KR20210117946A - 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램 - Google Patents

Abstract

건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 설비 데이터 수집 모듈 및 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 환경 데이터 수집 모듈을 포함하는, 데이터 수집부, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는, 에너지 목표 관리부, 상기 에너지 목표 관리부의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 에너지 분석부, 및 상기 에너지 분석부의 분석 결과를 관리자에게 제공하는, 분석 결과 제공부를 포함하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템이 제공된다.

Description

능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램{Facility performance analysis system and facility performance analysis program for active energy management}

본 발명은 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램에 관련된 것으로, 보다 구체적으로는, 설정 목표에 따라 에너지 설비를 운영하되, 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램에 관련된 것이다.

종래의 에너지 관리 시스템은, 단순히 과거 데이터 및 현재 데이터를 모니터링하는 수준의 수동적 시스템의 형태로 개발되어 있다.

이에 따라, 종래의 에너지 관리 시스템은, 각종 계측기의 데이터를 수집하여, 집합 데이터를 표시하는 수준에 머무르기 때문에 수요의 예측, 에너지 손실 요소의 발굴, 또는 효율적 시설 운영의 기준과 같은 향상된 에너지 관리 요소를 제공하기 어려운 실정이다.

이에 따라, 에너지를 능동적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요한 실정이다.

본 발명이 해결하고자 하는 일 기술적 과제는, 건물 에너지의 생산, 공급, 및 소비가 이루어지는 전 과정의 계측 정보를 수집하고 데이터베이스로 관리하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 데이터베이스가 누적 관리된 빅데이터를 기반으로 머신 러닝을 통해 에너지를 분석하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 및 설비 성능 분석 프로그램을 제공하는 데 있다.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 상술된 것에 제한되지 않는다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템을 제공한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템은, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 설비 데이터 수집 모듈 및 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 환경 데이터 수집 모듈을 포함하는, 데이터 수집부, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는, 에너지 목표 관리부, 상기 에너지 목표 관리부의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 에너지 분석부, 및 상기 에너지 분석부의 분석 결과를 관리자에게 제공하는, 분석 결과 제공부를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템은, 상기 에너지 설비에 의해 에너지가 사용되는 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보를 측정하는, 데이터 측정부를 더 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템은, 관리자에게 경고를 제공하는, 경보 처리부를 더 포함하되, 상기 데이터 측정부에서 측정된 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보가, 미리 정해진 기준 이상으로 이탈되는 경우, 상기 경보 처리부는, 상기 관리자에게 경고를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템은, 건축 년도를 포함하는 건물에 대한 정보를 관리하는, 건물 정보 수집부를 더 포함하되, 상기 에너지 분석부는, 상기 건축 년도를 더 고려하여, 침기율에 기반하여 상기 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템은, 관리자에게 경고를 제공하는, 경보 처리부를 더 포함하며, 상기 에너지 분석부는, 상기 건물 정보 수집부에서 선정된 유사 건물의 에너지 분석 결과를 더 고려하되, 상기 에너지 분석부에서 분석된 에너지 사용 결과가, 상기 유사 건물의 에너지 분석 결과 대비 침기율은 미리 정해진 기준 이하의 차이를 가지나, 에너지 효율은 미리 정해진 기준 이상의 차이를 나타내는 경우, 상기 경보 처리부는, 상기 관리자에게 문 여닫음 횟수에 대한 경고를 제공할 수 있다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위해, 본 발명은 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램을 제공한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램은, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 단계, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는 단계, 상기 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는 단계, 및 상기 분석 결과를 관리자에게 제공하는 단계를 실행시키기 위해 매체에 저장될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 설비 데이터 수집 모듈 및 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 환경 데이터 수집 모듈을 포함하는, 데이터 수집부, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는, 에너지 목표 관리부, 상기 에너지 목표 관리부의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 에너지 분석부, 및 상기 에너지 분석부의 분석 결과를 관리자에게 제공하는, 분석 결과 제공부를 포함하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템이 제공될 수 있다.

이에 따라, 건물 에너지의 생산, 공급, 및 소비가 이루어지는 전 과정의 계측 정보를 수집하고 데이터베이스로 관리할 수 있다.

또한, 데이터베이스가 누적 관리된 빅데이터를 기반으로 머신 러닝을 통해 에너지를 분석함에 따라, 에너지를 능동적으로 관리할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 및 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건물 정보 수집부를 설명하기 위한 도면이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집부를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 목표 관리부를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 측정부를 설명하기 위한 도면이다.
도 8 및 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 분석부를 설명하기 위한 도면이다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 분석 결과 제공부를 설명하기 위한 도면이다.
도 12 내지 도 15는 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 구현 방법을 설명하기 위한 도면이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 상세히 설명할 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 여기서 설명되는 실시 예에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화 될 수도 있다. 오히려, 여기서 소개되는 실시 예는 개시된 내용이 철저하고 완전해질 수 있도록 그리고 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 제공되는 것이다.

본 명세서에서, 어떤 구성요소가 다른 구성요소 상에 있다고 언급되는 경우에 그것은 다른 구성요소 상에 직접 형성될 수 있거나 또는 그들 사이에 제 3의 구성요소가 게재될 수도 있다는 것을 의미한다. 또한, 도면들에 있어서, 형상 및 영역들의 두께는 기술적 내용의 효과적인 설명을 위해 과장된 것이다.

또한, 본 명세서의 다양한 실시 예 들에서 제1, 제2, 제3 등의 용어가 다양한 구성요소들을 기술하기 위해서 사용되었지만, 이들 구성요소들이 이 같은 용어들에 의해서 한정되어서는 안 된다. 이들 용어들은 단지 어느 구성요소를 다른 구성요소와 구별시키기 위해서 사용되었을 뿐이다. 따라서, 어느 한 실시 예에 제 1 구성요소로 언급된 것이 다른 실시 예에서는 제 2 구성요소로 언급될 수도 있다. 여기에 설명되고 예시되는 각 실시 예는 그것의 상보적인 실시 예도 포함한다. 또한, 본 명세서에서 '및/또는'은 전후에 나열한 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하는 의미로 사용되었다.

명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 또한, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 구성요소 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 구성요소 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 배제하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 "연결"은 복수의 구성 요소를 간접적으로 연결하는 것, 및 직접적으로 연결하는 것을 모두 포함하는 의미로 사용된다.

또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한, 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다.

이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템이 설명된다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템을 설명하기 위한 도면이고, 도 2 및 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 건물 정보 수집부를 설명하기 위한 도면이고, 도 4 및 도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 수집부를 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 목표 관리부를 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 측정부를 설명하기 위한 도면이고, 도 8 및 도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 분석부를 설명하기 위한 도면이고, 도 10 및 도 11은 본 발명의 실시 예에 따른 분석 결과 제공부를 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참조하면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템(1000)은, 건물 정보 수집부(100), 데이터 수집부(200), 에너지 목표 관리부(300), 데이터 측정부(400), 에너지 분석부(500), 분석 결과 제공부(550), 시스템 관리부(600), 및 경보 처리부(700) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하, 각 구성이 설명된다.

건물 정보 수집부 (100)

상기 건물 정보 수집부(100)는, 건물의 건축 년도에 대한 정보를 관리할 있다. 예를 들어, 상기 건물 정보 수집부(100)는, 건물의 건축 년도 별로 유사한 시기에 건축된 유사 건물을 데이터베이스로 관리할 수 있다.

이에 따라, 후술되는 에너지 분석부(500)에서는, 상기 건물 정보 수집부(100)에서 관리된 건물의 건축 년도를 고려하여, 침기율에 기반한 에너지 사용 결과를 분석할 수 있다.

한편, 도 2를 참조하면, 상기 건물 정보 수집부(100)는, 건물에 대한 기초 정보를 수집하고, 이를 기초 데이터로 등록(DB_bs)할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 건물 정보 수집부(100)는, 용도, 바닥면적, 차폐계수, 및 계약전력 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 건물 정보(DB_bs1)를 수집하고, 이를 기초 데이터로 등록(DB_bs)할 수 있다.

또는 상기 건물 정보 수집부(100)는, 날짜, 휴일 여부, 요일, 및 계절 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 날짜 정보(DB_bs2)를 수집하고, 이를 기초 데이터로 등록(DB_bs)할 수 있다.

또는 상기 건물 정보 수집부(100)는, 에너지원별 사용량 기준(DB_bs3)을 수집하고, 이를 기초 데이터로 등록(DB_bs)할 수 있다. 여기에서 에너지원이라 함은, 전기, 연료, 열 등 건물에 설치된 에너지 설비에 사용되는 에너지원을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또는 상기 건물 정보 수집부(100)는, 에너지원별 단가 정보(DB_bs4)를 수집하고, 이를 기초 데이터로 등록(DB_bs)할 수 있다.

이를 위해, 상기 건물 정보 수집부(100)는, 다시 도 1을 참조하면, 건물 정보 수집 모듈(110) 및 기술 자료 수집 모듈(120) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

도 3을 참조하면, 상기 건물 정보 수집 모듈(110)은, 건물 별로 ID(ID_bd)를 부여하고, 상기 건물 ID(ID_bd) 별로 위치 정보(lc_bd), 층 정보(fl_bd), 및 존(zone) 정보(zn_bd) 등의 건물 기본 정보를 수집하고, 이를 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 건물 정보 수집 모듈(110)은, 상기 건물 기본 정보의 각 상세 정보를 수집하고, 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 건물 정보 수집 모듈(110)은, 건물 별로 ID(ID_bd) 예를 들어, ID_bd1, ID_bd2, ID_bd3, … ID_bdn를 부여하고, 상기 건물 ID(ID_bd) 별로 위치 정보(lc_bd) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동의 위치, 층 정보(fl_bd) 예를 들어, A동을 이루는 1층~13층, B동을 이루는 1층~11층, C동을 이루는 1층~15층, … n동을 이루는 1층~n층, 및 존(zone) 정보(zn_bd) 예를 들어, A동을 이루는 A존~H존, B동을 이루는 A존~G존, C동을 이루는 A존~J존, … n동을 이루는 A존~n존 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)로 관리할 수 있다.

상기 건물 정보 수집 모듈(110)에서 관리되는 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)는, 상기 건축 년도 이래로 누적되어 저장 및 관리될 수 있고, 이에 따라, 빅데이터로 활용될 수 있음은 물론이다.

상기 건물 정보 수집부(100)는, 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)를 관리하되, 건물에 변경 사항이 있을 경우에는, 관리자에 의해 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)가 수정 및/또는 삭제될 수 있음은 물론이다.

또한, 상기 건물 정보 수집부(100)에서 상기 건물 정보 데이터베이스(DB_bd)의 관리 중에, 관리자에 의해 특정 건물 층의 정보 예를 들어, A동 1층의 정보가 검색되는 경우, 상기 건물 정보 수집 모듈(110)은, 상기 특정 건물 층의 정보를 관리자에게 제공할 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 기술 자료 수집 모듈(120)은, 건물 도면 및 기술 자료 중에서 적어도 어느 하나를 수집하고, 이를 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 기술 자료 수집 모듈(120)은, 도면 등록 및 개정 관리, 도면 출력 관리, 및 기술 자료 등록 관리 등을 수행할 수 있다.

상기 기술 자료 수집 모듈(120)에서의 상기 도면 등록 및 개정 관리는, 관리자에 의해 도면의 상세 정보가 조회, 등록, 수정(또는 개정), 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 상기 기술 자료 수집 모듈(120)에서의 상기 도면 출력 관리는, 관리자에 의해 도면에 대한 출력로그가 등록된 경우, 도면 파일이 다운로드 되도록 제공하는 것을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 상기 기술 자료 수집 모듈(120)에서의 상기 기술 자료 등록 관리는, 관리자에 의해 기술 자료의 상세 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

데이터 수집부 (200)

상기 데이터 수집부(200)는, 도 1을 참조하면, 설비 데이터 수집 모듈(210) 및 환경 데이터 수집 모듈(220) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하고, 이를 에너지 설비 데이터베이스로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로 도 4를 참조하면, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 에너지 설비 예를 들어, 공조 설비, 냉난방 설비, 조명 설비 등에 대한 정보를 수집하고, 에너지 설비 데이터베이스로 관리할 수 있다.

이를 위해, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 에너지 설비 별로 ID 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 공조 설비 ID(ID_ar), 냉난방 설비 ID(ID_ac), 조명 설비 ID(ID_lg)를 부여하고, 각각, 공조 설비 데이터베이스(DB_ar), 냉난방 설비 데이터베이스(DB_ac), 조명 설비 데이터베이스(DB_lg)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 상기 에너지 설비 별로 각 상세 정보를 수집하고, 에너지 설비 데이터베이스로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 도 4를 참조하면, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 공조 설비 별로 ID(ID_ar) 예를 들어, ID_ar1, ID_ar2, ID_ar3, … ID_arn를 부여하고, 공조 설비 ID(ID_ar) 별로 상기 공조 설비가 설치된 위치 정보(lc_ar) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 공조 설비의 연한 정보(tr_ar) 예를 들어, A동에 설치된 공조 설비의 연한 1년 6개월, B동에 설치된 공조 설비의 연한 1년 2개월, C동에 설치된 공조 설비의 연한 3년 1개월, … n동에 설치된 공조 설비의 연한 n년 n개월 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 공조 설비 데이터베이스(DB_ar)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 냉난방 설비 별로 ID(ID_ac) 예를 들어, ID_ac1, ID_ac2, ID_ac3, … ID_acn를 부여하고, 냉난방 설비 ID(ID_ac) 별로 상기 냉난방 설비가 설치된 위치 정보(lc_ac) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 냉난방 설비의 연한 정보(tr_ac) 예를 들어, A동에 설치된 냉난방 설비의 연한 2년 2개월, B동에 설치된 냉난방 설비의 연한 2년 6개월, C동에 설치된 냉난방 설비의 연한 1년 3개월, … n동에 설치된 냉난방 설비의 연한 n년 n개월 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 냉난방 설비 데이터베이스(DB_ac)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 조명 설비 별로 ID(ID_lg) 예를 들어, ID_lg1, ID_lg2, ID_lg3, … ID_lgn를 부여하고, 조명 설비 ID(ID_lg) 별로 상기 조명 설비가 설치된 위치 정보(lc_lg) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 조명 설비의 연한 정보(tr_lg) 예를 들어, A동에 설치된 조명 설비의 연한 1년 8개월, B동에 설치된 조명 설비의 연한 1년 9개월, C동에 설치된 조명 설비의 연한 1년 8개월, … n동에 설치된 조명 설비의 연한 n년 n개월 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 조명 설비 데이터베이스(DB_lg)로 관리할 수 있다.

한편, 상기 에너지 설비는, 앞서 설명된 설명된 예 즉, 공조 설비, 냉난방 설비, 조명 설비에 한정되는 것은 아니며, 건물에 설치된 모든 에너지 설비를 포함하는 개념으로 이해될 수 있음은 물론이다.

상기 설비 데이터 수집 모듈(210)에서 관리되는 상기 에너지 설비 데이터베이스는, 상기 에너지 설비가 건물에 설치된 이래로 누적되어 저장 및 관리될 수 있고, 이에 따라, 빅데이터로 활용될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 건물 환경에 대한 정보를 수집하고, 이를 건물 환경 데이터베이스로 관리할 수 있다. 여기에서, 건물 환경이라 함은, 건물의 외부 환경을 의미할 수 있다. 예를 들어, 상기 건물 환경은, 실외 온도, 실외 습도, 실외 태양조도, 실외 풍향 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

보다 구체적으로 도 5를 참조하면, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 건물 별로 건물 환경 ID(ID_ev)를 부여하고, 상기 건물 환경 ID(ID_ev) 별로 위치 정보(lc_ev), 온도 정보(tp_ev), 및 습도 정보(hm_ev) 등의 건물 환경에 대한 정보를 수집하고, 이를 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 상기 건물 환경 정보의 각 상세 정보를 수집하고, 상기 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 건물 환경 별로 ID(ID_ev) 예를 들어, ID_ev1, ID_ev2, ID_ev3, … ID_evn를 부여하고, 상기 건물 환경 ID(ID_ev) 별로 위치 정보(lc_ev) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동의 위치, 온도 정보(tp_ev) 예를 들어, A동의 외부 온도(tp_ev1), B동의 외부 온도(tp_ev2), C동의 외부 온도(tp_ev3), … n동의 외부 온도(tp_evn), 및 습도 정보(hm_ev) 예를 들어, A동의 외부 습도(hm_ev1), B동의 외부 습도(hm_ev2), C동의 외부 습도(hm_ev3), … n동의 외부 습도(hm_evn) 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)로 관리할 수 있다.

이를 위해, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 상기 건물 외부의 특정 관제점에 마련된, 환경 정보 측정기 예를 들어, 온도 센서, 습도 센서 등과 연동될 수 있음은 물론이다.

상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리되는 상기 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)는, 상기 건축 년도 이래로 누적되어 저장 및 관리될 수 있고, 이에 따라, 빅데이터로 활용될 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 후술되는 에너지 분석부(500)에서는, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리된 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)를 빅데이터로 활용해 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다.

한편, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리되는 상기 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)는, 관리자에 의해 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리되는 상기 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)는, 관리자에 의해 조회되는 경우, 조회 기간 동안의 계측 이력을 상세 목록 및 그래프 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공할 수 있다.

에너지 목표 관리부(300)

상기 에너지 목표 관리부(300)는, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정할 수 있다.

보다 구체적으로 도 6을 참조하면, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 건물에 설치된 에너지 설비 예를 들어, 공조 설비, 냉난방 설비, 조명 설비 등을 운영하는데 사용되는 에너지 목표를 설정하고, 이를 에너지 설비별 목표 에너지 데이터베이스로 관리할 수 있다.

이를 위해, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 에너지 설비 별로 ID 예를 들어, 도 6에 도시된 바와 같이 공조 설비 ID(ID_ar), 냉난방 설비 ID(ID_ac), 조명 설비 ID(ID_lg)를 부여하고, 각각, 공조 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_gl_ar), 냉난방 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_gl_ac), 조명 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_ gl_lg)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 상기 에너지 설비 별로 각 상세 정보를 수집하고, 에너지 설비별 목표 에너지 데이터베이스로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 도 6을 참조하면, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 건물에 설치된 공조 설비 별로 ID(ID_ar) 예를 들어, ID_ar1, ID_ar2, ID_ar3, … ID_arn를 부여하고, 공조 설비 ID(ID_ar) 별로 상기 공조 설비가 설치된 위치 정보(lc_ar) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 공조 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표 정보(gl_ar) 예를 들어, A동에 설치된 공조 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ar1), B동에 설치된 공조 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ar2), C동에 설치된 공조 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ar3), … n동에 설치된 공조 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_arn) 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 공조 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_gl_ar)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 건물에 설치된 냉난방 설비 별로 ID(ID_ac) 예를 들어, ID_ac1, ID_ac2, ID_ac3, … ID_acn를 부여하고, 냉난방 설비 ID(ID_ac) 별로 상기 냉난방 설비가 설치된 위치 정보(lc_ac) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 냉난방 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표 정보(gl_ac) 예를 들어, A동에 설치된 냉난방 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ac1), B동에 설치된 냉난방 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ac2), C동에 설치된 냉난방 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_ac3), … n동에 설치된 냉난방 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_acn) 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 냉난방 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_gl_ac)로 관리할 수 있다.

또한, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 건물에 설치된 조명 설비 별로 ID(ID_lg) 예를 들어, ID_lg1, ID_lg2, ID_lg3, … ID_lgn를 부여하고, 조명 설비 ID(ID_lg) 별로 상기 조명 설비가 설치된 위치 정보(lc_lg) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동, 및 상기 조명 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표 정보(gl_lg) 예를 들어, A동에 설치된 조명 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_lg1), B동에 설치된 조명 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_lg2), C동에 설치된 조명 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_lg3), … n동에 설치된 조명 설비를 운영하는데 사용되는 에너지 목표(gl_lgn) 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 조명 설비 목표 에너지 데이터베이스(DB_gl_lg)로 관리할 수 있다.

상기 에너지 목표 관리부(300)에서 관리되는 상기 에너지 설비별 목표 에너지 데이터베이스는, 상기 에너지 설비가 건물에 설치된 이래로 누적되어 저장 및 관리될 수 있고, 이에 따라, 빅데이터로 활용될 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 후술되는 에너지 분석부(500)에서는, 상기 에너지 목표 관리부(300)에서 관리된 에너지 설비별 목표 에너지 데이터베이스를 빅데이터로 활용해 상기 에너지 설비별 목표 에너지 데이터베이스 대비 실 에너지 사용량을 분석할 수 있다.

한편, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 과거의 유사 환경 및 건물의 건축 년도 중에서 적어도 어느 하나를 고려하여 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정할 수 있다.

예를 들어, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 특정 건물의 에너지 목표를 설정함에 있어, 상기 특정 건물에 대한 과거의 유사 환경, 예를 들어, 지난 해 여름 동안 상기 특정 건물의 에너지 설비 운용에 사용된 에너지량을 고려하여, 올 해 여름 상기 특정 건물의 에너지 관련 목표를 설정할 수 있다.

이 경우는, 상기 특정 건물에 설치된 에너지 설비가 지낸 해부터 올 해까지 사용됨을 상정한 것이다.

또는 다른 예를 들어, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 특정 건물의 에너지 목표를 설정함에 있어, 상기 특정 건물의 건축 년도와 유사한 건축 년도의 다른 건물에서 에너지 설비 운용에 사용되는 에너지량을 고려하여, 상기 특정 건물의 에너지 관련 목표를 설정할 수 있다.

이 경우는, 상기 특정 건물과 상기 다른 건물의 건축 년도가 유사하되, 상기 다른 건물의 에너지 설비 설치 시점이 상기 특정 건물의 에너지 설비 설치 시점 보다 앞선 것을 상정한 것이다. 이 경우, 상기 특정 건물과 상기 다른 건물의 건축 년도가 유사하기 때문에 상기 특정 건물과 상기 다른 건물에서의 침기율이 유사한 것을 고려해 볼 수 있기 때문이다.

한편, 상기 에너지 목표 관리부(300)에서는, 에너지 비용 목표 관리, 및 에너지 사용량 목표 달성 현황 등을 더 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 목표 관리부(300)에서의 상기 에너지 비용 목표 관리는, 관리자에 의해 건물 별 해당 년도에 대한 각각의 에너지원의 비용 목표가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 상기 에너지 목표 관리부(300)에서의 상기 에너지 사용량 목표 달성 현황은, 관리자에게 건물 별 지정 년도의 에너지 실 사용량, 목표량, 및 달성률 등을 리스트로 제공하는 것을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

데이터 측정부 (400)

상기 데이터 측정부(400)는, 상기 에너지 설비에 의해 에너지가 사용되는 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보를 측정할 수 있다. 여기에서 건물의 특정 관제점이라 함은, 상기 에너지 설비에 의해 에너지가 공급되는 단위 예를 들어, 건물 동 단위, 층 단위, 호 단위를 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또한, 여기에서 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보라 함은, 상기 단위별 실내 온도, 실내 습도, 실내 태양조도, 실내 풍향 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

보다 구체적으로 도 7을 참조하면, 상기 데이터 측정부(400)는, 건물의 특정 관제점 별로 관제점 ID(ID_cp)를 부여하고, 상기 관제점 ID(ID_cp) 별로 위치 정보(lc_cp), 온도 정보(tp_cp), 및 습도 정보(hm_cp) 등의 에너지가 사용되는 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보를 수집하고, 이를 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)로 관리할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 데이터 측정부(400)는, 건물의 특정 관제점 별로 관제점 ID(ID_cp) 예를 들어, ID_cp1, ID_cp2, ID_cp3, … ID_cpn를 부여하고, 상기 관제점 ID(ID_cp) 별로 위치 정보(lc_ cp) 예를 들어, A동, B동, C동, … n동의 위치, 온도 정보(tp_cp) 예를 들어, A동의 실내 온도(tp_cp1), B동의 실내 온도(tp_cp2), C동의 실내 온도(tp_cp3), … n동의 실내 온도(tp_cpn), 및 습도 정보(hm_cp) 예를 들어, A동의 실내 습도(hm_cp1), B동의 실내 습도(hm_cp2), C동의 실내 습도(hm_cp3), … n동의 실내 습도(hm_cpn) 등의 상세 정보를 수집하고, 상기 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)로 관리할 수 있다.

이를 위해, 상기 데이터 측정부(400)는, 상기 건물 내부의 특정 관제점에 마련된, 실내 정보 측정기 예를 들어, 온도 센서, 습도 센서 등과 연동될 수 있음은 물론이다. 또는 상기 데이터 측정부(400)는, 상기 건물 내부의 특정 관제점과 연결된 계측기 예를 들어, 전기, 가스, 수도, 유량 계류의 계측기와 연동될 수 있음은 물론이다. 이 경우, 상기 데이터 측정부(400)는 상기 계측기 정보를 더 관리할 수 있다.

상기 데이터 측정부(400)에서 관리되는 상기 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)는, 상기 건축 년도 및/또는 상기 에너지 설비 설치 년도 이래로 누적되어 저장 및 관리될 수 있고, 이에 따라, 빅데이터로 활용될 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 후술되는 에너지 분석부(500)에서는, 상기 데이터 측정부(400)에서 관리된 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)와, 앞서 설명된 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리된 건물 환경 데이터베이스(DB_ev)를 빅데이터로 활용해 상기 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다.

한편, 상기 데이터 측정부(400)에서 관리되는 상기 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)는, 관리자에 의해 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있음은 물론이다. 또는, 상기 데이터 측정부(400)에서 관리되는 상기 계측기 정보 즉, 계측기 설치 정보 및 제품 상세 정보 등은, 관리자에 의해 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있음은 물론이다.

한편, 상기 데이터 측정부(400)에서 관리되는 상기 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp)는, 관리자에 의해 조회되는 경우, 조회 기간 동안의 계측 이력을 상세 목록 및 그래프 중에서 적어도 어느 하나를 통해 제공할 수 있다.

에너지 분석부(500)

상기 에너지 분석부(500)는, 상기 에너지 목표 관리부(300)의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다.

이를 위해, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 에너지 분석부(500)에서는, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리된 건물 환경 데이터베이스(DB_ev, 도 5 참조) 및 상기 데이터 측정부(400)에서 관리된 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp, 도 7 참조)를 빅데이터로 활용할 수 있는 것이다.

또한, 상기 에너지 분석부(500)에서는 상기 빅데이터를 기반으로 머신 러닝을 수행할 수 있다.

이에 따라, 상기 에너지 분석부(500)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있는 것이다.

한편, 상기 에너지 분석부(500)는, 상기 에너지 사용에 대한 결과 분석에 있어서, 앞서 설명된 바와 같이 상기 건물 정보 수집부(100)에서 관리되는 상기 건물의 건축 년도를 더 고려함으로써, 침기율에 기반하여 상기 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 에너지 분석부(500)는, 건물의 노후 정도가 반영된 정확한 에너지 분석 결과를 제공할 수 있다.

이를 위해, 상기 에너지 분석부(500)는, 에너지 데이터 수집 모듈(510), 에너지 분석 모듈(520), 및 분석 결과 제공부(550) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

도 8을 참조하면, 상기 에너지 데이터 수집 모듈(510)은, 에너지 데이터를 수집(DB_en)할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 데이터 수집 모듈(510)은, 계측기별 시계열 에너지 사용량(DB_en1), 에너지 설비별 시계열 관제점 데이터(DB_en2), 실외 환경(예를 들어, 실외 온도, 실외 습도, 실외 조도, 실외 공기질 Factors) 센서별 시계열 데이터(DB_en3), 실내 환경(예를 들어, 실내 온도, 실내 습도, 실내 조도, 실내 공기질 Factors) 시계열 관제점 데이터(DB_en4), 에너지 설비별 장애 데이터(DB_en5), 에너지 설비별 운전모드 데이터(DB_en6) 중에서 적어도 어느 하나를 수집할 수 있다.

또는, 상기 에너지 데이터 수집 모듈(510)은, 관리자에 의해 건물 별 해당 월의 에너지 집행 비용이 조회, 등록, 및 수정 처리되도록, 에너지 집행 비용에 대한 정보를 수집할 수도 있다.

한편, 도 9를 참조하면, 상기 에너지 분석 모듈(520)은, 상기 에너지 데이터 수집 모듈(510)에서 수집된 에너지 데이터를 기반으로, 에너지 데이터를 분석(AN_en)할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)은, 에너지 사용 TOP 용도별 설비 운전 현황(AN_en1), TOP 에너지 사용 존(zone) 현황(AN_en2), 계통 설비 운전 현황에 따른 실내외 온도, 습도, 공기질 Factors 추이(AN_en3), 계통 설비 가동률과 실내외 온도 추이(AN_en4), 시간대별 설비 표준 설정 온도와 실내 온도 데이터와의 간극 분석(AN_en5), 에너지 낭비 요소(AN_en6), 에너지 목표량과 실 사용량 비교(AN_en7), 타 건물과의 에너지 원단위 비교(AN_en8), 실외 환경 데이터 변화에 따른 요일별 에너지 원단위 사용량(AN_en9), 실외 환경 데이터 변화에 따른 용도별 원단위 사용량(AN_en10) 중에서 적어도 어느 하나를 분석 할 수 있다.

이때, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 에너지 원단위 분석은, 조회 조건(총괄, 에너지원별, 용도별, 기간(일, 월, 년, 기간), 존(zone) 명)을 만족하는 에너지 원단위 정보를 꺾은 선 그래프와 상세 목록으로 제공할 수 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 에너지 비용 원단위 분석은, 조회 조건(총괄, 에너지원별, 용도별, 기간(일, 월, 년, 기간), 존(zone) 명)을 만족하는 에너지 비용 원단위 정보를 꺾은 선 그래프와 리스트로 제공할 수 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, CO₂ 배출량 분석을 위해, 조회 조건(총괄, 에너지원별, 용도별, 기간(일, 월, 년, 기간), 존(zone) 명)을 만족하는 CO₂ 배출량 정보를 꺾은선 그래프와 리스트로 제공할 수 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, 비교 분석을 수행할 수 있다. 상기 비교 분석에는, 에너지 사용량 비교 분석, 에너지 사용 금액 비교 분석, 에너지 원단위 비교 분석, 에너지 비용 원단위 비교 분석, 및 CO₂ 배출량 비교 분석 중에서 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 에너지 사용량 비교 분석은, 두 비교 기간에 대한 조회 조건(존(zone) 명, 에너지원 다지선다, 용도 다지선다)을 만족하는 에너지 사용량을 분석하고, 막대 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 에너지 사용 금액 비교 분석은, 두 비교 기간에 대한 조회 조건(존(zone) 명, 에너지원 다지선다, 용도 다지선다)을 만족하는 에너지 사용 금액을 분석하고, 막대 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 에너지 원단위 비교 분석은, 두 비교 기간에 대한 조회 조건(존(zone) 명, 에너지원 다지선다, 용도 다지선다)을 만족하는 에너지 원 단위를 분석하고, 막대 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 에너지 비용 원단위 비교 분석은, 두 비교 기간에 대한 조회 조건(존(zone) 명, 에너지원 다지선다, 용도 다지선다)을 만족하는 에너지 비용 원단위를 분석하고, 막대 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 CO₂ 배출량 비교 분석은, 두 비교 기간에 대한 조회 조건(존(zone) 명, 에너지원 다지선다, 용도 다지선다)을 만족하는 CO₂ 배출량을 분석하고, 막대 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, 목표 달성 분석 및 설비 관제점 추이 분석 중에서 적어도 어느 하나를 수행할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 목표 달성 분석은, 각각의 에너지원별 조회 조건(에너지원 구분, 기간(월, 년, 기간))을 만족하는 목표량 및 실사용량을 분석하고, 혼합 그래프 및 상세 목록으로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 설비 관제점 추이 분석은, 특정 설비 관제점에 대한 조회 기간(일, 월, 년, 기간) 내 설비 관제점 계측 이력을 분석하고, 꺾은 선 그래프와 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다. 이때, 상기 에너지 분석 모듈(520)은, 설비 관제점의 최소치(Min.) 및 최대치(Max.)를 비교하여 분석할 수도 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, 에너지 설비 분석을 더 수행할 수 있다. 상기 에너지 설비 분석에는, 공조 시스템 운영 현황 분석, 냉방 시스템 운영 현황 분석, 및 전력 시스템 운영 현황 분석 중에서 적어도 어느 하나가 포함될 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 공조 시스템 운영 현황 분석은, 조회 조건(특정 공조 시스템 지정, 계측 일 지정)에 따라 계측 일의 시간별 공조 시스템의 운영 상태 상세 정보와 효울 정보를 분석하고, 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 냉방 시스템 운영 현황 분석은, 조회 조건(특정 공조 시스템 지정, 계측 일 지정)에 따라 계측 일의 시간별 냉방 시스템의 운영 상태 상세 정보와 효울 정보를 분석하고, 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또한, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 상기 전력 시스템 운영 현황 분석은, 조회 조건(특정 공조 시스템 지정, 계측 일 지정)에 따라 계측 일의 시간별 전력 시스템의 운영 상태 상세 정보와 효울 정보를 분석하고, 제공하는 것을 포함할 수 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, 환경 분석을 더 수행할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 환경 분석은, 환경 관제점 추이 분석을 통해 수행될 수 있으며, 상기 환경 관제점 추이 분석은, 특정 환경 관제점에 대한 조회 기간(일, 월, 년, 기간) 내 환경 관제점 계측 이력을 분석하고, 꺾은 선 그래프와 리스트로 제공할 수 있다. 이때, 상기 에너지 분석 모듈(520)은, 지정 일, 전 일, 전 년도 또는 평균, 최저치, 최대치를 환경 계측기의 최소치(Min.) 및 최대치(Max.)와 비교하여 분석할 수도 있다.

또는, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서는, 에너지 비용 분석을 더 수행할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 에너지 분석 모듈(520)에서의 에너지 비용 분석은, 건물 별 조회 년, 월(년 전체 년, 월, 특정 년, 월)의 에너지 비용 목표 치와 집행 비용을 분석하고 리스트로 제공하는 것을 포함할 수 있다.

분석 결과 제공부 (550)

상기 분석 결과 제공부(550)는, 상기 에너지 분석부(500)의 분석 결과를 관리자에게 제공할 수 있다.

이때, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 관리자의 검색 조건에 따라, 상기 분석 결과를 화면으로 제공할 수 있다.

이를 위해, 도 10을 참조하면, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 관리자에게 검색 창을 제공할 수 있다. 여기에서 검색 창은, 도 10에 도시된 바와 같이 검색 바(br) 형태로 제공될 수도 있고, 단어 입력 창으로 제공될 수도 있다.

관리자가 상기 검색 바(br)를 이용해, 특정 검색 기간(년(yr), 월(mn))을 설정하는 경우, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 상기 특정 검색 기간에 해당되는 분석 결과를 관리자에게 화면으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 관리자가, 도 10에 도시된 바와 같이, 2021년(yr) 1월(mn) 한달 동안 A동 1층 냉방 설비에 사용된 에너지에 대한 결과 분석 결과를 검색하는 경우, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 2021년(yr) 1월(mn) 한달 동안 A동 1층 냉방에 사용된 에너지 사용량(us), 에너지 목표량, 실외 온도, 및 실외 습도 중에서 적어도 어느 하나를 포함하는 분석 결과(예를 들어, 일자(dy) 별로 분석)를 관리자에게 제공할 수 있다.

이때, 상기 분석 결과 제공부(550)에서 제공되는 상기 분석 결과는, 도 10에 도시된 바와 같이, 막대 그래프, 꺾은 선 그래프 등의 형태로 제공될 수 있음은 물론이다.

한편, 도 10을 참조하면, 관리자가 검색한 기간 2021년 1월 한달 동안 A동 1층 냉방 설비에 사용된 에너지 사용량(us)은, 목표량에 따라 운영되었으나, 실외 온도가 가장 높은 시점인 A지점에서 보다 실외 온도가 낮은 B지점에서의 에너지 사용량(us)이 많은 것으로 분석될 수 있다.

이때, 상기 에너지 분석부(500)에서는, 상기 건물 정보 수집부(100)에서 선정된 상기 A동과 유사한 시기에 건축된 유사 건물 예를 들어, B동의 에너지 분석 결과를 더 고려할 수 있다.

상기 에너지 분석부(500)에서 분석된 분석 결과에서, 상기 유사 건물인 B동의 에너지 분석 결과 대비 A동의 침기율은 미리 정해진 기준 이하의 차이를 가질 수 있다. 여기에서 미리 정해진 기준이라 함은, 관리자에 의해 설정된 기준 값을 의미할 수 있다.

한편, 상기 에너지 분석부(500)에서 분석된 에너지 사용 결과에서, 상기 유사 건물인 B동의 에너지 분석 결과 대비 A동의 에너지 효율은 미리 정해진 기준 이상의 차이를 가질 수 있다. 여기에서 미리 정해진 기준이라 함은, 관리자에 의해 설정된 기준 값을 의미함은 물론이다.

이 경우, 상기 에너지 분석부(500)에서는, A동에서 에너지 효율을 저하 시키는 문제가 있는 것으로 분석될 수 있다.

이에 따라, 상기 에너지 분석부(500)와 연동된 후술되는 경보 처리부(700)에서는, 관리자에게 경고를 제공할 수 있다.

예를 들어, 도 10을 참조하여 예를 든 바와 같이, 도 10의 분석 결과가 A동의 냉방 설비와 관련된 것인 경우, A동의 냉방 설비 에너지 효율이 저하된 원인 중에 하나는, 문 여닫음 횟수가 B동에서보다 많기 때문일 수 있다.

이에 따라, 후술되는 경보 처리부(700)에서는, 관리자에게 문 여닫음 횟수에 대한 경고 예를 들어, 문 여닫음 횟수를 확인하고, 문이 열려 있는 것은 아닌지 확인하라는 경고를 제공할 수 있는 것이다.

한편, 도 11을 참조하면, 상기 분석 결과 제공부(550)는 화면을 통해, 상기 분석 결과를 에너지 데이터(DB-dp)로 표시 할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 에너지 실시간 소비량(DB-dp1) 및 에너지 실시간 소비량 표와 그래프(DB-dp2) 중에서 적어도 어느 하나를 표시할 수 있다. 또는 상기 분석 결과 제공부(550)는, 에너지 실시간 소비량 표와 그래프 자료 다운로드(DB-dp3), 용도별 자료 검색(DB-dp4), 일간, 주간, 월간, 년간 데이터 검색(DB-dp5), 2종 이상 데이터 상관성 검색(DB-dp6), 및 설비 효율 데이터 검색(DB-dp7) 중에서 적어도 어느 하나의 기능을 더 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 대시 보드의 형태로 마련되어, 상기 대시 보드를 통해, 금일 에너지 사용량을 총괄, 에너지원별, 용도별로 그래프를 제공하고, 에너지원 및 용도에 대한 사용량 순의 존(zone)을 모니터링 할 수 있는 화면을 제공할 수 있다.

또는, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 에너지 총 소비 현황을 제공하되, 관리자가 지정한 기간(일, 월, 년, 기간)에 TOE(Ton of Oil Equivalent) 환산량 및 사용 금액을 각각 총괄, 에너지원별, 용도별 데이터를 차트 및 상세 목록으로 검색할 수 있는 화면을 제공할 수 있다.

또는, 상기 분석 결과 제공부(550)는, TOP5 에너지 소비 존(zone)을 제공하되, 관리자가 지정한 기간(일, 월, 년, 기간)에 TOE 환산량 및 사용 금액의 TOP5 존(zone)을 누적 막대 그래프 및 상세 목록으로 검색할 수 있는 화면을 제공할 수 있다. 이때, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 탭으로 화면을 분할하여 총괄, 에너지원별, 용도별 각각의 상세 정보를 제공할 수도 있다.

또는, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 존(zone)별 에너지 소비 현황을 제공하되, 관리자가 지정한 기간(일, 월, 년, 기간)에 TOE 환산량 및 사용 금액을 존(zone)별 세부 내역을 누적 막대 그래프 및 상세 목록으로 검색할 수 있는 화면을 제공할 수 있다. 이때, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 탭으로 화면을 분할하여 총괄, 에너지원별, 용도별 각각의 상세 정보를 제공할 수 있다.

시스템 관리부(600)

상기 시스템 관리부(600)는, 기준 정보 관리, 작업자 관리, 권한 관리, 및 로그 보기 관리 중에서 적어도 어느 하나를 수행할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 기준 정보 관리는, 공통 코드 정보, BEMS(Building Energy Management System, 건물 에너지 관리 시스템) 코드 정보, 에너지원 정보, 표준 환경 관제점 정보, 표준 관제점 정보, 전력 시간대 구분, 전력 단가 정보, 도면 분류 정보, 기술 자료 분류 정보 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 공통 코드 정보 관리는, EM 시스템(Energy Management System)의 공통 코드 대분류 및 중분류가 등록, 수정될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 BEMS 코드 정보 관리는, EM 시스템의 에너지 관련 공통 코드 대분류 및 중분류가 등록, 수정될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 에너지원 정보 관리는, 관리자에게 등록된 열원 정보 전체를 리스트로 제공하며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 표준 환경 관제점 정보 관리는, 관리자에게 등록된 표준 환경 관제점 정보 전체를 리스트로 제공하며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 표준 관제점 정보 관리는, 관리자에게 등록된 표준 관제점 정보 전체를 리스트로 제공하며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 전력 시간대 구분은, 관리자에게 등록된 전력 시간대 구분 전체를 리스트로 제공하며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 전력 단가 정보 관리는, 관리자에게 등록된 전력 단가 정보 전체를 리스트로 제공하며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 도면 분류 정보 관리는, 도면 대분류 및 중분류가 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 기술 자료 분류 정보 관리는, 기술 자료 소분류 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 작업자 관리는, 사용자 관리, 선임 및 해임 관리, 법정 교육 관리, 및 협력 업체 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 사용자 관리는, 사용자 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 선임 및 해임 관리는, 의해 선임 및 해임 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 법정 교육 관리는, 법정 교육 이수자들의 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 협력 업체 관리는, 협력 업체 정보가 조회, 등록, 수정될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 권한 관리는, 메뉴 정보 관리 및 메뉴 권한 정보 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 메뉴 정보 관리는, 메뉴 정보가 TOP레벨, 1레벨, 2레벨 별로 조회, 등록, 및 수정될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 메뉴 권한 정보 관리는, 사용자 구분 별로 메뉴의 사용 권한이 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 로그 보기 관리는, 이용 로그 보기 관리 및 예외 발생 로그 보기 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 이용 로그 보기 관리는, 사용자별, 일별 프로그램 접속 로그 보기가 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 예외 발생 로그 보기 관리는, 시스템의 예기치 않은 오류에 대한 발생 로그 보기가 관리되는 것을 포함할 수 있다.

한편, 상기 시스템 관리부(600)에서는, 로그 인 관리, 로그 아웃 관리, 및 비밀번호 변경 관리가 더 수행될 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 로그 인 관리는, 관리자기 로그 인되는 경우, BEMS에 진입되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 로그 아웃 관리는, 관리자가 로그 아웃되는 경우, BEMS 사용을 종료하는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 비밀번호 변경 관리는, 관리자에 의해 비밀번호가 변경되는 것을 포함할 수 있다.

한편, 상기 시스템 관리부(600)에서는, 사용자 매뉴얼 보기를 더 제공할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서 제공하는 사용자 매뉴얼 보기는, BEMS 사용 설명서를 보여주고 다운로드를 제공하는 것을 포함할 수 있다.

한편, 상기 시스템 관리부(600)에서는, 공기구 및 공구 관리, 설비 정보 관리 중에서 적어도 어느 하나가 더 관리될 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 공기구 및 공구 관리는, 공구 정보 관리, 검교정 이력 관리, 수리 내역 관리, 및 공구 현황 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 공구 정보 관리는, 공구의 상세 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 검교정 이력 관리는, 검교정 대상 특정 공구의 검교정 받은 정보가 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 수리 내역 관리는, 특정 공구의 수리 내역이 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 공구 현황 관리는, 조회 조건을 만족하는 공구들의 상세 정보를 리스트로 제공하도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 설비 정보 관리는, 설비 분류 관리, 설비 정보 관리, 냉방 시스템 연동 정보 관리, 및 전력 시스템 연동 정보 관리 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 설비 분류 관리는, 등록된 설비 소분류 전체가 리스트로 제공되며, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 설비 정보 관리는, 등록된 설비 전체가 리스트로 제공되며, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 냉방 시스템 연동 정보 관리는, 냉방 시스템 패키지의 부속 설비별 매핑 정보가 리스트로 제공되며, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

상기 시스템 관리부(600)에서의 전력 시스템 연동 정보 관리는, 패널별 전력 시스템의 항목별 연동 매핑 정보가 관리되며, 조회, 등록, 수정, 및 삭제될 수 있도록 관리되는 것을 포함할 수 있다.

경보 처리부(700)

상기 경보 처리부(700)는, 관리자에게 경고를 제공할 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 경보 처리부(700)는, 상기 데이터 측정부(400)에서 측정된 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보가, 미리 정해진 기준 이상으로 이탈되는 경우, 관리자에게 경고를 제공할 수 있는 것이다. 여기에서, 미리 정해진 기준이라 함은, 관리자에 의해 설정된 기준 값을 의미할 수 있다.

예를 들어, 상기 데이터 측정부(400)에서 측정된 A동 냉방 설비에 사용된 에너지 사용량이, 상기 미리 정해진 기준 이상으로 이탈되는 경우, 상기 경보 처리부(700)는, 관리자에게 경고를 제공할 수 있는 것이다.

이에 따라, 관리자는 상기 미리 정해진 기준 이상으로 이탈된 특정 관제점에 대해 확인하여, 에너지 설비의 고장인지, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템(1000)에 발생된 예기치 않은 오류인지 여부를 확인할 수 있다.

한편, 상기 경보 처리부(700)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 에너지 분석부(500)에서 분석된 분석 결과 중, 유사 건물 간의 침기율은 미리 정해진 기준 이하의 차이를 가지나, 에너지 효율은 미리 정해진 기준 이상의 차이를 나타내는 경우, 관리자에게 경고를 제공할 수 있다.

예를 들어, 상기 경보 처리부(700)는, 앞서 설명된 바와 같이, A동과 B동이 유사 건물인 경우, B동의 에너지 분석 결과 대비 A동의 침기율은 미리 정해진 기준 이하의 차이를 가지나, B동의 에너지 분석 결과 대비 A동의 에너지 효율은 미리 정해진 기준 이상의 차이를 가지는 경우, 관리자에게 문 여닫음 횟수에 대한 경고를 제공할 수 있다.

이상, 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템이 설명되었다.

이하, 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 구현 방법이 설명된다.

도 12 내지 도 15는 본 발명의 실시 예에 따른 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 구현 방법을 설명하기 위한 도면이다.

도 12를 참조하면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 구현 방법은, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 단계(S110), 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 단계(S120), 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는 단계(S130), 설정 목표에 따라, 에너지 설비를 운영하되, 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는 단계(S140), 및 분석 결과를 관리자에게 제공하는 단계(S150) 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

이하, 각 단계가 설명된다.

단계 S110

단계 S110에서, 상기 설비 데이터 수집 모듈(210)은, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하고, 이를 에너지 설비 데이터베이스로 관리할 수 있다.

상기 설비 데이터 수집 모듈(210)에 대해서는, 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

단계 S120

단계 S120에서, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)은, 건물 환경에 대한 정보를 수집하고, 이를 건물 환경 데이터베이스로 관리할 수 있다. 여기에서, 건물 환경이라 함은, 앞서 설명된 바와 같이, 건물의 외부 환경을 의미할 수 있다. 예를 들어, 상기 건물 환경은, 실외 온도, 실외 습도, 실외 태양조도, 실외 풍향 등을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에 대해서는, 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

단계 S130

단계 S130에서, 상기 에너지 목표 관리부(300)는, 상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정할 수 있다.

상기 에너지 목표 관리부(300)에 대해서는, 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

한편, 상술된 단계 S110 내지 단계 S130은 비록 순차적으로 설명되었으나, 앞서 설명된 순서에 한정되지 않고, 순서가 변경되거나 동시 다발적으로 수행될 수도 있다. 예를 들어, 단계 S110 및 단계 S120은 동시에 수행될 수 있다.

한편, 도면에는 미도시 되었으나, 상기 상기 건물 정보 수집부(100)는, 건물의 건축 년도에 대한 정보를 관리할 수 있음은 물론이다. 상기 건물 정보 수집부(100)에서의 상기 건축 년도에 대한 정보 관리는, 앞서 설명된 단계 S110 및 단계 S120은 보다 앞서 수행되거나, 단계 S110 및 단계 S120 중에서 적어도 어느 하나와 동시에 수행될 수도 있다.

단계 S140

단계 S140에서, 상기 에너지 분석부(500)는, 상기 에너지 목표 관리부(300)의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있다.

이를 위해, 상기 데이터 측정부(400)에서는, 상기 에너지 설비에 의해 에너지가 사용되는 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보를 측정할 수 있음은 물론이다.

이에 따라, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 에너지 분석부(500)에서는, 상기 환경 데이터 수집 모듈(220)에서 관리된 건물 환경 데이터베이스(DB_ev, 도 5 참조) 및 상기 데이터 측정부(400)에서 관리된 건물의 특정 관제점 데이터베이스(DB_cp, 도 7 참조)를 빅데이터로 활용할 수 있는 것이다.

또한, 상기 에너지 분석부(500)에서는 상기 빅데이터를 기반으로 머신 러닝을 수행할 수 있다.

이에 따라, 상기 에너지 분석부(500)는, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있는 것이다.

한편, 상기 에너지 분석부(500)는, 상기 에너지 사용에 대한 결과 분석에 있어서, 앞서 설명된 바와 같이 상기 건물 정보 수집부(100)에서 관리되는 상기 건물의 건축 년도를 더 고려함으로써, 침기율에 기반하여 상기 에너지 사용에 대한 결과를 분석할 수 있음은 물론이다.

상기 데이터 측정부(400) 및 상기 에너지 분석부(500)에 대해서는, 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

단계 S150

단계 S150에서, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 상기 에너지 분석부(500)의 분석 결과를 관리자에게 제공할 수 있다.

이때, 상기 분석 결과 제공부(550)는, 관리자의 검색 조건에 따라, 상기 분석 결과를 도 10에 도시된 바와 같이, 화면을 통해 막대 그래프, 꺾은 선 그래프 등으로 제공할 수 있음은 물론이다.

상기 분석 결과 제공부(550)에 대해서는, 앞서 설명된 바, 본 단계에서 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

한편, 상술된 단계 S110 내지 단계 S150 중에서 적어도 어느 하나의 단계 수행 중에, 상기 경보 처리부(700)는, 관리자에게 경고를 제공할 수 있다.

이하 도 13 및 15를 참조하여, 상기 경보 처리부(700)에서의 경고 제공 방법이 설명된다.

도 13을 참조하면, 상기 경보 처리부(700)는, 관리자에게 경고를 제공하기 위해, 알람 기준 정보 조회 단계(S210) 및 알람 쓰레드(thread) 생성 단계(S210) 중에서 적어도 어느 하나의 단계를 수행할 수 있다.

이하, 각 단계가 설명된다.

단계 S210

단계 S210에서, 상기 경보 처리부(700)는, 알람 기준 정보를 조회할 수 있다.

여기에서 알람 기준 정보라 함은, 앞서 설명된 바와 같이, 상기 관리자에게 경고를 제공하는 기준을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

이를 위해, 상기 알람 기준 정보는, 관리자에 의해 설정될 수 있으며, 상기 경보 처리부(700)에서는, 상기 관리자에 의해 설정된 알람 기준 정보를 조회하고, 후술되는 단계에서 해당 알람 기준 정보에 부합되는 경우, 상기 관리자에게 경고를 제공할 수 있는 것이다.

단계 S220

단계 S220에서, 상기 경보 처리부(700)는, 알람 쓰레드(thread)를 생성할 수 있다.

구체적으로 상기 경보 처리부(700)는, 상기 알람 쓰레드를, 상술된 단계 S210의 알람 기준 정보에 따라 생성할 수 있다. 여기에서 알람 기준 정보는, 시간 및 장애 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

여기에서 시간이라 함은, 건물에 설치된 에너지 설비 사용 시간을 의미할 수 있다. 또한, 여기에서 장애라 함은, 상기 에너지 설비의 고장 및 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템(1000)의 오류 중에서 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

도 14를 참조하면, 상기 경보 처리부(700)에서 상기 시간에 따라 상기 알람 쓰레드를 형성하는 경우, 상기 경보 처리부(700)는, 알람 타이머 가동 단계(S310), 알람 발생 단계(S320), 및 알럿(alert) 재 통보 단계(S330) 중에서 적어도 어느 하나의 단계를 수행할 수 있다.

단계 S310~단계 S330

단계 S310에서, 상기 경보 처리부(700)는, 알람 타이머를 가동할 수 있다.

이에 따라, 상기 경보 처리부(700)는, 상기 건물에 설치된 에너지 설비 사용 시간이 관리자가 설정한 시간을 초과하는 경우, 단계 S320에서 알람을 발생시켜, 관리자에게 알릴 수 있다.

한편, 단계 S320에서, 상기 경보 처리부(700)는, 상기 알람을 발생시켜 관리자에게 알리고 응답(Ack) 대기 시간이 초과된 경우, 단계 S330에서 알럿(alert)을 재 통보할 수 있다.

한편, 도 15를 참조하면, 상기 경보 처리부(700)에서 상기 장애에 따라 상기 알람 쓰레드를 형성하는 경우, 상기 경보 처리부(700)는, 장애 정보 리스닝 단계(S410), 고장 정보 알럿 단계(S420), 및 알럿 재 통보 단계(S430) 중에서 적어도 어느 하나의 단계를 수행할 수 있다.

단계 S410~단계 S430

단계 S410에서, 상기 경보 처리부(700)는, 장애 정보를 리스닝 할 수 있다.

이에 따라, 상기 경보 처리부(700)는, 상기 에너지 설비의 고장 및 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템(1000)의 오류 중에서 적어도 어느 하나가 발생되는 경우, 단계 S420에서 관리자에게 고장 또는 오류 정보 알럿을 제공할 수 있다.

한편, 단계 S420에서, 상기 경보 처리부(700)는, 상기 알럿을 관리자에게 제공하고 응답(Ack) 대기 시간이 초과된 경우, 단계 S430에서 알럿을 재 통보할 수 있다.

한편, 일 실시 예에 따르면, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템 구현 방법은, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램을 통해 구현될 수도 있다.

보다 구체적으로, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램은, 앞서 설명된 단계 즉, 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 단계(S110), 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 단계(S120), 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는 단계(S130), 설정 목표에 따라, 에너지 설비를 운영하되, 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는 단계(S140), 및 분석 결과를 관리자에게 제공하는 단계(S150) 중에서 적어도 어느 하나를 실행시키기 위해 매체에 저장될 수 있는 것이다.

여기에서, 매체라 함은, 데스크탑, 노트북, 웹패드, 또는 스마트 폰 등 소정 단말을 포함하는 개념으로 이해될 수 있다.

또는, 상기 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램은, 앞서 설명된 단계를 실행시키기 위해 서버에 저장될 수도 있음은 물론이다.

이상, 본 발명을 바람직한 실시 예를 사용하여 상세히 설명하였으나, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 첨부된 특허청구범위에 의하여 해석되어야 할 것이다. 또한, 이 기술분야에서 통상의 지식을 습득한 자라면, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않으면서도 많은 수정과 변형이 가능함을 이해하여야 할 것이다.

100: 건물 정보 수집부
110: 건물 정보 수집 모듈
120: 기술 자료 수집 모듈
200: 데이터 수집부
210: 설비 데이터 수집 모듈
220: 환경 데이터 수집 모듈
300: 에너지 목표 관리부
400: 데이터 측정부
500: 에너지 분석부
510: 에너지 데이터 수집 모듈
520: 에너지 분석 모듈
550: 분석 결과 제공부
600: 시스템 관리부
700: 경보 처리부
1000: 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템

Claims (6)

1. 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 설비 데이터 수집 모듈 및 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 환경 데이터 수집 모듈을 포함하는, 데이터 수집부;
   상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는, 에너지 목표 관리부;
   상기 에너지 목표 관리부의 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 에너지 분석부; 및
   상기 에너지 분석부의 분석 결과를 관리자에게 제공하는, 분석 결과 제공부;를 포함하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템.
   
2. 제1 항에 있어서,
   상기 에너지 설비에 의해 에너지가 사용되는 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보를 측정하는, 데이터 측정부를 더 포함하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템.
   
3. 제2 항에 있어서,
   관리자에게 경고를 제공하는, 경보 처리부를 더 포함하되,
   상기 데이터 측정부에서 측정된 상기 건물의 특정 관제점에 대한 정보가, 미리 정해진 기준 이상으로 이탈되는 경우,
   상기 경보 처리부는, 상기 관리자에게 경고를 제공하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템.
   
4. 제1 항에 있어서,
   건축 년도를 포함하는 건물에 대한 정보를 관리하는, 건물 정보 수집부를 더 포함하되,
   상기 에너지 분석부는, 상기 건축 년도를 더 고려하여, 침기율에 기반하여 상기 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템.
   
5. 제4 항에 있어서,
   관리자에게 경고를 제공하는, 경보 처리부를 더 포함하며,
   상기 에너지 분석부는, 상기 건물 정보 수집부에서 선정된 유사 건물의 에너지 분석 결과를 더 고려하되, 상기 에너지 분석부에서 분석된 에너지 사용 결과가, 상기 유사 건물의 에너지 분석 결과 대비 침기율은 미리 정해진 기준 이하의 차이를 가지나, 에너지 효율은 미리 정해진 기준 이상의 차이를 나타내는 경우,
   상기 경보 처리부는, 상기 관리자에게 문 여닫음 횟수에 대한 경고를 제공하는, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 시스템.
   
6. 건물에 설치된 에너지 설비에 대한 정보를 수집하는 단계;
   상기 건물 환경에 대한 정보를 수집하는 단계;
   상기 건물의 에너지 관련 목표를 설정하는 단계;
   상기 설정 목표에 따라, 상기 에너지 설비를 운영하되, 상기 건물 환경에 대한 정보를 고려하여 에너지 사용에 대한 결과를 분석하는 단계; 및
   상기 분석 결과를 관리자에게 제공하는 단계;를 실행시키기 위해 매체에 저장된, 능동형 에너지 관리를 위한 설비 성능 분석 프로그램.

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