KR20210088835A - Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce - Google Patents
Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce Download PDFInfo
- Publication number
- KR20210088835A KR20210088835A KR1020200001817A KR20200001817A KR20210088835A KR 20210088835 A KR20210088835 A KR 20210088835A KR 1020200001817 A KR1020200001817 A KR 1020200001817A KR 20200001817 A KR20200001817 A KR 20200001817A KR 20210088835 A KR20210088835 A KR 20210088835A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- crop
- user terminal
- pest
- server
- consulting
- Prior art date
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 76
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 76
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 title claims description 24
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims abstract description 315
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 78
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 52
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 49
- 230000010485 coping Effects 0.000 claims description 22
- 230000009385 viral infection Effects 0.000 claims description 18
- 241000700605 Viruses Species 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 9
- 208000036142 Viral infection Diseases 0.000 claims description 4
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 12
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 11
- 229940124597 therapeutic agent Drugs 0.000 description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000000575 pesticide Substances 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
- G06T7/0016—Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10056—Microscopic image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 병충해 피해를 입은 작물의 이미지를 분석하여 사용자에게 병충해의 종류와 해결 방법 등에 대한 컨설팅 서비스를 제공할 수 있는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system for diagnosing pests and diseases of crops, and more particularly, analyzing images of crops damaged by pests and pests to provide users with consulting services on the types and solutions of pests and pests of crops. and treatment consulting systems and methods.
최근 이상기후로 돌발적인 병충해의 발생이 심해지고, 이로 인해 농가들의 피해가 급증하고 있어 병충해에 대한 예측과 신속한 진단, 대응이 중요해지고 있다.Recently, the occurrence of sudden pests and pests has become more severe due to abnormal climates, and as a result, damage to farms is rapidly increasing.
작물에 생기는 병충해는 그 작물의 종류나 생장 환경 등에 따라 확산 속도가 매우 가변적이다. 특히, 온실이나 스마트팜 등 상대적으로 좁은 격리된 공간에서 재배되는 작물은 병충해가 수 시간 내에 전체 작물들로 확산될 수 있다.The rate of spread of pests and pests occurring on crops is very variable depending on the type of crop or growth environment. In particular, in crops grown in relatively narrow isolated spaces such as greenhouses or smart farms, pests and pests can spread to all crops within a few hours.
작물이 병충해 피해를 입게 되면, 작물의 품질이 떨어지고, 생산량이 급감하여 농가에서 받게 되는 피해가 클 수밖에 없다. 또한, 작물의 병충해 발생 초기에 적절하게 대응하지 못하면 농약을 오남용하게 되는 문제로 이어질 수 있다.If crops are damaged by pests and diseases, the quality of the crops will decrease, and the production will drop sharply, which inevitably causes great damage to the farms. In addition, failure to properly respond to pests and pests on crops in the early stages can lead to the problem of misuse of pesticides.
따라서, 작물의 재배에 있어 병충해 발생을 신속하게 진단하고 대처하는 것은 매우 중요한 사항이지만, 현재 농업인이나, 농업 비전문가들이 작물의 병충해 발생을 진단하고 처리하는 것은 쉬운 일이 아니다. 또한, 농가에서 병충해가 의심될 경우 정확한 확인을 위해 전문가에게 의뢰하여 진단을 받아야하지만, 이는 상당한 시간이 소요되기 때문에 병충해 발생에 효과적으로 대처할 시기를 놓치게 되기 쉽다.Therefore, it is very important to quickly diagnose and deal with the occurrence of pests in crop cultivation, but it is not easy for current farmers or non-agricultural professionals to diagnose and deal with the occurrence of pests and diseases in crops. In addition, when pests and pests are suspected in the farmhouse, they must be diagnosed by an expert for accurate confirmation, but since this takes a considerable amount of time, it is easy to miss the time to effectively deal with the occurrence of pests and pests.
또한, 최근 외국으로부터 유입되는 신규 병충해가 증가하고 있으므로, 농업인 스스로가 새로운 병충해를 진단하고, 이에 대응하는 것은 매우 어려운 일이다.In addition, since new pests and pests introduced from foreign countries are increasing recently, it is very difficult for farmers to diagnose and respond to new pests themselves.
본 발명은 상술한 바와 같은 점을 감안하여 안출된 것으로, 사용자가 스마트폰 등의 사용자 단말로 병충해가 의심되는 작물을 촬영하고 업로드하면 병충해 피해를 입은 작물의 이미지를 분석하여 사용자에게 병충해의 종류와 해결 방법 등에 대한 전반적인 컨설팅 서비스를 신속하게 제공할 수 있는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention has been devised in consideration of the above points, and when a user shoots and uploads a crop suspected of pests and pests with a user terminal such as a smartphone, the image of the crops damaged by pests is analyzed to provide the user with the types of pests and pests The purpose of the present invention is to provide a consulting system and method for diagnosing and treating pests and diseases of crops that can quickly provide overall consulting services on solutions, etc.
상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템은, 촬영부와, 사용자 단말 통신부와, 사용자 단말 디스플레이부와, 상기 촬영부와, 상기 사용자 단말 통신부와, 상기 사용자 단말 디스플레이부의 동작을 제어하는 사용자 단말 제어부를 구비하고, 상기 촬영부를 통해 작물을 촬영하고 촬영된 작물 이미지를 상기 사용자 단말 통신부를 통해 외부로 송신할 수 있는 사용자 단말; 및 통신망을 통해 상기 사용자 단말 통신부와 통신할 수 있는 서버 통신부와, 상기 서버 통신부를 통해 상기 사용자 단말로부터 수신되는 작물 이미지를 표시할 수 있는 서버 디스플레이부와, 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스와, 상기 서버 통신부 및 상기 서버 디스플레이부를 제어하는 서버 제어부를 구비하는 컨설팅 서버;를 포함하고, 상기 서버 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 작물 이미지에서 정상 부위와, 정상 부위와 다른 이상 부위를 구분하여 추출하고, 상기 이상 부위를 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하고, 상기 서버 통신부를 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 전송하되, 상기 이상 부위가 복수 개인 경우, 복수의 이상 부위 각각에 대해 이미지 비교 분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.The pest diagnosis and treatment consulting system of crops according to the present invention for solving the above object is a photographing unit, a user terminal communication unit, a user terminal display unit, the photographing unit, the user terminal communication unit, and the a user terminal having a user terminal control unit for controlling the operation of the user terminal display unit, photographing a crop through the photographing unit, and transmitting the photographed crop image to the outside through the user terminal communication unit; and a server communication unit capable of communicating with the user terminal communication unit through a communication network, a server display unit capable of displaying a crop image received from the user terminal through the server communication unit, and a pest and pest database in which pest information of crops is stored; , A consulting server having a server control unit for controlling the server communication unit and the server display unit; includes, wherein the server control unit distinguishes between a normal part and an abnormal part different from the normal part in the crop image received from the user terminal to extract and diagnose the pest of the crop through image comparison analysis that compares the abnormal part with the pest and pest image for each crop stored in the pest and pest database, and the server communication unit transmits the pest information of the crop to the user terminal, When there are a plurality of abnormal regions, image comparison analysis is performed on each of the plurality of abnormal regions.
상기 병충해 데이터베이스는, 작물별 충해 정보가 저장되는 충해 데이터베이스와, 작물별 병해 정보가 저장되는 병해 데이터베이스와, 작물별 바이러스 감염 정보가 저장되는 바이러스 데이터베이스를 포함하고, 상기 서버 제어부는, 상기 이상 부위에 대해 상기 충해 데이터베이스에 저장된 작물별 충해 이미지와, 상기 병해 데이터베이스에 저장된 작물별 병해 이미지와, 상기 바이러스 데이터베이스에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교 분석하여, 상기 이상 부위를 충해와, 병해와, 바이러스 감염으로 구분하여 진단할 수 있다.The pest database includes a pest database for storing insect pest information for each crop, a pest database for storing disease information for each crop, and a virus database for storing virus infection information for each crop, wherein the server control unit is located at the abnormal site. For each crop, the insect pest image stored in the insect pest database, the pest image stored in the disease database, and the virus infection image stored in the virus database are compared and analyzed, respectively, and the abnormal site is identified with insect pests, diseases, and viruses. It can be diagnosed as an infection.
상기 컨설팅 서버는, 작물의 병충해 치료를 위한 치료제 정보가 저장되는 치료제 데이터베이스를 포함하고, 상기 서버 제어부는, 분석된 작물의 병충해 종류에 따라 상기 치료제 데이터베이스로부터 치료제 정보를 조회하여 작물의 병충해 정보와 함께 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.The consulting server includes a treatment database in which treatment information for the treatment of pests and diseases of crops is stored, and the server control unit inquires treatment information from the treatment database according to the types of pests and pests of the analyzed crops together with the information on pests and diseases of crops. may be transmitted to the user terminal.
본 발명에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템은, 상기 사용자 단말의 촬영부에 결합되는 현미경 유닛;을 포함하고, 상기 사용자 단말은, 상기 현미경 유닛과 상기 촬영부를 통해 작물의 부분 확대 이미지를 획득하고, 촬영된 작물의 부분 확대 이미지와, 상기 부분 확대 이미지의 배율 정보를 상기 컨설팅 서버에 송신하며, 상기 서버 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 작물의 부분 확대 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석하여 해당 작물의 병충해를 진단할 수 있다.The pest diagnosis and treatment consulting system for crops according to the present invention includes a microscope unit coupled to a photographing unit of the user terminal, and the user terminal is configured to obtain a partially enlarged image of a crop through the microscope unit and the photographing unit and transmits the partially enlarged image of the photographed crop and the magnification information of the partially enlarged image to the consulting server, and the server control unit compares the image according to the magnification of the partially enlarged image of the crop received from the user terminal By analyzing it, it is possible to diagnose the pests and diseases of the corresponding crops.
상기 컨설팅 서버는, 상기 사용자 단말로부터 작물의 부분 확대 이미지를 수신하고, 상기 부분 확대 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석하여 해당 작물의 병충해를 진단할 수 있다.The consulting server may receive a partially enlarged image of a crop from the user terminal, and compare and analyze the partially enlarged image according to the magnification to diagnose pests and diseases of the crop.
상기 컨설팅 서버는, 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 작물 이미지의 배율을 교정하고, 상기 작물 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석할 수 있다.The consulting server may correct the magnification of the crop image received from the user terminal, and compare and analyze the image according to the magnification of the crop image.
상기 컨설팅 서버는, 상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받고, 피드백 받은 대처 결과를 저장할 수 있다.The consulting server may receive feedback through the user terminal on the response result of the user according to the pest information of the crop provided to the user terminal, and store the feedback response result.
한편, 상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명이 다른 측면에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템은, 촬영부와, 사용자 단말 통신부와, 사용자 단말 디스플레이부와, 상기 촬영부와, 상기 사용자 단말 통신부와, 상기 사용자 단말 디스플레이부의 동작을 제어하는 사용자 단말 제어부를 구비하고, 상기 촬영부를 통해 작물을 촬영하고 촬영된 작물 이미지와 작물 정보를 상기 사용자 단말 통신부를 통해 외부로 송신할 수 있는 사용자 단말; 통신망을 통해 상기 사용자 단말 통신부와 통신할 수 있는 서버 통신부와, 상기 서버 통신부를 통해 상기 사용자 단말로부터 수신되는 작물 이미지 및 작물 정보를 표시할 수 있는 서버 디스플레이부와, 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스와, 상기 서버 통신부 및 상기 서버 디스플레이부를 제어하는 서버 제어부를 구비하는 컨설팅 서버; 및 상기 컨설팅 서버에 사전 등록된 컨설턴트가 접속하여 상기 컨설팅 서버로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하고, 병충해 정보 등 컨설팅 결과를 상기 컨설팅 서버에 송신할 수 있도록 상기 통신망을 통해 상기 컨설팅 서버와 연결되는 컨설턴트 단말;을 포함하고, 상기 컨설팅 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하고, 컨설턴트를 배정하여 해당 컨설턴트의 컨설턴트 단말에 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 송신하며, 상기 컨설턴트 단말로부터 수신되는 병충해 정보를 해당 사용자 단말에 송신하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, the pest diagnosis and treatment consulting system of crops according to another aspect of the present invention for solving the above object is a photographing unit, a user terminal communication unit, a user terminal display unit, the photographing unit, and the user A user terminal having a terminal communication unit and a user terminal control unit for controlling the operation of the user terminal display unit, photographing a crop through the photographing unit, and transmitting the photographed crop image and crop information to the outside through the user terminal communication unit ; A server communication unit capable of communicating with the user terminal communication unit through a communication network, a server display unit capable of displaying crop images and crop information received from the user terminal through the server communication unit, and pests and pests information of crops are stored a consulting server having a database and a server control unit for controlling the server communication unit and the server display unit; and a consultant registered in advance in the consulting server to access the consulting server and receive the crop image and crop information from the consulting server, and to transmit consulting results such as pest information to the consulting server through the communication network. Consultant terminal; includes, wherein the consulting server receives the crop image and crop information from the user terminal, assigns a consultant to transmit the crop image and crop information to the consultant terminal of the consultant, and from the consultant terminal It is characterized in that the received pest information is transmitted to the corresponding user terminal.
상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, (a) 촬영부를 갖는 사용자 단말이 작물을 촬영하고 촬영된 작물 이미지를 통신망을 통해 송신하는 단계; (b) 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스를 갖는 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말이 촬영한 작물 이미지를 수신하는 단계; (c) 상기 컨설팅 서버가 상기 작물 이미지에서 정상 부위와, 정상 부위와 다른 이상 부위를 구분하여 추출하고, 상기 이상 부위를 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하는 단계; (d) 상기 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 송신하는 단계;를 포함하되, 상기 (c) 단계에서, 상기 컨설팅 서버는 상기 이상 부위가 복수 개 일 경우, 복수의 이상 부위 각각에 대해 이미지 비교 분석을 수행하는 것을 특징으로 한다.A method for diagnosing and treating pests and diseases of crops according to the present invention for solving the above-described object includes: (a) a user terminal having a photographing unit photographing a crop and transmitting the photographed crop image through a communication network; (b) receiving, by a consulting server having a pest database in which pest information of crops is stored, a crop image photographed by the user terminal through the communication network; (c) the consulting server separates and extracts a normal part from the crop image and an abnormal part different from the normal part, and compares the abnormal part with the pest image for each crop stored in the pest database through image comparison analysis. diagnosing the pest; (d) transmitting, by the consulting server, pest and pest information of crops to the user terminal through the communication network; Including, in the step (c), when the consulting server has a plurality of abnormal parts, a plurality of It is characterized in that image comparison analysis is performed for each abnormal region.
상기 병충해 데이터베이스는, 작물별 충해 정보가 저장되는 충해 데이터베이스와, 작물별 병해 정보가 저장되는 병해 데이터베이스와, 작물별 바이러스 감염 정보가 저장되는 바이러스 데이터베이스를 포함하고, 상기 (c) 단계에서 상기 서버 제어부는, 상기 이상 부위에 대해 상기 충해 데이터베이스에 저장된 작물별 충해 이미지와, 상기 병해 데이터베이스에 저장된 작물별 병해 이미지와, 상기 바이러스 데이터베이스에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교 분석하여, 상기 이상 부위를 충해와, 병해와, 바이러스 감염으로 구분하여 진단할 수 있다.The pest database includes a pest database for storing insect pest information for each crop, a pest database for storing pest information for each crop, and a virus database for storing virus infection information for each crop, wherein in step (c), the server control unit For the abnormal site, the insect pest image for each crop stored in the insect pest database, the disease image for each crop stored in the disease database, and the virus infection image for each crop stored in the virus database are compared and analyzed, respectively, and the abnormal site is infected Diagnosis can be divided into disease, disease, and viral infection.
상기 컨설팅 서버는, 작물의 병충해 치료를 위한 치료제 정보가 저장되는 치료제 데이터베이스를 포함하고, 상기 (d) 단계에서 상기 서버 제어부는, 분석된 작물의 병충해 종류에 따라 상기 치료제 데이터베이스로부터 치료제 정보를 조회하여 작물의 병충해 정보와 함께 상기 사용자 단말에 전송할 수 있다.The consulting server includes a treatment database in which treatment information for the treatment of pests and diseases of crops is stored, and in step (d), the server control unit inquires treatment information from the treatment database according to the types of pests and pests of the analyzed crops. It can be transmitted to the user terminal together with the pest information of crops.
본 발명에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, 상기 (d) 단계 이후에, (e) 상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받는 단계; 및 (f) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.In the pest diagnosis and treatment consulting method of crops according to the present invention, after step (d), (e) the consulting server provides the coping result of the user according to the pest information of the crop provided to the user terminal in the user terminal receiving feedback through and (f) storing, by the consulting server, a response result fed back through the user terminal.
한편, 상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, (a) 촬영부를 갖는 사용자 단말이 작물을 촬영하고 촬영된 작물 이미지를 통신망을 통해 송신하는 단계; (b) 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스를 갖는 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말이 촬영한 작물 이미지를 수신하는 단계; (c) 상기 컨설팅 서버가 상기 작물 이미지의 배율을 교정하고, 상기 작물 이미지를 그 배율에 따라 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하는 단계; (d) 상기 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 송신하는 단계;를 포함한다.On the other hand, in the pest diagnosis and treatment consulting method of crops according to another aspect of the present invention for solving the above object, (a) a user terminal having a photographing unit photographs a crop and transmits the photographed crop image through a communication network to do; (b) receiving, by a consulting server having a pest database in which pest information of crops is stored, a crop image photographed by the user terminal through the communication network; (c) the consulting server corrects the magnification of the crop image, and diagnosing the pest of the crop through image comparison analysis in which the crop image is compared with the pest image for each crop stored in the pest database according to the magnification; (d) transmitting, by the consulting server, information on pests and pests of crops to the user terminal through the communication network.
한편, 상술한 바와 같은 목적을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 측면에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, (a) 사용자 단말이 작물 이미지 및 작물 정보를 통신망을 통해 송신하는 단계; (b) 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하는 단계; (c) 상기 컨설팅 서버가 수신한 상기 작물 이미지 및 작물 정보에 따라 컨설턴트를 배정하고, 해당 컨설턴트의 컨설턴트 단말에 상기 작물 이미지를 송신하는 단계; (d) 상기 컨설턴트 단말이 상기 작물 이미지 및 작물 정보에 대한 병충해 정보를 상기 컨설팅 서버에 송신하는 단계; (e) 상기 컨설팅 서버가 상기 컨설턴트 단말로부터 수신한 병충해 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 단계;를 포함한다.On the other hand, the pest diagnosis and treatment consulting method of crops according to another aspect of the present invention for solving the above object includes the steps of: (a) transmitting, by a user terminal, crop images and crop information through a communication network; (b) receiving, by a consulting server, the crop image and crop information from the user terminal through the communication network; (c) allocating a consultant according to the crop image and crop information received by the consulting server, and transmitting the crop image to a consultant terminal of the consultant; (d) transmitting, by the consultant terminal, pest information on the crop image and crop information to the consulting server; (e) transmitting, by the consulting server, the pest information received from the consultant terminal to the user terminal.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, 상기 (c) 단계 이후에, (f) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 작물 이미지 및 작물 정보와 상기 컨설턴트 단말로부터 수신한 병충해 정보를 매칭하여 저장 및 데이터 베이스화하는 단계;를 포함할 수 있다.In the pest diagnosis and treatment consulting method of crops according to another aspect of the present invention, after step (c), (f) the consulting server receives the crop image and crop information from the user terminal and from the consultant terminal. It may include; matching the received pest and pest information to store and database.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, 상기 (d) 단계 이후에, (g) 상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받는 단계; 및 (h) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계;를 포함할 수 있다.In the pest diagnosis and treatment consulting method of crops according to another aspect of the present invention, after the step (d), (g) the result of coping by the user according to the pest information of the crop provided to the user terminal is displayed on the consulting server receiving feedback through the user terminal; and (h) storing, by the consulting server, a response result fed back through the user terminal.
본 발명에 따르면, 사용자가 스마트폰 등의 사용자 단말로 병충해가 의심되는 작물을 촬영하고 업로드하면, 컨설팅 서버가 병충해 피해를 입은 작물의 이미지를 분석하여 사용자에게 병충해의 종류와 해결 방법 등에 대한 전반적인 컨설팅 서비스를 신속하게 제공할 수 있다.According to the present invention, when a user shoots and uploads a crop suspected of pests and pests with a user terminal such as a smartphone, the consulting server analyzes images of crops damaged by pests and diseases, giving the user general consulting on the types and solutions of pests, etc. service can be provided quickly.
또한, 본 발명에 따르면, 컨설팅 서버가 병충해 피해를 입은 작물의 이미지를 분석하여 작물 이미지에서 정상 부위와, 정상 부위와 다른 이상 부위를 추출하고, 이상 부위가 복수인 경우 각각의 이상 부위에 대해 병충해 진단을 할 수 있다. 따라서, 작물의 병충해 증상을 정밀 진단할 수 있다.In addition, according to the present invention, the consulting server analyzes the image of the crop damaged by pests and extracts a normal part and an abnormal part different from the normal part from the crop image. Diagnosis can be made. Therefore, it is possible to accurately diagnose the symptoms of pests and diseases of crops.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자 단말을 통해 병충해 피해를 입은 작물의 부분 확대 이미지를 업로드하고, 부분 확대 이미지를 분석함으로써, 작물의 병충해 진단 정확도를 높일 수 있다.In addition, according to the present invention, by uploading a partially enlarged image of a crop damaged by pests and pests through the user terminal and analyzing the partially enlarged image, it is possible to increase the accuracy of diagnosis of pests and diseases of crops.
또한, 본 발명에 따르면, 농업인이나, 농업 비전문가들이 작물의 병충해를 신속하게 진단받고 대응하도록 함으로써, 병충해의 확산을 방지하고, 농약의 오남용을 막을 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, by allowing farmers or non-agricultural professionals to quickly diagnose and respond to pests and diseases of crops, there is an effect of preventing the spread of pests and misuse of pesticides.
또한, 본 발명에 따르면, 사용자 단말을 통해 업로드되는 작물 이미지와 작물 정보에 대해 전문 컨설턴트가 분석하여 컨설팅할 수 있으므로, 작물의 병충해 진단 정확도를 높일 수 있고, 새로운 병충해에 대해 신속한 진단이 가능하다.In addition, according to the present invention, since a professional consultant can analyze and consult on crop images and crop information uploaded through the user terminal, it is possible to increase the accuracy of diagnosing pests and diseases of crops, and rapid diagnosis of new pests is possible.
또한, 본 발명에 따르면, 새롭게 진단되는 병충해에 대한 정보를 데이터베이스화 함으로써, 작물별 또는 지역별 병충해 동향을 파악하여 제공할 수 있다.In addition, according to the present invention, it is possible to identify and provide trends of pests and pests by crop or region by making a database of information on newly diagnosed pests and pests.
또한, 본 발명에 따르면, 컨설팅 서비스 이용자로부터 컨설팅에 따른 대처 결과를 피드백 받고 이를 분석 저장하는 일련의 학습 프로세스를 통해 더욱 정교한 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다In addition, according to the present invention, it is possible to provide a more sophisticated consulting service through a series of learning processes that receive feedback from the consulting service user and analyze and store the response result according to the consulting.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템의 사용자 단말을 나타낸 것이다.
도 3은 도 2에 나타낸 사용자 단말의 주요 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템의 컨설팅 서버를 나타낸 구성도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템의 사용자 단말이 작물을 촬영하여 작물 이미지를 획득한 예시적인 모습을 나타낸 것이다.
도 7 및 도 8은 도 5 및 도 6에 각각 나타낸 작물 이미지가 컨설팅 서버에 의해 분석되는 과정을 설명하기 위한 것이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템을 이용한 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법을 단계별로 나타낸 공정도이다.
도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법을 단계별로 나타낸 공정도이다.1 is a configuration diagram schematically showing a system for diagnosing pests and diseases of crops according to an embodiment of the present invention and treatment consulting system.
2 shows a user terminal of a system for diagnosing pests and diseases of crops and treating them according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing the main configuration of the user terminal shown in FIG.
4 is a configuration diagram illustrating a consulting server of a pest diagnosis and treatment consulting system for crops according to an embodiment of the present invention.
5 and 6 show an exemplary state in which the user terminal of the pest diagnosis and treatment consulting system of a crop according to an embodiment of the present invention acquires a crop image by photographing the crop.
7 and 8 are for explaining a process in which the crop images shown in FIGS. 5 and 6 are analyzed by the consulting server, respectively.
9 is a step-by-step process diagram illustrating a method for diagnosing and treating crop diseases using the pest diagnosis and treatment consulting system of crops according to an embodiment of the present invention.
10 is a process diagram showing step-by-step methods for diagnosing and treating pests of crops according to another embodiment of the present invention.
이하, 본 발명에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템 및 방법을 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a system and method for diagnosing and treating pests of crops according to the present invention and methods will be described in detail with reference to drawings.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템을 개략적으로 나타낸 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템의 사용자 단말을 나타낸 것이고, 도 3은 도 2에 나타낸 사용자 단말의 주요 구성을 나타낸 블록도이며, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템의 컨설팅 서버를 나타낸 구성도이다.1 is a configuration diagram schematically showing a system for diagnosing and treating pests of crops according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a user terminal of the system for diagnosing and treating pests of crops according to an embodiment of the present invention. 3 is a block diagram showing the main configuration of the user terminal shown in FIG. 2, and FIG. 4 is a configuration diagram showing a consulting server of a crop pest diagnosis and treatment consulting system according to an embodiment of the present invention.
도면에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템(100)은 사용자 단말(110)과, 컨설팅 서버(130)와, 외부 병충해 데이터베이스(150)와, 컨설턴트 단말(160)을 포함한다. 사용자 단말(110)과 외부 병충해 데이터베이스(150) 및 컨설턴트 단말(160)은 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)와 통신할 수 있다. 이러한 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템(100)은 농업인이나, 농업 비전문가 등 서비스 사용자의 요청에 따라 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다.As shown in the drawing, the pest diagnosis and
사용자 단말(110)은 입출력 기능을 수행하는 사용자 단말 입출력 인터페이스(111)와, 각종 정보를 표시할 수 있는 사용자 단말 디스플레이부(112)와, 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)와 통신할 수 있는 사용자 단말 통신부(113)와, 작물을 촬영할 수 있는 촬영부(114)와, 사용자 단말 제어부(115)를 포함한다. 사용자 단말 제어부(115)는 사용자 단말 입출력 인터페이스(111)와, 사용자 단말 디스플레이부(112)와, 사용자 단말 통신부(113)와, 촬영부(114)를 제어하는 등 사용자 단말(110)의 전반적인 동작을 제어한다.The
이러한 사용자 단말(110)은 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)와 통신 가능하고, 컨설팅 서버(130)에서 제공하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅을 위한 서비스웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 실행할 수 있는 다양한 형태의 단말일 수 있다. 사용자 단말(110)로는 PC, 노트북, 스마트폰, 웨어러블 컴퓨터 등이 이용될 수 있다. 사용자 단말(110)의 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 작물을 촬영하고, 촬영된 작물 이미지(10)를 컨설팅 서버(130)로 송신하며, 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 서비스를 위한 각종 정보를 확인 또는 입력할 수 있다.This
사용자 단말(110)은 도 5에 나타낸 것과 같이, 병충해가 의심되는 작물을 촬영하고, 촬영된 작물 이미지(10)를 컨설팅 서버(130)가 제공하는 서비스웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 통해 업로드할 수 있다. 또한, 사용자는 촬영된 작물 이미지(10)를 업로드하면서 해당 작물의 작물명이나, 지역 등 작물의 각종 정보를 입력할 수 있다. 업로드하는 작물 이미지(10)에 대한 작물명을 컨설팅 서버(130)에 제공함으로써, 컨설팅 서버(130)가 작물 이미지(10)를 분석하는 분석 시간을 단축하고, 분석 정확도를 높일 수 있다.As shown in FIG. 5 , the
사용자 단말(110)에는 현미경 유닛(120)이 설치될 수 있다. 현미경 유닛(120)은 촬영부(114)에 결합됨으로써, 촬영부(114)가 작물을 확대하여 촬영할 수 있도록 한다. 현미경 유닛(120)을 촬영부(114)에 결합함으로써 작물에 대한 부분 확대 이미지의 획득이 가능하다. 현미경 유닛(120)으로는 탈착형 구조 등 현미경 유닛(120)의 촬영부(114)에 결합되어 사용될 수 있는 다양한 구조의 것이 이용될 수 있다.A
작물의 이미지를 비교 분석하여 작물의 병충해를 진단하는 과정에서, 작물의 종류나, 병충해 종류에 따라 더욱 정확한 진단을 위해서는 작물의 확대된 이미지가 필요한 경우가 있다. 본 실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템(100)은 통상적으로 사용자 단말(110)에 구비되는 촬영부(114)가 갖는 촬영 확대 배율의 한계를 극복하기 위한 수단으로 현미경 유닛(120)을 활용함으로써, 고배율, 고선명도의 확대 이미지를 획득하고, 이를 이미지 비교 분석에 이용할 수 있다. 따라서, 병충해 진단의 정확도를 높일 수 있다.In the process of diagnosing pests and diseases of crops by comparative analysis of crop images, an enlarged image of crops is sometimes needed for more accurate diagnosis depending on the type of crop or the type of pest. The pest diagnosis and
예를 들어, 도 6에 예시적으로 나타낸 것과 같이, 사용자 단말(110)은 현미경 유닛(120)과 촬영부(114)를 이용함으로써, 작물에 대한 고배율, 고선명도의 부분 확대 이미지를 획득하고, 촬영된 부분 확대 이미지를 컨설팅 서버(130)에 업로드할 수 있다. 이때, 사용자 단말(110)을 통해 작물의 부분 확대 이미지와, 부분 확대 이미지의 배율 정보가 함께 컨설팅 서버(130)에 송신될 수 있다.For example, as exemplarily shown in FIG. 6, the
사용자 단말(110)에 현미경 유닛(120)이 설치되지 않는 경우, 사용자는 별도의 현미경이나 촬영 장치를 통해 촬영된 작물의 확대 이미지를 사용자 단말(110)을 통해 업로드할 수 있다.When the
도 1 및 도 4에 나타낸 것과 같이, 컨설팅 서버(130)는 입출력 기능을 수행하는 컨설팅 서버 입출력 인터페이스(131)와, 각종 정보를 표시할 수 있는 컨설팅 서버 디스플레이부(132)와, 통신망(200)을 통해 사용자 단말(110)과 외부 병충해 데이터베이스(150) 및 컨설턴트 단말(160)과 통신할 수 있는 컨설팅 서버 통신부(133)와, 서버 제어부(134)와, 데이터베이스부(135)를 포함한다. 서버 제어부(134)는 컨설팅 서버 입출력 인터페이스(131)와, 컨설팅 서버 통신부(133)와, 컨설팅 서버 통신부(133)를 제어하는 등 컨설팅 서버(130)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.1 and 4, the
데이터베이스부(135)는 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스(136)와, 작물의 병충해 치료를 위한 치료제 정보가 저장되는 치료제 데이터베이스(140)를 포함한다. 그리고 병충해 데이터베이스(136)는 작물별 충해 정보가 저장되는 충해 데이터베이스(137)와, 작물별 병해 정보가 저장되는 병해 데이터베이스(138)와, 작물별 바이러스 감염 정보가 저장되는 바이러스 데이터베이스(139)를 포함한다. 작물에 따라 충해로 인한 증상과, 병해로 인한 증상과, 바이러스 감염에 의한 증상이 다르게 나타날 수 있으므로, 이와 같이 작물별 충해 정보와, 작물별 병해 정보와, 작물별 바이러스 감염 정보를 세분화하여 데이터베이스화 해 놓음으로써, 진단 정확도를 높이고, 병충해 치료를 위한 보다 효과적인 치료법을 제공할 수 있다. 치료제 데이터베이스(140)에는 작물별로 충해 치료를 위한 치료제와, 병해 치료를 위한 치료제와, 바이러스 감염 치료를 위한 치료제 정보가 저장될 수 있다. 또한, 치료제 데이터베이스(140)에는 각 치료제를 구입할 수 있는 구입처의 웹페이지 주소나, 연락처 정보도 함께 저장될 수 있다.The
또한, 병충해 데이터베이스(136)에는 다양한 작물의 병충해에 대한 부분 확대 이미지가 배율별로 세분화되어 베이터베이스화 될 수 있다. 작물의 병충해 원인이 되는 곰팡이나, 박테리아나, 바이러스는 확인 가능한 배율이 다를 수 있으므로, 비교 기준이 되는 작물 이미지를 배율별로 배율 정보와 함께 저장해 놓으면 진단 정확도를 높일 수 있다.In addition, in the
컨설팅 서버(130)는 통신망(200)을 통해 사용자 단말(110)과 외부 병충해 데이터베이스(150) 및 컨설턴트 단말(160)과 통신 가능하고, 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅을 위한 서비스웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공할 수 있다. 그리고 컨설팅 서버(130)는 사용자가 서비스 이용을 위한 회원가입 시, 사용자 단말(110)을 통해 사용자 개인의 개인 정보를 입력받아 저장 및 관리할 수 있다.The
또한, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)로부터 작물 이미지를 수신하고, 수신된 작물 이미지를 이미지 분석하여 해당 작물의 병충해를 진단할 수 있다. 즉, 컨설팅 서버(130)는 도 7에 나타낸 것과 같이, 사용자 단말(110)로부터 수신한 작물 이미지(10)를 분석하여 작물 이미지(10)에서 정상 부위(30)와, 정상 부위(30)와 다른 이상 부위(40)를 구분하여 추출할 수 있다. 작물 이미지(10)에서 정상 부위(30)를 추출하는 방법은 해당 작물의 통상적인 색상을 기준으로 하는 색상 비교 분석이나, 또는 다양한 다른 방법이 이용될 수 있다. 컨설팅 서버(130)의 서버 제어부(134)는 작물 이미지(10)에서 정상 부위(30)를 추출하고, 정상 부위(30)와 다른 부분들을 모두 이상 부위(40)로 추출할 수 있다. 도 7과 같이, 하나의 작물 이미지(10)에서 이상 부위(40)는 복수 개 추출될 수 있다.In addition, the
정상 부위(30)와 이상 부위(40)를 추출한 후, 서버 제어부(134)는 이상 부위(40)를 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 수행할 수 있다. 이미지 비교 분석 과정에서, 서버 제어부(134)는 각 이상 부위(40)를 충해 데이터베이스(137)에 저장된 작물별 충해 이미지와, 병해 데이터베이스(138)에 저장된 작물별 병해 이미지와, 바이러스 데이터베이스(139)에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교하여 이상 부위(40)를 정밀 진단할 수 있다. 또한, 도시된 것과 같이, 작물 이미지(10)에 복수의 이상 부위(40)가 존재하는 경우, 서버 제어부(134)는 모든 이상 부위(40) 각각에 대해 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교할 수 있다.After extracting the
또한, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)로부터 작물의 부분 확대 이미지를 수신하고, 부분 확대 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석함으로써, 병충해를 더욱 세분화하여 정확하게 진단할 수 있다.In addition, the
또한, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)로부터 수신한 작물 이미지의 배율을 교정하고, 작물 이미지를 그 배율에 따라 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 배율별 병충해 이미지와 비교하여 병충해를 진단할 수 있다.In addition, the
또한, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받을 수 있다. 그리고 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받은 대처 결과를 분석하여 저장할 수 있다. 이와 같이, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)을 통해 대처 결과를 피드백 받고 이를 분석 저장하는 일련의 학습 프로세스를 통해 더욱 정교한 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the
전세계적으로 작물의 종류와, 각 작물의 부위별 병충해 증상은 방대하므로, 컨설팅 서버(130)는 자체적으로 보유한 데이터베이스부(135)에서 컨설팅 요청된 작물의 병충해 증상을 진단하기 어려운 경우, 외부 병충해 데이터베이스(150)나 컨설턴트 단말(160)을 활용할 수 있다.Since the types of crops worldwide and the symptoms of pests and pests for each part of each crop are vast, the
외부 병충해 데이터베이스(150)는 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)와 통신하여 작물별 병충해 정보를 컨설팅 서버(130)에 제공할 수 있다. 외부 병충해 데이터베이스(150)로는 국가 기관이나, 국가 연구기관, 해외 기관 등 작물별 병충해 정보를 제공할 수 있는 다양한 것이 될 수 있다.The
컨설턴트 단말(160)은 다양한 전문 컨설턴트가 소유한 PC, 노트북, 스마트폰, 웨어러블 컴퓨터 등이 될 수 있다. 전문 컨설턴트는 농업 학자나, 식물보호기사, 전문 농업인 등 컨설팅 서버(130)에 사전 등록된 다양한 전문가가 될 수 있다. 사전 컨설턴트 단말(160)은 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)와 통신할 수 있도록 사용자 단말(110)과 같은 구조를 취할 수 있다. 컨설팅 서버(130)는 분석 의뢰된 작물 이미지(10)와 작물에 대한 정보를 수신하여 적당한 컨설턴트를 배정하고, 배정된 컨설턴트의 컨설턴트 단말(160)에 작물 이미지(10) 및 작물 정보를 송신할 수 있다.The
이렇게 컨설팅을 의뢰받은 컨설턴트는 컨설턴트 단말(160)을 통해 작물 이미지(10) 및 작물 정보를 확인하고, 컨설팅 의뢰를 수락하거나 거절할 수 있다. 컨설턴트는 컨설팅을 수락하는 경우 컨설턴트 단말(160)을 통해 진단 또는 분석 결과를 컨설팅 서버(130)에 제공할 수 있다. 컨설팅 서버(130)는 컨설턴트 단말(160)로부터 제공받은 작물별 병충해 정보를 사용자 단말(110)에 전달할 수 있다.The consultant who has been requested for consulting in this way may check the
이와 같이, 전문 컨설턴트를 통해 병충해 진단이 이루어지는 경우, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)로부터 작물 이미지 및 작물 정보와 컨설턴트 단말(160)로부터 수신한 병충해 정보를 매칭하여 병충해 데이터베이스(136)에 저장 및 데이터베이스화함으로써, 병충해 데이터베이스(136)를 지속적으로 업그레이드할 수 있다.In this way, when a pest diagnosis is made through a professional consultant, the
이하에서는, 앞서 설명한 것과 같은 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템(100)을 이용한 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법에 대하여 설명한다.Hereinafter, a method for diagnosing and treating pests of crops using the pest diagnosis and
도 9에 나타낸 것과 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, 작물 이미지 전송 단계(S11)와, 작물 이미지 수신 단계(S12)와, 작물 이미지의 이미지 비교 분석 단계(S13)와, 병충해 정보 송신 단계(S14)와, 대처 결과 피드백 단계(S15)와, 대처 결과 분석 저장 단계(S16)를 포함한다.As shown in Figure 9, the pest diagnosis and treatment consulting method of a crop according to an embodiment of the present invention includes a crop image transmission step (S11), a crop image reception step (S12), and an image comparison analysis step of the crop image (S13), pest information transmission step (S14), coping result feedback step (S15), and coping result analysis storage step (S16).
먼저, 작물 이미지 전송 단계(S11)에서 사용자가 사용자 단말(110)을 이용하여 병충해가 의심되는 작물을 촬영하고, 촬영된 작물 이미지(10)를 통신망(200)을 통해 컨설팅 서버(130)로 송신한다. 이 단계에서, 사용자 단말(110)의 촬영부(114)를 이용하여 촬영한 도 5에 나타낸 것과 같은 작물 잎의 전체 작물 이미지(10)나, 촬영부(114)와 현미경 유닛(120)을 함께 이용하여 촬영한 도 6에 나타낸 것과 같은 작물 잎의 부분 확대 이미지(20)가 컨설팅 서버(130)에 업로드될 수 있다. 이 단계에서, 업로드되는 작물 이미지(10)에 대한 작물명이나 지역 정보 등의 작물 정보가 사용자 단말(110)을 통해 컨설팅 서버(130)에 제공될 수 있다. 또한, 이 단계에서, 외부 현미경이나 다른 촬영 장치에 획득된 작물 이미지가 사용자 단말(110)을 통해 업로드될 수 있다.First, in the crop image transmission step (S11), a user uses the
다음으로, 작물 이미지 수신 단계(S12)에서 컨설팅 서버(130)가 통신망(200)을 통해 사용자 단말(110)로부터 작물의 촬영 이미지를 수신한다. 작물 이미지 수신 단계(S12)에서, 컨설팅 서버(130)는 사용자 단말(110)이 촬영한 작물 이미지(10)나 부분 확대 이미지(20)를 수신할 수 있다. 또한, 컨설팅 서버(130)는 업로드되는 작물 이미지(10)에 대한 작물명도 함께 수신할 수 있다.Next, in the crop image receiving step ( S12 ), the
다음으로, 작물 이미지의 이미지 비교 분석 단계(S13)에서 컨설팅 서버(130)의 서버 제어부(134)가 수신된 작물 이미지(10)나 부분 확대 이미지(20)를 이미지 비교 분석하여 작물의 병충해 증상을 진단한다. 이 단계에서, 컨설팅 서버(130)는 업로드되는 작물 이미지(10)나 부분 확대 이미지(20)에 대한 작물의 종류를 특정한다. 컨설팅 서버(130)가 작물 이미지(10)에 대한 작물명을 함께 수신하는 경우, 수신된 작물명으로 분석 대상 작물을 특정할 수 있다. 작물명을 수신받지 못하는 경우, 컨설팅 서버(130)는 작물 이미지(10)을 이미지 분석하여 분석 대상 작물을 특정할 수 있다. Next, in the image comparison analysis step (S13) of the crop image, the
컨설팅 서버(130)가 도 7에 나타낸 것과 같은 작물 이미지(10)를 수신하는 경우, 서버 제어부(134)는 작물 이미지(10)를 분석하여 작물 이미지(10)에서 정상 부위(30)와, 이상 부위(40)를 구분하여 추출한다. 정상 부위(30)와 이상 부위(40)를 추출한 후, 서버 제어부(134)는 이상 부위(40)를 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 수행할 수 있다. 이미지 비교 분석 단계에서, 서버 제어부(134)는 각 이상 부위(40)를 충해 데이터베이스(137)에 저장된 작물별 충해 이미지와, 병해 데이터베이스(138)에 저장된 작물별 병해 이미지와, 바이러스 데이터베이스(139)에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교함으로써, 이상 부위(40)의 원인이 충해인지, 병해인지, 바이러스 감염인지 구분하여 정밀 진단할 수 있다. 또한, 작물 이미지(10)에 복수의 이상 부위(40)가 존재하는 경우, 서버 제어부(134)는 모든 이상 부위(40) 각각에 대해 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교함으로써, 각각의 이상 부위(40)에 대해 병충해를 진단할 수 있다.When the
한편, 작물 이미지의 이미지 비교 분석 단계(S13)에서 컨설팅 서버(130)가 도 6에 나타낸 것과 같은 부분 확대 이미지(20)를 수신하는 경우, 서버 제어부(134)는 부분 확대 이미지(20)를 분석하여 부분 확대 이미지(20)에서 정상 부위(30)와, 이상 부위(40)를 구분하여 추출한다. 그리고 서버 제어부(134)는 앞서 설명한 것과 같이 이상 부위(40)를 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 배율별 병충해 이미지와 비교하여, 이상 부위(40)에 대한 병충해를 진단할 수 있다.On the other hand, when the
또한, 작물 이미지의 이미지 비교 분석 단계(S13)에서 컨설팅 서버(130)는 필요 시 수신된 작물 이미지의 배율을 교정하고, 작물 이미지를 그 배율에 따라 병충해 데이터베이스(136)에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단할 수 있다.In addition, in the image comparison analysis step (S13) of the crop image, the
작물 이미지의 이미지 비교 분석 단계(S13)에서 컨설팅 서버(130)가 자체적으로 보유한 데이터베이스부(135)에서 컨설팅 요청된 작물의 병충해 증상을 진단하기 어려운 경우, 앞서 설명한 것과 같이 외부 병충해 데이터베이스(150)나 컨설턴트 단말(160)을 활용하여 해당 작물에 대한 병충해를 진단할 수 있다.If it is difficult to diagnose the pest symptoms of the crop requested for consulting in the
다음으로, 병충해 정보 송신 단계(S14)에서 서버 제어부(134)는 분석된 병충해 진단 결과를 통신망(200)을 통해 사용자 단말(110)에 송신한다. 하나의 작물 이미지(10)에 대해 복수의 이상 부위(40)가 존재하고, 각 이상 부위(40)의 병충해 증상이 다른 경우, 서버 제어부(134)는 각 이상 부위(40) 별로 병충해 증상을 구분하여 사용자 단말(110)에 제공할 수 있다.Next, in the pest information transmission step ( S14 ), the
또한, 병충해 정보 송신 단계(S14)에서 서버 제어부(134)는 분석된 작물의 병충해 종류에 따라 치료제 데이터베이스(140)로부터 치료제 정보를 조회하여 작물의 병충해 정보와 함께 사용자 단말(110)에 전송할 수 있다. 하나의 작물 이미지(10)에 대해 복수의 이상 부위(40)가 존재하고, 각 이상 부위(40)의 병충해 증상이 다른 경우, 서버 제어부(134)는 각 병충해 증상에 대해 치료제를 구분하여 정보 제공할 수 있다.In addition, in the pest information transmission step (S14), the
다음으로, 대처 결과 피드백 단계(S15)는 컨설팅 서버(130)가 사용자 단말(110)에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받는 단계이다.Next, the coping result feedback step ( S15 ) is a step in which the
다음으로, 대처 결과 분석 저장 단계(S16)는 컨설팅 서버(130)가 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계이다. 이 단계에서, 컨설팅 서버(130)는 작물의 종류, 병충해 종류, 사용자 단말(110)에 제공한 병충해 진단 정보, 사용자 단말(110)에 제공한 치료제 정보 등에 따라 사용자가 작물의 병충해에 대처한 결과를 저장할 수 있다.Next, the coping result analysis and storage step ( S16 ) is a step in which the
이와 같이, 컨설팅 서버(130)는 대처 결과 피드백 단계(S15)와 대처 결과 분석 저장 단계(S16)를 통한 일련의 학습 프로세스를 수행함으로써 자체적인 데이터베이스부(135)를 업그레이드할 수 있으며, 이러한 학습을 통해 더욱 정교한 컨설팅 서비스를 제공할 수 있다.In this way, the
한편, 도 10은 본 발명의 다른 실시예에 따른 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법을 단계별로 나타낸 공정도이다.Meanwhile, FIG. 10 is a process diagram showing step-by-step methods for diagnosing and treating pests of crops according to another embodiment of the present invention.
도 10에 나타낸 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법은, 작물 이미지 전송 단계(S21)와, 작물 이미지 수신 단계(S22)와, 컨설턴트 배정 단계(S23)와, 컨설턴트의 컨설팅 결과 수신 단계(S24)와, 병충해 정보 송신 단계(S25)와, 대처 결과 피드백 단계(S26)와, 대처 결과 분석 저장 단계(S27)를 포함한다.The pest diagnosis and treatment consulting method of crops shown in FIG. 10 includes a crop image transmission step (S21), a crop image reception step (S22), a consultant assignment step (S23), and a consultant consulting result reception step (S24) and , including a pest information transmission step (S25), a coping result feedback step (S26), and a coping result analysis and storage step (S27).
먼저, 작물 이미지 전송 단계(S21)에서 앞서 설명한 것과 같이, 사용자 단말(110)을 통해 작물 이미지(10)나 부분 확대 이미지(20)가 업로드된다.First, as described above in the crop image transmission step S21 , the
다음으로, 작물 이미지 수신 단계(S22)에서 앞서 설명한 것과 같이, 컨설팅 서버(130)가 통신망(200)을 통해 사용자 단말(110)로부터 작물 이미지 및 작물 정보를 수신할 수 있다.Next, as described above in the crop image receiving step ( S22 ), the
다음으로, 컨설턴트 배정 단계(S23)에서 컨설팅 서버(130)가 수신한 작물 이미지 및 작물 정보에 따라 컨설턴트를 배정하고, 해당 컨설턴트의 컨설턴트 단말(160)에 작물 이미지 및 작물 정보를 송신한다. 컨설팅 서버(130)는 컨설팅 의뢰된 작물의 종류, 지역 등에 따라 사전 등록된 컨설턴트 중에서 적당한 컨설턴트를 선택할 수 있다. 이 단계에서, 컨설팅을 의뢰받은 컨설턴트는 컨설턴트 단말(160)을 통해 작물 이미지(10) 및 작물 정보를 확인하고, 컨설팅 의뢰를 수락하거나 거절할 수 있다. 컨설턴트는 컨설팅을 수락하는 경우, 해당 작물에 대한 병충해를 진단하고 컨설턴트 단말(160)을 통해 진단 또는 분석 결과를 컨설팅 서버(130)에 송신할 수 있다.Next, in the consultant assignment step S23, a consultant is assigned according to the crop image and crop information received by the
컨설팅 서버(130)에 의해 배정된 컨설턴트가 컨설팅을 거절하는 경우, 컨설팅 서버(130)는 다른 컨설턴트를 배정하여 다른 컨설턴트의 컨설턴트 단말(160)에 작물 이미지 및 작물 정보를 송신할 수 있다.When the consultant assigned by the
다음으로, 컨설턴트의 컨설팅 결과 수신 단계(S24)에서 컨설팅 서버(130)가 컨설턴트 단말(160)로부터 컨설턴트의 진단 또는 분석 결과를 수신한다.Next, in the step of receiving the consulting result of the consultant ( S24 ), the
다음으로, 병충해 정보 송신 단계(S25)에서 컨설팅 서버(130)가 컨설턴트 단말(160)로부터 수신한 작물별 병충해 정보를 사용자 단말(110)에 전달한다.Next, in the pest information transmission step S25 , the
다음으로, 대처 결과 피드백 단계(S26)는 컨설팅 서버(130)가 사용자 단말(110)에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받는 단계이다.Next, the coping result feedback step ( S26 ) is a step in which the
다음으로, 대처 결과 분석 저장 단계(S27)는 컨설팅 서버(130)가 사용자 단말(110)을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계이다. 이 단계에서, 컨설팅 서버(130)는 작물의 종류, 병충해 종류, 사용자 단말(110)에 제공한 컨설턴트의 진단 또는 분석 정보, 사용자 단말(110)에 제공한 치료제 정보 등에 따라 사용자가 작물의 병충해에 대처한 결과를 저장할 수 있다.Next, the coping result analysis and storage step ( S27 ) is a step in which the
상술한 것과 같이, 본 발명에 따르면, 사용자가 스마트폰 등의 사용자 단말(110)로 병충해가 의심되는 작물을 촬영하고 업로드하면, 컨설팅 서버(130)가 병충해 피해를 입은 작물의 이미지를 분석하여 사용자에게 병충해의 종류와 해결 방법 등에 대한 전반적인 컨설팅 서비스를 신속하게 제공할 수 있다.As described above, according to the present invention, when the user shoots and uploads crops suspected of pests and pests with the
이상, 본 발명을 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 도시하고 설명하였으나, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려 첨부된 청구범위의 사상 및 범위를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다.In the foregoing, the present invention has been shown and described in connection with preferred embodiments for illustrating the principles of the present invention, but the present invention is not limited to the construction and operation as shown and described as such. Rather, it will be apparent to those skilled in the art that many changes and modifications can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the appended claims.
100 : 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템
110 : 사용자 단말
111 : 사용자 단말 입출력 인터페이스
112 : 사용자 단말 디스플레이부
113 : 사용자 단말 통신부
114 : 촬영부
115 : 사용자 단말 제어부
120 : 현미경 유닛
130 : 컨설팅 서버
131 : 컨설팅 서버 입출력 인터페이스
132 : 컨설팅 서버 디스플레이부
133 : 컨설팅 서버 통신부
134 : 서버 제어부
135 : 데이터베이스부
136 : 병충해 데이터베이스
137 : 충해 데이터베이스
138 : 병해 데이터베이스
139 : 바이러스 데이터베이스
140 : 치료제 데이터베이스
150 : 외부 병충해 데이터베이스
160 : 컨설턴트 단말
200 : 통신망100: Crop pest diagnosis and treatment consulting system
110: user terminal 111: user terminal input and output interface
112: user terminal display unit 113: user terminal communication unit
114: photographing unit 115: user terminal control unit
120: microscope unit 130: consulting server
131: consulting server input/output interface
132: consulting server display unit 133: consulting server communication unit
134: server control unit 135: database unit
136: pest database 137: pest database
138: disease database 139: virus database
140: treatment database 150: external pest database
160: consultant terminal 200: communication network
Claims (16)
통신망을 통해 상기 사용자 단말 통신부와 통신할 수 있는 서버 통신부와, 상기 서버 통신부를 통해 상기 사용자 단말로부터 수신되는 작물 이미지를 표시할 수 있는 서버 디스플레이부와, 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스와, 상기 서버 통신부 및 상기 서버 디스플레이부를 제어하는 서버 제어부를 구비하는 컨설팅 서버;를 포함하고,
상기 서버 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 작물 이미지에서 정상 부위와, 정상 부위와 다른 이상 부위를 구분하여 추출하고, 상기 이상 부위를 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하고, 상기 서버 통신부를 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 전송하되, 상기 이상 부위가 복수 개인 경우, 복수의 이상 부위 각각에 대해 이미지 비교 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
A photographing unit, a user terminal communication unit, a user terminal display unit, the photographing unit, the user terminal communication unit, and a user terminal control unit for controlling the operation of the user terminal display unit, photographing a crop through the photographing unit, a user terminal capable of transmitting the photographed crop image to the outside through the user terminal communication unit; and
A server communication unit capable of communicating with the user terminal communication unit through a communication network, a server display unit capable of displaying a crop image received from the user terminal through the server communication unit, and a pest and pest database in which pest information of crops is stored; Includes; consulting server having a server control unit for controlling the server communication unit and the server display unit;
The server control unit separates and extracts a normal part and an abnormal part different from the normal part from the crop image received from the user terminal, and compares the abnormal part with the pest image for each crop stored in the pest database. Diagnosing the pests and pests of the corresponding crop through the, and transmitting the pest and pest information of the crop to the user terminal by the server communication unit, when there are a plurality of abnormal parts, image comparison analysis is performed for each of the plurality of abnormal parts, characterized in that Pest diagnosis and treatment consulting system for crops.
상기 병충해 데이터베이스는, 작물별 충해 정보가 저장되는 충해 데이터베이스와, 작물별 병해 정보가 저장되는 병해 데이터베이스와, 작물별 바이러스 감염 정보가 저장되는 바이러스 데이터베이스를 포함하고,
상기 서버 제어부는, 상기 이상 부위에 대해 상기 충해 데이터베이스에 저장된 작물별 충해 이미지와, 상기 병해 데이터베이스에 저장된 작물별 병해 이미지와, 상기 바이러스 데이터베이스에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교 분석하여, 상기 이상 부위를 충해와, 병해와, 바이러스 감염으로 구분하여 진단하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
The pest database includes a pest database for storing insect pest information for each crop, a pest database for storing disease information for each crop, and a virus database for storing virus infection information for each crop,
The server control unit compares and analyzes the insect pest image for each crop stored in the insect pest database, the disease image for each crop stored in the pest database, and the virus infection image for each crop stored in the virus database for the abnormal site, respectively, and the abnormality A pest diagnosis and treatment consulting system for crops, characterized in that the parts are divided into pests, diseases, and viral infections.
상기 컨설팅 서버는, 작물의 병충해 치료를 위한 치료제 정보가 저장되는 치료제 데이터베이스를 포함하고,
상기 서버 제어부는, 분석된 작물의 병충해 종류에 따라 상기 치료제 데이터베이스로부터 치료제 정보를 조회하여 작물의 병충해 정보와 함께 상기 사용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
The consulting server includes a treatment database in which treatment information for the treatment of pests and diseases of crops is stored,
The server control unit, according to the type of pests and pests of crops analyzed, inquires treatment information from the treatment database, and transmits the information to the user terminal together with the pests and pests of crops. A system for diagnosis and treatment of pests and diseases of crops.
상기 사용자 단말의 촬영부에 결합되는 현미경 유닛;을 포함하고,
상기 사용자 단말은, 상기 현미경 유닛과 상기 촬영부를 통해 작물의 부분 확대 이미지를 획득하고, 촬영된 작물의 부분 확대 이미지와, 상기 부분 확대 이미지의 배율 정보를 상기 컨설팅 서버에 송신하며,
상기 서버 제어부는, 상기 사용자 단말로부터 수신된 상기 작물의 부분 확대 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석하여 해당 작물의 병충해를 진단하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
Including; a microscope unit coupled to the photographing unit of the user terminal;
The user terminal acquires a partially enlarged image of a crop through the microscope unit and the photographing unit, and transmits a partially enlarged image of the photographed crop, and magnification information of the partially enlarged image to the consulting server,
The server control unit, a pest diagnosis and treatment consulting system for crops, characterized in that the image comparison analysis of the partially enlarged image of the crop received from the user terminal according to the magnification to diagnose the pests and diseases of the crop.
상기 컨설팅 서버는,
상기 사용자 단말로부터 작물의 부분 확대 이미지를 수신하고, 상기 부분 확대 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석하여 해당 작물의 병충해를 진단하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
The consulting server,
A pest diagnosis and treatment consulting system for crops, characterized in that receiving a partially enlarged image of a crop from the user terminal, and comparing and analyzing the image according to the magnification of the partially enlarged image to diagnose the pest of the corresponding crop.
상기 컨설팅 서버는,
상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 작물 이미지의 배율을 교정하고,
상기 작물 이미지를 그 배율에 따라 이미지 비교 분석하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
The consulting server,
Correcting the magnification of the crop image received from the user terminal,
A pest diagnosis and treatment consulting system for crops, characterized in that the image is compared and analyzed according to the magnification of the crop image.
상기 컨설팅 서버는,
상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받고, 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
The method of claim 1,
The consulting server,
A system for diagnosing and treating pests and diseases of crops, characterized in that the user receives feedback on the coping result through the user terminal according to the pest information of the crop provided to the user terminal, and stores the feedback coping result.
통신망을 통해 상기 사용자 단말 통신부와 통신할 수 있는 서버 통신부와, 상기 서버 통신부를 통해 상기 사용자 단말로부터 수신되는 작물 이미지 및 작물 정보를 표시할 수 있는 서버 디스플레이부와, 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스와, 상기 서버 통신부 및 상기 서버 디스플레이부를 제어하는 서버 제어부를 구비하는 컨설팅 서버; 및
상기 컨설팅 서버에 사전 등록된 컨설턴트가 접속하여 상기 컨설팅 서버로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하고, 병충해 정보 등 컨설팅 결과를 상기 컨설팅 서버에 송신할 수 있도록 상기 통신망을 통해 상기 컨설팅 서버와 연결되는 컨설턴트 단말;을 포함하고,
상기 컨설팅 서버는, 상기 사용자 단말로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하고, 컨설턴트를 배정하여 해당 컨설턴트의 컨설턴트 단말에 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 송신하며, 상기 컨설턴트 단말로부터 수신되는 병충해 정보를 해당 사용자 단말에 송신하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 시스템.
A photographing unit, a user terminal communication unit, a user terminal display unit, the photographing unit, the user terminal communication unit, and a user terminal control unit for controlling the operation of the user terminal display unit, photographing a crop through the photographing unit, a user terminal capable of transmitting the photographed crop image and crop information to the outside through the user terminal communication unit;
A server communication unit capable of communicating with the user terminal communication unit through a communication network, a server display unit capable of displaying crop images and crop information received from the user terminal through the server communication unit, and pests and pests information of crops are stored a consulting server having a database and a server control unit for controlling the server communication unit and the server display unit; and
A consultant connected to the consulting server through the communication network so that a consultant registered in advance in the consulting server can access the consulting server to receive the crop image and crop information, and transmit consulting results such as pest and pest information to the consulting server terminal; including;
The consulting server receives the crop image and crop information from the user terminal, assigns a consultant to transmit the crop image and crop information to the consultant terminal of the consultant, and transmits the pest information received from the consultant terminal to the user A pest diagnosis and treatment consulting system for crops, characterized in that it is transmitted to the terminal.
(b) 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스를 갖는 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말이 촬영한 작물 이미지를 수신하는 단계;
(c) 상기 컨설팅 서버가 상기 작물 이미지에서 정상 부위와, 정상 부위와 다른 이상 부위를 구분하여 추출하고, 상기 이상 부위를 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하는 단계;
(d) 상기 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 송신하는 단계;를 포함하되,
상기 (c) 단계에서, 상기 컨설팅 서버는 상기 이상 부위가 복수 개 일 경우, 복수의 이상 부위 각각에 대해 이미지 비교 분석을 수행하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
(a) a user terminal having a photographing unit photographing a crop and transmitting the photographed crop image through a communication network;
(b) receiving, by a consulting server having a pest database in which pest information of crops is stored, a crop image photographed by the user terminal through the communication network;
(c) the consulting server separates and extracts a normal part from the crop image and an abnormal part different from the normal part, and compares the abnormal part with the pest image for each crop stored in the pest database through image comparison analysis. diagnosing the pest;
(d) transmitting, by the consulting server, information on pests and diseases of crops to the user terminal through the communication network;
In the step (c), when the consulting server has a plurality of abnormal parts, a method for diagnosing and treating pests of crops, characterized in that the image comparison analysis is performed for each of the plurality of abnormal parts.
상기 병충해 데이터베이스는, 작물별 충해 정보가 저장되는 충해 데이터베이스와, 작물별 병해 정보가 저장되는 병해 데이터베이스와, 작물별 바이러스 감염 정보가 저장되는 바이러스 데이터베이스를 포함하고,
상기 (c) 단계에서 상기 서버 제어부는, 상기 이상 부위에 대해 상기 충해 데이터베이스에 저장된 작물별 충해 이미지와, 상기 병해 데이터베이스에 저장된 작물별 병해 이미지와, 상기 바이러스 데이터베이스에 저장된 작물별 바이러스 감염 이미지와 각각 비교 분석하여, 상기 이상 부위를 충해와, 병해와, 바이러스 감염으로 구분하여 진단하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
10. The method of claim 9,
The pest database includes a pest database for storing insect pest information for each crop, a pest database for storing disease information for each crop, and a virus database for storing virus infection information for each crop,
In the step (c), the server control unit includes, for the abnormal part, an insect pest image for each crop stored in the insect pest database, a disease image for each crop stored in the disease database, and a virus infection image for each crop stored in the virus database, respectively. By comparative analysis, the disease pest diagnosis and treatment consulting method of crops, characterized in that the diagnosis is divided into insect pests, diseases, and viral infections.
상기 컨설팅 서버는, 작물의 병충해 치료를 위한 치료제 정보가 저장되는 치료제 데이터베이스를 포함하고,
상기 (d) 단계에서 상기 서버 제어부는, 분석된 작물의 병충해 종류에 따라 상기 치료제 데이터베이스로부터 치료제 정보를 조회하여 작물의 병충해 정보와 함께 상기 사용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
10. The method of claim 9,
The consulting server includes a treatment database in which treatment information for the treatment of pests and diseases of crops is stored,
In step (d), the server control unit retrieves the treatment information from the treatment database according to the analyzed pest type of the crop, and transmits it to the user terminal together with the pest information of the crop. Diagnosis and treatment of pests and diseases of crops Consulting method.
상기 (d) 단계 이후에,
(e) 상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받는 단계; 및
(f) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
12. The method of claim 11,
After step (d),
(e) receiving, by the consulting server, feedback on the result of coping by the user according to the pest information of crops provided to the user terminal through the user terminal; and
(f) storing, by the consulting server, the response result fed back through the user terminal; disease and pest diagnosis and treatment consulting method of crops, characterized in that it comprises a.
(b) 작물의 병충해 정보가 저장되는 병충해 데이터베이스를 갖는 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말이 촬영한 작물 이미지를 수신하는 단계;
(c) 상기 컨설팅 서버가 상기 작물 이미지의 배율을 교정하고, 상기 작물 이미지를 그 배율에 따라 상기 병충해 데이터베이스에 저장된 작물별 병충해 이미지와 비교하는 이미지 비교 분석을 통해 해당 작물의 병충해를 진단하는 단계;
(d) 상기 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말에 작물의 병충해 정보를 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
(a) a user terminal having a photographing unit photographing a crop and transmitting the photographed crop image through a communication network;
(b) receiving, by a consulting server having a pest database in which pest information of crops is stored, a crop image photographed by the user terminal through the communication network;
(c) the consulting server corrects the magnification of the crop image, and diagnosing the pest of the crop through image comparison analysis in which the crop image is compared with the pest image for each crop stored in the pest database according to the magnification;
(d) transmitting, by the consulting server, information on pests and pests of crops to the user terminal through the communication network;
(b) 컨설팅 서버가 상기 통신망을 통해 상기 사용자 단말로부터 상기 작물 이미지 및 작물 정보를 수신하는 단계;
(c) 상기 컨설팅 서버가 수신한 상기 작물 이미지 및 작물 정보에 따라 컨설턴트를 배정하고, 해당 컨설턴트의 컨설턴트 단말에 상기 작물 이미지를 송신하는 단계;
(d) 상기 컨설턴트 단말이 상기 작물 이미지 및 작물 정보에 대한 병충해 정보를 상기 컨설팅 서버에 송신하는 단계;
(e) 상기 컨설팅 서버가 상기 컨설턴트 단말로부터 수신한 병충해 정보를 상기 사용자 단말에 송신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
(a) transmitting, by the user terminal, crop images and crop information through a communication network;
(b) receiving, by a consulting server, the crop image and crop information from the user terminal through the communication network;
(c) allocating a consultant according to the crop image and crop information received by the consulting server, and transmitting the crop image to a consultant terminal of the consultant;
(d) transmitting, by the consultant terminal, pest information on the crop image and crop information to the consulting server;
(e) transmitting, by the consulting server, the pest information received from the consultant terminal to the user terminal;
상기 (c) 단계 이후에,
(f) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 작물 이미지 및 작물 정보와 상기 컨설턴트 단말로부터 수신한 병충해 정보를 매칭하여 저장 및 데이터 베이스화하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.
15. The method of claim 14,
After step (c),
(f) the consulting server matching the crop image and crop information received from the user terminal with the pest information received from the consultant terminal and storing and databaseizing it; Treatment consulting methods.
상기 (d) 단계 이후에,
(g) 상기 사용자 단말에 제공된 작물의 병충해 정보에 따라 사용자가 대처한 대처 결과를 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받는 단계; 및
(h) 상기 컨설팅 서버가 상기 사용자 단말을 통해 피드백 받은 대처 결과를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 작물의 병충해 진단 및 치료 컨설팅 방법.15. The method of claim 14,
After step (d),
(g) receiving, by the consulting server, feedback on the result of coping by the user according to the pest information of crops provided to the user terminal through the user terminal; and
(h) storing, by the consulting server, the response result fed back through the user terminal; pest diagnosis and treatment consulting method of crops, comprising: a.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200001817A KR102401393B1 (en) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200001817A KR102401393B1 (en) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20210088835A true KR20210088835A (en) | 2021-07-15 |
| KR102401393B1 KR102401393B1 (en) | 2022-05-23 |
Family
ID=76889421
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200001817A KR102401393B1 (en) | 2020-01-07 | 2020-01-07 | Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102401393B1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114550848A (en) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | Crop disease treatment method and device, electronic equipment and computer readable medium |
| CN116448760A (en) * | 2023-03-21 | 2023-07-18 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | Agricultural intelligent monitoring system and method based on machine vision |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004217419A (en) * | 2003-01-16 | 2004-08-05 | Nippon Toreshisutekku Kk | Agricultural chemical management support system |
| JP2008212346A (en) * | 2007-03-02 | 2008-09-18 | Canon Inc | Ophthalmologic photographing apparatus |
| KR101653201B1 (en) | 2016-06-30 | 2016-09-01 | 주식회사 해밀환경 | Monitoring system for insect attacks of farm produce |
| KR101702766B1 (en) * | 2015-08-17 | 2017-02-03 | 한양대학교 에리카산학협력단 | Blight diagnosis method and system |
| KR101933657B1 (en) * | 2016-11-11 | 2019-04-05 | 전북대학교산학협력단 | Method and apparatus for detection and diagnosis of plant diseases and insects using deep learning |
-
2020
- 2020-01-07 KR KR1020200001817A patent/KR102401393B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004217419A (en) * | 2003-01-16 | 2004-08-05 | Nippon Toreshisutekku Kk | Agricultural chemical management support system |
| JP2008212346A (en) * | 2007-03-02 | 2008-09-18 | Canon Inc | Ophthalmologic photographing apparatus |
| KR101702766B1 (en) * | 2015-08-17 | 2017-02-03 | 한양대학교 에리카산학협력단 | Blight diagnosis method and system |
| KR101653201B1 (en) | 2016-06-30 | 2016-09-01 | 주식회사 해밀환경 | Monitoring system for insect attacks of farm produce |
| KR101933657B1 (en) * | 2016-11-11 | 2019-04-05 | 전북대학교산학협력단 | Method and apparatus for detection and diagnosis of plant diseases and insects using deep learning |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 문창배 외 5인. 볼록총채벌레 자동판정을 위한 전처리. 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회 논문집. 2012년, 제15권, 제1호, pp.215-218 (2012.) 1부.* * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114550848A (en) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | Crop disease treatment method and device, electronic equipment and computer readable medium |
| CN116448760A (en) * | 2023-03-21 | 2023-07-18 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | Agricultural intelligent monitoring system and method based on machine vision |
| CN116448760B (en) * | 2023-03-21 | 2023-10-20 | 上海华维可控农业科技集团股份有限公司 | Agricultural intelligent monitoring system and method based on machine vision |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102401393B1 (en) | 2022-05-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102401393B1 (en) | Consulting system and method for handling damages by diseases and insects of farm produce | |
| CN111481166A (en) | Automatic identification system based on eye ground screening | |
| CN110827994B (en) | Myocardial infarction early warning method, device and equipment and storage medium | |
| US11615614B2 (en) | Method and system for diagnosing plant disease and insect pest | |
| KR101702766B1 (en) | Blight diagnosis method and system | |
| EP3537454B1 (en) | Healthcare network | |
| WO2020075782A1 (en) | Diagnostic assistance system and method therefor | |
| KR101885042B1 (en) | Crop cultivation information system based internet of things | |
| CN104636981A (en) | Treatment mode suggestion system and method for plant symptoms | |
| CN104335252B (en) | Person recognition method | |
| US11237937B1 (en) | Intermediate check points and controllable parameters for addressing process deficiencies | |
| US20220071101A1 (en) | Plant Cultivation | |
| KR102309568B1 (en) | Prediction system for collecting growth information of crop | |
| Manoharan et al. | Identification of mango leaf disease using deep learning | |
| KR20190104660A (en) | Head skin and skin diagnostic apparatus using smart phone | |
| KR102478723B1 (en) | Method and system for managing crops pets | |
| CN104169977B (en) | Person recognition method | |
| CN112040197A (en) | Crop pest and disease monitoring method and device | |
| CN112381821A (en) | Intelligent handheld fundus camera and image analysis method | |
| US11818990B2 (en) | Apparatus for providing optimal pest control recipe depending on progression of disease and pest damage, and method thereof | |
| KR102184289B1 (en) | Agricultural Field Consultation Data Accumulation System and Farm Counseling Support Method | |
| KR101491830B1 (en) | Diseases and insects of crops prescription method of using system for diagnosing diseases and insects of crops | |
| JP2016014980A (en) | Log acquisition extraction system | |
| EP3911570B1 (en) | Method and system for plant health estimation | |
| JP6768767B2 (en) | Crop growth judgment system server device, crop growth judgment device, crop growth learning device, crop growth judgment method and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E90F | Notification of reason for final refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |