KR20210105004A - 표준화된 주문 데이터의 태그 기반 트렌드 분석 서비스를 제공하는 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 소매, 도매, 및 사입 간의 주문 관리 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치는, 상기 주문 관리 서비스를 위한 입력된 주문 데이터를 기설정된 주문서 변환 규칙 설정 정보에 따라 변환시킨 표준화된 주문 데이터에 특징 정보를 매핑 처리하는 태깅 처리부와, 상기 주문 관리 서비스에 이용되는 표준화된 주문 데이터와, 상기 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스; 상기 데이터베이스로부터 획득되는 주문 데이터 및 태그 정보를 이용하여 주문 트렌드 분석을 처리하는 분석부; 및 상기 분석부의 주문 트렌드 분석 결과를 서비스 가입자 단말로 제공하는 트렌드 분석 서비스부를 포함한다.

Description

표준화된 주문 데이터의 태그 기반 트렌드 분석 서비스를 제공하는 장치{Apparatus for providing a tag-based trend analysis service of the standardized order data}

본 발명은 주문 데이터의 태그 기반 트렌드 분석 서비스를 제공하는 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 주문 데이터를 표준화시키고, 표준화된 주문데이터에 매핑된 태그 정보를 기반으로 트렌드 분석 서비스를 제공하는 장치에 관한 것이다.

일반적으로, 의류와 같은 패션 상품을 공급하는 도매 업체와 도매 업체로부터 공급받은 상품을 소비자에게 판매하는 소매 업체 사이에서의 거래는 소정의 주문을 기반으로 이루어진다. 다시 말해서, 소매 업체가 상품에 대하여 소비자로부터 주문을 받고 주문을 집계하여 도매 업체에게로 주문을 하면 도매 업체가 집계된 수량에 맞게 소매 업체에게로 출고하는 방식으로 이루어지고 있다. 이때, 통상적으로 소매 업체는 주문과 동시에 상품의 대금을 선결제하고, 도매 업체는 결제 이후에 상품의 재고를 확인하여 출고하거나 또는 부족한 수량의 상품 제작을 진행하는 방식을 취한다.

소비자를 대상으로 상품을 판매하는 소매 업체는 대부분 낮 시간에 영업을 하는 반면에, 상품을 대량으로 제조하고 유통하는 도매 업체는 주로 늦은 밤 또는 새벽에 영업을 한다. 이러한 종래의 도소매 거래 방식에 따르면, 소매 업체가 도매 업체에게 재입고 일정에 대하여 문의하거나 또는 필요한 상품의 수량, 사이즈, 색상 등을 변경하는 요청을 하는 경우에는 상당한 불편함을 겪게 된다. 이러한 문제점들로 인하여 대부분의 소매 업체는 큰 부담을 안고 사업을 운영할 수 밖에 없다.

이러한 문제점을 해결하면서 도/소매 업체 서로간의 신뢰성과 예측가능성을 확보하여 상품의 출고 및 배송 처리를 제공하기 위하여, 사입과 같은 도소매 중개 서비스가 대두되고 있다.

사입은 사전적으로는 상거래를 목적으로 물건을 구매하는 것을 의미하지만, 의류를 취급하는 도소매 서비스에서는 소매 업체로부터 받은 주문을 도매 업체에게 전달하고, 도매 업체로부터 받은 상품을 소매 업체에게 전달하는 주문 관리 및 중개 업무를 의미한다.

그에 따라, 사입 업무를 하는 사입자는 소매 업체로부터 받은 주문을 당일 도매 업체에게 보내야 하며, 수거 및 배송을 완료하여야 한다. 사입 업무는 특성상 신속성과 정확성을 모두 요구하나, 실상은 소매 업체로부터 받은 주문서 내용을 일일히 가위로 잘라 도매처에 사진을 찍어 보내는 등 업무 효율성이 매우 떨어지고 있다.

이를 해결하기 위해, 주문정보를 자동화된 형태의 전자 데이터로 저장 및 관리하게 하는 여러 도/소매 거래 중개용 시스템 등이 제안되고 있다.

다만, 현재의 시스템은 특정한 도/소매 거래 중개용 소프트웨어가 설치된 컴퓨터가 요구되며, 도매, 소매, 사입간 통일된 주문서 양식을 이용하여야만 정상적인 주문 데이터 처리가 가능한 점에서 그 한계성이 존재하고 있다.

이러한 한계성은 실시간적인 처리를 어렵게 할 뿐만 아니라, 데이터 호환성을 저해하는 바, 각 도매 업체 또는 소매 업체들이 개별 편의성을 위해 사용하던 개인화된 주문서들을 거래 중개용 소프트웨어 양식에 맞게 다시 작성 입력해야 하는 불편함이 존재하고 있다.

이러한 불편함으로 인해 소프트웨어의 사용성 및 편의성이 감소될 뿐만 아니라, 주문서 재작성에도 과도한 시간이 소요되는 바, 수정사항 등이 발생되는 경우 업무 처리 시간이 오히려 더 소요될 수 있는 문제점이 있다.

한편, 일반적으로 현재의 트렌드 분석 서비스는 도/소매 거래와는 관계 없이, 최종 소비자의 구매내역을 중심으로 이루어지고 있다. 예를 들어 최종 소비자의 리뷰 수, 클릭 수, 추천 수, 개별 판매량과 같은 최종 소비자 정보에만 의존하여 인기상품 등의 트렌드 분석 등이 이루어지고 있는 실정이다.

그러나, 도매 또는 소매업자들의 도매, 소매와 같은 유통상에서 고려하여야 하는 트렌드 요소는 최종 소비자와는 전혀 상이할 수 있다. 이와 같은 분석을 위하여는 의류와 같이 대량 구매되는 상품에 대한 타 경쟁업체와의 유통량 비교분석 등이 요구되는 바, 최종 소비자의 판매정보만으로는 도매 또는 소매업자들을 고려한 분석 및 예측이 매우 어렵다.

본 발명은 상기한 종래의 사정을 감안하여 제안된 것으로, 표준화처리된 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 기반으로 도매 또는 소매업자와 같은 유통업자의 트렌드 분석 요청에 따른 주문 데이터 분석 서비스를 제공할 수 있는 표준화된 주문 데이터의 태그 기반 분석 서비스를 제공하는 장치를 제공함에 그 목적이 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 장치는, 소매, 도매, 및 사입 간의 주문 관리 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치에 있어서, 상기 주문 관리 서비스를 위한 입력된 주문 데이터를 기설정된 주문서 변환 규칙 설정 정보에 따라 변환시킨 표준화된 주문 데이터에 특징 정보를 매핑 처리하는 태깅 처리부와, 상기 주문 관리 서비스에 이용되는 표준화된 주문 데이터와, 상기 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스; 상기 데이터베이스로부터 획득되는 주문 데이터 및 태그 정보를 이용하여 주문 트렌드 분석을 처리하는 분석부; 및 상기 분석부의 주문 트렌드 분석 결과를 서비스 가입자 단말로 제공하는 트렌드 분석 서비스부를 포함한다.

또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 바람직한 실시양태에 따른 방법은, 소매, 도매, 및 사입 간의 주문 관리 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치의 동작 방법에 있어서, 주문서 정보로부터 변환 획득되며 상기 주문 관리 서비스에 이용되는 표준화된 주문 데이터와, 상기 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 저장하는 단계; 상기 데이터베이스로부터 획득되는 주문 데이터 및 태그 정보를 이용하여 주문 트렌드 분석을 처리하는 단계; 및 상기 분석부의 주문 트렌드 분석 결과를 서비스 가입자 단말로 제공하는 단계를 포함한다.

이러한 구성의 본 발명에 따르면, 표준화 처리된 주문 데이터에 매핑된 태그 정보(특징 정보)를 기반으로 도매 또는 소매업자와 같은 유통업자들이 필요로 하는 실효적인 트렌드 요소를 분석할 수 있으며, 이에 따른 적절한 분석 정보를 제공할 수 있는 바, 도매 또는 소매업자들을 고려한 트렌드 예측 분석을 용이하게 처리할 수 있는 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 관리부를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 정보 입력 단말을 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 5 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터에 대응한 특징 정보 태깅을 지원하는 방법을 설명하기 위한 시퀀스도이다.
도 8 내지 도 16은 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터에 대응한 특징 정보 태깅을 지원하는 방법 설명에 채용되는 화면 예이다.
도 17은 본 발명의 실시 예에 따른 트렌드 분석을 수행하는 분석부를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.
도 18은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 트렌드 분석을 수행하는 분석부의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 19는 분석 설정 정보의 예시도이다.
도 20은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 트렌드 분석을 수행하는 분석부의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 21 내지 도 26은 본 발명의 실시 예에 따른 주문 데이터의 트렌드 분석 결과 인터페이스를 설명하기 위한 도면들이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 전체 시스템을 개략적으로 도시한 개념도이다.

본 발명의 실시예에 따른 시스템은, 주문서의 표준화 처리에 따라 표준화된 주문 데이터에 태그 정보를 매핑시키고 이를 기반으로 상품 추천 및 추문 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치(100), 서비스 이용에 따른 요청 정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 전송하거나 서비스 제공 장치(100)로부터 서비스 정보를 제공받아 출력하는 하나 이상의 사입 단말(200)과 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)을 포함할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은 표준화된 주문 데이터에 대응하는 태그 정보 및 관련 부가 정보를 입력하기 위한 정보 입력 단말(500)을 포함할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)는 소매, 도매, 및 사입 간의 전자상거래를 제어한다. 즉, 서비스 제공 장치(100)는 사입 단말(200)과 소매 단말(300) 및 도매 단말(400) 간의 각종의 전자상거래가 용이하도록 하는 서비스를 제공한다.

사입 단말(200)은 사입자가 사용하는 단말이고, 소매 단말(300)은 소매 업체에서 사용되는 단말이고, 도매 단말(400)은 도매 업체에서 사용되는 단말이다. 필요에 따라, 사입 단말(200)과 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)을 사용자 단말로 통칭할 수 있다.

그리고, 정보 입력 단말(500)은 주문서의 내용을 기반으로 생성한 표준화된 주문 데이터에 대하여 그에 부합되는 특징 정보의 태깅을 수행하는 태거(예컨대, 패션 디자이너 또는 MD(Merchandiser)) 또는 검수자(관리자)가 사용하는 단말일 수 있다.

서비스 제공 장치(100), 사입 단말(200), 소매 단말(300), 및 도매 단말(400)은 통신 네트워크를 통해 유선 또는 무선으로 형성되는 서비스 네트워크로 구성될 수 있다. 이를 위해, 서비스 제공 장치(100), 사입 단말(200), 소매 단말(300), 및 도매 단말(400)은 상호 통신을 위한 통신 네트워크에 접속하기 위한 하나 이상의 통신 모듈(도시 생략)을 구비할 수 있다.

통신 네트워크는 예를 들어, 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network;WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크로 구현될 수 있다. 또한, 통신 네트워크는 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망, 블루투스(Bluetooth), Wibro(Wireless Broadband Internet), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), 와이파이(Wi-Fi), LTE(Long Term Evolution) 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로도 구현될 수 있다. 필요에 따라서, 통신 네트워크는 유선 및 무선이 혼용된 네트워크일 수 있다.

한편, 시스템상 정보 입력 단말(500)이 포함되는 경우, 서비스 제공 장치(100)는 정보 입력 단말(500)과 유선 또는 무선으로 통신 연결될 수 있다. 그리고, 정보 입력 단말(500)과 서비스 제공 장치(100)간 통신 연결은 보안화된 내부 망으로 연결된다.

또한, 서비스 제공 장치(100)에서 처리되는 표준화된 주문 데이터 출력, 태그 정보 입력, 트렌드 분석 설정 정보 입력, 검색용 이미지 정보 입력, 상품 추천 정보 출력 등을 지원하기 위한 입출력 인터페이스가 서비스 제공 장치(100)에 포함될 수 있다.

이와 같은 구성에 있어서, 서비스 제공 장치(100)는 서비스 등록된 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)과의 데이터 송수신을 처리하며, 송수신되는 데이터로부터 획득되는 소매 업체, 도매 업체 또는 사입자의 개별 주문서 정보를 사전 설정된 표준화 자동화 규칙 설정 정보(즉, 주문서 변환 규칙 설정 정보)에 따라 데이터 구조화 처리할 수 있다. 즉, 서비스 제공 장치(100)는 표준화된 주문 데이터를 생성할 수 있다.

여기서, 표준화된 주문 데이터는 도매 단말(400), 소매 단말(300) 및 사입 단말(200)의 개별 주문서 양식과 호환될 수 있도록 변환 및 역변환 가능하게 처리된다.

다시 말해서, 서비스 제공 장치(100)는 도매 업체 및 소매 업체별로 파편화된 주문 데이터들을 각 도/소매업자들의 별도 수정이나 주문서 재작성 없이도 표준화된 주문 데이터로서 변환 및 표준화 처리할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 표준화 처리된 주문 데이터를 이용하여, 사입 단말(200)의 사용자인 사입자에 대한 사입 중개 서비스와, 소매 단말(300)의 사용자인 소매 업체(또는 소매자)에 대한 소매 주문 데이터 관리 서비스와, 도매 단말(400)의 사용자인 도매 업체(또는 도매자)에 대한 도매 주문 데이터 관리 서비스를 각각 제공할 수 있다.

여기서, 사입 중개 서비스는 사입 단말(200)로부터 수신된 소매 단말(300)의 주문서 데이터를 입력받아 주문서 데이터를 표준화 처리하며, 표준화된 주문 데이터를 이용한 데이터베이스 등록 처리 및 도매 단말(400)에게로의 알림 인터페이스 메시지 전송 처리 서비스를 포함할 수 있다.

여기서, 주문서 데이터는 소매 단말(300)에 대응하여 개인화된 다양한 포맷의 주문서 데이터를 포함할 수 있다. 주문서 데이터는 예를 들어, 엑셀 파일, 워드 파일, pdf 파일, 스캔된 이미지 파일, 기타 다양한 포맷 중의 어느 한 데이터를 포함할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는 이러한 주문서 데이터를 표준화된 포맷의 구조 데이터로 변환하고, 사전 설정된 규칙에 따라 필요 정보를 추출하여 배치함으로써, 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터로 구축할 수 있다.

또한, 표준화된 주문 데이터는 사전 설정된 규칙의 역적용 및 역변환 처리에 따라, 각 사용자에 대응하여 개인화된 다양한 포맷의 주문서 데이터로 출력될 수 있으므로, 각각의 소매 단말(300), 사입 단말(200) 또는 도매 단말(400)에서 취급하는 포맷을 변경하지 않고도 편리한 서비스 이용이 가능하게 된다.

한편, 도매 단말(400)에서는 표준화된 주문 데이터의 데이터베이스 등록 처리에 따른 알림 인터페이스 메시지를 수신하고, 수신된 알림 인터페이스 메시지에 대응하는 응답 입력을 처리하여, 표준화된 주문 데이터의 접수, 품절, 미송 처리 등의 응답 메시지가 사입 단말(200) 또는 소매 단말(300)에게로 전달되도록 처리할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 소매 주문 데이터 관리 서비스를 수행할 수 있다. 여기서, 소매 주문 데이터 관리 서비스는 소매 단말(300)의 주문서 정보를 사입 단말(200)에게로 전달하거나, 사입 단말(200)에서의 요청에 따라 표준화된 주문 데이터를 이용한 도매 단말(400)에게로의 주문 처리 결과 및 상태 정보를 제공할 수 있다.

그리고, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 도매 주문 데이터 관리 서비스를 수행할 수 있다. 여기서, 도매 주문 데이터 관리 서비스는 표준화된 주문 데이터 등록에 따른 주문 정보 관리 서비스를 포함할 수 있으며, 도매 단말(400)로부터의 입력에 따른 주문 상태 정보의 변경 처리를 수행할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 표준화된 주문 데이터의 처리 상태 정보 또는 관련 메시지 정보를 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)에게로 공유하고, 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400) 중 적어도 하나의 대화 메시지를 중개하는 대화 인터페이스 서비스를 제공할 수 있다.

이러한 처리를 위해, 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)은 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player) 등과 같은 다양한 장치로 구현될 수 있다. 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)은 정보 입력을 위한 입력부, 서비스 제공 장치(100)의 서비스 제공에 따른 인터페이스 출력을 위한 출력부, 및 통신 네트워크 접속을 위한 통신부를 각각 구비할 수 있다.

이와 같이, 서비스 제공 장치(100)는 표준화된 주문 데이터를 기반으로 하는 데이터베이스 기반의 도소매 거래 및 사입 중개 서비스를 제공할 수 있는데, 이는 사용성 및 편의성을 향상시킬 뿐만 아니라 업무 처리 시간을 크게 단축시킬 수 있고, 도매, 소매 및 사입간 실시간 갱신 가능한 주문 중개 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 편리한 주문 정보 공유 시스템 및 메시지 어플리케이션을 이용한 대화 인터페이스 제공 등의 부가 서비스를 제공할 수 있으므로, 주문 데이터 표준화 기반 도소매 중개 관리 서비스의 품질을 향상시킬 수 있다.

나아가, 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)는 표준화된 주문 데이터를 누적 수집하여 하나 이상의 데이터베이스로 구축하고, 각 주문 데이터에 대한 이미지 정보 및 특징을 나타내는 다양한 포맷의 태그 정보를 매핑하며, 매핑된 이미지 정보 및 태그 정보에 대한 데이터베이스를 구축할 수 있고, 학습 분석에 따라 트렌드 분석 및 상품 추천 서비스 등의 다양한 관련 부가 서비스를 제공할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다. 서비스 제공 장치(100)는 본 발명의 청구범위에 기재된 주문 데이터의 태그 기반 상품 추천 및 주문 서비스를 제공하는 장치가 될 수 있다.

서비스 제공 장치(100)는, 주문 데이터 관리부(110), 표준화 처리부(120), 인터페이스 처리부(130), 데이터베이스 관리부(140), 메시지 처리부(150), 태깅 처리부(160), 분석부(170) 및 서비스 제공부(180)를 포함할 수 있다. 서비스 제공부(180)는 주문 서비스부(181), 트렌드 분석 서비스부(182) 및 상품 추천 서비스부(183)를 포함한다.

여기서, 서비스 제공 장치(100)의 각 구성요소는 제어부(미도시)에 의해 제어될 수 있으며, 제어부는 서비스 제공 장치(100)의 각 구성요소의 동작 및 기능의 실행을 전반적으로 제어하는 하나 이상의 마이크로 프로세서로 구현될 수 있다.

그리고, 서비스 제공부(180)는 제어부의 기능 동작의 실행에 따라, 사전 등록된 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)간의 데이터 송수신 및 정보 제공 서비스를 제공할 수 있다.

