KR20210089045A - Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same - Google Patents

Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same Download PDF

Info

Publication number
KR20210089045A
KR20210089045A KR1020200002269A KR20200002269A KR20210089045A KR 20210089045 A KR20210089045 A KR 20210089045A KR 1020200002269 A KR1020200002269 A KR 1020200002269A KR 20200002269 A KR20200002269 A KR 20200002269A KR 20210089045 A KR20210089045 A KR 20210089045A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
occupancy
information
pattern
room
wattage
Prior art date
Application number
KR1020200002269A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
이형석
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Priority to KR1020200002269A priority Critical patent/KR20210089045A/en
Publication of KR20210089045A publication Critical patent/KR20210089045A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/12Hotels or restaurants
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
    • G01R22/10Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods using digital techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02Neural networks
    • G06N3/08Learning methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/30Smart metering, e.g. specially adapted for remote reading

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

According to the embodiment, provided is an occupancy determination system, which generates occupancy information by determining the occupancy using the amount of electricity in the guest room. An occupancy determination module of the present invention includes: a receiving unit; an analyzing unit; and a transmitting unit.

Description

재실 판별 방법 및 시스템, 그리고 이를 이용한 객실 관리 시스템{OCCUPANCY DETECTION METHOD AND SYSTEM, AND OCCUPANCY CONTROL SYSTEM USING THE SAME}Occupancy determination method and system, and room management system using the same {OCCUPANCY DETECTION METHOD AND SYSTEM, AND OCCUPANCY CONTROL SYSTEM USING THE SAME}

본 발명은 재실 판별 방법 및 시스템, 그리고 이를 이용한 객실 관리 시스템에 관한 것으로서, 좀더 상세하게는, 별도의 재실 센서 없이 재실 여부를 판단할 수 있는 재실 판별 방법 및 시스템, 그리고 이를 이용한 객실 관리 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a method and system for determining occupancy, and a room management system using the same, and more particularly, to a method and system for determining occupancy without a separate occupancy sensor, and a room management system using the same will be.

종래에 여러 개의 객실을 구비한 숙박 시설에서는 투숙객이 열쇠, 보안키 등을 반납하는 경우에 투숙객의 재실 여부를 인식할 수 있었다. 이에 따라 투숙객이 부재하는 경우에도 객실 내의 에너지가 그대로 사용되어 에너지 절감에 어려움이 있었으며, 투숙객이 부재할 때 수행되어야 하는 관리 업무를 수행하는 데 어려움이 있었다. Conventionally, in a lodging facility having a plurality of rooms, when a guest returns a key, security key, etc., it is possible to recognize whether a guest is present. Accordingly, even when the guest is absent, the energy in the room is used as it is, making it difficult to save energy, and it is difficult to perform management tasks that should be performed when the guest is absent.

이를 해결하기 위하여 객실 내에 센서를 설치하여 투숙객의 재실 여부를 판별하는 재실 판별 시스템이 제안되었다. 그러나 이에 따르면 여러 개의 객실에 각각 센서를 설치하여야 하므로 비용 및 시간이 들고, 센서의 종류에 따라 재실 여부 판별에 오차가 발생하거나 투숙객의 사생활이 노출되는 등의 문제가 발생할 수 있었다. In order to solve this problem, an occupancy determination system has been proposed that installs a sensor in the room to determine whether a guest is occupant. However, according to this, it is necessary to install a sensor in each room, which is costly and time-consuming, and depending on the type of sensor, there may be problems such as an error in occupancy determination or exposure of guests' privacy.

일 예로, 국내공개특허 제10-2018-0114728호에서와 같이 이산화탄소 센서 및 인체 감지 센서를 사용하여 재실 여부를 판별하는 시스템이 제안되었다. 그러나 이산화탄소 센서는 사람의 호흡에 의하지 않은 이산화탄소 발생도 사람의 호흡에 의한 것으로 판단하여 재실 여부 판별의 정확도가 저하될 수 있다. 그리고 공간 및 환경에 의하여 재실 여부 판별의 정확성이 저하될 수 있다. 예를 들어, 객실의 문을 계속 열어 놓는 경우 투숙객이 객실 내에 있는 경우에도 이산화탄소 농도가 높아지지 않아 재실 여부 판별이 정확하게 이루어지지 않을 수 있으며, 객실이 넓은 공간을 가지는 경우에 이산화탄소 농도가 제대로 검출되지 않을 수도 있다. 그리고 수동형 적외선(passive infrared, PIR) 센서 등과 같은 인체 감지 센서는 센서의 위치와 개수에 따라 재실 여부 판별의 정확도가 달라질 수 있어, 사람이 없는데도 있는 것으로 감지하거나 사람이 있는데도 이를 감지하지 못할 수 있다. 그리고 투숙객이 장시간 동안 이동하지 않는 경우에는 투숙객이 객실 내에 있는 경우에도 없는 것으로 판단할 수 있는데, 이와 같이 오검출이 발생하는 경우에 이를 다시 바로잡기에 어려움이 있었다. As an example, a system for determining whether an occupancy is present using a carbon dioxide sensor and a human body sensor has been proposed as in Korean Patent Application Laid-Open No. 10-2018-0114728. However, since the carbon dioxide sensor determines that carbon dioxide generation not caused by human breathing is also caused by human breathing, the accuracy of occupancy determination may be reduced. In addition, the accuracy of occupancy determination may be reduced due to space and environment. For example, if the door of the room is kept open, even if the guest is in the room, the carbon dioxide concentration does not increase, so the determination of occupancy may not be made accurately. If the room has a large space, the carbon dioxide concentration may not be detected properly. It may not be. In addition, human body detection sensors such as passive infrared (PIR) sensors may have different accuracy of occupancy determination depending on the location and number of sensors, so it may detect that there is no person or may not detect it even when there is a person. In addition, if the guest does not move for a long time, it can be determined that there is no guest even when the guest is in the room.

또한, 기존의 재실 판별 시스템은 단순히 투숙객의 재실 여부만을 판단할 수 있어 투숙객의 재실 정보를 다양하게 활용하기 어려웠다. In addition, since the existing occupancy determination system can simply determine whether a guest is occupant, it is difficult to utilize the guest occupancy information in various ways.

국내공개특허 제10-2018-0114728호(발명의 명칭: 이산화탄소 센서와 인체감지 센서를 이용한 재실자 수 예측 방법 및 시스템)Domestic Patent Publication No. 10-2018-0114728 (Title of the invention: method and system for predicting the number of occupants using a carbon dioxide sensor and a human body sensor)

본 실시예는 재실 여부 판별의 정확도를 향상할 수 있으며 경제적인 재실 판별 방법 및 시스템을 제공하고자 한다. This embodiment is intended to improve the accuracy of occupancy determination and to provide an economical occupancy determination method and system.

그리고 본 실시예는 투숙객의 재실 정보를 에너지를 절감하거나 맞춤형 서비스를 제공하는 데 이용할 수 있는 객실 관리 시스템을 제공하고자 한다.In addition, the present embodiment is intended to provide a room management system that can be used to save energy or provide customized services based on the occupancy information of guests.

본 실시예에 따른 재실 판별 시스템은, 객실의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별하여 재실 정보를 생성한다. The occupancy determination system according to the present embodiment generates occupancy information by determining whether occupancy is present using the amount of electricity in the guest room.

재실 판별 모듈은, 객실에 설치된 전력량계로부터 전력량을 수신하는 수신부; 전력량을 이용하여 재실 여부를 판단하여 재실 정보를 생성하는 분석부; 및 재실 정보를 외부로 송신하는 송신부를 포함할 수 있다. The occupancy determination module includes: a receiver configured to receive an amount of power from a power meter installed in the guest room; an analysis unit for generating occupancy information by determining occupancy using the amount of electricity; and a transmitter for transmitting occupancy information to the outside.

일 예로, 분석부가, 전력량계로부터 수신된 전력량을 이용하여 생성된 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 재실 정보로 재실 여부 정보를 생성하는 파형 분석부를 포함할 수 있다. 파형 분석부가 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 객실에서 사용되는 전자 장치의 종류, 사용 횟수, 사용 빈도, 사용 시간 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치 사용 정보를 재실 정보로 더 생성할 수 있다. 여기서, 수신부가, 전력량계로부터 전력량을 수신하여 재실 여부 판단에 필요한 정보를 추출하거나 불필요한 부분을 제거하거나 형태를 변환하는 전처리를 수행하여 실시간 전력량 정보를 생성하는 전처리부를 포함할 수 있다. 전처리부가 실시간 전력량 정보를 파형 분석부에 제공할 수 있다. For example, the analyzer may include a waveform analyzer that analyzes a waveform of real-time watt-hour information generated by using the watt-hour received from the watt-hour meter and generates occupancy information as occupancy information. The waveform analyzer may analyze the waveform of the real-time power amount information to further generate electronic device usage information including at least one of a type, number of times of use, frequency of use, and duration of use of an electronic device used in the guest room as occupancy information. Here, the receiver may include a pre-processing unit for generating real-time power amount information by receiving the amount of power from the power meter and extracting information necessary for determining whether occupancy is present, removing unnecessary parts, or performing pre-processing to transform the shape. The preprocessor may provide real-time power amount information to the waveform analyzer.

다른 예로, 수신부가 전력량계로부터 수신된 전력량을 이용하여 생성된 전력량 정보가 저장되는 저장부를 포함하고, 분석부가 저장부로부터 제공된 전력량 정보로부터 생성된 전력량 패턴을 이용하여 재실 여부를 판단하는 패턴 분석부를 포함할 수 있다. 이때, 패턴 분석부는, 전력량 패턴을 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 최유사 패턴을 찾아내고, 최유사 패턴이 공실 상태의 전력량 패턴이면 공실 상태로 판단하고 최유사 패턴이 재실 상태의 전력량 패턴이면 재실 상태로 판단할 수 있다. 본 실시예에서 패턴 분석부는, 전력량 패턴과 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴을 비교할 때, 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴 중 계절, 요일, 또는 시간대를 고려하여 동일하거나 중복되는 시기의 전력량 패턴을 비교할 수 있다. As another example, the receiver includes a storage unit that stores the amount of power information generated using the amount of power received from the power meter, and the analysis unit includes a pattern analysis unit that determines whether occupancy is present by using the pattern of the amount of power generated from the amount of power information provided from the storage unit. can do. At this time, the pattern analysis unit finds the most similar pattern by comparing the wattage pattern with the wattage pattern of the plurality of vacant states and the wattage pattern of the plurality of occupancy states, and if the most similar pattern is the wattage pattern of the vacant state, it is determined as the vacancy state and the most If the similar pattern is the wattage pattern of the occupancy state, it may be determined as the occupancy state. In this embodiment, the pattern analysis unit, when comparing the wattage pattern with the wattage pattern of the plurality of vacant states and the wattage pattern of the plurality of occupancy states, the season, day of the week, the wattage pattern of the plurality of vacancy patterns and the wattage pattern of the plurality of occupancy states, Alternatively, it is possible to compare the wattage patterns at the same or overlapping times in consideration of time zones.

또 다른 예로, 분석부가 저장부로부터 제공된 전력량 정보 또는 이로부터 생성된 전력량 패턴을 이용한 딥 러닝에 의하여 재실 여부를 판단하는 딥 러닝부를 포함할 수 있다. As another example, the analysis unit may include a deep learning unit that determines whether an occupancy is present by deep learning using the power amount information provided from the storage unit or the power amount pattern generated therefrom.

본 실시예에 따른 객실 관리 시스템은, 상술한 바와 같이 객실의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별하여 재실 정보를 생성하는 재실 판별 시스템과, 재실 정보를 이용하여 객실 제어 신호를 생성하는 객실 관리 서버와, 객실 관리 서버로부터 제공된 객실 제어 신호에 따라 객실을 제어하는 객실 제어부를 포함한다. 이때, 객실이 공실이면 객실 관리 서버가 에너지 절감 제어 신호를 생성하여 객실 제어부에 제공하고, 객실 제어부가 객실에 에너지 절감 제어를 수행할 수 있다. 그리고 객실 관리 시스템은 재실 정보를 표시하는 표시부를 더 포함할 수 있다. As described above, the room management system according to the present embodiment comprises: an occupancy determination system for generating occupancy information by determining occupancy using the amount of power in the guest room; a room management server for generating a room control signal using the occupancy information; , and a room control unit for controlling the room according to the room control signal provided from the room management server. In this case, if the guest room is vacant, the guest room management server may generate an energy saving control signal and provide it to the guest room control unit, and the guest room control unit may perform energy saving control on the guest room. In addition, the room management system may further include a display unit for displaying occupancy information.

본 실시예에 따른 재실 판별 방법은 객실의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별할 수 있다. 상술한 재실 판별 방법은, 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 재실 여부를 판단하거나, 일정 기간 동안의 전력량 정보로부터 생성되는 전력량 패턴을 복수의 공실 상태 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 재실 여부를 판단하거나, 또는 전력량 정보를 이용한 딥 러닝에 의하여 재실 여부를 판단할 수 있다. The occupancy determination method according to the present embodiment may determine whether the occupancy is present by using the amount of electricity in the guest room. In the above-described occupancy determination method, whether occupancy is determined by analyzing a waveform of real-time watt-hour information, or by comparing watt-hour patterns generated from watt-hour information for a certain period with watt-hour patterns of a plurality of vacant states and a plurality of occupancy states to determine whether occupancy It is possible to determine whether occupancy is determined, or by deep learning using power amount information.

본 실시예에 따르면, 전력량을 이용하여 재실 여부를 판단하므로, 재실 여부를 판단하기 위한 별도의 센서를 구비하지 않아 센서 설치, 관리, 교체 등에 따른 비용을 절감할 수 있으며 센서로 인한 개인 사생활 침해 등의 문제를 방지할 수 있다. 그리고 파형 분석부, 패턴 분석부, 딥러닝부와 같이 다양한 방식을 이용한 복수의 분석부를 구비한 분석부에 의하여 재실 여부 판단의 오류를 최소화하고 재실 여부 판단의 정확도를 향상할 수 있다. According to this embodiment, since the occupancy is determined using the amount of electricity, a separate sensor for determining whether occupancy is not provided, thereby reducing the cost of sensor installation, management, replacement, etc., and invasion of personal privacy due to the sensor, etc. problem can be prevented. In addition, it is possible to minimize the error of occupancy determination and improve the accuracy of occupancy determination by the analysis unit having a plurality of analysis units using various methods such as a waveform analysis unit, a pattern analysis unit, and a deep learning unit.

또한, 분석부에서 생성된 재실 정보를 활용하여 객실 관리 서버 및/또는 객실 제어부를 통한 객실 제어가 가능하여 공실 상태의 객실의 에너지를 절감할 수 있다. 그리고 분석부에서 생성된 재실 정보가 재실 여부 정보 뿐만 아니라 전자 정보 사용 정보를 포함하여, 전자 정보 사용 정보를 투숙객에게 필요한 서비스, 맞춤 서비스 등을 제공하는 데 활용할 수 있다. In addition, by utilizing the occupancy information generated by the analysis unit, it is possible to control the room through the room management server and/or the room control unit, thereby saving energy in the vacant room. In addition, the occupancy information generated by the analysis unit includes not only occupancy information but also electronic information use information, and the electronic information use information can be utilized to provide necessary services and customized services to guests.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 재실 판별 시스템을 포함하는 객실 관리 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 판별 시스템 또는 객실 관리 시스템이 적용되는 객실의 일 예를 도시한 모식도이다.
도 3은 도 2에 도시한 복수의 전자 장치의 서로 다른 재실 파형을 모식화하여 도시한 그래프이다.
도 4는 도 1에 도시한 재실 판별 시스템에 포함되는 패턴 분석부가 전력량 패턴을 이용하여 재실 여부를 판단하는 방법을 모식화한 도면이다.
도 5는 본 발명의 변형예에 따른 재실 판별 시스템을 포함하는 객실 관리 시스템의 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 재실 판별 방법을 이용한 객실 관리 시스템의 제어 방법을 도시한 흐름도이다.
1 is a block diagram of a room management system including an occupancy determination system according to an embodiment of the present invention.
2 is a schematic diagram illustrating an example of a guest room to which the occupancy determination system or the guest room management system according to an embodiment of the present invention is applied.
FIG. 3 is a graph schematically illustrating different occupancy waveforms of a plurality of electronic devices shown in FIG. 2 .
FIG. 4 is a diagram schematically illustrating a method of determining whether a pattern analyzer included in the occupancy determination system shown in FIG. 1 determines whether an occupancy is present by using a wattage pattern.
5 is a block diagram of a room management system including an occupancy determination system according to a modified example of the present invention.
6 is a flowchart illustrating a control method of the room management system using the occupancy determination method according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 그러나 본 발명이 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니며 다양한 형태로 변형될 수 있음은 물론이다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, it goes without saying that the present invention is not limited to these embodiments and may be modified in various forms.

도면에서는 본 발명을 명확하고 간략하게 설명하기 위하여 설명과 관계 없는 부분의 도시를 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 극히 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 참조부호를 사용한다. In the drawings, in order to clearly and briefly describe the present invention, the illustration of parts irrelevant to the description is omitted, and the same reference numerals are used for the same or extremely similar parts throughout the specification.

한편, 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 단순히 본 명세서 작성을 용이하게 하기 위하여 사용된 것으로서, 그 자체로 특별히 중요한 의미 또는 역할을 부여하는 것은 아니다. 따라서, 상기 "모듈" 및 "부"는 서로 혼용되어 사용될 수도 있다.On the other hand, the suffixes "module" and "part" for the components used in the following description are simply used to facilitate the preparation of the present specification, and do not give a particularly important meaning or role per se. Accordingly, the terms “module” and “unit” may be used interchangeably.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 재실 판별 방법 및 시스템, 그리고 객실 관리 시스템을 상세하게 설명한다. Hereinafter, a method and system for determining occupancy and a room management system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 판별 시스템을 포함하는 객실 관리 시스템의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 재실 판별 시스템 또는 객실 관리 시스템이 적용되는 객실의 일 예를 도시한 모식도이다. 1 is a block diagram of a guest room management system including a occupancy determination system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an example of a guest room to which the occupancy determination system or guest room management system according to an embodiment of the present invention is applied. is a schematic diagram showing

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 재실 판별 시스템(110)은 객실(200)의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별하여 재실 정보를 생성한다. 좀더 구체적으로, 재실 판별 시스템(110)은 객실(200)에 설치된 전력량계(210)로부터 전력량 정보를 수신하는 수신부(10), 전력량 정보를 이용하여 재실 여부를 판단하여 재실 정보를 생성하는 분석부(20)와, 재실 정보를 송신하는 송신부(30)를 포함할 수 있다. 이러한 재실 판별 시스템(110)은 객실 관리 서버(40), 객실 제어부(50), 표시부(60) 등을 포함하는 객실 관리 시스템(100)의 내부에 구비되어 객실(200)의 에너지 절감 등에 사용될 수 있다. 이를 좀더 구체적으로 설명한다. Referring to FIGS. 1 and 2 , the occupancy determination system 110 according to the present embodiment generates occupancy information by determining whether occupancy is occupancy using the power amount of the guest room 200 . More specifically, the occupancy determination system 110 includes a receiver 10 that receives watt-hour information from a watt-hour meter 210 installed in the guest room 200, and an analysis unit that determines whether occupancy is based on the watt-hour information and generates occupancy information ( 20) and a transmitter 30 for transmitting occupancy information. This occupancy determination system 110 is provided inside the guest room management system 100 including the room management server 40, the room control unit 50, the display unit 60, and the like, and can be used for energy saving of the guest room 200, etc. have. This will be described in more detail.

본 실시예에서 전력량계(210)는 각 객실(200)에 적어도 하나씩 구비되어 각 객실의 전력량을 측정할 수 있다. 예를 들어, 전력량계(210)는 각 객실(200)에 구비되는 분전반(control box)(212) 내에 위치할 수 있으며, 분전반(212)의 내부에 위치한 배선, 전선, 제어부 등에 연결되어 위치할 수 있다. 그러면 투숙객의 객실(200) 이용에 방해를 주지 않으며 쾌적한 상태로 객실(200)을 유지하면서도 전력량계(210)가 각 객실(200) 내에 구비될 수 있다. In the present embodiment, at least one watt-hour meter 210 is provided in each guest room 200 to measure the amount of power in each guest room. For example, the watt-hour meter 210 may be located in a control box 212 provided in each guest room 200, and may be located connected to wiring, wires, control units, etc. located inside the distribution panel 212. have. Then, the watt-hour meter 210 may be provided in each guest room 200 while not disturbing the guest's use of the guest room 200 and maintaining the guest room 200 in a comfortable state.

전력량계(210)로는 알려진 다양한 구조, 방식 등이 적용될 수 있다. 좀더 구체적으로, 전력량계(210)가 기계식 전력량계, 전자식 전력량계 등의 다양한 구조, 방식 등을 가질 수 있다. As the watt-hour meter 210, various known structures and methods may be applied. More specifically, the watt-hour meter 210 may have various structures and methods such as a mechanical watt-hour meter and an electronic watt-hour meter.

그러나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 전력량계(210)의 위치, 개수, 전기적 연결 구조, 종류, 구조, 방식 등은 다양하게 변형될 수 있다. However, the present invention is not limited thereto. Therefore, the location, number, electrical connection structure, type, structure, method, etc. of the watt-hour meter 210 may be variously modified.

도 2에는 본 실시예에 따른 재실 판별 시스템(110)이 적용되는 객실(200) 내에 구비되는 다양한 전자 장치(220)의 일 예를 모시화하여 도시하였다. 일 예로, 객실(200)에 전자 장치(220)로 난방 장치(222), 냉방 장치(224), 조명(226), 텔레비전(228), 커피 포트(230), 스탠드(232) 및 헤어 드라이어(234)를 구비한 것을 예시하였다. 그러나 도 2의 전자 장치(220)는 본 실시예에 따른 재실 판별 시스템(110)를 설명하기 위한 예시로 제시된 것이며, 본 발명이 도 2에 도시한 객실에 한정되는 것은 아니다. 그리고 도 2에서는 난방 장치(222)와 냉방 장치(224)가 별개로 각 객실(200)에 구비된 것으로 도시하였으나, 실제로는 난방 및 냉방을 할 수 있는 장치가 하나로 구비될 수도 있고, 건물 내에 설치된 공기 조화기 등으로 난방 또는 냉방이 일괄 또는 개별 제어되는 등 다양한 변형이 가능하다. 2 illustrates an example of various electronic devices 220 provided in the guest room 200 to which the occupancy determination system 110 according to the present embodiment is applied. As an example, the electronic device 220 in the guest room 200 includes a heating device 222 , a cooling device 224 , a light 226 , a television 228 , a coffee pot 230 , a stand 232 , and a hair dryer ( 234) was exemplified. However, the electronic device 220 of FIG. 2 is presented as an example for explaining the occupancy determination system 110 according to the present embodiment, and the present invention is not limited to the guest room shown in FIG. 2 . In FIG. 2 , the heating device 222 and the cooling device 224 are illustrated as being separately provided in each guest room 200 , but in reality, one device capable of heating and cooling may be provided, or installed in a building. Various modifications such as heating or cooling are collectively or individually controlled by an air conditioner or the like are possible.

수신부(10)는 전력량계(210)로부터 전력량을 수신하여 전력량 정보를 생성하여 분석부(20)에 제공할 수 있다. 수신부(10)는 전력량계(210)로부터 유선으로 전력량을 수신할 수도 있고, 하나 이상의 통신 모듈을 구비하여 전력량계(210)와 무선으로 통신 연결되어 전력량을 수신할 수도 있다. The receiver 10 may receive the amount of power from the power meter 210 , generate power amount information, and provide it to the analyzer 20 . The receiver 10 may receive the amount of power from the power meter 210 by wire, or may be provided with one or more communication modules to be wirelessly connected to the power meter 210 to receive the amount of power.

좀더 구체적으로, 본 실시예에서 수신부(10)는 전처리부(12)와 저장부(14)를 포함할 수 있다. More specifically, in the present embodiment, the receiving unit 10 may include a preprocessing unit 12 and a storage unit 14 .

전처리부(12)는 전력량계(210)로부터 전력량을 수신하여 재실 여부 판단에 필요한 정보를 추출하거나 불필요한 부분을 제거하거나 원하는 형태로 변환하는 등의 전처리를 수행할 수 있다. 이에 의하여 실시간 전력량 정보가 생성될 수 있다. 여기서, 실시간 전력량 정보라 함은 연속적으로 제공되는 전력량 정보 중 특정 시간에 해당하는 전력량 정보를 의미할 수도 있고, 상대적으로 짧은 일정 간격(예를 들어, 1분 이내, 일 예로, 5초 이내)의 간격으로 측정되어 제공되는 전력량 정보를 의미할 수도 있다. The pre-processing unit 12 may receive the amount of power from the power meter 210 and perform pre-processing such as extracting information necessary for determining whether occupancy is present, removing an unnecessary part, or converting it into a desired form. Accordingly, real-time power amount information may be generated. Here, the real-time watt-hour information may mean watt-hour information corresponding to a specific time among continuously provided watt-hour information, and is a relatively short period of time (eg, within 1 minute, for example, within 5 seconds). It may mean information on the amount of power measured and provided at intervals.

전처리부(12)에서 생성된 실시간 전력량 정보가 전력량 정보로 분석부(20)에 제공되어 재실 여부의 판단에 사용될 수 있다. 일 예로, 실시간 전력량 정보를 이용하여 분석부(20)의 파형 분석부(22)가 재실 여부를 판단할 수 있다. 전력량 정보(좀더 구체적으로, 실시간 전력량 정보)를 이용한 분석부(20)의 파형 분석부(22)의 재실 여부의 판단에 대해서는 추후에 좀더 상세하게 설명한다. The real-time power amount information generated by the pre-processing unit 12 may be provided to the analysis unit 20 as power amount information and used to determine whether occupancy is present. As an example, the waveform analyzer 22 of the analyzer 20 may determine whether occupancy is present using the real-time power amount information. The determination of whether the waveform analyzer 22 of the analyzer 20 is present using the electric energy information (more specifically, real-time electric energy information) will be described later in more detail.

또한, 전처리부(12)에서 생성된 실시간 전력량 정보가 저장부(14)에 저장되며, 저장부(14)에 저장된 실시간 전력량 정보가 일정한 패턴을 가지는 전력량 패턴을 구성할 수 있다. 실시간 전력량 정보 또는 전력량 패턴으로 구성된 전력량 정보가 일정 간격으로 분석부(20)에 제공되어 재실 여부의 판단에 사용될 수 있다. 일 예로, 저장부(14)로부터 제공된 전력량 패턴 및/또는 실시간 전력량 정보로 구성된 전력량 정보를 이용하여 분석부(20)의 패턴 분석부(24) 또는 딥 러닝부(26)가 재실 여부를 판단할 수 있다. 저장부(14)로부터 제공된 전력량 정보를 이용한 분석부(20)의 패턴 분석부(24) 또는 딥 러닝부(26)의 재실 여부 판단에 대해서는 추후에 좀더 상세하게 설명한다. In addition, the real-time power amount information generated by the preprocessor 12 is stored in the storage unit 14 , and the real-time power amount information stored in the storage unit 14 may constitute a power amount pattern having a predetermined pattern. Real-time wattage information or wattage information composed of wattage patterns may be provided to the analysis unit 20 at regular intervals and used to determine occupancy. As an example, the pattern analysis unit 24 or the deep learning unit 26 of the analysis unit 20 determines whether or not the occupancy is present by using the wattage pattern provided from the storage unit 14 and/or the wattage information composed of real-time wattage information. can Determination of whether the pattern analysis unit 24 or the deep learning unit 26 of the analysis unit 20 using the amount of power information provided from the storage unit 14 is occupancy will be described in more detail later.

전처리부(12)는 각 객실(200)별로 전력량 정보를 분류하여 저장부(140) 및/또는 분석부(20)에 제공할 수 있으며, 저장부(14)는 각 객실(200)별로 전력량 정보 또는 전력량 패턴을 분류하여 분석부(20)에 제공할 수 있다. The pre-processing unit 12 may classify power amount information for each guest room 200 and provide it to the storage unit 140 and/or the analysis unit 20 , and the storage unit 14 may provide power amount information for each guest room 200 . Alternatively, the wattage pattern may be classified and provided to the analysis unit 20 .

전처리부(12), 저장부(14) 등으로는 다양한 구조, 방식이 적용될 수 있다. 예를 들어, 저장부(14)로는 하드웨어 적으로 롬(ROM), 램(RAM), 이프롬(EPROM), 플래시 드라이브, 하드 드라이브 등과 같은 다양한 저장 기기를 사용할 수 있다. 그 외의 다양한 변형이 가능하다. Various structures and methods may be applied to the pre-processing unit 12 , the storage unit 14 , and the like. For example, as the storage unit 14, various storage devices such as ROM, RAM, EPROM, flash drive, and hard drive may be used as hardware. Various other variations are possible.

분석부(20)는 수신부(10)로부터 수신된 전력량 정보 또는 전력량 패턴을 이용하여 재실 여부를 판단하여 재실 여부를 포함하는 재실 정보를 생성한다. 본 실시예에서 분석부(20)는 다양한 방법으로 전력량 정보를 활용하여 재실 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 분석부(20)가 유효 전력, 무효 전력, 순간 전력량, 일정 시간 동안의 전력량 정보 또는 패턴, 이전 전력량 정보 또는 패턴, 다른 객실의 전력량 정보 또는 패턴 등을 이용하여 재실 여부를 판단할 수 있다. The analysis unit 20 generates occupancy information including occupancy by determining occupancy by using the watt-hour information or watt-hour pattern received from the receiving unit 10 . In the present embodiment, the analysis unit 20 may determine whether to occupancy by using the amount of power information in various ways. For example, the analysis unit 20 uses active power, reactive power, instantaneous power amount, power amount information or pattern for a certain time, previous energy amount information or pattern, energy amount information or pattern of other rooms, etc. to determine whether to occupancy. can

본 실시예에서는 분석부(20)가 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 이용하여 재실 여부를 판단하는 파형 분석부(22)를 포함할 수 있다. In the present embodiment, the analysis unit 20 may include a waveform analysis unit 22 that analyzes and uses the waveform of the real-time power amount information to determine whether occupancy is present.

예를 들어, 전처리부(12)가 전력량계(210)로부터 수신된 전력량 중에 순간 유효 전력량을 추출하고 이로부터 실시간 전력량 정보를 생성하여 이를 파형 분석부(22)에 전달할 수 있다. 그러면, 파형 분석부(22)가 투숙객의 동작에 의하여 순간 유효 전력량 또는 실시간 전력량 정보가 짧은 시간 내에 일정 수준 이상으로 변화하는 파형을 포함하는 재실 파형이 발생하는 경우에 투숙객이 재실한 것으로 판단할 수 있다. For example, the preprocessor 12 may extract an instantaneous active power amount from the amount of power received from the power meter 210 , generate real-time power amount information therefrom, and transmit it to the waveform analyzer 22 . Then, when the occupancy waveform including the waveform in which the instantaneous effective power amount or real-time power amount information changes to a certain level or more within a short time occurs due to the operation of the guest, the waveform analysis unit 22 can determine that the guest is occupant. have.

여기서, 순간 유효 전력량 또는 실시간 전력량 정보가 일정 수준 이상으로 변화하는 파형을 발생시키는 투숙객의 동작으로는 주로 전자 장치(220)를 키거나 끄는 동작 등을 들 수 있다. 예를 들어, 난방 장치(222) 또는 냉방 장치(224)을 키거나 끄는 동작, 조명(226)의 키거나 끄는 동작, 투숙객이 텔레비전(228) 또는 이에 연결된 셋톱 박스를 키거나 끄는 동작, 커피 포트(230)를 켜거나 사용하는 동작, 스탠드(232)를 키는 동작, 헤어 드라이어(234)를 키거나 사용하는 동작 등을 하면 순간 유효 전력량 또는 실시간 전력량 정보가 짧은 시간 내에 급격하게 변화되어 재실 파형이 발생하므로 투숙객이 재실한 것으로 판단할 수 있다. Here, as the operation of the guest generating a waveform in which the instantaneous active power amount or real-time power amount information changes to a certain level or more, an operation of turning on or off the electronic device 220 is mainly mentioned. For example, the operation of turning on or off the heating device 222 or the cooling device 224 , the operation of turning the light 226 on or off, the operation of the guest turning on or off the television 228 or a set-top box connected thereto, a coffee pot When the operation of turning on or using the 230, the operation of turning on the stand 232, the operation of turning on or using the hair dryer 234, etc., the instantaneous active wattage or real-time wattage information abruptly changes within a short time to change the occupancy waveform As this occurs, it can be judged that the guest is occupant.

이때, 객실 내에 위치한 다양한 전자 장치(220)는 서로 다른 파형을 가지고 있으므로, 순간 유효 전력량 또는 실시간 전력량 정보가 급격하게 변화되는 파형을 가지는 재실 파형을 분석하면 투숙객이 다양한 전자 장치(220) 중 어떠한 전자 장치(220)를 사용하는지 알 수 있다. 예를 들어, 도 3의 (a)에 도시한 바와 같이, 커피 포트(232) 등과 같이 높은 소비 전력을 단기간에 사용하는 전자 장치(220)를 사용하면, 재실 파형이 좁고 높게 나타날 수 있다. 그리고 도 3의 (b)에 도시한 바와 같이, 스탠드(232)와 같이 낮은 소비 전력을 상대적으로 긴 시간 동안 사용하는 전자 장치(220)를 사용하면, 재실 파형이 상대적으로 넓고 낮게 나타날 수 있다. 그리고 스탠드(232)에서 방출되는 광의 밝기에 따라 전력량이 단계적으로 나타날 수 있다. 이에 따라 파형 분석부(22)가 재실 파형을 판단하여 사용되는 전자 장치(220)의 종류, 사용 횟수, 사용 빈도, 사용 시간 등을 분석하여 전자 장치 사용 정보를 더 생성할 수도 있다. At this time, since the various electronic devices 220 located in the guest room have different waveforms, when the occupancy waveform having a waveform in which the instantaneous effective power amount or real-time power amount information is rapidly changed, the guest can determine which electronic device among the various electronic devices 220 . It is known whether the device 220 is being used. For example, as shown in FIG. 3A , when the electronic device 220 that uses high power consumption for a short period of time, such as a coffee pot 232 , is used, the occupancy waveform may appear narrow and high. And, as shown in FIG. 3B , when the electronic device 220 that uses low power consumption for a relatively long time, such as the stand 232 , is used, the occupancy waveform may appear relatively wide and low. In addition, the amount of power may appear in stages according to the brightness of the light emitted from the stand 232 . Accordingly, the waveform analyzer 22 may further generate electronic device usage information by determining the occupancy waveform and analyzing the type, number of times of use, frequency of use, usage time, etc. of the electronic device 220 used.

이와 같이 파형 분석부(22)는 순간 유효 전력량 또는 실시간 전력량 정보가 급격하게 변화되는 파형을 포함하는 재실 파형을 검출하여 투숙객의 재실을 판단하므로 투숙객 재실의 정확도가 매우 높다. 또한 파형에 의하여 투숙객의 전자 장치 사용 정보를 생성할 수 있다. 즉, 재실 정보가, 투숙객의 재실을 판단하는 재실 여부 정보 뿐만 아니라, 전자 장치 사용 정보를 포함할 수 있어, 좀더 다양하게 활용되도록 할 수 있다. As described above, the waveform analysis unit 22 detects an occupancy waveform including a waveform in which the instantaneous active power amount or real-time power amount information changes rapidly to determine the occupancy of the guest, so the accuracy of the guest's occupancy is very high. Also, it is possible to generate information on the use of the guest's electronic device based on the waveform. That is, the occupancy information may include not only occupancy information for determining occupancy of the guest, but also electronic device usage information, so that the occupancy information may be utilized more diversely.

그리고 본 실시예에서 분석부(20)가 일정 시간 동안의 전력량 정보를 이용하여 생성된 전력량 패턴을 분석하여 재실 여부를 판단하는 패턴 분석부(24)를 포함할 수 있다. In addition, in the present embodiment, the analysis unit 20 may include a pattern analysis unit 24 for determining whether occupancy by analyzing the generated wattage pattern using the wattage information for a certain period of time.

예를 들어, 전처리부(12)에서 생성된 실시간 전력량 정보가 일정 기간 동안 저장부(14)에 저장된다. 이때, 저장부(14)가 일정 기간 동안의 전력량 정보를 주기적으로 또는 실시간으로 패턴 분석부(24)에 제공하고, 패턴 분석부(24)가 일정 기간 동안의 전력량 정보로부터 전력량 패턴을 생성할 수 있다. 또는, 저장부(14)가 일정 기간 동안의 전력량 정보로부터 전력량 패턴을 생성하여 패턴 분석부(24)에 제공할 수도 있다. For example, the real-time power amount information generated by the preprocessor 12 is stored in the storage unit 14 for a certain period of time. At this time, the storage unit 14 provides the wattage information for a certain period periodically or in real time to the pattern analyzer 24, and the pattern analyzer 24 can generate an wattage pattern from the wattage information for a certain period. have. Alternatively, the storage unit 14 may generate an wattage pattern from wattage information for a certain period and provide it to the pattern analyzer 24 .

복수의 공실 상태의 전력량 패턴(공실 패턴) 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴(재실 패턴)은 패턴 분석부(24) 또는 저장부(14)에 미리 설정되거나 저장되어 패턴 분석부(24)에서의 전력량 패턴 분석 시 사용될 수 있다. 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴은 최초에 패턴 분석부(24) 또는 저장부(14)에 미리 설정되거나 저장될 수도 있고, 딥 러닝부(26)에 의하여 생성된 전력량 패턴이 축적되면서 갱신될 수 있다. 이에 의하여 전력량 패턴을 이용한 패턴 분석부(24)의 재실 여부 판별의 정확도를 좀더 향상할 수 있다.The plurality of vacancy patterns (vacancy patterns) and the plurality of occupancy patterns (occupancy patterns) are preset or stored in the pattern analysis unit 24 or the storage unit 14 and are stored in the pattern analysis unit 24. It can be used when analyzing wattage patterns. The wattage pattern of the plurality of vacant states and the wattage pattern of the plurality of occupancy states may initially be preset or stored in the pattern analysis unit 24 or the storage unit 14, and the amount of electricity generated by the deep learning unit 26 Patterns can be updated as they accumulate. Accordingly, it is possible to further improve the accuracy of occupancy determination of the pattern analysis unit 24 using the wattage pattern.

패턴 분석부(24)는 해당 객실(200)의 전력량 패턴을 공실 상태의 전력량 패턴 또는 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 재실 여부를 판단한다. The pattern analysis unit 24 compares the wattage pattern of the corresponding guest room 200 with the wattage pattern of the vacant state or the wattage pattern of the occupancy state to determine whether occupancy is present.

좀더 구체적으로, 저장부(14) 또는 패턴 분석부(24)가 일정 기간 동안의 전력량 정보를 단위 주기로 분할하여 단위 주기에 해당하는 통계 수치를 추출하여 이를 차례로 나열하여 전력량 패턴을 생성할 수 있다. 일 예로, 도 4의 (a)에 도시한 바와 같이, 1분의 단위 주기로 전력량의 통계 수치를 추출하여 이를 30분의 일정 기간 동안 차례로 나열하여 전력량 패턴을 형성할 수 있다. 패턴 분석부(24)는 해당 객실(200)의 전력량 패턴을 공실 상태의 전력량 패턴 또는 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 가장 유사한 전력량 패턴(최유사 패턴)을 찾는다. 그리고 도 4의 (b)와 같이 해당 객실(200)의 전력량 패턴과 가장 유사한 최유사 패턴이 재실 상태의 전력량 패턴에 해당하면 재실 상태로 판단할 수 있다. 이와 반대로 해당 객실(200)의 전력량 패턴과 가장 유사한 최유사 패턴이 공실 상태의 전력량 패턴에 해당하면 공실 상태로 판단할 수 있다. More specifically, the storage unit 14 or the pattern analysis unit 24 divides the amount of power information for a certain period into unit cycles, extracts statistical values corresponding to the unit cycle, and sequentially lists them to generate a power amount pattern. As an example, as shown in (a) of FIG. 4 , a wattage pattern may be formed by extracting statistical values of wattage at a unit cycle of 1 minute and arranging them sequentially for a predetermined period of 30 minutes. The pattern analysis unit 24 compares the wattage pattern of the corresponding guest room 200 with the wattage pattern in the vacant state or the wattage pattern in the occupancy state to find the most similar wattage pattern (the most similar pattern). In addition, as shown in FIG. 4B , if the most similar pattern to the wattage pattern of the corresponding guest room 200 corresponds to the wattage pattern of the occupancy state, it may be determined as the occupancy state. Conversely, if the most similar pattern to the wattage pattern of the corresponding guest room 200 corresponds to the wattage pattern of the vacant state, it may be determined as the vacant state.

여기서, 패턴 분석부(24)가 전력량 패턴을 공실 상태의 전력량 패턴 또는 재실 상태의 전력량 패턴과 비교할 때 계절, 요일, 시간 등을 고려하여 재실 여부를 판단할 수 있다. 즉, 패턴 분석부(24)가 전력량 패턴을 공실 상태의 전력량 패턴 또는 재실 상태의 전력량 패턴과 비교할 때 계절, 요일, 시간 등을 고려하여 동일하거나, 서로 유사하거나, 서로 중복되는 시기의 전력량 패턴을 비교 대상으로 사용할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시한 바와 같이, 9시부터 9시 30분까지 전력량의 패턴이 수신되면, 패턴 분석부(24)가 오전 시간에 해당하는 재실 상태의 전력량 패턴 및 공실 상태의 전력량 패턴을 비교하여 최유사 패턴을 찾아낼 수 있다. 이에 의하면 패턴 분석부(24)에 의한 재실 여부 판별의 정확도를 좀더 향상할 수 있다. Here, when the pattern analyzer 24 compares the wattage pattern with the wattage pattern of the vacant state or the wattage pattern of the occupancy state, the occupancy may be determined in consideration of the season, day of the week, time, etc. That is, when the pattern analysis unit 24 compares the wattage pattern with the wattage pattern in the vacant state or the wattage pattern in the occupancy state, the wattage pattern at the same, similar, or overlapping time in consideration of the season, day of the week, time, etc. It can be used as a comparison object. For example, as shown in FIG. 4 , when the pattern of the wattage is received from 9:00 to 9:30, the pattern analysis unit 24 determines the wattage pattern of the occupancy state and the wattage pattern of the vacancy state corresponding to the morning time. can be compared to find the most similar pattern. Accordingly, the accuracy of occupancy determination by the pattern analysis unit 24 can be further improved.

도 4에서는 단위 주기에 따른 전력량 패턴을 그래프 형태로 생성한 것을 예시하였으나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며 수치, 문자 등의 다양한 형태로 전력량 패턴을 생성할 수 있다. 4 exemplifies the generation of the wattage pattern according to the unit period in the form of a graph, but the present invention is not limited thereto, and the wattage pattern may be generated in various forms such as numbers and characters.

또한, 분석부(20)가 딥 러닝을 이용하여 재실 여부를 판단하는 딥 러닝부(26)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 딥 러닝부(26)는 인공 지능을 이용하여 해당 객실(200)의 전력량 정보 또는 패턴을 이전 객실 또는 타객실의 전력량 정보 또는 패턴 등과 비교하여 분석하는 것에 의하여 재실 여부를 판단할 수 있다. 또는, 딥 러닝부(26)가 저장부(14) 또는 패턴 분석부(24)로부터 제공되는 복수의 전력량 정보 또는 패턴을 기반으로 공실 상태 또는 재실 상태를 예측할 수 있는 재실 여부 예측 모델을 구축하고, 재실 여부 예측 모델을 통하여 공실 상태 또는 재실 상태를 예측하여 판단할 수 있다.In addition, the analysis unit 20 may include a deep learning unit 26 that determines whether occupancy by using deep learning. For example, the deep learning unit 26 compares and analyzes the electric energy information or pattern of the corresponding room 200 using artificial intelligence and the electric energy information or pattern of the previous room or other rooms to determine whether to occupancy. have. Alternatively, the deep learning unit 26 builds an occupancy prediction model that can predict the vacancy or occupancy state based on a plurality of wattage information or patterns provided from the storage unit 14 or the pattern analysis unit 24, It can be determined by predicting the vacancy state or the occupancy state through the occupancy prediction model.

그리고 딥 러닝부(26)가 해당 객실(200)의 전력량 정보 또는 패턴에 따라 공실 상태 또는 재실 상태를 판단하면, 해당 객실(200)의 전력량 정보 또는 패턴(즉, 학습화된 패턴)을 패턴 분석부(24) 또는 저장부(14)에 제공하여 패턴 분석부(24) 또는 저장부(14)의 전력략 정보 또는 패턴을 다양화하여 재실 여부 판별의 정확도를 향상하도록 할 수 있다. And when the deep learning unit 26 determines the vacancy state or the occupancy state according to the electric energy information or pattern of the corresponding guest room 200, the electric energy information or pattern (ie, the learned pattern) of the corresponding guest room 200 is analyzed as a pattern It can be provided to the unit 24 or the storage unit 14 to improve the accuracy of occupancy determination by diversifying the strategy information or patterns of the pattern analysis unit 24 or the storage unit 14 .

딥 러닝부(26)가 전력량 정보 또는 패턴에 따라 공실 상태 또는 재실 상태를 판단할 수 있는 다양한 하드웨어 리소스(resource) 및/또는 소프트웨어를 구비할 수 있다. 딥 러닝부(26)에서 사용하는 딥러닝 모델로는 다양한 모델이 사용될 수 있는데, 예를 들어, 심층 신경망(deep neutral network, DNN), 합성곱 신경망(convolutional neural network, CNN), 순환 신경망(recurrent neural network, RNN), 제한 볼츠만 머신(restricted Boltzmann machine, RBM), 심층 신뢰 신경망(deep belief network, DBN), 심층 Q-네크워크(depp Q-networs) 등이 사용될 수 있다. The deep learning unit 26 may include various hardware resources and/or software capable of determining the vacancy state or the occupancy state according to the wattage information or pattern. As the deep learning model used by the deep learning unit 26, various models may be used, for example, a deep neural network (DNN), a convolutional neural network (CNN), a recurrent neural network (recurrent). A neural network (RNN), a restricted Boltzmann machine (RBM), a deep belief network (DBN), a deep Q-networs, and the like may be used.

이러한 딥 러닝부(26)는 독자적으로 재실 여부를 판단하도록 구비될 수도 있으나, 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24) 등과 함께 구비되어 이들을 보완하는 역할을 할 수 있다. The deep learning unit 26 may be provided to independently determine whether occupancy is present, but may be provided together with the waveform analysis unit 22 and the pattern analysis unit 24 to complement them.

본 실시예에 따른 분석부(20)는 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 딥 러닝부(26)를 복합적으로 이용하여 재실 여부를 판단할 수 있다. 즉, 파형 분석부(22)는 계속하여 실시간 전력량 정보를 받아서 재실 상태로 판단할 수 있는 파형이 발견되면 재실 상태로 판단할 수 있다. 이때, 파형 분석부(22)가 파형 분석을 통하여 투숙객이 사용하고 있는 전자 장치(220)의 사용 횟수, 사용 빈도, 사용 시간 등의 전자 장치 사용 정보를 재실 정보의 일부로 생성할 수 있다. 그리고 패턴 분석부(24)가 일정 기간 동안의 전력량 패턴을 이용하여 실시간 또는 일정 주기로 공실 상태 또는 재실 상태를 판단할 수 있다. 또한, 딥 러닝부(26)가 실시간 또는 일정 주기로 공실 상태 또는 재실 상태를 판단할 수 있다. The analysis unit 20 according to the present embodiment may determine whether an occupancy is present by using the waveform analysis unit 22 , the pattern analysis unit 24 , and the deep learning unit 26 in combination. That is, the waveform analyzer 22 may continuously receive real-time power amount information and, when a waveform that can be determined as the occupancy state is found, may determine the occupancy state. In this case, the waveform analyzer 22 may generate electronic device usage information such as the number of times, frequency of use, and usage time of the electronic device 220 used by the guest as part of the occupancy information through waveform analysis. In addition, the pattern analysis unit 24 may determine the vacancy state or the occupancy state in real time or at a predetermined period by using the wattage pattern for a predetermined period. In addition, the deep learning unit 26 may determine the vacancy state or the occupancy state in real time or in a predetermined period.

파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 또는 딥 러닝부(26)에 의하여 투숙객이 재실하다고 판단되면 재실 상태로 판별될 수 있다. 그리고 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 또는 딥 러닝부(26)에 의하여 투숙객이 부재중이라고 판단되면 공실 상태로 판별될 수 있다. 투숙객의 재실 또는 부재 여부가 정확하지 않으면 일단 재실 상태로 판단하고, 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 또는 딥 러닝부(26)에 의한 판별을 계속하여 수행하여 투숙객이 부재중이라고 판단되면 그때 공실 상태로 판별될 수 있다. 분석부(20)가 객실(200)을 공실 상태로 판단하면 객실 제어부(50) 등에 의하여 객실(200)이 에너지 절감 모드 등으로 제어될 수 있는데, 투숙객이 재실 상태이면 투숙객에게 불편을 끼칠 수 있기 때문이다. 이와 같이 분석부(20)가 명확하게 투숙객의 부재를 확인한 경우에 공실 상태로 판단하여 투숙객의 불편을 최소화할 수 있다. When it is determined that the guest is occupant by the waveform analyzer 22 , the pattern analyzer 24 , or the deep learning unit 26 , the occupancy state may be determined. And when it is determined that the guest is absent by the waveform analysis unit 22 , the pattern analysis unit 24 , or the deep learning unit 26 , it may be determined as a vacant state. If the occupancy or absence of the guest is not accurate, the occupancy state is determined once, and the determination by the waveform analysis unit 22, the pattern analysis unit 24, or the deep learning unit 26 is continuously performed to indicate that the guest is absent. If judged, it may be determined as vacant at that time. If the analysis unit 20 determines that the guest room 200 is vacant, the guest room 200 may be controlled in an energy saving mode, etc. by the room control unit 50, etc., which may cause inconvenience to the guest if the guest is in the occupancy state. Because. In this way, when the analysis unit 20 clearly confirms the absence of the guest, it is determined as the vacant state, thereby minimizing the inconvenience of the guest.

상술한 같이 분석부(20)에 의하여 생성된 재실 정보에는 재실 여부 정보 뿐만 아니라 객실(200) 내에 구비된 다양한 전자 장치(220) 중 투숙객이 사용한 전자 장치(220)의 사용 횟수, 사용 빈도, 사용 시간 등의 전자 장치 사용 정보가 포함될 수 있다. 이와 같이 재실 여부, 전자 장치 사용 정보 등이 포함되는 재실 정보는 다양한 서비스에 활용될 수 있다. As described above, the occupancy information generated by the analysis unit 20 includes not only occupancy information, but also the number of times, frequency of use, and usage of the electronic device 220 used by the guest among various electronic devices 220 provided in the guest room 200 . Electronic device usage information such as time may be included. As described above, occupancy information including occupancy status and electronic device usage information may be utilized for various services.

송신부(30)는 분석부(20)로부터 생성된 재실 정보를 외부로 송신할 수 있다. 송신부(30)는 유선으로 재실 정보를 외부로 송신할 수도 있고, 하나 이상의 통신 모듈을 구비하여 무선으로 외부와 통신 연결되어 재실 정보를 송신할 수도 있다. 여기서, 송신부(30)는 재실 정보를 활용하는 다양한 장소, 서버 등에 재실 정보를 송신할 수 있다. The transmitter 30 may transmit the occupancy information generated by the analyzer 20 to the outside. The transmitter 30 may transmit occupancy information to the outside by wire, or may include one or more communication modules to be wirelessly connected to the outside to transmit occupancy information. Here, the transmitter 30 may transmit the occupancy information to various places and servers utilizing occupancy information.

일 예로, 송신부(30)가 재실 정보를 이용하여 객실을 관리하는 객실 관리 서버(40) 또는 호텔 서버 시스템에 분석부(20)에서 생성된 재실 정보를 송신할 수 있다. As an example, the transmitter 30 may transmit the occupancy information generated by the analysis unit 20 to the room management server 40 or a hotel server system that manages a room by using the occupancy information.

객실 관리 서버(40)는 송신부(30)로부터 제공된 복수의 객실(200)의 재실 정보를 객실별로 구분하여 관리, 보관, 삭제, 변경 등을 수행할 수 있다. 이때, 객실 관리 서버(40)가 각 객실별로 재실 여부 정보, 재실 시 전자 장치 사용 정보를 구분하여 관리, 보관, 삭제, 변경 등을 수행할 수 있다. 그리고 객실 관리 서버(40)는 객실 여부 정보 및/또는 전자 장치 사용 정보를 포함하는 재실 정보를 이용하여 객실 제어 신호를 생성할 수 있다. The guest room management server 40 may classify the occupancy information of the plurality of guest rooms 200 provided from the transmitter 30 for each room and perform management, storage, deletion, change, and the like. In this case, the guest room management server 40 may classify occupancy information for each room and electronic device usage information upon occupancy to manage, store, delete, change, and the like. In addition, the room management server 40 may generate a room control signal by using room information including room availability information and/or electronic device usage information.

그리고 객실 관리 서버(40)는 객실 제어 신호를 객실 제어부(50)에 제공하여 객실을 관리 및 제어할 수 있다. 좀더 구체적으로, 객실 제어부(50)는 객실 관리 서버(40)로부터 제공된 재실 제어 신호를 수신하여 이에 따라 다양한 전자 장치(220)를 제어할 수 있다. In addition, the room management server 40 may provide a room control signal to the room control unit 50 to manage and control the room. More specifically, the room control unit 50 may receive the occupancy control signal provided from the room management server 40 and control the various electronic devices 220 according to the reception control signal.

좀더 구체적으로, 공실 상태인 경우에는 객실 관리 서버(40)가 에너지 절감 제어 신호를 생성하여 객실 제어부(50)에 제공할 수 있다. 그러면, 객실 제어부(40)가 객실(200)에 에너지 절감 제어를 수행할 수 있다. 예를 들어, 에너지 절감 제어에서는 기설정된 객실 제어 데이터(실내 온도, 전등의 온/오프, 냉난방 가동) 등에 따라 객실 제어부(50)가 객실(200) 내의 전자 장치(220)의 전원을 끄거나 객실(200) 내의 전자 장치(220)를 원하는 조건으로 가동할 수 있다. More specifically, in the case of a vacant state, the room management server 40 may generate an energy saving control signal and provide it to the room control unit 50 . Then, the cabin controller 40 may perform energy saving control on the cabin 200 . For example, in the energy saving control, the room controller 50 turns off the power of the electronic device 220 in the guest room 200 or turns off the power of the electronic device 220 in the guest room 200 according to preset room control data (indoor temperature, on/off of lights, heating/cooling operation), etc. The electronic device 220 in 200 may be operated under a desired condition.

예를 들어, 에너지 절감 모드에서는 객실 제어부(50)가 난방 장치(222)를 끄거나, 투숙객이 설정한 온도보다 낮은 온도로 난방 장치(222)를 가동시키거나, 난방 장치(222)를 일정 간격으로 가동시켜 하여 에너지를 절감할 수 있다. 또는, 에너지 절감 모드에서는, 객실 제어부(50)가 냉방 장치(224)를 끄거나, 투숙객이 설정한 온도보다 높은 온도로 냉방 장치(224)를 가동시키거나, 냉방 장치(224)가 일정 간격으로 가동시켜 에너지를 절감할 수 있다. 또는, 에너지 절감 모드에서는 객실 제어부(50)가 조명(226), 텔레비전(228), 커피 포트(230), 스탠드(232) 등의 전원을 끄거나, 조명(226) 또는 스탠드(232)의 밝기를 낮춰서 에너지를 절감할 수 있다. For example, in the energy saving mode, the room controller 50 turns off the heating device 222 , operates the heating device 222 at a temperature lower than the temperature set by the guest, or operates the heating device 222 at a predetermined interval. It can be operated to save energy. Alternatively, in the energy saving mode, the room control unit 50 turns off the air conditioner 224, operates the air conditioner 224 at a temperature higher than the temperature set by the guest, or the air conditioner 224 operates at regular intervals. It can be operated to save energy. Alternatively, in the energy saving mode, the cabin control unit 50 turns off the power of the light 226 , the television 228 , the coffee pot 230 , the stand 232 , or the like, or the brightness of the light 226 or the stand 232 . can be reduced to save energy.

반면, 재실 상태인 경우에는 객실 관리 서버(40)가 재실 신호를 생성하여 객실 제어부(50)에 제공하여 재실 모드를 수행할 수 있다. 재실 모드에서는 객실 제어부(50)가 별도로 객실(200)을 제어하지 않아 투숙객이 원하는 대로 객실(200)을 이용할 수 있도록 한다. On the other hand, in the occupancy state, the room management server 40 may generate an occupancy signal and provide it to the room control unit 50 to perform the occupancy mode. In the occupancy mode, the guest room controller 50 does not separately control the guest room 200 so that the guest can use the guest room 200 as desired.

예를 들어, 객실 제어부(50)는 객실(200)에 구비되는 제어 유닛(예를 들어, 룸 컨트롤 유닛(room control unit))일 수 있다. 그러나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 객실 제어부(50)가, 객실(200) 이외에 구비되거나, 객실 관리 서버(40) 또는 호텔 서버 시스템 내에 구비되는 등 다양한 변형이 가능하다. For example, the room control unit 50 may be a control unit (eg, a room control unit) provided in the guest room 200 . However, the present invention is not limited thereto, and various modifications such as the guest room control unit 50 being provided in addition to the guest room 200 or provided in the guest room management server 40 or the hotel server system are possible.

도 1에서는 명확한 이해를 위하여 재실 판별 시스템(110)이 객실 관리 서버(40) 또는 호텔 서버 시스템과 별도로 구비된 것으로 도시하였다. 그러나 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니며, 도 5에 도시한 바와 같이, 재실 판별 시스템(110)이 객실 관리 서버(40) 또는 호텔 서버 시스템 내에 구비되어 객실(200)의 제어 또는 관리가 효율적으로 이루어지도록 할 수 있다. In FIG. 1 , it is illustrated that the occupancy determination system 110 is provided separately from the room management server 40 or the hotel server system for clear understanding. However, the present invention is not limited thereto, and as shown in FIG. 5 , the occupancy determination system 110 is provided in the guest room management server 40 or the hotel server system to efficiently control or manage the guest room 200 . can make it go away

그리고 송신부(30)가 객실(200)을 관리하는 관리인이 위치하는 장소, 예를 들어, 호텔 컨시어지, 고객 응접부(front desk), 중앙 제어부 등에 구비되는 표시부(60)에 재실 정보를 송신하여 관리인이 이를 활용하도록 할 수 있다. 본 실시예에서는 표시부(60)가 재실 판별 시스템(110)과 별도로 객실 관리 시스템(100)에 구비된 것으로 도시 및 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 표시부(60)가 재실 판별 시스템(110)의 일부로 재실 판별 시스템(110) 내에 포함될 수 있으며, 그 외에 다양한 변형이 가능하다. And the transmitting unit 30 transmits the occupancy information to the display unit 60 provided in the place where the manager who manages the guest room 200 is located, for example, a hotel concierge, a customer reception (front desk), a central control unit, etc. You can make use of this. In the present embodiment, the display unit 60 is illustrated and described as being provided in the room management system 100 separately from the occupancy determination system 110 , but the present invention is not limited thereto. Accordingly, the display unit 60 may be included in the occupancy determination system 110 as a part of the occupancy determination system 110 , and various other modifications are possible.

표시부(60)는 다양한 방법에 의하여 사용자가 재실 정보를 확인할 수 있는 다양한 구조 등을 가질 수 있다. 본 실시예에서 표시부(60)로는 점등 또는 점멸 제어되는 램프, 화면 상에 문자, 이미지, 색상 등으로 재실 정보를 표시하는 디스플레이 장치, 그리고 소정 음향을 출력하는 스피커를 구비하는 오디오 출력부 중 적어도 하나를 포함하여 객실(200)의 재실 정보를 출력할 수 있다. 좀더 구체적으로, 램프는 점등 여부, 점등 색상, 점멸 여부 등에 따라 재실 정보를 표시할 수 있다. 디스플레이 장치는 화면 상에 문자, 이미지, 색상 등에 의하여 재실 정보를 표시할 수 있다. 오디오 출력부는 소정의 경고음, 효과음 등을 출력하여 재실 정보를 표시할 수 있다. The display unit 60 may have various structures such that the user can check occupancy information by various methods. In the present embodiment, the display unit 60 includes at least one of an audio output unit including a lamp that is controlled to light or blink, a display device that displays occupancy information in text, image, color, etc. on a screen, and a speaker that outputs a predetermined sound Including the occupancy information of the guest room 200 may be output. More specifically, the lamp may display occupancy information according to whether the lamp is lit, a lit color, whether flickering, and the like. The display device may display occupancy information on the screen by text, image, color, or the like. The audio output unit may display occupancy information by outputting a predetermined warning sound, sound effect, or the like.

예를 들어, 표시부(60)에 사용되는 디스플레이 장치 또는 램프로는 액정 표시 장치(liquid crystal display, LCD), 유기 발광 다이오드(organic light emitting diode, OLED), 플라스마 디스플레이 패널(plasma display panel, PDP), 발광 다이오드(light emitting diode, LED) 등을 사용할 수 있다. 표시부(60)에 사용되는 오디오 출력부로는 음향, 음악, 소리 등을 통하여 사용자에게 재실 정보를 제공하는 다양한 음향 장치를 사용할 수 있다. 그 외의 다양한 변형이 가능하다. For example, as a display device or lamp used in the display unit 60 , a liquid crystal display (LCD), an organic light emitting diode (OLED), a plasma display panel (PDP) , a light emitting diode (LED), etc. may be used. As the audio output unit used in the display unit 60 , various sound devices that provide occupancy information to the user through sound, music, sound, etc. may be used. Various other variations are possible.

그러면, 객실(200)을 관리하는 관리인이 표시부(60)에 표시된 재실 정보(특히, 재실 여부 정보)를 활용하여 투숙객의 재실 또는 공실 시에 필요한 서비스 등을 제공할 수 있다. 그리고 재실 정보(특히, 전자 장치 사용 정보)에 의하여 투숙객의 에너지 사용 패턴 등을 가시화할 수 있어, 이를 활용하여 호텔 관리에 사용함에 따라 투숙객의 만족도를 향상시킬 수 있다. Then, the manager who manages the guest room 200 may provide services necessary for the occupancy or vacancy of the guest by utilizing the occupancy information (in particular, occupancy information) displayed on the display unit 60 . Also, it is possible to visualize a guest's energy use pattern, etc. by occupancy information (especially, electronic device usage information), so that the guest's satisfaction can be improved by using it for hotel management.

예를 들어, 투숙객의 요청 사항에 따라 필요한 물품, 식사, 알림 서비스 등을 제공하고자 할 때는 관리인이 재실 상태에서 연락, 방문 등을 하여 투숙객에게 서비스를 제공할 수 있다. For example, when it is desired to provide necessary items, meals, notification service, etc. according to the guest's request, the manager may contact or visit the guest while staying in the room to provide the service to the guest.

다른 예로, 객실(200)의 청소, 객실(200)의 이상 여부 확인, 객실(200) 내 전자 장치의 고장 여부 확인 등은 공실 상태에서 관리인이 수행할 수 있다. 예를 들어, 특정한 전자 장치(220)에 과도한 전력량으로 사용되거나, 일시적으로 사용되어야 할 커피 포트(230) 등의 전자 장치(220)가 계속하여 사용되는 경우 등은 공실 상태에서 전자 장치(200)의 고장 여부를 확인할 수 있다. 또는, 난방 장치(222) 또는 냉방 장치(2240)가 과도한 전력량으로 계속하여 사용되는 경우에는 공실 상태에서 객실(200)의 문, 창문 등의 고장 여부를 확인할 수 있다. As another example, cleaning of the guest room 200 , checking whether the guest room 200 is abnormal, checking whether an electronic device in the guest room 200 is malfunctioning, etc. may be performed by the manager in a vacant state. For example, when an excessive amount of power is used for a specific electronic device 220 or when the electronic device 220 such as the coffee pot 230 to be temporarily used is continuously used, the electronic device 200 in an vacant state You can check whether there is a malfunction. Alternatively, when the heating device 222 or the cooling device 2240 is continuously used with an excessive amount of power, it is possible to check whether a door, a window, or the like of the guest room 200 is malfunctioning in the vacant state.

또는, 관리인이 표시부(60)에 표시된 재실 정보(특히, 전자 장치 사용 정보)를 활용하여 투숙객에게 필요한 맞춤 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 냉방 장치(222)를 자주 사용하는 투숙객에게는 얼음 등을 제공하거나 기존의 침구, 담요 등을 얇은 침구, 담요 등으로 교체하는 서비스를 제공할 수 있다. 난방 장치(224)를 자주 사용하는 투숙객에게는 침구, 담요 등을 더 제공하거나 기존의 침구, 담요 등을 두꺼운 침구, 담요 등으로 교체하는 서비스를 제공할 수 있다. 투숙객이 커피 포트(230)를 자주 사용하는 경우에는 다양한 종류의 커피, 티백 등을 제공할 수도 있다. Alternatively, the manager may provide a customized service required for the guest by utilizing the occupancy information (particularly, electronic device usage information) displayed on the display unit 60 . For example, ice or the like may be provided to guests who frequently use the air conditioner 222 or a service of replacing existing bedding or blankets with thin bedding or blankets may be provided. To guests who frequently use the heating device 224 , additional bedding, blankets, etc. may be provided, or a service of replacing existing bedding, blankets, etc. with thick bedding, blankets, or the like may be provided. When guests frequently use the coffee pot 230 , various types of coffee, tea bags, and the like may be provided.

상술한 재실 판별 시스템(110)을 이용한 재실 판별 방법 및 이를 이용한 객실 관리 시스템(100)의 제어 방법을 도 1과 함께 도 6를 참조하여 상세하게 설명한다. An occupancy determination method using the above-described occupancy determination system 110 and a control method of the room management system 100 using the same will be described in detail with reference to FIG. 6 together with FIG. 1 .

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 재실 판별 방법을 이용한 객실 관리 시스템(100)의 제어 방법을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating a control method of the room management system 100 using the occupancy determination method according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 6을 참조하면, 본 실시예에 따른 따른 재실 판별 방법 및 이를 이용한 객실 관리 방법에서는, 전력량이 측정된다(S10). 좀더 구체적으로, 각 객실(200)에 구비된 전력량계(210)에서 전력량이 측정된다. 1 and 6 , in the occupancy determination method and the room management method using the same according to the present embodiment, the amount of power is measured ( S10 ). More specifically, the amount of power is measured by the power meter 210 provided in each guest room 200 .

이어서, 전력량을 이용하여 재실 여부를 판단하고 이에 의하여 재실 정보를 생성한다(S20). 좀더 구체적으로, 각 객실(200)에 구비된 전력량계(210)에서 측정된 전력량이 수신부(10)에 제공된다. 여기서, 수신부(10)의 전처리부(12)가 전력량계(210)로부터 전력량을 수신하여 재실 여부 판단에 필요한 정보를 추출하거나 불필요한 부분을 제거하거나 원하는 형태로 변환하는 등의 전처리를 수행하여 실시간 전력량 정보를 생성할 수 있다. 그리고 전처리부(12)에서 생성된 실시간 전력량 정보가 저장부(14)에 저장될 수 있다. Next, the occupancy is determined using the amount of power to generate occupancy information (S20). More specifically, the amount of power measured by the power meter 210 provided in each guest room 200 is provided to the receiver 10 . Here, the pre-processing unit 12 of the receiving unit 10 receives the amount of power from the power meter 210 and performs pre-processing, such as extracting information necessary for occupancy determination, removing unnecessary parts, or converting into a desired form, real-time power amount information can create And the real-time power amount information generated by the preprocessor 12 may be stored in the storage unit 14 .

전처리부(12)에 의하여 생성된 실시간 전력량 정보가 파형 분석부(22)에 제공되고, 저장부(14)에 저장된 실시간 전력량 정보 또는 이에 의하여 생성된 전력량 패턴이 패턴 분석부(24) 및/또는 딥러닝부(26)에 제공된다. 그러면, 파형 분석부(22)가 연속적으로 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 재실 여부를 판단하여 재실 여부 정보를 생성하고, 추가적으로 전자 장치 사용 정보를 생성할 수 있다. 이에 의하여 재실 여부 정보 및 전자 장치 사용 정보를 포함하는 재실 정보를 생성할 수 있다. 그리고 패턴 분석부(24)가 연속적으로 또는 일정 주기로 전력량 패턴을 복수의 공실 상태 및 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 재실 여부를 판단하여 재실 여부 정보를 생성할 수 있다. 딥 러닝부(26)가 연속적으로 또는 일정 주기로 실시간 전력량 정보, 일정 기간 동안의 전력량 정보, 또는 전력량 패턴을 이용한 딥 러닝에 의하여 재실 여부를 판단하여 재실 여부 정보를 생성할 수 있다. The real-time power amount information generated by the preprocessor 12 is provided to the waveform analysis unit 22, and the real-time power amount information stored in the storage unit 14 or the power amount pattern generated thereby is provided to the pattern analysis unit 24 and/or It is provided to the deep learning unit 26 . Then, the waveform analyzer 22 may continuously analyze the waveform of the real-time power amount information to determine whether occupancy is present, generate occupancy information, and additionally generate electronic device usage information. Accordingly, occupancy information including occupancy information and electronic device usage information may be generated. In addition, the pattern analysis unit 24 may continuously or periodically compare the watt-hour pattern with the watt-hour patterns of a plurality of vacant states and occupancy states to determine whether occupancy is present and generate occupancy information. The deep learning unit 26 may generate occupancy information by determining occupancy by deep learning using real-time watt-hour information, watt-hour information for a certain period, or watt-hour pattern continuously or periodically.

파형 분석부(22), 패턴 분석부(24) 및 딥 러닝부(26) 중 적어도 하나가 투숙객이 재실한 것으로 분석한 경우에는 재실 상태로 판단할 수 있다. 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24) 및 딥 러닝부(26)가 공실로 분석한 경우에는 공실 상태로 판단할 수 있다. 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24) 및 딥 러닝부(26) 중 적어도 하나가 투숙객이 재실한 것으로 분석하고 다른 적어도 하나가 공실로 판단한 경우와 같이 재실 여부가 불분명한 경우에는 재실 상태로 판단하여 투숙객의 불편을 최소화할 수 있다. 특정한 전력량 정보에 의하여 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 딥 러닝부(26)에서 생성된 재실 여부 정보, 전자 장치 사용 정보는 다시 저장부(14), 패턴 분석부(24), 또는 딥 러닝부(26)에 다시 저장되어 패턴 분석부(24) 또는 딥 러닝부(26)의 재실 여부 판단에 사용될 수 있다. 이와 같이 전력량 정보 또는 패턴을 계속하여 갱신하는 것에 의하여 재실 여부 판단의 정확성을 더욱 향상할 수 있다. When at least one of the waveform analyzer 22 , the pattern analyzer 24 , and the deep learning unit 26 analyzes that the guest is occupant, the occupancy state may be determined. When the waveform analysis unit 22, the pattern analysis unit 24, and the deep learning unit 26 analyze the vacancy, it can be determined as the vacancy state. When at least one of the waveform analysis unit 22, the pattern analysis unit 24 and the deep learning unit 26 analyzes that the guest is occupant and the other at least one determines that the occupancy is vacant, the occupancy status is In this way, inconvenience to guests can be minimized. Occupancy information and electronic device usage information generated by the waveform analysis unit 22, the pattern analysis unit 24, and the deep learning unit 26 according to the specific amount of power information are again stored in the storage unit 14 and the pattern analysis unit 24 , or stored again in the deep learning unit 26 may be used to determine whether the pattern analysis unit 24 or the deep learning unit 26 is present. In this way, by continuously updating the wattage information or the pattern, the accuracy of occupancy determination can be further improved.

투숙객이 재실 여부(S30)에 따라 송신부(30)가 송신 정보를 송신할 수 있다. The transmission unit 30 may transmit transmission information according to whether the guest is present ( S30 ).

예를 들어, 재실 상태인 경우에는 송신부(30)가 재실 상태인 재실 정보를 표시부(60)에 송신하여 표시부(60)가 재실 상태인 재실 정보를 표시할 수 있다(S40). 이때, 송신부(30)가 표시부(60)에 재실 정보로 재실 상태인 재실 여부 정보와 함께 전자 장치 사용 정보를 송신할 수 있고, 표시부(60)가 재실 정보로 재실 상태 및 전자 장치 사용 정보를 표시할 수 있다. 그리고 송신부(30)가 객실 관리 서버(14)에 재실 정보로 재실 상태인 재실 여부 정보와 함께 전자 장치 사용 정보를 송신할 수 있고, 객실 관리 서버(14)가 이를 객실(200)의 제어 등에 활용할 수 있다.For example, in the case of the occupancy state, the transmitter 30 may transmit the occupancy information in the occupancy state to the display unit 60, and the display unit 60 may display the occupancy information in the occupancy state (S40). In this case, the transmitter 30 may transmit the electronic device usage information together with the occupancy information as the occupancy information to the display unit 60 , and the display unit 60 displays the occupancy state and electronic device usage information as the occupancy information. can do. In addition, the transmitter 30 may transmit electronic device usage information together with occupancy information in the occupancy state as occupancy information to the guest room management server 14, and the room management server 14 utilizes it for control of the guest room 200, etc. can

다른 예로, 공실 상태인 경우에는 송신부(30)가 공실 상태인 재실 정보를 표시부(60)에 송신하여 표시부(60)가 공실 상태인 재실 정보를 표시하고(S50), 객실 관리 서버(40)에 송신하여 객실 제어(일 예로, 에너지 절감 제어)가 수행될 수 있다(S60). 좀더 구체적으로, 송신부(30)가 표시부(60)에 재실 정보로 공실 상태인 재실 여부 정보와 함께 전자 장치 사용 정보를 송신할 수 있고, 표시부(60)가 재실 정보로 재실 상태 및 전자 장치 사용 정보를 표시할 수 있다. 그리고 송신부(30)가 공실 상태임을 객실 관리 서버(40)에 제공하면, 객실 관리 서버(40)가 에너지 절감 제어 신호를 생성하여 각 객실(200)의 객실 제어부(50)에 제공하고, 객실 제어부(50)가 에너지 절감 제어 신호에 따라 객실(200)을 제어하여 에너지 절감 제어를 수행할 수 있다. 이때, 송신부(30)가 객실 관리 서버(14)에 재실 정보로 공실 상태인 재실 여부 정보와 함께 전자 장치 사용 정보를 송신할 수 있고, 객실 관리 서버(14)가 이를 객실(200)의 제어 등에 활용할 수 있다. As another example, in the case of vacancy, the transmitting unit 30 transmits the vacancy information to the display unit 60, and the display unit 60 displays the vacancy information in the vacant state (S50), and to the room management server 40 By transmitting the control, room control (eg, energy saving control) may be performed (S60). More specifically, the transmitter 30 may transmit the electronic device usage information together with the occupancy information as the occupancy information to the display unit 60, and the display unit 60 may transmit the occupancy status and electronic device usage information as the occupancy information. can be displayed. And when the transmitter 30 provides the vacancy state to the guest room management server 40, the room management server 40 generates an energy saving control signal and provides it to the guest room control unit 50 of each guest room 200, and the guest room control unit The 50 may control the cabin 200 according to the energy saving control signal to perform energy saving control. In this case, the transmitter 30 may transmit the electronic device usage information together with the occupancy information in the vacant state as occupancy information to the guest room management server 14, and the room management server 14 transmits it to the control of the guest room 200, etc. can be utilized

본 실시예에 따르면, 전력량을 이용하여 재실 여부를 판단하므로, 재실 여부를 판단하기 위한 별도의 센서를 구비하지 않아 센서 설치, 관리, 교체 등에 따른 비용을 절감할 수 있으며 센서로 인한 개인 사생활 침해 등의 문제를 방지할 수 있다. 그리고 파형 분석부(22), 패턴 분석부(24), 딥러닝부(26)와 같이 다양한 방식을 이용한 복수의 분석부를 구비한 분석부(20)에 의하여 재실 여부 판단의 오류를 최소화하고 재실 여부 판단의 정확도를 향상할 수 있다. According to this embodiment, since the occupancy is determined using the amount of electricity, a separate sensor for determining whether occupancy is not provided, thereby reducing the cost of sensor installation, management, replacement, etc., and invasion of personal privacy due to the sensor, etc. problem can be prevented. And, by the analysis unit 20 having a plurality of analysis units using various methods such as the waveform analysis unit 22, the pattern analysis unit 24, and the deep learning unit 26, the error in occupancy determination is minimized and whether the occupancy It can improve the accuracy of judgment.

또한, 분석부(20)에서 생성된 재실 정보를 활용하여 객실 관리 서버(40) 및/또는 객실 제어부(50)를 통한 객실 제어가 가능하여 공실 상태의 객실(200)의 에너지를 절감할 수 있다. 그리고 분석부(20)에서 생성된 재실 정보가 재실 여부 정보 뿐만 아니라 전자 정보 사용 정보를 포함하여, 전자 정보 사용 정보를 투숙객에게 필요한 서비스, 맞춤 서비스 등을 제공하는 데 활용할 수 있다. In addition, by utilizing the occupancy information generated by the analysis unit 20, it is possible to control the room through the room management server 40 and/or the room control unit 50, thereby saving energy in the room 200 in the vacant state. . In addition, the occupancy information generated by the analysis unit 20 may include electronic information use information as well as occupancy information, and the electronic information use information may be utilized to provide services necessary for guests, customized services, and the like.

상술한 바에 따른 특징, 구조, 효과 등은 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함되며, 반드시 하나의 실시예에만 한정되는 것은 아니다. 나아가, 각 실시예에서 예시된 특징, 구조, 효과 등은 실시예들이 속하는 분야의 통상의 지식을 가지는 자에 의하여 다른 실시예들에 대해서도 조합 또는 변형되어 실시 가능하다. 따라서 이러한 조합과 변형에 관계된 내용들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The features, structures, effects, etc. as described above are included in at least one embodiment of the present invention, and are not necessarily limited to one embodiment. Furthermore, features, structures, effects, etc. illustrated in each embodiment can be combined or modified for other embodiments by those of ordinary skill in the art to which the embodiments belong. Accordingly, the contents related to such combinations and modifications should be interpreted as being included in the scope of the present invention.

100: 객실 관리 시스템
110: 재실 판별 시스템
10: 수신부
20: 분석부
30: 송신부
40: 객실 관리 서버
50: 객실 제어부
60: 표시부
200: 객실
210: 전력량계
212: 분전반
100: room management system
110: occupancy determination system
10: receiver
20: analysis unit
30: transmitter
40: room management server
50: room control
60: display unit
200: guest room
210: watt-hour meter
212: distribution board

Claims (14)

객실의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별하여 재실 정보를 생성하는 재실 판별 시스템. Occupancy determination system that generates occupancy information by determining occupancy using the amount of electricity in the room. 제1항에 있어서,
상기 재실 판별 모듈은,
객실에 설치된 전력량계로부터 전력량을 수신하는 수신부;
상기 전력량을 이용하여 재실 여부를 판단하여 재실 정보를 생성하는 분석부; 및
상기 재실 정보를 외부로 송신하는 송신부
를 포함하는 재실 판별 시스템.
According to claim 1,
The occupancy determination module,
a receiver configured to receive the amount of electricity from the electricity meter installed in the guest room;
an analysis unit that determines whether occupancy is present using the amount of power and generates occupancy information; and
Transmitting unit for transmitting the occupancy information to the outside
Occupancy determination system comprising a.
제2항에 있어서,
상기 분석부가, 상기 전력량계로부터 수신된 상기 전력량을 이용하여 생성된 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 상기 재실 정보로 재실 여부 정보를 생성하는 파형 분석부를 포함하는 재실 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
and a waveform analyzer configured to generate occupancy information using the occupancy information by analyzing a waveform of the real-time watt-hour information generated using the watt-hour received from the watt-hour meter.
제3항에 있어서,
상기 파형 분석부가 상기 실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 상기 객실에서 사용되는 전자 장치의 종류, 사용 횟수, 사용 빈도, 사용 시간 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치 사용 정보를 상기 재실 정보로 더 생성하는 재실 판별 시스템.
4. The method of claim 3,
The waveform analyzer analyzes the waveform of the real-time power amount information to further generate electronic device usage information including at least one of a type, a frequency of use, a frequency of use, and a usage time of the electronic device used in the guest room as the occupancy information. Discrimination system.
제2항에 있어서,
상기 수신부가, 상기 전력량계로부터 전력량을 수신하여 재실 여부 판단에 필요한 정보를 추출하거나 불필요한 부분을 제거하거나 형태를 변환하는 전처리를 수행하여 실시간 전력량 정보를 생성하는 전처리부를 포함하고,
상기 전처리부가 상기 실시간 전력량 정보를 상기 파형 분석부에 제공하는 재실 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
The receiver includes a pre-processing unit for generating real-time watt-hour information by receiving the amount of electricity from the electricity meter and extracting information necessary for determining whether occupancy is present, removing unnecessary parts, or performing pre-processing to transform the shape,
Occupancy determination system in which the pre-processing unit provides the real-time power amount information to the waveform analysis unit.
제2항에 있어서,
상기 수신부가 상기 전력량계로부터 수신된 전력량을 이용하여 생성된 전력량 정보가 저장되는 저장부를 포함하고,
상기 분석부가 상기 저장부로부터 제공된 상기 전력량 정보로부터 생성된 전력량 패턴을 이용하여 재실 여부를 판단하는 패턴 분석부를 포함하는 재실 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
and a storage unit in which the power amount information generated using the power amount received from the power meter by the receiver is stored,
The occupancy determination system including a pattern analyzer for determining whether the occupancy is occupancy by using the wattage pattern generated from the wattage information provided from the storage unit by the analyzing unit.
제6항에 있어서,
상기 패턴 분석부는, 상기 전력량 패턴을 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 최유사 패턴을 찾아내고, 상기 최유사 패턴이 상기 공실 상태의 전력량 패턴이면 공실 상태로 판단하고 상기 최유사 패턴이 상기 재실 상태의 전력량 패턴이면 재실 상태로 판단하는 재실 판별 시스템.
7. The method of claim 6,
The pattern analysis unit finds the most similar pattern by comparing the wattage pattern with the wattage pattern of a plurality of vacant states and the wattage pattern of a plurality of occupancy states, and if the most similar pattern is the wattage pattern of the vacant state, it is determined as a vacancy state and if the most similar pattern is the wattage pattern of the occupancy state, the occupancy determination system determines the occupancy state.
제7항에 있어서,
상기 패턴 분석부가, 상기 전력량 패턴과 상기 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 상기 복수의 재실 상태의 전력량 패턴을 비교할 때, 상기 복수의 공실 상태의 전력량 패턴 및 상기 복수의 재실 상태의 전력량 패턴 중 계절, 요일, 또는 시간대를 고려하여 동일하거나 중복되는 시기의 전력량 패턴을 비교하는 재실 판별 시스템.
8. The method of claim 7,
When the pattern analysis unit compares the wattage pattern with the wattage pattern of the plurality of vacant states and the wattage pattern of the plurality of occupancy states, the season of the wattage pattern of the plurality of vacant states and the wattage pattern of the plurality of occupancy states, An occupancy determination system that compares the wattage patterns at the same or overlapping times in consideration of the day of the week or time zone.
제2항에 있어서,
상기 수신부가 상기 전력량계로부터 수신된 전력량을 이용하여 생성된 전력량 정보가 저장되는 저장부를 포함하고,
상기 분석부가 상기 저장부로부터 제공된 상기 전력량 정보 또는 이로부터 생성된 전력량 패턴을 이용한 딥 러닝에 의하여 재실 여부를 판단하는 딥 러닝부를 포함하는 재실 판별 시스템.
3. The method of claim 2,
and a storage unit in which the power amount information generated using the power amount received from the power meter by the receiver is stored,
Occupancy determination system comprising a deep learning unit for determining whether the occupancy by the analysis unit by deep learning using the wattage information provided from the storage unit or the wattage pattern generated therefrom.
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따라 재실 정보를 생성하는 재실 판별 시스템;
상기 재실 정보를 이용하여 객실 제어 신호를 생성하는 객실 관리 서버; 및
상기 객실 관리 서버로부터 제공된 상기 객실 제어 신호에 따라 상기 객실을 제어하는 객실 제어부
를 포함하는 객실 관리 시스템.
An occupancy determination system for generating occupancy information according to any one of claims 1 to 9;
a room management server for generating a room control signal by using the room information; and
A room control unit for controlling the room according to the room control signal provided from the room management server
A room management system comprising a.
제10항에 있어서,
상기 객실이 공실이면 상기 객실 관리 서버가 에너지 절감 제어 신호를 생성하여 상기 객실 제어부에 제공하고, 상기 객실 제어부가 상기 객실에 에너지 절감 제어를 수행하는 객실 관리 시스템.
11. The method of claim 10,
If the guest room is vacant, the room management server generates an energy saving control signal and provides it to the room control unit, and the room control system performs energy saving control on the guest room.
제10항에 있어서,
상기 재실 정보를 표시하는 표시부를 더 포함하는 객실 관리 시스템.
11. The method of claim 10,
The room management system further comprising a display unit for displaying the occupancy information.
객실의 전력량을 이용하여 재실 여부를 판별하는 재실 판별 방법. A occupancy determination method that uses the amount of electricity in the room to determine whether or not to occupancy 제13항에 있어서,
상기 재실 판별 방법은,
실시간 전력량 정보의 파형을 분석하여 재실 여부를 판단하거나;
일정 기간 동안의 전력량 정보로부터 생성되는 전력량 패턴을 복수의 공실 상태 및 복수의 재실 상태의 전력량 패턴과 비교하여 재실 여부를 판단하거나; 또는
전력량 정보를 이용한 딥 러닝에 의하여 재실 여부를 판단하는 재실 판별 방법.
14. The method of claim 13,
The occupancy determination method is,
analyzing the waveform of real-time wattage information to determine whether occupancy is present;
comparing the wattage pattern generated from the wattage information for a certain period with the wattage patterns of a plurality of vacant states and a plurality of occupancy states to determine whether occupancy is present; or
An occupancy determination method that determines whether an occupancy is occupancy by deep learning using watt-hour information.
KR1020200002269A 2020-01-07 2020-01-07 Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same KR20210089045A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200002269A KR20210089045A (en) 2020-01-07 2020-01-07 Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200002269A KR20210089045A (en) 2020-01-07 2020-01-07 Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20210089045A true KR20210089045A (en) 2021-07-15

Family

ID=76890204

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200002269A KR20210089045A (en) 2020-01-07 2020-01-07 Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20210089045A (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023008825A1 (en) * 2021-07-27 2023-02-02 단국대학교 산학협력단 Indoor environment control system and operation method thereof
KR102672689B1 (en) * 2022-12-23 2024-06-05 제이비 주식회사 Real residence confirmation system using city gas information and external public data

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180114728A (en) 2017-04-11 2018-10-19 전자부품연구원 Method and System for Estimating the Number of Occupants using Carbon Dioxide Sensor and Human Body Detection Sensor

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180114728A (en) 2017-04-11 2018-10-19 전자부품연구원 Method and System for Estimating the Number of Occupants using Carbon Dioxide Sensor and Human Body Detection Sensor

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023008825A1 (en) * 2021-07-27 2023-02-02 단국대학교 산학협력단 Indoor environment control system and operation method thereof
KR102672689B1 (en) * 2022-12-23 2024-06-05 제이비 주식회사 Real residence confirmation system using city gas information and external public data

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US12026002B2 (en) Method and apparatus for providing energy device and system status
CN107256011B (en) The method of the operation of the user interface of thermostat and optimization thermostat
US20190011283A1 (en) Processing of resource consumption data via monitoring physically observable behaviors of an existing resource meter and provision of functionalities based on processing of resource consumption data
US6909921B1 (en) Occupancy sensor and method for home automation system
US6792319B1 (en) Home automation system and method
US6912429B1 (en) Home automation system and method
CN102986298B (en) Environment and task level spatial load forecasting
EP2325712A1 (en) Control panel for a control system and a control system
CN109906669A (en) Intelligent lighting system automation adjustment equipment, system and method
US20130300564A1 (en) Method and apparatus for providing security device and system status
US9668320B2 (en) Path light feedback compensation
WO2016059627A1 (en) Smart home system and method
EP2946219B1 (en) System and method for fault management in lighting systems
KR20210089045A (en) Occupancy detection method and system, and occupancy control system using the same
US9877369B2 (en) Lighting device and method for managing a lighting system
US20190063771A1 (en) Network access apparatus and method for indoor environment monitoring of the same
KR20170066114A (en) Apparatus and method for managing device using at least one sensor
US20170156020A1 (en) Disaster safety system using combined beacon and method for processing thereof
KR102043184B1 (en) Lighting controlling systems using mobile device, and lighting controlling method using the same
US20180259214A1 (en) Environmental control system for modular housing units
AU2018214445A1 (en) Improvements to monitoring and control of remote lighting sites
JP2006079363A (en) Method and apparatus for taking measures for energy saving
CN113692557A (en) Building management system using video analytics
CN215009600U (en) Intelligent rod
KR101862077B1 (en) Lighting control system based on cloud

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal