KR20210131454A

KR20210131454A - 이기종 네트워크들에서 이동성 정보를 사용하기 위한 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20210131454A
Application number: KR1020217034401A
Authority: KR
Inventors: 조셉 앤더슨 알프레드; 요나탄 아하론 레비
Original assignee: 알프레드 컨설팅 엘엘씨
Priority date: 2018-11-13
Filing date: 2019-11-13
Publication date: 2021-11-02
Also published as: JP2022166226A; KR20210095879A; JP2022019716A; JP2022166227A; CN115955705A; CN112753248A; EP3952451A1; WO2020102344A1; CN115955704A; MX2021011716A; CA3101789A1; BR112021009238A2; CN114302471A; EP3844999A1; MX2021005621A; EP3844999A4; JP2022509720A

Abstract

본원에는 통신 네트워크에서 한 셀에서 다른 셀로의 보다 효율적인 핸드오버를 줄이거나 수행하는 것과 관련된 시스템들 및 방법들이 개시된다. 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계 및 분류법에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀로부터 제2 셀로 장치를 핸드오프할 때 핸드오프 결정을 내리는 단계를 포함한다. 이동성 데이터의 예는 장치가 이동하는 속도이다.

Description

이기종 네트워크들에서 이동성 정보를 사용하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR USING MOBILITY INFORMATION IN HETEROGENEOUS NETWORKS}

우선권

본 출원은 2018년 11월 13일자로 출원된 미국 특허 출원 번호 제16/188,698호에 대한 우선권을 주장하며, 이는 2015년 12월 22일자로 출원된 미국 특허의 일부 계속 출원 번호 제14/978,751호이며, 그 내용은 그 전체가 본원에 참조로서 통합된다.

기술분야

본 개시는 셀룰러 네트워크들 셀 할당에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 장치가 셀 핸드오프 할당을 하기 위해 이동하는 속도에 대한 이동성 데이터를 사용하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

롱 텀 에볼루션(LTE) 및 기타 네트워크들에 대규모 및 소규모 셀들이 혼합되어 있으면 희소 무선 스펙트럼 리소스들을 더 잘 활용할 가능성이 있다. 그러나, 셀룰러 장치들이 신호 세기에 기초하여 셀들에 연결될 때, 연결 품질의 변동성과 핸드오버 속도의 증가는 효율성 감소로 이어질 수 있다. 결과는 이기종 셀들을 이점 대신 책임으로 만들 수 있다. 셀룰러 및 Wi-Fi 네트워크들을 상호 운용하려는 노력들이 통합 네트워크들로 이어짐에 따라, Wi-Fi 안테나들은 사용될 수 있는 무선 액세스 포인트들의 다양성을 늘릴 것이다.

이기종 네트워크들("het nets")을 발생시키는, 스펙트럼의 커버리지 및 사용을 개선하기 위해 다른 유형의 셀들을 갖는 필요성과 잠재적인 이점이 있다. 셀들이 LTE와 같은 동일한 프로토콜을 활용하는 겨우 또는 다른 셀들이 WI-Fi 셀과 인접하거나 중첩되는 LTE 셀과 같은 다른 프로토콜들을 활용하는 경우 둘 다에 다른 셀들 간의 핸드오버를 적절히 실행하는 데 어려움이 있다.

다음의 설명은 셀룰러 환경에서 셀 할당 및/또는 셀 핸드오프를 처리하기 위한 다른 접근 방식들 및 시스템들의 다수의 다른 예들과 관련이 있다. 예시적인 방법은 핸드오프 결정을 내리는 것과 관련이 있다. 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터와 관련된 이동성 상태에 기초하여 장치를 분류하는 단계 및 분류법에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀로부터 제2 셀로 장치를 핸드오프 할 때 핸드오프 결정을 내리는 단계를 포함한다. 이동성 상태는 이동성 데이터로부터 계산될 수 있거나 이동성 데이터로부터 추정될 수 있다. 일 예에서, 분류법은, 저속, 중속 및 고속 중 하나일 수 있다. 분류법들 또는 등급들은 일반적으로 고정식 또는 가변식일 수 있는 경계들로 분리된다. 예를 들어, 분류법은 10-30 MPH의 속도 또는 이동 속도일 수 있다. 로우 엔드에서 10 MPH의 경계와 하이 엔드에서 30 MPH의 경계는 하나 이상의 파라미터들에 기초하여 고정식 또는 가변식일 수 있다. 경계들은 다시 설정될 수 있다.

시스템이 핸드오프 결정을 내릴 때, 각 분류법은 선호 셀 유형 및 적어도 하나의 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 고속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 고속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 하나도 없음을 포함한다.

핸드오프 결정을 내릴 때, 장치 또는 시스템은, 일 예에서, 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택할 수 있다. 셀의 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 및 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거될 수 있다. 핸드오프하는 것은 제2 셀이 선호 유형이고 적합한 경우 제2 셀로의 핸드오프하는 것을 포함할 수 있다.

분류법은 제1 셀의 위치, 잠재적으로 장치의 위치 및 제1 셀에 걸쳐 이동되는 경로를 포함할 수 있다. 핸드오프 결정을 내리는 것은 제1 셀의 제1 스펙트럼 효율 및 제2 셀의 제2 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다. 핸드오프 결정을 내리는 것은 장치에 의해 사용되는 대역폭 및 제2 셀의 사용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다.

시스템 예는 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 시 프로세서가 특정 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함한다. 동작들은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하고, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하고, 분류법에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀로부터 제2 셀로 장치를 핸드오프할 때 핸드오프 결정을 내리는 것을 포함한다.

또 다른 예는, 컴퓨팅 장치에 의해 실행 시, 컴퓨팅 장치가 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하고, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하고, 분류법에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀로부터 제2 셀로 장치를 핸드오프 할 때 핸드오프 결정을 내리는 것을 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함한다.

제2 예는 서비스 셀로의 장치의 초기 할당을 하는 것과 관련되어 있다. 이 예에서, 방법은 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 이동성 등급을 산출하기 위해 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태에 기초하여 장치를 분류하는 단계 및 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 장치를 할당하는 단계를 포함한다. 이동성 상태는 이동성 데이터로부터 계산되거나 이동성 데이터로부터 추정될 수 있다.

서빙 셀에 장치를 할당할 때, 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 및 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거될 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 제2 셀이 선호 유형이고 적합한 경우 제2 셀에 장치를 할당하는 것을 포함할 수 있다.

이동성 등급은 서빙 셀 내의 장치의 위치 및 서빙 셀에 걸쳐 이동된 경로 중 하나를 포함할 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 서빙 셀의 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 장치에 의해 사용된 대역폭 및 서빙 셀의 이용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있으며, 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들의 각 목록은 동일한 유형의 셀들을 포함한다. 일 양상에서, 우선순위가 높은 목록에 있는 셀들은 우선순위가 낮은 목록에 있는 셀들보다 더 자주 측정된다.

한 가지 가능한 구현에서, 모바일 장치는 가장 높은 우선순위를 갖는 목록으로부터 그 서빙 셀뿐만 아니라 인접 셀들을 모니터링한다. 이 목록(우선순위가 가장 높은)이 주어진 파라미터보다 크기가 작은 경우, 다음 목록도 고려된다. 또 다른 가능한 구현에서, 우선순위가 높은 셀들이 우선순위가 낮은 셀들보다 더 자주 측정된다. 핸드오버 할 셀을 결정 시, 우선순위가 높은 인접 목록의 셀들이 우선순위가 낮은 목록의 셀들보다 항상 먼저 고려된다.

이 제2 예의 시스템 양상은 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 시 프로세서가 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 이동성 등급을 산출하기 위해 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태에 기초하여 장치를 분류하는 단계 및 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 장치를 할당하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함한다. 제2 예의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치는 컴퓨팅 장치에 의해 실행 시 컴퓨팅 장치가 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 이동성 등급을 산출하기 위해 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태에 기초하여 장치를 분류하는 단계 및 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 장치를 할당하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함한다.

제3 예는 셀들에 거친 부하의 분포를 추적하는 것과 관련되어 있다. 장치 분류법 및 셀 유형들에 대한 할당이 있는 시스템이 배치되면, 시스템은 사용자들 및 셀들에 걸치 부하 레벨의 분포를 추적하도록 모니터링될 수 있다. 모니터링이 셀 부하들의 강한 불균형을 검출하면, 셀들의 전력 레벨을 조정하는 것 외에도, 본원에 개시된 시스템은 스펙트럼 효율 및 네트워크 용량을 최적화하거나 개선하기 위해, 이동성 등급 경계들을 동적으로 조정하는 것을 가능하게 한다.

이러한 상황의 한 가지 예로는 특정 영역에서의 저속 사용자들의 일시적 집결이 있다. 이러한 상황에서, 등급 경계들의 값을 줄이면 더 많은 사용자들이 더 많은 모바일로 분류되고 더 큰 셀들에서 서비스되는 것에 대한 선호도를 얻을 수 있다. 또 다른 옵션으로는 해당 영역에서 마이크로 셀들의 전력을 줄여 더 적은 수의 사용자들이 이에 할당되도록 하는 것이다.

이 제3 예에 따르면, 장치가 이동성 데이터에 기초하여 이동성 등급으로 분류되고 장치가 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당되는 네트워크에서 셀 부하들의 균형을 맞추기위한 방법이 개시된다. 방법은 분석을 산출하기 위해 복수의 셀들에 걸친 장치들 및 부하 레벨들의 분포를 모니터링하는 단계를 포함한다. 분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때, 방법은 이동성 등급의 경례를 조정하는 단계를 포함한다. 분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때, 방법은 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계를 포함한다. 분석이 셀 부하들의 불규형을 나타낼 때, 방법은 복수의 셀들 중 적어어 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계 및 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계 둘 다를 수행하는 단계를 더 포함한다. 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계는 이동성 등급의 상한 경계와 연관된 상한 속도를 증가시키는 단계 및 이동성 등급의 하한 경계와 연관된 하한 속도를 감소시키는 단계 중 하나를 포함한다. 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계 및 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계 중 하나를 수행하는 것은 전력 레벨 및 이동성 등급의 경계 중 하나를 조정하기 전의 이전 스펙트럼 효율에 비해 네트워크의 스펙트럼 효율을 개선시킨다. 무선 전송에서, 데이터(비트들)는 제어 바이트뿐만 아니라 콘텐트 바이트로 구성된다는 점에 유의한다. 장치가 안테나 또는 셀 타워에 가까울수록, 스펙트럼 효율이 더 우수하다. 핸드오프가 있을 때 또는 핸드오프 과정 동안, 종종 콘텐트 바이트보다 전송되는 제어 바이트가 더 많다.

복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계 및 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계 중 하나를 수행하는 것은 전력 레벨 및 이동성 등급의 경계 중 하나를 조정하기 전의 이전 용량에 비해 네트워크의 용량을 개선시킨다. 장치를 서빙 셀에 할당할 때, 각 이동성 등급은 선호 셀 유형 및 적어도 하나의 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함한다. 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함하며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다.

일 예에서, 장치는 단지 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택한다. 장치가 서빙 셀에 할당되면, 하나 이상의 파라미터들 또는 이벤트들을 기반으로 재선택이 트리거된다. 예를 들어, 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 및/또는 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거될 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 제2 셀이 선호 유형이고 적합한 경우 제2 셀에 장치를 할당하는 것을 포함한다. 이동성 등급은 서빙 셀 내의 장치의 위치 및 서빙 셀에 걸쳐 이동된 경로 중 하나를 포함할 수 있다. 장치는 다수의 우선순위 지정된 목록들에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당될 수 있으며, 다수의 우선순위 지정된 몰록들의 각 목록은 동일한 유형의 셀들을 포함한다.

예시적인 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계로서, 이동성 데이터는 장치의 모션을 나타내는 벡터를 포함하는, 상기 수신하는 단계; 및 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계를 포함한다. 재선택 또는 핸드 오프 결정을 할 때, 분류법을 위한 셀 유형은 선호 셀 유형 중 적어도 하나와 수락 가능한 셀 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제3 예에 따른 시스템의 일 예로는 장치가 이동성 데이터에 기초하여 이동성 등급으로 분류되고 장치가 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당되는 네트워크에서 셀 부하들의 균형을 맞추기 위한 시스템이 있다. 시스템은 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 시, 프로세서가 분석을 산출하기 위해 복수의 셀들에 걸친 장치들 및 부하 레벨들의 분포를 모니터링하는 단계 및 분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함한다. 시스템은 네트워크 인프라 컴포넌트 또는 스마트 폰이나 휴대폰과 같은 모바일 장치일 수 있다.

이러한 제3 예의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치 예는 컴퓨팅 장치에 의해 실행 시, 컴퓨팅 장치가, 장치가 이동성 데이터에 기초하여 이동성 등급으로 분류되고 장치가 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당되는 네트워크에서 셀 부한들의 균형을 맞추도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 장치 또는 매체를 포함한다. 인스트럭션들은 컴퓨팅 장치가 분석을 산출하기 위해 복수의 셀들에 걸친 장치들 및 부하 레벨들의 분포를 모니터링하는 단계 및 분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때, 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하게 한다.

도 1은 예시적인 시스템을 예시한다;
도 2a는 예시적인 이기종 셀룰러 시스템을 예시한다;
도 2b는 제어 평면의 일 양상을 예시한다;
도 2c는 다른 제어 평면 양상을 예시한다;
도 3은 이기종 셀룰러 시스템의 또 다른 예를 예시한다;
도 4는 장치가 셀에서 셀로 이동하는 네트워크를 예시한다; 그리고
도 5는 매크로 셀 오버레이 환경을 예시한다;
도 6은 예시적인 방법을 예시한다;
도 7은 다른 예시적인 방법을 예시한다;
도 8은 다른 예시적인 방법을 예시한다;
도 9는 이동성 등급을 업데이트하는 것과 관련된 방법을 예시한다;
도 10은 모바일 장치를 위한 셀들의 선택과 관련된 방법을 예시한다;
도 11은 RRC 연결 규칙을 예시한다; 그리고
도 12는 인접 목록을 업데이트하기 위한 방법을 예시한다.

본 개시의 다양한 예가 하기에 자세히 설명되어 있다. 특정 구현들이 설명되어 있지만, 이는 예시 목적으로만 수행된다는 것을 이해해야 한다. 다른 컴포넌트들 및 구성들은 본 개시의 정신 및 범위를 벗어나지 않고 사용될 수 있다. 게다가, 일 예와 관련하여 본원의 특징들 또는 구성들이 다른 예들 또는 본원의 예들에서 구현되거나 이들과 조합될 수 있음을 이해해야 한다. 즉, "실시예", "변형", "양상", "예", "구성", "구현", "사례", 및 특정 특징들 또는 구성들을 설명하기 위해 본원에 사용되는 일 실시예를 내포할 수 있는 임의의 다른 용어들은 관련 특징들 또는 구성들 중 어느 하나를 특정 또는 별도의 실시예 또는 실시예들로 제한하기 위한 것이 아니며, 이러한 특징들 또는 구성들은 다른 실시예들, 변형들, 양상들, 예들, 구성들, 구현들, 사례들 등을 참조하여 설명된 특징들 또는 구성들과 결합될 수 없음을 시사하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 다시 말해, 본원에 설명된 특징들은 특정 예(예를 들어, 실시예, 변형, 양상, 구성, 구현, 사례 등)를 다른 예를 참조하여 설명된 특징들과 결합될 수 있다. 정확하게는, 당업자의 통상적인 기술 중 하나는 본원에 설명된 다양한 실시예들 또는 예들, 그리고 이들의 관련 특징들이 서로 결합될 수 있음을 쉽게 인식할 것이다.

본 개시는 이기종 셀룰러 시스템에서 셀 할당 및/또는 셀 핸드오프를 수행하는 것과 관련된 개념들을 다룬다. 개시된 개념, 방법 및 기술을 실시하기 위해 사용될 수 있는 도 1의 기본 범용 시스템 또는 컴퓨팅 장치에 대한 간략한 소개 설명이 예시된다. 그런 다음, 핸드오프 및 셀 할당에 대한 다양한 접근 방식에 대한 보다 상세한 설명이 뒤따를 것이다.

이러한 변형들은 다양한 예들이 명시된 대로 본원에 설명되어야 한다. 이제 본 개시는 도 1로 넘어간다. 도 1을 참조하면, 예시적인 시스템 및/또는 컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(120)에 대한 읽기 전용 메모리(ROM)(140) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(150)과 같은 시스템 메모리(130)를 포함하는 다양한 시스템 컴포넌트들을 결합하는 처리 장치(CPU 또는 프로세서)(120) 및 시스템 버스(110)를 포함한다. 시스템(100)은 프로세서(120)의 일부에 직접 연결되거나, 이에 근접하거나 이에 통합된 고속 메모리의 캐시(122)를 포함할 수 있다. 시스템(100)은 프로세서(120)에 의한 빠른 액세스를 위해 메모리(130) 및/또는 저장 장치(160)로부터 캐시(122)로 데이터를 복사한다. 이러한 방식으로, 캐시는 데이터를 기다리는 동안 프로세서(120) 지연을 방지하는 성능 향상을 제공한다. 이들 및 다른 방법들은 다양한 동작들 또는 조치들을 수행하기 위해 프로세서(120)를 제어하거나 제어하도록 구성될 수 있다. 다른 시스템 메모리(130)도 사용할 수 있다. 메모리(130)는 상이한 성능 특성들을 갖는 다수의 상이한 유형의 메모리를 포함할 수 있다. 본 개시는 하나 이상의 프로세서(120)를 갖는 컴퓨팅 장치(100) 또는 더 큰 처리 능력을 제공하기 위해 함께 네트워킹된 컴퓨팅 장치 그룹 또는 클러스터 상에서 동작할 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 프로세서(120)는 임의의 범용 프로세서 및 저장 장치(160)에 저장된 모듈 1(162), 모듈 2(164) 및 모듈 3(166)과 같은 하드웨어 모듈 또는 소프트웨어 모듈을 포함할 수 있으며, 프로세서(120)뿐만 아니라 소프트웨어 인스트럭션들이 프로세서에 통합되는 특수 목적 프로세서를 제어하도록 구성된다. 프로세서(120)는 다중 코어 또는 프로세서, 버스, 메모리 컨트롤러, 캐시 등을 포함하는 자체 완비된 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 다중 코어 프로세서는 대칭적이거나 비대칭적일 수 있다. 프로세서(120)는 서로 다른 소켓들에 물리적으로 분리된 다중 프로세서들을 갖는 시스템 또는 단일 물리적 칩에 다중 프로세서 코어들을 갖는 시스템과 같은 다중 프로세서들을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 프로세서(120)는 다수의 개별 컴퓨팅 장치들에 위치되지만, 예컨대 통신 네트워크를 통해 함께 작동하는 다수의 분산형 프로세서들을 포함할 수 있다. 다중 프로세서들 또는 프로세서 코어들은 메모리(130) 또는 캐시(122)와 같은 리소스들을 공유하거나 개별 리소스들을 사용하여 동작할 수 있다. 프로세서(120)는 상태 머신, 주문형 집적 회로(ASIC), 또는 필드 PGA를 포함하는 프로그래밍 가능 게이트 어레이(PGA) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

시스템 버스(110)는 임의의 다양한 버스 아키텍처들을 사용하는 메모리 버스 또는 메모리 컨트롤러, 주변 버스 및 로컬 버스를 포함하는 여러 유형의 버스 구조들 중 어느 하나일 수 있다. ROM(140) 등에 저장된 기본 입력/출력(BIOS은, 시동 동안과 같이, 컴퓨팅 장치(100) 내의 요소들 사이에서 정보를 전송하는 것을 돕는 기본 루틴을 제공할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 저장 장치들(160) 또는 하드 디스크 드라이브, 자기 디스크 드라이브, 광학 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브, 이동식 저장 장치, RAID(redundant array of inexpensive disks), 하이브리드 저장 장치 등과 같은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 포함한다. 저장 장치(160)는 프로세서(120)를 제어하기 위한 소프트웨어 모듈들(162, 164, 166)을 포함할 수 있다. 시스템(100)은 다른 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들을 포함할 수 있다. 저장 장치(160)는 드라이브 인터페이스에 의해 시스템 버스(110)에 연결된다. 드라이브들 및 관련 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들은 컴퓨팅 장치(100)를 위한 컴퓨터 판독 가능 인스트럭션들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들 및 기타 데이터의 비휘발성 저장소를 제공한다. 일 양상에서, 특정 기능을 수행하는 하드웨어 모듈은 특정 기능을 수행하기 위해 프로세서(120), 버스(110), 디스플레이(170) 등과 같은 필요한 하드웨어 컴포넌트들과 관련하여 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치에 저장된 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다. 다른 양상에서, 시스템은 프로세서 및 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 사용하여, 프로세서에 의해 실행 시, 프로세서가 동작들, 방법 또는 기타 특정 조치들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 기본 컴포넌트들 및 적절한 변형들은 장치(100)가 소형인지, 핸드헬드 컴퓨팅 장치인지, 데스크탑 컴퓨터인지 또는 컴퓨터 서버인지와 같은, 장치 유형에 따라 수정될 수 있다. 프로세서(120)가 인스트럭션들을 실행하여 "동작들"을 수행할 때, 프로세서(120)는 동작들을 직접 수행하고/하거나 다른 장치 또는 컴포넌트와 협력하여 동작들을 수행할 수 있다.

본원에 설명된 예시적인 예(들)은 하드 디스크(160)를 사용하지만, 자기 카세트, 플래시 메모리 카드, 디지털 다용도 디스크(DVD), 카트리지, 랜덤 액세스 메모리(RAM)(150), 읽기 전용 메모리(ROM)(140), 비트 스트림을 포함하는 케이블 등과 같은 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 데이터를 저장할 수 있는 다른 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들이 예시적인 운영 환경에서 사용될 수도있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체, 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리 장치들은 일시적인 파동, 에너지, 반송파 신호, 전자기파 및 신호 자체와 같은 일시적인 매체를 명시적으로 배제한다.

컴퓨팅 장치(100)와 사용자 상호 작용을 가능하게 하기 위해, 입력 장치(190)는 음성용 마이크, 제스처 또는 그래픽 입력용 터치 감지 스크린, 키보드, 마우스, 모션 입력, 음성 등과 같은 임의 개수의 입력 메커니즘들을 나타낸다. 출력 장치(170)는 또한 당업자에게 알려진 다수의 출력 메커니즘들 중 하나 이상일 수 있다. 일부 경우들에서, 다중 모드 시스템들은 사용자가 컴퓨팅 장치(100)와 통신하기 위해 여러 유형의 입력들을 제공할 수 있게 한다. 통신 인터페이스(180)는 일반적으로 사용자 입력 및 시스템 출력을 통제하고 관리한다. 임의의 특정 하드웨어 배열에서 작동하는 데 제한이 없으며, 따라서 도시된 기본 하드웨어가 개발될 때 개선된 하드웨어 또는 펌웨어 배열로 쉽게 대체될 수 있다.

설명의 명확성을 위해, 예시적인 시스템 예는 "프로세서" 또는 프로세서(120)로 라벨링된 기능 블록들을 포함하는 개별 기능 블록들을 포함하는 것으로 제시된다. 이러한 블록들이 나타내는 기능은 이에 제한되는 것은 아니나, 범용 프로세서에서 실행되는 소프트웨어와 동등하게 동작하도록 특별히 제작된 프로세서(120)와 같이, 소프트웨어 및 하드웨어를 실행할 수 있는 하드웨어를 포함하는, 공유 또는 전용 하드웨어의 사용을 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 도 1에 제시된 하나 이상의 프로세서들의 기능들은 단일 공유 프로세서 또는 다중 프로세서들에 의해 제공될 수 있다. ("프로세서"라는 용어의 사용은 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어만을 의미하는 것으로 해석되어서는 안된다.) 예시적인 예들은 마이크로프로세서들 및/또는 디지털 신호 프로세서(DSP) 하드웨어, 아래에 설명된 동작들을 수행하는 소프트웨어를 저장하기 위한 읽기 전용 메모리(ROM)(140), 및 결과들을 저장하기 위한 랜덤 액세스 메모리(RAM)(150)를 포함할 수 있다. 범용 DSP 회로와 결합된 맞춤형 VLSI 회로부뿐만 아니라 VLSI(Very Large Scale Integration) 하드웨어 예들도 제공될 수 있다.

다양한 예들의 논리 연산들은 다음과 같이 구현된다: (1) 범용 컴퓨터 내의 프로그램 가능 회로에서 실행되는 일련의 컴퓨터 구현 단계들, 동작들 또는 절차들, (2) 특정 용도의 프로그램 가능 회로에서 실행되는 일련의 컴퓨터 구현 단계들, 동작들 또는 절차들; 및/또는 (3) 프로그램 가능 회로 내에서 상호 연결된 기계 모듈들 또는 프로그램 엔진들. 도 1에 도시된 시스템(100)은 인용된 방법들의 전부 또는 일부를 실시할 수 있고, 인용된 시스템들의 일부일 수 있고/있거나 인용된 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들의 인스트럭션들에 따라 동작할 수 있다. 이러한 논리적 동작들은 모듈의 프로그래밍에 따라 특정 기능들을 수행하도록 프로세서(120)를 제어하도록 구성된 모듈들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 도 1은 프로세서(120)를 제어하도록 구성된 모듈들인 세 개의 모듈들 Mod1(162), Mod2(164) 및 Mod3(166)을 예시한다. 이들 모듈들은 저장 장치(160)에 저장될 수 있으며, 런타임에 RAM(150) 또는 메모리(130)에 로드될 수 있거나 다른 컴퓨터 판독 가능 메모리 위치들에 저장될 수 있다. 시스템(100)은 프로세서(120)를 제어하도록 구성된 다른 모듈들(도 1에 도시되지 않음)을 가질 수 있다.

전체 컴퓨팅 장치(100)까지 포함하는 예시적인 컴퓨팅 장치(100)의 하나 이상의 부분들이 가상화될 수 있다. 예를 들어, 가상 프로세서는 가상 프로세서와 동일한 유형의 물리적 프로세서가 사용될 수 없는 경우에도, 특정 인스트럭션 세트에 따라 실행되는 소프트웨어 객체일 수 있다. 가상화 계층 또는 가상 "호스트"는 가상화된 동작들을 실제 동작들로 변환하여 하나 이상의 다른 컴퓨팅 장치들 또는 장치 유형들의 가상화된 컴포넌트들을 인에이블시킬 수 있다. 결국, 그러나, 모든 유형의 가상화된 하드웨어는 일부 기본 물리적 하드웨어에 의해 구현되거나 실행된다. 따라서, 가상화 컴퓨팅 계층은 물리적 컴퓨팅 계층 위에서 동작할 수 있다. 가상화 컴퓨팅 계층은 가상 머신, 오버레이 네트워크, 하이퍼바이저, 가상 스위칭 및 임의의 기타 가상화 애플리케이션 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

프로세서(120)는 가상 프로세서를 포함하여 본원에 개시된 모든 유형의 프로세서들을 포함할 수 있다. 그러나, 가상 프로세스를 참조할 때, 프로세서(120)는 가상화 계층 및 가상화 계층을 실행하는 데 필요한 기본 하드웨어에서 가상 프로세서를 실행하는 것과 관련된 소프트웨어 컴포넌트들을 포함한다. 시스템(100)은 프로세서(120)가 특정 동작들을 수행하도록 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치에 저장된 인스트럭션들을 수신하는 물리적 또는 가상 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 가상 프로세서(120)를 참조할 때, 시스템은 또한 가상 프로세서(120)를 실행하는 기본 물리적 하드웨어를 포함한다.

도 1에서 일반적인 컴퓨팅 시스템의 일부 컴포넌트들을 개시했으므로, 본 개시는 이제 본 개시의 일 양상을 예시하는 도 2로 넘어간다. 도 2는 LTE와 같은 무선 프로토콜 또는 상이한 무선 프로토콜들과 연관될 수 있는 이기종 네트워크들(200)를 나타낸다. 도 2에 도시된 바와 같이, 매크로 셀(202)은 매크로 셀 그룹(224, 226, 228, 230, 232 및 234) 내에 포함된다. 각 매크로 셀 내에는 다양한 다른 유형의 타워들 또는 셀들뿐만 아니라 셀 타워(204)가 있다. 예를 들어, 마이크로 셀들(206, 212 및 214)은 eNodeB 공중 안테나를 사용하여 동작한다. 모바일 장치(218)는 마이크로 셀(206)과 통신하는 것으로 도시되어 있다. 펨토 셀(208)은 또한 다른 모바일 장치(220)와 통신할 수 있다. 빌딩 피코 셀(210)의 다른 예가 도시된다. 매크로 셀(2020아 통신하는 차량들(216 및 222)과 같은 다른 이동 통신 시스템들이 도 2에도 도시된다. 따라서, 도 2는 모바일 장치들(218, 220, 216, 222)이, 일련의 셀들을 통해 이동할 때, 한 프로토콜에서 다른 프로토콜로 및/또는 매크로 셀(202)과 같은 더 큰 크기를 가지는 셀들로부터 마이크로 셀(206)과 같은 더 작은 크기를 갖는 셀들의 안팎으로 및 그 반대의 경우에도 마찬가지로 전환할 수 있도록 이기종 네트워크들이 어떻게 존재할 수 있는지에 대한 예를 제공한다.

본 개시는 네트워크의 효율 및 용량뿐만 아니라, 사용자들에게 제공되는 서비스 레벨을 개선하는 목표를 가지고 이기종 무선 네트워크에서 상이한 유형의 셀들을 활용하는 방법들 및 시스템들을 제공한다. 우리는 이러한 목표들을 달성하기 위해 하나의 시스템에 통합될 수 있는 적어도 세 가지 새로운 아이디어들을 제공한다. 첫 번째 아이디어는 이동성 상태를 기반으로 사용자 장치들을 이동성 등급으로 분류하는 것과 관련된다. 다음은 이동성 등급을 기반으로 서빙 셀들에 사용자 장치들을 할당하는 것과 관련된다. 세 번째 아이디어는 셀 타워 및/또는 이동성 등급 경계들의 동적 조정과 관련된다.

본원에 설명된 대부분의 절차들은 사용자 장치 중 하나 이상에서, 셀 그룹을 조정할 수 있는 무선 네트워크 컨트롤러(RNC)에서 및/또는 더욱 중앙 최적화를 수행할 수 있는 네트워크 프로세서(NP)에서 구현될 수 있다. 조정된 일련의 동작들에서 여러 단계들은 서로 다른 장치들에서 수행될 수도 있다. 장치 제어는 본질적으로 분산되어 있지만 이동성 상태의 변화에 더 빠른 반응을 제공할 수 있으며, 알고리즘들 중 일부는 이 동작 모드에 적합하다. RNC 또는 NP를 사용하면 보다 중앙 집중식 결정 지점을 제공하지만, 변화하는 조건들에 대한 반응은 상대적으로 더 느려질 수 있다. 로딩 조건의 변화들은 동작 모드에도 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, NP가 과부하되면, 장치 및/또는 RNC 레벨에서 더 많은 처리가 수행될 수 있다.

이제 사용자 장치들을 분류하는 첫 번째 개념에 대해 보다 자세히 설명한다. 시스템은 장치의 이동성 상태에 기초하여 사용자 장치들을 분류할 수 있다. 이동성 상태는 사용자(및 이에 따른 장치)가 이동하는 속도를 나타내는 값이다. 이동성 상태들은 몇 가지 잠재적인 방법들을 사용하여 획득되거나 추정될 수 있다. 네트워크에서 각 장치 및/또는 프로세서는 이동성 상태를 결정하기 위해 이러한 방법들 중 하나 이상을 사용할 수 있다. 예를 들어, 이동성 상태는 10 MPH 또는 70 MPH일 수 있다. 이동성 상태는 또한 상태가 사용자 장치가 이동하는 방향과 관련된 파라미터를 포함하는 벡터 성분을 포함할 수 있다. 따라서, 이동성 상태는 (65,10)과 같은 값들을 포함할 수 있으며, 이는 속도 및 나침반 방향(이 경우 10도)일 수 있다. 이동성 상태들은 가속도, 고도, 상승/하강 속도 등과 같은 기타 정보도 포함할 수 있다.

이동성 상태는 매 시간 단위로 샘플링되는 장치 좌표들을 기반으로 한 이동성 추정일 수 있다. 좌표들의 변화를 기반으로 한 장치 속도가 계산될 수 있다. 시간 윈도우 또는 지수 평활에 대한 간단한 평균은 현재 이동성 상태를 계산하는 데 사용될 수 있는 접근 방식의 한 예이다. 시스템은 또한 또는 대안으로 속도를 전달하기 위해 스마트 카 기술을 사용할 수 있다. 이동중인 차량 내부의 장치들은 차량의 속도계에 의해 속도가 결정되고 장치 또는 네트워크 프로세서로 전송된 다음, 이동성 상태를 계산하는 데 사용될 수 있다. 다른 사용자들의 경우, 피트니스 모니터와 같은 웨어러블 장치들이 사용될 수 있다.

핸드오버 속도 또는 셀 내 시간에 기초한 이동성 추정은 이동성 상태를 설정하는 데 사용될 수 있다. "핸드오버", "핸드오프"라는 용어들 및 그 변형들은, 일반적으로 장치의 지리적 위치가 변경될 때, 서비스 중단을 최소화하거나 전혀 중단하지 않고 장치의 진행중인 통화 또는 데이터 세션을 한 셀에서 다른 셀로 전송하는 프로세스를 말한다. 예를 들어, 장치가 핸드오프 사이의 시간을 측정한다고 가정한다. 프로세서는 셀 크기와 셀 내 시간을 기반으로 이동성 상태를 추정할 수 있다. 이는 이동성 상태를 결정하는 데 상대적으로 덜 정확한 방법이다. 그러나, 이는 시스템을 평가하기 위한 피드백 메트릭으로 사용될 수 있다.

이동성 상태는 또한 사용자 장치에 의한 비-모바일 선언에 의해 결정될 수 있다. 이 접근 방식은 장치들이 자신을 고정식이나 이동식으로 선언할 수 있도록 하는 무선 프로토콜들을 필요로 한다. 장치가 고정식인 동안에는, 이동성 관련 측정들을 수행할 필요가 없다.

