KR20210134540A - 사용자를 인증하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 개시는 사용자 인증 방법에 관한 것이다. 사용자 인증 방법은, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계 및 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴을 기초로 사용자를 인증하는 단계를 포함한다.

Description

사용자를 인증하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR VERIFYING USERS}
본 개시는 사용자 인증 방법 및 시스템에 관한 것으로, 구체적으로, 사용자 단말에 의해 촬영된 동영상을 수신하고, 수신된 동영상을 분석하여 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하고 사용자의 인증을 처리할 수 있는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
스마트폰과 같은 모바일 기기의 확산 및 인터넷의 발달로 인해 모바일 기기를 이용한 금융 서비스 및 결제 서비스 등이 널리 이용되고 있다. 이러한 금융 및 결제 서비스를 이용하기 위해 사용자의 실명 인증이 요구될 수 있다. 다만, 이러한 서비스를 이용하는 수가 급격히 증가하고, 인증 서비스를 제공하는 기관의 리소스가 제한적이기 때문에, 대면 실명 인증을 통한 실명 인증 서비스이 제공되는 데에 한계가 있을 수 있다. 이에 따라, 비대면 실명 인증을 통한 사용자를 인증하는 서비스가 최근 이미지 처리/인식 분야에서 활발히 연구되고 있다. 예를 들어, 카메라를 이용하여 촬영된 이미지로부터 추출된 사용자의 얼굴 정보가 사용자를 인증하는 데에 이용될 수 있다.
다만, 이러한 비대면 실명은 대면 실명 인증보다 실제 본인인지 확인하는데 어려움이 있기 때문에, 본인이 아닌 자가 본인을 사칭하는 부작용을 발생시킬 수 있다. 예를 들어, 타인의 신분증과 동일한 인물이 인쇄된 사진이나 종이를 이용하여 동일 인물로 판단되는 문제가 있을 수 있다. 또한, 비대면 실명 인증이 클라이언트 장치에서 이뤄질 경우, 클라이언트 장치가 처리된 실명 인증 결과를 실명 인증을 요구하는 시스템에 전송할 때 크래킹을 통해 상이한 실명 결과가 전송되는 폐해가 있을 수 있다. 더욱이, 비대면 실명 인증을 위한 이미지 인식 및 처리가 서버 장치에서 이뤄진다고 하더라도, 송수신 정보의 감청 및 해킹을 통해 비대면 실명 인증을 위해 클라이언트로부터 송신되는 이미지가 변경될 수 있다는 문제가 있다.
본 개시는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 사용자 인증 방법, 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 제공한다.
사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션(instructions)에 응답하여, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하고, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하고, 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴을 기초로 사용자를 인증하는 사용자 인증 방법 및 시스템이 제공된다.
사용자 인증 과정에서, 카메라를 통해 촬영된 동영상은 사용자 단말로부터 실시간으로 그리고 연속적으로 수신되는 사용자 인증 방법 및 시스템이 제공된다.
본 개시는 방법, 시스템 또는 명령어들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함한 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법은, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계 및 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴을 기초로 사용자를 인증하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 통해 동영상을 실시간으로 수신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 동영상은 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 통해 연속적으로 수신된다.
일 실시예에 따르면, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 동영상을 분석하여, 동영상 내에서 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 행동을 수행하는지를 결정하는 단계 및 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 행동을 수행한다고 결정된 경우, 촬영된 동영상 내에서 사용자가 존재한다고 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 사용자 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 얼굴 관련 동영상을 수신하는 단계 및 사용자 단말로부터 사용자 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 신분증 관련 동영상을 수신하는 단계를 포함하고, 사용자를 인증하는 단계는, 얼굴 관련 동영상으로부터 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보를 추출하는 단계, 신분증 관련 동영상으로부터 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보를 추출하는 단계, 추출된 제1 정보 및 추출된 제2 정보를 비교하는 단계 및 추출된 제1 정보 및 추출된 제2 정보가 유사한 경우, 사용자를 인증하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션은 사용자의 정면 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함한다.
일 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션은 사용자 신분증을 움직이도록 유도하는 인스트럭션을 포함하고, 신분증 관련 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 인스트럭션에 따라 사용자의 신분증이 촬영된 동영상을 수신하는 단계를 포함하고, 사용자를 인증하는 단계는, 상기 동영상을 분석하여 획득한 사용자 신분증의 움직임을 기초로 동영상 내에 사용자의 신분증이 존재하는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 신분증 관련 동영상은 사용자의 적어도 일부 및 사용자의 신분증이 함께 촬영된 동영상을 포함하고, 신분증 관련 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 사용자의 적어도 일부를 포함한 영역을 제1 채널로 수신하는 단계 및 사용자 단말로부터 사용자의 신분증을 포함한 영역을 제2 채널로 수신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 미리 정해진 복수의 인스트럭션 후보 중에서, 복수의 인스트럭션을 랜덤하게 선택하는 단계 및 랜덤하게 선택된 복수의 인스트럭션을 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 사용자로 하여금 제1 행동을 유도하는 제1 인스트럭션을 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하고, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계를 포함하고, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 분석하여, 사용자가 제1 인스트럭션에 응답하여 제1 행동을 수행하는지를 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 사용자가 제1 행동을 수행한다고 결정된 경우, 사용자로 하여금 제2 행동을 유도하는 제2 인스트럭션을 사용자 단말로 송신하는 단계를 더 포함하고, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계는, 사용자 단말로부터 제2 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하는 단계를 포함하고, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 제2 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 분석하여, 사용자가 제2 인스트럭션에 응답하여 제2 행동을 수행하는지를 결정하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 사용자가 제1 행동을 수행하지 않는다고 결정된 경우, 사용자로 하여금 제3 행동을 유도하는 제3 인스트럭션을 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하고, 제3 인스트럭션은 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상의 분석으로부터 획득된 사용자의 행동과 제1 행동과의 차이점에 기초하여 선택된 것이다.
일 실시예에 따르면, 사용자가 제1 행동을 수행하지 않는다고 결정된 경우, 사용자 단말과 통신을 위해 사용된 채널과 상이한 채널을 이용하여 사용자 단말과 통신하는 단계를 더 포함한다.
일 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 해상도에 대한 정보를 복수의 인스트럭션과 함께 사용자 단말에 송신하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 해상도는 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영될 동영상이 표시되는 화면에서의 복수의 영역의 각각에 대한 해상도를 포함한다.
일 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션은 사용자의 적어도 일부 및 사용자의 신분증이 함께 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함하고, 사용자의 신분증이 촬영되도록 유도된 영역의 해상도는 사용자의 적어도 일부가 촬영되도록 유도된 영역의 해상도보다 높게 설정된다.
일 실시예에 따르면, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는, 복수의 인스트럭션의 각각에 대응하는 전송 속도에 대한 정보를 복수의 인스트럭션과 함께 사용자 단말에 송신하는 단계를 포함한다.
본 개시의 일 실시예에 따른 상술한 사용자 인증 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 시스템은, 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하고, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신하도록 구성된 통신 모듈, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정하고, 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴을 기초로 사용자를 인증하도록 더 구성된다.
일 실시예에 따르면, 통신 모듈은, 사용자 단말로부터 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 통해 동영상을 실시간으로 수신하도록 더 구성된다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 사용자 단말로부터 수신된 동영상을 분석하여 사용자가 존재하는지 여부를 결정하고, 사용자가 존재한다고 결정된 경우에 사용자 인증을 진행하기 때문에, 사용자의 인쇄된 사진이나 종이를 이용하여 사용자 인증이 진행되는 것을 방지할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 실시간으로 수신된 동영상을 분석하여 사용자 인증 서비스가 제공되기 때문에, 사용자를 인증하는 과정에 사용될 이미지나 동영상이 조작되는 문제점을 해결할 수 있다.
본 개시의 일부 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템이 사용자 단말로부터 실시간으로 수신된 동영상을 분석하여 사용자 인증을 수행하기 때문에, 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션뿐만 아니라 웹 브라우저를 통해서도 사용자 인증 서비스를 제공할 수 있다.
본 개시의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 본 개시에 속하는 기술 분야에서 통산의 지식을 가진 자(이하, '통상의 기술자'라 함)에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 개시의 실시예들은, 이하 설명하는 첨부 도면들을 참조하여 설명될 것이며, 여기서 유사한 참조 번호는 유사한 요소들을 나타내지만, 이에 한정되지는 않는다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자를 인증하는 과정에서, 사용자 단말에 표시된 인스트럭션에 따라 사용자의 행동이 촬상되는 동영상을 보여주는 예시도이다.
도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자를 인증하는 과정에서, 사용자 단말에 표시된 인스트럭션에 따라 사용자의 행동이 촬상되는 동영상을 보여주는 예시도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 서비스를 제공하기 위하여, 사용자 인증 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 사용자 인증 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 입력 이미지에 기초하여 객체 존재 결과를 추론하거나 출력하도록 구성된 이미지 분석 모델을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 인스트럭션에 따른 사용자의 행동이 촬영된 동영상을 기초로 사용자를 인증하는 예시를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 예시적인 인스트럭션 정보 DB를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 시스템에 의해 사용자의 행동 수행 여부에 따라 상이한 인스트럭션이 선택되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 12은 본 개시의 다른 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 13는 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다.
도 14은 본 개시의 일 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자 및 사용자의 신분증이 함께 촬영되는 예시를 나타내는 도면이다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 신분증의 존재 여부를 결정하기 위하여 인스트럭션에 대응하여 신분증의 움직임이 촬영되는 예시를 나타내는 도면이다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면 '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서는, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.
본 개시에서, '시스템'은 서버 장치와 클라우드 장치 중 적어도 하나의 장치를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 시스템은 하나 이상의 서버 장치로 구성될 수 있다. 다른 예로서, 시스템은 하나 이상의 클라우드 장치로 구성될 수 있다. 또 다른 예로서, 시스템은 서버 장치와 클라우드 장치가 함께 구성되어 동작될 수 있다.
본 개시에서, '이미지'는 하나 이상의 이미지를 포함할 수 있으며, 복수의 이미지를 포함한 동영상을 지칭할 수도 있다.
본 개시에서, '동영상'은 카메라로 촬영된 복수의 이미지를 포함하고, 이미지 내의 하나 이상의 객체가 움직이는 영상을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 동영상은 사용자 단말에서 촬영된 모든 이미지들을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 동영상은 사용자 단말에서 촬영된 이미지들 중에서 추출된 프레임(frame)에 대응하는 이미지 및/또는 일부의 이미지를 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 단말에서 촬영된 동영상에서 추출되는 프레임 또는 이미지의 수는 조정될 수 있다.
본 개시에서, '사용자의 행동이 촬영된 동영상'은 사용자가 자신의 신체 및/또는 물건을 이용하여 수행된 행동이 촬영된 동영상을 포함한다. 예를 들어, 자신의 신체는 얼굴, 손, 팔, 다리 등을 포함할 수 있다. 또한, 물건은 사용자가 손으로 들어 임의의 행동을 취할 수 있는 객체를 의미할 수 있으며, 예를 들어, 신분증 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
본 개시에서, '사용자가 존재하는지 여부를 결정'하는 것은, 사용자가 현실에 실제로 있는지 여부를 결정하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상 내에 사용자가 존재하는 여부는 동영상 내에 촬영된 사용자가 현실에서 실제로 있는지 여부를 지칭할 수 있다. 여기서, 실제 사용자가 아닌, 사용자가 촬상되거나 촬영된 이미지, 종이, 동영상 등이 사용자 단말에 의해 촬영되는 경우, 사용자가 존재하지 않은 것으로 판정될 수 있다.
본 개시에서, '실시간으로 수신'은 데이터의 발생과 동일하게 수신하는 것을 지칭할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 것은 이미지 센서에 의해 동영상이 촬영되자 마자 촬영된 동영상이 수신되는 것을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증 시스템이 사용자 단말로부터 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 것은, 사용자 단말에 의해 동영상이 촬영되자 마자 사용자 인증 시스템에 송신하고, 사용자 인증 시스템이 사용자 단말로부터 촬영된 동영상을 수신하는 것을 지칭할 수 있다. 여기서, 사용자 단말이 사용자 인증 시스템에 송신할 때 사용자 단말의 동영상 촬영/처리 시간 및/또는 사용자 단말에서 사용자 인증 시스템으로 제공되는 통신 지연이 발생될 수 있으나, 이러한 동영상 촬영/처리 시간 및/또는 임의의 통신 지연 시간 이후에 수신된 동영상도 실시간으로 수신된 것으로 볼 수 있다.
본 개시에서, '신분증'은 개인 또는 사용자의 신상 또는 신원 정보를 증명하는 문서 또는 카드를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 신분증은 주민등록증, 사회 보장 카드(social secret card), 운전면허증, 여권, 학생증, 장애인증 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
본 개시에서, '유사'는 동일 또는 유사하다는 의미를 모두 포함할 수 있다. 예를 들어, 두 정보가 유사하다는 것은 두 정보가 서로 동일하거나 유사하다는 것을 지칭할 수 있다.
본 개시에서, '채널'은 두 장치 사이의 임의의 정보 및/또는 데이터를 서로 통신하는 통로를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증 시스템과 사용자 단말과의 통신을 위해 사용된 채널은, 사용자 인증 시스템과 사용자 단말 사이의 임의의 정보 및/또는 데이터를 서로 통신하는 통로를 지칭할 수 있다.
본 개시에서, '사용자'와 '사용자 단말'은 구별되어 사용되고 있으나, 사용자가 사용자 단말을 지칭할 수 있으며, 반대로, 사용자 단말이 사용자를 지칭할 수도 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자(120)를 인증하는 과정에서, 수신된 인스트럭션에 따라 사용자의 행동이 촬상되는 동영상을 보여주는 예시도이다. 사용자(120)는 사용자 단말(100)을 통해 자신이 이용하고 있는 서비스를 위해 사용자(120)의 본인 인증 또는 실명 인증을 하라는 요청을 받을 수 있다. 여기서, 서비스는 사용자 단말(100)이 웹 브라우저 및/또는 애플리케이션을 통해 수행할 수 있는 임의의 서비스를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 페이 서비스, 신용카드 서비스, 은행 서비스, 가상화폐 서비스 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에 따르면, 사용자(120)는 자신이 이용하고 있는 서비스를 제공하는 시스템에 가입하거나, 자신의 아이디 및/또는 패스워드를 분실하였을 때 사용자 인증 시스템으로부터 이러한 사용자 인증을 요청받을 수 있다. 예를 들어, 이러한 사용자 인증 시스템은 서비스를 제공하는 시스템과 함께 제공될 수 있다. 다른 예로서, 사용자 인증 시스템은 서비스를 제공하는 시스템과 별도로 제공될 수 있다.
사용자 인증 시스템은 사용자 단말(100)로부터 사용자의 적어도 일부가 촬영된 동영상을 수신하도록 구성될 수 있다. 이러한 동영상은 사용자 단말(100)에 부착되거나 유선/무선으로 연결되어 있는 카메라를 통해 촬상되거나 촬영될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도시된 바와 같이, 카메라(110)는 사용자 단말(100)의 전면부에 부착되어 제공될 수 있다. 이 경우, 카메라(110)는 사용자 단말(100)의 전면부를 바라보고 있는 사용자가 수행하는 행동을 촬영할 수 있으며, 촬영된 동영상은 사용자 인증 시스템으로 전송될 수 있다. 예를 들면, 사용자 인증 시스템은 사용자 단말(100)로부터 사용자의 행동이 촬영된 동영상을 실시간으로 수신할 수 있다.
사용자 인증 시스템은 사용자 단말(100)로부터 사용자의 적어도 일부가 촬영된 동영상을 수신하고, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템은 사용자 단말(100)에 하나 이상의 인스트럭션을 전송할 수 있으며, 전송된 하나 이상의 인스트럭션은 사용자 단말(100)에 출력될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 'V 자를 그려주세요'라는 인스트럭션을 수신하고, 사용자 단말(100)의 디스플레이에 그러한 인스트럭션을 표시할 수 있다. 여기서, 수신된 인스트럭션은 촬영된 동영상이 표시된 영역과 구분되는 영역에 표시될 수 있다.
사용자 단말(100)이 수신한 인스트럭션에 응답하여, 사용자는 이러한 인스트럭션이 유도하는 행동을 수행할 수 있으며, 이러한 사용자의 행동은 카메라(110)에 의해 촬영되어 사용자 인증 시스템으로 전송될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 사용자(120)는 "V자를 그려주세요"라는 인스트럭션에 따라, 자신의 오른손을 이용하여 V자를 그리도록 행동할 수 있으며, 이러한 행동은 카메라(110)에 의해 촬영될 수 있다. 사용자 단말(100)에서 촬영된 동영상은 실시간으로 사용자 인증 시스템에 전송될 수 있다. 사용자 인증 시스템은, 사용자 단말(100)로부터 실시간으로 수신된 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
도 2는 본 개시의 다른 실시예에 따른 사용자(120)를 인증하는 과정에서, 사용자 단말(100)에 표시된 인스트럭션에 따라 사용자의 행동이 촬상되는 동영상을 보여주는 예시도이다. 사용자(120)가 존재한다고 결정된 경우, 사용자 인증 시스템은 사용자 단말(100)에 사용자(120)의 신분증을 카메라(110)에 의해 촬영될 수 있도록 보여달라는 인스트럭션을 송부할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 과정 중에 이러한 사용자의 신분증을 보여달라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션은 사용자 단말(100)에 출력될 수 있는데, 예를 들어, 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100)의 디스플레이에 '자신의 신분증(표면)을 비춰주세요'라는 인스트럭션으로 표시될 수 있다. 여기서, 수신된 인스트럭션은 촬영된 동영상이 표시된 영역과 구분되는 영역에 표시될 수 있다.
이러한 인스트럭션에 응답하여, 사용자(120)는 자신의 신분증이 카메라(110)에 의해 촬영되도록 사용자(120)의 손에 신분증을 들어 보여줄 수 있다. 사용자(120)의 신분증이 촬영된 동영상은 사용자 인증 시스템(300)에 전송될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 사용자(120)의 적어도 일부를 촬영하는 과정에, 사용자의 신분증이 함께 촬영될 수 있다. 이러한 영상은 카메라에 의해 촬영이 되자마자, 즉, 실시간으로 사용자 인증 시스템(300)에 전송될 수 있다. 본 실시예에서, 사용자(120)의 얼굴 및 신분증이 함께 촬영되도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자(120)의 신분증만이 카메라(110)에 의해 촬영되어 사용자 인증 시스템(300)에 제공될 수 있다. 사용자 인증 시스템은 이렇게 신분증이 촬영된 동영상을 사용자(120)를 인증하는 데에 사용할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 서비스를 제공하기 위하여, 사용자 인증 시스템(300)이 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 사용자 인증 시스템(300)은 네트워크(310)를 통해 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)에 복수의 사용자 단말의 사용자를 인증할 수 있는 시스템을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증 서비스와 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 애플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)에 의해 제공되는 사용자 인증 서비스는 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)에 설치된 사용자 인증 서비스가 요구되는 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 여기서, 이러한 애플리케이션을 관리하는 서버는 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)로부터 사용자 인증 요청을 수신하는 경우, 사용자 인증 시스템(300)에 사용자 인증을 요청할 수 있다. 이 경우, 사용자 인증 시스템(300)과 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)은 서로 통신가능하도록 연결될 수 있다.
복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)은 사용자 인증을 위하여 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)과 통신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)은 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)과 연관된 이미지 센서를 통해 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 전송할 수 있다. 여기서, 촬영된 동영상은 사용자의 인증을 위해 요구되는 임의의 정보 및/또는 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 촬영된 동영상은, 사용자의 적어도 일부(예를 들어, 사용자의 얼굴)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 촬영된 동영상은, 사용자의 신분증에 대한 정보를 포함할 수 있다.
