KR20220018256A - 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템 - Google Patents

서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20220018256A
KR20220018256A KR1020200098533A KR20200098533A KR20220018256A KR 20220018256 A KR20220018256 A KR 20220018256A KR 1020200098533 A KR1020200098533 A KR 1020200098533A KR 20200098533 A KR20200098533 A KR 20200098533A KR 20220018256 A KR20220018256 A KR 20220018256A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
defect
self
healing
vnf
agent
Prior art date
Application number
KR1020200098533A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102365841B9 (ko
KR102365841B1 (ko
Inventor
유명식
레반끄엉
Original Assignee
숭실대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 숭실대학교산학협력단 filed Critical 숭실대학교산학협력단
Priority to KR1020200098533A priority Critical patent/KR102365841B1/ko
Publication of KR20220018256A publication Critical patent/KR20220018256A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102365841B1 publication Critical patent/KR102365841B1/ko
Publication of KR102365841B9 publication Critical patent/KR102365841B9/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0793—Remedial or corrective actions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/2273—Test methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0654—Management of faults, events, alarms or notifications using network fault recovery
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/069—Management of faults, events, alarms or notifications using logs of notifications; Post-processing of notifications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/50—Testing arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템이 개시된다. 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법은, (a) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트로부터 상기 VNF의 제1 결함 로그를 수신하는 단계; (b) 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인지 여부를 판단하는 단계; 및 (c) 알려진 결함인 경우, 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하며, 상기 추출된 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 에이전트는 상기 자가 치유 명령을 상기 VNF에서 실행하여 상기 자가 치유 규칙에 따라 상기 VNF의 결함을 치유한다.

Description

서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템{Self-healing method for service function chains}
본 발명은 NFV 네트워크에서 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
도 1에는 ETSI(European telecommunications standards institute)에서 제안한 VNF(Virtualized network functions) 아키텍처 프레임워크가 도시되어 있다.
NFV에서 가장 중요한 이슈는 오류 복구이며, 종래에는 하나 이상의 오류가 발생하는 경우 시스템을 기존 작업으로 되돌리는데 그치고 있다. NFV에서 서비스 기능 체인을 위한 능동적인 자가 치유를 위한 방안에 대한 연구가 부족한 실정이다.
한국등록특허공보 10-2105683(2020.04.22.)
본 발명은 NFV 네트워크에서 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 테스트 기반으로 VNF에 결함을 주입하여 로그를 수집한 후 추후 결함 발생시 자가 치유가 가능하도록 할 수 있는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, (a) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트로부터 상기 VNF의 제1 결함 로그를 수신하는 단계; (b) 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인지 여부를 판단하는 단계; 및 (c) 알려진 결함인 경우, 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하며, 상기 추출된 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 에이전트는 상기 자가 치유 명령을 상기 VNF에서 실행하여 상기 자가 치유 규칙에 따라 상기 VNF의 결함을 치유하는 것을 특징으로 하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법이 제공될 수 있다.
상기 제1 결함 로그를 수신하는 단계 이전에, (d) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트를 통해 각각의 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하는 단계; (e) 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하는 단계; 및
(f)상기 제2 결함 로그를 분석하여 자가 치유 규칙을 작성하여 솔루션 스토리지에 저장하는 단계를 포함하되, 상기 (d) 단계 내지 상기 (f) 단계는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 수행될 수 있다.
상기 에이전트는 Docker 컨테이너로 구축될 수 있다.
상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계는, 쿠버네티스 클러스터를 배포한 이후 수행될 수 있다.
알려지지 않은 결함인 경우, 상기 알려지지 않은 결함을 결함 스토리지에 저장하는 단계; 및 상기 결함 스토리지를 참조하여 상기 알려지지 않은 결함이 반영된 신규 테스트를 설계하여 테스트 라이브러리를 업데이트 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유를 위한 시스템이 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, NFV(Network functions virtualization) 네트워크 시스템에 포함되는 컨트롤러에 있어서, 적어도 하나의 명령어; 및 상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는, (a) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트로부터 상기 VNF의 제1 결함 로그를 수신하는 단계; (b) 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인지 여부를 판단하는 단계; 및 (c) 알려진 결함인 경우, 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하며, 상기 추출된 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 에이전트는 상기 자가 치유 명령을 상기 VNF에서 실행하여 상기 자가 치유 규칙에 따라 상기 VNF의 결함을 치유하는 것을 특징으로 하는 NFV 네트워크 시스템에 포함되는 컨트롤러가 제공될 수 있다.
상기 제1 결함 로그를 수신하는 단계 이전에, (d) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트를 통해 각각의 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하는 단계; (e) 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하는 단계; 및 (f)상기 제2 결함 로그를 분석하여 자가 치유 규칙을 작성하여 솔루션 스토리지에 저장하는 단계를 수행하되, 상기 (d) 단계 내지 상기 (f) 단계는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 수행될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, VNF(virtual network function)에 설치되며, 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 배포 이후 상기 VNF에서 발생된 결함을 포함하는 제1 결함 로그를 수집하는 에이전트; 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인 경우 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하는 실행기; 및 상기 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송한 후 상기 VNF에서 실행하도록 제어하는 컨트롤러를 포함하는 NFV 네트워크에서의 자가 치유 시스템이 제공될 수 있다.
상기 컨트롤러는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 상기 에이전트를 통해 각 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하도록 제어하며, 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하되, 상기 결함 로그 분석을 통해 추출된 결함 기능에 따른 자가 치유 규칙이 상기 솔루션 스토리지에 저장될 수 있다.
상기 실행기는 상기 제2 결함 로그를 분석한 결과 알려지지 않은 결함이면, 결함 스토리지에 결함 기능을 저장하되, 상기 결함 스토리지를 참조하여 상기 알려지지 않은 결함이 반영된 신규 테스트 케이스가 설계되어 테스트 라이브러리에 업데이트되되, 상기 컨트롤러는 상기 업데이트된 테스트 라이브러리를 기초로 상기 에이전트를 통해 각 테스트 케이스에 따른 결함이 상기 VNF에 주입되도록 제어할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 NFV 네트워크에서 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템을 제공함으로써, 테스트 기반으로 VNF에 결함을 주입하여 로그를 수집한 후 추후 결함 발생시 자가 치유가 가능하도록 할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 NVF 아키텍처를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 시스템을 개략적으로 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 규칙 저장을 위한 흐름도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인에 따른 배포 과정에서의 자가 치유 방법을 나타낸 흐름도.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
NFV(Network Function Virtualization)는 오늘날의 진화하는 통신 환경에서 성공적으로 경쟁하기 위해 필요한 인프라 유연성과 민첩성을 제공할 수 있는 새로운 네트워크 아키텍처 프레임워크이다. NFV를 활용함으로써 CSP(Communication Service Provider)는 상업용 기성 하드웨어에서 실행되는 VNF(Virtual Network Function)와 같은 소프트웨어에 네트워크 서비스를 배포할 수 있게 된다.
NFV가 제공하는 여러 가지 이점에도 불구하고, VNF 모니터링의 확장성은 NFV에서 네트워크 서비스를 배포할 때 고려해야할 많은 과제 중의 하나이다. 현재의 NFV 오픈 소스 플랫폼에서 VNFM(Tacker VNF Manager)은 로컬 변수와 로컬 스레드를 사용하여 VNF를 모니터링한다. 시스템에 모니터링 해야 하는 VNF가 많은 경우 VNFM(Tacker VNF Manager) 서버는 이를 모니터링하기 위해 많은 스레드를 실행해야 한다. 이로 인해 VNFM(Tacker VNF Manager) 서버의 확장이 가능하지 않게 되며, 애플레이케이션 프로그래밍 인터페이스 기능의 성능에 큰 영향을 끼친다.
NFV 아키텍처는 다음의 세 가지 주요 구성 요소를 포함한다. (1) VNF는 네트워크 기능의 소프트웨어 구현 버전이고, (2) NFVI(NFV Infrastructure)는 VNF가 배치되는 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 포함하며, (3)NFVO(NFV Orchestrator), VNFM(VNF Manager) 및 VIM(Virtualized Infrastructure Manager)은 NFVI 리소스와 VNF의 수명주기를 조직하고 관리한다.
NFV를 위한 많은 오픈 소스 솔루션이 존재한다. 예를 들어, 오픈스택(OpenStack) 클라우드 플랫폼 및 태커 프로젝트(Tacker Project)이다. 오픈스택은 NFV 아키텍처에서 NFVI 및 VIM으로 식별되는 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이다. 태커는 오픈스택 기반의 NFVO 서비스로, 범용 VNFM이 내장되어 있어 오픈스택 기반 NFV 플랫폼에 VNF을 배포 및 운영할 수 있다. 태커는 NFV 아키텍처에서 VNFM 및 NFVO를 담당할 수 있다.
이러한 NFV에서의 차가 치유는 VNF가 필요로 하는 NFVI의 복구나 교체를 시작으로, VNF가 회복하도록 하는 과정이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 자가 치유는 NVFM의 통제하에 자동으로 발생하거나 VNF가 자체적인 자가 치유 프로세스를 시작하도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 시스템을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 다른 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 시스템(200)은 적어도 하나의 에이전트(210), 컨트롤러(220), 결함 분석기(230) 및 실행기(240)를 포함하여 구성된다.
적어도 하나의 에이전트(210)는 각각 VNF에 설치되며, VNF에서 동작될 수 있다.
적어도 하나의 에이전트(210)는 Docker 컨테이너로 구축될 수 있다. Docker 컨테이너는 컨테이너와 플랫폼이다. 이러한 Docker는 이미지 관리, 컨테이너 실행을 위한 API, 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 도구까지 제공하여 기존 컨테이너 기술을 확장한다. Docker를 사용하여 환경 설정에 관계 없이 응용 프로그램을 다른 환경으로 배포할 수 있다. Docker를 사용하여 서비스 기능 체인에서 네트워크 기능을 컨테이너로 생성하여 리소스를 절약하고 배포도 간단하게 할 수 있다.
Docker 컨테이너는 호스팅 노드와 동일한 OS를 사용한다. 즉, Docker 컨테이너는 OS를 설치할 필요가 없으며, 응용 프로그램을 실행할 때만 리소스를 사용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 에이전트(210)는 상술한 Docker 컨테이너를 기반으로 구축되며, 각각의 VNF에 설치될 수 있다.
에이전트(210)는 컨트롤러(220)의 제어(지시)에 따라 VNF 내부에서 테스트 명령을 실행하고, 테스트 명령에 따른 결함 로그를 수집하여 컨트롤러(220)로 전송하기 위한 수단이다.
또한, 에이전트(210)는 컨트롤러(220)에 제어(지시)에 따라 결함에 따른 자가 치유 규칙을 실행할 수도 있다. 즉, 에이전트(210)는 컨트롤러(220)의 지시에 따른 동작을 수행하고, 그에 따른 다양한 관련 정보들(예를 들어, 결함 로그 등)을 컨트롤러(220)로 전송할 수 있다.
컨트롤러(220)는 각각의 VNF에 설치된 에이전트(210)를 제어할 수 있다. 즉, 컨트롤러(220)는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 및/또는 배포 과정에서 테스트 라이브러리에서 각각의 테스트 케이스를 추출한 후 에이전트(210)를 통해 VNF에 결함을 주입하고, 그에 따른 결함 로그를 수신할 수 있다.
또한, 컨트롤러(220)는 각 에이전트(210)로 결함의 치유를 위한 자가 치유 규칙(솔루션)을 전송한 후 각 에이전트(210)가 자가 치유 규칙을 실행하도록 제어할 수도 있다.
결함 분석기(230)는 컨트롤러(220)로부터 결함 로그를 수신한 후 결함을 추출하는 기능을 한다.
결함 분석기(230)에 의해 추출된 결함에 기초하여 자가 치유 규칙(솔루션)이 생성되며, 해당 자가 치유 규칙은 솔루션 스토리지에 저장된다.
실행기(240)는 컨트롤러(220)에 의해 수신된 결함 로그(오류 로그)를 분석한 결과 알려진 결함인지 여부를 분석하여 알려진 결함이면 솔루션 스토리지에서 해당 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙(솔루션)을 추출하여 컨트롤러(220)로 전송할 수 있다. 이때, 만일 알려지지 않은 결함이면 결함 스토리지에 저장한다. 결함 스토리지를 참조하여 테스트 라이브러리가 업데이트될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 규칙 저장을 위한 흐름도이다.
서비스 기능 체인을 위한 테스트 과정에서의 로그 수집 방법을 나타낸 흐름도이다.
단계 310에서 컨트롤러(220)는 테스트 라이브러리에서 각 테스트 케이스를 추출한 후 테스트 케이스를 포함하는 테스트 명령을 적어도 하나의 에이전트(210)로 전송한다.
여기서, 테스트 명령은 테스트 케이스를 포함하되, 테스트 케이스는 VNF에서 서비스 기능 체인을 위한 결함에 대한 로그 수집을 위한 케이스일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 컨트롤러(220)가 VNF에 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster)를 배포하기 전에 이에 대한 결함 로그 수집을 위한 테스트 과정일 수 있다.
단계 315에서 에이전트(210)는 테스트 명령에 따라 당해 에이전트(210)가 설치된 VNF에 테스트 케이스에 따른 결함을 주입하고, 그에 따른 결함 로그를 수집한다.
이후, 단계 320에서 에이전트(210)는 결함 로그를 컨트롤러(220)로 전송한다.
단계 325에서 컨트롤러(220)는 결함 로그를 결함 분석기(230)로 전송한다.
이에 따라, 단계 330에서 결함 분석기(230)는 결합 로그에서 결함 기능을 추출한다. 추출된 결함 기능을 기초로 자가 치유 규칙이 생성되며, 생성된 자가 치유 규칙은 솔루션 스토로지에 저장된다. 이후 배포 과정에서 적어도 하나의 에이전트로부터 결함 로그가 수집되면, 해당 솔루션 스토리지에서 결함 로그에 상응하는 자가 치유 규칙이 추출되어 전송될 수 있다. 이에 대해 도 4를 참조하여 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 기능 체인에 따른 배포 과정에서의 자가 치유 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 4는 도 3과 같이 테스트 과정 이후 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 배포하는 과정 또는 배포 이후의 과정으로 이해되어야 할 것이다. 이미 전술한 바와 같이, 솔루션 스토리지에 테스트 과정에서 수집된 결함에 상응하는 자가 치유 규칙들이 저장되어 있는 것을 가정하여 그 이후의 과정에 대해 설명하기로 한다.
단계 410에서 에이전트(210)는 VFN에서의 결함 발생에 따라 결함 로그를 생성하여 컨트롤러(220)로 전송한다.
단계 415에서 컨트롤러(220)는 결함 로그를 결함 분석기(230)로 전송한다.
단계 420에서 결함 분석기(230)는 결함 로그를 분석하여 결함 기능을 추출하여 실행기(240)로 전송한다.
단계 425에서 실행기(240)는 결함 분석기(230)로부터 수신한 결함 기능을 분석하여 결함이 알려진 결함인지 여부를 판단한다.
만일 알려진 결함인 경우, 단계 430에서 실행기(240)는 솔루션 스토리지에서 해당 알려진 결함에 따른 자가 치유 규칙을 추출하여 컨트롤러(220)로 전송한다.
단계 435에서 컨트롤러(220)는 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 에이전트(210)로 전송한다. 이에 따라, 에이전트(210)는 자가 치유 명령에 포함된 자가 치유 규칙에 따라 VNF에서 결함을 치유(제거)할 수 있다.
그러나 만일 알려진 결함이 아닌 경우, 단계 440에서 실행기(240)는 결함 스토리지에 해당 알려지지 않은 결함을 저장한다. 결함 스토리지를 참조하여 테스트 스토리지가 갱신되며, 추후 컨트롤러(220)는 갱신된 테스트 스토리지를 참조하여 각 테스트 케이스에 따른 테스트 명령을 에이전트(210)로 전송할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 장치 및 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야 통상의 기술자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이제까지 본 발명에 대하여 그 실시 예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
200: 시스템
210: 에이전트
220: 컨트롤러
230: 결함 분석기
240: 실행기

Claims (11)

  1. (a) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트로부터 상기 VNF의 제1 결함 로그를 수신하는 단계;
    (b) 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인지 여부를 판단하는 단계; 및
    (c) 알려진 결함인 경우, 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하고, 추출된 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송하는 단계를 포함하되,
    상기 에이전트는 상기 자가 치유 명령을 상기 VNF에서 실행하여 상기 자가 치유 규칙에 따라 상기 VNF의 결함을 치유하는 것을 특징으로 하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 결함 로그를 수신하는 단계 이전에,
    (d) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트를 통해 각각의 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하는 단계;
    (e) 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하는 단계; 및
    (f)상기 제2 결함 로그를 분석하여 자가 치유 규칙을 작성하여 솔루션 스토리지에 저장하는 단계를 포함하되,
    상기 (d) 단계 내지 상기 (f) 단계는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 수행되는 것을 특징으로 하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 에이전트는 Docker 컨테이너로 구축되는 것을 특징으로 하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계 내지 상기 (c) 단계는, 쿠버네티스 클러스터를 배포한 이후 수행되는 것을 특징으로 하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    알려지지 않은 결함인 경우, 상기 알려지지 않은 결함을 결함 스토리지에 저장하는 단계; 및
    상기 결함 스토리지를 참조하여 상기 알려지지 않은 결함이 반영된 신규 테스트를 설계하여 테스트 라이브러리를 업데이트 하는 단계를 더 포함하는 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법.
  6. 제1 항에 따른 방법을 수행하기 위한 프로그램 코드를 기록한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체 제품.
  7. NFV(Network functions virtualization) 네트워크 시스템에 포함되는 컨트롤러에 있어서,
    적어도 하나의 명령어; 및
    상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서에 의해 실행된 명령어는,
    (a) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트로부터 상기 VNF의 제1 결함 로그를 수신하는 단계;
    (b) 상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인지 여부를 판단하는 단계; 및
    (c) 알려진 결함인 경우, 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하고, 추출된 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송하는 단계를 수행하되,
    상기 에이전트는 상기 자가 치유 명령을 상기 VNF에서 실행하여 상기 자가 치유 규칙에 따라 상기 VNF의 결함을 치유하는 것을 특징으로 하는 NFV 네트워크 시스템에 포함되는 컨트롤러.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 제1 결함 로그를 수신하는 단계 이전에,
    (d) 각각의 VNF(virtual network function)에 설치된 에이전트를 통해 각각의 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하는 단계;
    (e) 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하는 단계; 및
    (f)상기 제2 결함 로그를 분석하여 자가 치유 규칙을 작성하여 솔루션 스토리지에 저장하는 단계를 수행하되,
    상기 (d) 단계 내지 상기 (f) 단계는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 수행되는 것을 특징으로 NFV 네트워크 시스템에 포함되는 컨트롤러.
  9. VNF(virtual network function)에 설치되며, 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 배포 이후 상기 VNF에서 발생된 결함을 포함하는 제1 결함 로그를 수집하는 에이전트;
    상기 제1 결함 로그를 분석하여 알려진 결함인 경우 솔루션 스토리지에서 상기 알려진 결함에 대한 자가 치유 규칙을 추출하는 실행기; 및
    상기 자가 치유 규칙을 포함하는 자가 치유 명령을 상기 에이전트로 전송한 후 상기 VNF에서 실행하도록 제어하는 컨트롤러를 포함하는 NFV 네트워크에서의 자가 치유 시스템.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 쿠버네티스 클러스터(Kubernetes cluster) 테스트 과정에서 상기 에이전트를 통해 각 테스트 케이스에 따른 결함을 상기 VNF에 주입하도록 제어하며, 상기 에이전트로부터 제2 결함 로그를 수신하되,
    상기 결함 로그 분석을 통해 추출된 결함 기능에 따른 자가 치유 규칙이 상기 솔루션 스토리지에 저장되는 것을 특징으로 하는 NFV 네트워크에서의 자가 치유 시스템.
  11. 제9 항에 있어서,
    상기 실행기는 상기 제2 결함 로그를 분석한 결과 알려지지 않은 결함이면, 결함 스토리지에 결함 기능을 저장하되,
    상기 결함 스토리지를 참조하여 상기 알려지지 않은 결함이 반영된 신규 테스트 케이스가 설계되어 테스트 라이브러리에 업데이트되되,
    상기 컨트롤러는 상기 업데이트된 테스트 라이브러리를 기초로 상기 에이전트를 통해 각 테스트 케이스에 따른 결함이 상기 VNF에 주입되도록 제어하는 것을 특징으로 하는 NFV 네트워크에서의 자가 치유 시스템.







KR1020200098533A 2020-08-06 2020-08-06 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템 KR102365841B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200098533A KR102365841B1 (ko) 2020-08-06 2020-08-06 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200098533A KR102365841B1 (ko) 2020-08-06 2020-08-06 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템

Publications (3)

Publication Number Publication Date
KR20220018256A true KR20220018256A (ko) 2022-02-15
KR102365841B1 KR102365841B1 (ko) 2022-02-21
KR102365841B9 KR102365841B9 (ko) 2022-12-27

Family

ID=80325558

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200098533A KR102365841B1 (ko) 2020-08-06 2020-08-06 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102365841B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114928533A (zh) * 2022-06-13 2022-08-19 中国电信股份有限公司 虚拟网元故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116232857A (zh) * 2022-12-23 2023-06-06 拉货宝网络科技有限责任公司 一种工业互联网系统故障自愈的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007042082A (ja) * 2005-06-27 2007-02-15 Movell Software:Kk 診断システム
KR20080051045A (ko) * 2006-12-04 2008-06-10 한국전자통신연구원 홈네트워크에서의 오류 모델과 규칙 기반의 오류 관리 장치및 그 방법
KR20080093206A (ko) * 2007-04-16 2008-10-21 아주대학교산학협력단 이벤트 모델 기반 고속 오토노믹 결합 관리 방법
KR102095389B1 (ko) * 2018-12-24 2020-03-31 강릉원주대학교산학협력단 에너지 사용 시설물의 고장 진단 시스템
KR102105683B1 (ko) 2017-04-28 2020-05-29 한국전자통신연구원 유선 및 이동 통신 서비스의 통합 플랫폼 관리 장치 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007042082A (ja) * 2005-06-27 2007-02-15 Movell Software:Kk 診断システム
KR20080051045A (ko) * 2006-12-04 2008-06-10 한국전자통신연구원 홈네트워크에서의 오류 모델과 규칙 기반의 오류 관리 장치및 그 방법
KR20080093206A (ko) * 2007-04-16 2008-10-21 아주대학교산학협력단 이벤트 모델 기반 고속 오토노믹 결합 관리 방법
KR102105683B1 (ko) 2017-04-28 2020-05-29 한국전자통신연구원 유선 및 이동 통신 서비스의 통합 플랫폼 관리 장치 및 방법
KR102095389B1 (ko) * 2018-12-24 2020-03-31 강릉원주대학교산학협력단 에너지 사용 시설물의 고장 진단 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
teeth cluster for the developer https://futurecreator.githubio/2019/02/25/kubernetes-cluster-on-google-compute-engine-for-developers (2019.02.25)* *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114928533A (zh) * 2022-06-13 2022-08-19 中国电信股份有限公司 虚拟网元故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114928533B (zh) * 2022-06-13 2024-02-23 中国电信股份有限公司 虚拟网元故障处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116232857A (zh) * 2022-12-23 2023-06-06 拉货宝网络科技有限责任公司 一种工业互联网系统故障自愈的方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR102365841B9 (ko) 2022-12-27
KR102365841B1 (ko) 2022-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109960643B (zh) 一种代码测试方法和装置
US11249879B2 (en) Time-travel debugging with hot code replacement
CN109683899B (zh) 一种软件集成方法及装置
CN107704392B (zh) 一种测试用例的处理方法及服务器
KR102365841B1 (ko) 서비스 기능 체인을 위한 자가 치유 방법 및 그 시스템
Ventre et al. Performance evaluation and tuning of virtual infrastructure managers for (micro) virtual network functions
CN112860645B (zh) 一种离线压缩文件的处理方法、装置、计算机设备及介质
US20150074645A1 (en) Adopting an existing automation script to a new framework
CA3155732A1 (en) Business process configuring method, business request processing method, and devices
US12086057B2 (en) Distributed immutable data object testing
CN111651352B (zh) 一种仓库代码的合并方法及装置
CN111258591A (zh) 程序部署任务执行方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114816894B (zh) 一种芯片测试系统、方法、设备及介质
CN111158655A (zh) 软件运行环境的部署方法及装置
JP2015170283A (ja) 操作探索プログラム、操作探索方法、および操作探索装置
US20230325298A1 (en) System and method for cloud infrastructure test automation
US20200387441A1 (en) Cross jobs failure dependency in ci/cd systems
Escaleira et al. Multi-access edge computing as a service
CN115102774A (zh) 一种面向物联网固件漏洞挖掘与靶场搭建的方法与装置
CN118194303A (zh) 系统内核的检测方法及装置
CN114430385A (zh) 一种网络设备的检测方法、装置及电子设备
CN118210560A (zh) 操作系统迁移方法、装置、电子设备及存储介质
CN110764785B (zh) 基于开源组件的电力行业云平台工具链及云平台运维方法
CN101266566A (zh) 多测试场景自动调度系统和方法
CN116305133A (zh) 基于虚拟化的内核漏洞补丁的验证方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
G170 Re-publication after modification of scope of protection [patent]