KR20220019539A - Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same - Google Patents
Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220019539A KR20220019539A KR1020200100082A KR20200100082A KR20220019539A KR 20220019539 A KR20220019539 A KR 20220019539A KR 1020200100082 A KR1020200100082 A KR 1020200100082A KR 20200100082 A KR20200100082 A KR 20200100082A KR 20220019539 A KR20220019539 A KR 20220019539A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- detection
- sensor
- counting
- pollution
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
- B60W50/0098—Details of control systems ensuring comfort, safety or stability not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R21/00—Arrangements or fittings on vehicles for protecting or preventing injuries to occupants or pedestrians in case of accidents or other traffic risks
- B60R21/01—Electrical circuits for triggering passive safety arrangements, e.g. airbags, safety belt tighteners, in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents
- B60R21/013—Electrical circuits for triggering passive safety arrangements, e.g. airbags, safety belt tighteners, in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents including means for detecting collisions, impending collisions or roll-over
- B60R21/0134—Electrical circuits for triggering passive safety arrangements, e.g. airbags, safety belt tighteners, in case of vehicle accidents or impending vehicle accidents including means for detecting collisions, impending collisions or roll-over responsive to imminent contact with an obstacle, e.g. using radar systems
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60S—SERVICING, CLEANING, REPAIRING, SUPPORTING, LIFTING, OR MANOEUVRING OF VEHICLES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60S1/00—Cleaning of vehicles
- B60S1/02—Cleaning windscreens, windows or optical devices
- B60S1/56—Cleaning windscreens, windows or optical devices specially adapted for cleaning other parts or devices than front windows or windscreens
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/06—Road conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/10—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
- B60W40/105—Speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2420/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2520/00—Input parameters relating to overall vehicle dynamics
- B60W2520/10—Longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
- B60W2552/50—Barriers
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60Y—INDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
- B60Y2400/00—Special features of vehicle units
- B60Y2400/30—Sensors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 차량에 배치된 센서의 오염 여부를 판단하기 위한 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a pollution detection apparatus for determining whether a sensor disposed in a vehicle is contaminated, and a pollution detection method using the same.
기술이 고도화됨에 따라 차량에도 사용자의 편의를 위해, 각종 센서와 전자 장치 등이 구비되고 있다.As technology is advanced, various sensors and electronic devices are also provided in vehicles for the convenience of users.
특히, 사용자의 운전 편의를 위해 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS: Advanced Driver Assistance System)과 자율 주행 자동차(Autonomous Vehicle)에 대한 연구 및 개발이 활발하게 이루어지고 있다.In particular, research and development of advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous vehicles are being actively conducted for user's driving convenience.
첨단 운전자 지원 시스템 및 자율 주행 차량은 차량 외부의 오브젝트를 감지하기 위해, 많은 개수의 센서와 전자 장치를 구비할 수 밖에 없다.Advanced driver assistance systems and autonomous vehicles inevitably include a large number of sensors and electronic devices to detect objects outside the vehicle.
따라서, 차량 외부의 오브젝트를 감지하기 위한 센서의 감지 결과는 차량의 안전 주행을 위해 높은 신뢰성을 가져야 한다.Accordingly, the detection result of the sensor for detecting an object outside the vehicle must have high reliability for safe driving of the vehicle.
하지만, 센서를 보호하기 위한 커버가 오염될 경우 센서의 감지 결과에 대한 신뢰성이 떨어질 수 밖에 없다.However, if the cover for protecting the sensor is contaminated, the reliability of the detection result of the sensor is inevitably deteriorated.
결국, 센서의 오염 여부는 차량의 안전과 직결되므로, 센서의 오염 여부를 판단하기 위한 기술의 개발이 필요하다. After all, since the pollution of the sensor is directly related to the safety of the vehicle, it is necessary to develop a technology for determining whether the sensor is contaminated.
본 발명의 실시예는 각종 센서들의 오염 여부를 판단할 수 있는 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법을 제공하고자 한다.An embodiment of the present invention is to provide a pollution detection apparatus capable of determining whether various sensors are contaminated, and a pollution detection method using the same.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재들로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.
본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치는, 차량 외부의 오브젝트를 감지하여 점 또는 픽셀로 구성된 이미지를 생성할 수 있는 감지 정보를 제공하는 센서, 및 상기 감지 정보에 따른 주행 도로의 이미지에 기초하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과로서 세척 장치에 제공하는 오염 판단부를 포함할 수 있다.A pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention includes a sensor that detects an object outside a vehicle and provides detection information capable of generating an image composed of dots or pixels, and based on the image of a driving road according to the detection information It may include a contamination determination unit that determines whether the sensor is contaminated, and provides the determination result to the cleaning apparatus as a pollution determination result.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 오염 감지 장치는, 차량 외부의 탐지 영역에 존재하는 오브젝트를 감지하여 점 또는 픽셀로 구성된 이미지를 생성할 수 있는 감지 정보를 제공하며, 차량의 속도에 따라 상기 탐지 영역을 가변시키는 센서, 및 상기 감지 정보에 따른 주행 도로의 이미지 및 상기 차량의 속도에 기초하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과로서 세척 장치에 제공하는 오염 판단부를 포함할 수 있다.A pollution detection apparatus according to another embodiment of the present invention provides detection information capable of generating an image composed of dots or pixels by detecting an object existing in a detection area outside a vehicle, and detecting the detection according to the speed of the vehicle. A sensor for changing an area, and a pollution determination unit that determines whether the sensor is contaminated based on the image of the driving road according to the detection information and the speed of the vehicle, and provides the determination result to the washing device as a pollution determination result can
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따른 오염 감지 방법은, 차량에 배치된 센서들 중 픽셀 또는 점으로 구성된 이미지를 생성할 수 있는 센서의 감지 정보를 수신하는 센싱 결과 수신 단계, 상기 센싱 결과 수신 단계에서 상기 센서로부터 수신된 상기 감지 정보 중 기설정된 영역에 해당하는 정보를 추출하는 추출 단계, 상기 추출 단계에서 추출된 정보와 기준 수치를 비교하는 비교 단계, 및 상기 비교 단계의 비교 결과에 따라 오염을 판단하고, 세척 장치에 오염 판단 결과를 전달하는 오염 판단 단계를 포함할 수 있다.Pollution detection method according to another embodiment of the present invention, the sensing result receiving step of receiving sensing information of a sensor capable of generating an image composed of pixels or dots among sensors disposed in a vehicle, the sensing result receiving step An extraction step of extracting information corresponding to a preset area among the detection information received from the sensor, a comparison step of comparing the information extracted in the extraction step with a reference value, and contamination according to the comparison result of the comparison step It may include a contamination determination step of determining and transmitting a contamination determination result to the washing device.
