KR20220026968A - 특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 - Google Patents

특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 Download PDF

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KR20220026968A
KR20220026968A KR1020200108168A KR20200108168A KR20220026968A KR 20220026968 A KR20220026968 A KR 20220026968A KR 1020200108168 A KR1020200108168 A KR 1020200108168A KR 20200108168 A KR20200108168 A KR 20200108168A KR 20220026968 A KR20220026968 A KR 20220026968A
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임동춘
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(주)한림아이피에스
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Abstract

본 발명은 기업의 사내 연구개발 업무 및 지식재산 관리 업무를 효율화 할 수 있는 특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 시스템은, 새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하고, 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출하며, 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1 도면 일치도를 산출하고, 발명자 일치도, 제1 키워드 일치도, 및 제1 도면 일치도를 이용하여 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하며, 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출한다.

Description

특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체{SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING PATENT, AND COMPUTER READABLE MEDIUM STORING THE SAME}
본 발명은 특허 관리 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 기업의 사내 연구개발 업무 및 지식재산 관리 업무를 효율화 할 수 있는 특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.
종래 기업의 특허 관리 시스템은, 특허 출원 서류(발명 신고서, 중간 사건 서류, 등록 관련 서류 등)를 단순 저장하는 기능만을 제공한다.
물론, 사건과 관련한 일정(의견서/보정서 제출 기일, 등록료 납부 기일 등) 알림 기능 등 부가 기능도 제공하고 있으나, 기술 개발 내용을 효율적으로 관리하는 데는 어려움이 있다.
기술 개발 과정에서 유사한 아이디어가 중복 접수되었을 경우, 그 중복 여부를 검토하거나 병합하여 출원 진행해야 하는 경우 사내 IP(Intellectual Property) 담당자의 개인적 업무 경험에 따라 처리되는 문제점이 있다. 업무 경험이 많지 않은 IP 담당자의 경우, 기술에 대한 이해도가 낮고 해당 기업의 IP 포트폴리오에 대한 이해가 부족하여 적절히 업무 처리하는데 문제가 발생할 수 있다.
대한민국 특허등록공보 제1954499호
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 기업의 사내 연구개발 업무 및 지식재산(IP: Intellectual Property) 관리 업무를 효율화 할 수 있는 특허 관리 시스템 및 방법과, 그를 저장하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공하는 것이다.
또한, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 기업 IP 담당자의 지식과 경험을 보완하여 IP 출원 업무를 효율적으로 처리할 수 있도록 보조해주고, IP 출원에 대한 중복 투자를 방지하여 예산 낭비를 막을 수 있는 특허 관리 시스템을 제공하는 것이다.
아울러, 본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는, 기업에서 접수된 발명 신고서 아이디어에 대한 최종 등록가능성을 평가하고, 이를 IP 담당자에게 제공하여 출원 진행 여부 판단의 기초자료로 활동할 수 있도록 함으로써 특허 관리 업무의 효율화를 도모할 수 있는 특허 관리 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 실시예에 따른　특허 관리 시스템은, 다수의 발명 신고서에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스; 및 새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출하며, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1 도면 일치도를 산출하고, 상기 발명자 일치도, 상기 제1 키워드 일치도, 및 상기 제1 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하며, 상기 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 상기 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출하는 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 발명자 일치도에 제1 가중치, 상기 제1 키워드 일치도에 제2 가중치, 및 상기 제1 도면 일치도에 제3 가중치를 각각 곱하여 상기 아이디어 유사도 지수를 산출할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 접수 빈도에 기초하여 상기 제1 가중치를 조절하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 기술 분야에 기초하여 상기 제3 가중치를 조절할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2 키워드 일치도를 산출하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 선행 문헌의 대표 도면의 제2 도면 일치도를 산출하며, 상기 제2 키워드 일치도 및 상기 제2 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수를 산출할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 제2 키워드 일치도에 제4 가중치 및 상기 제2 도면 일치도에 제5 가중치를 각각 곱하여 상기 선행기술 유사도 지수를 산출할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 발명의 내용과 기술 분야에 따라서 상기 제4 가중치 및 상기 제5 가중치를 조절할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 프로세서는, 상기 다수의 선행 특허 문헌 중 상기 제2 키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수를 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 방법은, 새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하는 단계; 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출하는 단계; 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1 도면 일치도를 산출하는 단계; 상기 발명자 일치도, 상기 제1 키워드 일치도, 및 상기 제1 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하는 단계; 및 상기 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 상기 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 유사도 지수를 산출하는 단계는, 상기 발명자 일치도에 제1 가중치, 상기 제1 키워드 일치도에 제2 가중치, 및 상기 제1 도면 일치도에 제3 가중치를 각각 곱하여 상기 아이디어 유사도 지수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 접수 빈도에 기초하여 상기 제1 가중치를 조절하는 단계; 및 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 기술 분야에 기초하여 상기 제3 가중치를 조절하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2 키워드 일치도를 산출하는 단계; 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 선행 문헌의 대표 도면의 제2 도면 일치도를 산출하는 단계; 및 상기 제2 키워드 일치도 및 상기 제2 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 유사도 지수를 산출하는 단계는, 상기 제2 키워드 일치도에 제4 가중치 및 상기 제2 도면 일치도에 제5 가중치를 각각 곱하여 상기 선행기술 유사도 지수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 발명의 내용과 기술 분야에 따라서 상기 제4 가중치 및 상기 제5 가중치를 조절하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 상기 다수의 선행 특허 문헌 중 상기 제2 키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 상기한 특허 관리 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록될 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 기업의 사내 연구개발 업무 및 지식재산(IP: Intellectual Property) 관리 업무를 효율화 할 수 있고, 기업 IP 담당자의 지식과 경험을 보완하여 IP 출원 업무를 효율적으로 처리할 수 있도록 보조해주며, 기업의 IP 출원에 대한 중복 투자를 방지할 수 있다.
아울러, 기업에서 접수된 발명 신고서 아이디어에 대한 최종 등록가능성을 평가하고, 이를 IP 담당자에게 제공하여 출원 진행 여부 판단의 기초자료로 활용할 수 있도록 함으로써 특허 관리 업무의 효율화를 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 특허 관리 환경의 구성을 보이는 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 시스템의 구성을 보이는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예 따른 프로세서의 구성을 보이는 예시도이다.
도　4　및 도　5는 본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것이다. 본 발명에 따른 권리범위가 이하에 제시되는 실시예들이나 이들 실시예들에 대한 구체적인 설명으로 한정되는 것은 아니다.
본 발명에 사용되는 모든 기술적 용어들 및 과학적 용어들은, 달리 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해되는 의미를 갖는다. 본 발명에 사용되는 모든 용어들은 본 발명을 더욱 명확히 설명하기 위한 목적으로 선택된 것이며 본 발명에 따른 권리범위를 제한하기 위해 선택된 것이 아니다.
본 발명에서 사용되는 "포함하는", "구비하는", "갖는", "가지는" 등과 같은 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 달리 언급되지 않는 한, 다른 실시예를 포함할 가능성을 내포하는 개방형 용어(open-ended terms)로 이해되어야 한다.
본 발명에서 기술된 단수형의 표현은 달리 언급하지 않는 한 복수형의 의미를 포함할 수 있으며, 이는 청구범위에 기재된 단수형의 표현에도 마찬가지로 적용된다.
본 발명에서 사용되는 "제1", "제2" 등의 표현들은 복수의 구성요소들을 상호 구분하기 위해 사용되며, 해당 구성요소들의 순서 또는 중요도를 한정하는 것은 아니다.
본 발명에서 사용되는 용어 "부"는, 소프트웨어, 또는 FPGA(field-programmable gate array), ASIC(application specific intergrated circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미한다. 그러나, "부"는 하드웨어 및 소프트웨어에 한정되는 것은 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세서, 함수, 속성, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드의 세그먼트, 드라이버, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조, 테이블, 어레이 및 변수를 포함한다. 구성요소와 "부"내에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소 및 "부"로 결합되거나 추가적인 구성요소와 "부"로 더 분리될 수 있다.
본 발명에서 사용되는 "~에 기초하여"라는 표현은, 해당 표현이 포함되는 어구 또는 문장에서 기술되는, 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 하나 이상의 인자를 기술하는데 사용되며, 이 표현은 결정, 판단의 행위 또는 동작에 영향을 주는 추가적인 인자를 배제하지 않는다.
본 발명에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 경우, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로, 또는 새로운 다른 구성요소를 매개로 하여 연결될 수 있거나 접속될 수 있는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예들을 설명한다. 첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응하는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 특허 관리 환경의 구성을 보이는 예시도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 특허 관리 환경(100)은 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n), 특허 관리 시스템(120), 데이터베이스(130), IP 담당자 단말(140) 및 네트워크(N)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 특허 관리 시스템(120)과는 별도로 클라우드(Cloud) 환경에서 구현될 수도 있지만 이에 한정되지 않고, 데이터베이스(130)가 특허 관리 시스템(120)내에 구비될 수도 있다. 예를 들어, 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n), 특허 관리 시스템(120), 데이터베이스(130), 및 IP 담당자 단말(140)은 네트워크(N)를 통하여 서로 통신 가능하도록 연결될 수도 있다.
다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)은, 다수의 발명자 각각 으로부터 아이디어를 수신하여 발명 신고서를 형성할 수 있다. 또한, 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)은 실시간 또는 비 실시간으로 형성된 발명 신고서를 네트워크(N)를 통하여 특허 관리 시스템(120) 및/또는 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다.
특허 관리 시스템(120)은, 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n) 중 어느 하나의 발명자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 특허 관리 시스템(120)은, 전체 발명자의 인원 수에 대한 일치하는 발명자의 인원 수의 비율로 발명자 일치도를 산출할 수 있지만, 발명자 일치도 산출 방법이 이에 한정되지 않는다. 발명자 일치도 산출에 대한 예시를 다음의 표 1에 기재한다.
수신된 발명 신고서 기존 발명 신고서 발명자 일치도(%)
홍길동(단독) 홍길동(단독) 100
홍길동, 이철수(공동) 홍길동(단독) 50
홍길동(단독) 홍길동, 이철수(공동) 50
홍길동, 이철수(공동) 홍길동, 이철수, 김영미(공동) 66.6
또한, 특허 관리 시스템(120)은, 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 특허 관리 시스템(120)은, 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서로부터 사용 빈도수가 높은 순서로 소정 개수(예를 들어, 5개)의 주요 키워드를 산출하고, 산출된 주요 키워드 간의 일치도를 이용하여 제1 키워드 일치도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 특허 관리 시스템(120)은, 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드가 모두 일치하면 100(%)로, 5개의 주요 키워드 중 4개가 일치하면 80(%), 5개의 주요 키워드 중 3개가 일치하면 60(%)로, 5개의 주요 키워드 중 2개가 일치하면 40(%)로, 5개의 주요 키워드 중 1개가 일치하면 20(%)로, 5개의 주요 키워드가 모두 일치하지 않으면 0(%)로 제1 키워드 일치도를 산출할 수 있지만, 제1 키워드 일치도 산출 방법이 이에 한정되지 않는다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1　도면 일치도를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서로부터 대표 도면을 추출하고,　추출된 대표 도면 이미지를 비교하여 유사도를 제1　도면 일치도로 산출할 수 있다.　　예를 들어,　특허 관리 시스템(120)은,　추출된 대표 도면 각각 으로부터 미리 결정된 특징적 요소에 해당하는 특징점들을 추출하고,　추출된 특징점들을 각각의 축으로 하는 특징 벡터(Feature Vector)를 형성하며,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서 대표 도면의 특징 벡터와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서 대표 도면의 특징 벡터의 비교에 기초하여 제1　도면 일치도를 산출할 수 있다.　　특허 관리 시스템(120)은,　머신 러닝(machine learning)　기반의 이미지 인식 알고리즘,　예를 들어, SIFT(Scale Invariant Feature Transform), HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar, ORB(Object Request Broker), FAST(Features from Accelerated Segment Test), AGAST(Adaptive and Generic Corner Detection Based on the Accelerated Segment Test)　등의 알고리즘을 이용하여 대표 도면 각각 으로부터 특징 벡터를 형성할 수 있다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 일치도,　제1　키워드 일치도,　및 제1　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수(ISI: Idea Similarity Index)를 산출하고,　아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 데이터베이스(130)에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　산출된 발명자 일치도에 제1　가중치,　산출된 제1　키워드 일치도에 제2　가중치,　및 산출된 제1　도면 일치도에 제3　가중치를 각각 곱하여 아이디어 유사도 지수를 산출할 수 있다.　　특허 관리 시스템(120)은,　제1　내지 제3　가중치를 해당 발명의 내용이나 기술 분야에 따라 다르게 설정할 수 있다.　　예를 들어,　아이디어 접수 빈도가 높지 않은 분야의 발명 신고서에 대해서는 제1　가중치를 높게 설정하여 제1　가중치:제2　가중치:제3　가중치　= 40:30:30으로 설정할 수 있다.　　또한,　기구 분야의 발명과 같이 발명의 형상이 중요한 경우에는 제3　가중치를 높게 설정하여 제1　가중치:제2　가중치:제3　가중치　= 20:30:50으로 설정할 수 있다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　추출된 소정 개수의 발명 신고서에 대한 정보를　IP　담당자 단말(140)로 전송할 수 있다.
새롭게 접수된 발명 신고서와 유사한 발명 신고서에 대한 정보를　IP　담당자 단말(140)을 통해서 확인한　IP　담당자는,　새롭게 접수된 발명 신고서가 기존 발명 신고서와 유사도가 높은 것으로 판단되면,　기존 발명 신고서의 출원 절차가 진행중일 경우 새롭게 접수된 발명 신고서의 진행을 중단하도록 선택할 수 있다.　　한편,　새롭게 접수된 발명 신고서가 기존 발명 신고서와 유사도가 낮은 것으로 판단되면,　새롭게 접수된 발명 신고서의 출원을 위한 후속 단계를 진행하도록 선택할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　후속 단계는,　새롭게 접수된 발명 신고서의 등록 가능성을 판단하기 위한 선행기술 조사 단계를 포함할 수 있다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2　키워드 일치도를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서와 선행 특허 문헌에서 사용 빈도수가 높은 소정 개수(예를 들어, 3개)의 주요 키워드를 산출하고,　산출된 주요 키워드 간의 일치도를 이용하여 제2　키워드 일치도를 산출할 수 있다.　　예를 들어,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 외부의 검색 엔진 등을 통해서 검색된 선행 특허 문헌의 주요 키워드가 모두 일치하면　100(%)로, 5개의 주요 키워드 중　4개가 일치하면　80(%), 5개의 주요 키워드 중　3개가 일치하면　60(%)로, 5개의 주요 키워드 중　2개가 일치하면　40(%)로, 5개의 주요 키워드 중　1개가 일치하면　20(%)로, 5개의 주요 키워드가 모두 일치하지 않으면　0(%)로 제2　키워드 일치도를 산출할 수 있지만,　제2　키워드 일치도 산출 방법이 이에 한정되지 않는다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 선행 특허 문헌의 대표 도면의 제2　도면 일치도를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서와 외부의 검색 엔진 등을 통해서 검색된 선행 특허 문헌으로부터 대표 도면을 추출하고,　추출된 대표 도면 이미지를 비교하여 유사도를 제2　도면 일치도로 산출할 수 있다.　　예를 들어,　특허 관리 시스템(120)은,　추출된 대표 도면 각각으로부터 미리 결정된 특징적 요소에 해당하는 특징점들을 추출하고,　추출된 특징점들을 각각의 축으로 하는 특징 벡터(Feature Vector)를 형성하며,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서 대표 도면의 특징 벡터와 외부의 검색 엔진 등을 통해서 검색된 선행 특허 문헌 대표 도면의 특징 벡터의 비교에 기초하여 제2　도면 일치도를 산출할 수 있다.　 또한,　특허 관리 시스템(120)은,　산출된 제2　키워드 일치도 및 제2　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수(PSI: Prior art Similarity Index)를 산출할 수 있다. 　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　산출된 제2　키워드 일치도에 제4　가중치를,　산출된 제2　도면 일치도에 제5　가중치를 각각 곱하여 선행기술 유사도 지수를 산출할 수도 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서에 기재된 발명의 내용이나 기술 분야에 따라 제4　및 제5　가중치를 다르게 설정할 수 있다.　　예를 들어,　기구 분야의 발명에서 형상이 중요한 경우에는 제5　가중치를 높게 설정하여 제4　가중치:제5　가중치=30:70으로 설정할 수 있고,　발명의 형상보다는 공정 순서나 실시 방법 등이 중요한 발명의 경우에는 제4　가중치를 높게 설정하여 제4　가중치:제5　가중치=70:30으로 설정할 수 있다.
또한,　특허 관리 시스템(120)은,　다수의 선행 특허 문헌 중 산출된 제2　키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수(RRI: Registration Rate Index)를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　특허 관리 시스템(120)은,　산출된 제2　키워드 일치도가 소정값(예를 들어, 60%)　이상인 선행 특허 문헌들 전체의 개수(예를 들어, 10개)　대비 등록된 선행 특허 문헌들의 개수(예를 들어, 4건)의 비율로 등록률 지수(예를 들어, 4/10*100=40(%))를 산출할 수 있다.　
데이터베이스(130)는, 특허 관리 환경(100)의 구현을 위한 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(130)에 저장되는 데이터는, 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, …, 110-n), 특허 관리 시스템(120), 및 IP 담당자 단말(140)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예를 들어: 프로그램)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 데이터베이스(130)는 클라우드 환경에서 구현될 수 있어서 데이터 누적 시 서버의 용량이 제한되는 것을 해결할 수 있지만, 데이터베이스(130)는 이에 한정되지 않고, 클라우드 인프라(Infra) 및 매니지드(Managed) 서비스 기반으로 고 가용성의 확장성이 높은 다양한 시스템을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 데이터베이스(130)는, 기존에 접수된 다수의 발명 신고서에 대한 정보를 저장할 수 있다.
본 발명에서, 프로그램은 데이터베이스(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, …, 110-n), 특허 관리 시스템(120), 및 IP 담당자 단말(140)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, …, 110-n), 특허 관리 시스템(120), 및 IP 담당자 단말(140)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
네트워크(N)는 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, …, 110-n), 특허 관리 시스템(120), 및 데이터베이스(130) 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless BroadBand), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크(N)는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수도 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 시스템의 구성을 보이는 예시도이고, 도 3은 본 발명의 실시예 따른 프로세서의 구성을 보이는 예시도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 특허 관리 시스템(120)은 수신부(121), 프로세서(122), 송신부(123), 시스템 버스(124) 및 데이터베이스(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 수신부(121), 프로세서(122), 송신부(123) 및 데이터베이스(130)는 시스템 버스(124)를 이용하여 통신 가능하도록 서로 연결될 수 있고, 특허 관리 시스템(120)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 특허 관리 시스템(120)에 추가될 수 있다. 아울러, 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다.
수신부(121)는 네트워크(N)를 통하여 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)로부터 발명 신고서에 대한 정보를 디지털 패킷(125)의 형태로 수신하여 프로세서(122)　및 데이터베이스(130)로 전송할 수 있다.　　일 실시예로서,　발명 신고서에 대한 정보는,　발명자 정보,　발명의 주요 키워드 정보,　대표 도면 정보 등을 포함할 수 있지만,　이에 한정되지 않는다.
프로세서(122)는,　다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)　중 어느 하나의 발명자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하고,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1　키워드 일치도를 산출하며,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1　도면 일치도를 산출할 수 있다.　　프로세서(122)는,　머신 러닝(machine learning)　기반의 이미지 인식 알고리즘을 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면 이미지와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면 이미지로부터 미리 결정된 특징적 요소에 해당하는 특징점들을 추출할 수 있다.　　일 실시예로서,　프로세서(120)는,　다양한 특허 도면 이미지를 별도로 학습하여 특허 도면에 대한 특징점 추출에 있어서의 정확도를 향상시킬 수 있다.
또한,　프로세서(122)는,　산출된 발명자 일치도,　제1　키워드 일치도,　및 제1　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하고,　아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 데이터베이스(130)에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　아이디어 유사도 지수(ISI)는 도　3에 도시한　ISI　산출 모듈(126)에서 산출될 수 있다.
아울러,　프로세서(122)는,　산출된 발명자 일치도에 제1　가중치,　산출된 제1　키워드 일치도에 제2　가중치,　및 산출된 제1　도면 일치도에 제3　가중치를 각각 곱하여 아이디어 유사도 지수를 산출할 수 있다.
프로세서(122)는,　발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2　키워드 일치도를 산출하고,　단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 선행 특허 문헌의 대표 도면의 제2　도면 일치도를 산출할 수 있다.
또한,　프로세서(122)는,　산출된 제2　키워드 일치도 및 제2　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　선행기술 유사도 지수(PSI)는 도　3에 도시한　PSI　산출 모듈(127)에서 산출될 수 있다.
아울러,　프로세서(122)는,　산출된 제2　키워드 일치도에 제4　가중치 및 제2　도면 일치도에 제5　가중치를 각각 곱하여 선행기술 유사도 지수를 산출할 수 있다.
프로세서(122)는,　다수의 선행 특허 문헌 중 산출된 제2　키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수를 산출할 수 있다.　　일 실시예에 따르면,　등록률 지수(RRI)는 도　3에 도시한　RRI　산출 모듈(128)에서 산출될 수 있다.
송신부(123)는 프로세서(122)에서 형성된 디지털 패킷(125)　형태의 아이디어 유사도 지수(ISI),　아이디어 유사도 지수가 높은 소정 개수의 발명 신고서에 대한 정보,　선행기술 유사도 지수(PSI)　및 등록률 지수(RRI)에 대한 정보를　IP　담당자 단말(140)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 프로세서(122) 내부에 구비될 수 있지만, 이에 한정되지 않고 프로세서(122) 외부에 별도로 마련될 수도 있다.
도　4　및 도　5는 본 발명의 실시예에 따른 특허 관리 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
도　4 및 도　5의 흐름도에서 프로세스 단계들,　방법 단계들,　알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만,　그러한 프로세스들,　방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다.　　다시 말하면,　본 발명의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들,　방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 발명에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다.　　또한,　일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도,　다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다.　　또한,　도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며,　예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며,　예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.　
도　4에 도시한 바와 같이,　단계(S410)에서,　새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　3을 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)　중 어느 하나의 발명자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서에 기재된 발명자와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서에 기재된 발명자간의 발명자 일치도를 산출할 수 있다.
단계(S420)에서,　새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1　키워드 일치도가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　3을 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서에 기재된 주요 키워드와 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서에 기재된 주요 키워드간의 제1　키워드 일치도를 산출할 수 있다.
단계(S430)에서,　새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1　도면 일치도가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　3을 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서에 기재된 대표 도면과 데이터베이스(130)에 저장된 다수의 발명 신고서에 기재된 대표 도면간의 제1　도면 일치도를 산출할 수 있다.
단계(S440)에서,　발명자 일치도,　제1　키워드 일치도,　및 제1　도면 일치도를 이용하여 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　3을 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 산출된 발명자 일치도,　제1　키워드 일치도,　및 제1　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수(ISI)를 산출할 수 있다.
단계(S450)에서,　아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서가 추출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　3을 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 산출된 아이디어 유사도 지수(ISI)를 이용하여 데이터베이스(130)에 저장된 발명 신고서 중 아이디어 유사도 지수(ISI)가 높은 순서로 소정 개수(예를 들어, 5개)의 발명 신고서를 추출할 수 있다.
도　5에 도시한 바와 같이,　단계(S510)에서,　새로운 발명 신고서가 수신된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 다수의 발명자 단말(110-1, 110-2, … , 110-n)　중 어느 하나의 발명자 단말(예를 들어, 110-1)로부터 네트워크(N)　및 수신부(121)를 통하여 새로운 발명 신고서에 대한 정보를 수신할 수 있다.
단계(S520)에서,　아이디어 유사도 지수(ISI)가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　프로세서(122)가 포함하는　ISI　산출 모듈(126)은,　프로세서(122)에서 산출된 발명자 일치도,　제1　키워드 일치도,　및 제1　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수(ISI)를 산출할 수 있다.
단계(S530)에서,　데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 유사 발명 신고서가 전송된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 단계　S520에서 산출된 아이디어 유사도 지수를 이용하여 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 데이터베이스(130)에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출하고,　추출된 소정 개수의 발명 신고서에 대한 정보를 송신부(123)를 통하여　IP　담당자 단말(140)로 전송할 수 있다.
단계(S540)에서,　새롭게 접수된 발명 신고서에 대하여 후속 단계 진행 여부가 결정된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 단계　S530에서 추출된 소정 개수의 발명 신고서에 대한 정보를 수신한　IP　담당자 단말(140)로부터 후속 단계 진행 여부에 대한 선택을 수신부(121)를 통하여 수신할 수 있다.　
단계(S550)에서,　선행기술 유사도 지수(PSI)가 산출된다.　　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드 및 대표 도면 간의 제2　키워드 일치도 및 제2　도면 일치도를 산출하고,　산출된 제2　키워드 일치도 및 제2　도면 일치도를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수(PSI)를 산출할 수 있다.
단계(S560)에서,　등록률 지수(RRI)가 산출된다. 　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 다수의 선행 특허 문헌 중 단계　S550에서 산출된 제2　키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수(RRI)를 산출할 수 있다.
단계(S570)에서,　산출된 선행기술 유사도 지수(PSI)　및 등록률 지수(RRI)가 전송된다. 　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면,　특허 관리 시스템(120)이 포함하는 프로세서(122)는 단계　S550에서 산출된 선행기술 유사도 지수(PSI)　및 단계　S560에서 산출된 등록률 지수(RRI)를 송신부(123)를 통하여　IP　담당자 단말(140)로 전송할 수 있다.
단계(S580)에서,　새롭게 접수된 발명 신고서의 출원 진행 여부가 결정된다. 　예를 들어,　도　1　내지 도　4를 참조하면, IP　담당자 단말(140)은 수신된 선행기술 유사도 지수(PSI)　및 등록률 지수(RRI)를 이용하여 발명자 단말(110-1)로부터 새롭게 수신된 발명 신고서의 출원 진행 여부를 결정할 수 있다. 또한, 　IP　담당자 단말(140)은 새롭게 수신된 발명 신고서의 출원 진행 여부의 결정 사항에 대하여 특허 관리 시스템(120)으로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들은 기기(machine)가 읽을 수 있는 저장매체(machine-readable storage medium)에 소프트웨어로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 본 발명의 다양한 실시예들을 구현하기 위한 소프트웨어일 수 있다. 소프트웨어는 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 본 발명의 다양한 실시예들로부터 추론될 수 있다. 예를 들어 소프트웨어는 기기가 읽을 수 있는 명령어(예: 코드 또는 코드 세그먼트)를 포함하는 프로그램일 수 있다. 기기는 저장 매체로부터 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 예를 들어 컴퓨터일 수 있다. 일 실시예로서, 기기는 본 발명의 실시예들에 따른 특허 관리 시스템(120)일 수 있다. 일 실시예로서, 기기의 프로세서는 호출된 명령어를 실행하여, 기기의 구성요소들이 해당 명령어에 해당하는 기능을 수행하게 할 수 있다. 일 실시예로서, 프로세서는 본 발명의 실시예들에 따른 프로세서(122)일 수 있다. 저장 매체는 기기에 의해 읽혀질 수 있는, 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 매체(recording medium)를 의미할 수 있다. 저장 매체는, 예를 들어 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장 장치 등을 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 저장 매체는 데이터베이스(130)일 수 있다. 일 실시예로서, 저장 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 등에 분산된 형태로서 구현될 수도 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 시스템 등에 분산되어 저장되고, 실행될 수 있다. 저장 매체는 비일시적(non-transitory) 저장 매체일 수 있다. 비일시적 저장 매체는, 데이터가 반영구적 또는 임시적으로 저장되는 것과 무관하게 실재하는 매체(tangible medium)를 의미하며, 일시적(transitory)으로 전파되는 신호(signal)를 포함하지 않는다.
이상 다양한 실시예들에 의해 본 발명의 기술적 사상이 설명되었지만, 본 발명의 기술적 사상은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 범위에서 이루어질 수 있는 다양한 치환, 변형 및 변경을 포함한다. 또한, 그러한 치환, 변형 및 변경은 첨부된 청구범위 내에 포함될 수 있는 것으로 생각되어야 한다.
100: 특허 관리 환경 110-1,110-2,…,110-n: 발명자 단말
120: 특허 관리 시스템 130: 데이터베이스
N: 네트워크 121: 수신부
122: 프로세서 123: 송신부
124: 시스템 버스 125: 디지털 패킷

Claims (15)

  1. 특허 관리 시스템으로서,
    다수의 발명 신고서에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
    새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출하며, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1 도면 일치도를 산출하고, 상기 발명자 일치도, 상기 제1 키워드 일치도, 및 상기 제1 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하며, 상기 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 상기 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출하는 프로세서를 포함하는,
    특허 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 발명자 일치도에 제1 가중치, 상기 제1 키워드 일치도에 제2 가중치, 및 상기 제1 도면 일치도에 제3 가중치를 각각 곱하여 상기 아이디어 유사도 지수를 산출하는,
    특허 관리 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 접수 빈도에 기초하여 상기 제1 가중치를 조절하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 기술 분야에 기초하여 상기 제3 가중치를 조절하는,
    특허 관리 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2 키워드 일치도를 산출하고, 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 선행 문헌의 대표 도면의 제2 도면 일치도를 산출하며, 상기 제2 키워드 일치도 및 상기 제2 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수를 산출하는,
    특허 관리 시스템.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 키워드 일치도에 제4 가중치 및 상기 제2 도면 일치도에 제5 가중치를 각각 곱하여 상기 선행기술 유사도 지수를 산출하는,
    특허 관리 시스템.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 발명의 내용과 기술 분야에 따라서 상기 제4 가중치 및 상기 제5 가중치를 조절하는,
    특허 관리 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 다수의 선행 특허 문헌 중 상기 제2 키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수를 산출하는,
    특허 관리 시스템.
  8. 특허 관리 방법으로서,
    새롭게 수신된 발명 신고서의 발명자와 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 발명자의 발명자 일치도를 산출하는 단계;
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 주요 키워드의 제1 키워드 일치도를 산출하는 단계;
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 데이터베이스에 저장된 다수의 발명 신고서의 대표 도면의 제1 도면 일치도를 산출하는 단계;
    상기 발명자 일치도, 상기 제1 키워드 일치도, 및 상기 제1 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 아이디어 유사도 지수를 산출하는 단계; 및
    상기 아이디어 유사도 지수가 높은 순서로 상기 데이터베이스에 저장된 발명 신고서 중 소정 개수의 발명 신고서를 추출하는 단계를 포함하는,
    특허 관리 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 유사도 지수를 산출하는 단계는,
    상기 발명자 일치도에 제1 가중치, 상기 제1 키워드 일치도에 제2 가중치, 및 상기 제1 도면 일치도에 제3 가중치를 각각 곱하여 상기 아이디어 유사도 지수를 산출하는 단계를 포함하는,
    특허 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 접수 빈도에 기초하여 상기 제1 가중치를 조절하는 단계; 및
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 아이디어의 기술 분야에 기초하여 상기 제3 가중치를 조절하는 단계를 더 포함하는,
    특허 관리 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 주요 키워드와 다수의 선행 특허 문헌의 주요 키워드의 제2 키워드 일치도를 산출하는 단계;
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 대표 도면과 상기 선행 문헌의 대표 도면의 제2 도면 일치도를 산출하는 단계; 및
    상기 제2 키워드 일치도 및 상기 제2 도면 일치도를 이용하여 상기 새롭게 수신된 발명 신고서의 선행기술 유사도 지수를 산출하는 단계를 더 포함하는,
    특허 관리 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 유사도 지수를 산출하는 단계는,
    상기 제2 키워드 일치도에 제4 가중치 및 상기 제2 도면 일치도에 제5 가중치를 각각 곱하여 상기 선행기술 유사도 지수를 산출하는 단계를 포함하는,
    특허 관리 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 새롭게 수신된 발명 신고서에 포함된 발명의 내용과 기술 분야에 따라서 상기 제4 가중치 및 상기 제5 가중치를 조절하는 단계를 더 포함하는,
    특허 관리 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 다수의 선행 특허 문헌 중 상기 제2 키워드 일치도가 소정값 이상인 선행 특허 문헌들의 특허 등록률을 이용하여 등록률 지수를 산출하는 단계를 더 포함하는,
    특허 관리 방법.
  15. 제8항 내지 제14항 중 어느 한 항에 따른 특허 관리 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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