KR20210157769A - 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법 - Google Patents

상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR20210157769A
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Abstract

본 발명은 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 구현예에 따른 상기 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템은 (a) 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 단계, (b) 상기 수집한 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허 및 상표를 추출하는 단계, (c) 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 단계 및 상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시형태에 의하면, 기업의 비즈니스 영역을 정량적으로 정의하고 TBF로 구성된 비즈니스 환경을 제품 및 서비스 측면에서 분석 할 수 있다.

Description

상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법{Business Domain Analysis System and Method for Business Domain analysis with Patent-trademark linking framework}
본 발명은 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 기술 기반 회사(Technology-based firms, 이하 TBF라 함)의 주요 관심사는 경쟁 우위를 확보하는 것이다. TBF는 경쟁 업체와 차별화하기 위해 제품 및 서비스에 내장 할 기술을 개발하고 있다. 유사한 제품 또는 서비스를 공유하는 TBF는 서로 경쟁해야 한다. 즉, TBF 간의 비즈니스 경쟁은 제품 및 서비스 수준에서 수행되어야 한다. 그러나 TBF가 자체 기술을 적용하는 제품 및 서비스에 대한 정보를 얻는 데 어려움이 있었지만 이전 연구에서는 제품 및 서비스의 관점에서 비즈니스 경쟁을 철저히 분석하지 않고 있다.
TBF는 경쟁 업체와 차별화되는 기술을 만들어 경쟁 우위를 확보하기 위한 혁신을 주도한다. 이러한 경쟁으로 인해 TBF는 지속적으로 제품과 서비스를 개선 할뿐만 아니라 새로운 제품과 서비스를 개발해야 한다. 실제로 시장에서 발견되는 제품과 서비스는 회사의 기술을 반영한 구체화 된 결과이며 회사가 고객과 상호 작용할 수 있는 창 역할을 하고 있다. 결과적으로 이러한 제품과 서비스는 TBF에 경제적 이점을 제공하고 고객에게 편의성과 만족도를 제공한다.
TBF는 고객에게 자체 제품 및 서비스를 제공하여 비즈니스를 운영하기 때문에 경쟁 업체와 동일한 제품 및 서비스를 필연적으로 공유한다. 이러한 공유 제품 및 서비스는 TBF 간의 경쟁이 발생하는 특정 영역을 형성한다.
이에 따라, TBF의 비즈니스 영역으로 제품 또는 서비스로 표현되는 경쟁 영역을 고려하여야 하며, 동일한 제품과 서비스를 제공하는 경쟁사 기술과 같은 비즈니스 영역에서 경쟁 환경에 대한 정보의 확보가 절실하게 필요한 실정이다.
그들의 가치에도 불구하고, 경쟁적인 정보 분석을 달성하기 위해 수행된 종래의 특허 기반 분석기술에는 몇 가지 단점이 있다. 첫째, 사업 영역에서 TBF의 경쟁 환경을 분석하지 않는다. 실제로, 실제 비즈니스 환경에서의 경쟁은 다른 기술을 가진 회사에 도 불구하고 유사한 제품과 서비스를 가진 회사들 사이에서 비즈니스 영역에서 발생한다. 이는 제품 및 서비스 수준에서 TBF간 경쟁 분석의 필요성을 나타낸다. 그러나 특허에는 회사가 보유한 기술에 대한 정보가 포함되어 있지만 회사가 시장에 제공하는 실제 제품 및 서비스에 대한 정보는 충분하지 않다.
기술정보와 제품 및 서비스 정보 사이의 격차로 인해 특허 기반의 선행연구가 TBF의 비즈니스 영역 기반 경쟁 분석에 충분한 관심을 기울이지 못했다.
이를 극복하기 위해 상표를 통한 특허의 한계를 해결하기 위한 몇 가지 연구가 수행하였으나, 그럼에도 불구하고 불행히도 이 연구는 실제 제품 및 서비스가 아닌 상표의 분류 코드로 비즈니스 영역을 분석한 한계가 있다.
둘째, 이전 연구에서는 TBF가 보유한 특허 기술이 현재 TBF의 비즈니스 영역에서 사용되거나 가까운 장래에 사용될 것으로 고려되지 않았다. 실제로, TBF의 모든 기술이 TBF의 실제 비즈니스 영역을 나타내는 제품 및 서비스에 항상 적용되는 것은 아니다. 즉, TBF의 비즈니스 영역에서 사용되거나 사용되지 않는 기술을 구별하는 능력은 효과적인 경쟁 기술 식별을 가능하게 한다. 그러나 이러한 정보는 특허를 통해서만 찾을 수 없으므로 유익한 응용 프로그램에 특허만을 사용하는 종래의 분석방법의 실질적인 한계가 있다.
하기의 특허문헌 1은 통계적인 방법과 기계학습 방법을 이용한 경쟁 기업들 간의 기술 비교 및 분석방법에 관한 것이나, 상술한 문제에 대한 해결책을 제시하지 못하고 있다.
한국 공개특허공보 제10-2014-0114030호
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 특허와 상표 간의 숨겨진 연결정보를 발견함으로써 기업의 특정 비즈니스 영역에서 경쟁 환경을 이해할 수 있도록 사업영역을 분석할 수 있는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법을 제공한다.
보다 구체적으로, 특허의 단어와 비즈니스 영역 간의 의미론적 분석을 위한 임베딩 모델을 활용하여 특허 및 비즈니스 영역에서 발견 된 기술 또는 상표에 설명 된 제품 및 서비스 간의 관계를 식별할 수 있고, 나아가 각 기업이 기술을 적용하는 비즈니스 영역을 식별하여 비즈니스 포트폴리오 관점에서 각 TBF의 비즈니스 영역 내 경쟁자 추출하여 기업간의 경쟁 비즈니스 환경 분석 정보를 제공할 수 있는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템 및 그 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템은 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 데이터수집부, 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허와 상표를 추출하는 정보추출부, 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 기술-사업 영역 연결부 및 상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 사업영역 분석부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 기술-사업영역 연결부는 상기 특허정보 및 상표정보에 포함된 단어를 추출하는 단어 추출부, 상기 수집된 특허 및 상표 문서 사이의 유사도를 산출하는 유사도 산출부 및 상기 유사도에 따라 특허와 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 연결정보 생성부 를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템은 (a) 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 단계, (b) 상기 수집한 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허 및 상표를 추출하는 단계, (c) 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 단계 및 상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시형태에 의하면, 기업의 비즈니스 영역을 정량적으로 정의하고 TBF로 구성된 비즈니스 환경을 제품 및 서비스 측면에서 분석 할 수 있다.
또한, 기업이 분석가의 주관적인 개입 없이 비즈니스 영역에서 리더, 라이벌 및 후발 업체와 같은 경쟁 회사와 해당 기술을 빠르고 쉽게 식별 할 수 있도록 지원함으로써, 기업은 비즈니스 영역 내에서 진화하는 경쟁 환경을 실시간으로 이해하고 그러한 환경을 반영하는 적절한 비즈니스 전략을 만들 수 있는 효과를 가진다.
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 기업-사업영역 연결부의 세부 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 도 1에 도시된 사업영역 분석부의 세부 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 포트폴리오 정보를 맵 형태로 나타내는 화면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 포트폴리오 정보를 레이더 차트 형태로 나타내는 화면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 경쟁자 정보를 나타내는 화면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 의한 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 도 7의 (c) 단계의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 도 7의 (d) 단계의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다.
그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다.
본 발명에 참조된 도면에서 실질적으로 동일한 구성과 기능을 가진 구성요소들은 동일한 부호가 사용될 것이며, 도면에서 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다.
그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.
구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다.
뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다
도 1은 본 발명의 실시예에 의한 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템을 설명하기 위한 구성도이며, 도 2는 도 1에 도시된 기업-사업영역 연결부의 세부 구성을 나타낸 도면이고, 도 3은 도 1에 도시된 사업영역 분석부의 세부 구성을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템(2)은 특허 및 상표(서비스표에 대한 의미를 포함함)에 대한 정보를 보유한 서버(1)로부터 특허 및 상표에 대한 정보를 수집할 수 있다.
서버(1)는 특허 및 상표에 대한 정보를 저장하며, 온라인을 통해 특허 및 상표에 대한 정보를 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템(2)에 제공할 수 있다. 여기서, 서버(1)는 미국 특허청(USPTO), 한국 특허청(KIPO)을 포함한 많은 정부기관의 지적재산 데이터베이스 서버 또는 구글특허(Google Patent), 델피온(Delphi-in), 윕스온(WIPSON), 윈텔립스(WINTELIPS) 또는 인투마크(INTOMARK) 등과 같은 개인 회사가 운영하는 지적재산 데이터베이스 서버 중 어느 하나일 수 있다.
서버(1)는 특허정보를 저장하는 특허 데이터베이스(10) 및 상표정보를 저장하는 상표 데이터베이스(20)를 포함할 수 있다.
여기서, 특허정보는 출원 및 등록 번호와 같은 특허 색인 데이터, 제출, 출판 및 부여 된 날짜와 같은 날짜 데이터, 출원인 성명, 주소 및 코드와 같은 출원인 데이터, 제목 및 초록과 같은 텍스트 데이터 등을 포함할 수 있다.
또한, 상표정보에는 상표 색인, 날짜 및 출원인 데이터도 포함되며, 지정 상품 및 서비스업에 대한 정보 및 이와 유사군 코드 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템(2)은 데이터수집부(100), 정보추출부(200), 기술-사업 영역 연결부(300) 및 사업영역 분석부(400)를 포함할 수 있다.
데이터수집부(100)는 특허 데이터베이스(10) 및 상표 데이터베이스(20)로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집할 있다.
여기서, 데이터수집부(100)는 상표정보에 포함되어 있는 상표의 상품 및 서비스 데이터에 대해 사전 처리를 수행할 수 있다. 예컨대, 데이터수집부(100)는 특정 제품 및 서비스가 하나 또는 적은 수의 상표에만 할당 된 경우 특정 제품 및 서비스를 고려할 수 있다. 또한 괄호 안의 상품 및 서비스 이름에 추가 설명이 추가되면 해당 정보가 제거되어 상품 및 서비스의 실제 이름 만 필터링시킬 수 있다. 예컨대,‘밴 (7 명 이상)’은‘밴’으로 변환시킬 수 있다. 이러한 전처리는 TBF의 사업 영역으로 정의 될 수 있는 고유 한 상품 및 서비스 목록으로 이어질 수 있다.
정보추출부(200)는 데이터수집부(100)가 수집한 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허와 상표를 추출할 수 있다. 일 실시예에서, 정보추출부(200)는 출원인코드를 이용하여 출원인별 특허와 상표를 추출할 수 있다. 여기서, 정보추출부(200)는 출원인별(혹은 기업별) 특허와 상표는 각각 출원인이 보유한 기술과 사업분야로 볼 수 있으며, 출원인의 기술과 사업분야 사이의 관계를 분석하기 위해 상기 추출한 특허 및 상표에 대한 정보를 기술-사업 영역 연결부(300)로 전송할 수 있다.
기술-사업 영역 연결부(300)는 정보추출부(200)로부터 수신한 출원인별 특허 및 상표에 대한 정보를 분석하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성할 수 있다.
일반적으로, 특허정보에는 특허 기술이 적용된 제품 및 서비스업에 대한 충분한 정보가 제공되지 않으며, 상표정보에는 해당 상표에 지정된 제품 및 서비스업에 사용된 기술정보가 포함되어 있지 않다. 따라서, 특허와 상표를 연결하려면 새로운 연결방법이 필요하다.
이를 위해 기술-사업 영역 연결부(300)는 특허의 기술 텍스트와 상표의 제품 및 서비스업 이름을 기반으로 시멘틱 텍스트 분석을 통해 특허와 상표를 연결할 수 있다.
여기서, 기술-사업 영역 연결부(300)는 시맨틱 분석의 전제 조건으로 임베딩 모델을 구성할 수 있다. 기술-사업 영역 연결부(300)는 단어를 다차원 벡터로 표현하는 기술인 단어 삽입 기능을 사용하여 키워드를 벡터화할 수 있다. 기술-사업 영역 연결부(300)는 특허의 단어와 상표의 제품 및 서비스업 이름을 포함하는 단어를 사용하면 벡터화 된 단어 간의 유사성을 계산할 수 있다.
여기서, 단어 삽입 모델을 구성하기 위해 다양한 기술을 적용 할 수 있다. 기본 모델에는 Word2Vec, Glove 및 FastText가 포함될 수 있으며, 고급 모델에는 ELMo, GPT, BERT가 포함될 수 있다. 이러한 임베드 모델은 사전 훈련된 모델 또는 도메인별 텍스트 데이터 기반 훈련 모델을 이용하여 구축할 수 있다.
기술-사업 영역 연결부(300)는 특허 정보를 사용하여 임베딩 모델을 학습할 수 있으며, 다양한 특허 정보 중 제목과 초록을 포함하는 정보를 모델 개발에 사용할 수 있다. 특허의 제목과 초록은 각 발명의 핵심 개념과 키워드를 포함하고 있는 것으로 간주되며, 실제로 많은 선행 특허 텍스트 마이닝 연구에 사용되고 있다.
기술-사업 영역 연결부(300)는 먼저 상표의 상품과 서비스업의 이름이 특허의 제목과 초록을 나타내는 특허 텍스트에 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 즉, 기술-사업 영역 연결부(300)는 상표의 상품 및 서비스업 이름이 특허의 제목 또는 초록 텍스트에 포함되는지 여부에 따라 상기 상표와 특허를 연결시킬 수 있다.
기술-사업 영역 연결부(300)는 상표의 상품 및 서비스업 이름이 특허의 제목 또는 초록 텍스트에 포함되어 있지 않는 경우, 의미 텍스트 분석을 통해 추가 연결을 찾을 수 있다. 이 경우, 기술-사업 영역 연결부(300)는 임베딩 모델과 특허 텍스트 단어와 상품 및 서비스업 단어 사이의 유사성을 이용할 수 있다.
일 실시예에서, 기술-사업 영역 연결부(300)는 하기의 수식 1에 의해 산출되는 유사도값에 따라 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성할 수 있다.
수식 1.
Figure pat00001
여기서, WPA,i는 특허 PA(제목 및 초록)의 i번째 단어, WBA,j는 비즈니스 영역 Ba(지정상품 및/또는 지정서비스업)의 j번째 단어를 의미한다. sim(WPA,i, WBA,j)는 임베딩 벡터 WPA,i와 WBA,j 사이의 코사인 유사성을 의미한다. 즉, 수식 1은 비즈니스 영역의 각 단어(상품, 서비스업)를 특허에서 텍스트의 각 단어와 비교하여 유사성을 계산한 다음 sim(WPA,i, WBA,j)의 최대값을 계산하고, 상기 최대값들의 최소값을 계산한다. 예를 들어‘지방산 에스테르(fatty acid esters)’는 두 음절의 한국어 단어로 구성된다. 특허 텍스트에서 '지방산'이라는 단어와 각 단어 사이의 최대 유사성이 0.82이고 특허 텍스트에서 '지방'이라는 단어와 각 단어 사이의 최대 유사성 이 0.71이면 ‘지방산 에스테르’ 비즈니스 영역과 특허 사이의 유사도값은 0.71로 계산될 수 있다.
수식 1은 최소한의 단어만으로 부적절한 링크를 선택하지 않게 하기 위한 것으로, 기술-사업 영역 연결부(300)는 유사성이 높은 비즈니스 영역. 그런 다음 특허와 비즈니스 영역의 유사성이 지정된 임계 값보다 큰 경우 특허와 비즈니스 영역 사이에 연결이 있다고 간주할 수 있다. 이러한 방식으로 기술-사업 영역 연결부(300)는 각 출원인이 보유한 모든 특허와 출원인이 보유한 상표의 상품 및 서비스 이름을 사용하여 유사성을 측정할 수 있으며, 모든 가능한 링크를 최종적으로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 기술-사업영역 연결부(300)는, 도 2에서와 같이, 특허정보 및 상표정보에 포함된 단어를 추출하는 단어 추출부(310), 단어 추출부(310)에 의해 추출된 단어를 이용하여 특허와 상표 사이의 유사도값을 산출하는 유사도 산출부(320) 및 유사도값에 따라 특허와 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 연결정보 생성부(330)를 포함할 수 있다.
사업영역 분석부(400)는 기술-사업영역 연결부(300)에 의해 생성된 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석할 수 있다. 여기서, 사업영역 분석부(400)는 상기 사업영역 분석결과에 따라 기 설정된 기준기업에 대한 비즈니스 영역을 식별하기 위해 사업영역 포트폴리오 정보를 생성할 수 있으며, 사업영역 포트폴리오 정보에 기초하여 기준기업에 대한 경쟁사 추출하여 경쟁사 정보를 생성할 수 있다.
기술-사업영역 연결부(300)에 의해 생성된 연결정보는 기술과 비즈니스 영역간의 연결을 의미할 수 있으며, 기업의 특허기술이 사용되는 상품과 서비스를 의미할 수 있다. 따라서, 이러한 연결정보는 기업의 각 비즈니스 영역에 대한 기술적 기능 및 비즈니스 의지를 표시하는 기업의 포트폴리오 맵을 생성하는 데 될 수 있다. 포트폴리오 맵은 기업이 목표로하는 사업 영역을 보여줄뿐만 아니라 관련 특허를 통한 각 사업 영역에 대한 기업의 기술적 능력에 대한 정보와 관련 상표에 근거한 사업 영역에 대한 기업의 사업 의지를 포함하는 것으로 해석할 수 있다. 특허는 R & D 활동과 같은 기술투자의 결과이며, 상표는 마케팅 및 상업화 투자의 결과로 볼 수 있다.
이에 따라, 사업영역 분석부(400)는 하기의 수식 2 및 수식 3에 의해 산출된 기업의 각 비즈니스 영역에 대해 기술역량지표(tci,j)와 사업의지지표(bwi,j) 를 이용하여 포트폴리오 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 빈도-역 문서 빈도라는 용어의 개념에 기초하여, 두 지표는 수식 2와 수식 3과 같이 각 사업 영역에서 경쟁 환경을 반영하기 위해 경쟁사의 수를 고려하여 계산될 수 있다.
수식 2.
Figure pat00002
수식 3.
Figure pat00003
여기서, fp,i,j는 j사업영역에 있는 특허개수를 의미하며, ft,i,j는 j사업영역에 있는 상표개수를 의미하고, nj는 기업의 수익, N은 총기업수를 의미한다.사업영역 분석부(400)는 사업영역 포트폴리오 정보에 기초하여 기준기업에 대한 경쟁사 정보를 추출할 수 있다.
기업은 자체 기술 기반 사업영역을 가지고 있는 것을 전제로 하기 때문에 기업은 기술 능력 측면에서 비즈니스 포트폴리오 관점에서 tci,j의 배열로 표현 될 수 있다. 비즈니스 포트폴리오 관점에서 경쟁 회사를 결정하기 위해 하기의 수식 4에 표시된 것처럼 TBFi를 tci,j의 배열로 나타내고 TBF 벡터 간의 코사인 유사성을 측정하여 경쟁사를 추출할 수 있다.
수식 4.
Figure pat00004
이와 같이, 사업영역 분석부(400)에 의해 파생 된 경쟁 업체는 적어도 하나의 비즈니스 영역을 기준기업과 공유하는 회사로 파악될 수 있다. 기준기업과의 유사성이 높은 경쟁 회사는 유사한 비즈니스 영역에서 운영되는 것으로 간주 될 수 있다.
일 실시예에서, 사업영역 분석부(400)는, 도 3에서와 같이, 기술-사업영역 연결부(300)에서 생성된 연결정보에 기초하여 기 설정된 기준기업에 대한 사업영역 포트폴리오 정보를 생성하는 포트폴리오 생성부(410) 및 포트폴리오 정보에 기초하여 상기 기준기업에 대한 경쟁사 정보를 추출하는 경쟁사정보 추출부(420)를 포함할 수 있다.
사업영역 분석부(400)의 사업영역 분석결과에 의해 생성된 포트폴리오 정보 및 경쟁자 정보의 일 실시예에 대하여 이하 도 4 내지 도 6을 참조하여 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 포트폴리오 정보를 맵 형태로 나타내는 화면이며, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 포트폴리오 정보를 레이더 차트 형태로 나타내는 화면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 경쟁자 정보를 나타내는 화면이다.
도 4 내지 도 6은 국내기업인 셀트리온(celtrion)의 분석결과를 도시한 것으로, 특허-상표 연결정보에 따른 분석결과 셀트리온은 29개의 사업영역을 보유한 것으로 나타났으며, 기술능력지표와 사업의지지표는 각각 수식 2 및 수식 3을 통해 도출하였고, 이러한 값은 비즈니스 포트폴리오 맵(도 4 참조)과 레이더 차트(도 5 참조)를 통해 나타낼 수 있다.
수식 4에 표시된 것처럼 TBFi를 tci,j의 배열로 나타내고 TBF 벡터 간의 코사인 유사성을 측정하여 하기의 표 1과 같은 경쟁사를 추출하였다.
Name (KOR) Name (ENG) sim
에이비온 주식회사 ABION inc. 0.3404
길리애드사이언시즈, 인코포레이티드 Gilead sciences, inc. 0.3245
주식회사 이뮨메드 Immunemedinc. 0.2493
주식회사 바이오리더스 Bioleaders corporation 0.2467
주식회사 대림화학 Daelim chemical co., ltd. 0.2375
신성화학 주식회사 Shin sung chemical co., ltd. 0.2084
도요 고세이 고교 가부시키가이샤 Toyo gosei co., ltd. 0.2026
다이이치 고교 세이야쿠가부시키가이샤 Dai-ichikogyoseiyaku co., ltd. 0.1971
주식회사 뉴로넥스 Neuronex co., ltd. 0.1949
(주) 한국분석기술연구소 Korea Research Institute of Analytical Technology 0.1897
스미스크라인 비참 리미티드 Smithkline Beecham Limited 0.1872
(주)티에스씨 Tscco.,ltd. 0.1844
유니티카가부시끼가이샤 Unitika ltd. 0.1764
애니젠 주식회사 Anygen co., ltd. 0.1762
주식회사 금림바이오켐 Kumlimbiochemco.,ltd. 0.1758
주식회사유한양행 Yuhan corporation 0.1757
삼진제약주식회사 Samjin pharmaceutical co., ltd. 0.1751
보령제약 주식회사 Boryung pharmaceutical co., ltd 0.1663
주식회사 네스코 Nesco co., ltd. 0.1663
한화케미칼 주식회사 HANWHA CHEMICAL CORPORATION 0.1649
또한, 사업영역 분석부(400)는 이를 바탕으로, 도 6에서와 같이, 경쟁사 맵을 생성하여 제공할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 의한 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 8은 도 7의 (c) 단계의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이며, 도 9는 도 7의 (d) 단계의 일 실시예를 설명하기 위한 순서도이다.
이하에서는, 도 7 내지 도 9를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법을 설명한다. 다만, 이하의 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법은 도 1 내지 도 6을 참조하여 상술한 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템(2)에서 수행되므로, 상술한 설명과 동일하거나 또는 그에 상응하는 내용에 대해서는 중복적으로 서술하지 아니한다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법은 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 단계(S100), 상기 수집한 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허 및 상표를 추출하는 단계(S200), 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 단계(S300) 및 상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.
다른 일 실시예에서, 연결정보를 생성하는 단계(S300)는, 도 8에서와 같이, 먼저, 기술-사업영역 연결부가 정보추출부에서 추출한 상표의 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 특허의 텍스트를 비교하여(S310), 상표의 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 동일한 텍스트가 상기 특허에 포함되는 경우, 상기 상표와 상기 특허를 연결하는 연결정보를 생성하고(S340), 특허에 상표의 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 동일한 텍스트가 존재하지 않는 경우(S310), 임베딩 모델을 이용하여 특허 및 상표의 텍스트 사이의 유사도값을 도출하고, 유사도값들 중 최소값이 기 설정된 임계치 이상인 경우(S330), 상기 특허와 상표를 연결하는 연결정보를 생성(S340)한다.
또 다른 일 실시예에서, 사업영역을 분석하는 단계(S400)는, 도 9에서와 같이, 사업영역 분석부가 기술-사업영역 연결부에 의해 생성된 연결정보에 기초하여 기 설정된 기준기업에 대한 사업영역 포트폴리오 정보를 생성하는 단계(S410) 및 상기 포트폴리오 정보에 기초하여 상기 기준기업에 대한 경쟁사 정보를 추출하는 단계(S420)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.
본 발명에 따르면, 기존에 존재하는 정보를 신규의 알고리즘으로 재배열 및 재배치함으로써 비즈니스에 유용한 정보를 가공할 수 있다. 이에 따라, 신규 사업 진출에 있어서 효과적인 정보에 대한 분석 및 접근이 가능하여, 해당 산업발전에 이바지할 수 있다.
1 : 서버
2 : 사업영역 분석 시스템
10 : 특허 DB
20 : 상표 DB
100 : 데이터수집부
200 : 정보추출부
300 : 기술-사업영역 연결부
400 : 사업영역 분석부

Claims (12)

  1. (a) 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 단계;
    (b) 상기 수집한 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허 및 상표를 추출하는 단계;
    (c) 상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 단계; 및
    (d) 상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 단계;를 포함하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 (c)단계는,
    임베딩 모델을 이용하여 상기 연결정보를 생성하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 (c)단계는,
    상기 특허정보에 포함되는 텍스트와 상기 상표정보에 포함되는 지정상품 및/또는 서비스업을 비교하여 연결정보를 생성하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기(c)단계는,
    상기 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 상기 특허의 텍스트를 비교하여, 상기 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 동일한 텍스트가 상기 특허에 포함되는 경우, 상기 상표와 상기 특허를 연결하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기(c)단계는,
    상기 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 상기 특허의 텍스트를 비교하여, 상기 특허에 상기 지정상품 및/또는 서비스업의 텍스트와 동일한 텍스트가 존재하지 않는 경우, 임베딩 모델을 이용하여 상기 특허 및 상표의 텍스트 사이의 유사도값을 도출하고, 유사도값들 중 최소값이 기 설정된 임계치 이상인 경우, 상기 특허와 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  6. 제3항에 있어서, 상기(c)단계는,
    하기의 수식 1에 의해 산출되는 유사도값에 따라 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
    수식 1.
    Figure pat00005

    여기서, W PA ,i = 특허 P A 의 i번째 단어, WBa,j = 지정상품 및/또는 지정서비스업의 j번째 단어를 의미함.
  7. 제1항에 있어서 상기 (d)단계는,
    상기 연결정보에 기초하여 기 설정된 기준기업에 대한 사업영역 포트폴리오 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 포트폴리오 정보에 기초하여 상기 기준기업에 대한 경쟁사 정보를 추출하는 단계;를 포함하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 포트폴리오 정보는,
    하기의 수식 2 및 수식 3에 의해 산출된 기술역량지표(tc i,j ) 및 사업의지지표(bw i,j )에 기초하여 산출되는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
    수식 2.
    Figure pat00006

    수식 3.
    Figure pat00007

    여기서, f p,i,j = j사업영역에 있는 특허개수, f t,i,j = j사업영역에 있는 상표개수, n j = 기업의 수익, N = 총기업수 임
  9. 제8항에 있어서,
    기업별 기술역량지표의 코사인 유사도 측정에 기초하여 상기 경쟁사 정보를 추출하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 방법.
  10. 특허 데이터베이스 및 상표 데이터베이스로부터 적어도 하나의 특허정보 및 상표정보를 수집하는 데이터수집부;
    상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 출원인별 특허와 상표를 추출하는 정보추출부;
    상기 특허정보 및 상표정보에 기초하여 특허와 연관된 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 기술-사업 영역 연결부; 및
    상기 연결정보에 기초하여 출원인별 사업영역을 분석하는 사업영역 분석부;를 포함하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템.
  11. 제10항에 있어서, 상기 기술-사업영역 연결부는,
    상기 특허정보 및 상표정보에 포함된 단어를 추출하는 단어 추출부;
    상기 수집된 특허 및 상표 문서 사이의 유사도를 산출하는 유사도 산출부; 및
    상기 유사도에 따라 특허와 상표를 연결하는 연결정보를 생성하는 연결정보 생성부; 를 포함하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템.
  12. 제10항에 있어서, 상기 사업영역 분석부는,
    상기 연결정보에 기초하여 기 설정된 기준기업에 대한 사업영역 포트폴리오 정보를 생성하는 포트폴리오 생성부; 및
    상기 포트폴리오 정보에 기초하여 상기 기준기업에 대한 경쟁사 정보를 추출하는 경쟁사정보 추출부;
    를 포함하는 상표와 특허 연결을 통한 비즈니스 영역 분석 시스템.
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