본 기술은 차량에 배치된 각종 센서들의 오염 여부를 판단할 수 있어, 차량 주행의 안전성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.The present technology has an advantage in that it is possible to determine whether various sensors disposed in the vehicle are contaminated, thereby improving the safety of vehicle driving.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.In addition, various effects directly or indirectly identified through this document may be provided.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 탐지 범위 및 센서의 위치를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 탐지각과 탐지 거리를 나타내는 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 감지 결과를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 감지 결과에 따른 오염 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 이용한 오염 감지 방법을 나타내는 순서도이다. 1 is a diagram showing the configuration of a pollution detection device according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a detection range and a position of a sensor constituting a pollution detection device according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a detection angle and a detection distance of a sensor constituting a pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 and 5 are diagrams illustrating detection results of sensors constituting a pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
6 is a graph for explaining an operation of determining whether contamination is present according to a detection result of a sensor constituting the contamination detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a pollution detection method using a pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 실시예에 대한 이해를 방해한다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same components are given the same reference numerals as much as possible even though they are indicated on different drawings. In addition, in describing the embodiment of the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function interferes with the understanding of the embodiment of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
본 발명의 실시예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In describing the components of the embodiment of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), (b), etc. may be used. These terms are only for distinguishing the elements from other elements, and the essence, order, or order of the elements are not limited by the terms. In addition, unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present application. does not
이하, 도 1 내지 도 7을 참조하여, 본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명하기로 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 7 .
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram showing the configuration of a pollution detection device according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 오염 판단부(20)는 차량의 내부에 구현될 수 있다. 이때, 오염 판단부(20)는 차량의 내부 제어 유닛들과 일체로 형성될 수 있으며, 별도의 장치로 구현되어 별도의 연결 수단에 의해 차량의 제어 유닛들과 연결될 수도 있다. Referring to FIG. 1 , the
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치는 센서(10) 및 오염 판단부(20)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , an apparatus for detecting contamination according to an embodiment of the present invention may include a
이때, 오염 판단부(20)가 제공하는 오염 판단 결과(DD)는 센서(10)를 세척하기 위한 세척 장치(30)에 제공될 수 있다. In this case, the contamination determination result DD provided by the
센서(10)는 차량의 외부에 존재하는 오브젝트를 감지하기 위한 구성을 포함할 수 있다. The
예를 들어, 센서(10)는 적외선 카메라, 광학 카메라, 라이다 및 레이더 중 하나일 수 있다. For example, the
광학 카메라는 빛을 매개로 자동차의 외부 영상을 획득하여 자동차의 주변 사물, 빛 및 사람을 인식하기 위한 센서로, 다른 센서들에 비해 색상 감지가 가능하고, 오브젝트를 정확히 분류할 수 있는 장점이 있으나, 야간, 역광, 눈, 비, 안개 등의 환경적인 요소에 많은 영향을 받는 단점이 있다. An optical camera is a sensor for recognizing objects, lights, and people around the car by acquiring an external image of the car through light. , nighttime, backlight, snow, rain, fog, etc. have the disadvantage of being greatly affected by environmental factors.
레이더는 전자파를 매개로, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출하기 위한 센서로, 야간, 눈, 비, 안개 등의 환경적인 요소에 영향을 받지 않고 장거리를 탐지할 수 있는 장점이 있지만, 전자파를 흡수하는 물질로 구성된 오브젝트 예를 들어, 터널 또는 가드레일과 같은 철재 구조물의 감지가 어렵고 오브젝트를 분류하지 못하는 단점이 있다. Radar is a sensor for detecting an object through electromagnetic waves, detecting the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. It is not affected by environmental factors such as nighttime, snow, rain, and fog. Although there is an advantage of being able to detect long-distance without the use of electromagnetic waves, there is a disadvantage in that it is difficult to detect an object made of a material that absorbs electromagnetic waves, for example, a steel structure such as a tunnel or a guardrail, and it is difficult to classify the object.
라이다는 레이저 광을 매개로, 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출하기 위한 센서로, 야간, 눈, 비, 안개 등의 환경적인 요소에 영향을 덜 받고 분해능(Resolution)이 좋아 장거리 및 단거리 탐지에 효율적이며, 오브젝트의 간단한 분류도 수행할 수 있는 장점이 있지만, 오브젝트에 대한 속도를 바로 측정할 수 없는 단점이 있다.Lidar is a sensor for detecting an object through laser light, detecting the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. It is effective for long-distance and short-range detection because it has a good resolution and has the advantage of being able to perform simple classification of objects, but it has the disadvantage of not being able to measure the speed of the object immediately.
적외선 카메라는 적외선을 매개로 자동차의 외부 영상을 획득할 수 있는 센서로 특히, 야간에도 자동차의 외부 영상을 획득할 수 있다. 적외선 카메라는 야간, 눈, 비, 안개 등의 환경적인 요소에 영향을 받지 않고 장거리 탐지 및 생명체와 사물의 구분이 가능한 정점이 있지만, 가격이 비싼 단점이 있다.An infrared camera is a sensor capable of acquiring an external image of a vehicle through infrared rays, and in particular, it can acquire an external image of a vehicle even at night. Infrared cameras have the apex of long-distance detection and distinguishing between living things and objects without being affected by environmental factors such as nighttime, snow, rain, and fog, but they have the disadvantage of being expensive.
본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치에 구성된 센서(10)는 광학 카메라, 적외선 카메라, 레이더 및 라이다 중 라이다를 예로하여 설명할 뿐, 이에 한정하는 것이 아님을 밝혀둔다. The
센서(10)는 탐지 영역에 레이저 광을 방출하고, 오브젝트로부터 반사되어 수신되는 레이저 광을 수신하여 감지 정보(PCD)를 생성할 수 있다.The
이때, 센서(10)는 감지 정보(PCD)를 오염 판단부(20)에 제공할 수 있다. In this case, the
오염 판단부(20)는 감지 정보(PCD)에 기초하여 센서(10)의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과(DD)로서 세척 장치(30)에 제공할 수 있다.The
예를 들어, 오염 판단부(20)는 센서(10)의 탐지 영역 중 기설정된 영역(예를 들어, 하부 영역) 즉, 주행 도로의 이미지에 대한 감지 정보(PCD)에 기초하여 오염 여부를 판단할 수 있다.For example, the
더욱 더 상세히 설명하면, 오염 판단부(20)는 센서(10)의 탐지 영역 중 주행 도로의 이미지를 구성하는 픽셀 또는 점의 개수가 오염 판단의 기준이 되는 수치보다 적으면 센서(10)가 오염되었다고 판단할 수 있다.More specifically, if the number of pixels or dots constituting the image of the driving road in the detection area of the
한편, 오염 판단부(20)는 센서(10)의 탐지 영역 중 주행 도로의 이미지를 구성하는 픽셀 또는 점의 개수가 오염 판단의 기준이 되는 수치보다 많으면 센서(10)는 오염되지 않았다고 판단할 수 있다.On the other hand, the
더불어, 오염 판단부(20)는 차량의 속도에 따라 오염 판단의 기준이 되는 수치를 가변시킬 수 있다. 이하, 오염 판단의 기준이 되는 수치를 기준 수치라고 명칭한다. In addition, the
오염 판단부(20)는 추출부(21), 카운팅부(22), 저장부(23), 기준 선택부(24) 및 비교부(25)를 포함할 수 있다.The
추출부(21)는 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD) 중 탐지 영역의 기설정된 영역에 대한 정보를 추출하여 추출 정보(E_d)를 생성하고, 추출 정보(E_d)를 카운팅부(22)에 제공할 수 있다. The
예를 들어, 추출부(21)는 감지 정보(PCD) 중 주행 도로에 대한 정보를 추출하여 추출 정보(E_d)를 생성하고, 추출 정보(E_d)를 카운팅부(22)에 제공할 수 있다. For example, the
더욱 상세히 설명하면, 기설정된 각도 이하에서 수신된 레이저 광으로부터 나타내어지는 점으로 구성된 이미지는 주행 도로에 대한 이미지로 판단할 수 있기 때문에, 추출부(21)는 센서(10)가 오브젝트로부터 반사된 레이저 광 중 기설정된 각도 이하에서 수신된 레이저 광을 추출하여 추출 정보(E_d)를 생성하도록 구성될 수 있다. 이때, 추출 정보(E_d)를 카운팅부(22)에 제공할 수 있다. In more detail, since the image composed of points represented by the laser light received at a predetermined angle or less can be determined as an image for the driving road, the
카운팅부(22)는 추출부(21)에서 제공하는 추출 정보(E_d)에 기초하여 주행 도로의 이미지를 형성하는 픽셀 또는 점의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과를 카운팅 정보(C_d)로서 제공할 수 있다.The
저장부(23)는 차량의 속도(VS)에 따른 오염 판단의 기준이 되는 수치들을 저장하고, 저장된 수치들(R<0:n>)을 기준 선택부(24)에 제공할 수 있다.The
이때, 저장부(23)에 저장된 오염 판단의 기준이 되는 수치 각각은 차량의 속도(VS)가 증가하면 감소하는 값일 수 있다. 한편, 저장부(23)에 저장된 오염 판단의 기준이 되는 수치 각각은 차량의 속도가 감소하면 증가하는 값일 수 있다.In this case, each of the numerical values serving as a reference for contamination determination stored in the
기준 선택부(24)는 차량의 속도(VS)에 기초하여 저장부(23)에서 제공되는 저장된 수치들(R<0:n) 중 하나(R<i>)를 선택하고, 선택된 수치(R<i>)를 기준 수치(R_s)로서 비교부(25)에 제공할 수 있다. The
그로므로, 저장부(23) 및 기준 선택부(24)는 차량의 속도(VS)에 따라 가변되는 값을 갖는 기준 수치(R_s)를 비교부(25)에 제공할 수 있다. Therefore, the
따라서, 저장부(23) 및 기준 선택부(24)는 차량의 속도(VS)가 증가할수록 작은 값을 갖는 기준 수치(R_s)를 비교부(25)에 제공하고, 차량의 속도(VS)가 감소할수록 큰 값을 갖는 기준 수치(R_s)를 비교부(25)에 제공할 수 있다.Accordingly, the
비교부(25)는 카운팅부(22)로부터 카운팅 정보(C_d)를 제공 받고, 기준 선택부(24)로부터 기준 수시(R_s)를 제공받아, 오염 판단 결과(DD)를 세척 장치(30)에 제공할 수 있다.The
예를 들어, 비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 형성하는 픽셀 또는 점의 개수와 기준 수치(R_s)를 비교하여 오염 판단 결과(DD)를 생성할 수 있다.For example, the
더욱 상세히 설명하면, 비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 형성하는 픽셀 또는 점의 개수가 기준 수치(R_s)보다 높으면 센서(10)가 오염되지 않았다는 오염 판단 결과(DD)를 생성할 수 있다.In more detail, the
한편, 비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 형성하는 픽셀 또는 점의 개수가 기준 수치(R_s)보다 낮으면 센서(10)가 오염되었다는 오염 판단 결과(DD)를 생성할 수 있다. On the other hand, if the number of pixels or dots forming the image of the driving road included in the counting information C_d is lower than the reference value R_s, the
세척 장치(30)는 오염이 되었다고 판단된 오염 판단 결과(DD)를 제공 받으면, 센서(10)를 세척할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 탐지 범위 및 센서의 위치를 나타내는 도면이다.2 is a diagram illustrating a detection range of a sensor and a position of a sensor constituting a pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서(10)는 차량의 전방에 위치하는 오브젝트를 감지하도록 차량의 전방에 배치될 수 있고, 또는 차량의 후방에 위치하는 오브젝트를 감지하도록 차량의 후방에 배치될 수도 있고, 또는 차량의 전후방에 존재하는 오브젝트를 감지하도록 차량의 전방 및 후방에 모두 배치될 수 있다.Referring to FIG. 2 , the
더불어, 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서(10)는 차량의 전방 또는 후방 또는 전후방의 하부에 배치될 수 있다.In addition, as shown in FIG. 2 , the
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구겅하는 센서의 탐지각과 탐지 거리를 나타내는 도면이다.3 is a diagram illustrating a detection angle and a detection distance of a sensor that constructs a pollution detection device according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 센서(10) 예를 들어, 라이다(LIDAR)는 지면과 기설정된 거리만큼 이격되어 차량에 배치될 수 있다. Referring to FIG. 3 , the
예를 들어, 라이다(LIDAR)는 지면으로부터 0.36미터(m)의 높이를 갖는 차량의 하부에 배치될 수 있다.For example, LIDAR may be disposed under the vehicle having a height of 0.36 meters (m) from the ground.