이동성 상태가 결정되면, 상기에 개시된 기술들 중 하나 이상을 사용하여, 장치 또는 네트워크 프로세서는 각 장치를 이동성 등급으로 분류한다. 이는 다수의 서로 다른 방식들로 달성될 수 있다. 한 가지 예시적인 접근 방식은 다양한 이동성 상태들과 각 이동성 등급의 연관을 사용하는 것이다. 일 예를 표 1에 보여준다.

이동성 등급

등급 1 (저속)	이동 상태가 분당 10 미터 미만인 고정식 및 저속 장치들
등급 2(중속)	이동성 상태가 분당 10 내지 100 미터 사이인 중속 장치들
등급 3(고속)	이동성 상태가 분당 100 미터인 고속 장치들

속도 제한들/임계값들은 등급 경계들로 정의된 대로 장치들을 분류하는 데 사용된다. 상기의 예에서 등급 경계들은 분당 10 미터이며, 이는 등급 1(저속)과 등급 2(중속) 사이의 경계를 정의한다. 이 예의 다른 등급 경계는 분당 100 미터이며, 이는 등급 2(중속)과 등급 3(고속) 사이의 경계를 정의한다. 물론, 구조는 세 개 이상의 등급들을 포함할 수 있으며, 특정 경계들은 임의의 파리미터 또는 심지어 파라미터 그룹일 수도 있다. 예를 들어, 등급은 속도 범위뿐만 아니라 방향 범위를 포함할 수 있다. 장치가 이동하는 방향이 일정 시간 내에 마이크로 셀로 이어질 경우, 속도와 결합하여 특정 등급이 될 수 있다. 이 접근 방식의 예는, 등급 2(중속, 12도 이동으로 2분 내에 마이크로 셀로 이어짐)일 수 있다. 분류법은 장치가 이동하는 방향에 관계없이 장치가 마이크로 셀에 접근하거나 멀어지는 상대 속도를 기반으로 할 수도 있다.

전술한 바와 같이, 크기 및 전력 레벨이 다른 여러 유형의 셀들 및 이동성에 기초하여 분류된 사용자 장치들을 갖는 네트워크가 주어지면, 본 개시는 이제 이동성 등급에 기초하여 장치들을 셀들에 할당하는 규칙들을 제공한다.

설명의 편의성과 예시를 위해, 다음과 같은 대규모, 소규모 및 마이크로 셀들인, 세 가지 유형의 셀들의 경우가 제시된다. 물론, 시스템은 세 가지 이상의 정의된 유형의 셀들을 사용할 수도 있다. 이러한 정의들은 크기, 지리, 고도, 셀 내의 건물/인프라, 모양, 신호 세기, 신호 범위, 장치 사용량, 셀 내의 장치들의 수, 셀 내의 장치 이동성(즉, 셀이 평균 장치 속도가 65MPH인 고속도로를 커버함), 나뭇잎 및 기타 장애물 등 중 하나 이상에 기초한 파라미터들을 포함할 수 있다.

본 개시는 무선 베어러의 설정 및 관리를 다루며, 셀들과 네트워크 게이트웨이들 간의 S-타입 베어러들의 설정 및 제어를 변경하지 않는다.

본원에는 모바일 네트워크 운영에 중요한 두 가지 규칙 세트의 개선 사항이 다음과 같이 개시된다: 무선 리소스 제어(RRC) 유휴 장치들에 대한 셀 선택 및 RRC 연결 장치들에 대한 핸드오버. 백그라운드로, 장치가 켜지면, 적격 서빙 셀을 찾은 다음, 인증 절차를 거쳐 네트워크에 결합해야한다. 그런 다음, 모바일 장치는 무선 리소스들을 획득하지 않고 RRC 유휴 상태의 서빙 셀과 통신한다. 이 상태에서, 서빙 셀의 선택 및 재선택은 장치의 제어 하에 있다. RRC 연결이 설정되면, 장치는 주기적으로 측정치들을 보고하고 서비스 품질을 보장하기 위해 네트워크에 의해 모니터링된다. 현재 서빙 셀의 서비스 품질이 허용되지 않고/않거나 서비스에 더 적합한 다른 셀이 있는 경우, 네트워크는 핸드오버를 요청할 수 있다.

RRC 유휴 상태의 장치는 다음과 같이 동작할 것이다: 장치는 기준 신호 수신 전력(RSRP)이라는 신호 세기 측정을 기반으로 서빙 셀을 선택 및 재선택한다. 구체적으로, 셀은 RSRP가 최소 임계값 레벨을 초과하고, 추가로, 본 개시와 실제로 관련이 없는 특정 서비스 조건들 - 예컨대, 서비스 공급자가 장치의 우선순위 지정된 목록에 있고 서비스가 막히지 않은 네트워크에 있음 - 을 충족하는 경우, 장치를 서비스하는 데 적합하다.

셀 유형들 및 이동성 등급들을 도입하면 셀 선택 프로세스에 신규한 차원이 추가된다. 본 개시는 다음과 같은 두 가지 가능한 규칠들을 제공한다:

첫 번째 규칙은 표 2에 도시된 바와 같이 선호 순서를 지정하는 간단한 선호 규칙이다.

이동성 등급에 대한 선호 규칙

장치 이동성 등급	선호 셀 유형	수락 가능 셀 유형
등급 1 - 저속	마이크로, 소규모	대규모
등급 2 - 중속	소규모	대규모
등급 3 - 고속	대규모	없음

표 2는 예시일 뿐이며, 물론 그 안에 여러 가지 다른 파라미터들을 가질 수 있다. 예를 들어, 저속 모바일 장치는 먼저 Wi-Fi 통신을 제공할 수 있는 적합한 마이크로 또는 소규모 셀을 찾고, 사용할 수 있는 것이 없는 경우에만 대규모 셀을 고려한다. 고속 이동 장치는 대규모 셀들만 고려할 수 있으며, 마이크로 또는 소규모 셀들은 고려하도록 허용되지 않는다. 이 후자의 규칙은 과도한 재선택 횟수를 방지한다.

두 번째 규칙에는 네트워크에 의해 지정되는 추가 파리미터(RSRPdiff)가 필요할 수 있다. 이 경우에, 셀은 다음 방정식의 결과를 기반으로 한 장치에 적합하다.

RSRPmeas > RSRPmin + I(MC, CT) Υ RSRPdiff,

여기서, RSRPmin은 수락 가능한 최소 수신 전력이고, RSRPmeas는 측정된 값이며, 사용자 장비(UE) 이동성 등급(MC)에 대한 셀 유형(CT)이 선호되는 경우 I(MC, CT) = 0 이고, 그렇지 않은 경우 I(MC, CT) = 1 이다.

이 규칙의 보다 일반적인 버전은 값들(RSRPdiff(MC, CT)의 행렬이 있는 규칙이며, 다음과 같은 경우 셀이 적합하다:

RSRPmeas > RSRPmin + RSRPdiff (MC, CT).

이 규칙 하에서, 장치는 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택할 것이다. 두 규칙 모두에 대해, 서빙 셀이 더 이상 충분한 양호한 신호를 제공하지 않으면 재선택이 트리거된다. 추가로, 현재 서빙 셀이 비-선호 유형인 경우, 선호 유형 셀이 검출되고 적합하면 재선택이 발생할 수 있다.

또 다른 예시적인 프로세스는 RRC 연결 상태의 장치와 관련된다. 장치가 연결되고 RRC-유휴 규칙을 따르는 경우, 장치는 이동성 등급에 맞는 셀에 의해 서비스될 것이다. 이 시점에서, 대부분의 LTE 또는 기타 프로토콜 네트워크들에서, 장치는 서빙 셀과 목록화된 인접 셀들을 모니터링한다.

본원에 소개된 특징은 단순한 인접 셀 목록 대신, 분석될 수 있는 여러 우선순위 지정된 목록들이 있다는 점이다. 각 목록은 동일한 유형의 셀들을 포함하거나, 다른 유형의 셀들을 포함하거나 특정 개수의 파라미터들을 공유하는 특성들을 가질 수 있다. 한 가지 가능한 구현에서, 장치는 가장 높은 우선순위를 갖는 목록으로부터 그 서빙 셀뿐만 아니라 인접 셀들을 모니터링한다. 이 목록(우선순위가 가장 높은)이 주어진 파라미터보다 크기가 작은 경우, 다음 목록도 고려된다. 또 다른 가능한 구현에서, 우선순위가 높은 셀들이 우선순위가 낮은 셀들보다 더 자주 측정된다. 핸드오버 할 셀을 결정 시, 우선순위가 높은 인접 목록의 셀들이 우선순위가 낮은 목록의 셀들보다 항상 먼저 고려된다.

사용자(및 이에 따른 장치)가 이동성 등급을 변경하면, 변경은 사용중인 이동성 측정 방법(들)에 의해 검출되며, 서빙 셀(실제로는 일반적으로 eNodeB라고 하는, 셀의 기지국)에 대한 측정 보고서에 포함된다. 초기에, 장치는 동일한 셀에 의해 계속 서비스되지만, 새로운 서빙 셀(RRC-유휴 UE의 경우)을 재선택하기 위한 및 핸드오버(RRC-Connected UE의 경우)를 위한 규칙들은 이제 새로운 이동성 등급을 따를 것이다.

예를 들어, 현재 소규모 셀에 의해 서비스되는 보행중인 사용자(중급)가 차량에 탑승하면, 장치는 현재 셀에서 매우 고속으로 이동될 가능성이 높다. 이 경우, 장치는 곧 고속인 것으로 분류되며, 이제 가장 대규모 셀을 선택할 것이다. 마찬가지로, 대규모 셀의 고속 장치가 빌딩에 진입할 수 있으며, 고정될 수 있다. 현재 고정식 장치는 여전히 대규모 셀에 의해 서비스될 것이지만, 이제 마이크로 또는 소규모 셀에 의해 서비스될 자격이 부여될 것이다.

장치 분류법 및 셀 유형들에 대한 할당이 있는 시스템이 배치되면, 시스템은 사용자들 및 셀들에 걸친 부하 레벨의 분포를 추적하도록 모니터링될 수 있다. 모니터링이 셀 부하들의 강한 불균형을 검출하면, 셀들의 전력 레벨을 조정하는 것 외에도, 본 개시는 스펙트럼 효율 및 네트워크 용량을 최적화하기 위해, 이동성 등급 경계들을 동적으로 조정하는 것을 가능하게 한다.

이력 데이터를 기반으로 경계들의 조정이 수행될 수도 있다. 러시 아워 동안에는 셀 영역을 통한 장치들의 높은 이동량을 고려하여 경계들이 조정된다. 그러나, 특정 시간대 및 특정 지역에서는, 트래픽이 나쁘기 때문에 장치들이 저속으로 이동한다. 따라서, 경계들을 조정하는 것은 셀들에서 경험하는 이러한 실제 장치 이동을 고려할 수 있다. 새로운 셀의 추가 또는 셀의 제거, 장치에 우선순위를 부여하기 위해 사용자에 의해 지불된 추가 요금 등을 포함하여, 임의의 많은 이유들로 조정이 이루어질 수 있다.

도 2a 및 2b는 마이크로 셀(206), 매크로 셀(204) 및 장치(218) 사이의 제어 평면 신호들을 예시한다. 신호들은 (1) 핸드오버 요청, (2) 승인 제어 신호, (3) 핸드오버 응답확인, (4) 무선 자원 제어(RRC) 재구성 신호, (5) 새로운 셀 신호로의 전환 및 (6) RRC 재확인 신호의 완료와 관련되어 있다.

도 3은 서빙 셀 및 인접 셀의 예시적인 전력 레벨을 예시한다. 예를 들어, 특징(320)은 도 2a에 도시된 셀 그룹과 유사할 수 있는 셀 그룹을 예시한다. 특징(302)은 타워(312)에 의해 서비스되는 마이크로 셀들(304), 타워(316)에 의해 서비스되는 마이크로 셀들(306) 및 타워(318)에 의해 서비스되는 마이크로 셀(308)과 같은 중첩되는 마이크로 셀들을 갖는 셀 타워(310)와 관련된 영역을 커버하는 매크로 오버레이 셀을 예시한다. 본원에 개시된 원리들은 이기종 네트워크 및 상이한 유형의 셀들 사이에 중첩이 있는 시나리오에서 셀 할당뿐만 아니라 셀 대 셀 핸드오프를 수행하기 위한 상이한 방법들 및 프로세스들을 포함한다.

도 4는 예시적인 핸드오프 속도를 예시한다. 셀 그룹(400)에 도시된 바와 같이, 414, 416, 418, 420, 422, 424, 426, 428, 430, 432, 434 및 436과 같은 다양한 셀들이 도시된다. 각각은 일종의 셀 타워 또는 안테나(도시되지 않음)에 의해 서비스된다. 도 4에 표현된 것은 다양한 셀들을 통해 이동하는 장치들의 서로 다른 속도들이다. 예를 들어, 세 개의 화살표들은 셀(420)에서 422로 이동하는 고속 이동하는 장치를 나타낼 수 있는 특징(406)으로 도시된다. 단일 화살표는 셀(414)에서 424로 저속 이동하는 장치를 나타낼 수 있는 특징(408)으로 도시된다. 화살표(412)는 셀(414)로부터 잠시 동안만 셀(416)로 이동한 다음 셀(418)로 저속 이동하는 장치를 나타낼 수 있다. 화살표(412)는 장치가 셀(414)에서 416으로 이동한 다음 곧 다시 셀(416)에서 418로 이동할 때 두 번의 빠른 핸드오프가 처리되어야 하는 예를 예시한다. 마찬가지로, 특징(410)은 셀(424)에서 셀(428)로 전환되는 장치의 이동뿐만 아니라 셀(428)에서 426로의 또 전환을 예시한다. 특징(404)은 셀(426) 내 이동의 일부를 포함할 수 있는 셀(432)에서 434로의 장치의 이동을 나타내는 또 다른 화살표 세트를 예시한다. 이해될 수 있는 바와 같이, 본원에 개시된 원리들은 핸드오프를 수행하는 데 필요한 처리를 최소화하기 위해 셀 할당 및 핸드오프 능력을 개선한다.

도 5는 또 다른 예시적인 셀 할당을 예시한다. 시스템(500)은 현재 사용량이 6 Mbps인 14Mbps의 용량을 갖는 매크로 셀(502)을 포함하는 다수의 서로 다른 셀들을 도시한다. 장치(506)는 5 Mbps를 사용하고 있는 스마트폰이다. 5 Mbps의 용량을 가지고 있지만 현재 3Mbps로 통신하고 있는 마이크로 셀인 셀(504)을 주목한다. 본 개시는 스펙트럼 효율을 개선하기 위해 셀들의 할당을 가능하게 한다.

도 6은 예시적인 방법을 예시한다. 방법은 모바일 장치 및 시스템이나 네트워크 기반 프로세서 중 하나 이상에서 수행될 수 있다. 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계(602), 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태에 기반하여 장치를 분류하는 단계(604) 및 분류법에 적어도 부분적으로 기초하여 장치를 제1 셀로부터 제2 셀로 핸드오프 할 때 핸드오프 결정을 내리는 단계(606)를 포함한다. 이동성 상태는 이동성 데이터로부터 계산되거나 이동성 데이터로부터 추정될 수 있다. 이동성 등급을 정의하는 경계는 고정식 또는 가변식이며, 경계가 가변적일 경우 경계는 재설정될 수 있다.

핸드오프 결정을 내릴 때, 각 분류법은 선호 셀 유형 및 적어도 하나의 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있다. 고속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 고속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 없음일 수 있다. 일 양상에서, 장치는 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택한다.

핸드오프 결정을 내릴 때, 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 및 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거되며, 핸드오프 결정을 내리는 것은 제2 셀이 선호 셀 유형이고 적합한 경우 제2 셀을 핸드오프하는 것을 포함한다. 분류법은 제1 셀 내 장치의 위치 및 제1 셀에 걸쳐 이동되는 경로를 포함할 수 있다. 핸드오프 결정을 내리는 것은 제1 셀의 제1 스펙트럼 효율 및 제2 셀의 제2 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다. 또한, 핸드오프 결정을 내리는 것은 장치에 의해 사용되는 대역폭 및 제2 셀의 사용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 기반할 수 있다.

도 7은 이 개시의 셀 할당 양상과 관련된 다른 예를 예시한다. 방법은 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계(702), 이동성 클래스를 산출하기 위해 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태에 기초하여 장치를 분류하는 단계(704) 및 이동성 클래스에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 장치를 할당하는 단계(706)를 포함한다. 장치를 서빙 셀에 할당할 때, 각 이동성 등급은 선호 셀 유형 및 적어도 하나의 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함한다. 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있다. 고속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 고속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 없음일 수 있다. 일 양상에서, 장치는 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택한다.

장치를 서빙 셀에 할당할 때, 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 및 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거될 수 있으며, 장치를 서빙 셀에 할당하는 것은 제2 셀이 선호 유형이고 적합한 경우 장치를 제2 셀에 할당하는 것을 포함한다.

이동성 등급은 서빙 셀 내의 장치의 위치 또는 서빙 셀에 걸쳐 이동된 경로를 포함할 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 서빙 셀의 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있다. 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 장치에 의해 사용된 대역폭 및 서빙 셀의 이용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있다. 다른 양상에서, 서빙 셀에 장치를 할당하는 것은 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들에 적어도 부분적으로 더 기초할 수 있으며, 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들의 각 목록은 동일한 유형의 셀들을 포함한다. 우선순위가 높은 목록에 있는 셀들은 우선순위가 낮은 목록에 있는 셀들보다 더 자주 측정된다.

장치 분류법 및 셀 유형들에 대한 할당이 있는 시스템이 배치되면, 시스템은 사용자들 및 셀들에 걸친 부하 레벨의 분포를 추적하도록 모니터링될 수 있다. 모니터링이 셀 부하들의 강한 불균형을 검출하면, 셀들의 전력 레벨을 조정하는 것 외에도, 본원에 개시된 개념들은 스펙트럼 효율 및 네트워크 용량을 최적화하거나 개선하기 위해 이동성 등급 경계들을 동적으로 조정하는 것을 가능하게 한다.

도 8은 장치가 이동성 데이터에 기초하여 이동성 등급으로 분류되고 장치가 이동성 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당되는 네트워크에서 셀 부하들의 균형을 맞추기 위한 예시적인 방법을 예시한다. 방법은 분석을 산출하기 위해 복수의 셀들에 걸친 장치들 및 부하 레벨들의 분포를 모니터링하는 단계(802) 및 분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때, 이동성 클래스의 경계를 조정하는 단계(804)를 포함한다.

분석이 셀 부하들의 불균형을 나타낼 때, 방법은 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계를 포함할 수 있다. 분석이 셀 부하들의 불규형을 나타낼 때, 방법은 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 단계 및 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계 둘 다를 수행하는 단계를 더 포함한다. 이동성 등급의 경계를 조정하는 단계는 이동성 등급의 상한 경계와 연관된 상한 속도를 증가시키는 단계 및/또는 이동성 등급의 하한 경계와 연관된 하한 속도를 감소시키는 단계를 포함할 수 있다. 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 것 또는 이동성 등급의 경계를 조정하는 것은 전력 레벨 또는 이동성 등급의 경계를 조정하기 전의 이전 스펙트럼 효율에 비해 네트워크의 스펙트럼 효율을 개선시키거나 최적화할 수 있다. 복수의 셀들 중 적어도 하나의 셀의 전력 레벨을 조정하는 것 또는 이동성 등급의 경계를 조정하는 것은 전력 레벨 또는 이동성 등급의 경계를 조정하기 전의 이전 용량에 비해 네트워크의 용량을 개선시키거나 최적화할 수 있다. 장치는 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들에 적어도 부분적으로 기초하여 서빙 셀에 할당될 수 있으며, 다수의 우선순위 지정된 셀 목록들의 각 목록은 동일한 유형의 셀들을 포함하거나 적어도 임의 개수의 특성들을 공유한다.

도 9는 이동성 등급을 설정하고 이동성 등급 설정을 업데이트하는 또 다른 방법을 예시한다. 제1 단계에서, 모바일 장치는 이동성 등급(MC0)에 있다. 시스템은 이동성 측정을 수행(904)하여 이동성 상태(MS)를 업데이트(906)할 것이다. 이 측정은 고정식 또는 가변식 측정 간격(908)으로 발생할 수 있다. 다음으로, 시스템은 이동성 상태가 임계값 1 미만인지 여부를 결정한다(910). 그렇지 않은 경우, 시스템은 이동성 상태가 임계값 2 미만인지 여부를 결정한다(912). 이동성 상태가 임계값 2 이상이면, 시스템은 새로운 이동성 등급이 고속과 같은 카테고리에 있다고 결정하고 변수 MCn = 3으로 설정한다(918). 이동성 상태가 임계값 2 미만이면, 시스템은 이동성 등급이 저속과 또 다른 카테고리에 있다고 결정하고 변수 MCn = 1로 설정한다(916). 이동성 상태가 임계값 1 미만이면, 시스템은 새로운 이동성 등급이 매우 저속과 같은 또 다른 카테고리에 있다고 결정하고 MCn = 1로 설정한다(914). 단계들(914), (916) 및 (918) 각각의 흐름은 MCn = MC0 인지 여부를 결정하는 것이다(920). 그렇지 않은 경우, 시스템은 MC0을 MCn으로 할당하고 이동성 등급의 변경을 보고한다(922). MCn이 MC0과 같은 경우, 흐름은 이동성 측정을 수행하는 단계(904)로 돌아가고 프로세스가 본질적으로 다시 시작된다.

다른 양상에서, 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계를 포함할 수 있으며, 이동성 데이터는 장치의 모션을 나타내는 벡터(또는 다른 데이터 구조)를 포함한다. 이동성 데이터는 장치와 연관된 데이터 사용 패턴 및 데이터 속도 중 하나와 독립적일 수 있다. 장치의 모션은 장치의 모션과 관련된 모든 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치는 수직으로 이동할 수 있으며 특정 북쪽 또는 남쪽 방향이 아닐 수 있다. 이동성 데이터는 장치가 움직이고 있음을 나타내는 간단한 예/아니오 값을 포함할 수 있다. 이동성 데이터는 장치의 이동 속도를 포함할 수 있다. 이동성 데이터는 속도를 저속, 중속, 고속 또는 10mph, 60mph 등과 같은 특정 값으로 특성화하는 데이터도 포함할 수 있다.

방법은 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계를 포함한다. 재선택 또는 핸드 오프 결정을 할 때, 분류법을 위한 셀 유형은 선호 셀 유형 중 적어도 하나와 수락 가능한 셀 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 선호 셀 유형 중 적어도 하나는 우선순위 지정된 셀 목록으로부터의 적어도 하나의 셀을 포함할 수 있다. 이동성 상태는 이동성 데이터로부터 계산되거나 추정될 수 있다. 일 양상에서, 벡터는 복수의 차원들을 포함할 수 있다. 옵션으로, 차원들 중 하나 이상은 시간을 포함할 수 있다. 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태는 장치의 이동 속도와 연관될 수도 있다. 분류법은 저속, 중속 및 고속 중 하나 이상일 수 있다.

다른 양상에서, 분류법과 관련된 경계는 고정식 또는 가변식 중 하나일 수 있다. 예를 들어, 네트워크 내 하나 이상의 셀들은 지리적 크기 측면에서 정의된 경계들이 있을 수 있다. 경계는 고정식 또는 가변식일 수 있으며, 이 값들은 분류법을 포함한 여러 인자들에 따라 달라질 수 있다. 즉, 장치가 제1 분류법으로 분류된 경우, 재선택 또는 핸드오프 결정을 할 때 셀들과 관련된 경계들이 가변적일 수 있도록 보고될 수 있다. 예를 들어, 이동성 데이터가 고속을 갖는 것으로 장치의 분류법을 산출하는 경우, 재선택 또는 분류법에 관련된 하나 이상의 셀들과 관련된 경계는 재선택 또는 핸드오프 프로세스를 개선하기 위해 현재 지리적 위치 또는 예상되거나 예측된 지리적 위치에 있는 장치와 중첩하기 위해 확장될 수 있도록 가변적인 것으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 이러한 경계의 가변적 사용은 셀들이 정상적인 경계 크기에서 장치와 데이터를 교환하기 시작할 때 보다는 장치와 특정 셀 사이의 통신이 시작될 때 이동할 수 있다.

경계가 가변적일 경우, 이는 또한 셀들 간의 부하의 균형을 맞추는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 셀이 경계를 줄이면, 주변 가장자리의 일부 장치들이 해당 셀의 경계를 벗어나 다른 셀들에 의해 서비스되는 자신들을 발견할 수 있다.

제어 평면 및/또는 사용자 평면은 장치의 이동성 데이터 또는 장치의 분류법 중 하나 이상의 요소들을 제어 노드로 식별하는 적어도 하나의 신호 표시자를 포함할 수 있다.

일 양상에서, 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 고속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 고속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 없음을 포함할 수 있다. 물론 이들은 장치의 특정 분류법들과 관련된 특정 세포 유형들의 예들일 뿐이다.

장치는 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형을 선택한다. 다른 양상에서, 재선택 또는 핸드오프 결정을 할 때, 재선택은 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 또는 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거된다. 이 시나리오에서 핸드오프 결정을 내리는 것은 제2 셀이 선호 셀 유형 중 하나이거나 적합한 경우 제2 셀로 핸드오프하는 것을 포함할 수 있다.

다른 양상에서, 분류법은 제1 셀의 위치 및 제1 셀에 걸쳐 이동되는 경로를 포함할 수 있다. 제1 셀에 걸쳐 이동된 경로는 이동성 데이터에 기초하여 예측된 경로 및/또는 제1 셀을 통해 적어도 부분적으로 장치에 의해 이동된 실제 경로를 포함할 수 있다. 따라서, 장치의 모션을 나타내는 벡터는 장치가 취했거나 취할 경로를 식별하는 데 활용될 수 있는 이러한 정보를 포함할 수 있다. 더욱이, 매핑 정보, 이력 정보, 기계 학습 정보, 다른 장치들과 관련된 데이터 등은 장치의 이전 움직임에 대한 정보뿐만 아니라 장치의 예측된 움직임 또는 경로를 식별하기 위해 이동성 데이터와 관련하여 활용될 수 있다. 이 정보는 장치에 대한 재선택 또는 핸드오프 결정뿐만 아니라 장치의 분류법 중 하나 이상을 수행할 때 활용될 수 있다.

다른 양상에서, 핸드오프 결정을 내리는 것은 제1 셀의 제1 스펙트럼 효율 및 제2 셀의 제2 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다. 재선택 또는 오프 결정을 하는 것은 장치에 의해 사용되는 대역폭 및 제2 셀의 사용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다.

본 개시의 상이한 양상들 또는 예들이 서로 다른 장치들에서 실행될 수 있다는 것을 주목하는 것이 또한 중요하다. 예를 들어, 일 양상에서, 모바일 장치에 의해 수행되는 단계들은 일 예로서 청구될 수 있다. 따라서, 모바일 장치는 이동성 데이터를 원격 장치로 전송하거나, 이동성 데이터에 기초하여 장치에 대한 분류법의 단계들을 수행하는 것과 같은 단계들을 수행할 수 있다. 재선택 또는 핸드오버 프로세스에서, 장치는 또한 핸드오프를 처리하기 위한 통신 정보를 전송 및/또는 수신할 것이다. 따라서, 일 양상은 장치에서 수행되는 다양한 기능들 모두를 포함한다.

다른 양상에서, 기능은 컨트롤러, 서버, 기지국 또는 기타 장치 또는 장치들의 조합의 네트워크에서 수행될 수 있다. 따라서, 이동성 데이터를 수신하고, 장치를 분류하고, 핸드오프 결정을 내리거나 관리하는 등의 단계들은 하나 이상의 네트워크 기반 컴포넌트들에 의해 수행될 수 있다. 본 개시의 양상은 이러한 장치들 중 하나 이상에 의해 수행되는 단계들일 것이다. 이러한 장치들은 단일 엔티티에 의해 관리하는 다수의 장치들을 포함할 수 있으며 따라서 하나 이상의 프로세서들, 저장 장치들 등을 포함할 것이다.

도 10은 무선 리소스 제어 유휴 규칙 프로세스를 예시한다. 우선, 시스템은 모바일 장치가 무선 자원 제어 유휴 상태 및/또는 이동성 등급(I)에 있다고 결정한다(1002). 다음으로, 방법은 이동성 등급(I)에 선호되는 적절한 셀이 있는지 여부를 결정한다(1004). 있다면, 시스템은 가장 강한 신호를 갖는 선호 셀(C)을 선택한다(1008). 다음으로, 설정된 지연(또는 가변 지연 또는 일부 파라미터에 기초한 지연) 후에, 시스템은 셀(C)의 신호가 최소값 미만인지 여부를 결정한다(1010). 물론, 셀(C)의 신호도 결정된 값 이하일 것이다. 그렇지 않은 경우, 시스템은 셀(C)이 모바일 장치에 대해 여전히 선호되는지 여부를 결정한(1002). 선호되는 경우, 흐름은 지연(고정식, 가변식 또는 지연 없음) 후에 결정 단계(1010)로 돌아간다. 단계(1010)의 결정 결과가 셀(C)로부터의 신호가 최소값 미만이면, 흐름은 위치(A)로 진행하여, 도 10에서 볼 수 있듯이, 프로세스를 이동성 등급(I)에 대해 선호되는 적합한 적절한 셀이 있는지 여부를 결정하는 단계(1004)로 돌아간다는 점에 유의한다. 단계(1012)로 돌아가서, 셀(C)이 모바일 장치에 대해 여전히 선호되지 않는 경우, 프로세스는 결정 단계(1004)로 다시 돌아간다.

단계(1004)로부터의 이동성 등급(I)에 선호되는 적합한 셀이 없다고 결정되면, 시스템은 이동성 등급(I)에 대해 수락 가능한 적합한 셀이 있는지 여부를 결정한다(1006). 있다면, 시스템은 가장 강한 신호를 갖는 수락 가능한 셀(C)을 선택한다(1014). 이동성 등급(I)로부터 수락 가능한 적합한 셀이 없는 경우, 시스템은 다른 캐리어들에서 셀들을 찾고(1016) 프로세스는 지점(A)로 이어져 결국 결정 단계(1004)로 돌아간다.

도 11은 무선 자원 제어 연결 장치를 위한 핸드오버 규칙(1100)을 예시한다. 어느 시점에서든, 연결 장치는 셀(C)에 의해 서비스되며, 이동성 등급(I)에 있다(1102). 측정 간격(1110)마다, 시스템은 신호 강도(RSRP_meas)가 최소 레벨(RSRP_min)을 초과하는지를 확인한다(1104). 그렇다면, 다음 측정 시간까지 아무런 조치가 없다. 그렇지 않은 경우, 시스템은 이동성 등급 및 셀 유형에 따라 달라지는 인자(RSRP_diff)에 의해 수정된 가장 강한 신호를 가진 셀을 인접 목록으로부터 선택한다(1106). 새로운 셀이 이렇게 결정된 후, 시스템은 이제 서빙 셀이 되는 해당 셀로 핸드오버를 수행한다(1108). "적합한"이 무엇을 의미하는지 결정하는 예시적인 알고리즘은 RSRP_MEAS > RSRP_MIN + RSRP_DIFF (MC, CT)일 수 있다는 점에 유의한다.

도 12는 이동성 등급을 설명하기 위해 인접 셀 목록을 수정하기 위한 예시적인 프로세스(1200)를 설명한다. 시스템은 이동성 등급(I)에서 RRC 연결 장치를 인식하면(1202), 서빙 셀이 되기에 적합한 인접 셀 및 후보 목록을 유지한다. 이러한 인접 셀들은 앞에서 설명된 규칙들 중 하나를 갖는 모든 유형이 될 수 있으며, 이러한 셀 중 각 셀은 선호 또는 수락 가능한 것으로 분류된다. 시스템은 또한 장치가 새로운 서빙 셀로 이동할 때마다 0으로 설정되는 표시자(IND)를 유지한다. 측정 간격(1110)마다, 시스템은 인접 목록의 선호 셀들의 수가 임계값(TH1)보다 높은 지 확인한다(1204). IND가 1과 같으면(1210), 인접 목록에 대해 수락 가능한 모든 셀들이 제거된다(1212). 단계(1204)로 돌아가서, 선호 셀들의 수가 임계값을 초과하지 않는 경우, IND가 0이면(1206), 모든 적합한 수락 가능한 셀들이 인접 목록에 추가된다(1208). 그렇지 않으면, 아무런 조치도 수행되지 않으며, 시스템은 다음 점검을 기다린다(1202).

본 개시의 다른 양상은 이기종 네트워크들에서 이동성 기반 셀 할당을 위한 방법 및 장치와 관련된다. 선행 기술은 이기종 네트워크들("het nets")을 발생시키는, 스펙트럼의 커버리지 및 사용을 개선하기 위해 다른 유형의 셀들을 갖는 필요성과 잠재적인 이점을 인식했다. 더구나, 사용자 이동성의 추정을 다루는 특허들이 있다. 그러나, 이동성 정보를 기반으로 실제로 사용자들을 셀들에 할당하기 위해 두 가지를 결합하는 방법에 대한 문제는 여전히 열려 있다. 추가로, 핸드오버의 실행을 개선하는 방법에 대한 종래 기술이 있지만, 본 개시는 핸드오버의 속도를 줄이는 것을 다룬다. 본 개시의 몇몇 양상들은 장치와 연관된 GPS 데이터에 기초하여 이동성 추정을 획득하고, 속도를 전달하기 위해 스마트 카 기술을 사용하고, 핸드오버 속도 또는 UE에 의한 비-모바일 선언인, 셀 내 시간에 기초한 이동성 추정을 획득하는 것을 포함한다.

다음은 위의 분류법에 기초하여 셀들에 사용자들을 할당하는 것에 대해 논의된다. 이동성 상태, 셀 유형 및 현재 셀 부하들을 결합하여 새 연결에 대한 후보 셀들의 순위를 지정하는 규칙 세트가 있을 수 있다. 핸드오버를 수행할 시기와 이동할 셀을 결정하는 또 다른 규칙이 구현될 수 있다. 무선 통신 네트워크에서 이동성 상태를 획득하거나 추정하기 위한 예시적인 방법은 다음 인자들 중 하나 이상을 최적화하거나 고려하기 위해 제어 프로세서를 사용하여 구현될 수 있다: 서빙 셀과 인접 셀들의 전력 레벨, 서빙 셀과 인접 셀들의 거리 추정, 및 추정을 계산하면서 서빙 셀에서 인접 셀로의 셀 변경을 처리하는 능력. 전력 레벨은 단지 인접 호출 또는 모든 셀들의 것일 수 있으며, 서로 다른 유형의 인접 셀들에 대해 고려되는 서로 다른 전력 레벨들과 함께 집합적으로 또는 개별적으로 볼 수 있다. 거리 추정은 각각의 인접 셀의 지리적 공간(셀이 다른 셀에 비해 얼마나 큰가/작은가?), 또는 장치의 현재 위치로부터 인접 셀까지의 거리를 포함할 수 있다. 셀 변경을 처리하는 능력은 잠재적인 인접 셀이 현재 셀과 동일한 유형이거나 다른 유형(즉, WiFI 대 LTE)임을 고려할 수 있다.

제어 프로세서는 서빙 셀의 UE 중 적어도 하나에 있을 수 있다. 이동성 추정은 UE의 GPS 위치를 기반으로 할 수 있다. 속도 추정은 스마트 카 기술을 사용하게 한다. 이동성 추정은 핸드오버 속도 또는 셀 내 시간을 기반으로 할 수 있다. 이동성 추정은 UE에 의한 비-모바일 선언을 기반으로 할 수 있다. 이동성 추정은 서빙 셀로부터 이웃 셀로의 신호 억제 정보를 결정하는 능력을 기반으로 할 수 있다. 이러한 특징들 중 어느 하나는 본원에 개시된 시스템들 및 방법들과 결합될 수 있다.

일 양상에서, 무선 통신 네트워크에서 이동성 상태를 획득하거나 추정하기 위한 시스템은 다음 인자들 중 하나 이상을 최적화하거나 고려하기 위해 제어 프로세서를 사용할 수 있다: 서빙 셀과 인접 셀들의 전력 레벨, 서빙 셀과 인접 셀들의 거리 추정, 추정을 계산하면서 서빙 셀에서 인접 셀로의 셀 변경을 처리하는 능력.

다른 양상에서, 제어 프로세서를 사용하여 다음의 인자들을 최적화하기 위해 무선 통신 네트워크에서 UE를 분류하는 방법이 개시된다: 서빙 셀과 인접 셀들의 전력 레벨, 서빙 셀과 인접 셀들의 거리 추정, 및/또는 추정을 계산하면서 서빙 셀에서 인접 셀로의 셀 변경을 처리하는 능력.

또 다른 예에서, 제어 프로세서를 사용하여 다음의 인자들을 최적화하기 위해 무선 통신 네트워크에서 사용자 장비(UE)를 분류하기 위한 시스템이 개시된다: 서빙 셀과 인접 셀들의 전력 레벨, 서빙 셀과 인접 셀들의 거리 추정, 및/또는 추정을 계산하면서 서빙 셀에서 인접 셀로의 셀 변경을 처리하는 능력.

본 개시의 범위 내의 예들은 또한 컴퓨터 실행 가능 인스트럭션들 또는 그에 저장된 데이터 구조들을 소지하거나 갖는 유형의 및/또는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들을 포함할 수 있다. 이러한 유형의 컴퓨터 판독 가능 저장 장치들은 상기에 설명된 바와 같은 임의의 특수 목적 프로세서의 기능적 설계를 포함하여, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 사용 가능한 모든 장치일 수 있다. 제한이 아닌 예로서, 이러한 유형의 컴퓨터 판독 가능 장치들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 기타 광학 디스크 저장 장치, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치들, 또는 컴퓨터 실행 가능 인스트럭션들, 데이터 구조들 또는 프로세서 칩 설계의 형태로 원하는 프로그램 코드를 소지하거나 저장될 수 있는 모든 기타 장치를 포함할 수 있다. 정보 또는 인스트럭션들이 네트워크 또는 다른 통신 연결(하드 와이어, 무선 또는 이들의 조합)을 통해 컴퓨터에 제공되면, 컴퓨터는 연결을 컴퓨터 판독 가능 매체로 적절하게 간주한다. 따라서, 어떠한 이러한 연결도 적절히 컴퓨터 판독 가능 매체라고 한다. 상기의 조합들은 또한 컴퓨터 판독 가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

컴퓨터 실행 가능 인스트럭션들은 예를 들어 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터 또는 특수 목적 처리 장치가 특정 기능 또는 기능 그룹을 수행하게 하는 인스트럭션들 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행 가능 인스트럭션들은 또한 독립형 또는 네트워크 환경에서 컴퓨터들에 의해 실행되는 프로그램 모듈들을 포함한다. 일반적으로, 프로그램 모듈들은 특정 태스크들을 수행하거나 특정 추상 데이터 유형들을 구현하는 특수 목적 프로세서 등의 설계에 내재된 루틴들, 프로그램들, 컴포넌트들, 데이터 구조들, 객체들 및 기능들을 포함한다. 컴퓨터 실행 가능 인스트럭션들, 관련 데이터 구조들 및 프로그램 모듈들은 본원에 개시된 방법들의 단계들을 실행하기 위한 프로그램 코드의 예를 나타낸다. 이러한 실행 가능한 인스트럭션들 또는 관련 데이터 구조들의 특정 시퀀스는 이러한 단계에서 설명된 기능들을 구현하기 위한 대응되는 행동들의 예들을 나타낸다.

본 개시의 다른 예들은 개인용 컴퓨터, 핸드 헬드 장치, 멀티 프로세서 시스템, 마이크로 프로세서 기반 또는 프로그램 가능 가전, 네트워크 PC, 미니 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터 등을 포함하여, 많은 유형의 컴퓨터 시스템 구성들을 갖는 네트워크 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 예들은 또한 태스크가 통신 네트워크를 통해 (하드 와이어드 링크, 무선 링크, 또는 이들의 조합에 의해) 링크되는 로컬 및 원격 처리 장치들에 의해 태스크들이 수행되는 분산형 컴퓨팅 환경들에서 실시될 수 있다. 분산형 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈들은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치들 둘 다에 위치될 수 있다.

다른 예에서, 방법은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계로서, 이동성 데이터는 장치의 모션을 나타내는 벡터를 포함하는, 상기 수신하는 단계, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계로서, 재선택 또는 핸드오프 결정을 할 때, 분류법을 위한 셀 유형은 선호 셀 유형 중 적어도 하나 및 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

다른 예에서, 방법은 적어도 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형을 포함하는 이기종 네트워크에서 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대해 가상 계층에서 이동성 데이터를 수신하는 단계, 및 분류법을 산출하기 위해 장치에 대해 가상 계층에서 이동성 데이터를 분류하는 단계로서, 분류법은 액세스 유형 및 액세스 유형에 대한 액세스 우선순위의 표시를 포함하고, 액세스 우선순위는 적어도 수락 가능 액세스 유형 또는 선호 액세스 유형을 포함하고, 액세스 유형은 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형 중 적어도 하나를 포함하는 액세스 유형 목록으로부터 식별되는, 상기 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

방법은 트래픽 특성들의 우선순위 지정된 목록으로부터 트래픽 특성들을 측정하는 단계를 더 포함하며, 트래픽 특성들은 이기종 네트워크 내에서 동작하는 복수의 장치들로서, 복수의 장치들은 장치 및 적어도 하나의 추가 장치를 포함하는, 상기 복수의 장치들에 대해, 분류법 및 측정에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀에서 제2 셀로 장치를 핸드오프 할 때 가상 계층에서 측정을 산출하고 핸드오프 결정을 내리기 위해, (1) 이기종 네트워크에서 노드의 노드 경계의 조정, (2) 이기종 네트워크에서 노드의 전력 레벨의 조정, (3) 이기종 네트워크에서 노드의 셀 부하의 밸런싱, (4) 복수의 장치들과의 통신에 기초하여 이기종 네트워크에서 노드들 사이의 부하의 분포, (5) 이기종 네트워크에서 복수의 장치들의 분포, (6) 이기종 네트워크에서 복수의 장치들 및 각각의 노드들의 부하 레벨의 분포 중 둘 이상을 포함한다.

이동성 상태는 이동성 데이터로부터 계산되거나 추정될 수 있다. 벡터는 복수의 차원들을 포함할 수 있으며, 복수의 차원들 중 적어도 하나는 시간이다. 이동성 데이터와 연관된 이동성 상태는 장치의 이동 속도일 수 있다. 분류법은 또한 저속, 중속 및 고속 중 하나 이상일 수 있다. 분류법과 관련된 경계는 고정식 또는 가변식 중 하나일 수 있다. 경계는 가변적일 수 있으며 셀들 간의 부하의 균형을 맞추는 데 사용될 수 있다.

다른 양상에서, 제어 평면은 장치의 이동성 데이터 또는 장치의 분류법 중 하나 이상의 요소들을 제어 노드로 식별하는 적어도 하나의 신호 표시자를 포함할 수 있다. 저속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 저속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 중속 분류법의 선호 셀 유형은 소규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 중속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함한다. 고속 분류법을 위한 선호 셀 유형은 대규모 셀 유형을 포함할 수 있으며, 고속 분류법을 위한 수락 가능 셀 유형은 하나도 없음을 포함한다.

장치는 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강한 경우에만 비-선호 셀 유형만을 선택할 수 있다. 핸드오프 결정을 내릴 때, 재선택은 상기 제1 셀이 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 또는 상기 제1 셀이 비-선호 유형일 때 트리거되며, 상기 핸드오프 결정을 내리는 것은 상기 제2 셀이 상기 선호 셀 유형 중 하나이고 적합한 경우 상기 제2 셀을 핸드오프하는 것을 포함한다. 다른 양상에서, 분류법은 제1 셀의 위치 및 제1 셀에 걸쳐 이동되는 경로를 포함할 수 있다. 핸드오프 결정을 내리는 것은 제1 셀의 제1 스펙트럼 효율 및 제2 셀의 제2 스펙트럼 효율에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다. 재선택 또는 오프 결정을 하는 것은 장치에 의해 사용되는 대역폭 및 제2 셀의 사용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기반할 수 있다. 이동성 데이터는 또한 데이터 사용 패턴 및 데이터 속도 중 하나와 독립적이다. 선호 셀 유형 중 적어도 하나는 우선순위 지정된 셀 목록으로부터의 적어도 하나의 셀을 포함할 수 있다. 임의의 예에서 상기에 개시된 개념들 중 어느 하나는 청구될 수 있는 예시적인 구성 또는 프로세스를 산출하기 위해 임의의 다른 개념과 결합될 수 있다.

시스템 예는 하나 이상의 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 시, 하나 이상의 프로세서가, 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계로서, 이동성 데이터는 장치의 모션을 나타내는 벡터를 포함하는, 상기 수신하는 단계, 및 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계로서, 재선택 또는 핸드오프 결정을 할 때, 분류법을 위한 셀 유형은 선호 셀 유형 중 적어도 하나 및 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 분류하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함할 수 있다.

다른 예에서, 시스템은 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 시, 프로세서가, 적어도 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형을 포함하는 이기종 네트워크에서 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계, 및 분류법을 산출하기 위해 장치에 대한 가상 계층에서 이동성 데이터를 분류하는 단계로서, 분류법은 액세스 유형 및 액세스 유형에 대한 액세스 우선순위의 표시를 포함하고, 액세스 우선순위는 적어도 수락 가능 액세스 유형 또는 선호 액세스 유형을 포함하고, 액세스 유형은 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형 중 적어도 하나를 포함하는 액세스 유형 목록으로부터 식별되는, 상기 분류하는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 장치를 포함할 수 있다. 동작들은 트래픽 특성들의 우선순위 지정된 목록으로부터 가상 계층에서 트래픽 특성들을 측정하는 단계를 더 포함하며, 트래픽 특성들은 이기종 네트워크 내에서 동작하는 복수의 장치들로서, 복수의 장치들은 장치 및 적어도 하나의 추가 장치를 포함하는, 상기 복수의 장치들에 대해, 분류법 및 측정에 적어도 부분적으로 기초하여 제1 셀에서 제2 셀로 장치를 핸드오프 할 때 가상 계층에서 측정을 산출하고 핸드오프 결정을 내리기 위해, (1) 이기종 네트워크에서 노드의 노드 경계의 조정, (2) 이기종 네트워크에서 노드의 전력 레벨의 조정, (3) 이기종 네트워크에서 노드의 셀 부하의 밸런싱, (4) 복수의 장치들과의 통신에 기초하여 이기종 네트워크에서 노드들 사이의 부하의 분포, (5) 이기종 네트워크에서 복수의 장치들의 분포, (6) 이기종 네트워크에서 복수의 장치들 및 각각의 노드들의 부하 레벨의 분포 중 둘 이상을 포함한다.

개별 예는 컴퓨팅 장치에 의해 실행 시, 컴퓨팅 장치가 상기에 설명된 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다.

컴퓨터 판독 가능 저장 장치는 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 시, 하나 이상의 프로세서들이, 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강할 때 비-선호 셀 유형만을 선택하는 것을 포함하는 추가 동작들을 수행하도록 하는 추가 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 선호 셀 유형 중 적어도 하나는 우선순위 지정된 셀 목록으로부터의 적어도 하나의 셀을 포함할 수 있다. 동작들은 제1 셀에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터를 수신하는 단계로서, 이동성 데이터는 장치의 모션을 나타내는 벡터를 포함하는, 상기 수신하는 단계, 분류법을 산출하기 위해 이동성 데이터에 기초하여 장치를 분류하는 단계로서, 재선택 또는 핸드오프 결정을 할 때, 분류법을 위한 셀 유형은 선호 셀 유형 중 적어도 하나 및 수락 가능 셀 유형 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 분류하는 단계를 포함할 수 있다.

비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 장치는 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 시, 하나 이상의 프로세서들이, 수신된 신호가 선호 셀 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강할 때 비-선호 셀 유형만을 선택하는 포함하는 추가 동작들을 수행하도록 하는 추가 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 선호 셀 유형 중 적어도 하나는 우선순위 지정된 셀 목록으로부터의 적어도 하나의 셀을 포함할 수 있다.

위에서 설명된 다양한 예들은 단지 예시로서 제공되며 본 개시의 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안된다. 본원에 예시되고 설명된 예시적인 예들 및 애플리케이션들을 따르지 않고, 그리고 본 개시의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 본원에 설명된 원리들에 대한 다양한 수정들 및 변경들이 이루어질 수 있다. 세트의 "적어도 하나"를 인용하는 청구항 언어는 세트의 한 멤버 또는 세트의 여러 멤버들이 청구항을 충족함을 나타낸다.

Claims

방법에 있어서,
적어도 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형을 포함하는 이기종 네트워크에서 제1 노드에 의해 서비스되는 장치에 대한 제어 평면에서 이동성 데이터 또는 세션 데이터를 포함하는 데이터를 수신하는 단계;
카테고리를 산출하기 위해 상기 장치에 대한 상기 제어 평면에서 상기 데이터를 분류하는 단계로서, 상기 카테고리는 액세스 유형 및 상기 액세스 유형에 대한 액세스 우선순위의 표시를 포함하고, 상기 액세스 우선순위는 적어도 수락 가능 액세스 유형 또는 선호 액세스 유형을 포함하며, 상기 액세스 유형은 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형 중 적어도 하나를 포함하는 액세스 유형 목록으로부터 식별되는, 상기 분류하는 단계;
트래픽 서비스 품질의 우선순위 지정된 목록으로부터 트래픽 서비스 품질을 측정하는 단계;
상기 장치에 대한 상기 제어 평면에서 상기 데이터의 상기 분류에 적어도 부분적으로 기초하여, 적어도 상기 제1 노드 또는 제2 노드의 동적 지리적 경계를 조정하는 단계; 및
상기 동적 지리적 경계의 조정, 상기 카테고리 또는 상기 측정에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 노드에서 상기 제2 노드로 상기 장치를 핸드오프할 때 상기 제어 평면에서 핸드오프 결정을 내리는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 데이터는 상기 장치의 속도를 나타내는 벡터를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 이동성 등급을 정의하는 경계가 고정식 또는 가변식 중 하나이며, 상기 경계가 가변식이면, 상기 경계는 노드 사이의 부하의 균형을 맞추거나 또는 노드 사이의 다른 메트릭을 최적화하는 데 사용되는, 방법.
제2항에 있어서, 상기 벡터는 시간과 연관된 제1 차원, 및 제2 차원을 포함하고, 상기 제2 차원은 상기 장치의 속도 및 상기 장치에 대한 모션 방향 중 하나 이상에 연관되는, 방법.
제1항에 있어서, 저속 카테고리를 위한 상기 선호 액세스 유형은 마이크로 셀 유형 및 소규모 셀 유형을 포함하고, 상기 저속 카테고리를 위한 수락 가능 액세스 유형은 대규모 셀 유형을 포함하고;
중속 카테고리의 상기 선호 액세스 유형은 소규모 셀 유형을 포함하고, 상기 중속 카테고리를 위한 상기 수락 가능 액세스 유형은 대규모 셀 유형을 포함하고; 그리고
고속 카테고리의 상기 선호 액세스 유형은 대규모 셀 유형을 포함하고, 상기 고속 카테고리를 위한 상기 수락 가능 액세스 유형은 없음을 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 장치는 수신된 신호가 선호 노드 유형에 필요한 임계값에 비해 더 높은 임계값보다 더 강하거나 허용 가능한 임계값을 충족하는 경우에만 비-선호 노드 유형을 선택하는, 방법.
제6항에 있어서, 핸드오프 결정을 내릴 때, 상기 제1 노드가 더 이상 충분한 신호를 제공하지 않을 때 또는 상기 제1 노드가 비-선호 노드 유형일 때 재선택이 트리거되며, 상기 핸드오프 결정을 내리는 단계는 상기 제2 노드가 상기 선호 노드 유형 중 하나이거나 적합한 경우 상기 제2 노드로 핸드오프하는 단계를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 카테고리는 상기 제1 노드의 위치 및 상기 제1 노드에 걸쳐 이동되는 경로를 포함하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 핸드오프 결정을 내리는 단계는 상기 장치에 의해 사용된 대역폭 및 상기 제2 노드의 이용 가능한 대역폭에 적어도 부분적으로 더 기초하는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 제1 노드 또는 제2 노드의 동적 지리적 경계는 상기 제1 노드 또는 상기 제2 노드 중 적어도 하나와 통신하기 위한 비트 레이트(bit rate)를 개선하는 것과 관련된 경계를 조정함으로써 조정되는, 방법.
제1항에 있어서, 상기 장치에 대한 상기 제어 평면에서 상기 데이터는, 비트 레이트, 서비스 품질, 범위, 선호 스펙트럼, 선호 장치 특정 또는 효율 중 적어도 하나를 최적화하는 설정을 산출하고; 그리고
상기 장치에 대한 상기 제어 평면에서 상기 데이터는, 비트 레이트 또는 스펙트럼 효율을 향상시키기 위해 상기 제1 노드 또는 상기 제2 노드와 통신하기 위한 대역폭 용량 설정을 평가하는 데 사용되는, 방법.
시스템에 있어서,
프로세서; 및
컴퓨터 판독 가능 저장 장치로서, 상기 프로세서에 의해 실행 시, 상기 프로세서가 청구항 제1항의 방법을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 컴퓨터-판독 가능 저장 장치를 포함하는, 시스템.
시스템에 있어서,
프로세서; 및
컴퓨터 판독 가능 저장 장치로서, 상기 프로세서에 의해 실행 시, 상기 프로세서가:
이기종 네트워크에서 제1 노드에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터 또는 세션 데이터를 포함하는 데이터를 수신하는 단계로서, 상기 제1 노드는 셀룰러 노드 유형을 포함하는, 단계;
카테고리를 산출하기 위해 상기 장치에 대한 제어 평면에서 상기 데이터를 분류하는 단계로서, 상기 카테고리는 액세스 유형 및/또는 상기 액세스 유형에 대한 액세스 우선순위의 표시를 포함하고, 상기 액세스 우선순위는 적어도 수락 가능 액세스 유형 또는 선호 액세스 유형을 포함하며, 상기 액세스 유형은 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형 중 적어도 하나를 포함하는 액세스 유형 목록으로부터 식별되는, 상기 분류하는 단계;
상기 제어 평면에서 트래픽 서비스 품질을 측정하는 단계;
상기 장치가 비-셀룰러 노드 유형을 포함하는 제2 노드의 신호 범위 내에 있는지 여부를 식별하는 단계;
상기 신호 범위, 상기 트래픽 서비스 품질, 및 상기 제2 노드의 특성 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 노드에서 상기 제2 노드로 상기 장치를 핸드오프할 때 상기 제어 평면에서 핸드오프 결정을 내리는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 상기 컴퓨터-판독 가능 저장 장치를 포함하는, 시스템.
시스템에 있어서,
프로세서; 및
컴퓨터-판독 가능 저장 장치로서, 상기 프로세서에 의해 실행 시, 상기 프로세서가:
적어도 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형을 포함하는 이기종 네트워크에서 제1 노드에 의해 서비스되는 장치에 대한 이동성 데이터 또는 세션 데이터를 포함하는 데이터를 수신하는 단계;
카테고리를 산출하기 위해 상기 장치에 대한 제어 평면에서 상기 데이터를 분류하는 단계로서, 상기 카테고리는 액세스 유형 및/또는 상기 액세스 유형에 대한 액세스 우선순위의 표시를 포함하고, 상기 액세스 우선순위는 적어도 수락 가능 액세스 유형 또는 선호 액세스 유형을 포함하며, 상기 액세스 유형은 비-셀룰러 노드 유형 및 셀룰러 노드 유형 중 적어도 하나를 포함하는 액세스 유형 목록으로부터 식별되는, 상기 분류하는 단계;
트래픽 서비스 품질의 우선순위 지정된 목록으로부터 상기 제어 평면에서 트래픽 서비스 품질을 측정하는 단계; 및
동적 지리적 경계의 조정, 상기 카테고리, 상기 제2 노드의 특성 또는 상기 측정 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제1 노드에서 상기 제2 노드로 상기 장치를 핸드오프할 때 상기 제어 평면에서 핸드오프 결정을 내리는 단계를 포함하는 동작들을 수행하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는, 상기 컴퓨터-판독 가능 저장 장치를 포함하는, 시스템.