KR20220021520A - System for auto-creation news articles by robot journalism - Google Patents

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KR20220021520A KR1020200102166A KR20200102166A KR20220021520A KR 20220021520 A KR20220021520 A KR 20220021520A KR 1020200102166 A KR1020200102166 A KR 1020200102166A KR 20200102166 A KR20200102166 A KR 20200102166A KR 20220021520 A KR20220021520 A KR 20220021520A
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Abstract

The present invention relates to an automatic article generation system by a robot and, more specifically, to a system for automatically generating articles by a robot to provide customized information, in which articles notifying occurrence of an important event to an unspecified number of people are quickly generated and provided by a robot and a customized information providing unit inducing access to a customized database, which is built so that each reader can quickly acquire desired additional information in relation to a corresponding article generated by the robot, is displayed together in a web page where the article generated by the robot is published, thereby delivering the article generated by the robot with the same content to all readers to maintain credibility and representation as an article and providing the additional information related to the article generated by the robot in a format classified by region where readers want to check to maintain a function of providing customized information. The system comprises a robot-generated article generation server and a customized database.

Description

맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템{SYSTEM FOR AUTO-CREATION NEWS ARTICLES BY ROBOT JOURNALISM}A system for automatically generating robot drivers that can provide customized information {SYSTEM FOR AUTO-CREATION NEWS ARTICLES BY ROBOT JOURNALISM}

본 발명은 로봇기사 자동 생성 시스템에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 불특정 다수에게 중요 이벤트의 발생 사실을 알리는 로봇기사를 신속히 생성하여 제공하되, 로봇기사가 실리는 웹페이지에는 해당 로봇기사와 관련하여 각 독자들이 원하는 추가정보를 신속히 획득할 수 있도록 미리 구축되어 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접속을 유도하는 맞춤형 정보 제공부가 함께 표출되게 함으로써, 모든 독자에게 동일 내용의 로봇기사를 전달하여 기사로서의 신뢰성과 대표성을 유지하면서도, 해당 로봇기사와 관련된 추가정보는 독자가 확인하기 원하는 지역별로 분류된 형태로 제공될 수 있게 하여 맞춤형 정보 제공의 기능을 유지할 수 있게 한 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for automatically generating a robot article, and more particularly, to quickly generate and provide a robot article informing an unspecified number of the occurrence of an important event to an unspecified number, but the web page on which the robot article is loaded contains each robot article in relation to the robot article. Maintaining reliability and representation as an article by delivering a robot article with the same content to all readers by displaying a customized information providing unit that induces access to a pre-built custom database so that readers can quickly obtain additional information they want. At the same time, it relates to a system for automatically generating robot articles that can provide customized information so that additional information related to the robot article can be provided in a classified form by region that the reader wants to check, so that the function of providing customized information can be maintained.

일반적으로 로봇 저널리즘은 자동화된 알고리즘에 의해 동작하는 로봇(기사작성 알고리즘이 내장된 소프트웨어)이 사람 대신 기사를 작성하는 행위를 말하며, 이처럼 로봇 저널리즘에 의해 생성된 기사는 로봇기사 또는 로봇 뉴스로 칭하여, 사람이 직접 작성한 기사와 구분하여 제공되고 있다.In general, robot journalism refers to the act of writing articles on behalf of humans by robots operating by automated algorithms (software with built-in article writing algorithms). It is provided separately from articles written by people.

이러한 로봇 저널리즘은 2000년대 중반에 처음 시작된 이후 그 적용영역을 꾸준히 확대해 나가고 있으며, 최근에 이르러서는 증권금융 기사부터 야구, 축구, 지진, 선거 등에 이르기까지 국내외 여러 언론사에서 제공되는 로봇 뉴스의 제공 영역도 점차 넓어지고 있다.Since robot journalism was first started in the mid-2000s, its application area has been steadily expanding, and recently, robot news provided by various domestic and foreign media outlets, from securities and finance articles to baseball, soccer, earthquakes, elections, etc. is also gradually expanding.

이와 같이 로봇 저널리즘이 적용되면서 생성된 로봇기사는 스스로 취재 아이템을 선택하거나 취재를 통하여 획득한 다양한 정보를 토대로 자유로운 문장 형식의 창조적인 기사를 제공하지는 못하지만, 짧은 시간에 대량으로 뉴스를 생산할 수 있다는 우수한 생산성이 있어 근래에는 개인 맞춤형 기사의 생성 도구로 주목받기 시작하고 있다.Robot articles created with the application of robotic journalism in this way cannot provide creative articles in the form of free sentences based on various information obtained through the selection of coverage items or the coverage, but are excellent in that they can produce news in large quantities in a short time. Because of its productivity, it is starting to attract attention as a tool for creating personalized articles in recent years.

그리고 개인화된 뉴스는 일반 뉴스보다 이용자에게 더 풍부한 정보를 제공할 수 있다는 장점이 여러 논문을 통해 소개되면서 국내에서도 로봇 뉴스의 우수한 생산성에 중점을 두고 다양한 개인 맞춤형 로봇기사를 제공하려는 연구가 전개되었으나, 지나치게 개인화되어 생성된 로봇기사는 기존의 일반 뉴스에 비해 신뢰성이 저하된다는 문제점이 있어 실제 언론환경에까지 적용되지는 못하고 있는 실정이다.In addition, as the advantage of personalized news that it can provide more abundant information to users than general news has been introduced through several papers, research has been conducted to provide various personalized robot articles focusing on the excellent productivity of robot news in Korea. Robot articles created by over-personalization have a problem that their reliability is lowered compared to existing general news, so they cannot be applied to the actual media environment.

또한, 최근에는 기사의 신뢰성 저하를 방지하기 위해 기사 내용 자체에는 변경을 가하지 않으면서 개인화된 형태의 로봇기사를 제공할 수 있도록, 선거기사에서 독자들의 주요 관심 지역, 후보, 정당을 선택하고 그에 대해 요약 정리된 기사를 접할 수 있게 하려는 시도가 있었으나, 이 경우 독자의 관심에 치우치게 되는 편향적인 기사만을 접하게 되므로 뉴스의 대표성(포괄성)이 훼손되는 문제점이 있었다.In addition, recently, in order to prevent the deterioration of the credibility of the article, to provide a robot article in a personalized form without changing the article content itself, the main area of interest, candidates, and political parties of the readers are selected from the election articles and related to them. Attempts have been made to provide access to summarized articles, but in this case, only biased articles that are biased toward the reader's interest are encountered, thereby damaging the representativeness (inclusiveness) of the news.

그에 따라, 아직까지도 개인 맞춤형으로 자동 생성되어 각 독자들에게 제공되는 로봇기사는 신뢰성과 대표성의 측면에서 많은 한계를 갖고 있어, 자신의 주요 관심사에 대한 정보뿐만 아니라 전체적인 흐름이나 맥락을 함께 파악하기 위해 기사를 이용하는 독자들의 요청을 충족시키지 못하게 되는 문제점이 있었고, 이러한 문제점은 로봇 저널리즘의 확대를 저해하는 주요한 원인이 되고 있다.As a result, robot articles that are automatically generated and provided to each reader still have many limitations in terms of reliability and representativeness. There was a problem that could not satisfy the requests of readers who use the article, and this problem is a major cause of hindering the expansion of robot journalism.

대한민국 등록특허 제10-2026907호Republic of Korea Patent Registration No. 10-2026907 대한민국 공개특허 제10-2019-0134874호Republic of Korea Patent Publication No. 10-2019-0134874

본 발명은 불특정 다수에게 중요 이벤트의 발생 사실을 알리는 로봇기사를 신속히 생성하여 제공하되, 로봇기사가 실리는 웹페이지에는 해당 로봇기사와 관련하여 각 독자들이 원하는 추가정보를 신속히 획득할 수 있도록 미리 구축되어 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접속을 유도하는 맞춤형 정보 제공부가 함께 표출되게 함으로써, 모든 독자에게 동일 내용의 로봇기사를 전달하여 기사로서의 신뢰성과 대표성을 유지하면서도, 해당 로봇기사와 관련된 추가정보는 독자가 확인하기 원하는 지역별로 분류된 형태로 제공될 수 있게 하여 맞춤형 정보 제공의 기능을 유지할 수 있게 한 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템을 제공하는 것을 과제로 한다.The present invention creates and provides a robot article promptly notifying the occurrence of an important event to an unspecified number of people, but the web page on which the robot article is loaded is built in advance so that each reader can quickly obtain the additional information desired by the robot article By displaying the customized information provider that induces access to the customized database, the robot article with the same content is delivered to all readers while maintaining reliability and representation as an article, and additional information related to the robot article can be confirmed by the reader. It is a task to provide a system for automatically generating robot technicians that can provide customized information that can be provided in a classified form by region to maintain the function of providing customized information.

상기 과제를 해결하기 위한 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템은, The robot driver automatic generation system that can provide customized information to solve the above problems,

다양한 이벤트의 발생정보를 수신하여 기사로 생성할 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트의 발생정보 중 기사 작성에 사용될 데이터를 발췌한 후 미리 설정되어 있는 기사 템플릿에 결합하여 로봇기사를 생성하되, 기사가 실리는 웹페이지의 일영역에는 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 로봇기사를 접한 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 검색할 수 있는 맞춤형 검색창을 함께 형성하여 제공하는 로봇기사 생성서버; 및 상기 로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 각 지역별로 분류하고 취합한 후, 상기 맞춤형 검색창을 통하여 입력되는 지역명칭에 의해 추출되어 상기 로봇기사에 연결되는 맞춤형 정보로 제공하도록, 각 지역명칭과 함께 매칭시켜 저장하는 맞춤형 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 한다.It receives the occurrence information of various events, selects the events to be created as articles, extracts data to be used for article writing among the occurrence information of the selected events, and combines them with a pre-set article template to create a robot article. In one area of the loaded web page, a robot article creation server that forms and provides a customized search window to search for additional information tailored to the region desired by a reader who has encountered a robot article in relation to the content of the robot article; and after classifying and collecting additional information related to the field or content of the robot driver by region, extracted by the region name input through the customized search window and provided as customized information linked to the robot driver, each region It is characterized in that it includes a customized database that matches and stores the name.

이때, 상기 로봇기사 생성서버는,At this time, the robot article creation server,

외부서버에서 탐색하거나 수신한 다양한 이벤트 발생정보를 토대로 기사로 작성할 이벤트를 선별하는 기사 이벤트 선별부; 선별된 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 일부 단어를 자동으로 추출한 후, 미리 설정되어 있는 기사체 문장에 결합하여 문장을 완성함으로써 로봇기사를 작성하는 로봇기사 생성부; 및 상기 로봇기사 생성부에서 작성된 로봇기사가 실리는 웹페이지의 일영역에 형성되어 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 제공받을 수 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접근을 유도하는 맞춤형 정보 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.an article event selection unit that selects an event to be written as an article based on various event occurrence information searched for or received from an external server; a robot article generating unit that automatically extracts some words included in the selected event occurrence information and completes the sentence by combining it with a preset article text to create a robot article; and induces access to a customized database that is formed in one area of the web page where the robot article created by the robot article creation unit is loaded and can receive additional information tailored to the region desired by the reader in relation to the content of the robot article It characterized in that it includes; a customized information providing unit.

또한, 상기 맞춤형 정보 제공부는, 로봇기사의 내용이 실리는 웹페이지의 일영역에, 지역별로 분류된 추가정보들의 검색을 위해 입력될 수 있는 각 지역의 지역명칭과 함께 매칭된 후 저장되어 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접근과 검색을 유도하는 맞춤형 검색창을 함께 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 한다.In addition, the customized information providing unit is stored after matching with the regional name of each region that can be input for searching for additional information classified by region in an area of a web page on which the contents of the robot article are loaded. It is characterized in that it is configured to provide a customized search window for inducing access and search to the database.

또한, 상기 로봇기사 생성서버는,In addition, the robot article generation server,

로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업으로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하여 저장하며 상기 로봇기사가 표출되는 웹페이지에서의 접근이 가능하도록 상기 맞춤형 검색창에 연동시킨 맞춤형 데이터베이스를 구축하는 지역별 맞춤형 데이터 구축부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.Additional information related to the field or content of the robot engineer is acquired from external organizations or companies, the acquired additional information is classified and stored by region, and linked to the customized search window to enable access from the web page where the robot engineer is displayed It characterized in that it further comprises; a regional customized data construction unit to build a customized database.

이때, 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부는,At this time, the regional customized data construction unit,

로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업의 외부서버로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하는 추가정보 지역 분류부; 및 지역별로 분류된 추가정보에 지역명칭을 비롯한 지역정보를 매칭시켜 저장하는 지역정보 매칭부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.an additional information regional classification unit that acquires additional information related to the field or content of the robot engineer from an external server of an external organization or company, and classifies the acquired additional information by region; and a regional information matching unit that matches and stores regional information including a regional name with additional information classified by region.

또한, 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부는, 상기 추가정보가 각 지역에 위치하고 있는 장소와 관련된 경우, 그 위치를 나타내는 지도정보를 함께 매핑시켜 저장하는 지도 매칭부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the regional customized data construction unit may further include a map matching unit that maps and stores map information indicating the location when the additional information relates to a place located in each region.

본 발명은 로봇기사가 실리는 웹페이지에 해당 로봇기사와 관련하여 독자들이 자신이 원하는 추가정보를 신속히 획득할 수 있도록 미리 구축되어 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접속을 유도하는 맞춤형 정보 제공부가 함께 표출되게 함으로써, 모든 독자에게 동일 내용의 로봇기사 전달을 통하여 기사로서의 신뢰성과 대표성을 유지할 수 있는 효과가 있다.The present invention provides a customized information providing unit that induces access to a pre-built customized database so that readers can quickly obtain additional information they want in relation to the robot article on the web page on which the robot article is posted. , it has the effect of maintaining reliability and representation as an article by delivering the same content to all readers.

또한, 본 발명은 로봇 저널리즘에 의해 생성되는 로봇기사에 데이터 저널리즘에 의해 구축된 데이터베이스로의 접속을 유도하는 맞춤형 정보 제공부를 결합하여 하나의 웹페이지로 제공함으로써, 로봇기사의 신뢰성과 대표성을 유지하면서도 데이터 저널리즘에 의해 지역별로 분류 저장된 다양한 데이터에 의해 로봇기사를 접한 독자들에게 개인화된 정보의 맞춤형 제공이 가능한 효과가 있다.In addition, the present invention combines a robot article created by robot journalism with a customized information providing unit that induces access to a database built by data journalism and provides it as a single web page, while maintaining the reliability and representativeness of the robot article. There is an effect that it is possible to provide personalized information to the readers who have encountered the robot article by various data classified and stored by region by data journalism.

도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템의 블록 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예로서 지진 분야 관련 로봇기사 자동 생성 시스템의 블록 구성도.
도 3은 본 발명에 따라 지진 분야의 로봇기사 생성을 위한 기사체 문장의 알고리즘을 나타내는 코딩 예시화면.
도 4는 본 발명에 따라 생성된 지진 분야의 로봇기사 예시화면.
도 5은 본 발명에 따라 맞춤형 검색창이 추가된 로봇기사 예시화면.
도 6은 본 발명에 따라 맞춤형 검색창을 통한 지진대피소의 검색 결과를 나타내는 예시화면.
도 7은 본 발명에 따라 맞춤형 검색창을 통한 지진대피소의 검색 결과를 지도와 함께 나타내는 예시화면.
1 is a block diagram of a system for automatically generating a robot engineer capable of providing customized information according to the present invention.
2 is a block diagram of a system for automatically generating a robot engineer related to an earthquake field as an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a coding example screen showing the algorithm of the article text for generating a robot article in the earthquake field according to the present invention.
Figure 4 is an example screen of a robot engineer in the earthquake field generated according to the present invention.
5 is an example screen of a robot engineer to which a customized search window is added according to the present invention.
6 is an exemplary screen showing a search result of an earthquake shelter through a customized search window according to the present invention.
7 is an exemplary screen showing a search result of an earthquake shelter through a customized search window according to the present invention along with a map.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예를 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 여기서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시예들은 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.Advantages and features of the present invention, and methods for achieving them, will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments described herein and may be embodied in other forms. Rather, the embodiments introduced herein are provided so that the disclosed subject matter may be thorough and complete, and that the spirit of the present invention may be sufficiently conveyed to those skilled in the art.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification is present, but one or more other features It is to be understood that it does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not

이하에서는 본 발명의 구체적인 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a system for automatically generating a robot engineer capable of providing customized information according to the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템은, 다양한 이벤트의 발생정보를 수신하여 기사로 생성할 이벤트를 선별하고 선별된 이벤트의 발생정보 중 기사 작성에 사용될 데이터를 발췌한 후 미리 설정되어 있는 기사 템플릿에 결합하여 로봇기사를 생성하되 기사가 실리는 웹페이지의 일영역에는 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 로봇기사를 접한 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 검색할 수 있는 맞춤형 검색창을 함께 형성하여 제공하는 로봇기사 생성서버(100)와, 상기 로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 각 지역별로 분류하고 취합한 후 상기 맞춤형 검색창을 통하여 입력되는 지역명칭에 의해 추출되어 상기 로봇기사에 연결되는 맞춤형 정보로 제공하도록 각 지역명칭과 함께 매칭시켜 저장하는 맞춤형 데이터베이스(200)를 포함하여 구성된다.Referring to Figure 1, the robot article automatic generation system capable of providing customized information according to the present invention receives the occurrence information of various events, selects the events to be generated as articles, and data to be used for writing articles among the occurrence information of the selected events After extracting a robot article, it is combined with a preset article template to create a robot article. The robot article creation server 100 that forms and provides a customized search window that can be searched together, and the additional information related to the field or content of the robot driver are inputted through the customized search window after classifying and collecting additional information for each region. It is configured to include a customized database 200 that matches and stores each region name so as to provide customized information that is extracted by region name and linked to the robot driver.

상기 로봇기사 생성서버(100)는, 불특정 다수의 독자에게 중요 이벤트의 발생 사실을 정확하게 알리는 로봇기사를 신속히 생성하여 제공할 수 있도록 기사 자동 생성 알고리즘이 적용됨과 아울러, 로봇기사를 접한 불특정 다수의 독자들이 해당 로봇기사와 관련하여 자신이 원하는 추가정보를 신속히 획득할 수 있도록 상기 맞춤형 데이터베이스(200)로의 접근을 허용하는 맞춤형 검색창(132)을 로봇기사와 함께 제공하도록 구성된다.The robot article generation server 100 applies an article automatic generation algorithm to quickly generate and provide robot articles that accurately inform the occurrence of an important event to an unspecified number of readers, and, as well as a large number of unspecified readers who have encountered the robot article It is configured to provide a customized search window 132 that allows access to the customized database 200 together with the robot engineer so that they can quickly obtain additional information they want in relation to the robot engineer.

그에 따라, 상기 로봇기사 생성서버(100)는, 신속한 기사 작성이 가능하여 로봇 저널리즘 특유의 신속성과 생산성을 갖고 있으면서도, 정확한 사실의 객관적인 전달이라는 기사로서의 신뢰성과 포괄성을 일반 뉴스와 같이 유지할 수 있게 함과 아울러, 기사를 접하는 독자들마다 해당 기사와 관련하여 자신이 필요로 하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 신속하게 획득할 수 있게 하여 개인별 맞춤형 기사로서의 기능도 수행할 수 있게 된다.Accordingly, the robot article creation server 100 enables rapid article creation, so that it has the unique speed and productivity of robot journalism, while maintaining the reliability and comprehensiveness of the article, such as the objective delivery of accurate facts, like general news. In addition, each reader who encounters the article can quickly obtain additional information tailored to the region they need in relation to the article, thereby performing the function as a personalized article.

이러한 상기 로봇기사 생성서버(100)는, 외부서버에서 탐색하거나 수신한 다양한 이벤트 발생정보를 토대로 기사로 작성할 이벤트를 선별하는 기사 이벤트 선별부(110)와, 선별된 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 일부 단어를 자동으로 추출한 후 미리 설정되어 있는 기사체 문장에 결합하여 문장을 완성함으로써 로봇기사를 작성하는 로봇기사 생성부(120)와, 상기 로봇기사 생성부에서 작성된 로봇기사가 실리는 웹페이지의 일영역에 형성되어 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 제공받을 수 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접근을 유도하는 맞춤형 정보 제공부(130)를 포함할 수 있다.The robot article generation server 100 includes an article event selection unit 110 that selects an event to be written as an article based on various event occurrence information searched for or received from an external server, and a part included in the selected event occurrence information. A robot article generating unit 120 that creates a robot article by automatically extracting a word and then combining it with a preset article text to complete the sentence, and a portion of a web page on which the robot article created by the robot article generating unit is loaded It may include a customized information providing unit 130 for inducing access to a customized database that is formed in and can receive additional information tailored to the region desired by the reader in relation to the contents of the robot article.

상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 로봇기사를 작성할 이벤트가 발생하였는지 여부를 판단하기 위한 것으로서, 작성하고자 하는 로봇기사 분야 또는 내용에 따라 다양한 기관이나 기업 등이 구축하고 있는 외부서버로부터 이벤트의 발생여부와 그 이벤트 내용을 확인할 수 있는 이벤트 발생정보를 수신하도록 구성된다.The article event selection unit 110 is for determining whether an event for writing a robot article has occurred, and an event is generated from an external server built by various organizations or companies depending on the field or content of the robot article to be written. It is configured to receive event occurrence information that can confirm whether or not the event content is present.

그에 따라, 상기 기사 이벤트 선별부(110)에서는, 지진이나 홍수와 같은 재난정보와 관련된 이벤트 발생정보를 기상청서버나 중앙재난안전대책본부와 같은 정부기관의 서버로부터 수신할 수 있음은 물론, 공공요금 관련기사, 인구관련 기사, 가격도향 기사, 아파트 기사, 농축수산 기사 등 다양한 기사와 관련된 이벤트 발생정보를 각종 기관이나 기업 등이 구축하고 있는 외부서버로부터 수신할 수 있게 된다.Accordingly, in the article event selection unit 110, event occurrence information related to disaster information such as earthquake or flood may be received from a server of a government agency such as the Meteorological Administration server or the Central Disaster and Safety Countermeasures Headquarters, as well as public charges. Event occurrence information related to various articles such as related articles, population-related articles, price guide articles, apartment articles, and livestock and fishery articles can be received from external servers built by various organizations or companies.

이때, 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 수신한 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 내용들 중 기사화 여부를 판단할 수 있는 요소들에 대하여 상이한 가중치를 부여함으로써, 높은 가중치가 부여된 요소에 상응하는 상황이 발생되었는지 여부를 기준으로 해당 이벤트 발생정보를 기사화할 것인지 여부를 판단할 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다. 그에 따라, 이벤트의 경중을 가리지 않고 이벤트 발생정보를 수신할 때마다 로봇기사를 생성하게 됨으로 인하여, 비슷비슷한 로봇기사가 무분별하게 생성되는 것을 방지할 수 있게 된다.At this time, the article event selection unit 110 assigns different weights to the elements that can determine whether to be articles among the contents included in the received event occurrence information, so that the elements corresponding to the elements with higher weights are assigned different weights. It is preferable to be configured so that it can be determined whether or not to publish the corresponding event occurrence information based on whether a situation has occurred. Accordingly, it is possible to prevent the generation of similar and similar robot articles indiscriminately because a robot article is generated whenever event occurrence information is received regardless of the severity of the event.

이와 같이, 상기 기사 이벤트 선별부(110)에서는 미리 상이한 가중치를 부여하여 설정해 놓은 일정한 기준을 상회하는 경우에만 기사 작성을 위한 이벤트로 선별하고, 그 기준에 미치지 못할 경우에는 기사 작성을 보류하는 네거티브(negative) 방식으로 로봇기사를 생성할 이벤트를 선별할 수 있게 함으로써, 지나치게 지엽적이지 않으면서 다수의 독자들에 필요한 정보를 로봇기사로 제공할 수 있게 된다.In this way, the article event selection unit 110 selects an event for writing an article only when it exceeds a predetermined criterion set by giving different weights in advance, and when it does not meet the criterion, the negative ( By making it possible to select events that will generate robot articles in a negative way, it is possible to provide necessary information to a large number of readers as robot articles without being overly local.

