KR20210119036A - 채널 추천을 위한 장치 및 그의 동작 방법 - Google Patents

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Abstract

본 개시의 실시 예에 따른 채널 추천을 위한 장치는 메모리, 디스플레이 장치와 통신을 수행하는 통신 인터페이스 및 전자 프로그램 가이드 정보로부터 N개의 채널을 추출하고, 추출된 N개의 채널에 대해 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)을 수행하고, 상기 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상을 추천 채널로 획득하고, 획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 디스플레이 장치로 전송하는 프로세서를 포함할 수 있다.

Description

채널 추천을 위한 장치 및 그의 동작 방법{DEVICE FOR CANDIDATING CHANNEL AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시는 채널을 추천할 수 있는 장치에 관한 것이다.
유선 또는 무선 통신망을 이용한 디지털 TV 서비스가 보편화되고 있다. 디지털 TV 서비스는 기존의 아날로그 방송 서비스에서는 제공할 수 없었던 다양한 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어 디지털 TV 서비스의 종류인 IPTV(Internet Protocol Television), smart TV 서비스의 경우 사용자로 하여금 시청 프로그램의 종류, 시청 시간 등을 능동적으로 선택할 수 있도록 하는 양방향성을 제공한다. IPTV, smart TV서비스는 이러한 양방향성을 기반으로 하여 다양한 부가 서비스, 예컨대 인터넷 검색, 홈쇼핑, 온라인 게임 등을 제공할 수도 있다.
또한, 최근의 TV는 사용자가 발화한 음성을 인식하여, 음성에 대응하는 기능을 수행하는 음성 인식 서비스를 제공하고 있다.
음성 인식 서비스는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 의도 분석에 기반한다.
TV는 튜닝된 채널들 중 랜덤 선택 로직을 통해 1개의 채널을 선정하고, 선정된 채널의 채널명을 사용자에게 추천할 수 있다. 사용자는 추천된 채널명의 발화를 통해, 해당 채널을 시청할 수 있다.
그러나, 종래기술에는 랜덤 선택 로직을 통해 선정된 채널이 추천되어, 사용자의 사용성이 고려되지 않고, 시기 적절한 채널이 추천되지 않을 수 있다.
또한, 종래에는, 의도 분석을 위한 개체명 사전에 채널 명이 충분하지 않은 경우, 추천된 채널명에 대한 의도 분석이 실패할 수 있는 문제가 있다.
본 개시는 사용자의 로그 정보를 반영하여, 채널을 추천할 수 있는 장치의 제공을 목적으로 한다.
또한, 본 개시는 사용자의 로그 정보 및 사전에 수행되는 개체명 인식을 이용하여, 채널을 추천할 수 있는 장치의 제공을 목적으로 한다.
본 개시의 실시 예에 따른 채널 추천을 위한 장치는 사용자 로그 정보에 기초하여, 전자 프로그램 가이드 정보로부터 N개의 채널을 추출하고, 추출된 N개의 채널에 대해 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)을 수행하고, 상기 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상을 추천 채널로 획득하고, 획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 디스플레이 장치로 전송할 수 있다.
상기 프로세서는 사용자 로그 정보에 기초하여, 상기 전자 프로그램 가이드 정보로부터, 상기 N개의 채널을 추출할 수 있다.
상기 사용자 로그 정보는 채널의 시청 빈도수를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 전자 프로그램 가이드 정보에 포함된 전체 채널들 중 상기 시청 빈도수가 일정 횟수 이상인 채널들을 추출할 수 있다.
상기 추천 채널에 대한 정보는 추천 채널의 채널 명 및 추천 채널로의 발화를 유도하는 멘트를 포함할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 디스플레이 장치로부터 상기 전자 프로그램 가이드 정보를 수신할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 NER에 실패한 채널을 채널 개체명 사전에 추가하고, 채널 개체명 사전은 복수의 기본 채널 명들 및 각 기본 채널 명의 유의어를 포함할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 추출된 N개의 채널들 각각의 채널 명이 채널 개체명 사전에 포함되어 있는지를 판단하고, 채널 명이 상기 채널 개체명 사전에 포함된 경우, 상기 NER에 성공한 것으로 판단할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 NER에 성공한 채널들 중 상기 시청 빈도수가 가장 큰 채널을 상기 추천 채널로 결정할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자의 로그 정보를 활용하여, 사용자에게 맞는 적절한 채널이 추천될 수 있다.
또한, 사전에 개체명 인식을 이용하여, 의도 분석 측면에서 신뢰할 수 있는 채널을 추천할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 개시의 실시 예에 따르면, 의도 분석 이전에 수행되는 개체명 인식에 실패한 채널은 사전 업데이트를 통해 의도 분석의 성능이 향상될 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 2은 본 개시의 일 실시 예에 따른 원격제어장치의 블록도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 원격제어장치의 실제 구성 예를 보여준다.
도 4는 본 개시의 실시 예에 따라 원격 제어 장치를 활용하는 예를 보여준다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 인식 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 자연어 처리 서버의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 시스템의 동작 방법을 위한 래더 다이어 그램이다.
도 8은 본 개시의 실시 예에 따른 사용자 로그 정보의 예시를 보여준다.
도 9는 본 개시의 실시 예에 따른 채널 개체명 사전을 설명하는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 발화 가이드 화면의 예를 보여준다.
도 11은 본 개시의 실시 예에 따라 2번의 필터링 과정을 통해, 추천 채널을 획득하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 11 및 도 12는 본 개시의 실시 예에 따라 2번의 필터링 과정을 통해, 추천 채널을 획득하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 13은 본 개시의 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 동작 방법을 설명하는 도면이다.
이하, 본 개시와 관련된 실시 예에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
본 개시의 실시예에 따른 디스플레이 장치는, 예를 들어 방송 수신 기능에 컴퓨터 지원 기능을 추가한 지능형 디스플레이 장치로서, 방송 수신 기능에 충실하면서도 인터넷 기능 등이 추가되어, 수기 방식의 입력 장치, 터치 스크린 또는 공간 리모콘 등 보다 사용에 편리한 인터페이스를 갖출 수 있다. 그리고, 유선 또는 무선 인터넷 기능의 지원으로 인터넷 및 컴퓨터에 접속되어, 이메일, 웹브라우징, 뱅킹 또는 게임 등의 기능도 수행가능하다. 이러한 다양한 기능을 위해 표준화된 범용 OS가 사용될 수 있다.
따라서, 본 개시에서 기술되는 디스플레이 장치는, 예를 들어 범용의 OS 커널 상에, 다양한 애플리케이션이 자유롭게 추가되거나 삭제 가능하므로, 사용자 친화적인 다양한 기능이 수행될 수 있다. 상기 디스플레이 장치는, 보다 구체적으로 예를 들면, 네트워크 TV, HBBTV, 스마트 TV, LED TV, OLED TV 등이 될 수 있으며, 경우에 따라 스마트폰에도 적용 가능하다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 디스플레이 장치의 구성을 블록도로 도시한 것이다.
도 1을 참조하면, 디스플레이 장치(100)는 방송 수신부(130), 외부장치 인터페이스부(135), 저장부(140), 사용자입력 인터페이스부(150), 제어부(170), 무선 통신부(173), 디스플레이부(180), 오디오 출력부(185), 전원공급부(190)를 포함할 수 있다.
방송 수신부(130)는 튜너(131), 복조부(132) 및 네트워크 인터페이스부(133)를 포함할 수 있다.
튜너(131)는 채널 선국 명령에 따라 특정 방송 채널을 선국할 수 있다. 튜너(131)는 선국된 특정 방송 채널에 대한 방송 신호를 수신할 수 있다.
복조부(132)는 수신한 방송 신호를 비디오 신호, 오디오 신호, 방송 프로그램과 관련된 데이터 신호로 분리할 수 있고, 분리된 비디오 신호, 오디오 신호 및 데이터 신호를 출력이 가능한 형태로 복원할 수 있다.
외부장치 인터페이스부(135)는 인접하는 외부 장치 내의 애플리케이션 또는 애플리케이션 목록을 수신하여, 제어부(170) 또는 저장부(140)로 전달할 수 있다.
외부장치 인터페이스부(135)는 디스플레이 장치(100)와 외부 장치 간의 연결 경로를 제공할 수 있다. 외부장치 인터페이스부(135)는 디스플레이 장치(100)에 무선 또는 유선으로 연결된 외부장치로부터 출력된 영상, 오디오 중 하나 이상을 수신하여, 제어부(170)로 전달할 수 있다. 외부장치 인터페이스부(135)는 복수의 외부 입력 단자들을 포함할 수 있다. 복수의 외부 입력 단자들은 RGB 단자, 하나 이상의 HDMI(High Definition Multimedia Interface) 단자, 컴포넌트(Component) 단자를 포함할 수 있다.
외부장치 인터페이스부(135)를 통해 입력된 외부장치의 영상 신호는 디스플레이부(180)를 통해 출력될 수 있다. 외부장치 인터페이스부(135)를 통해 입력된 외부장치의 음성 신호는 오디오 출력부(185)를 통해 출력될 수 있다.
외부장치 인터페이스부(135)에 연결 가능한 외부 장치는 셋톱박스, 블루레이 플레이어, DVD 플레이어, 게임기, 사운드 바, 스마트폰, PC, USB 메모리, 홈 씨어터 중 어느 하나일 수 있으나, 이는 예시에 불과하다.
네트워크 인터페이스부(133)는 디스플레이 장치(100)를 인터넷망을 포함하는 유/무선 네트워크와 연결하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 네트워크 인터페이스부(133)는 접속된 네트워크 또는 접속된 네트워크에 링크된 다른 네트워크를 통해, 다른 사용자 또는 다른 전자 기기와 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다.
또한, 디스플레이 장치(100)에 미리 등록된 다른 사용자 또는 다른 전자 기기 중 선택된 사용자 또는 선택된 전자기기에, 디스플레이 장치(100)에 저장된 일부의 컨텐츠 데이터를 송신할 수 있다.
네트워크 인터페이스부(133)는 접속된 네트워크 또는 접속된 네트워크에 링크된 다른 네트워크를 통해, 소정 웹 페이지에 접속할 수 있다. 즉, 네트워크를 통해 소정 웹 페이지에 접속하여, 해당 서버와 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다.
그리고, 네트워크 인터페이스부(133)는 컨텐츠 제공자 또는 네트워크 운영자가 제공하는 컨텐츠 또는 데이터들을 수신할 수 있다. 즉, 네트워크 인터페이스부(133)는 네트워크를 통하여 컨텐츠 제공자 또는 네트워크 제공자로부터 제공되는 영화, 광고, 게임, VOD, 방송 신호 등의 컨텐츠 및 그와 관련된 정보를 수신할 수 있다.
또한, 네트워크 인터페이스부(133)는 네트워크 운영자가 제공하는 펌웨어의 업데이트 정보 및 업데이트 파일을 수신할 수 있으며, 인터넷 또는 컨텐츠 제공자 또는 네트워크 운영자에게 데이터들을 송신할 수 있다.
네트워크 인터페이스부(133)는 네트워크를 통해, 공중에 공개(open)된 애플리케이션들 중 원하는 애플리케이션을 선택하여 수신할 수 있다.
저장부(140)는 제어부(170) 내의 각 신호 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장하고, 신호 처리된 영상, 음성 또는 데이터신호를 저장할 수 있다.
또한, 저장부(140)는 외부장치 인터페이스부(135) 또는 네트워크 인터페이스부(133)로부터 입력되는 영상, 음성, 또는 데이터 신호의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있으며, 채널 기억 기능을 통하여 소정 이미지에 관한 정보를 저장할 수도 있다.
저장부(140)는 외부장치 인터페이스부(135) 또는 네트워크 인터페이스부(133)로부터 입력되는 애플리케이션 또는 애플리케이션 목록을 저장할 수 있다.
디스플레이 장치(100)는 저장부(140) 내에 저장되어 있는 컨텐츠 파일(동영상 파일, 정지영상 파일, 음악 파일, 문서 파일, 애플리케이션 파일 등)을 재생하여 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자입력 인터페이스부(150)는 사용자가 입력한 신호를 제어부(170)로 전달하거나, 제어부(170)로부터의 신호를 사용자에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 사용자입력 인터페이스부(150)는 블루투스(Bluetooth), WB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee) 방식, RF(Radio Frequency) 통신 방식 또는 적외선(IR) 통신 방식 등 다양한 통신 방식에 따라, 원격제어장치(200)로부터 전원 온/오프, 채널 선택, 화면 설정 등의 제어 신호를 수신하여 처리하거나, 제어부(170)로부터의 제어 신호를 원격제어장치(200)로 송신하도록 처리할 수 있다.
또한, 사용자입력 인터페이스부(150)는, 전원키, 채널키, 볼륨키, 설정치 등의 로컬키(미도시)에서 입력되는 제어 신호를 제어부(170)에 전달할 수 있다.
제어부(170)에서 영상 처리된 영상 신호는 디스플레이부(180)로 입력되어 해당 영상 신호에 대응하는 영상으로 표시될 수 있다. 또한, 제어부(170)에서 영상 처리된 영상 신호는 외부장치 인터페이스부(135)를 통하여 외부 출력장치로 입력될 수 있다.
제어부(170)에서 처리된 음성 신호는 오디오 출력부(185)로 오디오 출력될 수 있다. 또한, 제어부(170)에서 처리된 음성 신호는 외부장치 인터페이스부(135)를 통하여 외부 출력장치로 입력될 수 있다.
그 외, 제어부(170)는, 디스플레이 장치(100) 내의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
또한, 제어부(170)는 사용자입력 인터페이스부(150)를 통하여 입력된 사용자 명령 또는 내부 프로그램에 의하여 디스플레이 장치(100)를 제어할 수 있으며, 네트워크에 접속하여 사용자가 원하는 애플리케이션 또는 애플리케이션 목록을 디스플레이 장치(100) 내로 다운받을 수 있도록 할 수 있다.
제어부(170)는 사용자가 선택한 채널 정보 등이 처리한 영상 또는 음성신호와 함께 디스플레이부(180) 또는 오디오 출력부(185)를 통하여 출력될 수 있도록 한다.
또한, 제어부(170)는 사용자입력 인터페이스부(150)를 통하여 수신한 외부장치 영상 재생 명령에 따라, 외부장치 인터페이스부(135)를 통하여 입력되는 외부 장치, 예를 들어, 카메라 또는 캠코더로부터의, 영상 신호 또는 음성 신호가 디스플레이부(180) 또는 오디오 출력부(185)를 통해 출력될 수 있도록 한다.
한편, 제어부(170)는 영상을 표시하도록 디스플레이부(180)를 제어할 수 있으며, 예를 들어 튜너(131)를 통해 입력되는 방송 영상, 또는 외부장치 인터페이스부(135)를 통해 입력되는 외부 입력 영상, 또는 네트워크 인터페이스부를 통해 입력되는 영상, 또는 저장부(140)에 저장된 영상이 디스플레이부(180)에서 표시되도록 제어할 수 있다. 이 경우, 디스플레이부(180)에 표시되는 영상은 정지 영상 또는 동영상일 수 있으며, 2D 영상 또는 3D 영상일 수 있다.
또한, 제어부(170)는 디스플레이 장치(100) 내에 저장된 컨텐츠, 또는 수신된 방송 컨텐츠, 외부로 부터 입력되는 외부 입력 컨텐츠가 재생되도록 제어할 수 있으며, 상기 컨텐츠는 방송 영상, 외부 입력 영상, 오디오 파일, 정지 영상, 접속된 웹 화면, 및 문서 파일 등 다양한 형태일 수 있다.
무선 통신부(173)는 유선 또는 무선 통신을 통해 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다. 무선 통신부(173)는 외부 기기와 근거리 통신(Short range communication)을 수행할 수 있다. 이를 위해, 무선 통신부(173)는 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 무선 통신부(173)는 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 디스플레이 장치(100)와 무선 통신 시스템 사이, 디스플레이 장치(100)와 다른 디스플레이 장치(100) 사이, 또는 디스플레이 장치(100)와 디스플레이 장치(100, 또는 외부서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.
여기에서, 다른 디스플레이 장치(100)는 본 개시에 따른 디스플레이 장치(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스(smart glass), HMD(head mounted display)), 스마트 폰과 같은 이동 단말기가 될 수 있다. 무선 통신부(173)는 디스플레이 장치(100) 주변에, 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가, 제어부(170)는 감지된 웨어러블 디바이스가 본 개시에 따른 디스플레이 장치(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 디스플레이 장치(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 무선 통신부(173)를 통해 웨어러블 디바이스로 송신할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스의 사용자는, 디스플레이 장치(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다.
디스플레이부(180)는 제어부(170)에서 처리된 영상 신호, 데이터 신호, OSD 신호 또는 외부장치 인터페이스부(135)에서 수신되는 영상 신호, 데이터 신호 등을 각각 R,G,B 신호로 변환하여 구동 신호를 생성할 수 있다.
한편, 도 1에 도시된 디스플레이 장치(100)는 본 개시의 일실시예에 불과하므로. 도시된 구성요소들 중 일부는 실제 구현되는 디스플레이 장치(100)의 사양에 따라 통합, 추가, 또는 생략될 수 있다.
즉, 필요에 따라 2 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나, 혹은 하나의 구성요소가 2 이상의 구성요소로 세분되어 구성될 수 있다. 또한, 각 블록에서 수행하는 기능은 본 개시의 실시예를 설명하기 위한 것이며, 그 구체적인 동작이나 장치는 본 개시의 권리범위를 제한하지 아니한다.
본 개시의 또 다른 실시예에 따르면, 디스플레이 장치(100)는 도 1에 도시된 바와 달리, 튜너(131)와 복조부(132)를 구비하지 않고 네트워크 인터페이스부(133) 또는 외부장치 인터페이스부(135)를 통해서 영상을 수신하여 재생할 수도 있다.
예를 들어, 디스플레이 장치(100)는 방송 신호 또는 다양한 네트워크 서비스에 따른 컨텐츠들을 수신하기 위한 등과 같은 셋탑 박스 등과 같은 영상 처리 장치와 상기 영상 처리 장치로부터 입력되는 컨텐츠를 재생하는 컨텐츠 재생 장치로 분리되어 구현될 수 있다.
이 경우, 이하에서 설명할 본 개시의 실시예에 따른 디스플레이 장치의 동작 방법은 도 1을 참조하여 설명한 바와 같은 디스플레이 장치(100)뿐 아니라, 상기 분리된 셋탑 박스 등과 같은 영상 처리 장치 또는 디스플레이부(180) 및 오디오출력부(185)를 구비하는 컨텐츠 재생 장치 중 어느 하나에 의해 수행될 수도 있다.
다음으로, 도 2 내지 도 3을 참조하여, 본 개시의 일 실시 예에 따른 원격제어장치에 대해 설명한다.
도 2은 본 개시의 일 실시 예에 따른 원격제어장치의 블록도이고, 도 3은 본발명의 일 실시 예에 따른 원격제어장치(200)의 실제 구성 예를 보여준다.
먼저, 도 2를 참조하면, 원격제어장치(200)는 지문인식부(210), 무선통신부(220), 사용자 입력부(230), 센서부(240), 출력부(250), 전원공급부(260), 저장부(270), 제어부(280), 음성 획득부(290)를 포함할 수 있다.
도 2을 참조하면, 무선통신부(225)는 전술하여 설명한 본 개시의 실시 예들에 따른 디스플레이 장치 중 임의의 어느 하나와 신호를 송수신한다.
원격제어장치(200)는 RF 통신규격에 따라 디스플레이 장치(100)와 신호를 송수신할 수 있는 RF 모듈(221)을 구비하며, IR 통신규격에 따라 디스플레이 장치(100)와 신호를 송수신할 수 있는 IR 모듈(223)을 구비할 수 있다. 또한, 원격제어장치(200)는 블루투스 통신규격에 따라 디스플레이 장치(100)와 신호를 송수신할 수 있는 블루투스 모듈(225)를 구비할 수 있다. 또한, 원격제어장치(200)는 NFC(Near Field Communication) 통신 규격에 따라 디스플레이 장치(100)와 신호를 송수할 수 있는 NFC 모듈(227)을 구비하며, WLAN(Wireless LAN) 통신 규격에 따라 디스플레이 장치(100)와 신호를 송수신할 수 있는 WLAN 모듈(229)을 구비할 수 있다.
또한, 원격제어장치(200)는 디스플레이 장치(100)로 원격제어장치(200)의 움직임 등에 관한 정보가 담긴 신호를 무선 통신부(220)를 통해 전송한다.
한편, 원격제어장치(200)는 디스플레이 장치(100)가 전송한 신호를 RF 모듈(221)을 통하여 수신할 수 있으며, 필요에 따라 IR 모듈(223)을 통하여 디스플레이 장치(100)로 전원 온/오프, 채널 변경, 볼륨 변경 등에 관한 명령을 전송할 수 있다.
사용자 입력부(230)는 키패드, 버튼, 터치 패드, 또는 터치 스크린 등으로 구성될 수 있다. 사용자는 사용자 입력부(230)를 조작하여 원격제어장치(200)으로 디스플레이 장치(100)와 관련된 명령을 입력할 수 있다. 사용자 입력부(230)가 하드키 버튼을 구비할 경우 사용자는 하드키 버튼의 푸쉬 동작을 통하여 원격제어장치(200)으로 디스플레이 장치(100)와 관련된 명령을 입력할 수 있다. 이에 대해서는 도 3을 참조하여 설명한다.
도 3을 참조하면, 원격제어장치(200)는 복수의 버튼을 포함할 수 있다. 복수의 버튼은 지문 인식 버튼(212), 전원 버튼(231), 홈 버튼(232), 라이브 버튼(233), 외부 입력 버튼(234), 음량 조절 버튼(235), 음성 인식 버튼(236), 채널 변경 버튼(237), 확인 버튼(238) 및 뒤로 가기 버튼(239)을 포함할 수 있다.
지문 인식 버튼(212)은 사용자의 지문을 인식하기 위한 버튼일 수 있다. 일 실시예로, 지문 인식 버튼(212)은 푸쉬 동작이 가능하여, 푸쉬 동작 및 지문 인식 동작을 수신할 수도 있다. 전원 버튼(231)은 디스플레이 장치(100)의 전원을 온/오프 하기 위한 버튼일 수 있다. 홈 버튼(232)은 디스플레이 장치(100)의 홈 화면으로 이동하기 위한 버튼일 수 있다. 라이브 버튼(233)은 실시간 방송 프로그램을 디스플레이 하기 위한 버튼일 수 있다. 외부 입력 버튼(234)은 디스플레이 장치(100)에 연결된 외부 입력을 수신하기 위한 버튼일 수 있다. 음량 조절 버튼(235)은 디스플레이 장치(100)가 출력하는 음량의 크기를 조절하기 위한 버튼일 수 있다. 음성 인식 버튼(236)은 사용자의 음성을 수신하고, 수신된 음성을 인식하기 위한 버튼일 수 있다. 채널 변경 버튼(237)은 특정 방송 채널의 방송 신호를 수신하기 위한 버튼일 수 있다. 확인 버튼(238)은 특정 기능을 선택하기 위한 버튼일 수 있고, 뒤로 가기 버튼(239)은 이전 화면으로 되돌아가기 위한 버튼일 수 있다.
다시 도 2를 설명한다.
사용자 입력부(230)가 터치스크린을 구비할 경우 사용자는 터치스크린의 소프트키를 터치하여 원격제어장치(200)로 디스플레이 장치(100)와 관련된 명령을 입력할 수 있다. 또한, 사용자 입력부(230)는 스크롤 키나, 조그 키 등 사용자가 조작할 수 있는 다양한 종류의 입력수단을 구비할 수 있으며 본 실시 예는 본 개시의 권리범위를 제한하지 아니한다.
센서부(240)는 자이로 센서(241) 또는 가속도 센서(243)를 구비할 수 있으며, 자이로 센서(241)는 원격제어장치(200)의 움직임에 관한 정보를 센싱할 수 있다.
예를 들어, 자이로 센서(241)는 원격제어장치(200)의 동작에 관한 정보를 x,y,z 축을 기준으로 센싱할 수 있으며, 가속도 센서(243)는 원격제어장치(200)의 이동속도 등에 관한 정보를 센싱할 수 있다. 한편, 원격제어장치(200)는 거리측정센서를 더 구비할 수 있어, 디스플레이 장치(100)의 디스플레이부(180)와의 거리를 센싱할 수 있다.
출력부(250)는 사용자 입력부(235)의 조작에 대응하거나 디스플레이 장치(100)에서 전송한 신호에 대응하는 영상 또는 음성 신호를 출력할 수 있다. 출력부(250)를 통하여 사용자는 사용자 입력부(235)의 조작 여부 또는 디스플레이 장치(100)의 제어 여부를 인지할 수 있다.
예를 들어, 출력부(250)는 사용자 입력부(235)가 조작되거나 무선 통신부(225)를 통하여 디스플레이 장치(100)와 신호가 송수신되면 점등되는 LED 모듈(251), 진동을 발생하는 진동 모듈(253), 음향을 출력하는 음향 출력 모듈(255), 또는 영상을 출력하는 디스플레이 모듈(257)을 구비할 수 있다.
또한, 전원공급부(260)는 원격제어장치(200)으로 전원을 공급하며, 원격제어장치(200)이 소정 시간 동안 움직이지 않은 경우 전원 공급을 중단함으로서 전원 낭비를 줄일 수 있다. 전원공급부(260)는 원격제어장치(200)에 구비된 소정 키가 조작된 경우에 전원 공급을 재개할 수 있다.
저장부(270)는 원격제어장치(200)의 제어 또는 동작에 필요한 여러 종류의 프로그램, 애플리케이션 데이터 등이 저장될 수 있다. 만일 원격제어장치(200)가 디스플레이 장치(100)와 RF 모듈(221)을 통하여 무선으로 신호를 송수신할 경우 원격제어장치(200)과 디스플레이 장치(100)는 소정 주파수 대역을 통하여 신호를 송수신한다.
원격제어장치(200)의 제어부(280)는 원격제어장치(200)과 페어링된 디스플레이 장치(100)와 신호를 무선으로 송수신할 수 있는 주파수 대역 등에 관한 정보를 저장부(270)에 저장하고 참조할 수 있다.
제어부(280)는 원격제어장치(200)의 제어에 관련된 제반사항을 제어한다. 제어부(280)는 사용자 입력부(235)의 소정 키 조작에 대응하는 신호 또는 센서부(240)에서 센싱한 원격제어장치(200)의 움직임에 대응하는 신호를 무선 통신부(225)를 통하여 디스플레이 장치(100)로 전송할 수 있다.
또한, 원격제어장치(200)의 음성 획득부(290)는 음성을 획득할 수 있다.
음성 획득부(290)는 적어도 하나 이상의 마이크(291)을 포함할 수 있고, 마이크(291)를 통해 음성을 획득할 수 있다.
다음으로 도 4를 설명한다.
도 4는 본 개시의 실시 예에 따라 원격 제어 장치를 활용하는 예를 보여준다.
도 4의 (a)는 원격 제어 장치(200)에 대응하는 포인터(205)가 디스플레이부(180)에 표시되는 것을 예시한다.
사용자는 원격 제어 장치(200)를 상하, 좌우로 움직이거나 회전할 수 있다. 디스플레이 장치(100)의 디스플레이부(180)에 표시된 포인터(205)는 원격 제어 장치(200)의 움직임에 대응한다. 이러한 원격 제어 장치(200)는, 도면과 같이, 3D 공간 상의 움직임에 따라 해당 포인터(205)가 이동되어 표시되므로, 공간 리모콘이라 명명할 수 있다.
도 4의 (b)는 사용자가 원격 제어 장치(200)를 왼쪽으로 이동하면, 디스플레이 장치(100)의 디스플레이부(180)에 표시된 포인터(205)도 이에 대응하여 왼쪽으로 이동하는 것을 예시한다.
원격 제어 장치(200)의 센서를 통하여 감지된 원격 제어 장치(200)의 움직임에 관한 정보는 디스플레이 장치(100)로 전송된다. 디스플레이 장치(100)는 원격 제어 장치(200)의 움직임에 관한 정보로부터 포인터(205)의 좌표를 산출할 수 있다. 디스플레이 장치(100)는 산출한 좌표에 대응하도록 포인터(205)를 표시할 수 있다.
도 4의 (c)는, 원격 제어 장치(200) 내의 특정 버튼을 누른 상태에서, 사용자가 원격 제어 장치(200)를 디스플레이부(180)에서 멀어지도록 이동하는 경우를 예시한다. 이에 의해, 포인터(205)에 대응하는 디스플레이부(180) 내의 선택 영역이 줌인되어 확대 표시될 수 있다.
이와 반대로, 사용자가 원격 제어 장치(200)를 디스플레이부(180)에 가까워지도록 이동하는 경우, 포인터(205)에 대응하는 디스플레이부(180) 내의 선택 영역이 줌아웃되어 축소 표시될 수 있다.
한편, 원격 제어 장치(200)가 디스플레이부(180)에서 멀어지는 경우, 선택 영역이 줌아웃되고, 원격 제어 장치(200)가 디스플레이부(180)에 가까워지는 경우, 선택 영역이 줌인될 수도 있다.
또한, 원격 제어 장치(200) 내의 특정 버튼을 누른 상태에서는 상하, 좌우 이동의 인식이 배제될 수 있다. 즉, 원격 제어 장치(200)가 디스플레이부(180)에서 멀어지거나 접근하도록 이동하는 경우, 상, 하, 좌, 우 이동은 인식되지 않고, 앞뒤 이동만 인식되도록 할 수 있다. 원격 제어 장치(200) 내의 특정 버튼을 누르지 않은 상태에서는, 원격 제어 장치(200)의 상, 하, 좌, 우 이동에 따라 포인터(205)만 이동하게 된다.
한편, 포인터(205)의 이동속도나 이동방향은 원격 제어 장치(200)의 이동속도나 이동방향에 대응할 수 있다.
한편, 본 명세서에서의 포인터는, 원격 제어 장치(200)의 동작에 대응하여, 디스플레이부(180)에 표시되는 오브젝트를 의미한다. 따라서, 포인터(205)로 도면에 도시된 화살표 형상 외에 다양한 형상의 오브젝트가 가능하다. 예를 들어, 점, 커서, 프롬프트, 두꺼운 외곽선 등을 포함하는 개념일 수 있다. 그리고, 포인터(205)가 디스플레이부(180) 상의 가로축과 세로축 중 어느 한 지점(point)에 대응하여 표시되는 것은 물론, 선(line), 면(surface) 등 복수 지점에 대응하여 표시되는 것도 가능하다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 인식 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 음성 인식 시스템(50)은 디스플레이 장치(100), 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 서버(500), 데이터 베이스(530)를 포함할 수 있다.
자연어 처리 서버(500)는 자연어 처리 장치로 명명될 수 있다.
디스플레이 장치(100)는 NLP 서버(500)에 사용자가 발화한 음성 명령어에 상응하는 음성 데이터 및 디스플레이 장치(100)의 EPG(Electronic Program Guide) 정보를 전송할 수 있다.
디스플레이 장치(100)는 도 1에 도시된 구성 요소들 및 도 5에 도시된 NLP 클라이언트(101) 및 컨텍스트 매니저(103)를 더 포함할 수 있다.
NLP 클라이언트(101)는 NLP 서버(500)와 무선 통신을 수행하는 통신 인터페이스일 수 있다.
NLP 클라이언트(101)는 도 1의 네트워크 인터페이스부(133)에 포함될 수 있다.
NLP 클라이언트(101)는 음성 명령어 및 디스플레이 장치(100)의 EPG 정보를 NLP 서버(500)에 전송할 수 있고, 전송된 정보에 기반한 발화 의도를 NLP 서버(500)로부터 수신할 수 있다.
컨텍스트 매니저(103)는 디스플레이 장치(100)의 EPG 정보를 획득하고, 수집된 디스플레이 장치(100)의 EPG 정보를 NLP 클라이언트(101)에 전달할 수 있다.
컨텍스트 매니저(103)는 도 1의 제어부(170)에 포함될 수도 있다.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 서버(500)는 디스플레이 장치(100)로부터 수신된 음성 명령어에 상응하는 음성 데이터 및 EPG 정보에 기반하여, 사용자의 발화 의도를 분석할 수 있다.
NLP 서버(500)는 분석 결과를 포함하는 발화 의도 정보를 디스플레이 장치(100)의 NLP 클라이언트(101)에 전송할 수 있다.
데이터 베이스(530)는 음성 명령어의 발화 의도를 분석하는데 사용되는 복수의 패턴 명령어들을 저장하고 있을 수 있다.
데이터 베이스(530)는 NLP 서버(500)에 포함될 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 자연어 처리 서버의 구성을 설명하는 블록도이다.
도 6을 참조하면, 본 개시의 실시 예에 따른 NLP 서버(500)는 통신 인터페이스(510), STT 엔진(520), 메모리(550) 및 프로세서(590)를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(510)는 디스플레이 장치(100) 또는 외부 서버와 통신을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스(510)는 인터넷망을 포함하는 유/무선 네트워크와 연결하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 통신 인터페이스(510)는 접속된 네트워크 또는 접속된 네트워크에 링크된 다른 네트워크를 통해, 디스플레이 장치(100) 또는 다른 전자 기기와 데이터를 송신 또는 수신할 수 있다.
STT 엔진(520)은 사용자의 음성 명령어에 상응하는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. STT 엔진(520)은 NLP 서버(500)와 별도로 구성될 수도 있다.
메모리(550)는 개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하, NER)을 위한 NER 사전을 저장하고 있을 수 있다.
메모리(550)는 NER 사전으로부터 추출된 기본 채널 명들을 포함하는 채널 개체명 사전을 저장하고 있을 수 있다.
메모리(550)는 EPG 정보에 기초하여, 필터링된 채널 개체명 사전을 저장하고 있을 수 있다.
프로세서(590)는 NLP 서버(500)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
프로세서(590)는 NER 사전으로부터 채널 개체명 사전을 획득할 수 있다.
프로세서(590)는 획득된 채널 개체명 사전으로부터, EPG 정보에 포함된 채널 명들을 추출하여, 필터링된 채널 개체명 사전을 획득할 수 있다.
EPG 정보는 디스플레이 장치(100)로부터 수신되거나, 메모리(550)에 미리 저장된 정보일 수 있다.
프로세서(590)는 디스플레이 장치(100)로부터 수신된 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
프로세서(590)는 변환된 텍스트 데이터 및 EPG 정보로부터 추출된 채널 명들에 기초하여, 사용자의 발화 의도를 획득할 수 있다.
프로세서(590)는 획득된 사용자의 발화 의도를 통신 인터페이스(510)를 통해 디스플레이 장치(100)에 전송할 수 있다.
다음으로, 도 7을 참조하여, 본 개시의 일 실시 예에 따른 음성 인식 시스템의 동작 방법을 설명한다.
도 7은 본 개시의 일 실시 예에 따른 시스템의 동작 방법을 위한 래더 다이어 그램이다.
본 개시의 실시 예에 따른 시스템은 디스플레이 장치(100) 및 NLP 서버(500)를 포함할 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 전자 프로그램 가이드(Electronic Program Guide, 이하 EPG) 정보를 획득한다(S701).
프로세서(590)는 통신 인터페이스(510)를 통해 연결된 디스플레이 장치(100)로부터 EPG 정보를 수신할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(590)는 디스플레이 장치(100)에 프로그램을 제공하는 외부 서버로부터 EPG 정보를 수신할 수도 있다.
EPG 정보는 디스플레이 장치(100)에서 튜닝 가능한 채널들에 대한 정보를 포함할 수 있다.
각 채널의 정보는 채널의 명칭, 채널의 번호, 해당 채널의 방영 시간 마다 제공하는 프로그램의 명칭 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 EPG 정보로부터 N개의 채널을 추출한다(S703).
일 실시 예에서, 프로세서(590)는 사용자 로그 정보에 기초하여, EPG 정보에 포함된 모든 채널로부터 N개의 채널을 추출할 수 있다.
사용자 로그 정보는 사용자가 시청한 채널에 대한 정보, 일정 시간 동안 사용자에 의해 채널이 튜닝된 횟수 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
사용자 로그 정보는 사용자가 발화한 음성 명령어에 기초하여 획득될 수 있다.
즉, 디스플레이 장치(100)는 사용자가 발화한 음성 명령어를 수신하고, 수신된 음성 명령어에 상응하는 음성 데이터를 NLP 서버(500)에 전송할 수 있다.
NLP 서버(500)는 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환하고, 변환된 텍스트 데이터에 대해 의도 분석을 수행하여, 채널 명을 추출할 수 있다.
NLP 서버(500)는 채널 명이 추출된 횟수를 채널이 튜닝된 횟수로 획득할 수 있다.
프로세서(590)는 모든 채널로부터 채널의 튜닝 횟수 또는 동일한 채널 명이 추출된 횟수가 일정 시간 동안 기 설정된 횟수 이상인 N 개의 채널을 추출할 수 있다. 여기서, 일정 시간은 일주일일 수 있고, 기 설정된 횟수는 10회일 수 있으나, 이는 예시에 불과한 수치이다.
도 8은 본 개시의 실시 예에 따른 사용자 로그 정보의 예시를 보여준다.
도 8을 참조하면, 사용자 로그 정보(800)는 제1 필드(810) 및 제2 필드(830)를 포함할 수 있다.
제1 필드(810)는 사용자가 음성 명령어를 발화한 시점에, 시청 중인 채널의 정보를 포함할 수 있다. 채널의 정보는 채널 명, 채널 번호 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
제2 필드(830)는 사용자의 음성 명령어에 대한 의도 분석을 통해 인식된 채널 명을 포함할 수 있다. 물론, 제2 필드(830)에는 채널 번호가 더 포함될 수 있다.
디스플레이 장치(100)는 수집된 사용자 로그 정보(800)를 NLP 서버(500)에 전송할 수 있다. 디스플레이 장치(100)는 사용자가 음성 명령어를 발화할 때마다, 사용자 로그 정보(800)를 생성하여, NLP 서버(500)에 전송할 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 수신된 사용자 로그 정보(800)에 기초하여, 일정 시간 내에 채널의 시청 빈도수(또는 채널의 방문 횟수)를 획득할 수 있다.
도 8의 경우, AAA 채널 및 BBB 채널의 빈도가 1씩 증가될 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 일정 시간 내에 채널의 시청 빈도수가 일정 횟수 이상인 경우, 해당 채널을 1차적으로, 추천 채널로 필터링할 수 있다.
프로세서(590)는 이와 같은 방식으로, EPG 정보에 포함된 전체 채널들 중 N개의 채널을 추출할 수 있다.
다시, 도 7을 설명한다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 추출된 N개의 채널에 대해 개체명 인식(Named Entity Recognition, 이하, NER)을 수행한다(S705).
개체명 인식은 이름을 가진 개체를 인식하는 것으로, 어떤 이름을 의미하는 단어에 대해 그 단어가 어떤 유형에 속하는지를 인식하는 알고리즘을 나타낼 수 있다.
프로세서(590)는 개체명 인식 모델을 이용하여, 개체명 인식을 수행할 수 있다. 개체명 인식 모델은 딥 러닝 또는 머신 러닝 알고리즘을 통해 개체명을 인식하는 모델로, 공지된 모델이 사용될 수 있다.
프로세서(590)는 메모리(550)에 저장된 채널 개체명 사전을 이용하여, N개의 채널 각각에 대해 개체명 인식을 수행할 수 있다.
채널 개체명 사전은 복수의 기본 채널들 각각에 상응하는 복수의 기본 채널 명들 및 복수의 기본 채널 명들 각각에 상응하는 복수의 유의어들을 포함할 수 있다.
프로세서(590)는 개체명 인식에 따라 인식된 개체명이 채널 개체명 사전에 포함되어 있는지를 판단할 수 있다.
프로세서(590)는 추출된 채널의 채널 명이 채널 개체명 사전에 포함된 경우, NER에 성공한 것으로 판단할 수 있다.
프로세서(590)는 추출된 채널의 채널 명이 채널 개체명 사전에 포함되지 않은 경우, NER에 실패한 것으로 판단할 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 NER 결과에 따라 NER에 실패한 채널이 존재하는지를 판단한다(S707).
즉, 사용자 로그 정보에 기초하여, 선택된 N 개의 채널들 중, NER에 실패한 채널이 존재할 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하는 경우, 해당 채널의 채널 명을 채널 개체명 사전에 추가한다(S709).
프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하는 경우, 추후, 해당 채널을 채널 추천 후보로 선정하기 위해, 해당 채널의 채널 명을 채널 개체명 사전에 추가할 수 있다.
채널 개체명 사전에 대해, 도 9를 참조하여 설명한다.
도 9는 본 개시의 실시 예에 따른 채널 개체명 사전을 설명하는 도면이다.
채널 개체명 사전(900)은 NLP 서버(500)의 메모리(550) 또는 NLP 서버(500)와의 별도 구성으로 존재하는 데이터 베이스(530)에 저장되어 있을 수 있다.
채널 개체명 사전(900)는 복수의 채널 그룹들을 포함할 수 있다. 각 채널 그룹은 하나의 채널에 대응될 수 있다. 각 채널 그룹은 채널 명, 채널 명의 유의어, 채널 그룹을 식별하는 키 값을 포함할 수 있다.
이하에서, 제1 채널 그룹(910)은 채널 개체명 사전(900)에 미리 포함되어 있고, 제2 채널 그룹(930)은 NER에 실패한 제2 채널에 해당됨을 가정한다.
제1 채널 그룹(910)은 제1 채널에 상응하는 <AAA>라는 채널 명, 채널 명 <AAA>의 유의어<AAAA> 및 제1 채널을 식별하는 키 값(key 1)을 포함할 수 있다.
프로세서(590)는 제2 채널에 대한 NER이 실패한 경우, 제2 채널에 상응하는 채널 명을 채널 개체명 사전(900)에 추가할 수 있다.
프로세서(590)는 제2 채널에 대한 NER이 실패한 경우, 제2 채널에 상응하는 채널 명<BBB>, 채널 명<BBB>의 유의어<BBBB>를 채널 개체명 사전(900)에 추가할 수 있다.
프로세서(590)는 제2 채널을 식별하는 키 값(key 2) 또한, 할당하여, 채널 개체명 사전(900)에 추가할 수 있다.
다시, 도 7을 설명한다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하지 않는 경우 또는, N개의 채널 또는 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상의 추천 채널을 획득한다(S711).
일 예로, 프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하지 않는 경우, N개의 채널 중 시청 빈도수가 가장 큰 하나의 채널을 추천 채널로 선정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하지 않는 경우, N개의 채널 중 랜덤하게 선정된 하나의 채널을 추천 채널로 선정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(590)는 프로세서(590)는 NER에 실패한 채널이 존재하지 않는 경우, N개의 채널 중 사용자의 위치와 관련된 채널을 추천 채널로 선정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(590)는 NER에 성공한 채널들 중 시청 빈도수가 가장 큰 하나의 채널 추천 채널로 선정할 수 있다.
또 다른 예로, 프로세서(590)는 NER에 성공한 채널들 중 랜덤하게 선정된 하나의 채널을 추천 채널로 선정할 수 있다.
위 예에서는 하나의 채널을 추천 채널로 획득하는 예만 들어놓았으나, 이에 한정될 필요는 없고, N개보다 적은 채널들이 추천 채널로 획득될 수 있다.
NLP 서버(500)의 프로세서(590)는 획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 통신 인터페이스(510)를 통해 디스플레이 장치(100)에 전송한다(S713).
추천 채널에 대한 정보는 추천 채널의 채널 명, 채널 번호를 포함할 수 있다.
추천 채널에 대한 정보는 추천 채널의 튜닝 또는 검색을 위한 멘트에 상응하는 텍스트를 더 포함할 수 있다. 멘트는 <틀어줘>, <검색해줘> 중 어느 하나일 수 있으나, 이는 예시에 불과하다.
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 NLP 서버(500)로부터 수신된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 발화 가이드 화면 상에 표시한다(S715).
발화 가이드 화면은 음성 인식 서비스를 제공하기 위해 사용자의 발화를 가이드하기 위한 화면일 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 발화 가이드 화면의 예를 보여준다.
도 10을 참조하면, 디스플레이 장치(100)는 전원이 온 된 후, 발화 가이드 화면(1000)을 디스플레이부(180) 상에 표시할 수 있다.
발화 가이드 화면(1000)은 음성 인식 서비스를 위해 사용자의 발화 명령어를 가이드하는 화면일 수 있다.
발화 가이드 화면(1000)은 채널 및 프로그램 검색을 위한 검색 창(1010)을 포함할 수 있다.
검색 창(1010)은 NLP 서버(500)로부터 수신된 추천 채널에 대한 정보(1011)를 포함할 수 있다.
추천 채널에 대한 정보(1011)는 추천 채널의 명칭 및 해당 채널로의 튜닝을 유도하는 텍스트를 포함할 수 있다.
사용자는 추천 채널에 대한 정보(1011)를 통해 자신의 로그 기록에 적합한 채널을 추천받을 수 있다.
즉, 본 개시의 실시 예에 따르면, 사용자 로그 정보를 이용하여, 사용자의 시청에 적합한 채널을 시기 적절하게 추천할 수 있는 효과가 있다.
도 11 및 도 12는 본 개시의 실시 예에 따라 2번의 필터링 과정을 통해, 추천 채널을 획득하는 과정을 설명하는 도면이다.
먼저, 도 11을 설명한다.
EPG 정보를 통해 튜닝된 채널이 170개 존재함을 가정한다.
NLP 서버(500)는 시청 빈도수에 따라 170개의 채널 중 5개의 채널만을 필터링할 수 있다.
NLP 서버(500)는 5개의 채널들 각각의 채널명에 대해 NER을 수행할 수 있다(2차 필터링).
5개의 채널 중 3개의 채널에 대해 NER이 성공하고, 2개의 채널에 대해 NER이 실패할 수 있다.
NLP 서버(500)는 NER에 성공한 3개의 채널 중 하나의 채널을 추천 채널로 결정할 수 있다.
NLP 서버(500)는 NER에 실패한 2개의 채널의 채널 명들을 채널 개체명 사전에 추가하여, 채널 개체명 사전을 업데이트할 수 있다.
도 12를 참조하여, 보다 구체적으로 설명한다.
EPG 정보(1200)는 복수의 채널들 각각에 상응하는 복수의 채널 명들을 포함할 수 있다.
복수의 채널들 각각은 디스플레이 장치(100)를 통해 튜닝된 또는 튜닝 가능한 채널일 수 있다.
NLP 서버(500)는 사용자 로그 정보에 기반하여, 복수의 채널들 중 N개의 채널들(1230)을 추출할 수 있다.
NLP 서버(500)는 메모리(550)에 저장된 사용자 로그 정보에 기반하여, 시청 빈도수가 일정 횟수 이상인 N개의 채널들(1230)을 추출할 수 있다.
NLP 서버(500)는 사용자 로그 정보를 주기적으로 수집하고, 1차로 추출한 채널들의 리스트를 주기적으로 업데이트할 수 있다.
NLP서버(500)는 N개의 채널들에 대해 NER(1251)을 수행할 수 있다.
자연어 처리(NLP)는 개채명을 인식하는 NER(1251) 과정 및 인식된 개체명들에 기초하여, 발화한 문장의 의도를 파악하는 Classification(1253) 과정을 포함할 수 있다.
본 개시의 실시 예에 따르면, NLP 서버(500)는 N개의 채널들 중 NER에 성공한 채널들(1231 내지 1235)을 포함하는 채널 그룹(1270)을 획득할 수 있다.
NER에 실패한 채널들(1237, 1239)은 채널 개체명 사전에 저장될 수 있다.
NLP 서버(500)는 채널 그룹(1270)에 포함된 채널들(1231 내지 1235) 중 어느 하나를 추천 채널로 결정할 수 있다.
예를 들어, NLP 서버(500)는 채널들(1231 내지 1235) 중 시청 빈도수가 가장 큰 채널을 추천 채널로 결정할 수 있다.
NLP 서버(500)는 결정된 추천 채널에 대한 정보를 디스플레이 장치(100)에 전송할 수 있다.
이와 같이, 본 개시의 실시 예에 따르면, 1차 필터링된 채널들에 대해 NLP에 사용되는 NER을 사전에 수행하여, 신뢰할 만한 채널을 추천할 수 있는 효과가 있다.
또한, 사전 NER에 실패하는 채널의 채널명을 채널 개체명 사전에 업데이트하여, 추후 수행하는 음성 명령어의 의도 분석의 성능이 향상될 수 있다.
도 13은 본 개시의 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 동작 방법을 설명하는 도면이다.
특히, 도 13은 도 7에서 NLP 서버(500)가 수행하는 동작들을 디스플레이 장치(100)가 수행할 수 있음을 나타내는 실시 예를 설명하는 도면이다.
도 13을 참조하면, 디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 EPG 정보를 획득한다(S1301).
제어부(170)는 NLP 서버(500) 또는 디스플레이 장치(100)에 방송 컨텐트를 제공하는 컨텐트 제공 서버로부터 EPG 정보를 수신할 수 있다.
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 EPG 정보로부터 N개의 채널을 추출한다(S1303).
제어부(170)는 사용자 로그 정보에 기초하여, EPG 정보에 포함된 복수의 채널들 중 N개의 채널을 추출할 수 있다.
사용자 로그 정보는 일정 기간 동안 수집된 복수의 채널들 각각의 시청 빈도수일 수 있다.
N개의 채널을 추출하는 과정에 대해서는, 도 7의 S703 및 도 8의 설명으로 대체한다.
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 추출된 N개의 채널에 대해 NER을 수행한다(S1305).
이를 위해, 저장부(140)는 NER을 위한 개체명 인식 모델을 저장하고 있을 수 있다.
또한, 저장부(140)는 채널명 인식을 위해 채널 개체명 사전을 저장부(140)에 저장하고 있을 수 있다.
개체명 인식 모델 및 채널 개체명 사전은 NLP 서버(500)로부터 수신될 수 있다.
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 NER 결과에 따라 NER에 실패한 채널이 존재하는지를 판단한다(S1307).
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 NER에 실패한 채널이 존재하는 경우, 해당 채널의 채널 명을 채널 개체명 사전에 추가한다(S1309).
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 NER에 실패한 채널이 존재하지 않는 경우 또는, N개의 채널 또는 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상의 추천 채널을 획득한다(S1311).
디스플레이 장치(100)의 제어부(170)는 획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 발화 가이드 화면 상에 표시한다(S1313).
도 13의 실시 예에 따르면, 디스플레이 장치(100)는 자체적으로, 사용자 로그 정보 및 NER을 이용하여, 추천 채널을 디스플레이부(180)에 표시할 수 있다.
제어부(170)는 디스플레이 장치(100)의 전원이 온 된 경우, 발화 가이드 화면 상에 추천 채널을 표시할 수 있다.
사용자는 발화 가이드 화면 상에 추천된 추천 채널을 통해 자신에게 맞는 채널의 추천을 제공받을 수 있다. 사용자는 별도의 검색 과정 없이, 추천 채널을 통해 손쉽게 추천 채널로 접근할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 의하면, 전술한 방법은, 프로그램이 기록된 매체에 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 매체의 예로는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
상기와 같이 설명된 디스플레이 장치는 상기 설명된 실시 예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시 예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시 예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.

Claims (16)

  1. 채널 추천을 위한 장치에 있어서,
    메모리;
    디스플레이 장치와 통신을 수행하는 통신 인터페이스; 및
    전자 프로그램 가이드 정보로부터 N개의 채널을 추출하고, 추출된 N개의 채널에 대해 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)을 수행하고, 상기 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상을 추천 채널로 획득하고, 획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 디스플레이 장치로 전송하는 프로세서를 포함하는
    장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    사용자 로그 정보에 기초하여, 상기 전자 프로그램 가이드 정보로부터, 상기 N개의 채널을 추출하는
    장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 로그 정보는
    채널의 시청 빈도수를 포함하고,
    상기 프로세서는
    상기 전자 프로그램 가이드 정보에 포함된 전체 채널들 중 상기 시청 빈도수가 일정 횟수 이상인 채널들을 추출하는
    장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 추천 채널에 대한 정보는
    추천 채널의 채널 명 및 추천 채널로의 발화를 유도하는 멘트를 포함하는
    자연어 처리 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 디스플레이 장치로부터 상기 전자 프로그램 가이드 정보를 수신하는
    자연어 처리 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 NER에 실패한 채널을 채널 개체명 사전에 추가하고,
    채널 개체명 사전은 복수의 기본 채널 명들 및 각 기본 채널 명의 유의어를 포함하는
    장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 추출된 N개의 채널들 각각의 채널 명이 채널 개체명 사전에 포함되어 있는지를 판단하고, 채널 명이 상기 채널 개체명 사전에 포함된 경우, 상기 NER에 성공한 것으로 판단하는
    장치.
  8. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 NER에 성공한 채널들 중 상기 시청 빈도수가 가장 큰 채널을 상기 추천 채널로 결정하는
    장치.
  9. 채널 추천을 위한 장치의 동작 방법에 있어서,
    전자 프로그램 가이드 정보로부터 N개의 채널을 추출하는 단계;
    추출된 N개의 채널에 대해 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER)을 수행하는 단계;
    상기 NER에 성공한 채널들 중 하나 이상을 추천 채널로 획득하는 단계; 및
    획득된 하나 이상의 추천 채널에 대한 정보를 디스플레이 장치로 전송하는 단계를 포함하는
    장치의 동작 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 N개의 채널을 추출하는 단계는
    사용자 로그 정보에 기초하여, 상기 전자 프로그램 가이드 정보로부터, 상기 N개의 채널을 추출하는 단계를 포함하는
    장치의 동작 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 사용자 로그 정보는
    채널의 시청 빈도수를 포함하고,
    상기 N개의 채널을 추출하는 단계는
    상기 전자 프로그램 가이드 정보에 포함된 전체 채널들 중 상기 시청 빈도수가 일정 횟수 이상인 채널들을 추출하는 단계를 포함하는
    장치의 동작 방법.
  12. 제9항에 있어서,
    상기 추천 채널에 대한 정보는
    추천 채널의 채널 명 및 추천 채널로의 발화를 유도하는 멘트를 포함하는
    장치의 동작 방법.
  13. 제9항에 있어서,
    상기 디스플레이 장치로부터 상기 전자 프로그램 가이드 정보를 수신하는
    장치의 동작 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 프로세서는
    상기 NER에 실패한 채널을 채널 개체명 사전에 추가하고,
    채널 개체명 사전은 복수의 기본 채널 명들 및 각 기본 채널 명의 유의어를 포함하는
    장치의 동작 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 추출된 N개의 채널들 각각의 채널 명이 채널 개체명 사전에 포함되어 있는지를 판단하는 단계; 및
    채널 명이 상기 채널 개체명 사전에 포함된 경우, 상기 NER에 성공한 것으로 판단하는 단계를 더 포함하는
    장치의 동작 방법.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 NER에 성공한 채널들 중 상기 시청 빈도수가 가장 큰 채널을 상기 추천 채널로 결정하는 단계를 더 포함하는
    장치의 동작 방법.
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