KR20220016232A

KR20220016232A - 코딩 및 디코딩 방법, 장치 및 저장 매체

Info

Publication number: KR20220016232A
Application number: KR1020217043437A
Authority: KR
Inventors: 리잉 수
Original assignee: 항조우 힉비젼 디지털 테크놀로지 컴퍼니 리미티드
Priority date: 2019-06-21
Filing date: 2020-06-19
Publication date: 2022-02-08
Also published as: CN110677655A; CN110677663A; CN113347427A; JP2023096190A; CN113382256B; WO2020253828A1; CN113382253A; CN110784712B; CN113382254A; CN113382254B; CN112118448A; CN113382253B; CN110677655B; CN110784712A; CN110677663B; CN113382255B; CN113382256A; EP3979647A4; CN112118448B; CN113382251B

Abstract

본 발명은 코딩 및 디코딩 방법, 장치 및 저장 매체를 개시하였으며, 이미지 처리 기술분야에 속한다. 상기 방법은, 제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계; 제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시하는 단계를 포함한다. 이로써 코딩 및 디코딩 과정에서 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 감소함으로써, 코딩 및 디코딩 과정의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

Description

코딩 및 디코딩 방법, 장치 및 저장 매체

[001] 본 발명은 2019년 6월 21일에 제출한 출원번호가 201910545251.0이고 발명의 명칭이 “코딩 및 디코딩 방법, 장치 및 저장 매체”인 중국특허출원의 우선권을 주장하고, 그 모든 내용은 참조로서 본 발명에 인용된다.

[002] 본 발명은 이미지 처리 기술분야에 관한 것이고, 특히 코딩 및 디코딩 방법, 장치 및 저장 매체에 관한 것이다.

[003] 현재 이미지 코딩 및 디코딩 기술분야에서, 코딩단이 이미지 블록에 대해 코딩을 진행할 경우, 일반적으로 컨텍스트 모델을 이용하여 일부 신택스 요소에 대해 코딩을 진행하여 이런 신택스 요소를 이미지 블록의 코드 스트림에 휴대하여 디코딩단에 송신한다. 디코딩단은 이미지 블록의 코드 스트림을 수신한 후, 코딩단과 동일한 컨텍스트 모델에 의해 이런 신택스 요소에 대해 해석을 진행하고, 이런 신택스 요소에 기초하여 이미지를 재구성한다. 이런 신택스 요소는 제1 ISP 지시 정보 또는 제2 ISP 지시 정보와 같은 다양한 지시 정보일 수 있고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다.

[004] 그러나 상이한 신택스 요소는 상이한 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 및 디코딩을 진행하고, 동일한 신택스 요소는 서로 다른 상황에서 상이한 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 및 디코딩을 진행할 수도 있으며, 이로써 코딩 및 디코딩 과정에서 많은 컨텍스트 모델이 필요하고, 코딩 및 디코딩 과정이 복잡하고 메모리 오버헤드가 크다.

[005]본 발명의 실시예는 관련 기술에 존재하는 코딩 및 디코딩 과정에 필요한 컨텍스트 모델이 많고 메모리 오버헤드가 큰 문제를 해결할 수 있는 코딩 및 디코딩 방법 및 저장 매체를 제공한다. 상기 과제의 해결 수단은 아래와 같다.

[006]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[007]제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;

[008]제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 상기 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시하는 단계를 포함한다.

[009]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0010]제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제1 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;

[0011]제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 유형을 지시하는 단계를 포함한다.

[0012]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0013]현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 M*N이고, 상기 M이 64보다 작고 상기 N이 64보다 작을 경우, 상기 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함한다.

[0014]본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 상기 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 4*4일 경우, 상기 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함한다.

[0015]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하고, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하고, 상기 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 상기 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시할 경우, 상기 방법은,

[0016]하나의 컨텍스트 모델에 의해, 상기 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계;

[0017]상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하고자 할 경우, 상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계를 포함한다.

[0018]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하고, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 4이며, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 3개 비트를 차지하고, 상기 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 상기 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시할 경우, 상기 방법은,

[0019]하나의 컨텍스트 모델에 의해, 상기 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계;

[0020]상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하고자 할 경우, 상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계;

[0021]상기 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하고자 할 경우, 상기 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계를 포함한다.

[0022]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하고, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 인덱스 정보가 0인 후보 참조 라인은 제0 라인이고, 상기 제0 라인은 상기 현재 블록 경계와 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 1인 후보 참조 라인은 제1 라인이고, 상기 제1 라인은 상기 현재 블록 경계와 다음으로 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 2인 후보 참조 라인은 제2 라인이고, 상기 제2 라인은 상기 제1 라인과 인접하는 라인일 경우; 상기 방법은,

[0023]상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 타깃 참조 라인에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하고;

[0024]여기서, 상기 타깃 참조 라인은 참조 라인 지시 정보에 따라 결정되며;

[0025]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 상기 타깃 참조 라인은 제0 라인이고;

[0026]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 상기 타깃 참조 라인은 제1 라인이며;

[0027]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 상기 타깃 참조 라인은 제2 라인이다.

[0028]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 인덱스 정보가 0인 후보 참조 라인은 제0 라인이고, 상기 제0 라인은 상기 현재 블록 경계와 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 1인 후보 참조 라인은 제1 라인이고, 상기 제1 라인은 상기 현재 블록 경계와 다음으로 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 2인 후보 참조 라인은 제2 라인이고, 상기 제2 라인은 상기 제1 라인과 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 3인 후보 참조 라인은 제3 라인이고, 상기 제3 라인은 상기 제2 라인과 인접하는 라인일 경우; 상기 방법은,

[0029]상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 타깃 참조 라인에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하고;

[0030]여기서, 상기 타깃 참조 라인은 참조 라인 지시 정보에 따라 결정되며;

[0031]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 상기 타깃 참조 라인은 제0 라인이고;

[0032]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 상기 타깃 참조 라인은 제2 라인이며;

[0033]상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 상기 타깃 참조 라인은 제3 라인이다.

[0034]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[0035]상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 라인 개수 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 라인 개수 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시하는 단계;

[0036]상기 라인 개수 지시 정보에 따라 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 결정하는 단계;

[0037]상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수 및 상기 참조 라인 지시 정보에 따라 타깃 참조 라인을 결정하되, 상기 참조 라인 지시 정보는 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 상기 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0038]상기 타깃 참조 라인에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0039]본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 상기 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재한다.

[0040]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0041]현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;

[0042]상기 제1 AMVR 지시 정보가 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제2 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드에서 운행 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 시 사용한 픽셀 해상도의 인덱스 정보를 지시하고, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이한 단계를 포함한다.

[0043]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0044]현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계;

[0045]현재 블록이 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 상기 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계를 포함하고;

[0046]여기서, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이하고, 상기 제1 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드의 활성화 여부를 지시하며, 상기 제2 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드에서 운행 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 시 사용한 픽셀 해상도의 인덱스 정보를 지시한다.

[0047]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0048]현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 상기 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 상기 현재 블록이 적응적 모션 벡터 해상도 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;

[0049]상기 제1 AMVR 지시 정보가 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드에서 운행 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 시 사용한 픽셀 해상도의 인덱스 정보를 지시하는 단계를 포함한다.

[0050]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0051]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 상기 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 가장 가능성 높은 인트라 예측 모드 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 상기 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0052]예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0053]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0054]현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제2 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델인 단계;

[0055]예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0056]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0057]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0058]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0059]예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0060]상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0061]현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0062]예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0063]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0064]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0065]상기 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0066]상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0067]현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0068]상기 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0069]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0070]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0071]현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0072]상기 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 상기 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0073]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0074]현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0075]상기 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[0076]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0077]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0078]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0079]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;

[0080]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되, 상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0081]상기 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 같은 단계;

[0082]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;

[0083]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0084]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[0085]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0086]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;

[0087]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는

[0088]상기 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0089]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;

[0090]상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0091]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은,

[0092]크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하되; 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이하고; 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0093]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계;

[0094]상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0095]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은,

[0096]크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하되; 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트, 3개 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;

[0097]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계;

[0098]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[0099]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은,

[00100]크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하는 단계;

[00101]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계를 포함하고;

[00102]여기서, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 상기 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00103]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 상기 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이며;

[00104]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 상기 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00105]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 11110이면, 상기 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드이며;

[00106]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 상기 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드이고;

[00107]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111110이면, 상기 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드이며;

[00108]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111111이면, 상기 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이고;

[00109]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00110]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은,

[00111]크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하는 단계;

[00112]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계;

[00113]여기서, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 상기 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00114]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 상기 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이며;

[00115]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 상기 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00116]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111100이면, 상기 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드이며;

[00117]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111101이면, 상기 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드이고;

[00118]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 상기 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드이며;

[00119]상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111111이면, 상기 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이고;

[00120]상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00121]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00122]현재 블록의 루마 및 크로마가 하나의 분할 트리를 공유할 경우, 상기 현재 블록에 대응되는 루마 블록의 폭과 높이의 사이즈가 64*64이고, 상기 현재 블록에 대응되는 크로마 블록의 사이즈가 32*32이면, 상기 현재 블록은 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함한다.

[00123]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00124]현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,

[00125]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 상기 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 상이한 단계를 포함한다.

[00126]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00127]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,

[00128]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 상기 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 같은 단계를 포함한다.

[00129]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00130]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00131]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제2 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델은 상이한 단계를 포함한다.

[00132]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00133]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,

[00134]상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계; 또는,

[00135]상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 컨텍스트 모델, 상기 제1 컨텍스트 모델 및 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다.

[00136]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00137]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00138]상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계; 또는,

[00139]상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제3 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 컨텍스트 모델, 상기 제2 컨텍스트 모델 및 상기 제3 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다.

[00140]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00141]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00142]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제2 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다.

[00143]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00144]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00145]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계를 포함한다.

[00146]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00147]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00148]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 ALF를 활성화하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계를 포함한다.

[00149]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00150]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,

[00151]현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계를 포함한다.

[00152]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00153]현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 32*32이면, 상기 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함한다.

[00154]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00155]매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계;

[00156]상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00157]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00158]매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하는지 여부에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다. ;

[00159]상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00160]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00161]매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 동일한 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;

[00162]상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00163]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00164]매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, MIP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;

[00165]상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함한다.

[00166]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00167]제1 BDPCM 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 제1 BDPCM 지시 정보는 현재 처리 유닛의 BDPCM 모드 지원 여부를 지시하는 단계;

[00168]상기 제1 BDPCM 지시 정보에 따라, 상기 현재 처리 유닛에 대해 디코딩을 진행한다.

[00169]본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 상기 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재한다.

[00170]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00171]제2 BDPCM 지시 정보에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위를 지시하는 단계;

[00172]상기 제2 BDPCM 지시 정보 및 상기 현재 블록의 사이즈에 의해, 상기 현재 블록의 BDPCM 코딩 또는 디코딩 가능 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

[00173]본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 상기 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재한다.

[00174]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00175]하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제3 BDPCM 지시 정보는 상기 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;

[00176]상기 제3 BDPCM 지시 정보가 상기 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[00177]상기 제4 BDPCM 지시 정보가 지시하는 예측 방향에 따라, 상기 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행하는 단계를 포함한다.

[00178]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원할 경우, 상기 방법은,

[00179]제3 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제3 BDPCM 지시 정보는 상기 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;

[00180]상기 제3 BDPCM 지시 정보가 상기 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시하는 단계;

[00181]상기 제4 BDPCM 지시 정보가 지시하는 예측 방향에 따라, 상기 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행하는 단계를 포함한다.

[00182]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00183]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 CBF 지시 정보는 상기 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,

[00184]현재 블록이 일반 인트라 예측 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 상기 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델 집합과 상기 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델은 상이한 단계를 포함한다.

[00185]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00186]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측, 또는 일반 인트라 예측, 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 CBF 지시 정보는 상기 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다.

[00187]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00188]현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 또는 일반 인트라 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 CBF 지시 정보는 상기 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,

[00189]현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, 상기 CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 제1 컨텍스트 모델 집합 중 하나의 컨텍스트 모델인 단계를 포함한다.

[00190]일 양태에 따르면 디코딩 방법을 제공하고, 상기 방법은,

[00191]JCCR 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 JCCR 지시 정보는 현재 처리 유닛의 JCCR 모드 지원 여부를 지시하는 단계;

[00192]상기 JCCR 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다고 결정하고, 상기 현재 블록이 JCCR 모드를 활성화하면, 상기 현재 블록의 청색 크로마 CB 컴포넌트 및 적색 크로마 CR 컴포넌트의 연관성에 따라 상기 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하여, 상기 현재 블록의 크로마 잔차 계수를 얻는 단계를 포함한다.

[00193]본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 상기 JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재한다.

[00194]일 양태에 따르면 코딩 및 디코딩 장치를 제공하고, 상기 장치는

[00195]프로세서;

[00196]프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되는 메모리를 포함하고,

[00197]여기서, 상기 프로세서는 상기 어느 하나의 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 수행한다.

[00198]일 양태에 따르면 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되며, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 어느 하나의 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 수행한다.

[00199]일 양태에 따르면 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하고, 이가 컴퓨터에서 실행될 경우, 컴퓨터가 상기 어느 하나의 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 수행한다.

[00200]본 발명의 실시예에서 제공하는 과제의 해결 수단은 아래와 같은 유익한 효과를 구비한다.

[00201]본 발명의 실시예에서, 제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행함으로써, 코딩 및 디코딩 과정에서 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 감소함으로써, 코딩 및 디코딩 과정의 복잡도를 줄이고, 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00202]본 발명의 실시예의 기술적 해결수단을 보다 명확하게 설명하기 위해, 이하 실시예에 대한 설명에 필요한 도면에 대해 간단히 소개하며, 아래에서 설명되는 도면은 본 발명의 일부 실시예일 뿐, 본 기술분야의 통상의 기술자는 창조적 노동이 없이 본 발명의 실시예의 이러한 도면에 따라 다른 도면을 더 얻을 수 있음은 자명하다.
[00203]도 1은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 시스템의 구조 모식도이다.
[00204]도 2는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩의 흐름 모식도이다.
[00205]도 3은 본 발명의 실시예에서 제공하는 인트라 예측 모드에 대응되는 방향 예시도이다.
[00206]도 4는 본 발명의 실시예에서 제공하는 각도 모드에 대응되는 방향 예시도이다.
[00207]도 5는 본 발명의 실시예에서 제공하는 이미지 블록의 분할 모식도이다.
[00208]도 6은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00209]도 7은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00210]도 8은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00211]도 9는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00212]도 10은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00213]도 11은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00214]도 12는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00215]도 13은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00216]도 14는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00217]도 15는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00218]도 16은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00219]도 17은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00220]도 18은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00221]도 19는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00222]도 20은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00223]도 21은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00224]도 22는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00225]도 23은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00226]도 24는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00227]도 25은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00228]도 26은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00229]도 27은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00230]도 28은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00231]도 29는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00232]도 30은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00233]도 31은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00234]도 32는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00235]도 33은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00236]도 34는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00237]도 35은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00238]도 36은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00239]도 37은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00240]도 38은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00241]도 39는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00242]도 40은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00243]도 41은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00244]도 42는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00245]도 43是申 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00246]도 44는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00247]도 45은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00248]도 46은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00249]도 47은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00250]도 48은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00251]도 49는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00252]도 50은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00253]도 51은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00254]도 52는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00255]도 53은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00256]도 54는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00257]도 55은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00258]도 56은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00259]도 57은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00260]도 58은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00261]도 59는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00262]도 60은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00263]도 61은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00264]도 62는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00265]도 63은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00266]도 64는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00267]도 65은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00268]도 66은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00269]도 67은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00270]도 68은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00271]도 69는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00272]도 70은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이다.
[00273]도 71은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00274]도 72는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00275]도 73은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00276]도 74는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00277]도 75은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00278]도 76은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00279]도 77은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00280]도 78은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00281]도 79는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00282]도 80은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00283]도 81은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00284]도 82는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00285]도 83은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이다.
[00286]도 84는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이다.
[00287]도 85은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 모드의 흐름도이다.
[00288]도 86은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 모드의 흐름도이다.
[00289]도 87은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩단의 구조 모식도이다.
[00290]도 88은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩단의 구조 모식도이다.

[00291]본 발명의 목적, 기술적 해결수단 및 장점이 보다 명확해지도록, 이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 형태를 더 상세하게 설명한다.

[00292]본 발명의 실시예에 대해 상세히 설명하기 전에, 본 발명의 실시예의 응용 상황에 대해 먼저 설명한다.

[00293]도 1은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 시스템의 구조 모식도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 코딩 및 디코딩 시스템은 코더(01), 디코더(02), 저장 장치(03) 및 링크(04)를 포함한다. 코더(01)는 저장 장치(03)와 통신을 진행할 수 있고, 코더(01)는 링크(04)를 통해 디코더(02)와 통신을 진행할 수도 있다. 디코더(02)는 저장 장치(03)와 통신을 진행할 수도 있다.

[00294]코더(01)는 데이터 소스를 획득하고 데이터 소스에 대해 코딩을 진행하며, 코딩 후의 비트레이트를 저장 장치(03)에 전송하고 저장하거나, 직접 링크(04)를 통해 디코더(02)에 전송한다. 디코더(02)는 저장 장치(03)로부터 비트레이트를 획득하고, 디코딩을 진행하여 데이터 소스를 획득하거나, 또는 코더(01)가 링크(04)를 통해 전송한 비트레이트를 수신한 후 디코딩을 진행하여 데이터 소스를 획득한다. 여기서 데이터 소스는 촬영한 이미지일 수 있고, 촬영한 비디오일 수도 있다. 코더(01) 및 디코더(02)는 모두 별도의 하나의 전자 기기일 수 있다. 저장 장치(03)는 여러 가지 분포 방식 또는 로컬 액세스 방식의 데이터 저장 매체 중 어느 하나일 수 있다. 예를 들면, 하드 디스크 드라이브, 블루레이 디스크, 판독 전용 디스크, 플래시 메모리 또는 코딩된 데이터를 저장하는데 적합한 기타 디지털 저장 매체이다. 링크(04)는 적어도 하나의 통신 매체를 포함할 수 있고, 상기 적어도 하나의 통신 매체는 RF(Radio Frequency, 무선 주파수) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 전송 라인과 같은 무선 및/또는 유선 통신 매체를 포함할 수 있다.

[00295]도 2를 참조하면, 도 2는 일 예시적 실시예에 따라 도시한 코딩 및 디코딩의 흐름 모식도이고, 코딩은 예측, 변환, 양자화, 엔트로피 코딩의 몇 가지 과정을 포함하고, 디코딩은 디코딩, 역변환, 역양자화, 예측의 몇 가지 과정을 포함한다. 현재 일반적으로 이진 산술 코딩 및 디코딩 기술을 사용하여 현재 신택스 요소에 대해 코딩 및 디코딩을 진행한다. 코딩 및 디코딩 중의 예측은 일반적으로 인트라 예측, 멀티 참조 라인 예측, 크로스-컴포넌트 예측 및 매트릭스 기반 인트라 예측 등을 포함하고, 이 밖에, 코딩 및 디코딩에서는 인트라 루마 후보 리스트, 적응적 루프 필터, 적응적 모션 벡터 해상도 코딩 및 디코딩 기술 및 BD(Block-based quantized residual domain Differential, 블록 기반 양자화 후 잔차의 차분) PCM (Pulse Code Modulation, 펄스 코딩 변조) 코딩 및 디코딩 기술 등을 사용할 수 있으며, 아래 이런 예측 방식 및 코딩 및 디코딩 기술에 대해 간단히 소개한다.

[00296]이진 산술 코딩

[00297]이진 산술 코딩은 현재 신택스 요소에 대해 이진화를 진행한 후의 각각의 bin(비트)가 그 확률 모델 파라미터에 따라 산술 코딩을 진행하여 최종 비트레이트를 얻는 것을 의미한다. 이는 두 가지 코딩 방식을 포함하고, 각각 컨텍스트 기반 적응적 산술 코딩 및 바이패스 기반 이진 산술 코딩이다.

[00298]CABAC(Context-based Adaptive Binary Arithmetic Coding, 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩)은 적응적 이진 산술 코딩 및 하나의 잘 설계된 컨텍스트 모델을 결합하여 얻은 방법이다. 코딩에 있에서, 각각의 심볼의 코딩은 모두 전의 코딩 결과와 관련되고, 심볼 스트림의 통계적 특성에 따라 적응적으로 각 심볼에 대해 코드 워드를 할당하고, 특히 출현 확률이 같지 않은 심볼에 적용되어 비트레이트를 더 압축할 수 있다. 신택스 요소의 각 비트 순서는 컨텍스트 모델러에 들어가고, 코더는 전에 코딩된 신택스 요소 또는 비트에 따라, 각각의 입력된 비트에 대해 적절한 확률 모델을 할당하며, 상기 과정을 컨텍스트 모델링이라고 한다. 비트 및 이에 할당된 확률 모델을 함께 2진 산술 코더에 보내 코딩을 진행한다. 코더는 비트 값에 따라 컨텍스트 모델을 업데이트해야 하는데 이것이 적응적 코딩이다.

[00299]바이패스 기반 이진 산술 코딩(Bypass-based Binary Arithmetic Coding)은 등확률에 기반한 이진 산술 코딩 모드(바이패스 코딩 모드라고도 함)로서, CABAC에 비해, Bypass는 확률 업데이트 과정이 없고 확률 상태에 대한 적응적 업데이트도 필요없으며 0 및 1의 확률이 각 50%인 고정된 확률로 코딩을 진행한다. 이런 코딩 방법은 더 간단하고 코딩 복잡도가 낮으며 메모리 소모가 적고 등확률 심볼에 적용된다.

[00300]인트라 예측

[00301]인트라 예측은 이미지 공간 영역의 연관성을 이용하고, 현재 이미지 블록 주변의 이미 코딩된 재구축 인접 블록의 픽셀을 사용하여, 상기 현재 이미지 블록의 픽셀을 예측함으로써 이미지 공간 영역의 중복을 제거하는 목적을 달성한다. 인트라 예측에서 여러 가지 인트라 예측 모드를 규정하였고, 각각의 인트라 예측 모드는 모두 한 가지 텍스처 방향(DC 모드 제외)에 대응된다. 예를 들면 이미지의 텍스처가 수평상으로 배열된 것이면, 수평계 예측 모드를 선택하면 이미지 정보를 더 잘 예측할 수 있다. 예시적으로 HEVC(High Efficiency Video Coding, 고효율 비디오 코딩)에서 루마 컴포넌트는 5가지 사이즈의 예측 유닛(이미지 블록 또는 서브 블록)을 지원할 수 있고, 각 사이즈의 예측 유닛은 모두 35가지 인트라 예측 모드에 대응되며, planar 모드, DC 모드 및 33가지 각도 모드를 포함하고, 표 1과 같다.

모드 번호	인트라 예측 모드
0	Intra_planar
1	Intra_DC
2...34	Intra_angular2…Intra_angular34

[00302]상기 여러 가지 인트라 예측 모드에 대응되는 예측 방향은 도 3과 같다. planar 모드는 픽셀 값이 천천히 변하는 영역에 적용되고, 실시 과정에서 수평 방향 및 수직 방향의 2개의 선형 필터를 사용하여 필터링 처리를 진행할 수 있으며, 양자의 평균 값을 현재 이미지 블록의 예측 값으로 한다. DC 모드는 큰 면적의 평탄 영역에 적용되고, 현재 이미지 블록 주변의 이미 코딩된 재구축 인접 블록의 평균 픽셀 값을 현재 이미지 블록의 예측 값으로 한다. 하나의 예시로, planar 모드 및 DC 모드는 비-각도 모드라고도 할 수 있다. 계속하여 도 3을 참조하면, 각도 모드에서 모드 번호 26 및 모드 번호 10은 인트라 예측 모드에 대응되고 각각 수직 방향 및 수평 방향을 가리키며, 본 발명의 일 가능한 실시형태에서, 모드 번호 26과 인접한 모드 번호에 대응되는 인트라 예측 모드를 수직계 예측 모드라고 통칭하고, 모드 번호 10과 인접한 모드 번호에 대응되는 인트라 예측 모드를 수평계 예측 모드라고 통칭한다. 예시적으로, 수직계 예측 모드는 모드 번호 2 내지 모드 번호 18를 포함할 수 있고, 수평계 예측 모드는 모드 번호 19 내지 모드 번호 34를 포함할 수 있다. 이 밖에, 차세대 코딩 및 디코딩 표준VVC(Versatile Video Coding, 다용도 비디오 코딩)에서 각도 모드를 더 세분화되게 나누었고 도 4에 도시된 바와 같다.

[00303]일반 인트라 예측

[00304]일반 인트라 예측에 사용된 방법은 주변 픽셀을 사용하여 현재 블록을 예측하고, 제거한 것은 공간 영역 중복성이다. 일반 인트라 예측 모드에서 사용한 타깃 예측 모드는 MPM(Most probable mode, 가장 가능성 높은 인트라 예측 모드) 리스트에서 온 것일 수 있고, 비 MPM 리스트에서 온 것일 수도 있다.

[00305]ISP(Intra Sub-block-Partitions, 인트라 서브 블록 예측)

[00306]ISP 기술에서 인트라 예측이 사용하는 방법은 이미지 블록을 다수의 서브 블록으로 분할하여 예측하는 것이고, ISP 기술을 지원하는 이미지 블록이 지원할 수 있는 분할 방식은 수평 분할 및 수직 분할을 포함한다. 디코딩단은 현재 블록이 ISP 모드를 활성화한 경우, 현재 블록의 사이즈가 디폴트 설정이 한 가지 분할 방식만 지원하면, 디폴트 분할 방향에 따라 현재 블록에 대해 분할을 진행하고 이에 대해 예측, 역변환, 역양자화 등 처리를 진행한다. 현재 블록의 사이즈가 두 가지 분할 방식을 지원하면, 그 분할 방향을 더 해석해야 하고, 결정된 분할 방향에 따라 현재 블록에 대해 분할을 진행하고 이에 대해 예측, 역변환, 역양자화 등 처리를 진행한다.

[00307]MRL(Multi-Reference line, 멀티 참조 라인 예측)

[00308]MRL 기술에서 사용하는 방법은 현재 블록의 참조 픽셀에 기초하여 예측을 진행하고, 참조 픽셀은 현재 블록의 인접 행에 존재한다. 예를 들어, 참조 픽셀은 도 5에 도시된 Reference line 0(제0 라인), Reference line 1(제1 라인), Reference line 2(제2 라인) 및 Reference line 3(제3 라인)에 존재할 수 있다. 여기서, 제0 라인은 현재 블록 경계와 인접하는 라인이고, 제1 라인은 현재 블록 경계와 다음으로 인접하는 라인이며, 제2 라인은 제1 라인과 인접하는 라인이고, 제3 라인은 제2 라인과 인접하는 라인이다. 현재 차세대 코딩 및 디코딩 표준 VVC에서, Reference line 0, Reference line 1 및 Reference line 3, Reference 2에 존재하는 참조 픽셀은 사용되지 않는다. 여기서 상기 line 은 현재 블록 상측의 행일 수 있고, 현재 블록 좌측의 열일 수도 있다.

[00309]MPM

[00310]HEV에서 MPM의 개수는 3개이고, 현재 VVC에서 MPM의 개수는 6개이다. ISP 및 MRL 모드에 있어서, 그 인트라 예측 모드는 반드시 MPM에서 온 것이고, 일반 인트라 예측에 있어서 그 인트라 예측 모드는 MPM에서 온 것이거나 비 MPM에서 온 것일 수도 있다.

[00311]CCLM(Cross-Component linear Model Prediction, 크로스-컴포넌트 예측)

[00312]CCLM 기술에서 사용한 방법은 선형 예측 모델을 사용하고 루마 컴포넌트 재구성 픽셀 값을 통해, 선형 방정식을 이용하여 크로마 컴포넌트 예측 픽셀 값을 얻는 기술로서, 이미지 컴포넌트 사이의 중복을 제거할 수 있고, 코딩 성능을 더 향상시킬 수 있다. 현재 3가지 크로스-컴포넌트 예측 모드가 있고, 각각 MDLM_L 모드, MDLM_T 모드 및 DM 모드이며, MDLM-L는 좌측 템플릿 정보만 사용하여 선형 파라미터를 얻는 크로스-컴포넌트 예측 모드이고, MDLM-T는 상측 템플릿 정보만 사용하여 선형 모델 파라미터를 유도해 얻는 크로스-컴포넌트 예측 모드이며, DM은 사용한 크로마가 루마와 같은 예측 모드이다.

[00313]적응적 루프 필터링

[00314]적응적 루프 필터(Adaptive loop filter, ALF)는 자체 기울기 방향에 따라 고정된 필터에서 하나의 필터를 선택하여 필터링을 진행하고, CTU 레벨의 flag를 통해 상기 블록이 ALF 필터링을 활성화화였는지 여부를 가리키며, 크로마와 루마는 분리 제어가 가능하다.

[00315]AMVR(adaptive motion vector resolution, 적응적 모션 벡터 해상도)

[00316]AMVR는 모션 벡터 차 코딩을 진행할 시 상이한 해상도를 사용할 수 있고, 사용된 해상도는 4 픽셀 해상도와 같은 정수 픽셀 해상도일 수 있고, 1/16 픽셀 해상도와 같은 정수가 아닌 픽셀 해상도일 수도 있다. 상기 기술은 일반 인트라 예측의 모션 벡터 데이터 코딩에 사용될 수 있고, affine(어파인) 예측 모드의 모션 벡터 데이터 코딩에 사용될 수도 있다.

[00317]MIP(Matrix Based Intra Prediction, 매트릭스 기반 인트라 예측)

[00318]매트릭스 기반 인트라 예측 기술은 현재 블록의 윗변 및 왼쪽 변 인접 픽셀을 참조 픽셀로 하여 매트릭스 벡터 승산기에 송신하고 하나의 바이어스 값을 더하여 현재 블록의 예측 픽셀 값을 결정한다.

[00319]BDPCM

[00320]BDPCM는 예측 단계에서 픽셀을 예측할 시 직접 수직 방향에서 대응되는 참조 픽셀의 픽셀 값을 복제하거나, 수평 방향에서 대응되는 참조 픽셀의 픽셀 값을 복제하는바, 수직 예측 및 수평 예측과 유사하다. 이어서 예측 픽셀 및 원래 픽셀의 잔차 값에 대해 양자화를 진행하고, 양자화 후의 잔차에 대해 차분 코딩을 진행한다.

[00321]예를 들어 설명하면, 현재 블록의 사이즈가 M*N 이면,

는 예측 잔차를 가리키고,

는 예측 잔차

에 대해 양자화를 진행하여 얻은 양자화 후의 잔차를 가리킨다. 이어서 양자화 후의 잔차

에 대해 차분 코딩을 진행하여 차분 코딩 결과

를 얻는다.

[00322]수직 RDPCM 모드일 경우,

[00323]수평 RDPCM 모드일 경우,

[00324]마지막으로

를 비트레이트에 넣는다.

[00325]디코딩단은 역방향 축적 과정을 통해 양자화 후의 잔차 데이터를 얻는다.

[00326]수직 예측의 경우,

[00327]수평 예측의 경우,

더하여 재구성 픽셀 값을 얻는다.

[00329]JCCR(Joint Coding of Chrominance Residuals, 크로마 잔차의 결합 코딩)

[00330]JCCR은 CB(청색 크로마) 컴포넌트 및 CR(적색 크로마) 컴포넌트 결합 코딩 방식으로서, 크로마 잔차의 분포를 관찰하는 것을 통해 CB 및 CR가 항상 음의 상관 경향을 보이는 것을 발견하기 쉽다. 따라서JCCR은 이런 현상을 이용하여CB 및 CR 결합 코딩 방식을 제기하고, 예를 들면 (CB-CR)/2을 코딩하고, 즉 CB 및 CR 컴포넌트의 평균값을 코딩한다.

[00331]관련 기술에서, 서로 다른 예측 모드 또는 코딩 및 디코딩 기술에서 디코딩단은 코딩단에 상이한 신택스 요소를 전송하고, 신택스 요소의 전송에 필요한 컨텍스트 모델이 많으며, 코딩 및 디코딩 과정이 복잡하고, 메모리 오버헤드가 크다. 이를 감안하여, 본 발명은 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 감소함으로써, 코딩 및 디코딩 과정의 복잡도 및 메모리 오버헤드를 감소할 수 있는 코딩 및 디코딩 방법을 제공한다. 아래 상기 몇 가지 예측 모드 및 코딩 및 디코딩 기술에 대해, 각각 본 발명의 실시예의 코딩 및 디코딩 방법을 소개한다.

[00332] ISP 모드

[00333]ISP 모드에서, 디코딩단 및 코딩단 사이에서 전송해야 하는 신택스 요소는 제1 ISP 지시 정보 및 제2 ISP 지시 정보를 포함할 수 있고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다. 예시적으로, 제1 지시 정보는 intra_subpartitions_mode_flag이고, 제2 지시 정보는 intra_subpartitions_split_flag이다.

[00334]또한, 제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 하고; 제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 다른 하나의 상이한 컨텍스트 모델에 의해, 제2 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 한다. 즉, 2개의 컨텍스트 모델을 이용하여, 제1 ISP 지시 정보 및 제2 ISP 지시 정보에 대해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하고 아래 표 2와 같다.

Syntax element(신택스 요소)	Bin Idx(비트 인덱스)
Syntax element(신택스 요소)	0	1	2	3	4	5
intra_subpartitions_mode_flag	0	na	na	na	na	na
intra_subpartitions_split_flag	0	na	na	na	na	na

[00335] ISP 모드의 첫 번째 실시형태

[00336]도 6은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00337]단계 601: 제1 ISP 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시한다.

[00338]일 예시에서, 현재 블록이 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건을 만족하면, 현재 블록은 서브 블록 분할 기술을 사용할 수 있고, 코딩단은 RDO(Rate Distortion Optimization, 율-왜곡 최적화)를 통해 최종적으로 서브 블록 분할 기술을 사용할지 여부를 결정하고, 제1 ISP 지시 정보의 코딩을 진행하며, 제1 ISP 지시 정보를 통해 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 가리킨다. 여기서 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 현재 블록이 루마 블록인 조건, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하지 않은 조건, 및 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00339]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_mode_flag이고, intra_subpartitions_mode_flag는 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 가리키는 플래그이다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 의미하고, intra_subpartitions_mode_flag가 1이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 의미한다.

[00340]단계 602: 제2 ISP 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다.

[00341]여기서, 서브 블록 분할 방식은 수평 분할 방향 및 수직 분할 방향을 포함한다. 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 최종적으로 사용된 분할 방향을 결정해야 하고, 사용된 분할 방향에 따라, 제2 ISP 지시 정보의 코딩을 계속하여 진행한다. 현재 블록이 한 가지 분할 방향만 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 코딩을 계속하여 진행할 필요가 없다.

[00342]여기서, 제2 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_split_flag일 수 있고, intra_subpartitions_split_flag는 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식을 가리키는 플래그이다. 예시적으로, intra_subpartitions_split_flag가 0일 경우, 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식이 수평 분할임을 가리키고, intra_subpartitions_split_flag가 1일 경우, 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식임을 수직 분할임을 가리킨다.

[00343]일 예시에서, ISP 모드에서의 신택스 요소의 코딩 방식은 아래 표 3과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_subpartitions_mode_flag	0	na	na	na	na	na
intra_subpartitions_split_flag	Bypass	na	na	na	na	na

[00344]즉, 관련 기술 중의 제2 ISP 지시 정보의 코딩 방식을 수정하여, 바이패스 코딩 방식으로 복잡한 CABAC 코딩 방식을 대체함으로써, 메모리 오버헤드를 감소하고, 코딩 복잡도를 낮춘다. 또한 코딩 성능으로부터 보면 성능이 거의 변하지 않고 유지된다.

[00345]도 7은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 도 6의 실시예에서 제공하는 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00346]단계 701: 제1 ISP 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시한다.

[00347]일 예시에서, 먼저 현재 블록의 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 코드 스트림 중의 제1 ISP 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 해석한다. 여기서 해석 조건은 현재 블록이 루마 블록인 조건, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하지 않은 조건, 및 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00348]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_mode_flag이다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 의미하고, intra_subpartitions_mode_flag가 1이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 의미한다.

[00349]단계 702: 제2 ISP 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다.

[00350]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 지시하고, 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 디코딩을 진행해야 한다고 결정한다. 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 지시하거나, 또는 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 지시하고, 현재 블록이 하나의 분할 방향만 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 디코딩을 진행할 필요가 없다고 결정한다.

[00351]예를 들면, intra_subpartitions_mode_flag가 1이고, 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 분할 방향의 플래그 intra_subpartitions_split_flag를 더 해석해야 한다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이거나, 또는 intra_subpartitions_mode_flag가 1이지만 현재 블록이 어느 하나의 고정 방향의 분할 방향만 지원할 경우, 분할 방향을 가리키는 플래그를 해석할 필요가 없다.

[00352]앞의 2개의 ISP 지시 정보에 따라, 디코딩단은 현재 블록이 ISP 모드의 활성화 여부 및 대응되는 분할 방향을 결정함으로써, 결정된 분할 방향에 의해 현재 블록에 대해 예측을 진행하여, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00353] ISP 모드의 두 번째 실시형태

[00354]도 8은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00355]단계 801: 제1 ISP 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 제1 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시한다.

[00356]일 예시에서, 현재 블록이 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건을 만족하면, 현재 블록은 서브 블록 분할 기술을 사용할 수 있고, 코딩단은 RDO를 통해 최종적으로 서브 블록 분할 기술을 사용할지 여부를 결정하고, 제1 ISP 지시 정보의 코딩을 진행하며, 제1 ISP 지시 정보를 통해 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 가리킨다. 여기서 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 현재 블록이 루마 블록인 조건, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하지 않은 조건, 및 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00357]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_mode_flag이고, intra_subpartitions_mode_flag는 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 가리키는 플래그이다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 의미하고, intra_subpartitions_mode_flag가 1이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 의미한다.

[00358]단계 802: 제2 ISP 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다.

[00359]여기서, 서브 블록 분할 방식은 수평 분할 방향 및 수직 분할 방향을 포함한다. 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 최종적으로 사용된 분할 방향을 결정해야 하고, 사용된 분할 방향에 따라, 제2 ISP 지시 정보의 코딩을 계속하여 진행한다. 현재 블록이 한 가지 분할 방향만 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 코딩을 계속하여 진행할 필요가 없다.

[00360]여기서, 제2 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_split_flag일 수 있고, intra_subpartitions_split_flag는 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식을 가리키는 플래그이다. 예시적으로, intra_subpartitions_split_flag가 0일 경우, 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식이 수평 분할임을 가리키고, intra_subpartitions_split_flag가 1일 경우, 현재 블록의 ISP 모드의 서브 블록 분할 방식임을 수직 분할임을 가리킨다.

[00361]일 예시에서, ISP 모드에서의 신택스 요소의 코딩 방식은 아래 표 4와 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_subpartitions_mode_flag	Bypass	na	na	na	na	na
intra_subpartitions_split_flag	Bypass	na	na	na	na	na

[00362]즉, 관련 기술 중의 intra_subpartitions_mode_flag의 플래그, 및 intra_subpartitions_split_flag의 플래그의 코딩 방식을 모두 수정하여, 모두 바이패스 코딩 방식으로 복잡한 CABAC 코딩 방식을 대체함으로써, 메모리 오버헤드를 감소하고, 코딩 복잡도를 낮춘다. 또한 코딩 성능으로부터 보면 성능이 거의 변하지 않고 유지된다.

[00363]도 9는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 도 8의 실시예에서 제공하는 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00364]단계 901: 제1 ISP 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제1 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시한다.

[00365]일 예시에서, 먼저 현재 블록의 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 코드 스트림 중의 제1 ISP 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 해석한다. 여기서 해석 조건은 현재 블록이 루마 블록인 조건, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하지 않은 조건, 및 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00366]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보는 intra_subpartitions_mode_flag이다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 의미하고, intra_subpartitions_mode_flag가 1이면, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 의미한다.

[00367]단계 902: 제2 ISP 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시한다.

[00368]예시적으로, 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 지시하고, 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 디코딩을 진행해야 한다고 결정한다. 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았음을 지시하거나, 또는 제1 ISP 지시 정보가 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화했음을 지시하고, 현재 블록이 하나의 분할 방향만 지원할 경우, 제2 ISP 지시 정보의 디코딩을 진행할 필요가 없다고 결정한다.

[00369]예를 들면, intra_subpartitions_mode_flag가 1이고, 현재 블록이 2개의 분할 방향을 지원할 경우, 분할 방향의 플래그 intra_subpartitions_split_flag를 더 해석해야 한다. intra_subpartitions_mode_flag가 0이거나, 또는 intra_subpartitions_mode_flag가 1이지만 현재 블록이 어느 하나의 고정 방향의 분할 방향만 지원할 경우, 분할 방향을 가리키는 플래그를 해석할 필요가 없다.

[00370]앞의 2개의 ISP 지시 정보에 따라, 디코딩단은 현재 블록이 ISP 모드의 활성화 여부 및 대응되는 분할 방향을 결정함으로써, 결정된 분할 방향에 의해 현재 블록에 대해 예측을 진행하여, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00371] MRL 모드

[00372] MRL 모드의 첫 번째 실시형태

[00373]도 10은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단 또는 디코딩단에 응용되며, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00374]단계 1001: 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 M*N이고, M이 64보다 작으며 N이 64보다 작을 경우, 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는다.

[00375]예시적으로, 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 4*4일 경우, 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는다.

[00376] MRL 모드의 두 번째 실시형태

[00377]MRL 모드에서, 디코딩단 및 코딩단 사이에서 전송해야 하는 신택스 요소는 참조 라인 지시 정보를 포함할 수 있고, 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시한다. 예시적으로, 참조 라인 지시 정보는 intra_luma_ref_idx이다.

[00378]관련 기술에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하고, 이 2개 비트는 2개의 상이한 컨텍스트 모델을 이용하여 코딩 및 디코딩을 진행해야 하고 아래 표 5 및 표 6과 같다.

첫 번째 bin(비트)	두 번째 bin(비트)
MultiRefline Idx(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	MultiRefline Idx(1) 즉 두 번째 컨텍스트 모델

[00379]여기서, 첫 번째 bin은 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트를 가리키고, 첫 번째 컨텍스트 모델에 의해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 두 번째 bin은 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트를 가리키고, 두 번째 컨텍스트 모델에 의해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 첫 번째 컨텍스트 모델과 두 번째 컨텍스트 모델은 상이하다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_ref_idx[　][　]	0	1	na	na	na	na

[00380]또한, 타깃 참조 라인의 인덱스 정보와 타깃 참조 라인의 라인 번호의 대응관계는 표 7과 같다.

intra_luma_ref_idx[　x0　][　y0　]	IntraLumaRefline Idx[　x　][　y　] x　=　x0..x0　+　cbWidth　　1 y　=　y0..y0　+　cbHeight　　1
0	0
1	1
2	3

[00381]표 7을 참조하면, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 타깃 참조 라인은 제0 라인이고; 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 타깃 참조 라인은 제1 라인이며; 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 타깃 참조 라인은 제3 라인이다.

[00382]설명할 것은, 본 발명의 실시예에 따른 라인은 현재 블록 상측의 행일 수 있고, 현재 블록 좌측의 열일 수도 있다.

[00383]도 11은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 10에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00384]단계 1101: 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00385]일 예시에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건을 만족하는지 여부를 결정할 수 있고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건을 만족하면, 현재 블록이 각각의 참조 라인을 사용하여 코딩을 진행할 수 있다고 결정한다. 코딩단은 RDO를 통해 최종 참조 픽셀 래원을 결정하고, 참조 라인 인덱스 정보를 코드 스트림에 코딩할 수 있다. 여기서, 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건은 현재 블록이 루마 인트라 블록인 조건, 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건, 및 현재 블록이 코딩 트리 유닛의 제1 라인을 포함하지 않는 조건을 포함한다. 물론, 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00386]일 예시에서, 멀티 참조 라인 예측 기술을 사용할 수 있으면, 모든 참조 라인을 순회하고, RDO를 통해최종 타깃 참조 라인을 결정하며, 참조 라인 지시 정보를 코딩한다. 코드 스트림에서 구체적인 상황에 따라 참조 라인 지시 정보를 코딩할 수 있다. 일 예시에서, 참조 라인 지시 정보는 intra_luma_ref_idx일 수 있다.

[00387]설명할 것은, 본 발명의 실시예에 따른 라인은 현재 블록 상측의 행일 수 있고, 현재 블록 좌측의 열일 수도 있다.

[00388]단계 1102: 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00389]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하면, 이 2개 비트의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 코딩을 진행할 수 있고, 두 번째 비트는 바이패스 기반 코딩 모드를 통해 코딩을 진행할 수 있기에, 하나의 컨텍스트 모델만 사용하여 참조 라인 지시 정보의 모든 비트에 대한 코딩을 수행함으로써 사용한 컨텍스트 모델의 개수를 감소함으로써, 코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 소모를 줄이며, 코딩 성능도 크게 개선된다.

[00390]예를 들면, 참조 라인 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델은 아래 표 8 및 표 9와 같다.

첫 번째 bin	두 번째 bin
MultiRefline Idx(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩을 진행

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_ref_idx[　][　]	0	Bypass	na	na	na	na

[00391]도 12는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 11에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 12에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00392]단계 1201: 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00393]단계 1202: 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 디코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00394]참조 라인 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하는 것을 통해, 참조 라인 지시 정보에 의해 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인을 결정한 다음, 타깃 참조 라인을 이용하여 현재 블록에 대해 예측을 진행할 수 있다.

[00395]일 예시에서, 먼저 현재 블록의 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 참조 라인 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 참조 픽셀의 래원을 결정할 수 있다. 해석 조건은 현재 블록이 루마 인트라 블록인 조건, 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건, 및 현재 블록이 코딩 트리 유닛의 제1 라인이 아닌 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00396]일 예시에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측을 사용할 수 있는 경우, intra_luma_ref_idx를 해석하여, intra_luma_ref_idx의 값에 따라, 현재 블록의 참조 픽셀을 결정함으로써, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00397] MRL 모드의 세 번째 실시형태

[00398]관련 기술에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 4이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 3개 비트를 차지하면, 이 3개 비트는 3개의 상이한 컨텍스트 모델을 이용하여 코딩 및 디코딩을 진행해야 하고 아래 표 10 및 표 11과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_ref_idx[　][　]	0	1	2	na	na	na

첫 번째 bin	두 번째 bin	세 번째 bin
MultiRefline Idx(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	MultiRefline Idx(1) 즉 두 번째 컨텍스트 모델	MultiRefline Idx(2) 즉 세 번째 컨텍스트 모델

[00399]여기서, 첫 번째 bin은 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트를 가리키고, 첫 번째 컨텍스트 모델에 의해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 두 번째 bin은 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트를 가리키고, 두 번째 컨텍스트 모델에 의해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 세 번째 bin은 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트를 가리키고, 세 번째 컨텍스트 모델에 의해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 이 3개의 컨텍스트 모델은 모두 상이하다.

[00400]또한, 타깃 참조 라인의 인덱스 정보와 대응되는 타깃 참조 라인의 라인 번호는 표 12와 같다.

intra_luma_ref_idx[　x0　][　y0　]	IntraLumaRefline Idx[　x　][　y　] x　=　x0..x0　+　cbWidth　　1 y　=　y0..y0　+　cbHeight　　1
0	0
1	1
2	2
3	3

[00401]표 12를 참조하면, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 타깃 참조 라인은 제0 라인이고; 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 타깃 참조 라인은 제1 라인이며; 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 타깃 참조 라인은 제2 라인이며; 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 3이면, 타깃 참조 라인은 제3 라인이다.

[00402]도 13은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 코딩단에 응용되며, 도 13에 도시된 바와 같이 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 4이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 3개 비트를 차지하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00403]단계 1301: 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00404]일 예시에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건을 만족하는지 여부를 결정할 수 있고, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건을 만족하면, 현재 블록이 각각의 참조 라인을 사용하여 코딩을 진행할 수 있다고 결정한다. 코딩단은 RDO를 통해 최종 참조 픽셀 래원을 결정하고, 참조 라인 인덱스 정보를 코드 스트림에 코딩할 수 있다. 여기서, 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건은 현재 블록이 루마 인트라 블록인 조건, 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건, 및 현재 블록이 코딩 트리 유닛의 제1 라인이 아닌 조건을 포함한다. 물론, 멀티 참조 라인 예측 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00405]일 예시에서, 멀티 참조 라인 예측 기술을 사용할 수 있으면, 모든 참조 라인을 순회하고, RDO를 통해최종 타깃 참조 라인을 결정하며, 참조 라인 지시 정보를 코딩한다. 코드 스트림에서 구체적인 상황에 따라 참조 라인 지시 정보를 코딩할 수 있다. 일 예시에서, 참조 라인 지시 정보는 intra_luma_ref_idx일 수 있다

[00406]단계 1302: 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00407]단계 1303: 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00408]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 4이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 3개 비트를 차지하면, 이 3개 비트의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델을 사용하여 코딩을 진행할 수 있고, 두 번째 비트 및 세 번째 비트는 바이패스 기반 코딩 모드를 통해 코딩을 진행할 수 있기에, 하나의 컨텍스트 모델만 사용하여 참조 라인 지시 정보의 모든 비트에 대한 코딩을 수행하여 사용한 컨텍스트 모델의 개수를 감소함으로써, 코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 소모를 줄이며, 코딩 성능도 크게 개선된다.

[00409]예를 들면, 참조 라인 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델은 아래 표 13 및 표 14와 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_ref_idx[　][　]	0	Bypass	Bypass	na	na	na

첫 번째 bin	두 번째 bin	세 번째 bin
MultiRefline Idx(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩을 진행	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩을 진행

[00410]도 14는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 디코딩단에 응용되며, 도 12의 실시예에 따른 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 14에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 4이며, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 3개 비트를 차지하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00411]단계 1401: 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00412]단계 1402: 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 디코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00413]단계 1403: 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 디코딩을 진행하고자 할 경우, 참조 라인 지시 정보의 세 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00414]일 예시에서, 먼저 현재 블록의 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 참조 라인 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 참조 픽셀의 래원을 결정할 수 있다. 해석 조건은 현재 블록이 루마 인트라 블록인 조건, 현재 블록의 사이즈가 소정 제한 조건에 부합되는 조건, 및 현재 블록이 코딩 트리 유닛의 제1 라인이 아닌 조건을 포함한다. 물론, 서브 블록 분할 기술을 지원하는 조건은 상기 3개의 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00415]일 예시에서, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측을 사용할 수 있는 경우, intra_luma_ref_idx를 해석하여, intra_luma_ref_idx의 값에 따라, 현재 블록의 참조 픽셀을 결정함으로써, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00416] MRL 모드의 네 번째 실시형태

[00417]도 15는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단 또는 디코딩단에 응용되며, 도 15에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 여기서 인덱스 정보가 0인 후보 참조 라인은 제0 라인이고, 인덱스 정보가 1인 후보 참조 라인은 제1 라인이며, 인덱스 정보가 2인 후보 참조 라인은 제2 라인이고, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00418]단계 1501: 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 타깃 참조 라인에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하고, 타깃 참조 라인은 참조 라인 지시 정보에 따라 결정된다.

[00419]여기서, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 타깃 참조 라인은 제0 라인이고;

[00420]참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 타깃 참조 라인은 제1 라인이며;

[00421]참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 타깃 참조 라인은 제2 라인이다.

[00422]예시적으로, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보와 대응되는 타깃 참조 라인은 아래 표 15와 같을 수 있다.

intra_luma_ref_idx[　x0　][　y0　]	IntraLumaRefline Idx[　x　][　y　] x　=　x0..x0　+　cbWidth　　1 y　=　y0..y0　+　cbHeight　　1
0	0
1	1
2	2

[00423]본 발명의 실시예에서, 가장 가까운 3행 3열을 타깃 참조 라인의 후보로 선택할 수 있다. 즉, 타깃 참조 라인은 후보 참조 라인으로부터 선택된 어느 하나의 라인일 수 있고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수는 3이며, 현재 블록 경계와의 거리가 가장 가까운 3행 3열을 후보 참조 라인으로 한다.

[00424] MRL 모드의 다섯 번째 실시형태

[00425]도 16은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단 또는 디코딩단에 응용되며, 도 16에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 여기서 인덱스 정보가 0인 후보 참조 라인은 제0 라인이고, 인덱스 정보가 1인 후보 참조 라인은 제1 라인이며, 인덱스 정보가 2인 후보 참조 라인은 제2 라인이고, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00426]단계 1601: 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 타깃 참조 라인에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하고, 타깃 참조 라인은 참조 라인 지시 정보에 따라 결정된다.

[00427]여기서, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 타깃 참조 라인은 제0 라인이고;

[00428]참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 타깃 참조 라인은 제2 라인이며;

[00429]참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 타깃 참조 라인은 제3 라인이다.

[00430]예시적으로, 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보와 대응되는 타깃 참조 라인은 아래 표 16과 같을 수 있다.

intra_luma_ref_idx[　x0　][　y0　]	IntraLumaRefline Idx[　x　][　y　] x　=　x0..x0　+　cbWidth　　1 y　=　y0..y0　+　cbHeight　 1
0	0
1	2
2	3

[00431]본 발명의 실시예에서, 제0 라인, 제2 라인 및 제3 라인을 타깃 참조 라인의 후보로 선택할 수 있다.

[00432] MRL 모드의 여섯 번째 실시형태

[00433]도 17은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 17에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00434]단계 1701: 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수에 따라, 라인 개수 지시 정보에 대해 코딩을 진행하고, 라인 개수 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시한다.

[00435]단계 1702: 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인에 따라, 참조 라인 지시 정보에 대해 코딩을 진행하고, 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시한다.

[00436]단계 1703: 타깃 참조 라인에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00437]본 발명의 실시예에서, 하나의 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시할 수 있는 라인 개수 지시 정보를 추가하여, 멀티 참조 라인 예측 모드가 참조할 수 있는 라인 개수를 선택할 수 있도록 한다.

[00438]일 예시에서, 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, SPS 레벨에 하나의 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시하는 신택스를 추가한다.

[00439]도 18은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 도 17에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원한다고 결정하고, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00440]단계 1801: 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 라인 개수 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하고, 라인 개수 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시한다.

[00441]단계 1802: 라인 개수 지시 정보에 따라 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 결정한다.

[00442]단계 1803: 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수 및 참조 라인 지시 정보에 따라 타깃 참조 라인을 결정하고, 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시한다.

[00443]단계 1804: 타깃 참조 라인에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00444]본 발명의 실시예에서, 하나의 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시할 수 있는 라인 개수 지시 정보를 추가하여, 멀티 참조 라인 예측 모드가 라인 개수를 선택할 수 있도록 한다.

[00445]일 예시에서, 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, SPS 레벨에 하나의 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시하는 신택스를 추가할 수 있다.

[00446] AMVR 모드

[00447]AMVR 모드에서, 디코딩단 및 코딩단 사이에서 전송해야 하는 신택스 요소는 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보를 포함하고, 제1 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드의 활성화 여부를 지시하고, 제2 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드에서 운행 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 시 사용한 픽셀 해상도의 인덱스 정보를 지시한다. 일 예시에서, 제1 AMVR 지시 정보는 amvr_flag이고, 제2 AMVR 지시 정보는 amvr_precision_flag이다.

[00448]관련 기술에서, 어파인 예측 모드 및 비어파인 예측 모드에 있어서, 비어파인 예측 모드는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 가리키고, 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보는 총 4개의 컨텍스트 모델을 사용하여 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며, 아래 표 17 및 18과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
amvr_flag[　][　]	inter_affine_flag[　][　] ? 0 : 1)	na	na	na	na	na
amvr_precision_flag[　][　]	inter_affine_flag[　][　] ? 0 : 1)	na	na	na	na	na

	Affine 어파인 예측 모드	비 affine 어파인 예측 모드
amvr_flag[　][　]	ImvFlag(2) 즉 세 번째 컨텍스트 모델	ImvFlag(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델
amvr_precision_flag[　][　]	ImvFlag(3) 즉 네 번째 컨텍스트 모델	ImvFlag(1) 즉 두 번째 컨텍스트 모델

[00449]표 17 및 표 18을 참조하면, 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 세 번째 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 하고, 제2 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 네 번째 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 한다. 현재 블록이 비어파인 예측 모드를 활성화하여, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 첫 번째 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 두 번째 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 한다. 즉, 총 4개의 상이한 컨텍스트 모델을 사용하여 AMVR 지시 정보를 코딩 또는 디코딩을 진행해야 하기에 메모리 소모가 크다.

[00450] AMVR 모드의 첫 번째 실시형태

[00451]도 19는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 19에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00452]단계 1901: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00453]단계 1902: 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델과 제2 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00454]일 예시에서, 현재 블록이 적응적 모션 벡터 해상도를 사용할 수 있는 조건을 만족하면, 현재 블록은 다수의 모션 벡터 해상도를 사용하여 코딩을 진행할 수 있다. 예시적으로, 코딩단은 RDO를 통해 AMVR 활성화 여부 및 사용된 모션 벡터 해상도를 결정하고, 상응한 신택스 정보를 코드 스트림에 코딩할 수 있다. 여기서, 적응적 모션 벡터 해상도를 사용하는 조건은 현재 블록이 인터 예측 블록이고 현재 블록 모션 정보가 0이 아닌 모션 벡터 차를 포함하는 조건을 포함한다. 물론, 적응적 모션 벡터 해상도를 사용하는 조건은 상기 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00455]도 20은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 19에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 20에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00456]단계 2001: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00457]일 예시에서, 디코딩단은 먼저 현재 블록의 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족한다고 결정되면, 제1 AMVR를 해석하여 현재 블록의 AMVR 활성화 여부를 결정하고, 즉 적응적 모션 벡터 해상도 기술을 사용했는지 여부를 결정할 수 있다. 여기서, 해석 조건은 현재 블록이 인터 예측 블록이고 현재 블록 모션 정보가 0이 아닌 모션 벡터 차를 포함하는 조건을 포함한다. 물론, 적응적 모션 벡터 해상도를 사용하는 조건은 상기 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00458]단계 2002: 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델과 제2 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00459]현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했다고 결정한 경우, 제2 AMVR 지시 정보를 더 해석해야 하여, 사용된 해상도를 결정해야 한다. 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보에 따라, 디코딩단은 현재 블록의 모션 정보의 모션 벡터 해상도를 유일하게 결정함으로써, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00460]예시적으로, 어파인 예측 모드 및 비어파인 예측 모드에 있어서, 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 19와 같을 수 있다.

	Affine 어파인 예측 모드	비 affine 어파인 예측 모드
amvr_flag[　][　]	하나의 컨텍스트 모델, 즉 제1 컨텍스트 모델을 공유
amvr_precision_flag[　][　]	하나의 컨텍스트 모델, 즉 제2 컨텍스트 모델을 공유

[00461]본 발명의 실시예에서, AMVR 지시 정보는 Affine 어파인 예측 모드 및 비 affine 어파인 예측 모드에서 컨텍스트 모델을 공유할 수 있기에, AMVR에서 필요한 컨텍스트 모델을 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00462] AMVR 모드의 두 번째 실시형태

[00463]도 21은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 21에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00464]단계 2101: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00465]단계 2102: 현재 블록이 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩을 진행할 시, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00466]도 22는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 도 21에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 22에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00467]단계 2201: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00468]단계 2202: 현재 블록이 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00469]예시적으로, 어파인 예측 모드 및 비어파인 예측 모드에 있어서, 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 20과 같을 수 있다.

	Affine 어파인 예측 모드에서	비 affine 어파인 예측 모드에서
amvr_flag[　][　]	ImvFlag(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	ImvFlag(1) 즉 두 번째 컨텍스트 모델
amvr_precision_flag[　][　]	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩 및 디코딩을 진행	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩 및 디코딩을 진행

[00470]본 발명의 실시예에서, Affine 어파인 예측 모드 및 비 affine 어파인 예측 모드에서, 제2 AMVR 지시 정보는 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하도록 수정되기에, AMVR에서 필요한 컨텍스트 모델을 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00471] AMVR 모드의 세 번째 실시형태

[00472]도 23은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 23에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00473]단계 2301: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 적응적 모션 벡터 해상도 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00474]단계 2302: 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00475]도 24는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 도 22에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 24에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00476]단계 2401: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 적응적 모션 벡터 해상도 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00477]단계 2402: 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00478]예시적으로, 어파인 예측 모드 및 비어파인 예측 모드에 있어서, 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 21과 같을 수 있다.

	Affine 어파인 예측 모드에서	비 affine 어파인 예측 모드에서
amvr_flag[　][　]	컨텍스트 모델 즉 제1 컨텍스트 모델을 공유
amvr_precision_flag[　][　]	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩 및 디코딩을 진행	컨텍스트 모델을 사용하지 않고, Bypass로 코딩 및 디코딩을 진행

[00479]본 발명의 실시예에서, Affine 어파인 예측 모드 및 비 affine 어파인 예측 모드에서, 제1 AMVR 지시 정보는 하나의 컨텍스트 모델을 공유하고, 제2 AMVR 지시 정보는 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하도록 수정하기에, AMVR에서 필요한 컨텍스트 모델을 1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00480] AMVR 모드의 네 번째 실시형태

[00481]다른 일 실시예는 코딩 방법을 더 제공하고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00482]단계 1: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00483]단계 2: 현재 블록이 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제3 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00484]여기서, 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00485]다른 일 실시예는 디코딩 방법을 더 제공하고, 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00486]단계 1: 현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00487]단계 2: 현재 블록이 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 디코딩을 진행할 시, 제3 컨텍스트 모델에 의해, 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 AMVR 지시 정보가 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00488]여기서, 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00489]예시적으로, 어파인 예측 모드 및 비어파인 예측 모드에 있어서, 제1 AMVR 지시 정보 및 제2 AMVR 지시 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 22와 같을 수 있다.

	Affine 어파인 예측 모드에서	비 affine 어파인 예측 모드에서
amvr_flag[　][　]	ImvFlag(0) 즉 첫 번째 컨텍스트 모델	ImvFlag(2) 즉 세 번째 컨텍스트 모델
amvr_precision_flag[　][　]	ImvFlag(1) 즉 두 번째 컨텍스트 모델

[00490]본 발명의 실시예에서, Affine 어파인 예측 모드 및 비 affine 어파인 예측 모드에서, 제2 지시 정보는 하나의 컨텍스트 모델을 공유할 수 있기에, AMVR 모드에서 필요한 컨텍스트 모델을 3개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00491] 루마의 MPM

[00492]현재 블록이 루마 블록일 경우, 코딩단 및 디코딩단 사이에서 예측 모드 인덱스 정보를 전송해야 하고, 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다. 코딩단 및 디코딩단에는 가장 가능성 높은 인트라 예측 모드 MPM 리스트가 저장되고, 일반 인트라 예측 모드, 인트라 서브 블록 예측 모드 및 멀티 참조 라인 예측 모드는 상기 MPM 리스트를 공유할 수 있다.

[00493]관련 기술에서, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인일 경우, 2개의 상이한 컨텍스트 모델을 사용하여, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행해야 하고, 구체적으로 어느 컨텍스트 모델을 사용할지는 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부에 따라 결정된다.

[00494]예시적으로, 예측 모드 인덱스 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 23과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_mpm_idx[　][　]	intra_luma_ref_idx!=0 ? na: (intra_subpartitions_mode_flag? 0: 1)	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na

[00495]여기서, 예측 모드 인덱스 정보는 intra_luma_mpm_idx이다. intra_luma_ref_idx가 0일 경우, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인은 현재 블록의 인접 라인이고, 즉 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하지 않았다. intra_luma_ref_idx0이 아닐 경우, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인이 아니며, 즉 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하였다.

[00496]표 22를 참조하면, intra_luma_ref_idx가 0일 경우, intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트는 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부에 따라, 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 하나의 컨텍스트 모델을 선택하여 코딩 및 디코딩을 진행해야 한다. 이 밖에, intra_luma_ref_idx가 0이 아니라는 것은, 현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하였고, 현재 블록이 활성화한 멀티 참조 라인 예측 모드의 타깃 예측 모드도 MPM 리스트에서 온 것임을 의미한다.

[00497] 루마의 MPM의 첫 번째 실시형태

[00498]도 25은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 25에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00499]단계 2501: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00500]단계 2502: 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00501]단계 2503: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이면, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00502]단계 2504: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00503]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측 블록을 활성화하고, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면 이어서 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00504]일 예시에서, 코딩단은 MPM 리스트를 구축할 수 있고, 인트라 서브 블록 예측 모드, 멀티 참조 라인 예측 모드 및 일반 인트라 예측은 상기 MPM 리스트를 공유할 수 있다.

[00505]일 예시에서, 코딩단은 RDO를 통해 최종적으로 사용한 예측 모드, 즉 타깃 예측 모드를 선택하고, 타깃 예측 모드가 인트라 서브 블록 예측 모드 또는 멀티 참조 라인 예측 모드이면, 타깃 예측 모드는 반드시 상기 MPM 리스트로부터 선택된 하나의 예측 모드이고, 예측 모드 인덱스 정보(intra_luma_mpm_idx)를 코딩하여 디코딩단이 어느 하나의 예측 모드를 선택했는지를 알려줘야 한다. 타깃 예측 모드가 일반 인트라 예측이면, 하나의 플래그를 더 코딩하여 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면, 이어서 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하며, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00506]도 26은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 24에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 26에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00507]단계 2601: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00508]단계 2602: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00509]단계 2603: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00510]단계 2604: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 제2 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델이다.

[00511]단계 2605: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00512]단계 2606: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00513]일 예시에서, 디코딩단은 먼저 코드 스트림을 수신하고, 일반 인트라 예측, 인트라 서브 블록 예측 모드 및 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 동일한 MPM 리스트를 구축한 전제하에, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드 또는 멀티 참조 라인 예측 모드를 활성화하면, 이가 사용한 타깃 예측 모드가 반드시 상기 MPM 리스트에서 온 것이고, 이가 리스트에서의 인덱스 값을 해석하면 최종 타깃 예측 모드를 얻을 수 있다. 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하면, 하나의 플래그를 더 해석하여 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 결정해야 하고, 상기 MPM 리스트에서 온 것이면, 이가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 값을 해석한다.

[00514]상기 플래그의 값에 따라, 디코딩단은 현재 블록의 예측 모드를 유일하게 결정할 수 있기에 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00515]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인이면, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부 조건에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 컨텍스트 모델을 선택하는 것이 아니라, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하는 조건 및 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않는 조건 이 2개의 상이한 조건에서 동일한 컨텍스트 모델을 사용하여, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있기에, 필요한 컨텍스트 모델의 개수를1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00516]일 예시에서, 예측 모드 인덱스 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 24와 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_mpm_idx[　][　]	intra_luma_ref_idx!=0 ? na:0)	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na

[00517]즉, intra_luma_ref_idx가 0일 경우, intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트는 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화한 경우 및 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않은 경우 이 2가지 상이한 경우에, 모두 동일한 컨텍스트 모델에 의해, intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있다.

[00518] 루마의 MPM의 두 번째 실시형태

[00519]도 27은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 27에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00520]단계 2701: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00521]단계 2702: 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00522]단계 2703: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하면, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00523]단계 2704: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00524]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측 블록을 활성화하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00525]도 28은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 27에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 28에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00526]단계 2801: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00527]단계 2802: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00528]단계 2803: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00529]단계 2804: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00530]단계 2805: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00531]단계 2806: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00532]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인이면, 즉 intra_luma_ref_idx가 0일 경우, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 고려하지 않을 수 있고, 즉 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화한 경우 및 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않은 경우 이 2가지 상이한 경우에, 모두 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있다. 이로써 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트도 컨텍스트 모델을 사용할 필요가 없고, 이에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 0개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00533]일 예시에서, 예측 모드 인덱스 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 25와 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_mpm_idx[　][　]	intra_luma_ref_idx!=0 ? na: Bypass)	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na

[00534]즉, intra_luma_ref_idx가 0일 경우, intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트는 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화한 경우 및 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않은 경우, intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있다.

[00535] 루마의 MPM의 세 번째 실시형태

[00536]도 29는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 29에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00537]단계 2901: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00538]단계 2902: 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00539]단계 2903: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00540]단계 2904: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00541]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00542]도 30은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 29에 도시된 디코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 30에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00543]단계 3001: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00544]단계 3002: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00545]단계 3003: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00546]단계 3004: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00547]단계 3005: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00548]단계 3006: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00549]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인이면, 즉 intra_luma_ref_idx가 0일 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하였으면, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하고, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았으면, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행한다. 이로써 예측 모드 인덱스 정보의 코딩 및 디코딩도 하나의 컨텍스트 모델만 필요하고, 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00550]일 예시에서, 예측 모드 인덱스 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 26과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_mpm_idx[　][　]	intra_luma_ref_idx!=0 ? na: (intra_subpartitions_mode_flag? 0: Bypass)	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na

[00551]즉, intra_luma_ref_idx가 0이고, 현재 블록이 ISP 모드를 활성화한 경우, 하나의 컨텍스트 모델을 사용하여 intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 코딩 및 디코딩을 진행하고, 현재 블록이 ISP 모드를 활성화하지 않은 경우, Bypass를 사용하여 intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 코딩 및 디코딩을 진행한다.

[00552] 루마의 MPM의 네 번째 실시형태

[00553]도 31은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 31에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00554]단계 3101: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00555]단계 3102: 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00556]단계 3103: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하면, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00557]단계 3104: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00558]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측 블록을 활성화하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00559]도 32는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 31에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 32에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00560]단계 3201: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00561]단계 3202: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00562]단계 3203: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00563]단계 3204: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00564]단계 3205: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00565]단계 3206: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00566]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 타깃 예측 모드의 참조 라인이 현재 블록의 인접 라인, 즉 intra_luma_ref_idx가 0일 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하였으면, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하고, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하지 않았으면, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행한다. 이로써, 예측 모드 인덱스 정보의 코딩 및 디코딩도 하나의 컨텍스트 모델만 필요하고, 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00567]일 예시에서, 예측 모드 인덱스 정보가 사용한 컨텍스트 모델은 아래 표 27과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_luma_mpm_idx[　][　]	intra_luma_ref_idx!=0 ? na: (intra_subpartitions_mode_flag? Bypass: 0)	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na

[00568]즉, intra_luma_ref_idx가 0인 경우, 현재 블록이 ISP 모드를 활성화하지 않았으면, 하나의 컨텍스트 모델을 사용하여 intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 코딩 및 디코딩을 진행하고, 현재 블록이 ISP 모드를 활성화하였으면, Bypass를 사용하여 intra_luma_mpm_idx의 첫 번째 비트에 대해 코딩 및 디코딩을 진행한다.

[00569] 루마의 MPM의 다섯 번째 실시형태

[00570]코딩단과 디코딩단 사이에서 전송하는 신택스 요소는 planar 지시 정보를 더 포함할 수 있고, planar 지시 정보는현재 블록의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하며, planar 지시 정보는 하나의 비트를 차지한다. 예시적으로, planar 지시 정보는 intra_luma_not_planar _flag이다.

[00571]관련 기술에서, planar 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 28과 같다.

intra_luma_not_planar _flag[　][　]	intra_subpartitions_mode_flag	na	na	na	na	na
intra_luma_mpm_idx[　][　]	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na	na

[00572]상기 표 26을 참조하면, planar 지시 정보 intra_luma_not_planar _flag가 사용한 것은 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩이고, 그 컨텍스트의 선택은 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부에 의존하며, 즉, planar 지시 정보의 코딩 및 디코딩은 2개의 상이한 컨텍스트 모델을 필요로 한다.

[00573]도 33은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 33에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00574]단계 3301: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00575]단계 3302: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되며, 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 동일하다.

[00576]도 34는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 33에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 34에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00577]단계 3401: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00578]단계 3402: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00579]단계 3403: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00580]단계 3404: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 제1 컨텍스트 모델과 제2 컨텍스트 모델은 동일하다.

[00581]단계 3405: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00582]단계 3406: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00583]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 고려하지 않고, planar 지시 정보에 대해 코딩 및 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드 및 일반 인트라 예측을 활성화한 이 두 가지 경우에 모두 동일한 컨텍스트 모델에 의해, planar 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있다. 이로써, planar 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델 개수를 1로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도 및 메모리 오버헤드를 감소한다.

[00584]일 예시에서, planar 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 29와 같다.

intra_luma_not_planar _flag[　][　]	0	na	na	na	na	na
intra_luma_mpm_idx[　][　]	Bypass	Bypass	Bypass	Bypass	na	na

[00585]상기 표 27를 참조하면, planar 지시 정보 intra_luma_not_planar _flag는 여전히 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 및 디코딩 방식을 사용하지만, 그 컨텍스트의 선택은 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부에 의존하는 것이 아니라, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드 및 일반 인트라 예측을 활성화한 이 두가지 경우에 모두 고정된 1개의컨텍스트 모델을 사용하여 코딩 및 디코딩을 진행할 수 있다.

[00586] 루마의 MPM의 여섯 번째 실시형태

[00587]도 35은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 35에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00588]단계 3501: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00589]단계 3502: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00590]도 36은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 35에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 36에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00591]단계 3601: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00592]단계 3602: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00593]단계 3603: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00594]단계 3604: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00595]단계 3605: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00596]단계 3606: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00597]본 발명의 실시예에서, 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 고려하지 않고, planar 지시 정보에 대해 코딩 및 디코딩을 진행할 경우, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드 및 일반 인트라 예측을 활성화한 이 두 가지 경우에 모두planar 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있다. 이로써, planar 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델 개수를 0으로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도 및 메모리 오버헤드를 감소한다.

[00598]일 예시에서, planar 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 30과 같다.

[00599]상기 표 30을 참조하면, planar 지시 정보 intra_luma_not_planar _flag는 더이상 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 및 디코딩 방식을 사용하지 않고, 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 모드 및 일반 인트라 예측을 활성화한 이 두 가지 경우에 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩 방식을 사용한다.

[00600]설명할 것은, 상기 방법은 일반 인트라 예측만 고려한 상황에 응용될 수도 있다.

[00601]실시예 1

[00602]다른 일 실시예는 코딩 방법을 더 제공하고, 상기 코딩 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00603]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이면, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00604]단계 2: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00605]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측 블록을 활성화하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면 이어서 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00606]다른 일 실시예는 디코딩 방법을 더 제공하고, 상기 디코딩 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 상기 디코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00607]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 제2 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델이다.

[00608]단계 2: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00609]단계 3: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00610]실시예 2

[00611]다른 일 실시예는 코딩 방법을 더 제공하고, 상기 코딩 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00612]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하면, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00613]단계 2: 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00614]일 예시에서, 현재 블록이 일반 인트라 예측 블록을 활성화하면, 현재 블록이 활성화한 일반 예측의 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것인지 여부를 표시하기 위해 하나의 플래그가 더 필요하고, 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서 온 것이라고 결정되면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정하고, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이 아니면, 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 결정할 필요가 없다.

[00615]다른 일 실시예는 디코딩 방법을 더 제공하고, 상기 디코딩 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 상기 디코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00616]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00617]단계 2: 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00618]단계 3: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00619]실시예 3

[00620]다른 일 실시예는 코딩 방법을 더 제공하고, 상기 코딩 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00621]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00622]다른 일 실시예는 디코딩 방법을 더 제공하고, 상기 디코딩 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 상기 디코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00623]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00624]단계 2: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00625]단계 3: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00626]실시예 4

[00627]다른 일 실시예는 코딩 방법을 더 제공하고, 상기 코딩 방법은 코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00628]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부에 따라, planar 지시 정보에 대해 코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00629]다른 일 실시예는 디코딩 방법을 더 제공하고, 상기 디코딩 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 상기 디코딩 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00630]단계 1: 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것이며, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, planar 지시 정보는 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00631]단계 2: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00632]단계 3: planar 지시 정보에 의해, 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00633] 크로마의 MPM

[00634]코딩단과 디코딩단 사이에서 전송되는 신택스 요소는 크로마 예측 모드 인덱스 정보를 더 포함하고, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 지시를 지시한다.

[00635]관련 기술에서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보 및 이에 대응되는 예측 모드는 아래 표 31와 같다.

Value of intra_chroma_pred_mode	Bin string
7(루마 예측 모드와 )	0
4(크로스-컴포넌트 예측 모드 1)	10
5(크로스-컴포넌트 예측 모드 2)	1110
6(크로스-컴포넌트 예측 모드 3)	1111
0(planar 예측 모드)	11000
1(수직 예측 모드)	11001
2(수평 예측 모드)	11010
3(DC 예측 모드)	11011

[00636]상기 표 29을 참조하면, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하면, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 4개 비트를 차지하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하지 않으면, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 5개 비트를 차지한다.

[00637]관련 기술에서, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하면, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 32와 같다.

	첫 번째 bin	두 번째 bin	세 번째 bin	네 번째 bin
4(크로스-컴포넌트 예측 모드 1)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	0(두 번째 컨텍스트 모델)	/	/
5(크로스-컴포넌트 예측 모드 2)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(두 번째 컨텍스트 모델)	1(세 번째 컨텍스트 모델)	0(세 번째 컨텍스트 모델)
6(크로스-컴포넌트 예측 모드 3)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(두 번째 컨텍스트 모델)	1(세 번째 컨텍스트 모델)	1(세 번째 컨텍스트 모델)

[00638]상기 표 30를 참조하면, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화한 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 첫 번째 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트는 두 번째 컨텍스트 모델에 의해컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 세 번째 컨텍스트 모델에 의해컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 또한, 이 3개의 컨텍스트 모델은 모두 상이한 컨텍스트 모델이다. 즉, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 3개의 컨텍스트 모델을 사용해야 하기에, 메모리 오버헤드가 크다.

[00639] 크로마의 MPM의 첫 번째 실시형태

[00640]도 37은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 37에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00641]단계 3701: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00642]여기서, 코딩단은 율-왜곡 비용을 통해 최종 타깃 예측 모드를 선택한 다음, 코딩 인덱스 정보를 통해 디코딩단이 어느 하나의 예측 모드를 선택했는지 통지할 수 있다.

[00643]단계 3702: 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행한다.

[00644]여기서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 지시를 지시한다. 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 또한, 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이하며; 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00645]일 예시에서, 코딩단에는 크로마 예측 모드 후보 리스트가 저장되고, 코딩단은 RDO를 통해 최종적으로 사용한 타깃 예측 모드를 선택한 다음, 코딩 인덱스 값을 통해 디코딩단이 어느 하나의 예측 모드를 선택했는지를 통지하고, 즉 크로마 예측 모드 인덱스 정보를 코딩한다.

[00646]일 예시에서, 크로마 예측 모드는 루마와 동일한 예측 모드 및 크로스-컴포넌트 예측 모드를 포함한다. 여기서, 크로스-컴포넌트 예측 모드는 양 측 템플릿을 통해 선형 모델 계수를 유도하여 얻는 모드, 상측 템플릿을 통해 선형 모델 계수를 유도하여 얻는모드 및 좌측 템플릿을 통해 선형 모델 계수를 유도하여 얻는 모드를 포함하고, planar 예측 모드, DC 예측 모드, 수직 예측 모드 및 수평 예측 모드를 더 포함한다.

[00647]도 38은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 도 37에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 38에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00648]단계 3801: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행한다.

[00649]여기서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 제1 컨텍스트 모델과 제2 컨텍스트 모델은 상이하며; 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00650]단계 3802: 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 후보 예측 모드 리스트로부터 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정한다.

[00651]단계 3803: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00652]일 예시에서, 디코딩단은 코드 스트림을 수신한 다음 그중에서 크로마 예측 모드 관련 신택스를 해석할 수 있다. 각각의 예측 모드가 소모해야 하는 코딩 오버헤드 비트는 상이하고, 디코딩단은 크로마 예측 모드 인덱스 정보를 해석하는 것을 통해 현재 블록의 크로마 예측 모드를 유일하게 결정함으로써, 현재 블록의 예측 값을 얻어 후속적인 재구축 과정에 사용한다.

[00653]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득할 수 있기에, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 2개로 감소하고, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 감소하며, 콘텐츠 오버헤드를 감소한다.

[00654]일 예시에서, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하면, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 33 및 아래 표 34와 같다.

	첫 번째 bin	두 번째 bin	세 번째 bin	네 번째 bin
4(크로스-컴포넌트 예측 모드 1)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	0(두 번째 컨텍스트 모델)	/	/
5(크로스-컴포넌트 예측 모드 2)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(두 번째 컨텍스트 모델)	1(Bypass)	0(Bypass)
6(크로스-컴포넌트 예측 모드 3)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(두 번째 컨텍스트 모델)	1(Bypass)	1(Bypass)

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_chroma_pred_mode[　][　] sps_cclm_enabled_flag　=　=　1 && bin at binIdx equal to 2　=　=　1	0	1	bypass	bypass	na	na

[00655] 크로마의 MPM의 두 번째 실시형태

[00656]도 39는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 39에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00657]단계 3901: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00658]여기서, 코딩단은 율-왜곡 비용을 통해 최종 타깃 예측 모드를 선택한 다음, 코딩 인덱스 정보를 통해 디코딩단이 어느 하나의 예측 모드를 선택했는지 통지할 수 있다.

[00659]단계 3902: 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행한다.

[00660]여기서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다. 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 되고, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트, 3개 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00661]도 40은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 도 39에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 40에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00662]단계 4001: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행한다.

[00663]여기서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트, 3개 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 된다.

[00664]단계 4002: 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 후보 예측 모드 리스트로부터 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정한다.

[00665]단계 4003: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00666]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 1개의 컨텍스트 모델을 사용하고, 두 번째 비트, 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩 방식을 사용하기에, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 감소하소, 컨텐츠 오버헤드를 감소한다.

[00667]일 예시에서, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하면, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 35 및 아래 표 36와 같다.

	첫 번째 bin	두 번째 bin	세 번째 bin	네 번째 bin
4(크로스-컴포넌트 예측 모드)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	0(Bypass)	/	/
5(크로스-컴포넌트 예측 모드)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(Bypass)	1(Bypass)	0(Bypass)
6(크로스-컴포넌트 예측 모드)	1(첫 번째 컨텍스트 모델)	1(Bypass)	1(Bypass)	1(Bypass)

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
intra_chroma_pred_mode[　][　] sps_cclm_enabled_flag　=　=　1 && bin at binIdx equal to 2　=　=　1	0	bypass	bypass	bypass	na	na

[00668] 크로마의 MPM의 세 번째 실시형태

[00669]도 41은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 41에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록일 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00670]단계 4101: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 결정한다.

[00671]여기서, 코딩단은 율-왜곡 비용을 통해 최종 타깃 예측 모드를 선택한 다음, 코딩 인덱스 정보를 통해 디코딩단이 어느 하나의 예측 모드를 선택했는지 통지할 수 있다.

[00672]단계 4102: 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보에 따라, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 코딩을 진행한다.

[00673]여기서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스 정보를 지시한다.

[00674]일 예시에서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00675]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00676]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00677]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 11110이면, 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드;

[00678]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드;

[00679]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111110이면, 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드;

[00680]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111111이면, 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이다.

[00681]예시적으로, 크로마 예측 모드 인덱스 정보 및 이에 대응되는 예측 모드는 아래 표 37과 같다.

Value of intra_chroma_pred_mode	Bin string
7(루마 예측 모드와 같음)	0
4(크로스-컴포넌트 예측 모드 1)	10
5(크로스-컴포넌트 예측 모드 2)	110
6(크로스-컴포넌트 예측 모드 3)	111
0(planar 예측 모드)	111100
1(수직 예측 모드)	111101
2(수평 예측 모드)	111110
3(DC 예측 모드)	111111

[00682]상기 표 35을 참조하면, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지시하면, 이때, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 3개 비트를 차지하기에, 오버헤드 비트를 감소하고 나아가 메모리 오버헤드를 감소한다. 이 밖에, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하지 않으며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 일반 인트라 예측을 지시하면, 이때, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 6개 비트를 차지한다.

[00683]다른 일 실시예에서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00684]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00685]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00686]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 11110이면, 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드;

[00687]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드;

[00688]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111110이면, 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드;

[00689]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111111이면, 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이다.

[00690]단계 4103: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00691]예시적으로, 크로마 예측 모드 인덱스 정보 및 이에 대응되는 예측 모드는 아래 표 38과 같다.

Value of intra_chroma_pred_mode	Bin string
7(루마 예측 모드와 같음)	0
4(크로스-컴포넌트 예측 모드 1)	10
5(크로스-컴포넌트 예측 모드 2)	110
6(크로스-컴포넌트 예측 모드 3)	111
0(planar 예측 모드)	11110
1(수직 예측 모드)	111110
2(수평 예측 모드)	1111110
3(DC 예측 모드)	1111111

[00692]상기 표 36을 참조하면, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지시하면, 이때, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 3개 비트를 차지하기에, 오버헤드 비트를 감소하고 나아가 메모리 오버헤드를 감소한다. 이 밖에, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하지 않으며, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 일반 인트라 예측을 지시하면, 이때, 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 최대 7개 비트를 차지한다.

[00693]도 42는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 41에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 42에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록일 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00694]단계 4201: 크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행한다.

[00695]단계 4202: 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 후보 예측 모드 리스트로부터 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정한다.

[00696]일 예시에서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00697]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이며;

[00698]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00699]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 11110이면, 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드이며;

[00700]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드이고;

[00701]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111110이면, 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드이며;

[00702]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111111이면, 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이다.

[00703]다른 일 실시예에서, 크로마 예측 모드 인덱스 정보가 10이면, 타깃 예측 모드는 제1 크로스-컴포넌트 예측 모드;

[00704]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 110이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이며;

[00705]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111이면, 타깃 예측 모드는 제2 크로스-컴포넌트 예측 모드이고;

[00706]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 11110이면, 타깃 예측 모드는 planar 예측 모드이며;

[00707]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 111110이면, 타깃 예측 모드는 수직 예측 모드이고;

[00708]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111110이면, 타깃 예측 모드는 수평 예측 모드이며;

[00709]크로마 예측 모드 인덱스 정보가 1111111이면, 타깃 예측 모드는 DC 예측 모드이다.

[00710]타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00711]단계 4203: 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00712]본 발명의 실시예, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 오버헤드 비트를 감소하고, 나아가 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00713] CCLM 모드

[00714]도 43은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단 또는 디코딩단에 응용되며, 도 43에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00715]단계 4301: 현재 블록의 루마 및 크로마가 하나의 분할 트리를 공유할 경우, 현재 블록에 대응되는 루마 블록의 폭과 높이의 사이즈가 64*64이고, 현재 블록에 대응되는 크로마 블록의 사이즈가 32*32이면, 현재 블록은 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하지 않는다.

[00716]본 발명의 실시예는 CCLM 모드에서 루마 및 크로마의 의존성을 낮추고, 크로마 블록이 하나의 64*64의 루마 블록의 재구축 값을 기다려야 하는 것을 방지할 수 있다.

[00717] ALF 모드

[00718]코딩단과 디코딩단 사이에서 전송되는 신택스 요소는 ALF 지시 정보를 더 포함하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다. 예시적으로, ALF 지시 정보는 alf_ctb_flag이다.

[00719]관련 기술에서, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 39와 같다.

Syntax element	condL	condA	ctxSetIdx
alf_ctb_flag[　x0　][　y0　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbL　][　yNbL　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbA　][　yNbA　][cIdx　]	cIdx

00720]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　&&　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　*　3

[00721]표 37 및 상기 공식을 참조하면, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩의 컨텍스트 모델의 선택은 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 사용했는지 여부, 현재 블록의 왼쪽 블록이ALF를 사용했는지 여부, 및 현재 컴포넌트의 인덱스 등 3개의 요소에 의해 결정되고, 총 9개의 컨텍스트 모델이 필요하다.

[00722]구체적으로, 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하고, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00723]현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하고, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00724]현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하고, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제3 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다. 여기서, 상기 9개의 컨텍스트 모델은 모두 상이하다.

[00725] ALF 모드의 첫 번째 실시형태

[00726]도 44는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 44에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00727]단계 4401: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00728]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합은 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00729]단계 4402: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00730]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00731]일 예시에서, 제2 컨텍스트 모델 집합은 제4 컨텍스트 모델, 제5 컨텍스트 모델 및 제6 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제5 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제6 컨텍스트 모델이다.

[00732]일 예시에서, 코딩단은 RDO를 통해 현재 블록의 ALF 활성화 여부, 즉 是否使用적응적 루프 필터링의 사용 여부를 결정하고, 비트레이트에서 ALF 지시 정보를 코딩하여, 디코딩단이 ALF를 활성화했는지 여부를 알려주고, 나아가 디코딩단이 적응적 루프 필터링을 진행했는지 여부를 알려줄 수 있다. 또한, ALF를 활성화하면, ALF 관련 신택스 요소를 더 코딩해야 하고, 코딩단도 마찬가지로 필터링을 진행해야 한다.

[00733]도 45은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 44에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 45에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00734]단계 4501: 현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00735]단계 4502: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00736]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00737]디코딩단이 코드 스트림을 수신한 후, ALF 지시 정보를 디코딩하는 것을 통해, 현재 블록의 적응적 루프 필터링 활성화 여부를 해석한다. ALF 지시 정보가 현재 블록이 ALF를 활성화했음을 지시할 경우, 디코딩단은 계속하여 ALF 관련 신택스 요소를 디코딩하여, 현재 블록에 대해 적응적 루프 필터링을 진행함으로써, 필터링 후의 재구성 픽셀을 얻을 수도 있다.

[00738]일 예시에서, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 40과 같다.

Syntax element	condL	condA	ctxSetIdx
alf_ctb_flag[　x0　][　y0　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbL　][　yNbL　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbA　][　yNbA　][cIdx　]	cIdx == 0 ？ 0 : 1

[00739]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　*　3

[00740]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록은 3개의 상이한 컨텍스트 모델을 공유할 수 있기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수가 6개로 됨으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00741] ALF 모드의 두 번째 실시형태

[00742]도 46은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 46에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00743]단계 4601: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00744]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합은 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00745]단계 4602: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 동일하다.

[00746]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00747]일 예시에서, 제2 컨텍스트 모델 집합은 제4 컨텍스트 모델, 제5 컨텍스트 모델 및 제6 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제5 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제6 컨텍스트 모델이다.

[00748]도 47은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 46에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 47에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00749]단계 4701: 현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00750]단계 4702: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00751]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00752]일 예시에서, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 41과 같다.

Syntax element	condL	condA	ctxSetIdx
alf_ctb_flag[　x0　][　y0　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbL　][　yNbL　][　cIdx　]	alf_ctb_flag[　xNbA　][　yNbA　][cIdx　]	0

[00753]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　*　3

[00754]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록은 모두 3개의 상이한 컨텍스트 모델을 공유할 수 있기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 3개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00755] ALF 모드의 세 번째 실시형태

[00756]도 48은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 48에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00757]단계 4801: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00758]단계 4802: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00759]단계 4803: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제3 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델이다.

[00760]도 49는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 48에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 49에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00761]단계 4901: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00762]단계 4902: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00763]단계 4903: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제3 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델이다.

[00764]일 예시에서, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 42와 같다.

Syntax element	condL	condA	ctxSetIdx
alf_ctb_flag[　x0　][　y0　][　cIdx　]	0	0	cIdx

[00765]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　

[00766]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록共用하나의 컨텍스트 모델, CB 크로마 블록共用하나의 컨텍스트 모델, CR 크로마 블록이 하나의 컨텍스트 모델을 공유하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 3개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00767] ALF 모드의 네 번째 실시형태

[00768]도 50은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 50에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00769]단계 5001: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00770]단계 5002: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00771]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00772]도 51은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 50에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 51에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00773]단계 5101: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00774]단계 5102: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델과 제2 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00775]일 예시에서, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 43과 같다.

Syntax element	condL	condA	ctxSetIdx
alf_ctb_flag[　x0　][　y0　][　cIdx　]	0	0	cIdx == 0 ？ 0 : 1

[00776]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　

[00777]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록이 하나의 컨텍스트 모델을 공유하고, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록이 하나의 컨텍스트 모델을 공유하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00778] ALF 모드의 다섯 번째 실시형태

[00779]도 52는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 52에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00780]단계 5201: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00781]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합은 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00782]단계 5202: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00783]단계 5203: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 컨텍스트 모델, 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델이다.

[00784]도 53은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 52에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 53에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00785]단계 5301: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00786]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합은 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 ALF를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00787]단계 5302: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00788]단계 5303: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 컨텍스트 모델, 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델이다.

[00789]일 예시에서, 루마 블록에서 ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 44와 같다.

[00790]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) +ctxSetIdx　*　3

[00791]일 예시에서, 于크로마 블록, ALF 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 45와 같다.

[00792]여기서, 컨텍스트 모델 선택의 계산 공식:

ctxInc = (condL　　&&　　availableL) + (condA　　&&　　availableA) + ctxSetIdx　

[00793]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록은 3개의 상이한 컨텍스트 모델을 사용해야 하고, CB 크로마 블록은 하나의 컨텍스트 모듈을 공유하며, CR 크로마 블록은 1개의 상이한 컨텍스트 모델을 공유하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 5개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00794] ALF 모드의 여섯 번째 실시형태

[00795]도 54는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 54에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00796]단계 5401: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00797]단계 5402: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하고, 제2 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델이다.

[00798]도 55은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 54에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 55에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00799]단계 5501: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00800]단계 5502: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제2 컨텍스트 모델과 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델이다.

[00801]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록은 1개의 컨텍스트 모델을 공유하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00802] ALF 모드의 일곱 번째 실시형태

[00803]도 56은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 56에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00804]단계 5601: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00805]단계 5602: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00806]도 57은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 56에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 57에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00807]단계 5701: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00808]단계 5702: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00809]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 현재 블록이 루마 블록, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록인 경우, 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩의 방식을 사용하여, ALF 지시 정보에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행할 수 있기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 0개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00810] ALF 모드의 여덟 번째 실시형태

[00811]도 58은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 58에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00812]단계 5801: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00813]단계 5802: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00814]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00815]도 59는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 58에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 59에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00816]단계 5901: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00817]단계 5902: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 활성화하며, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00818]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00819]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록이 1개의 컨텍스트 모델을 사용하고, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록은 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩의 방식을 사용하여 코딩 또는 디코딩을 진행하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 1로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00820] ALF 모드의 아홉 번째 실시형태

[00821]도 60은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 60에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00822]단계 6001: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00823]단계 6002: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00824]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00825]도 61은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 도 60에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 61에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00826]단계 6101: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, ALF 지시 정보는 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시한다.

[00827]단계 6102: 현재 블록이 ALF를 지원하고, 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00828]여기서, 크로마 블록은 CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록을 포함한다.

[00829]본 발명의 실시예에서, ALF 지시 정보에 대해, 루마 블록이 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩의 방식을 사용하여 코딩 또는 디코딩을 진행하고, CB 크로마 블록 및 CR 크로마 블록이 하나의 컨텍스트 모델을 공유하기에, ALF 지시 정보가 사용하는 컨텍스트 모델 개수를 1로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00830] MIP 모드

[00831]MIP 모드에서, 코딩단과 디코딩단 사이에서 전송되는 신택스 요소는 MIP 지시 정보를 더 포함하고, MIP 지시 정보는 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시한다. 예시적으로, MIP 지시 정보는 Intra_MIP_flag이다.

[00832]관련 기술에서, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행할 수 있다. 여기서, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하는지 여부에 따라, 4개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00833]일 예시에서, 기설정 사이즈 조건은 현재 블록의 폭이 높이의 2배보다 크거나, 또는 현재 블록의 높이가 폭의 2배보다 큰 것일 수 있다. 물론, 상기 기설정 사이즈 조건은 기타 조건일 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.

[00834]구체적으로, 상기 4개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델, 제3 컨텍스트 모델 및 제4 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않으며, 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하며, 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않으며, 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이고; 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이다.

[00835]보다시피, MIP 모드에서 MIP 지시 정보는 4개의 상이한 컨텍스트 모델을 사용해야하기에 메모리 오버헤드가 크다.

[00836] MIP 모드에서의 첫 번째 실시형태

[00837]도 62는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 및 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단 또는 디코딩단에 응용되며, 도 62에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00838]단계 6201: 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 32*32이면, 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는다.

[00839]여기서, 현재 블록은 루마 블록 또는 크로마 블록이다. 예시적으로, 현재 블록이 루마 블록이고, 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 32*32이면, 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는다.

[00840]다른 일 예시에서, 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 32*16이면, 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는다. 예시적으로, 현재 블록은 루마 블록 또는 크로마 블록이다.

[00841]다른 일 예시에서, 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 4*4일 경우, 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는다. 예시적으로, 현재 블록은 루마 블록 또는 크로마 블록이다.

[00842]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 큰 사이즈 블록일 경우, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않도록 보장할 수 있다, 즉 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 이네이블 할 수 없기에, 연산 복잡도를 감소할 수 있다.

[00843] MIP 모드에서의 두 번째 실시형태

[00844]도 63은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 63에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00845]단계 6301: 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00846]일 예시에서, 상기 3개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00847]일 예시에서, 코딩단은 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 조건을 만족한다고 결정하면, RDO를 통해 현재 블록의 MIP 모드 활성화 여부, 즉 매트릭스 기반 인트라 예측 방법의 사용 여부를 결정하고, 코드 스트림에서 MIP 지시 정보를 코딩하여, 디코딩단의 MIP 모드 활성화 여부를 알려줄 수 있다.

[00848]코드 스트림에서 구체적인 상황에 따라 상기 MIP 지시 정보를 코딩하고, 현재 블록이 MIP 모드를 활성화했으면 기타 MIP 관련 신택스 요소를 더 코딩해야 한다.

[00849]도 64는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 63에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 64에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00850]단계 6401: 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00851]일 예시에서, 상기 3개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델 및 제3 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정한다. 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고, 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하고 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않거나, 또는, 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이며; 현재 블록의 윗쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않고 현재 블록의 왼쪽 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이다.

[00852]단계 6402: MIP 지시 정보에 따라 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00853]일 예시에서, 디코딩단이 코드 스트림을 수신하고, 현재 블록이 해석 조건을 만족한다고 결정되면, MIP 지시 정보를 해석하여, 현재 블록의 MIP 모드 활성화 여부를 해석할 수 있다. 해석 조건은 현재 블록이 루마 블록이고 현재 블록 사이즈가 소정 조건을 만족하는 조건을 포함한다. 물론, 해석 조건은 상기 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00854]MIP 지시 정보를 통해, 디코딩단은 현재 블록의 예측 모드가 매트릭스 기반 인트라 예측 모드인지 여부를 결정하고, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드이면, 상기 모드 관련 기타 신택스를 계속하여 해석함으로써, 그 예측 모드 정보를 얻고 나아가 예측 값을 얻을 수 있다.

[00855]본 발명의 실시예에서, MIP 모드에서, 현재 블록의 사이즈 조건을 고려하지 않고, 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에만 따라, 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이기에, MIP 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 3개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00856] MIP 모드에서의 세 번째 실시형태

[00857]도 65은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 65에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00858]단계 6501: 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하는지 여부에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00859]여기서, 기설정 사이즈 조건은 현재 블록의 폭이 높이의 2배보다 크거나, 또는 현재 블록의 높이가 폭의 2배보다 큰 것일 수 있다.

[00860]일 예시에서, 상기 2개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정한다. 현재 블록의 사이즈가 기설정 사이즈 조건을 만족하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 사이즈가 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00861]도 66은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 65에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 66에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00862]단계 6601: 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하는지 여부에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00863]여기서, 기설정 사이즈 조건은 현재 블록의 폭이 높이의 2배보다 크거나, 또는 현재 블록의 높이가 폭의 2배보다 큰 것일 수 있다.

[00864]일 예시에서, 상기 2개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정한다. 현재 블록의 사이즈가 기설정 사이즈 조건을 만족하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 사이즈가 기설정 사이즈 조건을 만족하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00865]단계 6602: MIP 지시 정보에 따라 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00866]본 발명의 실시예에서, MIP 모드에서, MIP 지시 정보에 대한 컨텍스트 모델의 선택은 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 고려하지 않고, 사이즈 조건에만 따라 컨텍스트 모델을 선택하기에, MIP 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00867] MIP 모드에서의 네 번째 실시형태

[00868]도 67은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 67에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00869]단계 6701: 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라, 동일한 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00870]도 68은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 67에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 68에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00871]단계 6801: 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 동일한 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00872]단계 6802: MIP 지시 정보에 따라 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00873]본 발명의 실시예에서, MIP 모드에서, MIP 지시 정보에 대한 컨텍스트 모델의 선택은 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 고려하지 않고, 사이즈 조건도 고려하지 않으며, 상이한 조건에서 모두 동일한 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하기에, MIP 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00874] MIP 모드에서의 다섯 번째 실시형태

[00875]도 69는 본 발명의 실시예에서 제공하는 코디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 69에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00876]단계 6901: 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라, MIP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00877]도 70은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 69에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 70에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00878]단계 7001: 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, MIP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00879]단계 7002: MIP 지시 정보에 따라 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행한다.

[00880]본 발명의 실시예에서, MIP 모드에서, 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 고려하지 않고, 사이즈 조건도 고려하지 않고, 상이한 조건에서 MIP 지시 정보에 대해 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는바, 즉, 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하지 않기에, MIP 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 0개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00881] BDPCM 모드

[00882]관련 기술에서, BDPCM 기술은 BDPCM 모드를 활성화하거나 비활성화하는 SPS 레벨 신택스가 결여되고, BDPCM 모드를 활성화하는 최대 코딩 블록의 사이즈의 스위치를 활성화할 수 있는 제어하는 SPS 레벨 신택스도 결여되어 유연성이 낮다.

[00883] BDPCM 모드에서의 첫 번째 실시형태

[00884]도 71은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 71에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00885]단계 7101: 현재 블록에 대해 BDPCM 코딩을 진행하기 전에, 제1 BDPCM 지시 정보에 대해 코딩을 진행하고, 제1 BDPCM 지시 정보는 현재 처리 유닛의 BDPCM 모드 지원 여부를 지시한다.

[00886]일 예시에서, 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, 제1 BDPCM 지시 정보는 SPS 레벨 신택스이다.

[00887]다른 일 실시예에서, 코딩단은 범위 지시 정보를 코딩할 수도 있고, 상기 범위 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 범위를 지시한다. 상기 범위 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다.

[00888]도 72는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 71에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 72에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00889]단계 7201: 현재 블록에 대해 BDPCM 디코딩을 진행하기 전에, 제1 BDPCM 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하고, 제1 BDPCM 지시 정보는 현재 처리 유닛의 BDPCM 모드 지원 여부를 지시한다.

[00890]단계 7202: 제1 BDPCM 지시 정보에 따라, 현재 처리 유닛에 대해 디코딩을 진행한다.

[00891]일 예시에서, 제1 BDPCM 지시 정보가 현재 처리 유닛이 BDPCM 모드를 지원한다고 지시하면, BDPCM 모드에 의해 현재 처리 유닛에 대해 처리를 진행한다.

[00892]일 예시에서, 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, 제1 BDPCM 지시 정보는 SPS 레벨 신택스이다.

[00893]다른 일 실시예에서, 디코딩단은 범위 지시 정보에 대해 디코딩을 진행할 수도 있고, 상기 범위 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 범위를 지시한다. 상기 범위 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트, 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다.

[00894]본 발명의 실시예에서, 하나의 신택스를 추가하여 BDPCM 모드를 활성화 또는 비활성화함으로써 코딩 및 디코딩 과정의 유연성을 향상시킨다. 이 밖에, 하나의 신택스를 더 추가하여 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 범위를 지시한다.

[00895] BDPCM 모드에서의 두 번째 실시형태

[00896]도 73은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 73에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00897]단계 7301: 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행하기 전에, 제2 BDPCM 지시 정보에 대해 코딩을 진행하고, 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위를 지시한다.

[00898]여기서, 현재 처리 유닛 중의 유닛의 범위는 시퀀스 레벨, 이미지 파라미터 레벨 또는 블록 레벨 등일 수 있다. 예를 들면, 현재 처리 유닛은 현재 이미지 블록이다.

[00899]예시적으로, 상기 사이즈 범위는 32*32보다 작은 사이즈 범위일 수 있다.

[00900]일 예시에서, 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원할 수 있는 처리 유닛의 최대 사이즈를 지시하고, 즉 BDPCM 모드를 사용할 수 있는 처리 유닛의 최대 사이즈를 지시한다. 예시적으로, 상기 최대 사이즈는 32*32이다.

[00901]일 예시에서, 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, 제2 BDPCM 지시 정보는 SPS 레벨에 추가된 하나의 신택스이다.

[00902]도 74는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 71에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 72에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00903]단계 7401: 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행하기 전에, 제2 BDPCM 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하고, 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위를 지시한다.

[00904]단계 7402: 제2 BDPCM 지시 정보 및 현재 블록의 사이즈에 의해, 현재 블록이 BDPCM 처리를 진행할 수 있는지 여부를결정한다.

[00905]일 예시에서, 현재 블록의 사이즈가 제2 BDPCM 지시 정보가 지시하는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위 내에 있으면, 현재 블록이 BDPCM 처리를 진행할 수 있다고 결정한다. 현재 블록의 사이즈가 제2 BDPCM 지시 정보가 지시하는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위내에 있지 않으면, 현재 블록이 BDPCM 처리를 진행할 수 없다고 결정한다.

[00906]일 예시에서, 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원할 수 있는 처리 유닛의 최대 사이즈를 지시하고, 현재 블록의 사이즈가 제2 BDPCM 지시 정보가 지시하는 최대 사이즈보다 작거나 같으면, 현재 블록이 BDPCM 처리를 진행할 수 있다고 결정한다. 현재 블록의 사이즈가 제2 BDPCM 지시 정보가 지시하는 최대 사이즈보다 크면, 현재 블록이 BDPCM 처리를 진행할 수 없다고 결정한다.

[00907]일 예시에서, 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, 제2 BDPCM 지시 정보는 SPS 레벨에 추가된 하나의 신택스이다.

[00908]본 발명의 실시예에서, 하나의 신택스를 추가하여 BDPCM 모드를 사용할 수 있는 사이즈 범위를 제어함으로써, 코딩 및 디코딩 과정의 유연성을 향상시킨다.

[00909] BDPCM 모드에서의 세 번째 실시형태

[00910]BDPCM 모드에서, 코딩단과 디코딩단 사이에서 전송되는 신택스 요소는 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보를 더 포함할 수 있다. 제3 BDPCM 지시 정보는 현재 처리 유닛의 BDPCM 모드 활성화 여부를 지시하고, 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시한다. 예시적으로, 제3 BDPCM 지시 정보는 Intra_bdpcm_flag이고, 제4 BDPCM 지시 정보는 Intra_bdpcm_dir_flag이다.

[00911]관련 기술에서, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하고, 제3 BDPCM 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 하고; 제4 BDPCM 지시 정보를 코딩 또는 디코딩을 진행의 진행을 결정할 경우, 다른 하나의 상이한 컨텍스트 모델에 의해, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행해야 한다. 즉, 2개의 컨텍스트 모델을 사용하여 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 코딩 및 디코딩을 진행해야 하며 아래 표 46과같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
Intra_bdpcm_flag[ ][ ]	0	na	na	na	na	na
Intra_bdpcm_dir_flag[ ][ ]	0	na	na	na	na	na

[00912]도 75은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 75에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00913]단계 7501: 현재 블록에 대해 BDPCM 코딩을 진행하기 전에, 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부에 따라, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00914]일 예시에서, 현재 블록이 블록 기반 양자화 후 잔차의 차분 PCM 코딩의 조건을 만족하면, RDO를 통해 BDPCM 모드 활성화 여부, 즉 양자화 후 잔차의 차분 PCM 코딩 방법 사용 여부를 결정하고, 코드 스트림에서 제3 BDPCM 지시 정보를 코딩하여 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 표시할 수 있다.

[00915]단계 7502: 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화한다고 결정하면, BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보에 따라, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00916]여기서, BDPCM 모드의 예측 방향은 수평 예측 방향 및 수직 예측 방향을 포함한다.

[00917]일 예시에서, 코딩단은 RDO를 통해 예측 방향을 결정하고, 선택된 예측 방향에 따라, 코드 스트림에서 제4 BDPCM 지시 정보를 코딩하여 BDPCM 모드의 예측 방향을 표시할 수 있다.

[00918]도 76은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 75에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 76에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00919]단계 7601: 현재 블록에 대해 블록 기반 양자화를 진행한 후 잔차의 차분 PCM 디코딩을 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00920]일 예시에서, 디코딩단은 현재 블록의 코드 스트림을 수신할 수 있고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 제3 BDPCM 지시 정보를 해석하여, 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 결정한다.

[00921]여기서, 해석 조건은 현재 블록 사이즈가 소정 사이즈 조건을 만족하는 것을 포함한다. 물론, 상기 해석 조건은 상기 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00922]단계 7602: 제3 BDPCM 지시 정보가 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화했음을 지시하면, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시한다.

[00923]현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화한 경우, 제4 BDPCM 지시 정보를 더 해석하여 예측 방향을 결정해야한다.

[00924]단계 7603: 제4 BDPCM 지시 정보가 지시하는 예측 방향에 따라, 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행한다.

[00925]일 예시에서, 디코딩단은 역방향 축적 과정을 통해 양자화 후의 잔차 데이터를 얻은 다음 역양자화를 진행하고 예측 값을 더하여 재구성 픽셀 값을 얻을 수 있다.

[00926]일 예시에서, 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 47과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
Intra_bdpcm_flag[ ][ ]	0	na	na	na	na	na
Intra_bdpcm_dir_flag[ ][ ]	Bypass	na	na	na	na	na

[00927]본 발명의 실시예에서, 제3 BDPCM 지시 정보는 1개의 컨텍스트 모델을 사용하고, 제4 BDPCM 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩 방식을 사용하기에, 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 1개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00928] BDPCM 모드에서의 네 번째 실시형태

[00929]도 77은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 77에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00930]단계 7701: 현재 블록에 대해 BDPCM 코딩을 진행하기 전에, 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부에 따라, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩을 진행한다.

[00931]일 예시에서, 현재 블록이 블록 기반 양자화 후 잔차의 차분 PCM 코딩의 조건을 만족하면, 율-왜곡을 통해 현재 블록이 양자화 후 잔차의 차분 PCM 코딩 방법의 사용 여부를 선택하고, 코드 스트림에서 제3 BDPCM 지시 정보를 코딩하여 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 표시할 수 있다.

[00932]단계 7702: 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화한다고 결정하면, BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보에 따라, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00933]여기서, BDPCM 모드의 예측 방향은 수평 예측 방향 및 수직 예측 방향을 포함한다.

[00934]일 예시에서, 코딩단은 율-왜곡을 통해 예측 방향을 선택하고, 선택된 예측 방향에 의해, 코드 스트림에서 제4 BDPCM 지시 정보를 코딩하여 BDPCM 모드의 예측 방향을 표시할 수 있다.

[00935]도 78은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 77에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 78에 도시된 바와 같이, 현재 블록이 BDPCM 모드를 지원하면, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00936]단계 7801: 현재 블록에 대해 BDPCM 디코딩을 진행하기 전에, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행한다.

[00937]일 예시에서, 디코딩단은 현재 블록의 코드 스트림을 수신할 수 있고, 현재 블록이 해석 조건을 만족하면, 제3 BDPCM 지시 정보를 해석하여 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 결정한다.

[00938]여기서, 해석 조건은 현재 블록 사이즈가 소정 사이즈 조건을 만족하는 것을 포함한다. 물론, 상기 해석 조건은 상기 조건에 한정되는 것이 아니라, 기타 조건을 더 포함할 수도 있다.

[00939]단계 7802: 제3 BDPCM 지시 정보가 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화했음을 지시하면, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하고, 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시한다.

[00940]현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화한 경우, 제4 BDPCM 지시 정보를 더 해석하여 예측 방향을 결정해야 한다.

[00941]단계 7803: 제4 BDPCM 지시 정보가 지시하는 예측 방향에 따라, 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행한다.

[00942]일 예시에서, 디코딩단은 역방향 축적 과정을 통해 양자화 후의 잔차 데이터를 얻은 다음 역양자화를 진행하고 예측 값을 더하여 재구성 픽셀 값을 얻을 수 있다.

[00943]일 예시에서, 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보의 코딩 및 디코딩 방식은 아래 표 48과 같다.

Syntax element	Bin Idx
Syntax element	0	1	2	3	4	5
Intra_bdpcm_flag[ ][ ]	Bypass	na	na	na	na	na
Intra_bdpcm_dir_flag[ ][ ]	Bypass	na	na	na	na	na

[00944]본 발명의 실시예에서, 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보는 모두 바이패스 기반 이진 산술 코딩 및 디코딩 방식을 사용하기에, 제3 BDPCM 지시 정보 및 제4 BDPCM 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 0개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00945] BDPCM 모드에서의 다섯 번째 실시형태

[00946]BDPCM 모드에서, 코딩단과 디코딩단 사이에서 전송되는 신택스 요소는 CBF 지시 정보를 더 포함하고, CBF 지시 정보는 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시한다. 예시적으로, CBF 지시 정보는 cbf flag, 또는 Tu_cbf_luma이다.

[00947]관련 기술에서, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행할 수 있다. 여기서, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 인트라 서브 블록 예측 활성화 여부, 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이, 및 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부와 같은 조건에 따라, 5개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00948]구체적으로, 이 5가지 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델, 제2 컨텍스트 모델, 제3 컨텍스트 모델, 제4 컨텍스트 모델 및 제5 컨텍스트 모델을 포함한다고가정한다. 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다. 예시적으로, 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다. 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하지 않으면, 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라, 제3 컨텍스트 모델, 제4 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다. 예시적으로, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이다. 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제5 컨텍스트 모델이다.

[00949]관련 기술에서, CBF 지시 정보는 5개의 컨텍스트 모델을 사용해야 하기에, 필요한 컨텍스트 모델의 개수가 많으므로 코딩 및 디코딩의 복잡도가 높고, 메모리 오버헤드가 크다.

[00950]도 78은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 79에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00951]단계 7901: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00952]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00953]단계 7902: 현재 블록이 일반 인트라 예측 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델 집합과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00954]일 예시에서, 제2 컨텍스트 모델 집합이 제3 컨텍스트 모델 및 제4 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이다.

[00955]도 80은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 79에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 80에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00956]단계 8001: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00957]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고; 현재 블록의 앞의 하나의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하지 않으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00958]단계 8002: 현재 블록이 일반 인트라 예측 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이고, 제2 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델 집합과 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 컨텍스트 모델은 상이하다.

[00959]일 예시에서, 제2 컨텍스트 모델 집합이 제3 컨텍스트 모델 및 제4 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제3 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 가작타깃 컨텍스트 모델은 제4 컨텍스트 모델이다.

[00960]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 및 디코딩의 컨텍스트 모델의 선택도 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 의해 결정되기에, 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 및 일반 인트라 예측 활성화 시 2개의 컨텍스트 모델을 공유하도록 하여, CBF 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 4개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00961] BDPCM 모드에서의 여섯 번째 실시형태

[00962]도 81은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 81에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00963]단계 8101: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측, 또는 일반 인트라 예측, 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00964]일 예시에서, 이 2개의 상이한 컨텍스트 모델이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00965]도 82는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 81에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 82에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00966]단계 8201: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측, 또는 일반 인트라 예측, 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00967]일 예시에서, 이 2개의 상이한 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00968]본 발명의 실시예에서, 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하거나 또는 인트라 서브 블록 예측 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 및 디코딩의 컨텍스트 모델의 선택도 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 의해 결정되기에, 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화, 일반 인트라 예측 활성화 및 인트라 서브 블록 분할 모드활성화 시 2개의 컨텍스트 모델을 공유하도록 하여, CBF 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00969] BDPCM 모드에서의 일곱 번째 실시형태

[00970]도 83은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 83에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00971]단계 8301: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 또는 일반 인트라 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00972]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00973]단계 8302: 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델 집합 중 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00974]도 84는 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 83의 실시예에 따른 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 84에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00975]단계 8401: 현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 또는 일반 인트라 예측을 활성화하면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, CBF 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00976]일 예시에서, 제1 컨텍스트 모델 집합이 제1 컨텍스트 모델 및 제2 컨텍스트 모델을 포함한다고 가정할 경우, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 크면, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델이고, 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이가 기설정 분할 깊이보다 작거나 같으면, 타깃 컨텍스트 모델은 제2 컨텍스트 모델이다.

[00977]단계 8402: 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 타깃 컨텍스트 모델은 제1 컨텍스트 모델 집합 중 하나의 컨텍스트 모델이다.

[00978]본 발명의 실시예에서, 인트라 서브 블록 예측 및 일반 인트라 예측이 활성화된 경우, CBF 지시 정보는 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 2개의 컨텍스트 모델을 공유하고, BDPCM 모드에서, CBF 지시 정보의 코딩 및 디코딩의 컨텍스트 모델은 일반 인트라 예측 및 인트라 서브 블록 예측 모드가 사용하는 2개의 컨텍스트 모델로부터 1개를 선택할 수 있기에, CBF 지시 정보에 필요한 컨텍스트 모델의 개수를 2개로 감소함으로써, 코딩 및 디코딩의 복잡도를 줄이고 메모리 오버헤드를 감소할 수 있다.

[00979]JCCR 모드

[00980]도 85은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩 모드의 흐름도이고, 상기 방법은 코딩단에 응용되며, 도 85에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00981]단계 8501: JCCR 모드에 따라 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하기 전에, 현재 블록이 JCCR 모드를 지원하는지 여부에 따라, JCCR 지시 정보에 대해 코딩을 진행하고, JCCR 지시 정보는 현재 처리 유닛의 JCCR 모드 지원 여부를 지시한다.

[00982]여기서, 현재 처리 유닛 중의 유닛의 범위는 시퀀스 레벨, 이미지 파라미터 레벨 또는 블록 레벨 등일 수 있다. 예를 들면, 현재 처리 유닛은 현재 이미지 블록이다.

[00983]여기서, 현재 처리 유닛의 JCCR 모드 지원 여부는 JCCR 모드의 이네이블 여부를 가리키고, 즉 JCCR 모드 활성화 여부를 가리킨다. 예시적으로, JCCR 지시 정보는 sps_jccr_enable_flag이고, 이는 JCCR의 이네이블 플래그이다. 일 예시에서, sps_jccr_enable_flag가 트루(true)일 경우 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다. 일 예시에서, 현재 블록은 크로마 잔차 블록일 수 있다.

[00984]일 예시에서, JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, JCCR 지시 정보는 SPS 레벨에 추가된 하나의 신택스이다.

[00985]일 예시에서, 코딩단은 범위 지시 정보를 코딩할 수도 있고, 상기 범위 지시 정보는 JCCR 모드를 지원하는 처리 유닛의 범위를 지시한다. 일 예시에서, 상기 범위 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다.

[00986]이어서, 코딩단은 JCCR 지시 정보에 따라, 현재 블록은 JCCR 모드 활성화 여부를 결정한다.

[00987]일 예시에서, JCCR 모드가 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다고 지시하면, 계속하여 현재 블록의 CBF 값을 결정하고, 현재 블록의 CB 컴포넌트 및 CR 컴포넌트의 CBF 값이 모두 트루이면, 즉 현재 블록의 CB 컴포넌트 및 CR 컴포넌트의 잔차 계수가 모두 0이 아니면, 코딩단은 JCCR 모드의 활성화를 고려할 수 있다. 예시적으로, 현재 블록의 JCCR 모드 활성화 여부는 코딩단이 RDO를 통해 결정하여 얻을 수 있다.

[00988]도 86은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩 방법의 흐름도이고, 상기 방법은 디코딩단에 응용되며, 상기 방법은 상기 도 85에 도시된 코딩 방법에 대응되는 디코딩 방법이고, 도 86에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 아래 단계를 포함한다.

[00989]단계 8601: JCCR 모드에 따라 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하기 전에, JCCR 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하고, JCCR 지시 정보는 현재 처리 유닛의 JCCR 모드 지원 여부를 지시한다.

[00990]단계 8602: JCCR 지시 정보에 따라 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다고 결정하고, 현재 블록이 JCCR 모드를 활성화하면, 현재 블록의 CB 컴포넌트 및 CR 컴포넌트의 연관성에 따라 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 크로마 잔차 계수를 얻는다.

[00991]일 예시에서, JCCR 지시 정보에 따라 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다고 결정하면, 계속하여 현재 블록의 CBF 값을 결정하고, 현재 블록의 CB 컴포넌트의 CBF 및 CR 컴포넌트의 CBF 값이 모두 트루이면, 즉 현재 블록의 CB 컴포넌트 및 CR 컴포넌트이 모두 0이 아닌 변환 계수를 구비하면, 계속하여 현재 블록의 JCCR 모드 활성화 여부를 해석할 수 있다. 현재 블록이 JCCR 모드를 활성화한다고 결정하면, 현재 블록의 CB 컴포넌트 및 CR 컴포넌트의 연관성에 따라 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하여, 현재 블록의 크로마 잔차 계수를 얻는다.

[00992]여기서, 현재 블록의 CBF 값은 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부, 즉 현재 블록의 변환 블록이 하나의 또는 다수의 0이 아닌 변환 계수를 포함하는지 여부를 지시한다. 현재 블록의 CBF 값은 현재 블록의 CB 컴포넌트의 CBF 값 및 현재 블록의 CR 컴포넌트의 CBF 값을 포함할 수 있다. 여기서, 현재 블록의 CB 컴포넌트의 CBF 값은 현재 블록의 CB변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부, 즉 현재 블록의 CB변환 블록이 하나의 또는 다수의 0이 아닌 변환 계수를 포함하는지 여부를 지시한다. 현재 블록의 CR 컴포넌트의 CBF 값은 현재 블록의 CR변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부, 즉 현재 블록의 CR변환 블록이 하나의 또는 다수의 0이 아닌 변환 계수를 포함하는지 여부를 지시한다. 현재 블록의 CB 컴포넌트의 CBF 값이 트루이면, 즉 CB 컴포넌트의 CBF 값이 1이면, 현재 블록의 CB변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비함을 의미한다. 현재 블록의 CR 컴포넌트의 CBF 값이 트루이면, 즉 CR 컴포넌트의 CBF 값이 1이면, 현재 블록의 CR변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비함을 의미한다.

[00993]일 예시에서, JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다. 바람직하게, JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하고, 즉, JCCR 지시 정보는 SPS 레벨에 추가된 하나의 신택스이다.

[00994]다른 일 실시예에서, 디코딩단은 또한 범위 지시 정보에 대해 디코딩을 진행할 수 있고, 상기 범위 지시 정보는 JCCR 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위를 지시한다. 상기 범위 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트(SPS), 이미지 파라미터 레벨, slice 레벨 또는 Tile 레벨에 존재할 수 있다.

[00995]본 발명의 실시예에서, 하나의 JCCR 모드를 지원하는지 여부를 지시하는 신택스를 추가하여, 코딩 및 디코딩 과정의 유연성을 향상시킨다. 이 밖에, 하나의 신택스를 더 추가하여 JCCR 모드를 지원하는 처리 유닛의 범위를 지시한다.

[00996]설명할 것은, 본 발명의 실시예에 따른 현재 블록 또는 이미지 블록은 시퀀스 레벨, 이미지 파라미터 레벨 또는 블록 레벨의 기타 처리 유닛일 수도 있고, 본 발명의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.

[00997]도 87은 본 발명의 실시예에서 제공하는 코딩단(8700)의 구조 모식도이고, 상기 코딩단(8700)은 구성 또는 성능이 다름에 따라 상대적으로 큰 차이가 있을 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(central processing units, CPU)(8701) 및 하나 이상의 메모리(8702)를 포함할 수 있고, 상기 메모리(8702)에는 적어도 하나의 명령이 저장되고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서(8701)에 의해 로딩되고 실행되어 상기 각 방법 실시예에서 제공하는 코딩 방법을 수행한다. 물론, 상기 코딩단(8700)은 입력 및 출력을 위해 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스, 키보드 및 입출력 인터페이스 등 부재를 더 구비할 수 있고, 상기 코딩단(8700)은 장치 기능을 구현하기 위한 기타 부재를 더 포함할 수 있으면 여기서는 반복 설명하지 않는다.

[00998]도 88은 본 발명의 실시예에서 제공하는 디코딩단(8800)의 구조 모식도이고, 상기 디코딩단(8800)은 구성 또는 성능이 다름에 따라 상대적으로 큰 차이가 있을 수 있으며, 하나 이상의 프로세서(central processing units, CPU)(8801) 및 하나 이상의 메모리(8802)를 포함할 수 있고, 상기 메모리(8802)에는 적어도 하나의 명령이 저장되고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 프로세서(8801)에 의해 로딩되고 실행되어 상기 각 방법 실시예에서 제공하는 디코딩 방법을 수행한다. 물론, 상기 디코딩단(8800)은 입력 및 출력을 위해 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스, 키보드 및 입출력 인터페이스 등 부재를 더 구비할 수 있고, 상기 코딩단(8800)은 장치 기능을 구현하기 위한 기타 부재를 더 포함할 수 있으면 여기서는 반복 설명하지 않는다.

[00999]다른 일 실시예에서, 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 제공하고, 상기 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 명령이 저장되며, 상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 어느 하나의 코딩 방법, 디코딩 방법 또는 코딩 및 디코딩 방법을 수행한다.

[001000]다른 일 실시예에서, 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 더 제공하고, 이가 컴퓨터에서 실행될 경우, 컴퓨터가 상기 어느 하나의 코딩 방법, 디코딩 방법 또는 코딩 및 디코딩 방법을 수행한다.

[001001]당업자는 상기 실시예의 전부 또는 일부 단계가 하드웨어 또는 관련 하드웨어를 지시하는 프로그램을 통해 구현될 수 있고, 상기 프로그램은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수 있으며, 전술한 저장 매체는 판독 전용 메모리, 자기 디스크 또는 광 디스크 등일 수 있음을 이해할 것이다.

[001002]상기 내용은 본 발명의 바람직한 실시예일뿐 본 발명을 한정하려는의도는 없으며, 본 발명의 사상과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 등가 대체, 개선 등은 본 발명에 포함되어야 한다.

Claims

코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
제1 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 하나의 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 ISP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;
제2 ISP 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 상기 제2 ISP 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 ISP 지시 정보는 인트라 서브 블록 예측 모드의 서브 블록 분할 방식을 지시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 M*N이고, 상기 M이 64보다 작고 상기 N이 64보다 작을 경우, 상기 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
제2항에 있어서,
상기 현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 4*4일 경우, 상기 현재 블록은 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하고, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 참조 라인 지시 정보가 최대 2개 비트를 차지하고, 상기 참조 라인 지시 정보는 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 상기 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시할 경우,
상기 방법은,
하나의 컨텍스트 모델에 의해, 상기 참조 라인 지시 정보의 첫 번째 비트에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계;
상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하고자 할 경우, 상기 참조 라인 지시 정보의 두 번째 비트에 대해 바이패스 기반 이진 산술 코딩 또는 디코딩을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원하고, 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수가 3이며, 인덱스 정보가 0인 후보 참조 라인은 제0 라인이고, 상기 제0 라인은 상기 현재 블록 경계와 인접하는 라인이며; 인덱스 정보가 1인 후보 참조 라인은 제1 라인이고, 상기 제1 라인은 상기 현재 블록 경계와 다음으로 인접(Next-neighbor)하는 라인이며; 인덱스 정보가 2인 후보 참조 라인은 제2 라인이고, 상기 제2 라인은 상기 제1 라인과 인접하는 라인일 경우;
상기 방법은,
상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 타깃 참조 라인에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하고;
상기 타깃 참조 라인은 참조 라인 지시 정보에 따라 결정되며;
상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 0이면, 상기 타깃 참조 라인은 제0 라인이고;
상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 1이면, 상기 타깃 참조 라인은 제1 라인이며;
상기 참조 라인 지시 정보가 지시하는 인덱스 정보가 2이면, 상기 타깃 참조 라인은 제2 라인인 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 멀티 참조 라인 예측 모드를 지원할 경우,
상기 방법은,
상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 라인 개수 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 라인 개수 지시 정보는 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 지시하는 단계;
상기 라인 개수 지시 정보에 따라 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수를 결정하는 단계;
상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 대응되는 후보 참조 라인의 라인 개수 및 상기 참조 라인 지시 정보에 따라 타깃 참조 라인을 결정하되, 상기 참조 라인 지시 정보는 상기 멀티 참조 라인 예측 모드에 의해 상기 현재 블록의 예측을 진행할 시 사용한 타깃 참조 라인의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 타깃 참조 라인에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
제6항에 있어서,
상기 라인 개수 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 어파인 예측 모드를 활성화하거나 또는 어파인 예측 모드 외의 기타 예측 모드를 활성화하여, 현재 블록의 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 경우, 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 지원하면, 제1 AMVR 지시 정보의 코딩 또는 디코딩을 진행할 시, 제1 컨텍스트 모델에 의해, 상기 제1 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드의 활성화 여부를 지시하는 단계;
상기 제1 AMVR 지시 정보가 상기 현재 블록이 AMVR 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제2 컨텍스트 모델에 의해, 제2 AMVR 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제2 AMVR 지시 정보는 AMVR 모드에서 모션 벡터 차 코딩 또는 디코딩을 진행할 시 사용한 픽셀 해상도의 인덱스 정보를 지시하고, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이한 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 상기 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 가장 가능성 높은 인트라 예측 모드 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 상기 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는
현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 기타 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제2 컨텍스트 모델과 상기 제1 컨텍스트 모델은 동일한 컨텍스트 모델인 단계;
예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는
현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행할 시, 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 예측 모드 인덱스 정보의 모든 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 현재 블록이 활성화한 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드를 결정하되; 상기 예측 모드 인덱스 정보는 타깃 예측 모드가 상기 MPM 리스트에서의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는
상기 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 동일한 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측을 활성화하고, 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에 존재하며, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 인트라 서브 블록 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 인트라 서브 블록 예측의 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계; 또는
상기 현재 블록이 일반 인트라 예측을 활성화하고, 일반 인트라 예측의 타깃 예측 모드가 MPM 리스트에서 온 것일 경우, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, 일반 인트라 예측에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, planar 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 planar 지시 정보는 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드인지 여부를 지시하고, 상기 planar 지시 정보는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드로 결정될 경우, planar 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계;
상기 planar 지시 정보에 의해, 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드가 planar 예측 모드가 아닌 것으로 결정될 경우, 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 MPM 리스트로부터 상기 현재 블록이 활성화한 타깃 예측 모드를 결정하고, 상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면,
상기 방법은,
크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 제1 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되고, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트는 제2 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이하고; 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하고, 상기 현재 블록이 크로스-컴포넌트 예측 모드를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면,
상기 방법은,
크로스-컴포넌트 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행할 경우, 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보는 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드가 대응되는 후보 예측 모드 리스트에서의 인덱스를 지시하되; 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 첫 번째 비트는 하나의 컨텍스트 모델에 의해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되며, 상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보의 두 번째 비트, 세 번째 비트 및 네 번째 비트는 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하여 획득하게 되는 단계;
상기 크로마 예측 모드 인덱스 정보에 따라, 상기 후보 예측 모드 리스트로부터 상기 현재 블록의 타깃 예측 모드를 결정하는 단계;
상기 타깃 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록의 루마 및 크로마가 하나의 분할 트리를 공유할 경우, 상기 현재 블록에 대응되는 루마 블록의 폭과 높이의 사이즈가 64*64이고, 상기 현재 블록에 대응되는 크로마 블록의 사이즈가 32*32이면, 상기 현재 블록은 크로스-컴포넌트 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 ALF 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 ALF 활성화 여부에 따라, 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,
상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CB 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제1 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계; 또는,
상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 CR 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 제2 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 컨텍스트 모델, 상기 제1 컨텍스트 모델과 상기 제2 컨텍스트 모델은 상이한 컨텍스트 모델인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 루마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, 하나의 컨텍스트 모델에 의해 ALF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 ALF 지시 정보는 상기 현재 블록의 ALF 활성화 여부를 지시하는 단계; 또는,
상기 현재 블록이 ALF를 지원하고, 상기 현재 블록이 적응적 루프 필터 ALF를 활성화하며, 상기 현재 블록이 크로마 블록이면, ALF 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 필터링 처리를 진행하기 전에, ALF 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록의 폭과 높이의 사이즈가 32*32이면, 상기 현재 블록은 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원하지 않는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우,
상기 방법은,
매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 윗쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부, 및 상기 현재 블록의 왼쪽 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부에 따라 3개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계;
상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우,
상기 방법은,
매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 타깃 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록이 기설정 사이즈 조건을 만족하는지 여부에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계;
상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 지원할 경우,
상기 방법은,
매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하기 전에, 동일한 컨텍스트 모델에 의해 MIP 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 MIP 지시 정보는 상기 현재 블록의 매트릭스 기반 인트라 예측 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;
상기 MIP 지시 정보에 따라 상기 현재 블록이 매트릭스 기반 인트라 예측 모드를 활성화한다고 결정하면, 매트릭스 기반 인트라 예측 모드에 따라, 상기 현재 블록에 대해 예측을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
제1 BDPCM 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 제1 BDPCM 지시 정보는 현재 처리 유닛의 BDPCM 모드 지원 여부를 지시하는 단계;
상기 제1 BDPCM 지시 정보에 따라, 상기 현재 처리 유닛에 대해 디코딩을 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
제22항에 있어서,
상기 제1 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
제2 BDPCM 지시 정보에 대해 코딩 또는 디코딩을 진행하되, 상기 제2 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드를 지원하는 처리 유닛의 사이즈 범위를 지시하는 단계;
상기 제2 BDPCM 지시 정보 및 상기 현재 블록의 사이즈에 의해, 상기 현재 블록의 BDPCM 모드의 코딩 또는 디코딩 가능 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
제24항에 있어서,
상기 제2 BDPCM 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 BDPCM 모드를 지원할 경우,
상기 방법은,
하나의 컨텍스트 모델에 의해, 제3 BDPCM 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제3 BDPCM 지시 정보는 상기 현재 블록의 BDPCM 모드 활성화 여부를 지시하는 단계;
상기 제3 BDPCM 지시 정보가 상기 현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화했음을 지시할 경우, 제4 BDPCM 지시 정보에 대해 바이패스 기반 이진 산술 디코딩을 진행하되, 상기 제4 BDPCM 지시 정보는 BDPCM 모드의 예측 방향의 인덱스 정보를 지시하는 단계;
상기 제4 BDPCM 지시 정보가 지시하는 예측 방향에 따라, 상기 현재 블록에 대해 BDPCM 처리를 진행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측, 또는 일반 인트라 예측, 또는 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 CBF 지시 정보는 상기 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 방법에 있어서,
현재 블록이 인트라 서브 블록 예측 또는 일반 인트라 예측을 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 CBF 지시 정보는 상기 현재 블록의 변환 블록이 0이 아닌 변환 계수를 구비하는지 여부를 지시하고, 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 현재 블록의 변환 블록의 분할 깊이에 따라 제1 컨텍스트 모델 집합에 포함된 2개의 상이한 컨텍스트 모델로부터 선택된 하나의 컨텍스트 모델인 단계; 또는,
현재 블록이 BDPCM 모드를 활성화하면, CBF 지시 정보의 코딩 또는 디코딩의 진행을 결정할 경우, 타깃 컨텍스트 모델에 의해, 상기 CBF 지시 정보에 대해 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 코딩 또는 컨텍스트 기반 적응적 이진 산술 디코딩을 진행하되; 상기 타깃 컨텍스트 모델은 상기 제1 컨텍스트 모델 집합 중 하나의 컨텍스트 모델인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 방법.
디코딩 방법에 있어서,
JCCR 지시 정보에 대해 디코딩을 진행하되, 상기 JCCR 지시 정보는 현재 처리 유닛의 JCCR 모드 지원 여부를 지시하는 단계;
상기 JCCR 지시 정보에 따라 현재 블록이 JCCR 모드를 지원한다고 결정하고, 상기 현재 블록이 JCCR 모드를 활성화하면, 상기 현재 블록의 청색 크로마 CB 컴포넌트 및 적색 크로마 CR 컴포넌트의 연관성에 따라 상기 현재 블록에 대해 디코딩을 진행하여, 상기 현재 블록의 크로마 잔차 계수를 얻는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
제29항에 있어서,
상기 JCCR 지시 정보는 시퀀스 파라미터 세트에 존재하는 것을 특징으로 하는 디코딩 방법.
코딩 및 디코딩 장치에 있어서,
프로세서;
프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되는 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는 제1항 내지 제30항 중 어느 한 항에 따른 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 구현하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 코딩 및 디코딩 장치.
명령이 저장되는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
상기 명령이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제30항 중 어느 한 항에 따른 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 구현하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
컴퓨터에서 실행될 경우, 컴퓨터가 제1항 내지 제30항 중 어느 한 항에 따른 코딩 및 디코딩 방법 또는 디코딩 방법을 구현하도록 하는 것을 특징으로 하는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.