인터페이스 처리부(130)는 데이터 송수신 및 정보 제공 서비스를 위한 다양한 포맷의 사용자 인터페이스를 구성하고, 구성된 사용자 인터페이스 기반의 데이터 입출력을 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스는 웹 인터페이스이거나, 통신 네트워크를 통해 연결된 각 단말들에 설치된 거래 어플리케이션 기반 인터페이스이거나, 각 단말들에 설치된 메신저 인터페이스 기반 인터페이스로 구현될 수 있다.

주문 데이터 관리부(110)는 사입 단말(200)로부터 통신 네트워크를 통해 수신되는 하나 이상의 소매 단말(300)의 주문서 정보를 수신하고, 수신된 주문서 정보를 데이터베이스 관리부(140)에 저장한다.

표준화 처리부(120)는 주문 데이터 관리부(110)로부터의 주문서 정보에 대응하는 변환 처리를 수행하여 표준화된 주문 데이터를 생성한다. 생성된 표준화된 주문 데이터는 데이터베이스 관리부(140)에 저장될 수 있다.

여기서, 표준화 처리부(120)는 미리 설정된 주문서 변환 규칙 설정 정보에 따라 상기의 주문서 정보를 분석 및 매핑하여, 표준화된 주문 데이터를 생성할 수 있다. 주문서 변환 규칙 설정 정보는 주문서 포맷 및 주문서에 대응하는 소매처 정보에 따라 가변적으로 결정될 수 있다.

예를 들어, 주문서 변환 규칙 설정 정보는 특정 소매점 양식의 주문서 엑셀 파일로부터 획득되는 텍스트로부터 표준화된 주문 데이터를 추출하기 위한 텍스트 규칙 정보를 포함할 수 있다. 또한, 주문서 변환 규칙 설정 정보는 주문서 내의 특정 위치로부터 표준화된 주문 데이터에 필요한 정보들을 추출하기 위한 배치 변환 규칙 정보를 포함할 수 있다.

이러한 텍스트 규칙 정보 및 배치 변환 규칙 정보는 각 소매점별 주문서 변환 규칙 설정 정보에 선택적으로 포함될 수 있다. 그에 따라, 표준화 처리부(120)는 소매점별 주문서에 대한 별도의 수정 또는 재입력 없이도 설정 규칙 기반의 자동화된 처리를 통해 표준화된 주문 데이터를 생성할 수 있다.

예를 들어, 표준화된 주문 데이터에 포함된 정보는, 소매 단말(300)의 소매처 정보, 상품명, 상품 옵션, 상품 개수, 특이 사항, 도매처 명칭, 주소, 도매처에 대한 주문을 전송받을 도매 단말(400)의 연락처, 주문 방식 등을 포함할 수 있다.

또한, 이렇게 표준화된 주문 데이터는 사입자, 도매 업체 및 소매 업체에서 상호 처리되는 정보를 실시간으로 반영할 수 있다. 이를 위해, 표준화된 주문 데이터에는 상태 정보 필드가 부가될 수 있다. 예를 들어, 상태 정보 필드는 주문완료 인덱스 필드, 픽업(사입자가 픽업 완료함) 인덱스 필드, 품절 인덱스 필드 또는 미송(상품 입고시 발송) 필드 중 어느 하나를 포함할 수 있는 바, 특히 패션 관련 사입 중개 서비스에서 매우 편리한 상태 정보 확인을 제공할 수 있다.

또한, 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)에서는 표준화된 주문 데이터에 기반한 주문 수정 또는 편집 처리를 수행할 수도 있으며, 상태 정보 필드의 변경 입력을 처리할 수도 있다. 만약, 상태 정보 필드가 변경된 경우, 서비스 제공부(180)는 이에 대응하는 알림 메시지를 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)에게로 제공할 수 있다.

또한, 표준화 처리부(120)는 표준화된 주문 데이터를 다시 소매 단말(300)에 대응하는 주문서 정보로서 역변환 처리할 수도 있다. 예를 들어, 주문 데이터 관리부(110)는 특정 소매 단말(300)의 요청에 따라 표준화된 주문 데이터의 수정이 발생된 경우, 수정된 데이터를 이용하여 해당 특정 소매 단말(300)의 주문서로 역변환 처리하여 표준화된 주문 데이터가 특정 소매 단말(300)의 주문서 양식에 맞는 맞춤형 수정 주문서로서 출력되게 처리할 수 있다.

이에 따라, 주문 데이터 관리부(110)는 표준화 처리부(120)에서 표준화 처리된 주문 데이터를 소매 단말(300)의 주문서 정보에 매핑시켜 데이터베이스 관리부(140)에 저장 및 등록할 수 있다.

그리고, 주문 데이터 관리부(110)는 표준화 처리된 주문 데이터의 등록 정보를 서비스 제공부(180) 및 인터페이스 처리부(130)에게로 전달한다.

여기서, 서비스 제공부(180)는 주문 데이터 관리부(110)의 주문 데이터에 따라 전술한 사입 중개 서비스, 소매 주문 데이터 관리 서비스 또는 도매 주문 데이터 관리 서비스를 제공하는 주문 서비스부(181)를 포함할 수 있다. 주문 서비스부(181)는 표준화 처리된 주문 데이터의 등록 정보를 상태 정보로서 도매 단말(400), 사입 단말(200) 또는 소매 단말(300)에게로 제공할 수 있다. 한편, 주문 서비스(181)는 소매 단말(300)로부터의 주문 요청에 따라 신규 주문서를 생성하여 사입 단말(200) 또는 도매 단말(400)에게로 전송할 수 있다.

이러한 상태 정보의 제공 및 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400)로부터의 입출력 서비스 제공을 위해, 인터페이스 처리부(130)는 서비스 제공을 위한 인터페이스를 생성하거나, 관련 데이터 처리를 수행할 수 있다.

예를 들어, 인터페이스 처리부(130)는 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)에서 접속 가능한 어플리케이션 API를 통해 사입 중개 서비스, 소매 주문 데이터 관리 서비스 또는 도매 주문 데이터 관리 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 인터페이스 처리부(130)는 서비스에 따른 온라인 입출력이 가능한 웹 인터페이스를 생성하고, 웹 인터페이스에 대응하는 링크 정보를 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)에게로 제공할 수 있다. 또한, 인터페이스 처리부(130)는 어플리케이션 API 또는 웹 인터페이스를 통해 입력되는 정보를 수신하여 서비스 제공부(180)에게로 전달할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따른 인터페이스 처리부(130)는 전술한 바와 같이, 표준화된 주문 데이터를 기반으로 하여, 표준화된 주문 데이터의 등록 정보와 이에 대응하는 상태 정보를 제공하고, 주문 관련 도매 단말(400), 소매 단말(300) 및 사입 단말(200)간 대화 메시지도 송수신 가능한 주문 대화 인터페이스를 제공할 수 있다.

이러한 주문 대화 인터페이스는, 각 도매 단말(400), 소매 단말(300) 또는 사입 단말(200)간 대화자를 상호 제한하거나 확장할 수도 있으며, 대화 메시지와 함께 표준화된 주문 데이터 기반의 상태 정보(예를 들어, 픽업/품절/미송 등)가 함께 출력될 수 있어 각 사업자간의 업무 처리를 원활하게 한다.

그리고, 주문 대화 인터페이스상에 입출력되는 메시지 정보는 메시지 처리부(150)를 통해 수집, 저장 및 관리될 수 있다. 메시지 처리부(150)는 주문 대화 인터페이스를 통한 대화 메시지를 데이터베이스 관리부(140)에 저장 및 관리할 수 있으며, 메시지 입력에 따른 주문 데이터의 수정, 변경, 특이사항 입력 등의 자동화된 처리를 수행할 수도 있다.

이러한 메시지 처리부(150)의 대화 메시지는 각 소매 단말(300), 도매 단말(400) 및 사입 단말(200)에 대응하여 저장 및 관리될 수 있다. 이러한 대화 메시지는 이후 분석부(170)에서 분석 처리되어 상품 불량률, 친절도, 응답 시간 등의 분석 데이터로서 가공될 수도 있다.

한편, 태깅 처리부(160)는 표준화된 주문 데이터의 분석을 위한 태그 정보 입력 처리를 수행할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터는, 데이터베이스 관리부(140)에서 누적 저장 및 관리될 수 있으며, 소매 단말(300), 사입 단말(200) 및 도매 단말(400)의 활동이 누적됨에 따라 유의미한 분석 정보를 나타낼 수 있다.

이를 위해, 태깅 처리부(160)는 각 주문 데이터별 학습 및 분석을 용이하게 하기 위한 하나 이상의 태그 정보(예컨대, 이미지 출처, 시즌, 성별, 연령대, 스타일, TPO, 무드, 분류, 품목(대), 품목(중), 품목(소), 해쉬태그, 제조국, 세트품목, 표준색상, 표준 사이즈, 소재, 소재(상세), 혼용률, 핏, 쉐입, 소매, 넥라인, 카라, 여밈 종류, 여밈, 소매 기장, 총 기장, 스커트 기장, 바지 기장, 허리, 패턴 종류, 패턴, 가공, 디테일 중에서 하나 이상)를 표준화된 주문 데이터에 할당할 수 있으며, 할당된 태그 정보는 데이터베이스 관리부(140)를 통해 표준화된 주문 데이터에 매핑되어 저장될 수 있다. 여기서, 상기 예시한 이미지 출처, 시즌, 성별, 연령대, 스타일, TPO, 무드, 분류, 품목(대), 품목(중), 품목(소), 해쉬태그, 제조국, 세트품목, 표준색상, 표준 사이즈, 소재, 소재(상세), 혼용률, 핏, 쉐입, 소매, 넥라인, 카라, 여밈 종류, 여밈, 소매 기장, 총 기장, 스커트 기장, 바지 기장, 허리, 패턴 종류, 패턴, 가공, 디테일은 태그 속성이라고 할 수 있고, 각각의 태그 속성은 여러 태그 속성값중에서 어느 하나를 가질 수 있다. 예를 들어, 태그 속성이 "핏"인 경우 해당 태그 속성(즉, 핏)은 기본핏, 루즈핏, 박시핏, 배기핏, 보이프렌드핏, 슬림핏, 와이드핏, 플레어핏 등의 태그 속성값중에서 어느 하나가 선택적으로 매핑될 수 있다.

또한, 인터페이스 처리부(130)는 태깅 처리부(160)에게로 입력될 태그 정보를 정보 입력 단말(500)로부터 수신할 수 있는 태그 인터페이스(예컨대, 태거 뷰 화면)를 생성하여 정보 입력 단말(500)에게로 제공할 수 있다. 정보 입력 단말(500)은 주문 데이터를 수신하고, 이에 대응하는 태그 정보를 입력하여 태깅 처리부(160)에게로 전달할 수 있는 관리자 단말이라고 할 수 있다.

여기서, 태그 인터페이스는 태그 정보를 입력할 제 1 주문 데이터에 대응하여, 이미지 정보를 입력받기 위한 이미지 입력 인터페이스(예컨대, 등록 이미지 영역)를 포함할 수 있다. 표준화된 주문 데이터에는 이미지 정보가 포함될 수도 있으나, 이미지 정보가 없는 주문 데이터도 존재할 수 있다. 이에 따라, 정보 입력 단말(500)에서는 표준화된 주문 데이터에 대응하는 상품 이미지 정보를 색인하여 입력할 수 있는 이미지 입력 인터페이스가 출력될 수 있다.

그리고, 이미지 정보가 정보 입력 단말(500)로부터 입력되면, 태깅 처리부(160)는 입력된 이미지 정보를 표준화된 주문 데이터에 매핑시켜 데이터베이스 관리부(140)에 저장할 수 있다. 여기서 이미지 정보는 이미지 파일이거나, 이미지 파일이 링크된 웹 주소 정보를 포함할 수도 있다.

그리고, 태깅 처리부(160)는 태그 인터페이스를 통해, 제 1 주문 데이터에 대응하는 추천 태그 정보를 제공할 수 있다. 여기서, 추천 태그 정보는 제 1 주문 데이터에 매핑된 상품 이미지와 일정 유사도 이내의 유사 주문 데이터의 태그 히스토리 정보로부터 획득될 수 있다.

태깅 처리부(160)는 유사 주문 데이터의 태그 히스토리 색인을 위한 데이터베이스 관리부(140)로의 색인 요청 및 응답 수신 처리를 수행할 수 있다. 태깅 처리부(160)는 데이터베이스 관리부(140)의 색인에 따라 획득된 유사 주문 데이터의 태그 히스토리를 정보 입력 단말(500)에게로 전달할 수 있다.

그리고, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 수신한 히스토리 중 제 1 주문 데이터에 대응하는 특정 유사 주문 데이터를 선택함으로써, 특정 유사 주문 데이터의 태그 히스토리 정보 중 하나 이상의 태그 정보가 제 1 주문 데이터에 적용되도록 처리할 수 있다.

이에 따라, 태깅 처리부(160)는 태그 인터페이스를 통해 입력된 주문 데이터 및 이에 대응하는 태그 정보를 수신하고, 수신된 태그 정보를 데이터베이스 관리부(140)를 통해 저장 및 관리할 수 있다.

결국, 태깅 처리부(160)는 상품 구매를 위한 주문 데이터를 기설정된 주문서 변환 규칙 설정 정보에 따라 구조화처리된 표준화된 주문 데이터에 특징 정보(즉, 태그 속성 및 태그 속성값을 포함하는 태그 정보)를 매핑 처리할 수 있다고 볼 수 있다. 즉, 태깅 처리부(160)는 특징 정보(태그 정보)를 매핑 처리할 표준화된 주문 데이터의 상품 이미지를 인터페이스 처리부(130)를 통해 등록받고, 상품 이미지와 유사한 하나 이상의 유사상품 이미지중에서 어느 한 유사상품 이미지가 선택됨에 따라 선택된 해당 유사상품 이미지에 기부여된 특징 정보를 상품 이미지(즉, 등록받은 상품 이미지)에 필수적으로 적용되어야 할 특징 정보인 것으로 결정하고, 결정된 특징 정보를 상품 이미지(즉, 등록받은 상품 이미지)의 표준화된 주문 데이터에 매핑시킬 수 있다. 이때, 분석부(170)는 매핑 처리해야 할 표준화된 주문 데이터의 상품 이미지를 분석하여 해당 상품 이미지와 유사한 유사상품 이미지를 검색해 내고, 검색된 유사상품 이미지를 정보 입력 단말(500)에게로 제공할 수 있다. 예를 들어, 분석부(170)는 기설정된 색상(color) 및 모양(shape)의 반영비율(예컨대, 색상 40% 반영 및 모양 60% 반영, 색상 60% 반영 및 모양 40% 반영 등)에 따라 상품 이미지를 분석하여 해당 상품 이미지와 유사한 유사상품 이미지를 검색해 낼 수 있다.

또한, 태깅 처리부(160)는 결정한 특징 정보 이외로 추가로 선택된 태그 속성이 있게 되면 추가 선택된 태그 속성 및 그의 태그 속성값을 상품 이미지의 표준화된 주문 데이터에 추가로 매핑시킬 수 있다.

이와 같은 처리에 따라, 주문 데이터에 기반한 개별 태그 정보 매핑이 가능하게 되며, 태그 정보 및 상품 이미지 정보가 매핑된 주문 데이터는 분석부(170)의 분석 처리에 이용될 수 있고, 그 분석 결과를 기반으로 하는 트렌드 분석 서비스부(182)의 트렌드 분석 서비스 처리 또는 상품 추천 서비스부(183)의 상품 추천 서비스에 이용될 수 있다.

예를 들어, 분석부(170)는 정보 입력 단말(500)에서 설정된 분석 설정 정보 입력에 따라, 태그 정보 및 이미지 정보에 기반한 다양한 트렌드 분석 및 상품 추천 분석 처리를 수행할 수 있다. 여기서, 상품 추천 분석 처리는 검색 모드가 선택됨에 따라 입력된 검색상품의 이미지의 색상 및/또는 모양 등을 분석하고 데이터베이스 관리부(140)에서 관리되고 있는 주문 데이터별 태그 정보를 기반으로 그와 동일 내지 유사한 상품의 정보를 추출해 내는 처리를 의미할 수 있다.

분석부(170)에서 트렌드 분석이 처리되면, 처리 결과에 따른 트렌드 분석 서비스부(182)의 트렌드 분석 서비스가 소매 단말(300), 도매 단말(400) 또는 사입 단말(200)에게로 제공될 수 있다. 이는 기존의 상품 구매자 기준의 분석 서비스와는 달리, 도매 정보, 소매 정보 및 사입 정보를 고려한 차별화된 분석 서비스 제공을 가능하게 한다. 예를 들어, 트렌드 분석 서비스부(182)는 도매 정보에 기초한 인기 도매상가 정보, 인기 도매 건물의 특정 층 판매 트렌드 정보, 특정 품목이 많이 도매/소매 거래되는 상가 트렌드 등의 주문 데이터 기반의 새로운 분석요소들을 적용한 분석 인터페이스를 소매 단말(300), 도매 단말(400) 또는 사입 단말(200)에게로 제공할 수 있다.

또한, 분석부(170)에서 상품 추천 분석이 처리되면, 처리 결과에 따른 상품 추천 서비스부(183)의 상품 추천 서비스가 소매 단말(300), 도매 단말(400) 또는 사입 단말(200)에게로 제공될 수 있다.

상품 추천 서비스부(183)는 표준화된 주문 데이터에 대한 분석부(170)의 태그 정보 기반 트렌드 분석에 따른 신규 측면에서의 상품 추천 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 분석부(170)는 태그 정보에 기초한 연도, 기간, 품목, 속성별 도소매 주문수량 정보 등으로부터 날씨, 계절, 사회적 이벤트 등과의 연관성을 도출할 수 있다. 상품 추천 서비스부(183)는 이러한 이벤트 발생에 따라 도소매 상품을 추천하는 새로운 상품 추천 서비스를 소매 단말(300), 도매 단말(400) 또는 사입 단말(200)에게로 제공할 수 있다.

한편, 사용자 정보 관리부(190)는 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)의 서비스 제공을 위한 사용자 등록을 처리할 수 있으며, 사용자 등록을 위한 소매처 정보, 도매처 정보 또는 사입자 정보를 수신하여 데이터베이스 관리부(140)에 저장 및 관리할 수 있다.

