Priority to KR1020200122139A priority Critical patent/KR102397125B1/en
Publication of KR20220039241A publication Critical patent/KR20220039241A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102397125B1 publication Critical patent/KR102397125B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/08Adaptations of balloons, missiles, or aircraft for meteorological purposes; Radiosondes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/14Rainfall or precipitation gauges
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Hydrology & Water Resources (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a method and device for calculating an economic impact according to artificial precipitation experiments of the dam watershed. The method includes the steps of: calling, by an electronic device, satellite data for calculating the economic impact of the artificial precipitation experiment in the dam watershed; detecting, by the electronic device, effective clouds based on the satellite data; calculating, by the electronic device, the amount of water resources based on the experimental conditions related to the artificial precipitation experiment; and calculating and displaying, by the electronic device, the economic impact of the artificial precipitation corresponding to the experimental condition based on the amount of water resources. Other embodiments are also applicable.

Description

댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 방법 및 장치{Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed}Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed

본 발명은 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin.

바다는 지구 전체의 약 70%를 구성하고 있으나, 바다 표면에서 발생된 수증기의 증발량 중 약 9%만이 육지로 이동한다. 육지로 이동하는 물의 총량 중 약 97%는 염수이며 나머지는 담수이나, 담수 중에서 인류가 실제로 사용할 수 있는 수자원은 고작 0.3%에 해당한다. 인류는 이 담수를 농업, 공업, 상업 등 다양한 분야에 사용해 왔으나, 인구 증가에 따라 물의 사용량이 지속적으로 증가되고 있어 수자원을 확보하기 위한 다양한 방법이 개발되고 있다.The oceans make up about 70% of the Earth, but only about 9% of the evaporation of water vapor generated from the sea surface moves to land. About 97% of the total amount of water moving to land is salt water and the rest is fresh water, but only 0.3% of fresh water is actually usable by humans. Humans have used this freshwater in various fields such as agriculture, industry, and commerce, but as the use of water continues to increase with the increase in population, various methods for securing water resources are being developed.

이 중에서 현재까지 가장 효과적인 방법으로는 댐을 건설하는 것인데, 댐 건설은 초기 건설 비용이 수천억원에서 1조원에 달하며 건설을 위해 10~20년 가까이의 시간이 소비되는 문제가 발생한다. 또한, 주변 지형, 환경 변화 및 수몰지역의 생태계 파괴 등의 사회적인 문제와 환경적인 문제가 발생한다. Among them, the most effective method so far is to construct a dam. The initial construction cost of the dam ranges from hundreds of billions to 1 trillion won, and there is a problem that it takes 10 to 20 years to construct. In addition, there are social and environmental problems such as changes in the surrounding topography, environmental changes, and destruction of the ecosystem in the submerged area.

이러한 문제를 최소화하면서 수자원을 확보할 수 있는 방안으로는 하수 재이용, 해수담수화, 지하수, 빗물이용, 강변여과수, 해양심층수 등을 이용하는 방법이 있는데 이 역시 환경적인 요인에 영향을 많이 받아 필요한 때에 수자원을 이용하기 어려운 문제점이 종종 존재한다. 따라서, 현재는 기상 항공기 등을 이용하여 구름에 직접 시딩(seeding) 물질을 살포하여 지상에 강수를 발생시키는 인공증설 및 인공증우를 일컫는 인공강우를 생성하는 방법을 사용하도록 권장하고 있다. 이와 같은 인공강우를 발생시키는 실험을 장기간 수행하고 있는 미국, 중국, 태국, 호주 등은 실험에 의한 연강수량이 증가하고 있음을 통계적으로 증명하고 있을 뿐, 인공강우를 이용할 경우 증진되는 경제효과를 보다 정확히 예측하기 어려운 문제점이 있다. Methods to secure water resources while minimizing these problems include the use of sewage reuse, seawater desalination, groundwater, rainwater use, riverside filtrate water, and deep sea water. There is often a problem of being difficult to use. Therefore, it is currently recommended to use a method of generating artificial rainfall, which refers to artificial expansion and artificial precipitation, which generates precipitation on the ground by spraying a seeding material directly on the clouds using a weather aircraft or the like. The United States, China, Thailand, and Australia, which have been conducting experiments that generate such artificial rainfall for a long period of time, are only statistically proving that the annual precipitation due to the experiment is increasing, and are more likely to see the economic effect of using artificial rainfall for a long time. There are problems that are difficult to accurately predict.

이러한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 실시 예들은 댐 유역의 인공강우 실험에 의해 발생된 수자원량을 산출하고, 수자원량으로부터 수력발전을 수행하였을 때의 전력생산량을 산출하여 인공강우 실험 시에 증진되는 경제효과를 보다 정확하게 예측할 수 있는 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 방법 및 장치를 제공하는 것이다. Embodiments of the present invention for solving these conventional problems calculate the amount of water resources generated by the artificial rainfall experiment in the dam basin, and calculate the power production when hydroelectric power generation is performed from the water resources, so that during the artificial rainfall experiment It is to provide a method and apparatus for estimating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin, which can more accurately predict the economic effect to be promoted.

본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 방법은, 전자장치가 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위한 위성 자료를 호출하는 단계, 상기 전자장치가 상기 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하는 단계, 상기 전자장치가 상기 인공강우 실험과 관련된 실험조건을 기반으로 수자원량을 산출하는 단계 및 상기 전자장치가 상기 수자원량을 기반으로 상기 실험조건에 대응되는 상기 인공강우에 따른 경제효과를 산정하여 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.The economic effect calculation method according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention comprises the steps of, by an electronic device, calling satellite data for calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin, wherein the electronic device is the satellite data detecting effective clouds based on , calculating, by the electronic device, the amount of water resources based on the experimental conditions related to the artificial rainfall experiment, and the electronic device, the artificial rain corresponding to the experimental conditions based on the amount of water resources. It characterized in that it comprises the step of calculating and displaying the economic effect according to the rainfall.

또한, 수자원량을 산출하는 단계는, 상기 인공강우 실험에 대한 실험횟수를 산출하는 단계 및 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강수량, 상기 인공강우 실험에 대한 실험성공률, 상기 실험횟수 및 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우가 유효한 유효면적을 기반으로 상기 수자원량을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. In addition, calculating the amount of water resources includes calculating the number of experiments for the artificial rainfall experiment and the amount of snow or precipitation generated by the artificial rainfall experiment, the experimental success rate for the artificial rainfall experiment, the number of experiments and the artificial rainfall. and calculating the water resource amount based on an effective area in which snowfall or rainfall generated by a rainfall experiment is effective.

