KR20220026709A - 구매자 의사결정을 위한 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치 - Google Patents

구매자 의사결정을 위한 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치 Download PDF

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KR20220026709A
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shopping mall
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조민영
길병선
김동백
최규옥
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오스템임플란트 주식회사
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Abstract

본 발명은 상품 관련 정보 자동 제공 방법에 관한 것으로서 온라인 쇼핑몰에 입력되는 상품에 관련된 정보를 인터넷으로부터 크롤링하여 데이터베이스를 구축하고, 상품 정보와 함께 상품 관련 콘텐츠를 표시함에 따라 상품 판매 페이지 내에서 추가적인 정보를 제공하여 구매자가 상품의 페이지를 벗어나지 않고도 상품과 관련된 정보를 얻을 수 있다.

Description

구매자 의사결정을 위한 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치{Method and apparatus for proviDing product-related information for buyer decision-making}
본 발명은 상품 관련 정보 자동 제공 방법에 관한 것으로서, 보다 자세하게는, 온라인 쇼핑몰에 입력되는 상품에 관련된 정보를 인터넷으로부터 크롤링하여 데이터베이스를 구축하고, 상품 정보와 함께 상품 관련 콘텐츠를 표시함에 따라 상품 판매 페이지 내에서 추가적인 정보를 제공할 수 있는 구매자 의사결정을 위한 상품 관련 정보 자동 제공 방법에 관한 것이다.
종래의 온라인 쇼핑몰에서는 제조사가 해당 상품 정보로서 직접 제공한 정보만을 표시했기 때문에, 구매자가 의사를 결정하는데 필요한 충분한 정보를 제공하지 못하였으며, 제조사 측의 정보만 제공되므로 고객에게 효과적으로 어필하지 못하는 문제점이 있었다. 따라서, 구매자가 의사결정을 하기 위하여 새로운 정보의 탐색 과정을 요구하였다. 구매자들은 이러한 과정에서 상품 페이지를 벗어나게 되고 상품 페이지를 벗어나는 행위는 구매자의 상품 구매 성공률을 낮추는 큰 원인이 되었다. 따라서, 상품 페이지를 벗어나지 않을 수 있는 효율적인 유도 방법이 필요하다.
따라서, 상품 페이지 내에서 다양한 정보를 함께 제공하게 된다면 구매자가 페이지를 벗어나는 것을 방지할 수 있지만, 단순히 다양한 정보를 나열적으로만 제공하는 경우 구매자가 다양한 정보를 확인하지도 않을 뿐, 오히려 상품 페이지를 번잡하게 만들 수 있다는 문제점이 존재할 것이다. 따라서, 상품 페이지 내에서 다양한 정보를 함께 제공하되, 구매자에게 실질적으로 유용하고, 구매자의 상품을 구매할 수 있는 행위와 직접적으로 연관이 있는 정보를 제공하여 구매자들의 의사결정에 효과적으로 관여할 수 있는 방법이 필요하다.
이에, 구매자가 온라인 쇼핑몰에서 필요 물품을 구매함에 있어 온라인 쇼핑몰을 이탈하지 않고 기 검색된 정보를 활용하여 주문 절차를 수행하게 할 수 있는 기술이 요구된다.
등록특허공보 제10-2074419호 "지능형 상품정보 갱신 서버 및 그를 이용한 지능형 상품정보 갱신 방법"
본 발명에 따라 해결하고자 하는 기술적 과제는, 상품 정보와 함께 상품 관련 콘텐츠를 표시함에 따라 상품 판매 페이지 내에서 추가적인 정보를 제공할 수 있는 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따라 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 상품 정보에서 제공하지 않는 정보를 인터넷으로부터 수집하여 제공함에 따라 구매자가 상품의 페이지를 벗어나지 않도록 상품과 관련된 정보를 제공하여 구매자의 의사결정을 보조할 수 있는 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따라 해결하고자 하는 또 다른 기술적 과제는, 상품의 페이지에서 상품에 대한 유용한 정보를 제공함에 따라 구매자에게 상품에 대한 신뢰도를 향상시키고 구매자의 구매 성공률을 높일 수 있는 상품 관련 정보 자동 제공 방법 및 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명의 기술분야에서의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력되는 단계, 인터넷을 통해 상기 입력된 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠를 크롤링하는 단계, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 단계, 유형에 따라 분류된 상기 상품 관련 콘텐츠의 데이터베이스를 구축하는 단계, 및 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는, 제1 유형의 콘텐츠를 제1 포맷에 따라 구조화하여 표시하고, 제2 유형의 콘텐츠를 제2 포맷에 따라 구조화하여 표시하는 단계를 포함하며, 상기 제1 포맷과 제2 포맷은 상이한 방식으로 상기 상품 관련 콘텐츠의 리스트를 표시하는 규칙일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 인터넷을 통해 크롤링하는 단계는, 소정 시간을 주기로 크롤링을 반복하여 상기 상품 관련 콘텐츠를 업데이트하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형 별로 분류하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 단계는, 상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 이미지 및 영상의 비율을 기준으로 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는, 상기 콘텐츠를 동영상, 논문, 뉴스기사, 블로그, SNS 콘텐츠 중 어느 하나로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는, 상기 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 구어체인 경우 상기 콘텐츠의 유형을 SNS 콘텐츠로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는, 상기 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 문어체인 경우 상기 콘텐츠의 유형을 논문 또는 뉴스 기사로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품과 함께 표시하는 단계는, 상기 상품 관련 콘텐츠와 상기 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상기 상품 상세 정보를 비교하는 단계, 상기 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 정보를 식별하는 단계, 및 상기 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 정보를 표시하는 단계, 및 상기 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 콘텐츠를 강조하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한지 판단하는 단계, 및 상기 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 데이터베이스로부터 상기 미리 입력되었던 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠를 로드하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는, 상기 상품을 선택한 사용자의 요구사항에 해당되는 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계, 상기 사용자의 계정으로부터 요구사항을 입력 받는 단계 및 상기 사용자의 요구사항을 기준으로 상기 상품 관련 콘텐츠를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품을 선택한 사용자의 요구사항에 해당되는 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는, 상기 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 사용자의 계정이 선택하는 콘텐츠를 학습하여 상기 요구사항을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품과 함께 표시하는 단계는, 상기 상품 관련 콘텐츠를 파싱하여 상기 콘텐츠의 내용을 기초로 상기 상품에 대한 가상의 평가 점수를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 상품에 대한 가상의 평가 점수를 생성하는 단계는, 상기 상품에 대한 추천 또는 비추천에 대한 결과를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 장치는 프로세서, 메모리, 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력되는 인스트럭션(instruction), 인터넷을 통해 상기 상품 관련 콘텐츠를 크롤링하는 인스트럭션, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 인스트럭션, 유형에 따라 분류된 상기 상품 관련 콘텐츠의 데이터베이스를 구축하는 인스트럭션, 및 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법의 개요도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법의 순서도이다.
도 3은 본 발명의 상품 관련 정보 자동 제공 방법에 따라 상품 정보와 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시되는 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 2의 단계 S150을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 인터넷으로부터 수집된 정보가 콘텐츠의 유형에 따라 분류되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 6 은 도 2의 단계 S190을 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 상품 관련 정보 중에서 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상품의 정보에 포함하지 않는 정보를 강조하여 표시하는 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 도 2의 단계 S190의 다른 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 상품 관련 콘텐츠의 내용을 기초로 생성된 상품에 대한 가상의 평가 점수를 설명하기 위한 도면이다.
도 10는 본 발명의 다른 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 장치의 하드웨어 구성도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.
먼저 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법을 개략적으로 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법의 개요도이다. 본 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 상품을 판매하기 위한 온라인 쇼핑몰 플랫폼(10)에서 실시될 수 있다. 이러한 온라인 쇼핑몰 플랫폼(10)은 치과용품, 수술도구, 생활용품, 의류, 전자제품, 식료품 등을 판매하는 플랫폼일 수 있으나, 이러한 품목과 업종에 한정되는 것은 아니다. 본 실시예는 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 컴퓨팅 장치는 상품 관련 정보 자동 제공 서버(100)일 수 있다. 본 실시예를 설명함에 있어서, 몇몇 동작의 수행 주체에 대한 기재가 생략될 수 있다. 이 때, 상기 수행 주체는 상기 컴퓨팅 장치이다.
본 실시예에서 온라인 쇼핑몰에 상품의 정보가 입력되고, 입력된 상품의 정보와 관련된 콘텐츠가 인터넷(i)을 통해 크롤링되어 수집될 수 있다. 예를 들어 온라인 쇼핑몰에 입력된 상품의 정보를 인터넷(i)의 검색 대상의 색인으로 포함시켜 상품의 정보와 연관이 있는 방대한 양의 콘텐츠가 수집될 수 있다.
인터넷(i)으로부터 수집된 상품 관련 콘텐츠(20)가 콘텐츠의 유형에 따라 분류되고, 상품 관련 콘텐츠(20)의 데이터베이스(30)가 구축될 수 있다. 상품 관련 콘텐츠(20)는 관련 영상, 학술 정보, 뉴스, 블로그 또는 SNS 콘텐츠 일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편 SNS 콘텐츠는 상품평, 일상생활에 관한 정보를 다루는 콘텐츠 등 구어체로 이루어진 다양한 콘텐츠를 의미하며, 이에 한정되는 것은 아니다. 상품 관련 콘텐츠(20)는 온라인 쇼핑몰 상에서 상품의 정보와 함께 상품을 판매하는 페이지에 함께 표시될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법의 순서도이고, 도 3은 본 발명의 상품 관련 정보 자동 제공 방법에 따라 상품 정보와 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시되는 페이지를 설명하기 위한 도면이다.
도 2의 단계 S110에서, 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력될 수 있다. 상품의 정보는 상품의 명칭, 상품의 가격, 상품의 이미지, 상품 판매 단위, 제조사/원산지, 및 상품 코드를 포함할 수 있다. 이후 단계 S130에서 상품 관련 콘텐츠가 크롤링될 수 있다. 이 경우 상품의 정보에 포함된 정보들을 기초로 인터넷에서 콘텐츠가 수집될 수 있는데, 일 실시예에서는 상품의 명칭에 높은 가중치가 부여되어 상품의 명칭을 중심으로 다양한 정보가 크롤링될 수 있다.
본 S130 단계가 수행될 때, 만약 추후에 새로운 상품의 정보가 입력되는 경우에, 기존에 이미 등록된 상품 중에서 유사한 상품이 존재하는지 판단하고, 만약 기존에 유사한 상품이 등록된 것으로 확인되면 기존에 등록된 상품에 관련되어 크롤링된 콘텐츠가 참조될 수도 있다. 이 경우 크롤링의 속도가 향상될 수 있다. 일 실시예에서, 단계 S110에서 상품의 정보가 입력되면, 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한지 판단하는 단계가 수행될 수 있다. 이후, 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 데이터베이스로부터 상기 미리 입력되었던 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠가 로드될 수 있다.
이러한 실시예에 대해 구체적인 예를 들어 설명하면, 상품의 판매자에 의해 새로운 상품의 정보가 입력되는 경우에 기존에 이미 등록된 상품 중에서 유사한 상품이 존재하는지 판단하고, 만약 기존에 유사한 상품이 등록된 것으로 판단되면 데이터베이스로부터 기존에 등록된 상품에 대해 크롤링된 상품 관련 콘텐츠가 참조될 수도 있다.
다른 예를 들어, 상품의 구매자에 의해 새로운 상품의 정보가 입력되는 경우에도 구매자에 의해 상품의 정보가 입력될 때마다 새롭게 크롤링이 수행될 수 있다. 구체적으로, 구매자에 의해 새로운 상품의 정보가 입력되는 경우 기존에 이미 등록된 상품 중에서 유사한 상품이 존재하는지 판단하고, 만약 기존에 유사한 상품이 등록된 것으로 확인되면 데이터베이스로부터 기존에 등록된 상품에 대해 크롤링된 상품 관련 콘텐츠가 참조될 수도 있다.
본 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 데이터베이스에 미리 구축된 상품 관련 콘텐츠를 활용하기 때문에 상품을 판매하는 판매자 또는 상품을 구매하는 구매자에게 빠른 속도로 상품 관련 콘텐츠를 제공할 수 있는 장점이 있다.
이후, 단계 S150에서 상품 관련 콘텐츠가 콘텐츠의 유형에 따라 분류될 수 있다. 상품 관련 콘텐츠는 관련 영상, 학술 정보, 뉴스, 블로그 또는 SNS 콘텐츠일 수 있으나, 상품 관련 콘텐츠는 방대한 출처로부터 콘텐츠가 수집되기 때문에 경우에 따라서 어떠한 카테고리에 해당되는지 알 수 없는 경우가 있다. 이 경우, 미리 설정된 유형에 따라 또는 학습에 의해 분류된 유형에 따라 상품 관련 콘텐츠가 분류될 수 있다. 상품 관련 콘텐츠는 각 상품 별로 상기 상품의 분류에 따라 데이터베이스가 구축(S170)될 수 있다.
단계 S190에서 상품 관련 콘텐츠가 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시될 수 있다. 이때 도 3과 같이 상품을 판매하는 페이지(10)에서는 상품의 이미지, 상품의 가격, 원산지 등의 상품의 정보가 표시되고, 상품의 정보와 인접한 영역에 영상들의 리스트(20-1)가 표시될 수 있다. 상품을 판매하는 또 다른 영역에는 상품 관련 정보가 선택될 수 있는 카테고리(20-2)가 표시되고, 이 카테고리(20-2)가 선택되면, 영상 리스트, 블로그 리스트, 학술정보 리스트 및 뉴스 리스트 등의 상품 관련 콘텐츠가 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 상품 관련 콘텐츠를 상품 정보와 함께 표시함에 따라 상품 판매 페이지 내에서 추가적인 정보를 제공하여 구매자가 상품의 페이지를 벗어나지 않도록 상품과 관련된 정보를 제공하여 구매자의 의사결정을 보조할 수 있는 효과가 있다.
본 단계에서, 각각의 콘텐츠의 유형에 따라 상이한 방식으로 상품 관련 콘텐츠가 표시될 수 있다. 콘텐츠의 유형은 영상, 학술 정보, 뉴스, 블로그 또는 SNS 콘텐츠 등으로 분류될 수 있으며, 각각 제1 유형의 콘텐츠, 제2 유형의 콘텐츠, 제3 유형의 콘텐츠 등으로 취급될 수 있다. 이때, 제1 유형의 콘텐츠는 제1 포맷에 따라 구조화하여 표시되고, 제2 유형의 콘텐츠는 제2 포맷에 따라 구조화하여 표시될 수 있다. 여기서 제1 포맷과 제2 포맷은 서로 다른 상이한 방식으로 표시되는 구조화를 의미할 수 있다.
예를 들어, 제1 유형의 콘텐츠(예를 들어 영상)는 상품 정보의 하단에 표시되는 제1 포맷에 따라 구조화되어 상품 정보 하단에 표시될 수 있으며, 제2 유형의 콘텐츠(예를 들어 블로그, 학술정보, 뉴스)를 상품 정보의 우측에 표시되는 제2 포맷에 따라 구조화되어 상품 정보 우측에 표시될 수 있다.
제1 유형의 콘텐츠는 상품 관련 정보 자동 제공 서버 내에 저장된 콘텐츠 중에서 입력된 상품의 정보와 연관된 콘텐츠일 수 있다. 또한, 제2 유형의 콘텐츠는 유튜브, 또는 치과 관련 사이트 등 외부의 서버에 저장된 콘텐츠 중에서 입력된 상품의 정보와 연관된 콘텐츠일 수 있다.
다른 실시예에서, 제1 유형의 콘텐츠는 신뢰도가 높은 콘텐츠(예를 들어 뉴스, 공영방송)로 구성되고, 제2 유형의 콘텐츠는 개인이 만든 콘텐츠(예를 들어, 유튜브, 블로그)로 구성될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 제1 유형의 콘텐츠는 상품의 개략적인 정보에 관한 콘텐츠(예를 들어 상품 외관)로 구성되고, 제2 유형의 콘텐츠는 상품의 구체적인 정보에 관한 콘텐츠(예를 들어 사용 방법, 사용 후기, 구성 분해 영상 등)로 구성될 수도 있다.
그러나, 제1 유형의 콘텐츠와 제2 유형의 콘텐츠는 상술한 내용에 한정되는 것은 아니고, 제1 포맷과 제2 포맷 각각에 해당되는 방식의 다양한 컨텐츠로 치환 변경 가능하다.
또한, 어떠한 콘텐츠가 제1 유형의 콘텐츠인지 제2 유형의 콘텐츠인지 여부는 후술하는 사용자의 요구사항(콘텐츠 유형의 선호도)에 따라서 유동적으로 변경될 수 있다. 예를들어 사용자가 가장 선호하는 콘텐츠를 제1 유형의 콘텐츠라고 가정하면, 제1 유형의 콘텐츠는 사용자가 가장 선호하는 콘텐츠를 상품 정보의 위치에 가장 인접한 위치에 표시하는 제1 포맷에 따라 구조화되어 표시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 각각의 콘텐츠 유형에 따라 상이한 포맷으로 구조화하여 표시하기 때문에 구매자가 용이하게 식별할 수 있는 인터페이스로 정보를 제공할 수 있다. 지금까지 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법의 개략적인 내용을 설명하였으며, 이하 도 4 및 도 5를 참조하여 콘텐츠의 유형을 분류하는 방법을 설명하도록 한다.
도 4는 도 2의 단계 S150을 구체적으로 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 인터넷으로부터 수집된 정보가 상품 관련 정보의 유형에 따라 분류되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면 단계 S150에서 상품 관련 콘텐츠가 콘텐츠의 유형에 따라 분류될 때, 단계 S151과 같이 콘텐츠에 포함된 텍스트, 이미지 및 영상의 비율을 기준으로 상기 콘텐츠의 유형이 결정될 수 있다. 예를 들어 도 5와 같이 인터넷(i)에서 크롤링된 콘텐츠 i1과 i2는 콘텐츠의 유형별로 분류될 수 있다. 인터넷(i)에서 크롤링된 콘텐츠 i1과 i2는 미리 분류된 콘텐츠 유형(20-2)인 동영상, 뉴스기사, 블로그 및 SNS 콘텐츠 중 해당되는 유형으로 분류될 수 있다. 이때, 콘텐츠의 유형(20-2)은 반복되는 수집 과정에서 기계 학습으로 도출된 콘텐츠의 유형일 수 있다.
크롤링된 콘텐츠는 방대한 양의 데이터로서 어떠한 유형에 속하는 콘텐츠인지 알 수 없는 경우가 있는데, 콘텐츠의 속성 또는 콘텐츠에 포함된 요소의 비율을 기초로 유형이 결정될 수 있다.
도 4의 단계 S153에서 콘텐츠에 포함된 요소의 비율에 의해 동영상, 논문, 뉴스기사, 블로그 또는 SNS 콘텐츠 등으로 분류될 수 있다. 콘텐츠는 텍스트, 이미지 또는 영상 등으로 이루이질 수 있는데, 콘텐츠의 유형에 따라 텍스트, 이미지 또는 영상의 비율이 상이할 수 있다. 예를 들어 크롤링된 콘텐츠의 대부분이 텍스트로 이루어지는 경우 논문 또는 뉴스기사, 또는 블로그로 분류될 수 있고, 크롤링된 콘텐츠의 대부분이 영상으로 이루어지는 경우 동영상, 뉴스, SNS 콘텐츠로 분류될 수 있다. 또한, 크롤링된 콘텐츠에 텍스트와 사진이 동시에 있으면, 뉴스기사, SNS 콘텐츠 또는 블로그로 분류될 수 있다. 이처럼 크롤링된 콘텐츠의 유형을 판단할 수 없는 경우 콘텐츠 내에서 텍스트, 이미지 또는 영상이 차지하는 비율을 기초로 콘텐츠의 유형이 분류될 수 있다.
일 실시예에서, 단계 S155와 같이 텍스트를 파싱하여 텍스트가 구어체인지 또는 문어체인지를 통해 콘텐츠의 유형이 분류될 수 있다. 문장의 접두사 또는 어순의 순서와 문장의 구조를 통해 텍스트가 구어체인지, 문어체인지 판단될 수 있으며, 구어체인지 문어체인지 판단하는 구체적인 방법은 본 발명의 요지를 벗어나지 않기 위해 설명을 생략하도록 한다. 한편 본 단계에서 분석되는 요소는 텍스트에 한정되는 것은 아니고 동영상의 경우 음성을 텍스트로 변환하여 구어체인지 또는 문어체인지 판단될 수도 있다.
본 단계에서 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 구어체인 경우 콘텐츠의 유형이 SNS 콘텐츠로 결정될 수 있다. 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 문어체인 경우 콘텐츠의 유형이 논문 또는 뉴스 기사로 결정될 수 있다.
이하, 도 6 내지 도 9를 참조하여 상품의 정보와 상품 관련 콘텐츠를 표시하는 다양한 실시예를 설명하도록 한다.
도 6 은 도 2의 단계 S190을 구체적으로 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 상품 관련 정보 중에서 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상품의 정보에 포함하지 않는 정보를 강조하여 표시하는 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면 단계 S190에서 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시될 때 단계 S191, S193 및 S195가 수행될 수 있다. 단계 S191에서 상품 관련 콘텐츠와 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상품 상세 정보가 비교될 수 있다. 본 단계에서 상품 관련 콘텐츠의 텍스트, 음성 등과 상품의 정보가 매칭될 수 있다.
단계 S193에서 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상기 상품의 상품 상세 정보에 포함되지 않는 정보가 식별될 수 있다. 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 상품 상세 정보와 매칭시켜 매칭이 되지 않는 데이터들이 식별될 수 있다.
단계 S195에서 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함하지 않는 정보가 표시될 수 있다. 도 7과 같이 상품 상세 정보에서 제공되지 않는 정보들이 포함된 콘텐츠가 시각적으로 식별되도록 강조하여 표시될 수 있다. 콘텐츠 중에서 이미 상품 상세 정보에 포함된 내용과 동일한 내용의 콘텐츠는 특별한 표시 없이 제공되고, 상품 상세 정보와 다른 정보가 포함되어 있으면서도, 상품 상세 정보와 관련된 정보가 포함되어 있는 콘텐츠는 강조표시 박스를 이용하여 강조하여 표시될 수 있다.
본 실시예의 경우 매칭이 되지 않는 데이터들을 많이 포함하는 콘텐츠일수록 상품의 정보에서 제공하지 않는 다양한 정보를 포함하는 것으로 판단하여 구매자에게 보다 다양한 정보를 제공할 수 있는 장점이 있다. 이에 따라, 구매자는 강조 표시되는 콘텐츠들 위주로 상품의 정보들을 확인함에 따라 실질적으로 유용한 정보만을 용이하게 식별할 수 있다.
도 8은 도 2의 단계 S190의 다른 실시예를 설명하기 위한 도면이고, 도 9는 상품 관련 콘텐츠의 내용을 기초로 생성된 상품에 대한 가상의 평가 점수를 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 단계 S190에서 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시될 때 단계 S197 및 S199가 수행될 수 있다. 단계 S197에서 상품 관련 콘텐츠를 파싱하여 상기 콘텐츠의 내용을 기초로 상기 상품에 대한 가상의 평가 점수가 생성될 수 있다. 콘텐츠의 내용을 분석하여 긍정적인 의미의 단어가 포함될수록 높은 점수를 부여하고, 부정적인 의미의 단어가 포함될수록 낮은 점수를 부여할 수 있다. 도 9와 같이 각각의 콘텐츠에 대한 가상의 평점이 5점을 만점으로 하여 제공될 수 있다. 이러한 알고리즘을 통해 영상 1은 5점, 영상 2는 4점, 영상 3은 5점, 영상 4는 2점, 영상 5는 5점, 블로그 1은 4점, 블로그 2는 1점, 블로그 5는 4점, 블로그 4는 4점으로 가상의 평점이 생성될 수 있다. 본 단계에서, 생성된 평점을 종합하여 계산된 평균 평점이 함께 제공될 수 있다.
본 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 구매자들이 상품 관련 콘텐츠를 직접 확인하지 않더라도 상품의 평가를 손쉽게 예측하도록 의사 결정을 보조할 수 있는 장점이 있다. 또한, 본 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 사용자들의 구매 후기나 상품평에 관한 SNS 콘텐츠가 부족한 경우라고 하더라도, 가상의 SNS 콘텐츠에 대한 데이터를 생성하기 때문에 기존의 데이터를 이용하여 새로운 데이터를 생성함에 따라 상품에 관련된 정보를 방대하게 증폭시킬 수 있는 효과가 있다.
단계 S199에서 평균 평점을 기초로 상품에 대한 추천 또는 비추천에 대한 결과가 표시될 수 있다. 만약 평균 평점이 3점 이상인 경우 추천으로 설정되고, 3점 미만인 경우 비추천으로 설정되는 경우 평균 평점이 3점 이상으로 결정되는 경우 상품을 추천한다는 메시지가 표시될 수 있다.
본 실시예에 따른 상품 관련 정보 자동 제공 방법은 구매자가 각각의 콘텐츠를 열어서 확인할 필요 없이 추천/ 비추천의 결과만 확인하여 신속하게 의사결정 할 수 있는 판단 기준을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 단계 S190에서 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시될 때 사용자의 요구사항에 따라서 상품 관련 콘텐츠가 표시될 수 있다. 구체적으로, 상품을 선택한 사용자의 요구사항에 해당되는 상기 콘텐츠의 유형을 결정되고, 사용자의 요구사항을 기준으로 상기 상품 관련 콘텐츠를 표시될 수 있다.
사용자의 요구사항은 리뷰, 논문, 동영상, 블로그 등의 콘텐츠 유형 중에서 사용자가 어떤 것을 주로 원하는지에 관한 것이다. 사용자의 요구사항은 사용자가 동영상을 선호하는지 논문, 뉴스 등의 신뢰성 있는 정보를 선호하는지, 다른 구매자의 실제 사용 후기를 선호하는지에 관한 정보일 수 있다. 이러한 사용자의 요구사항은 사용자의 프로필을 통해 확인될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자의 요구사항은 사용자의 계정으로부터 수동으로 입력될 수 있다. 다른 실시예에서, 사용자의 요구사항은 사용자가 자주 클릭하는 콘텐츠가 기계 학습되어 자동으로 선택될 수도 있다.
일 실시예에서, 상품 관련 콘텐츠가 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시될 때 사용자의 요구사항으로 선택된 콘텐츠 중심으로 구매자에게 제공되거나, 사용자의 요구사항으로 선택된 콘텐츠만이 구매자에게 제공될 수도 있다. 또한, 사용자의 요구사항으로서, 사용자가 배제하고 싶은 콘텐츠가 선택되거나 학습될 수 있고, 상품의 정보가 표시될 때 사용자가 배제하고 싶은 콘텐츠가 배제되어 표시될 수도 있다.
지금까지 도 6 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 다양한 실시예를 설명하였다. 이하에서는, 도 10을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예에서 설명된 장치를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(500)에 대하여 설명하도록 한다.
도 10은 컴퓨팅 장치(500)를 나타내는 예시적인 하드웨어 구성도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서(510), 버스(550), 통신 인터페이스(570)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(591)을 로드(load)하는 메모리(530)와, 컴퓨터 프로그램(591)를 저장하는 스토리지(590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 10에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 10에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(510)는 컴퓨팅 장치(500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(510)는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
메모리(530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(530)는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 실행하기 위하여 스토리지(590)로부터 하나 이상의 프로그램(591)을 로드(load) 할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램(591)이 메모리(530)에 로드 되면, 도 4에 도시된 바와 같은 로직(또는 모듈)이 메모리(530) 상에 구현될 수 있다. 메모리(530)의 예시는 RAM이 될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(550)는 컴퓨팅 장치(500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(570)는 컴퓨팅 장치(500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 통신 인터페이스(570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.
스토리지(590)는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(591)을 비임시적으로 저장할 수 있다. 스토리지(590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(591)은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들이 구현된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 컴퓨터 프로그램(591)이 메모리(530)에 로드 되면, 프로세서(510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행시킴으로써 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 컴퓨터 프로그램(591)은 온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력되는 인스트럭션(instruction), 인터넷을 통해 상기 상품 관련 콘텐츠를 크롤링하는 인스트럭션, 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 인스트럭션, 유형에 따라 분류된 상기 상품 관련 콘텐츠의 데이터베이스를 구축하는 인스트럭션, 및 상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
지금까지 설명된 본 발명의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (15)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력되는 단계;
    인터넷을 통해 상기 입력된 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠를 크롤링하는 단계;
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 단계;
    유형에 따라 분류된 상기 상품 관련 콘텐츠의 데이터베이스를 구축하는 단계; 및
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는,
    제1 유형의 콘텐츠를 제1 포맷에 따라 구조화하여 표시하고, 제2 유형의 콘텐츠를 제2 포맷에 따라 구조화하여 표시하는 단계를 포함하며,
    상기 제1 포맷과 제2 포맷은 상이한 방식으로 상기 상품 관련 콘텐츠의 리스트를 표시하는 규칙인,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 인터넷을 통해 크롤링하는 단계는,
    소정 시간을 주기로 크롤링을 반복하여 상기 상품 관련 콘텐츠를 업데이트하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형 별로 분류하여 표시하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 단계는,
    상기 콘텐츠에 포함된 텍스트, 이미지 및 영상의 비율을 기준으로 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는,
    상기 콘텐츠를 동영상, 논문, 뉴스기사, 블로그, SNS 콘텐츠 중 어느 하나로 분류하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는,
    상기 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 구어체인 경우 상기 콘텐츠의 유형을 SNS 콘텐츠로 결정하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는,
    상기 텍스트를 파싱하여 상기 텍스트가 문어체인 경우 상기 콘텐츠의 유형을 논문 또는 뉴스 기사로 결정하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보 함께 표시하는 단계는,
    상기 상품 관련 콘텐츠와 상기 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상품 상세 정보를 비교하는 단계;
    상기 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 온라인 쇼핑몰에서 미리 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 정보를 식별하는 단계;
    상기 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 정보를 표시하는 단계; 및
    상기 온라인 쇼핑몰에서 제공하는 상기 상품 상세 정보에 포함되지 않는 콘텐츠를 강조하여 표시하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한지 판단하는 단계; 및
    상기 온라인 쇼핑몰에서 입력되는 상품의 정보가 미리 입력되었던 상품의 정보와 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 데이터베이스로부터 상기 미리 입력되었던 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠를 로드하는 단계를 더 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 단계는,
    상기 상품을 선택한 사용자의 요구사항에 해당되는 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계;
    상기 사용자의 계정으로부터 요구사항을 입력 받는 단계 및
    상기 사용자의 요구사항을 기준으로 상기 상품 관련 콘텐츠를 표시하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 상품을 선택한 사용자의 요구사항에 해당되는 상기 콘텐츠의 유형을 결정하는 단계는,
    상기 상품 관련 콘텐츠 중에서 상기 사용자의 계정이 선택하는 콘텐츠를 학습하여 상기 요구사항을 결정하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품과 함께 표시하는 단계는,
    상기 상품 관련 콘텐츠를 파싱하여 상기 콘텐츠의 내용을 기초로 상기 상품에 대한 가상의 평가 점수를 생성하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 상품에 대한 가상의 평가 점수를 생성하는 단계는,
    상기 상품에 대한 추천 또는 비추천에 대한 결과를 표시하는 단계를 포함하는,
    상품 관련 정보 자동 제공 방법.
  15. 프로세서;
    메모리; 및
    상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    온라인 쇼핑몰에서 상품의 정보가 입력되는 인스트럭션(instruction);
    인터넷을 통해 상기 입력된 상품의 정보에 대한 상품 관련 콘텐츠를 크롤링하는 인스트럭션;
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 콘텐츠의 유형에 따라 분류하는 인스트럭션;
    유형에 따라 분류된 상기 상품 관련 콘텐츠의 데이터베이스를 구축하는 인스트럭션;
    및
    상기 상품 관련 콘텐츠를 상기 온라인 쇼핑몰의 상품의 정보와 함께 표시하는 인스트럭션을 포함하는
    상품 관련 정보 자동 제공 장치.
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