KR20210107723A - 암호 해독 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치에 관한 것으로, 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정하는 학습용 전자문서 처리부, 상기 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습하는 입주자 유형별 요청 학습부, 상기 공동주택 관리자 단말의 관리자 답변을 학습하는 관리자 답변 학습부, 상기 학습용 전자 문서를 기초로 상기 입주자 요청과 상기 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 생성하는 상관성 분석부 및 특정 공동주택 입주자 단말을 통해 상기 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 처리부를 포함한다.
Description
본 발명은 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 공동주택 입주자들의 다양한 민원들을 효과적으로 처리할 수 있는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법에 관한 것이다.
아파트나 빌라, 연립, 오피스텔 등의 공동 주택은 다수의 사람들이 거주하기 때문에 다양한 민원이 발생될 수 있다. 예를 들어, 공동주택과 관련된 민원은 생활 관련 다양한 문의나 불편사항 등의 민원, 시설 점검 또는 수리 요청, 각종 신고 및 예약 등을 포함할 수 있다. 이러한 다양한 민원이 발생하는 공동주택에 있어서 민원을 효과적으로 처리할 수 있는 시스템을 갖추는 것은 매우 중요한 문제에 해당할 수 있다.
공동주택의 민원을 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 시스템이 개발되고 있으나 보안, 주차, 쓰레기 처리, 하수 처리, 전기 및 가스 검침 등의 관리와 함께 각종 민원을 효과적으로 관리하고 처리할 수 있는 시스템을 구현하는 것은 여전히 어려운 실정이다.
한국공개특허 제10-2000-0036965(2000.07.05)호는 컴퓨터 네트워크 시스템에서 공동 주택 단지를 관리하는 방법 및 그 기록 매체에 관한 것으로, 내부 회원들 즉, 공동 주택 단지의 거주자들의 대내외적 업무 및 활동이 원활하게 이루어질 수 있고, 공동 관리 단계의 수행에 의하여 공동 주택 단지의 거주자들에게 부과되는 비용을 줄일 수 있으며, 공동 주택 단지의 거주자들의 공동체적 삶의 질을 높일 수 있다.
한국공개특허 제10-2000-0009022(2000.02.15)호는 공공주택의 컴퓨터 종합정보시스템에 관한 것으로, 공공주택단지내의 컴퓨터 공동 통신망을 허브 및 라우터들로 구축하고 이를 서버컴퓨터와 연계하여 관리하도록 하여, 접속된 가정 및 상가와 관리 사무실의 컴퓨터들은 인터넷 접속은 물론 공공주택 생활에 도움이 되는 다양한 컴퓨터 통신 기능을 제공하는 기능을 가진 프로그램을 제공하는 기술을 개시하고 있다.
본 발명의 일 실시예는 공동주택 입주자들의 다양한 민원들을 효과적으로 처리할 수 있는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공함으로써 공동주택 입주자의 요청에 관한 신속한 해결을 제공할 수 있는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 입주자 요청과 관리자 답변에 관해 서로 독립적으로 학습된 결과를 바탕으로 입주자에게 최적화된 FAQ 컨텐츠를 자동으로 제공할 수 있는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법을 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치는 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정하는 학습용 전자문서 처리부, 상기 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습하는 입주자 유형별 요청 학습부, 상기 공동주택 관리자 단말의 관리자 답변을 학습하는 관리자 답변 학습부, 상기 학습용 전자 문서를 기초로 상기 입주자 요청과 상기 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ(Frequently Asked Questions) 컨텐츠를 생성하는 상관성 분석부 및 특정 공동주택 입주자 단말을 통해 상기 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 처리부를 포함한다.
상기 학습용 전자문서 처리부는 상기 공동주택 전자 게시판 상에서 상기 공동주택 관리자 단말에 의해 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서를 상기 학습용 전자문서로서 선별할 수 있다.
상기 학습용 전자문서 처리부는 상기 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서의 요청에서 주요 키워드를 분석하여 상기 공동주택 전자 게시판에서 기 작성된 유사한 전자문서를 상기 학습용 전자문서로서 추가할 수 있다.
상기 학습용 전자문서 처리부는 상기 공동주택 전자 게시판 상에서 상기 공동주택 입주자 단말에 의해 제2 특정 기준 이하로 평가된 전자문서를 상기 학습용 전자문서에서 배제할 수 있다.
상기 입주자 유형별 요청 학습부는 상기 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률을 기초로 상기 입주자의 유형을 분류할 수 있다.
상기 입주자 유형별 요청 학습부는 상기 커뮤니티 종류별 이용률이 특정 기준 이상이면 상기 입주자의 유형을 액티브 입주자 유형으로 결정하여 상기 액티브 입주자 유형에 의한 요청을 상기 학습용 전자문서로 결정하기 위한 우선순위를 증가시킬 수 있다.
상기 관리자 답변 학습부는 상기 답변의 만족도가 특정 기준 이상이면 상기 공동주택 관리자 단말과 연관된 관리자의 담당직무를 함께 학습할 수 있다.
상기 관리자 답변 학습부는 상기 답변의 학습내용을 통해 담당직무별 답변유형을 분석하여 상기 공동주택 관리자 단말에 제공되는 관리자 답변 템플릿을 생성할 수 있다.
상기 상관성 분석부는 상기 입주자 요청의 유형과 상기 관리자 답변의 유형 간의 상관성을 기초로 상기 입주자 유형별의 요청에 관한 맞춤형 관리자 답변을 결정할 수 있다.
상기 컨텐츠 처리부는 상기 신규 요청에서 주요 키워드를 추출하고 상기 특정 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형에 따라 상기 주요 키워드에서 간접적으로 파생되는 문맥을 해석할 수 있다.
상기 컨텐츠 처리부는 상기 해석된 문맥에 따라 동적으로 작성된 FAQ 컨텐츠를 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠로 제공할 수 있다.
상기 컨텐츠 처리부는 복수의 광고들 중에서 상기 해석된 문맥에 따른 광고 컨텐츠를 입주자 맞춤형 광고를 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠의 하나로서 제공할 수 있다.
상기 컨텐츠 처리부는 상기 특정 공동주택 입주자 단말의 상기 공동주택 전자 게시판 진입을 검출하는 게시판 진입 검출 모듈, 상기 진입에 관한 진입 경로를 결정하는 진입 경로 결정 모듈, 상기 특정 공동주택 입주자 단말의 유형 정보를 확인하는 유형 정보 확인 모듈 및 상기 유형 정보 및 상기 진입 경로를 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 모듈을 포함할 수 있다.
실시예들 중에서, 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 방법은 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정하는 단계, 상기 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습하는 단계, 상기 공동주택 관리자 단말의 관리자 답변을 학습하는 단계, 상기 학습용 전자 문서를 기초로 상기 입주자 요청과 상기 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ(Frequently Asked Questions) 컨텐츠를 생성하는 단계 및 특정 공동주택 입주자 단말을 통해 상기 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함한다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치는 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공함으로써 공동주택 입주자의 요청에 관한 신속한 해결을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치는 입주자 요청과 관리자 답변에 관해 서로 독립적으로 학습된 결과를 바탕으로 입주자에게 최적화된 FAQ 컨텐츠를 자동으로 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 물리적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치에서 수행되는 공동주택 민원처리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 도 3에 있는 컨텐츠 처리부의 기능적 구성의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.
도 6은 도 3에 있는 컨텐츠 처리부에서 수행되는 컨텐츠 처리 과정의 일 실시예를 설명하는 순서도이다.
도 2는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 물리적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 4는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치에서 수행되는 공동주택 민원처리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 5는 도 3에 있는 컨텐츠 처리부의 기능적 구성의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.
도 6은 도 3에 있는 컨텐츠 처리부에서 수행되는 컨텐츠 처리 과정의 일 실시예를 설명하는 순서도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 시스템(100)은 공동주택 입주자 단말(110), 공동주택 민원처리 장치(130), 데이터베이스(150) 및 공동주택 관리자 단말(170)을 포함할 수 있다.
공동주택 입주자 단말(110)은 공동주택 관련 민원을 입력하고 이에 관한 답변이나 절차를 확인할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당하고 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 공동주택 입주자 단말(110)은 공동주택 민원처리 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 공동주택 입주자 단말(110)들은 공동주택 민원처리 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다.
공동주택 민원처리 장치(130)는 공동주택 민원을 수집하고 이에 대한 답변 및 정보를 수신하여 처리할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 공동주택 민원처리 장치(130)는 공동주택 입주자 단말(110) 및 공동주택 관리자 단말(170)과 유선 네트워크 또는 블루투스, WiFi 등과 같은 무선 네트워크로 연결될 수 있고, 유선 또는 무선 네트워크를 통해 공동주택 입주자 단말(110) 및 공동주택 관리자 단말(170)과 통신을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 공동주택 민원처리 장치(130)는 데이터베이스(150)와 연동하여 공동주택에 관한 각종 민원들을 처리하는데 필요한 정보를 저장할 수 있다. 한편, 공동주택 민원처리 장치(130)는 도 1과 달리, 데이터베이스(150)를 내부에 포함하여 구현될 수 있다. 또한, 공동주택 민원처리 장치(130)는 프로세서, 메모리, 사용자 입출력부 및 네트워크 입출력부를 포함하여 구현될 수 있으며, 이에 대해서는 도 2에서 보다 자세히 설명한다.
데이터베이스(150)는 공동주택 민원처리 장치(130)가 공동주택 관련 민원을 수집하여 처리하는 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(150)는 공동주택 입주자 단말(110)로부터 수신한 각종 민원들을 저장할 수 있고, 각 민원 및 답변들을 학습하는데 필요한 학습 정보와 분석 모델을 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 민원 수집 및 처리 그리고 관리하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
공동주택 관리자 단말(170)은 공동주택 관련 민원을 확인하고 이에 관한 답변이나 정보를 입력할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당하고 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 공동주택 관리자 단말(170)은 공동주택 민원처리 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 공동주택 관리자 단말(170)들은 공동주택 민원처리 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다. 일 실시예에서, 공동주택 관리자 단말(170)은 공동주택 입주자 단말(110)과 동일한 디바이스로 구현될 수 있고 각 단말의 사용자에 따라 상호 간의 역할을 대신하여 수행할 수 있다.
도 2는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 물리적 구성을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 공동주택 민원처리 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는 공동주택 민원처리 장치(130)에서 수행되는 공동주택 민원처리의 전체적인 과정을 수행하기 위하여 기능적으로 구현되어 유기적으로 동작하는 각 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 공동주택 민원처리 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 공동주택 민원처리 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Disk) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 공동주택 민원처리 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 공동주택 민원처리 장치(130)는 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치의 기능적 구성을 설명하는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 공동주택 민원처리 장치(130)는 학습용 전자문서 처리부(310), 입주자 유형별 요청 학습부(320), 관리자 답변 학습부(330), 상관성 분석부(340), 컨텐츠 처리부(350) 및 제어부(360)를 포함할 수 있다.
학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정할 수 있다. 공동주택 전자 게시판은 공동주택 거주자이 공동주택에 관한 다양한 민원을 요청하고 이에 대한 답변 또는 처리에 관한 내용을 확인할 수 있는 온라인 상의 공간에 해당할 수 있고, 대표적인 예로서 각종 민원 관련 요청 글을 게시하고 해당 요청 글에 연관된 답변 글을 추가할 수 있는 게시판 형태로 구현될 수 있다. 공동주택 전자 게시판은, 반드시 이에 해당하지 않고, 다양한 형태로 구현될 수 있고 각종 민원 요청과 이에 대한 답변이나 처리 절차를 제공할 수 있는 기본적인 기능 이외에 공동주택 관련 민원 처리에 필요한 다양한 부가 서비스가 함께 제공될 수 있다.
따라서, 학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말(110)과 공동주택 관리자 단말에 의해 입력되는 다양한 입력들을 기초로 학습에 활용될 수 있는 학습용 데이터를 수집할 수 있으며, 학습용 데이터는 전자문서 형태를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 관리자 단말(170)에 의해 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서를 학습용 전자문서로서 선별할 수 있다. 공동주택 전자 게시판은 공동주택 입주자와 관리자가 함께 사용할 수 있고, 게시판을 통해 공유되는 게시글 형태를 포함하는 전자문서는 공동주택 입주자 단말(110)과 공동주택 관리자 단말(170)에 의해 다양한 평가요소별로 평가되어 관리될 수 있다.
예를 들어, 공동주택 전자 게시판에 입력된 전자문서 중에서 민원 관련 요청으로서 각 유형별 궁금한 사항으로 빈번하게 문의되는 질문에 관한 것이거나 또는 다른 사람들이 참고할 수 있는 질문에 관한 것인 경우 공동주택 관리자 단말(170)은 해당 요청에 대해 높은 평점을 부여할 수 있다. 학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 관리자 단말(170)에 의해 부여된 평가들 중에서 제1 특정 기준 이상 평가된 전자문서만을 선별하여 학습용으로 이용할 수 있다. 여기에서, 제1 특정 기준은 학습용 전자문서의 선별 기준으로서 수치화된 평가에 대해 특정 점수에 해당할 수 있고, 등급화된 평가에 대해 특정 등급에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 학습용 전자문서 처리부(310)는 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서의 요청에서 주요 키워드를 분석하여 공동주택 전자 게시판에서 기 작성된 유사한 전자문서를 학습용 전자문서로서 추가할 수 있다. 학습용 전자문서 처리부(310)는 평가가 좋은 전자문서뿐만 아니라 해당 전자문서와 연관성 높은 전자문서도 학습에 활용할 수 있다. 보다 구체적으로, 학습용 전자문서 처리부(310)는 제1 특정 기준 이상의 전자문서를 1차적으로 선별한 후 해당 전자문서와 연관성 높은 전자문서들을 2차적으로 추가 선별할 수 있다.
보다 구체적으로, 학습용 전자문서 처리부(310)는 1차 선별된 전자문서에서 텍스트 마이닝 알고리즘을 사용하여 주요 키워드를 결정할 수 있고, 기 작성된 전자문서들 중에서 주요 키워드와의 유사도가 높은 전자문서를 학습용 전자문서로서 2차 선별할 수 있다. 텍스트 마이닝(Text Mining)은 자연어로 구성된 비정형 텍스트 데이터에서 패턴 또는 관계를 추출하여 가치와 의미 있는 정보를 찾아내는 마이닝 기법으로, 트위터나 페이스북의 포스팅 글과 같이 비정형 데이터에서도 데이터 분석을 통해 주요 키워드를 추출할 수 있다.
일 실시예에서, 학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말(110)에 의해 제2 특정 기준 이하로 평가된 전자문서를 학습용 전자문서에서 배제할 수 있다. 학습용 전자문서 처리부(310)는 유용한 질문이나 답변은 인공지능 학습에 활용하는 반면 의미 없는 내용을 포함하거나 도움이 되지 않는 전자문서의 경우 학습에서 배제할 수 있다. 특히, 학습용 전자문서 처리부(310)는 공동주택 입주자 단말(110)에 의해 평가되고 해당 질문이나 요청에 대한 답변이나 관련 정보가 크게 도움이 되지 않는다고 판단되어 낮은 평가를 받은 전자문서의 경우 학습에서 제외시킬 수 있다.
여기에서, 제2 특정 기준은 학습용 전자문서의 배제 기준으로서 수치화된 평가에 대해 특정 점수에 해당할 수 있고, 등급화된 평가에 대해 특정 등급에 해당할 수 있다. 즉, 학습용 전자문서 처리부(310)는 낮은 점수를 받거나 낮은 등급의 평가를 받은 전자문서의 경우 중요도가 낮은 것으로 판단하여 학습용 전자문서로서 선택하지 않을 수 있다.
입주자 유형별 요청 학습부(320)는 공동주택 입주자 단말(110)과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습할 수 있다. 여기에서, 입주자의 유형은 입주자와 연관된 정보로서 민원처리에 활용하기 위하여 각 항목에 대해 복수의 카테고리를 미리 설정하여 각 항목별로 해당 카테고리 중 어느 하나로 분류될 수 있는 정보에 해당할 수 있다. 예를 들어, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 공동주택 입주자 단말(110)을 식별하여 해당 단말과 연관된 입주자의 기본 정보를 확인할 수 있고, 해당 기본 정보를 기초로 입주자의 유형으로서 성별, 연령, 거주지의 위치 등을 결정할 수 있다.
또한, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 특정 학습용 전자문서를 기초로 학습 데이터를 생성하여 학습을 수행할 수 있고, 이 경우 학습 데이터는 특정 학습용 전자문서에 관한 요청 내용과 해당 입주자의 유형으로 구성될 수 있다. 입주자 유형별 요청 학습부(320)에 의해 생성된 학습 데이터는 성별 요청, 연령별 요청 또는 거주지별 요청 등으로 가공되어 학습에 활용될 수 있다.
일 실시예에서, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률을 기초로 입주자의 유형을 분류할 수 있다. 여기에서, 커뮤니티는 수영장, 도서관, 사우나, 커피숍과 같이 입주자의 일반 생활에서 사용될 수 있는 공공시설이나 서비스시설에 해당할 수 있고, 커뮤니티 종류별 이용률은 특정 기간 단위로 입주자가 이용하는 커뮤니티의 종류와 횟수에 따라 결정될 수 있다.
예를 들어, 특정 입주자가 일주일 동안 수영장이나 도서관 등 공공시설로 분류되는 곳을 이용한 횟수가 10회이고, 커피숍이나 사우나 등 서비스 시설로 분류되는 곳을 이용한 횟수가 40회인 경우 공공시설 이용률은 0.1이고 서비스 시설 이용률은 0.4에 해당할 수 있다. 또한, 해당 특정 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률은 (공공시설, 서비스시설) = (0.1, 0.4)에 해당할 수 있다. 또한, 커뮤니티의 종류와 분류 기준은 사전에 미리 설정되어 활용될 수 있으며, 커뮤니티의 종류와 분류 기준에 따라 커뮤니티 종류별 이용률에 관한 수치나 내용도 변경될 수 있다.
보다 구체적으로, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률을 기초로 입주자의 유형을 분류할 수 있고, 이 경우 분류되는 입주자의 유형은 공동주택 이용 활동력에 따라 미리 설정된 복수의 활동력 카테고리들 중 하나에 해당할 수 있다. 즉, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 공동주택 입주자의 공동주택 이용 활동력에 기초하여 분류되는 입주자의 유형에 따라 입주자 요청에 관한 학습 데이터를 생성하여 학습할 수 있다.
일 실시예에서, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률을 전체 커뮤니티 이용횟수에 대한 각 커뮤니티 종류별 이용횟수의 비율로 산출되는 각 커뮤니티 종류별 이용률로 구성되고 각 커뮤니티 종류별 이용률을 성분으로 하는 커뮤니티 종류별 이용률 벡터로 표현할 수 있고, 커뮤니티 종류별 이용률 벡터를 기초로 입주자의 유형을 분류할 수 있다. 입주자 유형별 요청 학습부(320) 공동주택 입주자별 커뮤니티 종류별 이용률 벡터와 입주자 요청으로 구성된 학습데이터를 생성하여 학습할 수 있다.
일 실시예에서, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자의 자가보유 여부, 공동주택 위치, 성별 및 연령대 중 적어도 하나를 기초로 입주자의 유형을 결정할 수 있다. 입주자의 자가보유 여부는 특정 세대에 등록된 입주자 중 자신의 명의로 등록된 차가 있는지 여부로 결정할 수 있고, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자의 자가보유 여부, 공동주택 위치, 성별 및 연령대 중 일부로 구성된 입주자 유형을 결정할 수 있다. 예를 들어, 공동주택 위치로 A와 B가 존재하고, 성별과 함께 입주자 유형을 구성하는 경우 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 입주자 유형을 (A, 10), (A, 20), ..., (A, 60)과 (B, 10), (B, 20), ..., (B, 60) 중 어느 하나로 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 커뮤니티 종류별 이용률이 특정 기준 이상이면 입주자의 유형을 액티브 입주자 유형으로 결정하여 액티브 입주자 유형에 의한 요청을 학습용 전자문서로 결정하기 위한 우선순위를 증가시킬 수 있다. 커뮤니티 종류별 이용률이 특정 기준 이상이면 해당 입주자에 의해 요청된 내용도 실제 공동주택 입주자에게 유용할 확률이 높다는 점을 반영한 것으로 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 커뮤니티 종류별 이용률이 특정 기준 이상인 입주자를 액티브 입주자 유형으로 결정하고 해당 유형에 의한 요청은 우선순위를 높여 액티브 입주자 유형에 의한 요청이 높은 비율로 학습에 반영될 수 있도록 할 수 있다. 예를 들어, 입주자 유형별 요청 학습부(320)는 액티브 입주자 유형에 의한 요청에 대한 평가에 높은 가중치를 부여함으로써 해당 요청이 학습용 전자문서로 선별될 확률을 높일 수 있다.
관리자 답변 학습부(330)는 공동주택 관리자 단말(170)의 관리자 답변을 학습할 수 있다. 관리자 답변 학습부(330)는 특정 관리자 답변과 연관된 입주자 유형별 요청에 따라 학습 데이터를 생성하여 관리자 답변을 학습할 수 있다. 일 실시예에서, 관리자 답변 학습부(330)는 답변의 만족도가 특정 기준 이상이면 공동주택 관리자 단말(170)과 연관된 관리자의 담당직무를 함께 학습할 수 있다. 관리자의 담당직무는 공동주택 관리를 위해 필요한 복수의 직무들 중 하나에 해당할 수 있고, 구체적인 직무에 관한 상위 개념의 직무 분류에 해당할 수 있다. 예를 들어, 담당직무는 경비, 수리, 정원관리, 커뮤니티 관리 등에 해당할 수 있고, 관리자의 담당직무는 보안, 청소, 시설 등의 직무 분류에 해당할 수 있다. 공동주택 민원처리 장치(130)는 공동주택 관리자 단말(170)을 사전에 등록하여 민원처리에 활용할 수 있고, 관리자 답변 학습부(330)는 공동주택 관리자 단말(170)로부터 식별 정보를 수신하여 이를 통해 해당 관리자 단말과 연관된 관리자의 담당직무를 검출할 수 있다.
일 실시예에서, 관리자 답변 학습부(330)는 답변의 학습내용을 통해 담당직무별 답변유형을 분석하여 공동주택 관리자 단말(170)에 제공되는 관리자 답변 템플릿을 생성할 수 있다. 관리자 답변 템플릿은 공동주택 관리자가 공동주택 입주자에 의한 요청에 대해 답변을 제공하기 위하여 활용할 수 있는 정보로 구성될 수 있고, 예를 들어, 특정 요청에 대하여 사전에 정의된 표준 답변들로 구성되거나 또는 특정 요청에 대해 일반적인 답변 내용과 세부적인 내용을 입력하기 위한 공란으로 구성될 수 있다. 관리자 답변 학습부(330)에 의해 관리자 답변 템플릿이 공동주택 관리자 단말(170)에 제공되면 공동주택 관리자는 해당 템플릿에 기초하여 특정 요청에 관한 답변을 생성할 수 있다.
상관성 분석부(340)는 학습용 전자 문서를 기초로 입주자 요청과 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 생성할 수 있다. 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠는 공동주택 입주자 단말(110)에 제공될 수 있는 유용한 정보로서 입주자에게 가장 유용할 것으로 예측되는 요청과 답변들에 관한 정보 집합에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 상관성 분석부(340)는 입주자 요청의 유형과 관리자 답변의 유형 간의 상관성을 기초로 입주자 유형별의 요청에 관한 맞춤형 관리자 답변을 결정할 수 있다. 입주자 요청이 동일한 문구로 구성된 경우에 있어서도 입주자 요청의 유형에 따라 답변 내용은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 입주자 요청이 “커뮤니티 이용에 어린이가 많아 불편한 경우의 해결 방법”에 관한 요청인 경우에 있어서, 수영장 이용이 많은 입주자 유형은 “해당 수영장의 어린이 이용시간은 오전 10시부터 오후 2시까지 이므로, 그 이외의 시간을 이용하는 것이 좋음”이라는 답변이 적절한 반면, 도서관 이용이 많은 입주자 유형은 “도서관에 어린이와 함께 출입하는 경우 보호자에 대한 주의사항 교육을 강화”라는 답변이 적절할 수 있다.
따라서, 상관성 분석부(340)는 입주자 요청의 유형에 따라 상관성 높은 관리자 답변의 유형을 1차적으로 결정하고 해당 관리자 답변의 유형 중에서 입주자 유형에 따라 적절한 맞춤형 관리자 답변을 2차적으로 결정할 수 있다. 상관성 분석부(340)는 상관성 분석 및 맞춤형 관리자 답변 결정에 입주자 유형별 요청에 관한 학습 결과와 관리자 답변에 관한 학습 결과를 활용할 수 있다.
컨텐츠 처리부(350)는 특정 공동주택 입주자 단말(110)을 통해 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공할 수 있다. 컨텐츠 처리부(350)는 공동주택 입주자가 신규 요청을 하기 전에 FAQ 컨텐츠를 제공함으로써 1차적인 요청 해소를 유도할 수 있고, FAQ 컨텐츠에 의한 해소가 불가능할 경우 2차적으로 신규 요청을 입력 받아 공동주택 입주자의 요청을 처리할 수 있다. 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠는 FAQ 컨텐츠 중에서 입주자에게 가장 적합한 것으로 예측된 FAQ 컨텐츠만으로 구성된 FAQ 컨텐츠에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 처리부(350)는 신규 요청에서 주요 키워드를 추출하고 특정 공동주택 입주자 단말(110)과 연관된 입주자의 유형에 따라 주요 키워드에서 간접적으로 파생되는 문맥을 해석할 수 있다. 여기에서, 간접적 파생은 주요 키워드 또는 주요 키워드의 유의어의 직접적 해석이 아닌 사용자 유형을 반영하여 주요 키워드를 해석하는 간접적 해석에 해당할 수 있다.
예를 들어, 일반적으로 신규 요청이 “커뮤니티 이용에 어린이가 많아 불편한 경우의 해결 방법”에 관한 요청인 경우 주요 키워드의 직접적인 해석에 따라 “어린이에 의한 불편없이 커뮤니티를 이용할 수 있는 방법”에 관한 요청으로 해석될 수 있다. 반면, 컨텐츠 처리부(350)는 상기 신규 요청에서 ‘커뮤니티’, ‘어린이’, ‘불편’, ‘해결’이라는 주요 키워드를 추출할 수 있고, 입주자 유형이 ‘수영장을 자주 이용하는 입주자’인 경우 주요 키워드에 ‘수영장’에 관한 키워드를 추가하여 최종적으로 “수영장에서 어린이에 관한 불편을 해결하는 방법”이라는 문맥을 간접적으로 해석할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 처리부(350)는 신규 요청에 관해 해석된 문맥에 따라 동적으로 작성된 FAQ 컨텐츠를 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠로 제공할 수 있다. 컨텐츠 처리부(350)는 공동주택 입주자 단말(110)로부터의 신규 요청 작성 전에 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 1차적으로 제공할 수 있고, 만약 공동주택 입주자가 신규 요청을 작성한 경우 해당 신규 요청에 관해 입주자 유형을 기초로 간접적으로 해석되는 문맥에 따라 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 새롭게 생성하여 2차적으로 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 처리부(350)는 복수의 광고들 중에서 해석된 문맥에 따른 광고 컨텐츠를 입주자 맞춤형 광고를 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠의 하나로서 제공할 수 있다. 컨텐츠 처리부(350)는 공동주택 입주자 단말(110)에 의한 신규 요청 작성 전에 1차적으로 생성된 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공할 수 있고, 공동주택 입주자 단말(110)에 의한 신규 요청 작성 후 2차적으로 갱신된 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공할 수 있다. 또한, 컨텐츠 처리부(350)는 2차적으로 갱신된 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공할 경우 입주자 맞춤형 광고를 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠에 추가하여 함께 제공할 수 있다. 입주자 맞춤형 광고는 공동주택 민원처리 장치(130)에 의해 사전에 등록된 복수의 광고들 중에서 공동주택 입주자가 입력한 신규 요청의 내용과 공동주택 입주자의 유형에 기초하여 선별된 광고에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 처리부(350)는 상기 특정 공동주택 입주자 단말의 상기 공동주택 전자 게시판 진입을 검출하는 게시판 진입 검출 모듈, 상기 진입에 관한 진입 경로를 결정하는 진입 경로 결정 모듈, 상기 특정 공동주택 입주자 단말의 유형 정보를 확인하는 유형 정보 확인 모듈 및 상기 유형 정보 및 상기 진입 경로를 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 모듈을 포함할 수 있다. 이에 대해서는 도 5 및 6에서 보다 자세히 설명한다.
제어부(360)는 공동주택 민원처리 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 학습용 전자문서 처리부(310), 입주자 유형별 요청 학습부(320), 관리자 답변 학습부(330), 상관성 분석부(340) 및 컨텐츠 처리부(350) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 도 1에 있는 공동주택 민원처리 장치에서 수행되는 공동주택 민원처리 과정을 설명하는 순서도이다.
도 4를 참조하면, 공동주택 민원처리 장치(130)는 학습용 전자문서 처리부(310)를 통해 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말(110)에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말(170)에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정할 수 있다(단계 S410). 공동주택 민원처리 장치(130)는 입주자 유형별 요청 학습부(320)를 통해 공동주택 입주자 단말(110)과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습할 수 있다(단계 S420).
공동주택 민원처리 장치(130)는 관리자 답변 학습부(330)를 통해 공동주택 관리자 단말(170)의 관리자 답변을 학습할 수 있다(단계 S430). 공동주택 민원처리 장치(130)는 상관성 분석부(340)를 통해 학습용 전자 문서를 기초로 입주자 요청과 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 생성할 수 있다(답변 S440). 공동주택 민원처리 장치(130)는 컨텐츠 처리부(350)를 통해 특정 공동주택 입주자 단말을 통해 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공할 수 있다(답변 S450).
도 5는 도 3에 있는 컨텐츠 처리부의 기능적 구성의 일 실시예를 설명하는 블록도이다.
도 5를 참조하면, 컨텐츠 처리부(350)는 게시판 진입 검출 모듈(510), 진입 경로 결정 모듈(530), 유형 정보 확인 모듈(550), 컨텐츠 결정 모듈(570) 및 제어 모듈(590)을 포함할 수 있다.
게시판 진입 검출 모듈(510)은 특정 공동주택 입주자 단말(110)의 공동주택 전자 게시판 진입을 검출할 수 있다. 일 실시예에서, 게시판 진입 검출 모듈(510)은 공동주택 전자 게시판의 접속 IP를 기초로 접속된 단말을 식별할 수 있고, 공동주택 입주자 단말(110)에서 공동주택 전자 게시판에 접근한 경우 자동으로 전송되는 진입 신호를 수신하여 해당 공동주택 입주자 단말(110)의 진엽 여부를 검출할 수 있다. 게시판 진입 검출 모듈(510)은 공동주택 전자 게시판으로의 접근이 검출된 경우 해당 단말의 식별과 유형에 관한 정보 검출을 위하여 진입 경로 결정 모듈(530) 및 유형 정보 확인 모듈(550)에 해당 검출 결과를 제공할 수 있다.
진입 경로 결정 모듈(530)은 게시판 진입 검출 모듈(510)에 의해 특정 공동주택 입주자 단말(110)의 공동주택 전자 게시판 진입이 검출된 경우 해당 진입에 관한 진입 경로를 결정할 수 있다. 진입 경로는 공동주택 입주자 단말(110)이 공동주택 전자 게시판에 접근하기 위해 거친 페이지 경로로서 공동주택 전자 게시판이 공동주택의 위치, 요청의 유형 등에 따라 독립적으로 운영되는 경우 공동주택 민원처리에 관한 최상위 페이지에서 해당 공동주택 전자 게시판이 위치한 최하위 페이지까지의 경로에 해당할 수 있다. 예를 들어, 공동주택 민원처리 페이지 아래 요청 유형별로 보안, 시설, 질의 등에 관한 하부 요청 페이지가 있고, 하부 요청 페이지 중 보안 페이지에 방법, 순찰 등의 전자 게시판들이 각각 존재하는 경우 순찰에 관한 전자 게시판에 대한 진입 경로는 ‘민원처리 페이지, 보안 페이지, 순찰 페이지’로 결정될 수 있다.
유형 정보 확인 모듈(550)은 특정 공동주택 입주자 단말(110)의 유형 정보를 확인할 수 있다. 유형 정보 확인 모듈(550)은 진입이 검출된 해당 공동주택 입주자 단말(110)에 관한 식별 정보를 데이터베이스(150)로부터 검색할 수 있고, 검색 결과를 기초로 해당 공동주택 입주자 단말(110)에 관한 입주자 유형을 확인할 수 있다.
컨텐츠 결정 모듈(570)은 유형 정보 및 진입 경로를 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정할 수 있다. 컨텐츠 결정 모듈(570)은 유형 정보와 입주자 유형별 학습 결과를 기초로 맞춤형 요청 정보를 결정할 수 있고, 진입 경로와 관리자 답변 학습 결과를 이용하여 맞춤형 요청 정보에 대응되는 맞춤형 답변 정보를 결정할 수 있다. 컨텐츠 결정 모듈(570)은 맞춤형 요청 정보와 맞춤형 답변 정보 간의 상관성 분석을 통해 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 컨텐츠 결정 모듈(570)은 공동주택 입주자 단말(110)의 신규 요청의 작성이 검출되면 상기 신규 요청에 관한 답변 정보를 필수적으로 포함하도록 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 갱신하여 제공할 수 있다. 컨텐츠 결정 모듈(570)은 기본적으로 신규 요청의 작성 전에 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하지만 공동주택 입주자 단말(110)에 의한 새로운 신규 요청이 작성되면 해당 신규 요청에 관한 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 갱신하여 제공할 수 있다.
제어 모듈(590)은 컨텐츠 처리부(350)의 전체적인 동작을 제어하고, 게시판 진입 검출 모듈(510), 진입 경로 결정 모듈(530), 유형 정보 확인 모듈(550) 및 컨텐츠 결정 모듈(570) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 6은 도 3에 있는 컨텐츠 처리부에서 수행되는 컨텐츠 처리 과정의 일 실시예를 설명하는 순서도이다.
도 6을 참조하면, 컨텐츠 처리부(350)는 게시판 진입 검출 모듈(510)을 통해 특정 공동주택 입주자 단말(110)의 공동주택 전자 게시판 진입을 검출할 수 있다(단계 S610). 컨텐츠 처리부(350)는 게시판 진입 검출 모듈(510)에 의해 공동주택 입주자 단말(110)의 진입이 검출된 경우 진입 경로 결정 모듈(530)을 통해 해당 진입에 관한 진입 경로를 결정할 수 있다(단계 S630).
컨텐츠 처리부(350)는 게시판 진입 검출 모듈(510)에 의해 공동주택 입주자 단말(110)의 진입이 검출된 경우 유형 정보 확인 모듈(550)을 통해 특정 공동주택 입주자 단말(110)의 유형 정보를 확인할 수 있다(단계 S650). 컨텐츠 처리부(350)는 컨텐츠 결정 모듈(570)을 통해 유형 정보 확인 모듈(550)에 의해 확인된 유형 정보 및 진입 경로 결정 모듈(530)에 의해 결정된 진입 경로를 기초로 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정할 수 있다(단계 S670).
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 시스템
110: 공동주택 입주자 단말 130: 공동주택 민원처리 장치
150: 데이터베이스 170: 공동주택 관리자 단말
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 학습용 전자문서 처리부 320: 입주자 유형별 요청 학습부
330: 관리자 답변 학습부 340: 상관성 분석부
350: 컨텐츠 처리부 360: 제어부
510: 게시판 진입 검출 모듈 530: 진입 경로 결정 모듈
550: 유형 정보 확인 모듈 570: 컨텐츠 결정 모듈
590: 제어 모듈
110: 공동주택 입주자 단말 130: 공동주택 민원처리 장치
150: 데이터베이스 170: 공동주택 관리자 단말
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 학습용 전자문서 처리부 320: 입주자 유형별 요청 학습부
330: 관리자 답변 학습부 340: 상관성 분석부
350: 컨텐츠 처리부 360: 제어부
510: 게시판 진입 검출 모듈 530: 진입 경로 결정 모듈
550: 유형 정보 확인 모듈 570: 컨텐츠 결정 모듈
590: 제어 모듈
Claims (14)
- 공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정하는 학습용 전자문서 처리부;
상기 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습하는 입주자 유형별 요청 학습부;
상기 공동주택 관리자 단말의 관리자 답변을 학습하는 관리자 답변 학습부;
상기 학습용 전자 문서를 기초로 상기 입주자 요청과 상기 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ(Frequently Asked Questions) 컨텐츠를 생성하는 상관성 분석부; 및
특정 공동주택 입주자 단말을 통해 상기 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 처리부를 포함하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 학습용 전자문서 처리부는
상기 공동주택 전자 게시판 상에서 상기 공동주택 관리자 단말에 의해 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서를 상기 학습용 전자문서로서 선별하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제2항에 있어서, 상기 학습용 전자문서 처리부는
상기 제1 특정 기준 이상으로 평가된 전자문서의 요청에서 주요 키워드를 분석하여 상기 공동주택 전자 게시판에서 기 작성된 유사한 전자문서를 상기 학습용 전자문서로서 추가하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제2항에 있어서, 상기 학습용 전자문서 처리부는
상기 공동주택 전자 게시판 상에서 상기 공동주택 입주자 단말에 의해 제2 특정 기준 이하로 평가된 전자문서를 상기 학습용 전자문서에서 배제하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 입주자 유형별 요청 학습부는
상기 입주자의 커뮤니티 종류별 이용률을 기초로 상기 입주자의 유형을 분류하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제5항에 있어서, 상기 입주자 유형별 요청 학습부는
상기 커뮤니티 종류별 이용률이 특정 기준 이상이면 상기 입주자의 유형을 액티브 입주자 유형으로 결정하여 상기 액티브 입주자 유형에 의한 요청을 상기 학습용 전자문서로 결정하기 위한 우선순위를 증가시키는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 관리자 답변 학습부는
상기 답변의 만족도가 특정 기준 이상이면 상기 공동주택 관리자 단말과 연관된 관리자의 담당직무를 함께 학습하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제7항에 있어서, 상기 관리자 답변 학습부는
상기 답변의 학습내용을 통해 담당직무별 답변유형을 분석하여 상기 공동주택 관리자 단말에 제공되는 관리자 답변 템플릿을 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 상관성 분석부는
상기 입주자 요청의 유형과 상기 관리자 답변의 유형 간의 상관성을 기초로 상기 입주자 유형별의 요청에 관한 맞춤형 관리자 답변을 결정하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 컨텐츠 처리부는
상기 신규 요청에서 주요 키워드를 추출하고 상기 특정 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형에 따라 상기 주요 키워드에서 간접적으로 파생되는 문맥을 해석하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제10항에 있어서, 상기 컨텐츠 처리부는
상기 해석된 문맥에 따라 동적으로 작성된 FAQ 컨텐츠를 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠로 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제10항에 있어서, 상기 컨텐츠 처리부는
복수의 광고들 중에서 상기 해석된 문맥에 따른 광고 컨텐츠를 입주자 맞춤형 광고를 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠의 하나로서 제공하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 제1항에 있어서, 상기 컨텐츠 처리부는
상기 특정 공동주택 입주자 단말의 상기 공동주택 전자 게시판 진입을 검출하는 게시판 진입 검출 모듈;
상기 진입에 관한 진입 경로를 결정하는 진입 경로 결정 모듈;
상기 특정 공동주택 입주자 단말의 유형 정보를 확인하는 유형 정보 확인 모듈; 및
상기 유형 정보 및 상기 진입 경로를 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 결정하는 컨텐츠 결정 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치. - 공동주택 민원처리 장치에서 수행되는 공동주택 민원처리 방법에 있어서,
공동주택 전자 게시판 상에서 공동주택 입주자 단말에 의해 요청되고 공동주택 관리자 단말에 의해 답변되는 학습용 전자문서를 결정하는 단계;
상기 공동주택 입주자 단말과 연관된 입주자의 유형을 분석하여 입주자 요청을 학습하는 단계;
상기 공동주택 관리자 단말의 관리자 답변을 학습하는 단계;
상기 학습용 전자 문서를 기초로 상기 입주자 요청과 상기 관리자 답변 간의 상관성을 분석하여 입주자 유형별로 특정 기준 이상으로 빈번하게 요청되고 답변되는 입주자 맞춤형 FAQ(Frequently Asked Questions) 컨텐츠를 생성하는 단계; 및
특정 공동주택 입주자 단말을 통해 상기 공동주택 전자 게시판에 신규 요청의 작성 전에 해당 특정 입주자의 유형을 기초로 상기 입주자 맞춤형 FAQ 컨텐츠를 제공하는 단계를 포함하는 인공지능 기반의 공동주택 민원처리 방법.
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|---|---|---|---|
| PCT/KR2018/015909 WO2020122290A1 (ko) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 암호 해독 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법 |
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|---|---|
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|---|---|---|---|
| KR1020217022186A KR20210107723A (ko) | 2018-12-14 | 2018-12-14 | 암호 해독 장치 및 방법, 이를 기록한 기록매체인공지능 기반의 공동주택 민원처리 장치 및 방법 |
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR20000009022A (ko) | 1998-07-21 | 2000-02-15 | 조영선 | 공공주택의 컴퓨터 종합정보시스템 |
| KR20000036965A (ko) | 2000-04-03 | 2000-07-05 | 고진수 | 컴퓨터 네트워크 시스템에서 공동 주택 단지를 관리하는방법 및 그 기록 매체 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140040181A1 (en) * | 2012-07-31 | 2014-02-06 | Rawllin International Inc. | Automatic faq generation |
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| JP2016081401A (ja) * | 2014-10-21 | 2016-05-16 | 株式会社日立製作所 | 情報検索提示装置、及び情報検索提示方法 |
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| KR20180022762A (ko) * | 2018-02-26 | 2018-03-06 | 오영재 | 실시간 답변 메시지 생성을 이용한 고객 상담 서비스 제공 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
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2018
- 2018-12-14 WO PCT/KR2018/015909 patent/WO2020122290A1/ko active Application Filing
- 2018-12-14 KR KR1020217022186A patent/KR20210107723A/ko not_active Application Discontinuation
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