KR20220037507A - 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링 - Google Patents

개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링 Download PDF

Info

Publication number
KR20220037507A
KR20220037507A KR1020227006685A KR20227006685A KR20220037507A KR 20220037507 A KR20220037507 A KR 20220037507A KR 1020227006685 A KR1020227006685 A KR 1020227006685A KR 20227006685 A KR20227006685 A KR 20227006685A KR 20220037507 A KR20220037507 A KR 20220037507A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
address
wireless network
advertisement
packet
destination node
Prior art date
Application number
KR1020227006685A
Other languages
English (en)
Inventor
마틴 에이. 투론
Original Assignee
구글 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 구글 엘엘씨 filed Critical 구글 엘엘씨
Publication of KR20220037507A publication Critical patent/KR20220037507A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/12—Applying verification of the received information
    • H04L63/126—Applying verification of the received information the source of the received data
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/74—Address processing for routing
    • H04L45/745—Address table lookup; Address filtering
    • H04L45/748—Address table lookup; Address filtering using longest matching prefix
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L45/00—Routing or path finding of packets in data switching networks
    • H04L45/74—Address processing for routing
    • H04L45/745—Address table lookup; Address filtering
    • H04L45/7453—Address table lookup; Address filtering using hashing
    • H04L61/6018—
    • H04L61/6072—
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
    • H04L9/3236—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using cryptographic hash functions
    • H04L9/3242—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using cryptographic hash functions involving keyed hash functions, e.g. message authentication codes [MACs], CBC-MAC or HMAC
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2101/00—Indexing scheme associated with group H04L61/00
    • H04L2101/60—Types of network addresses
    • H04L2101/618—Details of network addresses
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L2101/00—Indexing scheme associated with group H04L61/00
    • H04L2101/60—Types of network addresses
    • H04L2101/672—Short addresses
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 문헌은 무선 네트워크(100)에서 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링을 설명한다. 무선 네트워크(100)의 소스 노드(102)는 어드레스 해시를 생성하기 위해 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱한다(502). 소스 노드(102)는 어드레스 해시의 일부를 포함하는 광고 어드레스를 형성하고(504), 광고 확장 패킷에 광고 어드레스를 삽입한다(506). 소스 노드(102)는 무선 네트워크(100)를 통해 광고 확장 패킷을 송신하고, 어드레스 해시는 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드(104)에 의해 사용가능하다(508).

Description

개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링
[0001] 디바이스들을 서로 그리고 클라우드-기반 서비스들에 접속시키기 위해 무선 메시 네트워킹과 같은 저전력 무선 네트워킹을 사용하는 것은, 환경 조건들을 감지하고, 장비를 제어하고, 사용자들에게 정보 및 경고들을 제공하기 위해 점점 더 대중화되고 있다. 다수의 무선 네트워크들이 동일한 라디오 스펙트럼을 공유하고, 동일한 라디오 채널화를 활용하고, 그리고/또는 동일한 표준화된 통신 프로토콜들을 사용하는 환경들에서, 무선 디바이스는, 라디오 패킷이 무선 디바이스로 어드레싱되는지 또는 무선 디바이스가 수신된 라디오 패킷을 무시해야 하는지를 결정하기 위해 수신된 라디오 패킷들을 필터링할 필요가 있다. 저전력 무선 네트워크들 상의 많은 디바이스들은 배터리 전력으로 연장된 기간들 동안 동작하도록 설계되며, 이는 디바이스들에서 이용가능한 컴퓨팅, 사용자 인터페이스 및 라디오 자원들을 제한한다. 궁극적으로 무시되거나 드롭(drop)되는 라디오 패킷들을 프로세싱하는 것은 무선 디바이스의 제한된 자원들을 소비하며, 그렇지 않으면 라디오 패킷들의 불필요한 재송신을 야기할 수 있다. 추가적으로, 무선 디바이스가 관심이 없는 라디오 패킷들을 프로세싱하는 것은 무선 디바이스가 관심이 있는 다른 라디오 패킷들을 무선 디바이스가 수신하는 것을 실패하게 할 수 있다.
[0002] 추가적으로, 많은 저전력 무선 통신 프로토콜들은 페이로드 데이터를 암호화하지만 어드레싱 정보를 클리어하게(clear) 송신할 수 있다. 암호화되지 않은 어드레싱 정보를 송신하는 것은 어드레스 필터링의 비용 및 복잡성을 감소시킬 수 있지만, 무선 네트워크 내의 통신들의 프라이버시 및 보안을 감소시킨다.
[0003] 본 문헌은 무선 네트워크에서 개인 분석가능 어드레스(private resolvable address)들을 이용한 네트워크 필터링을 설명한다. 무선 네트워크의 소스 노드는 어드레스 해시를 생성하기 위해 아이덴티티 분석 키(identity resolving key) 및 난수 필드(random number field)의 값을 해싱한다. 소스 노드는 어드레스 해시의 일부를 포함하는 광고 어드레스(advertisement address)를 형성하고, 광고 확장 패킷(advertising extension packet)에 광고 어드레스를 삽입한다. 소스 노드는 무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 송신하고, 송신은 어드레스 해시에 적어도 부분적으로 기초하여 광고 확장 패킷을 필터링하도록 목적지 노드에 지시하는데 효과적이다.
[0004] 이러한 요약은 일반적으로 어드레싱 및 라우팅과 관련된 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 단순화된 개념들을 도입하기 위해 제공된다. 단순화된 개념들은 아래의 상세한 설명에서 추가로 설명된다. 본 요약은, 청구된 청구물의 필수적인 특징들을 식별하려는 의도가 아니며, 청구된 청구물의 범위를 결정하는데 사용되도록 의도되는 것도 아니다.
[0005] 양상들에서, 무선 네트워크에서 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링을 위한 방법들, 디바이스들, 시스템들 및 수단이 설명되며, 여기서, 소스 노드가 어드레스 해시를 생성하기 위해, 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱하고, 아이덴티티 분석 키는 어드레스-생성 입력 데이터로부터 암호화 방식으로 유도된다. 소스 노드는 어드레스 해시의 일부를 포함하는 광고 어드레스를 형성하고, 광고 확장 패킷에 광고 어드레스를 삽입한다. 소스 노드는 무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 송신하고, 어드레스 해시는 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드에 의해 사용가능하다.
[0006] 양상들에서, 무선 네트워크에서 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링을 위한 방법들, 디바이스들, 시스템들 및 수단이 설명되며, 여기서 목적지 노드가 무선 네트워크의 소스 노드로부터 광고 확장 패킷을 수신한다. 목적지 노드는 수신된 광고 확장 패킷에 포함된 난수 필드의 값 및 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키에 기초하여 제1 로컬 해시 값을 생성한다. 목적지 노드는 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는지 여부를 결정하기 위해 제1 로컬 해시 값을 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 비교한다. 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하면, 목적지 노드는 데이터 채널 상에서 그리고 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신한다. 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하지 않으면, 목적지 노드는 수신된 광고 확장 패킷을 폐기하고, 다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들을 스캔한다.
[0007] 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 실시예들은 다음의 도면들을 참조하여 설명된다. 동일한 특징들 및 컴포넌트들을 참조하기 위해 도면들 전반에 걸쳐 동일한 번호들이 사용된다:
도 1은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 무선 네트워크 시스템을 예시한다.
도 2는 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 따라 무선 네트워크에서 통신되는 광고 확장들의 예를 예시한다.
도 3은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 따라 무선 네트워크에서 통신되는 광고 확장들의 다른 예를 예시한다.
도 4는 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 대한 예시적인 메시 네트워크 패킷을 예시한다.
도 5는 본원에 설명된 기법들의 실시예들에 따른 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 예시적인 방법을 예시한다.
도 6은 본원에 설명된 기법들의 실시예들에 따른 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다른 예시적인 방법을 예시한다.
도 7은 본원에 설명된 기법들의 실시예들에 따라 무선 네트워크가 구현될 수 있는 예시적인 환경을 예시한다.
도 8은 본원에 설명된 기법들의 하나 이상의 실시예들에 따라 무선 네트워크 환경에서 구현될 수 있는 예시적인 무선 네트워크 디바이스를 예시한다.
[0008] 저전력 무선 네트워크들은 스타 토폴로지(star topology), 메시 토폴로지(mesh topology) 등과 같은 다양한 토폴로지들을 사용하여 동작한다. 저전력 무선 네트워크들은 독점 기술들 또는 표준-기반 기술들에 기초할 수 있다. 예를 들어, 무선 메시 네트워크들은 메시 네트워킹 스택의 상위 계층들에서 애플리케이션들에 의해 사용하기 위한 물리(PHY) 계층 및 MAC(Media Access Control) 계층 특징들 및 서비스들을 정의하는 IEEE 802.15.4 표준에 기초할 수 있다. 상위 계층 애플리케이션들은 메시 네트워크에 걸친 그리고 메시 네트워크와 외부 네트워크들 사이의 애플리케이션-레벨 통신을 지원하기 위해 패킷 데이터의 어드레싱 및 라우팅을 지원하기 위해 이러한 표준-정의 서비스들에 의존한다.
[0009] 유사하게, Bluetooth®, Thread®, ZigBee®, Z-Wave®, Bluetooth® Low Energy (BLE) 등과 같은 다른 무선 네트워크 기술들은 유사한 계층화된 네트워킹 스택들을 갖는다. 예를 들어, BLE는 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층 및 베어러 계층을 정의한다. 베어러 계층은 무선 네트워크의 노드들 사이에서 네트워크 메시지들이 어떻게 전송되는지를 정의한다. 네트워크 계층은 메시지들이 무선 네트워크 노드들에 어드레싱되는 방법을 정의하고, 베어러 계층에 의해 전송되는 네트워크 메시지 포맷을 정의하고, 애플리케이션 페이로드가 네트워크 메시지에 포함되는 방법을 정의한다. 전송 계층은 애플리케이션 페이로드의 포맷 및 애플리케이션 페이로드가 암호화되고 인증되는 방법을 정의한다. 애플리케이션 계층은 애플리케이션들이 전송 계층을 사용하는 방법을 정의하고 애플리케이션들의 동작들 및 거동을 정의한다.
[0010] 무선 네트워크에서 다수의 디바이스들로의 통신들을 용이하게 하기 위해, 일부 저전력 무선 시스템들은 전력-효율적인 방식으로 다른 디바이스들과 통신하기 위해 브로드캐스트 송신 메커니즘들을 활용한다. 예를 들어, BLE는 무선 디바이스(무선 노드)가 3개의 광고 채널들 상에서 광고들을 송신하는 광고 기법을 사용한다. 다른 무선 디바이스들은 광고를 수신하기 위해 광고 채널들을 스캔할 수 있다. 광고 패킷은 작은 데이터 페이로드(예를 들어, 31 바이트의 데이터)를 갖는다. BLE 메시 네트워크의 경우, 브로드캐스트 어드레스를 목적지 어드레스로서 사용하여 광고들이 송신된다.
[0011] 광고를 사용하여 송신될 수 있는 데이터의 양을 확장시키기 위해, 광고 확장들은 추가적인 채널들(예를 들어, 37개의 다른 BLE 채널들, 광고 확장 데이터 채널들) 상에서 추가적인 광고 확장 데이터 패킷들을 송신하는 것을 가능하게 한다. 광고 확장 데이터 패킷에 대한 PDU(Protocol Data Unit)는 더 큰 데이터 페이로드(예를 들어, 최대 255 바이트)를 운반하고, 광고 확장 데이터 패킷들은 훨씬 더 많은 양의 데이터를 통신하기 위해 함께 체인화될 수 있다. 무선 네트워크의 데이터 채널들 상에서 데이터의 송신을 광고 확장 데이터 패킷들로 시프트함으로써, 광고 채널들 상의 혼잡이 감소된다.
[0012] 동일한 광고 채널들을 동작시키고 공유하는 다수의 BLE 네트워크들이 존재하는 혼잡한 환경들에서, 제1 무선 네트워크의 무선 디바이스는 광고 채널들을 스캔하고 제2 무선 네트워크로부터 광고를 수신할 수 있다. 제2 무선 네트워크 광고가 무선 디바이스로 하여금 광고 확장 데이터 패킷을 수신하기 위해 다른 라디오 채널로 홉핑하게 하면, 무선 디바이스는 제1 무선 네트워크에서 메시지들에 대해 광고 채널들을 스캔하지 않을 것이다. 광고 확장 데이터 패킷이 제2 무선 네트워크 내의 무선 디바이스들을 위한 것이라면, 무선 디바이스는 제2 무선 네트워크 내의 무선 디바이스들에 대해 의도된 광고 확장 데이터 패킷을 수신하고 있는 동안 제1 무선 네트워크 내의 광고 패킷들을 놓칠 수 있다.
[0013] 광고 확장 패킷의 어드레스 필드에서 디바이스 어드레스 정보를 분석가능한 개인 어드레스로서 인코딩함으로써, 무선 디바이스는, 광고 확장 패킷이 상이한 라디오 채널로 홉핑하지 않고 광고 확장 데이터 패킷을 수신하지 않으면서 광고 확장 패킷이 무선 디바이스에 어드레싱되는지 여부를 결정하기 위해 어드레스 필터링을 사용할 수 있다. 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링은 무선 디바이스로 의도되지 않은 데이터 패킷들의 불필요한 수신 및 평가를 제거함으로써 무선 네트워크 디바이스들의 전력 소비를 감소시킨다. 개인 분석가능 어드레스들의 암호화 기반 어드레스 생성은 데이터 패킷들에서 클리어하게 송신된 목적지 어드레스들을 제거함으로써 데이터 프라이버시를 개선한다.
[0014] 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링을 위한 설명된 시스템들 및 방법들의 특징들 및 개념들이 임의의 수의 상이한 환경들, 시스템들, 디바이스들, 및/또는 다양한 구성들로 구현될 수 있지만, 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 실시예들은 다음의 예시적인 디바이스들, 시스템들 및 구성들의 맥락에서 설명된다.
예시적인 환경
[0015] 도 1은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 무선 네트워크(100)를 예시한다. 무선 네트워크(100)는 소스 노드(102)로서 동작하는 제1 무선 네트워크 디바이스 및 목적지 노드(104)로서 동작하는 제2 무선 네트워크 디바이스를 포함한다. 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는, 무선 네트워크(100)를 통한 통신을 위한 무선 네트워크 인터페이스를 포함하는, 도 8과 관련하여 아래에서 설명되는 바와 같은 무선 네트워크 디바이스들이다. 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는 무선 네트워크 인터페이스를 사용하여, 120으로 도시된 무선 네트워크를 통해 패킷 데이터를 수신 및 송신한다. 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는 또한 무선 네트워크(100)를 통해 패킷들을 라우팅, 포워딩 및/또는 중계할 수 있다.
[0016] 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는 네트워크 스택(106)을 포함하는 것으로 도시된다. 네트워크 스택(106)은 애플리케이션 계층(108), 전송 계층(110), 네트워크 계층(112) 및 베어러 계층(114)을 포함한다. 네트워크 스택(106)은 이 예에서 4개의 계층들을 갖는 것으로 도시되지만, 잘 알려진 바와 같이, 네트워크 스택(106)은 대안적으로 더 적은 또는 더 많은 계층들을 가질 수 있다. 아래의 특정 계층들에 대해 설명되는 동작들은 대안적으로, 다른 계층들에서 수행되거나, 다수의 계층들 사이에서 파티셔닝되거나, 또는 다수의 계층들로부터 단일 계층으로 조합될 수 있다.
[0017] 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는 무선 네트워크(100)를 통해 통신하기 위해 네트워크 스택(106)을 사용하는 하나 이상의 애플리케이션들(116)을 포함한다. 애플리케이션(116)은 모델, 프로파일, 클러스터 등으로서 또한 설명될 수 있는 관련 기능들의 논리적 그룹이다. 애플리케이션 계층(108)은 애플리케이션(116)이 전송 계층(110)을 사용하는 방법을 정의한다. 애플리케이션 계층(108)은 애플리케이션 데이터 및 구성 정보를 전송 계층(110)에 전달한다.
[0018] 전송 계층(110)은 애플리케이션 페이로드를 네트워크 계층(112)에 전송한다. 네트워크 계층(112)은 무선 네트워크 패킷이 어드레싱되는 방법 및 애플리케이션 페이로드가 무선 네트워크 패킷에 포함되는 방법을 결정한다. 네트워크 계층(112)은 무선 네트워크 패킷에 대한 목적지 어드레스(DST)를 형성한다. 예를 들어, 광고 확장 패킷 또는 광고 확장 데이터 패킷의 경우, 네트워크 계층(112)은 아래에서 더 상세히 설명되는 바와 같이, DST에 대한 분석가능 개인 어드레스를 인코딩하고, 분석가능 개인 어드레스를 광고 확장 패킷에 삽입한다. 네트워크 계층(112)은 무선 네트워크 패킷을 베어러 계층(114)에 전송한다. 베어러 계층(114)은 무선 네트워크(100)를 통해 무선 네트워크 패킷을 송신한다.
[0019] 목적지 노드(104)는 베어러 계층(114)에서 무선 네트워크(100)로부터 무선 네트워크 패킷을 수신한다. 베어러 계층(114)은 수신된 무선 네트워크 패킷을 네트워크 계층(112)에 전달한다. 무선 네트워크 패킷이 광고 확장 패킷 또는 광고 확장 데이터 패킷인 경우, 네트워크 계층(112)은 목적지 어드레스가 분석가능 개인 어드레스라고 결정하고, 분석가능 개인 어드레스가 목적지 노드(104)의 어드레스에 대응하는지 여부를 결정한다. 분석가능 개인 어드레스가 목적지 노드(104)의 어드레스에 대응하면, 네트워크 계층(112)은 패킷으로부터 전송 계층(110)으로 애플리케이션 페이로드를 전송한다. 전송 계층(110)은 목적지 노드(104)의 애플리케이션 계층(108)에서 애플리케이션(116)에 애플리케이션 페이로드를 전송한다.
[0020] 도 2는 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 따라 무선 네트워크에서 통신되는 광고 확장들의 예를 예시한다. 도 2는 도 1을 참조하여 도시되고 설명된 바와 같이, 무선 네트워크(100) 내의 무선 네트워크 디바이스들에 의해 데이터 채널들(204) 상에서 송신되는 광고 확장 데이터 PDU들(220) 및 광고 채널들(202) 상에서 송신되는 광고 확장들(210)을 예시한다.
[0021] 무선 네트워크(100)에는, 광고 채널들(예를 들어, 광고 채널들(202))로서 지정된 라디오 채널들의 일부 및 데이터 채널들(예를 들어, 데이터 채널들(204))로서 지정된 나머지 라디오 채널들을 갖는 나머지 라디오 채널들을 갖는 다수의 라디오 채널들이 존재한다. 예를 들어, BLE 네트워크들에서, 라디오 채널들 0 내지 36은 데이터 채널들로서 지정되고, 라디오 채널들 37, 38, 및 39는 지정된 광고 채널들이다.
[0022] 양상들에서, 소스 노드(102)와 같은 무선 네트워크 디바이스는, 소스 노드(102)가 데이터 채널들(204) 중 하나 상에서 광고 확장 데이터 PDU(220)를 송신할 것임을 표시하기 위해 광고 채널들(202) 중 하나 이상 상에서 광고 확장을 송신한다. 예를 들어, 소스 노드(102)는, 소스 노드(102)가 광고 확장 데이터 PDU(221)를 송신할 것임을 표시하는 광고 채널들(202)(3개의 BLE 광고 채널들 상의 송신들에 대응하는 3개의 수직 막대들로서 도시됨) 상에서 광고 확장(211)을 송신한다. 광고 확장은 소스 노드(102)가 광고 확장 데이터 PDU(221)의 송신을 위해 데이터 채널들(204) 중 어느 것을 사용할지의 표시(예를 들어, 광고 포인터 또는 ADV_EXT_IND), 및 소스 노드(102)가 광고 확장 데이터 PDU(221)를 송신할 시간을 포함한다.
[0023] 목적지 노드(104)와 같은 다른 무선 네트워크 디바이스는 광고 확장(211)을 수신하기 위해 광고 채널들(202)을 스캔한다. 광고 확장(211)을 수신하는 것에 기초하여, 목적지 노드(104)는 광고 확장 데이터 PDU(221)를 수신하기 위한 타이밍 및 라디오 채널을 결정할 수 있다.
[0024] 2개의 상이한 무선 네트워크들이 동일한 지리적 영역에서 동작할 수 있다. 예를 들어, 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)는 제1 무선 네트워크의 일부이다. 제1 무선 네트워크에 대한 광고 확장들(210)(도 2에서 백색 직사각형들로 예시됨)은 광고 확장들(211, 214, 215, 및 216)에 대응한다. 제2 무선 네트워크의 다른 무선 디바이스들은 제1 무선 네트워크와 광고 채널들(202) 및 데이터 채널들(204)을 공유한다. 제2 무선 네트워크의 무선 네트워크 디바이스는 도 2에서 흑색 직사각형들로서 예시된 광고 확장들(212 및 213)을 송신할 수 있다.
[0025] 목적지 노드(104)가 광고 확장(212 및/또는 213)을 수신하는 경우, 목적지 노드(104)는 제2 무선 네트워크 내의 디바이스들에 대해 의도된 개개의 광고 확장 데이터 PDU들(222 및/또는 223)을 수신하려고 시도할 것이다. 예를 들어, 목적지 노드(104)가 광고 확장(213)을 수신하고 광고 확장(213)에 표시된 데이터 채널(204)로 변경(홉핑)하면, 목적지 노드(104)는 소스 노드(102)가 광고 확장(214)을 송신하고 있는 것과 동시에 광고 확장 데이터 PDU(223)를 수신하려고 시도할 것이다. 소스 노드(102)가 광고 확장(214)을 송신하고 목적지 노드(104)가 광고 확장(214) 및 연관된 광고 확장 데이터 PDU(224)를 수신하지 못할 때, 목적지 노드(104)는 광고 채널들(202)을 스캔하지 않을 것이다.
[0026] 도 3은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 따라 무선 네트워크에서 통신되는 광고 확장들의 다른 예를 예시한다. 도 3은 도 1을 참조하여 도시되고 설명된 바와 같이, 무선 네트워크(100) 내의 무선 네트워크 디바이스들에 의해 광고 채널들(202) 상에서 송신되는 광고 확장들(210)을 필터링하는 것을 예시한다.
[0027] 양상들에서, 목적지 노드(104)에 대해 의도된 광고 확장 데이터 PDU들(220)을 수신하기 위한 목적지 노드(104)의 이용가능성을 개선하기 위해, 광고 확장들(310)은 분석가능 개인 어드레스를 포함한다. 목적지 노드(104)는 (아래에서 더 상세히 설명되는) 분석가능 개인 어드레스의 일부에 기초하여 로컬 해시 값을 생성하고, 목적지 노드(104)에 저장된 개개의 필터링된 아이덴티티 분석 키들(IRKfilt)로부터 생성된 하나 이상의 해시 값들과 로컬 해시 값을 비교한다. 로컬 해시 값과 필터링 IRK들로부터 생성된 해시 값들 중 하나 사이에 매칭이 존재하면, 목적지 노드(104)는 광고 확장 데이터 PDU(220)를 수신하기 위한 데이터 채널로 홉핑하기 위해 광고 확장(310)의 표시(예를 들어, 광고 포인터 또는 ADV_EXT_IND)를 사용한다. 이어서, 로컬 해시 값과 필터링 IRK들로부터 생성된 해시 값들 중 하나 사이에 매칭이 존재하지 않으면, 목적지 노드(104)는 광고 확장(310)을 폐기하고, 다른 광고 확장들을 수신하기 위해 광고 채널들(202)을 스캔하는 것을 재개한다.
[0028] 예를 들어, 목적지 노드(104)는 광고 확장(311)을 수신하고, 광고 확장(311)에 포함된 분석가능 개인 어드레스의 일부에 기초하여 로컬 해시 값을 생성하고, 로컬 해시 값이 저장된 필터링 IRK로부터 생성된 해시 값과 일치한다고 결정하고, 광고 확장 데이터 PDU(221)를 수신하기 위해 표시된 데이터 채널(204)로 홉핑한다. 목적지 노드(104)는 광고 채널들을 스캔하는 것을 재개하고, 광고 확장(312)을 수신한다. 목적지 노드(104)는 광고 확장(312)에 포함된 분석가능 개인 어드레스의 일부에 기초하여 로컬 해시 값을 생성하고, 로컬 해시 값이 저장된 필터링 IRK(302에 도시됨)로부터 생성된 로컬 해시 값과 일치하지 않는다고 결정하고, 광고 확장(312)을 폐기하고, 광고 채널들(202)을 스캔하는 것을 재개한다. 마찬가지로, 목적지 노드(104)는 광고 확장(313)을 수신하고, 로컬 해시 값이 광고 확장(313)에 포함된 분석가능 개인 어드레스에 대해 저장된 필터링 IRK(304에 도시됨)로부터 생성된 로컬 해시 값과 일치하지 않는다고 결정하고, 광고 확장(313)을 폐기하고, 광고 채널들(202)을 스캔하는 것을 재개한다. 광고 확장들의 어드레스들을 필터링함으로써, 목적지 노드(104)는 목적지 노드(104)에 대해 의도된 광고 확장 패킷들을 수신하기 위한 자신의 이용가능성을 증가시킨다.
[0029] 예를 계속하면, 목적지 노드(104)는 광고 확장들(314, 315, 및 316)을 수신하고, 광고 확장들(314, 315, 및 316)에 포함된 분석가능 개인 어드레스의 일부에 기초하여 개개의 로컬 해시 값들을 생성하고, 개개의 로컬 해시 값들이 하나 이상의 저장된 필터링 IRK들로부터 생성된 해시 값과 일치한다고 결정하고, 광고 확장 데이터 PDU들(224, 225 및 226)을 수신하기 위해 표시된 데이터 채널(204)(들)로 홉핑한다.
분석가능 개인 어드레스 필터링
[0030] 도 4는 개인 분석가능 어드레스들 기법들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들에 대한 예시적인 무선 네트워크 패킷(400)을 예시한다. 광고 확장 패킷(402)은 다수의 필드들을 포함하며, 이들의 콘텐츠들은 네트워크 스택(106)의 다양한 계층들에 의해 결정된다. 패킷(400)의 다양한 필드들은 예시적인 목적들을 위해 도시되며, 패킷(400) 내의 길이 및/또는 위치가 변할 수 있다.
[0031] 양상들에서, 광고 확장 패킷(402)은 광고 어드레스 필드(404)(예를 들어, 블루투스 디바이스 어드레스(BDADDR)) 및 광고 데이터 필드(406)를 포함한다. 예를 들어, 광고 어드레스 필드(404)는 길이가 6 바이트이고, 광고 데이터 필드(406)는 길이가 0 바이트에서 31 바이트까지 변할 수 있다. 광고 데이터 필드(406)는 소스 노드(102)가 광고 확장 데이터 PDU(221)의 송신을 위해 데이터 채널들(204) 중 어느 것을 사용할지의 표시(예를 들어, 광고 포인터 또는 ADV_EXT_IND), 및 소스 노드(102)가 광고 확장 데이터 PDU(221)를 송신할 시간을 포함할 수 있다.
[0032] 광고 어드레스 필드(404)는 난수 필드(408)(예를 들어, 블루투스 코어 규격, 버전 5.0, 볼륨 6, 파트 B, 1.3.2.2에서 정의된 바와 같은 prand) 및 해시 값 필드(410)를 포함한다. 난수 필드(408)는 2개의 부분들, 즉, 광고 어드레스의 타입을 표시하는 개인 어드레스 타입 필드(412) 및 랜덤 부분 필드(414)를 포함한다. 개인 어드레스 타입 필드(412)는 길이가 2 비트이고, 광고 어드레스가 분석가능 개인 어드레스임을 표시하기 위해 이진 값 "01"로 설정된다. 개인 어드레스 타입 필드(412)의 2-비트는 prand의 최상위 2 비트이다. 소스 노드(102)는 랜덤 부분 필드(414)의 값으로서 난수를 생성한다. 랜덤 부분(414)은 prand의 22 최하위 비트들로서 포함된다. 소스 노드(102)는 "0b 01vv vvvv vvvv vvvv vvvv vvvv"와 같은 2진 형태로 도시된, 개인 어드레스 타입 필드(412)와 랜덤 부분(414)을 연접함으로써 prand를 형성하며, 여기서 "v"는 랜덤 부분(414)의 비트이다. 광고 어드레스(404)에서의 prand의 사용은, 무선으로 송신된 어떠한 2개의 메시지들도 동일한 광고 어드레스를 사용하지 않을 것이라는 것을 제공함으로써 프라이버시를 보장한다.
[0033] 소스 노드(102)는 입력들로서 prand 및 필터링 아이덴티티 분석 키(IRKfilt)를 취하는 해시 함수를 사용하여 해시 값 필드(410)의 값을 생성한다:
Figure pct00001
(1)
여기서 ah는 랜덤 어드레스 해시 함수이다.
[0034] 소스 노드(102)는 네트워크 식별자(NID) 및/또는 목적지 어드레스(DST)를 인코딩하는 IRKfilt를 생성한다:
Figure pct00002
(2)
여기서 k는 무선 네트워크(예를 들어, 무선 네트워크(100))를 함께 형성하는 노드들의 세트(예를 들어, 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)) 사이에서 공유되는 128-비트 네트워크 키(NetKey)로부터 유도된 128-비트 필터 키(filterKey)이고, IRK들의 생성에 사용된다. 어드레스-생성 입력 데이터 m은 네트워크 타입 및/또는 어드레스 타입에 기초하여 몇몇 형태들을 취할 수 있다. 어드레스-생성 입력 데이터에 포함될 수 있는 엘리먼트들은 소스 노드(102) 및 목적지 노드(104)의 무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자(NID), 어드레스-타입 필드, 짧은 유니캐스트(16-비트) 어드레스(DST16), 긴 유니캐스트(64-비트) 어드레스(DST64) 또는 이들의 조합이다. 어드레스-생성 입력 데이터의 엘리먼트들 m은 다음의 방정식들로 예시되며, 여기서, 어드레스-생성 입력 데이터의 하나 초과의 엘리먼트가 사용되면, 엘리먼트들은 연접된다. 브로드캐스트 어드레스의 경우, 브로드캐스트 어드레스는 어드레스-타입 필드 및 네트워크 식별자를 포함한다:
Figure pct00003
(16 비트) (3)
긴 유니캐스트 어드레스의 경우, 긴 유니캐스트 어드레스는 어드레스-타입 필드, 네트워크 식별자, 및 DST64를 포함한다:
Figure pct00004
(4)
짧은 유니캐스트 어드레스의 경우, 짧은 유니캐스트 어드레스는 어드레스-타입 필드, 네트워크 식별자, 및 DST16을 포함한다:
Figure pct00005
(5)
[0035] 메시지 플러딩(message flooding)을 사용하여 통신하는 무선 메시 네트워크와 같은 일부 타입들의 네트워크들의 경우, 네트워크 내의 노드들은 네트워크 식별자에만 기초하여 필터링할 수 있다. 이 경우, 어드레스-생성 입력 데이터는 오직 128-비트 네트워크 식별자만을 포함할 수 있다:
Figure pct00006
(128 비트) (6)
[0036] IRKfilt는 길이가 128 비트이고, 소스 노드(102)는 랜덤 어드레스 해시 값을 생성하기 위해 104 비트의 패딩으로 24 비트 prand를 패딩한다:
Figure pct00007
(7)
[0037] 랜덤 어드레스 해시 함수 ah의 출력은 다음과 같다:
Figure pct00008
(8)
여기서, e는 보안 함수이고, e의 출력은 ah의 결과로서 e의 출력의 최하위 24 비트를 취함으로써 24 비트로 절단된다. 보안 함수 e는, 연방 정보 프로세싱 표준 공보 197(FIPS-197)에 정의된 바와 같이 AES-128-비트 블록 암호를 사용하여 128-비트 키(IRKfilt) 및 128-비트 평문 데이터(prand')로부터 128-비트 암호화된 데이터를 생성한다:
Figure pct00009
(9)
[0038] 목적지 노드(104)가 수신하는 각각의 광고 확장 패킷(402)에 대해, 목적지 노드(104)는 수신된 광고 확장 패킷(402)으로부터 prand(난수(408))를 갖는 해시 함수 ah 및 해시 함수 ah에 대한 입력들로서 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키(로컬 IRKfilt)를 사용하여 로컬 해시 값을 생성한다. 로컬 해시 값이 수신된 광고 확장 패킷(402)의 해시 값(410)과 일치하면, 목적지 노드(104)는 PDU(210)를 수신하기 위한 데이터 채널(204)로 홉핑하기 위해 수신된 광고 확장 패킷(402)의 광고 데이터(406) 내의 표시(예를 들어, 광고 포인터 또는 ADV_EXT_IND)를 사용한다. 수신된 광고 확장 패킷(402)에서 로컬 해시 값과 해시 값(410) 사이에 매칭이 존재하지 않으면, 목적지 노드(104)는 광고 확장 패킷(402)을 폐기하고, 광고 채널들(202)을 스캔하는 것을 재개한다.
[0039] 목적지 노드(104)는 수신된 광고 확장 패킷(402) 내의 해시 값(410)과 비교할 다수의 로컬 필터링 IRK들을 가질 수 있다. 예를 들어, 목적지 노드(104)는 짧은 어드레스, 긴 어드레스, 브로드캐스트 어드레스, 애플리케이션-특정 어드레스, 멀티캐스트 어드레스 등에 대한 개개의 로컬 필터링 IRK들을 가질 수 있다.
[0040] 예를 들어, 목적지 노드(104)는 목적지 노드(104)의 메모리에 로컬 필터링 IRK들을 유지할 수 있고, 로컬 필터링 IRK들의 리스트와 같은 임의의 적절한 데이터 구조를 사용할 수 있다. 수신된 광고 확장 패킷(402)에서 제1 로컬 IRKfilt에 대한 제1 로컬 해시 값과 해시 값(410) 사이에 매칭이 존재하지 않으면, 목적지 노드(104)는 제2 로컬 IRKfilt에 대한 제2 로컬 해시 값을 생성하고, 수신된 광고 확장 패킷(402) 내의 해시 값(410)과 제2 로컬 IRKfilt에 대한 제2 로컬 해시 값을 비교하여, 매칭이 존재하는지 여부를 결정한다. 목적지 노드(104)는, 목적지가 매칭을 발견하고 광고 확장 데이터 PDU(210)를 수신하기 위한 데이터 채널로 홉핑하거나, 또는 로컬 필터링 IRK들의 리스트를 소진하고 광고 채널들(202)의 스캔을 재개할 때까지, 로컬 해시 값들을 계속 생성하고 수신된 광고 확장 패킷(402) 내의 해시 값(410)과 로컬 해시 값들을 비교한다.
예시적인 방법들
[0041] 예시적인 방법들(500 및 600)은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 하나 이상의 실시예들에 따라 개개의 도 5 및 도 6을 참조하여 설명된다. 방법 블록들이 설명되는 순서는 제한으로서 해석되도록 의도되지 않으며, 임의의 수의 설명된 방법 블록들은 방법 또는 대안적인 방법을 구현하기 위해 임의의 순서로 스킵되거나 조합될 수 있다. 일반적으로, 본원에 설명된 컴포넌트들, 모듈들, 방법들 및 동작들 중 임의의 것은 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예를 들어, 고정 로직 회로), 수동 프로세싱, 또는 이들의 임의의 조합을 사용하여 구현될 수 있다. 예시적인 방법들의 일부 동작들은 컴퓨터 프로세싱 시스템에 대해 로컬이고 그리고/또는 원격인 컴퓨터 판독가능 저장 메모리 상에 저장된 실행가능 명령들의 일반적인 맥락에서 설명될 수 있고, 구현들은 소프트웨어 애플리케이션들, 프로그램들, 기능들 등을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 본원에 설명된 기능성 중 임의의 기능은 적어도 부분적으로, 하나 이상의 하드웨어 로직 컴포넌트들, 이를테면 제한 없이, FPGA(Field-programmable Gate Array)들, ASIC(Application-specific Integrated Circuit)들, ASSP(Application-specific Standard Product)들, SoC(System-on-a-chip system)들, CPLD(Complex Programmable Logic Device)들 등에 의해 수행될 수 있다.
[0042] 도 5는 일반적으로 무선 네트워크에서 소스 노드와 관련된 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 예시적인 방법(들)(500)을 예시한다. 블록(502)에서, 소스 노드는 어드레스 해시를 생성하기 위해 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱한다. 예를 들어, 소스 노드(예를 들어, 소스 노드(102))는 방정식 1에서 전술된 바와 같이, 어드레스 해시(예를 들어, 해시 값(410))를 생성하기 위해 필터링 아이덴티티 분석 키(예를 들어, IRKfilt) 및 난수 필드(예를 들어, prand, 난수 필드(408))의 값을 해싱한다.
[0043] 블록(504)에서, 소스 노드는 어드레스 해시의 일부를 포함하는 광고 어드레스를 형성한다. 예를 들어, 소스 노드는 방정식 8에서 설명된 바와 같이, 어드레스 해시의 일부를 포함하는 광고 어드레스(예를 들어, 광고 어드레스(404))를 형성한다.
[0044] 블록(506)에서, 소스 노드는 광고 확장 패킷에 광고 어드레스를 삽입한다. 예를 들어, 소스 노드는 광고 확장 패킷(예를 들어, 광고 확장(402))에 광고 어드레스를 삽입한다.
[0045] 블록(508)에서, 소스 노드는 무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 송신하고, 어드레스 해시는 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드에 의해 사용가능하다. 예를 들어, 소스 노드는 무선 네트워크(예를 들어, 무선 네트워크(100))를 통해 광고 확장 패킷을 송신하고, 어드레스 해시는 어드레스 해시에 적어도 부분적으로 기초하여 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드(예를 들어, 목적지 노드(104))에 의해 사용가능하다. 소스 노드는 광고 채널들(202) 중 하나 이상을 통해 광고 확장 패킷을 송신한다.
[0046] 도 6은 일반적으로 무선 네트워크에서 목적지 노드와 관련된 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 예시적인 방법(들)(600)을 예시한다. 블록(602)에서, 목적지 노드가 무선 네트워크의 소스 노드로부터 광고 확장 패킷을 수신한다. 예를 들어, 목적지 노드(예를 들어, 목적지 노드(104))는 무선 네트워크(예를 들어, 무선 네트워크(100))에서 소스 노드(예를 들어, 소스 노드(102))로부터 광고 확장 패킷(예를 들어, 광고 확장(402))을 수신한다. 목적지 노드는 광고 채널들(202) 중 하나를 통해 광고 확장 패킷을 수신한다.
[0047] 블록(604)에서, 목적지 노드는 수신된 광고 확장 패킷에 포함된 난수 필드의 값 및 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키에 기초하여 제1 로컬 해시 값을 생성한다. 예를 들어, 목적지 노드는 방정식 1에서 전술된 바와 같이, 제1 로컬 해시 값을 생성하기 위해 수신된 광고 확장 패킷의 난수 필드(예를 들어, prand, 난수 필드(408))의 값 및 필터링 아이덴티티 분석 키(예를 들어, IRKfilt)를 해싱한다.
[0048] 블록(606)에서, 목적지 노드는 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는지 여부를 결정하기 위해 제1 로컬 해시 값을 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 비교한다. 예를 들어, 목적지 노드는 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는지 여부를 결정하기 위해 제1 로컬 해시 값을 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값(예를 들어, 해시 값(410))과 비교한다.
[0049] 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하면, 블록(608)에서, 목적지 노드는 데이터 채널 상에서 그리고 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신한다. 예를 들어, 목적지 노드는 데이터 채널(예를 들어, 데이터 채널(204))로 홉핑하고, 데이터 채널 상에서 그리고 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 광고 확장 데이터 PDU(예를 들어, PDU(220))를 수신한다. 수신된 광고 확장 데이터 PDU가 추가적인 광고 확장 데이터 PDU(예를 들어, 광고 확장 데이터 PDU들의 체인 내의 다음 광고 확장 데이터 PDU)를 가리키는 광고 포인터를 포함하면, 목적지 노드는 블록(610)에서, 데이터 채널 상에서 그리고 이전에 수신된 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 추가적인 프로토콜 데이터 유닛을 수신한다. 추가적인 광고 확장 데이터 PDU가 광고 확장 데이터 PDU들의 체인 내의 다음 광고 확장 데이터 PDU를 가리키는 광고 포인터를 또한 포함하면, 목적지 노드는 광고 확장 데이터 PDU들의 체인 내의 마지막 광고 확장 데이터 PDU를 수신할 때까지 블록(610)을 통해 루핑한다. 블록들(608 및 610)에서, 수신할 추가적인 광고 확장 데이터 PDU들이 없다면(예를 들어, 가장 최근에 수신된 광고 확장 데이터 PDU가 광고 포인터를 포함하지 않음), 목적지 노드는 블록(602)에서 다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들을 스캔하는 것을 재개한다.
[0050] 제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하지 않으면, 목적지 노드는 블록(612)에서 수신된 광고 확장 패킷을 폐기하고, 블록(602)에서 다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들을 스캔한다. 예를 들어, 목적지 노드는 수신된 광고 확장 패킷을 폐기하고, 다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들(예를 들어, 광고 채널들(202))을 스캔한다. 목적지 노드가 다른 광고 확장 패킷을 수신하면, 프로세스는 602에서 계속된다.
예시적인 환경
[0051] 도 7은 (도 1을 참조하여 설명된 바와 같은) 무선 네트워크(100) 및 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 다양한 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 환경(700)을 예시한다. 일반적으로, 환경(700)은, 무선 네트워크, 이를테면 스타, 메시 또는 다른 토폴로지를 갖는 무선 네트워크에서의 통신을 위해 구성된 임의의 수 및 타입의 무선 네트워크 디바이스들을 갖는 스마트-홈 또는 다른 타입의 구조의 일부로서 구현되는 무선 네트워크(100)를 포함한다. 예를 들어, 무선 네트워크 디바이스들은 서모스탯(702), (예를 들어, 연기 및/또는 일산화탄소에 대한) 위험 검출기들(704), 카메라들(706)(예를 들어, 실내 및 실외), 조명 유닛들(708)(예를 들어, 실내 및 실외), 및 (예를 들어, 스마트-홈 환경의) 구조(712)의 실내 및/또는 실외에 구현되는 임의의 다른 타입들의 무선 네트워크 디바이스들(710)을 포함할 수 있다. 이 예에서, 무선 네트워크 디바이스들은 또한 노드(102)와 같은 이전에 설명된 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수 있다.
[0052] 환경(700)에서, 무선 상호접속이 서로 무선으로 통신하고 상호작용하도록 임의의 수의 무선 네트워크 디바이스들이 구현될 수 있다. 무선 네트워크 디바이스들은 모듈식의 지능형 다중 감지 네트워크-접속 디바이스들이며, 이들은 다양한 유용한 스마트-홈 목적들 및 구현들 중 임의의 것을 제공하기 위해 서로 그리고/또는 중앙 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템과 원활하게 통합될 수 있다. 본원에 설명된 디바이스들 중 임의의 디바이스로서 구현될 수 있는 무선 네트워크 디바이스의 예가 도 7을 참조하여 도시되고 설명된다.
[0053] 구현들에서, 서모스탯(702)은 주변 기후 특성들(예를 들어, 온도 및/또는 습도)을 검출하고 스마트-홈 환경에서 HVAC 시스템을 제어하는 Nest® 학습 서모스탯을 포함할 수 있다. 학습 서모스탯(702) 및 다른 스마트 디바이스들은 점유자 설정들을 디바이스들에 캡처함으로써 "학습"한다. 예를 들어, 서모스탯은, 구조의 점유자들이 수면 또는 깨어있을 때 뿐만 아니라, 점유자들이 통상적으로 떨어져 있거나 집에 있을 때, 그리고 아침과 저녁에 대한 바람직한 온도 설정 포인트들을 학습한다.
[0054] 위험 검출기(704)는 유해 물질 또는 유해 물질을 나타내는 물질(예를 들어, 연기, 화재 또는 일산화탄소)의 존재를 검출하도록 구현될 수 있다. 무선 상호접속의 예들에서, 위험 검출기(704)는 구조 내의 화재를 나타내는 연기의 존재를 검출할 수 있으며, 이 경우 연기를 먼저 검출하는 위험 검출기는 모든 접속된 무선 네트워크 디바이스들에 저전력 웨이크-업 신호를 브로드캐스트할 수 있다. 이어서, 다른 위험 검출기들(704)은 브로드캐스트 웨이크-업 신호를 수신하고, 위험 검출을 위한 고전력 상태를 개시하고 경고 메시지들의 무선 통신들을 수신할 수 있다. 추가로, 조명 유닛들(708)은 브로드캐스트 웨이크-업 신호를 수신하고 검출된 위험 영역에서 활성화하여 문제 영역을 조명 및 식별할 수 있다. 다른 예에서, 조명 유닛들(708)은, 이를테면, 검출된 화재 또는 침입에 대해 구조의 문제 영역 또는 구역을 나타내기 위해 하나의 조명 컬러로 활성화될 수 있고, 구조의 안전 구역들 및/또는 탈출 경로들을 나타내기 위해 상이한 조명 컬러로 활성화될 수 있다. 다른 예에서, 도어 벨 또는 도어 모니터링 시스템은 존재가 검출될 때 황색(또는 다른 컬러)으로 깜박이거나 경보가 활성화되면 적색으로 깜박이는 LED들을 포함할 수 있다.
[0055] 다양한 구성들에서, 무선 네트워크 디바이스들(710)은, 네트워크-접속 도어 잠금 시스템과 협력하여 기능하고 구조(712)의 외부 도어와 같은 위치로의 사람의 접근 또는 그로부터의 출발을 검출하고 이에 응답하는 진입로 인터페이스 디바이스를 포함할 수 있다. 진입로 인터페이스 디바이스는 누군가가 스마트-홈 환경에 접근했는지 또는 진입했는지에 기초하여 다른 무선 네트워크 디바이스들과 상호작용할 수 있다. 진입로 인터페이스 디바이스는, 도어 벨 기능을 제어하고, 오디오 또는 시각적 수단을 통해 사람의 접근 또는 출발을 알리고, 이를테면, 점유자들이 오거나 나갈 때 보안 시스템을 활성화 또는 비활성화시키기 위해 보안 시스템 상의 설정들을 제어할 수 있다. 무선 네트워크 디바이스들(710)은 또한, 이를테면, 주변 조명 조건들을 검출하고, (예를 들어, 점유 센서를 이용하여) 룸-점유 상태들을 검출하고, 하나 이상의 광들의 전력 및/또는 희미한 상태를 제어하기 위한 다른 센서들 및 검출기들을 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 센서들 및/또는 검출기들은 또한 천장 팬과 같은 팬의 전력 상태 또는 속도를 제어할 수 있다. 추가로, 센서들 및/또는 검출기들은 룸 또는 인클로저에서의 점유를 검출하고, 이를테면, 룸 또는 구조가 점유되지 않은 경우 전기 아웃렛들 또는 디바이스들로의 전력의 공급을 제어할 수 있다.
[0056] 무선 네트워크 디바이스들(710)은 또한, 접속된 기기들 및/또는 제어되는 시스템들, 이를테면, 냉장고들, 스토브들 및 오븐들, 세탁기들, 건조기들, 에어 컨디셔너들, 풀 히터들, 관개 시스템들, 보안 시스템들 등 뿐만 아니라, 다른 전자 및 컴퓨팅 디바이스들, 이를테면 텔레비전들, 엔터테인먼트 시스템들, 컴퓨터들, 인터콤 시스템들, 차고 문 개방기들, 천장 팬들, 제어 패널들 등을 포함할 수 있다. 플러그인될 때, 기기, 디바이스 또는 시스템은 전술된 바와 같이 자신을 무선 네트워크에 알릴 수 있고(announce), 이를테면 스마트-홈에서 무선 네트워크의 제어들 및 디바이스들과 자동으로 통합될 수 있다. 무선 네트워크 디바이스들(710)은, 물리적으로 구조 외부에 위치되지만 무선 통신 범위 내에 있는 디바이스들, 이를테면, 수영장 히터 또는 관개 시스템을 제어하는 디바이스를 포함할 수 있다는 것에 유의해야 한다.
[0057] 무선 네트워크(100)는 무선 네트워크(100) 외부의 외부 네트워크와의 통신을 위해 인터페이싱하는 경계 라우터(714)를 포함한다. 경계 라우터(714)는 인터넷과 같은 통신 네트워크(718)에 접속되는 액세스 포인트(716)에 접속된다. 통신 네트워크(718)를 통해 접속된 클라우드 서비스(720)는 무선 네트워크(100) 내의 디바이스들과 관련된 그리고/또는 이를 사용하는 서비스들을 제공한다. 예를 들어, 클라우드 서비스(720)는 스마트 폰들, 태블릿들 등과 같은 최종 사용자 디바이스들을 무선 네트워크 내의 디바이스들에 접속시키고, 무선 네트워크(100)에서 포착된 데이터를 프로세싱하여 최종 사용자들에게 제공하고, 하나 이상의 무선 네트워크들(100) 내의 디바이스들을 클라우드 서비스(720)의 사용자 계정들에 연결하고, 무선 네트워크(100) 내의 디바이스들을 프로비저닝 및 업데이트하는 것 등을 위한 애플리케이션들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 네트워크-접속 컴퓨터 또는 휴대용 디바이스, 이를테면 모바일 폰 또는 태블릿 디바이스를 사용하여 스마트-홈 환경에서 서모스탯(702) 및 다른 무선 네트워크 디바이스들을 제어할 수 있다. 추가로, 무선 네트워크 디바이스들은 경계 라우터(714) 및 액세스 포인트(716)를 통해 임의의 중앙 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템에 정보를 통신할 수 있다. 데이터 통신들은 다양한 커스텀 또는 표준 무선 프로토콜들(예를 들어, Wi-Fi, 저전력을 위한 ZigBee, BLE, 6LoWPAN 등) 중 임의의 것을 사용하여 그리고/또는 다양한 커스텀 또는 표준 유선 프로토콜들(CAT6 이더넷, HomePlug 등) 중 임의의 것을 사용함으로써 수행될 수 있다.
[0058] 무선 네트워크(100) 내의 무선 네트워크 디바이스들 중 임의의 것은 스마트-홈 환경에서 무선 네트워크(100)를 생성하기 위한 저전력 및 통신 노드들로서의 역할을 할 수 있다. 네트워크의 개별 저전력 노드들은 자신들이 감지하고 있는 것에 관한 메시지들을 규칙적으로 전송할 수 있고, 환경 내의 다른 저전력 노드들은 그들 자신의 메시지들을 전송하는 것 외에도 메시지들을 반복할 수 있고, 이로써 무선 네트워크 전반에 걸쳐 노드에서 노드로(예를 들어, 디바이스로부터 디바이스로) 메시지들을 통신할 수 있다. 무선 네트워크 디바이스들은, 특히 배터리로 전력 공급될 때, 메시지들을 수신하고, 메시지들을 다른 통신 프로토콜들로 변환하고, 변환된 메시지들을 다른 노드들 및/또는 중앙 서버 또는 클라우드 컴퓨팅 시스템에 전송하기 위해 저전력 통신 프로토콜들을 활용하여 전력을 절약하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 점유도 및/또는 주변 광 센서는 룸 내의 점유자를 검출할 뿐만 아니라 주변 광을 측정하고, 룸이 어둡다는 것을 주변 광 센서가 검출할 때 그리고 누군가가 룸에 존재하는 것을 점유 센서가 검출할 때 광원을 활성화시킬 수 있다. 추가로, 센서는, 룸 내의 사람의 존재를 검출하는 점유 센서와 일치하는 순간 메시지들을 포함하는, 룸의 점유도 및 룸 내의 광량에 관한 메시지들을 규칙적으로 전송하는 저전력 무선 통신 칩(예를 들어, ZigBee 칩, 블루투스 칩, BLE 칩 등)을 포함할 수 있다. 전술된 바와 같이, 이러한 메시지들은 무선 네트워크를 사용하여, 스마트-홈 환경 내에서 노드로부터 노드로(즉, 스마트 디바이스로부터 스마트 디바이스로) 뿐만 아니라 인터넷을 통해 중앙 서버 또는 클라우드-컴퓨팅 시스템으로 무선으로 전송될 수 있다.
[0059] 다른 구성들에서, 무선 네트워크 디바이스들 중 다양한 구성들은 스마트-홈 환경에서 경보 시스템에 대한 "트립 와이어들"로서 기능할 수 있다. 예를 들어, 가해자가 구조 또는 환경의 창문들, 문들, 및 다른 진입 포인트들에 위치된 경보 센서들에 의한 검출을 우회하는 경우, 무선 네트워크의 저전력 무선 노드들 중 하나 이상으로부터 점유, 모션, 열, 음향 등의 메시지를 수신함으로써 경보는 여전히 트리거될 수 있다. 다른 구현들에서, 무선 네트워크는, 사람이 구조 내의 룸에서 룸으로 전환함에 따라 조명 유닛들(708)을 자동으로 턴 온 및 오프시키는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크 디바이스들은 구조를 통한 사람의 움직임을 검출하고 무선 네트워크의 노드들을 통해 대응하는 메시지들을 통신할 수 있다. 어느 룸들이 점유되는지를 나타내는 메시지들을 사용하여, 메시지들을 수신하는 다른 무선 네트워크 디바이스들은 그에 따라 활성화 및/또는 비활성화될 수 있다. 전술된 바와 같이, 무선 네트워크는 또한, 비상 시에, 이를테면, 안전한 출구로 이어지는 적절한 조명 유닛들(708)을 턴 온함으로써 출구 조명을 제공하기 위해 활용될 수 있다. 광 유닛들(708)은 또한 사람이 구조물을 안전하게 빠져 나가기 위해 이동해야 하는 출구 루트를 따른 방향을 표시하기 위해 턴 온될 수 있다.
[0060] 다양한 무선 네트워크 디바이스들은 또한, 구조의 점유자를 식별 및 위치확인하고, 그에 따라 온도, 조명, 사운드 시스템 등을 조정하기 위해 사용될 수 있는 것과 같이, 웨어러블 컴퓨팅 디바이스들과 통합 및 통신하도록 구현될 수 있다. 다른 구현들에서, RFID 감지(예를 들어, RFID 팔찌, 목걸이 또는 키 포브를 갖는 사람), 합성 비전 기법들(예를 들어, 비디오 카메라들 및 얼굴 인식 프로세서들), 오디오 기법들(예를 들어, 음성, 음향 패턴, 진동 패턴 인식), 초음파 감지/이미징 기법들, 및 적외선 또는 근거리 통신(NFC) 기법들(예를 들어, 적외선 또는 NFC-가능 스마트 폰을 착용한 사람)은, 규칙-기반 추론 엔진들 또는 인공 지능 기법들과 함께 구조 또는 환경에서 점유자의 위치에 관한 감지된 정보로부터 유용한 결론들을 도출한다.
[0061] 다른 구현들에서, 개인 안락 영역 네트워크들, 개인 건강 영역 네트워크들, 개인 안전 영역 네트워크들, 및/또는 서비스 로봇들의 다른 그러한 인간-대면 기능들은 이러한 기능들의 더 양호한 성능을 달성하기 위한 규칙-기반 추론 기법들 또는 인공 지능 기법들에 따라 환경 내의 다른 무선 네트워크 디바이스들 및 센서들과의 논리적 통합에 의해 향상될 수 있다. 개인 건강 영역과 관련된 예에서, 시스템은, 규칙-기반 추론 및 인공 지능 기법들과 함께, (예를 들어, 무선 네트워크 디바이스들 및 센서들 중 임의의 것을 사용하여) 가정 애완 동물이 점유자의 현재 위치를 향해 이동하고 있는지 여부를 검출할 수 있다. 유사하게, 위험 검출기 서비스 로봇은, 주방에서 온도 및 습도 레벨들이 상승하고 있다는 것을 통지받고, 주변 연기 레벨들의 임의의 작은 증가들이 진정으로 위험한 조건으로 인한 것이 아니라 요리 활동으로 인한 것일 가능성이 높다는 추론 하에서 연기 검출 임계치와 같은 위험 검출 임계치를 일시적으로 증가시킬 수 있다. 임의의 타입의 모니터링, 검출 및/또는 서비스를 위해 구성된 임의의 서비스 로봇은 무선 네트워크 상에서 통신하기 위한 무선 상호접속 프로토콜들을 준수하는 무선 네트워크 상의 무선 노드 디바이스로서 구현될 수 있다.
[0062] 무선 네트워크 디바이스들(710)은 또한 스마트-홈 환경에서 구조의 개별 점유자들 각각에 대한 스마트 경보 클록을 포함할 수 있다. 예를 들어, 점유자는 웨이크 시간, 이를테면 다음 날 또는 주에 대해 경보 디바이스를 맞춤화 및 설정할 수 있다. 경보들이 울릴 때, 경보들에 대한 점유자 응답들을 고려하고 시간이 지남에 따라 선호되는 수면 패턴들에 대해 추론하기 위해 인공 지능이 사용될 수 있다. 이어서, 개별 점유자는 사람의 고유의 시그니처에 기초하여 무선 네트워크에서 추적될 수 있고, 이는 초음파 센서들, 수동 IR 센서들 등을 포함하는 센서들과 같은 무선 네트워크 디바이스들에 위치된 센서들로부터 획득된 데이터에 기초하여 결정된다. 점유자의 고유의 시그니처는 움직임, 음성, 키, 덩치 등의 패턴들의 조합 뿐만 아니라 얼굴 인식 기법들을 사용하는 것에 기초할 수 있다.
[0063] 무선 상호접속의 예에서, 구조를 원하는 수면 및 어웨이크 온도 설정들로 예열 또는 냉각시키기 위해 효율적인 방식으로 HVAC 시스템을 제어하기 위해, 개인에 대한 웨이크 시간이 서모스탯(702)과 연관될 수 있다. 바람직한 설정들은, 이를테면, 사람이 수면에 들어가기 전에 그리고 웨이크 업할 때 서모스탯에 설정된 온도들을 캡처함으로써, 시간이 지남에 따라 학습될 수 있다. 수집된 데이터는 또한, 사람의 생체인식 표시들, 이를테면, 호흡 패턴들, 심박수, 움직임 등을 포함할 수 있으며, 그로부터 사람이 실제로 언제 웨이크 업하는지를 표시하는 데이터와 조합하여 이 데이터에 기초하여 추론된다. 다른 무선 네트워크 디바이스들은 데이터를 사용하여 다른 스마트-홈 목적들을 제공할 수 있는데, 이를테면, 환경을 원하는 설정으로 예열 또는 냉각시키도록 서모 스탯(702)을 조정하고 조명들(708)을 턴 온 또는 턴 오프할 수 있다.
[0064] 구현들에서, 무선 네트워크 디바이스들은 또한, 음향, 진동 및/또는 모션 감지를 위해, 이를테면, 물 사용량 및 소비의 알고리즘들 및 맵핑에 기초하여 스마트-홈 환경에서 흐르는 물을 검출하고 물 사용량에 관한 추론들을 결정하기 위해 활용될 수 있다. 이는, 가정 내의 각각의 수원의 시그니처 또는 핑거프린트를 결정하기 위해 사용될 수 있으며, "오디오 핑거프린트 물 사용량"으로 또한 지칭된다. 유사하게, 무선 네트워크 디바이스들은 원치 않는 해충들, 이를테면 쥐 및 다른 설치류 뿐만 아니라 흰개미들, 바퀴벌레들, 및 다른 해충들에 의한 미묘한 음향, 진동, 및/또는 모션을 검출하기 위해 활용될 수 있다. 이어서, 시스템은, 이를테면, 조기 검출 및 예방을 가능하게 하는 것을 돕기 위해 경고 메시지들로, 환경 내의 의심되는 해충들을 점유자에게 통지할 수 있다.
[0065] 환경(700)은 허브(722)로서 기능하는 하나 이상의 무선 네트워크 디바이스들을 포함할 수 있다. 허브(722)는 범용 홈 자동화 허브, 또는 애플리케이션-특정 허브, 이를테면, 보안 허브, 에너지 관리 허브, HVAC 허브 등일 수 있다. 허브(722)의 기능은 또한 스마트 서모스탯 디바이스 또는 경계 라우터(714)와 같은 임의의 무선 네트워크 디바이스에 통합될 수 있다. 구조(712)의 허브(722) 상의 호스팅 기능은 사용자의 인터넷 접속이 신뢰할 수 없을 때 신뢰성을 개선할 수 있고, 일반적으로 클라우드 서비스(720)에 접속해야 하는 동작들의 레이턴시를 감소시킬 수 있으며, 무선 네트워크 디바이스 사이의 로컬 액세스에 대한 시스템 및 규제 제약들을 충족시킬 수 있다.
[0066] 추가적으로, 예시적인 환경(700)은 스마트-스피커(724)를 포함한다. 스마트-스피커(724)는 스마트-홈 디바이스들의 음성 제어를 제공하는 것을 포함하는 음성 어시스턴트 서비스들을 제공한다. 허브(722)의 기능들은 스마트-스피커(724)에서 호스팅될 수 있다. 스마트-스피커(724)는 무선 네트워크, Wi-Fi, 또는 둘 모두를 통해 통신하도록 구성될 수 있다.
예시적인 디바이스
[0067] 도 8은 본원에 설명된 바와 같은 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링의 하나 이상의 실시예들에 따른, 무선 네트워크에서 무선 네트워크 디바이스들 중 임의의 것으로 구현될 수 있는 예시적인 무선 네트워크 디바이스(800), 이를테면, 소스 노드(102) 또는 목적지 노드(104)를 예시한다. 디바이스(800)는 무선 네트워크에서 디바이스를 구현하기 위해 전자 회로, 마이크로프로세서들, 메모리, 입력 출력(I/O) 로직 제어, 통신 인터페이스들 및 컴포넌트들 뿐만 아니라 다른 하드웨어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어와 통합될 수 있다.
[0068] 이 예에서, 무선 네트워크 디바이스(800)는 실행가능 명령들을 프로세싱하는 저전력 마이크로프로세서(802) 및 고전력 마이크로프로세서(804)(예를 들어, 마이크로제어기들 또는 디지털 신호 프로세서들)를 포함한다. 디바이스는 또한 (예를 들어, 전자 회로를 포함하기 위한) 입력-출력(I/O) 로직 제어부(806)를 포함한다. 마이크로프로세서들은 집적 회로의 컴포넌트들, 프로그래밍가능 로직 디바이스, 하나 이상의 반도체들을 사용하여 형성된 로직 디바이스, 및 실리콘 및/또는 하드웨어의 다른 구현들, 이를테면, 시스템-온-칩(SoC; system-on-chip)으로서 구현되는 메모리 시스템 및 프로세서를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가로, 디바이스는 프로세싱 및 제어 회로들로 구현될 수 있는 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어, 또는 고정 로직 회로의 임의의 하나 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 저전력 마이크로 프로세서(802) 및 고전력 마이크로 프로세서(804)는 또한 디바이스의 하나 이상의 상이한 디바이스 기능들을 지원할 수 있다. 예를 들어, 고전력 마이크로 프로세서(804)는 계산 집약적 동작들을 실행할 수 있는 반면, 저전력 마이크로 프로세서(802)는 하나 이상의 센서들(808)로부터 위험 또는 온도를 검출하는 것과 같은 덜 복잡한 프로세스들을 관리할 수 있다. 저전력 프로세서(802)는 또한 계산 집약적 프로세스들을 위해 고전력 프로세서(804)를 웨이크 또는 초기화할 수 있다.
[0069] 하나 이상의 센서들(808)은 가속도, 온도, 습도, 물, 공급된 전력, 근접도, 외부 모션, 디바이스 모션, 음향 신호들, 초음파 신호들, 광 신호들, 화재, 연기, 일산화탄소, GPS(global-positioning-satellite) 신호들, 무선 라디오(radio-frequency), 다른 전자기 신호들 또는 필드들 등과 같은 다양한 속성들을 검출하도록 구현될 수 있다. 따라서, 센서들(808)은 온도 센서들, 습도 센서들, 위험-관련 센서들, 다른 환경 센서들, 가속도계들, 마이크로폰들, 카메라들까지 그리고 카메라들을 포함하는 광학 센서들(예를 들어, 전하 커플링 디바이스 또는 비디오 카메라들), 능동 또는 수동 방사 센서들, GPS 수신기들, 및 라디오 주파수 식별 검출기들 중 임의의 하나 또는 조합을 포함할 수 있다. 구현들에서, 무선 네트워크 디바이스(800)는 하나 이상의 2차 센서들 뿐만 아니라 하나 이상의 1차 센서들, 이를테면, 디바이스의 코어 동작의 중심에 있는 데이터를 감지하는(예를 들어, 서모스탯 내의 온도를 감지하거나 연기 검출기 내의 연기를 감지함) 1차 센서들을 포함할 수 있는 한편, 2차 센서들은 에너지-효율 목적들 또는 스마트-동작 목적들을 위해 사용될 수 있는 다른 타입들의 데이터(예를 들어, 모션, 광 또는 음향)을 감지할 수 있다.
[0070] 무선 네트워크 디바이스(800)는 메모리 디바이스 제어기(810) 및 메모리 디바이스(812), 이를테면 임의의 타입의 비휘발성 메모리 및/또는 다른 적절한 전자 데이터 저장 디바이스를 포함한다. 무선 네트워크 디바이스(800)는 또한, 메모리에 의해 컴퓨터 실행가능 명령들로서 유지되고 마이크로프로세서에 의해 실행되는 운영 시스템(814)과 같은 다양한 펌웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 디바이스 소프트웨어는 또한 개인 분석가능 어드레스들을 갖는 네트워크 필터링의 실시예들을 구현하는 어드레싱 애플리케이션(816)을 포함할 수 있다. 무선 네트워크 디바이스(800)는 또한 다른 디바이스 또는 주변 컴포넌트와 인터페이싱하기 위한 디바이스 인터페이스(818)를 포함하고, 컴포넌트들 사이의 데이터 통신을 위해 무선 네트워크 디바이스의 다양한 컴포넌트들을 커플링시키는 통합 데이터 버스(820)를 포함한다. 무선 네트워크 디바이스의 데이터 버스는 또한, 상이한 버스 구조들 및/또는 버스 아키텍처들의 임의의 하나 또는 조합으로서 구현될 수 있다.
[0071] 디바이스 인터페이스(818)는 사용자로부터 입력을 수신하고 그리고/또는 (예를 들어, 사용자 인터페이스로서) 사용자에게 정보를 제공할 수 있고, 수신된 입력은 설정을 결정하기 위해 사용될 수 있다. 디바이스 인터페이스(818)는 또한 사용자 입력에 응답하는 기계적 또는 가상 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 슬라이딩 또는 회전가능 컴포넌트를 기계적으로 이동시킬 수 있거나, 또는 터치패드를 따르는 모션이 검출될 수 있고, 그러한 모션들은 디바이스의 설정 조정에 대응할 수 있다. 물리적 및 가상 이동가능 사용자-인터페이스 컴포넌트들은 사용자가 명백한 연속체의 일부를 따라 설정을 설정할 수 있게 할 수 있다. 디바이스 인터페이스(818)는 또한, 버튼들, 키패드, 스위치, 마이크로폰 및 이미저(예를 들어, 카메라 디바이스)와 같은 임의의 수의 주변기기들로부터 입력들을 수신할 수 있다.
[0072] 무선 네트워크 디바이스(800)는 네트워크 인터페이스들(822), 이를테면 무선 네트워크에서 다른 무선 네트워크 디바이스들과의 통신을 위한 무선 네트워크 인터페이스, 및 이를테면 인터넷을 통한 네트워크 통신을 위한 외부 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 무선 네트워크 디바이스(900)는 또한, 무선 네트워크 인터페이스를 통한 다른 무선 네트워크 디바이스들과의 무선 통신을 위한 그리고 다수의 상이한 무선 통신 시스템들을 위한 무선 라디오 시스템들(824)을 포함한다. 무선 라디오 시스템들(824)은 Wi-Fi, BluetoothTM, 모바일 브로드밴드, 및/또는 포인트-투-포인트 IEEE 802.15.4를 포함할 수 있다. 상이한 라디오 시스템들 각각은 특정 무선 통신 기술을 위해 구현되는 라디오 디바이스, 안테나 및 칩셋을 포함할 수 있다. 무선 네트워크 디바이스(800)는 또한 배터리와 같은 전원(826)을 포함하고 그리고/또는 디바이스를 라인 전압에 접속시킨다. AC 전원은 또한 디바이스의 배터리를 충전하기 위해 사용될 수 있다.
[0073] 다음 텍스트에서, 일부 예들이 설명된다:
예 1: 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법으로서,
방법은, 소스 노드가,
어드레스 해시를 생성하기 위해, 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱하는 단계 ― 아이덴티티 분석 키는 어드레스-생성 입력 데이터로부터 암호화 방식으로 유도됨 ―;
광고 어드레스를 형성하는 단계 ― 광고 어드레스는 어드레스 해시의 일부를 포함함 ―;
광고 어드레스를 광고 확장 패킷에 삽입하는 단계; 및
무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 송신하는 단계를 포함하고, 어드레스 해시는 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드에 의해 사용가능한, 방법.
예 2: 예 1에 있어서, 소스 노드가,
아이덴티티 분석 키를 생성하기 위해, 암호-기반 메시지 인증 코드(Cipher-based Message Authentication Code)를 사용하여, 필터 키 및 어드레스-입력 생성 데이터를 해싱하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 3: 예 2의 방법에서, 암호-기반 메시지 인증 코드는 AES-CMAC(Advanced Encryption Standard Cipher-based Message Authentication Code)인, 방법.
예 4: 예 2 또는 예 3에 있어서, 어드레스-입력 생성 데이터는,
어드레스-타입 필드;
무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자 ― 무선 네트워크는 소스 노드 및 목적지 노드를 포함함 ―; 및
목적지 어드레스를 포함하는, 방법.
예 5: 예 2 또는 예 3에 있어서, 어드레스-입력 생성 데이터는,
어드레스-타입 필드; 및
무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자를 포함하고, 무선 네트워크는 소스 노드 및 목적지 노드를 포함하는, 방법.
예 6: 예 4 또는 예 5에 있어서, 목적지 어드레스는 짧은 어드레스, 긴 어드레스, 또는 브로드캐스트 어드레스인, 방법.
예 7: 예 6에 있어서, 짧은 어드레스는 16-비트 어드레스이고, 긴 어드레스는 64-비트 어드레스이고, 브로드캐스트 어드레스는 16-비트 어드레스인, 방법.
예 8: 예 6에 있어서, 무선 네트워크는 블루투스 무선 네트워크이고, 짧은 어드레스는 16-비트 목적지 어드레스이고, 긴 어드레스는 64-비트 목적지 어드레스인, 방법.
예 9: 예 2 또는 예 3에 있어서, 어드레스-입력 생성 데이터는,
무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자를 포함하고, 무선 네트워크는 소스 노드 및 목적지 노드를 포함하는, 방법.
예 10: 예 1 내지 예 9 중 어느 하나에 있어서, 어드레스 해시를 형성하기 위해 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱하는 단계는,
어드레스 해시를 형성하기 위해, 해시의 출력을 출력의 24 최하위 비트들로 절단하는(truncating) 단계를 더 포함하는, 방법.
예 11: 예 1 내지 예 10 중 어느 하나에 있어서, 광고 어드레스를 형성하는 단계는,
난수를 생성하는 단계;
난수 필드를 형성하기 위해 개인 어드레스 타입 필드와 생성된 난수를 연접시키는 단계; 및
난수 필드를 광고 확장 패킷에 삽입하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 12: 예 11에 있어서, 난수 필드는 블루투스 prand인, 방법.
예 13: 예 1 내지 예 12 중 어느 하나에 있어서, 무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 송신하는 단계는,
광고 확장 패킷을 하나 이상의 광고 채널들을 사용하여 송신하는 단계를 포함하는, 방법.
예 14: 예 1 내지 예 13 중 어느 하나에 있어서, 소스 노드가,
데이터 채널의 표시 및 프로토콜 데이터 유닛의 송신을 위한 시간의 표시를 광고 확장의 광고 데이터 필드에 삽입하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 15: 예 14에 있어서, 소스 노드가,
표시된 시간에서, 표시된 데이터 채널 상에서 프로토콜 데이터 유닛을 송신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 16: 예 1 내지 예 15 중 어느 하나에 있어서, 무선 네트워크는 블루투스 저전력 네트워크이고, 광고 확장 패킷은 블루투스 저전력 광고 패킷인, 방법.
예 17: 예 1 내지 예 16 중 어느 하나에 있어서, 어드레스 해시를 생성하기 위해 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱하는 단계는, 소스 노드가,
해싱을 수행하기 전에 패딩 비트들을 난수와 연접시키는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 18: 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법으로서,
방법은, 목적지 노드가,
무선 네트워크의 소스 노드로부터 광고 확장 패킷을 수신하는 단계;
수신된 광고 확장 패킷에 포함된 난수 필드의 값 및 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키에 기초하여 제1 로컬 해시 값을 생성하는 단계;
제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는지 여부를 결정하기 위해 제1 로컬 해시 값을 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 비교하는 단계; 및
제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는 것에 대한 응답으로, 데이터 채널 상에서 그리고 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
예 19: 예 18에 있어서, 난수 필드는 블루투스 prand인, 방법.
예 20: 예 18 또는 예 19에 있어서, 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키는 목적지 노드에 알려진 유일한 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키이고, 목적지 노드가,
제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하지 않으면, 수신된 광고 확장 패킷을 폐기하는 단계; 및
다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들을 스캔하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 21: 예 18 내지 예 20 중 어느 하나에 있어서, 목적지 노드는 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들을 포함하고, 목적지 노드가,
제1 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하지 않으면, 나머지 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들 각각에 대해, 수신된 광고 확장 패킷에 포함된 난수 필드의 값 및 나머지 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들에 기초하여 개개의 로컬 해시 값을 생성하는 단계; 및
개개의 로컬 해시 값이 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하면, 데이터 채널 상에서 그리고 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
예 22: 예 18 내지 예 21 중 어느 하나에 있어서, 제1 로컬 해시 값을 생성하는 단계는,
아이덴티티 분석 키를 생성하기 위해, 암호-기반 메시지 인증 코드를 사용하여, 필터 키 및 어드레스-입력 생성 데이터를 해싱하는 단계를 포함하는, 방법.
예 23: 예 22의 방법에서, 암호-기반 메시지 인증 코드는 AES-CMAC(Advanced Encryption Standard Cipher-based Message Authentication Code)인, 방법.
예 24: 예 22 또는 예 23에 있어서, 어드레스-입력 생성 데이터는,
어드레스-타입 필드;
무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자 ― 무선 네트워크는 소스 노드 및 목적지 노드를 포함함 ―; 및
목적지 어드레스 중 하나 이상을 포함하는, 방법.
예 25: 예 24에 있어서, 어드레스-입력 생성 데이터는 목적지 어드레스를 포함하고, 목적지 어드레스는 짧은 어드레스 또는 긴 어드레스인, 방법.
예 26: 예 24 또는 예 25에 있어서, 무선 네트워크는 블루투스 무선 네트워크이고, 짧은 어드레스는 목적지 노드의 16-비트 목적지 어드레스이고, 긴 어드레스는 목적지 노드의 64-비트 목적지 어드레스인, 방법.
예 27: 예 18 내지 예 26 중 어느 하나에 있어서, 무선 네트워크를 통해 광고 확장 패킷을 수신하는 단계는,
광고 확장 패킷을 광고 채널을 통해 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
예 28: 무선 네트워크 디바이스로서,
무선 네트워크 인터페이스;
프로세서; 및
예 1 내지 예 27 중 어느 하나의 방법을 수행하도록 구성된 어드레싱 애플리케이션을 포함하는 메모리를 포함하는, 무선 네트워크 디바이스.
예 29: 예 27에 있어서, 무선 네트워크 디바이스는,
서모스탯;
위험 검출기;
카메라;
조명 유닛;
진입로 인터페이스;
도어 락;
점유 센서;
천장 팬;
전기 아울렛;
보안 센서;
보안 허브;
차고 문 개방기;
제어 패널;
경계 라우터;
허브;
스마트-스피커; 또는
이들의 임의의 조합인, 무선 네트워크 디바이스.
[0074] 개인 분석가능 어드레스들을 갖는 네트워크 필터링의 실시예들이 특징들 및/또는 방법들에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들의 주제는 반드시 설명된 특정 특징들 또는 방법들로 제한되는 것은 아니다. 오히려, 특정 특징들 및 방법들은 개인 분석가능 어드레스들을 갖는 네트워크 필터링의 예시적인 구현들로서 개시되며, 다른 동등한 특징들 및 방법들은 첨부된 청구항들의 범위 내에 있는 것으로 의도된다. 추가로, 다양한 상이한 실시예들이 설명되며, 각각의 설명된 실시예는 독립적으로 또는 하나 이상의 다른 설명된 실시예들과 관련하여 구현될 수 있다는 것이 인식되어야 한다.

Claims (15)

  1. 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법으로서,
    상기 방법은, 상기 소스 노드가,
    어드레스 해시를 생성하기 위해, 아이덴티티 분석 키(identity resolving key) 및 난수 필드(random number field)의 값을 해싱하는 단계 ― 상기 아이덴티티 분석 키는 어드레스-생성 입력 데이터로부터 암호화 방식으로 유도됨 ―;
    광고 어드레스(advertisement address)를 형성하는 단계 ― 상기 광고 어드레스는 어드레스 해시의 일부를 포함함 ―;
    상기 광고 어드레스를 광고 확장 패킷에 삽입하는 단계; 및
    상기 무선 네트워크를 통해 상기 광고 확장 패킷을 송신하는 단계
    를 포함하고, 상기 어드레스 해시는 상기 광고 확장 패킷을 필터링하기 위해 목적지 노드에 의해 사용가능한, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 소스 노드가, 상기 아이덴티티 분석 키를 생성하기 위해, 암호-기반 메시지 인증 코드(Cipher-based Message Authentication Code)를 사용하여, 필터 키 및 상기 어드레스-입력 생성 데이터를 해싱하는 단계를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 어드레스-입력 생성 데이터는,
    어드레스-타입 필드;
    상기 무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자 ― 상기 무선 네트워크는 상기 소스 노드 및 상기 목적지 노드를 포함함 ―; 및
    목적지 어드레스
    를 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 목적지 어드레스는 짧은 어드레스, 긴 어드레스, 또는 브로드캐스트 어드레스인, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 어드레스-입력 생성 데이터는,
    어드레스-타입 필드; 및
    상기 무선 네트워크에 대한 네트워크 식별자
    를 포함하고, 상기 무선 네트워크는 상기 소스 노드 및 상기 목적지 노드를 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 어드레스 해시를 형성하기 위해, 아이덴티티 분석 키 및 난수 필드의 값을 해싱하는 단계는, 상기 어드레스 해시를 형성하기 위해, 상기 해싱의 출력을 상기 출력의 24 최하위 비트들로 절단하는(truncating) 단계를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 광고 어드레스를 형성하는 단계는,
    난수를 생성하는 단계;
    상기 난수 필드를 형성하기 위해 개인 어드레스 타입 필드와 상기 생성된 난수를 연접시키는 단계; 및
    상기 난수 필드를 상기 광고 확장 패킷에 삽입하는 단계
    를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 무선 네트워크를 통해 상기 광고 확장 패킷을 송신하는 단계는, 상기 광고 확장 패킷을 하나 이상의 광고 채널들을 사용하여 송신하는 단계를 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 소스 노드가, 데이터 채널의 표시 및 프로토콜 데이터 유닛의 송신을 위한 시간의 표시를 광고 확장의 광고 데이터 필드에 삽입하는 단계를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 소스 노드에 의해 목적지 노드에 패킷을 어드레싱하는 방법.
  10. 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법으로서,
    상기 방법은, 상기 목적지 노드가,
    상기 무선 네트워크의 소스 노드로부터 상기 광고 확장 패킷을 수신하는 단계;
    상기 수신된 광고 확장 패킷에 포함된 난수 필드의 값 및 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키에 기초하여 제1 로컬 해시 값을 생성하는 단계;
    상기 제1 로컬 해시 값이 상기 광고 확장 패킷에 포함된 해시 값과 일치하는지 여부를 결정하기 위해 상기 제1 로컬 해시 값을 상기 광고 확장 패킷에 포함된 상기 해시 값과 비교하는 단계; 및
    상기 제1 로컬 해시 값이 상기 광고 확장 패킷에 포함된 상기 해시 값과 일치하는 것에 대한 응답으로, 데이터 채널 상에서 그리고 상기 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신하는 단계
    를 포함하는, 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 제1 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키는 상기 목적지 노드에 알려진 유일한 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키이고,
    상기 방법은, 상기 목적지 노드가,
    상기 제1 로컬 해시 값이 상기 광고 확장 패킷에 포함된 상기 해시 값과 일치하지 않으면, 상기 수신된 광고 확장 패킷을 폐기하는 단계; 및
    다른 광고 확장 패킷에 대해 하나 이상의 광고 채널들을 스캔하는 단계
    를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법.
  12. 제10항 또는 제11항에 있어서,
    상기 목적지 노드는 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들을 포함하고,
    상기 방법은, 상기 목적지 노드가,
    상기 제1 로컬 해시 값이 상기 광고 확장 패킷에 포함된 상기 해시 값과 일치하지 않으면, 나머지 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들 각각에 대해, 상기 수신된 광고 확장 패킷에 포함된 상기 난수 필드의 값 및 상기 나머지 다수의 로컬 필터링 아이덴티티 분석 키들 각각에 기초하여 개개의 로컬 해시 값을 생성하는 단계; 및
    개개의 로컬 해시 값이 상기 광고 확장 패킷에 포함된 상기 해시 값과 일치하면, 상기 데이터 채널 상에서 그리고 상기 광고 확장 패킷에 표시된 시간에서, 프로토콜 데이터 유닛을 수신하는 단계
    를 더 포함하는, 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법.
  13. 제10항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 로컬 해시 값을 생성하는 단계는, 상기 아이덴티티 분석 키를 생성하기 위해, 암호-기반 메시지 인증 코드를 사용하여, 필터 키 및 어드레스-입력 생성 데이터를 해싱하는 단계를 포함하는, 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법.
  14. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 무선 네트워크를 통해 상기 광고 확장 패킷을 수신하는 단계는, 상기 광고 확장 패킷을 광고 채널을 통해 수신하는 단계를 포함하는, 무선 네트워크에서 목적지 노드에 의한 광고 확장 패킷의 어드레스 필터링 방법.
  15. 무선 네트워크 디바이스로서,
    무선 네트워크 인터페이스;
    프로세서; 및
    제1항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 구성된 어드레싱 애플리케이션을 포함하는 메모리
    를 포함하는, 무선 네트워크 디바이스.
KR1020227006685A 2019-09-19 2019-09-19 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링 KR20220037507A (ko)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US2019/051936 WO2021054961A1 (en) 2019-09-19 2019-09-19 Network filtering with private resolvable addresses

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220037507A true KR20220037507A (ko) 2022-03-24

Family

ID=68138787

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020227006685A KR20220037507A (ko) 2019-09-19 2019-09-19 개인 분석가능 어드레스들을 이용한 네트워크 필터링

Country Status (6)

Country Link
US (1) US20220368632A1 (ko)
EP (1) EP4000242B1 (ko)
JP (1) JP7395716B2 (ko)
KR (1) KR20220037507A (ko)
CN (1) CN114365453A (ko)
WO (1) WO2021054961A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024111872A1 (ko) * 2022-11-24 2024-05-30 삼성전자주식회사 무선 환경 내에서 키를 획득하는 전자 장치, 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106326316B (zh) * 2015-07-08 2022-11-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种网页广告过滤方法及装置

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014056744A1 (en) * 2012-10-11 2014-04-17 Nordic Semiconductor Asa Addressable radio device
GB2518254B (en) * 2013-09-13 2020-12-16 Vodafone Ip Licensing Ltd Communicating with a machine to machine device
US9398437B2 (en) * 2013-12-16 2016-07-19 Nokia Technologies Oy Method, apparatus, and computer program product for service discovery in wireless short-range communication
US9473941B1 (en) * 2015-06-16 2016-10-18 Nokia Technologies Oy Method, apparatus, and computer program product for creating an authenticated relationship between wireless devices
EP3318048B1 (en) * 2015-07-02 2019-09-04 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Bluetooth low energy addresses generation
WO2018088952A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) First node, second node and methods for filtering messages in a bluetooth mesh network
WO2018197737A1 (en) * 2017-04-24 2018-11-01 Nokia Technologies Oy Method and system for server load reduction during host and key identification and location in a network environment
US10546110B2 (en) * 2017-10-11 2020-01-28 Qualcomm Incorporated Systems and methods for context-based device address generation

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024111872A1 (ko) * 2022-11-24 2024-05-30 삼성전자주식회사 무선 환경 내에서 키를 획득하는 전자 장치, 방법, 및 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체

Also Published As

Publication number Publication date
JP2022549574A (ja) 2022-11-28
US20220368632A1 (en) 2022-11-17
WO2021054961A1 (en) 2021-03-25
JP7395716B2 (ja) 2023-12-11
CN114365453A (zh) 2022-04-15
EP4000242B1 (en) 2022-12-07
EP4000242A1 (en) 2022-05-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10667111B2 (en) Virtual addressing for mesh networks
JP7102476B2 (ja) メッシュネットワークコミッショニング
US20220239622A1 (en) Efficient Network Stack for Wireless Application Protocols
KR20200043543A (ko) 메시 네트워크 어드레싱
AU2015279883A1 (en) Mesh network commissioning
US10356658B2 (en) Packet segmentation and reassembly for mesh networks
EP4000242B1 (en) Network filtering with private resolvable addresses
KR20220158066A (ko) 스레드 오버 인터넷 프로토콜
US11848793B2 (en) Expressing multicast groups using weave traits

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal