KR20220005123A - Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof - Google Patents

Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof Download PDF

Info

Publication number
KR20220005123A
KR20220005123A KR1020200082548A KR20200082548A KR20220005123A KR 20220005123 A KR20220005123 A KR 20220005123A KR 1020200082548 A KR1020200082548 A KR 1020200082548A KR 20200082548 A KR20200082548 A KR 20200082548A KR 20220005123 A KR20220005123 A KR 20220005123A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
model
medical
picture
disease
information
Prior art date
Application number
KR1020200082548A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102481236B1 (en
Inventor
최병관
Original Assignee
부산대학교 산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 부산대학교 산학협력단 filed Critical 부산대학교 산학협력단
Priority to KR1020200082548A priority Critical patent/KR102481236B1/en
Priority to PCT/KR2021/006173 priority patent/WO2022010091A1/en
Publication of KR20220005123A publication Critical patent/KR20220005123A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102481236B1 publication Critical patent/KR102481236B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04845—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range for image manipulation, e.g. dragging, rotation, expansion or change of colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

The present invention relates to a system for editing a medical picture and a method for editing a medical picture using the same, wherein the system can be driven in such a way that the system automatically calls, when medical personnel inputs a patient's symptoms, affected parts, or the name of diseases in text or voice, a medical picture (230) corresponding to the text, and can be provided so that a user can modify the size and position of a disease model (220) in the picture. The method for editing a medical picture (230) according to the present invention includes: a model calling step (S10); a model display step (S20) of displaying a basic model (210) representing a body part, and a disease model (220) representing a disease; a picture correction step (S30) of editing the basic model (210) and the disease model (220) to modify the medical picture (230); a medical information extraction step (S40) of extracting medical information from the corrected medical picture (230); and a picture storage step (S50) of storing the completed medical picture (230) and medical information.

Description

진료용 그림 편집 시스템 및 이를 이용한 진료용 그림 편집 방법{MEDICAL DRAWING EDITING SYSTEM AND METHOD FOR EDITING MEDICAL DRAWING THEREOF}Medical picture editing system and medical picture editing method using the same

본 발명은 진료용 그림 편집 시스템 및 이를 이용한 진료용 그림 편집 방법에 관한 것으로, 의료인이 환자의 증상, 환부, 또는 질병의 이름 등을 텍스트 또는 음성으로 입력하면 시스템이 자동으로 텍스트에 해당하는 진료용그림(230)을 불러오는 방식으로 구동되며, 사용자가 그림 내 질병모형(220)의 크기와 위치 등을 수정할 수 있도록 마련된다. 그림에서 환부나 증상 등을 구체적으로 편집할 수 있기 때문에 기존의 텍스트나 추상적인 의료 그림과 같은 단순한 진료 기록들보다 더욱 상세하고 구체적으로 환자의 문제점을 파악할 수 있다. 또한, 진료용그림(230)은 2차원뿐만 아니라 3차원으로도 제공되므로 환자는 육안으로 관찰하기 힘든 질병에 대하여서도 더 쉽고 깊게 이해할 수 있다. 완성된 진료용그림(230)에서는 의료정보가 추출될 수 있다. The present invention relates to a medical picture editing system and a medical picture editing method using the same. It is driven in a way that the picture 230 is called, and it is provided so that the user can modify the size and position of the disease model 220 in the picture. Because the affected part or symptom can be edited in detail in the picture, it is possible to identify the patient's problems in more detail and concretely than simple medical records such as existing texts or abstract medical pictures. In addition, since the medical figure 230 is provided not only in two dimensions but also in three dimensions, the patient can understand more easily and deeply about diseases that are difficult to observe with the naked eye. Medical information may be extracted from the completed medical picture 230 .

진료용 그림은 의사가 의료 활동을 위해 간단한 메모를 남기거나, 환자를 진단할 때 환자에게 증상 및 병변의 위치를 설명하기 위한 하나의 수단이다. 특히 의료용어가 낯선 일반 환자에게는 천 마디 말보다 하나의 이미지가 본인의 증상을 이해하는 것에 더 많은 도움이 된다. 따라서 진료를 하는데 있어서 환자의 원활한 협조와 이해를 구할 수 있다.Medical drawings are a means for doctors to leave brief notes for medical activities or to explain the location of symptoms and lesions to the patient when diagnosing them. In particular, for general patients who are unfamiliar with medical terminology, an image is more helpful in understanding their symptoms than a thousand words. Therefore, it is possible to seek the smooth cooperation and understanding of the patient in the treatment.

종래의 진료용 그림은 간단한 신체 그림이 그려져 있는 부위 위에 의사가 펜으로 표시하는 방법으로 그려졌다. 그리고 이러한 진료용 그림이 현대에는 전자 차트 시스템에 그려진 기본 인체 그림을 배경으로 의료진이 직접 마우스로 표시를 하고, 색깔을 입히는 형태로 발전하였다.Conventional medical pictures were drawn in a way that a doctor marks with a pen on a portion where a simple body picture is drawn. And these medical drawings have developed into a form in which medical personnel directly mark and color with a mouse against the background of a basic human body picture drawn on an electronic chart system in modern times.

그러나 종이와 펜이 아닌 마우스로 모니터에 그림을 그리는 것은 많은 시간이 필요했다. 의료진이 환자를 상담함과 동시에 한정된 시간 안에 그려내야 했기 때문에 진료용 그림은 자세한 정보를 표시하기 힘들었으며 부정확한 진료용 그림이 만들어질 가능성이 높았다. However, drawing on the monitor with a mouse rather than paper and pen required a lot of time. Because medical staff had to draw within a limited time while consulting the patient, it was difficult to display detailed information for medical pictures, and there was a high possibility of creating inaccurate pictures for treatment.

3차원 데이터로 만들어진 진료용 그림의 경우, 질병의 종류나 신체 부위를 표현하는 방법을 구체화 · 정량화 할 수 있다. 또한, 가상현실이나 증강현실에도 사용될 수 있으며, 환자에게 병변의 위치나 크기를 설명할 때 의료인이 전달하고자 하는 정보의 정확성을 높일 수 있다는 장점이 있다.In the case of medical pictures made of 3D data, it is possible to specify and quantify the type of disease or the method of expressing body parts. In addition, it can be used in virtual reality or augmented reality, and has the advantage of increasing the accuracy of the information that the medical personnel wants to deliver when explaining the location or size of the lesion to the patient.

그러나 인체를 3차원으로 표현하는(3d design) 훈련을 받지 않은 의료인에게 진료용 그림을 3차원으로 그리는 것은 힘들 수 있으며 그림을 디자인하는 시간 또한 오래 걸릴 수 있으므로 쉽고 간단하게 진료용 그림을 만들 수 있는 기술이 필요하게 되었다.However, it can be difficult for medical personnel who have not been trained to express the human body in 3D design in 3D, and it can take a long time to design the picture. technology was needed.

뿐만 아니라 그림을 만드는 과정에서 표준화된 의료정보를 생성할 수 있는 기능까지 갖추게 된다면 의료 데이터 작성에 필요한 의료진의 시간을 줄여 주면서도 품질이 높은 의료 데이터를 생성할 수 있을 것이다. In addition, if it has the ability to generate standardized medical information in the process of making pictures, it will be possible to create high-quality medical data while reducing the time required for medical staff to create medical data.

진료용 그림을 생성하기 위해서는 먼저 어떠한 의료정보가 입력이 되어야 한다. 의료인이 “진료용 그림 편집도구”에 문장이나 단어 등을 입력하면 시스템이 질병의 대략적인 정보를 전자 진료용 그림 위에 표시한다. 표시된 그림을 바탕으로 사용자는 더 정확한 의미가 표시되도록 그림을 수정한다. 이때 시스템은 수정된 그림을 바탕으로 표준화된 질병 정보를 불러내고 완성된 진료용 그림과 의료정보가 저장된다. 이렇게 저장된 의료정보와 진료용 그림은 다음 진료 때 다시 사용할 수 있으며, 다른 의료기관이나 의료진과 공유할 수 있다. 이처럼 본 발명에서는 증상과 병변을 구체적이고 정량화하여 표현할 수 있는 진료용 그림을 생산할 수 있는 기술을 제공하며, 또한 그림을 편집할 때 자동으로 의료정보를 생산하는 방법을 제시 하고자 한다. In order to create a medical picture, some medical information must be input first. When a medical person enters a sentence or word in the “medical picture editing tool”, the system displays rough information about the disease on the electronic medical picture. Based on the displayed picture, the user modifies the picture so that a more accurate meaning is displayed. At this time, the system calls out standardized disease information based on the corrected picture, and the completed medical picture and medical information are stored. The stored medical information and medical pictures can be reused for the next treatment, and can be shared with other medical institutions or medical staff. As such, the present invention provides a technique for producing medical pictures that can express symptoms and lesions in a specific and quantified way, and also proposes a method for automatically producing medical information when editing pictures.

한국 공개특허 제2018-0098869호Korean Patent Publication No. 2018-0098869

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해서 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 이전까지 문자로 표현되거나 부정확하게 표현되던 그림 의료 정보를 정량화되고 구체화된 이미지(IMAGE) 혹은 그림(DRAWING)으로 바꿀 수 있는 진료용 그림 편집 시스템을 제공하는 것이다. The present invention has been devised to solve the above problems, and an object of the present invention is to convert pictorial medical information, which was previously expressed in text or inaccurately, into a quantified and detailed image (IMAGE) or drawing (DRAWING). It is to provide a picture editing system for medical treatment.

또한, 본 발명의 목적은 의료진이 2차원 혹은 3차원의 진료용 그림을 작성할 때 작업을 간소화하고 짧은 시간 내에 효율적으로 의료정보를 생성하기 위한 진료용 그림 편집 시스템을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a medical picture editing system for simplifying the work when a medical staff creates a 2D or 3D picture for treatment and efficiently generating medical information within a short time.

또한, 본 발명의 목적은 기존의 진료 기록 텍스트나 단순한 진료용 그림이 가지고 있던 단점을 피하고, 상세하고도 정확한 정보를 전달할 수 있는 진료용 그림 편집 시스템을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a medical picture editing system capable of delivering detailed and accurate information while avoiding the disadvantages of existing medical record texts or simple medical pictures.

또한, 본 발명의 편집 시스템이 완성된 진료용 그림에서 의료정보를 추출함으로써 그림뿐만 아닌 다양한 정보를 저장, 공유할 수 있게 제공하는 것이다.In addition, the editing system of the present invention extracts medical information from the completed medical picture, thereby providing not only pictures but also various information to be stored and shared.

발명이 해결하고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be solved by the invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs from the description below. will be able

본 발명에 따른 진료용 그림 편집 방법은,The treatment picture editing method according to the present invention,

증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 의미하는 텍스트를 입력하여 저장된 그림 목록 중 하나 이상에서 사용자가 모형을 선택하거나 모형 데이터베이스 등에서 입력된 텍스트에 상응하는 모형을 불러오거나 음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성하는 모형호출단계(S10);The user selects a model from one or more of the saved picture lists by inputting text that means sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names, or calls a model corresponding to the text entered from a model database, etc. a model calling step of calling or generating (S10);

상기 모형호출단계(S10)에 의해 호출, 혹은 생성되어 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 표시하는 모형표시단계(S20);a model display step (S20) of displaying a basic model 210 representing body parts and a disease model 220 representing a disease, which is called or generated by the model calling step (S10);

상기 표시된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고, 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 점, 선, 면, 및 이들의 집합인 요소 등을 편집하여 진료용그림(230)을 완성하는 그림수정단계(S30);Check the displayed basic model 210 and the disease model 220, and edit the points, lines, and planes of the basic model 210 and the disease model 220, and elements that are a set of them, 230) to complete the picture correction step (S30);

요소(element)의 변화를 인자로 하는 함수 등을 통해 상기 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 의료코드나 질병의 정보 등과 같은 의료정보를 추출하거나, 수정이 완료된 모형의 크기, 위치 및 방향 등과 같은 정보를 시스템이 인식하여 의료정보가 추출될 수 있는 의료정보추출단계(S40);Medical information such as medical code or disease information is extracted from the modified medical figure 230 through a function using the change of an element as a factor, or the size, position and direction of the modified model, etc. a medical information extraction step (S40) in which the system recognizes the same information and extracts medical information;

상기 모형호출단계(S10)에서 입력된 사용자의 요청, 상기 진료용그림(230) 또는 상기 추출된 의료정보 중 하나 이상을 저장하는 그림저장단계(S50);를 포함하는 것을 특징으로 한다. and a picture storage step (S50) of storing one or more of the user's request input in the model calling step (S10), the medical picture 230, or the extracted medical information.

또한, 본 발명에 따른 진료용 그림 편집 시스템은,In addition, the picture editing system for medical treatment according to the present invention,

증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 포함하는 텍스트를 사용자가 입력하면 그에 알맞은 모형을 불러내는 모형호출부(100);a model calling unit 100 for calling up a model suitable for a user's input of text including sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names;

상기 추출된 의료코드에 따라 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 생성하는 모형표시부(200);a model display unit 200 for generating a basic model 210 representing a body part and a disease model 220 representing a disease according to the extracted medical code;

상기 생성된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 점, 선, 면, 및 이들의 집합인 요소 등을 편집하여 진료용그림(230)을 수정하는 그림수정부(300);Check the generated basic model 210 and disease model 220, and edit points, lines, planes, and elements that are a set of the basic model 210 and disease model 220 to draw a medical picture ( 230) a picture correction unit 300 to correct;

요소의 데이터를 인자로 하는 함수 등에 의해 상기 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 의료코드 혹은 의료정보를 추출하거나, 수정이 완료된 모형의 크기, 위치 및 방향 등과 같은 정보를 시스템이 인식하여 의료정보가 추출될 수도 있는 의료정보추출부(400); The system recognizes information such as the size, position and direction of the corrected model or extracts the medical code or medical information from the modified medical figure 230 by a function using element data as a factor, etc. a medical information extraction unit 400 from which may be extracted;

상기 편집이 완료된 진료용그림(230)을 저장하는 저장부(500);를 포함하는 것을 특징으로 한다and a storage unit 500 for storing the edited medical picture 230.

상기 의료정보는 증상이나 병명의 이름, 카테고리, 원인, 위치, 좌우 편측성 또는 추가정보 중 선택된 하나 이상의 정보를 문자 및 숫자로 표현하는 것을 특징으로 한다. The medical information is characterized in that one or more information selected from the name of the symptom or disease name, category, cause, location, left and right hemilateralism, or additional information is expressed in letters and numbers.

상기 기본모형(210)은 신체의 일부 또는 전체를 나타낸 모형이고, The basic model 210 is a model representing a part or the whole of the body,

상기 질병모형(220)은 질병을 확인할 수 있는 장기, 시술 또는 수술부위, 간호 부위 및 환자가 아픈 위치, 간호 관찰 부위, 간호 중재부위, 재활 치료를 받은 부위, 조직 검사를 시행 받은 부위, 영상 검사를 받은 장기 및 환자가 증상이 있는 부위를 나타낸 모형이다.The disease model 220 is an organ capable of confirming a disease, a surgical or surgical site, a nursing site and a location where the patient is sick, a nursing observation site, a nursing intervention site, a site undergoing rehabilitation treatment, a site subjected to a biopsy, an image examination It is a model showing the organ and the area where the patient has symptoms.

상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 편집은 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 구성하는 점, 선, 면 및 이들의 집합인 요소를 조작하여 하나 이상 옮기거나 상기 요소의 크기, 모양, 위치 등을 조정하는 것을 특징으로 한다.The editing of the basic model 210 and the disease model 220 is performed by manipulating points, lines, planes, and a set of elements constituting the basic model 210 and the disease model 220 to move one or more or to move one or more of the elements. It is characterized by adjusting the size, shape, position, etc. of

상기 요소의 수정은 GUI 컨트롤의 조작에 의해 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 크기 또는 방향이 전환되는 것을 특징으로 한다. The modification of the element is characterized in that the size or direction of the basic model 210 and the disease model 220 is switched by manipulation of the GUI control.

또한 상기 기본모형(210)에 상기 질병모형(220)이 삽입되었을 때 삽입된 상기 질병모형(220)에 의해 해당하는 질병모형(220)만 수정되는 것이 아닌, 상기 사용자가 조작하지 않은 다른 질병모형(220)의 요소까지 자동으로 변화 할 수 있는 것을 특징으로 한다. In addition, when the disease model 220 is inserted into the basic model 210 , only the disease model 220 corresponding to the disease model 220 inserted is not modified, but other disease models not manipulated by the user. It is characterized in that it can automatically change up to the elements of (220).

또한 수정이 완료된 모형의 조합을 진료용그림(230)이라고 하며,In addition, the combination of the modified model is called the medical figure 230,

본 발명 시스템은 상기 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 위치, 형태, 방향 등이 변화된 요소나 완성된 진료용그림(230)의 형체를 인식하여 의료정보를 추출할 수 있음을 특징으로 한다.The system of the present invention is characterized in that medical information can be extracted by recognizing elements whose position, shape, direction, etc. have changed from the modified medical picture 230 or the shape of the completed medical picture 230 .

상기 의료모형은 2D 형식과 3D 형식으로 모두 디스플레이 될 수 있음을 특징으로 한다. The medical model is characterized in that it can be displayed in both a 2D format and a 3D format.

상기 과제의 해결 수단에 의해, 본 발명은 자동으로 진료용 그림을 생성할 수 있어 의료진이 그림을 그리는 시간을 절약할 수 있고 빠른 시간 내에 질병을 상태를 표현 가능하다. By means of solving the above problems, the present invention can automatically generate a picture for medical treatment, thereby saving time for medical staff to draw a picture, and it is possible to express a disease state within a short time.

또한, 본 발명은 시스템이 GUI인터페이스 사용을 인식하여 진료용 그림이 자동으로 수정될 수 있다.In addition, in the present invention, the system recognizes the use of the GUI interface, so that the medical picture can be automatically modified.

또한, 본 발명은 의사를 포함한 의료진이 더 빠르고 간편하게 환자의 상태를 알아볼 수 있다.In addition, according to the present invention, medical staff including doctors can more quickly and conveniently recognize the condition of the patient.

또한, 본 발명으로 만들어진 진료용 그림을 다른 사용자와 공유할 수 있도록하여 보다 원활한 정보의 공유를 돕도록 한다.In addition, the medical pictures made by the present invention can be shared with other users to help share information more smoothly.

또한, 본 발명으로 생성된 진료용 그림을 통해 환자가 질병에 대한 이해도를 더 가질 수 있게 되며 치료에 적극적으로 협조할 수 있게 한다.In addition, the medical picture generated by the present invention allows the patient to have a greater understanding of the disease and to actively cooperate with the treatment.

또한, 본 발명은 코드와 같은 표준화된 데이터를 짧은 시간에 입력할 수 있어 의료진의 업무 효율성을 높이고 데이터의 정확도를 높이는데 도움이 된다.In addition, the present invention can input standardized data such as codes in a short time, which helps to increase work efficiency of medical staff and to increase data accuracy.

또한, 본 발명은 2차원 뿐만 아닌 3차원의 진료용 그림 또한 그릴 수 있게 하여 다양한 형태의 진료그림을 작성할 수 있게 해준다. In addition, the present invention makes it possible to draw not only two-dimensional but also three-dimensional medical pictures, so that various types of medical pictures can be created.

또한, 본 발명은 하나의 GUI인터페이스가 여러 모형을 동시에 움직일 수 있도록 마련되어 사용자의 입력에 따라 아주 세밀하게 질병 상태를 표현 가능하다. In addition, according to the present invention, a single GUI interface is provided so that several models can be moved at the same time, so that it is possible to express a disease state very precisely according to a user's input.

도 1은 본 발명인 진료용 그림 편집 방법을 나타낸 순서도이다.
도 2는 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템의 구성을 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따라 텍스트 입력에 의해 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 불러오는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따라 데이터베이스에 저장된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 불러오는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명에 따라 사용자의 음성에 의해 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 호출하는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 6은 하나의 장치에서 입력된 텍스트가 다른 장치에서 모형을 호출할 수 있음을 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명에 따른 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 요소를 편집하는 일실시예를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명에 따라 사용자가 요소를 움직여 뇌혈관 안쪽의 압력으로 혈관 일부가 팽창된 상태를 나타낸 일실시예를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명에 따라 기본모형(210)에 질병모형(220)이 삽입되었을 때 질병모형(220)에 의해 기본모형(210)의 요소들이 자동으로 변화하는 일실시예를 나타낸 도면으로, 뇌종양이나 뇌혈종에 의해 발생된 압력에 의해서 압박을 받고 축소된 뇌실의 형태를 반영한 실시예이다.
도 10은 본 발명에 따라 기본모형(210)에 질병모형(220)이 삽입되었을 때 질병모형(220)에 의해 기본모형(210)의 요소들이 자동으로 변화하는 일실시예를 나타낸 도면으로, 사용자가 처음에 작았던 질병모형(220)의 크기를 크게 수정을 하면서 기본모형(210) 안의 뇌실모형의 모양이나 위치가 달라지는 형태를 반영한 실시예이다.
도 11은 본 발명에 따라 GUI인터페이스를 통해 척추측만증 질병모형을 만드는 일실시예로, GUI인터페이스의 움직임을 따라 척추 기본모형(210)의 요소가 이동하는 것을 나타내는 도면이다.
도 12는 질병모형(220)에서 GUI 컨트롤의 조작 또는 키보드를 이용해 질병모형(220)의 요소들을 바꾸는 일실시예를 나타내는 도면이다.
도 13은 사용자에 의해 질병모형(220)의 색을 달리하여 편집하는 일실시예를 나타낸 도면이다.
도 14는 사용자에 의해 질병모형(220)의 크기가 조작되는 일실시예를 나타낸 도면이다.
도 15는 여러 장기 기본모형(210)을 하나의 전신 기본모형(210)에 모아 관찰할 수 있음을 보여주는 도면이다.
도 16은 사용자의 필요에 따라 질병모형(220)의 위치를 변경할 수 있음을 보여주는 도면으로, 사용자가 질병모형(220)의 위치를 폐의 하엽(lower lobe)으로 옮긴 경우 폐의 하엽에 발생한 종양을 뜻하는 C34.3이 추출되는 일실시예이다.
도 17은 사용자의 필요에 따라 질병모형(220)의 위치를 변경할 수 있음을 보여주는 도면으로, 사용자가 질병모형(220)의 위치를 간(Liver)으로 옮긴 경우간의 악성종양을 뜻하는 C22.0이 추출되는 일실시예이다.
도 18은 GUI 인터페이스(스크롤바 등)를 통해 척추 측만의 정도를 조절할 수 있음을 보여주는 도면으로, 수직 스크롤바에 의해 척추 측만의 정도를 조절하는 일실시예이다.
도 19는 GUI 인터페이스(스크롤바 등)를 통해 척추 측만의 정도를 조절할 수 있음을 보여주는 도면으로, 수평 스크롤바에 의해 척추 측만의 정도를 조절하는 일실시예이다.
도 20은 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 의료정보를 추출할 수 있음을 보여주는 도면이다.1 is a flowchart illustrating a method of editing a picture for medical treatment according to the present invention.
2 is a block diagram showing the configuration of a picture editing system for medical treatment according to the present invention.
3 is a diagram showing an embodiment in which the basic model 210 and the disease model 220 are called by text input according to the present invention.
4 is a diagram showing an embodiment of calling the basic model 210 and the disease model 220 stored in the database according to the present invention.
5 is a diagram illustrating an embodiment in which the basic model 210 and the disease model 220 are called by the user's voice according to the present invention.
6 is a diagram showing that text input in one device can call a model in another device.
7 is a view showing an embodiment of editing the elements of the basic model 210 and the disease model 220 according to the present invention.
8 is a view showing an embodiment in which a part of a blood vessel is expanded due to a pressure inside a cerebral blood vessel by a user moving an element according to the present invention.
9 is a view showing an embodiment in which the elements of the basic model 210 are automatically changed by the disease model 220 when the disease model 220 is inserted into the basic model 210 according to the present invention. This is an example reflecting the shape of the ventricle that is compressed and reduced by the pressure generated by the cerebral hematoma.
10 is a view showing an embodiment in which the elements of the basic model 210 are automatically changed by the disease model 220 when the disease model 220 is inserted into the basic model 210 according to the present invention. This is an embodiment reflecting the shape or position of the ventricle model in the basic model 210 changes while greatly modifying the size of the disease model 220 that was initially small.
11 is a diagram illustrating the movement of elements of the basic spine model 210 according to the movement of the GUI interface as an embodiment of creating a scoliosis disease model through the GUI interface according to the present invention.
12 is a diagram illustrating an embodiment in which elements of the disease model 220 are changed by manipulation of a GUI control or a keyboard in the disease model 220 .
13 is a diagram illustrating an embodiment in which the color of the disease model 220 is edited by a user.
14 is a diagram illustrating an embodiment in which the size of the disease model 220 is manipulated by a user.
15 is a view showing that several long-term basic models 210 can be collected and observed in one whole-body basic model 210. As shown in FIG.
16 is a view showing that the position of the disease model 220 can be changed according to the user's needs. When the user moves the position of the disease model 220 to the lower lobe of the lung, a tumor occurring in the lower lobe of the lung This is an example in which C34.3, which means , is extracted.
17 is a view showing that the location of the disease model 220 can be changed according to the user's needs. C22.0 means a malignant tumor of the liver when the user moves the location of the disease model 220 to the liver. This is an example to be extracted.
18 is a view showing that the degree of scoliosis can be adjusted through a GUI interface (such as a scroll bar), and is an embodiment of adjusting the degree of scoliosis by using a vertical scroll bar.
19 is a view showing that the degree of scoliosis can be adjusted through a GUI interface (such as a scroll bar), and is an embodiment of adjusting the degree of scoliosis by using a horizontal scroll bar.
20 is a diagram showing that medical information can be extracted from the modified medical figure 230 .

본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Terms used in this specification will be briefly described, and the present invention will be described in detail.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 해당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.The terms used in the present invention have been selected as widely used general terms as possible while considering the functions in the present invention, but this may vary depending on the intention or precedent of a person skilled in the art, the emergence of new technology, and the like. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term and the overall content of the present invention, rather than the name of a simple term.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.In the entire specification, when a part “includes” a certain element, it means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated.

아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 이 문서에서 설명하는 실시예에 한정되지 않고 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, the embodiments of the present invention will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily implement them. However, the present invention is not limited to the embodiments described in this document and may be implemented in various different forms.

본 발명에 대한 해결하고자 하는 과제, 과제의 해결 수단, 발명의 효과를 포함한 구체적인 사항들은 다음에 기재할 실시 예 및 도면들에 포함되어 있다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.Specific details including the problem to be solved for the present invention, the means for solving the problem, and the effect of the invention are included in the embodiments and drawings to be described below. Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings.

[도 1]은 본 발명인 진료용그림(230) 편집 방법을 나타낸 순서도로, 아래 단계에 의해 실시된다. [FIG. 1] is a flowchart showing a method for editing a medical figure 230 according to the present invention, which is performed by the following steps.

먼저, 모형호출단계(S10)는 증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 의미하는 텍스트를 입력하여 저장된 그림 목록 중 하나 이상에서 사용자가 모형을 선택하거나 모형 데이터베이스 등에서 입력된 텍스트에 상응하는 모형을 불러오거나 음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성한다. First, in the model calling step (S10), the user selects a model from one or more of the stored picture lists by inputting texts meaning sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names, or a model corresponding to the text input in a model database, etc. , or call or create the model through voice.

상기 입력된 텍스트는 병명과 병변의 위치 등을 포함한 텍스트가 될 수 있고, 각국의 언어로 입력한 증상의 명칭이 될 수도 있다. 뿐만 아니라 네트워크 등에 저장된 의료 텍스트 카테고리에서 사용자가 원하는 텍스트를 선택할 수도 있으며, 시스템에서 사용자의 음성을 인식하여 추출된 텍스트가 될 수도 있다. 이처럼 사용자에 의해 여러 방식으로 입력된 텍스트에 알맞게 데이터베이스에 저장된 모형이 호출될 수 있다. 또한 서버와 장치(DEVICE)는 네트워크를 통해 유기적으로 연결되어있어서 하나의 장치에서 텍스트를 입력하면 떨어져있는 다른 장치에서 모형이 호출될 수도 있다.The input text may be a text including a disease name and a location of a lesion, or may be a name of a symptom input in each language. In addition, the user may select a desired text from the medical text category stored in the network, etc., and may be the text extracted by recognizing the user's voice in the system. In this way, the model stored in the database can be called according to the text input by the user in various ways. In addition, the server and the device (DEVICE) are organically connected through a network, so if you input text from one device, the model may be called from another device that is far away.

[도 3]은 사용자가 원하는 의료 코드 또는 진료용그림(230)을 여러 방법으로 불러내는 실시예를 나타내는 도면이다. [도 3]에서 볼 수 있듯이 사용자가 문자형 데이터를 입력하여 기본모형(210)과 질병모형(220)을 호출할 수 있으며, [도 4]에서 볼 수 있듯이 카테고리화 된 메뉴에서 원하는 신체 부위, 내장 기관과 같은 해부학적 장기, 종양, 농양, 기형과 같은 질병모형 등을 고를 수 있다. 또한 [도 5]에서 볼 수 있는 바와 같이 시스템이 사용자의 음성을 인식하여 모형을 호출할 수도 있다.[Fig. 3] is a diagram showing an embodiment in which a user's desired medical code or medical picture 230 is called in various ways. As can be seen in [Fig. 3], the user can call the basic model 210 and the disease model 220 by inputting textual data, and as can be seen in [Fig. Anatomical organs such as organs, disease models such as tumors, abscesses, and malformations can be selected. In addition, as shown in [Fig. 5], the system may call the model by recognizing the user's voice.

이처럼 상기 모형호출단계(S10)에서 호출된 사용자의 요청과 아래에서 설명할 그림수정단계(S30)에서 생성되는 진료용그림(230)은 유무선 네트워크를 통해 송수신되어 연동 가능하다. [도 6]은 네트워크를 통해 연결되어있는 서버와 장치를 나타내는 도면이다. device A에서 입력된 텍스트가 device B에서 모형을 호출할 수 있음을 보여준다. 서로 다른 장치라도 서버와 연결되어 있으므로 장치끼리 떨어져 있어도 시스템의 구동이 가능하다. As such, the user's request called in the model calling step (S10) and the medical figure 230 generated in the picture correction step (S30) to be described below are transmitted and received through a wired/wireless network and can be interlocked. [Fig. 6] is a diagram showing a server and a device connected through a network. It shows that the text input on device A can call the model on device B. Even if different devices are connected to the server, the system can be operated even if the devices are separated from each other.

다음으로, 모형표시단계(S20)는 상기 모형호출단계(S10)에 의해 호출, 혹은 생성되어 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 표시하는 단계이다.Next, the model display step ( S20 ) is a step of displaying the basic model 210 representing body parts and the disease model 220 representing diseases that are called or generated by the model calling step ( S10 ).

상기 모형표시단계(S20)는 사용자가 상기 텍스트를 입력하거나 제시된 목록에서 그림을 선택하거나 음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성함으로써 시스템이 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 사용자에게 보여 주는 단계이다. 앞서 기술한 바와 같이, 상기 모형호출단계(S10)에서 요청된 의료코드, 텍스트에 맞는 장기 모양, 혹은 질병을 나타내는 아이콘, 이미지, 질병모형(220) 등을 생성하거나 시스템의 데이터베이스에서 찾아낸다.In the model display step (S20), the system shows the basic model 210 and the disease model 220 to the user by the user entering the text, selecting a picture from a presented list, or calling or generating the model through voice. is a step As described above, the medical code requested in the model calling step ( S10 ), an organ shape corresponding to the text, or an icon indicating a disease, an image, a disease model 220 , etc. are generated or found in the database of the system.

이때 질병이 있는 신체 부위를 나타내는 상기 기본모형(210)과, 종양이나 혈종과 같은 질병을 나타내는 상기 질병모형(220)이 함께 제시된다. At this time, the basic model 210 representing a diseased body part and the disease model 220 representing a disease such as a tumor or hematoma are presented together.

또한, 상기 모형표시단계(S20)에서는 사용자가 진료용그림(230) 데이터베이스에 있는 모형을 불러오는 것뿐만 아니라, 사용자가 입력한 텍스트에 따라 인공지능이 그림을 생성할 수도 있다. 그림 하나만 자동 생성될 수도 있으며, 여러 그림이 불러내어져 사용자가 그 중 하나 이상을 선택할 수도 있다. 이때 기본모형(210) 및 질병모형(220) 둘 다 자동 생성될 수 있다.In addition, in the model display step ( S20 ), the user not only calls the model in the medical picture 230 database, but also the artificial intelligence may generate the picture according to the text input by the user. A single picture can be created automatically, or multiple pictures can be called up and the user can select one or more of them. In this case, both the basic model 210 and the disease model 220 may be automatically generated.

다음으로, 그림수정단계(S30)는 상기 생성된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고 상기 기본모형(210), 질병모형(220) 및 진료용그림(230)을 수정하는 단계이다. Next, the picture correction step (S30) is a step of confirming the generated basic model 210 and the disease model 220, and correcting the basic model 210, the disease model 220 and the medical picture 230 to be.

상기 그림수정단계(S30)는 상기 모형표시단계(S20)에서 표시된 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 사용자가 확인하고 수정하는 단계이다. 시스템에 의해서 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)이 정확하게 생성되거나 찾아졌다면 사용자는 이를 그대로 사용할 수 있다. 반면 사용자가 확인하였을 때 알맞은 기본모형(210) 및 질병모형(220)이 표시되지 않은 경우 이를 수정할 수 있다. 또한, 다양한 기본모형(210) 및 질병모형(220)이 동일한 텍스트에 의해 호출되었다면 그 중 사용자가 원하는 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 선택하여 사용할 수 있다.The picture correction step (S30) is a step in which the user confirms and corrects the basic model 210 and the disease model 220 displayed in the model display step (S20). If the basic model 210 and the disease model 220 are accurately generated or found by the system, the user can use them as they are. On the other hand, if the proper basic model 210 and the disease model 220 are not displayed when the user confirms, they can be corrected. In addition, if various basic models 210 and disease models 220 are called by the same text, the user can select and use the desired basic models 210 and disease models 220 among them.

한편, 그림수정단계(S30)에서 불러낸 기본모형(210) 및 질병모형(220)은 사용자는 원하는 형태로 수정하거나 보완할 수 있다. 질병의 위치나 크기를 바꿀 수도 있으며 골절의 심각도(severity)를 조정하거나 혈관 팽창의 정도(scale) 또한 바꿀 수 있다. 수정할 수 있는 것은 이 범위에 그치지 않으며 신체 부위 특징에 알맞게 변화시킬 수 있다. 이러한 수정은 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 그림 점, 선, 면, 및 이들의 집합인 요소(element)의 변화에 따라 이루어진다.On the other hand, the basic model 210 and the disease model 220 called in the picture correction step (S30) can be modified or supplemented in a desired form by the user. The location and size of the disease can be changed, the severity of the fracture can be adjusted, and the scale of the blood vessels can be changed. What can be modified is not limited to this range and can be changed to suit the characteristics of body parts. This correction is made according to the change of the drawing points, lines, and planes of the basic model 210 and the disease model 220 , and elements that are a set of them.

본 발명에서 사용자는 추출된 모형을 수정하거나 보완할 수 있고 그에 따라 적절한 의료정보를 추출할 수 있다. 본 발명에서는 [도 7 및 도 8]과 같이 상기 진료용그림(230)을 구성하는 점, 선, 면과 이들의 집합을 “요소(element)”라고 칭하기로 한다. [도 7 및 도 8]에서 상기 요소는 마우스, 터치, 손동작 등과 같이 상기 진료용그림(230)의 요소들 중 하나 이상을 움직일 수 있는 GUI 컨트롤로 조작할 수 있다. GUI 컨트롤을 통해 시스템이나 사용자가 요소의 점, 선, 면의 길이, 부피, 위치 중 하나 이상을 조절할 수 있다. 이를 통해 질병, 또는 병변의 크기나 위치를 표현할 수 있다. [도 7 및 도 8]은 또한 진료용 그림 편집의 기본 원리를 보여주는 예시이다. 즉, 상기 진료용그림(230)은 마우스 등을 이용하여 상기 진료용그림(230)의 요소들 중 하나 이상을 조작할 수 있는 GUI 인터페이스를 통해서 조작이 가능하고, 이를 통해 요소들의 위치를 옮기거나, 요소의 크기, 모양 등을 조정하거나 전체 모형의 위치, 크기 등을 변화시켜 그림을 수정할 수 있다. 이러한 모양의 변형은 좌표의 GUI의 움직임이나 요소들의 데이터를 인자로 하는 함수에 의해 결정될 수 있다.In the present invention, the user can modify or supplement the extracted model and extract appropriate medical information accordingly. In the present invention, points, lines, and planes constituting the medical figure 230 and a set thereof as shown in FIGS. 7 and 8 are referred to as “element”. 7 and 8 , the elements can be manipulated with a GUI control that can move one or more of the elements of the medical figure 230 such as a mouse, a touch, and a hand gesture. The GUI control allows the system or the user to adjust one or more of the length, volume, and position of points, lines, and faces of elements. Through this, the size or location of a disease or lesion can be expressed. [Fig. 7 and Fig. 8] are also examples showing the basic principle of image editing for medical use. That is, the medical picture 230 can be manipulated through a GUI interface capable of manipulating one or more of the elements of the medical picture 230 using a mouse, etc. , You can modify the picture by adjusting the size and shape of elements or changing the position and size of the entire model. This shape transformation can be determined by the coordinates of the GUI movement or a function taking data of elements as a factor.

[도 7]에 나타난 바와 같이, 선에 나타난 GUI 인터페이스를 조정하여 곡선형으로 변형할 수 있고, [도 8]에 나타난 바와 같이, 혈관을 표현한 선에 있는 GUI 인터페이스를 이용해서 모형의 변화를 통해 혈관의 동맥류를 표현할 수 있다. As shown in [Fig. 7], it can be transformed into a curved shape by adjusting the GUI interface displayed on the line, and as shown in [Fig. An aneurysm of a blood vessel can be represented.

또한, 상기 의료모형의 수정은 단지 2D 평면 그림에만 국한되는 것이 아니라 3D 입체 그림을 대상으로도 수정할 수 있다.In addition, the modification of the medical model is not limited to only a 2D plane picture, but can also be modified for a 3D stereoscopic picture.

[도 8]은 상기 질병모형(220)의 모양을 변경하는 일실시예를 나타낸 것으로, 본 발명 시스템을 사용하여 뇌혈관을 형상화한 그림을 수정하는 과정을 보여주는 실시예이다. 혈관 안쪽의 압력으로 혈관의 일부가 팽창된 상태를 표시한 것인데, “GUI 컨트롤”을 통해 왼쪽의 기본 혈관 모형의 요소들을 움직이거나 변형시켜 표시하고 있다. [Fig. 8] shows an embodiment of changing the shape of the disease model 220, and is an embodiment showing a process of correcting a picture of a cerebral blood vessel using the system of the present invention. This indicates that a part of the blood vessel is dilated due to the pressure inside the blood vessel, and the elements of the basic blood vessel model on the left are displayed by moving or deforming through the “GUI control”.

이렇게 요소들을 움직여 수정이 완료된 혈관의 이상 상태 진료용그림(230)은 시스템에 저장된다. 상기 저장된 진료용그림(230)에서 요소들의 좌표 변화량을 인지하거나, 최종으로 수정된 진료용그림(230)의 형태를 인지하여 “뇌혈관 동맥류”라는 개념(CONCEPT), 혹은 “뇌혈관이 팽창해 있음” 과 같은 문장, 또는 국제 표준 질병 분류체계 ICD(international classification of disease) 10의 표준 코드 “I67.1” 등의 의료정보를 추출할 수 있다.In this way, the medical picture 230 for abnormal state of the blood vessel that has been corrected by moving the elements is stored in the system. The concept of “cerebrovascular aneurysm” (CONCEPT), or “cerebrovascular Medical information such as sentences such as “Yes” or the standard code “I67.1” of the international classification of disease (ICD) 10 can be extracted.

이와 같이 하나 이상의 “GUI 컨트롤”을 통해 진료용그림(230)을 수정할 수도 있으며, 다른 질병모형(220) 을 삽입하여 자동으로 진료용그림(230)이 수정되거나, 기본모형(210) 자체가 변화하여 질병을 표현할 수도 있다.In this way, the treatment picture 230 can be modified through one or more “GUI controls”, and the treatment picture 230 is automatically modified by inserting another disease model 220, or the basic model 210 itself is changed. It can also be used to express disease.

[도 9]는 본 발명 시스템에서 사용자가 편집하는 질병모형(220)을 인식하여 또 다른 모형인 뇌실모형(ventricle model)의 크기 변화에 영향을 미치는 정보 수정 실시예를 나타낸 것으로, 사용자가 입력한 모형에 따른 연쇄적인 그림의 변화를 나타내었다. [도 9]에서 보이는 바와 같이 기본모형(210)에 사용자가 질병모형(220)을 삽입했을 시, 실제로 뇌종양이나 뇌혈종에 의해 발생된 압력에 의해서 압박을 받고 축소된 뇌실의 형태를 반영한다. 즉, 편집된 질병모형(220)에서 보이는 바와 같이 편측(ipsilateral) 뇌실의 크기가 감소된 형태로 이미지가 자동으로 수정된다. 이러한 뇌실에 발생되는 변화는 본 발명 시스템에 의해 자동으로 수행될 수도 있다. [FIG. 9] shows an embodiment of information modification that affects the size change of another model, the ventricle model, by recognizing the disease model 220 edited by the user in the system of the present invention. A series of changes in the figure according to the model are shown. As shown in [Fig. 9], when the user inserts the disease model 220 into the basic model 210, it is actually compressed by the pressure generated by a brain tumor or cerebral hematoma and reflects the reduced shape of the ventricle. That is, as shown in the edited disease model 220, the image is automatically corrected in a form in which the size of the ipsilateral ventricle is reduced. These changes occurring in the ventricle may be performed automatically by the system of the present invention.

한편 [도 10]에서는 사용자가 질병모형(220)의 크기를 크게 편집을 하면서 기본모형(210) 안의 뇌실모형의 모양이나 위치가 달라지는 기능을 제공할 수 있다. 따라서 편집된 질병모형(220)을 인식하여 진료용그림(230)은 “압박된 뇌실(compressed ventricle)”이라는 의료정보도 자동으로 추출될 수 있다.On the other hand, in [Fig. 10], the user can provide a function of changing the shape or position of the ventricle model in the basic model 210 while greatly editing the size of the disease model 220. Therefore, by recognizing the edited disease model 220, the medical picture 230 for medical treatment can also be automatically extracted medical information called "compressed ventricle (compressed ventricle)".

[도 11]은 사용자가 수정하는 질병모형(220)에 따른 연쇄적인 모형의 변화를 나타낸 일실시예이다. 기존의 텍스트나 단순한 진료용그림은 골절이나 측만을 표시하기 힘들었으며 이를 환자에게 설명하기도 쉽지 않았다. 예를 들어 척추의 만곡(CURVATURE)이 존재하는 위치나 만곡의 심각성 등을 다양한 각도로 표시하기 불편했다. 그러나 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템을 이용하면 좀 더 구체적이고 정확하게 모형의 입력 및 표시가 가능하다.[FIG. 11] is an embodiment showing a chain model change according to the disease model 220 modified by the user. Existing texts or simple medical pictures were difficult to indicate fractures or scoliosis, and it was not easy to explain them to patients. For example, it was inconvenient to indicate the location of the curvature of the spine or the severity of the curvature from various angles. However, if the present inventor's medical picture editing system is used, it is possible to input and display the model more specifically and accurately.

예를 들어 [도 11]에 나타난 일실시례는 척추 측만증에 대한 모형을 사용하는 경우이다. 모형호출단계에서 “척추측만증”, “scoliosis”, "M41"등과 같은 텍스트를 시스템에 입력하면 본 발명 시스템에서 왼쪽의 기본모형(210)을 호출한다. 그 후 중앙의 그림처럼 사용자가 마우스 포인터 등과 같은 GUI인터페이스를 화면에서 좌우로 이동하거나, 클릭 등의 적절한 사용을 통해 제 4요추의 모형에 존재하는 GUI 컨트롤을 움직이면 척추가 휘어지도록 진료그림을 다양한 만곡(curvature)으로 표현할 수 있다. For example, an embodiment shown in [FIG. 11] is a case in which a model for scoliosis is used. In the model calling step, when text such as “scoliosis”, “scoliosis”, “M41”, etc. is input into the system, the basic model 210 on the left is called by the system of the present invention. After that, as shown in the central figure, when the user moves the GUI interface such as a mouse pointer left and right on the screen or moves the GUI control present in the model of the fourth lumbar vertebra through appropriate use such as clicking, various curvatures of the medical figure are made so that the spine is bent. It can be expressed as a curvature.

또한 [도 18 및 도 19]에서 볼 수 있듯 스크롤바와 같은 GUI 인터페이스를 이용하여 스크롤바를 움직여서 척추가 휘는 각도 등을 설정할 수 있다. 이는 사전에 약속된 여러 모형의 변화를 함수로 지정해 두고 GUI 컨트롤을 통해 입력된 인자를 통해 하나 이상의 모형을 한꺼번에 수정할 수 있다. 또한 이렇게 사용자가 수정한 정보를 바탕으로 하기 의료정보추출단계(S40)에서 ”심각한“과 같은 질병의 경중을 의미하는 개념이나, “척추측만” 이라는 의료정보와 척추가 휜 각도(angle)정보, 요추4라는 신체 부위정보 중 하나 이상이 추출될 수도 있다. Also, as shown in FIGS. 18 and 19 , it is possible to set the angle of curvature of the spine by moving the scroll bar using a GUI interface such as a scroll bar. In this way, it is possible to designate the change of several models promised in advance as a function, and to modify one or more models at once through the parameters input through the GUI control. In addition, based on the information modified by the user, a concept meaning the severity of a disease such as “severe” in the following medical information extraction step (S40), medical information such as “scoliosis” and information on the angle of the spine, One or more of the body part information called lumbar vertebrae 4 may be extracted.

[도 12]는 확인된 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 바탕으로 정보를 생성하고, 상기 질병모형(220)의 모양, 크기, 위치 중 하나 이상을 변형할 수 있도록 마련된 일실시예이다. 예를 들어 종양의 위치를 표시하고 싶을 경우, 종양이 있는 신체부위의 기본모형(210) 위에서 마우스나 컴퓨터 자판의 방향키 등을 이용해 종양의 위치나 방향을 바꿀 수 있는 것이다. [Fig. 12] is an embodiment provided to generate information based on the identified basic model 210 and disease model 220, and to modify one or more of the shape, size, and position of the disease model 220 Yes. For example, if you want to display the location of a tumor, you can change the location or direction of the tumor by using a mouse or arrow keys on a computer keyboard on the basic model 210 of the body part where the tumor is located.

[도 13]에 나타난 바와 같이, 질병의 중증도 또는 발생 빈도에 따라 질병모형(220)의 색을 다르게 할 수도 있다. 예를 들어 발생 빈도가 낮거나 증상의 정도가 경증이라면 노란색, 치료가 필요한 수준이라면 파란색, 발생 빈도가 잦거나 심각한 수준이라면 빨간색으로 표시가 되도록 사용자가 수정할 수 있다.As shown in FIG. 13 , the color of the disease model 220 may be different depending on the severity or frequency of occurrence of the disease. For example, the user can modify the display so that it is displayed in yellow when the frequency of occurrence is low or the severity of symptoms is mild, blue when the level of treatment is required, and red when the frequency of occurrence is frequent or severe.

표시할 수 있는 색은 위에 제시된 세 가지 색에 국한되지 않고 이외의 여러 가지 색으로 표시할 수 있으며 색의 연함과 진함 또한 설정할 수 있다. 사용자가 상기 질병모형(220)의 색을 수정함으로써 “경증”, “중증”등의 의료정보를 추출할 수 있다.The colors that can be displayed are not limited to the three colors presented above, and various colors other than the above can be displayed, and the lightness and depth of the colors can also be set. The user may extract medical information such as “mild” and “severe” by correcting the color of the disease model 220 .

치료가 된 질병이나 증상이라면 사용자가 상기 질병모형(220)의 색을 연하게 하여 “치료완료”혹은 “후유증”이라는 의료정보가 추출되게 하거나 상기 질병모형(220)을 제거할 수 있다.If the disease or symptom has been treated, the user may lighten the color of the disease model 220 so that medical information such as “treatment completed” or “sequelae” can be extracted or the disease model 220 can be removed.

또한, 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템에서는 상기 질병모형(220)의 색을 표현할 수 있을 뿐만 아니라 상기 질병모형(220)의 크기 또한 사용자가 수정할 수 있다. 종양의 크기가 커진다거나, 혈관의 크기가 팽창하는 경우 등의 상황에서 사용자는 요소를 조작하여 모형의 크기를 조절하고 그에 따른 의료정보가 추출될 수 있다. In addition, in the medical picture editing system of the present invention, not only the color of the disease model 220 can be expressed, but also the size of the disease model 220 can be modified by the user. In situations such as when the size of a tumor increases or the size of a blood vessel expands, the user adjusts the size of the model by manipulating elements, and medical information can be extracted accordingly.

또한, 상기 질병모형(220)의 크기를 변화시키는 경우에 이 크기를 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템이 인지하여 자동적으로 주위모형에 변화가 생기게 할 수 있다. 예를 들어 [도 9 및 도 10]에 제시한 바와 비슷하게 종양의 크기가 커지면 뇌실에 변화가 생김을 표시할 수 있고, 내장에 큰 종양이 생긴다면 주위 다른 내장들이 종양에 눌리는 모습 등을 표시할 수도 있다In addition, when the size of the disease model 220 is changed, the size of the medical picture editing system according to the present invention is recognized and the surrounding model can be changed automatically. For example, as shown in [Figs. 9 and 10], when the size of the tumor increases, it can indicate that a change occurs in the ventricle, and when a large tumor occurs in the intestine, it can display the appearance of other nearby organs being pressed by the tumor. may

여기서, 상기 요소의 변화는 상기 GUI 컨트롤의 조작에 의해 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 크기 또는 방향을 전환할 수 있다. 예를 들어 마우스, 중력, 진동, 터치 센서, 마이크, 카메라 중의 하나 이상의 조합으로 입력시켜서 조작할 수 있게 구성될 수 있다. 추가적으로 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하는 단계는 상기 GUI 컨트롤이 지시하는 시간의 흐름이나 시점을 화면 내에 그래프의 형태로 길이, 각도, 부피, 숫자 혹은 텍스트를 이용해 표현하여 사용자에게 알려 줄 수 있다. 따라서 상기 GUI 컨트롤의 조작에 따라 [도 7 내지 도 14]의 수정이 가능할 수 있다. Here, the change of the element may change the size or direction of the basic model 210 and the disease model 220 by manipulating the GUI control. For example, it may be configured to be operated by inputting a combination of one or more of a mouse, gravity, vibration, a touch sensor, a microphone, and a camera. In addition, the step of editing the basic model 210 and the disease model 220 is to express the flow of time or time point indicated by the GUI control in the form of a graph on the screen using length, angle, volume, number, or text to express the user can inform Accordingly, it may be possible to modify [ FIGS. 7 to 14 ] according to the manipulation of the GUI control.

다음으로, 의료정보추출단계(S40)는 수정이 완료된 그림에서 의료 정보를 추출하는 단계이다. 앞 실시예들에서 볼 수 있는 바와 같이 질병이 “중함(severe)”, “측만증”, “50도(degrees)”와 “폐에 종양이 있다”와 같은 텍스트 정보이거나 의료코드 등과 같은 의료정보를 호출하는 단계일 수 있다. 상기 의료정보는 표준화된 의료 용어 코드일 수 있는데, 이는 의료개념을 SNOMED-CT, ICD-9, ICD-10, ICD-11, LOINC, CPT, ATC, RxNorm, ICNP, NMDS 등에서 제시하는 데이터를 말한다. 또한, 혈색소 수치 gram/deciliter와 같은 검사결과와 같이, 숫자로 표현되는 데이터일 수 있다. 예를 들어 척추협착증 등의 진료용그림(230)의 수정이 완료되었다면 시스템에서 M48.0(척추협착증) 등과 같은 의료정보를 추출할 수 있다.Next, the medical information extraction step (S40) is a step of extracting medical information from the corrected picture. As can be seen in the previous embodiments, the disease is text information such as “severe”, “scoliosis”, “50 degrees” and “there is a tumor in the lung” or medical information such as a medical code. It may be a calling step. The medical information may be a standardized medical term code, which refers to data that presents medical concepts such as SNOMED-CT, ICD-9, ICD-10, ICD-11, LOINC, CPT, ATC, RxNorm, ICNP, NMDS, etc. . Also, it may be data expressed in numbers, such as a test result such as a hemoglobin level gram/deciliter. For example, if the correction of the medical figure 230 for spinal stenosis, etc. is completed, medical information such as M48.0 (spine stenosis) can be extracted from the system.

보다 구체적으로, 상기 의료정보는 증상이나 병명의 카테고리, 원인, 위치, 좌우 편측성 또는 추가정보 중 선택된 어느 하나 이상의 정보를 표현할 수 있는 문자 및 숫자로 표현되는 것이 바람직하다. More specifically, the medical information is preferably expressed in letters and numbers that can express any one or more information selected from category, cause, location, left-right unilaterality, or additional information of a symptom or disease name.

[도 16]에는 우측 폐 중엽(middle lobe)에 발생된 종양을 표시하고 있다. [도 16]과 같이 사용자가 종양의 위치를 폐의 하엽(lower lobe)으로 옮기게 되면 본 발명 시스템은 질병모형의 좌표를 인지하여 폐의 하엽에 발생한 종양을 뜻하는 C34.3이 추출될 수 있다. In [Fig. 16], tumors generated in the right middle lobe are indicated. As shown in [Fig. 16], when the user moves the location of the tumor to the lower lobe of the lung, the system of the present invention recognizes the coordinates of the disease model and C34.3, which means a tumor occurring in the lower lobe of the lung, can be extracted. .

또는 [도 17]에서와 같이 사용자가 질병모형을 더 내려서 간(Liver)으로 옮기게 되면 좌표 변화를 인지하여 간의 악성종양을 뜻하는 C22.0이 추출될 수 있다. Alternatively, as in [Fig. 17], when the user lowers the disease model further and moves it to the liver, the coordinate change is recognized and C22.0, which means a malignant tumor of the liver, can be extracted.

이와 같이 의료정보추출단계(S40)는 질병모형의 모양, 위치좌표를 참조하거나 좌표의 변화을 감지하여 의료정보를 추출할 수 있다. 또한 사용자가 수정한 점, 선, 면, 모양 중 하나 이상의 정보를 인자로 하는 함수에 의해 의료정보를 추출할 수 있다. 또한 수정된 진료용그림(230) 속 모형들의 크기, 위치 및 방향 등의 정보를 시스템이 인식하여 의료정보가 추출될 수도 있다.As such, in the medical information extraction step (S40), medical information may be extracted by referring to the shape and location coordinates of the disease model or by detecting a change in the coordinates. In addition, medical information can be extracted by a function that takes as a factor one or more information among points, lines, planes, and shapes modified by the user. In addition, the system recognizes information such as the size, location, and direction of the models in the modified medical picture 230 and medical information may be extracted.

예를 들어 [도 20]에서 나타난 바와 같이 어깨(좌측)통풍이 있는 경우, 완성된 진료용그림(230)에 따라 ICD10의 코드가 추출될 수 있다. 질병 카테고리, 증상의 위치와 원인 등이 표현될 수 있다.For example, when there is shoulder (left) gout as shown in [Fig. 20], the code of ICD10 can be extracted according to the completed medical figure 230. A disease category, a location and cause of a symptom, etc. may be expressed.

다음으로, 그림저장단계(S50)는 상기 모형호출단계(S10)에서 입력된 사용자의 요청, 상기 진료용그림(230) 또는 상기 추출된 의료정보 중 하나 이상을 저장하는 단계이다. Next, the picture storing step (S50) is a step of storing one or more of the user's request input in the model calling step (S10), the medical picture 230, or the extracted medical information.

입력된 텍스트에 따라 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)이 호출되고, 사용자가 상기 질병모형(220)을 수정하고, 이에 따른 의료정보가 추출되었다면, 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)은 처음 입력된 텍스트, 추출된 의료정보 중 하나 이상을 그림과 함께 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템에 저장 할 수 있다. 상기 저장된 자료는 데이터베이스화 되어 추후 같은 텍스트를 입력하였을 때 재추출이 가능하다. 또한 그림과 함께 정확한 의료정보가 추출되었으므로 나라 간, 의료진 간의 언어가 다르더라도 함께 공유하는 정보가 될 수 있는 등, 의료정보의 공유에 많은 도움이 될 수 있다. If the basic model 210 and the disease model 220 are called according to the input text, the user modifies the disease model 220 and medical information is extracted accordingly, the basic model 210 and the disease model 220 may store one or more of the first inputted text and extracted medical information together with a picture in the present inventor's picture editing system for treatment. The stored data is converted into a database and can be re-extracted when the same text is input later. Also, since accurate medical information is extracted along with pictures, it can be very helpful in sharing medical information, such as sharing information even if the languages of different countries and medical staff are different.

아래는 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템(1)의 구성을 나타낸 구성도로, 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템은 모형호출부(100), 모형표시부(200), 그림수정부(300), 의료정보추출부(400) 및 저장부(500)로 구성된다. 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템은, 도 2에 나타난 바와 같이 전자의무기록(EMR, 2) 및 의료기관서버(3)로부터 자료를 수신 받는다. The following is a diagram showing the configuration of the present inventor's medical treatment picture editing system 1 It is composed of a unit 400 and a storage unit 500 . The present inventor's medical picture editing system receives data from the electronic medical record (EMR, 2) and the medical institution server 3 as shown in FIG.

먼저, 상기 모형호출부(100)는 증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 의미하는 텍스트를 입력하여 저장된 그림 목록 중 하나 이상에서 사용자가 모형을 선택하거나 모형 데이터베이스 등에서 입력된 텍스트에 상응하는 모형을 불러오거나 음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성할 수 있다. 사용자가 상기 진료용그림(230)를 저장한 데이터베이스에 있는 모형을 불러오는 것뿐만 아니라, 사용자가 입력한 텍스트에 따라 인공지능이 그림을 생성할 수도 있다. 기본모형(210) 및 질병모형(220) 모두 생성될 수 있다. First, the model calling unit 100 inputs texts meaning sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names, and the user selects a model from one or more of the stored picture lists or corresponding to the text input in the model database, etc. The model can be called up or the model can be called or created by voice. In addition to calling the model in the database storing the medical picture 230 by the user, the artificial intelligence may generate the picture according to the text input by the user. Both the basic model 210 and the disease model 220 may be generated.

다음으로, 상기 모형표시부(200)는 상기 추출된 의료코드에 따라 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 표시한다. Next, the model display unit 200 displays a basic model 210 representing a body part and a disease model 220 representing a disease according to the extracted medical code.

상기 모형표시부(200)는 사용자가 상기 텍스트를 입력함으로써 본 발명 시스템이 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 시각화할 수 있도록 제공한다. 입력된 텍스트에 알맞은 기본모형(210), 질병모형(220) 등을 생성하거나 호출할 수 있다.The model display unit 200 provides the present invention system to visualize the basic model 210 and the disease model 220 by the user inputting the text. A basic model 210 , a disease model 220 , etc. suitable for the input text may be created or called.

이때 질병이 있는 신체 부위를 나타내는 상기 기본모형(210)과, 종양이나 혈종과 같은 질병을 나타내는 상기 질병모형(220)이 함께 제시될 수 있다. 상기 제시되는 기본모형(210) 및 질병모형(220)은 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템에 기설정되어 데이터베이스로부터 불러올 수 있도록 마련된다. In this case, the basic model 210 representing a diseased body part and the disease model 220 representing a disease such as a tumor or hematoma may be presented together. The basic model 210 and the disease model 220 presented above are preset in the present inventor's picture editing system for medical treatment and are provided so that they can be called from the database.

다음으로, 상기 그림수정부(300)는 상기 생성된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하여 진료용그림(230)을 생성한다. Next, the picture correction unit 300 checks the generated basic model 210 and the disease model 220 and edits the basic model 210 and the disease model 220 to create a medical picture 230 . create

상기 그림수정부(300)는 상기 모형표시부(200)에서 추출된 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 사용자가 확인한다. 시스템에 의해서 모형이 정확하게 생성되거나 찾아졌다면 사용자는 이를 그대로 사용할 수 있다. In the picture correction unit 300 , the user confirms the basic model 210 and the disease model 220 extracted from the model display unit 200 . If the model is correctly created or found by the system, the user can use it as it is.

한편, 상기 그림수정부(300)에서는 사용자가 추출된 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 수정하거나 보완할 수 있다. 질병의 위치나 크기를 바꿀 수도 있으며 골절의 정도나 혈관 팽창의 정도 또한 바꿀 수 있다. 수정할 수 있는 것은 이 범위에 그치지 않으며 신체 부위 특징에 알맞게 변화시킬 수 있다. 이러한 수정은 기본모형(210)의 요소의 변화에 따라 이루어지는데, 진료용 그림 편집 시스템이 요소들의 정보를 인지하는 함수에 의해 의료정보가 호출되는 것이다.Meanwhile, in the picture correction unit 300 , the user may modify or supplement the extracted basic model 210 and disease model 220 . The location and size of the disease can be changed, and the degree of fracture or vascular dilatation can also be changed. What can be modified is not limited to this range and can be changed to suit the characteristics of body parts. This correction is made according to changes in the elements of the basic model 210, and medical information is called by a function that recognizes the information of the elements of the medical picture editing system.

또한, 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 수정은 단지 2D 평면 그림에만 국한되는 것이 아니라 3D 입체 그림으로도 표현할 수 있어 내장 기관을 표시하거나 육안으로 보이지 않는 질병을 표현할 때 효과적이다.In addition, the modification of the basic model 210 and the disease model 220 is not limited to only a 2D flat picture, but can also be expressed as a 3D stereoscopic picture, which is effective when displaying internal organs or diseases invisible to the naked eye.

상기 질병모형(220)의 위치를 바꾸면 주위의 장기들 또한 영향을 받아 사용자가 질병의 중증도 또는 발생 빈도에 따라 질병모형(220)의 색을 다르게 할 수도 있다. 예를 들어 발생 빈도가 낮거나 증상의 정도가 심하지 않은 수준이라면 노란색, 치료가 필요한 수준이라면 파란색, 발생 빈도가 잦거나 심각한 수준이라면 빨간색으로 표시가 되는 것이다.When the position of the disease model 220 is changed, surrounding organs are also affected, so that the user may change the color of the disease model 220 according to the severity or frequency of the disease. For example, if the frequency of occurrence is low or the level of symptoms is not severe, yellow is displayed, if the level requires treatment, blue is displayed, and if the frequency of occurrence is frequent or severe, it is displayed in red.

또한, 본 발명인 진료용 그림 편집 시스템에서는 상기 질병모형(220)의 색을 표현할 수 있을 뿐만 아니라 상기 질병모형(220)의 크기 또한 바꿀 수 있다. 종양의 크기가 커진다거나, 혈관의 크기가 팽창하는 경우 등의 상황에서 사용자는 요소를 조작하여 크기를 조절하는 것이다.In addition, in the medical picture editing system of the present invention, not only the color of the disease model 220 can be expressed, but also the size of the disease model 220 can be changed. In situations such as when the size of a tumor increases or the size of a blood vessel expands, the user adjusts the size by manipulating the element.

여기서, 상기 요소의 변화는 상기 GUI 컨트롤의 조작에 의해 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 크기 또는 방향을 전환할 수 있다. 예를 들어 마우스, 중력, 진동, 터치 센서, 마이크, 카메라 중의 하나 이상의 조합으로 입력시켜서 조작할 수 있게 구성될 수 있다. 추가적으로 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하는 단계는 상기 GUI 컨트롤이 지시하는 시간의 흐름이나 시점을 화면 내에 그래프의 형태로 길이, 각도, 부피, 숫자 혹은 텍스트를 이용해 표현하여 사용자에게 알려 줄 수 있다. 따라서 상기 GUI 컨트롤의 조작에 따라 [도 7 내지 도 14]의 수정이 가능할 수 있다. Here, the change of the element may change the size or direction of the basic model 210 and the disease model 220 by manipulating the GUI control. For example, it may be configured to be operated by inputting a combination of one or more of a mouse, gravity, vibration, a touch sensor, a microphone, and a camera. In addition, the step of editing the basic model 210 and the disease model 220 is to express the flow of time or time point indicated by the GUI control in the form of a graph on the screen using length, angle, volume, number, or text to express the user can inform Therefore, according to the manipulation of the GUI control, it may be possible to modify [ FIGS. 7 to 14 ].

다음으로, 상기 의료정보추출부(400)에서는 상기 텍스트에 맞게 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)들이 생성되고 사용자가 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)들을 알맞게 수정하였다면 상기 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 요소의 변화를 인자로 하는 함수에 의해서 의료정보가 추출될 수 있다. 또한 크기, 위치 및 방향 등의 정보를 시스템이 인식하여 의료정보가 추출될 수도 있다. Next, if the basic model 210 and the disease model 220 are generated in the medical information extraction unit 400 to match the text, and the user appropriately modifies the basic model 210 and the disease model 220, the Medical information may be extracted by a function using the change of an element as a factor in the corrected medical figure 230 . In addition, the system recognizes information such as size, location and direction, and medical information may be extracted.

예를 들어 사용자가 대퇴골의 내고정술(mid diaphysis open reduction internal fixation)을 나타내려할 때, 사용자는 “내고정술” 이라는 텍스트를 입력하거나 또는 내고정술 카테고리에서 “대퇴골 내고정술”을 선택할 수 있다. 이에 따라 시스템에서는 대퇴골 기본모형(210)을 호출하게 되고 사용자가 내고정술이 필요한 기본모형(210)의 위치에 질병모형(220)을 삽입할 수 있다. 이렇게 기본모형(210) 위에 질병모형(220)을 삽입하거나 조정하면 진료용그림(230)의 수정이 완료되고, 완성된 진료용그림(230)에 알맞게 “내고정술이 완료된 대퇴골”의 의료코드를 포함한 의료정보가 추출될 수 있다. For example, when the user intends to indicate mid diaphysis open reduction internal fixation, the user may input the text “internal fixation” or select “femoral internal fixation” in the internal fixation category. Accordingly, the system calls the basic femur model 210 and the user can insert the disease model 220 at the position of the basic model 210 requiring internal fixation. When the disease model 220 is inserted or adjusted on the basic model 210 in this way, the correction of the medical figure 230 is completed, and the medical code of “the femur with internal fixation completed” suitable for the completed medical figure 230 is displayed. Medical information can be extracted.

추출된 의료정보를 통해 정보의 정확성을 더할 수 있으며, 타 의료기관, 타 의료진 등과 정보를 공유할 수 있는 토대를 마련할 수 있다.Through the extracted medical information, the accuracy of information can be added, and the basis for sharing information with other medical institutions and other medical staff can be laid.

상기 의료정보는 증상이나 병명뿐만 아니라, 해당 질병의 카테고리, 원인, 위치, 좌우 편측성 또는 추가정보 중 선택된 어느 하나 이상의 정보를 표현할 수 있는 문자 및 숫자로 표현할 수 있다. The medical information may be expressed in letters and numbers capable of expressing not only symptoms or disease names, but also any one or more information selected from category, cause, location, left-right hemisphere, or additional information of the corresponding disease.

다음으로, 상기 저장부(500)는 상기 모형호출부(100)에서 입력된 사용자의 요청, 상기 진료용그림(230) 또는 상기 추출된 의료정보 중 하나 이상을 저장한다. Next, the storage unit 500 stores one or more of the user's request input from the model call unit 100 , the medical picture 230 , or the extracted medical information.

수정이 완료된 상기 진료용그림(230)과 상기 의료정보추출부(400)에서 추출된 의료코드 등의 의료정보는 데이터화 되어 본 발명 시스템에 저장되며, 상기 저장된 진료용그림(230)은 다음번 같은 텍스트를 입력했을 시 재추출 될 수 있다. 또한, 다양한 기본모형(210) 및 질병모형(220)이 동일한 텍스트에 저장되었다면 상기 다양한 의료모형 중 사용자가 원하는 의료모형을 선택하여 사용할 수 있다. 이러한 정보들은 다른 사용자와 공유할 수 있으며 언어가 다르더라도 함께 공유하는 정보가 될 수 있도록 한다. Medical information, such as the medical code extracted from the modified medical picture 230 and the medical information extraction unit 400, is converted into data and stored in the present invention system, and the stored medical picture 230 is the same text as the next It can be re-extracted when . In addition, if the various basic models 210 and the disease models 220 are stored in the same text, the user can select and use a desired medical model from among the various medical models. Such information can be shared with other users, and even if the language is different, it can be shared information.

상기 과제의 해결 수단에 의해, 본 발명은 자동으로 진료용 그림을 생성할 수 있어 의료진이 그림을 그리는 시간을 절약할 수 있고 빠른 시간 내에 질병의 상태를 표현할 수 있다.By means of solving the above problems, the present invention can automatically generate a medical picture, thereby saving time for medical staff to draw a picture and expressing the state of the disease within a short time.

또한, 본 발명은 시스템이 GUI인터페이스 사용을 인식하여 진료용 그림이 자동으로 수정될 수 있다.In addition, in the present invention, the system recognizes the use of the GUI interface, so that the medical picture can be automatically modified.

또한, 본 발명은 의사를 포함한 의료진이 더 빠르고 간편하게 환자의 상태를 알아볼 수 있다.In addition, according to the present invention, medical staff including doctors can more quickly and conveniently recognize the condition of the patient.

또한, 찾아진 그림에서 코드나 질병에 대한 설명 등의 구체적이고 상세한 정보를 추가할 수 있도록 마련되고, 이를 다른 사용자와 공유할 수 있도록 마련되어 있어 상세하고 표준화된 진료용 그림의 생성이 가능해진다.In addition, it is provided to add specific and detailed information, such as a code or a description of a disease, to the found picture, and to share it with other users, making it possible to create a detailed and standardized picture for treatment.

또한, 본 발명으로 생성된 진료용 그림을 통해 환자가 질병에 대한 이해도를 더 가질 수 있게 되며 치료에 적극적으로 협조할 수 있게 한다.In addition, the medical picture generated by the present invention allows the patient to have a greater understanding of the disease and to actively cooperate with the treatment.

또한, 본 발명은 진료용 그림을 짧은 시간 안에 만들 수 있어 의료진의 업무 효율성을 높이고 데이터의 정확도를 높이는데 도움이 된다.In addition, the present invention helps to increase the work efficiency of medical staff and increase the accuracy of data because it is possible to create a medical picture in a short time.

또한, 본 발명은 2차원뿐만 아닌 3차원의 진료용 그림 또한 그릴 수 있게 하여 신체 내부 장기의 질병까지 수월하게 표시할 수 있다.In addition, the present invention makes it possible to draw not only two-dimensional but also three-dimensional medical pictures, so that even diseases of internal organs of the body can be easily displayed.

또한, 본 발명은 하나의 GUI인터페이스가 여러 모형과 요소를 동시에 움직일 수 있도록 마련되어 사용자의 입력에 따라 아주 세밀하게 질병 상태를 표현 가능하다. In addition, according to the present invention, a single GUI interface is provided so that several models and elements can be moved at the same time, so that it is possible to express the disease state very precisely according to a user's input.

이와 같이, 상술한 본 발명의 기술적 구성은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 본 발명의 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.As such, those skilled in the art to which the present invention pertains will understand that the above-described technical configuration of the present invention may be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential characteristics of the present invention.

그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해되어야 하고, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타나며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.Therefore, the embodiments described above are to be understood as illustrative and not restrictive in all respects, and the scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and the meaning and scope of the claims and their All changes or modifications derived from the concept of equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention.

S10. 증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 포함하는 텍스트를 사용자가 입력하여 기본모형과 질병모형 중 하나 이상을 호출하는 모형호출단계
S20. 상기 추출된 의료코드에 따라 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 생성하는 모형표시단계
S30. 상기 생성된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하여 진료용그림(230)을 수정하는 그림수정단계
S40. 상기 수정이 완료된 진료용그림(230)에서 의료정보를 추출하는 의료정보추출단계
S50. 상기 설명정보가 입력된 의료모형을 저장하고 디스플레이하는 그림저장단계
1. 진료용 그림 편집 시스템
100. 모형호출부
200. 모형표시부
210. 기본모형
220. 질병모형
230. 진료용그림
300. 그림수정부
400. 의료정보추출부
500. 저장부
2. 전자의무기록(EMR)
3. 의료기관서버S10. A model calling step in which the user inputs text including sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names to call one or more of the basic model and disease model
S20. A model display step of generating a basic model 210 representing a body part and a disease model 220 representing a disease according to the extracted medical code
S30. A picture correction step of confirming the generated basic model 210 and the disease model 220 and editing the basic model 210 and the disease model 220 to correct the medical picture 230
S40. Medical information extraction step of extracting medical information from the modified medical picture 230
S50. A picture storage step of storing and displaying the medical model in which the explanatory information is input
1. Medical picture editing system
100. Model call unit
200. Model display part
210. Basic Model
220. Disease Model
230. Medical picture
300. Picture Correction Unit
400. Medical Information Extraction Department
500. Reservoir
2. Electronic Medical Record (EMR)
3. Medical institution server

Claims (20)

사용자의 요청에 의해 모형을 호출, 혹은 생성하는 모형호출단계(S10);
상기 모형호출단계(S10)에 의해 호출, 혹은 생성되어 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 표시하는 모형표시단계(S20);
상기 표시된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고, 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하여 진료용그림(230)을 생성하는 그림수정단계(S30);
상기 생성된 진료용그림(230)에서 요소의 변화를 통해 의료정보를 추출하거나, 상기 진료용그림(230)의 크기, 위치 및 방향을 포함하는 모형정보를 인식하여 의료정보를 추출하는 의료정보추출단계(S40);
상기 모형호출단계(S10)에서 입력된 사용자의 요청, 상기 진료용그림(230) 또는 상기 추출된 의료정보 중 하나 이상을 저장하는 그림저장단계(S50);를 포함하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
a model calling step (S10) of calling or generating a model at the user's request;
a model display step (S20) of displaying a basic model 210 representing body parts and a disease model 220 representing a disease, which is called or generated by the model calling step (S10);
a picture modification step (S30) of confirming the displayed basic model 210 and the disease model 220, and editing the basic model 210 and the disease model 220 to generate a medical picture 230;
Medical information extraction for extracting medical information by changing elements from the generated medical picture 230 or by recognizing model information including the size, location and direction of the medical picture 230 to extract medical information step (S40);
A picture storage step (S50) of storing one or more of the user's request input in the model calling step (S10), the medical picture 230, or the extracted medical information; How to edit.
 제 1항에 있어서,
상기 모형호출단계(S10)는,
증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 포함하는 텍스트를 입력하여 상기 모형을 호출 혹은 생성하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
The model calling step (S10) is,
A medical picture editing method, characterized in that the model is called or created by inputting text including sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names.
 제 1항에 있어서,
상기 모형호출단계(S10)는,
음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
The model calling step (S10) is,
A medical picture editing method, characterized in that calling or generating the model through voice.
 제 1항에 있어서,
상기 의료정보는,
증상이나 병명의 카테고리, 원인, 위치, 좌우 편측성 또는 추가정보 중 선택된 어느 하나 이상의 정보를 문자 및 숫자로 표현하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
The medical information is
A medical picture editing method, characterized in that any one or more information selected from category, cause, location, left-right unilaterality, or additional information of symptom or disease name is expressed in letters and numbers.
 제 1항에 있어서,
상기 그림수정단계(S30)는,
상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 구성하는 점, 선, 면 및 이들의 집합인 요소의 위치를 옮기거나, 상기 요소의 크기, 위치 및 모양을 조정하여 수정하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
The picture correction step (S30) is,
Treatment characterized in that the position of the elements constituting the basic model 210 and the disease model 220, as well as the points, lines, planes, and aggregation thereof are moved or modified by adjusting the size, position and shape of the elements How to edit pictures for dragons.
 제 5항에 있어서,
상기 요소의 수정은,
GUI 컨트롤의 조작에 의해 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 모양, 크기 또는 방향 중 하나 이상을 변경 가능한 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
6. The method of claim 5,
Modification of the above elements is
A medical picture editing method, characterized in that one or more of the shape, size, or direction of the basic model (210) and the disease model (220) can be changed by manipulation of a GUI control.
 제 5항에 있어서,
상기 요소의 수정은,
GUI 컨트롤에 의해 하나 이상의 질병모형(220)을 동시에 수정할 수 있는 진료용 그림 편집 방법.
6. The method of claim 5,
Modification of the above elements is
A medical picture editing method capable of simultaneously modifying one or more disease models 220 by GUI control.
 제 1항에 있어서,
상기 그림수정단계(S30)는,
상기 질병모형(220)의 편집에 의해 상기 기본모형(210)의 모양, 크기나 위치중 하나 이상이 자동으로 변화되는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
The picture correction step (S30) is,
By editing the disease model (220), one or more of the shape, size, and position of the basic model (210) is automatically changed.
 제 1항에 있어서,
상기 모형호출단계(S10)에서 호출된 사용자의 요청과 상기 그림수정단계(S30)에서 생성되는 진료용 그림은 유무선 네트워크를 통해 송수신되어 연동 가능한 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
The method of claim 1,
A medical picture editing method, characterized in that the user's request called in the model calling step (S10) and the medical picture generated in the picture editing step (S30) are transmitted and received through a wired/wireless network and can be linked.
 제 1항 또는 제 9항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 진료용그림(230)은 2D 또는 3D 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.
10. The method of any one of claims 1 or 9,
The medical picture 230 is a medical picture editing method, characterized in that the 2D or 3D display.
 사용자의 요청에 의해 모형을 호출, 혹은 생성하는 모형호출부(100);
상기 모형호출부(100)에 의해 신체 부위를 나타내는 기본모형(210) 및 질병을 나타내는 질병모형(220)을 표시하는 모형표시부(200);
상기 표시된 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 확인하고, 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 편집하여 진료용그림(230)을 생성하는 그림수정부(300);
상기 생성된 진료용그림(230)에서 요소의 변화를 통해 의료정보를 추출하거나 상기 진료용그림(230)의 크기, 위치 및 방향을 포함하는 모형정보를 인식하여 의료정보를 추출하는 의료정보추출부(400);
상기 모형호출부(100)에서 입력된 사용자의 요청, 상기 진료용그림(230) 또는 상기 추출된 의료정보 중 하나 이상을 저장하는 저장부(500);를 포함하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
a model calling unit 100 for calling or generating a model according to a user's request;
a model display unit 200 for displaying a basic model 210 representing a body part and a disease model 220 representing a disease by the model calling unit 100;
a picture correction unit 300 for checking the displayed basic model 210 and the disease model 220 and editing the basic model 210 and the disease model 220 to generate a medical picture 230;
A medical information extraction unit that extracts medical information through changes in elements from the generated medical picture 230 or recognizes model information including the size, location and direction of the medical picture 230 to extract medical information (400);
A storage unit 500 for storing one or more of the user's request input from the model call unit 100, the medical picture 230, or the extracted medical information; system.
 제 11항에 있어서,
상기 모형호출부(100)는,
증상이나 병명에 대한 문장, 단어 및 의료용어를 포함하는 텍스트를 입력하여 상기 모형을 호출 혹은 생성하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
The model calling unit 100,
A medical picture editing system, characterized in that the model is called or created by inputting text including sentences, words, and medical terms for symptoms or disease names.
 제 11항에 있어서,
상기 모형호출부(100)는,
음성을 통해 상기 모형을 호출 혹은 생성하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
The model calling unit 100,
A picture editing system for medical treatment, characterized in that the model is called or created through voice.
 제 11항에 있어서,
상기 의료정보는,
증상이나 병명의 카테고리, 원인, 위치, 좌우 편측성 또는 추가정보 중 선택된 어느 하나 이상의 정보를 문자 및 숫자로 표현하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
The medical information is
A picture editing system for medical treatment, characterized in that any one or more information selected from category, cause, location, left-right unilaterality, or additional information of symptom or disease name is expressed in letters and numbers.
 제 11항에 있어서,
상기 그림수정부(300)는,
상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)을 구성하는 점, 선, 면 및 이들의 집합인 요소의 위치를 옮기거나, 상기 요소의 크기, 위치 및 모양을 조정하여 수정하는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
The picture correction unit 300,
Treatment characterized in that the position of the elements constituting the basic model 210 and the disease model 220, as well as the points, lines, planes, and aggregation thereof are moved or modified by adjusting the size, position and shape of the elements Dragon picture editing system.
 제 15항에 있어서,
상기 요소의 수정은,
GUI 컨트롤의 조작에 의해 상기 기본모형(210) 및 질병모형(220)의 모양, 크기 또는 방향 중 하나 이상을 변경 가능한 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
16. The method of claim 15,
Modification of the above elements is
A medical picture editing system, characterized in that one or more of the shape, size, or direction of the basic model (210) and the disease model (220) can be changed by manipulation of a GUI control.
 제 15항에 있어서,
상기 요소의 수정은,
GUI 컨트롤에 의해 하나 이상의 질병모형(220)을 동시에 수정할 수 있는 진료용 그림 편집 시스템.
16. The method of claim 15,
Modification of the above elements is
A medical picture editing system capable of simultaneously modifying one or more disease models 220 by GUI control.
 제 11항에 있어서,
상기 그림수정부(300)는,
상기 질병모형(220)의 편집에 의해 상기 기본모형(210)의 모양, 크기나 위치중 하나 이상이 자동으로 변화되는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
The picture correction unit 300,
A medical picture editing system, characterized in that one or more of the shape, size, and position of the basic model (210) is automatically changed by editing the disease model (220).
 제 11항에 있어서,
상기 모형호출부(100)에서 호출된 사용자의 요청과 상기 그림수정부(300)에서 생성되는 진료용그림(230)은 유무선 네트워크를 통해 송수신되어 연동 가능한 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 시스템.
12. The method of claim 11,
A medical picture editing system, characterized in that the user's request called by the model calling unit 100 and the medical picture 230 generated by the picture correction unit 300 are transmitted and received through a wired/wireless network and can be linked.
 제 11항 또는 제 19항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 진료용그림(230)은 2D 또는 3D 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 진료용 그림 편집 방법.20. The method according to any one of claims 11 to 19,
The medical picture 230 is a medical picture editing method, characterized in that the 2D or 3D display.
KR1020200082548A 2020-07-06 2020-07-06 Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof KR102481236B1 (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082548A KR102481236B1 (en) 2020-07-06 2020-07-06 Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof
PCT/KR2021/006173 WO2022010091A1 (en) 2020-07-06 2021-05-18 Treatment drawing-editing system and treatment drawing-editing method using same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200082548A KR102481236B1 (en) 2020-07-06 2020-07-06 Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220005123A true KR20220005123A (en) 2022-01-13
KR102481236B1 KR102481236B1 (en) 2022-12-23

Family

ID=79341968

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200082548A KR102481236B1 (en) 2020-07-06 2020-07-06 Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102481236B1 (en)
WO (1) WO2022010091A1 (en)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140029263A (en) * 2012-08-31 2014-03-10 부산대학교 산학협력단 System for processing medical information
KR20140031486A (en) * 2012-09-03 2014-03-13 삼성전자주식회사 Method of simulating medical image and device thereof
KR20160115269A (en) * 2015-03-26 2016-10-06 주식회사 한화 System and application for providing information of health examinations
KR20160133188A (en) * 2015-05-12 2016-11-22 부산대학교 산학협력단 Medical image reading apparatus and method for operating medical image reading apparatus
KR101837952B1 (en) * 2016-12-16 2018-03-13 (주)칼리스토 Method and system for patient specific surgery treatment animation display
KR20180098869A (en) 2017-02-27 2018-09-05 재단법인 아산사회복지재단 method for Information processing in medical images
KR20200057426A (en) * 2018-11-16 2020-05-26 삼성전자주식회사 Electronic Device and the Method for Displaying Image based on Voice Recognition

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102105563B1 (en) * 2018-05-16 2020-04-28 (주)비주얼터미놀로지 Method and system for providing patient's disease state display screen

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20140029263A (en) * 2012-08-31 2014-03-10 부산대학교 산학협력단 System for processing medical information
KR20140031486A (en) * 2012-09-03 2014-03-13 삼성전자주식회사 Method of simulating medical image and device thereof
KR20160115269A (en) * 2015-03-26 2016-10-06 주식회사 한화 System and application for providing information of health examinations
KR20160133188A (en) * 2015-05-12 2016-11-22 부산대학교 산학협력단 Medical image reading apparatus and method for operating medical image reading apparatus
KR101837952B1 (en) * 2016-12-16 2018-03-13 (주)칼리스토 Method and system for patient specific surgery treatment animation display
KR20180098869A (en) 2017-02-27 2018-09-05 재단법인 아산사회복지재단 method for Information processing in medical images
KR20200057426A (en) * 2018-11-16 2020-05-26 삼성전자주식회사 Electronic Device and the Method for Displaying Image based on Voice Recognition

Also Published As

Publication number Publication date
KR102481236B1 (en) 2022-12-23
WO2022010091A1 (en) 2022-01-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11481987B2 (en) Augmenting real-time views of a patient with three-dimensional data
CN102395320B (en) Medical apparatus and method for controlling the medical apparatus
US10825563B2 (en) Aligning image data of a patient with actual views of the patient using an optical code affixed to the patient
Gsaxner et al. The HoloLens in medicine: A systematic review and taxonomy
US20210015583A1 (en) Augmented reality system and method for tele-proctoring a surgical procedure
JP6490985B2 (en) Medical image processing apparatus and medical image processing system
JP2010075403A (en) Information processing device and method of controlling the same, data processing system
US10803980B2 (en) Method, apparatus, and computer program product for preparing a medical report
US11395701B1 (en) Method of selecting a specific surgical device for preoperative planning
CN111770735B (en) Operation simulation information generation method and program
JP4492645B2 (en) Medical image display apparatus and program
CN110547869A (en) Preoperative auxiliary planning device based on virtual reality
JP2015171456A (en) Medical image display device, medical image display system, and medical image display program
KR102457585B1 (en) Method and system for navigating vascular during surgery
KR102481236B1 (en) Medical drawing editing system and method for editing medical drawing thereof
WO2018030015A1 (en) Resection process estimation device and resection process navigation system
CN115188232A (en) Medical teaching comprehensive training system and method based on MR-3D printing technology
TWI760835B (en) Orthopedic surgery assistant planning method and system
KR20190131188A (en) Medical VR simulation program that can simulate virtual surgery and create surgical guide
KR102417757B1 (en) Medical image conversion system and medical image conversion method
KR20210058622A (en) Automatic medical drawing generator, the method for generating automatic medical drawing thereof and machine learning based automatic medical drawing generator
Preim et al. Clinical Impact of the Tumor Therapy Manager

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant