KR20210127570A - 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템 - Google Patents

학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20210127570A
KR20210127570A KR1020200045607A KR20200045607A KR20210127570A KR 20210127570 A KR20210127570 A KR 20210127570A KR 1020200045607 A KR1020200045607 A KR 1020200045607A KR 20200045607 A KR20200045607 A KR 20200045607A KR 20210127570 A KR20210127570 A KR 20210127570A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
learner
learning materials
lecture
test
education system
Prior art date
Application number
KR1020200045607A
Other languages
English (en)
Inventor
구본근
Original Assignee
주식회사 지360
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 지360 filed Critical 주식회사 지360
Priority to KR1020200045607A priority Critical patent/KR20210127570A/ko
Publication of KR20210127570A publication Critical patent/KR20210127570A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템에 관한 것으로서, 학습자에 대한 테스트를 실시하고 그 테스트 결과를 분석한 뒤 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 맞춤학습용 서버를 포함하여 구성된 개인별 맞춤 학습이 가능한 인터넷 온라인 교육 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 또한 본발명의 온라인 교육 시스템 및 그 방법은 학습자가 온라인 수강 내용 및 각종 학습 자료를 편집, 저장, 열람할수 있는 '개인 노트(personal note)' 기능을 구비할 수도 있다. 본 시스템을 이용할 경우 학습자는 현재의 강의 이해정도에 따라 본인이 취약한 부분에 대한 보충 수업을 받을 수 있고, 보충 수업 후 재평가를 통해 다른 종류의 보충 수업을 추천 받는 형태로 중점적이고 연속적인 보충 수업도 가능하며, 개인 노트 기능을 통해 오프라인 교육에서 수업 중에 필기를 함으로써 얻어지는 것과 같은 집중력 및 기억력 향상 효과를 동일하게 기대할 수 있다.

Description

학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템{Personalized online customized education system that recommends supplemental learning materials suitable for learners}
본 발명은 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템에 관한 것으로, 학습자별로 테스트를 시행한 후 테스트 결과를 단계별로 나누어 제시하고각 단계별 이해도 및 취약점을 분석하여 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템에 관한 것이다.
종래의 온라인 교육 시스템들은 강의 내용을 강사로부터 학습자에게 효과적으로 전달하는 데에만 중점을 두어 설계되고, 학습자의 강의 만족도 및 이해도를 다시 강사에게 전달하는 측면을 소홀히 하는 면이 있으며, 이와 같은 문제점은 통상 소수의 강사와 수많은 학생들이 연결되기 마련인 온라인 교육 시스템이 가진 문제점들 중하나이다.
시스템에 따라서는 간혹 학습자의 강의 이해도를 평가하는 테스트를 수행하기도 하는데, 테스트 결과에 맞춘 사후 학습이나 보충 학습 등은 학습자의 몫일 뿐 해당 온라인 교육 시스템으로부터 도움 받기는 어려운 형편이다.
종래의 시스템이 갖는 또 다른 문제점은 온라인 강의를 청취하는 학습자들이 오프라인 교육에 비해 지루함을 느끼기가 쉽고, 오프라인 강의에 비해 집중도가 떨어진다는 점이다.
본 발명은 학습자의 테스트 결과를 단계별로 구성하고, 각 단계별로 학습자 들의 취약점 및 이해도를 분석하여 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다.
또한, 온라인 강의를 청취하는 학습자들의 학습 의욕을 높이고 집중도를 향상시킬 수 있도록, 학습자가 강의를 수강하면서 수업내용 등을 요약, 정리 할 수 있는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템을 제시하는 것을 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 목적을 실현하기 위한 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템은, 학습자료를 제작하여 제공하 거나, 강사의 강의 내용을 실시간으로 학생들에게 전달하는 강사 클라이언트와, 상기 강의들을 수강하는 학생 클라이언트와, 강사 클라이언트로부터 학습자 수준에 따른 보충 학습 자료를 전송받아 저장하며, 학습자를 대상 으로 강의 내용의 이해 정도를 테스트하며, 기저장된 보충 학습 자료 중 테스트 결과에 매칭되는 자료를 검색하여 학습자에게 제시하는 맞춤학습용 서버를 포함하여 구성된다.
본 온라인 교육 시스템 상의 맞춤학습용 서버는, 학습자료 저장부와 상기 학습자료 저장부의 학습자료를 바탕 으로 테스트용 질문지를 구성하고, 구성된 질문지를 이용하여 학습자를 테스트하고, 테스트 결과를 처리하는 평가부와 상기 평가부의 평가결과에 따라 학습자료 저장부와 기타 인터넷 매체 등으로부터 최적의 보충학습 자료들을 검색하는 정보검색부 및 상기 정보검색부의 검색된 자료들을 학습자에게 매칭시켜주는 학생-자료간 매칭 모듈을 구비한 추천부를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
또한, 학습자의 학습 의욕 및 집중력 향상을 위하여, 본 온라인 교육 시스템은 학습자가 동영상을 포함한 각종 학습자료를 편집할 수 있도록 하고, 아울러 편집한 자료를 저장하고, 저장된 자료를 다시 열람할 수 있도록 하는 요약노트부를 더 구비하는 것이 바람직하다.
본 발명에 따른 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템은, 학습 과정에서 학습자가 강사의 콘텐츠를 수동적으로 받아들이기만 했던 기존의 교육 시스템을 획기적으로 개선한 것으로서, 학습자의 강의 이해도를 테스트할 뿐만 아니라 테스트 결과에 따라 학습자의 수준에 맞는 보충학습 자료를 제공하고, 보충학습 후에도 강의에 대한 이해 수준이 개선되지 못하는 경우에는 강사와 학생이 별도의 채널을 통해 1:1 원격 강의를 추진할 수 있도록 함으로써, 학습자의 온라인 교육 수강이 일회적으로 끝나는 것이 아니라 강의에 대한 이해도가 일정 수준에 도달할 때까지 개인의 수준에 맞는 체계적인 맞춤 학습이 지속적으로 이루어지므로, 그 교육에 대한 성취가 보장되는 효과가 있다.
뿐만 아니라 개인 노트 기능을 통해 학습자가 수강 중에 모든 학습 컨텐츠를 편집할 수 있으므로, 자칫 지루해 지기 쉬운 온라인 강의에 활력을 불어 넣어 학습자가 좀 더 집중할 수 있도록 하는 효과도 얻을 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 도 1에 도시된 맞춤학습용 서버의 구성을 나타내는 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템의 작용을 나타내는 흐름도.
본 발명에 따른 개별 맞춤 학습용 온라인 교육 시스템 및 그 방법을 첨부한 도면들을 참조하여 다음과 같이 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 맞춤학습용 서버를 채용한 온라인 교육 시스템의 전체적인 네트워크를 개략적으로 나타 내는 도면이다.
본 발명의 온라인 교육 시스템은 학습자료(동영상, 음성, 각종 문서파일 등)를 제작하여 제공하거나, 강사의 강의 내용을 실시간으로 학생들에게 전달하는 강사 클라이언트(100)와, 상기 강의들을 수강하는 학생 클라이언트 (200)와, 강사 클라이언트(100)로부터 학습자 수준에 따른 보충 학습 자료를 전송받아 저장하며, 학습자를 대상 으로 강의 내용의 이해 정도를 테스트하며, 기저장된 보충 학습 자료 및 그 밖의 인터넷 정보를 검색하여 상기 테스트 결과에 매칭되는 자료를 검색하여 학습자에게 제시하는 맞춤학습용 서버(300)를 포함하여 구성된다.
도 1에 도시된 바와 같이, 강사 클라이언트(100)는 비실시간 학습과정을 위한 학습 자료를 제공할 수 있으며, 필요할 경우 소정의 인증 절차를 거쳐 학생 클라이언트(200)와 강사 클라이언트(100) 사이에 맞춤학습용 서버 (300)를 경유하는 채널을 형성하여 강사와 학습자간 1:1 원격강의를 수행할 수 있다.
학생 클라이언트(200)는 맞춤학습용 서버(300)가 제공하는 테스트에 응한 후에 맞춤학습용 서버(300)가 추천하는 다른 강의 등의 보충 학습 자료를 취득할 수 있고, 보충 학습 후에는 다시 테스트를 받을 수 있으며, 테스트 결과 필요한 경우에는 강사와의 1:1 원격강의를 신청할 수 있다.
도 2는 상기 맞춤학습용 서버(300)의 구성을 상세하게 나타낸 시스템 구성도이다.
도시된 바와 같이, 맞춤학습용 서버(300)는, 학습자료 저장부(310)와, 상기 학습자료 저장부(310)의 학습자료를 바탕으로 테스트용 질문지를 구성하고, 구성된 질문지를 이용하여 학습자를 테스트하고, 테스트 결과를 처리하는 평가부(320), 상기 평가부(320)의 평가결과에 따라 학습자료 저장부(310)와 기타 인터넷 매체 등으로부터 최적의 보충학습 자료들을 검색하여 최적의 자료를 학습자에게 매칭시켜주는 추천부(340)를 포함하여 구성된다.
맞춤학습용 서버(300)는 그 밖에도, 학습자와 강사의 서버 접속 및 접속 해제를 처리하는 인터페이스부(350)를더 구비할 수 있으며, 소정의 인증 절차를 거쳐 강사와 학생 사이의 1:1 원격강의를 위한 채널을 형성해주는 실시간 방송부(360)와, 학습자가 동영상을 포함한 각종 학습자료를 편집할 수 있도록 하고, 편집한 자료를 저장할수 있도록 하며, 저장된 자료를 다시 열람할 수 있도록 기능하는 요약노트부(370) 및 상기한 모든 모듈들 (310~360)을 제어하는 주제어부(380)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
상기 평가부(320)는 강의 진도별로 강의 내용의 이해 정도를 진단하기 위한 문제를 출제하는 문제 제출부(322) 와, 출제된 문제로 학습자를 테스트한 후 테스트 결과를 분석하고 취약점을 분석하는 평가자료 처리부(324)로 구성되도록 할 수 있다. 평가자료 처리부(324)는 테스트 결과를 강의에 대한 이해정도를 나타내는 '등급'으로 구분하며, 학습자에게는 등급별 취약점과 학습자 개인의 취약점을 세분하여 제시해 준다.
또한, 상기 추천부(340)는 출제된 문제에 대한 평가결과를 바탕으로 여러 가지 보충학습 자료를 검색하는 정보 검색부(344)와, 검색된 자료들 중 최적의 보충학습 자료를 학습자에게 매칭시켜주는 학생-자료간 매칭모듈(34 2)로 구성되도록 할 수 있다. 여기서 정보검색부(344)는 상기 평가부(320)의 분석 결과인 등급별 취약점과 학습자 개인의 취약점 정보를 바탕으로 학습자에게 적합한 보충학습자료를 찾기 위해 학습자료 저장부(310)와 기타 인터넷 매체상의 정보들을 검색한다. 학생-자료간 매칭모듈(342)은 평가부(320)의 분석 결과를 바탕으로 정보검색부(344)가 검색한 자료들 중 학습자에게 가장 적합하다고 판단되는 자료를 선택하여 학습자에게 제시해 준다.
요약노트부(370)는 학생이 강의를 들으면서 강의 내용 등을 편집할 수 있도록 기능하는 편집도구부(372)와 편집한 자료들을 저장할 수 있도록 하는 개인자료 저장부(374)를 포함하여 구성되도록 할 수 있다. 편집도구부 (372)는 학습자가 온라인 교육을 수강하면서도 오프라인 교육에서 필기하며 수업을 듣는 것과 유사한 효과를 얻을 수 있도록 기능하는 구성부로서, 실시간으로 강의 자료를 편집할 수 있도록 일반 문서를 편집할 수 있는 각종 오피스 프로그램부터 동영상을 편집할 수 있는 도구들을 다양하게 포함할 수 있다. 특히, 이러한 편집 프로 그램 및 도구들을 맞춤학습용 서버(300)에 탑재하고 학습자가 SOD(Software On Demand)형식으로 구동할 수 있도록 하면, 이와 같은 프로그램들이 학생클라이언트(200)에 설치되어야할 필요가 없다. 개인자료 저장부(374) 역시 개인별로 데이터베이스화하여 학생 클라이언트(200)가 요구하면 언제든지 접속이 가능하도록 설계할 수 있다.
실시간 방송부(360)가 학습자와 강사 사이의 1:1 원격강의를 위한 채널을 형성시키는 것은 추천부(340)가 학습 자에게 1:1 원격강의를 추천하는 경우에 한하며, 평가부(320)의 1차 테스트 결과에 따라 추천부(340)가 제안한 보충학습을 수강한 이후에도 2차 테스트 결과 강의이해도 등급이 매우 낮게 분석되는 경우 등과 같은 특별한 경우에 한하여 1:1 강의를 위한 채널 형성을 허용하도록 설계할 수 있다. 또한 실시간 방송부(360)는 주제어부 (380)의 제어신호에 따라 편집도구부(372)와 개인자료 저장부(374)를 활성화함으로써 학습자가 1:1 원격강의를 수강하는 동안에도 강의 내용을 편집하고, 요약할 수 있도록 설계하는 것이 바람직하다.
도 3은 도 2에 도시된 맞춤학습용 서버를 통하여 이루어지는 온라인 교육 시스템의 작용을 나타내는 흐름도이다.
도 3의 흐름도에 예시한 바와 같이, 본 발명의 개별 맞춤 학습이 가능한 온라인 교육 시스템 및 방법의 구현을 위해서는, 먼저 강사 클라이언트(100)가 맞춤학습용 서버(300)에 접속하여 강의 구성에 따른 학습자료 파일을 서버에 저장하여 등록한다(S100,S110).
한편, 학생 클라이언트(200)가 맞춤학습용 서버(300)에 접속을 하였을 때에는(S200), 해당 클라이언트(200)에 의하여 예약된 테스트가 있는지 확인한다(S210). 예약된 테스트가 없을 경우, 학습자로 하여금 자신이 원하는 학습과정을 선택하도록 하고, 맞춤학습용 서버(300)는 저장하고 있던 학습자료 파일 중에서 학습자가 선택한 자료 파일을 검색하여 제공한다(S212). 학습자는 온라인 교육을 수강하는 동안 편집도구들을 이용해 서버(300)에 의해 제공되는 동영상 및 문서로 된 학습자료 들을 편집하는 등 강의 내용을 요약 정리할 수 있다. 학습자가한 개의 학습 과정을 마치면(S214), 수강한 강의에 대한 이해도를 테스트할 수 있는데, 테스트는 학생의 선택에 따라 학습 과정 종료 후 바로 진행될 수도 있고, 원하는 시간에 테스트를 예약할 수도 있도록 한다(S216).
반면, 학생 클라이언트(200)의 서버(300) 접속시(S200), 해당 클라이언트(200)에 의하여 예약된 테스트가 있는 것으로 확인되면(S210), 해당 테스트가 확인 테스트 즉, 일차 테스트 및 보충 학습 완료 후 동일 학습 과정에 대한 이차 테스트인지 여부를 확인하고(S220), 확인 결과 일차 테스트일 경우 테스트를 시행 하고(S222), 테스 트가 완료되면 맞춤학습용 서버의 평가부(320)는 테스트 결과를 분석하여 강의에 대한 이해도 등급을 제시하고 등급별 취약점을 분석한다. 이어서 추천부(340)는 평가부(320)의 분석 결과에 맞추어 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천한다(S224).
추천부(340)가 추천한 보충학습 자료 학습 후에는, 학습자가 보충 학습의 효과를 확인할 목적으로 이차 테스트, 즉 확인테스트를 수행할 지의 여부를 판단하도록 할 수 있으며(S230), 필요하다면 학습자는 확인테스트를 예약할 수 있다(S232). 반대로 학습자가 보충학습 후 강의 내용을 충분히 이해하여 더 이상의 확인테스트는 필요 없는 것으로 판단하는 경우에는, 첫 단계(S200)로 되돌아가서 학습자가 다른 강의를 수강할 수 있도록 한다.
이와 같은 과정을 거쳐 학습자에 의하여 확인테스트가 예약된 경우에는 (S230), 확인테스트를 진행한다(S226).
확인테스트 후 평가부(320)는 테스트 결과를 분석하여 강의에 대한 이해도를 등급별로 제시하게 되고, 추천부 (340)는 이해도 등급에 따라 학습자에게 1:1 원격강의를 추천할 수 있다. 1:1 원격강의가 추천되면 실시간 방송부(360)가 학습자와 강사 사이의 1:1 원격강의를 위한 채널을 형성시킨다(S228). 1:1 원격강의는 학생 클라 이이언트(200)와 강사 클라이언트(100)가 맞춤학습용 서버(300)를 경유하여 1:1로 연결된 상태에서 실시간으로 진행되는 것으로서 양단 클라이언트간 화상과 음성통신 및 파일의 송수신이 가능하고, 학습자는 1:1 원격강의 도중에도 편집도구를 사용해 개인 노트를 제작, 저장할 수 있도록 한다.
상기 도면과 발명의 상세한 설명에 제시된 내용은 단지 본 발명의 예시적인 것으로서, 이는 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (4)

  1. 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템에 있어서 상기 교육용 서버는, 학생 클라이언트 상의 학습자가 지닌 강의 이해도를 평가할 수 있는 문제를 출제하여 학습자의 강의 이해도에 대한 테스트 및 보충학습 수행 결과에 대한 확인 테스트를 수행하고, 상기 테스트 및 확인 테스트의 결과를 분석하여 제시하는 평가부, 상기 평가부의 테스트 결과에 따라 학습자에게 적합한 보충학습 자료를 검색하여 학습자에게 제공하는 추천부, 및 상기 평가부의 확인 테스트의 결과에 따라서, 보충 학습 자료를 이용한 교육 후에도 학습자의 이해도 등급이 여전히 일정 수준 이하일 경우, 소정의 인증 절차를 거쳐 강사 클라이언트와 해당하는 학생 클라이언트 사이에 1:1 원격강의를 위한 채널을 형성해주는 실시간 방송부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 교육용 서버는 학습자에게 제공되는 각종 학습자료를 학습자가 편집할 수 있도록 하고, 편집한 자료를 저장 및 재열람할 수 있도록 기능하는 요약노트부를 더 포함하는 특징으로 하는 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 추천부는 상기 평가부의 테스트 결과 분석 내용에 따라 학습자에게 적합한 보충학습 자료를 교육용 서버 또는 인터넷 매체에 접근하여 검색하는 정보 검색부; 및상기 정보 검색부가 검색한 보충학습 자료들 중 학습자에게 가장 적합한 자료를 선택하여 사용자에게 제시하는 학생-자료간 매칭모듈을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템.
  4. 강사 클라이언트와 학생 클라이언트 및 교육용 서버가 네트워크를 통해 연계되어 구성되는 온라인 교육시스템의 운영 방법에 있어서, 온라인 교육 컨텐츠에 대한 학습자의 이해도를 테스트할 수 있는 문제 제출단계, 학습자로부터 테스트 참여 의사를 입력받는 단계, 학습자의 테스트 참여 의사에 따라 상기 제출된 문제로 학습자를 테스트하는 단계, 상기 테스트 결과로 학습자의 이해도를 복수 단계의 등급에 따라 분석하는 단계, 상기 학습자의 이해도 등급에 따라 온라인 교육 시스템 상의 교육용 서버 또는 인터넷 매체에 접근하여 보충학습 자료를 검색하는 단계, 상기 검색된 보충학습 자료 중 학습자에게 가장 적합한 자료를 판단하고, 선정된 자료를 학습자에게 제시하는 단계, 학습자가 상기 제시된 보충학습 자료를 이용한 교육을 마치면, 학습자의 의사에 따라 학습자의 이해도를 다시 테스트하는 단계 및 상기 테스트 결과를 분석하고, 학습자의 이해도 등급이 여전히 일정 수준 이하일 경우 강사 클라이언트와 학생 클라이언트 사이의 1:1 실시간 원격 강의를 위한 채널을 형성시킬 수 있도록 하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템.
KR1020200045607A 2020-04-14 2020-04-14 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템 KR20210127570A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200045607A KR20210127570A (ko) 2020-04-14 2020-04-14 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200045607A KR20210127570A (ko) 2020-04-14 2020-04-14 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210127570A true KR20210127570A (ko) 2021-10-22

Family

ID=78275940

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200045607A KR20210127570A (ko) 2020-04-14 2020-04-14 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210127570A (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116362426A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 贵州开放大学(贵州职业技术学院) 基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116362426A (zh) * 2023-06-01 2023-06-30 贵州开放大学(贵州职业技术学院) 基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法
CN116362426B (zh) * 2023-06-01 2023-08-11 贵州开放大学(贵州职业技术学院) 基于人工智能和深度学习的学习行为预测管理系统和方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8608477B2 (en) Selective writing assessment with tutoring
Randolph A guide to writing the dissertation literature review
US20070224586A1 (en) Method and system for evaluating and matching educational content to a user
Chang et al. Effects of a mobile-based peer-assessment approach on enhancing language-learners’ oral proficiency
Maybee IMPACT learning: Librarians at the forefront of change in higher education
KR100772183B1 (ko) 개별 맞춤 학습이 가능한 온라인 교육 시스템 및 그 방법
Çakıroğlu et al. Understanding community in synchronous online learning: do perceptions match behaviours?
KR20110079252A (ko) 온라인 강의를 위한 학습관리 시스템 및 그 방법
Malliari et al. Users' behaviour patterns in academic libraries' OPACs: a multivariate statistical analysis
Solomon et al. A mixed-methods investigation of clicker implementation styles in STEM
KR20210042236A (ko) 온라인 개별 맞춤 학습 시스템
Suvorov et al. Visuals in the assessment and testing of second language listening: A methodological synthesis
KR20210127570A (ko) 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템
KR100438466B1 (ko) 인터넷학습시스템 및 그 학습방법
KR20230092194A (ko) 학습자에게 적합한 보충 학습 자료를 추천해주는 개인별 온라인 맞춤 교육 시스템
Rapchak et al. What’s the value of information literacy? Comparing learning community and non-learning community student learning outcomes
McLean et al. Using online decision trees to support students’ self-efficacy in the laboratory
Kenney et al. Formative assessment in secondary mathematics: Moving theory to recommendations for evidence-based practice
Ives et al. Promoting Critical Reading with Double-Entry Notes: A Pilot Study.
Palavalli-Nettimi et al. Papers to podcasts: Curriculum for developing scientific practices in undergraduates through annotating primary scientific literature & creating podcasts
Mahdavinasab et al. An investigation of the effective components considered in designing E-Learning environments in Higher education and offering a framework for E-Learning instructional design
Boden et al. Efficacy of screen-capture tutorials in literature search training: a pilot study of a research method
Omar et al. Perspectives of first-year Business Studies students on the Certificate of Information Literacy: a case study of the Cape Peninsula University of Technology
Yokuş et al. Designing online professional learning network for developing researcherly dispositions of pre-service teachers
Mohammadi et al. Perceptual (Mis) Matches between Learners' and Teachers' Rating Criteria in the Iranian EFL Writing Self-Assessment Context.