KR20210115724A - 주가 예측 방법 및 시스템 - Google Patents

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KR20210115724A
KR20210115724A KR1020200031911A KR20200031911A KR20210115724A KR 20210115724 A KR20210115724 A KR 20210115724A KR 1020200031911 A KR1020200031911 A KR 1020200031911A KR 20200031911 A KR20200031911 A KR 20200031911A KR 20210115724 A KR20210115724 A KR 20210115724A
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Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 주가 예측 서버가 주가 방향을 예측하기 위한 방법으로서, 복수의 사용자 단말기로부터 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 정확도 점수와 예측 방향의 곱을 합산하여 상기 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 값을 산출하는 단계를 포함하는, 주가 방향 예측 방법이 제공된다.

Description

주가 예측 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PEDICTING VALUE OF STOCKS}
본 발명은 주가 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 집단 지성에 기반하여 정확한 주가 예측이 가능하도록 하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
자본 가치의 변화 등의 흐름에 따라, 보유 자산에 대한 재테크 방식이 날로 다양해지고 있다.
주식 투자 및 펀드 상품 가입 등을 이용하고 있는 사람들이 많은데, 자금력과 정보가 부족한 개인의 입장에서는 주식 투자의 성공 가능성이 매우 낮은 것이 현실이다.
주식 투자의 성공 가능성을 높이기 위해, 일반 개인 투자자들은 유료 주식 추천 서비스에 가입하거나, 인터넷 상에 존재하는 불특정 다수가 업로드한 정보에 의존하고 있다.
그러나, 이러한 정보의 신뢰성을 담보할 수 없을뿐더러, 전문가의 의견을 받는다 하더라도, 전문가 개인의 의견인 바, 그 예측 정확성 또한 신뢰할 수 없는 것이 현실이며, 주식 투자는 실질적으로 개인들에게 매우 어려운 영역이라는 인식이 자리 잡혀 있다.
본 발명은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것이다.
본 발명의 목적은 집단지성을 활용하여 합리적인 주가 방향 예측 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 각 예측자의 과거 예측 데이터를 기반으로 산출되는 정확도 값을 주가 방향 예측에 반영함으로써 예측 정확도가 높은 정보를 사용자에게 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 주가 방향 예측에 성공한 사용자들에게 리워드를 지급하여 주가 예측 참여율을 높임으로써 누적적으로 주가 방향 예측의 정확성을 더욱 향상시키는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 리워드 지급을 통해 비인기 종목에 대한 주가 방향 예측 데이터도 확보할 수 있도록 하면서도, 특정 종목에 집중하는 것을 장려하는 리워드 정책을 씀으로써, 리워드만을 쫓는 현상을 방지하는 것이다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 주가 예측 서버가 주가 방향을 예측하기 위한 방법으로서, 복수의 사용자 단말기로부터 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 데이터를 수신하는 단계; 및 상기 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 정확도 점수와 예측 방향의 곱을 합산하여 상기 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 값을 산출하는 단계를 포함하는, 주가 방향 예측 방법이 제공된다.
상기 정확도 점수는, 종목과 무관한 사용자의 과거 주가 방향 예측 일치 횟수 및 상기 특정 종목에 대한 사용자의 과거 주가 방향 예측 일치 횟수에 비례할 수 있다.
상기 정확도 점수는, 종목과 무관하게 사용자가 주가 방향 예측에 참여한 총 횟수 및 상기 특정 종목에 대해 사용자가 주가 방향 예측에 참여한 총 횟수가 많을수록 증가할 수 있다.
상기 방법은, 주가 방향 예측에 성공한 사용자에게 리워드가 지급되도록 하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 리워드는, 상기 특정 종목의 특정 시간 후 주가 방향 예측에 대해 지급될 총 리워드를 상기 주가 방향 예측에 성공한 사용자의 수로 나눈 값일 수 있다.
상기 총 리워드는 상기 특정 종목의 특정 시간 후 주가 방향 예측에 참여한 사용자의 수에 비례할 수 있다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르면, 복수의 사용자 단말기로부터 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 데이터를 수신하고, 상기 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 정확도 점수와 예측 방향의 곱을 합산하여 상기 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 값을 산출하는 주가 방향 예측부; 및 주가 방향 예측에 성공한 사용자에게 리워드가 지급되도록 하는 리워드 제공부를 포함하는, 주가 예측 시스템이 제공된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 집단지성을 활용하여 합리적인 주가 방향 예측이 가능해진다.
본 발명의 실시예에 따르면, 각 예측자의 과거 예측 데이터를 기반으로 산출되는 정확도 값을 주가 방향 예측에 반영함으로써 예측 정확도가 높은 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 주가 방향 예측에 성공한 사용자들에게 리워드를 지급하여 주가 예측 참여율을 높임으로써 누적적으로 주가 방향 예측의 정확성이 더욱 향상될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 리워드 지급을 통해 비인기 종목에 대한 주가 방향 예측 데이터도 확보할 수 있으면서도, 특정 종목에 집중하는 것을 장려하는 리워드 정책을 씀으로써, 리워드만을 쫓는 현상이 방지될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주가 예측 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주가 예측 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말기에 제공되는 인터페이스의 일례를 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주가 예측 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은, 다수의 사용자 단말기(100) 및 주가 예측 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다.
다수의 사용자 단말기(100)와 주가 예측 서버(200)는 통신망, 예를 들면, 이동통신망, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 도시권 통신망(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 월드와이드웹(WWW: World Wide Web), 무선통신망(WiFi: Wireless Fidelity)을 통해 상호 통신할 수 있다.
다수의 사용자 단말기(100)는 연산 기능을 갖추고 있으며, 외부와 통신할 수 있는 기기라면 어떠한 형태로 구현되어도 무방하다. 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 랩탑 노트북, PDA 등으로 구현될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 다수의 단말기(100)에는 본 발명의 실시예에 따른 주가 예측 서버(200)에 의해 제공되는 서비스를 수신하고, 사용자의 입력 정보 및 요청 정보를 상기 주가 예측 서버(200)에 전송하기 위한 주식 정보 제공 애플리케이션(이하, '애플리케이션'이라 함)이 설치되어 있을 수 있다.
이러한 애플리케이션은 주가 예측 서버(200) 또는 이와 다른 앱스토어 서버(미도시됨)로부터 다운로드되어 사용자 단말기(100)에 설치된 것일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말기(100)는 주식 시장에 존재하는 각 종목에 대한 소정 시간 후(예를 들면, 1시간 후, 1일 후, 1주일 후 등)의 주가 방향 예측 정보를 주가 예측 서버(200)에 전송하는 기능을 수행한다.
일 실시예에 따른 주가 예측 서버(200)는 복수의 사용자 단말기(100)로부터 전송된 정보를 토대로 각 종목에 대한 소정 시간 후의 주가 방향 예측을 수행하고, 그 결과 정보를 복수의 사용자 단말기(100)에 제공하는 기능을 수행한다. 소정 시간 후의 주가 방향 예측 방법에 대해서는 후에 상세히 설명하기로 한다.
또한, 주가 예측 서버(200)는 각 사용자의 특정 종목에 대한 소정 시간 후의 주가 방향 예측이 실제 주가 방향과 맞는지 여부를 판단하고, 맞는 경우에는 해당 사용자에게 소정의 리워드를 제공하는 기능을 수행한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 주가 예측 서버(200)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 주가 예측 서버(200)는 종목 정보 제공부(210), 예측 정보 수집부(220), 주가 방향 예측부(230), 리워드 제공부(240)를 포함하여 구성될 수 있다.
종목 정보 제공부(210), 예측 정보 수집부(220), 주가 방향 예측부(230), 리워드 제공부(240)는 외부 장치와 통신할 수 있는 프로그램 모듈 또는 하드웨어들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈 또는 하드웨어는 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 주가 예측 서버(200) 또는 이와 통신 가능한 다른 장치에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈 또는 하드웨어들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
종목 정보 제공부(210)는 복수의 사용자 단말기(100)에 설치된 애플리케이션을 통해 주식 시장 정보 및 복수의 종목 정보(시세, 거래량, 호가, 차트, 재무, 투자자, 의견, 토론 정보 등)를 제공할 수 있다. 사용자는 사용자 단말기(100)를 통해 주식 시장 정보 또는 특정 종목 정보를 요청할 수 있고, 종목 정보 제공부(210)는 이에 대한 응답으로 해당 정보들을 제공할 수 있다.
예측 정보 수집부(220)는 복수의 사용자 단말기(100)에 특정 종목에 대한 검색 및 선택, 선택된 종목에 대한 예측 시간 단위의 선택, 예측 시간 단위 후의 주가 방향 예측 정보 입력을 가능하게 하는 도 3에 도시된 바와 같은 인터페이스를 제공할 수 있다.
사용자는 해당 인터페이스를 통해 특정 종목에 대한 선택, 예측 시간 단위의 선택, 주가 방향 예측 정보의 입력을 수행할 수 있고, 사용자에 의해 선택된 정보는 사용자 단말기(100)로부터 주가 예측 서버(200)로 전송된다.
예측 정보 수집부(220)는 복수의 사용자들에 의해 입력되어 전송된 주가 방향 예측 정보를 각 종목별, 예측 시간 단위별로 데이터베이스(미도시됨)에 저장할 수 있다.
주가 방향 예측부(230)는 복수의 사용자 단말기(100)로부터 전송되어 데이터베이스에 저장된 정보를 토대로 각 종목별로 소정 시간 이후의 주가 방향에 대한 예측을 수행한다.
이를 위해, 먼저, 소정 시간 후의 주가 방향 예측에 사용될 사용자의 입력 정보를 분류한다. 즉, 현재 시점을 기준으로 X 시간 후의 주가 방향 예측에 사용될 정보들을 분류한다.
예를 들어, 현재가 2월 17일 오후 2시이고, A 종목에 대해, 1시간 후의 주가 방향 예측에 사용될 정보들은, 2월 17일 오후 1시 45분부터 오후 2시 15분까지 A 종목을 선택하고, 예측 시간 단위를 1시간 후로 선택한 사용자들이 입력한 예측 정보일 수 있다.
즉, 현재 시점을 기준으로 X 시간 후의 주가 방향 예측에 사용될 정보들은, “현재 시간±Y”(Y는 X보다 짧은 시간)의 범위의 시간 동안 주가 방향 예측에 참여한 사용자들의 입력 정보일 수 있다.
다른 실시예에 따르면, X 시간 후의 주가 방향 예측에 사용될 정보로서, “현재 시간±Y” 범위의 시간을 벗어나 입력이 된 사용자 예측 정보라 할지라도, 이하에서 설명할 예측 정확도가 기 설정된 값 이상인 사용자의 예측 정보는 “현재 시간±Z”(Z>Y) 범위의 시간에 있다면, 포함시킬 수 있다.
한편, 주가 방향 예측부(230)는 각 사용자들의 과거 예측 정보의 정확도를 당해 주가 방향 예측에 활용할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 특정 종목의 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 주가 방향 예측 정확도는, 사용자가 참여한 모든 주가 방향 예측의 정확도, 해당 종목의 과거 주가 방향 예측 정확도, 사용자의 참여 횟수에 의해 결정되며, 이들에 비례하도록 산출될 수 있다.
이는 다음의 수학식으로 표현할 수 있다.
[수학식 1]
Figure pat00001
A는 사용자의 정확도 점수, PT는 해당 사용자가 참여한 총 주가 방향 예측 횟수, CT는 해당 사용자의 총 주가 방향 예측 일치 횟수, PS는 당해 주가 방향 예측 대상이 되는 특정 종목에 대해 사용자가 참여한 주가 방향 예측 횟수, CS는 상기 특정 종목에 대한 주가 방향 예측 일치 횟수이다.
PT가 0인 경우 상기 수학식에서
Figure pat00002
는 무시되고, 마찬가지로, PS가 0인 경우
Figure pat00003
는 무시된다. α, β는 가중치이며, α, β, γ, δ 의 총 합은 1 또는 100%가 된다. 일 실시예에 따르면, α, β 값은 경우에 따라 다르게 설정될 수 있는데, 일례로, 주가 방향 예측 대상 종목이 시장 상황과 어느정도 일치되게 움직이는 경우, 사용자의 전체 주가 방향 예측 정확성을 높게 설정할 필요가 있으므로, α의 값을 높게, β의 값을 상대적으로 낮게 설정할 수 있고, 다른 예로서, 해당 종목이 전체 시장 상황과 다르게 움직이는 경우에는, 해당 종목에 대한 사용자의 과거 예측 정확도가 중요하므로, α의 값을 낮게, β의 값을 상대적으로 높게 설정할 수 있다.
γ는 사용자가 주가 방향 예측에 참여한 총 횟수와 관계된 점수이고, δ는 사용자가 해당 종목의 주가 방향 예측에 참여한 횟수와 관계된 점수로서, γ, δ 모두 참여 횟수가 많을수록 높은 값으로 설정된다. 참여 횟수별 γ, δ 값은 룩업테이블 형태로 데이터베이스에 저장되어 있을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 주가 방향 예측부(230)는 상기 수학식 1에 따라 산출된 사용자별 해당 종목 주가 방향 예측 정확도를 수집하여, 특정 시간 이후의 해당 종목 주가 방향 예측을 수행할 수 있다.
예를 들어, 특정 종목에 대해, 현 시점으로부터 1시간 후의 주가 방향과 관련하여, 다음과 같은 예측 데이터가 누적되었다고 가정하고 설명을 이어가기로 한다.
사용자 예측 방향 정확도
가 하락 30%
나 하락 29%
다 상승 97%
라 하락 25%
이 경우, 해당 종목의 1시간 후 주가 방향 예측 값은, 사용자 “가”, “나”, “다”, “라”의 예측값의 합이다. 여기서, 각 사용자의 예측값은 다음과 같다.
“가”의 예측값 = -1(하락) × 0.30(정확도) = -0.30
“나”의 예측값 = -1(하락) × 0.29(정확도) = -0.29
“다”의 예측값 = +1(상승) × 0.97(정확도) = +0.97
“라”의 예측값 = -1(하락) × 0.25(정확도) = -0.25
따라서, 상기 종목의 1시간 후의 주가 방향 예측 값은, 0.13이 된다. 즉, 13%의 확률로 상승하는 것으로 예측될 수 있다. 산출된 예측 값은 복수의 사용자 단말기(100)에 각 종목에 대한 정보로서 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 리워드 제공부(240)는 특정 사용자의 주가 방향 예측이 실제 주가와 일치하는 경우, 해당 사용자에게 리워드가 제공되도록 하는 기능을 수행한다.
리워드는, 쿠폰, 포인트, 주가 예측 서버(200)에 의해 제공되는 서비스를 이용하거나, 주가 예측 프로그램에 참여할 수 있는 코인 등의 형태로 제공될 수 있으나, 이에 제한되는 것이 아님은 물론이다.
일 실시예에 따르면, 제공할 리워드는 특정 종목의 특정 시간 후의 주가 방향 예측에 지급될 총 리워드가 설정되고, 설정된 총 리워드를 상기 특정 종목의 특정 시간 후의 주가 방향 예측에 있어서, 실제 주가 방향과 일치하는 정보를 입력한 사용자에게 균등 배분하여 지급될 수 있다.
예를 들어, 특정 종목의 1시간 후의 주가 방향 예측과 관련하여, 지급될 총 리워드로 10,000 포인트가 설정되고, 해당 주가 방향 예측에 성공한 사용자가 100명인 경우, 해당 100명에게 10,000포인트가 균등 배분되어 지급될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 특정 종목의 특정 시간 후의 주가 방향 예측에 대해 지급될 총 리워드는 해당 예측에 참여한 사용자의 수에 비례하도록 설정될 수도 있다.
주가 예측 서버(200)는 특정 종목의 특정 시간 후의 주가 방향 예측에 대해 지급될 총 리워드의 값을 실시간으로 복수의 사용자 단말기(100)에 제공할 수 있다. 또한, 이와 함께, 주가 방향 예측에 참여한 사용자의 수를 함께 제공할 수 있다.
사용자들은 자신이 주가 예측에 참여하고, 그 예측이 적중하였을 경우, 지급받을 리워드가 많은 분야에 참여하려고 할 것이므로, 자연스럽게, 비인기 종목에 대한 사용자들의 주가 방향 예측 데이터도 누적될 수 있게 된다.
다만, 사용자들이 리워드 지급만을 목적으로, 주가 방향 예측에 참여하고자 하는 현상을 방지하기 위해, 리워드 제공부(240)는 다음과 같은 리워드 지급 기준을 활용할 수 있다.
[수학식 2]
Figure pat00004
PT는 해당 사용자가 참여한 총 주가 방향 예측 횟수, PS는 해당 종목에 대해 사용자가 참여한 주가 방향 예측 횟수, RT는 해당 종목의 특정 시간 이후의 주가 방향 예측과 관련하여 지급될 총 리워드 값, U는 해당 예측에 참여한 사용자의 수이다.
즉, 많은 리워드를 받기 위해 여러 종목에 걸쳐 주가 예측에 참여하는 것을 방지하기 위해, 많은 종목의 주가 방향 예측에 참여하는 경우, 지급받을 리워드의 값이 감소되도록 할 수 있고, 반대로 특정 종목에 집중할 시에 더 큰 리워드를 지급받을 수 있도록 할 수 있다.
또한, 주가 방향 예측에 참여 가능한 횟수를 제한할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 전문가 없이도 일반 사용자들의 집단지성을 활용하여 합리적인 주가 방향 예측을 수행할 수 있다.
또한, 주가 방향 예측을 올바르게 한 사용자에 대해 리워드를 지급함으로써, 참여율을 높일 수 있고, 이에 따라, 누적적으로, 주가 방향 예측의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있게 된다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 사용자 단말기
200: 주가 예측 서버
210: 종목 정보 제공부
220: 예측 정보 수집부
230: 주가 방향 예측부
240: 리워드 제공부

Claims (7)

  1. 주가 예측 서버가 주가 방향을 예측하기 위한 방법으로서,
    복수의 사용자 단말기로부터 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 데이터를 수신하는 단계; 및
    상기 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 정확도 점수와 예측 방향의 곱을 합산하여 상기 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 값을 산출하는 단계를 포함하는, 주가 방향 예측 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정확도 점수는,
    종목과 무관한 사용자의 과거 주가 방향 예측 일치 횟수 및 상기 특정 종목에 대한 사용자의 과거 주가 방향 예측 일치 횟수에 비례하는, 주가 방향 예측 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 정확도 점수는,
    종목과 무관하게 사용자가 주가 방향 예측에 참여한 총 횟수 및 상기 특정 종목에 대해 사용자가 주가 방향 예측에 참여한 총 횟수가 많을수록 증가하는, 주가 방향 예측 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    주가 방향 예측에 성공한 사용자에게 리워드가 지급되도록 하는 단계를 더 포함하는, 주가 방향 예측 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 리워드는, 상기 특정 종목의 특정 시간 후 주가 방향 예측에 대해 지급될 총 리워드를 상기 주가 방향 예측에 성공한 사용자의 수로 나눈 값인, 주가 방향 예측 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 총 리워드는 상기 특정 종목의 특정 시간 후 주가 방향 예측에 참여한 사용자의 수에 비례하는, 주가 방향 예측 방법.
  7. 복수의 사용자 단말기로부터 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 데이터를 수신하고, 상기 주가 방향 예측에 참여한 각 사용자의 정확도 점수와 예측 방향의 곱을 합산하여 상기 특정 종목에 대한 특정 시간 후의 주가 방향 예측 값을 산출하는 주가 방향 예측부; 및
    주가 방향 예측에 성공한 사용자에게 리워드가 지급되도록 하는 리워드 제공부를 포함하는, 주가 예측 시스템.
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