또한, 상기 로봇기사 생성부(120)는, 상기 기사 이벤트 선별부에서 기사를 작성할 것으로 선별된 이벤트 발생정보의 내용 중 일부 단어를 자동으로 추출한 후 미리 생성되어 있는 기사 템플릿의 주요 위치에 결합하여 문장을 완성함으로써 로봇기사를 자동으로 생성하도록 구성된다.In addition, the robot article generation unit 120 automatically extracts some words from the contents of the event occurrence information selected to be written by the article event selection unit, and then combines them with the main positions of the pre-created article templates to make sentences. It is configured to automatically create a robot engineer by completing

이때, 상기 로봇기사 생성부(120)는, 주어나 목적어를 비롯하여 상기 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 일부 단어들이 놓일 수 있는 여러 항목들을 비워둔 상태로 미리 문장의 형태를 생성해 놓고, 상기 이벤트 발생정보의 내용 중에서 일부 단어들을 자동으로 추출한 후, 그 단어들을 미리 생성되어 있는 문장의 빈 자리에 결합시켜 문장을 생성하도록 구성된다.At this time, the robot article generating unit 120 creates the form of a sentence in advance in a state in which several items in which some words included in the event occurrence information, including the subject or object, can be placed, are left blank, and the event occurs After automatically extracting some words from the contents of the information, it is configured to combine the words with empty positions of a pre-generated sentence to generate a sentence.

즉, 상기 로봇기사 생성부(120)에서는 선별된 이벤트 발생정보의 내용을 갖고 스스로 기사의 문장을 생성하는 것이 쉽지 않은바, 미리 기사회돌 간단한 문장의 형태를 만들어 놓은 후, 문장의 빈 공간에 채워질 내용을 이벤트 발생정보로부터 추출하여 결합함으로써, 간단하지만 이벤트 발생정보가 정확히 반영되어 있는 문장을 기사로 생성할 수 있게 된다.That is, it is not easy for the robot article generating unit 120 to generate a sentence of an article by itself with the contents of the selected event occurrence information. By extracting and combining the contents from the event occurrence information, it is possible to create an article that is simple but accurately reflects the event occurrence information.

또한, 상기 맞춤형 정보 제공부(130)는, 상기 로봇기사 생성부에서 이벤트 발생정보 상의 내용을 이용하여 자동으로 생성된 로봇기사를 제공하는 웹페이지의 일영역에, 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 각 독자들이 자신이 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 제공받을 수 있도록 상기 맞춤형 데이터베이스(200)로의 연결을 유도하는 맞춤형 검색창(132)이 함께 구비되도록 구성된다.In addition, the customized information providing unit 130, in an area of a web page that provides a robot article automatically generated by using the content on the event occurrence information in the robot article generating unit, in relation to the content of the robot article It is configured to be provided with a customized search window 132 that induces a connection to the customized database 200 so that each reader can receive additional information tailored to their desired region.

즉, 종래에 개인화된 형태로 제공되던 로봇기사는 미리 설정해 놓은 개인별 선호도에 따라 기사를 달리 작성하여 제공하게 됨으로써 독자들마다 조금씩 다른 기사를 받아 보게 되었고, 그로 인하여 기사의 신뢰성과 대표성 등을 상실하게 되는 문제점을 노출하였었다.In other words, the robot article, which was provided in a personalized form in the past, was prepared and provided differently according to individual preferences set in advance, so each reader received a slightly different article, and as a result, the reliability and representativeness of the article were lost. problems were exposed.

그에 따라, 상기 로봇기사 생성서버(110)에서는, 독자들에게 제공되는 로봇기사는 동일한 이벤트 발생정보로부터 획득한 동일한 내용을 기반으로 하여 동일하게 작성됨으로써 기사의 신뢰성과 대표성을 유지할 수 있게 하되, 상기 맞춤형 데이터베이스(200)에는 해당 로봇기사를 본 각 독자들이 자신이나 가족 또는 직장 등 자신의 주변과 관련하여 많은 관심을 갖게 되는 추가정보를 미리 수집하고 지역별로 분류하여 저장해 놓은 후, 로봇기사가 실리는 웹페이지에 이러한 상기 맞춤형 데이터베이스에서의 추가정보 검색을 유도함으로써 개인 맞춤형 기사로서의 기능을 유지할 수 있게 된다.Accordingly, in the robot article creation server 110, the robot article provided to the readers is written in the same way based on the same content obtained from the same event occurrence information, so that the reliability and representativeness of the article can be maintained, but the In the customized database 200, additional information that each reader who has seen the robot article is interested in in relation to their surroundings, such as themselves, family, or work, is collected in advance, classified and stored by region, and then the robot article is published. By inducing a webpage to search for additional information in the customized database, it is possible to maintain the function as a personalized article.

이와 같이 상기 맞춤형 정보 제공부(130)는, 이벤트 발생정보를 수신한 후 자동으로 신속하게 기사를 작성하는 로봇 저널리즘에 의해 생성되는 로봇기사와, 데이터를 파내어 모으고 정제하고 구축하는 데이터 저널리즘에 의해 구축되는 데이터베이스를 결합함으로써, 로봇기사의 신뢰성과 대표성을 유지하면서도 개인화된 맞춤형 정보 제공이 가능하게 한다.As described above, the customized information providing unit 130 is constructed by a robot article generated by robot journalism that automatically and quickly writes an article after receiving event occurrence information, and data journalism that digs up, collects, refines, and builds data. By combining the databases that are used, it is possible to provide personalized and customized information while maintaining the reliability and representativeness of the robot driver.

그에 따라, 상기 맞춤형 검색창(132)에 일정 지역의 명칭이나 주소 등을 입력하면, 상기 로봇기사의 내용과 관련하여 상기 로봇기사 생성서버의 관리자가 제공하고자 하는 특정의 추가정보 중 입력된 지역과 관련된 추가정보들만이 상기 맞춤형 데이터베이스(200)로부터 추출된 후 독자에게 제공될 수 있게 된다.Accordingly, when the name or address of a certain region is input in the customized search window 132, the input region and the input region and the specific additional information that the administrator of the robot article creation server wants to provide in relation to the contents of the robot article Only relevant additional information can be provided to the reader after being extracted from the customized database 200 .

즉, 입력하는 지역의 명칭 등이 상이할 경우 독자들은 자신이 관심을 갖고 있는 각 지역과 관련된 추가정보들만을 확인할 수 있으므로, 독자들에게 그들이 원하는 맞춤형 정보의 제공이 가능하게 된다.That is, when the names of input regions are different, readers can only check additional information related to each region they are interested in, so that it is possible to provide the readers with customized information they want.

이때, 상기 맞춤형 검색창을 통하여 훨씬 더 많은 정보의 검색이 가능한 포털사이트 등으로의 접속을 유도할 수도 있으나, 이 경우 포털사이트에서의 검색 결과는 로봇기사의 내용을 전제하여 도출되는 것이 아닌바, 독자들로서는 추가적인 검색과정을 거쳐야 하는 번거로움이 있게 된다.In this case, access to a portal site where much more information can be searched can be induced through the customized search window. For readers, there is a hassle of having to go through an additional search process.

그에 따라, 상기 맞춤형 정보 제공부(130)에서는, 특정의 추가정보를 수집한 후 지역별로 미리 분류하여 맞춤형 데이터베이스(200)에 저장해 놓고 이러한 맞춤형 데이터베이스에서의 직접 검색 및 결과 도출이 가능하게 함으로써, 독자들로서는 각 지역사회에서 직접 체감할 수 있는 로봇기사와 관련된 정보들을 자신이 필요로 하는 맞춤형 추가정보로 빠르고 정확하게 확인할 수 있게 된다. 즉, 맞춤형 검색창에의 지역명칭 입력이라는 과정을 거치게 하면서, 로봇기사의 신뢰성과 대표성 및 개인 맞춤형 기사로서의 기능을 모두 유지할 수 있게 된다.Accordingly, the customized information providing unit 130 collects specific additional information, pre-classifies it by region, stores it in the customized database 200, and enables direct search and result derivation in the customized database, thereby allowing the reader Users will be able to quickly and accurately check information related to robot drivers that they can directly experience in each community as customized additional information they need. That is, it is possible to maintain both the reliability and representativeness of the robot driver and the function as a personalized article while going through the process of entering the local name into the customized search window.

또한, 상기 로봇기사 생성서버(100)는, 로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업으로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하여 저장하며 상기 로봇기사가 표출되는 웹페이지에서의 접근이 가능하도록 상기 맞춤형 검색창(132)에 연동시킨 맞춤형 데이터베이스(200)를 구축하는 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)를 더 포함할 수 있다.In addition, the robot article generation server 100 acquires additional information related to the field or content of the robot article from an external institution or company, classifies and stores the obtained additional information by region, and a web page on which the robot article is displayed It may further include a region-specific customized data construction unit 140 for constructing a customized database 200 linked to the customized search window 132 to enable access in the .

이러한 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)는, 로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업 등의 외부서버로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하는 추가정보 지역 분류부(141)와, 지역별로 분류된 추가정보에 지역명칭을 비롯한 지역정보를 매칭시켜 저장하는 지역정보 매칭부(142)와, 상기 추가정보가 각 지역에 위치하고 있는 장소와 관련된 경우 그 위치를 나타내는 지도정보를 함께 매핑시켜 저장하는 지도 매칭부(143)를 포함하여 구성된다.The region-specific customized data construction unit 140 obtains additional information related to the field or content of the robot engineer from an external server such as an external institution or company, and an additional information region classification unit for classifying the acquired additional information by region ( 141), a local information matching unit 142 that matches and stores regional information including a regional name with additional information classified by region, and map information indicating the location when the additional information relates to a place located in each region It is configured to include a map matching unit 143 that maps and stores the .

이를 위하여, 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)는, 웹사이트에 있는 특정 정보를 파싱(parcing)하거나, 기업이나 공공기관 등에서 제공하는 오픈 API(Application Programming Interface)를 통하여 로봇기사와 관련된 추가정보를 획득할 수 있게 된다. 이때, 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)는, 지정된 시간에 일을 실행하거나 주기적으로 지정된 시간동안 반복 실행하는 크론잡(cronjob)을 이용하여 추가정보의 수집 횟수나 수집 시간을 별도로 설정하도록 구성될 수도 있음은 물론이다.To this end, the region-specific customized data construction unit 140 parses specific information in the website or provides additional information related to the robot driver through an open API (Application Programming Interface) provided by a company or public institution. can be obtained At this time, the regional customized data construction unit 140 may be configured to separately set the collection number or collection time of additional information by using a cronjob that executes work at a specified time or periodically executes repeatedly for a specified time. Of course it could be.

이와 같이 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)는, 로봇기사와 관련된 추가정보를 지역별로 분류한 후, 지역명칭을 통하여 각 지역과 관련된 추가정보들이 빠르고 간편하게 추출되어 독자에게 제공될 수 있도록 구성된다. 이는 로봇기사의 내용이 독자에게 미치는 영향력은 독자가 위치하고 있는 지역 또는 독자가 관심이 있는 특정 지역에서 어떻게 나타나는지 여부가 가장 큰 관심사일 것이므로, 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)에서는 추가정보를 지역별로 분류하여 맞춤형 데이터베이스(200)에 저장하고, 저장되어 있는 정보의 추출도 독자가 입력하는 지역명칭 등에 의해 이루어지게 함으로써, 독자 맞춤형 기사로서의 기능을 구현할 수 있게 된다.As described above, the regional customized data construction unit 140 is configured to classify the additional information related to the robot driver by region, and then extract the additional information related to each region quickly and simply through the region name and provide it to the reader. This is because the biggest concern is whether the influence of the contents of the robot article on the reader appears in the region where the reader is located or in a specific region that the reader is interested in. By classifying and storing the information in the customized database 200, and the extraction of the stored information is also made by the region name input by the reader, it is possible to implement the function as a customized article for the reader.

이와 같이 상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부(140)에서, 로봇기사와 관련된 추가정보를 지역별로 분류하여 저장하는 예로서, 공공요금 관련 로봇기사의 경우 지역별 시내버스나 지하철의 이용요금을 지역별 공공데이터포털 공공요금 데이터로부터 획득하여 구축할 수 있고, 인구관련 로봇기사의 경우 지역별 인구현황, 인구, 월별 인구 등을 지역별 공공데이터포털 인구 데이터로부터 획득하여 구축할 수 있으며, 가격동향 관련 로봇기사의 경우 지역별 생필품 가격 동향을 공공데이터포털 데이터로부터 획득하여 구축할 수 있게 된다.As such, in the region-specific data construction unit 140, as an example of classifying and storing additional information related to the robot driver by region, in the case of a utility-related robot driver, the city bus or subway usage rate by region is set by the public data portal for each region. It can be constructed by acquiring from charge data, and in the case of population-related robot drivers, regional population status, population, and monthly population can be obtained and constructed from population data of regional public data portals. Trends can be obtained and constructed from public data portal data.

또한, 후술하는 일 실시예와 같이, 지진 관련 로봇기사의 경우 전국지방자치단체에서 공공데이터포털에 등록해 놓은 지진대피소의 위치정보를 획득하여 구축할 수 있게 된다. 이러한 지지대피소와 같이 독자가 찾아가야 하는 장소와 관련된 추가정보를 제공하는 경우에는, 상기 지도 매칭부에 의해 각 장소의 위치를 나타내는 주소, 위도, 경도 정보를 그 지역의 지도와 함께 매핑시켜 저장하고, 이러한 지도정보를 함께 표출시킬 수 있도록 구성되는 것이 바람직하다.In addition, as in an embodiment to be described later, in the case of an earthquake-related robot engineer, it is possible to obtain and build location information of earthquake shelters registered in public data portals by local governments across the country. In the case of providing additional information related to a place that the reader needs to visit, such as such a support shelter, the address, latitude, and longitude information indicating the location of each place is mapped and stored with a map of the area by the map matching unit. , it is preferable to be configured so that such map information can be displayed together.

다음에는 도 2 내지 도 7을 참조하여, 지진분야 관련 로봇기사를 생성하여 제공하는 일 실시예를 설명한다. 이는 본 발명에 따른 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템의 일 구현예를 개시하는 것일 뿐, 이러한 지진분야 관련 로봇기사에 본 발명이 제한되지 않음은 물론이다.Next, with reference to FIGS. 2 to 7, an embodiment of generating and providing an earthquake related robot article will be described. This is only to disclose an embodiment of the automatic generation system for a robot engineer capable of providing customized information according to the present invention, of course, the present invention is not limited to such an earthquake related robot engineer.

상기 로봇기사 생성서버(100)는, 외부서버에서 제공되는 지진정보를 탐색하여 지진 발생여부를 파악할 수 있는 이벤트를 추출하고 그에 매칭되어 있는 이벤트 발생정보를 획득한 후 기사화할 중요 이벤트 데이터를 선별하는 기사 이벤트 선별부(110)와, 기사를 작성하기로 선별된 이벤트 데이터에 포함되어 있는 일부 단어를 자동으로 추출한 후 미리 설정되어 있는 기사체 문장에 결합하여 문장을 완성함으로써 로봇기사를 작성하는 로봇기사 생성부(120)와, 상기 로봇기사 생성부에서 제공되는 웹페이지의 일영역에 상기 지진대피소 데이터베이스에 구축되어 있는 지진대피소 정보를 각 사용자가 원하는 지역단위로 제공하는 맞춤형 정보 제공부(130)를 포함하여 구성된다.The robot article generation server 100 searches for earthquake information provided from an external server, extracts an event that can determine whether an earthquake has occurred, obtains event occurrence information matching it, and selects important event data to be published The article event selection unit 110, and automatically extracts some words included in the event data selected to write an article, and then combines it with a preset article text to complete the sentence, thereby creating a robot article to create a robot article. It includes a unit 120 and a customized information providing unit 130 that provides earthquake shelter information built in the earthquake shelter database in an area of a web page provided by the robot article generator in a regional unit desired by each user. is composed by

상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 외부서버인 기상청 서버(400)에 접속하여 오픈 API를 통해 제공되는 지진정보를 탐색하여 새로이 발생된 지진 이벤트와 관련된 이벤트 데이터를 획득하도록 구성된다.The article event selection unit 110 is configured to connect to an external server, the Meteorological Agency server 400 , and search for earthquake information provided through an open API to acquire event data related to a newly generated earthquake event.

이와 같이 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 마치 인간 기자가 기사 작성을 위한 취재데이터를 획득하기 위한 것처럼, 상기 로봇기사 생성서버(100)에서 로봇기사 작성을 위한 기초가 되는 취재데이터를 획득할 수 있게 한 것이며, 이를 위해 유무선 통신망을 통하여 취재데이터를 제공받을 수 있는 각 외부서버에 주기적으로 접속하여 이벤트 발생정보의 갱신여부를 파악하도록 구성될 수 있다.In this way, the article event selection unit 110 acquires the coverage data that is the basis for creating a robot article in the robot article creation server 100, just as a human reporter acquires coverage data for writing an article. To this end, it may be configured to periodically access each external server capable of receiving coverage data through a wired/wireless communication network to determine whether event occurrence information is updated.

그리고 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 외부의 기상청 서버(400)로부터 획득한 이벤트 발생정보의 내용을 토대로 기사화할 중요 지진 이벤트를 선별하여 기사 작성 대상을 특정하도록 구성된다.In addition, the article event selection unit 110 is configured to select an important earthquake event to be documented based on the content of event occurrence information obtained from the external weather agency server 400 to specify an article writing target.

이를 위하여, 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 상기 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 내용들 중 기사화 여부를 판단할 수 있는 요소들에 대하여 상이한 가중치를 부여하되, 높은 가중치가 부여된 요소에 상응하는 상황이 발생하였는지 여부를 기준으로 기사화할 지진 이벤트의 발생여부를 판단하도록 구성되는 것이 바람직하다.To this end, the article event selection unit 110 assigns different weights to elements capable of determining whether or not to be articles among the contents included in the event occurrence information, but corresponding to the elements to which the higher weight is assigned. It is preferable to be configured to determine whether an earthquake event to be reported occurs based on whether a situation has occurred.

그에 따라, 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 우리가 미처 체감하지 못하거나 뉴스로서의 의미가 부족한 진도 3.0 이하의 지진에 대해서는 가중치를 ‘음(-)’의 값으로 부여함으로써, 그에 상응하는 기사의 생성을 차단하도록 구성될 수 있다. 또한, 지역적으로 육지가 아닌 해저에서 발생되는 지진의 경우에도 가중치를 ‘음(-)’의 값으로 부여함으로써, 그에 상응하는 기사의 생성을 차단하도록 구성될 수도 있다.Accordingly, the article event selection unit 110 gives the weight to a 'negative (-)' value for earthquakes with a magnitude of 3.0 or less that we do not experience or lack meaning as news, so that the corresponding articles may be configured to block the creation of In addition, even in the case of an earthquake that occurs locally on the seabed rather than on land, it may be configured to block the generation of articles corresponding to it by giving the weight as a negative (-) value.

이와 달리 상기 기사 이벤트 선별부(110)는, 진도 3.0 이상의 지진이나, 육지에서 발생되는 지진에 대해서는 가중치를 ‘양(+)’의 값으로 부여하여, 그 지진 이벤트에 대한 정보를 담고 있는 이벤트 발생정보가 로봇기사의 취재데이터로 선택될 수 있게 한다.Contrary to this, the article event selection unit 110 assigns a weight to a 'positive (+)' value for an earthquake with a seismic intensity of 3.0 or higher or an earthquake occurring on land, and generates an event containing information about the earthquake event. Enables information to be selected as the robot driver's coverage data.

또한, 상기 로봇기사 생성부(120)는, 상기 기사 이벤트 선별부에서 기사를 작성할 것으로 선별된 지진 이벤트의 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 일부 단어를 자동으로 추출하여 미리 생성되어 있는 기사 템플릿의 주요 위치에 결합하여 문장을 완성하여 로봇기사를 작성하도록 구성된다.In addition, the robot article generating unit 120 automatically extracts some words included in the event occurrence information of the earthquake event selected to be written by the article event selection unit to write an article, and the main position of the article template created in advance It is configured to write a robot article by completing the sentence by combining with

외부서버인 기상청 서버(400)에서 추출하여 획득한 이벤트 발생정보를 그대로 나열할 경우 단순한 단어 나열에 불과하므로 기사로서의 가치가 없게 된다, 그에 따라, 상기 로봇기사 생성부(120)에서는 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 내용을 이용하여 기사체 문장을 생성하여 표출할지 학습되어 있어야 한다.If the event occurrence information extracted from the external server, the Meteorological Agency server 400, is listed as it is, it is simply a list of words, so it has no value as an article. It should be learned how to create and express article sentences using the included content.

이를 위하여, 상기 로봇기사 생성부(120)에서는, “○○일 ○○○은 00년 00일 00시 00분 00초 ○○에서 진도 0.0 규모의 지진이 발생했다고 발표했다”와 같은 형태의 기사체 문장을 미리 생성해 놓은 후, 상기 이벤트 발생정보 상에 있는 내용 중 기사체 문장의 각 자리에 들어갈 데이터를 추출하여 적절한 위치에 결합시킴으로써 문장 형태의 기사를 생성할 수 있게 된다.To this end, in the robot article generating unit 120, an article in the form of “On ○○, ○○○ announced that an earthquake with a seismic intensity of 0.0 occurred in ○○ on 00, 00, 00:00:00, on ○○.” After generating the sentence in advance, it is possible to generate an article in the form of a sentence by extracting data to be placed in each position of the article text among the contents on the event occurrence information and combining the data in an appropriate position.

이와 같이 상기 로봇기사 생성부(120)에서 기상청 서버(400)로부터 획득한 이벤트 발생정보를 이용하여 로봇기사를 자동으로 생성하도록, 미리 기사체 문장의 형태를 생성해 놓고 이러한 기사체 문장에 이벤트 발생정보로부터 추출된 내용이 결합될 수 있도록 프로그래밍된 소프트웨어의 코딩 일부는 도 3에 도시된 바와 같다. 도 3에 도시된 코딩은 로봇기사 생성부(120)에 의해 제공되는 기사체 문장 중의 한 예일 뿐이며, 이와 다른 형태의 기사체 문장들이 다양하게 설정될 수 있음은 물론이다.As such, in order to automatically generate a robot article by using the event occurrence information obtained from the Meteorological Agency server 400 in the robot article generating unit 120, the form of the article text is generated in advance, and the event occurrence information is added to the article text. The coding part of the software programmed so that the extracted contents can be combined is shown in FIG. 3 . The coding shown in FIG. 3 is only one example of the article text provided by the robot article generator 120 , and it goes without saying that article texts of different types may be set in various ways.

이와 같이 상기 로봇기사 생성부(120)에서 기상청 서버(400)로부터 획득한 이벤트 발생정보를 토대로 생성된 로봇기사는 도 4에 도시된 바와 같이 지진 발생사실 위주의 간략한 속보 기사의 형태로 신속하게 생성되어 독자에게 제공될 수 있게 된다.In this way, the robot article generated by the robot article generating unit 120 based on the event occurrence information obtained from the Meteorological Agency server 400 is quickly generated in the form of a brief breaking news article focusing on the fact of the earthquake, as shown in FIG. made available to readers.

상기 맞춤형 정보 제공부(130)는, 상기 로봇기사 생성부에서 자동으로 생성된 로봇기사를 제공하는 웹페이지의 일영역에 해당 로봇기사를 본 독자들이 자신에게 필요한 정보를 검색할 수 있도록 해당 정보들이 미리 구축되어 있는 맞춤형 데이터베이스(200)에의 직접적인 연결을 유도하는 맞춤형 검색창(132)을 로봇기사와 함께 제공하게 된다.The customized information providing unit 130 includes the information so that readers who have viewed the robot article can search for the information they need in one area of a web page that provides the robot article automatically generated by the robot article generator. A customized search window 132 that induces direct connection to the pre-built customized database 200 is provided together with the robot driver.

그에 따라, 상기 맞춤형 정보 제공부(130)는, 도 5에 도시된 바와 같이 로봇기사 생성부에서 생성된 지진 발생사실을 알리는 로봇기사가 표출되는 웹페이지의 일영역에, 전국 각 지역에 구축되어 있는 지진대피소 정보를 정제하여 구축된 지진대피소 데이터베이스(200)로부터 독자가 원하는 지역에 구축된 지진대피소 정보를 추출하여 제공할 수 있는 맞춤형 검색창(132)을 함께 제공하도록 구성된다.Accordingly, the customized information providing unit 130, as shown in FIG. 5, is built in each region of the country in an area of a web page where a robot article notifying an earthquake generated by the robot article generating unit is displayed. It is configured to provide a customized search window 132 that can be provided by extracting earthquake shelter information built in a desired area from the earthquake shelter database 200 built by refining the earthquake shelter information.

물론, 상기 공공데이터 서버(300)에서 운영되는 공공데이터포털에서는 전국 187개 지방자치단체에서 구축하고 있는 1만1148곳의 지진대피소 정보가 공개되어 있으며 그 정보에의 자유로운 접근이 가능하지만, 긴급한 속보기사의 형태로 제공되는 로봇기사를 접한 많은 독자들이 동시에 접속하여 검색이 이루어질 경우 급격한 트래픽 증가로 인한 서버다운 등에 의해 원활한 검색이 어려운 경우가 발생하는 것을 피하기 어렵게 된다.Of course, in the public data portal operated by the public data server 300, information on 11,148 earthquake shelters built by 187 local governments across the country is disclosed, and free access to the information is possible, but urgent breaking news When many readers who come across a robot article provided in the form of an article access and search at the same time, it is difficult to avoid the occurrence of a difficult search due to a server down due to a sudden increase in traffic.

또한, 상기 로봇기사에 이러한 지진대피소 정보를 단순 나열의 형태로 제공할 수도 있으나, 이 경우 기사 전체 내용이 너무 길어지는 것을 피하기 어렵게 되며, 로봇기사를 확인하는 스마트폰 등의 위치에 기반하여 주변에 구축되어 있는 지진대피소 정보만을 추출하여 함께 표출할 경우 멀리 떨어져 있는 가족들에게 대피소 정보를 적절히 파악하기 어렵게 된다.In addition, it is also possible to provide such earthquake shelter information to the robot driver in the form of a simple list, but in this case, it is difficult to avoid the entire article being too long, and based on the location of the smartphone, etc. If only the earthquake shelter information that has been established is extracted and displayed together, it becomes difficult to properly grasp the shelter information for distant families.

그에 따라, 본 발명의 일 실시예에서는 공공데이터 서버(300) 등을 통하여 자유로운 접근이 가능한 정보들 중 로봇기사를 통해 제공하는 기사 내용과 밀접한 관련성이 있는 데이터들을 미리 추출하여 별도의 지진대피소 데이터베이스(200)를 구축하고, 상기 로봇기사를 본 독자들이 해당 웹페이지의 맞춤형 검색창(132)과 연동하고 있는 지진대피소 데이터베이스(200)로부터 직접 원하는 데이터를 검색 추출할 수 있게 함으로써, 독자들이 원하는 개별적인 정보를 신속하게 확인할 수 있도록 구성된다.Accordingly, in one embodiment of the present invention, data closely related to the article content provided by the robot driver from among the information freely accessible through the public data server 300, etc., are extracted in advance to a separate earthquake shelter database ( 200), and by allowing readers who viewed the robot article to search for and extract desired data directly from the earthquake shelter database 200 linked with the customized search window 132 of the corresponding web page, individual information desired by readers It is configured so that it can be quickly checked.

이때 상기 맞춤형 정보 제공부(130)는 도 6에 도시된 바와 같이, 독자가 입력하는 검색어를 토대로 해당 지역의 관할 지방자치단체에서 구축해 놓은 지진대피소 정보를 지진대피소 데이터베이스(200)에서 바로 추출하여 나열식으로 제공할 수 있게 된다. 도 6에서는 검색어로 지역명 ‘산청’이 입력되면 위치정보가 해당 지역명을 갖고 있는 정보만을 지진대피소 데이터베이스로부터 신속하게 추출하여 제공할 수 있게 된다.At this time, as shown in FIG. 6 , the customized information providing unit 130 extracts the earthquake shelter information built by the local government having jurisdiction over the region based on the search word input by the reader directly from the earthquake shelter database 200 and lists them. can be provided in this way. In FIG. 6 , when the local name 'Sancheong' is input as a search word, only information having the corresponding local name as the location information can be quickly extracted from the earthquake shelter database and provided.

이와 같이 상기 맞춤형 정보 제공부에서 검색 제공되는 정보는 미리 구축되어 있는 지진대피소 데이터베이스로부터 직접 검색된 결과이며, 해당 지진대피소 데이터베이스와의 게이트웨이는 로봇기사로 제공되는 웹페이지에 함께 형성되어 있는바, 서버 과부하 등의 문제가 초래되는 것을 최소화면서 원하는 정보의 검색이 가능하게 된다.As such, the information searched and provided by the customized information providing unit is a result directly retrieved from the pre-established earthquake shelter database, and the gateway to the earthquake shelter database is formed together on the web page provided by the robot driver, and the server is overloaded. It is possible to search for desired information while minimizing the occurrence of such problems.

또한, 상기 맞춤형 정보 제공부(130)는, 도 7에 도시된 바와 같이 지진대피소의 위치 파악 편의를 향상시킬 수 있도록, 해당 지진대피소의 위치를 구글지도와 같은 그 지역의 맵 정보와 함께 제공하도록 구성될 수도 있음은 물론이다.In addition, as shown in FIG. 7 , the customized information providing unit 130 provides the location of the earthquake shelter together with map information of the area, such as Google Map, so as to improve the convenience of identifying the location of the earthquake shelter. Of course, it may be configured.

이와 같이 상기 로봇기사 생성서버에 의해 제공되는 로봇기사는 온라인이나 모바일 환경에서 표출되는 제목을 클릭하여 펼쳐지는 웹페이지를 통하여 해당 기사 내용의 열람이 가능하게 됨과 아울러, 동일한 웹페이지의 일영역에 함께 표출되는 맞춤형 검색창을 통하여 그 기사와 관련하여 추가적으로 검색하고자 하는 데이터를 개인적으로 확인할 수 있게 된다.In this way, the robot article provided by the robot article creation server can be viewed through a web page that is opened by clicking a title displayed online or in a mobile environment, and is also displayed in one area of the same web page. Through the displayed customized search window, it is possible to personally check the data to be additionally searched in relation to the article.

이처럼 상기 맞춤형 정보 제공부에 의해 미리 구축된 맞춤형 데이터베이스로의 접근이 가능하게 되므로, 추가 정보를 얻기 위해 포털 접속이나 모바일 앱 검색 등 별도의 접속이 없어도 되며, 그로 인하여 로봇기사를 접한 다수의 독자들이 추가정보를 얻기 위한 재접속이 몰리게 됨으로 인한 트래픽 증가를 최소화할 수 있게 된다.As such, access to the customized database built in advance by the customized information providing unit is made possible, so there is no need for a separate connection such as portal access or mobile app search to obtain additional information. It is possible to minimize the increase in traffic due to the rush of reconnections to obtain additional information.

또한, 지진 기사와 관련된 분야의 로봇기사를 제공하는 상기 일 실시예에서는 지진대피소에 대한 정보를 맞춤형 정보 제공부를 통하여 확인할 수 있게 한 것을 예시하였으나, 이러한 지진대피소 정보에 제한되지 않고 다양한 정보의 확인이 가능하도록 구성될 수 있음은 물론이며, 하나의 맞춤형 검색창 뿐만 아니라 추가적으로 확인하고자 하는 정보가 다양할 경우에는 복수의 맞춤형 검색창을 구비하여 로봇기사를 접한 독자가 원하는 다양한 추가정보에 대한 접근이 용이할 수 있도록 구성될 수도 있다.In addition, in the above embodiment of providing a robot engineer in a field related to an earthquake article, it was exemplified that information on an earthquake shelter can be checked through a customized information providing unit, but it is not limited to this earthquake shelter information, and confirmation of various information is possible. Of course, it can be configured to be possible, and it is easy to access various additional information desired by a reader who has encountered a robot article by providing a plurality of customized search windows when there is a variety of additional information to be checked as well as a single customized search window It may be configured to do so.

이상에서는 본 발명에 대한 기술사상을 첨부 도면과 함께 서술하였지만 이는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시적으로 설명한 것이지 본 발명을 한정하는 것은 아니다. 또한 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 이라면 누구나 본 발명의 기술적 사상의 범주를 이탈하지 않는 범위 내에서 다양한 변형 및 모방이 가능함은 명백한 사실이다.In the above, the technical idea of the present invention has been described together with the accompanying drawings, but this is an exemplary description of a preferred embodiment of the present invention and does not limit the present invention. In addition, it is a clear fact that various modifications and imitations are possible without departing from the scope of the technical spirit of the present invention by anyone having ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains.

100 : 로봇기사 생성서버 110 : 기사 이벤트 선별부
120 : 로봇기사 생성부 130 : 맞춤형 정보 제공부
132 : 맞춤형 검색창
140 : 지역별 맞춤형 데이터 구축부
141 : 추가정보 지역 분류부 142 : 지역정보 매칭부
143 : 지도 매칭부
200 : 맞춤형 데이터베이스
300 : 공공데이터 서버
400 : 기상청 서버
100: robot article generation server 110: knight event selection unit
120: robot engineer generating unit 130: customized information providing unit
132: custom search box
140: Regional customized data construction department
141: additional information regional classification unit 142: local information matching unit
143: map matching unit
200: custom database
300: public data server
400: Meteorological Agency Server

Claims (7)

다양한 이벤트의 발생정보를 수신하여 기사로 생성할 이벤트를 선별하고, 선별된 이벤트의 발생정보 중 기사 작성에 사용될 데이터를 발췌한 후 미리 설정되어 있는 기사 템플릿에 결합하여 로봇기사를 생성하되, 기사가 실리는 웹페이지의 일영역에는 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 로봇기사를 접한 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 검색할 수 있는 맞춤형 검색창을 함께 형성하여 제공하는 로봇기사 생성서버; 및
상기 로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 각 지역별로 분류하고 취합한 후, 상기 맞춤형 검색창을 통하여 입력되는 지역명칭에 의해 추출되어 상기 로봇기사에 연결되는 맞춤형 정보로 제공하도록, 각 지역명칭과 함께 매칭시켜 저장하는 맞춤형 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
After receiving the occurrence information of various events, selecting the events to be created as articles, extracting data to be used for article writing among the occurrence information of the selected events, combining them with a preset article template to create a robot article, In one area of the loaded web page, a robot article creation server that forms and provides a customized search window to search for additional information tailored to the region desired by a reader who has encountered the robot article in relation to the content of the robot article; and
After classifying and collecting additional information related to the field or content of the robot driver by region, each region name is extracted by the region name input through the customized search window and provided as customized information linked to the robot driver Automated creation system for robot technicians capable of providing customized information, characterized in that it includes a customized database to match and store with.
제1항에 있어서,
상기 로봇기사 생성서버는,
외부서버에서 탐색하거나 수신한 다양한 이벤트 발생정보를 토대로 기사로 작성할 이벤트를 선별하는 기사 이벤트 선별부;
선별된 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 일부 단어를 자동으로 추출한 후, 미리 설정되어 있는 기사체 문장에 결합하여 문장을 완성함으로써 로봇기사를 작성하는 로봇기사 생성부; 및
상기 로봇기사 생성부에서 작성된 로봇기사가 실리는 웹페이지의 일영역에 형성되어 해당 로봇기사의 내용과 관련하여 독자가 원하는 지역에 맞춰져 있는 추가정보를 제공받을 수 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접근을 유도하는 맞춤형 정보 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
According to claim 1,
The robot article creation server,
an article event selection unit for selecting an event to be written as an article based on various event occurrence information searched for or received from an external server;
a robot article generating unit that automatically extracts some words included in the selected event occurrence information and completes the sentence by combining it with a preset article text to create a robot article; and
It is formed in one area of the web page where the robot article created by the robot article creation unit is loaded and induces access to a customized database where the reader can receive additional information tailored to the desired region in relation to the content of the robot article. Customized information providing unit; robot engineer automatic generation system capable of providing customized information, characterized in that it includes.
제2항에 있어서,
상기 기사 이벤트 선별부는, 수신한 이벤트 발생정보에 포함되어 있는 내용들 중 기사화 여부를 판단할 수 있는 요소들에 대하여 상이한 가중치를 부여함으로써, 높은 가중치가 부여된 요소에 상응하는 상황이 발생되었는지 여부를 기준으로 해당 이벤트 발생정보를 기사화할 것인지 여부를 판단할 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
3. The method of claim 2,
The article event selection unit determines whether a situation corresponding to the element to which the high weight is assigned has occurred by assigning different weights to the elements that can determine whether or not to be article among the contents included in the received event occurrence information. A robot article automatic generation system capable of providing customized information, characterized in that it is configured to determine whether to publish the corresponding event occurrence information as a reference.
제2항에 있어서,
상기 맞춤형 정보 제공부는, 로봇기사의 내용이 실리는 웹페이지의 일영역에, 지역별로 분류된 추가정보들의 검색을 위해 입력될 수 있는 각 지역의 지역명칭과 함께 매칭된 후 저장되어 있는 맞춤형 데이터베이스로의 접근과 검색을 유도하는 맞춤형 검색창을 함께 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
3. The method of claim 2,
The customized information providing unit is a customized database stored after being matched with a regional name of each region that can be input for searching for additional information classified by region in one area of a web page on which the contents of the robot article are loaded. Automatic creation of a robot engineer capable of providing customized information, characterized in that it is configured to provide a customized search window to induce access and search.
제2항에 있어서,
상기 로봇기사 생성서버는,
로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업으로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하여 저장하며 상기 로봇기사가 표출되는 웹페이지에서의 접근이 가능하도록 상기 맞춤형 검색창에 연동시킨 맞춤형 데이터베이스를 구축하는 지역별 맞춤형 데이터 구축부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
3. The method of claim 2,
The robot article creation server,
Additional information related to the field or content of the robot engineer is obtained from external organizations or companies, the obtained additional information is classified and stored by region, and linked to the customized search window to enable access from the web page where the robot engineer is displayed. A robot engineer automatic creation system capable of providing customized information, characterized in that it further comprises a region-specific customized data construction unit that builds a customized database.
제5항에 있어서,
상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부는,
로봇기사의 분야 또는 내용과 관련된 추가정보를 외부의 기관이나 기업의 외부서버로부터 획득하고 획득한 추가정보를 지역별로 분류하는 추가정보 지역 분류부; 및
지역별로 분류된 추가정보에 지역명칭을 비롯한 지역정보를 매칭시켜 저장하는 지역정보 매칭부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
6. The method of claim 5,
The regional customized data construction unit,
an additional information regional classification unit that acquires additional information related to the field or content of the robot engineer from an external server of an external organization or company, and categorizes the acquired additional information by region; and
A robot article automatic generation system capable of providing customized information, characterized in that it includes; a local information matching unit that matches and stores local information, including a local name, with additional information classified by region.
제6항에 있어서,
상기 지역별 맞춤형 데이터 구축부는,
상기 추가정보가 각 지역에 위치하고 있는 장소와 관련된 경우, 그 위치를 나타내는 지도정보를 함께 매핑시켜 저장하는 지도 매칭부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 정보 제공이 가능한 로봇기사 자동 생성 시스템.
7. The method of claim 6,
The regional customized data construction unit,
When the additional information is related to a place located in each area, a map matching unit for mapping and storing map information indicating the location together; The robot driver automatic generation system capable of providing customized information, characterized in that it further comprises.
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