KR20210108059A - 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법 및 시스템 - Google Patents

패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법 및 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 도장날인 유사도 판별 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 계약서, 위임장 등 각종 서류에서 날인된 도장의 패턴을 분석하여 유사도를 자동으로 판단함으로써 해당 서류의 위변조에 따른 범죄를 사전에 예방할 수 있는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 도장날인 기준 이미지를 준비하는 날인 기준 이미지 준비단계와; 도장날인이 포함된 전자문서를 준비하는 날인 문서 준비단계와; 상기 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하는 날인 비교 이미지 추출단계와; 상기 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하는 날인 이미지 비교단계와; 분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 알림단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR ASCERTAINING SIMILARITY OF SEAL BASED ON PATTERN RECOGNITION}
본 발명은 도장날인 유사도 판별 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 계약서, 위임장 등 각종 서류에서 날인된 도장의 패턴을 분석하여 유사도를 자동으로 판단함으로써 해당 서류의 위변조에 따른 범죄를 사전에 예방할 수 있는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법에 관한 것이다.
최근에 들어 IT 산업, 정밀 기계 가공분야 등과 관련된 기술이 발달하면서 도장 날인을 위조하는 기술 또한 나날이 정교해 지고 있다.
예를 들어 복제하려는 도장의 이미지를 스캐너를 이용하여 컴퓨터에 입력한 후 그 도장과 동일한 크기의 재료를 성형기와 같은 기기에 세팅하면 드릴, 레이저 등을 통해 입력된 이미지와 동일하게 도장을 조각할 수 있으며, 이러한 방식으로 제작된 도장은 매우 정교하여 사람이 육안으로 원본 도장과의 차이를 확인하기에는 거의 불가능한 수준이지만 실제 제3자의 도장을 위조할 시에 그 크기를 맞추거나 제작하는 과정에서 미세하게라도 최초 도장과 비교할 때 상이한 오차가 발생하는 것으로 알려져 있다.
이와 같이 타인의 도장 날인을 위조하는 것은 현재 국내법상 사문서위조변조죄(私文書僞造變造罪, 행사할 목적으로 권리·의무 또는 사실증명에 관한 타인의 문서 또는 도화를 위조 또는 변조하는 죄)에 해당하며, 5년 이하의 징역 또는 1천만원 이하의 벌금에 처하는 것으로 규정되어 있다.
상술된 바와 같은 이유로 날인된 도장의 진위 여부를 확인하기 위한 몇 가지 기술들이 공지되어 있으나, 도장을 위조하는 기술 또한 지속적으로 발전하고 있음을 감안할 때 더욱 정밀하고 편리하게 위변조 상태를 확인할 수 있는 기술 개발이 필요한 실정이다.
대한민국 등록특허공보 제10-1080069호 대한민국 등록특허공보 제10-0217045호
본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 계약서, 위임장과 같은 다양한 서류에 날인된 도장의 패턴을 분석하여 유사도를 자동 판단하는 기능을 통해 해당 서류의 위변조 상태를 실시간으로 통보함으로써 관련 범죄 예방에 일조할 수 있는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은, 도장날인 기준 이미지를 준비하는 날인 기준 이미지 준비단계와; 도장날인이 포함된 전자문서를 준비하는 날인 문서 준비단계와; 상기 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하는 날인 비교 이미지 추출단계와; 상기 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하는 날인 이미지 비교단계와; 분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 알림단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 한다.
또한, 상기 날인 기준 이미지 준비단계는 이미지 및 문서 파일 중 적어도 어느 하나 이상으로부터 도장날인 기준 이미지를 추출하는 날인 기준 이미지 추출단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 날인 비교 이미지 추출단계는 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 각도로 회전시키기 위한 날인 이미지 회전단계와, 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 크기로 변환하기 위한 날인 사이즈 변환단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 날인 기준 이미지 준비단계 및 날인 비교 이미지 추출단계는 각각 블러링, 그레이스케일링 및 이진화 과정을 거쳐 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지를 가공하며, 상기 그레이스케일링 과정은 이미지 그레이, 반전, 가우시안 블러 및 샤프 절차로 구분되는 것을 특징으로 한다.
추가적으로, 상기 날인 이미지 비교단계는 도장날인 기준 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 어느 2개 이상 사이의 제1 거리 벡터값과, 상기 제1 거리 벡터값에 대응하는 추출된 도장날인 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 2개 이상 사이의 제2 거리 벡터값을 비교하여 유사도를 분석하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 날인 이미지 비교단계는 PCA(Principal Component Analysis) 또는 LDA(Linear Discriminant Analysis)에 기초하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 분석하는 것을 특징으로 한다.
더욱이, 상기 날인 유사도 알림단계는 분석된 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 정량적 수치로 표시하거나 상이한 영역을 별도로 표시하는 것을 특징으로 한다.
한편으로, 본 발명은, 도장날인 기준 이미지를 저장하기 위한 날인 기준 이미지 저장수단과; 도장날인이 포함된 전자문서를 수집하기 위한 날인 문서 수집수단과; 상기 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하기 위한 날인 비교 이미지 추출수단과; 상기 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하기 위한 날인 이미지 비교수단과; 분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 표시수단;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이상과 같은 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법은 다음과 같은 효과를 나타낼 수 있다.
1. 원본 도장날인 이미지 및 여러 문서상의 도장날인 이미지를 대조하여 실시간으로 해당 문서의 위변조 여부를 확인할 수 있음
2. 원본 도장날인 이미지 및 사본 도장날인 이미지 상호간의 벡터값에 기초한 패턴을 분석하는 방식에 따라 정교하게 유사도 판별이 가능함
3. 별도의 전용 장비 없이도 소프트웨어적으로 유사도 판별이 가능함에 따라 시스템 구축 비용을 절감시킬 수 있음
4. 원본 도장날인 이미지 및 사본 도장날인 이미지간 유사도를 정량적인 수치로 표시하거나 상이한 영역을 별도로 표시하는 등의 편의성을 제공할 수 있음
도 1은 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법을 도시한 순서도
도 2는 본 발명에서 사용되는 날인 이미지 비교의 일례를 도시한 도면
도 3은 본 발명에서 적용 가능한 날인 유사도 표시 방식의 일례를 도시한 도면
도 4는 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 시스템의 일례를 개략적으로 도시한 도면
본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 도면을 참조로 하여 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법을 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법을 도시한 순서도이다.
본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법은 기본적으로 날인 기준 이미지 준비단계, 날인 문서 준비단계, 날인 비교 이미지 추출단계, 날인 이미지 비교단계 및 날인 유사도 알림단계를 포함하여 구성된다.
보다 구체적으로, 본 발명은 도장날인 기준 이미지를 준비하는 날인 기준 이미지 준비단계와, 도장날인이 포함된 전자문서를 준비하는 날인 문서 준비단계와, 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하는 날인 비교 이미지 추출단계와, 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하는 날인 이미지 비교단계와, 분석된 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 알림단계를 포함하여 이루어진다.
상기 날인 기준 이미지 준비단계는 이하 기술되는 전자문서상에서 추출된 도장날인 이미지와 대비하기 위한 도장날인 기준 이미지, 즉 원본 도장날인 이미지를 준비하는 단계로, 예를 들어 인감증명서상에서 도장날인된 부분만을 추출하여 저장하게 된다.
또한, 상기 날인 기준 이미지 준비단계는 이미지/문서 파일로부터 도장날인 기준 이미지를 추출하는 날인 기준 이미지 추출단계를 더 포함할 수 있으며, 일례로 인감증명서 이미지, 인감증명서가 포함된 문서파일 중 도장날인 부분만을 자동으로 추출하여 저장할 수도 있다.
참고로, 인감증명서로부터 도장 날인 부분만을 자동 추출하는 방식에 대해 살펴보면, 미리 설정된 기준에 따라 타이틀로 "인감증명서"로 표기되는 부분의 상하좌우 위치를 통해 서식 종류가 인감증명서임을 확인하게 되고, "인감증명서"로 표기된 부분을 기준으로 하여 인감도장 날인된 부분의 위치도 일정범위로 한정됨에 따라 해당 인감도장 날인 부분만을 자동으로 추출하여 개별적인 도장날인 기준 이미지로 저장하게 된다.
또한, 상기 날인 기준 이미지 추출단계는 CNN(Convolutional Neural Network) 방식에 따라 컨볼루션 레이어들을 통해 여러 문서로부터 추출되는 특성을 기반으로 도장날인 기준 이미지를 분석할 수 있는데, 이러한 CNN 방식의 활용에 대한 일례는 하기와 같다.
CNN은 사람의 시신경 구조를 모방한 구조로, 컨볼루션 연산을 사용하는 인공 신경망의 한 종류인데, 기술된 CNN에서 입력 데이터를 사전에 준비된 적어도 하나 이상의 기본적인 도장날인 기준 이미지로 하게 되며, 신경망 앞에 여러 컨볼루션 계층을 붙여 다른 이미지, 문서 파일로부터 도장 날인 기준 이미지를 추출/분류 가능하게 할 수 있다.
다시 말해서, 컨볼루션 레이어들을 통해 도장 날인 기준 이미지에 대한 특성을 추출하게 되어 추출된 특성을 기반으로 기존의 신경망을 이용하여 대응되는 도장 날인 기준 이미지를 추출 및 분류되는 과정이 진행되도록 하고 이를 위해 특성을 추출하는 필터 및 필터의 값을 비선형 값으로 바꾸어주는 활성화 함수를 포함하여 이루어진다.
상기 필터는 추출하려는 도장날인 기준 이미지의 특성이 기본적인 도장날인 기준 이미지에 존재하는지 여부를 검출해주는 함수라 할 수 있고 행렬로 정의되어져 도장날인 기준 이미지에서 해당 특성을 가지고 있다면 결과 값이 크게 나오고, 특성을 가지고 있지 않거나 비슷하지 않을 경우에 결과값이 0에 가까운 값이 나오게 되어 도장날인 기준 이미지가 기본적인 도장날인 기준 이미지의 특성을 가지고 있는지 없는지의 여부를 확인할 수 있게 해준다.
이렇게 추출된 특성들을 필요에 따라 서브 샘플링 과정을 거치게 되고, 컨볼루션 레이어를 통해 특성이 추출되면 모든 특성을 고려할 필요가 없이 추출된 특성맵을 줄이는 작업이 따르게 되며, 추출된 특성값을 기존의 신경망에 적용하여 특정 도장날인 기준 이미지로 분류하는 과정을 거치게 된다.
상기 날인 문서 준비단계는 도장날인 기준 이미지와 유사도를 대비하고자 하는 도장날인 부분이 포함된 계약서, 위임장 등의 전자문서를 종류별로 저장하여 이로부터 도장날인 부분만을 추출할 수 있도록 하는 자료를 마련하기 위한 것이다.
상기 날인 비교 이미지 추출단계는 날인 문서 준비단계를 거쳐 마련된 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하게 되며, 도장날인 이미지를 추출하는 방식은 날인 기준 이미지 준비단계에서 언급된 것이나 기타 종래 공지된 바에 따를 수 있으므로 이에 대한 구체적인 언급은 생략하기로 한다.
여기서, 상기 날인 비교 이미지 추출단계는 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 각도로 회전시키기 위한 날인 이미지 회전단계와, 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 크기로 변환하기 위한 날인 사이즈 변환단계를 더 포함할 수 있는데, 이러한 날인 이미지 회전단계 및 날인 사이즈 변환단계는 각각 추출된 도장날인 이미지가 도장 날인 기준 이미지의 각도/크기와 상이한 상태일 경우 그 상이한 각도/크기를 도장 날인 기준 이미지와 일치하도록 조정함으로써, 날인 이미지 비교단계에서 더욱 정교하게 이미지를 분석하는데 도움을 줄 수 있다.
상기 날인 기준 이미지 준비단계 및 날인 비교 이미지 추출단계는 각각 블러링, 그레이스케일링 및 이진화 과정을 거쳐 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지를 가공할 수 있는데, 우선적으로 초기에 각각의 이미지를 블러링을 통해 부드럽게 처리한 후 그레이스케일링 및 이진화 과정을 거쳐 흑백 상태에서 텍스트 부분만 뚜렷하게 식별되도록 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지를 가공하게 된다.
참고로, 블러링, 그레이스케일링 및 이진화 과정을 통해 도출할 수 있는 효과는 다음과 같다.
블러링 과정: 이미지에서 경계선을 유지하면서 전체적으로 밀도가 동일한 노이즈, 화이트 노이즈를 제거하여 경계선이 흐려지지 않는 상태로 이미지를 부드럽게 변환하는 과정을 의미함
그레이스케일링 과정: 이미지상의 각 화소(픽셀)에 색깔 대신 흑백의 명함 또는 농도를 지정하여 흑백 이미지로 변환하는 과정을 의미함
이진화 과정: 이미지에서 낮은 값을 갖는 픽셀은 흑(0)으로 설정하고 높은 값을 가지는 픽셀은 백(255)으로 설정하여 이미지를 완전히 흑과 백으로만 밝기를 표현하는 과정으로 인장에 대응하는 부분을 선명하게 표현할 수 있음
상기 그레이스케일링 과정은 다시 이미지 그레이, 반전, 가우시안 블러 및 샤프 절차로 구분될 수 있는데, 이는 이미지를 백색부터 흑색에 이르는 회색톤으로 변환하여 반전시킨 다음 가우시안 블러를 통해 부드럽게 처리한 후 샤프 절차를 거쳐 경계선이 정확하게 구분되도록 함으로써 뒤따르는 이진화 과정에서 이미지가 더욱 명확하게 표현되도록 할 수 있다.
도 2는 본 발명에서 사용되는 날인 이미지 비교의 일례를 도시한 도면이다.
상기 날인 이미지 비교단계는 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하게 되며 이에 대한 구체적인 사항은 아래와 같다.
도 2를 참조로 하면, 벡터값에 따라 패턴을 인식하는 방식의 일례로는 도장날인 기준 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 어느 2개 이상 사이의 제1 거리 벡터값(V1)과, 제1 거리 벡터값에 대응하는 추출된 도장날인 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 2개 이상 사이의 제2 거리 벡터값(V2)을 비교하여 유사도를 분석하는 것을 들 수 있다.
다시 말해서, 상기 도장날인 기준 이미지상에 표시된 인영(도장에 인주를 묻혀 압연한 흔적)에서 특정 끝점(또는 교차점)과 다른 끝점(또는 교차점) 사이의 제1 거리 벡터값과, 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지상에 표시된 인영에서 제1 거리 벡터값에 대응하는 특정 끝점(또는 교차점)과 다른 끝점(또는 교차점) 사이의 제2 거리 벡터값을 비교하여 유사도를 분석하게 되며, 이 때 비교할 제1 및 제2 거리 벡터값 개수가 많으면 많을수록 더욱 정확한 유사도 판별이 가능하게 된다.
또한, 상기 날인 이미지 비교단계는 PCA(Principal Component Analysis) 또는 LDA(Linear Discriminant Analysis)에 기초하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 분석할 수 있다.
참고로, 상기 PCA는 분포된 데이터들의 주성분(Principal Component)를 찾아주는 방법으로 이와 관련된 내용에 대해 간략하게 살펴보면, 예를 들어 2차원 좌표평면에 n개의 점 데이터 (x1,y1), (x2,y2), ..., (xn,yn)들이 타원형으로 분포되어 있을 때 두 개의 벡터로 데이터 분포를 설명하게 되며, 그 두개의 벡터 방향 및 크기를 알면 이 데이터 분포가 어떤 형태인지를 가장 단순하면서도 효과적으로 파악할 수 있도록 한다. 즉 PCA는 데이터 하나 하나에 대한 성분을 분석하는 것이 아니라 여러 데이터들이 모여 하나의 분포를 이룰 때 이 분포의 주성분을 분석해 주게 되며, 여기서 주성분이라 함은 그 방향으로 데이터들의 분산이 가장 큰 벡터를 의미한다.
상술된 바와 같은 PCA를 본 발명에 적용하는 일례를 들면, 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지에서 각 픽셀 밝기값을 일렬로 연결하여 n차원의 벡터로 만들 수 있고(즉, 각각의 이미지는 n차원 공간에서 한 점(좌표)에 대응), 이제 각 이미지의 n차원 점 데이터들을 가지고 PCA를 수행하면 데이터의 차원 수와 동일한 개수의 주성분 벡터들을 얻을 수 있으며, 이렇게 얻어진 주성분 벡터들에 기초하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 분석할 수 있게 된다.
또한, 상기 LDA는 PCA와 유사하게 입력 데이터 세트를 저차원 공간으로 투영(project)해 차원을 축소하는 기법이지만, 투영 후 두 클래스 간 분산은 최대한 크게 가져가고 클래스 내부의 분산은 최대한 작게 가져가는 방식으로, 데이터 포인트들을 투영시켰을 때 각 클래스에 속하는 투영들의 평균간의 거리의 합이 최대가 되게 하는 벡터 및 클래스 내 투영들의 분산이 최소가 되게 하는 벡터를 찾아 데이터 포인트 들을 투영시키게 되며, 이와 같은 원리를 적용하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 파악하게 된다.
도 3은 본 발명에서 적용 가능한 날인 유사도 표시 방식의 일례를 도시한 도면이다.
상기 날인 유사도 알림단계는 분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하는 과정에서 그 유사도를 정량적 수치로 표시하거나 상이한 영역을 별도로 표시함으로써, 전자문서상의 날인 위변조 확률을 객관적으로 관계자가 피드백 받을 수 있도록 한다.
예로써, 추출된 도장날인 이미지상에 도장날인 기준 이미지와 대비하여 동일성에 대해 백분율 또는 그래프로 표기하거나 도 3에서와 같이 틀린 부분만을 시각적으로 확인하도록 표시할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 시스템의 일례를 개략적으로 도시한 도면이다.
한편으로, 본 발명에 따른 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 시스템은 기본적으로 날인 기준 이미지 저장수단, 날인 문서 수집수단, 날인 비교 이미지 추출수단, 날인 이미지 비교수단 및 날인 유사도 표시수단을 포함하여 구성된다.
보다 구체적으로, 본 발명은 도장날인 기준 이미지를 저장하기 위한 날인 기준 이미지 저장수단과, 도장날인이 포함된 전자문서를 수집하기 위한 날인 문서 수집수단과, 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하기 위한 날인 비교 이미지 추출수단과, 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하기 위한 날인 이미지 비교수단과, 분석된 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 표시수단을 포함하여 이루어진다.
상기 날인 기준 이미지 저장수단은 전자문서상에서 추출된 도장날인 이미지와 대비하기 위한 원본 도장날인 이미지를 저장하기 위한 것으로, 예로써 특정 개인/기업의 인감증명서에서 도장날인된 부분만을 추출하여 저장하거나, 인감증명서 이미지, 인감증명서가 포함된 문서파일 중 도장날인 부분만을 자동으로 추출하여 저장할 수 있으며, 도장날인 추출과 관련된 사항은 위에서 설명된 바에 따르므로 이에 대한 세부적인 설명은 생략하기로 한다.
상기 날인 문서 수집수단은 도장날인 기준 이미지와 유사도를 대비하고자 하는 도장날인 부분이 포함된 계약서, 위임장 등의 전자문서를 종류별로 저장하여 이로부터 도장날인 부분만이 추출되도록 하는 자료를 마련하게 된다.
상기 날인 비교 이미지 추출수단은 날인 문서 수집수단에 마련된 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하게 되며, 도장날인 이미지를 추출하는 방식은 상술된 바에 따를 수 있다.
상기 날인 이미지 비교수단은 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하게 되며, 일례로 위에서 언급된 도장날인 기준 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 어느 2개 이상 사이의 제1 거리 벡터값(V1)과, 제1 거리 벡터값에 대응하는 추출된 도장날인 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 2개 이상 사이의 제2 거리 벡터값(V2)을 비교하거나 PCA 또는 LDA에 기초하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지를 비교할 수 있다.
상기 날인 유사도 표시수단은 날인 이미지 비교수단이 분석한 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하게 되는데, 이러한 표시 방식으로는 백분율이나 그래프를 사용할 수 있고 서로 틀린 부분에 마킹을 하여 시각적으로 확인 가능하게 할 수도 있다.
이상에서 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명함에 있어 특정형상 및 방향을 위주로 설명하였으나, 본 발명은 당업자에 의하여 다양한 변형 및 변경이 가능하고, 이러한 변형 및 변경은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 도장날인 기준 이미지를 준비하는 날인 기준 이미지 준비단계와;
    도장날인이 포함된 전자문서를 준비하는 날인 문서 준비단계와;
    상기 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하는 날인 비교 이미지 추출단계와;
    상기 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하는 날인 이미지 비교단계와;
    분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 알림단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 기준 이미지 준비단계는 이미지 및 문서 파일 중 적어도 어느 하나 이상으로부터 도장날인 기준 이미지를 추출하는 날인 기준 이미지 추출단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 비교 이미지 추출단계는 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 각도로 회전시키기 위한 날인 이미지 회전단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 비교 이미지 추출단계는 추출된 도장날인 이미지를 도장날인 기준 이미지와 동일한 크기로 변환하기 위한 날인 사이즈 변환단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 기준 이미지 준비단계 및 날인 비교 이미지 추출단계는 각각 블러링, 그레이스케일링 및 이진화 과정을 거쳐 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지를 가공하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 그레이스케일링 과정은 이미지 그레이, 반전, 가우시안 블러 및 샤프 절차로 구분되는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 이미지 비교단계는 도장날인 기준 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 어느 2개 이상 사이의 제1 거리 벡터값과, 상기 제1 거리 벡터값에 대응하는 추출된 도장날인 이미지 내 형성된 복수개의 라인 끝점 및 교차점 중 적어도 2개 이상 사이의 제2 거리 벡터값을 비교하여 유사도 여부를 분석하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 이미지 비교단계는 PCA(Principal Component Analysis) 또는 LDA(Linear Discriminant Analysis)에 기초하여 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 분석하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 날인 유사도 알림단계는 분석된 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지간 유사도를 정량적 수치로 표시하거나 상이한 영역을 별도로 표시하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 방법.
  10. 청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항에 따른 방법을 사용하는 도장날인 유사도 판별 시스템에 있어서,
    도장날인 기준 이미지를 저장하기 위한 날인 기준 이미지 저장수단과;
    도장날인이 포함된 전자문서를 수집하기 위한 날인 문서 수집수단과;
    상기 전자문서로부터 도장날인 이미지를 추출하기 위한 날인 비교 이미지 추출수단과;
    상기 도장날인 기준 이미지 및 전자문서로부터 추출된 도장날인 이미지를 벡터값에 기초한 패턴 인식에 따라 비교하여 유사도를 분석하기 위한 날인 이미지 비교수단과;
    분석된 상기 도장날인 기준 이미지 및 추출된 도장날인 이미지의 유사도 결과를 표시하기 위한 날인 유사도 표시수단;을 포함하는 것을 특징으로 하는 패턴인식 기반 도장날인 유사도 판별 시스템.
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