또한, 라이다(LIDAR)는 탐지 거리에 따라 탐지각이 가변될 수 있다. In addition, the detection angle of the LIDAR may vary according to the detection distance.
이때, 본 발명의 실시예에 다른 오염 감지 장치를 구성하는 센서(10) 예를 들어, 라이다(LIDAR)는 탐지각(D; Degree)을 감소시켜 레이저 광의 밀집도를 높임으로써 탐지 거리(Range)를 증가시킬 수 있고, 탐지각(D; Degree)를 증가시켜 레이저 광을 넓은 지역에 방출시킴으로써, 탐지 거리(Range)를 줄이고 탐지 영역을 넓힐 수 있다.At this time, the
차량의 속도가 증가할수록 더 먼 거리의 오브젝트를 감지하기 위해, 라이다(LIDAR)는 탐지각(D)을 감소시킬 수 있으며, 차량의 속도가 감소할수록 더 넓은 범위의 탐지 영역에서 오브젝트를 감지하기 위해 탐지각(D)을 증가시킬 수 있다. In order to detect objects at a greater distance as the vehicle speed increases, LIDAR can decrease the detection angle D, and as the vehicle speed decreases, it detects objects in a wider detection area. It is possible to increase the detection angle (D).
라이다(LIDAR)의 탐지각(D)이 감소될 경우, 주행 도로(지면)로 방출되는 레이저 광은 감소하고, 라이다(LIDAR)의 탐지각(D)이 증가할 경우, 주행 도로(지면)로 방출되는 레이저 광은 증가할 수 있다.When the detection angle D of the LIDAR decreases, the laser light emitted to the driving road (ground) decreases, and when the detection angle D of the LIDAR increases, the driving road (ground) ), the emitted laser light may increase.
따라서, 차량의 속도가 증가하여 탐지각(D)이 감소될 경우, 라이다(LIDAR)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에는 주행 도로의 이미지에 대한 정보(점, point)가 적게 포함될 수 있다. Accordingly, when the detection angle D is decreased due to an increase in the vehicle speed, the detection information PCD provided from the LIDAR may include less information (points, points) on the image of the driving road.
한편, 차량의 속도가 감소하여 탐지각(D)이 증가될 경우, 라이다(LIDAR)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에는 주행 도로의 이미지에 대한 정보가 많이 포함될 수 있다.On the other hand, when the detection angle D is increased due to a decrease in the vehicle speed, the detection information PCD provided from the LIDAR may include a lot of information on the image of the driving road.
본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법은 센서(10, 예를 들어, 라이다)로부터 제공되는 탐지 영역에 대한 감지 정보(PCD) 즉, 점이 군집된 이미지에서 주행 도로의 이미지를 구성하고 있는 점의 개수를 기초로 센서의 오염 여부를 판단할 수 있다.A pollution detection apparatus and a pollution detection method using the same according to an embodiment of the present invention include detection information (PCD) for a detection area provided from the sensor 10 (eg, lidar), that is, the detection information (PCD) of the driving road in the image in which the dots are clustered. Based on the number of dots constituting the image, it is possible to determine whether the sensor is contaminated.
더불어, 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에는 차량 속도에 따라 주행 도로의 이미지를 구성하고 있는 점의 개수가 달라지므로, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법은 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)와 차량 속도에 따라 가변되는 기준 수치(R_s)를 비교함으로써, 오염 판단의 정확도를 향상시킬 수 있다.In addition, since the number of points constituting the image of the driving road varies according to the vehicle speed in the detection information PCD provided from the
도 4 및 도 5는 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 감지 결과를 도시한 도면이다.4 and 5 are diagrams illustrating detection results of sensors constituting the pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 도 4는 센서(10)의 감지 정보(PCD)를 3차원 이미지로 변환한 것일 수 있다.Referring to FIG. 4 , the detection information PCD of the
도 4의 A는 오브젝트가 감지된 영역일 수 있고, B는 주행 도로(지면)일 수 있다. 4A may be a region in which an object is detected, and B may be a driving road (ground).
센서(10)가 오염되지 않았을 경우(Clean) A 및 B 영역은 선명한 점들로 구성된 이미지를 나타나지만, 센서(10)가 오염되었을 경우(Dirt) A 및 B 영역은 오염되지 않았을 경우(Clean)보다 선명하지 않은 점들로 구성된 이미지가 나타날 수 있다.When the
특히, 센서(10)가 오염되었을 경우(Dirt) B영역 중 C영역에서의 이미지에 포함된 점의 개수가 오염되지 않은 센서(10)로부터 나타내어지는 이미지에서의 점의 개수보다 휠씬 적다는 것을 알 수 있다.In particular, when the
도 5를 참조하면, 도 5는 센서(100의 감지 정보(PCD)를 2차원 이미지로 변환한 것일 수 있다.Referring to FIG. 5 , the detection information PCD of the sensor 100 may be converted into a two-dimensional image.
센서(10)가 오염되지 않았을 경우(Clean) 점으로 구성된 이미지의 점의 개수는 센서(10)가 오염되었을 경우(Dirt)보다 많다는 것을 알 수 있으며, 특히 센서(10)가 오염되었을 경우(Dirt)의 D 영역에서는 점으로 이루어진 이미지가 검출되지 않는다.When the
그러므로, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법은 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에 기초하여 주행 도로의 이미지를 구성하는 점들의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과에 따라 센서(10)의 오염 여부를 판단할 수 있다.Therefore, the pollution detection apparatus and the pollution detection method using the same according to an embodiment of the present invention count the number of points constituting the image of the driving road based on the detection information PCD provided from the
더불어, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 이를 이용한 오염 감지 방법은 차량의 속도에 따라 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에 따른 주행 도로의 이미지에 대한 영역 크기가 가변되므로, 센서(10)의 오염 여부를 판단하기 위한 기준 수치를 차량의 속도에 따라 가변시킬 수 있다.In addition, in the pollution detection apparatus and the pollution detection method using the same according to the embodiment of the present invention, the size of the area for the image of the driving road according to the detection information (PCD) provided from the
이와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치의 동작을 도 1 내지 도 6을 참조하여 설명하면 다음과 같다.The operation of the pollution detection apparatus according to the embodiment of the present invention configured as described above will be described with reference to FIGS. 1 to 6 .
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치는 센서(10) 및 오염 판단부(20)로 구성되며, 오염 판단부(20)는 추출부(21), 카운팅부(22), 저장부(23), 기준 선택부(24) 및 비교부(25)로 구성될 수 있다.Referring to FIG. 1 , the pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention includes a
센서(10)는 예를 들어, 도 3에 도시된 특성(탐지 범위 및 탐지각)을 갖는 라이다(LIDAR)를 포함할 수 있다.The
센서(10)는 탐지 영역으로 레이저 광을 방출하고, 오브젝트로부터 반사되어 수신되는 레이저 광을 기초로 감지 정보(PCD)를 생성할 수 있다. The
이때, 감지 정보(PCD)는 점 군 데이터 형식(Point Cloud Data)의 데이터일 수 있으며, 감지 정보(PCD)는 오브젝트로부터 반사되는 레이저 광 각각이 하나의 점으로 나타내어지는 이미지를 나타낼 수 있다.In this case, the detection information PCD may be data in a point cloud data format, and the detection information PCD may indicate an image in which each laser light reflected from an object is represented by one dot.
오염 판단부(20)는 센서(10)로부터 감지 정보(PCD)를 제공 받아, 감지 정보(PCD)에 기초하여 센서(10)의 오염 여부를 판단할 수 있다.The
예를 들어, 오염 판단부(20)는 감지 정보(PCD)에 포함된 주행 도로의 이미지를 나타내는 점의 개수가 기준 수치(R_s)보다 적으면 센서(10)가 오염되었다는 오염 판단 결과(DD)를 생성할 수 있다.For example, if the number of dots representing the image of the driving road included in the detection information PCD is less than the reference value R_s, the
한편, 오염 판단부(20)는 감지 정보(PCD)에 포함된 주행 도로의 이미지를 나타내는 점의 개수가 기준 수치(R_s)보다 많으면 센서(10)가 오염되지 않았다는 오염 판단 결과(DD)를 생성할 수 있다.On the other hand, the
오염 판단부(20)의 동작을 더욱 상세히 설명하면 다음과 같다.The operation of the
상술한 바와 같이, 오염 판단부(20)는 추출부(21), 카운팅부(22), 저장부(23), 기준 선택부(24) 및 비교부(25)를 포함할 수 있다.As described above, the
추출부(21)는 센서(10)로부터 제공되는 감지 정보(PCD)에 포함된 주행 도로의 이미지를 나타내는 정보들을 추출 정보(E_d)로서 카운팅부(22)에 제공할 수 있다.The
카운팅부(22)는 추출 정보(E_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 나타내는 점들의 개수를 카운팅하여 카운팅 정보(C_d)를 생성하고, 생성된 카운팅 정보(C_d)를 비교부(25)에 제공할 수 있다.The
저장부(23)는 차량의 속도(VS)에 따른 오염 판단의 기준이 되는 수치들을 저장하고, 저장된 수치들(R<0:n>)을 기준 선택부(24)에 제공할 수 있다.The
기준 선택부(24)는 차량의 속도(VS)에 기초하여 저장부(23)에서 제공되는 저장된 수치들(R<0:n) 중 하나(R<i>)를 선택하고, 선택된 수치(R<i>)를 기준 수치(R_s)로서 비교부(25)에 제공할 수 있다. The
비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)와 기준 수치(R_s)를 비교하여 센서(10)의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과(DD)로서 세척 장치(30)에 제공할 수 있다.The
예를 들어, 비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 구성하는 점들의 개수가 기준 수치(R_s)보다 크면 센서(10)가 오염되지 않았다고 판단할 수 있다.For example, the
한편, 비교부(25)는 카운팅 정보(C_d)에 포함된 주행 도로의 이미지를 구성하는 점들의 개수가 기준 수치(R_s)보다 작으면 센서(10)가 오염되었다고 판단할 수 있다.Meanwhile, the
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 구성하는 센서의 감지 결과에 따른 오염 여부를 판단하는 동작을 설명하기 위한 그래프이다. 6 is a graph for explaining an operation of determining whether contamination is present according to a detection result of a sensor constituting the contamination detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 6에 도시된 그래프의 세로축은 센서가 기설정된 각도 이하에서 수신한 레이저 광들에 대한 점의 개수(# of Point below specific angle)일 수 있고, 가로축은 프레임 수(Frame number)일 수 있다.The vertical axis of the graph shown in FIG. 6 may be the number of points (# of Point below specific angle) for the laser light received by the sensor at a predetermined angle or less, and the horizontal axis may be the number of frames.
도 6은 센서(10)가 차량의 좌측과 우측에 각각 배치되어 좌측에 배치된 센서로부터 제공되는 주행 도로의 이미지를 나타내는 점의 개수를 bleft로 도시하였고, 우측에 배치된 센서로부터 제공되는 주행 도로의 이미지를 나타내는 점의 개수를 bright로 도시한 그래프일 수 있다.6 shows the number of points representing the image of the driving road provided by the sensor disposed on the left side of the
도 6의 A를 살펴보면, 차량의 좌측과 우측 각각에 배치된 센서로부터 제공되는 주행 도로의 이미지를 나타내는 점의 개수가 갑자기 적어지는 것을 알 수 있다.Referring to A of FIG. 6 , it can be seen that the number of dots representing the image of the driving road provided by the sensors disposed on the left and right sides of the vehicle suddenly decreases.
이는 차량의 좌측과 우측 각각에 배치된 센서의 오염이 발생된 것을 의미할 수 있다.This may mean that contamination of sensors disposed on the left and right sides of the vehicle has occurred.
B는 차량의 좌측에 배치된 센서의 오염이 발생된 것을 의미하고, C는 차량의 우측에 배치된 센서의 오염이 발생된 것을 의미할 수 있다.B indicates that the sensor disposed on the left side of the vehicle is contaminated, and C indicates that the sensor disposed on the right side of the vehicle is contaminated.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치는 센서로부터 제공되는 정보 중 주행 도로의 이미지를 나타내는 픽셀 또는 점들의 개수로 센서의 오염 여부를 판단할 수 있다.Accordingly, the pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention may determine whether the sensor is contaminated by the number of pixels or dots representing the image of the driving road among the information provided from the sensor.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치를 이용한 오염 감지 방법을 나타내는 순서도이다. 7 is a flowchart illustrating a pollution detection method using a pollution detection apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 방법을 설명하면 다음과 같다.Referring to FIG. 7 , a method for detecting pollution according to an embodiment of the present invention will be described as follows.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 방법은 센싱 결과 수신 단계(S1), 추출 단계(S2), 비교 단계(S3), 오염 판단 단계(S4) 및 세척 단계(S5)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 7 , the contamination detection method according to an embodiment of the present invention includes a sensing result receiving step (S1), an extraction step (S2), a comparison step (S3), a contamination determination step (S4), and a washing step (S5). may include
센싱 결과 수신 단계(S1)는 차량에 배치된 센서들 중 픽셀 또는 점으로 구성되는 이미지를 생성할 수 있는 센서의 센싱 결과 즉, 감지 정보(PCD)를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.The sensing result receiving step S1 may include receiving a sensing result, ie, detection information PCD, of a sensor capable of generating an image composed of pixels or dots among sensors disposed in the vehicle.
추출 단계(S2)는 센싱 결과 수신 단계(S1)에서 센서로부터 수신된 감지 정보(PCD) 중 기설정된 영역에 해당하는 감지 정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.The extraction step S2 may include extracting detection information corresponding to a preset area from among the detection information PCD received from the sensor in the sensing result receiving step S1 .
예를 들어, 추출 단계(S2)는 센서로부터 수신된 감지 정보 중 기설정된 영역 즉, 주행 도로의 이미지에 대한 감지 정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다. For example, the extraction step ( S2 ) may include extracting detection information about a preset area, ie, an image of a driving road, from among the detection information received from the sensor.
더욱 상세히 설명하면, 추출 단계(S2)는 센서로부터 수신된 감지 정보 중 기설정된 각도 이하에서 감지된 감지 정보를 추출하는 단계일 수 있다. In more detail, the extraction step (S2) may be a step of extracting the detection information detected at a predetermined angle or less from among the detection information received from the sensor.
비교 단계(S3)는 추출 단계(S2)에서 추출된 정보(감지 정보)와 기준 수치를 비교하는 단계를 포함할 수 있다.The comparison step (S3) may include comparing the information (sensed information) extracted in the extraction step (S2) with a reference value.
예를 들어, 비교 단계(S3)는 추출 단계(S2)에서 추출된 감지 정보가 포함하는 점 또는 픽셀의 개수를 카운팅하고, 카운팅된 값을 기준 수치와 비교하는 단계를 포함할 수 있다. For example, the comparison step S3 may include counting the number of points or pixels included in the detection information extracted in the extraction step S2 , and comparing the counted value with a reference value.
이때, 기준 수치는 차량의 속도에 따라 가변될 수 있다.In this case, the reference value may be changed according to the speed of the vehicle.
만약, 비교 단계(S3)에서 추출된 정보가 포함하는 점 또는 픽셀의 개수가 기준 수치보다 많으면(No) 센서가 오염되지 않았다고 판단할 수 있어, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 방법을 종료시킬 수 있다.If the number of points or pixels included in the information extracted in the comparison step (S3) is greater than the reference value (No), it can be determined that the sensor is not contaminated, thereby ending the pollution detection method according to the embodiment of the present invention. can
한편, 비교 단계(S3)에서 추출된 정보가 포함하는 점 또는 픽셀의 개수가 기준 수치보다 적으면(Yes) 센서 오염 판단 단계(S4)를 수행시킬 수 있다.On the other hand, if the number of dots or pixels included in the information extracted in the comparison step S3 is less than the reference value (Yes), the sensor contamination determination step S4 may be performed.
센서 오염 판단 단계(S4)는 비교 단계(S3)에서 추출된 정보가 기준 수치보다 작을 경우 수행되며, 센서가 오염되었다는 정보를 세척 장치에 전달하는 단계를 포함할 수 있다.The sensor contamination determination step S4 is performed when the information extracted in the comparison step S3 is less than the reference value, and may include a step of transmitting information that the sensor is contaminated to the washing device.
센서 세척 단계(S5)는 센서가 오염되었다고 판단될 경우 세척 장치가 센서의 오염을 제거하는 세척 동작을 수행하는 단계를 포함할 수 있다. The sensor cleaning step ( S5 ) may include, when it is determined that the sensor is contaminated, the cleaning device performing a cleaning operation to remove the pollution of the sensor.
본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 이를 이용하는 오염 감지 방법은 점 또는 픽셀로 이미지를 나타낼 수 있는 센서를 이용하여 주행 도로의 이미지를 구성하는 점 또는 픽셀의 개수를 카운팅하고, 카운팅 결과와 기준 수치를 비교함으로써, 센서의 오염 여부를 판단할 수 있다.A pollution detection apparatus and a pollution detection method using the same according to an embodiment of the present invention count the number of points or pixels constituting an image of a driving road by using a sensor capable of representing an image in dots or pixels, and counting result and reference By comparing the numerical values, it is possible to determine whether the sensor is contaminated.
그러므로, 본 발명의 실시예에 따른 오염 감지 장치 및 오염 감지 방법은 비교적 간단한 구성 및 알고리즘으로 센서의 오염 여부를 판단할 수 있어, ADAS 및 자율 주행의 안전성을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.Therefore, the pollution detection apparatus and the pollution detection method according to the embodiment of the present invention can determine whether the sensor is contaminated with a relatively simple configuration and algorithm, thereby improving the safety of ADAS and autonomous driving.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. The above description is merely illustrative of the technical spirit of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains.
따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.
Claims (15)
상기 감지 정보에 따른 주행 도로의 이미지에 기초하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과로서 세척 장치에 제공하는 오염 판단부;
를 포함하는 오염 감지 장치.
a sensor that detects an object outside the vehicle and provides detection information capable of generating an image composed of dots or pixels; and
a pollution determination unit that determines whether the sensor is contaminated based on the image of the driving road according to the detection information, and provides the determination result as a pollution determination result to the washing device;
Contamination detection device comprising a.
상기 오염 판단부는,
상기 감지 정보로부터 상기 주행 도로의 이미지에 대한 정보를 추출하고, 추출된 정보에 포함된 점 또는 픽셀의 개수와 기준 수치를 비교하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
The method according to claim 1,
The contamination determination unit,
Pollution detection apparatus, characterized in that it is determined whether the sensor is contaminated by extracting information on the image of the driving road from the detection information, and comparing the number of dots or pixels included in the extracted information with a reference value.
상기 오염 판단부는,
상기 감지 정보로부터 상기 주행 도로의 이미지에 대한 정보를 추출하여 추출 정보를 생성하는 추출부,
상기 추출 정보에 포함된 점 또는 픽셀의 개수를 카운팅하여 카운팅 정보를 생성하는 카운팅부, 및
상기 카운팅 정보와 상기 기준 수치를 비교하여 상기 오염 판단 결과를 생성하는 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
3. The method according to claim 2,
The contamination determination unit,
an extraction unit for extracting information on the image of the driving road from the detection information to generate extraction information;
A counting unit for generating counting information by counting the number of dots or pixels included in the extracted information, and
and a comparator configured to compare the counting information with the reference value to generate the contamination determination result.
상기 비교부는,
상기 카운팅 정보에 포함된 상기 주행 도로의 이미지를 구성하는 점 또는 픽셀의 개수가 상기 기준 수치보다 적을 경우 상기 센서가 오염되었다는 상기 오염 판단 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
4. The method according to claim 3,
The comparison unit,
Pollution detection device, characterized in that when the number of dots or pixels constituting the image of the driving road included in the counting information is less than the reference value, generating the contamination determination result indicating that the sensor is contaminated.
상기 감지 정보에 따른 주행 도로의 이미지 및 상기 차량의 속도에 기초하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하고, 판단 결과를 오염 판단 결과로서 세척 장치에 제공하는 오염 판단부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
a sensor that detects an object existing in a detection area outside the vehicle, provides detection information capable of generating an image composed of dots or pixels, and varies the detection area according to the speed of the vehicle; and
a pollution determination unit that determines whether the sensor is contaminated based on the image of the driving road according to the detection information and the speed of the vehicle, and provides the determination result as a pollution determination result to the washing device;
Contamination detection device comprising a.
상기 센서는,
상기 차량의 속도가 증가하면 탐지 거리를 증가시키고 탐지각을 감소시킨 상기 탐지 영역에서 상기 오브젝트를 감지하여 상기 감지 정보를 생성하고,
상기 차량의 속도가 감소하면 상기 탐지 거리를 감소시키고 상기 탐지각을 증가시킨 상기 탐지 영역에서 상기 오브젝트를 감지하여 상기 감지 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
6. The method of claim 5,
The sensor is
When the speed of the vehicle increases, the detection information is generated by detecting the object in the detection area where the detection distance is increased and the detection angle is decreased,
When the speed of the vehicle decreases, the detection information is generated by detecting the object in the detection area in which the detection distance is decreased and the detection angle is increased.
상기 오염 판단부는,
상기 감지 정보로부터 상기 주행 도로의 이미지에 대한 정보를 추출하고, 추출된 정보에 포함된 점 또는 픽셀의 개수와 기준 수치를 비교하여 상기 센서의 오염 여부를 판단하며,
상기 차량의 속도에 따라 상기 기준 수치를 가변시키는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
6. The method of claim 5,
The contamination determination unit,
extracting information on the image of the driving road from the detection information, and comparing the number of dots or pixels included in the extracted information with a reference value to determine whether the sensor is contaminated;
Pollution detection device, characterized in that the reference value is varied according to the speed of the vehicle.
상기 오염 판단부는,
상기 감지 정보로부터 상기 주행 도로의 이미지에 대한 정보를 추출하여 추출 정보를 생성하는 추출부,
상기 추출 정보에 포함된 점 또는 픽셀의 개수를 카운팅하여 카운팅 정보를 생성하는 카운팅부,
상기 차량의 속도에 따른 오염 판단의 기준이 되는 수치들을 저장하고 저장된 수치들을 제공하는 저장부;
상기 차량의 속도에 따라 상기 저장부에서 제공되는 저장된 수치들 중 하나를 선택하여 상기 기준 수치로서 제공하는 기준 선택부; 및
상기 카운팅 정보와 상기 기준 수치를 비교하여 상기 오염 판단 결과를 생성하는 비교부를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
8. The method of claim 7,
The contamination determination unit,
an extraction unit for extracting information on the image of the driving road from the detection information to generate extraction information;
A counting unit for generating counting information by counting the number of dots or pixels included in the extracted information;
a storage unit that stores numerical values as a criterion for contamination determination according to the speed of the vehicle and provides the stored values;
a reference selection unit that selects one of the stored values provided from the storage unit according to the speed of the vehicle and provides the selected value as the reference value; and
and a comparator configured to compare the counting information with the reference value to generate the contamination determination result.
상기 비교부는,
상기 카운팅 정보에 포함된 상기 주행 도로의 이미지를 구성하는 점 또는 픽셀의 개수가 상기 기준 수치보다 적을 경우 상기 센서가 오염되었다는 상기 오염 판단 결과를 생성하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 장치.
9. The method of claim 8,
The comparison unit,
Pollution detection device, characterized in that when the number of dots or pixels constituting the image of the driving road included in the counting information is less than the reference value, generating the contamination determination result indicating that the sensor is contaminated.
상기 센싱 결과 수신 단계에서 상기 센서로부터 수신된 상기 감지 정보 중 기설정된 영역에 해당하는 정보를 추출하는 추출 단계;
상기 추출 단계에서 추출된 정보와 기준 수치를 비교하는 비교 단계; 및
상기 비교 단계의 비교 결과에 따라 오염을 판단하고, 세척 장치에 오염 판단 결과를 전달하는 오염 판단 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.
A sensing result receiving step of receiving sensing information of a sensor capable of generating an image composed of pixels or dots among sensors disposed in the vehicle;
an extraction step of extracting information corresponding to a preset area from among the detection information received from the sensor in the sensing result receiving step;
a comparison step of comparing the information extracted in the extraction step with a reference value; and
a contamination determination step of determining contamination according to the comparison result of the comparison step, and transmitting the contamination determination result to a washing device;
Contamination detection method comprising a.
상기 추출 단계는,
상기 센싱 결과 수신 단계에서 상기 센서로부터 수신된 상기 감지 정보 중 주행 도로의 이미지에 대한 정보를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.
11. The method of claim 10,
The extraction step is
and extracting information on an image of a driving road from among the detection information received from the sensor in the sensing result receiving step.
상기 추출 단계는,
상기 센싱 결과 수신 단계에서 상기 센서로부터 수신된 감지 정보 중 기설정된 각도 이하에서 감지된 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.
11. The method of claim 10,
The extraction step is
Pollution detection method, characterized in that extracting information detected at a predetermined angle or less from among the detection information received from the sensor in the sensing result receiving step.
상기 비교 단계는,
상기 추출 단계에서 추출된 정보에 포함된 상기 주행 도로의 이미지에 포함된 점 또는 픽셀의 개수를 카운팅하는 단계, 및
상기 카운팅하는 단계의 카운팅 결과와 상기 기준 수치를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.
12. The method of claim 11,
The comparison step is
counting the number of dots or pixels included in the image of the driving road included in the information extracted in the extraction step; and
Pollution detection method comprising the step of comparing the counting result of the counting with the reference value.
상기 비교 단계는,
상기 추출 단계에서 상기 기설정된 각도 이하에서 감지된 정보에 포함된 점 또는 픽섹의 개수를 카운팅하는 단계, 및
상기 카운팅하는 단계의 카운팅 결과와 상기 기준 수치를 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.
13. The method of claim 12,
The comparison step is
counting the number of points or pixels included in the information sensed at or below the preset angle in the extraction step; and
Pollution detection method comprising the step of comparing the counting result of the counting with the reference value.
상기 오염 판단 단계는,
상기 비교 단계에서 상기 추출된 정보에 포함된 점 또는 픽셀의 개수가 상기 기준 수치보다 적다는 상기 비교 결과에 기초하여 오염을 판단하는 것을 특징으로 하는 오염 감지 방법.11. The method of claim 10,
The contamination determination step is
Pollution detection method, characterized in that the contamination is determined based on the comparison result that the number of dots or pixels included in the extracted information in the comparison step is less than the reference value.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200100082A KR20220019539A (en) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200100082A KR20220019539A (en) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20220019539A true KR20220019539A (en) | 2022-02-17 |
Family
ID=80493366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200100082A KR20220019539A (en) | 2020-08-10 | 2020-08-10 | Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR20220019539A (en) |
-
2020
- 2020-08-10 KR KR1020200100082A patent/KR20220019539A/en active Search and Examination
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11390276B2 (en) | Control device, control method, and non-transitory storage medium | |
CN109271944B (en) | Obstacle detection method, obstacle detection device, electronic apparatus, vehicle, and storage medium | |
CN107272021B (en) | Object detection using radar and visually defined image detection areas | |
US9047518B2 (en) | Method for the detection and tracking of lane markings | |
JP4263737B2 (en) | Pedestrian detection device | |
US9524643B2 (en) | Orientation sensitive traffic collision warning system | |
US20160010983A1 (en) | Integrated Vehicular System for Low Speed Collision Avoidance | |
KR101281260B1 (en) | Method and Apparatus for Recognizing Vehicle | |
KR20170132860A (en) | Generate three-dimensional map of a scene using manual and active measurements | |
CN104508722A (en) | Vehicle-mounted surrounding environment recognition device | |
JP2006184276A (en) | All-weather obstacle collision preventing device by visual detection, and method therefor | |
KR101592685B1 (en) | System for detecting obstacle using a road surface model setting and method thereof | |
WO2017145605A1 (en) | Image processing device, image pickup device, moving body apparatus control system, image processing method, and program | |
JP2007114831A (en) | Object detection device | |
JP2010088045A (en) | Night view system, and nighttime walker display method | |
JP5077088B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
KR20210097782A (en) | Indicator light detection method, apparatus, device and computer-readable recording medium | |
CN113646804A (en) | Object detection device | |
KR20120063657A (en) | Apparatus for protecting children pedestrian and method for protecting protecting children of the same | |
WO2020105527A1 (en) | Image analysis device, image analysis system, and control program | |
KR20140024681A (en) | Apparatus and method for detecting lane | |
JP5103722B2 (en) | Stop vehicle discrimination device | |
JP2016045767A (en) | Motion amount estimation device and program | |
KR101449288B1 (en) | Detection System Using Radar | |
KR20220019539A (en) | Pollution detecting device for vehicle and pollution detecting method using the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination |