KR20220008621A - 인증 장치 - Google Patents

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KR20220008621A
KR20220008621A KR1020200086986A KR20200086986A KR20220008621A KR 20220008621 A KR20220008621 A KR 20220008621A KR 1020200086986 A KR1020200086986 A KR 1020200086986A KR 20200086986 A KR20200086986 A KR 20200086986A KR 20220008621 A KR20220008621 A KR 20220008621A
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박종명
이성현
김보영
주우덕
이재덕
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엘지전자 주식회사
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Abstract

본 발명은, 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터를 출력하는 센서모듈, 상기 열화상 데이터에서 얼굴 영상을 추출하는 영상처리모듈 및 상기 얼굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점과 매칭되는 인증 등록자가 존재하면, 상기 얼굴 영상의 온도 분포를 기반으로 상기 인증 대상자가 실제 사람으로 생체 인증하면 인증 완료 메시지를 출력하는 제어모듈을 포함하는 인증 장치를 제공한다.

Description

인증 장치{Certificate apparatus}
본 발명은 인증 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 열화상 데이터를 이용하여 안면 인증 및 생체 인증할 수 있는 인증 장치에 관한 것이다.
일반적으로, 얼굴 인식에 기초한 보안 시스템이 알려져 있다. 이 보안 시스템은 얼굴인식을 통해 검증된 사람에게 특정 동작, 예컨데 문 출입, 정보처리기기의 접근 등을 허용하는 역할을 할 수 있다.
얼굴인식 방식에 있어서, 이미지 입력을 위한 카메라, 입력된 이미지를 미리 저장되어 있는 얼굴 템플릿과 비교하는 제어장치를 포함하는 보안 시스템이 알려져 있다.
이에 의하면, 보안 시스템의 이용이 허용된 사람들의 이미지로부터 얼굴 템블릿을 미리 만들어 놓은 후, 실제 보안의 적용 시점에는 이용을 요구하는 사람에 대해 카메라로 실시간 입력 이미지를 촬상하고, 이를 저장된 얼굴 템플릿과 비교하여 특징점 등의 일치 여부를 판정함으로써, 이용의 허용 여부를 결정하도록 되어 있다.
이처럼 얼굴 인식 기술은 얼굴 이미지의 패턴만 오차의 한계 내에서 일치하면, 보안 인증을 통과시키는 형태로서, 정교한 사진(2차원)이나 얼굴을 복사한 모형(3차원)을 이용할 경우, 위조한 얼굴 패턴에 대해 통과(Pass) 판정을 내리는 오류 통과(False Pass)의 오류를 범할 보안 위험에 노출되어 있다.
즉, 입력 이미지의 생성시에, 보안 이용이 허락된 사람의 사진을 카메라에 촬상되도록 함으로써, 보안 판정을 무력화하고자 하는 시도가 있다. 즉 정교한 사진을 촬상한 입력 이미지는 저장된 얼굴 템플릿에 극히 유사할 수 있으므로, 특징점의 일치도가 높게 판정될 수 있다. 따라서 보안 시스템은 잘못된 판정이 가능할 수 있다.
최근 들어, 잘못된 판정을 보완하기 위해, 실제 사람 여부를 판단하기 위한 연구를 진행하고 있다.
본 발명의 목적은, 열화상 데이터를 이용하여 안면 인증 및 생체 인증할 수 있는 인증 장치를 제공함에 있다.
또한, 본 발명의 목적은, 안면 인증 및 생체 인증을 통하여 보안 판정에 대한 인증 정확도를 높일 수 있는 인증 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
본 발명의 제1 실시예에 따른 인증 장치는, 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터를 출력하는 센서모듈, 상기 열화상 데이터에서 얼굴 영상을 추출하는 영상처리모듈 및 상기 얼굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점과 매칭되는 인증 등록자가 존재하면, 상기 얼굴 영상의 온도 분포를 기반으로 상기 인증 대상자가 실제 사람으로 생체 인증하면 인증 완료 메시지를 출력하는 제어모듈을 포함할 수 있다.
상기 센서 모듈은, 상기 열화상 데이터를 출력하는 열화상 센서를 포함할 수 있다.
상기 영상처리모듈은, 상기 열화상 데이터를 영상처리하여 열 영상을 출력하는 영상 처리부 및 상기 열 영상에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 상기 얼굴 영상을 추출하는 영상 추출부를 포함할 수 있다.
상기 제어모듈은, 상기 얼굴 특징점을 추출하는 특징점 추출부, 상기 얼굴 특징점과 매칭되는 등록 얼굴 특징점을 가진 상기 인증 등록자가 존재하는지 판단하는 등록 판단부 및 상기 인증 등록자가 존재하는 경우, 상기 얼굴 영상의 온도 분포가 서로 차이가 있으면 상기 실제 사람으로 생체 인증하여 상기 인증 완료 메시지를 출력하는 인증 수행부를 포함할 수 있다.
상기 얼굴 특징점은, 상기 얼굴 영상에 포함된 눈, 코 및 입 각각의 코너점일 수 있다.
상기 등록 판단부는, 상기 인증 등록자가 존재하지 않으면, 인증 오류 메시지를 출력할 수 있다.
상기 인증 수행부는, 상기 얼굴 영상의 온도 분포에 서로 차이가 없으면 상기 실제 사람이 아닌 것으로 생체 인증하여, 인증 오류 메시지를 출력할 수 있다.
본 발명의 제2 실시예에 따른 인증 장치는, 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터를 출력하는 센서모듈, 상기 열화상 데이터에서 얼굴 영상을 추출하는 영상처리모듈 및 상기 얼굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점과 매칭되는 인증 등록자가 존재하면, 상기 인증 대상자의 호흡에 따른 상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화를 기반으로 상기 인증 대상자가 실제 사람으로 생체 인증하면 인증 완료 메시지를 출력하는 제어모듈을 포함할 수 있다.
상기 제어 모듈은, 상기 얼굴 특징점을 추출하는 특징점 추출부, 상기 얼굴 특징점과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 상기 인증 등록자가 존재하는지 판단하는 등록 판단부 및 상기 인증 등록자가 존재는 경우, 상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화가 있으면 상기 실제 사람으로 생체 인증하여 상기 인증 완료 메시지를 출력하는 인증 수행부를 포함할 수 있다.
상기 인증 수행부는, 상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화가 없으면 상기 실제 사람이 아닌 것으로 생체 인증하여, 인증 오류 메시지를 출력할 수 있다.
본 발명에 따른 인증 장치는, 인증 대상자의 열 영상에서 얼굴 영상을 추출하고, 열굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점을 기반으로 인증 대상자가 인증 등록자인지 안면 인증을 수행하고, 인증 등록자인 경우 얼굴 영상의 온도 분포를 기반으로 생체 인증을 수행함으로써, 사진 또는 모형에 의한 인증 오류를 방지할 수 있으므로 인증 정확도를 높일 수 있는 이점이 있다.
아울러, 상술한 효과 이외의 다양한 효과들이 후술될 본 발명의 실시 예에 따른 상세한 설명에서 직접적 또는 암시적으로 개시될 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인증 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도이다.
도 2는 도 1에 나타낸 인증 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3는 도 1에 나타낸 인증 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인증 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도이다.
도 5는 도 4에 나타낸 인증 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6은 도 4에 나타낸 인증 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.
하기의 설명에서는 본 발명의 실시예를 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.
도 1은 본 발명의 제1 실시예에 따른 인증 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도 및 도 2는 도 1에 나타낸 인증 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 인증 장치(100)는 센서모듈(110), 영상처리모듈(120) 및 제어모듈(130)을 포함할 수 있다.
먼저, 센서모듈(110)는 인증 대상자(미도시)를 촬영한 열화상 데이터(data)를 출력할 수 있다.
센서모듈(110)는 열화상 센서를 포함할 수 있으며, 열화상 센서를 포함하는 열화상 카메라일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
영상처리모듈(120)은 영상 처리부(122) 및 영상 추출부(124)를 포함할 수 있다.
먼저, 영상 처리부(122)는 센서모듈(110)에서 출력된 열화상 데이터(data)을 영상처리하여 열 영상(m1)을 출력할 수 있다.
영상 처리부(122)는 열화상 데이터(data)에 포함된 데이터값으로 열 영상(m1)을 생성하여, 영상 추출부(124)로 출력할 수 있다.
즉, 도 2(a)의 열 영상(m1)은 인증 대상자의 상반신일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
영상 추출부(124)는 영상 처리부(122)에서 출력된 열 영상(m1)에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다.
즉, 도 2(b)의 얼굴 영상(m2)은 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 영상일 수 있다.
제어모듈(130)은 특징점 추출부(132), 등록 판단부(134) 및 인증 수행부(136)를 포함할 수 있다.
먼저, 특징점 추출부(132)는 영상 추출부(124)에서 추출한 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출할 수 있다.
즉, 도 2(c)의 얼굴 특징점(p)은 도 2(b)에 나타낸 얼굴 영상(m2)에 오버랩되어 나타낸 후, 도 2(d)의 얼굴 특징점(p)은 도 2(c)에서 얼굴 영상(m2)을 제외하하여 나타낸다.
이때, 특징점 추출부(132)는 얼굴 영상(m2)에 포함된 눈, 코, 이마 및 입 각각의 코너점을 얼굴 특징점(p)으로 추출할 수 있다.
도 2(c) 및 도 2(d)에 나타낸 얼굴 특징점(p)은 이웃한 특징점들을 서로 연결하여 얼굴 형상을 이루도록 할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
등록 판단부(134)는 도 2(d)에 나타낸 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다.
즉, 상기 인증 등록자는 복수의 인증 등록자 중 얼굴 특징점(p)와 매칭되는 상기 등록 얼굴 특징점을 가지는 등록자일 수 있으며, 인증 대상자의 안면 인증을 1차적으로 수행할 수 있다.
등록 판단부(134)는 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하지 않으면, 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
실시 예에서, 인증 오류 메시지(error)는 외부에 등록된 알림 장치, 예를 들어 스피커, 디스플레이 장치 및 잠금 장치로 안면 인증 오류를 나타내는 메시지일 수 있으며, 또한, 보안을 위해 인증 대상자의 출입 또는 이용을 방지하기 위한 장치의 동작을 수행하도록 하기 위한 신호일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
인증 수행부(136)는 등록 판단부(134)에서 인증 등록자가 존재하는 것으로 판단하면, 인증 대상자의 생체 인증을 위해 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 있는지 확인할 수 있다.
즉, 도 2(e)의 인증 대상자의 온도 분포는 도 2(d)의 얼굴 특징점(p)을 기준으로 영역별로 분포된 온도를 나타낸다.
하지만, 도 2(e)와 다르게 인증 대상자의 온도 분포는 이마 및 귀 등과 같이 얼굴의 특정 포인트에 대한 온도 분포일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
인증 수행부(136)는 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 있으면, 외부로 인증 완료 메시지(pass)를 출력할 수 있다.
또한, 인증 수행부(136)는 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 없으면, 외루보 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
이와 같이, 인증 장치(100)는 인증 대상자의 열 영상을 기반으로 안면 인식 및 생체 인증을 수행함으로써, 사진 또는 모형으로 인한 인증 오류를 사전에 방지할 수 있음으로써, 인증 정확도를 높일 수 있는 이점이 있다.
도 3는 도 1에 나타낸 인증 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 인증 장치(100)의 센서모듈(110)은 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터(data)를 출력할 수 있다(S110).
인증 장치(100)의 영상처리모듈(120)은 열화상 데이터(data)를 영상처리한 열 영상(m1)에서 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다(S120).
즉, 영상 처리부(122)는 센서모듈(110)에서 출력된 열화상 데이터(data)을 영상처리하여 열 영상(m1)을 출력할 수 있다.
영상 처리부(122)는 열화상 데이터(data)에 포함된 데이터값으로 열 영상(m1)을 생성하여, 영상 추출부(124)로 출력할 수 있다.
영상 추출부(124)는 영상 처리부(122)에서 출력된 열 영상(m1)에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다.
인증 장치(100)의 제어모듈(130)은 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출하고(S130), 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다(S140).
즉, 특징점 추출부(132)는 영상 추출부(124)에서 추출한 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출할 수 있다.
이때, 특징점 추출부(132)는 얼굴 영상(m2)에 포함된 눈, 코, 이마 및 입 각각의 코너점을 얼굴 특징점(p)으로 추출할 수 있다.
이후, 등록 판단부(134)는 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다.
(S140) 단계에서, 인증 등록자가 존재하지 않는 경우, 제어모듈(130)은 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다(S150).
(S140) 단계에서, 인증 등록자가 존재하는 경우, 제어모듈(130)은 인증 대상자의 생체 인증을 위해 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 있는지 확인할 수 있다(S160).
(S160) 단계에서, 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 있는 경우, 제어모듈(130)은 외부로 인증 완료 메시지(pass)를 출력할 수 있다(S170).
(S160) 단계에서, 얼굴 영상(m2)의 온도 분포가 서로 차이가 없는 경우, 제어모듈(130)은 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
실시 예에 따른 인증 장치(100)은 안면 인증을 먼저 수행한 후 생체 인증을 수행하는 것으로 설명하였으나, 생체 인증을 수행한 후 안면 인증을 수행할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
또한, 인증 장치(100)는 이동 단말기 등 보안이 필요한 시스템에 적용할 수 있는 별도의 장치일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
도 4는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인증 장치의 제어 구성을 나타낸 제어블록도 및 도 5는 도 4에 나타낸 인증 장치의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 인증 장치(200)는 센서모듈(210), 영상처리모듈(220) 및 제어모듈(230)을 포함할 수 있다.
도 4에 나타낸 인증 장치(200)는 도 1에 나타낸 인증 장치(100)와 동일한 제어 구성을 가질 수 있으나, 생체 인증 시 서로 다른 방식으로 생체 인증을 수행할 수 있다.
먼저, 센서모듈(210)는 인증 대상자(미도시)를 촬영한 열화상 데이터(data)를 출력할 수 있다.
센서모듈(210)는 열화상 센서를 포함할 수 있으며, 열화상 센서를 포함하는 열화상 카메라일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
영상처리모듈(220)은 영상 처리부(222) 및 영상 추출부(224)를 포함할 수 있다.
먼저, 영상 처리부(222)는 센서모듈(210)에서 출력된 열화상 데이터(data)을 영상처리하여 열 영상(m1)을 출력할 수 있다.
영상 처리부(222)는 열화상 데이터(data)에 포함된 데이터값으로 열 영상(m1)을 생성하여, 영상 추출부(224)로 출력할 수 있다.
즉, 도 5(a)의 열 영상(m1)은 인증 대상자의 상반신일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
영상 추출부(224)는 영상 처리부(222)에서 출력된 열 영상(m1)에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다.
즉, 도 5(b)의 얼굴 영상(m2)은 인증 대상자의 얼굴을 포함하는 영상일 수 있다.
제어모듈(230)은 특징점 추출부(232), 등록 판단부(234) 및 인증 수행부(236)를 포함할 수 있다.
먼저, 특징점 추출부(232)는 영상 추출부(224)에서 추출한 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출할 수 있다.
즉, 도 5(c)의 얼굴 특징점(p)은 도 5(b)에 나타낸 얼굴 영상(m2)에 오버랩되어 나타낸 후, 도 5(d)의 얼굴 특징점(p)은 도 5(c)에서 얼굴 영상(m2)을 제외하하여 나타낸다.
이때, 특징점 추출부(232)는 얼굴 영상(m2)에 포함된 눈, 코, 이마 및 입 각각의 코너점을 얼굴 특징점(p)으로 추출할 수 있다.
도 5(c) 및 도 5(d)에 나타낸 얼굴 특징점(p)은 이웃한 특징점들을 서로 연결하여 얼굴 형상을 이루도록 할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
등록 판단부(234)는 도 2(d)에 나타낸 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다.
즉, 상기 인증 등록자는 복수의 인증 등록자 중 얼굴 특징점(p)와 매칭되는 상기 등록 얼굴 특징점을 가지는 등록자일 수 있으며, 인증 대상자의 안면 인증을 1차적으로 수행할 수 있다.
등록 판단부(234)는 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하지 않으면, 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
실시 예에서, 인증 오류 메시지(error)는 외부에 등록된 알림 장치, 예를 들어 스피커, 디스플레이 장치 및 잠금 장치로 안면 인증 오류를 나타내는 메시지일 수 있으며, 또한, 보안을 위해 인증 대상자의 출입 또는 이용을 방지하기 위한 장치의 동작을 수행하도록 하기 위한 신호일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
인증 수행부(236)는 등록 판단부(234)에서 인증 등록자가 존재하는 것으로 판단하면, 인증 대상자의 생체 인증을 위해 인증 대상자의 호흡에 따른 얼굴 영상(m2)의 온도 분포 변화에 대한 유무로 확인할 수 있다.
즉, 도 5(e)는 인증 대상자의 호흡, 즉 들숨시 온도 분포를 나타고, 도 5(f)는 인증 대상자의 호흡, 즉 날숨시 온도 분포를 나타낸다.
여기서, 인증 수행부(236)는 열 영상(m1)에서 인증 대상자의 온도 분포 변화를 도 5(e) 및 도 5(f)를 비교하여 확인할 수 있다.
즉, 인증 수행부(236)는 도 5(e)의 열 영상(m1)에서 코 부분(pp1)과 도 5(f)의 열 영상(m1)에서 코 부분(pp2)의 온도 분포 변화가 있으므로, 인증 대상자을 실제 사람으로 생체 인증할 수 있다.
인증 수행부(136)는 얼굴 영상(m2)의 온도 분포 변화가 있으면, 외부로 인증 완료 메시지(pass)를 출력할 수 있다.
또한, 인증 수행부(136)는 얼굴 영상(m2)의 온도 분포 변화가 없으면, 외루보 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
이와 같이, 인증 장치(200)는 인증 대상자의 열 영상을 기반으로 안면 인식 및 생체 인증을 수행함으로써, 사진 또는 모형으로 인한 인증 오류를 사전에 방지할 수 있음으로써, 인증 정확도를 높일 수 있는 이점이 있다.
또한, 인증 장치(200)는 인증 대상자의 호흡에 따른 온도 분포 변화로 생체 인증함으로써, 인증 대상자의 얼굴에 마스크 등을 착용하여도 생체 인증을 수행할 수 있는 이점이 있다.
도 6은 도 4에 나타낸 인증 장치의 동작방법을 나타낸 순서도이다.
도 6을 참조하면, 인증 장치(200)의 센서모듈(210)은 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터(data)를 출력할 수 있다(S210).
인증 장치(200)의 영상처리모듈(220)은 열화상 데이터(data)를 영상처리한 열 영상(m1)에서 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다(S220).
즉, 영상 처리부(222)는 센서모듈(210)에서 출력된 열화상 데이터(data)을 영상처리하여 열 영상(m1)을 출력할 수 있다.
영상 처리부(222)는 열화상 데이터(data)에 포함된 데이터값으로 열 영상(m1)을 생성하여, 영상 추출부(224)로 출력할 수 있다.
영상 추출부(224)는 영상 처리부(222)에서 출력된 열 영상(m1)에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 얼굴 영상(m2)를 추출할 수 있다.
인증 장치(200)의 제어모듈(230)은 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출하고(S230), 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다(S240).
즉, 특징점 추출부(232)는 영상 추출부(224)에서 추출한 얼굴 영상(m2)에 얼굴 특징점(p)을 추출할 수 있다.
이때, 특징점 추출부(232)는 얼굴 영상(m2)에 포함된 눈, 코, 이마 및 입 각각의 코너점을 얼굴 특징점(p)으로 추출할 수 있다.
이후, 등록 판단부(234)는 얼굴 특징점(p)과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 인증 등록자가 존재하는지 판단할 수 있다.
(S240) 단계에서, 인증 등록자가 존재하지 않는 경우, 제어모듈(230)은 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다(S250).
(S240) 단계에서, 인증 등록자가 존재하는 경우, 제어모듈(230)은 인증 대상자의 생체 인증을 위해 인증 대상자의 호흡에 따른 영 영상(m1)의 온도 분포 변화에 대한 유무를 확인할 수 있다(S160).
(S160) 단계에서, 얼굴 영상(m1)의 온도 분포 변화가 있는 경우, 제어모듈(230)은 외부로 인증 완료 메시지(pass)를 출력할 수 있다(S170).
(S160) 단계에서, 얼굴 영상(m2)의 온도 분포 변화가 없는 경우, 제어모듈(230)은 외부로 인증 오류 메시지(error)를 출력할 수 있다.
실시 예에 따른 인증 장치(200)은 안면 인증을 먼저 수행한 후 생체 인증을 수행하는 것으로 설명하였으나, 생체 인증을 수행한 후 안면 인증을 수행할 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
또한, 인증 장치(200)는 이동 단말기 등 보안이 필요한 시스템에 적용할 수 있는 별도의 장치일 수 있으며, 이에 한정을 두지 않는다.
이상에서 실시 예들에 설명된 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시 예에 포함되며, 반드시 하나의 실시 예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시 예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시 예들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의해 다른 실시 예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
또한, 이상에서 실시 예를 중심으로 설명하였으나 이는 단지 예시일 뿐 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시 예의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위에서 이상에 예시되지 않은 여러가지의 변형과 응용이 가능함을 알 수 있을 것이다. 예를 들어, 실시 예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소는 변형하여 실시할 수 있는 것이다. 그리고 이러한 변형과 응용에 관계된 차이점들은 첨부된 청구 범위에서 규정하는 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터를 출력하는 센서모듈;
    상기 열화상 데이터에서 얼굴 영상을 추출하는 영상처리모듈; 및
    상기 얼굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점과 매칭되는 인증 등록자가 존재하면, 상기 얼굴 영상의 온도 분포를 기반으로 상기 인증 대상자가 실제 사람으로 생체 인증하면 인증 완료 메시지를 출력하는 제어모듈을 포함하는,
    인증 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 센서 모듈은,
    상기 열화상 데이터를 출력하는 열화상 센서를 포함하는,
    인증 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상처리모듈은,
    상기 열화상 데이터를 영상처리하여 열 영상을 출력하는 영상 처리부; 및
    상기 열 영상에서 설정된 기준 얼굴 형상과 매칭되는 상기 얼굴 영상을 추출하는 영상 추출부를 포함하는,
    인증 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 제어모듈은,
    상기 얼굴 특징점을 추출하는 특징점 추출부;
    상기 얼굴 특징점과 매칭되는 등록 얼굴 특징점을 가진 상기 인증 등록자가 존재하는지 판단하는 등록 판단부; 및
    상기 인증 등록자가 존재하는 경우, 상기 얼굴 영상의 온도 분포가 서로 차이가 있으면 상기 실제 사람으로 생체 인증하여 상기 인증 완료 메시지를 출력하는 인증 수행부를 포함하는,
    인증 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 얼굴 특징점은,
    상기 얼굴 영상에 포함된 눈, 코 및 입 각각의 코너점인,
    인증 장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 등록 판단부는,
    상기 인증 등록자가 존재하지 않으면, 인증 오류 메시지를 출력하는,
    인증 장치.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 인증 수행부는,
    상기 얼굴 영상의 온도 분포에 서로 차이가 없으면 상기 실제 사람이 아닌 것으로 생체 인증하여, 인증 오류 메시지를 출력하는,
    인증 장치.
  8. 인증 대상자를 촬영한 열화상 데이터를 출력하는 센서모듈;
    상기 열화상 데이터에서 얼굴 영상을 추출하는 영상처리모듈; 및
    상기 얼굴 영상에서 추출한 얼굴 특징점과 매칭되는 인증 등록자가 존재하면, 상기 인증 대상자의 호흡에 따른 상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화를 기반으로 상기 인증 대상자가 실제 사람으로 생체 인증하면 인증 완료 메시지를 출력하는 제어모듈을 포함하는,
    인증 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제어 모듈은,
    상기 얼굴 특징점을 추출하는 특징점 추출부;
    상기 얼굴 특징점과 매칭되는 등록 얼굴 특징점이 등록된 상기 인증 등록자가 존재하는지 판단하는 등록 판단부; 및
    상기 인증 등록자가 존재는 경우, 상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화가 있으면 상기 실제 사람으로 생체 인증하여 상기 인증 완료 메시지를 출력하는 인증 수행부를 포함하는,
    인증 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 인증 수행부는,
    상기 얼굴 영상의 온도 분포 변화가 없으면 상기 실제 사람이 아닌 것으로 생체 인증하여, 인증 오류 메시지를 출력하는,
    인증 장치.
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