KR20220022749A - 도로에서 이동하는 차량에 타깃 광고를 제공하기 위한 장치, 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체 - Google Patents

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Abstract

도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라와 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치와 통신 가능한 컴퓨팅 장치에서 수행되는 광고 재생 제어 방법이 설명된다. 광고 재생 제어 방법은 하나 이상의 카메라로부터 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하는 영상 수신단계; 제2 영역을 향하는 하나 이상의 차량을 선별하는 대상 선별 단계; 각 차량의 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 차량 정보 도출 단계; 대표 값을 추출하는 특성 값 추출 단계; 특성 값에 기초하여 광고 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 단계; 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 시간 설정 단계; 및 디스플레이 장치로 하여금 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하는 광고 재생 단계를 포함한다.

Description

도로에서 이동하는 차량에 타깃 광고를 제공하기 위한 장치, 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 매체 {DEVICE, METHOD, SYSTEM AND COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM TO PROVIDE VEHICLE MOVED ON A ROAD WITH TARGET ADVERTISEMENT}
본 개시는 도로에서 이동하는 차량에 타깃 광고를 제공하기 위한 장치, 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것이다.
여기에서 달리 언급하지 않으면 본 섹션에서 기술되는 내용은 본 출원에서의 청구범위의 선행 기술이 아니며, 본 섹션에 기재하였다는 이유로 선행 기술로 인정되어서는 안 된다.
디지털사이니지를 이용하여 광고를 수행하는 경우, 미리 정해진 데이터를 단순히 디스플레이 하는 방식으로 광고를 제공하는 것이 일반적이다. 그러나 이러한 종래의 방식은 광고의 제공에 있어서 효율적이지 않다. 최근 디스플레이 기기의 성능 및 통신 기술이 발전함에 따라, 객체 인식을 이용하여 광고를 디스플레이 하는 방법이 제안되고 있다.
한국 등록특허 제10-1931715호에서는 옥내외의 이동 객체의 이동방향에 대향하여 광고 수단을 배치하고, 이동 객체의 이동방향을 고려하여, 광고를 제공한다. 선행기술문헌에 따르면, 차량과 보행자로 이동객체를 구별하고, 광고수단이 배치된 지역의 특성, 시간 및 보행자의 성별과 연령을 분류하고, 차량의 통행량과 보행자 유동량을 고려하여 맞춤형 광고 컨텐츠를 결정한다. 이동하는 차량의 경우, 내부 운전자를 파악할 수 없으므로, 선행기술문헌은 차량으로부터의 통화 정보를 수신한다고 개시하고 있다. 그러나, 이와 같은 선행 문헌에 따르더라도, 다수의 차량이 있는 도로에서 해당 차량으로부터의 통화 정보를 정확히 파악하는 것은 매우 많은 오류를 수반할 수 있으며, 통화 정보를 이용하는 것은 개인 정보 보호의 문제 또한 뒤따를 수 있어 실용적이지 않을 수 있다. 또한, 도로 상에서 비교적 고속으로 이동하는 차량에 대하여 적합한 광고를 유효 적절한 시기에 제공하는 것은 여전히 문제로 남아 있다.
본 개시는 위와 같은 문제점들을 해결하기 위한 것으로서, 도로 상의 차량, 특히 차량의 운전자 혹은 동승자에게 적합하게 타겟팅된 옥외 광고를 적시에 제공하기 위한 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 판독가능 저장매체를 제시한다.
본 개시의 일부 실시예에서, 광고 재생 제어 방법이 설명된다. 예시적인 광고 재생 제어 방법은 컴퓨팅 장치의 제어 하에서 수행될 수 있으며, 컴퓨팅 장치는 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치와 통신할 수 있다. 광고 재생 제어 방법은 하나 이상의 카메라로부터, 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하는 영상 수신 단계; 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 대상 선별 단계; 선별된 하나 이상의 차량 각각에 대한 외관 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 차량 정보 도출 단계; 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 특성 값 추출 단계; 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 단계; 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 시간 설정 단계; 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치로 하여금 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하는 광고 재생 단계를 포함할 수 있다.
일부 실시예에서, 광고 재생 제어 장치가 설명된다. 예시적인 광고 재생 제어 장치는 하나 이상의 프로세서, 하나 이상의 메모리, 네트워크 모듈 및 광고 데이터베이스를 포함할 수 있다. 하나 이상의 메모리는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 저장할 수 있다. 네트워크 모듈은 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치와 통신 가능하게 연결될 수 있다. 광고 데이터베이스는 하나 이상의 카테고리, 하나 이상의 카테고리 각각에 대응하는 특성 값 범위 및 하나 이상의 카테고리 각각에 매칭하는 광고 컨텐츠를 연계시켜 저장할 수 있다. 네트워크 모듈은 하나 이상의 카메라로부터 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 메모리에 저장된 하나 이상의 명령어는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우, 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 동작; 선별된 하나 이상의 차량 각각의 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 동작; 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 동작; 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 데이터베이스에 저장된 광고 컨텐츠를 결정하는 동작; 및 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하도록 할 수 있다. 하나 이상의 프로세서는 디스플레이 장치로 하여금 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하기 위한 명령어를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 광고 재생 제어 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 설명된다. 예시적인 광고 재생 제어 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되는 경우, 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라로부터, 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하는 동작; 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중 상기 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 동작; 선별된 하나 이상의 차량 각각의 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 동작; 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 동작; 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정하는 동작; 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 동작; 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치로 하여금 상기 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하는 동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 명령어를 포함할 수 있다.
이상의 간단한 요약 및 효과에 관한 설명은 단순히 예시적인 것으로서 본 개시에서 의도한 기술적 사항을 제한하기 위한 것이 아니다. 이하의 상세한 설명과 첨부된 도면을 참조함으로써, 전술한 예시적인 실시예들과 기술적 특징들에 더하여, 추가적인 실시예와 기술적 특징들이 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 전술한 특징들 및 기타 특징들은, 첨부 도면을 참조하여 이하의 설명으로부터 충분히 분명해질 것이다. 이러한 도면들은 본 개시에 따르는 단지 몇 가지의 실시예만을 도시한 것이고, 따라서 그 범위를 제한하는 것으로 간주되어서는 안되는 것을 이해하면서, 본 개시는 첨부된 도면의 사용을 통하여, 더 구체적이고 상세하게 기술될 것이다.
도 1은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 예시적인 광고 재생 제어 시스템을 도시하는 환경도이다.
도 2a는 본 개시에 따라 도로에서 차량에 대한 영상 데이터를 획득하고 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 일 예시를 나타낸다.
도 2b는 도 2a의 예시에서 광고 컨텐츠의 디스플레이 대한 시간 설정을 결정하는 일 예시를 나타낸다.
도 3은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 광고 재생 제어 장치를 도시하는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 광고 재생 제어 방법의 예시적인 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라 광고 재생을 제어하는 데 이용될 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품을 도시하며;
도 6은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는 컴퓨팅 장치의 예시적인 실시예의 블록도이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 구현예 및 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 구현예 및 실시예에 한정되지 않는다.
본 개시는 일반적으로 도로 상의 차량, 특히 차량의 운전자 혹은 동승자에 타겟팅 된 옥외 광고를 제공하기 위한 시스템, 방법, 장치, 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 이에 저장된 프로그램에 관한 것이다. 이하에서는 우측 통행의 교통 제도 하에서의 예시를 주로 설명하였으나, 좌측 통행 제도에 적용 가능하도록 변경할 수 있다는 점이 통상의 기술자에게 잘 이해될 것이다.
도 1은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 예시적인 광고 재생 제어 시스템(100)을 도시하는 환경도이다. 예시적인 시스템(100)은 서버(110), 하나 이상의 카메라(120-1, 120-2, …및 120-n)(n은 자연수) 및 디스플레이 장치(130)를 포함할 수 있다.
서버(110)는 하나 이상의 카메라(120-1, 120-2, …및 120-n) 및 디스플레이 장치(130)와 네트워크를 통하여 통신 가능하게 연결된다. 네트워크는 예컨대, PAN(personal area network), LAN(local area network), WAN(wide area network), 케이블 네트워크, 위성 네트워크, 셀룰러 네트워크, GSM(Global System for Mobile Communications) 네트워크, CDMA(Code Division Multiple Access) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 네트워크, IMT-2020 (International Mobile Telecomunications-2020) 표준에 따른 네트워크, WiMax(Interoperability for Microwave Access) 네트워크, Wi-Fi(Wireless Fidelity) 네트워크를 포함하지만, 이에 제한되지 않는다. 여기서, 서버(110)는 단일 컴퓨팅 장치와 같은 독립형 서버, 복수의 서버를 포함하는 서버 팜(server farm), 분산형 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 구성 및 기타 데이터 송수신 기능, 데이터 식별 기능 및 데이터 처리 기능을 갖춘 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다.
하나 이상의 카메라(120-1, 120-2, …및 120-n)는 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치될 수 있다. "도로"라는 용어는 하나 이상의 차량이 이용 가능한 통행로를 지칭하며, 이하에서 설명되는 바와 같이 디스플레이 장치(130)와 연관되는 제2 영역으로 이어질 수 있는 장소이면 그 크기 및 유형에 제한되지 않는다. 또한, 도로 상의 "제1 영역"은 단일 영역에 한정되지 않으며, 복수의 서브 영역을 포함하는 것도 가능하다. 이러한 점에서, 하나 이상의 카메라(120-1, 120-2, …및 120-n)의 수는, 도로의 형태 및 본 개시에 따른 특징을 구현하기 위하여 설정되는 제1 영역의 특징에 따라 정해질 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위하여 하나 이상의 카메라(120-1, 120-2, …및 120-n)를 카메라(120)로 통칭한다.
카메라(120)는 제1 영역을 향하여 설치되어 영상 데이터를 생성할 수 있으며, 생성된 영상 데이터를 서버(110)로 전송할 수 있다. 카메라(120)는 구현예에 따라 다양한 유형의 카메라가 이용 가능하며, 전송되는 영상 데이터는 카메라의 유형에 따를 수 있다. 일부 예시에서, 카메라(120)는 비디오 또는 이미지와 같은 영상을 촬영할 수 있으며, 비디오 또는 이미지 자체를 서버(110)로 전송할 수 있다. 일부 다른 예시에서, 카메라(120)는 내부 프로세서 및 연관 컴포넌트를 가지는 예컨대, 인공지능(AI) 카메라일 수 있다. 이러한 예시에서, 카메라(120)는 비디오 또는 이미지와 같은 영상을 촬영하고, 영상에 대하여 소정의 처리를 수행하여 데이터, 예컨대, 인식된 오브젝트에 관한 데이터, 오브젝트의 부분 특성에 관한 데이터, 시간 정보 등을 추출할 수 있다. 이후, 카메라(120)는 추출된 데이터를 비디오 또는 영상과 함께 영상 데이터로서 서버(110)로 전송할 수 있다.
디스플레이 장치(130)는 이하에서 보다 상세히 설명되는 바와 같이, 서버(110)와의 통신을 통하여, 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 장치(130)는 제2 영역을 향하여 설치될 수 있다. "제2 영역"은 디스플레이 장치(130)가 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 경우, 도로 상의 차량 내 운전자 또는 동승자가 디스플레이 되는 광고 컨텐츠를 효과적으로 볼 수 있는 유효 영역을 지칭할 수 있으며, 본 개시에 따른 시스템(100)의 운용자에 의해 미리 설정될 수 있다. "제2 영역"은 도로 상에서 제1 영역과 실질적으로 연결되어 차량이 제1 영역으로부터 이동함으로써 도달하거나 통과할 수 있는 영역이다.
디스플레이 장치(130)는 단일 디스플레이 장치뿐만 아니라 복수의 디스플레이를 이용하여 하나의 광고 컨텐츠를 분할 디스플레이하는 실질적으로 하나인 디스플레이를 포괄한다. 또한, 도 1에서는 하나의 디스플레이 장치(130)가 도시되었지만, 요구되는 구현예에 따라, 각각이 개별적인 광고 컨텐츠를 디스플레이하는 복수의 디스플레이 장치로 확장하는 것도 가능하다는 점이 통상의 기술자에게 이해될 것이다.
일부 실시예에서, 카메라(120)는 도로 상의 제1 영역을 촬영할 수 있다. 제1 영역에는 복수의 차량이 있을 수 있다. 카메라(120)는 복수의 차량에 대한 영상, 영상으로부터 도출된 데이터 등을 포함하는 영상 데이터를 생성하고, 생성된 영상 데이터를 서버(110)로 전송할 수 있다. 서버(110)는 카메라(120)로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다.
서버(110)는 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중, 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 것으로 예상되는 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 일부 예시에서, 제1 영역은 도로의 유형 또는 운용자의 설정에 따라 제1 내지 제3 서브 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위해 직진 해야 하는 영역이고, 제2 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위하여 좌회전 해야 하는 영역이고, 제3 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위하여 우회전 해야 하는 영역이다. 일부 선택적인 예시에서, 제1 영역은 제4 서브 영역을 더 포함할 수 있으며, 제4 서브 영역은 차량이 유턴하여 제2 영역에 도달할 수 있다.
제1 서브 영역에 대하여, 서버(110)는 직진용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제1 서브 영역의 직진 및 우회전 가능 차선에 있는 차량에 대하여, 서버(110)는 우측 방향 지시등을 켜지 않은 차량을 선별할 수 있다. 제2 서브 영역에 대하여, 서버(110)는 좌회전용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제2 서브 영역의 직진 및 좌회전 모두 가능한 차선에 있는 차량에 대하여, 서버(110)는 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다. 제3 서브 영역에 대하여, 서버(110)는 우회전용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제3 서브 영역의 직진 및 우회전 가능 차선에 있는 차량에 대하여, 서버(110)는 우측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다. 이와 같이, 서버(110)는 제1 영역에 있는 복수의 차량 중 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 선택적으로, 제4 서브 영역에 대하여, 서버(110)는 유턴 가능 차선에 있는 차량 또는 그러한 차량 중 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버(110)는 하나 이상의 차량 각각에 대한 외관 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 수신된 영상 데이터로부터 각 차량의 차량 정보를 읽어낼 수 있다. 일부 다른 예시에서, 서버(110)는 수신된 영상 데이터에 대하여 적절한 분석 및 처리를 수행하여 각 차량의 차량 정보를 생성할 수 있다.
일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 외관 정보를 포함할 수 있으며, 서버(110)는 영상 데이터로부터 외관 정보를 추출할 수 있다. 외관 정보는 예컨대, 해당 차량의 차종, 연식, 차량 외장에 대한 구매 옵션(예컨대, 색상, 휠, 타이어 사이즈, 선루프 등), 헤드램프, 주간 주행등, 방향 지시등과 같은 차량 조명의 특성(예컨대, 색상, 밝기 및 각도), 해당 차량의 외부에 장착 가능한 기타 부품(예컨대, 루프 렉, 루프박스, 스키캐리어, 루프텐트 등), 기타 외장 튜닝 물품(예컨대, 리어 스포일러, 스킨 등), 차량 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 더 포함할 수 있으며, 서버(110)는 영상 데이터로부터 추출된 외관 정보에 기초하여, 예측 속성 값을 추론할 수 있다. 이러한 예측 속성 값의 추론에는 인공 지능 모델 및/또는 통계 데이터가 이용될 수 있다. 예측 속성 값은 예컨대, 운전자의 성별, 연령대, 취향, 수입, 지출 성향을 포함하지만 이에 제한되지는 않는다. 일 예시에서, 차량에 루프텐트가 설치되어 있는 경우, 해당 차량의 운전자는 캠핑에 관심이 있을 수 있다. 다른 예시에서, 흰색, 검은색 또는 회색의 SUV의 경우, 통계적으로 40대 남성일 가능성이 높다. 또 다른 예시에서, 특정 브랜드, 특정 모델의 차량에는 통계적으로 특정 계층의 탑승자가 있을 가능성이 높다. 이와 같은 방식으로, 서버(110)는 각 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 추론할 수 있다. 차량의 외관 정보 및/또는 예측 속성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 벡터로서 표현될 수 있으며 각 요소는 외관 정보의 개별 인스턴스 및 각 예측 속성 값의 개별 인스턴스에 각각 대응할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버(110)는 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출할 수 있다. 서버(110)는 하나 이상의 차량 정보를 이용하여 선별된 하나 이상의 차량에 해당하는 그룹의 특성을 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 하나 이상의 차량의 외관 정보를 이용하여 대표적인 외관 정보를 도출할 수 있다. 예컨대, 서버(110)는 루프텐트를 가지는 흰색, 검은색, 회색 SUV가 가장 많다고 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 이용하여, 운전자에 대하여 예측되는 대표 속성 값을 결정할 수 있다. 예컨대, 서버(110)는 선별된 하나 이상의 차량의 운전자 중 다수가 40대 남성이라고 예측할 수 있다. 특성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 특성 벡터로서 표현될 수 있으며, 예컨대, 각 요소는 "흰색", "SUV", "루프텐트", "40대", "남성" 등과 같은 각 인스턴스에 대응할 수 있다.
이후, 서버(110)는 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 광고 데이터베이스를 포함할 수 있다. 일부 다른 예시에서, 서버(110)는 외부의 광고 데이터베이스와 통신할 수 있다. 운용자는 사전에, 하나 이상의 카테고리를 설정하고 각 카테고리에 광고 컨텐츠를 매칭시킬 수 있다. 또한, 카테고리에 매칭되지 않는 디폴트 광고 컨텐츠를 미리 설정할 수도 있다. 이와 같이, 서버(110)는 하나 이상의 카테고리, 각 카테고리에 매칭되는 광고 컨텐츠를 연계시켜 광고 데이터베이스에 저장할 수 있다. 또한, 서버(110)는 하나 이상의 카테고리 각각에 대응하는 특성 값의 범위를 더 연계시켜 광고 데이터베이스에 저장할 수 있다. 일부 선택적인 예시에서, 서버(110)는 각 카테고리마다 우선순위와 함께 복수의 광고 컨텐츠를 매칭하는 것도 가능하다. 이러한 예시에서, 각 광고 컨텐츠에 대하여 설정되는 우선순위는 광고 컨텐츠의 재생에 따라 동적으로 조정할 수 있다. 이러한 광고 카테고리는 대분류, 중분류, 소분류 등과 같은 다층 구조의 카테고리를 포함할 수 있으며, 단일 카테고리로 구현하는 것도 가능하다.
일부 예시에서, 서버(110)는 특성 값이 추출되면, 해당 특성 값에 매칭되는 카테고리의 결정을 시도할 수 있다. 추출된 특성 값에 매칭되는 카테고리가 있는 경우, 서버(110)는 해당 카테고리에 매칭되어 있는 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 추출된 특성 값에 매칭되는 카테고리가 없는 경우, 서버(110)는 미리 정해진 광고 컨텐츠, 즉 디폴트 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다.
일부 실시예에서, 서버(110)는 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 영상 데이터를 이용하여 제1 영역 및 제2 영역 사이의 교통량 및 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 일 예시에서, 영상 데이터는 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이러한 예시에서, 서버(110)는 선별된 하나 이상의 차량에 의한 교통량 및 이동 속도 중 적어도 하나를 도출할 수 있다. 다른 예시에서, 서버(110)는 영상 데이터를 분석하여 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 도출할 수 있으며, 이를 이용하여 교통량 및 이동속도를 도출할 수 있다.
이후, 서버(110)는 디스플레이 장치(130)가 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 개시 타이밍 및 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 제1 영역으로부터 제2 영역까지의 거리와 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도, 예컨대, 평균 이동 속도에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠의 재생 개시 타이밍을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 하나 이상의 차량이 제2 영역에 도달하는 시간을 연산할 수 있다. 다른 일부 예시에서, 서버(110)는 제1 영역과 연관된 차량 신호등의 변경으로부터 소정의 시간 이후(예컨대, 주행 신호로의 변경 이후 15초)를 재생 개시 타이밍으로서 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도를 이용하여 디스플레이 장치(130)가 제2 영역을 향하여 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 서버(110)는 연산된 재생 유지 시간에 기초하여, 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 설정을 결정하거나 소정의 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 재생 유지 시간이 광고 컨텐츠의 길이보다 짧은 경우, 짧은 버전의 광고 컨텐츠를 선택하거나 광고 컨텐츠가 재생되는 시작점을 조정할 수 있다.
이후, 서버(110)는 디스플레이 장치(130)로 하여금 결정된 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하기 위한 명령어를 디스플레이 장치(130)에 전송할 수 있다. 일부 예시에서, 디스플레이 장치(130)는 미리 정해진 스케줄에 따라 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있으며, 미리 정해진 시간 구간에서는 서버(110)로부터 수신되는 명령어에 따라 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있다. 예컨대, 디스플레이 장치(130)는 11시 30분 내지 12시 30분 사이의 정오 시간대 또는 18시 내지 19시의 퇴근 시간대와 같은 특정 시간 대에만 서버(110)로부터의 명령어에 따라 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있으며, 나머지 시간대에는 미리 정해진 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있다.
이와 같이, 본 개시에 따르면, 도로 상의 특정 구역을 통과하는 차량의 외형을 분석하여 그러한 차량을 운전하거나 그러한 차량에 탑승한 사람의 특성을 추론함으로써, 해당 차량, 특히 그러한 차량에 탑승한 사람에 대하여 적합한 광고를 제공하는 것이 가능해진다. 또한, 도로 상에서 이동하는 차량의 특성을 고려하여 해당 차량에 광고를 유효하게 제공할 수 있는 최적의 시간 설정을 도출함으로써, 해당 차량에 대하여 효율적으로 광고를 제공하는 것이 가능해진다.
도 2a는 본 개시에 따라 도로(200)에서 차량에 대한 영상 데이터를 획득하고 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 일 예시를 나타낸다. 도 2a에 도시된 도로(200)는 교차로를 나타내지만, 본 개시는 이에 제한되지 않으며 다른 형태의 도로도 가능하다. 도로(200)는 제1 영역(210) 및 제2 영역(220)을 포함한다. 하나 이상의 카메라(230)는 제1 영역(210)을 향하도록 설치될 수 있다. 제1 영역(210)은 제1 서브 영역(212), 제2 서브 영역(214) 및 제3 서브 영역(216)을 포함할 수 있다. 카메라(230)는 제1 카메라(230-1), 제2 카메라(230-2) 및 제3 카메라(230-3)를 포함할 수 있다. 제1 카메라(230-1)는 제1 서브 영역(212)을 향하여 설치될 수 있고, 제2 카메라(230-2)는 제2 서브 영역(214)을 향하여 설치될 수 있으며, 제3 카메라(230-3)은 제3 서브 영역(216)을 향하여 설치될 수 있다. 디스플레이 장치(240)는 제2 영역(220)을 향하도록 설치될 수 있다.
본 개시에 따르면, 카메라(230)는 제1 영역(210) 내 복수의 차량에 대한 영상 데이터를 생성할 수 있으며, 생성된 영상 데이터를, 예컨대, 도 1의 서버(110)와 같은 컴퓨팅 장치에 전송할 수 있다. 제1 카메라(230-1)는 제1 서브 영역(212)을 촬영하여 제1 서브 영역(212) 내의 복수의 차량에 대한 영상 데이터를 생성하고, 제2 카메라(230-2)는 제2 서브 영역(214)을 촬영하여 제2 서브 영역(214) 내의 복수의 차량에 대한 영상 데이터를 생성하고, 제3 카메라(230-3)는 제3 서브 영역(216)을 촬영하여 제3 서브 영역(216) 내의 복수의 차량에 대한 영상 데이터를 생성할 수 있다.
본 개시에 따른 컴퓨팅 장치는 제1 내지 제3 서브 영역(212, 214 및 216)에 포함된 복수의 차량에 대한 영상 데이터를 수신하고, 이에 기초하여 제2 영역(220)으로 이동할 것으로 예상되는 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 컴퓨팅 장치는 제1 서브 영역(212)에 관한 영상 데이터로부터 직진 차선에 있는 차량(212-1 및 212-2)을 선별할 수 있다. 도 2a에서는 도시되지 않았지만, 좌회전 가능한 차선의 경우, 컴퓨팅 장치는 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선택하지 않을 수 있다. 직진 및 우회전 가능한 차선의 경우, 컴퓨팅 장치는 우회전 하고 있거나 우측 방향 지시등을 켜고 있는 차량(212-4)과 같은 차량을 선택하지 않을 수 있는 한편, 우측 방향 지시등을 켜지 않은 차량(212-3)과 같은 차량은 선별할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 제2 서브 영역(214)에 관한 영상 데이터로부터 직진 차선에 있는 차량(214-1)과 같은 차량은 선택하지 않을 수 있는 한편, 좌회전 차선에 있거나 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량(214-2)과 같은 차량을 선별할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 제3 서브 영역(216)에 관한 영상 데이터로부터 직진 차선에 있는 차량(216-1)은 선별하지 않을 수 있다. 직진 및 우회전 가능한 차선의 경우, 컴퓨팅 장치는 우회전하고 있거나 우측 방향 지시등을 켜고 있는 차량(216-2)과 같은 차량을 선별할 수 있는 한편, 우측 방향 지시등을 켜지 않은 차량(216-3)은 선별하지 않을 수 있다. 구현예에 따라, 컴퓨팅 장치는 신호등의 신호 시퀀스를 고려하여 제1 내지 제3 서브 영역(212, 214 및 216) 중 하나 이상의 서브 영역의 영상 데이터만을 고려할 수 있다.
이후, 컴퓨팅 장치는 선별된 하나 이상의 차량, 예컨대, 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)에 각각에 대한 하나 이상의 차량 정보를 도출할 수 있다. 예컨대, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터를 이용하여, 선별된 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)의 차종, 색상, 연식, 다양한 구매 옵션, 차량 조명 등과 같은 외관 정보를 추출할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치는 외관 정보를 이용하여, 선별된 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)의 운전자의 예측 속성 값, 예컨대, 성별, 연령대, 취향, 수입, 지출 성향 등을 추론할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하며, 특성 값에 기초하여 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예컨대, 도 2a의 예시에서는 컴퓨팅 장치가 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)의 운전자가 주로, 40대 운전자이며, 캠핑에 관심 있다는 것을 나타내는 특성 값을 추출할 수 있으며, 이러한 특성 값에 기초하여 "아웃도어"에 관한 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치는 디스플레이 장치(240)가 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이를 디스플레이하는 것에 관한 하나 이상의 시간 설정을 결정할 수 있다. 이하에서는 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 일 예시를 도 2b를 참조하여 설명한다.
도 2b는 도 2a의 예시에서 광고 컨텐츠의 디스플레이 대한 시간 설정을 결정하는 일 예시를 나타낸다. 컴퓨팅 장치는 영상 데이터를 이용하여, 재생 개시 타이밍을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터를 이용하여, 제1 내지 제3 서브 영역(212, 214 및 216) 각각의 교통량을 도출할 수 있으며, 교통량에 기초하여 선별된 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)의 이동 속도를 예측할 수 있다. 차량(212-1, 212-2, 212-3)는 제1 서브 영역(212)에서 출발하여, 제2 영역(220)까지 dms1+dms2를 직진 이동하여 제2 영역(220)에 도달한다. 차량(214-2)은 제2 영역(220)가지 dml 만큼 좌회전 한 이후에 dms2만큼 직진 이동하여 제2 서브 영역(214)에 도달한다. 차량(216-2)은 dmr만큼 우회전 한 이후에 dms2만큼 직진 이동하여 제2 서브 영역(214)에 도달한다. 컴퓨팅 장치는 이러한 각 서브 구역(212, 214, 216)으로부터 제2 영역(220)으로의 예측된 이동 속도, 이동 거리 및 신호 체계를 고려하여, 제2 영역까지의 도착 시간까지의 예측 시간을 연산할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치는 이동 속도 및 제2 영역 내 이동 거리(dea)에 기초하여, 선별된 차량(212-1, 212-2, 212-3, 214-2, 216-2)이 제2 영역(220)에 머무는 시간을 연산하여, 이를 광고 컨텐츠의 재생 유지 시간으로서 사용할 수 있다. 이와 같이, 컴퓨팅 장치는 광고 컨텐츠의 재생 설정 시간을 결정할 수 있으며, 디스플레이 장치(240)는 이러한 재생 설정 시간에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 할 수 있다.
이와 같이, 본 개시에 따르면, 특정 영역을 통과할 차량을 선별하고 선별의 차량의 외관을 통하여 운전자의 특성을 예측 및 분석함으로써, 차량이 해당 특정 영역을 통과하는 동안 해당 차량에 타겟팅된 광고를 제공할 수 있다. 또한, 본 개시에 따르면, 제1 영역에 있는 선별된 차량에 대하여 광고의 디스플레이에 관한 시간 설정을 행함으로써, 선별된 차량으로의 광고 컨텐츠 제공을 최적화할 할 수 있다.
도 3은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 광고 재생 제어 장치(300)를 도시하는 블록도이다. 도 3에 도시된 광고 재생 제어 장치(300)는 예컨대, 도 1의 서버(110)에 관하여 설명한 바와 같은 동작을 수행할 수 있다. 따라서, 광고 재생 제어 장치(300)는 단일 컴퓨팅 장치와 같은 독립형 서버, 복수의 서버를 포함하는 서버 팜(server farm), 분산형 네트워크, 클라우드 컴퓨팅 구성 및 기타 데이터 송수신 기능, 데이터 식별 기능 및 데이터 처리 기능을 갖춘 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다.
일부 실시예에서, 광고 재생 제어 장치(300)는 네트워크 모듈(310), 프로세서(320) 및 메모리(330)를 포함할 수 있다.
네트워크 모듈(310)은 하나 이상의 카메라 및 디스플레이 장치와 통신 가능하게 연결될 수 있다. 여기서, 하나 이상의 카메라는 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치되며, 영상 데이터를 생성할 수 있다. 영상 데이터는 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함할 수 있다. 일부 예시에서, 영상 데이터는 복수의 차량에 대한 비디오 또는 이미지를 포함할 수 있다. 일부 추가적인 예시에서, 영상 데이터는 비디오 또는 이미지를 처리하여 추출된 데이터, 예컨대, 인식된 오브젝트에 관한 데이터, 오브젝트의 부분 특성(예컨대, 차량의 색상, 조명등, 유형 등), 시간 정보 등에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이 장치는 네트워크 모듈(310)로부터 송신되는 명령어에 따라 광고 컨텐츠를 디스플레이할 수 있다. 디스플레이 장치는 단일 디스플레이 장치뿐만 아니라 복수의 디스플레이를 이용하여 하나의 광고 컨텐츠를 분할 디스플레이하는 실질적으로 하나인 디스플레이를 포괄할 수 있다. 구현예에 따라, 네트워크 모듈(310)이 개별적인 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 복수의 디스플레이 장치와 통신하도록 하는 것도 가능하다.
프로세서(320)는 하나 이상의 프로세서 유닛을 포함할 수 있으며, 메모리(330)는 하나 이상의 메모리 유닛을 포함할 수 있다. 메모리는 하나 이상의 명령어를 포함하는 적어도 하나 이상의 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(330)에 저장된 적어도 하나 이상의 프로그램은 프로세서(320)에 의해 실행되는 경우, 대상 선별부(331), 차량 정보 도출부(332), 특성 값 추출부(333), 광고 컨텐츠 결정부(334) 및 광고 재생 설정부(335)에 따른 동작을 수행할 수 있으며, 이들 컴포넌트들(331, 332, 333, 334 및 335)은 개별적인 컴포넌트로 도시되었으나, 개시된 대상의 범위를 벗어나지 않으면서, 추가적인 컴포넌트로 분리될 수 있거나 더 적은 컴포넌트로 조합되거나 제거될 수 있다. 또한, 도 3에서는 컴포넌트가 소프트웨어에 의해 구현되는 것으로 도시되지만, 당업자라면 컴포넌트의 각각의 기능 및/또는 동작이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 그들의 임의의 조합을 통하여 개별적으로 및/또는 종합적으로 구현될 수 있음을 이해할 것이다.
메모리(330)는 또한, 광고 데이터베이스(340)를 더 저장할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 데이터베이스(340)는 하나 이상의 카테고리 및 각 카테고리와 연관지어진 광고 컨텐츠를 저장할 수 있다. 일부 추가적인 예시에서, 광고 데이터베이스(340)는 카테고리에 매칭되지 않는 디폴트 광고 컨텐츠를 포함할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 데이터베이스(340)는 하나 이상의 카테고리 각각에 대응하는 특성 값의 범위를 더 연계시켜 저장할 수 있다. 일부 선택적인 예시에서, 광고 데이터베이스(340)는 각 카테고리마다 우선순위와 함께 복수의 광고 컨텐츠를 매칭하는 것도 가능하다. 이러한 예시에서, 각 광고 컨텐츠에 대하여 설정되는 우선순위는 광고 컨텐츠의 재생에 따라 동적으로 조정할 수 있다. 이러한 광고 카테고리는 대분류, 중분류, 소분류 등과 같은 다층 구조의 카테고리를 포함할 수 있으며, 단일 카테고리로 구현하는 것도 가능하다.
광고 데이터베이스(340)는, 개시된 대상의 범위를 벗어나지 않으면서, 추가적인 데이터베이스로 분리될 수 있다. 또한, 도 3에서는 광고 데이터베이스(340)가 메모리(330)에 저장되는 것으로 도시되었으나, 이에 제한되지 않으며, 광고 데이터베이스(340)가 광고 재생 제어 장치(300)의 외부 장치에 저장되고, 네트워크 모듈(310)이 외부 장치와 통신하여 요구되는 데이터를 획득하도록 구현되는 것 또한 가능하다.
일부 실시예에서, 네트워크 모듈(310)은 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 하나 이상의 카메라로부터 수신할 수 있다. 대상 선별부(331)는 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중, 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 것으로 예상되는 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 일부 예시에서, 제1 영역은 도로의 유형 또는 운용자의 설정에 따라 제1 내지 제3 서브 영역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제1 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위해 직진 해야 하는 영역이고, 제2 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위하여 좌회전 해야 하는 영역이고, 제3 서브 영역은 차량이 제2 영역으로 이동하기 위하여 우회전 해야 하는 영역이다. 일부 선택적인 예시에서, 제1 영역은 제4 서브 영역을 더 포함할 수 있으며, 제4 서브 영역은 차량이 유턴하여 제2 영역에 도달할 수 있다.
제1 서브 영역에 대하여, 대상 선별부(331)는 직진용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제1 서브 영역의 직진 및 우회전 가능 차선에 있는 차량에 대하여, 대상 선별부(331)는 우측 방향 지시등을 켜지 않은 차량을 선별할 수 있다. 제2 서브 영역에 대하여, 대상 선별부(331)는 좌회전용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제2 서브 영역의 직진 및 좌회전 모두 가능한 차선에 있는 차량에 대하여, 대상 선별부(331)는 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다. 제3 서브 영역에 대하여, 대상 선별부(331)는 우회전용 차선에 있는 차량을 선별할 수 있다. 제3 서브 영역의 직진 및 우회전 가능 차선에 있는 차량에 대하여, 대상 선별부(331)는 우측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다. 이와 같이, 대상 선별부(331)는 제1 영역에 있는 복수의 차량 중 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 선택적으로, 제4 서브 영역에 대하여, 대상 선별부(331)는 유턴 가능 차선에 있는 차량 또는 그러한 차량 중 좌측 방향 지시등을 켜고 있는 차량을 선별할 수 있다.
차량 정보 도출부(332)는 대상 선별부(331)에 의해 선별된 하나 이상의 차량 각각의 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출할 수 있다. 일부 예시에서, 차량 정보 도출부(332)는 수신된 영상 데이터로부터 각 차량의 차량 정보를 읽어낼 수 있다. 일부 다른 예시에서, 차량 정보 도출부(332)는 수신된 영상 데이터를 적절한 분석 및 처리를 수행하여 각 차량의 차량 정보를 생성할 수 있다.
일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 외관 정보를 포함할 수 있으며, 차량 정보 도출부(332)는 영상 데이터로부터 외관 정보를 추출할 수 있다. 외관 정보는 예컨대, 해당 차량의 차종, 연식, 차량 외장에 대한 구매 옵션(예컨대, 색상, 휠, 타이어 사이즈, 선루프 등), 헤드램프, 주간 주행등, 방향 지시등과 같은 차량 조명의 특성(예컨대, 색상, 밝기 및 각도), 해당 차량의 외부에 장착 가능한 기타 부품(예컨대, 루프 렉, 루프박스, 스키캐리어, 루프텐트 등), 기타 외장 튜닝 물품(예컨대, 리어 스포일러, 스킨 등), 차량 번호 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 더 포함할 수 있으며, 차량 정보 도출부(332)는 영상 데이터로부터 추출된 외관 정보에 기초하여, 예측 속성 값 등을 추론할 수 있다. 이러한 예측 속성 값의 추론에는 인공 지능 모델 및/또는 통계 데이터가 이용될 수 있다. 예측 속성 값은 예컨대, 운전자의 성별, 연령대, 취향, 수입, 지출 성향을 포함하지만 이에 제한되지는 않는다. 차량의 외관 정보 및/또는 예측 속성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 벡터로서 표현될 수 있으며 각 요소는 외관 정보의 개별 인스턴스 및 각 예측 속성 값의 개별 인스턴스에 각각 대응할 수 있다.
특성 값 추출부(333)는 차량 정보 도출부(332)에 의해 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여, 대상 선별부(331)에 의해 선별된 하나 아상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출할 수 있다. 특성 값 추출부(333)는 하나 이상의 차량 정보를 이용하여 선별된 하나 이상의 차량에 해당하는 그룹의 특성을 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 특성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 특성 벡터로서 표현될 수 있으며, 특성 값 추출부(333)는 하나 이상의 차량 정보, 예컨대, 벡터를 통합함으로써 특성 벡터를 연산할 수 있다.
광고 컨텐츠 결정부(334)는 특성 값 추출부(333)에 의해 추출된 특성 값에 기초하여 광고 데이터베이스(340)에 저장된 광고 컨텐츠 중 하나를 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 컨텐츠 결정부(334)는 특성 값에 매칭되는 카테고리의 결정을 시도할 수 있다. 추출된 특성 값에 매칭되는 카테고리가 있는 경우, 광고 컨텐츠 결정부(334)는 해당 카테고리에 매칭되어 있는 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 추출된 특성 값에 매칭되는 카테고리가 없는 경우, 광고 컨텐츠 결정부(334)는 미리 정해진 광고 컨텐츠, 즉 디폴트 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다.
광고 재생 설정부(335)는 광고 컨텐츠 결정부(334)에 의해 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 영상 데이터를 이용하여 제1 영역 및 제2 영역 사이의 교통량 및 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 일 예시에서, 영상 데이터는 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이러한 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 선별된 하나 이상의 차량에 의한 교통량 및 이동 속도 중 적어도 하나를 도출할 수 있다. 다른 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 영상 데이터를 분석하여 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 도출할 수 있으며, 이를 이용하여 교통량 및 이동속도를 도출할 수 있다.
이후, 광고 재생 설정부(335)는 디스플레이 장치가 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 개시 타이밍 및 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 제1 영역으로부터 제2 영역까지의 거리와 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도, 예컨대, 평균 이동 속도에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠의 재생 개시 타이밍을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 하나 이상의 차량이 제2 영역에 도달하는 시간을 연산할 수 있다. 다른 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 제1 영역과 연관된 차량 신호등의 변경으로부터 소정의 시간 이후(예컨대, 주행 신호로의 변경 이후 15초)를 재생 개시 타이밍으로서 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도를 이용하여 디스플레이 장치가 제2 영역을 향하여 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 광고 재생 설정부(335)는 연산된 재생 유지 시간에 기초하여, 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 설정을 결정하거나 소정의 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 재생 유지 시간이 광고 컨텐츠의 길이보다 짧은 경우, 짧은 버전의 광고 컨텐츠를 선택하거나 광고 컨텐츠가 재생되는 시작점을 조정할 수 있다.
이후, 프로세서(320)는 디스플레이 장치로 하여금 결정된 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하기 위한 명령어를 생성할 수 있으며, 네트워크(310)는 생성된 명령어를 디스플레이 장치에 전송할 수 있다.
도 4는 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따른 광고 재생 제어 방법의 예시적인 프로세스(400)를 도시하는 흐름도이다. 예컨대, 프로세스(400)는 도 1의 서버(110) 및 도 3의 광고 재생 제어 장치(300)와 같은 컴퓨팅 장치의 제어 하에서 수행될 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치는 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치와 통신할 수 있다. 도 4에 도시된 프로세스(400)는 블록(S410, S420, S430, S440, S450, S460 및/또는 S470)에 의하여 예시된 바와 같은 하나 이상의 동작, 기능 또는 작용을 포함할 수 있다. 한편, 도 4에 예시된 개략적인 동작들은 예시로서만 제공되고, 개시된 실시예의 본질에서 벗어나지 않으면서, 동작들 중 일부가 선택적일 수 있거나, 더 적은 동작으로 조합될 수 있거나, 추가적인 동작으로 확장될 수 있다. 프로세스(400)는 "영상 데이터를 수신"하는 블록(S410)에서 시작할 수 있다.
블록(S410)에서, 컴퓨팅 장치는 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다. 영상 데이터는 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함할 수 있다. 영상 데이터는 카메라의 유형에 따라 다양한 형식을 취할 수 있다. 일부 예시에서, 영상 데이터는 비디오 또는 이미지 자체를 포함할 수 있다. 일부 추가적인 예시에서, 영상 데이터는 비디오 또는 영상으로부터 추출된 데이터, 예컨대, 인식된 오브젝트에 관한 데이터, 오브젝트의 부분 특성에 관한 데이터, 시간 정보 등을 포함할 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S410)으로부터 "하나 이상의 차량을 선별"하는 블록(S420)으로 이어질 수 있다.
블록(S420)에서, 컴퓨팅 장치는 블록(S410)에서 수신된 영상 데이터를 이용하여, 영상 데이터 내 복수의 차량 중, 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 것으로 예상되는 하나 이상의 차량을 선별할 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S420)으로부터 "차량 정보를 도출"하는 블록(S430)으로 이어질 수 있다.
블록(S430)에서, 컴퓨팅 장치는 블록(S420)에서 선별된 하나 이상의 차량 각각에 대한 외관 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 수신된 영상 데이터로부터 각 차량의 차량 정보를 읽어내거나 수신된 영상 데이터를 적절히 분석 및 처리하여 각 차량의 차량 정보를 생성할 수 있다. 일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 외관 정보를 포함할 수 있으며, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터로부터 외관 정보를 추출할 수 있다. 일부 예시에서, 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 더 포함할 수 있으며, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터로부터 추출된 외관 정보에 기초하여, 예측 속성 값을 추론할 수 있다. 이러한 예측 속성 값의 추론에는 인공 지능 모델 및/또는 통계 데이터가 이용될 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S430)으로부터 "특성 값을 추출"하는 블록(S440)으로 이어질 수 있다.
블록(S440)에서, 컴퓨팅 장치는 블록(S430)에서 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 차량의 외관 정보를 이용하여 대표적인 외관 정보를 도출할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 이용하여, 운전자에 대하여 예측되는 대표 속성 값을 결정할 수 잇다. 이러한 특성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 특성 벡터로서 표현될 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S440)으로부터 "광고 컨텐츠를 결정"하는 블록(S450)으로 이어질 수 있다.
블록(S450)에서, 컴퓨팅 장치는 블록(S440)에서 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 광고 데이터베이스를 포함할 수 있거나 외부 광고 데이터베이스와 통신할 수 있다. 광고 데이터베이스는 미리 정해진 하나 이상의 카테고리를 포함할 수 있으며, 각 카테고리는 특성 값의 범위 및 광고 컨텐츠와 연관될 수 있으며, 컴퓨팅 장치는 이러한 광고 데이터베이스를 이용하여 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 특성 값에 대응하는 카테고리가 있는 경우, 해당 광고 컨텐츠를 결정할 수 있으며, 아니면, 미리 설정된 광고 컨텐츠를 결정할 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S450)으로부터 "시간 설정을 결정"하는 블록(S460)으로 이어질 수 있다.
블록(S460)에서, 컴퓨팅 장치는 블록(S450)에서 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터를 이용하여 제1 영역 및 제2 영역 사이의 교통량 및 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도 중 적어도 하나를 결정할 수 있다. 일 예시에서, 영상 데이터는 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 더 포함할 수 있으며, 이러한 예시에서, 컴퓨팅 장치는 선별된 하나 이상의 차량에 의한 교통량 및 이동 속도 중 적어도 하나를 도출할 수 있다. 다른 예시에서, 컴퓨팅 장치는 영상 데이터를 분석하여 제1 영역의 교통량에 관한 데이터를 도출할 수 있으며, 이를 이용하여 교통량 및 이동속도를 도출할 수 있다.
이후, 컴퓨팅 장치는 디스플레이 장치가 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 개시 타이밍 및 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 제1 영역으로부터 제2 영역까지의 거리와 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도, 예컨대, 평균 이동 속도에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠의 재생 개시 타이밍을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 차량이 제2 영역에 도달하는 시간을 연산할 수 있다. 다른 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 제1 영역과 연관된 차량 신호등의 변경으로부터 소정의 시간 이후(예컨대, 주행 신호로의 변경 이후 15초)를 재생 개시 타이밍으로서 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 교통량 및/또는 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도를 이용하여 디스플레이 장치가 제2 영역을 향하여 광고 컨텐츠를 디스플레이 하는 재생 유지 시간을 연산할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 연산된 재생 유지 시간에 기초하여, 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 설정을 결정하거나 소정의 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 재생 유지 시간이 광고 컨텐츠의 길이보다 짧은 경우, 짧은 버전의 광고 컨텐츠를 선택하거나 광고 컨텐츠가 재생되는 시작점을 조정할 수 있다. 프로세스(400)는 블록(S460)으로부터 "광고 컨텐츠를 디스플레이"하는 블록(S470)으로 이어질 수 있다.
블록(S470)에서, 컴퓨팅 장치는 디스플레이 장치가 블록(S450)에서 결정된 광고 컨텐츠를 블록(S460)에서 결정된 하나 이상의 시간 설정에 따라 디스플레이 하도록 할 수 있다. 일부 예시에서, 컴퓨팅 장치는 광고 컨텐츠 및 하나 이상의 시간 설정에 관한 명령어를 디스플레이 장치에 전송할 수 있다.
도 5는 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라 광고 재생을 제어하는 데 이용될 수 있는 컴퓨터 프로그램 제품(500)을 도시한다. 예시적인 컴퓨터 프로그램 제품의 예시적인 실시예는 신호 베어링 매체(510)를 이용하여 제공된다. 일부 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품(500)의 신호 베어링 매체(510)는 컴퓨터 판독가능 매체(530) 및/또는 기록 가능 매체(540)를 포함할 수 있다.
신호 베어링 매체(510)에 포함된 명령어(520)는 서버(110) 및 광고 재생 제어 장치(300)와 같은 컴퓨팅 장치에 의해 실행될 수 있다. 명령어(520)는 도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라로부터, 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하기 위한 하나 이상의 명령어; 수신된 영상 데이터를 이용하여, 복수의 차량 중 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하기 위한 하나 이상의 명령어; 선별된 하나 이상의 차량 각각에 대한 외관 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하기 위한 하나 이상의 명령어; 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하기 위한 하나 이상의 명령어; 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정하기 위한 하나 이상의 명령어; 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하기 위한 하나 이상의 명령어; 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치로 하여금 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하기 위한 하나 이상의 명령어 중 적어도 하나를 포함한다.
도 6은 본 개시의 적어도 일부 실시예에 따라 배열되는 컴퓨팅 장치(600)의 예시적인 실시예의 블록도이다. 일 예시적인 기본적인 구성(602)에서, 컴퓨팅 장치(600)는 하나 이상의 프로세서(604) 및 시스템 메모리(606)를 포함할 수 있다. 메모리 버스(608)는 프로세서(604) 및 시스템 메모리(606) 사이에서 통신하기 위하여 이용될 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 프로세서(604)는 마이크로 프로세서(μP), 마이크로 컨트롤러(μC), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 그들의 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형일 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 프로세서(604)는 레벨 1 캐시(610), 레벨 2 캐시(612)와 같은 하나 이상의 레벨(level)의 캐시(cache), 프로세서 코어(614), 및 레지스터(616)를 포함할 수 있다. 프로세서 코어(614)는 산술 논리 연산장치(arithmetic logic unit; ALU), 부동 소수점 장치(floating point unit; FPU), 디지털 신호 처리 코어(DSP Core), 또는 그들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 메모리 컨트롤러(618)는 또한 프로세서(604)와 함께 사용될 수 있거나, 또는 일부 구현예에서 메모리 컨트롤러(618)는 프로세서(604)의 내적인 일부일 수 있다.
요구되는 구성에 따라, 시스템 메모리(606)는 (RAM과 같은) 휘발성 메모리, (ROM, 플래시 메모리 등과 같은) 비휘발성 메모리, 또는 그들의 임의의 조합을 포함하는 임의의 유형일 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 시스템 메모리(606)는 운영 체제(620), 하나 이상의 어플리케이션(application)(622), 및 프로그램 데이터(624)를 포함할 수 있다. 어플리케이션(622)은 도 1의 서버(110), 도 3의 광고 재생 제어 장치(300) 및/또는 도 4의 프로세스(400)에 관하여 기술된 기능 블록 및/또는 작용을 포함하여 여기에서 기술된 바와 같은 기능을 수행하도록 배열된 알고리즘(626)을 포함할 수 있다. 프로그램 데이터(624)는, 알고리즘 (626)과 함께 이용하기 위한 데이터(628), 예컨대, 정적 네트워크 환경 등에 해당하는 데이터를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 어플리케이션(622)은 최적의 전송 환경을 결정하기 위한 구현이 여기에서 설명된 바와 같이 제공될 수 있도록 운영 체제(620) 상에서 프로그램 데이터(624)로 동작하도록 배열될 수 있다. 예컨대, 광고 재생 제어 장치(300)는 컴퓨팅 장치(600)의 전부 또는 일부를 포함할 수 있으며 최적의 전송 환경을 결정하는 구현이 여기에서 설명된 바와 같이 제공될 수 있도록 어플리케이션(622)의 전부 또는 일부를 수행하는 것이 가능할 수 있다. 이러한 기술된 기본적인 구성은 도 6에서 파선(602) 내의 그 구성요소들에 의해 도시된다.
컴퓨팅 장치(600)는 기본적인 구성(602) 및 임의의 요구되는 장치 및 인터페이스(interface) 사이의 통신을 용이하게 하도록 추가적인 특징 또는 기능, 및 추가적인 인터페이스를 가질 수 있다. 예를 들어, 버스/인터페이스 컨트롤러(630)는 저장부 인터페이스 버스(634)를 통한 기본적인 구성(602) 및 하나 이상의 데이터 저장 장치(632) 사이의 통신을 용이하게 하도록 사용될 수 있다. 데이터 저장 장치(632)는 이동식 저장 장치(636), 고정식 저장 장치(638), 또는 그 조합일 수 있다. 이동식 저장 장치 및 고정식 저장 장치의 예를 몇 가지 들자면, 플렉서블 디스크 드라이브(flexible disk drive) 및 하드 디스크 드라이브(HDD)와 같은 자기 디스크 장치, 컴팩트 디스크(CD) 드라이브 또는 디지털 다목적 디스크(DVD) 드라이브와 같은 광 디스크 드라이브, 고체 상태 드라이브(SSD), 및 테이프 드라이브 등을 포함한다. 예시적인 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈(program module), 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술에서 구현되는 휘발성 및 비휘발성의 이동식 및 고정식 매체를 포함할 수 있다.
시스템 메모리(606), 이동식 저장 장치(636) 및 고정식 저장 장치(638)는 모두 컴퓨터 저장 매체의 예이다. 컴퓨터 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, 디지털 다목적 디스크(DVD) 또는 기타 광 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 요구되는 정보를 저장하도록 사용될 수 있고, 컴퓨팅 장치(600)에 의해 액세스될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하나, 이에 제한되지는 않는다. 임의의 그러한 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨팅 장치(600)의 일부일 수 있다.
컴퓨팅 장치(600)는 또한 버스/인터페이스 컨트롤러(642)를 통한 다양한 인터페이스 장치(예컨대, 출력 인터페이스, 주변 인터페이스, 및 통신 인터페이스)로부터 기본적인 구성(602)으로의 통신을 용이하게 하기 위한 인터페이스 버스(642)를 포함할 수 있다. 예시적인 출력 장치(642)는 그래픽 처리 유닛(648) 및 오디오 처리 유닛(650)을 포함할 수 있으며, 이는 하나 이상의 A/V 포트(652)를 통하여 디스플레이 또는 스피커와 같은 다양한 외부 장치로 통신하도록 구성될 수 있다. 또한, 도 6에서 그래픽 처리 유닛(648)은 출력 장치의 컴포넌트로서 도시되었지만, 프로세서(604)에 더하여, 일부 구현예에 따른 연산을 수행하는 것이 가능하다. 본 개시에 따른 일부 실시예에 따르면, 그래픽 처리 유닛(648)은 예컨대, 신경망의 학습, 신경망에 따른 처리 등과 같은 다양한 신경망 관련 연산을 수행하도록 구성될 수 있다. 예시적인 주변 인터페이스(644)는 직렬 인터페이스 컨트롤러(654) 또는 병렬 인터페이스 컨트롤러(656)를 포함할 수 있으며, 이는 하나 이상의 I/O 포트(658)를 통하여 입력 장치(예컨대, 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 장치, 터치 입력 장치 등) 또는 기타 주변 장치(예컨대, 프린터, 스캐너 등)와 같은 외부 장치와 통신하도록 구성될 수 있다. 예시적인 통신 장치(646)는 네트워크 컨트롤러(660)를 포함하며, 이는 하나 이상의 통신 포트(664)를 통한 네트워크 통신 상에서의 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치(662)와의 통신을 용이하게 하도록 배열될 수 있다.
컴퓨팅 장치(600)는 또한 랩탑 컴퓨터나 랩탑이 아닌 컴퓨터 구성 둘 다를 포함하는 개인 컴퓨터로 구현될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 장치(600)는 무선 기지국 또는 기타 무선 시스템 또는 장치의 일부로서 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수도 있다.
이상, 본 개시에서 청구하고자 하는 대상에 대해 구체적으로 살펴 보았다. 본 개시에서 청구된 대상은 앞서 기술한 특정 구현예로 그 범위가 제한되지 않는다. 예컨대, 어떤 구현예에서는 장치 또는 장치의 조합 상에서 동작 가능하게 사용되는 하드웨어의 형태일 수 있으며, 다른 구현예에서는 소프트웨어 및/또는 펌웨어의 형태로 구현될 수 있고, 또 다른 구현예에서는 신호 베어링 매체, 저장 매체와 같은 하나 이상의 물품을 포함할 수 있다. 여기서, CD-ROM, 컴퓨터 디스크, 플래시 메모리 등과 같은 저장 매체는, 예컨대 컴퓨팅 시스템, 컴퓨팅 플랫폼 또는 기타 시스템과 같은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행될 때 앞서 설명한 구현예에 따라 해당 프로세서의 실행을 야기시킬 수 있는 명령을 저장할 수 있다. 이러한 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 처리 유닛 또는 프로세서, 디스플레이, 키보드 및/또는 마우스와 같은 하나 이상의 입/출력 장치, 및 정적 랜덤 액세스 메모리, 동적 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리 및/또는 하드 드라이브와 같은 하나 이상의 메모리를 포함할 수 있다.
전술한 상세한 설명에서는 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시를 통해 장치 및/또는 프로세스의 다양한 실시예를 설명하였다. 그러한 블록도, 흐름도, 및/또는 기타 예시는 하나 이상의 기능 및/또는 동작을 포함하게 되며, 당업자라면 블록도, 흐름도 및/또는 기타 예시 내의 각각의 기능 및/또는 동작이 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 개별적으로 혹은 집합적으로 구현될 수 있다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 일 실시예에서, 본 개시에 기재된 대상의 몇몇 부분은 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array), DSP(Digital Signal Processor) 또는 다른 집적의 형태를 통해 구현될 수 있다. 이와 달리, 본 개시의 실시예의 일부 양상은 하나 이상의 컴퓨터 상에 실행되는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터 시스템 상에 실행되는 하나 이상의 프로그램), 하나 이상의 프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램(예를 들어, 하나 이상의 마이크로프로세서 상에서 실행되는 하나 이상의 프로그램), 펌웨어 또는 이들의 실질적으로 임의의 조합으로써 전체적으로 또는 부분적으로 균등하게 집적 회로에서 구현될 수도 있으며, 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 위한 코드의 작성 및/또는 회로의 설계는 본 개시에 비추어 당업자의 기술 범위 내에 속하는 것이다. 또한, 당업자라면, 본 개시의 대상의 매커니즘들이 다양한 형태의 프로그램 제품으로 분배될 수 있음을 이해할 것이며, 본 개시의 대상의 예시는 분배를 실제로 수행하는데 사용되는 신호 베어링 매체의 특정 유형과 무관하게 적용됨을 이해할 것이다.
특정 예시적 기법이 다양한 방법 및 시스템을 이용하여 여기에서 기술되고 도시되었으나, 당업자라면, 청구된 대상에서 벗어남이 없이, 다양한 기타의 수정 또는 등가물로의 치환 가능성을 이해할 수 있다. 추가적으로, 여기에 기술된 중심 개념으로부터 벗어남이 없이 특정 상황을 청구된 대상의 교시로 적응시키도록 많은 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 청구된 대상이 개시된 특정 예시로 제한되지 않으나, 그러한 청구된 대상은 또한 첨부된 청구범위 및 그 균등의 범위 내에 들어가는 모든 구현예를 포함할 수 있음이 의도된다.
본 개시의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위, 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (13)

  1. 컴퓨팅 장치에서 수행되는 광고 재생 제어 방법으로서,
    도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라로부터, 상기 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하는 영상 수신 단계;
    상기 수신된 영상 데이터를 이용하여, 상기 복수의 차량 중 상기 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 대상 선별 단계;
    상기 선별된 하나 이상의 차량 각각에 대한 외관 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 차량 정보 도출 단계;
    상기 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 상기 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 특성 값 추출 단계;
    상기 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 단계;
    상기 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 시간 설정 단계; 및
    상기 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치로 하여금 상기 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 상기 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하는 광고 재생 단계
    를 포함하는 광고 재생 제어 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 카메라는 상기 제1 영역의 제1 서브 영역을 향하여 설치된 카메라, 상기 제1 영역의 제2 서브 영역을 향하여 설치된 카메라 또는 상기 제1 영역의 제3 서브 영역을 향하여 설치된 카메라 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 대상 선별 단계는 상기 제1 서브 영역으로부터 상기 제2 영역을 향하여 좌회전할 차량, 상기 제2 서브 영역으로부터 상기 제2 영역을 향하여 직진할 차량 또는 상기 제3 서브 영역으로부터 상기 제2 영역을 향하여 우회전할 차량을 선별하는 단계를 포함하는 것인, 광고 재생 제어 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 차량 정보는 해당 차량의 운전자에 대한 예측 속성 값을 포함하고,
    상기 차량 정보 도출 단계는, 상기 선별된 하나 이상의 차량 각각에 대하여,
    상기 영상 데이터로부터 차량의 외관 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 외관 정보에 기초하여, 상기 예측 속성 값을 추론하는 단계를 포함하는, 광고 재생 제어 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 차량의 외관 정보는 해당 차량의 차종; 해당 차량의 연식; 색상, 휠, 타이어 사이즈 및 선루프를 포함하는 해당 차량의 외장에 대한 구매 옵션; 헤드램프, 주간 주행등, 방향 지시등을 포함하는 차량 조명의 특성; 루프 렉, 루프 박스, 스키 캐리어, 루프 텐트, 휠을 포함하는 해당 차량의 외부에 장착가능한 부품; 리어 스포일러 및 스킨을 포함하는 해당 차량의 외장 튜닝 물품; 및 차량 번호 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 광고 재생 제어 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 예측 속성 값을 추론하는 단계는 통계 데이터를 이용하는 단계를 포함하는 것인, 광고 재생 제어 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 예측 속성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 속성 벡터이며,
    각 요소는 예측 속성 값의 개별 인스턴스에 대응하는 것인, 광고 재생 제어 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 특성 값은 하나 이상의 요소를 포함하는 특성 벡터인 것인, 광고 재생 제어 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 컴퓨팅 장치는
    하나 이상의 카테고리, 상기 하나 이상의 카테고리 각각에 대응하는 특성 값 범위 및 상기 하나 이상의 카테고리 각각에 매칭하는 광고 컨텐츠를 연계시켜 저장하고,
    상기 컨텐츠 결정 단계는
    상기 추출된 특성 값을 이용하여 카테고리의 결정을 시도하는 단계;
    상기 카테고리가 결정되는 경우, 결정된 카테고리에 대응하는 광고 컨텐츠를 결정하는 단계;
    상기 카테고리가 결정되지 않는 경우, 미리 정해진 광고 컨텐츠를 결정하는 단계를 포함하는, 광고 재생 제어 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 시간 설정 단계는
    상기 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역 사이의 교통량 및 상기 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도 중 적어도 하나를 도출하는 단계를 포함하는, 광고 재생 제어 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 시간 설정 단계는 상기 광고 컨텐츠의 재생 개시 타이밍 및 재생 유지 시간을 연산하는 단계를 포함하는 것인, 광고 재생 제어 방법.
  11. 광고 재생 제어 장치로서,
    하나 이상의 프로세서;
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 저장하는 하나 이상의 메모리;
    도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라 및 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치와 통신 가능하게 연결된 네트워크 모듈; 및
    하나 이상의 카테고리, 상기 하나 이상의 카테고리 각각에 대응하는 특성 값 범위 및 상기 하나 이상의 카테고리 각각에 매칭하는 광고 컨텐츠를 연계시켜 저장하는 광고 데이터베이스
    를 포함하고,
    상기 네트워크 모듈은 상기 하나 이상의 카메라로부터, 상기 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 명령어는 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 경우,
    상기 수신된 영상 데이터를 이용하여, 상기 복수의 차량 중 상기 제1 영역으로부터 상기 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 동작;
    상기 선별된 하나 이상의 차량 각각의 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 동작;
    상기 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 상기 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 동작;
    상기 추출된 특성 값에 기초하여, 상기 광고 데이터베이스에 저장된 광고 컨텐츠를 결정하는 동작; 및
    상기 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 동작
    을 포함하는 동작들을 수행하도록 하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는 상기 디스플레이 장치로 하여금 상기 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 상기 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이하도록 하기 위한 명령어를 생성하는 것인, 광고 재생 제어 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 동작은
    상기 영상 데이터를 이용하여 상기 제1 영역 및 상기 제2 영역 사이의 교통량 및 상기 선별된 하나 이상의 차량의 이동 속도 중 적어도 하나를 도출하는 동작; 및
    상기 광고 컨텐츠의 재생 개시 타이밍 및 재생 유지 시간을 연산하는 동작 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 광고 재생 제어 장치.
  13. 광고 재생 제어 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 광고 재생 제어 프로그램은 컴퓨팅 장치에 의하여 실행되는 경우,
    도로 상의 제1 영역을 향하여 설치된 하나 이상의 카메라로부터, 상기 제1 영역에 있는 복수의 차량을 포함하는 영상 데이터를 수신하는 동작;
    상기 수신된 영상 데이터를 이용하여, 상기 복수의 차량 중 상기 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동할 하나 이상의 차량을 선별하는 동작;
    상기 선별된 하나 이상의 차량 각각의 영상으로부터 하나 이상의 차량 정보를 도출하는 동작;
    상기 도출된 하나 이상의 차량 정보를 분석하여 상기 선별된 하나 이상의 차량을 대표하는 특성 값을 추출하는 동작;
    상기 추출된 특성 값에 기초하여, 광고 컨텐츠를 결정하는 동작;
    상기 결정된 광고 컨텐츠의 디스플레이에 대한 하나 이상의 시간 설정을 결정하는 동작; 및
    상기 제2 영역을 향하여 설치된 디스플레이 장치로 하여금 상기 하나 이상의 시간 설정에 기초하여, 상기 결정된 광고 컨텐츠를 디스플레이 하도록 하는 동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 명령어를 포함하는 것인, 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102521156B1 (ko) * 2022-06-08 2023-04-13 레어엔터프라이즈 주식회사 디지털 사이니지를 이용한 방문객 유형 분석 및 이를 이용한 지능형 콘텐츠 제공 장치

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