KR20210111516A - 맞춤형 인공지능 서비스를 위한 실시간 지능화 플랫폼 구성 - Google Patents
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Abstract
빅데이터 플랫폼과 인공지능 플랫폼을 결합한 통합 플랫폼 위에 이를 사용하기 위한 Gateway와 인공지능 서비스와 애플리케이션 등으로 구성된 메인 시스템을 구축하고, 여기에 고객의 요구나 특정 목적에 활용할 경량형 엣지 인공지능 시스템들을 네트워크로 연결하여 메인 시스템에서 만들어진 학습모델을 엣지 시스템에 배포하고, 엣지 시스템이 현장의 데이터를 이용하여 학습과 서비스를 제공하는 맞춤형 실시간 지능화 플랫폼을 구성한다.
Description
본 발명은 빅데이터 처리를 기반으로 하는 실시간 인공지능 서비스를 위한 플랫폼의 구현 기술에 관한 것이다.
본 발명의 근간이 되는 기술인 빅데이터 시스템은 다양한 데이터 소스에서 수집한 대용량의 데이터를 저장 및 분석하여 필요한 정보를 추출하는 기술을 갖추고 있으며 인공지능 플랫폼은 기계학습을 위한 데이터의 전처리, 학습 모델 설계 및 학습, 모델 배포와 서비스 제공 등의 기능을 통합적으로 갖춘 시스템을 말한다.
본 발명은 빅데이터 플랫폼과 인공지능 플랫폼을 효과적으로 결합하여 실시간 인공지능 서비스가 가능한 통합 플랫폼을 구성하고 인공지능 서비스 개발자를 위한 개발 환경 및 인공지능 서비스 실행환경과 함께 현장 서비스를 위한 경량 엣지형 시스템을 결합하여 맞춤형 인공지능 서비스를 구현하는 방법을 제공한다.
대용량 데이터의 수집, 메시지 큐, 저장소 등의 빅데이터 플랫폼을 구성하고, 기계학습, 인공지능 서비스, 학습모델, 결과 저장소 등으로 구성된 인공지능 플랫폼을 결합함으로써 기계학습이나 인공지능 서비스 제공에 있어서 대용량, 실시간, 고속, 고가용성을 보장할 수 있고, 경량형 엣지 인공지능 시스템을 연동 운용함으로써 현장(말단)의 데이터를 수집하거나 서비스 결과를 전송 받아서 학습모델을 갱신 및 배포하여 엣지 단의 특성에 최적화된 맞춤형 서비스가 가능하다. 또한 엣지 시스템은 자체 운용이 가능하여 네트워크 이상으로 인한 센터 시스템과의 단절, 센터시스템의 고장 등 문제가 발생해도 현장(말단)의 서비스가 유지되는 안정성 및 고가용성이 보장될 수 있다.
빅데이터와 인공지능 통합 플랫폼을 구축하게 되면 대용량 수집 데이터의 분산 및 실시간 처리가 가능해져서 인공지능 서비스의 안정성과 고가용성이 보장되는 효과가 있으며, 경량형 엣지 플랫폼과의 연계, 연동을 통해서 개인이나 현장(단위 공장, 단위 업체, 단위 기관 등)이 보유 또는 발생시키는 자체 데이터를 사용하여 독립적인 학습을 함으로써 현장에 맞는 맞춤형 인공지능 서비스가 가능해진다.
도 1은 본 발명의 시스템에서 각 구성 요소들이 작동하는 전체적 논리구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 메인 시스템의 인공지능 플랫폼, 빅데이터 플랫폼에 외부의 다양한 용도의 엣지 시스템이 연결되는 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 도 1의 메인 시스템의 인공지능 플랫폼, 빅데이터 플랫폼에 외부의 다양한 용도의 엣지 시스템이 연결되는 구성을 나타내는 도면이다.
이하 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 실시예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명의 전체 시스템을 나타내는 도면으로 이 시스템은 공공데이터, 고객이 보유한 데이터, 특정 기기에서 생성되는 데이터 등의 수집을 목적으로 하는 원천데이터와 이를 수집, 저장, 분석하는 빅데이터 플랫폼, 데이터의 전처리 및 학습, 추론을 담당하는 인공지능 플랫폼, 빅데이터/인공지능 플랫폼을 이용하여 제공되는 지능화 서비스, 지능화 서비스를 외부에 제공하기 위한 게이트웨이(Gateway), 실제 고객이 이 모든 기능을 활용하게 해주는 시각화 및 응용 애플리케이션, 그리고 전체 시스템을 관리하고 모니터링 해주는 관리 시스템 부분으로 구성되어 있다.
도 2는 도 1의 맞춤형 실시간 지능화 플랫폼의 인공지능 플랫폼, 빅데이터 플랫폼에 외부의 다양한 용도의 엣지 시스템이 연결되는 구성을 나타내는 도면이다. 엣지 인공지능 시스템은 고객의 요구에 맞추어 목적별로 다양하게 구성될 수 있는데 그림의 예시에서처럼 개인의 휴대폰이나 스마트팜의 각종 센서 및 조절기, 군용장비의 감시 장비 등을 포함할 수 있다.
네트워크로 엣지 시스템과 연결된 메인 시스템은 각 엣지로 학습 모델을 배포하면 각 엣지에서는 해당 학습 모델을 이용하여 학습을 진행하고 인공지능 서비스를 생성하여 제공하게 되며 이 서비스에 대한 결과를 다시 메인 시스템을 전송하면 메인 시스템에서는 각 엣지에서 전송된 서비스 결과값들을 가지고 새로운 학습모델을 만들어서 다시 배포하는 과정을 거치면서 해당 엣지단(현장)의 데이터 및 환경에 좀 더 특화된 서비스, 즉 맞춤형 서비스를 제공할 수 있고 전반적인 서비스의 품질을 상시킬 수 있다.
본 발명의 엣지 시스템은 단순히 메인 시스템의 통제대로 작동하는 단말의 성격에 더해서 네트워크의 단절이나 메인 시스템의 고장 등으로 원활한 수행이 불가능할 경우에 자체적으로 현장 데이터를 수집하고 학습하면서 서비스를 제공하는 안정성과 고가용성을 갖게 된다.
이상, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해서 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어서 자명하다 할 것이다.
Claims (1)
- 컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프 로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 인공지능 서비스를 제공하기 위한 이하의 동작들을 수행하도록 하며, 상기 동작들은:
적어도 하나의 엣지 디바이스(Edge Device)에 특정 목적의 모델을 전송하여 엣지 디바이스가 설치된 현장에서 수집되는 특정 종류의 데이터들만을 가지고 추론을 수행시키도록 하는 동작;
엣지 디바이스가 수집하는 현장 데이터만을 이용하여 기 전송받은 모델을 현장의 데이터로 학습하면서 더욱 최적화된 모델로 업데이트 시키는 동작; 및
업데이트된 모델을 이용하여 현장의 데이터에 최적화된 추론 결과를 도출하도록하는 동작;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200026552A KR20210111516A (ko) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 맞춤형 인공지능 서비스를 위한 실시간 지능화 플랫폼 구성 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020200026552A KR20210111516A (ko) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 맞춤형 인공지능 서비스를 위한 실시간 지능화 플랫폼 구성 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210111516A true KR20210111516A (ko) | 2021-09-13 |
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ID=77796730
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200026552A KR20210111516A (ko) | 2020-03-03 | 2020-03-03 | 맞춤형 인공지능 서비스를 위한 실시간 지능화 플랫폼 구성 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20210111516A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102485359B1 (ko) | 2022-02-28 | 2023-01-06 | 아이브스 주식회사 | 현장 적응형 인공지능 모델 강화 방법 |
-
2020
- 2020-03-03 KR KR1020200026552A patent/KR20210111516A/ko not_active Application Discontinuation
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR102485359B1 (ko) | 2022-02-28 | 2023-01-06 | 아이브스 주식회사 | 현장 적응형 인공지능 모델 강화 방법 |
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