또한, 수자원량을 산출하는 단계 이후에, 상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하면, 상기 댐의 전격낙차 및 유역면적을 호출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, after the step of calculating the amount of water resources, if the dam that has performed the artificial rainfall experiment uses hydroelectric power, the method further comprises the step of calling the electric shock fall and watershed area of the dam.

또한, 수자원량을 산출하는 단계 이후에, 상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하지 않으면, 상기 댐의 유역면적을 호출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, after the step of calculating the amount of water resources, if the dam that has performed the artificial rainfall experiment does not use hydroelectric power, it characterized in that it further comprises the step of calling the watershed area of the dam.

또한, 경제효과를 산정하여 표시하는 단계는, 상기 수자원량, 용수판매가, 전력생산량 및 전력판매가를 기반으로 결과값을 산출하여 상기 경제효과를 산정하여 표시하는 단계인 것을 특징으로 한다. In addition, the step of calculating and displaying the economic effect is characterized in that it is a step of calculating and displaying the economic effect by calculating a result value based on the amount of water resources, water sales price, electricity production amount, and electricity sales price.

아울러, 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 장치는, 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위해 호출된 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하고, 상기 인공강우 실험과 관련된 실험조건을 기반으로 수자원량을 산출하고, 상기 수자원량을 기반으로 상기 실험조건에 대응되는 상기 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 제어부 및 상기 산정된 경제효과를 표시하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다. In addition, the economic effect calculation apparatus according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention detects effective clouds based on the satellite data called to calculate the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin, and A control unit that calculates the amount of water resources based on the experimental conditions related to the rainfall experiment, and calculates the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin corresponding to the experimental condition based on the water resource amount and displays the calculated economic effect It is characterized in that it includes a display unit.

또한, 제어부는, 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우량, 상기 인공강우 실험에 대한 실험성공률, 상기 인공강우 실험에 대한 실험횟수 및 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우가 유효한 유효면적을 기반으로 상기 수자원량을 산출하는 것을 특징으로 한다. In addition, the control unit, the amount of snowfall or rainfall generated by the artificial rainfall experiment, the experimental success rate for the artificial rainfall experiment, the number of experiments for the artificial rain experiment, and the effective area for the snowfall or rainfall generated by the artificial rainfall experiment is effective It is characterized in that the water resource amount is calculated based on

또한, 제어부는, 상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하면, 상기 댐의 전격낙차 및 유역면적을 호출하여 상기 경제효과를 산정하는 것을 특징으로 한다.In addition, when the dam that has performed the artificial rainfall experiment uses hydroelectric power, the control unit is characterized in that it calculates the economic effect by calling the electric shock and watershed area of the dam.

또한, 제어부는, 상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하지 않으면, 상기 댐의 유역면적을 호출하여 상기 경제효과를 산정하는 것을 특징으로 한다.In addition, when the dam that has performed the artificial rainfall experiment does not use hydroelectric power, the control unit calls the watershed area of the dam and calculates the economic effect.

또한, 제어부는, 상기 수자원량, 용수판매가, 전력생산량 및 전력판매가를 기반으로 산출된 결과값을 상기 경제효과로 산정하는 것을 특징으로 한다. In addition, the control unit is characterized in that the calculated result value based on the water resource amount, water sales price, electricity production amount and electricity sales price is calculated as the economic effect.

상술한 바와 같이 본 발명에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과 산정 방법 및 장치는, 인공강우 실험에 의해 발생된 수자원량을 산출하고, 수자원량으로부터 수력발전을 수행하였을 때의 전력생산량을 산출하여 인공강우 실험을 이용할 경우에 증진되는 경제효과를 보다 정확하게 예측할 수 있는 효과가 있고, 이를 통해 인공강우 방법의 이용을 장려할 수 있는 효과가 있다. As described above, the economic effect calculation method and apparatus according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to the present invention calculates the amount of water resources generated by the artificial rainfall experiment, and calculates the power production when hydroelectric power is performed from the water resources Therefore, there is an effect of more accurately predicting the economic effect that is promoted when using the artificial rainfall experiment, and through this, the use of the artificial rainfall method can be encouraged.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 전자장치의 주요 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 유효운을 탐지하는 방법을 설명하기 위한 상세순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정한 결과를 나타낸 그래프이다.
1 is a view showing the main configuration of an electronic device for calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention.
2 is a flowchart for explaining a method of calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention.
3 is a detailed flowchart for explaining a method for detecting effective luck according to an embodiment of the present invention.
4 is a graph showing the results of calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략할 수 있고, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION The detailed description set forth below in conjunction with the appended drawings is intended to describe exemplary embodiments of the present invention and is not intended to represent the only embodiments in which the present invention may be practiced. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts not related to the description may be omitted, and the same reference numerals may be used for the same or similar components throughout the specification.

본 발명의 일 실시 예에서, “또는”, “적어도 하나” 등의 표현은 함께 나열된 단어들 중 하나를 나타내거나, 또는 둘 이상의 조합을 나타낼 수 있다. 예를 들어, “A 또는 B”, “A 및 B 중 적어도 하나”는 A 또는 B 중 하나만을 포함할 수 있고, A와 B를 모두 포함할 수도 있다.In an embodiment of the present invention, expressions such as “or” and “at least one” may indicate one of the words listed together, or a combination of two or more. For example, “A or B” and “at least one of A and B” may include only one of A or B, or both A and B.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 전자장치의 주요 구성을 나타낸 도면이다. 아울러, 본 발명에서 사용하는 인공강우는 자연강수가 아닌 강설 또는 강우와 증설 또는 증우 효과를 통칭하는 용어로 해석되는 것이 바람직하다. 1 is a view showing the main configuration of an electronic device for calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention. In addition, the artificial rainfall used in the present invention is preferably interpreted as a term that collectively refers to snowfall or precipitation and the effect of expansion or precipitation rather than natural precipitation.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 전자장치(100)는 통신부(110), 입력부(120), 표시부(130), 메모리(140) 및 제어부(150)를 포함한다. Referring to FIG. 1 , an electronic device 100 according to the present invention includes a communication unit 110 , an input unit 120 , a display unit 130 , a memory 140 , and a control unit 150 .

통신부(110)는 전자장치(100)의 외부에서 위성 자료를 수집하여 전자장치(100)로 제공하는 외부서버(미도시) 또는 정지궤도위성 등과의 통신을 수행한다. 이를 위해, 통신부(110)는 5G(5th generation communication), LTE-A(long term evolution-advance), LTE 및 Wi-Fi(wireless fidelity) 등의 무선 통신을 수행할 수 있고, 위성 통신 등을 수행할 수 있다.The communication unit 110 collects satellite data from the outside of the electronic device 100 and communicates with an external server (not shown) or a geostationary satellite that provides the data to the electronic device 100 . To this end, the communication unit 110 may perform wireless communication such as 5th generation communication (5G), long term evolution-advance (LTE-A), LTE and wireless fidelity (Wi-Fi), and satellite communication. can be done

입력부(120)는 전자장치(100)의 사용자의 입력에 대응하여 입력데이터를 발생시킨다. 이를 위해, 입력부(120)는 키보드(key board), 키패드(key pad), 돔 스위치(dome switch), 터치패널(touch panel), 터치 키(touch key), 마우스(mouse), 메뉴 버튼(menu button) 등의 입력수단을 포함할 수 있다.The input unit 120 generates input data in response to a user input of the electronic device 100 . To this end, the input unit 120 includes a keyboard, a keypad, a dome switch, a touch panel, a touch key, a mouse, and a menu button. button) and the like.

표시부(130)는 전자장치(100)의 동작에 따른 표시 데이터를 표시한다. 표시부(140)는 액정 디스플레이(LCD; liquid crystal display), 발광 다이오드(LED; light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED; organic LED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS; micro electro mechanical systems) 디스플레이 및 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함한다. 표시부(130)는 입력부(120)와 결합되어 터치 스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.The display unit 130 displays display data according to the operation of the electronic device 100 . The display unit 140 may include a liquid crystal display (LCD), a light emitting diode (LED) display, an organic light emitting diode (OLED) display, and a micro electro mechanical systems (MEMS) display. and electronic paper displays. The display unit 130 may be combined with the input unit 120 to be implemented as a touch screen.

메모리(140)는 전자장치(100)의 동작 프로그램들을 저장한다. 또한, 메모리(140)는 인공강우 실험을 수행할 수 있는 목표 댐에 대한 정보를 저장할 수 있다. 이때, 목표 댐에 대한 정보는 댐 이름, 위도 및 경도를 포함하는 위치, 유역면적, 전격낙차 등의 정보를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(140)는 제어부(150)에 의해 설정된 복수의 경계값을 저장한다. The memory 140 stores operation programs of the electronic device 100 . Also, the memory 140 may store information on a target dam capable of performing an artificial rainfall experiment. In this case, the information on the target dam may include information such as the name of the dam, a location including latitude and longitude, a watershed area, and a lightning strike. Also, the memory 140 stores a plurality of boundary values set by the controller 150 .

제어부(150)는 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위해 호출된 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하고, 인공강우 실험과 관련된 실험조건을 기반으로 수자원량을 산출한다. 그리고 제어부(150)는 수자원량을 기반으로 실험조건에 대응되는 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하여 이를 표시부(130)에 표시한다. The control unit 150 detects effective clouds based on the satellite data called to calculate the economic effect of the artificial rainfall experiment in the dam basin, and calculates the amount of water resources based on the experimental conditions related to the artificial rainfall experiment. And the control unit 150 calculates the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin corresponding to the experimental conditions based on the amount of water resources and displays it on the display unit 130 .

보다 구체적으로, 제어부(150)는 입력부(120)로부터 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위한 산정신호가 수신된 이후에 입력부(120)로부터 경제효과를 산정하기 위한 목표가 되는 목표 댐을 입력받는다. 그리고 제어부(150)는 입력된 목표 댐의 위도와 경도를 포함하는 위치를 확인한다. 제어부(150)는 확인된 위치에 대한 위성 자료를 호출하되, 인공강우 실험을 수행하고자 하는 시점을 기준으로 임계년치의 위성 자료를 호출한다.More specifically, the control unit 150 receives a target dam for estimating the economic effect from the input unit 120 after a calculation signal for calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin is received from the input unit 120 . get input In addition, the control unit 150 checks the input location including the latitude and longitude of the target dam. The control unit 150 calls the satellite data for the confirmed position, but calls the satellite data of the critical year based on the time point at which the artificial rainfall experiment is to be performed.

위성 자료는 위성 운량, 운정 고도, 운상 및 강우 강도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 위성 운량(cloud fraction)은 위성에서 탐지된 해당 격자 영역 구름의 분율로 0 내지 100의 운량(단위: %)를 의미한다. 운정 고도(cloud top height)는 구름의 정상부 고도(단위: km)를 의미한다. 운상(cloud phase)는 구름의 상태 즉, 액체상(water phase)과 얼음상(ice phase)를 의미한다. 강우 강도(rainfall rate)는 해당 격자 영역 내에 발생될 수 있는 강우의 강도(단위: mm/h)를 의미한다. The satellite data may include at least one of satellite cloudiness, cloud top altitude, cloud cover, and rainfall intensity. The satellite cloud fraction is a fraction of a corresponding grid region cloud detected by a satellite, and means a cloud amount (unit: %) from 0 to 100. Cloud top height means the height of the top of the cloud (unit: km). The cloud phase means a cloud state, that is, a water phase and an ice phase. The rainfall intensity (rainfall rate) means the intensity (unit: mm/h) of rainfall that can occur within the grid area.

제어부(150)는 호출된 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하여 유효운의 발생빈도를 확인하고, 확인된 유효운의 발생빈도를 기반으로 목표 댐에서 획득될 수 있는 수자원량을 산출한다. 이때, 유효운은 위성운량이 80%를 초과하고 운정고도가 1~5 km이며 운상이 액체상 또는 얼음상이며 강우강도가 5 mm/h 미만을 조건으로 하는 구름으로 인공증우 실험을 위한 구름 시딩(cloud seeding)에 적절한 구름을 의미한다. 이를 위해, 제어부(150)는 유효운 발생빈도, 유효운이 발생한 일수, 인공강우 실험이 가능한 시간 및 인공강우 실험 시간을 이용하여 실험횟수를 산출하고, 산출된 실험횟수, 강설 또는 강우량, 실험성공률 및 유효면적을 이용하여 수자원량을 산출한다. The control unit 150 detects effective clouds based on the called satellite data, checks the occurrence frequency of effective clouds, and calculates the amount of water resources that can be obtained from the target dam based on the confirmed occurrence frequency of effective clouds. At this time, the effective cloud is a cloud with the condition that the amount of satellite cloud exceeds 80%, the cloud top altitude is 1 to 5 km, the cloud phase is liquid or ice, and the rainfall intensity is less than 5 mm/h. It means a cloud suitable for cloud seeding). To this end, the control unit 150 calculates the number of experiments using the frequency of occurrence of effective clouds, the number of days of occurrence of effective clouds, the time available for the artificial rainfall experiment, and the artificial rainfall experiment time, and calculates the number of experiments, the number of experiments, the amount of snow or rainfall, and the experiment success rate. and the effective area to calculate the amount of water resources.

그리고 제어부(150)는 목표 댐이 수력발전을 이용하는 댐이면, 목표 댐에 대한 전격낙차를 호출하여 목표 댐에서의 전력생산량을 산출한다. 전력생산량은 수자원량, 전격낙차 및 설비효율을 이용하여 산출되고, 제어부(150)는 수자원량, 용수판매가, 전력생산량 및 전력판매가를 이용하여 최종적인 경제효과를 산정한다. 반대로, 제어부(150)는 목표 댐이 수력발전을 이용하지 않는 댐이면, 수자원량 및 용수판매가를 이용하여 최종적인 경제효과를 산정한다. In addition, if the target dam is a dam using hydroelectric power, the controller 150 calculates the amount of electricity produced in the target dam by calling a shock drop for the target dam. Electricity production is calculated using the amount of water resources, the electric shock fall, and the facility efficiency, and the control unit 150 calculates the final economic effect using the amount of water resources, the water sales price, the electricity production amount and the electricity sales price. Conversely, if the target dam is a dam that does not use hydroelectric power, the controller 150 calculates the final economic effect by using the amount of water resources and the water sales price.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 2 is a flowchart for explaining a method of calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 201단계에서 제어부(150)는 입력부(120)를 통해 경제효과를 산정하기 위한 산정신호의 수신여부를 확인한다. 201단계의 확인결과, 산정신호가 수신되면 제어부(150)는 203단계를 수행하고, 산정신호가 수신되지 않으면 제어부(150)는 산정신호의 수신을 대기한다. Referring to FIG. 2 , in step 201 , the control unit 150 checks whether a calculation signal for calculating the economic effect is received through the input unit 120 . As a result of checking in step 201, if the calculation signal is received, the control unit 150 performs step 203. If the calculation signal is not received, the control unit 150 waits for the reception of the calculation signal.

203단계에서 제어부(150)는 위성 자료를 호출한다. 보다 구체적으로, 제어부(150)는 경제효과를 산정하기 위한 목표가 되는 즉, 인공강우 실험을 수행하고자 하는 목표 댐의 위도와 경도를 포함하는 위치를 확인한다. 제어부(150)는 확인된 위치에 대한 위성 자료를 호출하되, 인공강우 실험을 수행하고자 하는 시점을 기준으로 임계년치의 위성 자료를 호출할 수 있다. 이때, 위성 자료는 천리안 1호(COMS), 천리안 2호(GK-2A)와 같은 정지궤도위성에서 획득된 데이터를 의미한다. 예를 들면, 천리안 2호 위성과 같은 정지궤도위성은 특정 지상 영역을 매 2분 간격으로 2km*2km의 공간해상도로 관측하여 위성 자료를 생성할 수 있다. In step 203, the control unit 150 calls the satellite data. More specifically, the control unit 150 checks the location including the latitude and longitude of the target dam for which the economic effect is calculated, that is, the target dam for which the artificial rainfall experiment is to be performed. The controller 150 may call the satellite data for the confirmed location, but call the satellite data of the critical year based on the time point at which the artificial rainfall experiment is to be performed. At this time, the satellite data refers to data acquired from geostationary satellites such as Chollian-1 (COMS) and Chollian-2 (GK-2A). For example, geostationary orbiting satellites such as the Chollian 2 satellite can generate satellite data by observing a specific terrestrial area with a spatial resolution of 2km*2km every 2 minutes.

205단계에서 제어부(150)는 203단계에서 호출된 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하여 유효운의 발생빈도를 확인하고, 207단계를 수행한다. 이때, 제어부(150)는 유효운을 탐지하여 유효운의 발생빈도를 확인하는 방법은 하기의 도 3에서 보다 구체적으로 설명하기로 한다. In step 205, the control unit 150 detects effective clouds based on the satellite data called in step 203, checks the frequency of occurrence of effective clouds, and performs step 207. In this case, the method of the controller 150 detecting the effective luck and confirming the occurrence frequency of the effective luck will be described in more detail with reference to FIG. 3 below.

207단계에서 제어부(150)는 목표 댐에 대한 유역면적을 호출한다. 이때, 유역면적은 인공강우 실험에 의해 지상에 발생된 강설 또는 강우의 유효면적을 산정하기 위해 필요한 정보로, 예컨대, 유효면적을 300

Figure pat00001
으로 설정한 경우 댐의 유역면적이 이를 초과하면 최대 유효면적이 300
Figure pat00002
으로 설정된다. 유효면적이 300
Figure pat00003
미만일 경우 유역면적이 유효면적으로 설정된다. 209단계에서 제어부(150)는 205단계에서 확인된 유효운의 발생빈도와 207단계에서 호출된 유역면적에 의해 산출된 유효면적을 이용하여 목표 댐에서 획득될 수 있는 수자원량을 산출한다. 보다 구체적으로, 제어부(150)는 하기의 수학식 1과 수학식 2를 이용하여 수자원량을 산출한다. In step 207, the control unit 150 calls the watershed area for the target dam. At this time, the watershed area is information necessary to calculate the effective area of snowfall or rainfall generated on the ground by the artificial rainfall experiment. For example, the effective area is 300
Figure pat00001
If set to , if the watershed area of the dam exceeds this, the maximum effective area will be 300.
Figure pat00002
is set to 300 effective area
Figure pat00003
If less than, the watershed area is set as the effective area. In step 209, the control unit 150 calculates the amount of water resources that can be obtained from the target dam using the effective area calculated by the frequency of occurrence of effective clouds checked in step 205 and the watershed area called in step 207. More specifically, the control unit 150 calculates the amount of water resources by using Equations 1 and 2 below.

Figure pat00004
Figure pat00004

이때, 일수는 유효운발생빈도가 월 평균값일 경우 월 일수를 의미하고, 유효유운발생빈도가 연 평균값일 경우 연 일수를 의미한다. 또한, 시간은 기상항공기를 이용한 인공강우 실험의 경우 구름을 육안으로 식별할 수 있는 시간을 의미한다. 예컨대, 인공강우 실험은 주간(09시부터 18시)에만 실험을 진행할 수 있기 때문에 10시간으로 설정될 수 있으나, 계절의 변화에 따라 시간은 변경될 수 있다. 실험시간은 인공증우 실험을 수행할 때 소요되는 시간을 의미한다. 즉, 목표 지역으로의 이동과 시딩시간 그리고 회항하는 시간을 고려하여 설정할 수 있다. In this case, the number of days means the number of days in a month when the effective luck occurrence frequency is an average monthly value, and means the number of days in a year when the effective luck occurrence frequency is an annual average value. In addition, in the case of an artificial rainfall experiment using a meteorological aircraft, the time means the time during which clouds can be visually identified. For example, the artificial rainfall experiment can be set to 10 hours because the experiment can be conducted only during the daytime (09:00 to 18:00), but the time may be changed according to the change of season. Experimental time refers to the time required to perform the precipitation precipitation experiment. That is, it can be set in consideration of the movement to the target area, the seeding time, and the turning time.

Figure pat00005
Figure pat00005

이때, 강설 또는 강우량 및 실험성공률은 임의로 설정될 수 있다. 예컨대, 대한민국을 포함하는 선진국의 인공강우 실험에 따른 평균 강설 또는 강우량과 실험성공률을 적용할 수 있다. 유효면적은 인공강우 실험에 의해 발생된 강수의 유효한 면적으로 사용자가 임의로 설정할 수 있으며, 목표 댐의 유역면적을 기반으로 설정될 수 있다. In this case, the snowfall or rainfall amount and the experimental success rate may be arbitrarily set. For example, the average snowfall or rainfall and the experimental success rate according to artificial rainfall experiments in developed countries including the Republic of Korea may be applied. The effective area can be set arbitrarily by the user as the effective area of precipitation generated by the artificial rainfall experiment, and can be set based on the watershed area of the target dam.

이어서, 211단계에서 제어부(150)는 목표 댐이 수력발전을 이용하는 댐인지를 확인한다. 211단계의 확인결과, 목표 댐이 수력발전을 이용하는 댐이면 제어부(150)는 213단계를 수행하고, 수력발전을 이용하지 않는 댐이면 제어부(150)는 215단계를 수행한다. 213단계에서 제어부(150)는 목표 댐에 대한 전격낙차를 호출하고 215단계를 수행한다. 이어서, 215단계에서 제어부(150)는 수자원량, 용수판매가, 전력산량 및 전력판매가를 이용하여 경제효과를 산정한다. 이를 위해, 우선적으로 제어부(150)는 하기의 수학식 3을 이용하여 목표 댐에서의 전력생산량을 산출한다. Next, in step 211, the control unit 150 checks whether the target dam is a dam using hydroelectric power. As a result of checking in step 211, if the target dam is a dam using hydroelectric power, the control unit 150 performs step 213, and if it is a dam that does not use hydroelectric power, the control unit 150 performs step 215. In step 213 , the control unit 150 calls a blitz fall for the target dam and performs step 215 . Next, in step 215, the control unit 150 calculates the economic effect by using the amount of water resources, the water sales price, the electricity production amount, and the electricity sales price. To this end, preferentially, the control unit 150 calculates the power production amount in the target dam using Equation 3 below.

Figure pat00006
Figure pat00006

이때, 수자원량은 209단계에서 산출된 수자원량이며, 전격낙차는 목표 댐에서의 전격낙차, 설비효율은 임의로 설정될 수 있는 상수이다. In this case, the water resource amount is the water resource amount calculated in step 209, the electric shock fall is the electric shock fall in the target dam, and the facility efficiency is a constant that can be set arbitrarily.

그리고 제어부(150)는 하기의 수학식 4를 이용하여 최종적인 경제효과를 산정하고 217단계를 수행하여 산정된 경제효과를 표시부(130)에 표시한다. Then, the control unit 150 calculates the final economic effect by using Equation 4 below, and displays the calculated economic effect on the display unit 130 by performing step 217 .

Figure pat00007
Figure pat00007

이때, 수자원량은 209단계에서 산출된 수자원량이며, 용수판매가는 한국수자원공사에서 공시하고 있는 용수 판매가격에 따라 수시로 변동되는 값이다. 전력생산량은 수학식 3에서 산출된 값이며 전력판매가는 한국전력공사에 공시하고 있는 전력거래가격에 따라 수시로 변동되는 값이다. At this time, the amount of water resources is the amount of water resources calculated in step 209, and the sale price of water is a value that fluctuates from time to time according to the sale price of water announced by the Korea Water Resources Corporation. The amount of electricity produced is the value calculated in Equation 3, and the electricity sales price is a value that fluctuates from time to time according to the electricity transaction price announced to the Korea Electric Power Corporation.

반대로, 211단계에서 목표 댐이 수력발전을 이용하는 댐이 아닌 것으로 확인되면 제어부(150)는 215단계를 수행한다. 215단계에서 제어부(150)는 하기의 수학식 5를 이용하여 최종적인 경제효과를 산정하고 217단계를 수행하여 215단계에서 산정된 경제효과를 표시부(130)에 표시한다. Conversely, if it is confirmed in step 211 that the target dam is not a dam using hydroelectric power, the controller 150 performs step 215 . In step 215 , the control unit 150 calculates the final economic effect by using Equation 5 below and performs step 217 to display the economic effect calculated in step 215 on the display unit 130 .

Figure pat00008
Figure pat00008

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 유효운을 탐지하는 방법을 설명하기 위한 상세순서도이다. 아울러, 유효운은 시딩(seeding)하기 적절한 구름을 의미하며 위성기반으로 관측된 구름 특성 및 강우 강도 자료로부터 탐지될 수 있다. 즉, 천리안 2호 등과 같은 정지궤도위성으로부터 관측된 구름 특성자료인 위성 운량이 80%를 초과하고 운정 고도가 1~5km이내이며 운상이 액체상 또는 얼음상이고 강우 강도가 5mm/h 미만인 경우가 유효운으로 정의된다.3 is a detailed flowchart for explaining a method for detecting effective luck according to an embodiment of the present invention. In addition, effective clouds refer to clouds suitable for seeding, and can be detected from cloud characteristics and rainfall intensity data observed based on satellites. In other words, effective cloudiness is when the amount of cloud cover, which is the cloud characteristic data observed from geostationary satellites such as Chollian 2, exceeds 80%, the cloud top altitude is within 1 to 5 km, the cloud phase is liquid or ice, and the rainfall intensity is less than 5 mm/h. is defined as

도 3을 참조하면, 301단계에서 제어부(150)는 유효운을 탐지하기 위해서 우선적으로 복수의 경계값을 설정한다. 경계값을 설정하는 것은 위성 운량, 운정 고도, 운상 및 강우 강도의 경계값을 설정하는 설정하는 것으로, 사용자가 임의로 설정할 수 있으나, 지형 고도, 기상항공기의 유효 비행고도, 자연 강수 유무 및 구름의 광학적인 특정을 고려할 수 있다. 예를 들어, 경계값 설정 시에 제어부는 대관령과 같이 해발이 800m가 넘는 지역에서 인공강우 실험을 수행하는 경우 지형 고도를 고려하여 기상항공기의 유효 비행 고도를 높게 설정할 수 있고, 자연 강수 현상이 빈번히 발생하거나 그렇지 않은 지역의 경우 강우 강도의 조건을 높이거나 낮출 수 있다.Referring to FIG. 3 , in step 301 , the controller 150 preferentially sets a plurality of boundary values in order to detect effective luck. Setting the boundary value is to set the boundary value of the satellite cloud volume, cloud top altitude, cloud cover and rainfall intensity, and the user can set it arbitrarily. characterization may be considered. For example, when setting the boundary value, the control unit can set the effective flight altitude of the weather aircraft high in consideration of the topographical altitude when an artificial rainfall experiment is performed in an area higher than 800m above sea level, such as Daegwallyeong, and natural precipitation occurs frequently. It may increase or decrease the conditions for rainfall intensity in areas where it occurs or does not.

303단계에서 제어부(150)는 유효운을 탐지하기 위해서 설정된 복수의 경계값과 위성 자료를 비교한다. 303단계의 비교결과, 위성 자료에 포함된 수치가 복수의 경계값에 수렴하면 제어부(150)는 305단계를 수행하고, 복수의 경계값이 어느 하나라도 수렴하지 않으면 유효운이 탐지되지 않은 것으로 확인하여 상기 프로세스를 종료한다. 이때, 제어부(150)는 설정된 경계값 중 위성 운량, 운정 고도 및 강우 강도를 기반으로 유효운을 탐지하고, 인공강우 실험을 수행하고자 하는 시점을 기준으로 임계년 동안 탐지된 유효운을 기반으로 유효운의 발생빈도를 산출한다. 아울러, 제어부(150)는 위성 격자별로 기준 격자 주변의 임계치 예컨대, 200km 반경의 유효운 발생빈도를 평균하고, 목표 댐 지역의 유효운 발생빈도는 주변 최근접 격자 4군데를 선행 내삽하여 산출할 수 있다. In step 303, the control unit 150 compares the satellite data with a plurality of boundary values set in order to detect effective clouds. As a result of the comparison in step 303, when the numerical values included in the satellite data converge to a plurality of boundary values, the control unit 150 performs step 305, and if any one of the plurality of boundary values does not converge, it is confirmed that no effective luck is detected to end the process. At this time, the control unit 150 detects effective clouds based on the satellite cloud volume, cloud top altitude, and rainfall intensity among the set boundary values, and is effective based on the effective clouds detected for a critical year based on the time at which the artificial rainfall experiment is to be performed. Calculate the frequency of occurrence of luck. In addition, the control unit 150 averages the frequency of occurrence of effective clouds in the vicinity of the reference grid for each satellite grid, for example, the frequency of occurrence of effective clouds in a radius of 200 km, and the frequency of occurrence of effective clouds in the target dam area can be calculated by pre-interpolating four neighboring grids. there is.

305단계에서 제어부(150)는 위성 자료와 복수의 경계값을 기반으로 유효운이 탐지된 것으로 확인되면 도 2의 207단계로 리턴한다. 예를 들어, 위성 운량 80%, 운정 고도 1km이상 5km이하, 강우 강도 5mm/h 미만을 경계값으로 설정할 수 있다. 이와 같이 경계값을 설정한 이후에 제어부(150)는 위성 자료에 포함된 수치 중 위성 운량, 운정 고도 및 강우 강도를 확인하여 위성 운량이 80%를 초과하고, 운정 고도가 1km이상 5km 이하이고, 강우 강도가 5mm/h 미만이면 유효운이 탐지된 것으로 확인할 수 있다. In step 305, if it is confirmed that effective luck has been detected based on the satellite data and a plurality of boundary values, the controller 150 returns to step 207 of FIG. For example, 80% of satellite cloudiness, 1km or more and 5km or less of cloud top altitude, and less than 5mm/h of rainfall intensity may be set as boundary values. After setting the boundary value in this way, the control unit 150 checks the satellite cloud volume, cloud top altitude, and rainfall intensity among the numerical values included in the satellite data, and the satellite cloud volume exceeds 80%, and the cloud top altitude is 1 km or more and 5 km or less, If the rainfall intensity is less than 5 mm/h, it can be confirmed that effective clouds are detected.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정한 결과를 나타낸 그래프이다.4 is a graph showing the results of calculating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 그래프는 x축에 제시된 댐을 목표 지역으로 설정하여 댐 유역별 월평균 경제효과를 y축에 도시하였다. 이때, 위성 자료는 2017년부터 2019년까지 천리안 1호에서 획득된 자료를 수집하여 연평균 유효운발생빈도를 계산하였고, 실험성공률은 70%, 강설 또는 강우량은 0.7mm, 유효면적은 300

Figure pat00009
로 설정하였다. x축에 기재된 모든 댐에서 수력발전을 수행하므로, 용수 판매 이윤과 전력 판매 이윤을 산출하였으며, 두 이윤의 합은 총 경제효과로 산정하였다. Referring to FIG. 4 , the graph shows the average monthly economic effect for each dam basin on the y-axis by setting the dam presented on the x-axis as the target area. At this time, the satellite data collected the data obtained from the Cheollian No. 1 from 2017 to 2019 and calculated the average annual effective cloudiness frequency.
Figure pat00009
was set to Since hydroelectric power generation is performed in all dams listed on the x-axis, water sales profit and electricity sales profit were calculated, and the sum of the two profits was calculated as the total economic effect.

이와 같이, 인공강우 실험에 따라 어떤 댐에서 수자원의 확보와 그에 대한 수력발전을 통해 이윤을 창출할 수 있는지에 대한 경제효과를 분석함으로써 어떤 댐에서 수자원의 확보와 그에 따른 수력발전을 통해 이윤을 창출할 수 있는지에 대한 기대효과뿐 아니라, 인공강우 실험의 타당성을 입증할 수 있고, 인공강우 실험이 보다 효율적인 댐을 선정할 수 있는 효과가 있다. In this way, according to the artificial rainfall experiment, by analyzing the economic effect on which dams can secure water resources and generate profits through hydroelectric power generation, which dams secure water resources and generate profits through hydroelectric power generation. Not only the expected effect on whether it can be done, but also the validity of the artificial rainfall experiment can be verified, and the artificial rainfall experiment has the effect of selecting a more efficient dam.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The embodiments of the present invention disclosed in the present specification and drawings are merely provided for specific examples to easily explain the technical content of the present invention and help the understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. Therefore, the scope of the present invention should be construed as including all changes or modifications derived based on the technical spirit of the present invention in addition to the embodiments disclosed herein are included in the scope of the present invention.

Claims (10)

전자장치가 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위한 위성 자료를 호출하는 단계;
상기 전자장치가 상기 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하는 단계;
상기 전자장치가 상기 인공강우 실험과 관련된 실험조건을 기반으로 수자원량을 산출하는 단계; 및
상기 전자장치가 상기 수자원량을 기반으로 상기 실험조건에 대응되는 상기 인공강우에 따른 경제효과를 산정하여 표시하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 경제효과 산정 방법.
Calling, by the electronic device, satellite data for estimating the economic effect of the artificial rainfall experiment in the dam basin;
detecting, by the electronic device, an effective cloud based on the satellite data;
calculating, by the electronic device, the amount of water resources based on the experimental conditions related to the artificial rainfall experiment; and
calculating and displaying, by the electronic device, an economic effect according to the artificial rainfall corresponding to the experimental condition based on the amount of water resources;
Economic effect calculation method comprising a.
제1항에 있어서,
상기 수자원량을 산출하는 단계는,
상기 인공강우 실험에 대한 실험횟수를 산출하는 단계; 및
상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강수량, 상기 인공강우 실험에 대한 실험성공률, 상기 실험횟수 및 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우가 유효한 유효면적을 기반으로 상기 수자원량을 산출하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 경제효과 산정 방법.
The method of claim 1,
Calculating the amount of water resources comprises:
calculating the number of experiments for the artificial rainfall experiment; and
Calculating the amount of water resources based on the amount of snow or precipitation generated by the artificial rainfall experiment, the experimental success rate for the artificial rainfall experiment, the number of experiments, and the effective area in which the snow or rainfall generated by the artificial rainfall experiment is effective ;
Economic effect calculation method comprising a.
제2항에 있어서,
상기 수자원량을 산출하는 단계 이후에,
상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하면, 상기 댐의 전격낙차 및 유역면적을 호출하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 경제효과 산정 방법.
3. The method of claim 2,
After calculating the water resource amount,
when the dam that has performed the artificial rainfall experiment uses hydroelectric power, calling the dam's blitz fall and watershed area;
Economic effect calculation method, characterized in that it further comprises.
제2항에 있어서,
상기 수자원량을 산출하는 단계 이후에,
상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하지 않으면, 상기 댐의 유역면적을 호출하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 경제효과 산정 방법.
3. The method of claim 2,
After calculating the water resource amount,
calling the watershed area of the dam if the dam on which the artificial rainfall experiment has been performed does not use hydroelectric power;
Economic effect calculation method, characterized in that it further comprises.
제2항에 있어서,
상기 경제효과를 산정하여 표시하는 단계는,
상기 수자원량, 용수판매가, 전력생산량 및 전력판매가를 기반으로 결과값을 산출하여 상기 경제효과를 산정하여 표시하는 단계인 것을 특징으로 하는 경제효과 산정 방법.
3. The method of claim 2,
The step of calculating and displaying the economic effect is,
The economic effect calculation method, characterized in that the step of calculating and displaying the economic effect by calculating a result value based on the amount of water resources, the water sales price, the electricity production amount and the electricity sales price.
댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하기 위해 호출된 위성 자료를 기반으로 유효운을 탐지하고, 상기 인공강우 실험과 관련된 실험조건을 기반으로 수자원량을 산출하고, 상기 수자원량을 기반으로 상기 실험조건에 대응되는 상기 댐 유역 인공강우 실험에 따른 경제효과를 산정하는 제어부; 및
상기 산정된 경제효과를 표시하는 표시부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 경제효과를 산정하는 전자장치.
Detect effective clouds based on the satellite data called to calculate the economic effect of the artificial rainfall experiment in the dam basin, calculate the amount of water resources based on the experimental conditions related to the artificial rainfall experiment, and a control unit for estimating the economic effect according to the artificial rainfall experiment in the dam basin corresponding to the experimental conditions; and
a display unit displaying the calculated economic effect;
Electronic device for calculating the economic effect, characterized in that it comprises a.
제6항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우량, 상기 인공강우 실험에 대한 실험성공률, 상기 인공강우 실험에 대한 실험횟수 및 상기 인공강우 실험에 의해 발생된 강설 또는 강우가 유효한 유효면적을 기반으로 상기 수자원량을 산출하는 것을 특징으로 하는 경제효과를 산정하는 전자장치.
7. The method of claim 6,
The control unit is
The number of snowfall or rainfall generated by the artificial rainfall experiment, the experimental success rate for the artificial rainfall experiment, the number of experiments for the artificial rainfall experiment, and the effective area in which the snowfall or rainfall generated by the artificial rainfall experiment is effective An electronic device for calculating an economic effect, characterized in that it calculates the amount of resources.
제7항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하면, 상기 댐의 전격낙차 및 유역면적을 호출하여 상기 경제효과를 산정하는 것을 특징으로 하는 경제효과를 산정하는 전자장치.
8. The method of claim 7,
The control unit is
If the dam that has performed the artificial rainfall experiment uses hydroelectric power, an electronic device for calculating the economic effect, characterized in that the economic effect is calculated by calling the electric shock fall of the dam and the watershed area.
제7항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 인공강우 실험을 수행한 댐이 수력발전을 이용하지 않으면, 상기 댐의 유역면적을 호출하여 상기 경제효과를 산정하는 것을 특징으로 하는 경제효과를 산정하는 전자장치.
8. The method of claim 7,
The control unit is
If the dam on which the artificial rainfall experiment has been performed does not use hydroelectric power, an electronic device for calculating the economic effect by calling the watershed area of the dam to calculate the economic effect.
제7항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수자원량, 용수판매가, 전력생산량 및 전력판매가를 기반으로 산출된 결과값을 상기 경제효과로 산정하는 것을 특징으로 하는 경제효과를 산정하는 전자장치.
8. The method of claim 7,
The control unit is
An electronic device for calculating an economic effect, characterized in that the result value calculated based on the amount of water resources, the water sales price, the electricity production amount, and the electricity sales price is calculated as the economic effect.
KR1020200122139A 2020-09-22 2020-09-22 Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed KR102397125B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200122139A KR102397125B1 (en) 2020-09-22 2020-09-22 Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200122139A KR102397125B1 (en) 2020-09-22 2020-09-22 Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220039241A true KR20220039241A (en) 2022-03-29
KR102397125B1 KR102397125B1 (en) 2022-05-13

Family

ID=80997338

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200122139A KR102397125B1 (en) 2020-09-22 2020-09-22 Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102397125B1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100071143A (en) * 2008-12-19 2010-06-29 대한민국(기상청장) Seeding and verification method for targetted cloud seeding
KR101524948B1 (en) * 2013-12-18 2015-06-01 한국항공우주연구원 Rainfall estimation method using satellite data and radar data, and compensating technique for satellite based rainfall
KR20170121394A (en) * 2016-04-22 2017-11-02 대한민국(기상청 국립기상과학원장) Rain rate calculating system using cloud radar and rain rate calculation method using the same
KR101802162B1 (en) * 2016-07-27 2017-11-29 대한민국 System and method for deciding airborne glaciogenic seeding on winter clouds using numerical simulation
KR102008698B1 (en) * 2018-05-29 2019-10-23 대한민국 Display system and method for calculating airborne cloud seeding line considering cloud liguid water

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100071143A (en) * 2008-12-19 2010-06-29 대한민국(기상청장) Seeding and verification method for targetted cloud seeding
KR101524948B1 (en) * 2013-12-18 2015-06-01 한국항공우주연구원 Rainfall estimation method using satellite data and radar data, and compensating technique for satellite based rainfall
KR20170121394A (en) * 2016-04-22 2017-11-02 대한민국(기상청 국립기상과학원장) Rain rate calculating system using cloud radar and rain rate calculation method using the same
KR101802162B1 (en) * 2016-07-27 2017-11-29 대한민국 System and method for deciding airborne glaciogenic seeding on winter clouds using numerical simulation
KR102008698B1 (en) * 2018-05-29 2019-10-23 대한민국 Display system and method for calculating airborne cloud seeding line considering cloud liguid water

Also Published As

Publication number Publication date
KR102397125B1 (en) 2022-05-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sweet et al. Global and regional sea level rise scenarios for the United States
Casas‐Prat et al. Projections of extreme ocean waves in the Arctic and potential implications for coastal inundation and erosion
Saito et al. Relationship between the initiation of a shallow landslide and rainfall intensity—duration thresholds in Japan
Špitalar et al. Analysis of flash flood parameters and human impacts in the US from 2006 to 2012
Casanueva et al. Variability of extreme precipitation over Europe and its relationships with teleconnection patterns
Alfieri et al. GloFAS–global ensemble streamflow forecasting and flood early warning
Clark et al. CONUS-wide evaluation of National Weather Service flash flood guidance products
Yoon et al. Dynamic-model-based seasonal prediction of meteorological drought over the contiguous United States
Karagali et al. Wind characteristics in the North and Baltic Seas from the QuikSCAT satellite
Jayaraman et al. Managing the natural disasters from space technology inputs
MacLeod et al. Drivers and subseasonal predictability of heavy rainfall in equatorial East Africa and relationship with flood risk
Yao et al. Evaluation of flood prediction capability of the distributed Grid‐Xinanjiang model driven by weather research and forecasting precipitation
Carvalho et al. Characterizing the Indian Ocean sea level changes and potential coastal flooding impacts under global warming
Smiatek et al. Potential of commercial microwave link network derived rainfall for river runoff simulations
Diodato et al. Storminess and environmental changes in the Mediterranean Central Area
Schreiner-McGraw et al. Extreme weather events and transmission losses in arid streams
Abessolo et al. Beach adaptation to intraseasonal sea level changes
Shi et al. Large-scale climate patterns and precipitation in an arid endorheic region: linkage and underlying mechanism
Maddah et al. Forecastability of a heavy precipitation event at different lead-times using WRF model: the case study in Karkheh River basin
Liu et al. Application and analysis of debris-flow early warning system in Wenchuan earthquake-affected area
Wang et al. Arctic coastal hazard assessment considering permafrost thaw subsidence, coastal erosion, and flooding
KR102397125B1 (en) Method and Apparatus for Estimating of Economic Effect Based on Artificial Precipitation Experiments of Dam Watershed
Moon et al. Decadal sea level variability in the East China Sea linked to the North Pacific Gyre Oscillation
Huang et al. Global projection of flood risk with a bivariate framework under 1.5–3.0 C warming levels
Diomede et al. The use of meteorological analogues to account for LAM QPF uncertainty

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant