KR20210157898A - 지리 정보 시스템 엔진 시스템 및 실현 방법, 장치 및 기록 매체 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 지리 정보 시스템 엔진 시스템 및 실현 방법, 전자 기기 및 기록 매체를 개시하는 바, 지능 검색 및 클라우드 계산 분야에 관한 것이다. 상기 시스템은 N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스 및 전문 검색 엔진 및 서비스 제공 계층을 포함하는 코어 엔진 계층을 포함할 수 있으며, 전문 검색 엔진은 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며, 서비스 제공 계층은 전문 검색 엔진 및 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공한다. 본 발명의 상기 방안을 적용하면 지리 정보 시스템 엔진의 성능 등을 향상시킬 수 있다.
Description
본 발명은 컴퓨터 애플리케이션 기술에 관한 것인 바, 특히 지능 검색 및 클라우드 계산 분야의 지리 정보 시스템 엔진 시스템 및 실현 방법, 장치 및 기록 매체에 관한 것이다.
일반적으로 사용되는 지능 검색 엔진 시스템인 현재의 지리 정보 시스템(GIS, Geographic Information System) 엔진 시스템은 일반적으로 오픈 소스 맵 서버(Geoserver)를 이용하여 기본 데이터 소스에 도킹하며, 맵 서버(Geoserver)를 통해 개방형 공간 정보 컨소시엄(OGC, Open Geospatial Consortium) 표준을 지원하는 서비스를 개시한다.
상기 GIS 엔진 시스템은 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(postgresql) 또는 로컬 모양 파일(shapefile)과 같은 단일 데이터 소스만을 지원하기에, 성능이 제한되고, 또한 관계형 검색만을 지원하며, 검색 효율이 낮다.
본 발명은 지리 정보 시스템 엔진 시스템 및 실현 방법, 장치 및 기록 매체를 제공한다.
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템은,
N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스 및 전문 검색 엔진 및 서비스 제공 계층을 포함하는 코어 엔진 계층을 포함하며,
상기 전문 검색 엔진은 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 상기 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며,
상기 서비스 제공 계층은 상기 전문 검색 엔진 및 상기 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공한다.
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법에 있어서,
N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스 및 코어 엔진 계층을 포함하는 GIS 엔진 시스템을 구축하는 것; 및
상기 코어 엔진 계층에서 전문 검색 엔진 및 서비스 제공 계층을 설치하는 것을 포함하되,
상기 전문 검색 엔진은 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 상기 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며, 상기 서비스 제공 계층은 상기 전문 검색 엔진 및 상기 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공한다.
전자 기기에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 구비하며,
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기록되어 있으며, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 상기의 시스템을 실행하도록 한다.
컴퓨터 명령이 기록되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터로 하여금 상기의 시스템을 실행하도록 한다.
본 발명의 일 실시예는 아래의 이점 또는 유익한 효과를 가진다. 다양한 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원할 수 있으며, 더는 단일 데이터 소스에 제한되지 않으므로, GIS 엔진의 성능을 향상시키고, 광범한 적용성을 가지며, 또한 전문 검색 엔진 등을 통해 전문 검색을 실현함으로써, 검색 효율 및 검색 정확도 등을 향상시켰다.
여기에 설명된 내용은 본 발명의 실시예의 키 포인트 또는 중요한 특징을 나타냄을 의도하지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하려는 것도 아님을 이해해야 한다. 본 발명의 기타 특징은 아래의 명세서를 통해 이해가 용이해질 것이다.
도면은 본 방안을 더 잘 이해하도록 하기 위한 것이며, 본 발명에 대한 한정을 이루지 않는다.
도 1은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제1 실시예의 구조의 모식도이다.
도 2는 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제2 실시예의 구조의 모식도이다.
도 3은 본 발명에 의한 상기 전문 검색 엔진(201)에 대응하는 분산 클러스터 배포 방식 모식도이다.
도 4는 본 발명에 의한 상기 다중 데이터 소스에 대한 지원 방식의 모식도이다.
도 5는 본 발명에 의한 상기 다중 데이터 센터의 모식도이다.
도 6은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)에 대응하는 논리 아키텍처 및 리소스 배열의 모식도이다.
도 7은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템 실현 방법의 실시예의 플로우 차트이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 상기 방법의 전자 기기의 블럭도이다.
도 1은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제1 실시예의 구조의 모식도이다.
도 2는 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제2 실시예의 구조의 모식도이다.
도 3은 본 발명에 의한 상기 전문 검색 엔진(201)에 대응하는 분산 클러스터 배포 방식 모식도이다.
도 4는 본 발명에 의한 상기 다중 데이터 소스에 대한 지원 방식의 모식도이다.
도 5는 본 발명에 의한 상기 다중 데이터 센터의 모식도이다.
도 6은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)에 대응하는 논리 아키텍처 및 리소스 배열의 모식도이다.
도 7은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템 실현 방법의 실시예의 플로우 차트이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 상기 방법의 전자 기기의 블럭도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 시범적인 실시예를 설명하는 바, 본 발명에 대한 이해를 돕기 위해 여기에는 본 발명 실시예의 다양한 세부 사항이 포함되며, 이러한 세부 사항을 단지 시범적인 것으로 간주해야 할 것이다. 따라서, 당업자는 본 발명의 범위 및 정신을 벗어나지 않는 전제 하에서, 여기서 설명되는 실시예에 대해 다양한 변경 및 수정을 수행할 수 있음을 인식해야 한다. 마찬가지로, 명확성 및 간결성을 위하여 이하의 설명에서는 잘 알려진 기능 및 구조의 설명을 생략하였다.
또한 본 명세서 중의 “및/또는”의 용어는 단지 관련 대상의 관련 관계를 설명하기 위한 것으로, 세 가지 관계가 존재할 수 있음을 나타내는 바, 예를 들면 A 및/또는 B는 A가 단독으로 존재하는 것, A와 B가 동시에 존재하는 것, 및 B가 단독으로 존재하는 것과 같은 세 가지 경우가 있음을 이해해야 한다. 또한 본 명세서 중의 문자인 “/”는 일반적으로 전후 관련 대상이 “또는”의 관계임을 나타낸다.
도 1은 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제1 실시예의 구조의 모식도이다. 도 1에 나타낸 바와 같이, N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스(10) 및 코어 엔진 계층(20)을 포함하며, 코어 엔진 계층(20)은 전문 검색 엔진(ES, Elastic Search, 201) 및 서비스 제공 계층(202)을 더 포함한다.
ES(201)는 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현할 수 있으며, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장할 수 있다. 서비스 제공 계층(202)은 ES(201) 및 기본 데이터 소스(10)를 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명에 의한 상기 GIS 엔진 시스템(100)의 제2 실시예의 구조의 모식도이다. 도 2에 나타낸 바와 같이, GIS 엔진 시스템(100)은 코어 엔진 계층(20)에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 기능 서비스 계층(30) 더 포함할 수 있다.
이하, 상기 각 부분을 각각 구체적으로 설명한다.
1) 기본 데이터 소스(10)
맞춤형 다중 소스 데이터 어댑터를 통해, 기본 데이터 소스(10)는 다양한 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원할 수 있는 바, 예를 들면 postgresql, 데이터웨어 하우스 애플리케이션을 위한 관계형 데이터 베이스(greenplum), 가우스 데이터 베이스, 로컬 shapefile 파일, 로컬 쉼표로 구분된 값(CSV, Comma-Separated Values)파일과 같은 다양한 유형의 데이터 소스를 지원할 수 있으므로, GIS 엔진의 성능을 향상시키고, 광범한 적용성을 가진다.
기본 데이터 소스(101)는 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수 있으므로, 기본 데이터의 높은 가용성을 보장했다.
2) 코어 엔진 계층(20)
코어 엔진 계층(20)은 ES(201) 및 서비스 제공 계층(202)을 더 포함할 수 있다.
코어 엔진 계층(20)에는 ES(201)가 통합되어, 전문 검색의 캐시로 사용되며, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스(10)와의 데이터 일치성을 실현할 수 있고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장할 수 있다.
ES(201)는 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수도 있으며, 로드 밸런싱이 내장되므로, ES (201)의 높은 가용성을 보장하였다. 도 3은 본 발명의 상기 ES(201)에 대응하는 분산 클러스터 배포 방식 모식도이다. 도 3에 나타낸 바와 같이, 본 실시예에 있어서, ES를 구축하였으며, 높은 성능-키 값(KV, Key-Value) 검색을 실현하고, 고급 검색 서비스를 상향 제공하며, 또한 최적화 검색자(Searcher) 알고리즘 프레임 워크를 통해, 단어 분할, 확장, 오류 수정, 병합, 값 부여, 재 배열 등 수단을 이용하여, 검색의 정확도 등을 향상시킬 수 있다. 도 3에 나타낸 GIS 검색 엔진(Search Engine) 및 기초 검색 노드가 ES (201)를 공동으로 구성하는 것으로 간주할 수 있다.
종래의 관계형 검색 방식과 비교하면, 본 실시예에 있어서, 상기의 검색 방식은 검색 효율 및 검색 정확도 등을 현저히 향상시킬 수 있다.
도 4는 본 발명은 상기 다중 데이터 소스에 대한 지원 방식의 모식도이다. 도 4에 나타낸 바와 같이, 본 실시예의 GIS 검색 서비스는 GIS 검색 엔진(Search Engine)을 판독함으로써 외부 서비스의 제공을 구현할 수 있으며, GIS 검색 엔진(Search Engine)은 바이두(baidu) 지도 등을 실시간으로 호출하여 경로 계획 등 서비스를 제공할 수 있으므로, 인터넷 관련 데이터의 실시간 특성을 보장할 수 있다. GIS 편집 서비스를 통해 인덱스를 실시간으로 업데이트하고, 인덱스를 마이크로 배치 업데이트 방식을 이용하여, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스와 동기화할 수 있다. 분산 잠금 메커니즘은 다중 데이터 소스의 데이터 일치성을 보장할 수 있으며, Raft 분산 일치성 알고리즘 등을 이용하여 실현할 수 있다.
서비스 제공 계층(202)은 ES(201) 및 기본 데이터 소스(10)를 통해 다양한 서비스를 제공한다. 상기 서비스는 OGC 표준(OGC Support)을 지원하는 서비스 및 REST 스타일(Restful) 서비스 등을 포함할 수 있다. REST는 표현 상태 전달(Representational State Transfer)의 약어이다. 여기서, OGC 표준을 지원하는 서비스는 웹 맵 서비스(WMS, Web Map Service), 웹 피처 서비스(WFS, Web Feature Service), 웹 맵 타일 서비스(WMTS, Web Map Tile Service) 등을 포함할 수 있다. Restful 서비스는 공간 검색 서비스, 버퍼 영역 분석(Buffer Analysis) 서비스, 지도 검색(Geo Search) 서비스, 경로 계획 서비스 등을 포함할 수 있으며, 구체적으로 어떠한 서비스를 포함할지는 실제 수요에 따라 결정할 수 있다.
서비스 제공 계층(202)은 OGC 표준을 지원하는 서비스를 제공하기 위한 맵 서버(Geoserver) 분산 클러스터를 포함할 수 있으므로, 서비스의 높은 가용성을 보장하였다.
코어 엔진 계층(20)은 또한 요구 사항을 만족하는 데이터를 캐싱하며, 캐싱된 데이터를 우선적으로 사용하기 위한 캐시 계층(203)을 더 포함할 수 있다. 상기 만족하는 요구 사항이 구체적으로 어떠한 요구 사항일지는 실제 수요에 따라 결정할 수 있다. 예를 들면 핫 데이터를 캐싱하여, 사용할 필요가 있는 데이터 캐시에 위치할 경우, 우선적으로 캐시로부터 데이터를 취득함으로써, 데이터 판독 효율 및 서비스 성능 등을 향상시켰다.
구체적으로, 브라우저 캐시(Web Cache) 기술을 통해 원격 사전 서비스(Redis, Remote Dictionary Server) 클러스터를 이용하여 데이터 캐싱을 실행할 수 있다.
3) 기능 서비스 계층(30)
기능 서비스 계층(30)은 코어 엔진 계층(20)에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화할 수 있으므로, 기능 서비스 간의 분리를 실현하고, 동적 확장 및 축소를 지원할 수 있으며, 또한 탄력적인 신축을 실현할 수 있다.
여기서, 기능 서비스 계층(30)은 GIS 마이크로 서비스 클러스터를 포함할 수 있으며, GIS 마이크로 서비스 클러스터를 통해 코어 엔진 계층(20)에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하여, 서비스를 상향 제공하며, 상단 브라우저 또는 애플리케이션(APP)을 통해 최종 효과를 나타낸다.
또한 본 실시예의 상기 GIS 엔진 시스템(100)은 M개의 데이터 센터(컴퓨터 룸)에 배포될 수 있으며, M은 양의 정수이고, 구체적인 값은 실제 수요에 따라 결정될 수 있다. 도 5는 본 발명에 의한 상기 다중 데이터 센터의 모식도이다. 도 5에 나타낸 바와 같이, 각 데이터 센터는 각각 자체의 로드 밸런싱 메커니즘이 있고, 예를 들면 각 데이터 센터는 각각 자체의 4계층 및 7계층의 로드 밸런싱 메커니즘을 가진다. 또한 각 데이터 센터 사이는 보더 게이트웨이 프로토콜 로드 밸런싱(BGP Load Balancer)을 통해 각 데이터 센터 사이의 라우팅 도달 가능성을 실현하고 최적의 라우팅을 선택함으로써, 서비스의 분산된 다중 컴퓨터 룸 배포를 실현할 수 있다.
본 실시예의 상기 GIS 엔진 시스템(100) 중의 모든 관련 구성 요소는 모두 컨테이너화된(Docker) 배포 방식을 채용할 수 있으며, kubernetes를 이용하여 서비스 배열을 실행함으로써, 민첩하고 확장 가능한 애플리케이션 프로그램을 구축하고 운행할 수 있으며, Prometheus 등 구성 요소를 통해 서비스 모니터링을 실행할 수 있고, kubernetes는 컨테이너화된 애플리케이션 프로그램에 대해 자동 배포, 확장 및 관리를 실행하는 오픈 소스 시스템이다.
본 실시예에 있어서, 또한 책정 서비스에 대응하는 서비스 수준 프로토콜(SLA, ServiceLevelAgreement)을 제정하여, 서비스의 가용성을 보장할 수 있으며, 로그 서비스 및 통지 서비스로 구축한 운영 및 유지 보수 모니터링 시스템을 통해, 서비스에 문제가 있을 경우, 7*24의 형식으로 적시에 SMS 또는 이메일의 형식으로 대응하는 운영 및 유지 보수 담당자에 통지할 수 있다. 상기 대응 서비스는 GIS 엔진 시스템(100)에 의해 제공되는 다양한 서비스를 포함할 수 있다.
상기 설명에 기초하여, 도 6은 본 발명의 상기 GIS 엔진 시스템(100)에 대응하는 논리 아키텍처 및 리소스 배열의 모식도이다. 도 6에 나타낸 바와 같이, 인덱싱을 통해 예를 들면 postgresql와 ES사이의 매핑을 구축하고, 인덱스를 판독하여, 계산과 저장의 분리를 실현할 수 있다. ES는 도면에 나타낸 기초 검색 노드(duES) 및 GIS 검색 엔진(Search Engine)을 포함한다. 여기서의 duES는 서비스 배열을 통해 수평 확장을 실현하고, GIS 검색 엔진(Search Engine)은 Redis와 상호 작용하여 데이터의 효율적인 캐시를 실현하여, Restful 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API, Application Programming Interface) 등을 상향 제공할 수 있다. GIS 서비스를 기능 서비스 계층으로 제공하여 서비스를 상향 제공하여, 최종적으로 브라우저 또는 애플리케이션(APP)을 통해 최종 효과를 나타낸다.
또한 데이터에 대한 업데이트를 온라인 계산 및 오프라인 계산의 두 가지 시나리오로 나눌 수 있다. 온라인 계산은 응답 시간을 줄이기 위하여 읽기 전용을 기반으로 하고, 오프라인 계산은 처리량 향상시키기 위하여 추가된다.
결론적으로, 본 발명의 상기 GIS 엔진 시스템을 채용하면, 다양한 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원할 수 있으며, 따라서 GIS 엔진의 성능을 향상시키고, 광범한 적용성을 가지며, 다양한 유형의 데이터 소스를 통합할 수 있고, 분산 잠금 메커니즘을 이용하여 데이터의 일치성을 실현할 수 있으며, 또한 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장할 수 있다. ES 등을 통해 전문 검색을 실현함으로써, 검색 효율 및 검색 정확도 등을 향상시켰다. ES, 기본 데이터 소스, 맵 서버(Geoserver) 등은 모두 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수 있으며, 다중 복사본 구성을 실행할 수 있고, 데이터 보안 및 처리량 성능을 모두 실현함으로써, 서비스 등의 높은 가용성을 보장하였다. 캐시 계층을 추가함으로써 데이터 판독 효율 및 서비스 성능 등을 향상시켰다. 기능 서비스 계층을 통해 기능 서비스 간의 분리를 실현하고, 동적 확장 및 축소를 지원할 수 있으며, 또한 탄력적인 신축 및 전반적인 서비스의 높은 동시성 등을 실현할 수 있다.
이상은 시스템에 관한 실시예의 설명이며, 이하 방법의 실시예를 통해 본 발명의 상기 방안을 더 설명한다.
도 7은 본 발명의 상기 GIS 엔진 시스템 실현 방법의 실시예의 플로우 차트이다. 도 7에 나타낸 바와 같이, 이하의 구체적인 실현 방식을 포함한다.
701에 있어서, N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스 및 코어 엔진 계층을 포함하는 GIS 엔진 시스템을 구축한다.
702에 있어서, 코어 엔진 계층에서 ES 및 서비스 제공 계층을 설치하되, ES는 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며, 서비스 제공 계층은 ES 및 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공한다.
맞춤형 다중 소스 데이터 어댑터를 통해, 기본 데이터 소스는 다양한 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원할 수 있는바, 예를 들면 postgresql, greenplum, 가우스 데이터 베이스, 로컬 shapefile 파일, 로컬 파일 등 다양한 유형의 데이터 소스를 지원할 수 있다. 기본 데이터 소스는 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수 있다.
코어 엔진 계층은 ES 및 서비스 제공 계층을 더 포함할 수 있다. 여기서, ES는 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현할 수 있고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장할 수 있다. ES는 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수도 있다.
ES를 통해, 고성능 KV 검색을 실현할 수 있고, 고급 검색 서비스를 상향 제공하며, 또한 최적화 검색자(Searcher) 알고리즘 프레임 워크를 통해, 단어 분할, 확장, 오류 수정, 병합, 값 부여, 재 배열 등 수단을 이용하여, 검색의 정확도 등을 향상시킨다.
서비스 제공 계층은 ES 및 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 상기 서비스는 OGC 표준을 지원하는 서비스 및 Restful 서비스 등을 포함할 수 있다. 여기서, OGC 표준을 지원하는 서비스는 WMS, WFS, WMTS 등을 포함할 수 있다. Restful 서비스는 공간 검색 서비스, 버퍼 영역 분석 서비스, 지도 검색 서비스, 경로 계획 서비스 등을 포함할 수 있으며, 구체적으로는 어떠한 서비스를 포함할지는 실제 수요에 따라 결정될 수 있다.
서비스 제공 계층은 OGC 표준을 지원하는 서비스를 제공하기 위한 맵 서버(Geoserver) 분산 클러스터를 포함할 수 있다.
코어 엔진 계층은 요구 사항을 만족하는 데이터를 캐싱하며, 캐싱된 데이터를 우선적으로 사용하기 위한 캐시 계층을 더 포함할 수 있다. 상기 만족하는 요구 사항이 구체적으로 어떠한 요구 사항일지는 실제 수요에 따라 결정될 수 있다. 예를 들면 핫 데이터를 캐싱하여, 사용할 필요가 있는 데이터 캐시에 위치할 경우, 우선적으로 캐시로부터 데이터를 취득한다. 구체적으로, WebCache 기술을 통해 Redis 클러스터를 이용하여 데이터 캐싱을 실행할 수 있다.
GIS 엔진 시스템은 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 기능 서비스 계층을 더 포함할 수 있다. 여기서, 기능 서비스 계층은 GIS 마이크로 서비스 클러스터를 포함할 수 있으며, GIS 마이크로 서비스 클러스터를 통해 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화한다.
GIS 엔진 시스템은 M(M은 양의 정수임)개의 데이터 센터에 배포되며, 각 데이터 센터에는 각각 자체의 로드 밸런싱 메커니즘이 있고, 또한 각 데이터 센터 사이는 보더 게이트웨이 프로토클 로드 밸런싱(BGP Load Balancer)를 통해 각 데이터 센터 사이의 라우팅 도달 가능성을 실현하고 최적의 라우팅을 선택할 수 있다.
GIS 엔진 시스템 중의 모든 관련 구성 요소는 모두 컨테이너화된 배포 방식을 채용할 수 있으며, kubernetes를 이용하여 서비스 배열을 실행함으로써, 민첩하고 확장 가능한 애플리케이션 프로그램을 구축하고 운행할 수 있으며, Prometheus 등 구성 요소를 통해 서비스 모니터링을 실행할 수 있다.
상기 방법의 구체적인 실현은 상술한 시스템 실시예의 관련 설명을 참조할 수 있는 바, 더 이상 반복적으로 설명하지 않는다.
결론적으로, 본 발명의 상기 GIS 엔진 시스템을 채용하면, 다양한 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원할 수 있으며, 따라서 GIS 엔진의 성능을 향상시키고, 광범한 적용성을 가지며, 다양한 유형의 데이터 소스를 통합할 수 있고, 분산 잠금 메커니즘을 이용하여 데이터의 일치성을 실현할 수 있으며, 또한 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장할 수 있다. ES 등을 통해 전문 검색을 실현함으로써, 검색 효율 및 검색 정확도 등을 향상시켰다. ES, 기본 데이터 소스, 맵 서버(Geoserver) 등은 모두 분산 클러스터 배포 방식을 채용할 수 있으며, 다중 복사본 구성을 실행할 수 있고, 데이터 보안 및 처리량 성능을 모두 실현함으로써, 서비스 등의 높은 가용성을 보장하였다. 캐시 계층을 추가함으로써 데이터 판독 효율 및 서비스 성능 등을 향상시켰다. 기능 서비스 계층을 통해 기능 서비스 간의 분리를 실현하고, 동적 확장 및 축소를 지원할 수 있으며, 또한 탄력적인 신축 및 전반적인 서비스의 높은 동시성 등을 실현할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 본 발명은 전자 기기 및 판독 가능 기록 매체를 더 제공한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 상기 방법의 전자 기기의 블럭도이다. 전자 기기는 예를 들면 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인 디지털 보조기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터 및 기타 적합한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 나타낸다. 전자 기기는 또한 예를 들면 개인 디지털 처리기, 셀폰, 스마트 전화, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 계산 장치와 같은 다양한 형태의 모바일 장치를 나타낼 수 있다. 본 명세서에 나타낸 구성 요소, 이들의 연결과 관계 및 이들의 기능은 단지 예일 뿐이며, 본 명세서에서 설명하거나 및/또는 요구하는 본 발명의 실현을 한정하려는 것이 아니다.
도 6에 나타낸 바와 같이, 당해 전자 기기는 하나 또는 복수의 프로세서(Y01), 메모리(Y02) 및 각 구성 요소를 연결하기 위한 인터페이스를 구비하며, 당해 인터페이스는 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함한다. 각 구성 요소는 서로 다른 버스를 통해 상호 연결되며, 공통 마더 보드에 설치되거나 또는 수요에 따라 기타 방식으로 설치된다. 프로세서 전자 기기 내에서 수행되는 명령에 대해 처리를 실행할 수 있으며, 메모리 내에 기억되어 외부 입력/출력 장치 (예를 들면 인터페이스에 연결된 디스플레이 기기) 상에 GUI의 그래픽 정보를 표시하기 위한 명령을 포함한다. 기타 실시 방식에 있어서, 필요할 경우, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스와 복수의 메모리를 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 기기를 연결할 수 있으며, 각 기기는 부분적인 필요한 조작 (예를 들면, 서버 어레이, 일 그룹의 블레이드 서버, 또는 다중 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 6에서는 하나의 프로세서(Y01)의 예를 들었다.
메모리(Y02)는 본 발명에 의해 제공되는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체이다. 여기서, 상기 메모리에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기억되어 있으며, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 본 발명에 의해 제공되는 방법을 수행하도록 한다. 본 발명의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체는 컴퓨터 명령을 기억하며, 당해 컴퓨터 명령은 컴퓨터로 하여금 본 발명에 의해 제공되는 방법을 수행하도록 한다.
메모리(Y02)는 일종의 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기억 매체로서, 비 일시적 소프트웨어 프로그램을 기억하는데 사용될 수 있는 바, 예를 들면 비 일시적 컴퓨터 수행 가능 프로그램 및 모듈, 본 발명의 방법 대응하는 프로그램 명령/모듈을 기억하는데 사용될 수 있다. 프로세서(Y01)는 메모리(Y02) 내에 기억된 비 일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 운행함으로써, 서버의 다양한 기능 응용 및 데이터 처리를 수행하는 바, 즉 상술한 방법 실시예의 방법을 실현한다.
메모리(Y02)는 프로그램 기억 영역 및 데이터 기억 영역을 포함할 수 있으며, 여기서, 프로그램 기억 영역은 운영 체제 및 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 기억할 수 있고, 데이터 기억 영역은 전자 기기의 사용을 통해 생성된 데이터 등을 기억할 수 있다. 또한, 메모리(Y02)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비 일시적 메모리를 더 포함할 수 있는 바, 예를 들면 적어도 하나의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 장치, 또는 기타 비 일시적 고체 저장 장치를 포함할 수 있다. 일부 실시예에 있어서, 메모리(Y02)는 선택적으로 프로세서(Y01)에 대해 원격 설치한 메모리를 포함할 수 있으며, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 전자 기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 실예는 인터넷, 기업 인트라 넷, 근거리 통신망, 이동 통신 네트워크 및 이들의 조합을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
전자 기기는 입력 장치(Y03) 및 출력 장치(Y04)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(Y01), 메모리(Y02), 입력 장치(Y03) 및 출력 장치(Y04)는 버스 또는 기타 방식을 통해 연결될 수 있으며, 도 6에서는 버스를 통해 연결하는 예를 들었다.
입력 장치(Y03)는 입력된 디지털 또는 문자 정보를 수신하고, 또한 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어에 관한 키 신호 입력을 생성할 수 있다. 예를 들면 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치를 포함할 수 있다. 출력 장치(Y04)은 디스플레이 기기, 보조 조명 장치 (예를 들면 LED) 및 촉각 피드백 장치 (예를 들면 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 당해 디스플레이 기기는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 등 플라즈마 디스플레이를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시 방식에 있어서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
여기서 설명하는 시스템 및 기술의 다양한 실시 방식은 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 전용 ASIC(전용 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 실현될 수 있다. 이러한 다양한 실시 예는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되고, 당해 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능 프로세서를 포함하는 프로그램 가능 시스템 상에서 수행 및/또는 해석될 수 있으며, 당해 프로그램 가능 프로세서는 전용 또는 일반 프로그램 가능 프로세서일 수 있고, 기억 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 또한 데이터 및 명령을 당해 기억 시스템, 당해 적어도 하나의 입력 장치 및 당해 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 계산 프로그램 (프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 응용 또는 코드로도 불림)은 프로그램 가능 프로세서의 기계 명령을 포함하며, 또한 고급 과정 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용하여 이러한 계산 프로그램을 실시할 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 “기계 판독 가능 매체” 및 “컴퓨터 판독 가능 매체”와 같은 용어는, 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서의 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치 (예를 들면, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그램 가능 논리 장치(PLD))에 제공하기 위한 것을 의미하며, 기계 판독 가능 신호로서의 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. “기계 판독 가능 신호”와 같은 용어는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하기 위한 임의의 신호를 의미한다.
유저와의 대화를 제공하기 위하여, 컴퓨터 상에서 여기서 설명하는 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 당해 컴퓨터는 유저에게 정보를 표시하기 위한 디스플레이 장치 (예를 들면 CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터) 및 키보드와 포인팅 장치(예를 들면, 마우스 또는 트랙볼)를 구비할 수 있으며, 유저는 당해 키보드 및 당해 포인팅 장치를 통해 입력을 컴퓨터에 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치는 또한 유저와의 대화를 제공하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 유저에 제공하는 피드백은 임의의 형태의 감각 피드백 (예를 들면, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각 피드백)일 수 있으며, 또한 임의의 형태(음향 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력을 포함함)를 통해 유저로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명하는 시스템 및 기술을 백엔드 구성 요소를 포함하는 계산 시스템 (예를 들면 데이터 서버), 또는 미들웨어 구성 요소를 포함하는 계산 시스템 (예를 들면 응용 서버), 또는 프런트 엔드 구성 요소를 포함하는 계산 시스템 (예를 들면 그래픽 유저 인터페이스 또는 웹 브라우저를 구비하는 유저 컴퓨터인 바, 유저는 당해 그래픽 유저 인터페이스 또는 당해 웹 브라우저를 통해 여기서 설명하는 시스템 및 기술의 실시 방식과 대화함), 또는 이러한 백엔드 구성 요소, 미들웨어 구성 요소, 또는 프런트 엔드 구성 요소의 임의의 조합을 포함하는 계산 시스템에서 실시할 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신 (예를 들면, 통신 네트워크)을 통해 시스템의 구성 요소를 상호 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고, 또한 일반적으로 통신 네트워크를 통해 대화를 실행한다. 해당되는 컴퓨터 상에서 운행되고, 또한 클라이언트 - 서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계를 발생시킬 수 있다.
상기에 나타낸 다양한 형태의 흐름을 이용하여 것을 재정렬, 증가 또는 삭제할 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들면, 본 발명에 기재된 각 것은 병렬로 수행되거나 또는 차례로 수행되거나 또는 다른 순서로 수행될 수 있으며, 본 발명이 시작하는 기술적 방안이 원하는 결과를 실현할 수 있는 한, 본 명세서는 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 실시 방식은 본 발명의 보호 범위를 한정하지 않는다. 당업자는 설계 요건 및 기타 요인에 따라 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 실행할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 정신 및 원칙 내에서 이루어진 임의의 수정 동등한 대체 및 개선 등은 모두 본 발명의 보호 범위 내에 포함되어야 한다.
Claims (15)
- 지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템에 있어서,
N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스； 및
전문(full text) 검색 엔진과 서비스 제공 계층을 포함하는 코어 엔진 계층;
을 포함하며,
상기 전문 검색 엔진은 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금(distributed lock) 메커니즘을 통해 상기 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며,
상기 서비스 제공 계층은 상기 전문 검색 엔진과 상기 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템은 상기 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 기능 서비스 계층
을 더 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 제2항에 있어서,
상기 기본 데이터 소스 및 상기 전문 검색 엔진은 모두 분산 클러스터 배포 방식을 채용하며,
상기 서비스는 개방형 공간 정보 컨소시엄(Open Geospatial Consortium, OGC) 표준을 지원하는 서비스를 포함하고, 상기 서비스 제공 계층은 상기 개방형 공간 정보 컨소시엄 표준을 지원하는 서비스를 제공하기 위한 맵 서버 분산 클러스터를 포함하며,
상기 기능 서비스 계층은 상기 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 GIS 마이크로 서비스 클러스터를 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 코어 엔진 계층은:
요구 사항을 만족하는 데이터를 캐싱하며, 캐싱된 데이터를 우선적으로 사용하기 위한 캐시 계층을 더 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템은 M(M은 양의 정수임)개의 데이터 센터에 배포되며, 각 데이터 센터에는 각각 자체의 로드 밸런싱 메커니즘이 있고, 각 데이터 센터는 보더 게이트웨이 프로토콜 로드 밸런싱(BGP Load Balancer)을 통해 각 데이터 센터 사이의 라우팅 도달 가능성을 실현하고 최적의 라우팅을 선택하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템 중의 모든 관련 구성 요소는 모두 컨테이너화된 배포 방식을 채용하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템. - 지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법에 있어서,
N(N은 1보다 큰 양의 정수임) 가지 유형의 서로 다른 데이터 소스를 지원하는 기본 데이터 소스 및 코어 엔진 계층을 포함하는 GIS 엔진 시스템을 구축하는 단계; 및
상기 코어 엔진 계층에 전문 검색 엔진 및 서비스 제공 계층을 설치하는 단계;
를 포함하되,
상기 전문 검색 엔진은 전문 검색의 캐시로 사용되어, 분산 잠금 메커니즘을 통해 상기 기본 데이터 소스와의 데이터 일치성을 실현하고, 마이크로 배치 업데이트 방식을 통해 데이터의 시효성을 보장하며, 상기 서비스 제공 계층은 상기 전문 검색 엔진과 상기 기본 데이터 소스를 통해 다양한 서비스를 제공하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 제7항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템은 상기 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 기능 서비스 계층을 더 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 제8항에 있어서,
상기 기본 데이터 소스 및 상기 전문 검색 엔진은 모두 분산 클러스터 배포 방식을 채용하며,
상기 서비스는 개방형 공간 정보 컨소시엄 표준을 지원하는 서비스를 포함하고, 상기 서비스 제공 계층은 상기 개방형 공간 정보 컨소시엄 표준을 지원하는 서비스를 제공하기 위한 맵 서버 분산 클러스터를 포함하며,
상기 기능 서비스 계층은 상기 코어 엔진 계층에 의해 제공되는 서비스를 마이크로 서비스 형식으로 통일적으로 캡슐화하기 위한 GIS 마이크로 서비스 클러스터를 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 제7항에 있어서,
상기 코어 엔진 계층은:
요구 사항을 만족하는 데이터를 캐싱하며, 캐싱된 데이터를 우선적으로 사용하기 위한 캐시 계층을 더 포함하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 제7항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템은 M(M은 양의 정수임)개의 데이터 센터에 배포되며, 각 데이터 센터에는 각각 자체의 로드 밸런싱 메커니즘이 있고, 각 데이터 센터는 보더 게이트웨이 프로토콜 로드 밸런싱을 통해 각 데이터 센터 사이의 라우팅 도달 가능성을 실현하고 최적의 라우팅을 선택하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 제7항에 있어서,
상기 GIS 엔진 시스템 중의 모든 관련 구성 요소는 모두 컨테이너화된 배포 방식을 채용하는
지리 정보 시스템(GIS) 엔진 시스템 실현 방법. - 전자 기기에 있어서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결된 메모리를 구비하며,
상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 기록되어 있으며, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되어 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 기재된 시스템을 수행하도록 하는
전자 기기. - 컴퓨터 명령이 기록되어 있는 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 있어서,
상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 기재된 시스템을 수행하도록 하는
기록 매체. - 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 기록되어 있는 프로그램에 있어서,
상기 프로그램은 상기 컴퓨터로 하여금 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 기재된 시스템을 수행하도록 하는
프로그램.
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