KR20220036591A

KR20220036591A - 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20220036591A
Application number: KR1020200118986A
Authority: KR
Inventors: 김상혁; 진희정; 이시우; 백영화; 문수정; 배광호; 박기현; 정경식
Original assignee: 한국 한의학 연구원
Priority date: 2020-09-16
Filing date: 2020-09-16
Publication date: 2022-03-23

Abstract

개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 수면제품 제안 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법은, 수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스를 유지하는 단계; 대상자의 한열정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 및 상기 검색된 수면제품 관련 정보를 상기 대상자에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR SUGGESTING SLEEP PRODUCTS THROUGH EVALUATION OF INDIVIDUAL'S COLD HEAT CHARACTERISTICS}

본 발명은, 개인의 한열 특성 패턴을 평가하여 맞춤형 수면제품 정보를 검색하여 제공하는, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 장치에 관한 것이다.

특히, 본 발명은, 개인의 온도 감수성이라 할 수 있는 한열 특성을 평가하고, 이를 근거로 맞춤형 수면 제품을 제시 함으로써, 개인의 수면장애를 해결하는, 수면제품 제안 방법 및 장치를 제공한다.

수면장애는 삶의 질을 저하시킬 뿐 아니라, 불안, 우울 등 정신질환의 주요 위험요인일 수 있다.

이러한 수면 장애는, 한의학 분야에서, 한열이 부조화되어 발생한 것으로 진단할 수 있다.

한열은, 한의학 용어로서, 팔강(八綱)에서 질병의 성질을 분별하는 한증(寒證)과 열증(熱證)을 지칭할 수 있다. 한의학에서는 음양이 치우쳐 성하거나 약해져서 생기는 것을 한열이라 일컫으며, 양이 치우쳐 성하면 열증이 생기고, 음이 치우쳐 성하면 한증이 생기는 것으로 진단할 수 있다.

한열은 한의학에서 개인 특성을 평가하는 중요 지표이며, 수면의 양과 질에 영향을 주는 주요 인자임에도 불구하고, 수면산업 등 산업 영역에서 활용되지 못하고 있는 실정이다.

이에 따라, 한열 특성을 활용한 수면제품 제안 플랫폼이 요구되며, 다른 산업분야에 있어서도 한열 지표를 활용할 수 있게 하는 것이 절실히 요구된다.

본 발명의 실시예는, 개인의 한열특성을 평가하여 개인에 맞는 최적한 수면제품을 제안하는, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 수면제품 제안 장치를 제공하는 것을 해결 과제로 한다.

또한, 본 발명의 실시예는, 제안되는 수면제품에 한열 관련 특징을 포함하여 기재 함으로써, 사용자로 하여금 자신에게 맞는 제품이 제안되었는지를 쉽게 파악할 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 일실시예에 따른, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법은, 수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스를 유지하는 단계; 대상자의 한열정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 및 상기 검색된 수면제품 관련 정보를 상기 대상자에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른, 수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스; 대상자의 한열정보를 획득하는 획득부; 및 상기 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스로부터 검색하여, 상기 대상자에게 제공하는 처리부를 포함하여 구성할 수 있다.

본 발명의 일실시예에 따르면, 개인의 한열특성을 평가하여 개인에 맞는 최적한 수면제품을 제안하는, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법 및 수면제품 제안 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제안되는 수면제품에 한열 관련 특징을 포함하여 기재 함으로써, 사용자로 하여금 자신에게 맞는 제품이 제안되었는지를 쉽게 파악할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라, 한열정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도이다.
도 3은 한열 점수를 통해, 수면제품을 추천하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 플랫폼의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 손 체표온도를 이용하는 한열 평가의 일례를 보여주기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법을 도시한 흐름도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치의 구성을 도시한 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치(이하, '수면제품 제안 장치'이라 함)(100)는, 데이터베이스(140), 획득부(110) 및 처리부(130)를 포함하여 구성할 수 있다. 또한, 수면제품 제안 장치(100)는 실시예에 따라 평가부(120)를 추가적으로 포함하여 구성할 수 있다.

우선, 데이터베이스(140)는, 수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시킨다. 즉, 데이터베이스(140)는 기등록된 수면제품의 수면제품 관련 정보와 한열 지표 파라미터를 대응시켜 저장하는 역할을 할 수 있다.

여기서, 수면제품 관련 정보는, 매트리스, 베개, 수면트래커 등의 수면제품에 관한 다양한 정보로서, 수면제품의, 제조사, 제조일시, 구성 함량, 대상 연령, 크기, 높이, 신축성 등의 제품 규격 정보를 예시할 수 있다.

또한, 한열 지표 파라미터는 수면제품에서 발생되는 발열, 발한 특성 정보 등을 예시할 수 있다.

획득부(110)는 대상자의 한열정보를 획득한다. 즉, 획득부(110)는 한열특성의 평가 대상인 대상자의, 한열과 관련한 정보/데이터를 입력받는 역할을 할 수 있다.

한열정보의 획득에 있어, 획득부(110)는, 키오스크 또는 개인용 단말기로부터 입력되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를, 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

또한, 획득부(110)는, PHR(personal health record) 기반의 헬스 정보로부터 추출되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

또한, 획득부(110)는, PHR 기반의 환경 및 수면 특성 정보로부터 추출되는, 수면시의 주위 환경정보, 수면시간 정보, 및 수면 중 깨는 횟수 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따라, 한열정보를 획득하는 것을 설명하기 위한 도이다.

도 2에서와 같이, 본 발명의 획득부(110)는 대상자로부터 한열정보를 직접 입력받아 획득할 수 있고, 또는 PHR을 통해 한열정보를 입력받아 획득할 수 있다.

도 2의 데이터 입력 단에서, 획득부(110)는 측정을 통한 인구학적 정보/기기측정 정보를 획득할 수 있다. 또한, 획득부(110)는 PHR 정보로서, 인구학적 정보/기기측정 정보와, 수면 패턴 정보(환경정보, 수면일지)를 획득할 수 있다.

한열정보를 대상자로부터 직접 입력받는 경우는, 키오스크와 같은 기기에서 대상자의 정보를 직접 입력하는 방식으로, 인구학적 정보, 설문정보, 기기측정값에 의한 기기측정 정보로 이루어져 있다.

인구학적 정보에는 성별, 나이, 신장, 체중 등이 포함되며, 설문정보에는 한의학적 체질 설문, 수면 설문 등이 포함될 수 있다.

기기측정 정보에는 체질량 측정을 통한 신체계측 기반 변수(weight, BMI, BSA) 및 체수분비율 변수(ICW/FFM, ECW/FFM), 손바닥을 평판에 접촉하는 방식을 통한 손바닥 가운데(노궁혈) 부분의 체표온도 등이 포함될 수 있다.

PHR 기반 개인의 헬스 정보는 개인이 평소에 수집하고 있는 개인의 건강정보 중 인구학적 정보, 설문정보, 기기측정 정보일 수 있다.

또한, PHR 기반 개인의 환경 및 수면 특성 정보는 개인이 평소에 수집하고 있는 수면시의 환경정보(온도, 습도)와 수면시간, 수면시 깨는 횟수 등의 정보일 수 있다.

도 2의 한열 판단, 한열 패턴 생성에 있어, 수면제품 제안 장치(100)는 측정에 의해 획득한 데이터와, PHR 정보에 의해 획득한 데이터를 통해, 기기 정보 기반의 한열 패턴을 생성할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는, PHR 정보에 의해 획득한 데이터를 통해, 환경/수면 정보 기반의 한열 패턴을 생성할 수 있다.

이후, 수면제품 제안 장치(100)는 생성된 한열 패턴에 기초하여, 수면제품(매트리스, 베개, 수면트래커 등) 중에서 대상자에게 맞춤형 수면제품을 추천할 수 있다.

도 3은 한열 점수를 통해, 수면제품을 추천하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.

도 3의 한열기반 수면제품 등록에서, 수면제품 제안 장치(100)는 수면제품(매트리스, 베개, 수면트래커 등)에 대한 수면제품 관련 정보와 한열 지표 파라미터를 대응시켜 저장할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 대상자로부터 직접 입력되는 정보에 따라 한열 패턴을 생성할 수 있다. 한열 패턴은 한 점수와, 열 점수로 나누어 생성될 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 입력받은 정보 양에 따라 한열 패턴생성 알고리즘을 수행할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 대상자가 입력하는 정보(설문, 체질량, 손 체표온도 기반) 중 단일 또는 복수 개로 이루어진 한열 패턴생성 알고리즘을 수행할 수 있다.

한열 패턴생성 알고리즘의 결과는 한 점수와 열 점수로 표시하며, 각 점수는 최소값과 최대값 사이 중 하나 또는 범위로 나타날 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 PHR 기반 개인의 헬스 정보에 대해, 입력된 정보에 따라 한열 판단 알고리즘을 수행할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 PHR 기반 개인의 환경 및 수면 특성 정보에 대해, 수면이 좋았을 경우와 좋지 못한 경우의 환경 정보를 비교하여 한열 판단 알고리즘을 수행할 수 있다. 예를 들어, 수면제품 제안 장치(100)는 수면 시 온도가 23도 이상인 경우 수면의 질이 좋으면 한증 점수를 높여 산출하고, 수면 시 17도 정도에서 수면의 질이 좋은 경우 열증 점수를 높여 산출할 수 있다.

처리부(130)는 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 데이터베이스(140)로부터 검색한다. 즉, 처리부(130)는 대상자의 한열정보와 수치적으로 유사한 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품을 식별하여, 데이터베이스(140)로부터 해당 수면제품의 수면제품 관련 정보를 추출하는 역할을 할 수 있다.

또한, 처리부(130)는 상기 검색된 수면제품 관련 정보를 상기 대상자에게 제공한다. 즉, 처리부(130)는 한열정보와 데이터베이스(140) 내 한열 지표 파라미터를 비교하고, 연관도가 가장 가까운 수면제품을 선별하여 관련된 수면제품 정보를 매칭 결과로 제공할 수 있다.

한열 점수에 따른 수면제품의 추천을 통해, 수면제품 제안 장치(100)는 수면장애 개선을 위해 대상자가 수면 클리닉이나 수면제품 쇼핑몰 이용시 본 발명의 플랫폼을 활용할 수 있게 한다. 예컨대, 대상자가 수면 클리닉이나, 수명제품 쇼핑몰에 최초 방문하는 경우, 수면제품 제안 장치(100)는 정보의 직접 입력을 통해 개인의 한열 패턴을 생성할 수 있다. 또한, 수면제품 제안 장치(100)는 반복 방문의 경우 PHR 기반 개인 정보를 추가하여 이용하여 개인의 한열 패턴을 생성할 수 있다.

예컨대, 수면제품 제안 장치(100)는 개인의 한열평가를 통해 한점수가 60점 이상이고 열점수가 30점인 경우, 등록된 수면제품 중 해당범위에 들어가는 제품들을 추천할 수 있다. 또한, 수면제품 제안 장치(100)는 침구의 경우 보온성이 좋은 소재를 추천하며, 수면환경에 있어서도 보다 따뜻한 느낌의 조명, 온도 등을 추천할 수 있다.

기업이 신규 수면제품을 생산한 경우, 수면제품 제안 장치(100)는 제품의 안전성, 유효성, 사용성 등과 함께 제품이 적용될 수 있는 한열점수의 범위 역시 플랫폼에 등록할 수 있다. 또한, 수면제품 제안 장치(100)는 수면제품에 적합한 조건을 이용하여, 해당 제품을 추가 등록할 수 있고, 유사 제품의 한열점수를 가져와 등록할 수 있다. 제품은 한열점수를 기반으로 더 적합한 개인에게 추천될 것이기 때문에 판매 후 사용자 리뷰 등에서 더 좋은 평가를 받을 수 있다.

다른 실시예에서, 수면제품 제안 장치(100)는 입력된 한열정보를 평가하여 수면제품 관련 정보를 추천하여 제공할 수 있다.

이를 위해, 획득부(110)는 대상자로부터 한열정보를 획득한다. 즉, 획득부(110)는 한열특성의 평가 대상인 대상자의, 한열과 관련한 정보/데이터를 입력받는 역할을 할 수 있다.

본 발명에서, 획득부(110)는 '설문정보'에 따른 답변, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수, 및 '손 체표온도'를 한열정보로 획득할 수 있다.

상기 '설문정보'에 따른 답변은 대상자에게 배포되는 설문지에 대상자가 기입한 내용을 지칭할 수 있다. 상기 설문지에는, 대상자의 한열 특성을 간접적으로 추정할 수 있는 질의가 포함될 수 있다.

'체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수는, 예컨대 대상자의 대사량을 측정하는 기기에서의 측정을 통한 BMR(basal metabolic rate), 신체 계측에 따른 Height, Weight, BMI, BSA(body surface area) 등의 수치들, 제지방량에 관한 FFM(fat-free mass), Body cell mass에 관한 BCM 값, 체수분 비율에 관한 ICW(intracellular water) 등을 예시할 수 있다.

'손 체표온도'는 예컨대, 노궁혈 부위의 손바닥 체표온도에 대한 측정값을 지칭할 수 있다.

평가부(120)는 상기 획득된 한열정보를 이용하여, 상기 대상자에 대한 한열 특징을 평가한다. 즉, 평가부(120)는 대상자가 입력한 한열정보를 수치로 환산하여, 대상자가 한증 증상 또는 열증 증상을 가지고 있는지를 판별하는 역할을 할 수 있다.

일실시예에서, 평가부(120)는 환산된 수치가, 기준값(예 0)을 크게 넘어 상대적으로 높은 값이면, 상기 대상자가 열증 증상 소견이 있음을 평가, 판별할 수 있다.

반면, 평가부(120)는 환산된 수치가, 기준값 아래의 상대적으로 낮은 값이면, 상기 대상자가 한증 중상 소견이 있음을 평가, 판별할 수 있다.

만약, 환산된 수치가 기준값 근처이면, 평가부(120)는 상기 대상자를 중립적인 정상 소견으로 평가, 판별할 수 있다.

일례로, 상기 한열정보로서, '설문정보'에 따른 답변이 획득되는 경우, 평가부(120)는, 상기 답변을, 사전에 마련된 배점표와 비교하여 점수화 함으로써, 상기 한열 특징에 대해 평가를 수행할 수 있다.

즉, 평가부(120)는 획득한 답변의, 배점표 내의 배점을 누적하여 수치화하고, 수치화된 값을 이용하여, 대상자가 어떠한 한열 패턴을 보유하고 있는지를 가늠할 수 있다.

예컨대, 평가부(120)는 한증 문항 "정자세일 때, 손발이 차가운 정도를 '매우 그렇다/그렇다/아니다/매우 아니다' 중에서 선택해 주셔요."에 대한, 답변 '매우 그렇다'에 대해, 배점표를 검색하여, 0.07점을, 상기 대상자에 대해 누적할 수 있다.

또한, 평가부(120)는 열증 문항 "주변사람들이 시원하다고 하는 기온 하에서도, 땀이 날 정도로 더위를 느끼는지를, '매우 그렇다/그렇다/아니다/매우 아니다' 중에서 선택해 주셔요."에 대한, 답변 '매우 아니다'에 대해, 배점표를 검색하여, -0.07점을, 상기 대상자에 대해 누적할 수 있다.

상기 설문정보의 대상자 제공에 있어, 후술하는 처리부(130)는, 상기 대상자가 속하는 체질 그룹을 고려하여, 한증(寒症) 관련한 설문의 개수와, 열증(熱症) 관련한 설문의 개수를 결정할 수 있다. 즉, 처리부(130)는 대상자를, 체질적 특성에 따라 태양/태음/소양/소음의 네 유형으로 나누어 체질 그룹으로 분류하고, 분류된 체질 그룹에 맞춰, 한증과 열증에 관한 문항 수를 상이하게 하여 설문정보를 작성할 수 있다.

예컨대, 설문정보의 전체 개수를 16개로 고정한 상태에서, 처리부(130)는 대상자를 체질에 따른 '태양' 체질 그룹으로 분류하면, 상기 '태양' 체질 그룹에 사전에 할당된 한증 관련한 설문의 개수와, 열증 관련한 설문의 개수의 비를 6 : 10으로, 열증 관련 설문의 개수가 많게 결정할 수 있다.

반면, 대상자를 체질에 따른 '소음' 체질 그룹으로 분류하면, 처리부(130)는 상기 '소음' 체질 그룹에 사전에 할당된 한증 관련한 설문의 개수와, 열증 관련한 설문의 개수의 비를 역으로 10 : 6으로 하여, 한증 관련 설문의 개수가 많게 결정할 수 있다.

이를 통해 처리부(130)는 대상자 체질을 고려하여, 설문정보 내부의 문항 분포를 유연하게 조정 함으로써, 대상자의 한열 특징을 보다 정확하게 평가할 수 있게 한다.

이후, 처리부(130)는 상기 결정된 개수의, 한증 관련한 설문과 상기 열증 관련한 설문을 포함하는 상기 '설문정보'를 키오스크 기반한 표시수단으로 표출할 수 있다. 즉, 처리부(130)는 대상자에게 제공할 설문정보를, 병의원에 설치된 키오스크를 통해 표시 함으로써, 병의원이 내원하는 대상자가 손쉽게 설문정보에 응답할 수 있게 하는 환경을 조성할 수 있다.

다른 일례로, 상기 한열정보로서, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수가 획득되는 경우, 평가부(120)는, 한열설문도구를 사용한 한열점수와, 상기 체질량 변수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가할 수 있다.

즉, 평가부(120)는 측정기기에서 측정된 대상자의 체질량 관련 수치가, 변동되는 폭을 분석하여, 대상자의 한열 특징을 평가할 수 있다. 여기서 한열설문도구에 의한 한열점수는, 예컨대 앞서 설명된 설문정보에 따라 수치화 된 점수를 지칭할 수 있다.

평가부(120)는 상기 한열점수를 통한, 대상자의 이론적인 한열 특징과, 체질량 측정기기에 의한 실질적인 한열 특징과의 관계를 따져, 대상자에 대한 종합적인 한열 특징을 가늠할 수 있다.

예컨대, 평가부(120)는 대사량에 관한 BMR을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BMR과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 '0.30'으로 계산할 수 있다.

이에 따라, 평가부(120)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.30'이 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

반면, 평가부(120)는 신체계측에 관한 BSA/FFM을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BSA/FFM과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 '-0.24'으로 계산할 수 있다.

이에 따라, 평가부(120)는 기준값 0 보다 낮은 상관계수 '-0.24'가 계산된 해당 대상자에 대해 한증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

또 다른 일례로, 상기 한열정보로서, '손 체표온도'가 획득되는 경우, 평가부(120)는, 상기 손 체표온도 중에서 손바닥 내 특정 위치의 체표온도와, 전문가 한열점수 및 한열점수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가할 수 있다. 여기서 전문가 한열점수는 전문가가 대상자를 대면 진단하여 채점한 점수를 지칭할 수 있고, 한열점수는, 설문정보에 따라 수치화 된 점수를 지칭할 수 있다.

평가부(120)는 손바닥 체표온도(노궁혈 부위)와 전문가 한열점수 및 설문한열 점수와의 상관계수를 구한 결과를 통해, 대상자에 대한 한열 특징을 가늠할 수 있다.

예컨대, 평가부(120)는 좌 노궁혈 체표온도에 대해, 전문가 한열점수 '0.114'와, 설문 한열점수 '0.126'를 계산할 수 있다.

이에 따라, 평가부(120)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.114', '0.126'가 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

또한, 평가부(120)는 우 노궁혈 체표온도에 대해, 전문가 한열점수 '0.102'와, 설문 한열점수 '0.122'를 계산할 수 있다.

이에 따라, 평가부(120)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.102', '0.122'가 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 확정하여 추정할 수 있다.

처리부(130)는 평가된 상기 한열 특징에 매칭되는 수면제품 관련 정보를 데이터베이스(140)에서 검색하여, 상기 대상자에게 제공한다. 즉, 처리부(130)는 대상자가 가지고 있는 한열 특징에 맞춤되는 수면제품을 추천하여 제공함으로써, 대상자가 한증 증상 또는 열증 증상이 지나치게 발현되지 않도록 하는 역할을 할 수 있다.

여기서, 수면제품으로는 대상자와 직접 접촉되어 수면을 지원하는 제품, 예컨대, 이불, 베개, 매트리스 등을 예시할 수 있다.

처리부(130)는 수면제품에 제조시의 스펙 정보 뿐만 아니라, 해당 제품이 어떠한 한열특징에 적합한지(예, "본 제품의 베개는 열증 증상을 완화할 수 있도록, 사용자 접촉시 제품 온도를 15도로 유지시킴.")에 관한 정보를 포함하여, 수면제품 관련 정보를 제작할 수 있다.

한열은 온도에 대한 인체의 반응성과 신체에서 일어나는 생리대사의 활성 정도를 의미할 수 있다. 또한, 한열은 한의학에서 인체의 전반적인 경향성을 파악하는 기준이며, 동시에 개인의 예방적 건강관리에도 중요한 기준이라고 할 수 있다.

대상자의 한열정보는, 인구학적 정보(성별, 나이, 신장, 체중), 설문정보 등의 키오스크 기반의 정보와, 체질량 측정을 통해 추출되는 신체계측 기반 변수(weight, BMI, BSA) 및 체수분비율 변수(ICW/FFM, ECW/FFM) 등의 체질량 측정기기 기반의 정보와, 손바닥을 평판에 접촉하는 방식을 통해 추출되는 손바닥 가운데(노궁혈) 부분의 체표온도 등의 손 체표온도 기반의 정보로 구성될 수 있다.

대상자의 한열정보를 통한 한열의 예측은, 설문정보, 체질량 변수, 손 체표온도를 각각 입력받고, 입력받은 정보의 양에 따라 한열 예측 알고리즘을 수행하여 이루어질 수 있다. 한열 예측 알고리즘은 대상자가 입력하는 정보(설문, 체질량, 손 체표온도 기반) 중 단일 또는 복수개로 이루어진 정보를 이용하여 수행할 수 있다.

한열 예측 알고리즘의 수행 결과는 한(cold) 점수와 열(hot) 점수로 표시하며, 각 점수는 최소값과 최대값 사이 중 하나 또는 범위로 나타날 수 있다.

본 발명에 관한 플랫폼에 수면제품들을 등록할 때에는 제품의 한열 관련 특징을 입력할 수 있다. 이때, 필수 정보로는, 한 점수 범위와 열 점수 범위가 있을 수 있다. 한 점수와 열 점수의 최소~최대 범위는 플랫폼에서 사전에 정의될 수 있다.

제품을 사용하는 대상자의 성별, BMI, 키, 몸무게 등 개인정보는, 추가 정보로서 입력받을 수 있다.

본 발명에서는 한열 예측 알고리즘의 결과로서 도출된 한열점수가 포함되어 있는 수면제품 정보를 제공할 수 있다.

수면 제품이 다양한 경우에는, 범위 또는 대상자의 인구학적 정보 등의 정보와 결합하여 우선순위를 결정지어 보여줄 수 있다.

수면제품 정보는 실사용이 가능한 제품(매트리스, 베개 등) 정보, 수면환경(조도, 온도, 습도), 제품의 소재, 어플리케이션 및 서비스에 관한 정보를 포함할 수 있다.

위의 내용을 포함한 수면제품 데이터베이스가 구축될 것이며 해당 데이터베이스는 모듈형식으로 지속적 추가, 확장될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 플랫폼의 구성을 설명하기 위한 도면이다.

입력정보인 한열정보(410)는 키오스크 기반(인구학적 정보)(설문)(411), 체질량 측정기기(412), 손 체표온도(413)로 구성될 수 있다.

이러한 입력정보(410)를 이용하여, 수면제품 제안 장치(100)는 한열판단 및 한열 패턴을 생성할 수 있다(420).

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 판단된 한열 패턴에 기초하여, 맞춤형 수면제품 정보를 생성 및 제공할 수 있다(430).

대상자의 한열정보에 따른 한열 상관성분석은 아래와 같은 실험 과정을 통해 도출될 수 있다.

키오스크 기반(인구학적 정보)(설문)(411)에 의한 설문정보는, 연구 대상자 120명을 대상으로 15문항의 한열설문도구를 사용하여, 신뢰도 평가를 위해 Cronbach's alpha 값을 구한 결과, 한증 8문항에 대해서는 0.687-0.794의 값을, 열증 7문항에 대해서는 0.700-0.758의 값을 보였다. 타당도 평가에서는 한증 설문의 경우 민감도 0.707, 특이도 0.935의 값을 보였고, 열증 설문의 경우 민감도 0.719, 특이도 0.736의 값을 얻었다.

체질량 측정기기(412)에 의한 체질량 변수는 연구 대상자 1,496명을 대상으로 한열설문도구를 사용한 한열점수와 체질량 측정을 통한 체질량 변수와의 상관계수를 구한 결과, 도 5와 같은 결과를 얻었다.

도 5는 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 설명하기 위한 도면이다.

도 5에 도시한 바와 같이, 수면제품 제안 장치(100)는 대사량에 관한 BMR을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BMR과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 0.30으로 계산할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 신체계측에 관한 Height, Weight, BMI, BSA, BSA/weight, BSA/FFM을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 이들 체질량 변수와, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 각각 0.23, 0.31, 0.21, 0.31, -0.28, -0.24로 계산할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 제지방량에 관한 FFM을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 FFM과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 0.30으로 계산할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 Body cell mass에 관한 BCM을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BCM과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 0.30으로 계산할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 체수분 비율에 관한 ICW/FFM, ICW/BSA를 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 ICW/FFM, ICW/BSA과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 각각 0.20, 025로 계산할 수 있다.

도 6은 손 체표온도를 이용하는 한열 평가의 일례를 보여주기 위한 도면이다.

손에서 느끼는 냉증은 한열민감도를 나타내는 지표로 활용할 수 있다.

손 체표온도를 이용한 한열 평가에 있어, 수면제품 제안 장치(100)는 연구 대상자 1,890명을 대상으로 손바닥 체표온도(노궁혈 부위)와 전문가 한열점수 및 설문한열 점수와의 상관계수를 구하였다.

도 6에 도시한 바와 같이, 수면제품 제안 장치(100)는 좌 노궁혈 체표온도에 대해, 전문가 한열점수 '0.114'와, 설문 한열점수 '0.126'를 계산할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 우 노궁혈 체표온도에 대해, 전문가 한열점수 '0.102'와, 설문 한열점수 '0.122'를 계산할 수 있다.

이하, 도 7에서는 본 발명의 실시예들에 따른 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치(100)의 작업 흐름을 상세히 설명한다.

본 실시예에 따른 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법은 수면제품 제안 장치(100)에 의해 수행될 수 있다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른, 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법을 도시한 흐름도이다.

우선, 수면제품 제안 장치(100)는 수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스를 유지한다(710). 단계(710)는 데이터베이스에 의해, 기등록된 수면제품의 수면제품 관련 정보와 한열 지표 파라미터를 대응시켜 저장하는 과정일 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자의 한열정보를 획득한다(720). 단계(720)는 한열특성의 평가 대상인 대상자의, 한열과 관련한 정보/데이터를 입력받는 과정일 수 있다.

한열정보의 획득에 있어, 수면제품 제안 장치(100)는, 키오스크 또는 개인용 단말기로부터 입력되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를, 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는, PHR 기반의 헬스 정보로부터 추출되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는, PHR 기반의 환경 및 수면 특성 정보로부터 추출되는, 수면시의 주위 환경정보, 수면시간 정보, 및 수면 중 깨는 횟수 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 데이터베이스로부터 검색할 수 있다. 본 단계(730)는 대상자의 한열정보와 수치적으로 유사한 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품을 식별하여, 데이터베이스로부터 해당 수면제품의 수면제품 관련 정보를 추출하는 과정일 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 상기 검색된 수면제품 관련 정보를 상기 대상자에게 제공한다(740). 단계(740)는 한열정보와 데이터베이스(140) 내 한열 지표 파라미터를 비교하고, 연관도가 가장 가까운 수면제품을 선별하여 관련된 수면제품 정보를 매칭 결과로 제공하는 과정일 수 있다.

이를 위해, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자로부터 한열정보를 획득한다. 즉, 수면제품 제안 장치(100)는 한열특성의 평가 대상인 대상자의, 한열과 관련한 정보/데이터를 입력받을 수 있다.

본 발명에서, 수면제품 제안 장치(100)는 '설문정보'에 따른 답변, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수, 및 '손 체표온도'를 한열정보로 획득할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 상기 획득된 한열정보를 이용하여, 상기 대상자에 대한 한열 특징을 평가한다. 즉, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자가 입력한 한열정보를 수치로 환산하여, 대상자가 한증 증상 또는 열증 증상을 가지고 있는지를 판별하는 과정일 수 있다.

일실시예에서, 수면제품 제안 장치(100)는 환산된 수치가, 기준값(예 0)을 크게 넘어 상대적으로 높은 값이면, 상기 대상자가 열증 증상 소견이 있음을 평가, 판별할 수 있다.

반면, 수면제품 제안 장치(100)는 환산된 수치가, 기준값 아래의 상대적으로 낮은 값이면, 상기 대상자가 한증 중상 소견이 있음을 평가, 판별할 수 있다.

만약, 환산된 수치가 기준값 근처이면, 수면제품 제안 장치(100)는 상기 대상자를 중립적인 정상 소견으로 평가, 판별할 수 있다.

일례로서, 상기 한열정보로서, '설문정보'에 따른 답변이 획득되는 경우, 수면제품 제안 장치(100)는, 상기 답변을, 사전에 마련된 배점표와 비교하여 점수화 함으로써, 상기 한열 특징에 대해 평가를 수행할 수 있다.

즉, 수면제품 제안 장치(100)는 획득한 답변의, 배점표 내의 배점을 누적하여 수치화하고, 수치화된 값을 이용하여, 대상자가 어떠한 한열 패턴을 보유하고 있는지를 가늠할 수 있다.

예컨대, 수면제품 제안 장치(100)는 한증 문항 "정자세일 때, 손발이 차가운 정도를 '매우 그렇다/그렇다/아니다/매우 아니다' 중에서 선택해 주셔요."에 대한, 답변 '매우 그렇다'에 대해, 배점표를 검색하여, 0.07점을, 상기 대상자에 대해 누적할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 열증 문항 "주변사람들이 시원하다고 하는 기온 하에서도, 땀이 날 정도로 더위를 느끼는지를, '매우 그렇다/그렇다/아니다/매우 아니다' 중에서 선택해 주셔요."에 대한, 답변 '매우 아니다'에 대해, 배점표를 검색하여, -0.07점을, 상기 대상자에 대해 누적할 수 있다.

상기 설문정보의 대상자 제공에 있어, 수면제품 제안 장치(100)는, 상기 대상자가 속하는 체질 그룹을 고려하여, 한증(寒症) 관련한 설문의 개수와, 열증(熱症) 관련한 설문의 개수를 결정할 수 있다. 즉, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자를, 체질적 특성에 따라 태양/태음/소양/소음의 네 유형으로 나누어 체질 그룹으로 분류하고, 분류된 체질 그룹에 맞춰, 한증과 열증에 관한 문항 수를 상이하게 하여 설문정보를 작성할 수 있다.

예컨대, 설문정보의 전체 개수를 16개로 고정한 상태에서, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자를 체질에 따른 '태양' 체질 그룹으로 분류하면, 상기 '태양' 체질 그룹에 사전에 할당된 한증 관련한 설문의 개수와, 열증 관련한 설문의 개수의 비를 6 : 10으로, 열증 관련 설문의 개수가 많게 결정할 수 있다.

반면, 대상자를 체질에 따른 '소음' 체질 그룹으로 분류하면, 수면제품 제안 장치(100)는 상기 '소음' 체질 그룹에 사전에 할당된 한증 관련한 설문의 개수와, 열증 관련한 설문의 개수의 비를 역으로 10 : 6으로 하여, 한증 관련 설문의 개수가 많게 결정할 수 있다.

이를 통해 수면제품 제안 장치(100)는 대상자 체질을 고려하여, 설문정보 내부의 문항 분포를 유연하게 조정 함으로써, 대상자의 한열 특징을 보다 정확하게 평가할 수 있게 한다.

이후, 수면제품 제안 장치(100)는 상기 결정된 개수의, 한증 관련한 설문과 상기 열증 관련한 설문을 포함하는 상기 '설문정보'를 키오스크 기반한 표시수단으로 표출할 수 있다. 즉, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자에게 제공할 설문정보를, 병의원에 설치된 키오스크를 통해 표시 함으로써, 병의원이 내원하는 대상자가 손쉽게 설문정보에 응답할 수 있게 하는 환경을 조성할 수 있다.

다른 일례로, 상기 한열정보로서, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수가 획득되는 경우, 수면제품 제안 장치(100)는, 한열설문도구를 사용한 한열점수와, 상기 체질량 변수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가할 수 있다.

즉, 수면제품 제안 장치(100)는 측정기기에서 측정된 대상자의 체질량 관련 수치가, 변동되는 폭을 분석하여, 대상자의 한열 특징을 평가할 수 있다. 여기서 한열설문도구에 의한 한열점수는, 예컨대 앞서 설명된 설문정보에 따라 수치화 된 점수를 지칭할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 상기 한열점수를 통한, 대상자의 이론적인 한열 특징과, 체질량 측정기기에 의한 실질적인 한열 특징과의 관계를 따져, 대상자에 대한 종합적인 한열 특징을 가늠할 수 있다.

예컨대, 수면제품 제안 장치(100)는 대사량에 관한 BMR을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BMR과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 '0.30'으로 계산할 수 있다.

이에 따라, 수면제품 제안 장치(100)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.30'이 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

반면, 수면제품 제안 장치(100)는 신체계측에 관한 BSA/FFM을 체질량 변수로 획득한 상태에서, 상기 BSA/FFM과, 설문을 통한 한열점수와의 상관계수를 '-0.24'으로 계산할 수 있다.

이에 따라, 수면제품 제안 장치(100)는 기준값 0 보다 낮은 상관계수 '-0.24'가 계산된 해당 대상자에 대해 한증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

또 다른 일례로, 상기 한열정보로서, '손 체표온도'가 획득되는 경우, 수면제품 제안 장치(100)는, 상기 손 체표온도 중에서 손바닥 내 특정 위치의 체표온도와, 전문가 한열점수 및 한열점수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가할 수 있다. 여기서 전문가 한열점수는 전문가가 대상자를 대면 진단하여 채점한 점수를 지칭할 수 있고, 한열점수는, 설문정보에 따라 수치화 된 점수를 지칭할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 손바닥 체표온도(노궁혈 부위)와 전문가 한열점수 및 설문한열 점수와의 상관계수를 구한 결과를 통해, 대상자에 대한 한열 특징을 가늠할 수 있다.

예컨대, 수면제품 제안 장치(100)는 좌 노궁혈 체표온도에 대해, 전문가 한열점수 '0.114'와, 설문 한열점수 '0.126'를 계산할 수 있다.

이에 따라, 수면제품 제안 장치(100)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.114', '0.126'가 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 추정할 수 있다.

이에 따라, 수면제품 제안 장치(100)는 기준값(예, 0) 보다 높은 상관계수 '0.102', '0.122'가 계산된 해당 대상자에 대해 열증 증상이 발현되고 있음을 확정하여 추정할 수 있다.

또한, 수면제품 제안 장치(100)는 평가된 상기 한열 특징에 매칭되는 수면제품 관련 정보를 데이터베이스에서 검색하여, 상기 대상자에게 제공한다. 즉, 수면제품 제안 장치(100)는 대상자가 가지고 있는 한열 특징에 맞춤되는 수면제품을 추천하여 제공함으로써, 대상자가 한증 증상 또는 열증 증상이 지나치게 발현되지 않도록 할 수 있다.

수면제품 제안 장치(100)는 수면제품에 제조시의 스펙 정보 뿐만 아니라, 해당 제품이 어떠한 한열특징에 적합한지(예, "본 제품의 베개는 열증 증상을 완화할 수 있도록, 사용자 접촉시 제품 온도를 15도로 유지시킴.")에 관한 정보를 포함하여, 수면제품 관련 정보를 제작할 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

100 : 수면제품 제안 장치
110 : 획득부 120 : 평가부
130 : 처리부 140 : 데이터베이스

Claims

수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스를 유지하는 단계;
대상자의 한열정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스로부터 검색하는 단계; 및
상기 검색된 수면제품 관련 정보를 상기 대상자에게 제공하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제1항에 있어서,
상기 한열정보를 획득하는 단계는,
키오스크 또는 개인용 단말기로부터 입력되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를, 상기 한열정보로서 획득하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제1항에 있어서,
상기 한열정보를 획득하는 단계는,
PHR(personal health record) 기반의 헬스 정보로부터 추출되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제1항에 있어서,
상기 한열정보를 획득하는 단계는,
PHR 기반의 환경 및 수면 특성 정보로부터 추출되는, 수면시의 주위 환경정보, 수면시간 정보, 및 수면 중 깨는 횟수 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제1항에 있어서,
상기 획득된 한열정보를 이용하여, 상기 대상자에 대한 한열 특징(cold/hot feature)을 평가하는 단계; 및
평가된 상기 한열 특징에 매칭되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스에서 검색하여, 상기 대상자에게 제공하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제5항에 있어서,
상기 한열정보로서, '설문정보'에 따른 답변이 획득되는 경우,
상기 한열 특징을 평가하는 단계는,
상기 답변을, 사전에 마련된 배점표와 비교하여 점수화 함으로써, 상기 한열 특징을 평가하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제6항에 있어서,
상기 대상자가 속하는 체질 그룹을 고려하여, 한증(寒症) 관련한 설문의 개수와, 열증(熱症) 관련한 설문의 개수를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 개수의, 한증 관련한 설문과 상기 열증 관련한 설문을 포함하는 상기 '설문정보'를 키오스크 기반한 표시수단으로 표출하는 단계
를 더 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제5항에 있어서,
상기 한열정보로서, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수가 획득되는 경우,
상기 한열 특징을 평가하는 단계는,
한열설문도구를 사용한 한열점수와, 상기 체질량 변수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
제5항에 있어서,
상기 한열정보로서, '손 체표온도'가 획득되는 경우,
상기 한열 특징을 평가하는 단계는,
상기 손 체표온도 중에서 손바닥 내 특정 위치의 체표온도와, 전문가 한열점수 및 한열점수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가하는 단계
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 방법.
수면제품에 대한 수면제품 관련 정보를, 상기 수면제품의 한열 지표 파라미터에 대응시키는 데이터베이스;
대상자의 한열정보를 획득하는 획득부; 및
상기 획득된 한열정보와 연관되는 한열 지표 파라미터가 대응되는 수면제품 관련 정보를, 상기 데이터베이스로부터 검색하여, 상기 대상자에게 제공하는 처리부
를 포함하는 개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제10항에 있어서,
상기 획득부는,
키오스크 또는 개인용 단말기로부터 입력되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를, 상기 한열정보로서 획득하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제10항에 있어서,
상기 획득부는,
PHR 기반의 헬스 정보로부터 추출되는, 상기 대상자의 인구학적 정보, 설문정보, 및 기기측정 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제10항에 있어서,
상기 획득부는,
PHR 기반의 환경 및 수면 특성 정보로부터 추출되는, 수면시의 주위 환경정보, 수면시간 정보, 및 수면 중 깨는 횟수 정보 중 적어도 하나를 상기 한열정보로서 획득하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제10항에 있어서,
상기 획득된 한열정보를 이용하여, 상기 대상자에 대한 한열 특징을 평가하는 평가부
를 더 포함하고,
상기 처리부는,
평가된 상기 한열 특징에 매칭되는 수면제품 관련 정보를, 상기 대상자에게 제공하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제14항에 있어서,
상기 한열정보로서, '설문정보'에 따른 답변이 획득되는 경우,
상기 평가부는,
상기 답변을, 사전에 마련된 배점표와 비교하여 점수화 함으로써, 상기 한열 특징을 평가하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제15항에 있어서,
상기 처리부는,
상기 대상자가 속하는 체질 그룹을 고려하여, 한증(寒症) 관련한 설문의 개수와, 열증(熱症) 관련한 설문의 개수를 결정하고,
상기 결정된 개수의, 한증 관련한 설문과 상기 열증 관련한 설문을 포함하는 상기 '설문정보'를 키오스크 기반한 표시수단으로 표출하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제14항에 있어서,
상기 한열정보로서, '체질량 측정기기'에서의 체질량 측정을 통한 체질량 변수가 획득되는 경우,
상기 평가부는,
한열설문도구를 사용한 한열점수와, 상기 체질량 변수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제14항에 있어서,
상기 한열정보로서, '손 체표온도'가 획득되는 경우,
상기 평가부는,
상기 손 체표온도 중에서 손바닥 내 특정 위치의 체표온도와, 전문가 한열점수 및 한열점수와의 상관계수를 이용하여 한열 특징을 평가하는
개인의 한열특성 평가를 통한 수면제품 제안 장치.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.