복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)은 사용자를 인증하기 위하여, 이미지 센서에 의해 촬영된 동영상을 임의의 양방향 통신이 가능한 채널을 통해 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 송출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템(300)은 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)에 의해 촬영된 동영상은 사용자 단말(100)과의 VoIP(Voice over Internet Protocol) 채널을 통해 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 이렇게 촬영된 동영상은 사용자 단말(100)로부터 방송 채널을 통해 실시간으로 수신될 수 있다. 여기서, 방송 채널은 양방향 통신이 가능한 임의의 방식을 통해 생성될 수 있는데, 예를 들어, WebRTC(Web Real-Time Communication) 등을 이용하여 생성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
네트워크(310)는, 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)과 사용자 인증 시스템(300) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(310)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 다시 말해, 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(310)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 사용자 단말 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(310)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(310)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 3에서 휴대폰 단말기(100_1), 태블릿 단말기(100_2) 및 PC 단말기(100_3)가 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말은 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 사용자로부터 사용자 인증에 대한 정보를 수신할 수 있는 사용자 인터페이스를 구비한 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 3에는 3개의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)이 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말이 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)과 통신하도록 구성될 수도 있다.
사용자 인증 시스템(300)은 네트워크(310)를 통해 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)로부터 사용자 인증 요청을 수신할 수 있다. 수신되는 사용자 인증 요청은 사용자 인증 정보로서, 사용자 인증 시스템(300)과 연관된 저장매체에 저장될 수 있다. 사용자 인증 요청은 사용자 인증 요청을 생성한 사용자 정보, 사용자의 적어도 일부가 촬영된 동영상, 사용자의 신분증이 촬영된 동영상 등을 포함할 수 있으며, 사용자가 특정 서비스 또는 상품에 대한 자신의 인증이 필요한 경우 요청할 수 있다.
사용자 인증 시스템(300)은 네트워크(310)를 통해 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)의 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)으로 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이러한 복수의 인스트럭션은 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)에 실시간으로 전송될 수 있다. 이러한 복수의 인스트럭션의 각각에 응답하여, 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)의 사용자는 해당 인스트럭션이 나타내는 행동을 수행하고, 수행된 행동이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송될 수 있다. 이렇게 수신된 동영상은 복수의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)의 사용자를 인증하는데 사용될 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말(100) 및 사용자 인증 시스템(300)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 사용자 단말(100)은 통신 모듈(412), 프로세서(414), 메모리(416) 및 입출력 인터페이스(418)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 사용자 인증 시스템(300)은 입출력 인터페이스(432), 프로세서(434), 메모리(436), 통신 모듈(438)을 포함할 수 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(100) 및 사용자 인증 시스템(300)은 각각의 통신 모듈(412, 438)을 이용하여 네트워크(310)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 입출력 장치(420)는 입출력 인터페이스(418)를 통해 사용자 단말(100)에 정보 및/또는 데이터를 입력하거나 사용자 단말(100)로부터 생성된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다. 도 4에서는 통신 모듈(412), 프로세서(414), 메모리(416) 및 입출력 인터페이스(418)가 사용자 단말(100)의 내부 구성으로서 도시되어 있으나, 다른 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(100_1, 100_2, 100_3)) 역시 사용자 단말(100)의 내부 구성과 동일 또는 유사한 내부 구성을 포함할 수 있다.
통신 모듈(412, 438)은 네트워크(310)를 통해 사용자 단말(100)과 사용자 인증 시스템(300)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 단말(100) 및/또는 사용자 인증 시스템(300)이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템, 별도의 동영상 수신 시스템)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(100)의 프로세서(414)가 메모리(416)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청(예를 들어, 사용자 인증 요청)은 통신 모듈(412)의 제어에 따라 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)로 전달될 수 있다. 역으로, 사용자 인증 시스템(300)의 프로세서(434)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령(예를 들어, 사용자의 행동을 유도하는 인스트럭션) 등이 통신 모듈(438)과 네트워크(310)를 거쳐 사용자 단말(100)의 통신 모듈(412)을 통해 사용자 단말(100)로 수신될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 통신 모듈(412)을 통해 사용자 인증 시스템(300)로부터 사용자의 행동을 유도하는 인스트럭션 또는 이러한 인스트럭션을 예시적으로 나타내는 이미지에 대한 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.
메모리(416, 436)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(416, 436)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(416, 436)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 사용자 단말(100) 또는 사용자 인증 시스템(300)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(416, 436)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 사용자 단말(100)에 설치되어 구동되는 브라우저나 사용자 인증 서비스의 제공을 위해 사용자 단말(100)에 설치되는 사용자 인증 전용 애플리케이션 또는 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이와 달리, 메모리(416, 436)에는 웹 브라우저를 통해 제공된 사용자 인증을 위해 요구되는 프로그램 코드가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(416, 436)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 이러한 사용자 단말(100) 및 사용자 인증 시스템(300)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(412, 438)을 통해 메모리(416, 436)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(310)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술된 사용자 인증 전용 애플리케이션 또는 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션)에 기반하여 메모리(416, 436)에 로딩될 수 있다. 이와 달리, 적어도 하나의 프로그램은 웹 브라우저를 통해 메모리(416, 436)에 로딩될 수 있다.
프로세서(414, 434)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(416, 436) 또는 통신 모듈(412, 438)에 의해 프로세서(414, 434)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(414, 434)는 메모리(416, 436)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
입출력 인터페이스(418)는 입출력 장치(420)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 일 예로서, 입력 장치는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(418)는 터치스크린 등과 같이 입력과 출력을 수행하기 위한 구성 또는 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)의 프로세서(414)가 메모리(416)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 사용자 인증 시스템(300)이나 다른 사용자 단말이 제공하는 정보 및/또는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(418)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 도 4에서는 입출력 장치(420)가 사용자 단말(100)의 포함되지 않도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 장치(420)는 사용자 단말(100)과 하나의 장치로 구성될 수 있다. 또한, 사용자 인증 시스템(300)의 입출력 인터페이스(432)는 사용자 인증 시스템(300)과 연결되거나 사용자 인증 시스템(300)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 4에서는 입출력 인터페이스(418, 432)가 프로세서(414, 434)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(418, 432)가 프로세서(414, 434)에 포함되도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(100) 및 사용자 인증 시스템(300)은 도 4의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)은 상술된 입출력 장치 중 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다. 또한, 사용자 단말(100)은 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 이미지 센서를 포함한 하나 이상의 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말(100)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)의 프로세서(414)는 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션 또는 웹 브라우저를 동작하도록 구성될 수 있다. 이 때, 해당 애플리케이션 또는 웹 브라우저와 연관된 프로그램 코드가 사용자 단말(100)의 메모리(416)에 로딩될 수 있다. 애플리케이션 또는 웹 브라우저가 동작되는 동안에, 사용자 단말(100)의 프로세서(414)는 입출력 장치(420)로부터 제공된 정보 및/또는 데이터를 입출력 인터페이스(418)를 통해 수신하거나 통신 모듈(412)을 통해 사용자 인증 시스템(300)으로부터 정보 및/또는 데이터를 수신할 수 있으며, 수신된 정보 및/또는 데이터를 처리하여 메모리(416)에 저장할 수 있다. 또한, 이러한 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(412)을 통해 사용자 인증 시스템(300)에 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션 또는 웹 브라우저가 동작되는 동안에, 프로세서(414)는 입출력 인터페이스와 연결된 카메라, 터치 스크린, 키보드 등의 입력 장치를 통해 텍스트, 이미지 등의 정보를 수신할 수 있다. 이에 더하여, 프로세서(414)는 수신된 이미지, 동영상 및/또는 텍스트를 메모리(416)에 저장하거나 통신 모듈(412) 및 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(414)는 터치 스크린, 키보드 등의 입력 장치를 통해 사용자 인증 요청을 생성하기 위한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 프로세서(414)는 카메라 등의 입력 장치를 통해 사용자의 행동이 촬영된 동영상에 대한 정보를 수신할 수 있다. 수신된 정보는 통신 모듈(412) 및 네트워크(310)를 통해 사용자 인증 시스템(300)에 제공될 수 있다.
프로세서(414)는 사용자 단말(100)의 디스플레이 출력 가능 장치(예: 터치 스크린, 디스플레이 등), 음성 출력 가능 장치(예: 스피커) 등의 출력 장치를 통해 처리된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션 또는 웹 브라우저가 제공하는 정보 및/또는 데이터(예를 들어, 사용자의 행동을 유도하는 인스트럭션, 이러한 행동을 나타내는 예시 이미지 등)는 디스플레이 출력 가능 장치 등을 통해 표시될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션 또는 웹 브라우저이 제공하는 정보 및/또는 데이터는 음성 출력 가능 장치 등을 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 행동을 유도하는 인스트럭션은 스피커를 통해 사용자 단말을 통해 출력되어 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자 인증 시스템(300)의 프로세서(434)는 사용자 인증을 위해 요구되는 임의의 정보 및/또는 데이터를 생성하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(434)는 사용자 인증을 요청한 사용자 단말과의 통신을 위해 요구되는 정보 및/또는 데이터(예시: 사용자 단말과의 채널에 대한 정보)를 생성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 프로세서(434)는 사용자에게 특정 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션에 대한 정보 및/데이터를 생성하도록 구성될 수 있다. 이렇게 생성된 정보 및/또는 데이터는 메모리(436)에 저장될 수 있으며, 나아가, 통신 모듈(438) 및 네트워크(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공될 수 있다.
프로세서(434)는 사용자 단말(100)을 포함한 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 프로세서(434)는 복수의 사용자 단말로부터 이미지 센서를 통해 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하도록 구성될 수 있다. 실시간으로 수신된 동영상은 끊김 없이, 즉 연속적으로 수신될 수 있다. 여기서, 동영상은 적어도 사용자의 행동이 촬영된 동영상을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말과의 통신이 끊겨서 촬영된 동영상의 실시간 수신이 중지된다면, 프로세서(434)는 사용자 인증을 종료하거나, 통신이 재개된 이후에 새로운 사용자 인증을 개시할 수 있다.
프로세서(434)는 실시간 수신된 동영상을 분석하여, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다. 사용자가 존재하는 경우, 프로세서(434)는 동영상 내에서 추출된 사용자의 얼굴을 분석할 수 있으며, 분석된 결과를 기초로 사용자를 인증할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(434)는 사용자의 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 얼굴 관련 동영상으로부터 사용자의 얼굴에 대한 정보를 추출하고, 사용자 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 신분증 관련 동영상으로부터 사용자의 얼굴에 대한 정보를 추출할 수 있다. 추출된 두 사용자 얼굴에 대한 정보가 비교되어, 유사한 경우 사용자가 인증될 수 있다. 사용자에 대한 인증 결과는 통신 모듈(438) 및 네트워크(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공될 수 있다. 이하에서는, 사용자 인증 시스템(300)의 프로세서(434)가 수신된 동영상에 기초하여 사용자를 인증하는 서비스를 제공하는 구체적인 방식에 대해 상세히 설명된다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 시스템(300)의 구성을 나타내는 블록도이다. 사용자 인증 시스템(300)의 프로세서(434)는 인스트럭션 처리 모듈(510), 이미지 추출 모듈(520), 이미지 분석 모듈(530), 인증 모듈(540)을 포함하도록 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(434)는 통신 모듈(438)을 통해 정보 및/또는 데이터를 외부 시스템과 송수신할 수 있다. 이에 더하여, 프로세서(434)는 정보 및/또는 데이터를 메모리(436)에 저장하거나, 메모리(436)로부터 정보 및/또는 데이터를 획득할 수 있다.
인스트럭션 처리 모듈(510)은 사용자 인증을 위한 복수의 인스트럭션을 생성하도록 구성될 수 있다. 여기서, 복수의 인스트럭션의 각각은 사용자의 행동을 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 또한, 복수의 인스트럭션의 각각은 그러한 행동을 나타내는 예시적인 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 인스트럭션은 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는데 사용되는 임의의 인스트럭션을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 복수의 인스트럭션은 사용자의 신분증을 제시하도록 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 이렇게 생성된 인스트럭션은 프로세서(434)에 의해 접근 가능한 저장매체(예시: 메모리(416))에 저장될 수 있다.
인스트럭션 처리 모듈(510)은 미리 저장된 복수의 인스트럭션 중에서 하나 이상의 인스트럭션을 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인스트럭션 처리 모듈(510)은 미리 저장된 복수의 인스트럭션 후보 중에서, 복수의 인스트럭션을 랜덤하게 선택하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 선택된 복수의 인스트럭션은 사용자의 정면 얼굴을 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 다른 예로서, 선택된 복수의 인스트럭션은 사용자의 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
인스트럭션 처리 모듈(510)은 선택된 복수의 인스트럭션을 통신 모듈(438)을 통해 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인스트럭션 처리 모듈(510)은 선택된 복수의 인스트럭션을 정해진 순서 대로 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 복수의 인스트럭션은 제1 인스트럭션, 제2 인스트럭션 및 제3 인스트럭션을 포함하는 경우, 제1 인스트럭션이 사용자 단말(100)에 먼저 전송될 수 있다. 그리고 나서, 제1 인스트럭션에 대한 분석이 이미지 분석 모듈(530)에 의해 완료되는 경우, 제2 인스트럭션이 사용자 단말(100)에 전송될 수 있다. 제2 인스트럭션에 대응하여 수신된 동영상의 분석이 완료되는 경우, 인스트럭션 처리 모듈(510)이 제3 인스트럭션을 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 특정 인스트럭션의 경우, 인스트럭션 처리 모듈(510)은 사용자 단말의 화면에서의 복수의 영역의 각각에서 촬영된 동영상이 전송될 복수의 채널에 대한 정보를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 촬영되는 영역과 신분증이 촬영되는 영역이 분리된 경우, 두 영역에서 촬영된 동영상은 상이한 채널로 전송될 수 있다.
인스트럭션 처리 모듈(510)은 사용자 인증이 완료될 때까지 복수의 인스트럭션을 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션은 촬영된 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는데 사용되는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 인스트럭션은 사용자로 하여금 자신의 신체(예: 얼굴 등) 및/또는 물건(예: 신분증 등)를 이용하여 특정 행동을 하도록 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 복수의 인스트럭션은 촬영된 동영상 내에 사용자를 인증하는데 사용되는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 인스트럭션은 사용자의 얼굴이 적절히 인식되도록 유도하는 인스트럭션(예: 사용자의 정면 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션) 및 사용자의 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
이미지 추출 모듈(520)은 사용자 단말(100)로부터 통신 모듈(438)을 통해 동영상을 실시간으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 인스트럭션 처리 모듈(510)로부터 특정 행동을 유도하는 인스트럭션을 수신하면, 사용자 단말(100)의 사용자는 그러한 행동을 수행할 수 있다. 그러한 행동이 수행되는 동안, 사용자 단말(100)과 연관된 카메라는 사용자의 행동을 촬영할 수 있으며, 사용자 단말(100)은 수신된 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 통신 모듈(438)을 통해 이미지 추출 모듈(520)에 송신할 수 있다. 동영상이 촬영되자 마자, 사용자 단말(100)은 촬영된 동영상을 이미지 추출 모듈(520)에 실시간으로 전송할 수 있으며, 이미지 추출 모듈(520)은 촬영된 동영상을 실시간으로 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 추출 모듈(520)은 네트워크(310)를 거쳐 통신 모듈(438)을 통해 직접 동영상을 수신할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)로부터 실시간으로 전송된 동영상은 사용자 인증 시스템(300)과 사용자 단말(100) 사이의 채널을 관리하는 별도의 서버(예를 들어, VoIP 관리 서버, 방송 채널 관리 서버 등)에 수신되고, 별도의 서버를 통해 이미지 추출 모듈(520)에 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 이미지 추출 모듈(520)은 사용자 단말의 화면에서의 복수의 영역에서 촬영된 동영상을 복수의 채널로 수신할 수 있다.
이미지 추출 모듈(520)은 실시간으로 수신된 동영상으로부터 사용자 인증을 위해 하나 이상의 이미지를 추출할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 이미지 추출 모듈(520)은 미리 정해진 규칙에 따라 수신된 동영상에 포함된 하나 이상의 이미지를 추출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 추출 모듈(520)은 정해진 시간 간격(예를 들어, 1초 마다 추출)에 맞추어 수신된 동영상에 포함된 복수의 이미지를 추출하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 이미지 추출 모듈(520)은 인스트럭션 처리 모듈(510)로부터 사용자에 전송한 인스트럭션에 대한 정보를 수신하고, 수신된 인스트럭션에 따라 수신된 동영상으로부터 이미지를 추출하는 속도를 조정할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 정적인 상태에 대응하는 행동을 유도하는 인스트럭션(예: 얼굴 정면을 바라보는 동작, 신분증을 비추는 동작 등)인 경우, 인스트럭션 처리 모듈(510)은 수신된 동영상으로부터 낮은 이미지 추출 속도로 이미지를 추출할 수 있다. 또 다른 예로서, 사용자의 동적인 상태에 대응하는 행동을 유도하는 인스트럭션(예시: 얼굴을 움직이는 동작, 신분증을 움직이는 동작)인 경우, 인스트럭션 처리 모듈(510)은 수신된 동영상으로부터 높은 이미지 추출 속도로 이미지를 추출할 수 있다. 이렇게 추출된 이미지는 이미지 분석 모듈(530)에 제공될 수 있다.
이미지 추출 모듈(520)은 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 해상도를 결정할 수 있다. 여기서, 해상도는 인스트럭션에 대응하여 사용자 단말(100)이 카메라를 이용하여 촬영할 때 적용되는 해상도를 지칭할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 해상도는 촬영되는 동영상 내의 영역 별로 상이하게 결정될 수 있다. 예를 들어, 촬영되는 동영상 내에서 사용자의 신분증이 위치되는 영역은 높은 해상도로 촬영되도록 설정될 수 있다. 이렇게 결정된 해상도는 메모리(436)에 해당 인스트럭션과 연관되어 저장될 수 있다.
이미지 추출 모듈(520)은 복수의 인스트럭션의 각각에 대응하는 전송 속도를 결정할 수 있다. 여기서, 전송 속도는 사용자 단말(100)이 카메라를 이용하여 촬영한 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 전송할 때 적용되는 전송 속도를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 전송 속도는 초당 전송되는 프레임수(fps)로 나타낼 수 있다. 이렇게 결정된 전송 속도는 해당 인스트럭션과 메모리(436)에 연관되어 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전송 속도는 사용자 단말(100)의 카메라에 의해 촬영되는 동영상의 재생 속도를 나타낼 수 있다. 사용자 단말(100)은 전송 속도에 대응하는 재생 속도에 따라 촬영된 동영상을 이미지 추출 모듈(520)에 전송할 수 있다.
인스트럭션 처리 모듈(510)은 사용자 단말(100)에 인스트럭션을 전송할 때 인스트럭션과 연관된 해상도 및/또는 전송 속도에 대한 정보를 함께 전송할 수 있다. 이에 따라, 수신된 인스트럭션에 응답하여, 사용자 단말(100)은 수신된 해상도로 카메라를 이용하여 촬영하고, 촬영된 동영상은 수신된 전송 속도로 사용자 인증 시스템(300)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 촬영되는 동영상의 화면에 표시되는 복수의 영역에 대해 상이한 해상도를 수신할 수 있으며, 사용자 단말(100)은 동영상 촬영 시, 복수의 영역에 대한 설정된 해상도를 카메라에 적용할 수 있다.
이미지 분석 모듈(530)은 이미지 추출 모듈(520)로부터 추출된 하나 이상의 이미지를 수신하고, 추출된 이미지를 분석하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자가 복수의 인스트럭션의 각각이 유도하는 행동을 수행하는 지를 분석하는데 사용되는 라이브러리가 메모리(416)에 저장될 수 있다. 이러한 환경 하에서, 이미지 분석 모듈(530)은 메모리(416)에 접근하고, 미리 저장된 라이브러리를 이용하여 수신된 이미지를 분석할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자가 복수의 인스트럭션이 유도하는 행동을 수행하는지를 결정하는데 사용되는 분석 모델이 생성될 수 있으며, 생성된 분석 모델은 저장매체(예: 메모리(436))에 저장될 수 있다. 이미지 분석 모듈(530)은 이러한 분석 모델을 이용하여 추출된 이미지를 분석할 수 있다. 이러한 분석 모델은 도 7을 참조하여 상세히 설명된다.
이미지 분석 모듈(530)은 수신된 하나 이상의 이미지를 분석하여, 이미지 내의 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행하는지 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)에 전송된 인스트럭션이 사용자의 신체 일부 및/또는 물건을 움직이도록 유도하는 인스트럭션인 경우, 이미지 분석 모듈(530)은 전송된 인스트럭션에 따라 사용자가 움직이는지 여부를 결정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)에 전송된 인스트럭션이 사용자 신분증을 움직이도록 유도하는 인스트럭션인 경우, 이미지 분석 모듈(530)은 이러한 인스트럭션에 대응하여 수신된 동영상으로부터 추출된 이미지를 분석하여, 신분증이 움직이는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행하는지 여부에 대한 정보는 인증 모듈(540)에 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈(530)은 수신된 이미지로부터 사용자의 얼굴에 대한 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 수신된 이미지는 사용자의 얼굴(예를 들어, 사용자의 정면 얼굴)에 대한 이미지를 포함할 수 있고, 이미지 분석 모듈(530)은 이러한 이미지로부터 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보를 추출할 수 있다. 다른 예로서, 수신된 이미지는 사용자의 신분증이 촬상된 이미지를 포함할 수 있고, 이미지 분석 모듈(530)은 사용자의 신분증이 촬상된 이미지로부터 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보를 추출할 수 있다. 이렇게 추출된 사용자에 대한 제1 정보 및 제2 정보는 인증 모듈(540)에 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 하나 이상의 인스트럭션이 미리 정해진 순서 대로 사용자 단말(100)로 송신된 이후에, 이미지 분석 모듈(530)은 사용자 단말(100)로부터 전송된 하나 이상의 인스트럭션의 각각에 대응하여 수신된 동영상에서 추출된 이미지를 분석할 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석 모듈(530)은 추출된 이미지를 분석하여 사용자가 해당 인스트럭션에 응답하여 인스트럭션이 유도하는 행동을 하는지 결정할 수 있다. 이러한 구성 하에서, 하나의 인스트럭션에 대응한 분석 결과가 생성될 때마다, 생성된 분석 결과가 인증 모듈(540)에 제공될 수 있다.
인증 모듈(540)은 이미지 분석 모듈(530)로부터 추출된 이미지에 대한 분석 결과를 기초로, 실시간으로 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이러한 분석 결과는 사용자 단말로 전송된 인스트럭션 순서에 따라 수신될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(100)로 전송된 하나 이상의 인스트럭션(예: 3개의 인스트럭션)에 대응하는 행동을 사용자가 모두 수행했다고 판정되는 경우, 인증 모듈(540)은 수신된 동영상 내에 사용자가 존재한다고 결정할 수 있다. 이와 달리, 사용자 단말로 전송된 하나 이상의 인스트럭션에 대응하는 행동을 사용자가 수행하지 않았다고 판정되는 경우, 인증 모듈(540)은 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하지 않는다고 결정할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 인증 모듈(540)은 사용자가 사용자 단말(100)로 전송된 복수의 인스트럭션 중 제1 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행하지 않았다고 판정하는 경우, 인스트럭션 처리 모듈(510)로 하여금 상이한 제2 인스트럭션을 사용자 단말(100)로 전송하도록 요청할 수 있다. 여기서, 제2 인스트럭션은 제1 인스트럭션에 대응하여 수신된 동영상으로부터 분석된 동영상의 분석으로부터 획득된 사용자의 행동과 제1 인스트럭션에 대응하는 행동 사이의 차이점을 기초로 인스트럭션 처리 모듈(510)에 의해 선택될 수 있다. 인증 모듈(540)은 제2 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상으로부터 추출된 이미지를 분석한 결과가 제2 인스트럭션에 대응하는 행동을 사용자가 수행했다고 나타내는 경우, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재한다고 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 인증 모듈(540)은 사용자가 복수의 인스트럭션 중 미리 정해진 수의 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행했다는 분석 결과를 수신한 경우, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재한다고 결정할 수 있다.
또 다른 실시예에서, 인증 모듈(540)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 동영상이 연속적이지 않다고 판단되는 경우, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하지 않는다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 동영상에 포함된 하나 이상의 연속된 프레임 간 시간 차가 인스트럭션 처리 모듈(510)에 의해 지시된 전송 속도와 대응되지 않는 것으로 판단되는 경우, 수신된 동영상 내에 사용자가 존재하지 않는다고 결정될 수 있다.
또 다른 실시예에서, 인증 모듈(540)은 사용자가 사용자 단말(100)로 전송된 복수의 인스트럭션 중 제1 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행하지 않았다고 판정하는 경우, 통신 모듈(438)로 하여금 사용자 단말과의 통신을 위해 사용된 채널을 변경하도록 지시할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인증 모듈(540)은 사용자 단말(100)과 통신을 위하여 현재 사용하고 있는 채널을 상이한 통신 채널로 변경할 수 있다. 이에 따라, 통신 채널의 문제에 따라 사용자 인증이 적절히 진행되지 않는 것을 방지할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 인증 모듈(540)은 사용자 단말(100)과의 통신에 현재 사용되고 있는 채널을 상담사와 연결 가능한 통신 채널로 변경하도록 통신 모듈(438)에 지시할 수 있다. 이에 따라, 사용자의 행동이 전송된 인스트럭션이 나타내는 행동에 대응되지 않는 경우, 상담사가 사용자 인증을 직접 진행하여, 사용자에 대한 정확한 인증이 제공될 수 있다.
인증 모듈(540)은 추출된 이미지에 대한 분석 결과를 기초로, 사용자를 인증할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인증 모듈(540)은 수신된 이미지로부터 사용자가 존재한다고 판정된 경우, 사용자를 인증하도록 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 인증 모듈(540)은 이미지 분석 모듈(530)로부터 신분증이 움직인다고 판정된다는 동영상 분석 결과를 수신한 경우, 신분증이 존재한다고 판단할 수 있다. 이에 따라, 신분증이 존재한다고 판정된 경우에 사용자가 인증될 수 있도록 구성될 수 있다.
인증 모듈(540)은 사용자 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 얼굴 관련 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보를 수신할 수 있으며, 사용자 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 신분증 관련 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보를 수신할 수 있다. 그리고 나서, 추출된 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보 및 추출된 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보는 서로 비교될 수 있다. 여기서, 인증 모듈(540)은 추출된 제1 정보와 추출된 제2 정보가 유사한 경우, 사용자를 인증할 수 있다. 예를 들어, 추출된 제1 정보와 추출된 제2 정보 사이의 유사도가 미리 결정된 유사도 이상인 경우, 추출된 제1 정보와 추출된 제2 정보가 유사하다고 판정될 수 있다. 또 다른 예로서, 인증 모듈(540)은 추출된 제1 정보와 추출된 제2 정보 사이의 유사도 및 이와 관련된 신뢰도를 결정할 수 있고, 결정된 유사도 및 신뢰도를 기초로 추출된 제1 정보와 추출된 제2 정보 사이의 유사 여부를 결정할 수 있다. 이러한 유사도 및/또는 신뢰도는 이미지 처리 분야에서 알려진 임의의 기법을 이용하여 결정될 수 있으며, 예를 들어, 복수의 이미지로부터 추출된 정보를 기초로 하여 유사도 및/또는 신뢰도를 추론/출력하도록 구성된 규칙 기반(Rule-based) 기법, 머신러닝 기법, 인공신경망 모델 등이 이용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 인증 모듈(540)에 의해 결정된 사용자 인증 결과는 사용자 단말(100)에 제공되거나, 사용자 인증 요청과 연관된 시스템에 제공될 수 있다.
도 5에서는, 프로세서(434)가 인스트럭션 생성 모듈(510), 이미지 추출 모듈(520), 이미지 분석 모듈(530), 인증 모듈(540)을 각각의 모듈로서 포함하고 있는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 둘 이상의 모듈은 하나의 모듈로서 구현될 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법(600)을 나타내는 흐름도이다. 사용자 인증 방법(600)은 사용자 인증 시스템(300)에 의해 수행될 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 인증 방법(600)은 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계(S610)로 개시될 수 있다. 예를 들어, 복수의 행동은 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는데 요구되는 행동, 사용자의 얼굴을 추출하는데 요구되는 행동, 사용자의 신분증이 촬영되는데 요구되는 행동 등을 포함할 수 있다.
그리고 나서, 단계(S620)에서, 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 단말로부터 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 통해 실시간으로 수신할 수 있다. 이를 위해, 사용자 단말은 복수의 인스트럭션에 응답하여, 사용자가 인스트럭션이 나타내는 행동을 이미지 센서를 포함한 카메라를 이용하여 촬영하고, 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)으로 실시간으로 전송할 수 있다.
다음으로, 단계(S630)에서, 사용자 인증 시스템(S630)은 동영상 내에서 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 동영상에는, 복수의 인스트럭션의 각각에 대응하여 수행된 사용자의 행동이 촬영될 수 있다. 예를 들어, 이러한 행동은 사용자의 신체의 일부(예를 들어, 얼굴, 손, 팔 등) 및/또는 물건(예: 사용자가 손으로 들 수 있는 물건 등)가 움직여지도록 하는 행동을 지칭할 수 있다.
마지막으로, 단계(S640)에서, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 동영상으로부터 추출된 사용자의 얼굴을 기초로 사용자를 인증할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 인증 시스템(300)은 동영상으로부터 복수의 사용자 얼굴을 추출하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 동영상으로부터 촬영된 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보가 추출될 수 있다. 이에 더하여, 동영상으로부터 사용자의 신분증에 포함된 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보가 추출될 수 있다. 그리고 나서, 사용자 인증 시스템(300)은 추출된 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보와 제2 정보 사이의 유사도를 비교하여, 제1 정보 및 제2 정보가 유사한 경우, 사용자를 인증할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 이미지(710)에 기초하여 행동 수행 결과(730)를 추론하거나 출력하도록 구성된 이미지 분석 모델(720)을 나타내는 도면이다. 이미지 분석 모델(720)은 사용자 인증 시스템(300)의 프로세서(434)를 통해 생성될 수 있으며, 생성된 모델(720)은 프로세서(434)가 접근가능한 저장 매체(예를 들어, 메모리(436))에 저장될 수 있다. 이미지(710)는 사용자 인증 시스템(300)에 의해 수신된 동영상 내에서 추출된 하나 이상의 이미지를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 추출 모듈(520)은 사용자 단말로부터 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하고, 미리 결정된 규칙에 따라 수신된 동영상으로부터 이미지(710)를 추출할 수 있다. 추출된 이미지(710)는 이미지 분석 모듈(530)에 제공되고, 이미지 분석 모듈(530)은 추출된 이미지(710)를 이미지 분석 모델(720)에 입력하여 사용자에 의한 행동 수행 결과(730)를 추론하거나 출력하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 행동 수행 결과는, 사용자가 복수의 인스트럭션의 각각에 대응하는 행동을 수행하는지 여부에 대한 정보를 포함할 수 있다. 여기서, 이미지 분석 모델(720)은 복수의 인스트럭션이 나타내는 복수의 행동을 분석하기 위한 복수의 모델을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈(530)은 복수의 사용자의 행동이 촬상된 복수의 학습 이미지를 이미지 분석 모델(720)의 입력 이미지로서 제공하여 이미지 내에 사용자가 특정 행동을 수행하는지 여부에 대한 결과를 추론하거나 출력하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 분석 모델(720)은 규칙 기반(Rule-based) 학습 및 예측을 통해 사용자가 특정 행동을 수행하는지 여부에 대한 결과를 추론하도록 구성될 수 있다. 다른 예로서, 이미지 분석 모델(720)은 이미 알려진 머신러닝 기법을 통해 학습되고, 입력된 이미지를 통해 행동 수행 결과(730)를 출력하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 머신러닝 기법은, Find-S 알고리즘, Version Space 알고리즘, 대안 제거(Candidate Elimination) 알고리즘을 포함할 수 있다. 또 다른 예로서, 이미지 분석 모델(720)은 임의의 뉴럴 네트워크 등을 이용하여 생성된 인공신경망 모델을 포함할 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따른 복수의 인스트럭션에 따른 사용자의 행동이 촬영된 동영상을 기초로 사용자를 인증하는 예시를 나타내는 도면이다. 사용자 단말(100)은 사용자 인증 시스템(300)을 통해 사용자 인증을 요청할 수 있다. 이에 대응하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 생성할 수 있다. 예를 들어, webRTC를 이용하여 사용자 인증 시스템(300)과 사용자 단말이 통신하는 경우, 사용자 인증 시스템(300)은 링크를 포함한 정보(예를 들어, "사용자 요청 시작" 버튼)를 사용자 단말에 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 단말은 이러한 버튼을 클릭함으로써, 사용자와의 통신을 위한 채널이 생성될 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자 단말과 연결된 카메라에 의해 촬영된 동영상을 생성된 채널을 통해 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송할 수 있다.
사용자 단말(100)은 카메라를 통해 촬영된 동영상의 실시간 전송을 개시할 수 있으며, 전송 종료까지 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송할 수 있다(S810). 촬영된 동영상은 사용자 인증 시스템(300)과 사용자 단말(100) 사이의 채널을 통해 실시간으로 전송될 수 있다. 이에 따라, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 단말(100)에 의해 촬영된 동영상의 실시간 수신을 개시할 수 있으며, 수신 완료까지 촬영된 동영상을 생성된 채널을 통해 실시간으로 수신할 수 있다(S812). 즉, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 수행하는 동안에, 사용자 단말(100)에 의해 촬영된 동영상을 실시간으로 그리고 연속적으로 수신할 수 있다.
사용자 단말(100)에 의해 촬영된 동영상의 수신이 개시된 이후에, 사용자 인증 시스템(300)은 미리 정해진 순서로 복수의 인스트럭션을 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 이러한 복수의 인스트럭션은 랜덤하게 선택될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행하고, 사용자 단말(100)은 수행된 행동이 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 실시간으로 전송된 동영상을 분석하고 분석된 결과를 저장할 수 있다. 이에 더하여, 사용자 인증 시스템(300)은 실시간으로 저장된 동영상을 기초로 사용자를 인증하고, 인증 결과를 사용자 단말(100)에 통보할 수 있다.
먼저, 사용자 인증 시스템(300)은 '얼굴 정면 보기'라는 인스트럭션을 전송할 수 있다(S814). 이에 응답하여, 사용자(120)는 카메라를 통해 촬영되고 있는 화면에 자신의 얼굴을 정면으로 보이도록 행동할 수 있다(S816). 이러한 행동은 카메라를 통해 촬영되고, 사용자 단말(100)은 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 실시간으로 수신된 동영상을 분석하여, 사용자가 전송된 인스트럭션이 나타내는 행동, 즉, 얼굴을 정면으로 보는 행동을 수행했는지 여부를 결정할 수 있으며, 분석 결과를 저장할 수 있다(S818).
다음으로, 사용자 인증 시스템(300)은 '고개를 좌우로 흔들기'라는 인스트럭션을 사용자 단말(100)에 전송할 수 있다(S820). 이에 응답하여, 사용자(120)는 카메라를 통해 촬영되고 있는 화면에 고개를 좌우로 흔들기 행동이 보이도록 수행할 수 있다(S822). 사용자 단말(100)은 이러한 행동을 카메라를 통해 촬영할 수 있으며, 촬영된 동영상을 사용자 인증 시스템(300)에 실시간으로 전송할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 실시간으로 수신된 동영상을 분석하여, 사용자가 전송된 인스트럭션이 나타내는 행동, 즉, 고개를 좌우로 흔들기 행동을 했는지 여부를 결정할 수 있으며, 분석 결과를 저장할 수 있다(S824). 본 개시에 있어서, 사용자(120)는 복수의 인스트럭션에 대응하여 복수의 인스트럭션이 유도하는 행동을 수행했으므로, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증 동안에, 카메라 앞에 사용자가 존재한다고 결정할 수 있다.
사용자가 존재한다고 결정된 이후에, 사용자 인증 시스템(300)은 특정 영역에 신분증이 위치되어 촬영되는 것을 유도하는 인스트럭션을 사용자 단말(100)에 요청 또는 전송할 수 있다(S826). 예를 들어, 특정 영역은 촬영된 동영상을 구성하는 각 이미지 또는 프레임 내의 일부 영역에 해당될 수 있으며, 사용자 단말의 디스플레이를 통해 표시될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자는 특정 영역에 사용자의 신분증을 제시할 수 있다(S828). 이러한 신분증은 사용자 단말(100)과 연관된 카메라를 통해 촬영될 수 있으며, 촬영된 동영상은 실시간으로 사용자 인증 시스템(300)에 전송될 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 특정 영역에 신분증을 제시하라는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 신분증 관련 동영상을 분석하여 사용자의 얼굴 이미지를 추출하고 얼굴 정면을 보라는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 얼굴 관련 동영상으로부터 사용자의 얼굴 이미지를 추출할 수 있다(S830). 사용자 인증 시스템(300)은 추출된 두 사용자의 얼굴 이미지를 비교하여 서로 유사한 경우, 사용자의 인증이 완료되었음을 통보할 수 있다(S832). 이러한 통보에 응답하여, 사용자 단말(100)은 촬영된 동영상의 실시간 전송을 중지할 수 있다. 이에 따라, 촬영된 동영상의 수신 역시 사용자 인증 시스템(300)에서 중지될 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따른 예시적인 인스트럭션 정보 DB(900)를 나타내는 도면이다. 인스트럭션 정보 DB(900)는 복수의 인스트럭션, 해상도, 전송 속도 등이 서로 연관되어 저장되는 임의의 데이터 구조로서 구축될 수 있다. 여기서, 인스트럭션에 따라 해상도는 영역별로 상이하게 설정될 수 있다.
복수의 인스트럭션에 대응하는 해상도 및 전송 속도는 프로세서(434)에 의해 결정될 수 있으며, 결정된 해상도 및 전송 속도는 인스트럭션 정보 DB(900)로서 저장매체(예를 들어, 메모리(436))에 저장될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자를 인증하는데 사용되는 얼굴에 대한 이미지가 추출되도록 유도하는 인스트럭션에 대해 높은 해상도가 결정되어 저장될 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 인스트럭션 1에 대응하여 얼굴의 정면이 촬영된 동영상이 수신될 수 있으므로, 인스트럭션 1과 연관된 해상도(예: 720p)는 다른 인스트럭션과 연관된 해상도보다 높게 설정될 수 있다. 또 다른 예로서, 인스트럭션 5에 대응하여 얼굴과 신분증(표면)이 촬영된 동영상이 수신될 수 있고, 사용자의 신분증 내의 얼굴 이미지는 사용자를 인증하는데 사용될 수 있다. 이에 따라, 사용자의 신분증이 촬영되도록 유도될 영역 2의 해상도(예시: 1024p)는 다른 인스트럭션과 연관된 해상도보다 높게 설정될 수 있다. 이때, 영역 1 및/또는 영역 2에 대한 정보는 인스트럭션 정보 DB(900) 또는 영역 정보 DB로 저장매체(예를 들어, 메모리(436))에 저장될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는데 사용되는 복수의 인스트럭션 중에서, 사용자의 움직임을 분석하는데 사용되는 이미지가 추출되도록 유도하는 인스트럭션에 대해 비교적 높은 해상도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 인스트럭션 2에 대응하여 얼굴을 좌측으로 움직이는 행동이 촬영된 동영상이 수신될 수 있으므로, 인스트럭션 2와 연관된 해상도(예: 480p)는 사용자의 정적인 움직임을 나타내는 인스트럭션과 연관된 해상도보다 높게 설정될 수 있다. 또한, 인스트럭션 4의 경우도 유사하게 설정될 수 있다. 이와 달리, 사용자의 정적인 움직임을 나타내는 인스트럭션은, 예를 들어, 인스트럭션 3('V자를 그려주세요')을 포함할 수 있으며 인스트럭션 3과 연관된 해상도는 비교적 낮은 240p로 설정될 수 있다.
프로세서(434)는 복수의 인스트럭션에 따라, 전송 속도를 상이하게 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자의 움직임을 분석하는데 사용되는 이미지가 추출되도록 유도하는 인스트럭션에 대해 전송 속도가 높게 설정될 수 있다. 예를 들어, 인스트럭션 2와 인스트럭션 4는 사용자의 움직임에 대한 행동이 촬영된 동영상이 수신될 수 있으므로, 다른 인스트럭션보다 높은 전송 속도(예: 5 fps)가 설정될 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 사용자의 정적인 움직임과 연관된 인스트럭션에 대해 비교적 낮은 전송 속도가 설정될 수 있다. 예를 들어, 인스트럭션 1, 인스트럭션 3, 및 인스트럭션 5는 사용자의 정적인 움직임과 연관될 수 있으며, 도시된 바와 같이, 전송 속도가 1fps로 설정될 수 있다.
프로세서(434)는 저장매체에 저장된 인스트럭션 정보 DB(900)를 참조하여, 각 인스트럭션을 사용자 단말에 전송할 때, 각 인스트럭션과 연관된 해상도 및/또는 전송 속도에 대한 정보를 함께 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 단말은, 수신된 인스트럭션에 대응하여 카메라를 통해 동영상을 촬영할 때 수신된 해상도가 카메라에 적용될 수 있고, 수신된 전송 속도로 촬영된 동영상의 프레임 또는 이미지를 사용자 인증 시스템(300)으로 전송할 수 있다. 사용자 단말은 촬영된 동영상을 인스트럭션에 따라 상이한 전송 속도로 사용자 인증 시스템(300)에 전송하므로, 사용자 인증을 위한 사용자 단말에서의 데이터 사용량이 최소화될 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 인증 시스템(300)에 의해 사용자의 행동 수행 여부에 따라 상이한 인스트럭션이 선택되는 예시를 나타내는 도면이다. 도시된 바와 같이, 사용자 인증 시스템(300)은 인스트럭션 1('얼굴을 오른쪽으로 돌려주세요')을 선택할 수 있다(S1010). 예를 들어, 이러한 인스트럭션 1은 미리 결정된 규칙에 의해 선택될 수 있다. 사용자를 인증하는 과정에서, 선택된 인스트럭션 1은 사용자 단말에 전송될 수 있다.
수신된 인스트럭션 1에 응답하여, 사용자 단말은 카메라를 이용하여 사용자의 행동을 촬영하고, 촬영된 사용자의 행동을 사용자 인증 시스템(300)에 전송할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 수신된 동영상을 분석하여 사용자가 인스트럭션 1을 수행하는지 여부를 결정할 수 있다(S1020). 만약 사용자가 인스트럭션 1을 수행한다고 결정되면, 인스트럭션 2('눈을 깜빡여주세요')가 선택될 수 있다(S1030). 여기서, 인스트럭션 2이 나타내는 행동은 인스트럭션 1이 나타내는 행동과 연관되지 않을 수 있다.
사용자가 인스트럭션 1을 수행하지 않는다고 결정되면, 인스트럭션 3('얼굴을 왼쪽으로 돌려주세요')이 생성되거나 선택될 수 있다(S1040). 여기서, 인스트럭션 3은 수신된 동영상의 분석으로부터 획득된 사용자의 행동과 인스트럭션 1에 대응하는 행동과의 차이점에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 인스트럭션 3과 연관된 행동은 인스트럭션 1과 연관된 행동과 유사한 행동을 나타낼 수 있다. 이에 따라, 인스트럭션 1에 대응하여 촬영된 동영상 내의 사용자의 행동이 검증되지 않은 경우, 유사한 행동을 나타내는 인스트럭션 3에 대응하여 촬영된 동영상 내의 사용자의 행동이 분석되어, 인스트럭션 1에 대응하여 분석된 결과가 보완되거나 다시 검증될 수 있다.
도 10에서 도시되지 않았으나, 사용자가 인스트럭션 1을 수행하지 않는다고 결정되면, 검증 프로세스가 종료되거나 인스트럭션 1의 수행을 재요청하는 것도 가능하다. 이때, 사용자 인증 시스템(300)은 인스트럭션 1이 수행되지 않았다고 결정한 것에 대한 정보를 사용자 단말로 전송할 수 있다.
한편, 사용자 단말은 사용자 인증 서비스를 제공하는 애플리케이션이나 웹 브라우저를 이용하여 사용자 인증 요청을 수행할 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 단말과 사용자 인증 서비스를 제공하는 사용자 인증 시스템 사이의 채널이 생성될 수 있다. 사용자 단말은 생성된 채널을 이용하여 사용자 인증 시스템과 서로 통신할 수 있다. 이하의 도 11 내지 도 15는 사용자 인증 서비스를 이용하는 과정에, 인스트럭션에 대응하여 사용자가 행동하는 모습을 촬영하는 예시적인 화면을 나타낸다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 '얼굴을 정면으로 봐주세요'라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션에 응답하여, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영된 동영상을 보여주는 화면에 표시된 영역(1110)에 자신의 얼굴이 위치되도록 행동할 수 있다. 이와 같은 행동이 수행된 경우, 사용자의 정면 얼굴이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템(300)으로 실시간으로 전송될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 하는 과정에서 동영상 내의 일부 영역(1110)에서 촬영된 동영상을 분석할 수 있다.
도시된 바와 같이, 수신된 인스트럭션에 대응하여, 수신된 인스트럭션과 연관된 정보가 카메라를 이용하여 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신된 인스트럭션을 나타내는 텍스트(1130), 즉, '얼굴을 정면으로 봐주세요'가 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이에 더하여, 수신된 인스트럭션을 나타내는 캐릭터 이미지(1120)도 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이러한 텍스트(1130) 및/또는 캐릭터 이미지(1120)를 참조하여, 사용자는 수신된 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행할 수 있다. 이러한 행동을 촬영한 동영상을 실시간으로 수신한 사용자 인증 시스템(300)은 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 또한, 사용자 인증 시스템(300)은 수신된 동영상 내에서 사용자의 얼굴에 대한 정보를 추출할 수 있다.
도 12은 본 개시의 다른 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다. 본 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 '얼굴을 우측으로 돌려주세요'라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션에 응답하여, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영되는 화면에 표시된 특정 영역(1210)에 자신의 얼굴을 위치시켜서 우측으로 돌리는 행동을 할 수 있다. 이와 같은 얼굴을 행동이 수행된 경우, 사용자의 얼굴을 우측으로 돌리는 행동이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템(300)으로 실시간 전송될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 하는 과정에서 동영상 내의 일부 영역(1210)에서 촬영된 동영상을 분석할 수 있다.
도시된 바와 같이, 수신된 인스트럭션에 대응하여, 수신된 인스트럭션과 연관된 정보가 카메라를 이용하여 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신된 인스트럭션을 나타내는 텍스트(1230), 즉, '얼굴을 우측으로 돌려주세요'가 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이에 더하여, 수신된 인스트럭션을 나타내는 캐릭터 이미지(1220)도 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이러한 텍스트(1230) 및/또는 캐릭터 이미지(1220)를 참조하여, 사용자는 수신된 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행할 수 있고, 이러한 행동을 촬영한 동영상을 실시간으로 수신한 사용자 인증 시스템(300)은 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
도 13는 본 개시의 또 다른 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자의 행동이 촬영된 화면의 예시를 나타내는 도면이다. 본 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 '눈을 감아주세요'라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션에 응답하여, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영되는 화면에 표시되는 영역(1310)에 자신의 얼굴을 위치시키고 눈을 감는 행동을 할 수 있다. 이와 같은 행동이 수행된 경우, 사용자의 눈이 감은 행동이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템으로 실시간 전송될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 하는 과정에서 동영상 내의 일부 영역(1310)에서 촬영된 동영상을 분석할 수 있다.
도 13에서, 수신된 인스트럭션에 대응하여, 수신된 인스트럭션과 연관된 정보가 카메라를 이용하여 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 예를 들어, 수신된 인스트럭션을 나타내는 텍스트(1330), 즉, '눈을 감아주세요'가 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이에 더하여, 수신된 인스트럭션을 나타내는 캐릭터 이미지(1320)도 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이러한 텍스트(1330) 및/또는 캐릭터 이미지(1320)를 참조하여, 사용자는 수신될 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행할 수 있고, 이러한 행동을 촬영한 동영상을 실시간으로 수신한 사용자 인증 시스템(300)은 동영상 내에 사용자가 존재하는지 여부를 결정할 수 있다.
도 14은 본 개시의 일 실시예에 따른 인스트럭션에 대응하여 사용자 및 사용자의 신분증이 함께 촬영되는 예시를 나타내는 도면이다. 본 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 '얼굴과 함께 신분증(표면)을 보여주세요'라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션에 응답하여, 도시된 바와 같이, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영되는 화면에 표시된 영역(1410)에 자신의 얼굴을 위치시키도록 행동할 수 있다. 이와 동시에, 사용자는 화면에 표시된 영역(1440)에 신분증을 위치시키도록 행동할 수 있다. 이와 같은 행동이 수행된 경우, 사용자의 얼굴 및 신분증이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템(300)으로 실시간 전송될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 하는 과정에서 동영상 내의 영역(1410) 및/또는 영역(1440)에서 촬영된 동영상을 분석할 수 있다.
도시된 바와 같이, 수신된 인스트럭션에 대응하여, 수신된 인스트럭션과 연관된 정보가 카메라를 이용하여 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신된 인스트럭션을 나타내는 텍스트(1420), 즉, '얼굴과 함께 신분증(표면)을 보여주세요'가 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이에 더하여, 수신된 인스트럭션을 나타내는 신분증 이미지(1430)도 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이렇게 화면에 표시된 정보를 참조하여, 사용자는 수신될 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행할 수 있고, 이러한 행동을 촬영한 동영상을 수신한 사용자 인증 시스템(300)은 신분증 이미지로부터 사용자의 얼굴을 추출할 수 있다. 도 11의 정면 얼굴이 촬영된 동영상으로부터 추출된 얼굴 이미지와 신분증이 촬영된 동영상으로부터 추출된 얼굴 이미지는 서로 비교되어, 사용자를 인증하기 위해 이용될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 적어도 일부(여기서, 사용자의 얼굴을 포함한 사용자의 적어도 일부)가 촬영되는 영역(1410)과 신분증이 촬영되는 영역(1440)에 상이한 설정이 적용될 수 있다. 예를 들어, 두 영역은 서로 상이한 채널이 적용되어 두 영역에서 촬영된 동영상은 각각 설정된 채널로 사용자 인증 시스템(300)에 전송될 수 있다. 다른 예로서, 두 영역은 서로 상이한 해상도가 적용되어 두 영역에서 촬영된 동영상은 상이한 해상도로 촬영된 동영상일 수 있다. 여기서, 신분증이 촬영되도록 유도된 영역(1440)에서 촬영된 동영상의 해상도가 사용자의 적어도 일부가 촬영되도록 영역(1410)의 해상도보다 높을 수 있다.
도 15는 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자의 신분증의 존재 여부를 결정하기 위하여 인스트럭션에 대응하여, 신분증의 움직임을 촬영하는 예시를 나타내는 도면이다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말은 사용자 인증 시스템(300)으로부터 '얼굴과 신분증(표면)을 보여주고 신분증을 움직여주세요'라는 인스트럭션을 수신할 수 있다. 이러한 인스트럭션에 응답하여, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영되는 화면에 표시된 영역(1510)에 자신의 얼굴이 위치되도록 행동할 수 있다. 이와 동시에, 사용자는 카메라를 이용하여 촬영되는 화면의 다른 영역(1540)에 신분증을 위치하고 신분증을 움직이는 행동을 수행할 수 있다. 이와 같은 행동이 수행된 경우, 사용자의 얼굴 및 신분증이 움직이는 행동이 촬영된 동영상이 사용자 인증 시스템(300)으로 실시간 전송될 수 있다. 이에 응답하여, 사용자 인증 시스템(300)은 사용자 인증을 하는 과정에서 동영상 내의 영역(1510) 및/또는 영역(1540)에서 촬영된 동영상을 분석할 수 있다.
도 15에서, 수신된 인스트럭션에 대응하여, 수신된 인스트럭션과 연관된 정보가 카메라를 이용하여 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 예를 들어, 수신된 인스트럭션을 나타내는 텍스트(1520), 즉, 얼굴과 신분증(표면)을 보여주고 신분증을 움직여주세요'가 촬영되고 있는 동영상을 표시하는 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 이에 더하여, 수신된 인스트럭션을 나타내는 신분증 이미지(1530)와 신분증 영역(1540)도 사용자 단말의 화면에 함께 표시될 수 있다. 사용자는 화면에 표시된 이러한 정보를 이용하여, 사용자는 수신된 인스트럭션에 대응하는 행동을 수행할 수 있고, 이러한 행동을 촬영한 동영상을 실시간으로 수신한 사용자 인증 시스템(300)은 신분증이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인증 시스템(300)은, 동영상을 분석하여 획득한 사용자 신분증의 움직임을 기초로 동영상 내에 사용자의 신분증이 존재하는지 여부를 결정할 수 있다. 사용자 인증 시스템(300)은 신분증이 존재하는 경우에, 사용자를 인증하도록 구성될 수 있다.
상술된 사용자 인증 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수도 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 판독될 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 전술된 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는 지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로서 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령들로서 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기법들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에 저장되거나 또는 컴퓨터 판독 가능한 매체를 통해 전송될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하여 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용 가능한 매체들일 수도 있다. 비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 또는 소망의 프로그램 코드를 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 이송 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다.
예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 사용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 회선, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 사용된 디스크(disk) 와 디스크(disc)는, CD, 레이저 디스크, 광 디스크, DVD(digital versatile disc), 플로피디스크, 및 블루레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크들(disks)은 보통 자기적으로 데이터를 재생하고, 반면 디스크들(discs) 은 레이저를 이용하여 광학적으로 데이터를 재생한다. 위의 조합들도 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
소프트웨어 모듈은, RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는, 프로세가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록, 프로세서에 연결될 수 있다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수도 있다. 프로세서와 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수도 있다. ASIC은 유저 단말 내에 존재할 수도 있다. 대안으로, 프로세서와 저장 매체는 유저 단말에서 개별 구성요소들로서 존재할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
100, 100_1, 100_2, 100_3: 사용자 단말
110: 카메라
120: 사용자
300: 사용자 인증 시스템
310: 네트워크
412, 438: 통신 모듈
414, 434: 프로세서
416, 436: 메모리
418, 432: 입출력 인터페이스
420: 입출력 장치
510: 인스트럭션 처리 모듈
520: 이미지 추출 모듈
530: 이미지 분석 모듈
540: 인증 모듈

Claims (20)

  1. 사용자 인증 방법으로서,
    사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계;
    상기 동영상 내에서 상기 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 상기 동영상으로부터 추출된 상기 사용자의 얼굴을 기초로 상기 사용자를 인증하는 단계를 포함하고,
    상기 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 동영상의 실시간 수신이 중지되는 경우, 상기 사용자의 인증을 종료하는 단계를 포함하는 사용자 인증 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 동영상의 실시간 수신이 재개되는 경우, 상기 실시간 수신의 재개에 따라 수신된 동영상을 기초로 상기 사용자의 새로운 인증을 개시하는 단계를 더 포함하는,
    사용자 인증 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 동영상은 상기 사용자 단말과의 통신을 위한 채널을 통해 연속적으로 수신되는, 사용자 인증 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는,
    상기 동영상을 분석하여, 상기 동영상 내에서 상기 사용자가 상기 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 행동을 수행하는지를 결정하는 단계; 및
    상기 사용자가 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 행동을 수행한다고 결정된 경우, 상기 동영상 내에서 상기 사용자가 존재한다고 결정하는 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 사용자 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 얼굴 관련 동영상을 실시간으로 수신하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 사용자 신분증이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션에 대응하여 촬영된 신분증 관련 동영상을 실시간으로 수신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자를 인증하는 단계는,
    상기 얼굴 관련 동영상으로부터 상기 사용자의 얼굴에 대한 제1 정보를 추출하는 단계;
    상기 신분증 관련 동영상으로부터 상기 사용자의 얼굴에 대한 제2 정보를 추출하는 단계;
    상기 추출된 제1 정보 및 상기 추출된 제2 정보를 비교하는 단계; 및
    상기 추출된 제1 정보 및 상기 추출된 제2 정보가 유사한 경우, 상기 사용자를 인증하는 단계
    를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 복수의 인스트럭션은 사용자의 정면 얼굴이 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함하는, 사용자 인증 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션은 사용자 신분증을 움직이도록 유도하는 인스트럭션을 포함하고,
    상기 신분증 관련 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 상기 인스트럭션에 따라 상기 사용자의 신분증이 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자를 인증하는 단계는, 상기 동영상을 분석하여 획득한 사용자 신분증의 움직임을 기초로 상기 동영상 내에 상기 사용자의 신분증이 존재하는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 신분증 관련 동영상은 상기 사용자의 적어도 일부 및 상기 사용자의 신분증이 함께 촬영된 동영상을 포함하고,
    상기 신분증 관련 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 적어도 일부를 포함한 영역을 제1 채널로 실시간으로 수신하는 단계; 및
    상기 사용자 단말로부터 상기 사용자의 신분증을 포함한 영역을 제2 채널로 실시간으로 수신하는 단계
    를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 사용자의 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    미리 정해진 복수의 인스트럭션 후보 중에서, 상기 복수의 인스트럭션을 랜덤하게 선택하는 단계; 및
    상기 랜덤하게 선택된 복수의 인스트럭션을 상기 사용자 단말로 송신하는 단계
    를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    상기 사용자로 하여금 제1 행동을 유도하는 제1 인스트럭션을 상기 사용자 단말로 송신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계
    를 포함하고,
    상기 동영상 내에서 상기 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 상기 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 분석하여 상기 사용자가 상기 제1 인스트럭션에 응답하여 상기 제1 행동을 수행하는지를 결정하는 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 제1 행동을 수행한다고 결정된 경우, 상기 사용자로 하여금 제2 행동을 유도하는 제2 인스트럭션을 상기 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 상기 제2 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 동영상 내에서 상기 사용자가 존재하는지 여부를 결정하는 단계는, 상기 제2 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 분석하여 상기 사용자가 상기 제2 인스트럭션에 응답하여 상기 제2 행동을 수행하는지를 결정하는 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  12. 제10항에 있어서,
    상기 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    상기 사용자가 상기 제1 행동을 수행하지 않는다고 결정된 경우, 상기 사용자로 하여금 제3 행동을 유도하는 제3 인스트럭션을 상기 사용자 단말로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 제3 인스트럭션은 상기 제1 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상의 분석으로부터 획득된 사용자의 행동과 상기 제1 행동과의 차이점에 기초하여 선택된 것인, 사용자 인증 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 사용자가 상기 제1 행동을 수행하지 않는다고 결정된 경우, 상기 사용자 단말과 통신을 위해 사용된 채널과 상이한 채널을 이용하여 상기 사용자 단말과 통신하는 단계를 더 포함하는,
    사용자 인증 방법.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    상기 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 해상도에 대한 정보를 상기 복수의 인스트럭션과 함께 상기 사용자 단말에 송신하는 단계를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션에 대응하는 복수의 해상도는, 상기 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영될 동영상이 표시되는 화면에서 복수의 영역의 각각에 대한 해상도를 포함하는, 사용자 인증 방법.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 복수의 인스트럭션은 상기 사용자의 적어도 일부 및 상기 사용자의 신분증이 함께 촬영되도록 유도하는 인스트럭션을 포함하고,
    상기 사용자의 신분증이 촬영되도록 유도된 영역의 해상도는 상기 사용자의 적어도 일부가 촬영되도록 유도된 영역의 해상도보다 높게 설정되는,
    사용자 인증 방법.
  17. 제1항에 있어서,
    상기 사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하는 단계는,
    상기 복수의 인스트럭션의 각각에 대응하는 전송 속도에 대한 정보를 상기 복수의 인스트럭션과 함께 상기 사용자 단말에 송신하는 단계를 포함하는,
    사용자 인증 방법.
  18. 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 사용자 인증 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  19. 사용자 인증 시스템으로서,
    사용자로 하여금 복수의 행동을 유도하는 복수의 인스트럭션을 사용자 단말에 송신하고, 상기 사용자 단말로부터 상기 복수의 인스트럭션에 대응하여 촬영된 동영상을 실시간으로 수신하도록 구성된 통신 모듈;
    메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 실시간으로 수신된 동영상 내에서 상기 사용자가 존재하는지 여부를 결정하고,
    상기 사용자가 존재한다고 결정된 경우, 상기 실시간으로 수신된 동영상으로부터 추출된 상기 사용자의 얼굴을 기초로 상기 사용자를 인증하고,
    상기 동영상의 실시간 수신이 중지되는 경우, 상기 사용자의 인증을 종료하도록 더 구성된,
    사용자 인증 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 통신 모듈은, 상기 동영상의 실시간 수신이 재개되는 경우, 상기 실시간 수신의 재개에 따라 수신된 동영상을 기초로 상기 사용자의 새로운 인증을 개시하도록 더 구성되는, 사용자 인증 시스템.
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