KR20210096402A - 증례 데이터 기반 천연물 추천 장치 및 방법 - Google Patents

증례 데이터 기반 천연물 추천 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 측면에 따른 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버는, 통신모듈; 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램은 외부 사용자 단말을 통해 전송된 증례 데이터를 데이터베이스에 기록하는 증례 데이터 처리 모듈 및 상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하고, 해당 천연물에 매칭되는 증례 데이터를 제공하는 천연물 추천 모듈을 포함하는 것이다. 이때, 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함하는 것이고, 사용자 데이터는 사용자의 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보를 포함하는 것이다.

Description

증례 데이터 기반 천연물 추천 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING NATURAL PRODUCTS BASED ON CASE DATA}
본 발명은 증례 데이터에 기반하여 천연물을 추천하는 서버 장치 및 이를 이용한 천연물 추천 방법에 대한 것이다.
최근 들어 의료 기술의 발전에 따라 기대수명이 늘어나면서 건강에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 이에 따라 의약품과 건강기능식품을 포함한 천연물 유래 제품이 기하급수적으로 증가하고 있는데, 소비자의 입장에서는 다양한 제품이 등장하여 선택의 폭이 넓어졌다는 긍정적인 측면외에도, 질병치료나 건강증진을 위해 어떤 천연물이 적합한지를 선택하는 과정이 어려워지고 있다는 부정적인 측면도 나타나고 있다. 특히 일반 소비자들이 자신의 건강상태에 맞는 안전하고 효과있는 천연물을 선택하는 데 어려움을 겪고 있으며, 잘못된 판단으로 인해 부작용을 겪는 사례도 나타나고 있다.
이러한 문제를 개선하기 위해 정부기관, 연구기관, 교육기관 등에서 올바른 천연물 정보를 제공하려는 시도들이 있었지만, 천연물은 여러 성분으로 구성되며, 추출 또는 제조 과정에 따라 제품의 구성성분이 달라질 수 있고, 아직까지 높은 수준의 임상연구 결과가 부족하기 때문에, 정확하고 다양한 정보를 제공하기 어렵다.
이러한 문제를 해결하기 위해 본 발명에서는 개인의 현재 건강상태에 맞춰 적합한 천연물을 추천해주는 정보제공 시스템을 제공하고자 한다. 본 발명에 따른 정보제공 시스템에서 진행되는 천연물 추천 과정은 천연물을 사용해 건강상태를 개선한 경험을 기록한 ‘증례 데이터’로 학습된 인공신경망 모델을 이용하며, 새로운 증례가 추가될 때마다 기계학습 모듈을 통해 업데이트된다. 사용자는 다양한 종류의 컴퓨팅 장치를 통해 본 시스템을 이용할 수 있으며, 본인 또는 타인의 현재 건강상태와 개선목표를 입력하면 적절한 천연물 목록과 함께 관련 증례 데이터를 조회할 수 있다.
대한민국 등록특허 제10-1900753호(발명의 명칭: 제품-성분 효능 및/또는 사용자-프로필 데이터를 이용한 소비자 제품 추천 방법)
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명은 증례 데이터를 수집하여 구축한 기계 학습 모델을 이용하여 사용자가 입력한 데이터에 매칭되는 천연물과 증례 데이터를 추천할 수 있는 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버 및 천연물 추천 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일측면에 따른 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버는 통신모듈; 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램은 외부 사용자 단말을 통해 전송된 증례 데이터를 데이터베이스에 기록하는 증례 데이터 처리 모듈 및 상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하고, 해당 천연물에 매칭되는 증례 데이터를 제공하는 천연물 추천 모듈을 포함하는 것이다. 이때, 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함하는 것이고, 사용자 데이터는 사용자의 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보를 포함하는 것이다.
본 발명의 다른 측면에 따른 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버를 이용한 천연물 추천 방법은 제 1 사용자 단말을 통해 상기 천연물 추천 서버에 전송된 증례 데이터를 수집하는 단계; 및 상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 제 2 사용자 단말을 통해 상기 천연물 추천 서버에 전송된 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하는 단계를 포함한다.
전술한 본원의 과제 해결 수단에 의하면, 천연물이 실제 처방된 증례 데이터를 이용하여, 개별 사용자의 특성에 적합한 천연물을 맞춤형으로 제공할 수 있다. 특히, 증례 데이터 입력, 사용자 데이터 입력, 천연물 추천 결과 출력등 과정을 사용자 단말을 통해 통합적으로 수행할 수 있어서, 보다 효율적으로 천연물 추천 서비스 제공이 가능해진다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증례 데이터 기반 천연물 추천 시스템을 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 실행되는 증례 데이터 입력 인터페이스를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 실행되는 사용자 데이터 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 천연물 추천 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 기계 학습 모델을 도시한 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본원이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본원의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본원은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본원을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.
본원 명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 “상에” 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
본 발명에서 추천하는 천연물은 천연물의약품(생약제제, 한약제제) 또는 건강기능식품(생약 추출물, 생약 복합성분, 천연물성분)에 해당한다. 이때, 생약제제, 한약제제의 정의는 식약처의 '한약(생약)제제 품목허가 고시'에 근거하고, 건강기능식품의 정의는 '건강기능식품에 관한 법률'에 근거한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 증례 데이터 기반 천연물 추천 시스템을 도시한 것이다.
증례 데이터 기반 천연물 추천 시스템(10)은 천연물 추천 서버(100), 복수의 사용자 단말(200, 210) 및 데이터베이스(300)를 포함한다.
천연물 추천 서버(100)는 도시된 체지방 관리 장치(10)는 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램이 저장된 메모리(110), 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램을 실행하는 프로세서(120) 및 통신모듈(130)을 포함한다.
메모리(110)에 저장되는 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램은 제 1 사용자 단말을 통해 전송된 증례 데이터를 데이터베이스에 기록하는 증례 데이터 처리 모듈 및 상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 제 2 사용자 단말을 통해 전송된 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하고, 해당 천연물에 매칭되는 증례 데이터를 제공하는 천연물 추천 모듈을 포함하는 것이다. 이때, 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함하는 것이고, 사용자 데이터는 사용자의 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보를 포함하는 것이다.
한편, 메모리(110)는 프로세서(120)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(110)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으며, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(120)는 메모리에 저장된 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램을 실행한다. 프로세서(120)의 동작에 따라 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램이 실행되어, 증례 데이터 처리 모듈 및 천연물 추천 모듈이 각각의 동작을 수행한다.
여기서, 프로세서(120)는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
통신 모듈(130)은 유선 또는 무선 통신망을 통해 하나 이상의 사용자 단말(200)과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(130)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북과 같은 각종 휴대용 단말이나 일반 PC 등 다양한 컴퓨팅 장치로서, 통신 네트워크를 통해 천연물 추천 서버(100)에 접속할 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)을 사용하는 사용자는 크게 증례 데이터를 입력하는 의료 전문가 또는 환자 등이 될 수 있고, 자신의 데이터를 입력하여 천연물을 추천 받고자하는 개별 사용자 등이 될 수 있다. 사용자 단말(200)은 천연물 추천 서버(100)에 의하여 제공되는 증례 데이터를 입력하도록 하는 증례 데이터 입력 인터 페이스, 사용자 데이터를 입력하도록 하는 사용자 데이터 입력 인터페이스 및 추천된 상기 천연물 목록을 출력하는 출력 인터페이스를 각각 실행하여 출력한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 실행되는 증례 데이터 입력 인터페이스를 도시한 것이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말에서 실행되는 사용자 데이터 입력 인터페이스 및 출력 인터페이스를 도시한 것이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 천연물 추천 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 기계 학습 모델을 도시한 도면이다.
먼저, 천연물 추천 서버(100)는 사용자 단말(200)을 통해 각종 증례 데이터를 수집하고, 이를 데이터베이스(300)에 기록한다(S210).
증례 데이터는 실제로 천연물을 사용해본 의료 전문가 또는 환자에 의하여 사용자 단말(200)을 통해 입력되는 것으로서, 의료 전문가가 환자에게 천연물을 처방하여 치료 후 건강상태가 개선된 경험을 기록한 것이거나, 또는 환자 본인이 건강증진 또는 질병치료 목적으로 천연물을 복용한 후 건강상태가 개선된 경험을 기록한 것을 의미한다.
이러한 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함한다.
의료 전문가 또는 환자는 도 3에 예시적으로 도시된 증례 데이터 입력 인터페이스를 통해 이러한 증례 데이터를 입력할 수 있다. 치료 대상 환자의 기본 정보로는 나이나 성별, 기존의 병력, 가족력, 사회력에 대한 정보등이 입력 될 수 있고, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보와 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보로서 각각 몸무게, 혈압, 혈당, 체온, 체지방 또는 생화학적 검사결과(혈액검사, 소변검사 등)와 이학적 검사결과(시각, 청각, 촉각 등 감각을 활용한 관찰 결과)등 다양한 생체 정보가 입력될 수 있다. 또한, 천연물에 기반한 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보로서 혈압조절, 체중조절, 혈당조절, 염증조절, 통증 개선, 피로 개선, 근력 개선, 대사기능 개선, 소화기능 개선, 면역기능 개선, 신경기능 개선, 인지기능 개선, 간기능 개선, 신장기능 개선, 배뇨기능 개선, 호르몬 균형 회복 등 다양한 항목에 대하여 그 변화 정보를 입력할 수 있다. 또한, 치료에 사용된 천연물에 대한 상세 정보가 입력될 수 있다.
다음으로, 이와 같이 수집된 증례 데이터는 기본적인 데이터 전처리 과정을 거친 후 도 6에 도시된 기계 학습 모델에 입력되어 기계 학습 모델 구축에 사용되며, 이를 통해 천연물 추천 모듈이 구성될 수 있다(S220).
도 6에 도시된 바와 같이, 기계 학습 모델은 인공 신경망 구조를 가진 것으로, 증례 데이터의 세부 데이터 들이 입력층의 개별 노드에 각각 입력되고, 해당 증례 데이터에 포함된 개별 천연물들이 출력층에 각각 입력되며, 지도 학습 또는 비지도 학습을 통해 은닉층에 포함된 개별 노드의 가중치 값이 결정되는 과정을 통해 구축될 수 있다. 이때, 은닉층은 인공 신경망 모델에 따라 복수가 포함될 수 있다. 한편, 새로운 증례 데이터가 천연물 추천 모듈에 입력되면, 가중치를 새롭게 업데이트 하는 과정을 통해 기계 학습 모델이 갱신될 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 천연물 추천 서버(100)는 사용자 단말(200)을 통해 천연물 추천을 받고자 하는 사용자로부터 사용자 데이터를 수신한다(S230).
천연물 추천을 희망하는 사용자는 도 4에 도시된 사용자 데이터 입력 인터페이스를 통해 사용자 데이터를 입력할 수 있다. 이때, 사용자 데이터는 사용자의 나이나 성별, 기존의 병력, 가족력, 사회력 등과 같은 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보로서 몸무게, 혈압, 혈당, 체온, 체지방 등의 정보를 입력할 수 있다. 추가적으로 의료 기관에서 제공받은 검사결과(혈액검사, 소변검사 등)와 이학적 검사결과(시각, 청각, 촉각 등 감각을 활용한 관찰 결과)등을 입력할 수 있다. 또한, 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보로서 체중조절, 혈압조절, 혈당조절, 염증조절, 통증 개선, 피로 개선, 근력 개선, 대사기능 개선, 소화기능 개선, 면역기능 개선, 신경기능 개선, 인지기능 개선, 간기능 개선, 신장기능 개선, 배뇨기능 개선, 호르몬 균형 회복 등 다양한 항목을 선택할 수 있다.
다음으로, 천연물 추천 서버(100)는 천연물 추천 모듈을 통해 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하고, 해당 천연물에 매칭되는 증례 데이터를 제공한다(S240).
이와 같은 천연물 목록은 도 4에 도시된 출력 인터페이스를 통해 표시될 수 있다. 즉, 천연물 추천 목록을 통해 유사도가 가장 높은 순서에 따라 정렬된 하나 이상의 천연물이 추천될 수 있다. 그리고, 각 천연물에 대하여 매칭 저장된 하나의 이상의 증례 데이터들이 출력될 수 있다.
앞서 언급한 바와 같이, 증례 데이터는 하나 이상의 천연물에 대한 정보를 포함하므로, 천연물이 각각 매칭된 하나 이상의 증례 데이터를 데이터베이스(300)에서 호출하여 출력할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해, 천연물이 실제 처방된 증례 데이터를 이용하여, 개별 사용자의 특성에 적합한 천연물을 맞춤형으로 제공할 수 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 개별 사용자가 입력한 사용자의 기본 정보, 건강 상태에 대한 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목과 최적으로 매칭되는 천연물이 추천되므로, 개별 사용자의 특성에 맞는 맞춤형 천연물의 추천이 가능해진다.
본 발명의 일 실시예에 따른 천연물 추천 서버의 동작 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 천연물 추천 서버
110: 메모리
120: 프로세서
130: 통신모듈
200: 사용자 단말
300: 데이터베이스

Claims (7)

  1. 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버에 있어서,
    통신모듈;
    증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램이 저장된 메모리; 및
    상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램은 제 1 사용자 단말을 통해 전송된 증례 데이터를 데이터베이스에 기록하는 증례 데이터 처리 모듈 및 상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 제 2 사용자 단말을 통해 전송된 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하고, 해당 천연물에 매칭되는 증례 데이터를 제공하는 천연물 추천 모듈을 포함하는 것이고,
    상기 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함하는 것이고,
    상기 사용자 데이터는 사용자의 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보를 포함하는 것인 천연물 추천 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 기본 정보는 나이, 성별, 기존 병력 정보를 포함하고,
    상기 생체 정보는 몸무게, 혈압 수치, 혈당 수치, 체온 똔는 체지방을 포함하고,
    상기 치료 항목은 체중조절, 혈압조절, 혈당조절, 염증조절, 통증 개선, 피로 개선, 근력 개선, 대사기능 개선, 소화기능 개선, 면역기능 개선, 신경기능 개선, 인지기능 개선, 간기능 개선, 신장기능 개선, 배뇨기능 개선 또는 호르몬 균형 회복을 포함하는 것인 천연물 추천 서버.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 증례 데이터 기반 천연물 추천 프로그램은 상기 천연물 추천 서버에 접속하는 사용자 단말에 대하여, 상기 증례 데이터를 입력하도록 하는 증례 데이터 입력 인터 페이스, 상기 사용자 데이터를 입력하도록 하는 사용자 데이터 입력 인터페이스 및 추천된 상기 천연물 목록을 출력하는 출력 인터페이스를 각각 제공하는 것인 천연물 추천 서버.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 천연물 추천 모듈은 인공 신경망 구조를 가진 것으로, 상기 증례 데이터의 세부 데이터 들이 입력층의 개별 노드에 각각 입력되고, 해당 증례 데이터에 포함된 개별 천연물들이 출력층에 각각 입력되며, 지도 학습 또는 비지도 학습을 통해 은닉층에 포함된 개별 노드의 가중치 값이 결정되는 과정을 통해 구축되는 것이고, 새로운 증례 데이터가 천연물 추천 모듈에 입력되면, 가중치를 새롭게 업데이트 하는 과정을 통해 갱신되는 것인 천연물 추천 서버.
  5. 증례 데이터 기반 천연물 추천 서버를 이용한 천연물 추천 방법에 있어서,
    제 1 사용자 단말을 통해 상기 천연물 추천 서버에 전송된 증례 데이터를 수집하는 단계; 및
    상기 증례 데이터를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 이용하여 제 2 사용자 단말을 통해 상기 천연물 추천 서버에 전송된 사용자 데이터에 적합한 천연물 목록을 추천하는 단계를 포함하되,
    상기 증례 데이터는 치료 대상 환자의 기본 정보, 치료전 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료후 건강 상태를 나타내는 생체 정보, 치료 전후 데이터에 기반하여 변화가 있었던 치료 항목에 대한 정보, 치료에 사용된 천연물에 대한 정보를 포함하는 것이고,
    상기 사용자 데이터는 사용자의 기본 정보, 현재 건강 상태를 나타내는 생체 정보 및 개선을 희망하는 치료 항목에 대한 정보를 포함하는 것인 천연물 추천 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 기본 정보는 나이, 성별, 기존 병력 정보를 포함하고,
    상기 생체 정보는 몸무게, 혈압 수치, 혈당 수치, 체온 똔는 체지방을 포함하고,
    상기 치료 항목은 체중조절, 혈압조절, 혈당조절, 염증조절, 통증 개선, 피로 개선, 근력 개선, 대사기능 개선, 소화기능 개선, 면역기능 개선, 신경기능 개선, 인지기능 개선, 간기능 개선, 신장기능 개선, 배뇨기능 개선 또는 호르몬 균형 회복을 포함하는 것인 천연물 추천 방법.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 기계 학습 모델은 인공 신경망 구조를 가진 것으로, 상기 증례 데이터의 세부 데이터 들이 입력층의 개별 노드에 각각 입력되고, 해당 증례 데이터에 포함된 개별 천연물들이 출력층에 각각 입력되며, 지도 학습 또는 비지도 학습을 통해 은닉층에 포함된 개별 노드의 가중치 값이 결정되는 과정을 통해 구축되는 것이고, 새로운 증례 데이터가 입력되면, 가중치를 새롭게 업데이트 하는 과정을 통해 갱신되는 것인 천연물 추천 방법.
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