KR20220006447A - Artificial intelligence insurance consulting server - Google Patents

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KR20220006447A
KR20220006447A KR1020210012515A KR20210012515A KR20220006447A KR 20220006447 A KR20220006447 A KR 20220006447A KR 1020210012515 A KR1020210012515 A KR 1020210012515A KR 20210012515 A KR20210012515 A KR 20210012515A KR 20220006447 A KR20220006447 A KR 20220006447A
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KR
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insurance
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artificial intelligence
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Application number
KR1020210012515A
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Korean (ko)
Inventor
박재수
전석준
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한일네트웍스(주)
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Abstract

In accordance with an embodiment of the present invention, an artificial intelligence insurance planning server includes: a user interface module providing an interactive service to a client through an artificial intelligence chatbot; a data collection module collecting insurance terms and conditions of an insurance company, credit card information and health information of the client, and insurance plan information through data crawling; a knowledge graph module ontologizing at least one among the terms and conditions, the credit card information, the health information, and the insurance plan information to build a database thereof; and a data processing module advancing the database of the knowledge graph module by using at least one among insurance subscription details, medical checkup histories and credit card usage information, including personal information of the client. Therefore, the present invention can recommend an optimal insurance product and automatically process a request for an insurance.

Description

인공지능 보험 설계 서버{ARTIFICIAL INTELLIGENCE INSURANCE CONSULTING SERVER}Artificial intelligence insurance design server {ARTIFICIAL INTELLIGENCE INSURANCE CONSULTING SERVER}

본 발명은 인공지능 보험 설계 시스템에 관한 것으로, 좀더 구체적으로는 보험 상품의 설계나 가입 서비스를 수행하는 인공지능 보험설계 서버에 관한 것이다.The present invention relates to an artificial intelligence insurance design system, and more particularly, to an artificial intelligence insurance design server that performs insurance product design or subscription services.

보험(Insurance)이란 우발적인 사고에 따른 손실에 대비하기 위하여 다수의 사람들이 미리 공동 재산을 마련한 이후, 사고나 재난이 닥친 사람에게 이를 지급하여 개별 피해자의 부담을 덜어주는 성격의 제도이다. 이러한 보험 상품들은 종래의 보험 설계사 또는 보험 회사와의 상담 후 계약이 이루어졌으나, 오프라인에서 이루어지는 번거로움으로 인하여, 최근 온라인을 통한 보험 계약이 널리 이용되고 있다.Insurance is a system that reduces the burden on individual victims by providing joint property in advance for a large number of people to prepare for losses resulting from an accidental accident, and then pays them to those who have had an accident or disaster. These insurance products are conventionally contracted after consulting with an insurance solicitor or insurance company. However, due to the inconvenience of offline, online insurance contracts are widely used.

하지만, 보험 이용자는 복잡한 법률 언어로 쓰여 있는 보험 약관을 쉽게 이해하거나 분석하기 어려우며, 이용자 개인의 건강 상태나 재정여건 등 데이터에 비추어 최적의 상품을 쉽게 파악하기 어렵다. 더불어, 보험 이용자가 다른 경쟁 상품과 손쉽게 비교하는 것도 용이하지 못한 상태이다. 그래서 여전히 보험 설계사 등 사람의 개입과 높은 수수료 지급 등 비용 지출을 통해 보험의 설계 및 가입이 이루어지고 있다. 또한, 보험금 청구 절차도 복잡하기 때문에, 사람의 도움없이 쉽게 처리하기는 여전히 용이하지 못한 상황이다. However, it is difficult for insurance users to easily understand or analyze insurance terms and conditions written in complex legal language, and it is difficult to easily identify the optimal product in light of the user's personal health condition or financial condition. In addition, it is not easy for insurance users to easily compare with other competitive products. Therefore, insurance design and subscription are still carried out through human intervention such as insurance agents and expenses such as payment of high commissions. In addition, since the insurance claim process is also complicated, it is still not easy to process it easily without human assistance.

본 발명은 상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 것으로써, 본 발명의 목적은 사람의 개입없이 개인의 건강 상태나 재정 여건, 보험 정보 등을 반영하여 최적의 보험 상품을 추천하거나 보험금 청구를 자동으로 처리하는 인공지능 보험 설계 서버를 구현하는데 있다. The present invention is to solve the above technical problem, and an object of the present invention is to recommend an optimal insurance product or automatically process an insurance claim by reflecting an individual's health condition, financial condition, insurance information, etc. without human intervention It is to implement an artificial intelligence insurance design server that does

본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 보험 설계 서버는, 인공지능 챗봇을 통해서 고객에게 대화형 서비스를 제공하는 사용자 인터페이스 모듈, 데이터 크롤링을 통해서 보험사의 보험 약관, 상기 고객의 신용 카드 정보와 건강 정보, 그리고 보험 설계 정보를 수집하는 데이터 수집 모듈, 상기 보험 약관, 상기 건강 정보, 상기 신용 카드 정보, 상기 보험 설계 정보 중 적어도 하나를 온톨로지(Ontology)화하여 데이터베이스로 구축하는 지식 그래프 모듈, 그리고 상기 고객의 개인 정보를 포함하는 보험 가입 내역, 건강 검진 이력, 카드 사용 정보들 중 적어도 하나를 사용하여 상기 지식 그래프 모듈의 데이터베이스를 고도화하는 데이터 처리 모듈을 포함한다. The artificial intelligence insurance design server according to an embodiment of the present invention includes a user interface module that provides an interactive service to a customer through an artificial intelligence chatbot, an insurance company's insurance policy through data crawling, the customer's credit card information and health information, And a data collection module for collecting insurance design information, a knowledge graph module for constructing a database by forming an ontology of at least one of the insurance policy, the health information, the credit card information, and the insurance design information, and the customer's and a data processing module for upgrading the database of the knowledge graph module by using at least one of insurance subscription details including personal information, health checkup history, and card usage information.

실시 예로서, 상기 사용자 인터페이스 모듈은 상기 고객에게 대화형 서비스를 제공하기 위한 STT(Speech-to-Text) 모듈 또는 TTS(Text-to-Speech) 모듈을 포함한다.In an embodiment, the user interface module includes a Speech-to-Text (STT) module or a Text-to-Speech (TTS) module for providing an interactive service to the customer.

실시 예로서, 상기 데이터 수집 모듈은, 웹 크롤링 또는 응용 프로그램 인터페이스(Application Programming Interface; API) 연동을 통해서 상기 보험사로부터 상기 보험 설계 정보를, 건강보험공단으로부터 상기 건강 정보를, 신용 카드사로부터 상기 카드 사용 정보들을 수집한다. In an embodiment, the data collection module uses the insurance design information from the insurance company, the health information from the Health Insurance Corporation, and the card from a credit card company through web crawling or an application programming interface (API) linkage Collect information.

실시 예로서, 상기 데이터 처리 모듈은, 상기 인공지능 챗봇을 통해 제공되는 고객의 요청에 따라 상기 고객의 보험금 청구서를 작성하여 상기 보험사로 전송한다. In an embodiment, the data processing module prepares an insurance claim for the customer according to the customer's request provided through the artificial intelligence chatbot and transmits it to the insurance company.

실시 예로서, 사용자 인터페이스 모듈은 상기 고객의 요청에 따라 상기 지식 그래프 모듈의 상기 데이터베이스를 사용하여 신규 보험 가입 또는 상기 고객이 가입한 보험의 업그레이드를 추천한다.In an embodiment, the user interface module recommends a new insurance subscription or an upgrade of an insurance subscribed by the customer by using the database of the knowledge graph module according to the customer's request.

본 발명의 실시 예에 따르면, 사람의 개입없이 인공지능 챗봇을 통하여 개인의 재정, 건강, 기존의 보험 등을 반영하여 최적의 보험을 추천하거나, 보험금의 청구를 자동으로 처리하는 인공지능 보험 설계 서버를 제공할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, an artificial intelligence insurance design server that recommends optimal insurance by reflecting personal finances, health, and existing insurance through an artificial intelligence chatbot without human intervention or automatically processes insurance claims can provide

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능(AI) 보험 설계 시스템을 간략히 보여주는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 인공지능 보험 설계 서버의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 3은 본 발명의 인공지능 보험 설계 서버의 서비스 절차를 좀더 구체적으로 보여주는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 인공지능 보험 설계 서버의 보험관련 서비스를 제공하는 절차를 간략히 보여주는 순서도이다.
도 5는 도 4의 S140 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다.
도 6은 도 4의 S150 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다.
도 7은 도 4의 S160 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다.1 is a block diagram schematically showing an artificial intelligence (AI) insurance design system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a diagram exemplarily showing the configuration of the artificial intelligence insurance design server shown in FIG. 1 .
3 is a block diagram showing the service procedure of the artificial intelligence insurance design server of the present invention in more detail.
4 is a flowchart schematically illustrating a procedure for providing insurance-related services of the artificial intelligence insurance design server of the present invention.
5 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail.
6 is a flowchart illustrating step S150 of FIG. 4 in more detail.
7 is a flowchart illustrating step S160 of FIG. 4 in more detail.

이하, 본 발명의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가질 수 있다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to components of each drawing, the same components may have the same reference numerals as much as possible even though they are indicated in different drawings. In addition, in describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description may be omitted.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 보험 설계 시스템을 간략히 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 인공지능(AI) 보험 설계 시스템(1000)은 사용자 단말(1100), 인공지능 보험 설계 서버(1200), 네트워크(1300), 그리고 네트워크(1300)를 통해서 인공지능 보험 설계 서버(1200)와 통신하는 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)가 포함될 수 있다. 여기서, 도시되지는 않았지만, 사용자 단말(1100)과 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 유선 또는 무선의 네트워크를 통해서 연결될 수 있다.1 is a block diagram schematically showing an artificial intelligence insurance design system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , an artificial intelligence (AI) insurance design system 1000 is an artificial intelligence insurance design server through a user terminal 1100 , an artificial intelligence insurance design server 1200 , a network 1300 , and a network 1300 . The credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 communicating with the 1200 may be included. Here, although not shown, the user terminal 1100 and the artificial intelligence insurance design server 1200 may be connected through a wired or wireless network.

사용자 단말(1100)은 인공지능 보험 설계 시스템(1000)을 이용하는 고객의 단말일 수 있다. 사용자 단말(1100)은, 음성 또는 텍스트 문자에 기반하여 보험 설계 문의를 인공지능 보험 설계 서버(1200)로 전송하는 단말일 수 있다. 사용자 단말(1100)은 네트워크(Network)를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(1100)은 셋톱 박스, 웹 브라우저(Web Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop), 모바일 장치 등을 포함할 수 있다. 이때, 사용자 단말(1100)은, 네트워크를 통해 인공지능 보험 설계 서버(1200)에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. The user terminal 1100 may be a terminal of a customer using the artificial intelligence insurance design system 1000 . The user terminal 1100 may be a terminal that transmits an insurance design inquiry to the artificial intelligence insurance design server 1200 based on voice or text characters. The user terminal 1100 may be implemented as a computer capable of accessing a remote server or terminal through a network. For example, the user terminal 1100 may include a set-top box, a laptop equipped with a web browser, a desktop, a laptop, and a mobile device. In this case, the user terminal 1100 may be implemented as a terminal capable of accessing the artificial intelligence insurance design server 1200 through a network.

사용자 단말(1100)은, 예를 들어, PCS(Personal Communication Services), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The user terminal 1100 may include, for example, Personal Communication Services (PCS), Global System for Mobile communications (GSM), Personal Digital Cellular (PDC), Personal Handyphone System (PHS), Personal Digital Assistant (PDA), and IMT (Personal Digital Assistant). International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), WiBro (Wireless Broadband) terminal, smartphone, smartpad, tablet PC All types of handheld-based wireless communication devices such as (Tablet PC) and the like may be included.

인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇 서비스를 제공하는 앱 페이지, 웹 페이지, 애플리케이션, 프로그램 등을 직접 또는 간접적으로 제공하는 서버일 수 있다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇 서비스를 제공하기 위해, 음성이나 텍스트를 감지하여 예상 인텐츠(Intents)를 예측하는 분석 알고리즘(algorithm)을 수행하며, 사용자 단말(1100)을 통해 질문과 답변을 교환하기 위한 챗봇 클라이언트 윈도(Chatbot client window)를 생성할 수 있다. 그리고 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 실시간으로 고객과의 대화 내용을 확인하고 텍스트를 분석하거나 챗봇 상담 품질을 실시간으로 관리할 수 있다. The artificial intelligence insurance design server 1200 may be a server that directly or indirectly provides an app page, a web page, an application, a program, etc. that provide an artificial intelligence chatbot service. The artificial intelligence insurance design server 1200 performs an analysis algorithm for predicting expected intents by detecting voice or text in order to provide an artificial intelligence chatbot service, and asks a question through the user terminal 1100 You can create a Chatbot client window to exchange answers with In addition, the artificial intelligence insurance design server 1200 may check the contents of a conversation with the customer in real time and analyze the text or manage the chatbot consultation quality in real time.

인공지능 보험 설계 서버(1200)는 사용자 단말(1100)과 인공지능 챗봇을 통해서 보험 진단이나 설계, 보험금 청구 등의 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험 약관, 건강 정보, 보험 설계 정보, 카드 사용 정보 등을 관계적으로 데이터베이스(또는, 온톨로지)화한 지식 그래프(Knowledge Graph) 기술을 사용한다. 더불어, 지식 그래프 기술을 고도화하기 위해, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)로부터 정보를 수집하고, 웹 크롤링을 통하여 지식 그래프를 업데이트 또는 고도화한다. The artificial intelligence insurance design server 1200 may provide services such as insurance diagnosis, design, and insurance claim through the user terminal 1100 and the artificial intelligence chatbot. To this end, the artificial intelligence insurance design server 1200 uses a knowledge graph technology in which insurance terms, health information, insurance design information, card use information, and the like are relationally database (or ontology). In addition, in order to advance the knowledge graph technology, the artificial intelligence insurance design server 1200 collects information from the credit card company 1400, the Health Insurance Corporation 1500, and the insurance company 1600, and updates the knowledge graph through web crawling. or upgrade.

인공지능 보험 설계 서버(1200)는 구축된 지식 그래프를 기반으로, 고객의 질문에 인공지능 챗봇을 사용하여 답변을 제공할 수 있다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇을 통해 고객이 가입한 보험 상품에 대한 보장 여부를 알려줄 수 있다. 그리고 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇을 통해 복잡하고 난해한 보험금 청구 절차를 질문/답변 형식으로 고객에게 안내하고, 이를 기반으로 보험금 청구서의 작성 및 보험금 청구 절차도 수행할 수 있다. 지식 그래프 기술을 기반으로 하여 고객의 건강 검진 내역, 보험 가입 내역, 소비 패턴이나 카드 사용 패턴을 분석할 수 있다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 분석 결과를 기초로 고객이 현재 가입된 보험의 적절성 여부, 보장 여부 등을 고객에게 알려주고, 보험 상품의 업그레이드나 신규 상품의 추천과 같은 보험 설계 서비스를 제공할 수 있다.The artificial intelligence insurance design server 1200 may provide an answer to the customer's question using an artificial intelligence chatbot based on the built knowledge graph. The artificial intelligence insurance design server 1200 may inform whether the insurance product purchased by the customer is insured through the artificial intelligence chatbot. In addition, the artificial intelligence insurance design server 1200 guides the customer through the complex and difficult insurance claim process in the form of a question/answer through the artificial intelligence chatbot, and based on this, it can also create an insurance claim and perform the insurance claim process. Based on the knowledge graph technology, it is possible to analyze the customer's health check-up history, insurance subscription history, consumption pattern or card usage pattern. The artificial intelligence insurance design server 1200 can provide insurance design services, such as upgrading insurance products or recommending new products, by notifying the customer of whether the insurance the customer currently subscribes to, whether it is covered, etc., based on the analysis result. have.

네트워크(1300)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 고속 기간망인 통신망일 수 있다. 네트워크(1300)는 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선망일 수 있다. 네트워크(1300)가 이동 통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 네트워크(1300)는 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA 망을 일 예로 들었지만, 네트워크(1300)는 3G LTE(Long Term Evolution)망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP만일 수 있다. 네트워크(1300)는 인공지능 보험 설계 서버(1200)와 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)와의 데이터를 전달하는 역할을 한다.The network 1300 may be a communication network that is a high-speed backbone network capable of high-capacity, long-distance voice and data services. The network 1300 may be the Internet or a next-generation wired or wireless network for providing high-speed multimedia services. When the network 1300 is a mobile communication network, it may be a synchronous mobile communication network or an asynchronous mobile communication network. As an example of the asynchronous mobile communication network, there may be a wideband code division multiple access (WCDMA) type communication network. In this case, although not shown in the drawing, the network 1300 may include a Radio Network Controller (RNC). Meanwhile, although the WCDMA network is taken as an example, the network 1300 may be only a 3G Long Term Evolution (LTE) network, a 4G network, a next-generation communication network such as 5G, or other IP-based IP. The network 1300 serves to transmit data between the AI insurance design server 1200 and the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 .

본 발명의 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇을 통해서 고객과 대화하고, 보험 설계사의 개입없이 고객의 요청에 따라 보험금 청구서 작성이나 보험 설계 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 보험 상품에 대한 약관, 건강 정보, 보험 설계 내역이나 카드 사용 내역을 온톨로지(Ontology)화하여 활용할 수 있다. 따라서, 보험 설계사에게 지급되는 수수료 지출과 같은 비용없이도 복잡한 보험 설계 서비스나 보험금 청구 서비스가 제공될 수 있다. The artificial intelligence insurance design server 1200 of the present invention can communicate with a customer through an artificial intelligence chatbot and provide insurance claim creation or insurance design service according to the customer's request without the intervention of an insurance solicitor. To this end, the artificial intelligence insurance design server 1200 may utilize the customer's insurance product terms and conditions, health information, insurance design details, or card usage details into an ontology. Accordingly, a complex insurance design service or insurance claim service can be provided without costs such as fees paid to an insurance solicitor.

도 2는 도 1에 도시된 인공지능 보험 설계 서버의 구성을 예시적으로 보여주는 도면이다. 도 2를 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 통신부(1210), 제어부(1230), 그리고 데이터베이스(1250)를 포함할 수 있다. FIG. 2 is a diagram exemplarily showing the configuration of the artificial intelligence insurance design server shown in FIG. 1 . Referring to FIG. 2 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may include a communication unit 1210 , a control unit 1230 , and a database 1250 .

통신부(1210)는 네트워크(1300)를 통해 인공지능 보험 설계 서버(1200)와 사용자 단말(1100, 도 1 참조) 또는 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)와의 통신한다. 통신부(1210)는 외부의 서버들이 통신 단말기와 무선 통신 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1210)는 이더넷(Ethernet) 통신, 근거리 통신(Near Field Communication; NFC), 무선 식별(Radio Frequency Identification; RFID) 통신, 이동 통신(Mobile Telecommunication), 메모리 카드 통신, 및 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB) 통신 중의 하나 이상을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1210)는 베이스밴드 칩 셋(Baseband Chipset)을 포함할 수 있고, GSM, GPRS, WCDMA, HSxPA 등의 통신을 지원할 수 있다.The communication unit 1210 communicates with the artificial intelligence insurance design server 1200 and the user terminal 1100 (refer to FIG. 1) or the credit card company 1400, the Health Insurance Corporation 1500, and the insurance company 1600 through the network 1300. . The communication unit 1210 may enable external servers to perform wireless communication or wired communication with the communication terminal. For example, the communication unit 1210 may include Ethernet (Ethernet) communication, near field communication (NFC), radio frequency identification (RFID) communication, mobile communication (Mobile Telecommunication), memory card communication, and universal serial communication. One or more of Universal Serial Bus (USB) communications may be performed. For example, the communication unit 1210 may include a baseband chipset, and may support communication such as GSM, GPRS, WCDMA, and HSxPA.

제어부(1230)는 인공지능 보험 설계 서버(1200)의 인공지능 챗봇 서비스, 이를 바탕으로 하는 보험 설계 서비스, 그리고 보험금 청구 서비스를 제공하기 위한 절차들을 처리한다. 이를 위해, 제어부(1230)는 사용자 인터페이스 모듈(1220), 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)을 포함한다. The control unit 1230 processes the procedures for providing the artificial intelligence chatbot service of the artificial intelligence insurance design server 1200, the insurance design service based thereon, and the insurance claim service. To this end, the controller 1230 includes a user interface module 1220 , a knowledge graph module 1240 , a data collection module 1260 , and a data processing module 1280 .

사용자 인터페이스 모듈(1220)은 통신부(1210)를 통해서 서비스를 요청한 고객과의 질의 및 답변과 같은 상호 작용을 수행한다. 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 고객의 보험 서비스 진입에 응답하여 대화형 서비스를 활성화한다. 고객과의 대화형 서비스를 위해 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 고객이 사용하는 사용자 단말(1100, 도 1 참조)에 챗봇 클라이언트 윈도우를 제공할 수 있다. 챗봇 클라이언트 윈도우를 통해서 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 고객에게 챗봇 서비스를 제공할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 챗봇 클라이언트 윈도우를 통해서 고객으로부터 텍스트 또는 음성 형태의 요청이나 질문을 수신할 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 챗봇 클라이언트 윈도우를 통해서 고객에게 답변이나 추가적인 요구 사항들을 전달할 수 있다. The user interface module 1220 performs an interaction such as a query and answer with a customer who has requested a service through the communication unit 1210 . The user interface module 1220 activates the interactive service in response to the customer entering the insurance service. For an interactive service with a customer, the user interface module 1220 may provide a chatbot client window to the user terminal 1100 (refer to FIG. 1 ) used by the customer. The user interface module 1220 may provide a chatbot service to a customer through the chatbot client window. The user interface module 1220 may receive a text or voice request or question from the customer through the chatbot client window. The user interface module 1220 may deliver an answer or additional requirements to the customer through the chatbot client window.

고객은 사용자 인터페이스 모듈(1220)을 통하여 음성이나 텍스트로 인공지능 보험 설계 서버(1200)와 자연어(Natural language)로 상호 작용한다. 텍스트의 경우, 채팅 형식으로 사용자와 대화하게 되며, 단답식이 아닌 자연스러운 대화로 고객의 관심을 불러일으키고 좋은 사용자 경험(User Experience)을 제공할 수 있다. 고객과의 대화 내용은 인공지능 보험 설계 서버(1200)의 데이터베이스(1250)나 스토리지(Storage)에 저장되며, 저장된 대화 내용은 실시간 대화 능력 향상을 위해 머신 러닝(Machine learning)을 통한 학습에 사용될 수 있다. The customer interacts with the artificial intelligence insurance design server 1200 in natural language through voice or text through the user interface module 1220 . In the case of text, the user communicates with the user in the form of a chat, and a natural conversation rather than a short answer can arouse customer interest and provide a good user experience. Conversations with customers are stored in the database 1250 or storage of the artificial intelligence insurance design server 1200, and the stored conversations can be used for learning through machine learning to improve real-time conversation skills. have.

지식 그래프 모듈(1240)은 고객이 가입한 보험 상품의 보험 약관, 건강 진단 내역, 보험 설계 내역, 카드 사용 내역 등을 체계적으로 분석하여 컴퓨터에서 다룰 수 있는 형태의 데이터로 가공한다. 이러한 지식 처리를 온톨로지(Ontology)라 한다. 지식 그래프 모듈(1240)은 온톨로지 처리를 통해서 광범위한 보험 약관이나 건강 진단 내역, 보험 설계 내역, 카드 사용 내역과 같은 데이터 중에서 유의미한 자료를 데이터베이스화할 수 있다. 그리고 지식 그래프 모듈(1240)은 데이터 처리 모듈(1260)의 요청에 따라 고객의 보험 설계나 분석을 위한 데이터를 제공할 수 있다.The knowledge graph module 1240 systematically analyzes insurance terms, health diagnosis details, insurance design details, card usage details, etc. of insurance products subscribed by the customer and processes them into data in a form that can be handled by a computer. This knowledge processing is called ontology. The knowledge graph module 1240 may database significant data among data such as a wide range of insurance terms and conditions, medical examination details, insurance design details, and card usage history through ontology processing. In addition, the knowledge graph module 1240 may provide data for insurance design or analysis of the customer according to the request of the data processing module 1260 .

데이터 수집 모듈(1260)은 고객의 개인 정보의 제 3 자 제공 동의에 따라 고객 또는 가족이 가입한 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)로부터 정보를 수집할 수 있다. 데이터 수집 모듈(1260)은 웹 크롤링(Web crawling)이나 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통해 고객의 신용 카드 사용 내역을 신용 카드사(1400)로부터 제공받을 수 있다. 또한, 데이터 수집 모듈(1260)은 건강보험공단(1500)으로부터 고객의 건강 진단 내역이나 질병 정보를 제공받을 수 있다. 마찬가지 방식으로, 데이터 수집 모듈(1260)은 웹 크롤링(Web crawling)이나 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통해 보험사로부터 고객의 보험 가입 내역이나 해지, 보험 청구 내역과 같은 보험 설계 정보나 최신 보험 약관과 같은 정보를 제공받을 수 있다. The data collection module 1260 may collect information from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 subscribed to by the customer or family according to the customer's consent to provide the customer's personal information to a third party. The data collection module 1260 may receive the customer's credit card usage history from the credit card company 1400 through web crawling or an application program interface (API). Also, the data collection module 1260 may receive the customer's health diagnosis details or disease information from the Health Insurance Corporation 1500 . In a similar manner, the data collection module 1260 may provide information such as insurance plan information such as the customer's insurance subscription or cancellation, insurance claim history or the latest insurance terms from the insurance company through web crawling or an application program interface (API). information can be provided.

데이터 처리 모듈(1280)은 지식 그래프 모듈(1240)에 포함된 일반적인 데이터와 크롤링을 통해서 생성된 고객의 개인 정보를 결합하여 서비스를 요청한 고객에 특화된 정보를 생성한다. 예를 들면, 데이터 처리 모듈(1280)은 고객에게 최적의 보험 상품은 무엇인지, 현재 가입된 보험 상품에 대비한 고객의 성향 정보를 생성할 수 있다. 더불어, 데이터 처리 모듈(1280)은 고객의 건강 검진 이력을 참조하여 고객의 발병 가능성이 높은 질병을 예측하고, 예측 결과에 따라 최적 보험상품을 설계하거나 추천할 수 있다. 더불어, 데이터 처리 모듈(1280)은 고객의 보험금 청구 요청에 응답하여 복잡한 보험금 청구서를 크롤링된 데이터를 사용하여 자동으로 작성할 수 있다. 더불어, 데이터 처리 모듈(1280)는 작성된 보험금 청구서를 보험사에 이메일이나 팩스로 전송하여 보험금 청구 절차를 실행할 수 있다.The data processing module 1280 combines general data included in the knowledge graph module 1240 with the customer's personal information generated through crawling to generate information specific to the customer who requested the service. For example, the data processing module 1280 may generate information on what is an optimal insurance product for the customer and the customer's propensity information with respect to the currently subscribed insurance product. In addition, the data processing module 1280 may predict a disease with a high probability of occurrence of the customer with reference to the customer's health examination history, and may design or recommend an optimal insurance product according to the prediction result. In addition, the data processing module 1280 may automatically create a complex insurance claim using the crawled data in response to a customer's insurance claim request. In addition, the data processing module 1280 may execute the insurance claim procedure by sending the prepared insurance claim form to the insurance company by e-mail or fax.

데이터베이스(1250)는 제어부(1230)에서 작성된 데이터나 크롤링을 통해서 구성된 데이터를 저장하는 스토리지를 제공한다. 데이터베이스(1250)는 제어부(1230)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제어부(1230)에 반환할 수 있다. 더불어, 데이터베이스(1250)는 고객과의 대화 내용을 실시간으로 저장하고, 사용자 인터페이스 모듈(1220)의 인공지능 챗봇에 대한 실시간 학습을 위해 제공할 수 있다. The database 1250 provides storage for storing data written by the controller 1230 or data configured through crawling. The database 1250 may return stored data to the controller 1230 according to the request of the controller 1230 . In addition, the database 1250 may store conversations with customers in real time and provide them for real-time learning of the artificial intelligence chatbot of the user interface module 1220 .

이상에서는 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 보험 설계 서버(1200)의 구성이 간략히 설명되었다. 제어부(1230)를 구성하는 사용자 인터페이스 모듈(1220), 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)은 프로세서에서 구동되는 소프트웨어 모듈로 구현될 수도 있을 것이다. 하지만, 사용자 인터페이스 모듈(1220), 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)의 구현은 여기에 국한되지 않으며, 하드웨어로 구성될 수도 있을 것이다. In the above, the configuration of the artificial intelligence insurance design server 1200 according to an embodiment of the present invention has been briefly described. The user interface module 1220 , the knowledge graph module 1240 , the data collection module 1260 , and the data processing module 1280 constituting the control unit 1230 may be implemented as a software module driven by a processor. However, the implementation of the user interface module 1220 , the knowledge graph module 1240 , the data collection module 1260 , and the data processing module 1280 is not limited thereto, and may be configured by hardware.

도 3은 본 발명의 인공지능 보험 설계 서버를 좀더 구체적으로 보여주는 블록도이다. 도 3을 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 서비스 접속에 따라 보험 설계 및 보험금 청구 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위해, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 사용자 인터페이스 모듈(1220), 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)을 유기적으로 활용할 것이다. 3 is a block diagram showing the artificial intelligence insurance design server of the present invention in more detail. Referring to FIG. 3 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may provide an insurance design and insurance claim service according to a customer's service connection. To this end, the artificial intelligence insurance design server 1200 will organically utilize the user interface module 1220 , the knowledge graph module 1240 , the data collection module 1260 , and the data processing module 1280 .

고객(1110)이 인공지능 보험 설계 서버(1200)가 제공하는 대화형 서비스를 요청하면, 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 사용자 단말(1100, 도 1 참조)에 챗봇 클라이언트 윈도우를 제공할 수 있다. 고객(1110)에게 대화형 서비스를 제공하기 위해, 사용자 인터페이스 모듈(1220)은 인공지능 챗봇(1223)과 음성/텍스트 변환 모듈들(1221, 1225)을 포함할 수 있다. 고객(1110)의 음성 질문이 수신되면, 인공지능 챗봇(1223)은 STT 모듈(Speech-to-Text, 1221)을 통해서 음성을 텍스트로 변환한다. 그리고 인공지능 챗봇(1223)은 변환된 텍스트에 대한 자연어 인식을 통해서 고객(1110)의 의도를 추정하고, 고객(1110)의 요청을 수행한다. 그리고 인공지능 챗봇(1223)은 고객(1110)의 요청을 수행한 결과를 TTS 모듈(Text-to-Speech, 1225)을 통해서 음성으로 변환한 후에 답변을 전달한다. 여기서, STT 모듈(1221)에 의해서 텍스트로 변환된 대화 내역은 인공지능 챗봇(1223)의 대화 능력 향상을 위한 실시간 학습에 사용될 수도 있다.When the customer 1110 requests the interactive service provided by the artificial intelligence insurance design server 1200, the user interface module 1220 may provide a chatbot client window to the user terminal 1100 (refer to FIG. 1). In order to provide an interactive service to the customer 1110 , the user interface module 1220 may include an artificial intelligence chatbot 1223 and voice/text conversion modules 1221 and 1225 . When a voice question from the customer 1110 is received, the artificial intelligence chatbot 1223 converts the voice into text through the STT module (Speech-to-Text, 1221 ). In addition, the artificial intelligence chatbot 1223 estimates the intention of the customer 1110 through natural language recognition for the converted text, and performs the request of the customer 1110 . In addition, the artificial intelligence chatbot 1223 converts the result of performing the request of the customer 1110 into voice through the TTS module (Text-to-Speech, 1225 ), and then delivers an answer. Here, the conversation history converted into text by the STT module 1221 may be used for real-time learning for improving the conversation ability of the artificial intelligence chatbot 1223 .

사용자 인터페이스 모듈(1220)의 대화형 서비스에 의해, 고객(1110)은 음성이나 텍스트의 자연어로 인공지능 보험 설계 서버(1200)와 상호 작용할 수 있다. 텍스트를 사용하는 경우, 채팅 형식으로 고객(1110)과 대화하게 되며, 단답식이 아닌 자연스러운 대화로 고객(1110)의 관심을 불러 일으키고, 좋은 사용자 경험을 제공할 수 있다.The interactive service of the user interface module 1220 allows the customer 1110 to interact with the artificial intelligence insurance design server 1200 in natural language of voice or text. In the case of using text, a conversation with the customer 1110 is performed in a chatting format, arousing the interest of the customer 1110 through a natural conversation rather than a short answer type, and providing a good user experience.

지식 그래프 모듈(1240)은 보험 약관(1242, 특수/보통 약관), 건강 정보(1244, 건강 검진 내역, 질병 데이터, 나이/몸무게/신장 등 생체 데이터), 보험설계 정보(1246, 가입한 보험 유무, 보험 종류, 선호 보험 상품), 카드 정보(1248, 신용카드 정보) 등을 관계적으로 데이터베이스(DB)화한 것이다. 지식 그래프 모듈(1240)은 원 데이터(Raw data)의 개체, 속성, 속성값 및 관계 정보, 연결구조 정보의 집합이며 개체 별로 색인 문서도 생성되어 빠른 검색을 지원한다. 지식 그래프 모듈(1240)을 구성하는 지식 그래프 데이터는 구조화/비구조화(Structured/Unstructured)된 데이터 형태일 수 있다. The knowledge graph module 1240 includes insurance terms and conditions (1242, special/normal terms), health information (1244, medical examination history, disease data, biometric data such as age/weight/height, etc.), insurance design information (1246, whether or not you have insurance) , insurance types, preferred insurance products), and card information (1248, credit card information) are relationally converted into a database (DB). The knowledge graph module 1240 is a set of object, attribute, attribute value and relationship information, and connection structure information of raw data, and an index document is also created for each object to support quick search. The knowledge graph data constituting the knowledge graph module 1240 may be in the form of structured/unstructured data.

비구조화 데이터(Unstructured data)의 경우, 구문 분석기, 문장 의미 분석기, 보험 어휘 지식 사전, 보험 개념 사전, 엔티티 추출(Entity extraction), 엔티티나 구문의 상호 유사도/거리 계산을 통해 구조화 데이터와 연결 정보를 생성하여 저장될 수 있다. 보험 약관(1242)과 같이 특수한 법률 도메인(Domain) 문서는 서면인 경우 스캔하고 문자 인식 처리(Optical Character Recognition; OCR)하고 텍스트를 추출하고, PDF 등의 전자문서의 경우 직적 텍스트를 추출하고, 엔티티 추출과 텍스트 분류 기술을 통해 구조화하고 속성을 부여할 수 있다. 지식 그래프 모듈(1240)은 고객(1110)이 보험에 대한 질의를 하였을 때, 다면적으로 복합적인 답변을 가능케 한다. 지식 그래프 모듈(1240)은 개별 보험 가입자에게 최적인 보험 상품 구조를 파악할 수 있도록 보험을 평가/순위를 매길 수 있는 알고리즘을 포함할 수 있다. 보험 약관(1242)의 경우, 보험 약관 온톨로지를 구축하고, 엔티티와 지식 간의 상하, 상호 관계 정보를 구성하는 식으로 체계화될 수 있다. In the case of unstructured data, structured data and connection information are analyzed through syntax analyzer, sentence semantic analyzer, insurance vocabulary knowledge dictionary, insurance concept dictionary, entity extraction, and mutual similarity/distance calculation of entities or phrases. can be created and saved. Special legal domain documents such as the insurance policy 1242 are scanned, optical character recognition (OCR) and text extracted in the case of written documents, and direct text is extracted in the case of electronic documents such as PDFs, and entities It can be structured and assigned properties through extraction and text classification techniques. The knowledge graph module 1240 enables multi-faceted and complex answers when the customer 1110 inquires about insurance. The knowledge graph module 1240 may include an algorithm capable of evaluating/ranking insurance so as to identify an insurance product structure that is optimal for individual insurance subscribers. In the case of the insurance policy 1242 , the insurance policy ontology may be constructed, and upper/lower and interrelational information between entities and knowledge may be structured.

데이터 수집 모듈(1260)은 고객의 개인정보 동의에 따라 고객 또는 가족이 가입한 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)로부터 정보를 수집한다. 데이터 수집 모듈(1260)은 크롤링(Web crawling)이나 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통해 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 보험사(1600)로부터 받은 데이터를 수집한다. 데이터 수집 모듈(1260)은 예를 들면, 웹 크롤러(1290)에 의해서 제공되는 보험 약관을 크롤링하는 데이터 크롤러(1262)와, 고객(1110)의 개인 정보가 포함되는 데이터를 크롤링하는 개인 정보 크롤러(1264)를 포함할 수 있다. 데이터 크롤러(1262)는 네트워크(1300, 도 1 참조)를 통해서 제공되는 보험사(1600)의 보험 약관을 크롤링하여 지식 그래프 모듈(1240)을 구성하는 보험 약관(1242)으로 제공한다. 데이터 크롤러(1262)는 보험사(1600)로부터 보험금 청구 자동화를 위해 보험금 청구 방법이나 양식 등도 수집할 수 있다.The data collection module 1260 collects information from the credit card company 1400, the Health Insurance Corporation 1500, and the insurance company 1600 subscribed to by the customer or family according to the customer's personal information consent. The data collection module 1260 collects data received from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 through web crawling or an application program interface (API). The data collection module 1260 includes, for example, a data crawler 1262 that crawls insurance terms provided by the web crawler 1290, and a personal information crawler that crawls data including personal information of the customer 1110 ( 1264) may be included. The data crawler 1262 crawls the insurance terms of the insurance company 1600 provided through the network 1300 (refer to FIG. 1 ) and provides them as insurance terms 1242 constituting the knowledge graph module 1240 . The data crawler 1262 may also collect an insurance claim method or form from the insurance company 1600 to automate the insurance claim.

개인 정보 크롤러(1264)는 개인 정보가 포함된 민감한 데이터를 크롤링하여 데이터 처리 모듈(1280)에 제공한다. 즉, 개인 정보 크롤러(1264)는 보험사(1600)로부터 고객(1110)이 가입한 보험 가입 정보들을 수집할 수 있다. 그리고 개인 정보 크롤러(1264)는 보험사(1600)로부터 고객(1110)이 가입한 보험 가입 정보들을 수집할 수 있다. 개인 정보 크롤러(1264)는 웹 크롤링(Web crawling)이나 응용 프로그램 인터페이스(API)를 통해 고객의 신용 카드 사용 내역을 신용 카드사(1400)로부터 제공받을 수 있다. 또한, 개인 정보 크롤러(1264)는 건강보험공단(1500)으로부터 고객의 건강진단 내역과 같은 건강 정보를 제공받을 수 있다. 마찬가지 방식으로, 개인 정보 크롤러(1264)는 보험사(1600)로부터 고객의 보험 가입 내역이나 해지, 보험 청구 내역과 같은 보험 설계 정보나 최신 보험 약관과 같은 정보를 제공받을 수 있다. 개인 정보 크롤러(1264)에 의해서 수집된 데이터는 민감한 개인 정보를 담고 있으므로, 비식별화/암호화를 위해 데이터 처리 모듈(1280)로 전달된다.The personal information crawler 1264 crawls sensitive data including personal information and provides it to the data processing module 1280 . That is, the personal information crawler 1264 may collect insurance subscription information subscribed by the customer 1110 from the insurance company 1600 . In addition, the personal information crawler 1264 may collect insurance subscription information subscribed by the customer 1110 from the insurance company 1600 . The personal information crawler 1264 may receive the customer's credit card usage history from the credit card company 1400 through web crawling or an application program interface (API). In addition, the personal information crawler 1264 may receive health information such as a customer's medical examination details from the Health Insurance Corporation 1500 . In the same way, the personal information crawler 1264 may receive information such as insurance plan information such as the customer's insurance subscription details, cancellation, and insurance claim details from the insurance company 1600 or information such as the latest insurance terms. Since the data collected by the personal information crawler 1264 contains sensitive personal information, it is transmitted to the data processing module 1280 for de-identification/encryption.

데이터 처리 모듈(1280)은 지식 그래프 모듈(1240)에 포함된 일반적인 데이터와 크롤링을 통해서 생성된 고객의 개인 정보(또는, 가족 정보)를 결합하여 서비스를 요청한 고객(1110)에 특화된 정보를 생성한다. 고객(1110)의 보험 진단 요청이 있을 경우, 데이터 처리 모듈(1280)은 개인 정보 크롤러(1264)로부터 보험 가입 내역(1282), 건강검진 이력(1283), 카드 사용 정보(1284) 등의 사용하여 현재 가입된 보험을 진단할 수 있다. 또는, 데이터 처리 모듈(1280)은 데이터 처리 모듈(1280)에 저장된 고객의 개인 정보를 지식 그래프 모듈(1240)의 데이터와 결합하여 최적 보험상품을 설계하거나 추천할 수 있다. 데이터 처리 모듈(1280)은 고객(1110)에게 최적의 보험 상품은 무엇인지, 현재 가입된 보험 상품에 대비한 고객의 성향 정보를 생성할 수 있다. 더불어, 데이터 처리 모듈(1280)은 고객의 건강검진 이력을 기초로 고객의 발병 가능성이 높은 질병을 예측하고, 예측 결과에 따라 최적 보험상품을 설계하거나 추천할 수 있다. The data processing module 1280 combines general data included in the knowledge graph module 1240 with the customer's personal information (or family information) generated through crawling to generate information specific to the customer 1110 who requested the service. . When there is an insurance diagnosis request from the customer 1110, the data processing module 1280 uses the insurance subscription details 1282, health check history 1283, card usage information 1284, etc. from the personal information crawler 1264. You can diagnose your current insurance. Alternatively, the data processing module 1280 may design or recommend an optimal insurance product by combining the customer's personal information stored in the data processing module 1280 with the data of the knowledge graph module 1240 . The data processing module 1280 may generate information about an insurance product optimal for the customer 1110 and the customer's tendency information in relation to the currently subscribed insurance product. In addition, the data processing module 1280 may predict a disease with a high probability of occurrence of the customer based on the customer's health checkup history, and may design or recommend an optimal insurance product according to the prediction result.

더불어, 데이터 처리 모듈(1280)은 고객(1110)의 보험금 청구 요청에 응답하여, 보험 가입 내역(1282)을 기초로 보험사(1160)에 보험금 청구서를 제출할 수 있다. 이를 위해 데이터 처리 모듈(1280)은 복잡한 보험금 청구서를 크롤링된 데이터를 사용하여 자동으로 작성한다. 데이터 처리 모듈(1280)은 이를 위해 보험금 청구서 작성 모듈(1285)을 포함할 수 있다. 더불어, 데이터 처리 모듈(1280)는 작성된 보험금 청구서를 보험사에 이메일이나 팩스로 전송하여 보험금 청구 절차를 실행할 수 있다.In addition, the data processing module 1280 may submit an insurance claim to the insurance company 1160 based on the insurance subscription details 1282 in response to the insurance claim request of the customer 1110 . To this end, the data processing module 1280 automatically creates a complex insurance claim using the crawled data. The data processing module 1280 may include an insurance claim creation module 1285 for this purpose. In addition, the data processing module 1280 may execute the insurance claim procedure by sending the prepared insurance claim form to the insurance company by e-mail or fax.

이상에서는 본 발명의 실시 예에 따른 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)에게 보험 설계사가 제공할 수 있는 보험 서비스를 사람의 개입 없이도 제공할 수 있다. As described above, the artificial intelligence insurance design server 1200 according to an embodiment of the present invention can provide the insurance service that the insurance solicitor can provide to the customer 1110 without human intervention.

도 4는 본 발명의 인공지능 보험 설계 서버의 보험 관련 서비스를 제공하는 절차를 간략히 보여주는 순서도이다. 도 4를 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 요청에 따라 다양한 보험 서비스를 제공할 수 있다.4 is a flowchart schematically illustrating a procedure for providing insurance-related services of the artificial intelligence insurance design server of the present invention. Referring to FIG. 4 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may provide various insurance services according to a customer's request.

S110 단계에서, 고객(1110)에 의해서 대화형 보험 서비스가 시작될 수 있다. 예를 들면, 고객(1110)의 접속에 의해 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 챗봇 클라이언트 윈도우를 통해서 고객의 서비스 요청이나 질문을 수신할 수 있다. In step S110 , an interactive insurance service may be started by the customer 1110 . For example, by the connection of the customer 1110, the artificial intelligence insurance design server 1200 may receive the customer's service request or inquiry through the chatbot client window.

S120 단계에서, 고객(1110)의 의도에 따라 보험 서비스의 종류가 선택될 수 있다. 사용자 인터페이스 모듈(1220, 도 3 참조)의 인공지능 챗봇(1223)은 음성/텍스트 변환 모듈들(1221, 1225)을 사용하여 고객이 요구하는 서비스를 선택하도록 유도할 수 있다. In operation S120 , a type of insurance service may be selected according to the intention of the customer 1110 . The artificial intelligence chatbot 1223 of the user interface module 1220 (refer to FIG. 3 ) may induce the customer to select a service requested by using the voice/text conversion modules 1221 and 1225 .

S130 단계에서, 인공지능 챗봇(1223)은 고객(1110)이 요청한 서비스가 보험의 가입인지 판단할 수 있다. 만일, 고객(1110)이 보험 가입 서비스를 선택하는 경우(Yes 방향), 절차는 S140 단계로 이동할 수 있다. 하지만, 고객(1110)의 요청 서비스가 보험 가입 서비스가 아닌 경우(No 방향), 절차는 S132 단계로 이동한다. In step S130 , the artificial intelligence chatbot 1223 may determine whether the service requested by the customer 1110 is insurance. If the customer 1110 selects the insurance subscription service (Yes direction), the procedure may move to step S140. However, if the requested service of the customer 1110 is not the insurance subscription service (No direction), the procedure moves to step S132.

S132 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)이 요청한 서비스가 보험금 청구인지 판단한다. 만일, 고객(1110)이 보험금 청구 서비스를 선택하는 경우(Yes 방향), 절차는 S150 단계로 이동할 수 있다. 하지만, 고객(1110)의 요청 서비스가 보험금 청구 서비스가 아닌 경우(No 방향), 절차는 S134 단계로 이동한다. In step S132 , the artificial intelligence insurance design server 1200 determines whether the service requested by the customer 1110 is an insurance claim. If the customer 1110 selects the insurance claim service (Yes direction), the procedure may move to step S150. However, when the service requested by the customer 1110 is not the insurance claim service (direction No), the procedure moves to step S134.

S134 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)이 요청한 서비스가 이미 가입된 보험 상품의 분석인지 판단한다. 만일, 고객(1110)이 가입된 보험 상품의 분석 서비스를 선택하는 경우(Yes 방향), 절차는 S160 단계로 이동한다. 하지만, 고객(1110)의 요청 서비스가 가입된 보험 상품의 분석 서비스가 아닌 경우(No 방향), 절차는 S170 단계로 이동한다.In step S134 , the artificial intelligence insurance design server 1200 determines whether the service requested by the customer 1110 is an analysis of an insurance product already subscribed to. If the customer 1110 selects the analysis service of the subscribed insurance product (yes direction), the procedure moves to step S160. However, if the requested service of the customer 1110 is not the analysis service of the subscribed insurance product (No direction), the procedure moves to step S170.

S140 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 보험 가입 서비스 요청에 따라 보험 가입 절차를 진행한다. 예를 들면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 개인 정보에 대한 제3자 제공 동의를 얻을 수 있다. 그리고 고객의 개인 정보를 바탕으로 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 보험 가입에 필요한 데이터를 크롤링하여 수집할 수 있다. 그리고 수집된 정보를 바탕으로 고객(1110)에게 최적의 보험 상품을 선택하고 추천할 수 있다. 고객이 추천된 보험 상품에 대해 동의하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 설계된 보험 상품에 대한 가입 청약서를 작성하고 결제까지 수행할 수 있을 것이다. In step S140 , the artificial intelligence insurance design server 1200 proceeds with the insurance subscription procedure according to the insurance subscription service request of the customer 1110 . For example, the artificial intelligence insurance design server 1200 may obtain consent to provide a third party for the customer's personal information. In addition, data required for insurance subscription may be crawled and collected from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 based on the customer's personal information. In addition, an optimal insurance product may be selected and recommended to the customer 1110 based on the collected information. If the customer agrees to the recommended insurance product, the artificial intelligence insurance design server 1200 may write a subscription form for the designed insurance product and even perform payment.

S150 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 보험 가입 서비스 요청에 따라 보험 가입 절차를 진행한다. 예를 들면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 개인 정보에 대한 제3자 제공 동의를 얻을 수 있다. 그리고 고객의 개인 정보를 바탕으로 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 보험 가입에 필요한 데이터를 크롤링하여 수집할 수 있다. 그리고 수집된 정보를 바탕으로 고객(1110)에게 최적의 보험 상품을 선택하고 추천할 수 있다. 고객이 추천된 보험 상품에 대해 동의하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 설계된 보험 상품에 대한 가입 청약서를 작성하고 결제까지 수행할 수 있을 것이다. In step S150 , the artificial intelligence insurance design server 1200 proceeds with the insurance subscription procedure according to the insurance subscription service request of the customer 1110 . For example, the artificial intelligence insurance design server 1200 may obtain consent to provide a third party for the customer's personal information. In addition, data required for insurance subscription may be crawled and collected from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 based on the customer's personal information. In addition, an optimal insurance product may be selected and recommended to the customer 1110 based on the collected information. If the customer agrees to the recommended insurance product, the artificial intelligence insurance design server 1200 may write a subscription form for the designed insurance product and even perform payment.

S160 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 가입된 상품의 분석 요청에 따라 가입된 보험의 분석 및 평가를 진행한다. 예를 들면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 개인 정보를 바탕으로 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 보험 분석 및 평가에 필요한 데이터를 크롤링하여 수집할 수 있다. 그리고 수집된 정보를 바탕으로 고객(1110)이 현재 가입된 보험의 적절성 여부, 보상 여부에 대한 분석을 수행할 수 있다. 분석 결과에 따라 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험 상품의 업그레이드 또는 신규 상품의 추천 서비스를 대화형으로 제공할 수 있다. In step S160, the artificial intelligence insurance design server 1200 analyzes and evaluates the subscribed insurance according to the customer 1110's request for analysis of the subscribed product. For example, the artificial intelligence insurance design server 1200 crawls and collects data necessary for insurance analysis and evaluation from the credit card company 1400, the Health Insurance Corporation 1500, and the insurance company 1600 based on the customer's personal information. can do. In addition, based on the collected information, the customer 1110 may perform an analysis on whether the insurance currently purchased is appropriate or not and whether compensation is provided. According to the analysis result, the artificial intelligence insurance design server 1200 may interactively provide a service for upgrading an insurance product or recommending a new product.

S170 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 보험 관련된 기타 문의나 질의 사항을 수신할 수 있다. 그리고 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)을 바탕으로 제공 가능한 서비스를 고객(1110)에게 제공할 수 있다. 예를 들면, 보험 약관에 관련된 일반적인 질문에 대한 답변이나, 보상에 관련된 질문에 대한 답변을 지식 그래프 모듈(1240), 데이터 수집 모듈(1260), 그리고 데이터 처리 모듈(1280)을 사용하여 생성하고, 대화형 서비스로 답변할 수 있다. In step S170 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may receive other inquiries or inquiries related to insurance from the customer 1110 . In addition, the artificial intelligence insurance design server 1200 may provide a service that can be provided to the customer 1110 based on the knowledge graph module 1240 , the data collection module 1260 , and the data processing module 1280 . For example, an answer to a general question related to an insurance policy or an answer to a question related to compensation is generated using the knowledge graph module 1240, the data collection module 1260, and the data processing module 1280, You can respond with an interactive service.

도 5는 도 4의 S140 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다. 도 5를 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 요청에 따라 보험 가입 서비스를 개시한다. 5 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail. Referring to FIG. 5 , the artificial intelligence insurance design server 1200 initiates an insurance subscription service at the request of the customer 1110 .

S141 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험 가입을 위해 고객(1110)에게 사용자의 개인 정보 제공 동의를 요청할 수 있다. 고객(1110)의 개인 정보는 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 보험 가입을 위한 건강 정보나 카드 결제 정보, 건강 검진 정보 등을 얻기 위해 사용될 것이다. In step S141, the artificial intelligence insurance design server 1200 may request the user's personal information provision consent from the customer 1110 for insurance subscription. The personal information of the customer 1110 will be used to obtain health information for insurance subscription, card payment information, health checkup information, and the like from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 .

S142 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 개인 정보를 사용하여 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 데이터를 요청하고 수신한다. 고객의 개인 정보를 통해서 획득된 고객 개인이나 가족의 카드 사용 정보, 건강 검진 이력, 금융 정보, 생활 패턴, 보험 가입 내역 등은 데이터 처리부(1280)에 제공될 수 있다. In step S142 , the artificial intelligence insurance design server 1200 requests and receives data from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 using the customer's personal information. Card usage information, health check-up history, financial information, life pattern, insurance subscription details, etc. of each customer or family obtained through the customer's personal information may be provided to the data processing unit 1280 .

S143 단계에서, 고객의 개인 정보 크롤링을 통해서 획득된 정보와 지식 그래프 모듈(1240)의 데이터를 결합하여 보험 상품을 추천하기 위한 데이터로 가공될 수 있다. 인공지능 챗봇(1223)은 지식 그래프 모듈(1240)을 사용하여 고객에게 최적의 설계를 적용한 보험을 추천할 수 있다. In step S143, information obtained through crawling of the customer's personal information and data of the knowledge graph module 1240 may be combined and processed into data for recommending an insurance product. The artificial intelligence chatbot 1223 may use the knowledge graph module 1240 to recommend insurance to which the optimal design is applied to the customer.

S144 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 추천된 설계 보험의 특약 및 상세 보장 내용을 대화형 서비스를 통해서 알려줄 수 있다. 그리고 추천된 보험에 대한 고객의 가입 여부를 결정하도록 고객에게 안내할 수 있다. 만일, 고객(1110)이 추천된 보험에 동의하는 경우(Yes 방향), 절차는 S146 단계로 이동한다. 하지만, 고객(1110)이 추천된 보험에 동의하지 않는 경우(No 방향), 절차는 S145 단계로 이동한다. In step S144, the artificial intelligence insurance design server 1200 may inform the recommended insurance design insurance special contract and detailed coverage through the interactive service. In addition, the customer may be guided to determine whether the customer subscribes to the recommended insurance. If the customer 1110 agrees to the recommended insurance (Yes direction), the procedure moves to step S146. However, if the customer 1110 does not agree to the recommended insurance (No direction), the procedure moves to step S145.

S145 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 의견을 수렴하여, 설계된 보험 내용을 수정할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 요청에 따라 설계된 보험에서 보장 금액을 조정하거나, 보장 항목을 추가하거나 제거할 수 있다. In step S145, the artificial intelligence insurance design server 1200 may revise the designed insurance contents by collecting the customer's opinions. For example, the artificial intelligence insurance design server 1200 may adjust the amount of coverage in the insurance designed according to the customer's request, or add or remove coverage items.

S146 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 설계된 보험의 내역을 스토리지나 데이터베이스(1250)에 저장할 수 있다. In step S146 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may store the designed insurance details in the storage or database 1250 .

S147 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 설계가 완료된 보험 상품에 대한 가입 청약서를 작성하고 고객(1110)에게 전달할 수 있다. 마찬가지로 가입 예정인 보험 약관도 고객(1110)에게 제공할 수 있다.In step S147 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may create a subscription form for an insurance product that has been designed and deliver it to the customer 1110 . Similarly, an insurance policy to be subscribed may also be provided to the customer 1110 .

S148 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험 가입을 위한 결제 절차를 진행한다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 모바일 결제나 카드 결제, 또는 자금 이체 등의 방식을 적용하여 보험 가입을 위한 결제를 진행할 수 있다. 결제가 완료되면, 고객이 요청한 신규 보험 가입은 종료된다. In step S148, the artificial intelligence insurance design server 1200 proceeds with a payment procedure for insurance subscription. The artificial intelligence insurance design server 1200 may apply a method such as mobile payment, card payment, or fund transfer to proceed with payment for insurance subscription. When the payment is completed, the new insurance subscription requested by the customer is terminated.

도 6은 도 4의 S150 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다. 도 6을 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 요청에 따라 보험금 청구 절차를 시작한다. 6 is a flowchart illustrating step S150 of FIG. 4 in more detail. Referring to FIG. 6 , the artificial intelligence insurance design server 1200 starts an insurance claim process at the request of the customer 1110 .

S151 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험금을 청구하는 고객의 개인 정보 및 가입한 보험의 종류에 대한 정보를 요청할 수 있다. 고객(1110)은 청구 항목을 확인한다. 예를 들면, 인공지능 챗봇(1223)을 통해서 고객은 자신이 가입한 보험 정보와 개인 정보를 제공할 수 있다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객이 제공하는 정보를 수신한다.In step S151, the artificial intelligence insurance design server 1200 may request information on the type of insurance and personal information of the customer claiming insurance. The customer 1110 confirms the billing item. For example, through the artificial intelligence chatbot 1223, the customer may provide insurance information and personal information to which he or she has subscribed. The artificial intelligence insurance design server 1200 receives information provided by the customer.

S152 단계에서, 지식 그래프 모듈(1240) 또는 데이터 수집 모듈(1260)을 사용하여 보험사(1600)나 건강보험공단(1500)으로부터 진료 내역이나 복약 처방과 같은 보험금 청구를 위한 데이터를 수집할 수 있다. 건강보험공단(1500)에 기록되지 않은 처방전이나 진료비 영수증은 별도로 고객으로부터 제공받을 수 있다. 이 경우, 고객은 사용자 단말(1100)의 카메라를 이용하여 처방전이나 진료 내역 등을 촬영하여 인공지능 보험 설계 서버(1200)에 제공할 수도 있을 것이다.In step S152, using the knowledge graph module 1240 or the data collection module 1260, the insurance company 1600 or the Health Insurance Corporation 1500 may collect data for insurance claims such as treatment details or medication prescription. A prescription or medical bill receipt that is not recorded in the Health Insurance Corporation 1500 may be separately provided from the customer. In this case, the customer may use the camera of the user terminal 1100 to photograph a prescription or medical history and provide it to the artificial intelligence insurance design server 1200 .

S153 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 수집된 데이터를 이용하여 보험금 청구서를 자동으로 작성할 수 있다. In step S153, the artificial intelligence insurance design server 1200 may automatically create an insurance claim using the collected data.

S154 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 작성된 보험금 청구서를 이메일이나 팩스로 보험사(1600)에 전송할 수 있다.In step S154 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may transmit the created insurance claim form to the insurance company 1600 by e-mail or fax.

본 발명의 인공지능 보험 설계 서버(1200)에 따르면, 보험 설계사와 같은 사람의 개입없이 보험금 청구가 용이하게 처리될 수 있다. According to the artificial intelligence insurance design server 1200 of the present invention, insurance claims can be easily processed without the intervention of a person such as an insurance solicitor.

도 7은 도 4의 S160 단계를 좀더 세부적으로 보여주는 순서도이다. 도 7을 참조하면, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객(1110)의 요청에 따라 이미 가입된 보험 상품에 대한 평가나 분석 서비스를 제공할 수 있다. 7 is a flowchart illustrating step S160 of FIG. 4 in more detail. Referring to FIG. 7 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may provide an evaluation or analysis service for an insurance product already subscribed to according to a request of the customer 1110 .

S161 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객이 가입된 보험 상품의 분석 및 평가를 위해 고객(1110)에게 사용자의 개인 정보의 제3자 제공 동의를 요청할 수 있다. 고객(1110)의 개인 정보는 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 건강 정보나 카드 결제 정보, 건강 검진 정보 등을 얻기 위해 사용될 것이다. In step S161 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may request the customer 1110 to consent to providing the user's personal information to a third party for analysis and evaluation of the insurance product subscribed to by the customer. The personal information of the customer 1110 will be used to obtain health information, card payment information, health checkup information, and the like from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 .

S162 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 고객의 개인 정보를 사용하여 신용 카드사(1400), 건강보험공단(1500), 그리고 보험사(1600)로부터 데이터를 요청하고 수신한다. 고객의 개인 정보를 통해서 획득된 고객 개인이나 가족의 카드 사용 정보, 건강 검진 이력, 금융 정보, 생활 패턴, 보험 가입 내역 등은 데이터 처리부(1280)에 제공될 수 있다. In step S162 , the artificial intelligence insurance design server 1200 requests and receives data from the credit card company 1400 , the Health Insurance Corporation 1500 , and the insurance company 1600 using the customer's personal information. Card usage information, health check-up history, financial information, life pattern, insurance subscription details, etc. of each customer or family obtained through the customer's personal information may be provided to the data processing unit 1280 .

S163 단계에서, 고객의 개인 정보 크롤링을 통해서 획득된 정보와 지식 그래프 모듈(1240)의 데이터를 결합하여 현재 가입된 보험 상품의 적절성 여부를 분석한다. In step S163, information obtained through crawling of the customer's personal information and data of the knowledge graph module 1240 are combined to analyze whether the currently subscribed insurance product is appropriate.

S164 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 인공지능 챗봇(1223)을 통해서 가입된 보험의 분석 결과를 고객에게 안내할 수 있다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 분석 결과에 따라, 현재 가입된 보험의 업그레이드 또는 보다 합리적인 신규 상품을 추천할 수 있다. In step S164 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may guide the analysis result of the subscribed insurance to the customer through the artificial intelligence chatbot 1223 . The artificial intelligence insurance design server 1200 may recommend an upgrade of the currently subscribed insurance or a more reasonable new product according to the analysis result.

S165 단계에서, 인공지능 챗봇(1223)이 보험 분석 결과에 대한 고객의 선택을 수신한다. 즉, 현재 가입된 보험 계약을 계속 유지할지, 아니면 신규 상품 가입이나 업그레이드를 진행할지 선택하도록 인공지능 챗봇(1223)이 고객에게 안내할 것이다. In step S165, the artificial intelligence chatbot 1223 receives the customer's selection for the insurance analysis result. That is, the artificial intelligence chatbot 1223 will guide the customer to choose whether to keep the current insurance contract or proceed with the new product subscription or upgrade.

S166 단계에서, 인공지능 챗봇(1223)은 고객의 선택을 수신한다. 만일, 고객(1110)이 현재 보험의 계약을 유지할 것으로 결정하면 제반 절차는 종료된다. 반면에, 고객(1110)이 신규 보험 상품을 가입하거나 상품 업그레이드를 선택하면 절차는 S167 단계로 이동한다. In step S166, the artificial intelligence chatbot 1223 receives the customer's selection. If the customer 1110 decides to maintain the current insurance contract, all procedures are terminated. On the other hand, when the customer 1110 subscribes to a new insurance product or selects a product upgrade, the procedure moves to step S167.

S167 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 신규 상품 또는 업그레이드되는 보험 상품의 설계 내역을 스토리지나 데이터베이스(1250)에 저장할 수 있다. In step S167 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may store design details of a new product or an upgraded insurance product in the storage or database 1250 .

S168 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 신규 가입할 보험 상품의 가입 청약서 또는 업그레이드되는 보험의 변경 내용을 작성하고 고객(1110)에게 안내할 수 있다. 마찬가지로 가입 예정인 보험 약관도 고객(1110)에게 제공할 수 있다.In step S168 , the artificial intelligence insurance design server 1200 may write a subscription form for a new insurance product to be purchased or a change of an upgraded insurance and inform the customer 1110 . Similarly, an insurance policy to be subscribed may also be provided to the customer 1110 .

S169 단계에서, 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 보험 가입 또는 변경을 위한 결제 절차를 진행한다. 인공지능 보험 설계 서버(1200)는 모바일 결제나 카드 결제, 또는 자금 이체 등의 방식을 적용하여 보험 가입을 위한 결제를 진행할 수 있다.In step S169, the artificial intelligence insurance design server 1200 proceeds with a payment procedure for insurance subscription or change. The artificial intelligence insurance design server 1200 may apply a method such as mobile payment, card payment, or fund transfer to proceed with payment for insurance subscription.

이상에서는 본 발명의 실시 예에 따른 보험 상품의 평가나 분석 절차가 예시적으로 설명되었다. In the above, an evaluation or analysis procedure of an insurance product according to an embodiment of the present invention has been exemplarily described.

상술한 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술한 실시 예들 이외에도, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들도 포함할 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.The above are specific embodiments for carrying out the present invention. In addition to the above-described embodiments, the present invention will include simple design changes or easily changeable embodiments. In addition, the present invention will include techniques that can be easily modified and implemented using the embodiments. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, but should be defined by the claims and equivalents of the claims of the present invention as well as the claims to be described later.

Claims (5)

인공지능 보험 설계 서버에 있어서:
인공지능 챗봇을 통해서 고객에게 대화형 서비스를 제공하는 사용자 인터페이스 모듈;
데이터 크롤링을 통해서 보험사의 보험 약관, 상기 고객의 신용 카드 정보와 건강 정보, 그리고 보험 설계 정보를 수집하는 데이터 수집 모듈;
상기 보험 약관, 상기 건강 정보, 상기 신용 카드 정보, 상기 보험 설계 정보 중 적어도 하나를 온톨로지(Ontology)화하여 데이터베이스로 구축하는 지식 그래프 모듈; 그리고
상기 고객의 개인 정보를 포함하는 보험 가입 내역, 건강 검진 이력, 카드 사용 정보들 중 적어도 하나를 사용하여 상기 지식 그래프 모듈의 데이터베이스를 고도화하는 데이터 처리 모듈을 포함하는 인공지능 보험 설계 서버. In the artificial intelligence insurance design server:
a user interface module that provides interactive services to customers through an artificial intelligence chatbot;
a data collection module that collects insurance terms and conditions of insurance companies, credit card information and health information of the customer, and insurance design information through data crawling;
a knowledge graph module for constructing a database by ontology of at least one of the insurance terms and conditions, the health information, the credit card information, and the insurance design information; and
An artificial intelligence insurance design server comprising a data processing module for upgrading the database of the knowledge graph module by using at least one of insurance subscription details including the customer's personal information, health examination history, and card use information. 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스 모듈은 상기 고객에게 대화형 서비스를 제공하기 위한 STT(Speech-to-Text) 모듈 또는 TTS(Text-to-Speech) 모듈을 포함하는 인공지능 보험 설계 서버.The method of claim 1,
The user interface module is an artificial intelligence insurance design server comprising a speech-to-text (STT) module or a text-to-speech (TTS) module for providing an interactive service to the customer. 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 수집 모듈은, 웹 크롤링 또는 응용 프로그램 인터페이스(API) 연동을 통해서 상기 보험사로부터 상기 보험 설계 정보를, 건강보험공단으로부터 상기 건강 정보를, 신용 카드사로부터 상기 카드 사용 정보들을 수집하는 인공지능 보험 설계 서버.The method of claim 1,
The data collection module collects the insurance design information from the insurance company, the health information from the Health Insurance Corporation, and the card usage information from a credit card company through web crawling or an application program interface (API) linkage. server. 제 1 항에 있어서,
상기 데이터 처리 모듈은, 상기 인공지능 챗봇을 통해 제공되는 고객의 요청에 따라 상기 고객의 보험금 청구서를 작성하여 상기 보험사로 전송하는 인공지능 보험 설계 서버. The method of claim 1,
The data processing module is an artificial intelligence insurance design server that prepares the customer's insurance claim according to the customer's request provided through the artificial intelligence chatbot and transmits it to the insurance company. 제 1 항에 있어서,
사용자 인터페이스 모듈은 상기 고객의 요청에 따라 상기 지식 그래프 모듈의 상기 데이터베이스를 사용하여 신규 보험 가입 또는 상기 고객이 가입한 보험의 업그레이드를 추천하는 인공지능 보험 설계 서버. The method of claim 1,
The user interface module is an artificial intelligence insurance design server that uses the database of the knowledge graph module to recommend a new insurance subscription or an upgrade of the insurance subscribed by the customer according to the customer's request.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102457626B1 (en) * 2022-07-11 2022-10-24 한화생명보험 (주) Electronic apparatus and method for providing insurance design information
KR102516713B1 (en) 2022-06-01 2023-03-31 오성시스템 주식회사 Kiosk for leaflet having disinfection function
KR102537033B1 (en) * 2022-07-14 2023-05-26 주식회사 그린리본 System for providing medical biil, health checkup and medication history based insurance risk assessment service
KR20230136404A (en) * 2022-03-18 2023-09-26 윤두현 System and method for matching insurance professional based on location

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