KR20220003204A - System and method for providing personalized mobile advertisement technology - Google Patents

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KR20220003204A KR1020200080744A KR20200080744A KR20220003204A KR 20220003204 A KR20220003204 A KR 20220003204A KR 1020200080744 A KR1020200080744 A KR 1020200080744A KR 20200080744 A KR20200080744 A KR 20200080744A KR 20220003204 A KR20220003204 A KR 20220003204A
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Abstract

The present invention relates to a system and method for providing media content, which extract additional information and transmit the extracted additional information to a viewer terminal by interworking with a video recognition-based cloud server for recognizing videos when various videos experiencing in a life through a multimedia are recorded by using a dedicated application and easily providing a user with the additional information related to the videos in real time. The system for providing media content based on video recognition comprises: an advertisement request server for selecting an advertisement scene from an image advertisement using video recognition, and requesting an advertisement on the basis of the selected advertisement scene; a viewer terminal for photographing an image broadcasted through a broadcasting device, recognizing the photographed image to request additional information using video recognition information, and displaying the received additional information; a media content providing server for matching the additional information with the advertisement scene to register augmented reality recognition information in an augmented reality cloud server, interworking with the augmented reality cloud server on the basis of the video recognition information to extract the additional information, and transmitting the extracted additional information to the viewer terminal; and a cloud server for storing the augmented reality recognition information, and extracting the additional information on the basis of the video recognition information to transmit the same to the media content providing server.

Description

모바일 광고 제공 시스템 및 제공 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING PERSONALIZED MOBILE ADVERTISEMENT TECHNOLOGY}Mobile advertisement providing system and method

본 발명은 스마트 기기 내부의 디지털 콘텐츠를 이용한 개인화된 모바일 광고 제공 시스템 및 제공 방법에 관한 것이다The present invention relates to a system and method for providing personalized mobile advertisement using digital content inside a smart device.

스마트 기기 시장이 활성화됨에 따라 스마트 기기는 사용자들의 생활에서 많은 부분을 차지하고 있다. 이러한 점 때문에, 광고주들은 사용자들이 스마트 기기를 통해 언제 어디서나 광고에 노출될 수 있기를 원한다. 이에 따라, 상업적 목적을 달성하기 위하여 광고 시장에서는 기존의 실내외 광고 노출 방식에서 벗어나, 사용자들이 가지고 있는 스마트 기기를 통해서도 광고 콘텐츠를 제공하는 방안이 논의되고 있다. As the smart device market is activated, smart devices occupy a large part of users' lives. Because of this, advertisers want users to be able to be exposed to advertisements anytime, anywhere through smart devices. Accordingly, in order to achieve commercial purposes, in the advertising market, a method of providing advertising content through smart devices owned by users is being discussed, away from the existing indoor and outdoor advertising exposure methods.

기존의 방식에서 스마트 기기의 광고를 제공하기 위해서, 먼저 대영 모바일 광고에이전트들이나, 다양한 광고주 특성을 지는 중소 모바일 광고에이전트들 중 하나를 선택하여 이들에서 제공되는 소프트웨어 개발 키트를 다운로드하여 설치한다. 사용자는 소프트웨어 개발 키트를 이용하여 제공된 스마트기기 상의 앱을 실행하거나 웹페이지를 브라우징할 때, 개발자에 의해 선택된 하나의 광고에이전트로부터 송출되는 광고를 제공받게 된다. In order to provide advertisements for smart devices in the existing method, first, one of Daeyoung mobile advertisement agents or small and medium-sized mobile advertisement agents with various advertiser characteristics is selected, and the software development kit provided by them is downloaded and installed. When a user executes an app on a smart device provided by using the software development kit or browses a web page, the user is provided with an advertisement transmitted from one advertisement agent selected by the developer.

하지만, 이 경우 사용자의 개인적 성향이 고려되지 않고, 광고주 특성, 광고 조건과 단가 등이 고려된 모바일 광고에이전트가 선택한 광고만을 제공받게 된다, 또한 광고주는 광고를 제공할 때, 모바일 광고에이전트 장치에서 앱이나 웹페이지에 광고를 송출하는 앱 선택 및 사용자 타겟 팅을 하는 것이 어렵다. 즉, 사용자가 앱을 실행하게 되면 모바일 광고에이전트는 사용자의 성향을 고려하지 않고 모바일 광고 시스템으로부터 제공 받은 모바일 광고를 사용자의 스마트폰에 전송하게 된다. However, in this case, the user's personal disposition is not taken into account, and only advertisements selected by the mobile advertising agent are provided in consideration of the advertiser's characteristics, advertising conditions and unit price. However, it is difficult to select apps that send advertisements on web pages and target users. That is, when the user executes the app, the mobile advertisement agent transmits the mobile advertisement provided from the mobile advertisement system to the user's smartphone without considering the user's tendency.

한편 이러한 흐름에 맞춰 사용자의 관심 분야를 모바일 기기 상에서 자동으로 개인화 된 콘텐츠를 추천하는 서비스도 이용되고 있는데 한국 등록 공보 제10-1095069호9발명의 명칭 : 사용자 관심 주제를 추출하는 휴대용 통신 단말기 및 그 방법)는 사용자 단말기 상에서 사용자의 관심사항을 자동으로 파악하기 위한 기술에 대하여 게시하고 있다. 더욱 상세하게는 단말기 내부의 사용자의 데이터(SMS)를 추출하고, 공개된 디렉토리 데이터를 가공하여 생성된 주제 분류 트리에, 미리 학습된 분류기를 사용하여 사용자의 데이터를 자동 분류함으로써, 사용자의 관심사항을 주제 분류 트리 내의 명사 형태의 카테고리 명으로 추론하는 기술에 대하여 기재하고 있다. Meanwhile, in line with this flow, a service that automatically recommends personalized content on a mobile device based on a user's field of interest is also being used. method) publishes a technology for automatically identifying a user's interests on a user terminal. More specifically, by automatically classifying the user's data using a pre-learned classifier in the subject classification tree created by extracting the user's data (SMS) inside the terminal and processing the published directory data, the user's interests Describes a technique for inferring to be a category name in the form of a noun in the subject classification tree.

또한, 추론된 사용자의 의도를 기반으로 사용자 단말기에서 서비스를 추천하는 기술로서, 한국 공개 특허 공보 제10-2012-0026682호(발명의 명칭 : 이동통신 단말기에서 인터넷 서비스 제공방법 및 장치)는 주제 분류 트리내의 명사 형태의 카테고리 명으로 추론된 사용자의 의도가 주어졌을 때, 사용자 의도에 연관된 서비스를 자동으로 추천하기 위한 기술에 대하여 게시하고 있다.In addition, as a technology for recommending a service in a user terminal based on an inferred user's intention, Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2012-0026682 (Title of the Invention: Method and Apparatus for Providing Internet Service in a Mobile Communication Terminal) is a subject classification A technique for automatically recommending a service related to a user's intention when a user's intention inferred by a category name in the form of a noun in the tree is provided is published.

본 발명의 일부 실시예는 사용자에게 개인화 된 모바일 광고를 제공하는 시스템 및 제공 방법을 제안하는 것을 목적으로 한다. Some embodiments of the present invention aim to propose a system and a method for providing personalized mobile advertisements to users.

또한 발명의 일부 실시예는 유효 광고 노출율 및 수익률을 보다 효율적으로 향상시키는 것을 목적으로 한다. In addition, some embodiments of the present invention have an object to more efficiently improve an effective advertisement exposure rate and a rate of return.

다만 본 실시예 가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.However, the technical task to be achieved by the present embodiment is not limited to the technical task as described above, and other technical tasks may exist.

상술 한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서 본 발명의 1 측면에 따른 개인화된 모바일 광고의 제공 방법은 하나 이상의 모바일 광고 에이전트 장치로부터 모바일 광고를 수집하는 단계, 수집된 모바일 광고를 서버용 공개 디렉토리 프로젝트 기반의 주제 볼륨 트리로 불화는 단계, 하나 이상의 사용자 단말로부터 사용자 주제를 수신하는 단계, 수신된 사용자의 주제에 상기 주제별 분류된 모바일 광고를 매칭하는 단계, 각각의 매칭 된 모바일 광고와 사용자 주제의 의미론적 유사도와 가중치를 산출하여 랭킹 하는 단계, 랭킹에 따라 모바일 광고를 제공하는 단계를 포함한다. As a technical means for achieving the above-mentioned technical problem, the method for providing personalized mobile advertisements according to one aspect of the present invention includes the steps of collecting mobile advertisements from one or more mobile advertisement agent devices; Disagreeing into a topic volume tree of , receiving a user topic from one or more user terminals, matching the received user topic with the classified mobile advertisement by topic, the semantic of each matched mobile advertisement and the user topic It includes the steps of calculating the similarity and weight for ranking, and providing mobile advertisements according to the ranking.

이때 사용자 단말로부터 수신한 사용자 주제는 사용자 단말에서 사용된 디지털 콘텐츠로부터 텍스트를 분석하여 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성한 후 생성된 단어 벡터를 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류 트리에 따라 분류한 것이다. At this time, the user subject received from the user terminal analyzes text from the digital content used in the user terminal to generate a word vector according to the vector space model, and then classifies the generated word vector based on the Open Directory Project (ODP) for smart devices. classified according to the tree.

또한 본 발명의 제 2 측면에 따른 개인화된 모바일 광고의 제공 방법은 사용자 디지털 콘텐츠를 수집하는 단계, 수집된 디지털 콘텐츠를 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류 트리로 분류하는 단계, 분류된 사용자 주제를 개인화된 모바일 광고의 제공 서버로 전송하는 단계, 서버에서 주제별 분류된 모바일 광고와 사용자 주제를 매칭하고 사용자 주제와 의미론적 유사도와 가중치를 산출하여 랭킹된 모바일 광고를 수신하는 단계, 수신된 모바일 광고를 실행하는 단계를 포함한다. In addition, the method for providing personalized mobile advertisements according to the second aspect of the present invention includes the steps of collecting user digital content, classifying the collected digital content into an open directory project (ODP)-based subject classification tree for smart devices, classification transmitting the selected user topic to a server for providing personalized mobile advertisements, matching mobile advertisements classified by topic and user topics in the server, calculating semantic similarity and weight to the user topic, and receiving ranked mobile advertisements; receiving; and running a mobile advertisement.

이때 분류된 사용자 주제는 사용자 단말기에서 사용된 디지털 콘텐츠로부터 텍스트를 분석하여 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성한 후 상기 생성된 단어 벡터에 대응하는 텍스트 내에서 해당 단어의 중요도에 따른 가중치를 반영하고, 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트 (ODP)기반의 주제 분류 트리와 코사인 유사도에 의해 분류된 것이다In this case, the classified user subject is analyzed text from digital content used in the user terminal to generate a word vector according to the vector space model, and then reflects the weight according to the importance of the word in the text corresponding to the generated word vector, , it is classified by the topic classification tree and cosine similarity based on the Open Directory Project (ODP) for smart devices.

또한 본 발명의 제 3 측면에 따른 개인화된 모바일 광고를 제공하는 서버는 개인화된 모바일 광고를 제공하는 프로그램이 저장된 메모리, 서버용 ODP기반의 주제 분류 트리를 저장하는 데이터 베이스, 통신 모듈 및 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 하나 이상의 모바일 광고 에이전트 장치로부터 모바일 광고를 수집하고, 수집된 모바일 광고를 서버용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류들로 분류하고, 하나 이상의 사용자 단말기로부터 사용자 주제를 수신하고, 수신된 사용자의 주제에 주제별 분류된 모바일 광고를 매칭하며 각각의 매칭된 모바일 광고와 사용자 정보의 의미론적 유사도와 가중치를 산출하여 랭킹하고 랭킹에 따라 모바일 광고를 제공한다. In addition, the server for providing personalized mobile advertisements according to the third aspect of the present invention includes a memory in which a program for providing personalized mobile advertisements is stored, a database for storing the ODP-based subject classification tree for the server, a communication module and a program to execute the program. A processor, comprising: according to the execution of the program, the processor to collect mobile advertisements from one or more mobile advertisement agent devices, classify the collected mobile advertisements into open directory project (ODP)-based topic classifications for servers, and one or more users Receive user topics from the terminal, match mobile advertisements classified by topic to the received user topic, calculate semantic similarity and weight of each matched mobile advertisement and user information, and rank them, and provide mobile advertisements according to the ranking .

이때 사용자 단말기로부터 수신한 사용자 주제는 사용자 단말기에서 사용된 디지털 콘텐츠로부터 텍스트를 분석하여 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성한 후 생성된 단어 벡터를 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류 트리에 따라 분류한 것이다. At this time, the user subject received from the user terminal analyzes the text from the digital content used in the user terminal to generate a word vector according to the vector space model, and then classifies the generated word vector based on the Open Directory Project (ODP) for smart devices. classified according to the tree.

또한 본 발명의 제 4 측면에 따른 개인화된 모바일 광고를 제공하는 사용자 단말기는 개인화된 모바일 광고를 제공하는 프로그램이 저장된 메모리, 스마트 기기용 ODP기반의 주제 분류 트리를 저장하는 데이터 베이스, 통신모듈, 프로그램을 실행하는 프로세스를 포함하되, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라 사용자 디지털 콘텐츠를 수집하고 수집된 디지털 콘텐츠를 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)기반의 주제 분류트리로 분류하고, 분류된 사용자 주제를 개인화된 모바일 광고의 제공 서버로 전송하고, 서버로부터 랭킹 모바일 광고를 수신하고, 수신된 모바일 광고를 실행한다.In addition, the user terminal providing a personalized mobile advertisement according to the fourth aspect of the present invention includes a memory storing a program providing a personalized mobile advertisement, a database storing an ODP-based subject classification tree for smart devices, a communication module, and a program Including a process of executing the program, the processor collects user digital contents according to the execution of the program, classifies the collected digital contents into a topic classification tree based on the open directory project for smart devices (ODP), and personalizes the classified user topics. It transmits to the server providing the mobile advertisement, receives the ranking mobile advertisement from the server, and executes the received mobile advertisement.

본 발명은 스마트 기기에서 사용자에 의해 생성되는 디지털 콘텐츠 혹은 능동적으로 자주 사용되는 디지털 콘텐츠를 분석한 사용자의 성향 등을 용이하게 파악할 수 있고 다수의 광고 에이전트에서 제공되는 광고를 실시간으로 분석하여 사용자의 성향에 맞는 모바일 광고를 제공함으로써 유효 광고 노출률 및 수익률을 향상시킬 수 있는 장점이 있다. 또한 사용자 정보를 직접적으로 서버에 전송 하지 않기 때문에 개인 프라이버시 문제와 같은 취약한 보안 문제를 해결할 수 있다. 결과적으로 본 발명은 스마트 기기 내부의 사용자 디지털 콘텐츠를 분석한 사용자의 취향, 성격, 관심 분야 등을 용이하게 분석할 수 있고, 분석된 정보를 서버로 전송하여 모바일 광고 제공 서버로부터 스마트 기기 사용자의 성향에 적합한 개인 확인 모바일 광고를 제공함으로써 스마트 기기 사용자나 모바일 광고 제공자의 만족도를 크게 향상시키는 것이 가능하다.According to the present invention, it is possible to easily identify the user's tendency by analyzing the digital content generated by the user in the smart device or the actively used digital content, and the user's tendency by analyzing the advertisements provided by a plurality of advertising agents in real time. It has the advantage of improving the effective advertisement exposure rate and profitability by providing mobile advertisements suitable for In addition, since it does not transmit user information directly to the server, it can solve weak security problems such as personal privacy problems. As a result, the present invention can easily analyze the user's taste, personality, interest, etc. by analyzing the user's digital content inside the smart device, and transmit the analyzed information to the server to receive the smart device user's tendency from the mobile advertisement providing server. It is possible to significantly improve the satisfaction of smart device users or mobile advertisement providers by providing personally verified mobile advertisements suitable for

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화된 모바일 광고 제공 시스템을 설명하기 위한 개념도 이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화된 모바일 광고 제공 서버를 설명하기 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버에서의 개인화된 모바일 광고 제목 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating a system for providing personalized mobile advertisements according to an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating a personalized mobile advertisement providing server according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating a method for providing a personalized mobile advertisement title in a server according to an embodiment of the present invention.

첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. With reference to the accompanying drawings, an embodiment of the present invention will be described in detail so that a person of ordinary skill in the art can easily carry out the present invention. However, the present invention may be implemented in several different forms and is not limited to the embodiments described herein. And in order to clearly explain the present invention in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are attached to similar parts throughout the specification.

명세서 전체에서 어떤 부분이 다른 부분과 *?**?*연결*?**?*되어 있다고 할 때 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우 뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 *?**?*전기적으로 연결*?**?*되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when it is said that a part is *?**?*connected*?**?* with another part, it is not only directly connected but also *?**?* It includes the case of being electrically connected *?**?*. In addition, when a part includes a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

이하 본 발명의 구체적인 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 다만 본 발명의 사상은 제시되는 일 실시예에 제한되지 아니 하며 본 발명의 사상을 이해하는 동일한 사상의 범위 내에서 구성요소의 부가, 변경, 삭제, 추가 등에 의해서 다른 실시 예를 쉽게 발명 할 수 있을 것이나 이 또한 본 발명의 사항에 범위 내에 포함한다고 할 것이다. Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the spirit of the present invention is not limited to the one embodiment presented, and other embodiments can be easily invented by adding, changing, deleting, or adding components within the scope of the same idea to understand the spirit of the present invention. However, this will also be included within the scope of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인화된 모바일 광고 제공 시스템을 설명하기 위한 개념도 이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a system for providing personalized mobile advertisements according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면 개인화된 모바일 광고 제공 시스템은 하나 이상의 모바일 광고 에이전트 장치(100), 개인화된 모바일 광고 제공 서버(200), 하나 이상의 사용자 단말(300)을 포함한다. Referring to FIG. 1 , the personalized mobile advertisement providing system includes one or more mobile advertisement agent devices 100 , a personalized mobile advertisement providing server 200 , and one or more user terminals 300 .

모바일 광고 에이전트의 예로는 카울리, 다음, 애드몹 등의 대형 모바일 광고 에이전트들이나, 다양한 광고주 특성을 지닌 중소 모바일 광고에이전트 등이 있다. 이러한 모바일 광고 에이전트는 각각의 모바일 광고 에이전트 장치(100)를 이용하여 개인화된 모바일 광고 제공 서버(200)로 모바일 광고를 전송한다. 개인화된 모바일 광고 제공 서버(200)는 다수의 모바일 광고 에이전트 장치(100)로부터 모바일 광고의 정보가 포함된 모바일 광고를 제공받을 수 있다. Examples of mobile advertising agents include large mobile advertising agents such as Cowley, Daum, and Admob, and small and medium-sized mobile advertising agents with various advertiser characteristics. These mobile advertisement agents transmit mobile advertisements to the personalized mobile advertisement providing server 200 using each mobile advertisement agent device 100 . The personalized mobile advertisement providing server 200 may receive a mobile advertisement including mobile advertisement information from a plurality of mobile advertisement agent devices 100 .

이때 기본적으로 모바일 광고의 정보는 모바일 광고의 식별자(identifier), 제목(title), 모바일 광고의 설명(description) 정보 등의 텍스트 정보를 포함 할 수 있다. 즉 모바일 광고 에이전트 장치는 텍스트 정보가 포함된 모바일 광고를 개인화 된 모바일 광고 제공 서버(200)에 제공할 수 있다.In this case, basically, the mobile advertisement information may include text information such as an identifier of the mobile advertisement, a title, and description information of the mobile advertisement. That is, the mobile advertisement agent device may provide a mobile advertisement including text information to the personalized mobile advertisement providing server 200 .

즉 공개 디렉토리 프로젝트(ODP)란 일종의 웹 상의 텍스트 데이터베이스이다. 공개 디렉토리 프로젝트는 월드와이드 웹(world wide web)상의 웹 문서등의 텍스트를 계층적 온톨로지(hierarchical ontology)를 이용하여 카테고리로 세분화하고, 트리 자료 구조를 이용하여 분류한 것이다. In other words, the Open Directory Project (ODP) is a kind of text database on the Web. The public directory project divides texts such as web documents on the world wide web into categories using a hierarchical ontology, and classifies them using a tree data structure.

공개 디렉토리 프로젝트(ODP)에서 공개하는 데이터에는 웹 사이트를 분류하기 위한 카테고리 구조와 각 카테고리마다 사람에 의해 분류된 웹 사이트들의 리스트가 포함된다. 이 카테고리의 구조 중에서 모바일 광고의 의미를 나타내기 유용한 카테고리를 추출하여 서버용 ODP 기반의 주제 분류 트리(231)를 생성할 수 있고, 사용자 단말(300) 내부에 있는 사용자의 디지털 콘텐츠 의미를 나타내기 유용한 카테고리를 추출하여 스마트 기기용 ODP기반의 주제 분류 트리를 생성할 수 있다.Data published by the Open Directory Project (ODP) includes a category structure for classifying web sites and a list of web sites classified by people for each category. From the structure of this category, a category useful for representing the meaning of mobile advertisements can be extracted to generate the ODP-based subject classification tree 231 for the server, and useful for representing the meaning of the digital content of the user in the user terminal 300 . By extracting a category, an ODP-based topic classification tree for smart devices can be created.

이때, 주제 분류 트리란 모든 웹 페이지의 주제를 트리 형태로 구성한 것으로서, 각 주제들은 *?**?*is-a*?**?* 관계를 가지고 연결되는데, 모든 주제들을 정의하고 그들의 관계를 연결하기 위해선 각 분야의 다수의 전문가들의 장기간에 걸친 노력이 필요하다. 따라서 생성된 주제 분류 트리의 주제들 중 웹페이지와 광고의 내용에 가장 적합한 주제를 자동으로 결정하기 위해선 사람이 손수 정의해 놓은 많은 양의 학습 데이터가 필요하다. At this time, the subject classification tree is a tree format of the subjects of all web pages, and each subject is connected with a *?**?*is-a*?**?* relationship. In order to connect, long-term efforts of many experts in each field are required. Therefore, in order to automatically determine the most suitable topic for the content of web pages and advertisements among the topics of the created topic classification tree, a large amount of manually defined learning data is required.

여기에서 주제 분류 트리는 사용자의 관심 분야를 나타내기에 적합한 개념들을 주제별로 분류 하여 트리 구조로 나타낸 것으로서, 종래에 잘 알려진 ODP일 수 있다. 물론 일반적인 ODP 웹 디렉토리인 만큼 광범위하기 때문에, ODP에서 사용자 관심 분야를 나타내기에 적합한 일부 카테고리들만을 추출하여 사용할 수 있다. Here, the subject classification tree is a tree structure by categorizing concepts suitable for representing a user's field of interest by subject, and may be a well-known ODP in the prior art. Of course, as it is a general ODP web directory, it is extensive, so only some categories suitable for expressing user interests in ODP can be extracted and used.

다시 프로세서(220)가 프로그램의 실행해 따라 수집된 모바일 광고를 서버용 공개 디렉토리 프로젝트 기반의 주제 분류 트리오 분류하는 과정을 자세히 살펴보기로 한다. Again, the process of classifying the mobile advertisements collected according to the execution of the program by the processor 220 into a subject classification trio based on the server public directory project will be described in detail.

먼저 수집된 모바일 광고의 *?**?*텍스트 정보*?**?*를 활용하여 모바일 광고를 주제별로 분류할 수 있다. 즉 모바일 광고의 정보에 포함된 텍스트를 분석하여 벡터 스페이스 모델(Vector Spacs Model)에 따른 단어 벡터(Term Vector)를 생성한다. 여기서 단어 벡터는 텍스트 데이터에 존재하는 개별적인 단어들로 이루어지며, 추출된 텍스트 내에서 각 단어들의 중요도에 따른 가중치를 반영하여 생성될 수 있다. 이때 각 단어들의 중요도에 따른 가중치는 추출된 텍스트 내에서의 빈도수, 문서 빈도수 등을 고려하여 계산할 수 있다. First, by using *?**?*text information*?**?* of the collected mobile ads, mobile ads can be classified by subject. That is, by analyzing the text included in the information of the mobile advertisement, a term vector is generated according to the vector space model. Here, the word vector consists of individual words existing in the text data, and may be generated by reflecting a weight according to the importance of each word in the extracted text. In this case, the weight according to the importance of each word may be calculated in consideration of the frequency in the extracted text, the frequency of the document, and the like.

예를 들어 모바일 광고의 정보에 포함된 텍스트들에서 특정 단어의 출연 빈도수가 높을 경우 해당 단어를 중요단어로 판단하여 해당 단어에 대한 가중치를 높게 설정할 수 있다.For example, when the frequency of appearance of a specific word in texts included in the information of the mobile advertisement is high, the word may be determined as an important word, and a weight for the word may be set high.

프로세서는 프로그램의 실행에 따라 서버용 ODP기반의 주제 분류 트리(231)의 각 카테고리에 포함된 웹 페이지 리스트를 참조하여 단어 벡터 분류를 위한 기계 학습을 수행할 수도 있으며, 이때 기계 학습 알고리즘으로는 종래 잘 알려진 Rocchio, K-NN, NB, SVM등을 이용할 수 있다. 예를 들어 A라는 카테고리에 a, b, c 의 모바일 광고가 포함된 경우, 프로그램 상에는 a 광고에 해당하는 단어 벡터를 A카테고리로 분류하도록 학습 될 것이다. 학습이 완료된 이후 모바일 광고가 입력이 되면 프로세서(220)는 서버용 ODP기반의 주제 분류 트리를 참조하여 모바일 광고가 해당하는 카테고리를 결정하여, 결정된 카테고리 주제를 모바일 광고의 단어 벡터에 대응되는 주제로 결정할 수 있다. The processor may perform machine learning for word vector classification by referring to the web page list included in each category of the ODP-based subject classification tree 231 for the server according to the execution of the program. Known Rocchio, K-NN, NB, SVM, etc. can be used. For example, if category A includes mobile advertisements a, b, and c, the program will learn to classify the word vector corresponding to advertisement a into category A. When the mobile advertisement is input after the learning is completed, the processor 220 determines the category to which the mobile advertisement corresponds by referring to the ODP-based topic classification tree for the server, and determines the determined category topic as the topic corresponding to the word vector of the mobile advertisement. can

다시 프로세서9200)는 프로그램의 실행해 따라, 개인화된 모바일 광고 제공 서버(200)는 통신 모듈(240)을 통해 하나 이상의 사용자 단말로부터 사용자 주제를 수신 한다. Again, the processor 9200 executes the program, and the personalized mobile advertisement providing server 200 receives a user subject from one or more user terminals through the communication module 240 .

이때 사용자 단말로부터 수신 한 사용자 주제는 사용자 단말에서 사용된 디지털 콘텐츠로부터 텍스트를 분석하여 벡터 스페이스 모델에 따른 다른 벡터를 생성한 후 생성된 단어 벡터를 스마트 기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류 트리에 따라 분류한 것이다. At this time, the user subject received from the user terminal analyzes the text from the digital content used in the user terminal, generates another vector according to the vector space model, and then classifies the generated word vector based on the open directory project for smart devices (ODP) classified according to the tree.

다음으로 개인화된 모바일 광고 제공 서버(200)는 앞선 단계(S320)에서 수신된 사용자의 주제에 주제별 분류된 모바일 광고를 매칭 한다. Next, the personalized mobile advertisement providing server 200 matches the mobile advertisement classified by subject to the user's subject received in the previous step (S320).

프로세서(220)는 프로그램의 실행에 따라, 사용자 단말에 저장된 사용자 디지털 콘텐츠를 수집하고(S600), 수집된 디지털 콘텐츠를 스마트기기용 공개 디렉토리 프로젝트(ODP) 기반의 주제 분류 트리(S610)로 분류하고, 분류된 사용자 주제를 개인화된 모바일 광고의 제공 서버로 전송하고(S620), 서버에서 주제별 분류된 모바일 광고와 사용자 주제를 매칭하고 사용자 주제와 의미론적 유사도와 가중치를 산출하여 랭킹된 모바일 광고를 수신하고, 수신된 모바일 광고를 실행한다. The processor 220 collects user digital content stored in the user terminal according to the execution of the program (S600), and classifies the collected digital content into a subject classification tree (S610) based on an open directory project for smart devices (ODP) and , transmits the classified user topic to the personalized mobile advertisement providing server (S620), matches the classified mobile advertisement by topic with the user topic in the server, calculates the semantic similarity and weight with the user topic, and receives the ranked mobile advertisement and execute the received mobile advertisement.

프로세서(220)는 프로그램의 실행해 따라 사용자 단말은 사용자 디지털 콘텐츠를 수집한다. The processor 220 executes the program so that the user terminal collects user digital content.

프로세서(220)는 사용자 단말에 저장된 디지털 콘텐츠를 수집하기 위하여 미리 정해진 이벤트에 대한 백그라운드 서비스(back ground service)를 이용할 수 있다. 예를 들어 미리 정해진 이벤트는 매일 매시간 등 백 그라운드 서비스를 시작할 시간을 미리 설정하거나, 새로운 디지털 콘텐츠가 추가되었을 경우 등과 같이 백 그라운드 서비스를 시작할 행동을 미리 정하는 것을 의미할 수 있다. The processor 220 may use a background service for a predetermined event to collect digital content stored in the user terminal. For example, the predetermined event may mean presetting a time to start the background service, such as every hour every day, or predetermining an action to start the background service, such as when new digital content is added.

미리 정해진 이벤트에 따라 프로세서(220) 디지털 콘텐츠의 종류에 따라 사용자 단말에 메모리에 저장된 파일을 탐색하고, 디지털 콘텐츠 및 디지털 콘텐츠 정보를 수집할 수 있다. 수집되는 디지털 콘텐츠의 정보는 디지털 콘텐츠의 종류에 따라 달라질 수 있다. 기본적으로 디지털 콘텐츠 의 정보는 디지털 콘텐츠 식별(identifier), 제목(title) 및 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 이때 텍스트 정보는 디지털 콘텐츠 설명(description) 정보 및 디지털 콘텐츠 메타데이터(metadata)에 포함된 디지털 콘텐츠 생성 일자, 디지털 콘텐츠 파일을 싸이즈 및 디지털 콘텐츠가 생성된 위치 정보 등이 될 수 있다. According to a predetermined event, the processor 220 may search for a file stored in a memory in the user terminal according to the type of digital content, and collect digital content and digital content information. Collected digital content information may vary depending on the type of digital content. Basically, digital content information may include digital content identifier, title, and text information. In this case, the text information may be digital content description information and digital content creation date included in digital content metadata, a size of a digital content file, and location information where the digital content was created.

한편, 프로세서(220)는 디지털 콘텐츠의 제목 및 텍스트 정보에 포함된 각 단어를 추출하기 위하여 형태소 분석기(morphological analysis)를 이용할 수 있다. 또한 프로세서는 주제 분류 트리에 포함된 단어 집합 및 미리 정해진 단어 집합 등을 이용하여, 디지털 콘텐츠의 제목 및 텍스트 정보와 매칭된 단어를 추천할 수 있으나 이에 한정된 것은 아니다Meanwhile, the processor 220 may use a morphological analysis to extract each word included in the title and text information of the digital content. In addition, the processor may recommend a word matched with the title and text information of the digital content using a word set and a predetermined word set included in the subject classification tree, but is not limited thereto

본 발명의 일 실시예에 따른 개인화된 모바일 광고 제공 시스템은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 엑세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비 휘발성 매체, 분리형 및 비 분리형 매체를 모두 포함한다. 또한 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기반 데이터, 또는 기차 전송 매커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.The personalized mobile advertisement providing system according to an embodiment of the present invention may be any available media that can be accessed by a computer, such as a program module executed by a computer, and includes volatile and non-volatile media, removable and non-removable media. include all Computer-readable media may also include both computer storage and communication media. Computer storage media includes computer readable instructions, data structures, program modules, or data based on modulated data signals such as carrier waves, or train transmission mechanisms, and includes any information delivery media.

전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어 단일 형으로 설명되어 있는 각 구성요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다. The above description of the present invention is for illustration, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains can know that it can be easily modified into other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present invention. will be. Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive. For example, each component described as a single type may be implemented in a dispersed form, and likewise components described as distributed may be implemented in a combined form.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허 청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is indicated by the following claims rather than the above detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be interpreted as being included in the scope of the present invention. do.

100: 모바일 광고 에이전트 장치
200: 개인화된 시맨틱 광고 제공 서버
210: 메모리
220: 프로세서
230: 데이터베이스
231: 서버용 ODP기반 주제 분류 트리
240: 통신 모듈
300: 사용자 단말
310: 메모리
320: 프로세서
330: 데이터베이스
331: 스마트 기기용 ODP기반 주제 분류 트리
340: 통신 모듈
100: mobile advertising agent device
200: personalized semantic advertisement providing server
210: memory
220: processor
230: database
231: ODP-based subject classification tree for servers
240: communication module
300: user terminal
310: memory
320: processor
330: database
331: ODP-based topic classification tree for smart devices
340: communication module

Claims (4)

촬영된 이미지 및 동영상 중에서 오늘 하나에 기초하여 광고 콘텐츠를 제작하기 위한 편집툴을 제공하는 광고 생성 모듈; 제작된 하나 이상의 광고 콘텐츠에 대한 추가 및 삭제를 설정하는 광고 관리 모듈; 상기 광고 콘텐츠와 관련된 리뷰 정보를 생성 및 온라인상에 공유하고, 공유된 리뷰 정보에 대한 리스트를 제공하는 광고 공유 모듈 및 하나 이상의 제작된 광고 콘텐츠가 저장되는 데이터 저장 모듈을 포함하는 모바일 단말기.an advertisement generating module that provides an editing tool for creating advertisement content based on one of today's photographed images and videos; an advertisement management module for setting addition and deletion of one or more produced advertisement contents; and an advertisement sharing module for generating and online sharing review information related to the advertisement content, and providing a list of the shared review information, and a data storage module for storing one or more produced advertisement contents. 제 1 항에 있어서 상기 광고 생성 모듈은 상기 광고 콘텐츠의 제작자인 사용자의 프로필 및 상기 사용자에게 부여된 포인트를 포함하는 회원 정보를 제공하는 회원 정보 제공 부; 광고 생성을 위한 하나이상의 기능 선택을 위한 메뉴를 제공하는 메뉴 제공부; 상기 이미지 및 동영상 중 어느 하나에 기초하여 GUI 방식의 편집틀 상에서 광고 제작을 수행하는 광고 제작부; 상기 편집틀을 제공하는 편집틀 제공부; 메인 서버로부터 광고 콘텐츠 제작을 위한 하나이상의 소스를 다운로드 하는 스토어 접속 부를 포함하는 모바일 단말기. The method of claim 1, wherein the advertisement generating module comprises: a member information providing unit that provides member information including a profile of a user who is a producer of the advertisement content and points granted to the user; a menu providing unit providing a menu for selecting one or more functions for advertisement generation; an advertisement production unit for producing advertisements on the editing frame of the GUI method based on any one of the image and the moving picture; an editing frame providing unit providing the editing frame; A mobile terminal including a store access unit for downloading one or more sources for advertisement content production from a main server. 제 1 항에 있어서 상기 광고 관리 모듈은 복수의 광고 콘텐츠의 배치 및 재생 순서를 설정하는 광고 콘텐츠 구성부 및 상기 광고 콘텐츠의 저장을 위한 복수의 슬롯을 할당하며 상기 슬롯 상에 광고 콘텐츠를 추가 또는 삭제 하는 추가 삭제부를 포함하는 모바일 단말기.

The advertisement management module according to claim 1, wherein the advertisement management module allocates a plurality of slots for storing the advertisement contents and an advertisement content configuration unit that sets the arrangement and playback order of a plurality of advertisement contents, and adds or deletes advertisement contents in the slots. A mobile terminal comprising an additional deletion unit.

제 1 항에 있어서 상기 광고 공유 모듈은 메인 서버에 등록된 복수의 광고 콘텐츠의 검색을 위한 검색창을 제공하는 검색창 제공부; 상기 복수의 광고 콘텐츠의 리스트를 제공하는 리스트 제공부 및 광고 콘텐츠에 대하여 작성된 리뷰 정보를 연동하여 메인서버에 제공하는 리뷰 연동부를 포함하는 모바일 단말기. The method of claim 1, wherein the advertisement sharing module comprises: a search box providing unit that provides a search box for searching a plurality of advertisement contents registered in the main server; A mobile terminal comprising: a list providing unit providing a list of the plurality of advertisement contents; and a review interworking unit providing a main server by linking review information written on the advertisement contents.
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