KR20210121453A - Traffic system for improved image acquisition in dark environment - Google Patents

Traffic system for improved image acquisition in dark environment Download PDF

Info

Publication number
KR20210121453A
KR20210121453A KR1020200038118A KR20200038118A KR20210121453A KR 20210121453 A KR20210121453 A KR 20210121453A KR 1020200038118 A KR1020200038118 A KR 1020200038118A KR 20200038118 A KR20200038118 A KR 20200038118A KR 20210121453 A KR20210121453 A KR 20210121453A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
traffic
image
brightness
camera
lens
Prior art date
Application number
KR1020200038118A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR102360408B1 (en
Inventor
박동식
Original Assignee
(주)코러싱
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)코러싱 filed Critical (주)코러싱
Priority to KR1020200038118A priority Critical patent/KR102360408B1/en
Publication of KR20210121453A publication Critical patent/KR20210121453A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102360408B1 publication Critical patent/KR102360408B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/097Supervising of traffic control systems, e.g. by giving an alarm if two crossing streets have green light simultaneously
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03BAPPARATUS OR ARRANGEMENTS FOR TAKING PHOTOGRAPHS OR FOR PROJECTING OR VIEWING THEM; APPARATUS OR ARRANGEMENTS EMPLOYING ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ACCESSORIES THEREFOR
    • G03B17/00Details of cameras or camera bodies; Accessories therefor
    • G03B17/55Details of cameras or camera bodies; Accessories therefor with provision for heating or cooling, e.g. in aircraft
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/04Detecting movement of traffic to be counted or controlled using optical or ultrasonic detectors
    • H04N5/2253
    • H04N5/2254
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Abstract

The present invention relates to a traffic control system capable of acquiring and processing image information regarding the presence or movement of vehicles passing even at night or in low-light environments such as snow or rain. The traffic control system includes: a traffic surveillance camera which photographs images of vehicles passing on the road; and a traffic control server having an image brightness correction unit which corrects the brightness of the image by comparing the brightness of the image received from the traffic surveillance camera connected to the communication network with a preset reference brightness, and a vehicle traffic amount measurement unit which detects vehicles from the image processed by the image brightness correction unit and measures the amount of traffic on the road on which the traffic surveillance camera is installed.

Description

저조도 환경에서 차량 인식이 가능한 교통관제 시스템{Traffic system for improved image acquisition in dark environment}Traffic control system capable of recognizing vehicles in low-light environments {Traffic system for improved image acquisition in dark environment}

본 발명은 야간이나 눈 또는 비와 같은 기상의 저조도 환경에서도 통행 되는 차량의 유무나 움직임에 관한 영상정보를 획득하여 처리할 수 있는 교통관제 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a traffic control system capable of acquiring and processing image information regarding the presence or movement of vehicles passing by at night or in low-light environments such as snow or rain.

고속도로를 비롯한 주요 도로의 실시간 교통상황을 관제하기 위하여 대한민국 공개특허 제10-2006-0094873호, 제10-2010-0051331호 등에는 통신망을 이용한 교통관제 시스템이 개시되어 있다. In order to control real-time traffic conditions on major roads including highways, Korean Patent Laid-Open Nos. 10-2006-0094873 and 10-2010-0051331 disclose a traffic control system using a communication network.

상기 교통관제 시스템은 도로에 설치되어 통행되는 차량의 영상을 촬영하는 교통감시 카메라로부터 획득되는 영상을 디지털 신호처리를 통하여 도로의 교통상황을 분석하여 교통 정보를 수집하고, 수집된 교통 정보를 방송을 통해 외부로 실시간으로 제공한다. The traffic control system collects traffic information by analyzing the traffic condition of the road through digital signal processing of an image obtained from a traffic monitoring camera that is installed on the road and shoots an image of a passing vehicle, and broadcasts the collected traffic information. provided to the outside world in real time.

이와 같은 교통관제 시스템이 정확한 교통 정보를 제공하기 위해서는, 카메라로부터 획득되는 영상정보가 관제하는 도로에 관한 기초 정보로 매우 중요하다. 하지만, 교통감시 카메라는 도로 주변에 설치됨에 따라 날씨가 맑거나 밝은 주간에는 정확한 영상의 획득이 가능하지만, 야간에는 정확한 차량 영상의 획득이 어렵다. In order for such a traffic control system to provide accurate traffic information, image information obtained from a camera is very important as basic information about the road being controlled. However, as the traffic monitoring camera is installed around the road, it is possible to acquire an accurate image during the day when the weather is clear or bright, but it is difficult to acquire an accurate image of the vehicle at night.

더욱이, 빛이 있는 주간에도 안개가 끼거나 먹구름이 많이 있어 카메라 등에서의 영상 획득을 위한 조도환경이 양호하지 못한 경우에도 정확하게 통행되는 차량 인지가 어려워, 이로부터 정확한 교통정보를 획득할 수 없는 문제가 있다. Moreover, even in the daytime when there is light, there is fog or there are many dark clouds, so even when the illuminance environment for image acquisition from a camera is not good, it is difficult to accurately recognize a passing vehicle, and it is difficult to obtain accurate traffic information from it. have.

대한민국 공개특허공보 제10-2006-0094873호(발명의 명칭: 신호제어기 및 카메라를 이용한 통합교통장비 관리 방법과 그 시스템)Republic of Korea Patent Publication No. 10-2006-0094873 (Title of the invention: Integrated traffic equipment management method and system using signal controller and camera) 대한민국 공개특허공보 제10-2010-0051331호(발명의 명칭: 교통 안전을 위하여 다양한 형태의 교통 상황을 제공하는 방법 및 시스템)Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2010-0051331 (Title of the Invention: Method and System for Providing Various Types of Traffic Conditions for Traffic Safety)

이에 따라 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 근본적으로 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 야간이나 눈 또는 비와 같은 기상의 저조도 환경에서도 통행 되는 차량의 유무나 움직임에 관한 영상정보를 획득하여 처리할 수 있는 교통관제 시스템을 제공하려는데 그 목적이 있다.Accordingly, the present invention is to fundamentally solve the problems of the prior art, and the present invention is to obtain and process image information about the presence or movement of vehicles passing even at night or in low-light environments such as snow or rain. The purpose is to provide a traffic control system that can

이러한 목적을 달성하기 위해 본 발명은 저조도 환경에서도 개선된 차량의 영상취득이 가능한 교통관제 시스템으로, 도로에 통행하는 차량의 영상을 촬영하는 교통감시 카메라와, 통신망으로 연결되는 교통감시 카메라로부터 수신되는 상기 영상의 밝기와 기 설정된 기준밝기를 비교하여 영상의 밝기를 보정하는 영상밝기 보정부와, 영상밝기 보정부에 의해 처리된 영상으로부터 차량을 감지하여 교통감시 카메라가 설치된 도로의 통행량을 측정하는 차량 통행량 측정부를 구비하는 교통관제 서버를 포함한다. In order to achieve this object, the present invention is a traffic control system capable of acquiring an improved image of a vehicle even in a low-light environment. An image brightness correction unit for compensating the brightness of the image by comparing the brightness of the image with a preset reference brightness, and a vehicle that detects a vehicle from the image processed by the image brightness correction unit and measures the amount of traffic on the road where the traffic monitoring camera is installed and a traffic control server having a traffic volume measurement unit.

이때, 본 발명에 따른 상기 교통감시 카메라는, 가시광선 영역과 근적외선 영역의 영상을 동시에 획득하는 렌즈와, 렌즈를 통과하여 전송되는 빛 중 가시광선 및 근적외선 일부 대역을 통과시키는 광 필터와, 상기 광 필터에서 필터링된 후 전송되는 빛을 수신하여 전기적 신호로 변환하는 이미지 센서와, 광 필터 및 이미지 센서가 실장되어 있는 메인기판 및, 내부에 메인기판이 설치되고 전방에 렌즈가 장착되는 카메라 하우징을 구비할 수 있다.In this case, the traffic monitoring camera according to the present invention includes a lens for simultaneously acquiring images in a visible ray region and a near-infrared region, an optical filter that passes a partial band of visible ray and near-infrared light transmitted through the lens, and the light An image sensor that receives the light transmitted after being filtered by the filter and converts it into an electrical signal, a main board on which the optical filter and the image sensor are mounted, and a camera housing in which the main board is installed and a lens is mounted in the front can do.

또한, 본 발명에 따른 상기 카메라 케이스는, 전·후방 케이스가 상호 맞물리는 결합면과, 렌즈가 장착되는 렌즈홀의 내주면으로 소정 형상의 실링홈이 각각 형성되고, 실링홈 상에 외부로부터 밀폐하는 연질의 고무실링이 개재될 수 있다. In addition, in the camera case according to the present invention, a sealing groove of a predetermined shape is formed on an inner circumferential surface of a coupling surface where the front and rear cases are engaged with each other and a lens hole in which a lens is mounted, and a soft sealing groove is formed on the sealing groove from the outside. of rubber sealing may be interposed.

또한, 본 발명에 따른 상기 메인기판의 전, 후면에 부착된 방열판과, 방열판과 접촉하는 카메라 케이스의 내측에 방열핀이 형성될 수 있다.In addition, heat sinks attached to the front and rear surfaces of the main board according to the present invention, and heat radiation fins may be formed inside the camera case in contact with the heat sink.

또한, 본 발명에 따른 상기 방열핀은 외면에 공기와의 접촉면적을 증가시키는 하나 이상의 방열돌기를 구비할 수 있다. In addition, the heat dissipation fin according to the present invention may be provided with one or more heat dissipation protrusions on the outer surface to increase the contact area with air.

본 발명에 따르면, 야간이나 눈, 비 또는 안개와 같은 저조도 환경하에서도 통행 되는 차량의 유무나 움직임에 관한 영상정보를 획득하여 처리할 수 있어, 시간이나 기상에 상관 없이 도로의 실시간 교통상황을 정확하게 제공할 수 있다. According to the present invention, it is possible to obtain and process image information about the presence or movement of vehicles passing by at night or in low-light environments such as snow, rain, or fog, so that the real-time traffic situation of the road can be accurately measured regardless of time or weather. can provide

도 1은 본 발명에 따른 저조도 환경에서 차량 인식이 가능한 교통관제 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1의 교통관제 서버의 구성도이다.
1 is a configuration diagram of a traffic control system capable of recognizing a vehicle in a low-light environment according to the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of the traffic control server of FIG. 1 .

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되어지는 것으로서, 도면에서의 요소의 형상, 요소의 크기, 요소간의 간격 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되거나 축소되어 표현될 수 있다.This embodiment is provided to more completely explain the present invention to those with average knowledge in the art, and the shape of elements in the drawings, the size of elements, spacing between elements, etc. may be exaggerated or reduced for

또한, 실시예를 설명하는데 있어서 원칙적으로 관련된 공지의 기능이나 공지의 구성과 같이 이미 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 기술적 특징을 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다.In addition, when it is determined that the technical features of the present invention may be unnecessarily obscured as matters already known to those skilled in the art, such as known functions or known configurations related in principle in describing the embodiments, the detailed description thereof A description will be omitted.

도 1에 도시되는 본 발명에 따른 교통관제 시스템은, 도로 주변에 설치되는 교통감시 카메라(100)와, 교통감시 카메라(100)와 통신망으로 연결되어 촬영되는 차량 영상을 취득하는 교통관제 서버(200)로 이루어진다. The traffic control system according to the present invention shown in FIG. 1 includes a traffic monitoring camera 100 installed around a road, and a traffic control server 200 that is connected to the traffic monitoring camera 100 and a communication network to acquire a vehicle image photographed. ) is made of

본 발명에 따른 교통감시 카메라(100)는 통신연결이 가능한 CCTV 카메라, 웹 카메라, 네트워크 카메라, IP 카메라로, 도로 주변에 지지 포스트 등에 고정 설치되어, 설치된 도로를 주행하는 차량을 촬영한다. The traffic monitoring camera 100 according to the present invention is a CCTV camera, a web camera, a network camera, and an IP camera capable of communication connection, and is fixedly installed on a support post, etc. around the road to photograph a vehicle traveling on the installed road.

이와 같은 교통감시 카메라(100)는 가시광선 영역과 근적외선 영역의 영상을 동시에 획득하는 렌즈, 렌즈를 통과하여 전송되는 빛 중 적외선 대역을 차단하는 광 필터, 광 필터에서 필터링 된 후 전송되는 빛을 수신하여 전기적 신호로 변환하는 이미지 센서, 광 필터 및 이미지 센서가 실장되어 있는 메인기판 및, 내부에 메인기판이 설치되고 전방에 렌즈가 장착되는 카메라 하우징을 구비한다.Such a traffic monitoring camera 100 receives a lens that simultaneously acquires images in the visible and near-infrared regions, an optical filter that blocks the infrared band among the light transmitted through the lens, and the light transmitted after being filtered by the optical filter. and a main board on which an image sensor, an optical filter, and an image sensor are mounted, and a camera housing on which the main board is installed and a lens is mounted in front.

렌즈는 기하학적인 구조에서 빛을 모아주는 집광력이 높은 렌즈로, 초점거리는 6.7mm, 재질은 Ge, F값은 1.25이하, 투과율은 90% 이상의 조건을 갖추는 것이 바람직하다.The lens is a lens with high light-collecting power that collects light in a geometric structure, and it is desirable to have a focal length of 6.7mm, a material of Ge, an F value of 1.25 or less, and a transmittance of 90% or more.

광 필터는 렌즈와 이미지 센서 사이에 위치하며, 렌즈를 통과한 가시광선 대역 전체 영역(0.3 ~ 0.8㎛)의 빛 중 일부 영역인 0.5 ~ 0.8㎛에 해당하는 빛을 통과시키고 나머지 가시광선 영역의 빛은 차단시키며, 렌즈를 통과한 근적외선 영역의 빛 중 일부 영역인 0.8 ~ 2㎛에 해당하는 빛을 통과시키고 나머지 적외선 영역의 빛은 차단한다. The optical filter is located between the lens and the image sensor, and passes the light corresponding to 0.5 ~ 0.8㎛, which is a part of the light of the entire visible ray band (0.3 ~ 0.8㎛) that has passed through the lens, and the light in the remaining visible ray region of the near-infrared region that has passed through the lens, light corresponding to 0.8 ~ 2㎛, which is a part of the region, passes through the lens, and light in the remaining infrared region is blocked.

따라서, 광 필터는 가시광선 영역 중 파장이 긴 일부 영역과 가시광선보다 파장이 더 긴 근적외선 영역만을 통과시키게 됨으로써, 렌즈 주변에 끼어 있는 안개 등에 의해 조도가 열악하거나 야간과 같은 저조도 상황에서도 보다 안정적인 영상 취득이 가능하게 된다.Therefore, the optical filter passes only a part of the visible ray region with a longer wavelength and the near-infrared region with a longer wavelength than the visible ray. This becomes possible.

이미지 센서는 광 필터를 통과하여 수신되는 빛을 전기적 신호(디지털 정보)로 변환하는 CMOS 이미지 센서로 구성되며, R/G/B 컬러 필터 어레이를 통과하는 빛을 전기적 신호로 변환하고, 변환된 값을 픽셀당 디지털 정보로 출력함으로써 렌즈에서 촬영된 빛을 영상 정보로 변환한다.The image sensor consists of a CMOS image sensor that converts light received through an optical filter into an electrical signal (digital information), and converts the light passing through the R/G/B color filter array into an electrical signal, By outputting digital information per pixel, the light captured by the lens is converted into image information.

카메라 하우징은 한 쌍의 전, 후방 케이스로 이루어져, 광 필터 및 이미지 센서가 실장된 메인기판을 내부 공간에 내장시켜 외부로부터 보호하도록 밀폐하여 결합된다. 카메라 하우징의 전방에는 렌즈가 장착되는 렌즈홀이 형성된다. 카메라 하우징은 수지나 금속(합금)으로 형성할 수 있는데, 경우에 따라 수지와 금속이 혼합된 복합재질로 형성될 수 있다.The camera housing consists of a pair of front and rear cases, and the main board on which the optical filter and the image sensor are mounted is sealed and coupled to the interior space to protect it from the outside. A lens hole in which a lens is mounted is formed in the front of the camera housing. The camera housing may be formed of resin or metal (alloy), and in some cases, may be formed of a composite material in which resin and metal are mixed.

여기서 전·후방 케이스가 상호 맞물리는 결합면과, 렌즈홀의 내주면으로 소정 형상의 실링홈이 각각 형성되고, 실링홈 상에 외부로부터 밀폐하는 연질의 고무실링이 개재된다. 따라서, 카메라 하우징은 외부로부터 수분이나 이물질의 유입이 차단되므로 내장되는 광 필터, 이미지 센서, 메인기판 등의 부품을 안전하게 보호할 수가 있다.Here, a sealing groove of a predetermined shape is formed on the coupling surface where the front and rear cases are engaged with each other and the inner circumferential surface of the lens hole, and a soft rubber seal for sealing from the outside is interposed on the sealing groove. Accordingly, since the camera housing blocks the inflow of moisture or foreign substances from the outside, it is possible to safely protect the built-in components such as an optical filter, an image sensor, and a main board.

그리고, 메인기판에서 발생되는 열을 방열하도록 메인기판의 전·후면에 부착된 방열판과, 방열판과 마주하는 전·후방 케이스 내측에 복수의 방열핀이 일체로 돌출되어 밀착된다. 따라서, 메인기판에서 발생된 열은 방열판을 통해 방열핀을 따라 이동하여 카메라 하우징의 전·후방 케이스로 분산되어 외부로 방출된다.In addition, the heat sink attached to the front and rear surfaces of the main board to dissipate heat generated from the main board, and a plurality of heat sink fins are integrally protruded and adhered to the inside of the front and rear cases facing the heat sink. Accordingly, the heat generated from the main board moves along the heat sink fins through the heat sink, is dispersed to the front and rear cases of the camera housing, and is discharged to the outside.

여기서, 방열핀은 외면에 공기와의 접촉면적을 증가시키는 하나 이상의 방열돌기를 더 형성하는 것이 좋다. 즉, 방열돌기는 방열판의 열을 카메라 하우징의 전·후방 케이스의 내부 공기로 신속하게 방출하거나 내부 공기의 열의 재 흡수해 외부로의 방출을 배가시켜 준다.Here, it is preferable to further form one or more heat dissipation protrusions on the outer surface of the heat dissipation fins to increase the contact area with air. That is, the heat dissipation protrusion rapidly radiates the heat of the heat sink to the internal air of the front and rear cases of the camera housing or re-absorbs the heat of the internal air to double the emission to the outside.

이러한, 방열핀은 합금으로 카메라 하우징의 전·후방 케이스와 일체로 형성되거나, 수지로 형성된 전·후방 케이스에 금속이나 합금으로 인서트 사출로 형성할 수가 있다. 물론, 카메라 하우징의 전·후방 케이스와 함께 수지로 형성된 방열핀의 내부에 금속이나 합금으로 된 방열축 또는 방열관을 인서트 사출할 수도 있다.These heat dissipation fins may be formed integrally with the front and rear cases of the camera housing as alloys, or may be formed by insert injection injection of metal or alloy into the front and rear cases formed of resin. Of course, heat dissipation shafts or heat dissipation tubes made of metal or alloy may be insert-injected into the heat dissipation fins formed of resin together with the front and rear cases of the camera housing.

이때, 방열핀으로부터 전달되는 열을 외부로의 방출을 확산시키는 요철을 형성하는 것이 좋다. 요철은 외부 공기와의 접촉면적을 증가시켜 전달되는 열을 신속하게 방출해 준다. At this time, it is preferable to form irregularities that diffuse the heat transferred from the heat dissipation fins to the outside. The unevenness increases the contact area with the outside air to quickly dissipate the transferred heat.

이와 같이 구성된 교통감시 카메라(100)로부터 촬영된 차량 영상은 통신망을 통하여 실시간으로 교통관제 서버(200)로 전송되어 영상 처리되는데, 교통관제 서버(200)의 구성이 도 2에 도시되어 있다. 교통관제 서버(200)는 통신부(210), 영상밝기 보정부(220), 차량 통행량 측정부(230)를 구비한다. The vehicle image captured by the traffic monitoring camera 100 configured as described above is transmitted to the traffic control server 200 in real time through a communication network for image processing, and the configuration of the traffic control server 200 is shown in FIG. 2 . The traffic control server 200 includes a communication unit 210 , an image brightness correction unit 220 , and a vehicle traffic measurement unit 230 .

통신부(210)는 교통감시 카메라(100)과 통신하기 위하여 구비되는 구성으로, 무선 또는 유선을 통해 송신 가능하도록 인터페이스로 구성된다. The communication unit 210 is a configuration provided to communicate with the traffic monitoring camera 100, and is configured as an interface to be able to transmit via wireless or wired.

영상밝기 보정부(220)는 교통감시 카메라(100)로부터 입력되는 영상정보의 밝기를 기 설정된 기준밝기와 비교하여 영상의 밝기를 보정한다. 즉, 영상밝기 보정부(220)는 입력된 영상정보를 명도, 채도, 색조 데이터를 추출하고, 밝기 정보인 명도 데이터로부터 그래디언트 또는 에지 정보를 포함하는 반사 성분과 밝기 정보를 포함하는 조명 성분을 분리한다. 이때, 반사 성분은 고주파 성분이고, 조명 성분은 저주파 성분으로, 영상밝기 조절부(220)는 주파수 필터링을 통하여 밝기 정보를 추출할 수 있다. The image brightness correction unit 220 corrects the brightness of the image by comparing the brightness of the image information input from the traffic monitoring camera 100 with a preset reference brightness. That is, the image brightness correcting unit 220 extracts brightness, saturation, and hue data from the input image information, and separates a reflection component including gradient or edge information from the brightness data, which is brightness information, and a lighting component including brightness information. do. In this case, the reflection component is a high frequency component, the illumination component is a low frequency component, and the image brightness adjusting unit 220 may extract brightness information through frequency filtering.

이와 같이 추출된 밝기 정보를 기 설정된 기준밝기와 비교하는데, 추출된 밝기 정보가 기준밝기 이상이면 입력된 영상을 보정 없이 그대로 처리하고, 기준밝기 미만이면 설정된 기준밝기를 조명 성분으로 영상정보를 보정한다. 즉, 영상밝기 보정부(220)는 반사 성분과 합하는 연산을 통하여 입력된 영상의 명도 정보를 보정하고, 보정된 명도 정보와 사전에 추출된 영상의 채도 및 색조 데이터를 합성하여 개선된 밝기를 가지도록 보정한다. 여기서, 기준밝기는 교통감시 카메라(100)로부터 입력되는 영상정보로부터 식별할 수 있는 최적의 밝기로 통계적으로 사전 결정되어 입력된다. 이와 같은 영상처리를 통해 저조도 환경이라도 화면 밝기를 최적으로 조절하여 영상 내의 차량을 확인할 수 있게 된다.The brightness information extracted in this way is compared with a preset reference brightness. If the extracted brightness information is greater than the reference brightness, the input image is processed without correction, and if the brightness is less than the reference brightness, the image information is corrected using the set reference brightness as a lighting component. . That is, the image brightness correcting unit 220 corrects the brightness information of the input image through the calculation of summing the reflection components, and has improved brightness by synthesizing the corrected brightness information with the chroma and hue data of the previously extracted image. correct it to Here, the reference brightness is statistically predetermined and input as the optimum brightness that can be identified from the image information input from the traffic monitoring camera 100 . Through such image processing, the vehicle in the image can be checked by optimally adjusting the screen brightness even in a low-light environment.

차량 통행량 측정부(230)는 영상밝기 보정부(220)에 의해 처리된 영상으로부터 차량을 감지하여 통행량을 측정한다. 이를 위해, 차량 통행량 측정부(230)는 전술한 영상밝기 보정부(220)에서 추출한 명도 데이터의 반사 정보로부터 차량의 그래디언트 또는 에지 정보로부터 차량을 인식하여, 일정시간 동안 통행 되는 차량을 누적적으로 연산하여 측정한다. The vehicle traffic measurement unit 230 detects a vehicle from the image processed by the image brightness corrector 220 and measures the amount of traffic. To this end, the vehicle traffic measurement unit 230 recognizes the vehicle from the vehicle gradient or edge information from the reflection information of the brightness data extracted from the above-described image brightness correcting unit 220, and accumulates the vehicle passing for a certain time. Calculate and measure.

이와 같이 구성되는 본 발명은 야간이나 눈, 비 또는 안개와 같은 저조도 환경하에서도 통행 되는 차량의 유무나 움직임에 관한 영상정보를 획득하여 처리할 수 있어, 시간이나 기상에 상관 없이 도로의 실시간 교통상황을 정확하게 제공할 수 있다. The present invention configured in this way can acquire and process image information about the presence or movement of vehicles passing even at night or in low-light environments such as snow, rain or fog, so that the real-time traffic situation of the road regardless of time or weather can be provided accurately.

이상 설명한 본 발명은 기재된 실시예에 한정되는 것은 아니고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양하게 수정 및 변형할 수 있음은 이 기술의 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명하다. 따라서 그러한 변형예 또는 수정예들은 본 발명의 특허청구범위에 속한다 해야 할 것이다.The present invention described above is not limited to the described embodiments, and it is apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made without departing from the spirit and scope of the present invention. Accordingly, it should be said that such variations or modifications fall within the scope of the claims of the present invention.

100: 교통감시 카메라 200: 교통관제 서버
210 : 통신부 220: 보정값 산출부
220: 영상밝기 보정부 230: 차량통행량 측정부
100: traffic monitoring camera 200: traffic control server
210: communication unit 220: correction value calculation unit
220: image brightness correction unit 230: vehicle traffic measurement unit

Claims (5)

저조도 환경에서도 개선된 차량의 영상취득이 가능한 교통관제 시스템에 있어서,
도로에 통행하는 차량의 영상을 촬영하는 교통감시 카메라; 및,
통신망으로 연결되는 상기 교통감시 카메라로부터 수신되는 상기 영상의 밝기와 기 설정된 기준밝기를 비교하여 영상의 밝기를 보정하는 영상밝기 보정부와, 상기 영상밝기 보정부에 의해 처리된 영상으로부터 차량을 감지하여 상기 교통감시 카메라가 설치된 도로의 통행량을 측정하는 차량 통행량 측정부를 구비하는 교통관제 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 교통관제 시스템.
In a traffic control system capable of acquiring an improved image of a vehicle even in a low-light environment,
a traffic surveillance camera that captures an image of a vehicle passing on the road; and,
An image brightness correction unit for correcting the brightness of the image by comparing the brightness of the image received from the traffic monitoring camera connected to the communication network with a preset reference brightness, and by detecting a vehicle from the image processed by the image brightness correction unit Traffic control system comprising a; a traffic control server having a vehicle traffic measurement unit for measuring the amount of traffic on the road on which the traffic monitoring camera is installed.
제1항에 있어서,
상기 교통감시 카메라는,
가시광선 영역과 근적외선 영역의 영상을 동시에 획득하는 렌즈;
상기 렌즈를 통과하여 전송되는 빛 중 가시광선 및 근적외선 일부 대역을 통과시키는 광 필터;
상기 광 필터에서 필터링된 후 전송되는 빛을 수신하여 전기적 신호로 변환하는 이미지 센서;
상기 광 필터 및 이미지 센서가 실장되어 있는 메인기판; 및,
내부에 상기 메인기판이 설치되고 전방에 상기 렌즈가 장착되는 카메라 하우징;을 구비하는 것을 특징으로 하는 교통감시 카메라.
According to claim 1,
The traffic surveillance camera,
a lens for simultaneously acquiring images in the visible and near-infrared regions;
an optical filter for passing a partial band of visible light and near-infrared light among the light transmitted through the lens;
an image sensor that receives the transmitted light after being filtered by the optical filter and converts it into an electrical signal;
a main board on which the optical filter and the image sensor are mounted; and,
Traffic surveillance camera comprising a; camera housing in which the main board is installed and the lens is mounted in front.
제2항에 있어서,
상기 카메라 케이스는,
전·후방 케이스가 상호 맞물리는 결합면과, 상기 렌즈가 장착되는 렌즈홀의 내주면으로 소정 형상의 실링홈이 각각 형성되고, 상기 실링홈 상에 외부로부터 밀폐하는 연질의 고무실링이 개재되는 것을 특징으로 하는 교통감시 카메라.
3. The method of claim 2,
The camera case is
A sealing groove of a predetermined shape is respectively formed on the coupling surface where the front and rear cases engage with each other and the inner circumferential surface of the lens hole in which the lens is mounted, and a soft rubber seal for sealing from the outside is interposed on the sealing groove. traffic surveillance camera.
제3항에 있어서,
상기 메인기판의 전, 후면에 부착된 방열판과, 상기 방열판과 접촉하는 카메라 케이스의 내측에 방열핀이 형성되는 것을 특징으로 하는 교통감시 카메라.
4. The method of claim 3,
A traffic surveillance camera, characterized in that heat sinks attached to the front and rear surfaces of the main board, and heat radiation fins are formed inside the camera case in contact with the heat sink.
제4항에 있어서,
상기 방열핀은 외면에 공기와의 접촉면적을 증가시키는 하나 이상의 방열돌기를 구비하는 것을 특징으로 하는 교통감시 카메라.
5. The method of claim 4,
The heat dissipation fin is a traffic surveillance camera, characterized in that provided with one or more heat dissipation protrusions to increase the contact area with air on the outer surface.
KR1020200038118A 2020-03-30 2020-03-30 Traffic system for improved image acquisition in dark environment KR102360408B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200038118A KR102360408B1 (en) 2020-03-30 2020-03-30 Traffic system for improved image acquisition in dark environment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200038118A KR102360408B1 (en) 2020-03-30 2020-03-30 Traffic system for improved image acquisition in dark environment

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210121453A true KR20210121453A (en) 2021-10-08
KR102360408B1 KR102360408B1 (en) 2022-02-09

Family

ID=78115789

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200038118A KR102360408B1 (en) 2020-03-30 2020-03-30 Traffic system for improved image acquisition in dark environment

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102360408B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102588414B1 (en) 2022-07-20 2023-10-12 재단법인 지능형자동차부품진흥원 Road traffic network system for on-site control in case of unexpected situations and disasters on a road where autonomous vehicles are mixed, and a method using the same

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060094873A (en) 2005-02-25 2006-08-30 정양권 The united management method and the system for traffic units including signal control and camera
KR20100051331A (en) 2008-11-07 2010-05-17 고서명 Method and system for providing traffic conditions of various form to traffic safety
KR20100125160A (en) * 2009-05-20 2010-11-30 (주) 서돌 전자통신 A traffic data collecting system in high speed using image processing skill and a traffic data collecting method using the same
KR101073091B1 (en) * 2009-12-18 2011-10-12 김민수 Diffused reflection preventing CCTV camera
JP2017073634A (en) * 2015-10-06 2017-04-13 ローム株式会社 Solid state image pickup device
KR20180097966A (en) * 2017-02-24 2018-09-03 삼성전자주식회사 Image processing method for autonomous driving and apparatus thereof
KR102052462B1 (en) * 2017-12-08 2020-01-08 주식회사 레드로터 Camera for Vehicle and Control Method thereof

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060094873A (en) 2005-02-25 2006-08-30 정양권 The united management method and the system for traffic units including signal control and camera
KR20100051331A (en) 2008-11-07 2010-05-17 고서명 Method and system for providing traffic conditions of various form to traffic safety
KR20100125160A (en) * 2009-05-20 2010-11-30 (주) 서돌 전자통신 A traffic data collecting system in high speed using image processing skill and a traffic data collecting method using the same
KR101073091B1 (en) * 2009-12-18 2011-10-12 김민수 Diffused reflection preventing CCTV camera
JP2017073634A (en) * 2015-10-06 2017-04-13 ローム株式会社 Solid state image pickup device
KR20180097966A (en) * 2017-02-24 2018-09-03 삼성전자주식회사 Image processing method for autonomous driving and apparatus thereof
KR102052462B1 (en) * 2017-12-08 2020-01-08 주식회사 레드로터 Camera for Vehicle and Control Method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR102360408B1 (en) 2022-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101747603B1 (en) Color night vision system and operation method thereof
KR101926489B1 (en) Method and System for Image Fusion using Multi-spectral filter array sensor
KR101903981B1 (en) Detection of raindrops on a pane by means of a camera and lighting
KR101637671B1 (en) Method for extracting RGB and NIR using RGBW sensor
US6420704B1 (en) Method and system for improving camera infrared sensitivity using digital zoom
JP6029954B2 (en) Imaging device
KR101713684B1 (en) Monitoring camera of complex filtering type robust to change of visibility state and image monitoring system having the same
US10725216B2 (en) Onboard camera
US20180302615A1 (en) Optical test device for a vehicle camera and testing method
US20180027191A2 (en) System for controlling pixel array sensor with independently controlled sub pixels
KR20190002289A (en) Camera and method of producing color images
KR102360408B1 (en) Traffic system for improved image acquisition in dark environment
JP2017207883A (en) Monitoring system, color camera device and optical component
US11544918B2 (en) Vehicle to infrastructure system and method with long wave infrared capability
KR20180109115A (en) Stereo thermo-graphic camera
KR102190544B1 (en) Vehicle registration plate perception camera system
JP2007235760A (en) Ultraviolet image, imaging apparatus for imaging ultraviolet image, and imaging method
KR101840754B1 (en) Brightness section unit image quality compensating system and method
EP3350986B1 (en) Systems and methods for detecting light sources
JP2004229034A (en) Day/night camera incorporating infrared illumination
US11589028B2 (en) Non-same camera based image processing apparatus
JP5655441B2 (en) Image sensor, imaging device using the image sensor, and in-vehicle monitoring device using the imaging device
KR20210050086A (en) Camera for improved image acquisition in dark environment
CN112135012B (en) Image acquisition device and image acquisition method
Schreer et al. Dual-band camera system with advanced image processing capability

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right