KR20210089991A - Method and System For Facility management using unmanned device - Google Patents
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Abstract
Description
본 실시예가 속하는 기술 분야는 시설물 관리 방법에 관한 것으로, 구체적으로, 무인 디바이스를 이용한 시설물 관리 방법에 관한 것이다.The technical field to which this embodiment belongs relates to a facility management method, and specifically, to a facility management method using an unmanned device.
건축 기술의 발전으로 댐, 발전소, 빌딩과 같은 다양한 타입의 시설물이 건축되고 있다. 시설물의 건축 이후에는 지속적인 유지 및 보수가 필요하다. 일반적으로 시설물의 유지 및 보수 관리는 주로 관리자의 직접적인 관찰을 통해 이루어진다. 그러나, 이러한 경우 매우 좁은 공간 내부의 시설물이나, 초고층의 시설물과 같이 시설물의 크기, 형태에 따라 관리가 접근하기 매우 어렵다. 또한, 관리자의 육안으로 점검하는 경우 부정확성을 보조하기 위해 일부 디바이스들을 활용하고 있으나 유지 및 보수를 위해 활용될 수 있는 디바이스는 크게 부족하다.With the development of building technology, various types of facilities such as dams, power plants, and buildings are being built. After the construction of the facility, continuous maintenance and repair is required. In general, the maintenance and repair of facilities is mainly performed through direct observation of the manager. However, in this case, it is very difficult to access the management according to the size and shape of the facility, such as a facility inside a very narrow space or a facility of a high-rise building. In addition, some devices are used to assist inaccuracies when inspecting with the naked eye of an administrator, but devices that can be utilized for maintenance and repair are insufficient.
또한 다양한 업체가 시설물을 협동하여 건축하기 때문에 하자 및 관리 책임은 시설물의 각 부분, 부재 별로 상이하다. 따라서 시설물의 각 부분, 부재 별 유지 및 보수를 위한 정보를 별도로 취합 및 정리하기 위한 관리자의 부담이 매우 크다.In addition, since various companies cooperate to build facilities, defects and management responsibilities are different for each part and member of the facility. Therefore, the burden on the manager to separately collect and organize information for maintenance and repair of each part and member of the facility is very high.
따라서 최근에는 관리자의 부담이 적은 시설물의 효율적이고 정확한 유지 및 관리를 위한 방법을 제공하기 위한 시도가 계속되고 있다.Therefore, in recent years, attempts have been made to provide a method for efficient and accurate maintenance and management of facilities with less burden on managers.
개시된 실시예들은 시설물의 유지 및 관리를 위한 방법을 제공하고자 한다.The disclosed embodiments are intended to provide a method for maintaining and managing a facility.
본 개시의 실시예에 따르면, 무인 디바이스를 이용한 시설물 관리 방법에 있어서, 상기 방법은, 제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하는 단계; 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하는 단계; 상기 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하는 단계; 상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계; 및 상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, in a facility management method using an unmanned device, the method includes: acquiring first sensing data regarding the outside of a predetermined facility through a first unmanned device; determining whether it is necessary to acquire additional data regarding the interior of the facility; controlling, based on a result of the determination, to provide information about a target location inside the facility to which a second unmanned device should move to the second unmanned device; acquiring second sensing data regarding the inside of the facility through the second unmanned device; and generating management data based on the first sensed data and the second sensed data.
상기 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보는, 상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제1 무인 디바이스에 의해 획득된 위치 정보에 기초하여 결정되는 것일 수 있다.The information about the target location inside the facility to which the second unmanned device should move may be determined based on the first sensing data and location information acquired by the first unmanned device.
상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계는, 상기 제2 센싱 데이터는 상기 목적 위치에서의 센싱 데이터 및 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부에서의 이동하는 이동 경로의 센싱 데이터를 포함하고, 상기 이동 경로는 상기 제2 무인 디바이스에 의해 판단되는 상기 제2 무인 디바이스의 위치 및 상기 목적 위치에 기초하여 결정되는 것일 수 있다.Acquiring the second sensing data on the inside of the facility through the second unmanned device, the second sensing data is the sensing data at the target location and the second unmanned device moves inside the facility It may include sensing data of a movement path, and the movement path may be determined based on a location of the second unmanned device determined by the second unmanned device and the target location.
상기 제2 무인 디바이스의 위치는, 상기 제2 무인 디바이스의 GPS(Global Positioning System)에 기초하여 결정되는 것일 수 있다.The location of the second unmanned device may be determined based on a global positioning system (GPS) of the second unmanned device.
상기 제2 무인 디바이스의 위치는, 상기 제2 무인 디바이스의 GPS(Global Positioning System) 센서 신호가 소정의 세기보다 낮은 경우, 상기 제2 무인 디바이스의 위치는 가장 최근 수신된 GPS 정보에 상대적인 위치 값의 가산 또는 감산을 수행함으로써 결정되는 것일 수 있다.The location of the second unmanned device may be determined when a global positioning system (GPS) sensor signal of the second unmanned device is lower than a predetermined strength, the location of the second unmanned device is a position value relative to the most recently received GPS information It may be determined by performing addition or subtraction.
상기 상대적인 위치값의 가산 또는 감산은 상기 제2 무인 디바이스의 가속도 센서에 의해 측정되는 상기 시설물의 내부에서의 이동 방향 및 거리 정보에 기초하여 결정되는 것일 수 있다.The addition or subtraction of the relative position value may be determined based on movement direction and distance information in the facility measured by the acceleration sensor of the second unmanned device.
상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하는 단계는, 상기 제1 무인 디바이스가 상기 제2 무인 디바이스에게 직접 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제공하도록 제어하거나, 관리 디바이스가 상기 제1 무인 디바이스로부터 획득한 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하는 것일 수 있다.The controlling to provide information on the target location inside the facility to the second unmanned device may include controlling the first unmanned device to directly provide information on the target location inside the facility to the second unmanned device, or , the management device may be to provide the second unmanned device with information about the target location inside the facility obtained from the first unmanned device.
제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하는 단계는, 사용자 입력에 기초하여 상기 제1 무인 디바이스를 제어함으로써 상기 제1 센싱 데이터를 획득하거나, 기설정된 경로를 통해 이동하는 상기 제1 무인 디바이스로부터 상기 제1 센싱 데이터를 획득하는 것일 수 있다.The acquiring of the first sensing data regarding the outside of a predetermined facility through the first unattended device may include acquiring the first sensing data by controlling the first unattended device based on a user input, or through a preset path. The first sensing data may be obtained from the moving first unmanned device.
상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계는, 상기 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보에 기초한 사용자 입력에 따라 상기 제2 무인 디바이스를 제어함으로써 상기 제2 센싱 데이터를 획득하거나, 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보로 자동적으로 이동하는 제2무인 디바이스로부터 상기 제2 센싱 데이터를 획득하는 것일 수 있다.The acquiring of the second sensing data on the inside of the facility through the second unmanned device may include: according to a user input based on information about a target location inside the facility to which the second unmanned device should move, the second The second sensing data may be acquired by controlling the unmanned device, or the second sensing data may be acquired from the second unattended device that automatically moves to information about a target location inside the facility.
상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터 중 적어도 하나는 이미지 데이터를 포함하고, 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하는 단계는, 상기 이미지 데이터의 분석 결과에 기초하여 상기 제1 무인 디바이스에 의해 결정되거나 사용자 입력에 의해 결정되는 것일 수 있다.At least one of the first sensed data and the second sensed data includes image data, and the determining whether additional data on the inside of the facility needs to be acquired may include, based on the analysis result of the image data, the It may be determined by the first unattended device or determined by a user input.
상기 이미지 데이터는 바코드를 포함하며, 상기 바코드는 상기 시설물에 관한 관리 정보 또는 상기 시설물을 구성하는 각 부재에 관한 관리 정보를 포함하는 것일 수 있다.The image data may include a barcode, and the barcode may include management information on the facility or management information on each member constituting the facility.
상기 관리 데이터는, 상기 제1 센싱 데이터와 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 상기 시설물의 외부 및 내부 영상이 연결된 데이터 또는 3차원 점구름 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다.The management data may include at least one of data in which external and internal images of the facility are connected or three-dimensional point cloud data based on the first sensing data and the second sensing data.
상기 방법은, 상기 관리 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 시설물, 상기 시설물의 부재 또는 상기 시설물의 소정의 위치와 대응되는 관리 정보를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include outputting management information corresponding to the facility, the absence of the facility, or a predetermined location of the facility, based on a user input for the management data.
본 개시의 실시예에 따르면, 무인 디바이스를 이용한 시설물을 관리하는 디바이스에 있어서, 상기 디바이스는, 통신부; 메모리; 및 제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하고, 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하고, 상기 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하고, 상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하고, 상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성하도록 제어하는 프로세서를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, in a device for managing a facility using an unmanned device, the device includes: a communication unit; Memory; and acquiring first sensing data regarding the outside of a predetermined facility through the first unmanned device, determining whether additional data regarding the inside of the facility is required, and based on the result of the determination, second unattended control to provide information about a target location inside the facility to which the device should move to the second unmanned device, obtain second sensing data about the inside of the facility through the second unmanned device, and It may include a processor that controls to generate management data based on the sensed data and the second sensed data.
무인 디바이스를 이용한 시설물을 관리하는 시스템에 있어서, 상기 시스템은, GPS 센서, 하나 이상의 카메라 및 통신 수단을 포함하는 제1 무인 디바이스; GPS, 가속도 센서, 하나 이상의 카메라 및 통신 수단을 포함하는 제2 무인 디바이스; 및 상기 제1 무인 디바이스가 획득하는 제1 센싱 데이터와 상기 제2 무인 디바이스가 획득하는 제2 센싱 데이터를 통해 관리 데이터를 생성하는 관리 디바이스를 포함하며, 상기 관리 디바이스는 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하고, 상기 결정의 결과에 기초하여, 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부의 목적 위치로 이동하고, 상기 제2 센싱 데이터는 상기 목적 위치에서의 센싱 데이터 및 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부에서의 이동하는 이동 경로의 센싱 데이터를 포함할 수 있다.A system for managing a facility using an unmanned device, the system comprising: a first unmanned device including a GPS sensor, one or more cameras and communication means; a second unmanned device comprising a GPS, an acceleration sensor, one or more cameras, and communication means; and a management device generating management data through the first sensing data obtained by the first unattended device and the second sensing data obtained by the second unattended device, wherein the management device is configured to add information about the inside of the facility It is determined whether it is necessary to acquire data, and based on the result of the determination, the second unmanned device moves to a target location inside the facility, and the second sensed data includes the sensing data at the target location and the second unmanned device. 2 The unmanned device may include sensing data of a movement path moving inside the facility.
시설물을 유지 및 보수하기 위한 관리 데이터를 효율적으로 생성함으로써 관리자의 부담을 줄일 수 있다.By efficiently generating management data for maintaining and repairing facilities, the burden on the administrator can be reduced.
도 1은 무인 디바이스를 이용한 시설물의 유지 및 관리를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스를 이용한 시설물 관리 방법의 순서도이다.
도 4는 본 개시의 실시예예 따른 시설물 관리를 위한 무인 디바이스의 연동 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 실시예에 따른 실내에서의 무인 디바이스의 위치 추정 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시의 실시예에 따른 센싱 데이터에 기초한 하자 판단 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시의 실시예에 따른 바코드를 이용한 시설물 관리 정보의 획득을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 개시의 실시예에 따른 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템의 흐름도이다.
도 9는 본 개시의 실시예에 따른 관리 디바이스의 블록도이다.
도 10은 본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스의 블록도이다.1 is a view for explaining the maintenance and management of a facility using an unmanned device.
2 is a view for explaining a system for managing the inside and outside of a facility according to an embodiment of the present disclosure.
3 is a flowchart of a facility management method using an unmanned device according to an embodiment of the present disclosure.
4 is a view for explaining a method of interworking of an unmanned device for facility management according to an embodiment of the present disclosure.
5 is a diagram for explaining a method for estimating a location of an unmanned device indoors according to an embodiment of the present disclosure.
6 is a diagram for describing a method for determining a defect based on sensing data according to an embodiment of the present disclosure.
7 is a view for explaining acquisition of facility management information using a barcode according to an embodiment of the present disclosure.
8 is a flowchart of a system for managing the inside and outside of a facility according to an embodiment of the present disclosure.
9 is a block diagram of a management device according to an embodiment of the present disclosure;
10 is a block diagram of an unmanned device according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 기술적 사상은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시의 기술적 사상을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 기술적 사상의 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Since the technical spirit of the present disclosure may have various changes and may have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and will be described in detail through detailed description. However, this is not intended to limit the technical spirit of the present disclosure to specific embodiments, and should be understood to include all changes, equivalents, and substitutes included in the scope of the technical spirit of the present disclosure.
본 개시의 기술적 사상을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 기술적 사상의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.In describing the technical idea of the present disclosure, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the spirit of the present disclosure, the detailed description thereof will be omitted. In addition, numbers (eg, first, second, etc.) used in the description process of the present specification are only identification symbols for distinguishing one component from other components.
또한, 본 명세서에서, 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in this specification, when a component is referred to as "connected" or "connected" with another component, the component may be directly connected or directly connected to the other component, but in particular It should be understood that, unless there is a description to the contrary, it may be connected or connected through another element in the middle.
또한, 본 명세서에 기재된 "~부", "~기", "~자", "~모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 프로세서(Processor), 마이크로 프로세서(Micro Processor), 어플리케이션 프로세서(Application Processor), 마이크로 컨트롤러(Micro Controller), CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit), APU(Accelerate Processor Unit), DSP(Digital Signal Processor), ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field Programmable Gate Array) 등과 같은 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.In addition, terms such as "~ unit", "~ group", "~ character", and "~ module" described in this specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is a processor, a micro Processor (Micro Processor), Application Processor (Application Processor), Micro Controller (Micro Controller), CPU (Central Processing Unit), GPU (Graphics Processing Unit), APU (Accelerate Processor Unit), DSP (Digital Signal Processor), ASIC ( It may be implemented by hardware or software, such as an Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array), or a combination of hardware and software.
그리고 본 명세서에서의 구성부들에 대한 구분은 각 구성부가 담당하는 주기능 별로 구분한 것에 불과함을 명확히 하고자 한다. 즉, 이하에서 설명할 2개 이상의 구성부가 하나의 구성부로 합쳐지거나 또는 하나의 구성부가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화되어 구비될 수도 있다. 그리고 이하에서 설명할 구성부 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성부가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성부 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성부에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.In addition, it is intended to clarify that the classification of the constituent parts in the present specification is merely a classification for each main function in charge of each constituent unit. That is, two or more components to be described below may be combined into one component, or one component may be divided into two or more for each more subdivided function. In addition, each of the constituent units to be described below may additionally perform some or all of the functions of other constituent units in addition to the main functions that each constituent unit is responsible for, and some of the main functions of the constituent units are different from other constituent units. Of course, it may be carried out by being dedicated to it.
이하의 본 개시에서 시설물이란, 다양한 형태의 건물이나 장치를 일컫는 말로서, 특정한 목적을 충족시키기 위하여 설치된 건물이나 장치를 의미할 수 있다. 예를 들면, 빌딩과 같은 건물, 탑이나 석상과 같은 구조물, 대형 시계 또는 전광판과 같은 장치, 배관 시설, 도로와 같은 구조물일 수 있다. 본 개시에서 시설물은 단일의 시설물을 의미할 수도 있고, 공통된 특성을 갖는 건물의 집합 군이나 도로와 같은 시설물의 집합, 시설물의 연결 장치 등을 모두 포함할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.Hereinafter, in the present disclosure, a facility refers to various types of buildings or devices, and may mean a building or device installed to satisfy a specific purpose. For example, it may be a building such as a building, a structure such as a tower or a stone statue, a device such as a large clock or electric sign, a plumbing facility, and a structure such as a road. In the present disclosure, a facility may mean a single facility, and may include a group of buildings having common characteristics, a set of facilities such as a road, and a device for connecting facilities. Of course, it is not limited to the above example.
이하의 본 개시에서 바코드란 디바이스가 읽을 수 있는 다양한 패턴으로 표현된 코드를 의미할 수 있다. 바코드에는 소정량의 데이터가 저장될 수 있으며, 디바이스는 바코드를 광학적으로 판독하여 바코드에 저장된 데이터를 독출할 수 있다. 본 개시에서의 바코드는 1차원, 2차원 바코드를 포함할 수 있다. 2차원 바코드는 QR(Quick Response) 코드를 의미할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않으며 3D 바코드 또한 포함할 수 있다.In the present disclosure below, a barcode may mean a code expressed in various patterns readable by a device. A predetermined amount of data may be stored in the barcode, and the device may optically read the barcode to read data stored in the barcode. Barcodes in the present disclosure may include one-dimensional and two-dimensional barcodes. The two-dimensional barcode may mean a QR (Quick Response) code. Of course, it is not limited to the above example and may also include a 3D barcode.
이하의 본 개시에서 무인 디바이스란, 사람이 직접 탑승하지 않는 디바이스 및 사람이 제어하지 않아도 자율적으로 동작을 수행할 수 있는 디바이스를 모두 포함할 수 있다. 또한 무인 디바이스는 비행 가능한 디바이스, 지상에서 이동 가능한 디바이스, 수상 또는 수중에서 이동 가능한 디바이스를 포함할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.In the present disclosure below, the unmanned device may include both a device in which a person does not directly board and a device capable of autonomously performing an operation without a human control. In addition, the unmanned device may include a device capable of flying, a device movable on the ground, and a device movable on water or in water. Of course, it is not limited to the above example.
이하의 본 개시에서 센싱 데이터란, 센서를 통해 획득된 모든 정보를 포함할 수 있다. 센싱 데이터는 이미지 센서를 통해 획득된 이미지, 열감지 센서를 통해 획득된 열화상 데이터(또는 열화상 이미지), 온도 데이터, 습도 데이터, 고도 데이터, 풍향 데이터 등 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.Sensing data in the present disclosure below may include all information acquired through a sensor. The sensing data may include various data such as an image acquired through an image sensor, thermal image data (or thermal image image) acquired through a thermal sensor, temperature data, humidity data, altitude data, wind direction data, and the like. Of course, it is not limited to the above example.
이하의 본 개시에서 위치 정보란, 절대적 좌표 정보, 상대적 좌표 정보, 이동 경로에 관한 정보, 이동 속도에 관한 정보, 이동 방향에 관한 정보 등 디바이스의 위치나 시설물의 위치와 관련된 모든 정보를 포함할 수 있다.Location information in the present disclosure below may include all information related to the location of a device or a location of a facility, such as absolute coordinate information, relative coordinate information, information about a moving path, information about a moving speed, information about a moving direction, etc. have.
이하의 본 개시에서 관리 디바이스란 시설물의 관리를 위한 디바이스로써 예를 들어 스마트폰, PC, 태블릿PC, 서버, 클라우드 서버 등을 포함할 수 있으며, 상기 예시에 제한되지 않는다.In the present disclosure below, a management device is a device for managing a facility, and may include, for example, a smartphone, a PC, a tablet PC, a server, a cloud server, and the like, and is not limited to the above example.
이하, 본 개시의 기술적 사상에 의한 실시예들을 차례로 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments according to the technical spirit of the present disclosure will be described in detail in turn.
도 1은 무인 디바이스를 이용한 시설물의 유지 및 관리를 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining the maintenance and management of a facility using an unmanned device.
도 1을 참조하면, 무인 디바이스(10)는 시설물(20)의 유지 및 관리를 위해 주기적 또는 비주기적으로 시설물(20)의 소정의 범위 내를 센싱하고, 시설물(20)의 유지 및 관리를 위한 정보를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the
앞서 설명한 바와 같이 무인 디바이스란, 사람이 직접 탑승하지 않는 디바이스 및 사람이 제어하지 않아도 자율적으로 동작을 수행할 수 있는 디바이스를 모두 포함할 수 있다. 예를 들면, 무인 디바이스란 드론, RC 카 등을 의미할 수 있으며 자율 주행 기능을 지원하는 비행기 또는 자동차를 포함할 수도 있다.As described above, the unmanned device may include both a device in which a person does not directly board and a device capable of autonomously performing an operation without a human control. For example, the unmanned device may mean a drone, an RC car, etc., and may include an airplane or a car supporting an autonomous driving function.
본 개시의 실시예에 따르면, 무인 디바이스(10)는 유저의 조작에 의하여 상하좌우 이동이 가능하며, 사전에 정해진 경로를 따라 비행할 수도 있다. 또한 무인 디바이스(10)는 단일 디바이스를 의미할 수도 있고 복수의 무인 디바이스의 집합을 의미할 수도 있다. 무인 디바이스의 크기는 다양할 수 있으며, 무인 디바이스의 종류, 동작 및 크기에 따라 다양할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스(10)는 다양한 센서를 포함할 수 있다. 예를 들면, 카메라와 같은 이미지 센서, 고도계, 풍향계, 온도계, 열감지 센서, 가속도 센서, 자이로 센서 등을 포함할 수 있으며, 상기 예시에 제한되지 않는다.The
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 무인 디바이스(10)는 다양한 통신 방식을 지원하는 적어도 하나의 통신 모듈을 포함할 수 있다. 무인 디바이스(10)는 센서를 통해 획득한 센싱 데이터를 통신 모듈을 이용하여 송신할 수 있다. 무인 디바이스(10)는 센싱 데이터를 소정의 방식으로 프로세싱하여 송신할 수도 있고, 센싱 데이터를 프로세싱하지 않고 송신할 수도 있다. 또한 무인 디바이스(10)는 주기적 또는 비주기적으로 센싱 데이터를 송신할 수 있다. 무인 디바이스(10)의 센싱 방식 및 센싱 데이터 전송 설정은 사용자 입력 또는 기설정된 코드에 의해 결정될 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the
도 1을 참조하면, 무인 디바이스(10)는 카메라를 이용하여 이미지를 획득할 수 있다. 무인 디바이스(10)는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함하며 무인 디바이스(10)는 GPS 센서를 이용하여 이미지에 위치 정보가 포함되도록 촬영할 수 있다. 또한, 본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스(10)는 열화상 카메라를 통해 열화상 이미지를 획득할 수도 있다.Referring to FIG. 1 , the
따라서, 본 개시의 실시예에 따르면 무인 디바이스(10)는 근접 촬영 및 열화상 촬영을 통해 균열 및 열손실 부위 등 시설물에 하자가 발생한 위치에 대한 정보 또한 획득할 수 있다.Accordingly, according to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 무인 디바이스(10)가 획득한 시설물(20)에 관한 센싱 데이터는 관리 디바이스를 통해 관리 데이터로 생성될 수 있다. 본 개시에 따른 관리 시스템은 이하의 도 2에서 더 자세히 설명한다.According to an embodiment of the present disclosure, sensing data about the
도 2는 본 개시의 실시예에 따른 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.2 is a view for explaining a system for managing the inside and outside of a facility according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 실시예에 따른 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템(100)은 제1 무인 디바이스(101), 제2 무인 디바이스(102) 및 관리 디바이스(103)를 포함할 수 있다. 물론 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템(100)은 도시된 예에 제한되는 것은 아니며 도 2에 도시된 구성보다 더 많은 구성을 포함할 수도 있고 더 적은 구성을 포함할 수도 있다.The
예를 들면, 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템(100)은 1개의 무인 디바이스만을 포함할 수도 있고, 3개의 무인 디바이스를 포함할 수도 있으며, 복수의 관리 디바이스를 포함할 수 있다.For example, the
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)로부터 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 또한 관리 디바이스(103)는 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)를 제어할 수 있다. 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)를 사용자 입력에 따라 이동 방향, 이동 속도, 이동 경로 등을 제어할 수 있다. 또한 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)의 센싱 주기, 센싱할 데이터의 종류, 센싱 데이터의 송신 주기 등을 설정할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 또는 제2 무인 디바이스(102)와는 상이한 별도의 디바이스일 수도 있고, 제1 무인 디바이스(101) 또는 제2 무인 디바이스(102) 내에 포함된 디바이스일 수 있다. 즉, 별도의 디바이스가 제1 무인 디바이스(101)를 제어할 수도 있고, 제1 무인 디바이스(101)가 제2 무인 디바이스(102)를 제어할 수도 있으며, 제1 무인 디바이스(101)가 제1 무인 디바이스(101)를 제어할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스(103)는 센싱 데이터에 기초하여 시설물(110)의 하자가 발생한 위치 및 하자 정도 등을 판단할 수 있다. 예를 들어, 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)가 획득한 근접 촬영 및 열화상 촬영을 통해 획득한 센싱 데이터에 기초하여 균열 및 열손실 부위 등 시설물에 하자가 발생한 위치에 대한 정보 또한 획득할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
또한 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)가 촬영한 시설물(110)에 부착된 바코드 정보에 기초하여 시설물의 정보, 시설물의 유지 및 관리를 위한 정보를 획득할 수도 있다. 바코드의 촬영 및 시설물의 유지 및 관리를 위한 정보는 이하의 도 7에서 더 자세히 설명한다.In addition, the
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제1 무인 디바이스(101)가 시설물을 촬영할 수 없는 위치가 존재하는 경우, 또는 추가적인 센싱 데이터가 필요한 경우, 관리 디바이스(103)는 제2 무인 디바이스(102)를 제어하여 센싱 데이터를 추가로 획득할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, when there is a location where the first
본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102)는 제1 무인 디바이스(101)로부터 위치 정보를 제공받거나, 관리 디바이스(103)로부터 위치 정보를 제공받고, 제공받은 위치 정보에 기초하여 시설물(110)로 이동할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second
예를 들면, 제1 무인 디바이스(101)는 드론이며 시설물(110) 내부로 이동하지 못할 수 있다. 제2 무인 디바이스(102)는 시설물(110) 내부로 이동할 수 있는 RC카와 같은 지상 이동형 무인 디바이스일 수 있다. 따라서, 제1 무인 디바이스(101)는 제2 무인 디바이스(102)에게 시설물(110) 내부의 소정의 좌표를 제공하고, 제2 무인 디바이스(102)는 소정의 좌표에 따라 시설물(110) 내부로 이동할 수 있다. 제2 무인 디바이스(102)는 소정의 좌표에 대한 센싱 데이터를 획득하고 관리 디바이스(103)에게 제공할 수 있다.For example, the first
이하에서는 무인 디바이스를 이용한 시설물을 관리하는 방법을 더 자세히 설명한다.Hereinafter, a method of managing a facility using an unmanned device will be described in more detail.
도 3은 본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스를 이용한 시설물 관리 방법의 순서도이다.3 is a flowchart of a facility management method using an unmanned device according to an embodiment of the present disclosure.
단계 301에서 관리 디바이스는, 제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득할 수 있다.In
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 사용자 입력에 기초하여 제1 무인 디바이스를 제어함으로써 제1 센싱 데이터를 획득하거나, 기설정된 경로를 통해 이동하는 제1 무인 디바이스로부터 제1 센싱 데이터를 획득할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the management device acquires the first sensing data by controlling the first unattended device based on a user input, or obtains the first sensing data from the first unattended device moving through a preset path. can
본 개시의 실시예에 따르면 제1 무인 디바이스는 비행형 디바이스일 수 있다. 또한 제1 센싱 데이터는 시설물의 외부에 관한 센싱 데이터일 수 있다. 또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제1 센싱 데이터는 적어도 하나는 이미지 데이터를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the first unmanned device may be a flight-type device. Also, the first sensing data may be sensing data regarding the outside of the facility. Also, according to an embodiment of the present disclosure, at least one of the first sensing data may include image data.
앞서 설명한 바와 같이, 센싱 데이터란, 센서를 통해 획득된 모든 정보를 포함할 수 있다. 또한 센싱 데이터는 이미지 센서를 통해 획득된 이미지, 열감지 센서를 통해 획득된 열화상 데이터(또는 열화상 이미지)를 포함할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.As described above, the sensed data may include all information acquired through the sensor. In addition, the sensed data may include an image acquired through the image sensor and thermal image data (or thermal image) acquired through the thermal sensor. Of course, it is not limited to the above example.
단계 303에서 관리 디바이스는, 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정할 수 있다.In
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 내부의 시설물에 대한 센싱 데이터가 추가적으로 필요한지 판단할 수 있다. 즉, 관리 디바이스는 제1 센싱 데이터에 기초하여 시설물의 내부에 관한 추가 데이터가 필요한지 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the management device may determine whether sensing data for an internal facility is additionally required. That is, the management device may determine whether additional data regarding the interior of the facility is required based on the first sensing data.
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 제1 센싱 데이터에 기초하여 시설물에 하자가 발생한 부분이 있는지 판단하고, 판단 결과에 대한 센싱 데이터가 추가로 필요한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 관리 디바이스는 제1 무인 디바이스를 통해 획득한 건물의 열화상 이미지에 기초하여 건물의 하자가 발생하였는지 판단할 수 있고, 건물의 내부와 같은 소정의 위치에 대한 추가적인 센싱 데이터가 필요한지 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the management device may determine whether a defect has occurred in the facility based on the first sensing data, and may determine whether sensing data for the determination result is additionally required. For example, the management device may determine whether a defect of the building has occurred based on the thermal image of the building acquired through the first unmanned device, and determine whether additional sensing data for a predetermined location such as the inside of the building is required can do.
또한 관리 디바이스는 제1 센싱 데이터에 기초하여 제1 무인 디바이스가 진입하기 어려운 시설물의 위치를 판단하고, 판단 결과에 기초하여 추가적인 센싱 데이터가 필요하다고 판단할 수도 있다.In addition, the management device may determine a location of a facility in which the first unmanned device is difficult to enter based on the first sensing data, and may determine that additional sensing data is necessary based on the determination result.
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스가 아닌 제1 무인 디바이스가 직접 추가적인 센싱 데이터가 필요한지 판단할 수 있으며, 관리 디바이스 또는 제1 무인 디바이스가 사용자 입력에 따라 추가적인 센싱 데이터가 필요한 지 여부를 판단할 수도 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the first unattended device, not the management device, may directly determine whether additional sensing data is required, and the management device or the first unattended device determines whether additional sensing data is required according to a user input. You may.
단계 305에서 관리 디바이스는, 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어할 수 있다.In
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 추가적인 센싱 데이터가 필요한 위치와 대응되는 위치 정보를 제2 무인 디바이스에게 제공할 수 있다. 관리 디바이스는 제1 무인 디바이스로부터 추가적인 센싱 데이터가 필요한 위치와 대응되는 위치 정보를 수신하고, 수신된 위치 정보를 제2 무인 디바이스에게 제공할 수도 있고, 제1 무인 디바이스가 추가적인 센싱 데이터가 필요한 위치와 대응되는 위치 정보를 제2 무인 디바이스에게 직접 제공할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the management device may provide location information corresponding to a location requiring additional sensing data to the second unmanned device. The management device may receive location information corresponding to a location requiring additional sensing data from the first unattended device, and provide the received location information to the second unmanned device, and the first unattended device may Corresponding location information may be directly provided to the second unmanned device.
본 개시의 실시예에 따르면, 추가적인 센싱 데이터가 필요한 위치가 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 시설물 내부의 목적 위치일 수 있다. 즉, 제1 무인 디바이스 진입하기 어려운 시설물 내부의 목적 위치에 관한 좌표를 제2 무인 디바이스에게 제공하고, 제2 무인 디바이스가 목적 위치로 이동하여 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 즉, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보는, 제1 센싱 데이터 또는 제1 무인 디바이스에 의해 획득된 위치 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되는 것은 아니며 사용자 입력에 따라 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 목적 위치에 관한 정보가 결정될 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, a location requiring additional sensing data may be a target location inside a facility to which the second unmanned device needs to move. That is, it is possible to provide the second unmanned device with coordinates regarding the target location inside the facility, which is difficult to enter by the first unmanned device, and move the second unmanned device to the target location to acquire sensing data. That is, the information about the target location inside the facility to which the second unmanned device should move may be determined based on the first sensing data or location information acquired by the first unmanned device. Of course, the example is not limited thereto, and information regarding a target location to which the second unmanned device should move may be determined according to a user input.
단계 307에서 관리 디바이스는, 제2 무인 디바이스를 통해 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득할 수 있다.In
본 개시의 실시예에 따르면, 제2 센싱 데이터는 단계 305에서 필요하다고 판단된 추가 센싱 데이터일 수 있다. 또한 제2 센싱 데이터는 제2 무인 디바이스가 목적 위치에서의 센싱한 센싱 데이터 및 제2 무인 디바이스가 시설물 내부에서의 이동하는 이동 경로의 센싱 데이터를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second sensing data may be additional sensing data determined to be necessary in
예를 들어, 제2 센싱 데이터는 (32, 127, 53) 좌표에서의 센싱 데이터일 수도 있고, 제2 외부 디바이스가 (32, 127, 53) 좌표로 이동하는 경로에서 획득한 센싱 데이터일 수 있다.For example, the second sensing data may be sensing data at (32, 127, 53) coordinates, or sensing data obtained from a path in which the second external device moves to (32, 127, 53) coordinates. .
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 이동 경로는 제2 무인 디바이스에 의해 판단되는 제2 무인 디바이스의 위치 및 상기 목적 위치에 기초하여 결정될 수 있다. 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스의 위치는, 제2 무인 디바이스의 GPS(Global Positioning System)에 기초하여 결정되거나, 제2 무인 디바이스의 GPS 센서 신호가 소정의 세기보다 낮은 경우, 제2 무인 디바이스의 위치는 가장 최근 수신된 GPS 정보에 상대적인 위치 값의 가산 또는 감산을 수행함으로써 결정될 수 있다. 이는 도 5에서 더 자세히 설명한다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the movement path may be determined based on the location of the second unmanned device determined by the second unmanned device and the target location. According to an embodiment of the present disclosure, the location of the second unmanned device is determined based on a Global Positioning System (GPS) of the second unmanned device, or when the GPS sensor signal of the second unmanned device is lower than a predetermined strength, the second unmanned device is 2 The location of the unmanned device may be determined by adding or subtracting a location value relative to the most recently received GPS information. This will be described in more detail in FIG. 5 .
상기 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보에 기초한 사용자 입력에 따라 상기 제2 무인 디바이스를 제어함으로써 상기 제2 센싱 데이터를 획득하거나, 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보로 자동적으로 이동하는 제2무인 디바이스로부터 상기 제2 센싱 데이터를 획득하는 것인, 방법.Obtaining the second sensing data by controlling the second unmanned device according to a user input based on information about a target location inside the facility to which the second unmanned device should move, or information about a target location inside the facility The method of acquiring the second sensing data from a second unattended device that automatically moves to
단계 309에서 관리 디바이스는, 제1 센싱 데이터 및 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성할 수 있다.In
본 개시의 실시예에 따르면, 제1 센싱 데이터와 제2 센싱 데이터에 기초하여 시설물의 외부 및 내부 영상이 연결된 데이터를 생성할 수 있다. 또는 관리 디바이스는 제1 센싱 데이터와 제2 센싱 데이터 3차원 점구름 데이터를 생성할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, data in which external and internal images of a facility are connected may be generated based on the first sensing data and the second sensing data. Alternatively, the management device may generate the first sensing data and the second sensing data 3D point cloud data.
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 관리 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 시설물, 시설물의 부재 또는 시설물의 소정의 위치와 대응되는 관리 정보를 출력할 수 있다. 출력되는 관리 정보는 시설물 또는 시설물의 부재에 부착된 바코드로부터 획득할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the management device may output management information corresponding to a facility, the absence of the facility, or a predetermined location of the facility, based on a user input for the management data. The output management information may be obtained from a barcode attached to a facility or a member of the facility.
도 4는 본 개시의 실시예예 따른 시설물 관리를 위한 무인 디바이스의 연동 방법을 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining a method of interworking of an unmanned device for facility management according to an embodiment of the present disclosure.
도 4를 참조하면, 제1 무인 디바이스(101)는 드론일 수 있다. 제1 무인 디바이스(101)는 시설물(110) 외부에 위치하고, 시설물 외부에 대한 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 제1 무인 디바이스(101)는 시설물(110)의 위치, 고도와 같은 시설물에 관한 건축 정보에 기초하여 시설물 외부를 촬영할 수 있다. 시설물(110)의 위치, 고도는 제1 무인 디바이스(101)에 저장된 정보로부터 획득하거나 외부 서버로부터 획득할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the first
다만, 제1 무인 디바이스(101)는 시설물(110) 내부로 진입하기 어렵다. 따라서, 제1 무인 디바이스(101)는 시설물 내부에 대한 센싱 데이터를 획득하기 어렵다. 따라서 제1 무인 디바이스(101) 대신 제2 무인 디바이스(102)가 시설물(110) 내부의 센싱 데이터를 획득할 수 있다.However, it is difficult for the first
다시 도 4를 참조하면, 제2 무인 디바이스(102)는 지상 이동이 가능한 무인 디바이스일 수 있다. 예를 들면, 제2 무인 디바이스(102)는 RC(Radio Control)카 일 수 있다. 또한 제2 무인 디바이스(102)는 360도 회전 가능한 카메라가 탑재된 디바이스일 수 있다.Referring back to FIG. 4 , the second
본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102)는 시설물(110) 내부로 진입하고, 시설물(110) 내부에서 이동할 수 있다. 제2 무인 디바이스(102)는 제1 무인 디바이스(101)로부터 제공된 위치 정보에 기초하여 시설물(110) 내부에서 이동할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second
본 개시의 실시예에 따르면, 제1 무인 디바이스(101) 또는 관리 디바이스는 제2 무인 디바이스(102)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 제1 무인 디바이스 또는 관리 디바이스는 소정의 시간 간격마다 제2 무인 디바이스(102)에게 위치 정보를 제공함으로써 제2 무인 디바이스가 시설물(110) 내에서 이동할 수 있도록 제어할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the first
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102)가 촬영 주기, 촬영 각도, 촬영 장소, 촬영 시간 또한 제1 무인 디바이스(101) 또는 관리 디바이스에 의해 결정될 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the second
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102)가 제1 무인 디바이스(101) 또는 관리 디바이스로부터 제공받은 목적 위치 정보에 기초하여 이동 경로를 결정할 수 있다. 예를 들면, 제2 무인 디바이스(102)는 시설물(110)의 내부에 관한 도면을 획득할 수 있으며, 목적 위치 정보 및 시설물의 내부에 관한 도면에 기초하여 이동 경로를 결정할 수 있다. 시설물의 내부에 관한 도면은 제2 무인 디바이스(102)에 저장된 정보로부터 획득하거나 외부 서버로부터 획득할 수 있으며, 제1 무인 디바이스(101)가 제공할 수도 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the second
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102)는 시설물(110)의 내부에 위치한 이동 가능한 무인 디바이스일 수 있다. 예를 들면, 제2 무인 디바이스(102)는 로봇 청소기, 엘리베이터, 로봇 강아지 및 로봇 물고기와 같은 기존에 시설물 내부에 존재하던 디바이스일 수 있다. 제1 무인 디바이스(101) 또는 관리 디바이스는 기존의 시설물 내부에 존재하던 제2 무인 디바이스(102)의 제어 권한을 획득하고, 획득된 제어 권한에 기초하여 제2 무인 디바이스(102)를 제어함으로써 시설물 내부의 센싱 데이터를 획득할 수도 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the second
본 개시의 실시예에 따르면, 제1 무인 디바이스(101), 제2 무인 디바이스(102)는 근거리 통신 방식으로 연결될 수 있다. 예를 들면, 제1 무인 디바이스(101)는 블루투스, BLE, Wi-Fi, Zigbee와 같은 근거리 통신 방식을 이용하여 제2 무인 디바이스(102)를 제어할 수 있다. 다만 상기 예시에 제한되는 것은 아니며, 제1 무인 디바이스(101)는 3G, LTE, 5G와 같은 기지국을 통한 통신 방식을 이용하여 연결될 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the first
다만, 제2 무인 디바이스(102)는 시설물(110) 내부에서 제2 무인 디바이스(102)의 위치 판단이 다소 어려울 수 있다. 제2 무인 디바이스(102)가 시설물(110) 내부에서의 위치를 추정하는 방법은 이하의 도 5에서 더 자세히 설명한다.However, it may be somewhat difficult for the second
도 5는 본 개시의 실시예에 따른 실내에서의 무인 디바이스의 위치 추정 방법을 설명하기 위한 도면이다.5 is a diagram for explaining a method for estimating a location of an unmanned device indoors according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 실시예에 따르면, 외부에 있는 제2 무인 디바이스(102-1)는 GPS 센서를 이용하여 제2 무인 디바이스(102-1)의 위치를 판단할 수 있다. 즉, 제2 무인 디바이스(102-1)는 GPS 센서 신호에 기초하여 자신의 위치를 판단할 수 있다. 그러나 시설물(110) 내부, 또는 지하와 같이 GPS 센서의 신호가 원활하게 수신할 수 없는 공간에서의 제2 무인 디바이스(102-2)는 자신의 위치를 판단하기 어렵다. 따라서 제2 무인 디바이스(102-2)는 GPS 센서 신호 이외의 다른 방법을 이용하여 자신의 위치를 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second unmanned device 102-1 located outside may determine the location of the second unmanned device 102-1 by using a GPS sensor. That is, the second unmanned device 102-1 may determine its location based on the GPS sensor signal. However, it is difficult for the second unmanned device 102 - 2 to determine its location in a space where the signal of the GPS sensor cannot be smoothly received, such as inside the
본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 제2 무인 디바이스(102-2)의 이동 방향 정보. 이동 거리 정보 및 이동 속도 정보 중 적어도 하나에 기초하여 자신의 위치를 판단할 수 있다. 예를 들어, 제2 무인 디바이스(102)는 가속도 센서, 자이로 센서 등에 기초하여 제2 무인 디바이스(102-2)의 이동 방향, 이동 속도 및 이동 거리 중 적어도 하나를 계산할 수 있다. 제2 무인 디바이스(102-2)는 수신된 GPS 센서 신호에 의해 따른 좌표를 초기 값으로 결정하고, 계산된 이동 방향, 이동 속도 및 이동 거리를 적용할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second unmanned device 102 - 2 includes movement direction information of the second unmanned device 102 - 2 . Its location may be determined based on at least one of movement distance information and movement speed information. For example, the second
다시 말해서, 제2 무인 디바이스(102-2)는 마지막으로 수신된 GPS 좌표(절대값)에, 계산에 의해 산출되는 본인의 이동 좌표(상대값)를 가산하여 현재의 위치 좌표(절대값)를 산출할 수 있다. 물론 제2 무인 디바이스(102-2)가 직접 계산할 수도 있지만, 관리 디바이스 또는 제1 무인 디바이스가 제2 무인 디바이스(102-2)의 위치 추정을 위한 계산을 대신할 수도 있다.In other words, the second unmanned device 102-2 obtains the current position coordinates (absolute value) by adding the user's movement coordinates (relative value) calculated by the calculation to the last received GPS coordinates (absolute value). can be calculated. Of course, the second unmanned device 102 - 2 may perform the calculation directly, but the management device or the first unattended device may replace the calculation for estimating the location of the second unattended device 102 - 2 .
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 시설물(110) 내부의 상대적 좌표(건물 내부의 별도의 좌표 또는 QR 코드를 이용한 좌표)에 기초하여 자신의 위치 정보를 판단할 수 있다. 시설물(110) 내부의 상대적 좌표는 절대적 좌표(GPS 좌표)와 매핑될 수 있으며, 매핑 정보는 제2 무인 디바이스(102-2)에 저장되거나 외부 디바이스로부터 획득할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present disclosure, the second unmanned device 102-2 determines its own location information based on the relative coordinates inside the facility 110 (a separate coordinate inside a building or a coordinate using a QR code) can do. The relative coordinates inside the
본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 시설물(110) 내부에 진입할 때부터의 센서를 통한 이동 방향, 이동 속도 및 이동 거리 중 적어도 하나에 기초하여 제2 무인 디바이스(102-2)의 시설물 내부의 상대적 좌표를 결정하고, 시설물(110) 내부의 상대적 좌표를 절대 좌표로 변경함으로써 자신의 위치를 판단할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the second unmanned device 102 - 2 is the second unmanned device based on at least one of a movement direction, a movement speed, and a movement distance through a sensor from when entering the
추가적으로, 본 개시의 실시예에 따르면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 무선 측위 기술에 기초하여 자신의 위치를 판단할 수도 있다. 예를 들면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 시설물(110) 내부에서의 적어도 하나의 액세스 포인트의 위치 및 각 액세스 포인트와 제2 무인 디바이스(102-2) 간의 신호 세기에 기초하여 제2 무인 디바이스(102-2)의 위치를 판단할 수 있다.Additionally, according to an embodiment of the present disclosure, the second unmanned device 102 - 2 may determine its location based on a wireless positioning technology. For example, the second unmanned device 102 - 2 may be configured to use the second unmanned device 102 - 2 based on the location of at least one access point within the
예를 들면, 제2 무인 디바이스(102-2)는 액세스 포인트로부터의 신호 세기 및 지향성 안테나를 이용한 신호 방향을 고려하여 액세스 포인트와 제2 무인 디바이스(102-2) 간의 거리 및 방향을 판단하고, 판단 결과에 따라 시설물(110) 내부에서의 자신의 위치를 판단할 수도 있다.For example, the second unmanned device 102-2 determines the distance and direction between the access point and the second unmanned device 102-2 in consideration of the signal strength from the access point and the signal direction using the directional antenna, It is also possible to determine its own location in the
위의 실시예들과 같이 본 개시의 실시예에 따른 제2 무인 디바이스(102-2)가 시설물(110)의 내부에서의 위치 추정 방식에는 제한이 없다.As in the above embodiments, there is no limitation in the method of estimating the position of the second unmanned device 102 - 2 in the interior of the
도 6은 본 개시의 실시예에 따른 센싱 데이터에 기초한 하자 판단 방법을 설명하기 위한 도면이다.6 is a diagram for describing a method for determining a defect based on sensing data according to an embodiment of the present disclosure.
앞서 설명한 바와 같이, 관리 디바이스는 제1 무인 디바이스 또는 제2 무인 디바이스로부터 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 관리 디바이스, 제1 무인 디바이스 또는 제2 무인 디바이스는 센싱 데이터를 분석함으로써 시설물의 하지를 판단할 수 있다.As described above, the management device may acquire sensing data from the first unattended device or the second unattended device. The management device, the first unmanned device, or the second unmanned device may determine the lower limb of the facility by analyzing the sensing data.
본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스는 하자가 없는 시설물 상태에 대한 센싱 데이터를 저장할 수 있다. 따라서 관리 디바이스는 하자가 없는 시설물 상태에 대한 센싱 데이터와 제1 무인 디바이스 또는 제2 무인 디바이스로부터 획득한 센싱 데이터를 비교함으로써 시설물의 하자 여부를 판단할 수 있다. 물론 앞서 설명한 바와 같이 제1 무인 디바이스와 제2 무인 디바이스가 동일한 방식으로 시설물의 하자 여부를 판단할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the management device may store sensing data for a state of a facility without a defect. Accordingly, the management device may determine whether the facility is defective by comparing the sensing data for the state of the facility without the defect with the sensing data obtained from the first unmanned device or the second unmanned device. Of course, as described above, the first unmanned device and the second unmanned device may determine whether the facility is defective in the same manner.
도 6을 참조하면, 제1 이미지(601)는, 하자 없는 시설물의 상태일 때의 이미지이고, 제2 이미지(603)는 제2 무인 디바이스로부터 획득한 이미지일 수 있다. 관리 디바이스는 제1 이미지(601)와 제2 이미지(603)를 비교함으로써 제1 이미지(601)와 제2 이미지(603)가 상이한 부분(예를 들면, 열의 분포 정도)을 판단하고 판단 결과에 따라 시설물의 하자 여부를 판단할 수 있다.Referring to FIG. 6 , a
도 7은 본 개시의 실시예에 따른 바코드를 이용한 시설물 관리 정보의 획득을 설명하기 위한 도면이다.7 is a view for explaining acquisition of facility management information using a barcode according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시의 실시예에 따르면, 시설물(110)에는 바코드 정보(701)가 부착될 수 있다. 바코드 정보(701)는 시설물(110)의 외부 또는 내부에 부착될 수 있으며, 시설물(110)의 부재 단위로 부착될 수도 있다. 본 개시의 실시예에 따르면, 바코드란 QR 코드를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure,
본 개시의 실시예에 따르면, 바코드 정보(701)는 유리, 금속 제품과 같은 시설물(110)의 부재가 제작될 때 공장에서 프린팅됨으로써 부착될 수 있으며, 시공되는 구조체 및 마감재에 대한 바코드는 시공 또는 건축 완료 후 소정의 위치에 부착될 수 있다. 바코드는 철판, 알류미늄, 석재, 목재 등에 프린팅되거나, 부착될 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.According to an embodiment of the present disclosure, the
앞서 설명한 바와 같이 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)는 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 센싱 데이터는 적어도 하나의 타입의 이미지를 포함할 수 있으며, 이미지 내에는 바코드 정보(701)가 포함될 수 있다. 다시 말해서, 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)는 바코드 정보(701)를 획득 및 바코드 정보(701)에 저장된 정보를 독출할 수 있다.As described above, the first
본 개시의 실시예에 따르면, 바코드 정보(701)에 저장된 정보는 시설물(110)의 시공사에 관한 정보(시공사 홈페이지, 책임자, 연락처), 시설물(110)의 유지 및 보수 담당자의 연락처, 시설물(110)의 주소, 시설물(110)의 고도 및 좌표, 시설물(110)의 외부 및 내부 도면 중 적어도 하나가 포함될 수 있으며, 물론 상기 예시에 제한되지 않는다.According to an embodiment of the present disclosure, the information stored in the
본 개시의 실시예에 따르면, 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)는 센싱 데이터와 함께 또는 별도로 관리 디바이스에게 바코드 정보(701)에 저장된 데이터를 독출하여 제공할 수 있다. 물론 상기 예시에 제한되는 것은 아니며 관리 디바이스가 촬영된 바코드 정보(701)에 기초하여 바코드 정보(701)에 저장된 정보를 독출할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the first
도 8은 본 개시의 실시예에 따른 시설물의 내부 및 외부를 관리하는 시스템의 흐름도이다.8 is a flowchart of a system for managing the inside and outside of a facility according to an embodiment of the present disclosure.
단계 801에서 관리 디바이스(103)는, 제어 메시지를 송신할 수 있다. 본 개시의 실시예에 따르면, 앞서 설명한 바와 같이 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101)를 제어할 수 있다. 관리 디바이스(103)는 제어 메시지를 송신함으로써, 제1 무인 디바이스(101)를 제어할 수 있다. 제어 메시지는 제1 무인 디바이스(101)의 이동 경로, 이동 방향, 이동 속도, 센싱 주기, 센싱 데이터 송신 주기 등을 제어하는 정보를 포함할 수 있다.In step 801 , the
단계 802에서 제1 무인 디바이스(101)는, 외부 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 외부 센싱 데이터란 시설물 외부의 센싱 데이터일 수 있다.In operation 802 , the first
단계 803에서 제1 무인 디바이스(101)는, 외부 센싱 데이터를 관리 디바이스(103)에게 제공할 수 있다.In operation 803 , the first
단계 804에서 관리 디바이스(103)는, 내부 센싱 데이터의 필요 여부를 판단할 수 있다. 본 개시의 실시예에 따르면, 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101)가 내부 센싱 데이터를 획득할 수 있는 타입의 디바이스인지 판단할 수 있다. 또한 관리 디바이스(103)는 어느 부분의 내부 센싱 데이터가 필요한지 판단할 수도 있다. 관리 디바이스(103)의 판단은 제1 무인 디바이스(101)가 제공한 외부 센싱 데이터에 기초하여 결정할 수 있다.In step 804, the
단계 805에서 관리 디바이스(103)는 제1 무인 디바이스(101)에게 위치 정보의 제공을 요청할 수 있다. 다시 말해서, 관리 디바이스는 제1 무인 디바이스(101)가 제2 무인 디바이스(102)에게 위치 정보를 제공하도록 요청할 수 있다.In operation 805 , the
단계 806에서 제1 무인 디바이스(101)는, 제2 무인 디바이스(102)에게 위치 정보를 제공할 수 있다. 제1 무인 디바이스(101)가 제2 무인 디바이스(102)에게 제공하는 위치 정보는 제2 무인 디바이스(102)가 이동해야 할 목표 위치에 관한 정보일 수 있다. 물론 앞서 설명한 바와 같이 관리 디바이스(103)가 제2 무인 디바이스(102)에게 위치 정보를 제공할 수도 있다.In operation 806 , the first
단계 807에서 제2 무인 디바이스(102)는, 제공 받은 위치 정보에 기초하여 이동하고, 내부 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 내부 센싱 데이터는 시설물 내부의 센싱 데이터일 수 있다.In operation 807 , the second
단계 808에서 제2 무인 디바이스(102)는, 획득한 내부 센싱 데이터를 관리 디바이스(103)에 제공할 수 있다.In step 808 , the second
단계 809에서 관리 디바이스(103)는, 외부 센싱 데이터 및 내부 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성할 수 있다. 관리 데이터는 외부 센싱 데이터 및 내부 센싱 데이터가 연결된 데이터로 사용자 입력에 따라 시설물의 내부 및 외부 센싱 데이터가 연동되어 표시되도록 프로세싱된 데이터일 수 있다. 또한 관리 디바이스(103)는 외부 및 내부 센싱 데이터에 따라 3D 점구름(Point Cloud) 데이터를 생성할 수도 있다.In operation 809, the
도 9는 본 개시의 실시예에 따른 관리 디바이스의 블록도이다.9 is a block diagram of a management device according to an embodiment of the present disclosure;
도 9에 도시되는 바와 같이, 본 개시의 관리 디바이스(103)는 프로세서(901), 메모리(903) 및 통신부(905)를 포함할 수 있다. 다만, 관리 디바이스(103)의 구성 요소가 전술한 예에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 관리 디바이스(103)는 전술한 구성 요소들 보다 더 많은 구성 요소를 포함하거나 더 적은 구성 요소를 포함할 수 있다. 또한 프로세서(901)는 적어도 하나일 수 있으며, 메모리(903) 또한 적어도 하나일 수 있다. 또한 프로세서(901), 메모리(903) 및 통신부(905)가 하나의 칩으로 결합된 형태일 수도 있다.As shown in FIG. 9 , the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하고, 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하고, 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하고, 제2 무인 디바이스를 통해 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하고, 제1 센싱 데이터 및 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 제1 무인 디바이스가 제2 무인 디바이스에게 직접 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제공하도록 제어하거나, 통신부(905)를 통해 제1 무인 디바이스로부터 획득한 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제2 무인 디바이스에게 제공할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 사용자 입력에 기초하여 제1 무인 디바이스를 제어함으로써 제1 센싱 데이터를 획득하거나, 기설정된 경로를 통해 이동하는 제1 무인 디바이스로부터 제1 센싱 데이터를 획득할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보에 기초한 사용자 입력에 따라 제2 무인 디바이스를 제어함으로써 제2 센싱 데이터를 획득하거나, 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보로 자동적으로 이동하는 제2무인 디바이스로부터 제2 센싱 데이터를 획득할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 적어도 하나의 이미지 데이터의 분석 결과에 기초하여 추가적인 센싱 데이터의 필요 여부를 판단할 수 있고, 하자 여부가 존재하는지 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(901)는 관리 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 시설물, 시설물의 부재 또는 시설물의 소정의 위치와 대응되는 관리 정보를 출력할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 메모리(903)는 프로세서(901)를 통해 생성되거나, 획득한 데이터 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(903)는 제1 센싱 데이터, 제2 센싱 데이터, 바코드 정보를 통해 획득한 유지 및 보수를 위한 관리 정보를 저장할 수 있다. 메모리(903)는 롬(ROM), 램(RAM), 하드디스크, CD-ROM 및 DVD 등과 같은 저장 매체 또는 저장 매체들의 조합으로 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 통신부(905)는 모든 통신 방식을 이용하여 제1 무인 디바이스 또는 제2 무인 디바이스와 정보를 송수신할 수 있다. 통신부(905)는 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 자기장 통신부(Near Field Communication), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 통신부(905)는 적어도 하나의 모듈 또는 칩으로 구현될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
도 10은 본 개시의 실시예에 따른 무인 디바이스의 블록도이다.10 is a block diagram of an unmanned device according to an embodiment of the present disclosure.
도 10에 도시되는 바와 같이, 본 개시의 무인 디바이스(1000)는 앞서 설명한 제1 무인 디바이스(101) 및 제2 무인 디바이스(102)를 포함할 수 있다. 무인 디바이스(1000)는 프로세서(1001), 메모리(1003), 통신부(1005) 및 센서부(1007)를 포함할 수 있다. 다만, 무인 디바이스(1000)의 구성 요소가 전술한 예에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 무인 디바이스(1000)는 전술한 구성 요소들 보다 더 많은 구성 요소를 포함하거나 더 적은 구성 요소를 포함할 수 있다. 또한 프로세서(1001)는 적어도 하나일 수 있으며, 메모리(1003) 또한 적어도 하나일 수 있다. 또한 프로세서(1001), 메모리(1003) 및 통신부(1005)가 하나의 칩으로 결합된 형태일 수도 있다.As shown in FIG. 10 , the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(1001)는 제어 정보에 기초하여 무인 디바이스(1000)의 이동을 제어하고, 센서부(1007)를 제어하여 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 제어 정보는 사용자 입력일 수도 있고, 외부 디바이스(관리 디바이스 또는 다른 무인 디바이스)로부터 획득할 수 있으며, 기저장된 정보일 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(1001)는 다른 무인 디바이스에게 위치 정보를 제공할 수 있다. 또한 프로세서(1001)는 다른 무인 디바이스를 제어할 수도 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(1001)는 무인 디바이스(1000)의 위치 또는 다른 무인 디바이스(1000)의 위치를 판단할 수 있다. 또한 프로세서(1001)는 전술한 다양한 방법에 기초하여 시설물 내부에서의 위치를 판단할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
또한 본 개시의 실시예에 따르면, 프로세서(1001)는 센서 데이터를 관리 디바이스에게 제공하도록 통신부(1005)를 제어할 수 있다.Also, according to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 메모리(1003)는 프로세서(1001)를 통해 생성되거나, 획득한 데이터 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(1003)는 센싱 데이터, 제어 정보, 시설물에 관한 정보를 저장할 수 있다. 메모리(1003)는 롬(ROM), 램(RAM), 하드디스크, CD-ROM 및 DVD 등과 같은 저장 매체 또는 저장 매체들의 조합으로 구성될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 통신부(1005)는 모든 통신 방식을 이용하여 관리 디바이스 또는 다른 무인 디바이스와 정보를 송수신할 수 있다. 통신부(1005)는 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 자기장 통신부(Near Field Communication), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 통신부(1005)는 적어도 하나의 모듈 또는 칩으로 구현될 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the
본 개시의 실시예에 따르면, 센서부(1007) 이미지 센서(Image sensor), 는 지자기 센서(Magnetic sensor), 가속도 센서(Acceleration sensor), 온/습도 센서, 적외선 센서, 자이로스코프 센서, 위치 센서(예를 들면, GPS 센서), 기압 센서, 근접 센서, 및 RGB 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략한다.According to the embodiment of the present disclosure, the
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 개시의 실시 예들은 본 개시의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 개시의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 개시의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 개시의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 개시의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상술된 각각의 실시 예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다.On the other hand, the embodiments of the present disclosure disclosed in the present specification and drawings are merely provided for specific examples to easily explain the technical content of the present disclosure and help the understanding of the present disclosure, and are not intended to limit the scope of the present disclosure. That is, it is apparent to those of ordinary skill in the art to which other modifications are possible based on the technical spirit of the present disclosure. In addition, each of the above-described embodiments may be operated in combination with each other as needed.
Claims (15)
제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하는 단계;
상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하는 단계;
상기 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하는 단계;
상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법.In the facility management method using an unmanned device,
acquiring first sensing data regarding the outside of a predetermined facility through a first unmanned device;
determining whether it is necessary to acquire additional data regarding the interior of the facility;
controlling the second unmanned device to provide information about a target location inside the facility to which the second unmanned device should move, to the second unmanned device based on a result of the determination;
acquiring second sensing data regarding the inside of the facility through the second unmanned device; and
and generating management data based on the first sensed data and the second sensed data.
상기 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보는,
상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제1 무인 디바이스에 의해 획득된 위치 정보에 기초하여 결정되는 것인, 방법.According to claim 1,
The information about the target location inside the facility to which the second unmanned device should move is,
Which is determined based on the first sensing data and the location information obtained by the first unmanned device, the method.
상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계는,
상기 제2 센싱 데이터는 상기 목적 위치에서의 센싱 데이터 및 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부에서의 이동하는 이동 경로의 센싱 데이터를 포함하고,
상기 이동 경로는 상기 제2 무인 디바이스에 의해 판단되는 상기 제2 무인 디바이스의 위치 및 상기 목적 위치에 기초하여 결정되는 것인 방법.3. The method of claim 2,
Acquiring the second sensing data about the inside of the facility through the second unmanned device,
The second sensing data includes sensing data at the target location and sensing data of a movement path in which the second unmanned device moves within the facility,
The moving path is a method that is determined based on the target location and the location of the second unmanned device determined by the second unmanned device.
상기 제2 무인 디바이스의 위치는,
상기 제2 무인 디바이스의 GPS(Global Positioning System)에 기초하여 결정되는 것인 방법.4. The method of claim 3,
The location of the second unmanned device is,
The method is determined based on a Global Positioning System (GPS) of the second unmanned device.
상기 제2 무인 디바이스의 위치는,
상기 제2 무인 디바이스의 GPS(Global Positioning System) 센서 신호가 소정의 세기보다 낮은 경우, 상기 제2 무인 디바이스의 위치는 가장 최근 수신된 GPS 정보에 상대적인 위치 값의 가산 또는 감산을 수행함으로써 결정되는 것인 방법.5. The method of claim 4,
The location of the second unmanned device is,
When the GPS (Global Positioning System) sensor signal of the second unmanned device is lower than a predetermined strength, the location of the second unmanned device is determined by adding or subtracting a position value relative to the most recently received GPS information. how to be.
상기 상대적인 위치값의 가산 또는 감산은 상기 제2 무인 디바이스의 가속도 센서에 의해 측정되는 상기 시설물의 내부에서의 이동 방향 및 거리 정보에 기초하여 결정되는 것인, 방법.6. The method of claim 5,
The addition or subtraction of the relative position value is to be determined based on the movement direction and distance information inside the facility measured by the acceleration sensor of the second unmanned device.
상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하는 단계는,
상기 제1 무인 디바이스가 상기 제2 무인 디바이스에게 직접 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 제공하도록 제어하거나, 관리 디바이스가 상기 제1 무인 디바이스로부터 획득한 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하는 것인. 방법.According to claim 1,
The step of controlling to provide information about the target location inside the facility to the second unmanned device,
Controlling the first unmanned device to provide information about the target location inside the facility directly to the second unattended device, or a management device using the information about the target location inside the facility acquired from the first unmanned device to provide to the second unattended device. Way.
제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하는 단계는,
사용자 입력에 기초하여 상기 제1 무인 디바이스를 제어함으로써 상기 제1 센싱 데이터를 획득하거나, 기설정된 경로를 통해 이동하는 상기 제1 무인 디바이스로부터 상기 제1 센싱 데이터를 획득하는 것인, 방법.According to claim 1,
Acquiring the first sensing data about the outside of a predetermined facility through the first unmanned device,
The method of acquiring the first sensing data by controlling the first unattended device based on a user input, or acquiring the first sensing data from the first unattended device moving through a preset path.
상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하는 단계는,
상기 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보에 기초한 사용자 입력에 따라 상기 제2 무인 디바이스를 제어함으로써 상기 제2 센싱 데이터를 획득하거나, 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보로 자동적으로 이동하는 제2무인 디바이스로부터 상기 제2 센싱 데이터를 획득하는 것인, 방법.According to claim 1,
Acquiring the second sensing data about the inside of the facility through the second unmanned device,
Obtaining the second sensing data by controlling the second unmanned device according to a user input based on information about a target location inside the facility to which the second unmanned device should move, or information about a target location inside the facility The method of acquiring the second sensing data from a second unattended device that automatically moves to
상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터 중 적어도 하나는 이미지 데이터를 포함하고,
상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하는 단계는,
상기 이미지 데이터의 분석 결과에 기초하여 상기 제1 무인 디바이스에 의해 결정되거나 사용자 입력에 의해 결정되는 것인, 방법.According to claim 1,
At least one of the first sensing data and the second sensing data includes image data,
The step of determining whether it is necessary to acquire additional data regarding the interior of the facility comprises:
The method of being determined by the first unattended device or determined by a user input based on the analysis result of the image data.
상기 이미지 데이터는 바코드를 포함하며,
상기 바코드는 상기 시설물에 관한 관리 정보 또는 상기 시설물을 구성하는 각 부재에 관한 관리 정보를 포함하는 것인, 방법.11. The method of claim 10,
The image data includes a barcode,
The method, wherein the barcode includes management information about the facility or management information about each member constituting the facility.
상기 관리 데이터는,
상기 제1 센싱 데이터와 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 상기 시설물의 외부 및 내부 영상이 연결된 데이터 또는 3차원 점구름 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것인, 방법.12. The method of claim 11,
The management data is
On the basis of the first sensing data and the second sensing data, the method comprising at least one of data or three-dimensional point cloud data in which external and internal images of the facility are connected.
상기 방법은,
상기 관리 데이터에 대한 사용자 입력에 기초하여, 상기 시설물, 상기 시설물의 부재 또는 상기 시설물의 소정의 위치와 대응되는 관리 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 방법.13. The method of claim 12,
The method is
The method further comprising outputting management information corresponding to the facility, the absence of the facility, or a predetermined location of the facility, based on a user input for the management data.
통신부;
메모리; 및
제1 무인 디바이스를 통해 소정의 시설물의 외부에 관한 제1 센싱 데이터를 획득하고, 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하고, 상기 결정의 결과에 기초하여, 제2 무인 디바이스가 이동해야 할 상기 시설물 내부의 목적 위치에 관한 정보를 상기 제2 무인 디바이스에게 제공하도록 제어하고, 상기 제2 무인 디바이스를 통해 상기 시설물의 내부에 관한 제2 센싱 데이터를 획득하고, 상기 제1 센싱 데이터 및 상기 제2 센싱 데이터에 기초하여 관리 데이터를 생성하도록 제어하는 프로세서를 포함하는 디바이스.In the device for managing a facility using an unmanned device,
communication department;
Memory; and
Acquire first sensing data on the outside of a predetermined facility through the first unmanned device, determine whether additional data on the inside of the facility needs to be acquired, and based on the result of the determination, the second unmanned device Controls to provide information on a target location inside the facility to which the user should move to the second unmanned device, obtains second sensing data about the inside of the facility through the second unmanned device, and the first sensing A device comprising a processor controlling to generate management data based on data and the second sensed data.
GPS 센서, 하나 이상의 카메라 및 통신 수단을 포함하는 제1 무인 디바이스;
GPS, 가속도 센서, 하나 이상의 카메라 및 통신 수단을 포함하는 제2 무인 디바이스; 및
상기 제1 무인 디바이스가 획득하는 제1 센싱 데이터와 상기 제2 무인 디바이스가 획득하는 제2 센싱 데이터를 통해 관리 데이터를 생성하는 관리 디바이스를 포함하며,
상기 관리 디바이스는 상기 시설물의 내부에 관한 추가 데이터의 획득이 필요한지 여부를 결정하고, 상기 결정의 결과에 기초하여, 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부의 목적 위치로 이동하고,
상기 제2 센싱 데이터는 상기 목적 위치에서의 센싱 데이터 및 상기 제2 무인 디바이스가 상기 시설물 내부에서의 이동하는 이동 경로의 센싱 데이터를 포함하는 것인, 시스템.A system for managing a facility using an unmanned device, the system comprising:
a first unattended device comprising a GPS sensor, one or more cameras and communication means;
a second unmanned device comprising a GPS, an acceleration sensor, one or more cameras, and communication means; and
a management device generating management data through first sensing data obtained by the first unattended device and second sensing data obtained by the second unattended device,
The management device determines whether it is necessary to acquire additional data regarding the inside of the facility, and based on the result of the determination, the second unmanned device moves to a target location inside the facility,
The second sensing data will include sensing data at the target location and sensing data of a movement path through which the second unmanned device moves within the facility.
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KR1020200003253A KR20210089991A (en) | 2020-01-09 | 2020-01-09 | Method and System For Facility management using unmanned device |
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