특히, 상술한 분석부(170)는 표준화된 주문 데이터 및 표준화된 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 기반으로, 검색 모드(예컨대, 사진 촬영 검색 모드, 갤러리 사진 검색 모드, 및 히스토리 이미지 검색 모드 중에서 어느 하나)에서 입력받은 검색상품을 분석할 수 있다. 이 경우, 분석부(170)는 표준화된 주문 데이터 및 표준화된 주문 데이터에 매핑된 태그 정보가 저장된 데이터베이스를 기반으로, 입력받은 검색상품의 이미지의 색상 및/또는 모양 등을 분석하여 검색상품과 동일 내지 유사한 상품의 정보를 추출할 수 있다. 그리고, 분석부(170)에서 분석된 분석 결과는 데이터베이스 관리부(140)에 저장될 수 있다.

또한, 상술한 서비스 제공부(180)는 분석부(170)의 분석 결과를 기초로 하는 상품 추천 정보를 소매 단말(300) 및/또는 도매 단말(400)에게로 제공할 수 있고, 상품 추천 정보에 대응하는 주문 요청에 따라 소매, 도매, 및 사입간 전자상거래 기반의 주문 서비스를 제공할 수 있다. 여기서, 서비스 제공부(180)는 분석부(170)에서 추출된 동일 내지 유사한 상품의 정보를 정확도, 저가순, 및 고가순 에서 어느 하나로 정렬할 수 있고, 상품 추천 정보중의 어느 한 상품에 대한 주문 요청을 수신함에 따라 신규 주문서를 생성할 수 있다. 그리고, 생성된 신규 주문서는 데이터베이스 관리부(140)에 저장될 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 관리부(140)를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.

데이터베이스 관리부(140)는 앞서 설명한 서비스 제공 장치(100)의 기능 동작을 위한 하나 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스 관리부(140)는 사용자 정보 데이터베이스(141), 주문 정보 데이터베이스(142), 태깅 정보 데이터베이스(143), 이미지 정보 데이터베이스(144), 메시지 정보 데이터베이스(145), 및 분석 정보 데이터베이스(146)을 포함할 수 있다.

사용자 정보 데이터베이스(141)는 서비스 제공을 위해 사용자 정보 관리부(190)를 통해 등록된 사입 단말(200), 소매 단말(300) 또는 도매 단말(400)의 소매처 정보, 도매처 정보 또는 사입자 정보를 수신하여 저장 및 관리할 수 있다. 사용자 정보는 예를 들어, 사용자 이름 정보, 소속 정보, 업종 분류 정보(도매, 소매, 사입 등), 주소 정보, 연락처 정보, 로그인 정보, 단말 장치 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

주문 정보 데이터베이스(142)는 주문 데이터 관리부(110)에서 처리되는 주문서 정보와, 표준화 처리부(120)에서 표준화된 주문 데이터를 매핑하여 저장 및 관리할 수 있다. 그리고, 주문 정보 데이터베이스(142)는 서비스 제공 장치(100)의 전체적인 기능 동작에 있어서 필요한 구성요소들로 표준화된 주문 데이터를 제공한다.

주문 정보 데이터베이스(142)는 생성된 신규 주문서의 정보를 저장할 수 있다.

태그 정보 데이터베이스(143)는 태깅 처리부(160)에서 입력된 태그 정보를 주문 정보 데이터베이스(142)의 표준화된 주문 데이터에 매핑시킨 정보를 저장 및 관리할 수 있다. 태그 정보 데이터베이스(143)는 태그 정보를 분석부(170)에게로 제공하여 데이터 분석 처리가 수행되도록 하거나, 태그 정보를 태깅 처리부(160)에게로 제공하여 태그 인터페이스를 통해 유사 태그 히스토리가 출력되도록 할 수 있다.

이미지 정보 데이터베이스(144)는 태깅 처리부(160) 또는 주문 데이터 관리부(110)에서 입력된 이미지 정보와 주문 정보 데이터베이스(142)의 표준화된 주문 데이터와의 매핑 정보를 함께 저장 및 관리할 수 있다. 이미지 정보 데이터베이스(143)는 이미지 정보를 분석부(170)에게로 제공하여 이미지 분석 처리가 수행되도록 하거나, 이미지 정보를 태깅 처리부(160)에게로 제공하여 유사 태그 히스토리 색인에 이용되도록 처리할 수 있다.

메시지 정보 데이터베이스(145)는 메시지 처리부(150)를 통해 처리되는 대화 메시지 인터페이스를 통해 입출력되는 메시지를 저장 및 관리할 수 있다. 전술한 바와 같이, 메시지 정보 데이터베이스(145)는 분석부(170)에서 분석 처리되어 상품 불량률, 친절도, 응답 시간 등의 분석 데이터로서 가공될 수 있다.

한편, 분석 정보 데이터베이스(146)는, 분석부(170)에서의 데이터 분석 처리결과를 수집 및 분류 저장할 수 있다. 분석부(170)는 표준화된 주문 데이터와 그 매핑 데이터에 기초하여, 이미지 분석, 태그 정보 기반의 다양한 트렌드 분석 및 상품 추천 분석 등을 수행할 수 있다. 서비스 제공부(180)는 그 분석 결과를 가공 처리하여 단말(사입 단말(200), 소매 단말(300), 도매 단말(400))에게로 제공할 수 있으므로, 분석 정보 데이터베이스(146)는 분석 설정 정보와, 분석 결과 및 가공 처리된 분석 정보를 서로 매핑하여 저장 및 관리할 수 있다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 정보 입력 단말(500)을 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.

정보 입력 단말(500)은 입력부(5001), 수신부(5002), 표시부(5003), 및 제어부(5004)를 포함할 수 있다.

입력부(5001)는 서비스 제공 장치(100)에서 표준화된 주문 데이터에 대응하는 태그 정보 및 관련 부가 정보를 입력할 수 있다.

또한, 입력부(5001)는 트렌드 분석 설정 정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 입력할 수 있다.

또한, 입력부(5001)는 이미지 검색에 따른 유사 상품 추천 명령을 서비스 제공 장치(100)에게로 입력할 수 있고, 트렌드 분석 결과 또는 인기상품 추출 결과에 따른 특정 상품 구매 명령을 입력할 수 있다.

수신부(5002)는 서비스 제공 장치(100)에서 처리되는 표준화된 주문 데이터를 수신할 수 있고, 서비스 제공 장치(100)에서 처리된 매핑 데이터(즉, 표준화된 각 주문 데이터에 대한 이미지 정보 및 특징을 나타내는 태그 정보가 서로 매핑된 데이터)를 수신할 수 있고, 서비스 제공 장치(100)에서 처리된 트렌드 분석 결과 및 유사상품 추천 결과를 수신할 수 있다.

표시부(5003)는 수신부(500)에 수신된 매핑 데이터(즉, 표준화된 각 주문 데이터에 대한 이미지 정보 및 특징을 나타내는 태그 정보가 서로 매핑된 데이터), 트렌드 분석 결과, 및 유사상품 추천 결과 등을 화면 표시할 수 있다.

제어부(5004)는 해당 정보 입력 단말(500)의 전체적인 동작을 제어하되, 입력부(5001)와 수신부(5002) 및 표시부(5003)간의 정보 교류가 원활하게 이루어지도록 제어할 수 있다.

도 5 내지 도 7은 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터에 대응한 특징 정보 태깅을 지원하는 장치의 동작 방법을 설명하기 위한 시퀀스도이고, 도 8 내지 도 16은 본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터에 대응한 특징 정보 태깅을 지원하는 장치의 동작 방법 설명에 채용되는 화면 예이다.

본 발명의 실시예에 따른 표준화된 주문 데이터에 대응한 특징 정보 태깅을 지원하는 장치의 동작은, 주로 서비스 제공 장치(100)와 정보 입력 단말(500) 간에 이루어지므로, 이하에서는 이들간의 다양한 정보 교류를 통한 동작으로 설명한다.

앞서 설명하였듯이, 정보 입력 단말(500)은 주문서의 내용을 기반으로 생성한 표준화된 주문 데이터에 대하여 그에 부합되는 특징 정보의 태깅을 수행하는 태거(예컨대, 패션 디자이너 또는 MD(Merchandiser)) 또는 검수자(관리자)가 사용하는 단말이므로, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 제일 먼저 자신에게 분배된 태깅 목록을 조회해 본다.

즉, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 표준화된 주문 데이터에 특징 정보를 태깅하기 위해 태깅 목록 조회를 요청한다(S10).

그에 따라, 그에 상응하는 태깅 목록 조회 요청 신호가 서비스 제공 장치(100)에게로 전송되고, 서비스 제공 장치(100)는 그에 부응하여 소정의 태깅 목록 조회 화면(도 8 참조)을 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S12). 도 8에는 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자가 태깅해야 할 주문 정보 등이 번호순으로 나열되어 있다. 예를 들어, 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자가 도 8에서 각각의 주문 번호의 밑에 위치한 주문 정보 영역(10)를 클릭하게 되면 도 9에서와 같이 해당 주문 번호에 대한 주문 정보를 확인할 수 있다.

그리고, 정보 입력 단말(500)에서 태깅할 번호를 선택하면(S14) 예를 들어 도 8에서 주문 번호 5번을 클릭하였다면, 정보 입력 단말(500)은 그에 상응하는 번호 선택 정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 전송한다(S16).

이어, 서비스 제공 장치(100)는 도 10에서와 같은 이미지 입력 화면을 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S18). 도 10의 이미지 입력 화면에서 우측 상단의 "주문정보보기"를 클릭하면 도 9에 예시한 주문 정보(예컨대, 소매 업체가 구매하고자 주문한 상품명, 해당 주문 상품의 구매 총수량, 해당 주문 상품을 취급하는 도매 업체명 등)를 확인할 수 있다.

주문 정보를 확인한 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자는 주문 정보(즉, 표준화된 주문 데이터)에 해당하는 상품 이미지를 등록한다(S20). 예를 들어, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 웹 또는 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스 관리부(140)에 기저장되어 있는 정보에서 해당 주문 정보에 연계된 상품 이미지를 찾아서 등록할 수 있다. 만약, 소매 업체의 주문 정보에 이미지가 포함된 경우라면 해당 이미지를 바로 등록하면 되고, 소매 업체의 주문 정보에 이미지가 포함되지 않은 경우라면 도매 업체가 업로드시킨 상품별 이미지 또는 웹에서 검색하여 등록할 수 있다. 이때, 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자는 상품 이미지 등록 뿐만 아니라 해당 등록 이미지의 사진 출처 및 참조 URL 등의 정보를 함께 입력할 수 있다. 이와 같이 소매 업체의 주문 정보에 해당하는 상품 이미지를 등록하거나 도매 업체가 업로드시킨 상품별 이미지를 등록하는 이유는 추후에 태깅시 기저장되어 있는 해당 상품 이미지(보다 상세하게는 해당 상품이 될 수 있음)의 태그 정보를 바로 가져와서 태그 정보로 사용할 수 있으므로, 보다 빠른 태깅이 가능할 수 있다는 이점이 있기 때문이다.

이와 같이 상품 이미지 등록이 완료되면(즉, 도 10에서 확인 버튼(12)을 클릭하면) 해당 등록 이미지가 서비스 제공 장치(100)에게로 전송된다(S22).

그에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 도 11에서와 같이 등록 이미지 영역(14), 태그 속성목록 영역(16), 태그 속성값 입력영역(18), 및 유사상품 이미지 목록영역(20)을 포함하는 태거 뷰 화면(즉, 태그 인터페이스)을 생성하여 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S24, S26). 여기서, 등록 이미지 영역(14)에는 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자가 등록한 상품 이미지가 디스플레이되고, 태그 속성목록 영역(16)에는 등록된 상품 이미지에 부여될 수 있는 각종의 태그 속성들(예컨대, 25개 정도의 태그 속성)이 디스플레이되고, 태그 속성값 입력영역(18)에는 태그 속성목록 영역(16)상의 임의의 태그 속성에 대한 속성값을 입력할 수 있는 하나 이상의 태그 속성값이 디스플레이되고, 유사상품 이미지 목록영역(20)에는 등록 이미지 영역(14)의 상품 이미지와 색상(color) 및 모양(shape)에서 유사한 상품 이미지들이 디스플레이된다. 이때, 유사상품 이미지 목록영역(20)의 유사상품 이미지는 유사도가 높을수록 상위에 배치될 수 있다. 즉, 서비스 제공 장치(100)는 기설정된 색상(color) 및 모양(shape)의 반영비율(예컨대, 색상 40% 반영 및 모양 60% 반영, 색상 60% 반영 및 모양 40% 반영 등)에 따라 유사상품 이미지를 검색해 낼 수 있다. 유사상품 이미지 목록영역(20)은 이미지 유사도 퍼센티지를 표시하는 영역(21), 유사상품 이미지를 표시하는 영역(22), 해당 유사상품의 세트 정보를 표시하는 영역(23), 현재 태깅중인 속성의 유사상품 태그 속성값 정보를 표시하는 영역(24), 및 해당 유사상품 이미지에 대한 기본 상품 및 태깅 정보를 표시하는 영역(25)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 영역(23)을 선택(클릭)하면 해당 세트 속성이 일괄적으로 적용되고, 영역(24)을 선택(클릭)하면 영역(24)에 표시된 태그 속성값이 현재 태깅중인 태그 속성의 속성값에 추가될 수 있다.

이후, 정보 입력 단말(500)의 사용자가 태거 뷰 화면(도 11 참조)의 유사상품 이미지 목록영역(20)에서 어느 한 유사상품 이미지를 선택하면 그에 상응하는 유사상품 이미지 선택정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 전송한다(S28, S30).

그에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 등록된 이미지(즉, 등록 이미지 영역(14)상의 이미지)에 필수적으로 적용되어야 할 태그 속성 및 태그 속성값을 추출하여 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S32, S34). 여기서, 필수적으로 적용되어야 할 태그 속성 및 태그 속성값은 선택된 유사상품 이미지에 기부여된 태그 속성 및 태그 속성값이다. 이러한 유사상품 이미지에 기부여된 태그 속성 및 태그 속성값은 데이터베이스 관리부(140)에 이미 저장등록되어 있는 것이므로, 서비스 제공 장치(100)는 등록된 이미지에 필수적으로 적용되어야 할 태그 속성 및 태그 속성값을 손쉽게 추출할 수 있다.

이에 의해, 정보 입력 단말(500)에는 도 12에서와 같이 등록된 이미지에 필수적으로 적용되어야 할 태그 속성 및 태그 속성값이 팝업식으로 디스플레이된다. 여기서, 도 12에 팝업식으로 디스플레이된 필수 적용 태그 정보는 해당 유사상품 이미지에 기부여된 태그 정보(즉, 태그 속성 및 태그 속성값)라고 할 수 있다.

만약, 정보 입력 단말(500)의 사용자가 도 12에서 확인 버튼(12)을 클릭하면(S36에서 "Yes") 정보 입력 단말(500)은 그에 상응하는 확인 선택 정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 전송한다(S38).

그에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 도 12에 디스플레이된 태그 속성 및 태그 속성값을 등록 이미지 영역(14)에 등록된 이미지에 대하여 필수적으로 적용되어야 할 태그 속성 및 태그 속성값으로 결정한다.

그리고, 서비스 제공 장치(100)는 결정한 태그 속성 및 태그 속성값을 태그 속성목록 영역(16)에 입력하고(S40), 필수 적용 태그 정보가 입력된 화면(도 13 참조)을 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S42).

만약, 도 13의 필수 적용 태그 정보 이외로 추가시킬 태그 속성이 없다면 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자는 확인 버튼을 클릭한다(S44에서 "Yes"). 그에 따라, 그에 상응하는 확인 선택 정보가 서비스 제공 장치(100)에게로 전송된다(S46).

이어, 서비스 제공 장치(100)는 입력된 필수 정보 태그 정보(즉, 도 13의 태그 속성목록 영역(16)에 입력된 정보)를 해당 주문 정보(즉, 등록 이미지 영역(14)에 등록된 이미지에 상응하는 주문 정보)에 일괄적으로 매핑(적용)시킨다(S48).

그리고, 서비스 제공 장치(100)는 매핑 정보를 데이터베이스 관리부(140)에 저장시킨다(S50).

반대로, 도 13의 필수 적용 태그 정보 이외로 추가시킬 태그 속성이 있다면 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자는 태그 속성목록 영역(16)에서 추가시킬 태그 속성을 선택한다(S52). 예를 들어, 사용자가 "카라"를 선택하였다고 가정한다.

그에 따라, 그에 상응하는 추가 선택 신호가 서비스 제공 장치(100)에게로 전송되고(S54), 서비스 제공 장치(100)는 추가 선택된 태그 속성에 대한 태그 속성값을 입력할 수 있도록 태그 속성값 입력영역(18)을 활성화시킨다(S56).

그리고, 서비스 제공 장치(100)는 활성화된 태그 속성값 입력영역(18)이 포함된 화면(도 14 참조)을 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S58).

정보 입력 단말(500)의 사용자는 도 14의 태그 속성값 입력영역(18)에 제시된 각종의 태그 속성값중에서 어느 하나를 추가입력할 수 있다. 이때, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 각각의 태그 속성값이 어떤 것인지를 확인하기 위해 확인하고자 하는 태그 속성값에 커서를 위치시킬 수 있다. 이와 같이 하면 태그 속성값 입력영역(18)의 해당 태그 속성값의 하단에는 그에 상응하는 태깅 기준 화면(도시 생략)이 추가적으로 디스플레이된다. 예를 들어, 태그 속성값 입력영역(18)의 "셔츠카라"가 어떤 것인지를 확인하고자 한 경우에는 셔츠카라가 어떤 형태인지를 보여주는 예시화면(즉, 태깅 기준 화면)이 추가적으로 디스플레이될 수 있다. 이와 같은 태깅 기준 화면은 서비스 제공 장치(100)에서 생성되어 정보 입력 단말(500)에게로 전송되는 것으로 이해하면 된다. 한편, 서비스 제공 장치(100)는 태그 속성간 제약 사항을 관리하고 있으므로, 도 14의 태그 속성값 입력영역(18)은 선택된 추가 태그 속성에 대하여 입력가능한 태그 속성값들만을 노출하는 것으로 한다. 이와 같이 태그 속성간 제약 사항을 관리하는 이유는 태깅할 때 태그 후보를 줄여주기 위한 것으로서, 태그 속성간의 상관관계를 고려하여 제약 사항을 관리할 수 있다. 예를 들어, 도 15에서와 같이 "품목(중)" 입력 값으로 "블라우스"를 선택한 경우, "쉐입" 입력 값에는 "A라인", "H라인", … "엠파이어라인" 만을 노출할 수 있다.

만약, 정보 입력 단말(500)의 사용자는 도 14의 태그 속성값 입력영역(18)에서 어느 한 태그 속성값(예컨대, "친카라")을 선택하면 정보 입력 단말(500)은 그에 상응하는 태그 속성값 추가 입력 정보를 서비스 제공 장치(100)에게로 전송한다(S60, S62).

그에 따라, 서비스 제공 장치(100)는 추가된 태그 정보(즉, 추가된 태그 속성(예컨대, 카라) 및 해당 태그 속성값(예컨대, 친카라))를 태그 속성목록 영역(16)에 입력하고, 추가된 태그 정보가 입력된 화면(도 16 참조)을 해당 정보 입력 단말(500)에게로 전송한다(S64, S66).

그리고 나서, 해당 정보 입력 단말(500)의 사용자는 확인 버튼을 클릭한다(S68에서 "Yes"). 그에 따라, 그에 상응하는 확인 선택 정보가 서비스 제공 장치(100)에게로 전송된다(S70).

이어, 서비스 제공 장치(100)는 입력된 필수 정보 태그 정보와 추가된 태그 정보를 해당 주문 정보(즉, 등록 이미지 영역(14)에 등록된 이미지에 상응하는 주문 정보)에 매핑시킨다(S72).

그리고, 서비스 제공 장치(100)는 매핑 정보를 데이터베이스 관리부(140)에 저장시킨다(S74).

상술한 설명에서는 태깅할 주문 정보에 해당하는 상품 이미지를 사용자가 수동으로 등록하는 것으로 하였으나, 필요에 따라서는 서비스 제공 장치(100)가 자동으로 상품 이미지를 검색하여 등록하는 것으로 하여도 무방하다.

도 17은 본 발명의 실시예에 따른 분석부(170)를 보다 구체적으로 도시한 블록도이다.

전술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 분석부(170)는, 주문 정보 데이터베이스(142) 및 태그 정보 데이터베이스(143)로부터 태그 정보가 매핑된 상기 표준화된 주문 데이터를 획득하고, 태그 정보 기반의 다양한 설정 조건에 따른 주문 트렌드 분석을 수행할 수 있으며, 그 분석 결과는 분석 정보 데이터베이스(146)에 저장될 수 있다.

서비스 제공부(180)는 트렌드 분석 서비스부(182)를 통해, 소매 단말(200) 과 같이 트렌드 분석을 요청하는 서비스 가입자 단말로 상기 분석 정보 데이터베이스(146)의 분석 결과를 가공하여 제공할 수 있다.

특히, 기존의 상품 트렌드 분석 등은 단순히 최종 소비자의 리뷰 수, 클릭 수, 추천 수와 같은 소비자 트렌드만을 제공하고 있어 소매, 도매 또는 사입자들의 행위는 전혀 고려되지 않은 바 그 분석 한계점이 명확하다.

이에 따라, 본 발명의 실시 예에 따른 트렌드 분석 서비스부(182)는, 최종 소비자 평가보다는 소매, 도매 및 사입 간 실 거래되는 표준화된 주문 데이터를 이용하여, 실제 소매, 도매 또는 사입자에게 필요한 트렌드 분석을 수행하고, 그 결과 정보를 분석 인터페이스 형태로 제공할 수 있으며, 이러한 분석을 용이하게 하기 위하여 사전 부여된 태그 정보를 활용함으로써, 현재의 트렌드 분석 서비스와는 차별화된 도/소매 주문 데이터 동향이 고려된 트렌드 분석 정보를 제공할 수 있다.

이에 따라, 도매 또는 소매업자들의 도매, 소매와 같은 유통상에서 고려하여야 하는 트렌드 요소들이 고려된 분석 정보가 제공될 수 있다.

특히, 이를 위한 별도의 정보 수집 없이도 본 발명의 실시 예에 따른 표준화된 주문 데이터 기반의 도매, 소매 및 사입간 거래 중개 서비스를 통해 누적 수집된 주문 정보 데이터와, 이에 매핑된 태그 정보를 이용함으로써, 타 경쟁업체 분석 등에 대한 시간 비용 등을 최소화하면서도 업계 전반적이면서도 도소매에 특화된 트렌드 분석을 예측 수행할 수 있는 장점이 있다.

상기한 분석 수행을 위하여, 본 발명의 실시 예에 따른 분석부(170)는 트렌드 설정 정보 처리부(171), 태그 기반 주문 데이터 분석부(173) 및 결과 가공부(175)를 포함한다.

트렌드 설정 정보 처리부(171)는, 트렌드 분석을 위한 설정 정보를 입력받아 태그 기반 주문 데이터 분석부(173)로 전달한다.

태그 기반 주문 데이터 분석부(173)는, 주문 정보 데이터베이스(142) 및 태그 정보 데이터베이스(143)로부터 상기 설정 정보에 해당하는 분석 대상 데이터를 추출하고, 상기 분석 대상 데이터에 대응한 상기 설정 정보에 따른 분석 처리를 수행한다. 이에 따른 분석 결과는 결과 가공부(175)에서 가공되어 트렌드 분석 서비스부(183)를 통해 서비스 가입자 단말로 제공될 수 있다.

여기서, 서비스 가입자 단말은 사입 단말(200), 소매 단말(300) 및 도매 단말(400) 중 어느 하나일 수 있으며, 본 발명의 실시 예에서는 소매 단말(300)에서 분석 결과를 제공받아 출력하는 것을 예시하나 본 발명의 내용이 단말의 주체로 제한되는 것은 아니다.

한편, 트렌드 분석을 위한 설정 정보는, 표준화된 주문 데이터의 항목 정보를 기반으로 설정될 수 있다. 태그 정보가 할당되는 표준화된 주문 데이터의 항목들에 대한 설정 정보가 입력됨으로써, 기존과는 상이한 형태의 도매 및 소매 트렌드 분석이 가능하게 된다.

여기서, 분석 설정 정보는 표준화된 주문 데이터로부터 획득 가능한 태그 정보를 포함할 수 있으며, 예를 들어 설정 정보는 도매 정보, 도매상가 정보, 도매 건물 정보, 도매 건물별 층 정보를 포함할 수 있고, 분석 대상 정보는 이에 대응하여 소매업체들이 주문한 품목분류별 주문량 정보 등을 포함할 수 있다. 이 경우 특정 품목의 주문량이 높은 도매상가 트렌드 등을 분석할 수 있게 되는 효과가 있으며, 이와 같이 최종 소비자의 구매와는 상이한 측면의 도매 및 소매 트렌드 분석이 처리될 수 있게 되는 것이다.

나아가, 분석 설정 정보는 표준화된 주문 데이터에 할당 가능한 다양한 태그 정보일 수 있으며, 설정에 따라 복합적인 분석 또한 가능하게 되는 바, 특정 기간 동안의 특정 품목의 주문량 추이나 판매비중 등의 분석 등도, 도매 및 소매 관점에서의 표준화된 데이터 기반으로 분석될 수 있으므로 단순 소비자 평가 등으로 판단하기 어려운 도소매 업자들의 대량 주문에 대한 트렌드 분석이 가능하게 된다.

도 18은 본 발명의 제1 실시 예에 따른 트렌드 분석을 수행하는 분석부의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 19는 분석 설정 정보의 예시도이다.

도 18을 참조하면, 본 발명의 제1 실시 예에 따른 트렌드 분석 서비스부(183)는 소매 단말(300)의 요청에 따라, 태그 정보 기반 주문 트렌드 분석에 의한 인기상품 리스트 정보를 소매 단말(300)로 제공할 수 있다.

이를 위해, 분석부(170)는 먼저 주문 정보 데이터베이스(142)로부터 획득되는 주문 데이터 중 상기 설정 정보에 따라 추출된 태그 정보 데이터베이스(143)와 매핑된 주문 데이터의 태그 기반 분류별 상품 정보를 추출한다(S101). 여기서 분류는 대분류, 중분류 및 소분류의 체계에 따른 상품 품목분류를 의미할 수 있다.

그리고, 분석부(170)는 태그 기반 분류별 상품 정보에 대응하여 설정 기간동안 누적 산출된 주문 데이터의 판매량 정보에 따라, 랭킹 구간별 레벨링 처리를 수행한다(S103).

이후, 분석부(170)는, 랭킹 레벨에 따른 품목별 인기도를 결정한다(S105).

이에 따라, 트렌드 분석 서비스부(183)는 결정된 품목별 인기도에 따른 인기상품 리스트를 생성하고, 생성된 리스트를 서비스 가입자 단말로 제공한다(S107).

본 발명의 실시 예에 따르면, 도 19(A)에 도시된 바와 같이, 분석 설정 정보는 품목 분류 정보를 포함할 수 있으며, 통상적으로 의류 등의 경우 대분류 및 중분류에 의해 구분되는 것이 바람직할 수 있다.

그리고, 본 발명의 실시 예에 따르면 도 19(B)에 도시된 바와 같이, 분석 설정 정보는 주문 데이터를 기반으로 획득가능한 기간 구분 정보, 출시일 정보, 판매기간 정보, 랭킹 기준 정보, 유형 정보 및 중분류별 최소판매량 정보를 포함할 수 있다. 기간 구분 정보는 신상 제품인지, 최근 인기 제품인지 또는 베스트셀러 제품인지를 구분하는데 용이할 수 있으며, 유형별 랭킹 기준은 상이하게 결정될 수 있다. 또한, 최소 판매량 정보가 설정됨으로써 유의미한 판매량 정보만이 트렌드 분석에 이용되도록 설정될 수 있다.

이러한 처리에 따라, 분석부(170)는 도매 및 소매 인기상품 분석에 있어서, 상기 판매량 정보 및 그 유형별 추출 기준에 따른 인기 랭킹 구간별 레벨을 결정할 수 있다. 그리고 결정된 인기 랭킹 구간 내에서의 판매량 정보가 트렌드 분석에 이용될 수 있는 바 보다 정확한 인기상품 트렌드 분석이 가능할 수 있다.

도 20은 본 발명의 제2 실시 예에 따른 트렌드 분석을 수행하는 분석부의 동작 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 20을 참조하면, 본 발명의 제2 실시 예에 따른 트렌드 분석을 위한 분석부(170)는, 트렌드 분석을 위한 태그 설정 정보를 획득한다(S201).

그리고, 분석부(170)는 표준화된 주문데이터에 대응하는 상기 태그 설정 정보 기반 통계 분석을 수행한다(S203).

이후, 분석부(170)는 통계 분석 결과 정보를 가공하여 분석 인터페이스를 생성한다(S205).

그리고, 분석부(170)는 생성된 분석 인터페이스를 서비스 가입자 단말로 제공한다(S207).

도 21 내지 도 25는 본 발명의 실시 예에 따른 주문 데이터의 트렌드 분석 결과 인터페이스를 설명하기 위한 도면들이다.

본 발명의 실시 예에 따르면, 분석부(170)는 특히 소매 단말(300)의 요청에 따른 도소매 트렌드 분석 결과 정보를 가공하여 소매 단말(300)로 제공할 수 있으며, 인터페이스 처리부(130)는 가공된 분석 결과 정보를 분석 인터페이스를 통해 제공할 수 있다.

도 21 내지 도 22를 참조하면 분석 인터페이스는 태그 정보가 매핑된 주문 데이터를 기반으로 하는 특정 도매 또는 소매 품목의 중분류별 판매 추이 정보 및 비중 정보를 포함할 수 있다.

이러한 데이터 분석을 위하여, 분석부(170)는 파이 차트 분석을 수행할 수 있으며, 이를 위해 태그 정보는 중분류별 품목 정보로 설정하고, 분석 대상 주문 데이터는 특정 기간 동안의 누적 판매량 정보로 설정할 수 있다. 여기서, 상기 중분류 체계는 전술한 도 19(A)에서 예시한 바와 같다.

이에 따라, 도21 내지 도 22를 참조하면, 대분류인 아우터에 대하여, 도 21과 같이 중분류인 패딩(10.11%), 코트(10.47%), 점퍼(11.59%), 자켓(26.64%), 가디건(41.19%) 각각의 판매비중 그래프가 산출될 수 있으며, 각 분기별 판매 추이 정보가 도 22에 도시된 바와 같이 그래프로 산출될 수 있다.

여기서, 판매추이 그래프의 변곡점은 판매량의 급격한 증가 또는 감소를 나타낼 수 있다. 분석부(170)는 산출된 그래프를 분석 인터페이스를 통해 소매 단말(300) 등으로 제공할 수 있다.

이러한 상기 분석 인터페이스상의 그래프는 사전 수집된 태그 정보를 이용하여 매핑된 주문 데이터를 분석한 것으로, 최종 소비자가 아닌 소매 주문량의 추이트렌드를 확인할 수 있는 점에서 기존 시스템의 한계를 극복할 수 있고, 보다 적절한 트렌드 예측이 가능하게 된다.

도 23 내지 도 26은 본 발명의 실시 예에 따른 분석 인터페이스를 통해 제공되는 빌딩 층별 및 분류별 판매량 히트맵 분석 인터페이스를 나타낸다.

먼저 도 23에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 분석 인터페이스는, 도매, 소매 및 사입간 관리되는 태그 정보가 매핑된 표준화된 주문 데이터를 이용하여, 도매 건물 및 층별 품목 판매량 히트맵 분석 정보를 제공할 수 있다.

예를 들어, 도 23에 도시된 바와 같이 처리하기 위하여, 분석부(170)는 필터링할 태그 정보를 A 빌딩으로 설정하고, X축은 건물의 층 기준으로 설정하며, Y축은 대분류 품목으로 설정하고, 각 X 축 및 Y 축 구분에 의해 형성되는 버킷(bucket) 영역의 색상 농도를 판매량에 따라 가변되도록 설정할 수 있다. 이러한 색상 또는 색농도의 가변에 따라 판매량 히트맵이 형성될 수 있고, 상대적으로 짙거나 밝은 색상이 더 많은 판매량을 나타낼 수 있다.

이에 따라, 도 23에 도시된 바와 같이, 도매상인 A 빌딩에서, 의류 TOP 품목 상품군은 1층이 가장 많이 판매되고, 2층에서도 주로 판매되고 있으며, BOTTOM 상품군은 1, 2, 3층에 걸쳐 전반적으로 모두 판매되고, DRESS 상품군은 1층에서만 주로 판매되고 있음을 확인할 수 있다.

마찬가지로 도 24를 참조하면, A 빌딩의 층별 및 중분류별 판매량 히트맵 분석 결과가 도시되어 있으며, 대분류 TOP 중에서도 중분류인 블라우스, 셔츠, 베스트, 상하세트, 점퍼 등의 제품군별로 X 축의 좌측으로부터 판매량이 높은 층부터 나열되도록 분석 처리할 수 있다. 예를 들어, 전체 판매량은 1층이 가장 높으며, 블라우스의 경우 2층이 판매량이 가장 높고, 코트의 경우는 4층의 도매시장이 트렌드를 크게 주도하고 있음을 그 색상 농도로부터 예측할 수 있다.

도 25 및 도 26은 다른 건물인 B 빌딩의 층별 및 대분류별 판매량 히트맵 분석 인터페이스와, 층별 및 중분류별 판매량 히트맵 분석 인터페이스를 도시하고 있으며, 그 생성 방식 및 해석 방식은 도 23 내지 도 24의 경우와 동일하게 처리될 수 있다.

이와 같은 트렌드 분석 정보는, 트렌드를 주도하고 있는 도매상가가 어디인지, 층마다 주력 품목이 무엇인지 등을 분석할 수 있게 하며, 특히 도매시장에 대한 파악이 어려운 초기 소매업자들은 매우 유용한 정보로서 활용할 수 있다.

나아가 이러한 트렌드 분석 정보는 태그 분석에 따라 도매정보 뿐만 아니라 계절, 기간, 시대적 이벤트, 상황 조건과 같은 다양한 조건 하에서의 주문량을 비교할 수 있게 하므로, 시간이 지나고 데이터가 축적될수록 더욱 더 다양한 트렌드 분석 서비스를 제공할 수 있게 된다.

상술한 본 발명의 방법은, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 방법을 구현하기 위한 기능적인(function) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

100 : 서비스 제공 장치 110 : 주문 데이터 관리부
120 : 표준화 처리부 130 : 인터페이스 처리부
140 : 데이터베이스 관리부 150 : 메시지 처리부
160 : 태깅 처리부 170 : 분석부
180 : 서비스 제공부 190 : 사용자 정보 관리부
200 : 사입 단말 300 : 소매 단말
400 : 도매 단말 500 : 정보 입력 단말

Claims (4)

1. 소매, 도매, 및 사입 간의 주문 관리 서비스를 제공함과 아울러 주문 데이터에 의거하여 트랜드를 분석하여 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치에 있어서,
   주문서 정보를 입력받아 기 설정된 규칙 설정 정보에 따라 표준화된 주문 데이터로 변환 처리하는 표준화 처리부;
   인터페이스 처리부를 통해 태그 인퍼테이스를 생성하여 출력하고, 상기 태그 인터페이스를 통해 태깅 정보를 수신받아 상기 표준화된 주문 데이터에 특징 정보를 매핑 처리하는 태깅 처리부;
   상기 주문 관리 서비스에 이용되는 표준화된 주문 데이터와, 상기 태깅처리부에 의해 주문 데이터에 매핑된 태그 정보를 저장하는 하나 이상의 데이터베이스;
   상기 데이터베이스로부터 획득되는 주문 데이터 및 태그 정보를 이용하여 주문 트렌드 분석을 처리하는 분석부; 및
   상기 분석부의 주문 트렌드 분석 결과를 서비스 가입자 단말로 제공하는 트렌드 분석 서비스부를 포함하는
   서비스 제공 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 분석부는 상기 주문 트렌드 분석에 따라 생성된 분석 인터페이스를 서비스 가입자 단말로 제공하고,
   상기 분석 인터페이스는 태그 정보가 매핑된 주문 데이터를 기반으로 하는 특정 도매 또는 소매 품목의 주문량 정보를 포함하는
   서비스 제공 장치.
3. 제2항에 있어서,
   상기 분석 인터페이스는 주문 데이터로부터 획득되는 상기 특정 도매 또는 소매 품목의 주문량 정보와, 이에 매핑된 상기 태그 정보로부터 산출되는, 도매 상가 또는 층별 품목 판매량 히트맵 분석 정보를 포함하는
   서비스 제공 장치.
4. 제3항에 있어서,
   상기 분석부는 필터링할 태그 정보를 상기 도매 상가 건물로 설정하고, 제1 축은 상기 건물의 층 기준으로 설정하며, 제2 축은 품목 기준으로 설정하고, 각 제1 축 및 제2 축 구분에 의해 형성되는 버킷(bucket) 영역의 색상 또는 색농도를 주문량에 따라 가변되도록 설정하여, 상기 도매 상가 또는 층별 품목 판매량 히트맵 분석 정보를 획득하는
   서비스 제공 장치.

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